现场叶绿素荧定仪

点击此处可了解更多产品详情：便携式叶绿素测量仪　　在自然界中，植物是生命之源，通过光合作用将太阳能转化为化学能，为人类提供氧气和食物。在光合作用中，叶绿素是植物体内最重要的色素之一，它可以吸收太阳光能并转化为化学能，进而促进植物的生长和发育。因此，叶绿素含量的测量对于了解植物的生长状况和环境变化具有重要意义。　　　　为了方便快捷地测量叶绿素含量，人们发明了便携式叶绿素测量仪。该仪器采用光谱仪测量植物叶片的光谱反射率和透射率，并利用叶绿素在光谱中的特征吸收峰来计算叶绿素含量。通过该仪器，人们可以在短时间内获取大量植物叶片的叶绿素含量数据，从而对植物的生长状况进行评估和分析。　　　　便携式叶绿素测量仪具有多种优点。首先，它具有便携性，方便携带和操作，可以随时随地测量叶绿素含量。其次，它具有高精度和高可靠性，可以快速准确地测量叶绿素含量，并避免人为误差和环境因素的干扰。此外，该仪器还具有用户友好的操作界面和强大的数据处理能力，可以快速处理和分析测量数据，为科研和生产提供有力的支持。　　　　在应用方面，便携式叶绿素测量仪被广泛应用于农业、林业、生态学和环境科学等领域。在农业生产中，通过测量叶绿素含量可以评估作物的生长状况和营养状况，进而指导施肥和灌溉等管理措施。在林业研究中，叶绿素测量可以帮助人们了解森林生态系统的结构和功能，为森林保护和管理提供科学依据。在生态学领域，叶绿素含量可以反映植物对环境的适应能力和竞争能力，进而研究植物生态系统和全球气候变化等课题。　　　　总之，便携式叶绿素测量仪是一种非常有用的工具，可以帮助人们快速准确地获取植物叶片的叶绿素含量数据，从而对植物的生长状况和环境变化进行评估和分析。随着科学技术的不断发展，该仪器将会得到越来越广泛的应用和推广。莱恩德新品|便携式叶绿素测量仪：随时随地测量植物叶片的叶绿素

冠层叶绿素含量（CCC）可以反映一个种群的总光合生产力，是判断植物个体生长和营养状况的重要依据。通过遥感准确监测冠层和叶片尺度的叶绿素含量是确定作物生长状态和预测产量的关键。玉米是一种高秆作物，叶面积大，冠层深。它具有不均匀的叶片叶绿素含量（LCC）垂直分布，这限制了遥感的叶绿素含量评估。因此，了解LCC和叶片反射光谱的垂直异质性对提高CCC监测的准确性至关重要。 基于此，在本研究中，来自中国农业科学院作物科学研究所和宁夏大学农学院的研究团队以玉米为研究对象，于2019年和2020年在位于中国东部河南省黄淮海玉米生态区的中国农业科学院新乡实验站通过5个氮处理梯度（0、100、200、300和400 kg/hm2（记为N0–N400））建立各种冠层结构，采集不同生长季节作物冠层叶片，并测量了其LCC和叶片光谱反射率（ASD FieldSpec 4光谱仪+植物探头+叶片夹，光谱范围为350-2500 nm）。主要目标为：（1）理解施氮量对玉米冠层叶绿素垂直分布的影响以及生长季节叶绿素分布的动态变化；（2）在不同时空条件下探索冠层叶片光谱反射率特征差异以及验证基于叶片光谱反射率的VI模型是否可以准确反演LCC；（3）确定敏感叶位（可用于表征LCC和CCC之间的关系）以及评估基于叶片光谱的VI模型的鲁棒性和准确性，以评估冠层叶绿素状态。2020年9月2日研究区俯视图 (a)。高光谱反射率测量系统（b）。台式叶绿素分光光度计 (c) 。2020年8月8日五次氮处理（N）下的冠层状况（d）。【结果】2020年生长季节玉米冠层LCC的垂直剖面。（a、c、e）不同位置叶片的光谱反射曲线。（b、d、f）不同叶片位置波段与LCC的相关系数曲线。6种LCC-VI模型的rRMSE（%）：（a）mRER、（b）VOG2、（c）CIred-edge、（d）NDRE、（e）MTCI 和（f） DD。rRMSE用于评估模型反演精度。rRMSE的值较低对应于预测值和观察值更接近。中期模型（a）、后期模型（b）和生殖模型（c）CCC预测值和2019年实测值对比。【结论】 5个施氮水平用于构建不同的玉米冠层结构，揭示玉米冠层叶片叶绿素含量（LCC）的垂直异质性以及叶片光谱反射率特征。基于冠层LCC的垂直分布，建立多元逐步回归（MSR）模型以准确监测冠层叶绿素含量（CCC）；LCC表现出不对称的垂直分布，呈现出底层较低，中层上升，上层下降的趋势。氮处理显著改变了LCC，且不同处理之间LCC的垂直剖面分布基本一致。分析了不同时空条件下叶片光谱反射率特征。绿色波段（531-567 nm）和红边波段（712-731 nm）是监测LCC的敏感波段。6个经典的VIs用于构建VI-叶绿素模型，其中修正的红边比值植被指数（mRER，R2=0.87）构建的模型最优。VI模型可以准确预测生长中期的LCC（rRMSE=10.9%），但是，上、下叶层VI和LCC的相关性在营养生长早期和成熟阶段发生变化（rRMSE=36%-87%）。通过结合反演精度和多元逐步回归，结果发现在CCC估算中，营养阶段叶位L6以及生殖阶段L11+L14（L12是穗叶）最敏感。这样，基于叶片光谱反射率构建了VI-LCC-CCC模型以估算冠层叶绿素状态。利用2019年和2020年田间试验数据评估了模型性能，结果表明该模型具有良好的鲁棒性和准确性（rRMSE=8.97%）。请点击下方链接，阅读原文：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjE1ODg2NA==&mid=2650312959&idx=1&sn=579c2cd2862e8037f3fe0a32dda8e2ee&chksm=bee1bc00899635161ff79ab90bcff29bc9a96537973b3be2cb439a88caa8d8e36c29108f32eb&token=1852366781&lang=zh_CN#rd

点击此处了解更多产品详情→手持式叶绿素测定仪 手持式叶绿素测定仪是用于快速测量植物叶片中叶绿素含量的仪器。叶绿素是植物中重要的光合色素，与植物生长发育、产量和品质密切相关。便携式叶绿素计在农业、林业、环境监测和生物领域有着广泛的应用。在农林生产中，叶绿素含量是判断植物生长状况的重要指标之一。便携式叶绿素仪可以快速测量植物叶片中的叶绿素含量，帮助农民和林业工作者了解植物的生长状况、养分需求和产量潜力。根据测量结果，可以制定合理的施肥计划和管理措施，提高农作物和林木的生长速度和产量。此外，叶绿素含量还可作为植物抗逆性评价和病虫害防治的重要参考。 手持式叶绿素测定仪在环境监测领域也发挥着重要作用。植物叶片中的叶绿素含量可以反映植物对环境胁迫的反应，如空气污染、土壤肥力变化等。通过测定植物叶片中的叶绿素含量，可以了解植物生长环境的污染程度以及植物对环境的适应能力。可以对环境进行评估，为环境监测和管理提供依据。 手持式叶绿素测定仪也广泛应用于生物学领域的研究。叶绿素是植物光合作用的重要物质。通过测量叶绿素含量，可以了解植物的光合作用能力和生产力。例如，在生态研究中，可以测量不同物种、种群或生态系统中植物叶片的叶绿素含量，以评估其在不同环境条件下的生长和生产力，为生态恢复和保护提供依据。 手持式叶绿素测定仪广泛应用于农业、林业、环境监测、生物等领域。通过快速测量植物叶片或水体中的叶绿素含量，可以了解植物生长状况、环境质量、生物特性等信息，为生产管理、环境保护和科学研究提供重要参考。

一．叶绿素仪用途叶绿素测定仪根据叶绿素光谱吸收规律，采用两种不同的发光管照射叶片，通过测量透过叶片的光的强度计算出叶片内的叶绿素相对含量或者绿色程度，从而为合理、适当、及时施肥提供可靠的科学依据，广泛应用于农业、林业、植物等科学研究和生产指导。【来因科技】叶绿素仪价格参考→https://www.instrument.com.cn/show/C374124.html二．叶绿素仪技术指标1．测量范围：0.0-99.99SPAD2．测量面积：2mm*3mm3．测量精度：±1.0 SPAD单位以内 (室温下，SPAD值介于0-50)4．重复性：±0.3 SPAD单位以内 (SPAD值介于0-50)5．叶绿素测定仪测量时间间隔：小于0.8秒6．数据存储：16GB 可根据用户需求进行分组存储7．电源：4.2V可充电锂电池8．电池容量：3000mah9．重量：230g10．工作及存储环境：-10℃~50℃ ≤85%相对湿度三．叶绿素仪功能特点1.快速无损植物活体检测，测量时只需将叶片插入即可，不需要采摘叶片，不影响作物正常生长，可以在作物生长过程中全程对叶片进行监测，从而得到更科学的分析结果。2.测量精度高(精度：± 1.0 SPAD，重复性：±0.3 SPAD)。3.16GB大存储空间，数据可进行分组存储、查看、导出。4.多功能USB接口，可实现数据导出与充电功能，可将仪器与电脑直接联机，数据导出无需上位机软件，还可选择使用内存卡直接导出数据，操作简单方便。5.数据浏览：可在仪器上随时浏览测量的数据以及可任意删除异常数据。6.叶绿素测定仪高对比度LCD显示屏，强光下也可清晰显示数据。7.低功耗模式设计，内置大容量锂离子充电电池，具有防过充功能，节能环保并方便进行户外操作。8.内置中英文双语显示，一键切换，无缝对接。9.标准配置： 主机、充电器、USB数据线、内存卡、读卡器、便携铝箱，合格证、说明书等。

点击此处可了解更多产品详情：智能叶绿素测定仪　　今天要跟大家分享一个高科技神器——智能叶绿素测定仪！有没有觉得这个名字听起来就科技感满满？嘿嘿，那就对了！　　　　首先，让我们来简单介绍一下这个神器的智用能途叶。绿素测定仪是一种专门用于测量植物叶绿素含量的仪器。叶绿素是植物中最重要的绿色素，它能够吸收阳光中的能量并将其转化为植物所需的养分。因此，测量叶绿素含量对于了解植物生长状况、优化农业生产具有非常重要的意义。　　　　那么，为什么要用智能叶绿素测定仪呢传？统的叶绿素测定方法需要将植物叶片进行复杂的处理，然后进行比色测定。这种方法不仅耗时费力，而且容易受到人为误差和环境因相素比的之影下响，。智能叶绿素测定仪采用先进的近红外光谱技术，可以在不破坏植物叶片的情况下快速准确地测量叶绿素含量。　　　　接下来，让我们来详细了解一下这首个先神，器你的需使要用将方智法能。叶绿素测定仪放置在植物叶片的正下方，按下测量按钮就可测以量了完。成后，仪器会通过蓝牙将测量数据传输到手机APP中。APP上会显示当前叶片的叶绿素含量、氮含量、水分含量等重要信息。不仅如此，APP还会根据这些数据为你的植物生长状况打分，让你更好地了解植物的健康状况。　　　　除了测量叶绿素含量，智能叶绿素测定仪还可以用于监测植物的生长环境例。如，当仪器检测到叶片水分不足时，会自动提醒你及时浇水；当仪器检测到叶片光照不足时，会自动提醒你调整植物的位置。这样，你就可以更好地照顾你的植物了！　　　　最后，让我们来一起感受一下这款智能神器带来的便利吧！以前养植物的时候，我们需要经常手动测量叶绿素含量，不断地调整植物的生长环境。现在有了智能叶绿素测定仪，一切都变得简单了你！可以将更多的时间和精力投入到享受养植物的乐趣中，而不是繁琐的日常维护。　　　　工总作之。，智能叶绿素测定仪是一款非常高科技、实用的神器，它可以帮助我们更好地了解植物的生长状况，优化农业生产。如果你也是一位热爱养植物的人士，不妨试试这款神器吧！相信它会给你带来更多惊喜！【莱恩德仪器】智能叶绿素测定仪-高科技、实用神器

table border=" 1" cellspacing=" 0" cellpadding=" 0" width=" 600" tbody tr td width=" 142" p style=" line-height: 1.75em " 成果名称 /p /td td width=" 506" colspan=" 3" p style=" line-height: 1.75em " strong 明场在线叶绿素传感器 /strong /p /td /tr tr td width=" 142" p style=" line-height: 1.75em " 单位名称 /p /td td width=" 506" colspan=" 3" p style=" line-height: 1.75em " 中国科学院大连化学物理研究所 /p /td /tr tr td width=" 142" p style=" line-height: 1.75em " 联系人 /p /td td width=" 158" p style=" line-height: 1.75em " 关亚风 /p /td td width=" 161" p style=" line-height: 1.75em " 联系邮箱 /p /td td width=" 187" p style=" line-height: 1.75em " guanyafeng@dicp.ac.cn /p /td /tr tr td width=" 142" p style=" line-height: 1.75em " 成果成熟度 /p /td td width=" 506" colspan=" 3" p style=" line-height: 1.75em " □正在研发 & nbsp □已有样机 □通过小试 □通过中试 √可以量产 /p /td /tr tr td width=" 142" p style=" line-height: 1.75em " 合作方式 /p /td td width=" 506" colspan=" 3" p style=" line-height: 1.75em " √技术转让& nbsp & nbsp & nbsp & nbsp □技术入股& nbsp & nbsp & nbsp & nbsp □合作开发& nbsp & nbsp & nbsp & nbsp □其他 /p /td /tr tr td width=" 648" colspan=" 4" p style=" line-height: 1.75em " strong 成果简介： /strong & nbsp & nbsp /p p style=" text-align:center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201604/insimg/be6ab2fa-adbb-408d-93e0-ed1b0eba8ddf.jpg" title=" 叶绿素传感器.png" width=" 400" height=" 240" border=" 0" hspace=" 0" vspace=" 0" style=" width: 400px height: 240px " / span style=" line-height: 1.75em " & nbsp /span /p p style=" line-height: 1.75em " & nbsp & nbsp 该传感器以蓝色发光二极管激发水中叶绿素发出荧光，双光纤收集荧光，用光电倍增管检测荧光，同时测量本底荧光值，扣除本底值后得到水体中叶绿素浓度。传感器能够有效抑制明场光和扣除阳光激发的叶绿素荧光。因此适合野外环境在线昼夜监测叶绿素a的浓度。探头配有温度传感，实时检测水温并通过校正曲线对叶绿素a浓度进行校正。同时，采用机械刷定期自动清除光纤表面附近的藻类干扰物，适用于连续监测。该传感器稳定可靠，测定精密度和国标法相近，明显高于美国YSI同类产品，完全能够满足水体样品分析的要求。该传感器已交付国家海洋环境监测中心出海实测，并应用于太湖栈桥监测点连续实时监测叶绿素浓度。 br/ & nbsp & nbsp & nbsp strong 主要技术指标： /strong br/ & nbsp & nbsp & nbsp 检测模式：双窗口 br/ & nbsp & nbsp & nbsp 检测参数：叶绿素a，水体温度 br/ & nbsp & nbsp & nbsp 温度精度：± 0.15℃ & nbsp & nbsp & nbsp 叶绿素a检测精度：0.05μg/L br/ & nbsp & nbsp & nbsp 叶绿素a检测范围：0.05~100μg/L；1~500μg/L br/ & nbsp & nbsp & nbsp 精密度：RSD& lt 5% br/ & nbsp & nbsp & nbsp 采样间隔：10 min br/ & nbsp & nbsp & nbsp 操作模式：SD卡存储，RS232传输 /p /td /tr tr td width=" 648" colspan=" 4" p style=" line-height: 1.75em " strong 应用前景： /strong br/ & nbsp & nbsp & nbsp 适用于环境领域河流、湖泊、海洋等水体中叶绿素a的连续、实时检测。该传感器的性能优于进口产品；技术路线清晰明确，易于产业化推广。市场容量大，具有广阔的推广应用前景。 /p /td /tr tr td width=" 648" colspan=" 4" p style=" line-height: 1.75em " strong 知识产权及项目获奖情况： /strong br/ & nbsp & nbsp & nbsp 以技术秘密形式保护知识产权。 /p /td /tr /tbody /table p br/ /p

植物的叶绿素含量是影响作物生长的重要因素同时也反映了作物的生长状况，因此及时准确地检测作物的叶绿素含量，可以监测植株长势、评估水肥状况。传统测量叶绿素的方法是化学分析法，即将叶片采集到实验室，经化学溶剂萃取，再在分光光度计上测定提取液在2个特定波长处的吸光度，根据公式计算叶绿素含量。该方法费时费力且有损检测，而托普全新升级的TYS-B叶绿素测定仪，能便携无损、快速精准测量植物叶片叶绿素SPAD值，帮助科研人员实时监控作物的营养状态，提升工作效率。一、新升级，新亮点，新体验，四大亮点功能速速揭秘1、无损。仪器采用原位非破坏性测量设计，测量时只将叶片插入并合上测量探头，不需要采摘叶片，不会对植物造成伤害，便于后续观察和研究。 2、准确：仪器内置先进的防强光干扰系统，能有效屏蔽外部光线及环境温度对测量结果的影响，确保数据采集的稳定性和准确性。3、快速：一键测量，快速采集，3秒即可出结果，实时传输至到手机/云端平台。4、清晰：高对比度OLED显示屏，在背光及强光环境下仍可清晰显示数据，有效避免眩光的干扰，让数据更直观，查看更方便。二、良好的数据管理系统，带来更全面的畅快体验1、智能互联功能：支持蓝牙实时传输，仪器/手机APP/云平台实时同步测量数据。（数据的实时传输和同步）2、数据分析可视化：可实现数据、折线图、柱状图等多种形式进行数据分析。3、数据管理：手机/PC端可以实时同步数据，并在科研云平台进行多形式数据监管、实时数据、历史数据查看、数据导出和下载、数据共享功能。（云平台--4.0平台科研助手 可视化数据管理）三、TYS-B叶绿素测定仪，主要的技术参数存储：主机2000条数据，可将数据同步到仪器app无限量保存。便携：仪器体积小，重量轻，室内外使用，便于携带和操作。可移动：内置1.5V干电池*2节，使用简单方便，可连续测量5000次，不受地点限制。低电量提醒：剩余20%时系统会进行提醒，确保仪器不会突然关机。 光源波长：2个LED光源，计算两个波长下透射光亮的比值，即SPAD值。测量参数：SPAD、叶面温度测量范围：叶绿素：0.0-99.99SPAD ；叶面温度：0~50℃ 显示：1.3寸OLED显示屏测量精度：SPAD±1，叶面温度±2，测量精度对标进口品牌测量间隔：2秒无论是在农场、温室还是植物研究实验室，叶绿素测定仪都是您不可或缺的农业助手，立即体验托普TYS-B叶绿素测定仪，开启您的智慧农业之旅！

20世纪80年代，Quick等(1984)发明了脉冲调制技术(PAM)测量叶绿素荧光，从而催生了美国Optics及德国Walz等的脉冲调制荧光仪产品。进入90年代，双调制荧光仪(Trtilek等，1997)的研制成功，使荧光测量时间解析度(采样频率)达到100ns，从而可以进行精细的OJIP测量分析及天线色素的大小和异质性等研究分析。90年代后期，随着PSI公司(Photon Systems Instruments)率先生产出叶绿素荧光成像测量系统，叶绿素荧光成像技术开始应用并日趋成熟和迅速发展。 　　易科泰生态技术有限公司Ecolab实验室与中科院上海植物生理生态研究所合作，特邀请双调制叶绿素荧光仪发明者、PSI科学研究与研发总监Martin Trtilek博士，在上海植物生理生态研究所举办“叶绿素荧光技术及应用”专题讲座，并示范叶绿素荧光测量仪、叶绿素荧光成像等部分仪器。讲座内容包括： 　　 叶绿素荧光测量技术，包括快速叶绿素荧光测量仪、高灵敏度和超高灵敏度叶绿素荧光测量仪、藻类荧光在线监测等仪器技术及其应用 　　 叶绿素荧光成像技术，包括开放式叶绿素荧光成像、封闭式叶绿素荧光成像、多广谱荧光成像、显微叶绿素荧光成像、FMT多功能荧光动态显微监测系统、叶绿素荧光三维成像系统、样带叶绿素荧光成像系统等 　　 光养生物反应器技术，利用叶绿素荧光技术在线监测生理状态及生物量 　　 LEDs植物/藻类培养与在线监测技术 　　 叶绿素热释光测量技术 　　欢迎各单位的研究人员、各高校的老师和同学参与和交流。在此之前PSI公司与易科泰生态技术有限公司将在第15届国际光合作用大会期间(北京，2010年8月22-27日)携样品仪器展出，欢迎大家光临。 　　讲座时间：2010年8月30日(周一) 9：30 　　地点：上海市枫林路300号 中国科学院植物生理生态研究所 新大楼一楼报告厅 　　内容：1报告：叶绿素荧光技术及应用 主讲人：Martin Trtilek博士 　　2 PSI仪器展示 　　联系人信息：Ecolab生态实验室 张谧、李欢 　　电话：010-82611269转810 Email：info@eco-lab.cn 　　易科泰生态技术有限公司 　　Ecolab生态实验室 　　8月13日

从江苏镇江检验检疫局得知，由该局综合技术中心研制的叶绿素铜钠的液相色谱串接质谱联用仪检测方法(LC-MS/MS)可定性定量检测橄榄油中叶绿素铜钠含量，此检测方法开了全国先河。 　　目前，该局所属国家级食品添加剂及调味品检测重点实验室已经完成来自北京、广东、浙江、苏州、南京等地送检样品37份，经检测均未发现异常。 　　针对近期台湾橄榄油中涉嫌非法添加叶绿素铜钠的事件，镇江局积极应对，充分发挥国家级重点实验室的研究和技术优势，承担全国进口橄榄油中叶绿素铜钠含量的本底调查工作，接受任务后，镇江局组织科研人员经过48小时刻苦攻关，开发研制出液质联用仪(LC-MS/SM)检测方法，可准确检测橄榄油中叶绿素铜钠的含量。目前，该检测方法已申请国家发明专利。

项目编号：GXZC2022-J1-002014-KLZB项目名称：专用仪器设备采购采购方式：竞争性谈判预算金额：111.0000000 万元（人民币）最高限价（如有）：111.0000000 万元（人民币）采购需求：水下调制叶绿素荧光仪1台(预算金额：人民币590000元)，珊瑚原位呼吸代谢测量仪1台(预算金额：人民币520000元)。简要技术需求或者服务要求见附件（具体内容详见本竞争性谈判文件）。合同履行期限：自签订合同之日起90日内整体完成供货安装调试。本项目( 不接受 )联合体投标。

水中叶绿素测定仪通过测量水样中的叶绿素含量来监测水体的营养状况。叶绿素是浮游植物细胞中的重要色素，主要存在于蓝藻、绿藻等浮游植物中。这些浮游植物是水体中的主要生产者，通过光合作用将无机物转化为有机物，为水生生态系统提供能量和物质。 产品链接https://www.instrument.com.cn/netshow/SH104275/C308478.htm 当水体中营养物质丰富时，浮游植物细胞中的叶绿素含量会相应增加。因此，通过测量水样中的叶绿素含量，可以了解水体中的浮游植物数量和种类，进而评估水体的营养状况。如果水体中的叶绿素含量较高，说明水体中的浮游植物较多，营养物质较为丰富；反之，则说明水体中的营养物质较为缺乏。 水中叶绿素测定仪通常采用光学吸收法或荧光法等光学技术来测量叶绿素含量。这些方法基于叶绿素对特定波长光线的吸收或荧光发射原理，能够快速、准确地测量水中叶绿素的含量。同时，测定仪还具备数据处理和存储功能，可以将测量结果进行实时传送和记录，方便后续的数据分析和应用。 总之，水中叶绿素测定仪通过测量水样中的叶绿素含量来监测水体的营养状况，为水体生态环境的监测和管理提供重要依据。

p 　　2月28日，记者从中国科学院遥感与数字地球研究所获悉，该所研究员刘良云科研团队利用中国首颗二氧化碳观测科学实验卫星数据，开展了全球植被叶绿素荧光卫星反演研究，于近日成功获得首幅全球叶绿素荧光反演图。 /p p 　　叶绿素荧光遥感是碳卫星的一个重要应用。该卫星的主要载荷——高光谱二氧化碳探测仪设有3个通道，其中一个通道不仅能对全球大气中二氧化碳浓度进行动态监测，还能高精度反演植被叶绿素荧光。 /p p 　　科研人员介绍，卫星尺度的叶绿素荧光能够精确估算全球植被光合生产力，结合同步反演的大气二氧化碳浓度数据，二者协同将能够极大提升全球碳源汇观测能力。国际上部分科学家甚至认为，相比于温室气体探测本身，温室气体探测卫星对荧光的探测是最具创新性和革命性的观测任务。 /p p 　　该团队成功获得的首幅全球叶绿素荧光反演结果能够清晰显示2017年7月份北美玉米带、欧洲平原、东亚农业种植区与东南亚以及12月份亚马逊雨林等区域的植被旺盛生产力，且南北半球夏季与冬季植被生产力与碳汇能力的动态变化也非常准确。 /p p 　　科研人员将中国碳卫星的叶绿素荧光产品与同期的美国航天局轨道碳观测2号卫星产品相对比后认为，中国碳卫星的探测水平达到了国际最高水平，可以用来监测全球植被生长状况和植被生产力。 /p p 　　我国于2016年12月22日发射首颗二氧化碳观测科学实验卫星，使得我国成为全球第3个可提供碳卫星数据的国家。该卫星是“十二五”期间，由科技部立项、中科院负责工程总体、多家单位共同承担的科学实验卫星计划，旨在应对全球气候变化、监测全球二氧化碳浓度分布情况。刘良云科研团队长期从事植被叶绿素荧光遥感研究，是我国叶绿素荧光遥感研究的开拓者。 /p p br/ /p

叶绿素是一种植物中重要的色素，参与光合作用和叶绿体的形成。叶绿素标准物质包含不同浓度的叶绿素标准溶液，本期伟业计量推出叶绿素类标准物质，可作为工作标准用于日常分析和检测，检测方法评价和仪器校准等实验室质量控制。一、产品列表产品编号产品名称规格/基质/浓度BWQ8920-2016丙酮中叶绿素A质控1.2mL，1000ug/L，丙酮BWQ8926-2016丙酮中叶绿素A溶液标准物质1.2mL，100ug/mL，丙酮BWQ9324-2016丙酮中叶绿素A（标样）10mL，2.65ug/mL，丙酮BWQ9349-2016甲醇中叶绿素a和叶绿素b混合溶液标准物质1.2mL，100ug/mL，甲醇BWQ8923-2016丙酮中叶绿素A溶液标准物质1.2mL，1000ug/mL，丙酮BWJ4384-2016叶绿素铜钠标准品100mg , ≥95%（以证书为准），对照品二、叶绿素类标准物质的用途1.校准测量设备：叶绿素类标准物质可用于校准叶绿素计等测量设备，以确保其准确性和可靠性。2.监测环境污染：叶绿素类标准物质可以用于监测水体、大气等环境中的污染情况，例如叶绿素a可以作为水体富营养化的指标之一。3.研究植物生理生态：叶绿素类标准物质可以用于研究植物的光合作用、呼吸作用等生理生态过程，从而更好地了解植物的生长和适应环境的能力。4.评估渔业资源：叶绿素类标准物质可以用于评估渔业资源的健康状况，例如通过监测海域中叶绿素a的水平来判断是否适宜进行渔业捕捞。5.质量控制：叶绿素类标准物质可以用于质量控制，例如用于实验室之间的比对或校准新的实验室设备。三、使用时的注意事项1.选择符合国家标准或行业规范的叶绿素类标准物质。2.按照产品说明书要求，在干燥、阴凉、避光的环境中储存。避免高温、潮湿、露天等条件，以免影响其质量和稳定性。3.使用前仔细阅读并按照产品说明书或实验指导进行操作。注意正确使用方法和技术参数，遵守相关安全操作规程。4.叶绿素类标准物质在阳光或强光下易于分解，并且受到光照可能会影响结果的准确性。因此，使用时应尽量避光，以防止对标准物质造成不必要的质量损失。

—— 会议时间 ——2020年7月7日 （周二） 14:30 – 15:30—— 会议主题 ——FluorCam叶绿素荧光成像技术及其应用叶绿素荧光成像新研究技术介绍、国际知名的 FluorCam产品功能介绍及安装应用案例等—— 主讲人 ——李 川北京易科泰公司Ecolab实验室高级工程师研究领域：植物/藻类光合作用机理、植物逆境胁迫、植物生理生态、作物育种等—— 参会方式 ——腾讯会议 微信群内发会议链接（请扫码报名参会）

水质自动监测系统（高锰酸盐指数,五参数,氨氮,硝酸盐氮,叶绿素,总氮和总磷） 在水质自动监测系统集成的建设及运营维护上，厦门隆力德环境技术开发有限公司多年来积累了丰富的经验，以下以高锰酸盐指数,五参数,氨氮,硝酸盐氮,叶绿素,总氮和总磷等为测试参数，选配仪器集成水质自动监测系统。 一、高锰酸盐指数水质自动分析仪（型号：AVVOR 9000-CODmn，加拿大AVVOR） 测定方法：高锰酸盐氧化还原法，国家标准：GB11892-89、HJ/T100-2003 产品特点： 1.试剂和水样均采用隔离式微量泵进样，计量精度高，重复性好。为保证泵的计量精度，泵在运转前需预热2分钟，因此启动测量后前2分钟为泵的预热时间。 2.滴定终点判定采用动态算法，ORP电极长期使用不需校准，更换电极也不需要校准。 3.流程结构简单，维护方便。 4.独有的增强校准技术、和仪器工作参数自动调整技术。 二、五参数自动监测仪（型号：IQ SenSor Net） 德国WTW五参数有5大特点： 1.测试量程广，一台仪器可以测试各种水质，为突发事件提供可靠的数据； 2.分析原理采用国家标准分析方法； 3.浊度电极的超声波自动清洗科学先进，效果良好，有效去除气泡和浊度的影响，不会影响其他参数的分析； 4.预留其他监测模块，为日后的扩展提供方便（最多可以扩展20个参数）； 5.通过计量认证，进口品牌唯一通过国家环保认证。 三、氨氮自动监测仪（型号：TresCon UNO OA111） 1.量程从0.05-1000mg/L分三挡自动切换，一台仪器可以测试各种水质，为突发事件提供可靠的数据； 2.氨气敏电极法可以有效抗浊度、色度的干扰； 3.提供试剂配方，采用国产试剂，试剂的配置简单且运营维护成本低； 4.预留其他监测模块，为日后的扩展提供方便； 5.通过国家环保认证和计量认证。 四、硝酸盐氮在线监测仪（型号：TresCon Uno 211） 1.不需试剂，4光束测试技术，反应快速 2.测试范围广，从0 &hellip 250 mg/l NO3 3.抗干扰能力强，同时测试硝氮浓度 4.有AutoCorr自动修正和在线调零功能，再现性好 5.测试含有少量悬浮颗粒的出口水流时不用过滤 五、叶绿素&alpha 分析仪（型号：microFlu-chl） 1.高灵敏度，快速响应，稳定可靠；低功耗，操作维护简便； 2.量程可选，自动日光补偿；传感器一体化微型设计，坚固耐用，防水优良； 3.停电后恢复供电可自动启动转入正常分析状态； 4.智能通讯和强大的windows软件功能 六、总磷总氮自动监测仪 1.自动分档量程，自动切换量程，自动调整分辨率； 2.公开试剂配方，所用试剂均为国产试剂，在试剂商店购买方便； 3.运行准确可靠，维护成本低，试剂运营费用低； 4.数字化通讯，扩展测试其它参数方便、经济； 5.产品获国家质检总局计量器具型式批准证书、国家环保总局环保产品认证证书、中国环境监测总站检测报告、中石油环境监测总站检测报告。 以上产品各具技术优势，在山东、江苏等地的水质自动监测系统集成中有着广泛的应用，隆力德水质自动监测站设备的先进性、可靠性、稳定性等也得到了实际的验证。

近日，易科泰生态技术有限公司为上海生命科学研究院调试安装一套FluorCam封闭式GFP/Chl.荧光成像系统，该系统具备叶绿素荧光成像分析、GFP绿色荧光蛋白成像分析、PAR吸收与NDVI成像测量分析、实验程序自动运行监测等多项功能模块。上海生命科学研究院青年研究组长、博士生导师Chanhong Kim在苏黎世联邦理工学院（ETH-Zurich）、康奈尔大学博伊斯汤普森研究所（Boyce Thompson Institute at Cornell University）工作期间就已经使用FluorCam叶绿素荧光成像技术进行了大量的研究工作，并先后发表了“1O2-mediated retrograde signaling during late embryogenesis predetermines plastid differentiation in seedlings by recruiting abscisic acid”（PNAS（美国科学院院报），2009）、“Chloroplasts of Arabidopsis are the source and a primary target of a plant-speci?c programmed cell death signaling pathway”（The Plant Cell，2012）等学术论文。2014年，Chanhong Kim博士到上海生命科学研究院工作后，立刻就联系我公司购买了FluorCam封闭式GFP/Chl.荧光成像系统，计划率领他的青年科学家团队运用FluorCam叶绿素荧光成像技术结合特定胁迫因子来筛选拟南芥突变体，并通过Quenching实验程序进一步研究这些突变体光系统中的具体表型变化（Phenotyping）和生理机制，对植物光合作用和抗逆机理进行深入的探索；同时利用该系统绿色荧光蛋白成像分析功能，来定量鉴别检测分析转基因表达。图1. FluorCam封闭式叶绿素荧光成像系统在实验室的工作状态图2. 拟南芥叶绿素荧光Fm（左图）、Fv/Fm（右图）成像分析，图中上半部分为拟南芥野生型，下半部分为突变株，上部选择了3个植株Area 1、2、3，下部选择了3个植株Area 4、5、6，野生型的Fv/Fm远高于突变株图3. GFP成像图，图中发出明亮颜色的植株即为表达了GFP的植株，其颜色越偏向红色，则表明其表达的GFP更多图4：PAR absorptivity／NDVI成像分析（由Ecolab实验室提供）FluorCam叶绿素荧光成像技术由全球知名叶绿素荧光技术专业公司PSI生产，PSI公司最先研制成功并生产叶绿素荧光成像仪器。PSI公司首席科学家Nedbal教授与公司总裁Trtilek博士首次将PAM叶绿素荧光技术与CCD技术结合在一起，研制成功了叶绿素荧光成像技术（Nedbal等，2000），并于1997年为美国华盛顿大学提供了第一台商业FluorCam系统。Nedbal教授也是权威著作《Chlorophyll a Fluorescence, a Signature of Photosynthesis》(Springer, 2009)叶绿素荧光成像技术的作者。Fluorcam叶绿素荧光成像系统是世界上最权威、使用最广、种类最全面、发表论文最多的叶绿素荧光成像仪器，目前易科泰生态技术公司Ecolab实验室有近400篇参考文献供参考查阅。易科泰生态技术公司作为PSI在中国区域的独家代理和技术咨询服务中心，致力于FluorCam叶绿素荧光成像技术的引进推广，以助力于我国植物生理生态与胁迫生理生态研究、植物育种与优良品种筛选、植物表型分析（Phenotyping）、藻类生理生态学研究、污染生态学及生态毒理学研究等，先后引进了FluorCam便携式荧光成像、封闭式荧光成像、开放式荧光成像、移动式大型叶绿素荧光成像系统、FKM多光谱荧光动态显微成像与光谱分析系统、多光谱荧光成像技术、PlantScreen高通量植物表型成像分析系统等；Ecolab生态实验室配备了便携式叶绿素荧光成像系统、FL3500多功能叶绿素荧光仪、FluorPen手持式叶绿素荧光仪、AquaPen手持式水体藻类荧光仪等，并与中科院植物所、中科院海洋所、中科院微生物所、中国农业大学、中国林科院林木遗传育种国家重点实验室等科研单位进行了一系列合作研究实验。欢迎合作研究或来我公司Ecolab实验室做实验。Ecolab实验室联系方式：电话：62615899；邮箱：info@eco-lab.cn, eco-lab@eco-tech.com.cn.

为了进一步促进FluorCam叶绿素荧光成像技术在光合作用、植物发育生物学、植物抗逆生物学以及作物育种研究领域的应用，北京易科泰生态技术有限公司ECOLAB实验室与中国科学院植物研究所光生物学重点实验室，将于2017年4月中旬在植物所举办FluorCam叶绿素荧光成像技术专题讲座与仪器操作培训，将由相关领域的专家重点介绍FluorCam技术及其操作，详细讲解FluorCam技术在植物相关研究领域的应用。诚邀从事植物表型、光合作用、植物胁迫与抗性以及作物育种等领域的科研工作者参加本次培训班。一、会议组织 主办单位：北京易科泰生态技术有限公司ECOLAB实验室，中国科学院光生物学重点实验室 会议地点：北京市海淀区香山南辛村20号 中国科学院植物研究所 会议时间：2017年4月（具体时间请见后续通知） 二、会议主题 FluorCam叶绿素荧光技术介绍 FluorCam叶绿素荧光技术在植物相关研究领域中的应用 FluorCam叶绿素荧光技术操作与示范 三、报告人（持续更新中） 卢从明研究员（中国科学院植物研究所，中国科学院光生物学重点实验室主任） 彭连伟教授（上海师范大学生命与环境学院） 李川技术总监（易科泰生态技术有限公司ECOLAB实验室）四、仪器操作培训与会者将在植物所光生物学重点实验室和ECOLAB实验室实地参观并操作FluorCam仪器设备。16年培训班-FluorCam野外移动式叶绿素荧光成像系统16年培训班-FluorCam封闭式荧光成像系统农科院购置FluorCam大型叶绿素荧光成像平台FluorCam开放式叶绿素荧光成像系统有意参加者可直接回复联系人邮件，后续会有专人跟您联系联系人：曹洋 邮箱：info@eco-tech.com.cn 电话：010-82611269/1572

小麦作为人类重要的粮食来源之一，你对它的印象是什么？是夜来南风起，小麦覆陇黄的生机景象，还是大麦干枯小麦黄，妇女行泣夫走藏的悲切画面?风吹麦浪的一片金黄往往让人神往，然而随着全球气候的变化，干旱逐渐开始威胁小麦的生长及产量，各地小麦纷纷减产，继而引起价格的上涨。久旱麦粒细，终久不成穗......如今，小麦在干旱环境下的生存和适应能力备受关注。叶绿素作为植物生长的基本生化过程之一，与干旱适应性之间的关系引发了广泛的研究兴趣。下面这篇论文聚焦干旱胁迫下小麦的叶绿素含量，通过研究一种新型的监测方法，有望提高对小麦叶绿素含量评估的准确性，对推动粮食安全与生态环境的平衡发展具有重要意义。Resonon Pika L在干旱胁迫下小麦叶绿素快速无损评价方面的应用研究背景小麦是对全球粮食安全至关重要的主要粮食作物。然而，小麦作物遭受着许多非生物胁迫，包括低温、干旱、高温和干热风，这强烈影响其生长、发育和生产力。干旱是世界范围内最严重的非生物胁迫之一，可显著降低小麦的分蘖数、每穗粒数和千粒重。2021年，美国和巴西都遭受了历史性的严重干旱，这使全球粮食价格上涨至近十年来的最高水平。因此，有效监测小麦生长过程中干旱胁迫的影响对提高产量、品种和粮食安全至关重要。叶绿素是植物光合作用的基础，直接决定植物净初级生产力和碳收支，叶绿素含量可以反映植物的生长状况。而干旱胁迫会降低作物的叶绿素含量，破坏光合机制，抑制其生长，最终降低产量。干旱胁迫下作物叶绿素含量的变化程度与抗旱性密切相关，因此，监测小麦叶绿素含量可为小麦的光合作用和抗旱性提供关键信息。传统的叶绿素含量测定方法包括分光光度法和使用手持式叶绿素含量仪，这些方法使得叶片破坏程度大、效率低，不利于大规模测定小麦叶绿素含量。而与传统方法相比，高光谱成像技术可以快速、无损、高效地测定植物叶绿素含量。此外，高光谱图像包含丰富的光谱信息，可用于精确的农业研究和建立复杂的数学模型。近年来，高光谱成像技术在植物监测中的应用发展迅速，广泛的研究主要集中在开发基于光谱指数的模型来估计叶绿素含量。然而，少量的敏感波段并不能充分代表所有的高光谱信息。此外，大多数研究使用的小麦品种较少，忽略了多品种间的异质性。因此，以往模型对其他系统的适用性受到限制，该模型对大规模叶绿素含量和抗旱性的评估无效。研究过程基于此，在本研究中，来自中国西北农林科技大学的一组研究团队以中国阳岭区（108◦ 4 0 E，108◦ 160E，34◦ 160N）为研究区，对新作物品种进行试验。2021年10月21日，在一个钢架棚内共种植335个小麦品种（共2010个叶片样品），并将它们置于不同的土壤含水量条件下，采用土壤钻探法测量0.5m深度的土壤含水量。再在每个品种中采集了6个新鲜的旗叶样本，在实验室内利用Resonon Pika L 高光谱成像系统采集小麦叶片的高光谱图像数据，同时利用SPAD-502 Plus叶绿素计测定小麦旗叶的SPAD值（反映叶绿素含量）。对高光谱图像进行平滑处理（使用Savitzky-Golay滤波器）、一阶导数处理。分析控制和干旱胁迫下小麦灌浆期旗叶的高光谱特征及其与SPAD值的相关关系，用逐次投影算法（SPA）识别特征波段，最后采用机器学习方法构建了四种回归模型，包括简单线性回归（SLR）、最小绝对收缩和选择算子回归（LASSO）、岭回归（RR）和随机森林回归（RFR）模型，并检验模型效果，以确定快速叶绿素含量估计模型的准确性，最终建立一种快速、无损、准确、广泛适用的方法来评估小麦叶绿素含量、光合作用和抗旱性。不同土壤含水量条件下小麦叶片的高光谱曲线和单波段高光谱图像（对照处理CK和干旱胁迫DS条件下）。叶片高光谱与SPAD值的相关性分析及拟合结果。（A，B）光谱反射率和一阶导数与SPAD值的相关性；（C，D）基于549 nm光谱反射率和735 nm光谱一阶导数的简单线性回归（SLR）分析；（E，F）基于549 nm处反射率和735 nm处一阶导数的SPAD预测值和实测值的拟合结果。结果基于不同数据集和模型的SPAD预测值和实测值的比较。（A-C）全波段高光谱反射率的LASSO、RR和RFR模型；（D-F）全波段高光谱一阶导数的LASSO、RR和RFR模型。基于全波段高光谱反射率模型，对不同土壤含水量条件下小麦叶片SPAD预测值和实测值的拟合结果。（A-C）控制条件下的LASSO回归、RR和RFR模型；（D-F）干旱胁迫条件下的LASSO回归、RR和RFR模型。（A，B）由549 nm反射率和735 nm一阶导数估计的叶片水平上的SPAD值图。基于光谱和图像特征数据集的RFR模型结果。结论本研究利用不同土壤含水量条件下大规模小麦品种的高光谱图像分析，确定了叶片叶绿素含量快速估算模型的准确性。对叶绿素含量估计最敏感的波段在可见波段（400-780nm），相关分析表明，最佳波段位于541、549、708和735 nm附近，549 nm处的高光谱反射率和735 nm处的一阶导数与SPAD值的相关性最强。SPA结果表明，在536、596和674 nm处的波段是估计SPAD值的最佳波段，在756和778 nm处的一阶导数对估算相对叶绿素含量最有用。结合光谱特征和图像特征可以提高干旱胁迫小麦SPAD值的估算精度（RFR模型最优性能：R2 = 0.61，RMSE = 4.439，RE = 7.35%）。总之，本研究建立的模型可以有效地评价小麦叶绿素含量，并为了解光合作用和抗旱性提供依据；本研究建立的技术方法具有巨大潜力，可为小麦及其他作物的高通量表型分析和遗传育种提供参考。

易科泰生态技术公司工程师为中国农科院学科群建设项目——FluorCam移动式大型叶绿素荧光成像系统进行了安装调试并顺利通过验收。该系统是农业部一期学科群建设项目购置的大型仪器设备，将用于温室乃至野外植物的光合生理研究、植物表型成像分析（Phenotyping）、植物胁迫生理及抗性筛选、植物优良品种选育、植物生态毒理学研究等。FluorCam移动式大型叶绿素荧光成像系统系国内首次引进，其成像面积达35×875px，是世界上单幅成像面积最大的叶绿素荧光成像系统，可对整株植物及多株植物进行原位实验和叶绿素荧光成像分析。整套系统装配在具备4个轮子的支架上，可在野外自由移动，甚至可以通过自动重复程序实现无人职守自动成像分析测量和监测，成像测量数据自动按时间日期存入计算机（带时间戳），通过触摸屏进行实验操作和数据浏览。镜头及激发光源高度500px–3750px可调，从而适于不同生长类型不同高度植物的原位非损伤荧光成像测量。带有Kautsky诱导效应、荧光淬灭分析等各种通用实验程序（protocols），测量分析参数达50多个，测量样品包括作物、灌木、整株茎叶与果实、地衣及藻类等。同期购置的还有Monitoring FluorPen叶绿素荧光自动监测仪，激发光源、控制单元、检测器、数据采集器等高度集成在一个具防水设计的不锈钢外壳内，可在野外恶劣环境下进行长期无人值守的叶绿素荧光监测，既可以电池供电也使用太阳能板供电，是目前世界上集成度与精密度最高、功能最强大的叶绿素荧光监测模块，内置包括Ft、QY、OJIP、NPQ、光响应曲线等功能最全面的Protocols。可以用于光合活性监测、植物胁迫生理研究与抗性检测、除草剂测试、人工或野外条件下的植物生长情况监测等。

html, body { -webkit-user-select: text } * { padding: 0 margin: 0 } .web-box { width: 100% text-align: center } .wenshang { margin: 0 auto width: 80% text-align: center padding: 20px 10px 0 10px } .wenshang h2 { display: block color: #900 text-align: center padding-bottom: 10px border-bottom: 1px dashed #ccc font-size: 16px } .site a { text-decoration: none } .content-box { text-align: left margin: 0 auto width: 80% margin-top: 25px text-indent: 2em font-size: 14px line-height: 25px } .biaoge { margin: 0 auto /* width: 643px */ width: 100% margin-top: 25px } .table_content { border-top: 1px solid #e0e0e0 border-left: 1px solid #e0e0e0 font-family: Arial /* width: 643px */ width: 100% margin-top: 10px margin-left: 15px } .table_content tr td { line-height: 29px } .table_content .bg { background-color: #f6f6f6 } .table_content tr td { border-right: 1px solid #e0e0e0 border-bottom: 1px solid #e0e0e0 } .table-left { text-align: left padding-left: 20px } 详细信息 广西机电设备招标有限公司关于生物重点实验室设备采购(GXZC2022-J1-001547-JDZB)竞争性谈判公告 广西壮族自治区-桂林市-雁山区 状态：公告 更新时间： 2022-06-08 项目概况 生物重点实验室设备采购采购项目的潜在供应商应在“政采云”平台（https://www.zcygov.cn/）获取采购文件，并于2022年06月15日 09:30（北京时间）前提交响应文件。 一、项目基本情况 项目编号：GXZC2022-J1-001547-JDZB 项目名称：生物重点实验室设备采购 采购方式：竞争性谈判 预算总金额（元）：1000000 采购需求： 标项名称:生物重点实验室设备采购数量:1预算金额（元）:1000000简要规格描述或项目基本概况介绍、用途：插针式植物茎流计1台、土壤非饱和导水率测量仪1台、土壤饱和导水率测量仪1台、冷冻干燥机1台、恒温培养摇床1台、叶绿素测定仪2台、超低温冰箱（-80℃）1台、全温震荡培养箱1台、高速均质机1台、分液漏斗振荡器1台、高速冷冻离心机1台、气流式超微粉碎机1台、加热装置1台、固相萃取装置1台、氮吹仪1台、阔叶图像分析仪1台、根系分析仪1台。如需进一步了解详细内容，详见谈判文件。 最高限价（如有）：/ 合同履约期限：自签订合同之日起90个日历日内必须到货，并全部安装调试合格完毕。 本项目（是）接受联合体投标备注： 二、申请人的资格要求： 1.满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定； 2.落实政府采购政策需满足的资格要求：无 3.本项目的特定资格要求：无 三、获取采购文件 时间：2022年06月08日至2022年06月13日，每天上午08:30至12:00，下午14:30至17:30（北京时间，法定节假日除外） 地点（网址）：“政采云”平台（https://www.zcygov.cn/） 方式：网上下载。拟参与本项目的潜在供应商使用账号登录或者CA登录“政采云”平台-进入“项目采购”应用，在获取采购文件菜单中选择项目，点击申请获取采购文件，并支付购买采购文件费用后在附件处上传转账底单。采购文件支付账户信息详见其他补充事宜。文件发票于付款后开具增值税电子普通发票，通过电子邮箱发送。售后不退。 售价（元）：300 四、响应文件提交 截止时间：2022年06月15日 09:30（北京时间） 地点（网址）：本项目为全流程电子化项目，没有现场递交响应文件及现场截标环节，通过“政采云”平台（http：//www.zcygov.cn）实行在线电子响应，供应商应先安装“政采云投标客户端”（请自行前往“政采云”平台进行下载），并按照本项目采购文件和“政采云”平台的要求使用CA认证编制、加密响应文件后在响应截止时间前上传至 “政采云”平台，供应商在“政采云”平台提交电子版响应文件时，请填写参加远程截标活动经办人联系方式。 五、响应文件开启 开启时间：2022年06月15日 09:30（北京时间） 地点：供应商登陆“政采云”平台电子开标大厅截标。 六、公告期限 自本公告发布之日起3个工作日。 七、其他补充事宜 1.公告发布媒体：广西壮族自治区政府采购网、中国政府采购网2.需落实的政府采购政策：本项目适用政府采购促进中小企业、监狱企业发展、促进残疾人就业、节能环保、信息安全产品等有关政策，具体详见采购文件。3.本项目供应商的产生方式：发布公告征集4.代理机构银行账户信息如下：开户名称：广西机电设备招标有限公司开户银行：中国交通银行南宁金湖支行银行账号：45106016009567900207165.注意事项：（1）未进行网上注册并办理数字证书（CA认证）的供应商将无法参与本项目政府采购活动，潜在供应商应当在响应截止时间前，完成政采云平台上的CA数字证书办理及响应文件的提交。完成CA数字证书办理预计7日左右，建议各供应商抓紧时间办理。（2）为确保网上操作合法、有效和安全，请供应商确保在电子投标过程中能够对相关数据电文进行加密和使用电子签章，妥善保管CA数字证书并使用有效的CA数字证书参与整个招标活动。（3）若对项目采购电子交易系统操作有疑问，可登录“政采云”平台（https://www.zcygov.cn/），点击右侧咨询小采获取采小蜜智能服务管家帮助或点击右侧帮助文档查看供应商指南或拨打政采云服务热线400-881-7190获取热线服务帮助。（4）CA证书申请方式及操作指南下载地址（现场申请方式见网址：http://www.ccgp-guangxi.gov.cn/OfficeService/DownloadArea/8354055.html?utm=a0003.39a112b4.cmp001.d0002.f0464b20ff2a11eb873141bf9e381949（广西政府采购网）/网上申请方式见网址： http://www.ccgp-guangxi.gov.cn/OfficeService/DownloadArea/4759578.html?utm=sites_group_front.710c91b2.0.0.f61ec33048e311ec8f35a7526728b6a4（广西政府采购网）-政采云CA证书办理操作指南） 八、凡对本次招标提出询问，请按以下方式联系 1.采购人信息 名 称：广西师范大学 地 址：广西桂林市雁山区雁中路1号 项目联系人：辛老师 项目联系方式：0773-3696563 2.采购代理机构信息 名 称：广西机电设备招标有限公司 地 址：广西桂林市七星区骖鸾路31号湘商大厦603 项目联系人（询问）：郑雯峪 项目联系方式（询问）：0773-3696789 × 扫码打开掌上仪信通App 查看联系方式 $('.clickModel').click(function () { $('.modelDiv').show() }) $('.closeModel').click(function () { $('.modelDiv').hide() }) 基本信息 关键内容：微波萃取仪,离心机,研磨机,超低温冰箱,冷冻干燥机,培养箱,叶绿素,氮吹仪,固相萃取仪 开标时间：2022-06-15 09:30 预算金额：100.00万元 采购单位：广西师范大学采购联系人：点击查看 采购联系方式：点击查看 招标代理机构：广西机电设备招标有限公司 代理联系人：点击查看 代理联系方式：点击查看 详细信息 广西机电设备招标有限公司关于生物重点实验室设备采购(GXZC2022-J1-001547-JDZB)竞争性谈判公告 广西壮族自治区-桂林市-雁山区 状态：公告 更新时间： 2022-06-08 项目概况 生物重点实验室设备采购采购项目的潜在供应商应在“政采云”平台（https://www.zcygov.cn/）获取采购文件，并于2022年06月15日 09:30（北京时间）前提交响应文件。 一、项目基本情况 项目编号：GXZC2022-J1-001547-JDZB 项目名称：生物重点实验室设备采购 采购方式：竞争性谈判 预算总金额（元）：1000000 采购需求： 标项名称:生物重点实验室设备采购数量:1预算金额（元）:1000000简要规格描述或项目基本概况介绍、用途：插针式植物茎流计1台、土壤非饱和导水率测量仪1台、土壤饱和导水率测量仪1台、冷冻干燥机1台、恒温培养摇床1台、叶绿素测定仪2台、超低温冰箱（-80℃）1台、全温震荡培养箱1台、高速均质机1台、分液漏斗振荡器1台、高速冷冻离心机1台、气流式超微粉碎机1台、加热装置1台、固相萃取装置1台、氮吹仪1台、阔叶图像分析仪1台、根系分析仪1台。如需进一步了解详细内容，详见谈判文件。 最高限价（如有）：/ 合同履约期限：自签订合同之日起90个日历日内必须到货，并全部安装调试合格完毕。 本项目（是）接受联合体投标备注： 二、申请人的资格要求： 1.满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定； 2.落实政府采购政策需满足的资格要求：无 3.本项目的特定资格要求：无 三、获取采购文件 时间：2022年06月08日至2022年06月13日，每天上午08:30至12:00，下午14:30至17:30（北京时间，法定节假日除外） 地点（网址）：“政采云”平台（https://www.zcygov.cn/） 方式：网上下载。拟参与本项目的潜在供应商使用账号登录或者CA登录“政采云”平台-进入“项目采购”应用，在获取采购文件菜单中选择项目，点击申请获取采购文件，并支付购买采购文件费用后在附件处上传转账底单。采购文件支付账户信息详见其他补充事宜。文件发票于付款后开具增值税电子普通发票，通过电子邮箱发送。售后不退。 售价（元）：300 四、响应文件提交 截止时间：2022年06月15日 09:30（北京时间） 地点（网址）：本项目为全流程电子化项目，没有现场递交响应文件及现场截标环节，通过“政采云”平台（http：//www.zcygov.cn）实行在线电子响应，供应商应先安装“政采云投标客户端”（请自行前往“政采云”平台进行下载），并按照本项目采购文件和“政采云”平台的要求使用CA认证编制、加密响应文件后在响应截止时间前上传至 “政采云”平台，供应商在“政采云”平台提交电子版响应文件时，请填写参加远程截标活动经办人联系方式。 五、响应文件开启 开启时间：2022年06月15日 09:30（北京时间） 地点：供应商登陆“政采云”平台电子开标大厅截标。 六、公告期限 自本公告发布之日起3个工作日。 七、其他补充事宜 1.公告发布媒体：广西壮族自治区政府采购网、中国政府采购网2.需落实的政府采购政策：本项目适用政府采购促进中小企业、监狱企业发展、促进残疾人就业、节能环保、信息安全产品等有关政策，具体详见采购文件。3.本项目供应商的产生方式：发布公告征集4.代理机构银行账户信息如下：开户名称：广西机电设备招标有限公司开户银行：中国交通银行南宁金湖支行银行账号：45106016009567900207165.注意事项：（1）未进行网上注册并办理数字证书（CA认证）的供应商将无法参与本项目政府采购活动，潜在供应商应当在响应截止时间前，完成政采云平台上的CA数字证书办理及响应文件的提交。完成CA数字证书办理预计7日左右，建议各供应商抓紧时间办理。（2）为确保网上操作合法、有效和安全，请供应商确保在电子投标过程中能够对相关数据电文进行加密和使用电子签章，妥善保管CA数字证书并使用有效的CA数字证书参与整个招标活动。（3）若对项目采购电子交易系统操作有疑问，可登录“政采云”平台（https://www.zcygov.cn/），点击右侧咨询小采获取采小蜜智能服务管家帮助或点击右侧帮助文档查看供应商指南或拨打政采云服务热线400-881-7190获取热线服务帮助。（4）CA证书申请方式及操作指南下载地址（现场申请方式见网址：http://www.ccgp-guangxi.gov.cn/OfficeService/DownloadArea/8354055.html?utm=a0003.39a112b4.cmp001.d0002.f0464b20ff2a11eb873141bf9e381949（广西政府采购网）/网上申请方式见网址： http://www.ccgp-guangxi.gov.cn/OfficeService/DownloadArea/4759578.html?utm=sites_group_front.710c91b2.0.0.f61ec33048e311ec8f35a7526728b6a4（广西政府采购网）-政采云CA证书办理操作指南） 八、凡对本次招标提出询问，请按以下方式联系 1.采购人信息 名 称：广西师范大学 地 址：广西桂林市雁山区雁中路1号 项目联系人：辛老师 项目联系方式：0773-3696563 2.采购代理机构信息 名 称：广西机电设备招标有限公司 地 址：广西桂林市七星区骖鸾路31号湘商大厦603 项目联系人（询问）：郑雯峪 项目联系方式（询问）：0773-3696789

由安徽省计量院主导制定的“沪苏浙皖”计量技术规范《荧光法叶绿素a测定仪校准规范》，已完成长三角地区专家审定和修改完善工作。为进一步提高计量技术规范制修订工作的公开、公平和公正性，确保规范科学有效，根据《“沪苏浙皖”计量技术规范制修订实施细则》（华东〔2023〕7号）有关规定，现在省市场监管局网站对该计量技术规范报批稿予以公示，并向社会征求意见。公示时间为 2023年7月5日至2023年7月18日。请在公示截止前，将有关意见反馈至安徽省市场监管局计量处。逾期视为无意见。联系人：马贤凯联系电话：0551-63356091联系邮箱：mxk6910@126.com地址：安徽省合肥市包河工业园延安路13号邮编：230051附件：“沪苏浙皖”计量技术规范《荧光法叶绿素a测定仪校准规范》报批稿.zip2023年7月5日

顶复动物亚门（Apicomplexa）是一组专性细胞内寄生虫，包括疟疾和弓形虫病等人类疾病的致病因子。顶复动物亚门是由自由生活的光养性祖先进化而来的，但是人们对这种向寄生过渡的过程如何发生仍然是不清楚的。一个潜在的线索在于珊瑚礁，在那里，环境DNA调查已发现了未被描述的基底分支的顶复动物亚门的几个谱系。造礁珊瑚与具有光合作用的Symbiodiniaceae dinoflagellates存在良好的共生关系，但是鉴定珊瑚的其他的至为重要的微生物共生体经证实是具有挑战性的。corallicolid存在于全世界70%的珊瑚中在一项新的研究中，来自加拿大不列颠哥伦比亚大学的研究人员通过使用群落调查、基因组学和显微镜分析鉴定出顶复动物亚门的一个谱系，我们将它非正式地命名为corallicolid。我们发现corallicolid在所有主要珊瑚群中是普遍存在的（存在于80％以上的珊瑚样本和70%的珊瑚属中）。相关研究结果发表在2019年4月4日的Nature期刊上，论文标题为“A widespread coral-infecting apicomplexan with chlorophyll biosynthesis genes”。corallicolid是仅次于Symbiodiniaceae的第二丰富的珊瑚相关微真核生物（microeukaryote），因此是珊瑚微生物组的核心成员。原位荧光和电子显微镜实验证实，corallicolid生活在珊瑚胃腔组织的细胞内，并且它们具有顶复动物亚门的超微结构特征。这些研究人员对corallicolid质体进行基因组测序，发现它缺乏所有编码光系统蛋白的基因；这表明corallicolid很可能含有不能进行光合作用的质体（顶质体）。然而，corallicolid质体与所有其他已知的顶质体（apicoplast）不同，这是因为它保留了四个参与叶绿素生物合成的祖先基因。因此，corallicolid与它们的寄生性亲属和能够自由生活的亲属存在一些相同特征，这表明它们是进化中间体，并提示着在从光养性到寄生性的过渡期间存在着一种独特的生化机制。

有关单位：经研究，现对《糖果术语》等266项拟立项国家标准项目公开征求意见，征求意见截止时间为2024年5月12日。请登录请登录标准技术司网站征求意见公示网页http://std.samr.gov.cn/gb/gbSuggestionPlan?bId=10001738，查询项目信息和反馈意见建议。2024年4月12日相关项目如下：#项目中文名称制修订截止日期1糖果术语修订2024-05-122葵花籽油修订2024-05-123粮油检验 粮食中γ-氨基丁酸的测定 高效液相色谱法制定2024-05-124粮油检验 油菜籽水分、芥酸、含油量测定 近红外法制定2024-05-125全麦粉制定2024-05-126蛹虫草制定2024-05-127糌粑制定2024-05-128植物油脂 叶绿素a和叶绿素a'降解产物的测定（脱镁叶绿素a，a'和焦脱镁叶绿素）制定2024-05-129动植物油脂 生育酚及生育三烯酚含量测定 高效液相色谱法修订2024-05-1210动植物油脂 特级初榨橄榄油中羟基酪醇和酪醇含量的测定 反相高效液相色谱法制定2024-05-1211基于区块链的冷链食品追溯平台应用制定2024-05-1212果蔬全产业链废弃物综合利用技术导则制定2024-05-1213病媒生物密度控制水平 蝇类修订2024-05-1214病原感染动物实验生物安全控制技术规范制定2024-05-1215畜禽品种（配套系） 华西牛制定2024-05-1216畜禽品种（配套系）木里牦牛制定2024-05-1217东毕吸虫病诊断技术制定2024-05-1218肥料中石油烃总量的测定 红外吸收光谱法制定2024-05-1219肥料中芸苔素内酯的测定 高效液相色谱法制定2024-05-1220蜂品种 意大利蜜蜂制定2024-05-1221高标准农田气象观测系统建设技术要求制定2024-05-1222鸡红螨病诊断技术制定2024-05-1223挤奶和冷却设备 散装乳冷却罐监测装置 要求制定2024-05-1224家畜遗传资源保护区保种技术规范制定2024-05-1225家禽生产性能术语制定2024-05-1226洁净室及相关受控环境 运维服务制定2024-05-1227利什曼原虫病诊断技术制定2024-05-1228粮油机械 产品包装通用技术条件修订2024-05-1229粮油机械 磨辊修订2024-05-1230粮油机械 组合清理筛修订2024-05-1231牛冠状病毒感染诊断技术制定2024-05-1232牛泰勒虫病诊断技术制定2024-05-1233农业灌溉设备 承压灌溉系统实施指南 第1部分：灌溉通则制定2024-05-1234农业灌溉设备 承压灌溉系统实施指南 第2部分：滴灌制定2024-05-1235农业机械北斗自动驾驶系统制定2024-05-1236农业机械作业北斗监测系统制定2024-05-1237农业拖拉机 通用技术条件 第3部分：130 kW以上轮式拖拉机修订2024-05-1238农业拖拉机和自走式机械 操作者操纵装置 操纵力、位移量、操纵位置和方法修订2024-05-1239农用挂车和农用牵引车许用机械连接组件制定2024-05-1240农用喷雾器 喷雾飘移参数的记录制定2024-05-1241片形吸虫病诊断技术制定2024-05-1242起重机 吊装工和指挥人员的培训修订2024-05-1243起重机　司机室和控制站　第4部分：臂架起重机修订2024-05-1244起重机　载荷与载荷组合的设计原则　第4部分：臂架起重机修订2024-05-1245饲草种质资源圃建设技术规范制定2024-05-1246卫生杀虫剂现场药效测定及评价 喷射剂修订2024-05-1247小鹅瘟诊断技术制定2024-05-1248小反刍兽疫诊断技术修订2024-05-1249小麦制粉企业节能技术规范制定2024-05-1250血矛线虫病诊断技术制定2024-05-1251蝇类抗药性检测方法 家蝇生物测定法修订2024-05-12

第三届高光谱成像应用研讨会暨怀柔光电产业发展论坛于8月12日在北京成功开幕。来自全国各大知名高校及研究院的近百位名专家学者出席了本次会议，围绕高光谱遥感展开精彩学术分享与讨论。主持人张永强（左）、孔令迪（右）本次会议聚焦光谱成像新技术介绍、农业光谱遥感应用、光谱图像分析算法、食品光谱检测应用、林业光谱遥感应用、高光谱目标检测六个议题，涉及食品检测、植被遥感、分析检测、农业遥感、地质探矿、水体遥感、分析算法、工业应用、林业遥感、成像技术、海洋遥感等多个领域。会议以邀请学术报告为主线，其间穿插学术前沿展示和高端国产仪器展示，呈现出高光谱遥感技术的全新精神面貌。会议现场会议伊始，双利合谱法人代表丁良成感谢各位专家老师的莅临，丁总强调，本次研讨会的成功举办离不开各位专家老师的支持和参与，希望通过本次会议能够进一步加强高光谱技术的交流与合作。随后，怀柔区副区长兰雄景为研讨会友好致辞，在致辞中表示，怀柔区一直以来都非常重视科学仪器的发展，希望通过本次研讨会让科学家走进怀柔，共同建设百年科学城，加快形成新质生产力，为推动高质量发展、推进中国式现代化作出更大贡献！北京市怀柔区人民政府副区长 兰雄景北京市卓立汉光仪器有限公司创始人兼董事长 丁良成双利合谱总经理张永强代表公司开场主持，并感谢北京市怀柔区人民政府副区长兰雄景、北京卓立汉光仪器有限公司董事长丁良成、怀柔区经济和信息化局副局长崔元甲、北京卓立汉光仪器有限公司总经理张志涛、怀柔仪器董事长张鸣剑、中国农业大学彭彦昆教授、中国科学院空天信息创新研究院副院长张兵研究员等重磅嘉宾莅临现场。嘉宾合影（部分）中国农业大学教授彭彦昆为大家带来《高光谱成像技术在农产品品质检测分级中的应用现状和趋势》的报告。彭教授在报告中介绍高光谱成像的技术特征的基础上，同时介绍了在农产品品质无损检测分级装备中的应用。针对农产品生产、加工和贮运物流等产销链关键环节品质检测分级技术的现状和需求，报告实用检测分级技术装备案例和应用场景，并展望未来发展趋势。中国农业大学教授彭彦昆来自中科院空天信息创新研究院研究员张兵为大家做了《遥感大数据与智能解译》的报告。报告主要介绍以下几个方向1.智能遥感卫星2.无人机遥感3遥感大数据4.遥感大数据区域时空分析讲述了遥感原理与应用方向；从智能遥感卫星的变革层次以及发展趋势让大家了解最新的遥感卫星技术，以及无人机遥感在遥感成像、信息提取等方面的优勢介绍。并强调了遥感大数据对遥感应用的重要性，人工智能为遥感大数据发展提供了重大机遇，人工智能深度融入遥感数据分析使得遥感解译工作更加贴近人类对客观世界的视觉认识，并超越人类。中科院空天信息创新研究院张兵怀柔区经济和信息化局党组成员、副局长崔元甲报告题目为《怀柔高端科学仪器装备和传感器产业推荐》，主要介绍了北京市怀柔区，怀柔是综合性国家科学中心，称为怀柔科学城，怀柔是有独特定位的，就是打造与国家战略需要相匹配的世界级原始创新承载区。以及怀柔科学城的5个重点的发展领域是生命科学、空间科学，物质科学、地球系统科学和信息与智能科学，也是国家对于怀柔科学城布局的5个主要方向。并在产业空间方面，构建了“一核三区多点”的园区布局。一核，国家高端科学仪器装备产业基地，三区，怀柔科学城产业转化示范区。诚挚地欢迎全球的科学家，企业家和投资人走进怀柔、扎根怀柔、筑梦怀柔、共创未来！怀柔区经济和信息化局党组成员、副局长崔元甲南京大学的教授张永光老师报告题目为《植被日光诱导叶绿素荧光遥感方法与应用》，报告介绍了植被日光诱导叶绿素荧光作为新兴的遥感技术之一，能够准确感知植被光合作用动态信息，实现陆地生态系统的高效动态、监测。并重点围绕日光诱导叶绿素荧光遥感方法、监测系统、反演算法及其光合作用探测等研究进展进行汇报，阐述结合“天-空-地”多源遥感数据植被监测中的应用。南京大学教授张永光中国科学院空天信息创新研究院研究员祁志美老师为大家带来的报告是《高光谱SPR传感技术在材料表征、细胞与组织分析方面的应用》。报告系统介绍HSPRM系统集成、性能指标、数据处理算法、及其在材料表征、细胞与组织分析方面的应用研究成果。中国科学院空天信息创新研究院研究员祁志美老师北京理工大学教授李伟老师报告题目为《图谱特征耦合的多源遥感智能解译技术》。李老师在报告中以数据融合、特征优化、协同解译为主线，介绍了高光谱图像具有“图谱合一”的特性，其纳米级光谱探测能力能够对不同类型目标进行精细化解译，在湿地地物类型精准监测任务中独具优势。高光谱多源协同能够集成不同传感器的优势，进一步提升解译性能。然而高光谱多源协同信息提取手段存在不同维度无法同时高分成像、特征异质冗余协同表征不足、跨域分布差异解译泛化性低的问题，严重制约其效能发挥。北京理工大学李伟老师南京农业大学程涛老师做了题为《粮食作物农情参数高光谱遥感混合反演技术》的报告，报告介绍了农情参数遥感反演是农业遥感领域的重要方向，对于粮食安全监测预警和智慧农作具有重要支撑作用。如何构建适用于不同场景的农情参数高精度遥感反演模型，是当前的热点前沿方向之一。由于混合模型可综合经验模型的简便性和物理模型的机理性，它逐渐成为农情参数遥感反演的主流。团队以多年水稻、小麦小区试验和区域散点试验为基础，运用植被指数分析、作物先验知识支撑的辐射传输建模等方法，系统开展了农情参数高精度普适性遥感估算研究。同时介绍了团队在稻麦农情参数高光谱反演方面的最新进展，包括叶绿素敏感指数、遥感氮分配理论、半经验模型标定等创新性成果。研究成果对于作物生长监测仪自主研制、生长动态高频次卫星遥感监测、产量品质智能化遥感预测等具有重要价值。南京农业大学程涛来自扬州大学的孙成明老师报告题目为《基于多源数据的作物生长智能监测》。报告主要介绍围绕稻麦等主要作物，利用图像分析、机器视觉、光谱分析、机器学习等技术与方法，从籽粒计数、麦苗计数、麦穗计数、氮素含量估算、病虫害监测、生长状态监测以及生物量与产量估算等方面开展了研究与探索，得到了一批基于图像技术的计数方法以及基于光谱技术的估测方法，为稻麦生长的智能监测与调控提供了理论支撑与技术途径。扬州大学孙成明老师浙江大学刘飞教授报告题目为《作物信息无人机遥感监测技术与发展趋势》。报告介绍了针对无人机遥感中飞行高度对单位时间作物信息监测面积（效率）和图像空间分辨率（质量）难以统一的难题，研究构建了含29万张作物图像的数据集CropSR用于自监督训练，并基于无人机正射影像和定点航拍数据，构建了真实匹配数据集CropSR-OR/FP用于模型测试；提出并创建了方差-均值-空间注意力(VASA)扩散模型(EVADM)，实现了无人机遥感高效率与高质量的融合统一；融合结构和感知相似度，提出了超分相对保真指数(SRFI)，实现了超分模型综合一致性评估。在×2和4的真实SR数据集上，EVADM相较于基线模型FID降低14.6和8.0的，SRFI提升27%和6%。在Agriculture-Vision公开数据集和多个任务表现优越，为无人机遥感高效率高质量大面积监测提供支撑。浙江大学刘飞教授中国科学院植物研究所严正兵研究员报告题目为《基于高光谱遥感技术的植物功能生态学研究》，本报告将从多尺度植物功能性状的高光谱遥感监测方法、植物功能性状对环境变化响应预警、景观尺度植物功能性状对关键生态系统功能调控等方面加以汇报，希望有助于促进高光谱遥感技术在植物生态学中的应用。中国科学院植物研究所严正兵研究员河南农业大学乔红波教授为大家带来题为《作物病虫害成像高光谱监测研究》的报告。报告针对作物上重要的病虫害，利用成像高光谱技术，在地面和无人机平台对病虫害发生程度进行定量遥感建模和评估，生成病虫害发生危害空间分布，并对其精准防治进行了初步研究。河南农业大学乔红波教授北京师范大学副教授刘志刚老师为大家带来《日光诱导叶绿素荧光（SIF）和光化学指数（PRI）在干旱监测中的应用》的报告。为大家主要介绍利用SIF和PRI监测干旱的原理和研究现状，同时介绍了高光谱遥感可以提取日光诱导叶绿素荧光（SIF）和光化学指数（PRI）。SIF和PRI与植被的光合作用和非光化学淬灭密切相关，能反映干旱胁迫下植被的生理异常。北京师范大学副教授刘志刚老师江苏双利合谱科技有限公司销售总监邓新强报告题目为《科研级高光谱成像系统介绍》。报告主要从光谱技术发展，以及高光谱成像在机载、地面、室内暗箱、显微等不同尺度上的应用，GaiaSky系列的机载高光谱的应用案例介绍、GaiaField 系列在植被冠层，表型等应用，以及 GaiaSorter、GaiaMicro 在反射光谱和荧光光谱的应用案例介绍。江苏双利合谱科技有限公司销售总监邓新强山东农业大学刘平教授报告题目为《高光谱在智能设计育种中的应用》。报告介绍了小麦长势和产量的高效准确估算对小麦评估和田间管理至关重要。为了提高小麦生长和产量估算的准确性，提出了一种基于遗传算法改进的支持向量回归（GA-SVR）算法的估算方法。通过对光谱数据计算的植被指数与小麦生长表型和产量之间的相关性分析，获得具有高度相关性和良好估算性能的最佳植被指数组合。在12个小麦品种和3个梯度氮肥施用的试验中，构建了小麦生长监测的最佳模型并建立了产量估算模型，在不同氮肥施用水平下验证其适用性。结果表明，所构建的叶面积指数、株高和产量估算模型表现良好，决定系数分别为0.82、0.71和0.70，均方根误差分别为0.09、2.7和68.5。无人机遥感技术可用于监测小麦生长状况和估算产量为小麦产量评估和田间管理提供技术支持。山东农业大学刘平教授中国人民公安大学姜红教授报告题目为《高光谱技术在法庭科学中的应用》。报告介绍了高光谱技术在法庭科学中的应用，主要有三点：1.利用高光谱技术检验常见的微量物证、2.利用高光谱技术检验中药材、3.高光谱结合卷积神经网络对食源性致病菌的快速识别。中国人民公安大学姜红教授中国矿业大学（北京）赵恒谦副教授报告题目为《高光谱技术在矿产勘查中的应用》。报告介绍了高光谱遥感技术作为一种重要的辅助手段，能够弥补传统技术的不足，并提高找矿的效率和精确性。选取河北兴隆县花市铷矿床为研究对象，利用GF-5数据进行光谱角制图处理，获取精细的蚀变遥感异常信息分布，并对比分析ASTER多光谱数据的蚀变矿物提取结果，为下一步的蚀变矿物信息提取研究提供技术参考。针对地面采集的刻槽岩石样本，利用ASD便携式地物光谱仪采集样本的点光谱数据，并结合深度学习技术进行岩性分类实验，同时与基于可见光数据的岩性分类结果进行对比，为高光谱技术在矿产勘查中的应用提供了参考。中国矿业大学（北京）赵恒谦副教授厦门大学助理教授郭伟杰报告题目为《基于显微分辨高光谱的Micro-LED发光机制研究》。报告为我们展示了Micro-LED显示已经成为倍受关注的新一代显示技术。然而，尺寸效应制约着Micro-LED显示的分辨率。随着尺寸缩小，Micro-LED的侧壁表面积与其体积之比显著增大，侧壁缺陷密度相应增大，导致载流子非辐射复合加剧、量子效率大幅降低。侧壁区域对Micro-LED的光电性能有重要影响，侧壁缺陷影响载流子的注入分布、非辐射复合，侧壁后处理以及绝缘层沉积影响漏电流，侧壁的粗糙程度影响光提取效率。通过采用显微分辨高光谱，研究Micro-LED侧壁区域的显微分辨发光机制，能够揭示侧壁区域微观构造对光电性能的影响规律，为Mesa蚀刻、侧壁处理、外延设计、二次光学设计等多个方面提供有效支撑，具有重要的科学价值和实际意义。厦门大学助理教授郭伟杰西南交通大学副教授郭裕钧报告题目为《输电线路绝缘子状态高光谱检测方法及应用》。报告介绍高光谱技术在输电线路绝缘子污秽和老化状态检测方法及应用的最新进展。绝缘子是电力系统使用量最大的设备之一，起到杆塔和线路间的机械支撑和电气绝缘作用，电网运行的复合绝缘子已达上千万只。由于长期在户外运行，绝缘子表面易沉积污秽，且受到电、热、紫外等因素长期老化作用，绝缘性能下降可能引发闪络事故，严重时甚至造成大范围停电。传统的输电线路绝缘子状态检测依赖运维人员登塔取样，需要线路停电且检测效率低下。高光谱可反映物质对不同波长光的吸收、反射特性，可在紫外、可见光、近红外等波段对目标区域进行成像，并包含图像与光谱双重信息，在输电线路绝缘子状态非接触、大范围检测方面具有很好的应用潜力。西南交通大学副教授郭裕钧华南理工大学食品科学与工程学院副教授蒲洪彬报告题目为《食品加工过程高光谱快速检测技术与深度学习研究》。报告先是介绍了高光谱技术的原理和现状，接着介绍冷冻、真空预冷等食品加工过程高光谱快速检测方法，最后为我们介绍了食品加工过程高光谱数据的深度挖掘方法。华南理工大学食品科学与工程学院副教授蒲洪彬无锡谱视界科技有限公司销售总监王宇斐报告题目为《跨越光谱技术应用的“门槛”-从科研成果到“实战”场景》。报告主介绍了谱视界公司主要涉及领域以及光谱发展历程，随后介绍了谱视界成像光谱仪的核心技术，和数据分析平台光谱智云，光谱智云的构建模型确保硬件精度的逐步提升。并阐述了目前谱视界的现阶段“实战”方向，主要包含水环境监测、智慧农业、食物数字化、工业分选等领域。最后介绍了目标“实战”的“产学研”合作内容。无锡谱视界科技有限公司销售总监王宇斐会议期间的学术前沿展示区和仪器展示环节也吸引了老师们进行参观和热烈的讨论。同时在第一天的会议圆满结束之后，我们特别举办了一场精彩纷呈的晚宴，并在晚会上进行了抽奖活动。仪器展示环节

各有关单位：根据《中华人民共和国标准化法》、《团体标准管理规定》及《安徽省环境保护产业协会团体标准管理办法》相关要求，经企业自愿申报、我会初审及专家立项评审后，对2024年第一批团体标准进行了立项（附件1），现公开征集标准参与编制单位。具体事项通知如下：一、参与条件（一）参与编制单位应具备独立法人资格的企事业单位、行业协会、科研机构等，具有较高的社会影响力。（二）参与编制人员应熟悉标准化工作，具有较丰富的实践经验，并能积极完成标准编制的各项任务，确保标准的适用性、有效性和先进性。二、申报要求参与编制单位填写《团体标准参与编制单位申请表》（附件2），并于6月11日前将申请表发送至联系人邮箱。三、联系方式 联系人：刘兴莹 电　话：13905511800 邮　箱：541810224@qq.com 附　件：1.《2024年第一批团体标准立项项目表》2.《团体标准参与编制单位申请表》 安徽省环境保护产业协会2024年6月3日附件1：《2024年第一批团体标准立项项目表》.pdf附件2：《团体标准参与编制单位申请表》.pdf关于征集2024年第一批团体标准参与编制单位的通知.pdf

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今后，广大农户可以直接在农作物施肥的过程中，准确、快速、实时地检测作物氮素状况和长势动态，及时地获取作物对肥料的需求，因需施肥，从而节约肥料成本，实现用肥精细化。 　　最近，由浙江大学生物系统工程与食品科学院聂鹏程博士、何勇教授率领的团队，成功地开发出基于光谱技术的水稻叶片氮素测定仪。该仪器可以直接地测量出水稻叶片的氮含量，检测精度高，在农业精细化施肥的过程中，不仅有助于节约肥料成本，也可以降低因使用过量化肥而导致的土壤环境恶化和水资源污染，具有极高的应用价值。 　　氮素是水稻必需的营养元素之一，但施氮过多，容易造成地下水污染，如何在保证作物高产优质的同时，又防止作物生产带来的环境污染，是各国政府、农学家和生产者所面临的共同难题。解决这一难题的关键是攻克对作物氮素含量的实时在线检测技术，实时获取作物生长过程中氮素含量，以实现按需精确施肥。国外虽然有成熟的技术，也推出了一些成果，但是国外仪器成本高，推广难，不适合田间或不能直接快速地测量出植物氮素含量。 　　浙江大学水稻叶片氮素测定仪的研制成功，在很大程度上解决了这一难题。目前该仪器已成功进入市场，成为了一款可测量植物叶绿素含量、氮素含量的植物养分速测仪。

泽铭科技当夏季逐渐步入日常生活的主旋律时，在自然河流/湖泊等地游泳也成为了市民们防暑降温、健身娱乐的重要一环。而水质问题，也和游泳者的身体健康息息相关。尤其是在河流、湖泊等地域频发的蓝绿藻问题更是引起了大家的广泛关注。（图片源自网络，侵删）泽铭科技1什么是蓝绿藻？蓝绿藻，也称为蓝藻，是一类原核生物，它们是地球上最早出现的光合生物之一，出现时间大约在35至33亿年前。蓝绿藻的细胞结构相对简单，没有细胞核，而是含有核物质，这些物质虽然没有核膜和核仁，但具有核的功能。它们含有叶绿素a和藻胆素等色素，能够进行光合作用，但不包含叶绿素b。蓝绿藻的细胞壁由多糖、蛋白质和脂质组成，能够在不同的环境中生存，包括高温、冰冻、缺氧、干涸、高盐度和强辐射等极端条件。Clean The Environment With Technology泽铭科技2蓝绿藻的实际作用蓝绿藻的种类繁多，已知有约2000种，中国已有记录的约900种。它们广泛分布于世界各地，大多数（约75%）生活在淡水环境中，少数种类生活在海水或温泉中。某些蓝绿藻还能与其他生物共生，如菌、苔藓、蕨类和裸子植物，甚至能够穿入钙质岩石或土壤深层中。蓝绿藻在生态系统中扮演着重要角色，它们通过光合作用释放氧气，有助于维持水体的氧气平衡。此外，某些蓝绿藻能够固定大气中的氮，从而提高土壤肥力，促进作物增产。在食品工业中，一些蓝绿藻如发菜和螺旋藻等被用作食用资源。然而，当水体中营养物质过剩时，蓝绿藻可能也会大量繁殖，对水源造成不容忽视的危害，因此，我们必须对蓝绿藻的双重性有清晰的认识，既要充分利用其有益的一面，也要积极防范其潜在的危害。Clean The Environment With Technology3蓝绿藻的危害1、水华现象：蓝绿藻在适宜的环境条件下（如高温、高营养盐浓度）会迅速繁殖，形成可见的水华。这些水华不仅影响水体的景观价值，还可能导致水体缺氧，造成鱼类和其他水生生物的窒息死亡。 2、毒素产生：某些蓝绿藻种类能够产生毒素，如微囊藻毒素（Microcystins）和神经毒素（如BMAA）。这些毒素可以通过饮用水或食物链进入人体，对肝脏、肾脏和神经系统造成损害，甚至有致癌风险。 3、水质恶化：蓝绿藻的大量繁殖会消耗水中的氧气，导致水体缺氧，同时它们的代谢产物也可能使水体发臭，影响水质和水的可用性。 4、生态系统破坏：蓝绿藻水华会改变水体的生态平衡，排挤其他有益的藻类和植物，影响整个水生生态系统的稳定性和多样性。5、经济损失：蓝绿藻的爆发会影响渔业、旅游业和饮用水源，给当地经济带来重大损失。Clean The Environment With Technology4蓝绿藻的监测手段蓝绿藻在科学上的监测手段有许多种，这里列举一些常规的监测手法、原理及应用场景：1、显微镜观察法：通过采集水样，使用显微镜直接观察水样中的蓝绿藻细胞，可以获得关于细胞数量、形态和种类的直接信息。这种方法简单直观，但需要专业人员操作，且效率较低。 2、光学密度测量法：利用蓝绿藻在不同波长下对光的吸收特性，通过测量光密度变化来推算出水体中的蓝绿藻浓度。这种方法操作简便，适用于现场快速检测。 3、分子生物学技术（DNA测量法）：通过提取水体样品中的蓝绿藻DNA，利用PCR、测序等分子生物学技术进行分析和测量。这种方法适合高通量测量和研究，具有高度的特异性和灵敏度，但成本较高。4、流式细胞仪法：利用流式细胞仪对水样中的微生物进行快速、准确的检测和计数。这种方法可以实现自动化和高通量检测，但设备昂贵，需要专业维护。 5、光学传感器监测法：利用光学传感器监测水体中叶绿素的含量，间接检测蓝绿藻的存在。这种方法操作简单，适合在线实时监测，通过光谱分析或压滤法测定叶绿素浓度，评估藻类生长状态。叶绿素是蓝绿藻的主要色素，其含量与藻类生物量密切相关。 6、水中营养盐测定：测试水样中的氮和磷浓度，了解蓝绿藻生长的潜在原因。氮和磷是蓝绿藻生长的重要营养物质，其浓度过高可能导致藻类大量繁殖。 7、遥感技术：利用卫星或飞机搭载的传感器，通过测量水体反射光谱的变化，推断出水体中的蓝绿藻浓度。这种方法适用于大范围水域的监测，但需要复杂的图像处理和分析技术。Clean The Environment With Technology5关于泽铭泽铭科技也有相关系列产品，可通过测定水中原位营养盐、氨氮、叶绿素等形式，以应用于应用于水源地、湖泊、水库、河流等水质在线自动监测。过去在太湖，阳澄湖等湖泊和海区得到大量地应用，为蓝绿藻预警提供有效的科学依据。Clean The Environment With Technology赛莱默EXO2泽铭科技水质监测浮标泽铭科技HQ-FC 600浮船式水质在线监测系统泽铭科技HQ-9000微型水质自动监测站泽铭科技泽铭科技泽铭科技帮助管理者建立实时监测网络，以便及时发现藻类生长趋势和水华爆发的风险，从而帮助水体管理者能有效采取预防措施，以减少蓝绿藻对人类带来的危害，保护水资源和水体生态系统的健康。参考资料：蓝绿藻的多样性和分布：出处：国际自然保护联盟（IUCN）和世界海洋数据库等权威机构发布的数据，以及相关的科学研究和调查报告。蓝绿藻的生态作用和经济价值：出处：环境科学和生态学的教科书、联合国粮农组织（FAO）的报告以及食品工业领域的相关文献。蓝绿藻的潜在风险：出处：环境保护署（EPA）和世界卫生组织（WHO）发布的关于水体富营养化和蓝绿藻毒素的研究报告，以及国际水生生物安全研讨会的会议论文。Clean The Environment With Technology

甘肃省环境监察局近日发布了《2013年环境监察现场检查重点》，91家企业被列入甘肃省环境监察局现场检查重点名录。 　　据悉，2013年，甘肃省要求要求各级环境监察机构将分别划定重点和一般监管区域、行业、企业，统一确定监控名单和监管内容，突出执法重点，采取分级执法的方式，严肃查处环境违法行为，切实解决突出环境问题。 　　甘肃省环境监察局针对污染源、重点建设项目、重点减排项目，明确规定和通告了检查重点内容，并列出了包括91家企业在内的“现场检查重点企业名录”，年内将按照名录开展重点检查。这是甘肃省环境管理创新执法思路、规范执法行为、推进执法重心下移、提高执法效能的重要举措，为甘肃省各市(州)环境监察提供了参照。 　　此外，甘肃省《全省环境监察工作要点及方案》和《全省环境应急管理工作要点》也同期发布。据悉，甘肃省今年将开展“规范环境执法年”活动，并拓展生态和农村环境监察工作。甘肃省环保厅厅长王建中表示，2013年全省环境执法在做好专项行动、污染源监管、加强重点流域(区域)执法力度和加大“三同时”制度检查力度的同时，要更加注意查处环境信访投诉，着力解决突出的环境问题。要确保“12369”举报电话的畅通，注重网络投诉信息，开展重点信访、重复信访案件的回访工作，严肃查处群众反映强烈的环境污染案件，切实保障人民群众的环境权益。

江苏省副省长费高云，省生态环境厅厅长王天琦等一行莅临徐州调研指导“金龙湖绿网污染防控指挥作战平台”建设，对“金龙湖绿网”在实战中的应用予以充分肯定。　　费高云指出，要进一步完善智慧化污染防控作战平台建设工作，不断完善配套设施，放大“金龙湖绿网”的示范效应。费高云充分肯定“金龙湖绿网”在实战中的应用 地空天一体化立体监测网将污染“一网打尽”“金龙湖绿网”科普小讲堂01　　为进一步加强大气污染防治管控工作，提高污染防治工作的针对性、科学性和合理性，建立长效机制，确保完成大气污染防治攻坚战的目标，聚光科技下属子公司无锡中科光电技术有限公司（以下简称：中科光电）针对徐州经开区地区定制化研究开发“金龙湖绿网”。　　“金龙湖绿网”利用了“大智云物移”等先进技术，集监测、预警、管控、治理于一体，全面打通线上监测监控、线下治理的通道，是科学治污、智慧治污的一线指挥作战平台。02　　“金龙湖绿网”包含预警管控、在线监控、指挥作战3大系统，囊括网格化应急预警、VOCs产排行业在线监控、工地扬尘在线监控、执法视频回传和轨迹回放等9大功能模块。 “平行扫描+垂直监测+无人机高空俯视”　　将固定监控、移动监控相结合，布设2台大气颗粒物激光雷达、1辆路面巡查走航车、2架无人机，构建了“平行扫描+垂直监测+无人机高空俯视”的地空天立体化过程管控体系，实现了无盲区、无盲点监控，全天候、全时段预警。　　配套开发的“金龙湖绿网”APP终端应用，将线上监控与线下治理相结合，精准绘制重点区域治污地图，定时发布雷达扫描图、微站高值图、市均值比对图、大气六参数实时数据表“三图一表”，精准锁定污染源头。　　建立污染源处置快速反应、高效拦截机制，构建了“预警发布—问题交办—应急响应—快速拦截—抽查督办——效果评估”的全流程闭环，确保第一时间发现污染问题，第一时间响应污染事件，第一时间阻断污染传输。03　　经开区企业集中、项目集聚，污染排放总量较大，大气污染防治形势一直比较严峻。　　金龙湖绿网建成后，形成了预警拦截机制、高值会战机制和联动压降机制，大气污染管控更加快速、精准、高效，经开区空气质量改善效果显著。　　1月1日-10月15日，农科院PM2.5浓度同期下降9.1% ，降幅排名全市第1；桃园路优良天数比例增幅排名全市第1。　　结果表明，“金龙湖绿网”初见成效，是名副其实的“测得全、看得见、说得清、管得住“的绿色智慧之网。　　从建设到运行，中科光电始终坚持高标准要求、高品质服务。建好、用好“金龙湖绿网”，使之发挥更大的作用，为徐州人民贡献更多蓝天，这是我们前进的动力和方向。　　众志成城齐攻坚，不信蓝天唤不回。　　我们将继续以坚定执着的信念和无所畏惧的勇气为压降每一微克而战。