近红外谷物成定仪

我局检测站想买一台近红外谷物分析仪，但不知价格如何，不知哪位仁兄可以个出个大致价格，不胜感激！

近红外谷物分析仪

我们09年买的foss1241近红外谷物分析仪，当时工程师没给我们定标软件，不知道各位同行，工程师给定标软件了没？现在找工程师要，她能给么？

实验室有INSTALAB600系列近红外谷物品质分析仪，可是说明书都是英文的。有谁用过帮忙介绍一下操作步骤，谢谢！

[color=#dc143c]近红外分析仪简介20世纪60年代，Karl Norris使用漫反射技术对农产品水分、蛋白和脂肪进行研究，从而发现了[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]用于常规分析的实用价值。与传统光谱技术不同，近红外定量分析只需要一系列已知待测成分含量的样品，运用现代统计学的算法，建立[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]参数与样品待测成分之间的对应关系。这种对应关系一般称之为校准或校准曲线。用这一校准曲线对未知样品的近红外图谱进行预测，从而得到未知样品待测成分的预测值。近年来，近红外定量分析技术和相关仪器在农业、食品、医药等领域已经得到广泛的应用。在食品检测方面，近红外定量分析技术因其快速准确，已经列入世界谷物科技协会标准（ICC No．159和ICC No．202）和美国谷物化学协会标准（AACC No．39-00），成为世界公认的标准。但在粮食收储企业中的应用尚处于起步阶段。测量原理 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]主要是由于分子振动的非谐振性使分子振动从基态向高能级跃迁时产生的，记录的主要是含氢基团X-H（X=C、N、O）振动的倍频和合频吸收。不同基团（如甲基、亚甲基、苯环等）或同一基团在不同化学环境中的近红外吸收波长与强度都有明显差别，通过多元线性回归、主成分分析、偏最小二乘法等化学计量学的手段，建立物质光谱与待测成分含量间的线性或非线性模型，从而实现用物质[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]信息对待测成分含量的快速计算。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]为分子振动光谱的倍频和组合频谱带，主要是含氢基团（C－H，O－H，N－H，S－H）的吸收。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]包含了绝大多数类型有机物组成和分子结构的丰富信息，不同的基团和同一基团在不同化学环境中的吸收波长有明显差别，可以作为获取组成或性质信息的有效载体。近红外吸收系数小，样品不经稀释直接测量，可分别用0.5～10厘米和0.1～0.5厘米长的测量池。样品池可用玻璃窗片，操作很方便。但近红外各谱带宽和交叠多，使用传统方法（工作曲线）难以进行定性和定量分析。现代[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析依靠化学计量学和计算机技术有效地克服了这一局限。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]不仅能够反映绝大多数的有机化合物的组成和结构信息，而且对某些无[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]吸收的物质（如某些无机离子化合物），也能够通过它对共存的本体物质影响引起的光谱变化，间接地反映它存在的信息。加上[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]可测量形式如漫反射、透射和反射，能够测定各种各样的物态样品的光谱，因此，[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析已被广泛地应用到石油化工、农业、食品、生化、医药临床、造纸和环保等领域。 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]可以快速测定谷物和麦子的蛋白、脂肪和水分含量和硬度等性质。美国官方检测机构在谷物市场采用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]作为检测麦蛋白、豆蛋白和油脂含量的标准仪器，替代了传统的费时费力的克氏定氮和油脂抽提分析方法，每年平均分析16500个豆样品， 500000个麦样品。我国曾在小麦优良品种的筛选工作中使用了[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]快速分析技术，大大提高了工作效率。加拿大谷物研究实验室使用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]快速测定硬质小麦的黄色颜料含量，分析结果与标准方法测定结果十分符合，对于硬质小麦的筛选可提高工作效率。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]在农业中的应用最早，分析的项目种类很多，如谷物产品缺陷和污染（杂种、虫害等）分析、家畜饲料品质分析，作物年龄测定、水果品质（甜度、脆度和口感）和蔬菜等级检验、棉花和木材的等级测定、烟草品质及成分测定等，替代传统分析方法，大大节约时间和分析费用。近红外谷物品质分析仪工作稳定性研究近红外(NIR)技术作为一种分析方法在食品工业、医药、化学、烟草等领域得到了广泛应用，为这些行业的品质管理作出了较大贡献。NIR系产品满足了小麦贸易对蛋白质含量快速测定及面粉加工在线检测的需要。通过对NIR测定结果分析发现，NIR在开机预热[/color]

公司所用近红外仪为谷物检测的，主要测含油、蛋白、水分等，不过还可以扩展做其他项目，但需大量的化学数据。从相关期刊了解，还可以测煤的指标。从原理上来说，是可以实现，但不知同样一台FOSS　3770仪器能否实现？还请各位高手赐教！谢谢！

各位做食品，饲料，农业的兄弟，谁能够说说一个大概的近红外漫反射（非透射）对谷粒的探测深度啊？看到过很多用漫反射的方法做谷物全粒分析的，比如置顶的玉米分析的文章，但是具体近红外的探测深度在什么数量级，cm？mm？还是um？似乎没有人提到过啊。多谢！还有，近红外对谷物的漫反射光谱的吸收强度是不是比透射光谱要低一个数量级以上？谁有实际经验的也说说看？

有没有高人能对近红外应用的某一领域做一个深入的介绍啊？如谷物，望高人指点！！！[em02]

第三届全国近红外光谱技术培训班通知(第二轮通知)　　为进一步在我国推行现代分子光谱分析技术，逐步贯彻多元定量校正模型的建立规范，中国仪器仪表学会近红外光谱分会拟定于2013年8月23日-27日举办第三届全国近红外光谱技术培训班，本期以宣贯《分子光谱多元校正定量分析通则》标准为主要内容。　　具体通知如下：　　培训对象：　　(1)已购置近红外光谱、红外光谱或拉曼光谱仪器的用户　　(2)计划购置或对分子光谱分析技术感兴趣的用户　　(3)分子光谱仪器研制企业或代理商　　(4)分子光谱结合化学计量学研究方向的在校硕士或博士研究生　　培训目的：宣贯我国即将颁布的国家标准《分子光谱多元校正定量分析通则》　　一、培训内容　　1、基础理论知识　　(1)分子光谱分析技术概论(光谱产生原理、仪器分光原理、不同分子光谱之间的差异与特点)　　(2)化学计量学基本方法(光谱预处理、多元校正和模式识别)　　(3)分子光谱实验方法(样品处理、测量附件的选用、光谱采集条件的优化选择)　　2、宣贯《分子光谱多元校正定量分析通则》　　(1)校正模型开发的基本步骤　　(2)校正集和验证集样本的选择　　(3)校正参数的选择、模型评价参数与意义　　(4)异常样本的剔除、模型适应性指标的建立　　(5)影响预测准确性的因素剖析　　(6)模型传递基本算法和实例　　3、分子光谱分析技术应用进展　　(1)近红外光谱在农业、石化、制药等领域的应用进展　　(2)其他分子光谱分析技术(中红外和拉曼光谱)的应用进展　　二、主讲老师　　(1)北京化工大学 袁洪福 教授　　(2)中国农业大学 闵顺耕 教授　　(3)云南红河卷烟厂 王家俊 高工　　(4)石油化工科学研究院 褚小立 博士　　(5)总后油料研究所 田高友 博士　　(6)后勤工程学院 冯新泸 教授　　(7)中国食品药品检定研究院 尹利辉 研究员　　(8)中国农业大学 韩东海 教授　　(9)FOSS公司 赵武善 经理　　三、培训地点　　北京总后青塔招待所(北京海淀区沙窝桥)　　四、培训日程　　2013年8月23日-27日(23日全天报到)时间内容要 点授课人8月23日报 到8月24日8：30～11：30分子光谱分析技术总论红外、近红外和拉曼光谱产生原理、仪器分光原理、不同分子光谱之间的差异与特点、仪器选型冯新泸14：00～17：30化学计量学方法近红外光谱分析中常用的化学计量学方法及分析模型的评价褚小立8月25日8：00～10：00标准宣贯我国《分子光谱多元校正定量分析通则》标准的制订过程、内容及意义袁洪福10：15～12：00标准宣贯近红外光谱在谷物、饲料领域的国内外标准方法及建模赵武善14：00～16：00标准宣贯用于烟草质量检验的近红外光谱企业标准方法的制订及建模王家俊16：15～17：30标准宣贯近红外光谱分析技术在国内外药品法规中的应用方法及建模尹利辉8月26日8：00～9：30标准宣贯用于油品分析的近红外光谱标准方法制订田高友9：45～11：45技术发展现状讲座近红外光谱分析技术在农业行业的应用进展闵顺耕14:00～15：30技术发展现状讲座近红外光谱分析技术在乳制品和果品行业中的应用及进展韩东海15：45～16：45建模方法答疑学员互动、专家答疑8月27日上午2013中国国际过程分析与控制学术会议地点：北京 皇家大饭店 提供午餐、会议资料、免收参会费8月27日下午“近红外光谱分析技术在食品质量安全的研究与应用研讨会”地点：北京 中国国际展览中心 提供会议资料、免收参会费　　五、培训证书　　由中国仪器仪表学会颁发。　　六、培 训 费　　人民币2400元/人(含资料、教材、证书等费用)，学生凭证件2000元/人，食宿统一安排，费用自拟。　　培训费请汇入下方收款账户，汇款用途标注“近红外培训班”，汇款后请发邮件至 ccnirs@sina.com 通知会务组。　　收款单位： 北京思派凯博技术咨询有限公司　　开 户 行： 中国银行北京万寿路支行　　帐 号： 3233 5901 5241　　七、报名方式　　需要参加培训的人员请填写附件参会回执发邮件到学会，联系方式如下：　　卢福洁 13810079019 010-63706526　　刘慧颖 13910775473　　E-mail：ccnirs@sina.com lhy0008@sina.cn　　http://www.ccnirs.org　　八、交通路线　　方案一：　　机场-会场　　乘机场大巴到公主坟，换成出租车，约6公里到;或换乘624路到南沙窝桥下车，步行107米即到;或乘坐机场快轨到东直门，换乘2号地铁线至建国门站换乘地铁1号线至五棵松站下，乘出租车沿四环向南五分钟即到　　北京西站-会场　　乘坐出租车约5公里到;或南广场乘982路到南沙窝桥下车，步行107米即到　　北京站-会场　　乘2号地铁线至复兴门站换成1号地铁线至五棵松站下车，换乘740外环/967路/运通115至南沙窝桥站下车，步行107米即到　　北京南站-会场　　乘958到南沙窝桥下车，步行107米即到;或者乘4号地铁线至西单站，换乘1号地铁线至五棵松站下，换乘740外环/967路/运通115至南沙窝桥站下车，步行107米即到　　方案二：　　适合于北京市内，乘坐公交车至会场的参会人员　　乘坐335路/624路/689路/736路/740内环/740外环/740外环/952区间/952路/958路/959路/967快车/967路/981路/982路/983支线/996路/运通115线/ 到青塔站下车,向北步行102米即到　　乘坐624路/736路/740内环/740外环/740外环/913路/952区间/952路/958路/959路/967快车/967路/981临线快车/981路/982路/983支线/996路/运通115线 到南沙窝桥站下车，向南

[font=MicrosoftYaHei, arial, helvetica, sans-serif][size=22px]GB/T 37969-2019[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]定性分析通则[/size][font=&][size=24px]ISO 12099:2017《动物饲料、谷物及谷物精制料的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析应用指南》[/size][/font][/font][font=MicrosoftYaHei, arial, helvetica, sans-serif][size=22px]GB/T 37969-2019[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]定性分析通则[/size][/font]

[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url](Near lnfrared Spectroscopy，NIBS)分析技术是20世纪70年代发展起来的一种新的成分分析技术，其应用波长范围大约为3-0．70um，属红外光谱范围，是电磁波的一个组成部分。NIRS作为电磁波的一个组成部分，具有电磁波和物体作用时表现出的一般特性，如透射、漫反射、吸收等，此外，其最突出的特点是这一光谱区域为含氢基团的倍频和合频吸收区。物质的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]是其中各基团振动的倍频和组合频率的综合吸收表现。尽管朗伯一比尔(Lamher-Beer)定律适合每个基团的吸收强度与其含量之间的定量关系，但对于一个吸收峰高度叠加光谱的定量分析，简单地应用朗伯一比尔定律显然是不合适的。这也是传统的光谱工作者避开近红外区的原因之一。 早期的NIRS分析技术主要是利用近红外的透射(Near lnfrared Transmittance，NIT)光谱测定液体中的水分含量和苯、乙醇等含一OH基团的化合物[刨。由于大多数食品和农产品的未破坏无损伤物料对NIRS来说是不透明体，测量其透射率有一定困难，所以该技术未能用于食品和农产品分析。真正使NIBS分析技术应用于农产品方面是1976年Norris将近红外反射光谱应用于谷物的水分研究并提出相对NIRS定量分析技术之后，其理论是：物质中某一化学成分的含量与近红外区内多个不同的波长点吸收率呈线性关系。 通过对一批已知其化学成分含量的NIRS校正，可获得X个波长点的回归系数，再用这个被确定的模型来预测未知样品中该化学成分的含量。 近十几年来，随着计算机技术的发展，大量光谱数据的处理成为可能；同时，NIRS分析技术本身也不断地发展，如采用的光谱区段、进样方法、光谱采集方法及定标用的统计方法等，都使NIBS分析技术的应用日益广泛，由最早谷物中水分含量的测定发展到同时测定谷物中的蛋白质、淀粉、油分等多种组分，应用范围也由农业扩展到食品、医药、纺织、石油等行业。2 国内外应用NIB分析技术检测饲料品质情况 NIBS分析技术毕竟是在对农产品尤其是谷物品质分析的研究中形成和发展起来的，目前文献涉及的NIBS分析绝大多数是相对NIB分析，而且多数是农产品方面的品质分析和应用研究，在饲料方面的应用也几乎全是对饲料作物及其产品的品质分析和应用研究。近十几年来笔者检索到的用NIRS分析技术测定水分和／或蛋白质和／或脂肪的报道共有221篇，除26篇涉及医学、15篇涉及环境生态、9篇涉及木材及其加工等行业外，其余171篇都是关于农产晶类的研究，其中饲料类33篇。这33篇报道，都采用相对NIR分析方法。 虽然相对NIB分析技术作为预测粗蛋白含量的快速检测方法已于1989年被AOAC首次通过，但由于该方法在实际应用中技术性能变化较大，AOAC也只是对该方法作一些规则性描述。上述33篇饲料类文献表明，长期以来许多学者对相对NIB分析技术作了很多研究，水分、蛋白质、脂肪、灰分是做得比较多的项目，定标应用效果良好，参见文献国外的实验材料多数选单一原料，也有报道混合饲料的相对NIB效果差于单一原料，对动物性饲料原料或混料的研究较少。 我国NIBS分析技术的研究起步较晚。"七五"期间，以中国农业科学院畜牧所为主，全国约20家研究所联合研制了一些饲料质量分析定标软件，如饲料用玉米、大豆粕、苜宿粉、蛋鸡配合饲料中的干物质(DM)、粗蛋白(CP)、粗纤维(CF)和灰分含量定标软件以及6种饲料的消化能(DE)和代谢能(ME)、4种饲料原料的氨基酸(AA)、6种饲料的植酸磷、饲料添加剂中喹乙醇分析软件。之后，中科院长春光机所研制出了具有9个滤光片NIRl501型近红外反射光谱仪，到1996年出现了该国产NIR分析仪在饲料检测中的应用研究。与国外情况相似，我国的NIBS技术也多以粮谷作物及其产品为研究对象，文献中提及的"饲料"都是饲草类或粮谷类配合饲料。文献于1996年应用国产滤光片式NIR分析仪对全国各饲料厂及原料供应商采集的50个鱼粉样品(48个用于定标)的水分、粗蛋白含量进行定标、预测，效果良好。同年，福建省测试技术研究所用NIR分光光度计成功地测定成鳗饲料中粗纤维含量。王文杰报道曾用NIR技术对预混料中维生素A、喹乙醇、土霉素的检测进行研究，证明NIR是一种有应用价值的监测手段。丁丽敏用NIR技术对鱼粉的氨基酸含量和豆粕、玉米的真可消化氨基酸含量进行定标和预测，结果表明鱼粉赖氨酸和总的氨基酸的定标效果达到可利用程度，而蛋氨酸和胱氨酸的定标精度有待进一步提高；豆粕中除与胱氨酸有关的方程较差外，其它氨基酸的定标方程经检验有良好的预测性能；玉米真可消化氨基酸的定标性能不如豆粕好，目前还不能实际应用。3 饲料领域中如何应用NIRS定量分析技术 上述国内外研究工作均采用相对NIR法，尚未见NIT分析技术在饲料领域中的研究报道。纵观近10年来国内外的应用研究情况，应用NIRS作为饲料的定量分析技术，都遵循这样的过程--定标(Calibration)和预测(Prediction)。定标目的在于建立常规分析方法和NIRS分析法得到的结果之间可靠的函数关系，包括定标样品的选择，常规法测定定标样品某成分含量，获取定标样品的光谱数据并进行数学处理，经回归计算产生某成分的定标方程，再对该成分定标方程的准确性进行评价。定标样品在数量理论上只要比回归自由度的数目多一个就可以计算，但实际上数量越多，定标方程越有普遍意义。实际工作中，至少应考虑取50个样品。光谱数据的预处理和采用的回归校正方法是影响定标方程效果的主要因素，预处理较多采用趋势变换法、标准正态变量转换法、乘性散射校正法和加权乘性散射校正法等，回归校正方法常用逐步回归分析法(SMLR)、主成分分析法(PCR)、最小偏差分析法(PLS)和傅立叶转化等，其中PLS法是目前NIBS分析上应用最多的回归方法。预测是考察定标方程在实际应用中的可行性，其样品的选择和处理与定标用的样品大致一样，只是样品数目和成分含量分布不必象定标样品严格，结果需用预测标准差(Standard Error of Prediction)和相关系数(Rc)来衡量。为了获得满意的Rc要注意尽量多收集样品，并增加样品的覆盖范围，使各不同含量水平的定标样品数目尽可能均匀分布。 上述国内外研究工作为我国饲料行业应用NIRS分析技术提供了大量的经验和基础数据，但是近10年来我国NIRS分析技术在仪器和研究方法上均落后于欧美国家，目前NIBS分析技术还没有在我国农业科研和生产中得到真正的应用。由于应用NIRS分析技术作为一种定量分析方法，与化学法或物理化学法相比，主要具有如下优点：(1)无需称样，可以连续无限次地进行分析；(2)样品制备简单，只需粉碎，不用任何化学试剂处理，或者根本不用样品制备，对样品无损耗，测定后仍可作它用；(3)测定快速，只需几秒钟或几分钟即可完成，且一次可完成多个成分的测定。因此，NIRS分析法也称无损分析法，已引起化学和分析测试工作者的普遍重视，许多科学家认为此种技术将成为21世纪快速、实时分析和过程分析的最先导技术。

[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术在农产品品质分析中应用 近红外谱区早在1800年就被发现。但是，受当时光谱仪性能和信息提取技术条件的限制，在中红外光谱技术快速发展期间，[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术应用并不多。不过，由于早期科学家使用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]和多元线性回归分析进行水分、蛋白和脂肪含量测定取得的研究结果，激励人们对[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术进行不断地研究。 随着计算机技术的高度发展和化学计量学学科的诞生，近红外与之结合产生了现代[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术。近年来，尤其是近10年，近红外在仪器、软件和应用技术上获得了高度发展，以高效和快速的特点异军突起，曾被誉为分析巨人。 如在事先建立好校正模型的基础上，一个人使用一台[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]仅需2分种即可完成一个样品的全性质（十几种）的测量。与传统分析方法相比，分析工作效率具有划时代的改变。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]除消耗少量电能外，不消耗任何试剂、标准物质和设备零件，被测样品量仅为几毫升，极为经济。一台[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]用于控制分析，可以替代多种多台分析仪器，节省了大量设备、人力和物力。因此，[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术的应用将使许多化验室的繁忙状况得以改观。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]用于过程分析，可及时反馈分析数据，实现装置的平稳运行和质量卡边操作，可产生巨大的经济效益和社会效益。 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]为分子振动光谱的倍频和组合频谱带，主要是含氢基团（C－H，O－H，N－H，S－H）的吸收。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]包含了绝大多数类型有机物组成和分子结构的丰富信息，不同的基团和同一基团在不同化学环境中的吸收波长有明显差别，可以作为获取组成或性质信息的有效载体。近红外吸收系数小，样品不经稀释直接测量，可分别用0.5～10厘米和0.1～0.5厘米长的测量池。样品池可用玻璃窗片，操作很方便。但近红外各谱带宽和交叠多，使用传统方法（工作曲线）难以进行定性和定量分析。现代[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析依靠化学计量学和计算机技术有效地克服了这一局限。 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]不仅能够反映绝大多数的有机化合物的组成和结构信息，而且对某些无[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]吸收的物质（如某些无机离子化合物），也能够通过它对共存的本体物质影响引起的光谱变化，间接地反映它存在的信息。加上[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]可测量形式如漫反射、透射和反射，能够测定各种各样的物态样品的光谱，因此，[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析已被广泛地应用到石油化工、农业、食品、生化、医药临床、造纸和环保等领域。 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]可以快速测定谷物和麦子的蛋白、脂肪和水分含量和硬度等性质。美国官方检测机构在谷物市场采用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]Infratec Models 1225和1226作为检测麦蛋白、豆蛋白和油脂含量的标准仪器，替代了传统的费时费力的克氏定氮和油脂抽提分析方法，每年平均分析16500个豆样品， 500000个麦样品。我国曾在小麦优良品种的筛选工作中使用了[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]快速分析技术，大大提高了工作效率。加拿大谷物研究实验室使用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]快速测定硬质小麦的黄色颜料含量，分析结果与标准方法测定结果十分符合，对于硬质小麦的筛选可提高工作效率。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]在农业中的应用最早，分析的项目种类很多，如谷物产品缺陷和污染（杂种、虫害等）分析、家畜饲料品质分析，作物年龄测定、水果品质（甜度、脆度和口感）和蔬菜等级检验、棉花和木材的等级测定、烟草品质及成分测定等，替代传统分析方法，大大节约时间和分析费用。from :http://www.aeol.cn/bbs/dispbbs.asp?boardID=37&ID=1560

[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术在农产品品质分析中应用近红外谱区早在1800年就被发现。但是，受当时光谱仪性能和信息提取技术条件的限制，在中红外光谱技术快速发展期间，[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术应用并不多。不过，由于早期科学家使用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]和多元线性回归分析进行水分、蛋白和脂肪含量测定取得的研究结果，激励人们对[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术进行不断地研究。 随着计算机技术的高度发展和化学计量学学科的诞生，近红外与之结合产生了现代[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术。近年来，尤其是近10年，近红外在仪器、软件和应用技术上获得了高度发展，以高效和快速的特点异军突起，曾被誉为分析巨人。 如在事先建立好校正模型的基础上，一个人使用一台[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]仅需2分种即可完成一个样品的全性质（十几种）的测量。与传统分析方法相比，分析工作效率具有划时代的改变。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]除消耗少量电能外，不消耗任何试剂、标准物质和设备零件，被测样品量仅为几毫升，极为经济。一台[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]用于控制分析，可以替代多种多台分析仪器，节省了大量设备、人力和物力。因此，[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术的应用将使许多化验室的繁忙状况得以改观。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]用于过程分析，可及时反馈分析数据，实现装置的平稳运行和质量卡边操作，可产生巨大的经济效益和社会效益。 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]为分子振动光谱的倍频和组合频谱带，主要是含氢基团（C－H，O－H，N－H，S－H）的吸收。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]包含了绝大多数类型有机物组成和分子结构的丰富信息，不同的基团和同一基团在不同化学环境中的吸收波长有明显差别，可以作为获取组成或性质信息的有效载体。近红外吸收系数小，样品不经稀释直接测量，可分别用0.5～10厘米和0.1～0.5厘米长的测量池。样品池可用玻璃窗片，操作很方便。但近红外各谱带宽和交叠多，使用传统方法（工作曲线）难以进行定性和定量分析。现代[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析依靠化学计量学和计算机技术有效地克服了这一局限。 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]不仅能够反映绝大多数的有机化合物的组成和结构信息，而且对某些无[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]吸收的物质（如某些无机离子化合物），也能够通过它对共存的本体物质影响引起的光谱变化，间接地反映它存在的信息。加上[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]可测量形式如漫反射、透射和反射，能够测定各种各样的物态样品的光谱，因此，[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析已被广泛地应用到石油化工、农业、食品、生化、医药临床、造纸和环保等领域。 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]可以快速测定谷物和麦子的蛋白、脂肪和水分含量和硬度等性质。美国官方检测机构在谷物市场采用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]Infratec Models 1225和1226作为检测麦蛋白、豆蛋白和油脂含量的标准仪器，替代了传统的费时费力的克氏定氮和油脂抽提分析方法，每年平均分析16500个豆样品， 500000个麦样品。我国曾在小麦优良品种的筛选工作中使用了[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]快速分析技术，大大提高了工作效率。加拿大谷物研究实验室使用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]快速测定硬质小麦的黄色颜料含量，分析结果与标准方法测定结果十分符合，对于硬质小麦的筛选可提高工作效率。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]在农业中的应用最早，分析的项目种类很多，如谷物产品缺陷和污染（杂种、虫害等）分析、家畜饲料品质分析，作物年龄测定、水果品质（甜度、脆度和口感）和蔬菜等级检验、棉花和木材的等级测定、烟草品质及成分测定等，替代传统分析方法，大大节约时间和分析费用。

【求助】GB/T 37969-2019[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]定性分析通则【求助】[font=&][size=16px][color=#333333] ISO 12099:2017《动物饲料、谷物及谷物精制料的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析应用指南》[/color][/size][/font]

[align=center][b]我们与[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]打了几十年交道[/b][/align][align=center][b] 陈星旦 长春光机所[/b][/align] 长春光机所建所之初（1952年），就确定了光谱仪的研究方向。至1958年完成中型和大型摄谱仪研制后，王大珩先生提出光谱仪器自动化，要我去北京请教自动化所杨嘉墀先生。杨先生建议研制自动记录红外分光光度计。在此项目的牵引下，光机所开辟了一些新的技术领域。1963年红外光谱仪通过鉴定，1964年获国家科委、计委、经委联合颁发的工业新产品一等奖。此后，长春光机所相继开展了多类光谱仪器的研制。 1980年代初，成立光谱仪器研究室。当时，近红外分析技术引起国内许多行业的重视，大量购进国外仪器。注意到这种情况，研究室开始招收研究生。在中国农科院吴秀琴女士的协助指导下，最早由研究生设计研制的实验装置，分析烟草的糖、油菜籽的油及小麦的蛋白质，相关系数分别达到0.91，0.88，0.86。1989年，商业部按“七五”国家科技攻关课题“近红外谷物品质分析仪研制”的要求，和我们签订研制两台仪器的协议，1991年在长春验收，用48份小麦粉，56份面粉，30份油菜籽预测，标准差均小于0.2%。 1990年代期间，由四川省成都粮食储藏研究所出面组织，我们合作承担完成了“八五”国家科技攻关课题“饲料生产近红外快速分析检测技术的研究”及“十五”国家科技攻关计划课题“粮食品质快速检测技术和仪器的研究与开发”。研制的仪器，得到粮食及饲料部门的认可。 本世纪初的十多年，我们先后招收了十多位博士生及博士后，他们对茶叶、燃煤、人参、红枣及土壤等某些参数进行了[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析并研制了相关仪器，都取得了较为满意的成果。也开展了近红外无创伤血液成分检测等前沿性科研工作。 总之，几十年来，我们承担过多项国家及地方的近红外项目。这些项目的本意是要制造产品在社会应用，但最后都是研制一两台通过鉴定就结题了。为什么会这样呢？主要是相关部门没有持续支持的计划，课题组成员结题后就各奔东西了。也许当时的领导们不知道，从研制一两台样机到做成产品，是要付出创造性劳动的。另外，也曾有一些企业家和我们商谈过合作。一开始，他们认识到近红外的市场潜力很大，愿意出资；但一知道投资不能短期内收回并赚钱，就退却了。 2004年，我应聘去广州暨南大学工作（双聘），在那里建立了[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]实验室，培养了近十名硕士、博士生。2013年，与广州市签订院士工作站协议。2014年注册成立以[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器为主要方向的公司，聘用了几位具有博士学位的科技骨干，开启了[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器研产结合的发展之路。2016年这个公司生产的仪器已经销售到多家饲料厂。在广东省的提倡和支持下，公司还成立了新型研发机构，进一步保障产品研发，支持[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]在产业化道路上开疆拓土。看来，我们和[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器打的几十年交道，要开花结果了。 科研如同艺术创造，科研成果就是一种作品，比如一幅画、一件雕塑、一篇文章或一首诗歌。科研成果得到社会应用，也能获得自我欣赏或满足，这是我搞科研的兴趣所在。回顾我从事科研六十多年，经历了几起几落，在其它领域也有一些成果获得了认可。近红外应该是我科研事业的最后一部作品。我最大的心愿就是让国产近红外仪器遍地开花，走向国际。近年国内形势利好，国产仪器上升趋势已成。近红外同仁应抓住机遇，迎头赶上，加速核心元器件的自主化进程，谱写出国产仪器的新篇章。

[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]具有快速、无损、无污染等特点，在各种谷物原料和粕类检测中，快速提供各指标的可靠分析数据，为饲料加工企业节省检测时间及费用。在原料收购环节做到快速分析、按质论价。近红外技术目前在饲料品质快速检测中的作用越来越受到重视，很多集团公司购置了近红外检测设备对饲料原料和成品的质量控制。[b][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]为饲料加工企业节省检测时间及费用[/b]饲料企业常规检测的方法和[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]检测方法的时间对比： [table][tr][td] [align=center]检测指标[/align] [/td][td] [align=center]传统检测方法[/align] [/td][td] [align=center]近红外法[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]水分[/align] [/td][td]烘箱法10小时[/td][td=1,5] [align=center]同时检测：2-3分钟[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]蛋白质[/align] [/td][td]凯氏定氮法2.5小时[/td][/tr][tr][td] [align=center]粗脂肪[/align] [/td][td]索氏提取法2.5小时[/td][/tr][tr][td] [align=center]粗纤维[/align] [/td][td]消煮法3-4小时[/td][/tr][tr][td] [align=center]灰分[/align] [/td][td]灼烧法8-10小时[/td][/tr][/table]传统的分析方法需要消耗大量水、电及化学试剂，而近红外分析只需耗用极少量的电力，无需其它任何试剂。一家年产10-20万吨的饲料企业采用近红外分析，每月检测500个样品，每月累计节约费用近3000-4000元，故合计每年节约费用在：36000-48000元。[b][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]为饲料加工企业减少人力成本和降低化学试剂污染[/b]以年产量10-20万吨的饲料厂为例，使用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]能比使用传统检测方法节省一半的人力成本，假设一个检测员的工资4000元/月，一个检测员一年就能减少48000元的成本。另外因为常规理化检测需要接触有毒试剂，对身体健康不利，因此造成化验人员不固定，每次新化验人员上岗，均需进行培训，并且管理难度增大。采用近红外设备分析后，化学试剂使用量减少，对环境污染减少，可节约减排费用。[b][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]为饲料加工企业节省原料成本[/b]饲料行业的生产成本中，原料成本大约占用了75%的比例，其它如工人工资、能源等只占到25%左右。因此，控制原料成本是提高效益、创造利润的重要环节。以年产量10-20万吨的饲料厂，豆粕的粗蛋白检测为例：假设豆粕粗蛋白含量46%左右，价格约3700元/吨；豆粕粗蛋白含量每少一个百分点，每吨价格就要低50-100元。利用近红外技术快速检测豆粕粗蛋白，对原料供应商供应的原料进行按质定价。[b][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]为饲料加工企业保证产品质量的稳定性[/b]除了有形的开源节流，对于企业无形的品牌和知名度也有正面的影响。近红外分析仪可在2~3分钟内快速反映成品质量是否合格，加快了成品出厂周期，减轻了成品库负荷。成品抽检频率可提高上百倍，减少了不合格品的流出，从而保证产品质量的稳定性，提高了客户满意度。目前，国内研制[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]方面已取得一定成绩，但值得注意的是,国产NIR光谱仪在一些关键技术指标方面(如信噪比、仪器间一致性等)与国际先进水平相比还存在相当的差距。经过多年研发，在加快创新[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]快检技术上，D+快检平台推出基于近红外分析技术的新型[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]快检仪，目前在饲料行业广泛推广使用创下极致口碑。文章来源：D+快检平(www.dplus.com.cn)，欢迎访问了解更多信息。

NIR测定整粒谷物中的脂肪酸值应用如何？

各位好！很偶然看到这个论坛，很高兴，也很惊讶。高兴的是有这么多人在关注近红外，惊讶得是大部分的帖子都说的不够全面。一、什么是近红外？近红外分析仪是利用近红外技术对未知物进行定量、定性分析的光谱仪器。近红外技术的工作原理是：每一个有机分子在[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]区（电磁波谱上在750nm ~ 2500nm之间的不可见光），都有其特有的吸收光谱，象每个人都有各自的指纹。光源发出的近红外光照在样品后，反射到检测器，从而获得待测成分的吸收光谱。利用电脑软件上已经开发的定标模型对光谱进行运算，就可得到样品中对应成分的含量。二、近红外仪的发展历史1800：人类发现第一次发现并记录了[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url](Herschel)1950-1960：近红外技术作为定量分析手段的可行性研究开始 (Kaye) 1960s：美国农业部（USDA）以Norris为首的专家小组开始利用近红外 技术进行农产品成分测试1971：第一代[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]进入市场 - 滤光片漫反射型 ，FOSS- NIRSYSTEM公司的前身：美国太平洋分析仪器公司（Pacific Instrument）开始与加拿大谷物局CGC合作进行小麦品质分析1977-1978：第二代近红外仪问世 - 带微处理器或计算机 1982-1983：第三代近红外仪问世-光栅型近红外光度计1990 ：FOSS公司研制成功了最新一代近红外分析技术——透射光谱型1994：ANN人工神经网络定标技术被引入1996之后，傅立叶中红外技术取得发展。三、近红外的应用目前主要应用领域：粮食、种子育种、牛奶、奶粉、饲料、肉制品、粮油、制药、化工、烟草等。四、近红外的特点硬件是很重要的一部分，软件发挥的作用越来越大。检测方式包括漫反射、透射两种。傅立叶是中红外范畴，不是近红外。五、制造厂商Bukuer：中红外，主要优势在于烟草、制药，农业领域有较少的用户，因为没有现成的定标模型。FOSS：近红外，主要应用在于粮食、育种、饲料、肉类、粮油、乳品，有现成的定标模型。其他厂家不太了解，据我了解得情况，他们在中国的用户不多。再说一点，近红外的模型是最关键的，其次就是服务人员的技术水平。甚至有厂家向客户灌输说，模型建立是很简单的，其实是需要花费大量人力物力财力时间的。有模型，你还要看他是拿什么样的样品来建立的模型，样品是否有代表性等等。接了个电话，快1点了，就写这么多。有兴趣的可以跟帖。谢谢！还有就是ANN人工神经网络定标，别信什么可下载的鬼话，我做近红外这么多年，我们总公司都还没有对中国公司开放这项技术，上哪儿去下载？

初从事近红外光谱分析的人员常常会提出这样的问题：什么样的近红外光谱仪器最好？如何选择一台合适的近红外光谱仪器？实际上，“最好”仪器的定义是很难确定的，“最好”的仪器也是不存在的。因为对某一特定的仪器所提出的各项要求是随着所需要解决的具体问题的不同而有所差异的。为了帮助使用者根据特定的需要选择合适的仪器，本文将根据不同类型、不同设计方式近红外光谱仪器的特点向选用者作简要介绍，以供参考。 　　为了使近红外光谱获得可靠的分析结果，近红外光谱必须按照详细的技术规格设计生产。下面反应的就是现近红外光谱仪器的规范。当然也是使用者选择仪器时的主要依据。　　对现代近红外光谱仪器的要求性能要求： 系统特点及对仪器的要求可靠性： 波长准确，光谱稳定性好多样性： 提供多种测样方式，波长范围宽快速性： 快速扫描系统，多功能计量学软件灵敏性： 信噪比高可分辨性： 分辨率高在线持久性： 可靠性样品导入系统，仪器无运动部件模型可转换性： 波长准确，光谱稳定　　近红外光谱仪器不管按何种方式设计，一般由光源、分光系统、测样器件、检测器、数据处理系统和记录仪（或打印机）等六部分构成。　　近红外光谱仪的分类比较多，但市场上分类主要还是按照仪器的分光器件不同来分，一般可分为四种主要类型：滤光片型、光栅色散型、博立叶变换型和声光调制滤光器型。其中光栅色散型又有光栅扫描单通道和非扫描固定光路多通道检测之分了。　　滤光片型近红外光谱仪可分为固定滤光片和可调滤光片两种形式。固定滤光片型光谱仪是近红外光谱仪器的最早设计形式，这种仪器首先要根据测定样品的光谱特征选择适当波长的滤光片。该类型仪器的特点是设计简单、成本低、光通量大、信号记录快、坚固耐用。但这类仪器只能在单一波长下测定，灵活性较差，如样品的基体发生变化，往往会引起较大的测量误差。可调滤光片型光谱仪采用滤光轮，可以根据需要比较方便地在一个或几个波长下进行测定。这种仪器一般作专用分析，如粮食水分测定仪。由于滤光片数量有限，很难分析复杂体系的样品。　　扫描型仪器通过光栅的转动，使单色光按波长高低依次通过测样器件，与样品作用后，进入检测器检测。与滤光片型的近红外光谱仪器相比，色散型近红外光谱仪器具有可实现全谱扫描、分辨率较高、仪器价位适中和便以维护等优点，其最大的弱点是光栅或反光镜的机械轴承长时间连续使用容易磨损，影响波长的精度和重现性，抗震性较差，一般不适合作为过程分析仪器使用。　　博立叶变换光谱技术是利用干涩图和光谱图之间的对应关系，通过测量干涩图和对干涩图进行博立叶积分变换的方法来测定和研究光谱的技术。与传统的色散型光谱仪相比，博立叶变换光谱仪能同时测量、记录所有波长的信号，并以更高的效率采集来自光源的辐射能量，具有更高的波长精度、分辨率和信噪比。但由于干涉仪中动镜的存在，仪器的在线长久可靠性受到一定的限制，另外对仪器的使用和放置环境也有较高的要求。　　声光可调滤光器（缩写AOTF）是利用超声波与特定的晶体作用而产生分光的光电器件。用AOTF作为分光系统，被认为是90年代近红外光谱仪器最突出的进展。与传统的单色器相比，采用声光调制产生单色光，即通过超声射频的变化实现光谱扫描。光学系统无移动部件，波长切换快、重现性好，程序化的波长控制使这类仪器的应用具有更大的灵活性。声光可调滤光器近红外光谱仪器的这些优点使今年来在工业在线中得到越来越多的应用。但目前这类仪器的分辨率相对较低，价格也较贵。　　非扫描固定光路多通道近红外光谱仪器是因为仪器的检测器采用多通道光敏器件而得名。这类仪器的色散系统一般采用平面光栅或全息光栅，与光栅扫描型相比，光栅不需要转动即可实现确定波长范围的扫描。多通道检测器的类型主要有两种：二极管阵列（缩写PDA）和电荷耦合器件（缩写CCD）。该类型仪器测量的波长范围取决于检测器光敏元件的材料（波长范围受到一定限制），如硅基光敏元件的影响范围在短波近红外区域，由于该波i段检测到的主要是样品三级和四级倍频，样品的摩尔吸收系数较低，因而需要的光程往往教长。这类仪器的最大特点是仪器内部无可移动部件，仪器的稳定性和抗干扰性能好;另一个特点是扫描速度快，一般单张光谱的扫描速度只有几十毫秒。这两特点的结合，使该类仪器特别适合作为现场或在线分析仪器使用。多通道型仪器的分辨率取决于光栅性能、检测器的像素以及狭缝的尺寸。在确定波长的范围内，检测器的像素越高，所检测道的样品信息越丰富，但一般像素越高的检测器价格也越高。（选自网络，侵删）

、[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析及其在国际、国内分析领域的定位 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析是将近红外谱区（800-2500nm）的光谱测量技术、化学计量学技术、计算机技术与基础测试技术交叉结合的现代分析技术，主要用于复杂样品的直接快速分析。近红外分析复杂样品时，通常首先需要将样品的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]与样品的结构、组成或性质等测量参数（用标准或认可的参比方法测得的），采用化学计量学技术加以关联，建立待测量的校正模型；然后通过对未知样品光谱的测定并应用已经建立的校正模型，来快速预测样品待测量。 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术自上世纪60年代开始首先在农业领域应用，随着化学计量学与计算机技术的发展，80年代以来逐步受到光谱分析学家的重视，该项技术逐渐成熟，90年代国际匹茨堡会议与我国的BCEIA等重要分析专业会议均先后把[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析与紫外、红外光谱分析等技术并列，作为一种独立的分析方法；2000年PITTCON会议上[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]方法是所有光谱法中最受重视的一类方法，这种分析方法已经成为ICC（International Association for Cereal Science and Technology国际谷物科技协会）、AOAC(American Association of Official Analytical Chemists美国公职化学家协会)、 AACC（American Association of Cereal Chemists美国谷物化学家协会）等行业协会的标准；各发达国家药典如 USP(United States Pharmacopoeia美国药典)均收入了[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]方法；我国2005年版的药典也将该方法收入。在应用方面[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术已扩展到石油化工、医药、生物化学、烟草、纺织品等领域。发达国家已经将近红外方法做为质量控制、品质分析和在线分析等快速、无损分析的主要手段。 我国对[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术的研究及应用起步较晚，上世纪70年代开始，进行了[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析的基础与应用研究，到了90年代，石化、农业、烟草等领域开始大量应用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术，但主要是依靠国外大型分析仪器生产商的进口仪器。目前国内能够提供完整[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术（[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析仪器、化学计量学软件、应用模型的研发）的公司正处于发展阶段。由于我国经济的快速发展，持续发展型经济与建立节约型社会方针的确定与贯彻我国生产、科研、教学领域和市场对产品的检测与控制要求迫切，按照国际经验，[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术将是一种首选技术。随着国产[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]的研制和生产，[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术在分析界必将为更多的人所认识和接受，会在越来越多的领域广泛应用。 2、[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析与常规光谱分析方法的不同 通常可以把基本紫外、可见光谱分析和红外光谱分析等称为常规光谱分析，[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析由于谱区信息的不同，方法和仪器的不同使其与常规光谱分析有很大的差别。2.1 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析谱区的不同 近红外谱区的波长介于可见光与中红外光之间，该谱区的分析兼备了中红外谱区信息量丰富的优点与可见谱区使用方便的优点。 与中红外谱区一样，[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析利用分子振动的信息，但本谱区主要是振动的倍频与合频信息，此谱区分析几乎可以实现所有与含氢基团有关的样品化学性质、物理性质，某些生物性质等多项目分析或同时分析，被认为是一种“具有解决全球农业分析潜力”的当代分析方法。 与紫外、可见、中红外谱区相比，物质对近红外谱区吸收的能力较弱，该谱区可以透入样品内部，取得样品内部的信息，因此[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析样品可以不需要或者只要少量的物理前处理，便可用于各种快速分析，尤其适用于复杂样品的无损分析。2.2[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析方法的不同 常规光谱分析一般要求样品通过前处理，使组分和浓度调整后再进行分析。仪器测试结果只是给出样品对某一波长吸光度，吸光度和待测量（如浓度）间的关系是简单的线性关系；常规光谱分析只要仪器给出准确的吸光度，即可由用户自行建立的个性化工作曲线（属于各台仪器特定分析方法的）得到待测量。 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析是在复杂、重叠、变动的背景下提取弱信息，复杂样品[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]和待测量间的关系是复杂的间接关系；[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析必须借助化学计量学方法用全部波长点和待测量进行多元关联，建立光谱与待测量间关系的数学模型，依靠数学模型由光谱计算样品的待测量。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析仪器不仅要给出吸光度，还须捆绑数学模型才能得到待测量。2.3[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析仪器的不同 常规光谱分析一般由用户自备标样后测定标准曲线或工作曲线。每种工作曲线只相对于某台仪器使用，这种分析属于相对分析，相对分析可以通过个性化的工作曲线校正仪器与方法的某些系统偏差，因而对仪器的精确度要求较高；相对于仪器的波长、吸光度准确度的要求较低。 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析依靠捆绑的数学模型，直接计算出样品的待测量，这种分析属于绝对分析，绝对分析对仪器的准确度与精确度要求较高。但用户可以对不经过前处理的样品直接分析待测量。 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析建立数学模型的过程比较复杂、烦琐，为了避免用户自行建立个性化数学模型，厂家必须克服仪器的台间差异，为仪器捆绑统一的数学模型。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析仪器要求整合精密、稳定的硬件和软件、数学模型；并需要资源、分析方法与分析经验等条件的集合才能实现，是一种难度较大的分析技术。

有没有哪位开发近红外仪器或者了解这方面的同仁，测得最初的电压值怎么转换成吸光度值啊？可否给一个公式，谢谢啦~

求助，判定样品近红外鉴别合格的质量标准应该怎么描述？可以说本品的近红外的图谱应与标准图谱一致吗？这个描述合适吗？大家在起草质量标准该怎么描述？（标准图谱是我扫描已知大量样品建立的模型库）

说明：本文参与原创大赛仅为加强传播交流，让更多人发现近红外的魅力，不参与任何奖项评选！我与近红外的故事北京化工大学袁洪福当受邀写这个故事时，我竟一时语塞，一个月过后的此时此刻，眼看就要马上要交卷了，还是没能理出个思路来（囧）。是啊，我与近红外结缘太久了，整个生活充满着全是近红外，以致不知道从哪儿写起。嗯，那就捡记忆最深的讲吧。那是1993年，恩师陆婉珍先生交给我一个科研任务就是开发国产近红外分析技术，提升炼厂化验室工作效率，以满足当时高速发展的炼油工业对日益增长的油品常规分析需求。从此，我进入一个全新的研究领域，而且是全身心投入其中至今。1995年，我们在石油化工科学研究院分析研究室103组实验室内设计和搭建了一个采用固定光栅和CCD阵列检测器的短波近红外光谱仪试验装置，测得空气和汽油的能量曲线，在康柏286电脑上运算得到了第一张汽油近红外光谱。我大学学的是理科有机化学专业，线性代数知识少得可怜，那时，毕业已过去11年了，对我来讲，进入崭新的化学计量学学科，其难度之大是可想而知的。从图书馆借了几本线性代数自学补课，好不容易找到MATLAB 4.0（4张4吋软盘），开始了艰苦的探索，那时计算机速度很慢，一个程序运行往往需要一夜，也忘记痛苦了多长时间，反正不短，终有一天，自己编写的PLS1算法MATLAB代码程序通了，使用我们搭建的近红外装置，实现了快速测定汽油辛烷值，当时计算机经过一夜计算获得了这个结果，是在第二天一上班时才发现的，那时候E-MAIL不像现在这样发达，我赶紧把程序和结果打印出来，立刻传真给当时远在美国的陆先生，真的太高兴、太激动了，其情景至今难忘。其后历时几年时间，我们课题组（即现在褚小立教授领导的课题组前身）开发了国内第一套化学计量学软件。将CCD近红外光谱仪器样机产品化(INCE2000)，并在石化工业上进行了成功应用(150多台)，产生了客观的经济效益和社会效益，更重要的则是其示范效应对国内近红外分析技术发展的影响，这项科研成果在1999年获得BCEIA金奖。为了推动国内近红外光谱学科发展，在陆院士组织下，我们课题组编写了国内第一本近红外光谱专著《现代近红外光谱分析技术》，于2000年出版。2000年后我们开发了国内第一套近红外在线分析仪器，在兰州石化公司催化重整工艺上进行成功应用，随后到2008年期间，在石化领域应用了10多套国产在线分析仪器，其中，广州石化汽油调和工艺应用的经济效益达1260万RMB/a，产生的经济效益明显，为此感到欣慰！2006年我到北京化工大学开始了教书生涯，在一个全新的，更加自由的学术环境和氛围下，继续近红外分析技术的研究，不仅仅是研究石化了，我可以随心所欲的，不受限制地研究制药、纤维、食品、水果、医学等领域中的课题，只要我喜欢，真的很开心。在这里，我的研究方向定位于过程分析（PAT）,并且是从原料到产品具体工艺过程，到物流，到消费的全过程，当然，信息也不限于近红外了。主持开发用于各种用途的专用、便携、手持和在线的多种分析仪器。每每获得技术上突破，都充满着成功喜悦。其中，去年开始到现在，我们为我国桑蚕产业写了一个很有意义的故事，值得和大家分享。桑蚕杂交制种第一道工序是分拣雌雄，每公斤蚕蛹约500枚左右，在分选季节，用户每天需要分选约8吨，被分选蚕蛹个数无疑是一个天文数字，传统人工根据蚕蛹器官特征分选，需要上千人作业。遗憾的是原先的工人随着年龄增长逐渐退出工作岗位，而今天从事这项工作的年轻人越来越少，使得这个行业面临着难以为继的严重挑战。2015年我们接受了企业的委托，采用近红外进行技术攻关，成功地实现了活体雌雄蚕蛹的无损高速分选（~12枚/s），错判率为1~2‰，单条生产线可以分选2吨/d，彻底攻克了制约我国桑蚕产业可持续发展的技术难题。想一想，我国丝绸之路在历史上的辉煌，还有今天正在发展的一带一路战略，无不与桑蚕承载的文化有关，其文化至今也有着积极的现实意义，而近红外也能在这里发挥着重要作用，可以看出，我们大家现在所从事的近红外是多么的有意义！我们近红外是一个大家庭，成员来自众多学科和应用领域，随着我国近红外的快速发展，我国近红外人强烈希望有一个属于自己的学术交流平台，在陆院士倡议和组织下，在2006年召开了全国第一届近红外光谱学术会议。期间大家推举我负责组织成立我国近红外光谱学会，我原本不胜言谈，也不喜欢上台面，深知这恰如赶着鸭子上架。还有，大家也知道现实社会中成立一个学会是多么的不容易。为了不辜负陆先生和大家的重托，和刘慧颖老师，褚小立博士等京津地区的多位老师，还有姚建垣先生等，知难而上，一起开始了艰难的筹备工作。不辜负筹备组多年持续的辛勤工作，2009年终于成立了一个专业委员会。学会自开始就注重品牌学会的建设，在全体近红外人的共同努力下，学会在业界的影响越来越显著。2012年申请举办了近红外发展为主题的香山科学会议，以后就有了3个近红外仪器项目先后获得了国家十二五科学仪器重大科研专项的支持。在中国仪器仪表学会的支持下，2014年成立了就红外光谱分会，规模在逐年增加，如今这个学会已成为我国近红外人的温馨之家，在每两年召开的全国学术会议上，愿与会代表人人能有颇丰的收获，能倍感受到尊重，能由衷的感到温暖和舒服。每每想到这些，就很开心。尤其，看到越来越多各行各业的年轻人加入进来，快速成长，取得那么多骄人的成就，我国近红外后继有人，真是倍感鼓舞！哎呀，一不小心篇幅这么多，不希望耽搁大家更多时间，就此停笔。讲起近红外的故事是几天几夜也说不完！今生有幸从事了近红外，我真的很幸福！我与近红外的故事的最后一句话就是：近红外我爱你！

说明：本文参与原创大赛仅为加强传播交流，让更多人发现近红外的魅力，不参与任何奖项评选！近红外应用与推广,我一直在路上……FOSS公司 罗海峰2004年,我从中国科学院博士毕业后,来到了FOSS公司,由于自己以前的专业是生物相关专业,所以当时的我对近红外绝对是个十足的菜鸟,一切都需要从零开始学起,于是,我花了1个多月的时间阅读了有关光谱学和近红外的相关书籍和文献,同时熟悉了公司产品的特点和软件使用方法,当时自己感觉,原来近红外就这么回事,没有想象的那么复杂呀?现在想起来, 当时的自己真是初生牛犊不怕虎,没有真正体会到近红外的内涵和真谛. 就这样,我怀着一种自信满满的心情,踏上人生第一次的近红外服务的路程, 当时公司安排我去山东去做近红外分析仪的安装工作,记得那是一个油脂企业客户,在安装现场,我尽力把自己现学的对近红外的理解灌输给客户,整个培训花了我3天时间,从近红外的原理和机器的特点,定标软件的应用,我讲得力求面面俱到. 培训结束后,自我感觉特别良好, 感觉自己工作非常完美,客户肯定十分满意. 但最后的一个细节让我终生难忘, 培训结束时,客户问我有关实验室的手工测定误差和近红外设备的关系时,我完全没有思路,当时真是尴尬不已.现在想起来,其实对于近红外技术的推广和应用来说,不能单了解近红外本身,还可能更需要了解围绕近红外技术的方方面面,比如不同行业对近红外有不同的要求, 不同行业样品化学分析方法的区别, 这些参比方法本身的误差水平直接决定着后期客户使用近红外的实际效果.要让客户真正使用好近红外设备,作为近红外的应用人员,有理由和客户一起,从不同的方面对近红外技术进行探讨,只有大家通力协作,才能让近红外设备发挥它的功效. 所以,在随后的工作中,我一直秉承一个理念,近红外不单是仪器本身,作为仪器生产厂商,我们不仅需要提供给客户稳定可靠的仪器,还需要提供可以供用户使用的数据库模型,同时,我们还有一种责任和义务,告诉客户实验室自己的手工分析在近红外分析中如何重要,并且帮助他们在实验室手工分析方面加以提高,作为厂商,我们需要搭建一个平台,一个可以让不同化验室之间进行交流的平台,交流不止是近红外设备本身,更重要的是不同实验室之间在手工分析上的相互切磋与提高. 10多年来,在近红外的服务过程中,我一直在这一理念的指导下,服务和支持了饲料,油脂,乳制品以及白酒等行业的上百家客户, 在与他们长期的接触中,我从这些企业近红外使用者身上学到了许多新的东西,了解了客户对于近红外应用的实际需求, 比如集团企业在使用近红外过程中,如何作到运营简单,管理高效,是我的客户提供了把近红外网络化管理的思路,于是, FOSS推出了RINA和Mosaic的网络化管理软件,事实证明,这种网络化管理思路目前在近红外的使用和推广方面起了很大的推动作用,让集团企业的近红外管理上了一个新台阶,得到了许多客户的认可. 近几年来,我多次参加全国近红外光谱学术会议,结识了许多近红外领域的专家,学者和同行,从和他们的交流中,我汲取了许多新鲜的思路. 比如新的建模算法, 新的应用附件,新的数据处理模式等等. 自己觉得,随着这些新思路,新方法的不断推陈出新, 近红外技术的应用前景非常广泛,我愿意和各位近红外人士一起, 为大家共同的近红外事业增砖添瓦.目前,在FOSS,借助于在近红外应用上的一点点经验,我和我的团队一直在寻找近红外应用推广的新领域, 由于近红外是一种应用技术,需要现成的数据库支持, 客户才有投资近红外的动力,这就使得新领域近红外的应用推广变得相当艰辛.于是,自己脑海里闪出一个新念头,拿出当年攻读博士学位的劲头,再花几年时间,在近红外新领域应用上做大量的样本积累工作,力求以后在新的领域把近红外技术推广到目前成熟领域的高度. 在近红外新领域应用上,自己要走的路还很长, 近红外虽不是我的专业,但已经成为我的职业,我必将全部精力致力于在实际应用中推广近红外技术,为近红外技术的广阔前景贡献自己的力量.

[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析及其应用简介1、[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析及其在国际、国内分析领域的定位 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析是将近红外谱区（800-2500nm）的光谱测量技术、化学计量学技术、计算机技术与基础测试技术交叉结合的现代分析技术，主要用于复杂样品的直接快速分析。近红外分析复杂样品时，通常首先需要将样品的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]与样品的结构、组成或性质等测量参数（用标准或认可的参比方法测得的），采用化学计量学技术加以关联，建立待测量的校正模型；然后通过对未知样品光谱的测定并应用已经建立的校正模型，来快速预测样品待测量。 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术自上世纪60年代开始首先在农业领域应用，随着化学计量学与计算机技术的发展，80年代以来逐步受到光谱分析学家的重视，该项技术逐渐成熟，90年代国际匹茨堡会议与我国的BCEIA等重要分析专业会议均先后把[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析与紫外、红外光谱分析等技术并列，作为一种独立的分析方法；2000年PITTCON会议上[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]方法是所有光谱法中最受重视的一类方法，这种分析方法已经成为ICC（International Association for Cereal Science and Technology国际谷物科技协会）、AOAC(American Association of Official Analytical Chemists美国公职化学家协会)、 AACC（American Association of Cereal Chemists美国谷物化学家协会）等行业协会的标准；各发达国家药典如 USP(United States harmacopoeia美国药典)均收入了[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]方法；我国2005年版的药典也将该方法收入。在应用方面[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术已扩展到石油化工、医药、生物化学、烟草、纺织品等领域。发达国家已经将近红外方法做为质量控制、品质分析和在线分析等快速、无损分析的主要手段。 我国对[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术的研究及应用起步较晚，上世纪70年代开始，进行了[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析的基础与应用研究，到了90年代，石化、农业、烟草等领域开始大量应用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术，但主要是依靠国外大型分析仪器生产商的进口仪器。目前国内能够提供完整[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术（[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析仪器、化学计量学软件、应用模型的研发）的公司正处于发展阶段。由于我国经济的快速发展，持续发展型经济与建立节约型社会方针的确定与贯彻我国生产、科研、教学领域和市场对产品的检测与控制要求迫切，按照国际经验，[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术将是一种首选技术。随着国产[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]的研制和生产，[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术在分析界必将为更多的人所认识和接受，会在越来越多的领域广泛应用。

[align=center][size=18px]DA60[/size][size=18px]近红外分析仪[/size][size=18px]在鲜玉米青贮的应用[/size][/align][align=center][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/10/202310301559184826_9507_5310370_3.jpeg[/img][/align][align=center][size=12px]图1[/size][/align][align=left][size=16px]对牧场而言，玉米青贮的检测每年都是一个大挑战，要保证收购玉米青贮的质量的好坏，就要花费大量的时间去检测干物质、淀粉、中性洗涤纤维和酸性洗涤纤维等指标，而近红外的出现解决这一大难题，下面以DA60近红外分析仪（见图1）为例介绍它在鲜玉米青贮中的检测步骤。[/size][/align][align=left]1、 [size=16px]原理[/size][/align][align=left][size=16px]DA60近红外分析仪[/size][font='宋体'][size=16px]采用近红外漫反射技术[/size][/font][font='宋体'][size=16px]、[/size][/font][font='宋体'][size=16px]二极管阵列全息固定光栅连续光谱[/size][/font][font='宋体'][size=16px]，[/size][/font][font='宋体'][size=16px]光源从上往下[/size][/font][font='宋体'][size=16px]、[/size][/font][font='宋体'][size=16px]旋转扫描样品[/size][/font][font='宋体'][size=16px]，[/size][/font][font='宋体'][size=16px]从而测定出待测样品中干物质、淀粉、[/size][/font][size=16px]中性洗涤纤维和酸性洗涤纤维等指标[/size][font='宋体'][size=16px]含量。[/size][/font][/align][align=left]2、 [size=16px]测定步骤[/size][/align][align=left][size=16px]2.1分样[/size][/align][align=left][size=16px]将待测的鲜玉米青贮按照四分法（见图2）进行分样，直至所剩样品量恰好装满4个样品杯。[/size][/align][align=center][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/10/202310301559187838_4958_5310370_3.jpeg[/img][/align][align=center][size=12px]图2[/size][size=16px] [/size][/align][align=left][size=16px]2.2装样[/size][/align][align=left][size=16px]将分好的鲜玉米青贮装在DA60近红外分析仪样品杯中，样品杯中的样品要装满装平（见图3）。[/size][/align][align=center][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/10/202310301559189843_9585_5310370_3.jpeg[/img][/align][align=center][size=12px]图3[/size][size=16px] [/size][/align][align=left][size=16px]2.3测定[/size][/align][align=left][size=16px]将装好鲜玉米青贮的样品杯放入DA60近红外分析仪检测室内，点击屏幕上[/size][size=16px]测量[/size][size=16px]，装载次数选择[/size][size=16px]3[/size][size=16px]、旋转速度选择[/size][size=16px]快[/size][size=16px]（见图4），扫描完3个样品杯后即可出现测定结果，整个过程不超过3min。[/size][/align][align=center][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/10/202310301559191711_5958_5310370_3.jpeg[/img][/align][align=center][size=12px]图4[/size][size=16px] [/size][/align][align=left]3、 [size=16px]总结[/size][/align][align=left][size=16px]以上就是DA60近红外分析仪在鲜玉米青贮中的应用，当然这款近红外除了能够测定鲜玉米青贮，还能测定饲料、粮食谷物、乳制品等的成分含量。[/size][/align]

[align=center][b]偶遇成知己相伴奔前程[/b][/align][align=center][b]——我与[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的故事[/b][/align][align=center]山东大学药学院臧恒昌[/align][b]一、众里寻他千百度[/b] 2007年4月，我从制药企业的经理人转到大学老师的岗位，面临着事业的选择和转型。我作为一个大学老师，教学、科研、社会服务就成了我的义务和责任，而能够达到事半功倍效果的就是选择一个能够实现三位一体的科研承载方向。因为通过科研的体验和心得，能够让教学变得鲜活，给社会服务提供足够的理论和技术支持，将学术、研究的知识成果转化为社会生产力。教学水平和社会服务能力的提升又能为科研带来更多的学术资源和社会资源，教学、科研、社会服务，三者相互助长，才能实现可持续发展，同进共赢。最好的科研方向应该具备足够的长度和广度，其生命力的长度能够伴随你的终生、其广度能够满足培养人才、服务社会和成就自我。什么样的科研方向才能实现这一结合？才能将我的工作经历、面临的专业方向和未来的社会发展融为一体，并符合作为事业特征的科研要求？[b]二、机缘巧合光芒至[/b] [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]是一段介于可见光和中红外光谱之间的电磁波，没有看到的光明，其实她就在那里。2007年5月的一天，我院邵伟副院长给我一本[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器的商业推广宣传册，问我能否给药厂推荐一下这个仪器？我翻开这本宣传册，几句广告语迅速映入我的眼帘，[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]能够实现快速、无损、连续对待测样品成分进行分析，分析效率高、成本低、测试重现性好、样品测量一般勿需预处理, 由于可以通过光纤传输，还可以实现远程分析，光谱测量方便、便于实现在线分析，是典型的无损分析技术。看到此，我如获至宝、欣喜若狂，这不正是我长期在制药企业工作中需要解决的药品质量波动、收率控制这一难题的克星吗！我立刻按照说明书上的电话找到了济南金宏利公司的总经理邹振民，让他到我办公室来交流一下这款仪器的情况。通过交流更加坚定了我对[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]解决制药过程中难题的信心，从此踏上了与[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]事业相随相伴、共同进步的漫漫征程。[b]三、衣带渐宽终无悔[/b] [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]从理论上来讲用途很广，但其本身需要解决的问题太多了。光谱信号弱、谱带重叠严重、干扰因素多、行业认知度低、仪器昂贵、工程化费用高、行业标准及法规空白等一个个难关成了拦路虎！ 事业的成功需要具备五个要素：人、财、物、信息和时间。我刚刚来到山东大学药学院，当时的处境是：没有仪器、没有经费、没有人、没有试验样品，更没有经验。但有两点给予我极大的信心：国外已经成功在应用，有成功的案例，我们只需克服困难；国内有人在做，但还没有进入应用，特别是在制药领域，还给我留下很大的发展空间。基于上述判断，我开始专注[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的学习和研究，调动和配置一切可用的信息与资源，执着前行！ 当年9月我的研究生孙春晓入学了，这是我第一个人力资源，我提出了“师生共建、共创辉煌！”的理念和口号，我和孙春晓一起学习陆婉珍院士的《[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术》（第一版），充分发挥学生们的学习优势，边学边讨论，共同理解，学到了[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术要解决问题，需要把[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]、化学计量学、行业知识紧密结合才能实现。从此以后直到现在，我就把陆先生的这本《[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术》作为我的研究生在近红外知识方面的启蒙教材，一经录取，立马发放，人手一册。同年，我还在山大药学院开设了“[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术在制药领域的应用”研究生课程。从此开始，学生们就成了我重要的事业伙伴，前后有接近40名研究生和我共同进行[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的研究。[b]四、踏破铁鞋取真经[/b] 信息是重要的资源。没有准确、充分的信息就不能正确的把握事业的方向和定位。会议无疑是一个信息汇聚的地方，特别是专业年会。 2008年11月，我带领研究生孙春晓参加了在长沙召开的“全国第二届[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]学术会议”。这是我第一次参加近红外专业的学术会议，第一次见到操办本次大会的中南大学梁逸曾教授，他那种亲历亲为、热情周到给我留下深刻印象。俞汝勤院士用“霜叶红于二月花”为开端，介绍自己在[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]建模的工作心得；陆婉珍院士指出了今后[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的发展方向；罗国安教授介绍了“中药生产过程在线[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析及智能控制系统研制及应用”等。这些报告对给予我丰富的信息和思路、方法的借鉴，更是学生们一个难得的校外课堂。此后我带领学生们参加了第三届、第四届、第五届和2016年第六届全国[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]会议，每次参会的学生规模逐步扩大，被[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]学会评价为铁杆会友。 受益于会议得到的启发，我还带领学生参加了第二届和第四届亚洲[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]会议。在学会的组织下，我参加了2011年在南非开普敦召开的第15届国际[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]年会，并注册为国际[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]学会会员，参加了我国申办2015年国际近红外年会的活动过程。后来又带领我的学生参加了在法国蒙彼利埃举办的第16届和在巴西伊瓜苏举办的第17届[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]国际会议。2013年1月，在仪器仪表学会秘书长朱险峰带领下参加了仪器仪表学会组织的在美国马里兰召开IFPAC国际年会、参加了2015年9月在重庆召开的国际过程分析与控制中国区论坛的组织过程，参加了2015年在奥地利格拉茨举办的第四届欧洲过程分析与控制学术会议。通过这些会议，了解了[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]在国内外的发展现状及未来发展的方向和趋势，通过交流消除了不少认识上的不足和困惑。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的取经之路，远远超过了十万八千里！[b]五、一路欢歌结友情[/b] [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]也是我重要的事业与情谊的纽带。山大药学院聂磊老师曾经师从罗国安教授，由于近红外的缘故，我们经常在一起探讨问题、申报课题、指导学生，虽然在不同的教研室但几乎我们的每个学生、每个课题都是一起指导和一起完成的。 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]学会是对我的事业帮助最大的学会！2010年8月26日，我带领董芹、李连和王培3位学生参加了中国仪器仪表学会[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]专业委员会在北京总后青塔招待所举办[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术培训班。在培训班上，聆听了陆婉珍院士、严衍禄教授、袁洪福教授、梁逸曾教授、褚小立博士、杨辉华博士和冯艳春博士的授课。我还清楚的记得，褚小立博士在讲到矩阵数据的化学意义时反复强调“一行是一个样品，一列是一个波长”，此后我也每次给学生们这样讲。通过他们的授课，我和学生们系统的学习了[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的理论知识和应用实例，使我们团队对近红外的认识水平得到了大幅提升。在这次培训班上，我认识了刘慧颖秘书长，当时向她提出，希望能够加入[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]学会，刘老师让我填了入会申请表，并鼓励我说“你进来怎么也得是个委员”，从此开始了我的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]学会之缘。在此后的历次培训班上，我都带领学生们参加，而且人数较多，因为这个培训班大大补充了我院这方面的不足。在后来的培训班上我陆续又聆听了胡昌勤教授、徐可欣教授、韩东海教授、杜一平教授、邵学广教授、闵顺耕教授、龚伟教授等。是他们指导我逐步加深了对[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的理解。 在参加学会的多次活动中，新朋友也越来越多，乔延江教授、吴海龙教授、潘涛教授、戴连魁教授、瞿海斌教授、姚建垣、马放均、唐海霞、周学秋、吴志生、肖雪等，在此不胜枚举。 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]学会是一个温暖的大家庭，院士、大咖、前辈们慈善和蔼，亲切的关怀着学会和年轻近红外人的成长。学会理事长袁洪福教授儒雅博学，各路英雄来自不同的领域和行业，每次会议和交流都以奉献干货为快，无私的奉献着自己的心得和绝活，使[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]这一崭新的技术在中国得以快速发展。我的每一个进步和团队的每一步前进都得益于学会的支持，得益于同仁们的指导和启发。在近红外这个紧密的扭带连接下，我和我的团队不仅在事业上得到了发展，也和近红外朋友圈结下了深厚的友谊！[b]六、同进共赢事业兴[/b] 只有共赢，才能有好的合作。把我们的优势提供到别人需求的地方是共赢的基础。仪器供应商希望用我们对行业的影响力找到市场，也需要我们的实验室工作能够验证仪器的应用价值，这就给了我们团队免费借用仪器做实验的机会。布鲁克、赛默飞、济南金宏利、北京凯元盛世、杭州聚光科技、瑞士步琦等近红外仪器供应商都给于过我们无私的帮助和支持。 有了研究生，有了近红外仪器供应商做后盾，剩下的就需要找到经费和研究对象。2007年国家糖工程技术研究中心（以下简称糖中心）立项建设，为了迅速找到糖中心的科研方向，糖中心要求暂时没有科研项目的老师提交科研计划，经过评审的项目给予探索启动经费。我申报的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]在糖胺聚糖快速分析方法的建立这一课题得到糖中心资助3万元。在药学院王凤山院长的推荐下，我见到了枣庄赛诺康生化有限公司董事长丛义国。我给他介绍冷[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术的特点，丛义国同意开展项目合作，提供所需肝素钠样品，并给与经费支持，当时我提出了2万元的经费需求，第一个合作项目就此诞生。 2008年肝素钠事件的发生，对于肝素钠质量的研究成为热点，我所申报的“[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]法用于肝素钠质量控制的技术研究”获得2009年山东省科技攻关项目资助金额20万元，这是我主持的第一个省级科研课题。通过上述课题的支持，研究生们生龙活虎的捕捉着[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的有效信息，建模水平得到了快速提升，并将研究结果发表，Determinationof potency of heparin active pharmaceutical ingredient by near infraredreflectance spectroscopy, [i]J. Pharm. Biomed. Anal.[/i], 2010, 51: 1060-1063.这也是我的第一篇SCI论文。像肝素钠这样的大分子糖胺聚糖类物质，很多性质的分析方法都很繁琐费时，随后我们又探索了肝素钠中杂质的快速鉴别、透明质酸分子量的测定、透明质酸溶液含量的测定，以及不同来源的硫酸软骨素的快速测定等分析模型的建立，发表了一系列这方面的文章，取得了几项发明专利。 在上述研究结果的基础上，我们团队利用近红外技术与企业合作，先后承担了国家科技重大专项项目“凝血因子类新产品开发及产业化关键技术研究”，国家重大科学仪器设备开发专项“光栅型近红外分析仪及其共用模型开发和应用”子课题“[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]药品快速检测应用研究”，山东省重大创新药物产业化开发项目“国家中药新药参枝苓口服液产业化开发”，山东省自主创新成果转化重大专项“沃华心可舒片技术改造的研究”等课题研究。 通过上述课题研究，积累了丰富的人脉资源和社会资源，培养了几十名研究生和企业的专业人才，为许多产品的生产过程管理提供了新的思路和方法。同时我也通过这些工作于2013年获得博士学位，2015年被遴选为博士研究生导师。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]成为我与社会共赢的希望之光！[b]七、乘风破浪再创辉煌[/b] 随着药品质量与疗效一致性评价、药品质量标准提升和药品生产工艺一致性核查等药品监管新规频出，药品生产过程管理手段和技术水平需要大幅提升，[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术的应用迎来了发展的机遇期。我们的团队已经做好了准备，正在积极备战，一定要让[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术成为保障患者安全、有效用药的强大技术武器，让[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]成为人民健康的幸福之光！