红外高光谱成像仪

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  • 北京易科泰生态技术有限公司 金牌15年
    400-860-5168转1895
    北京易科泰生态技术有限公司成立于2002年，为中关村高新技术企业，致力于生态-农业-健康研究监测技术推广、研发与服务，特别是在光谱成像技术（高光谱成像技术、叶绿素荧光成像技术、红外热成像技术、无人机遥感等）、植物表型分析技术、呼吸与能量代谢测量技术等方面，与国际领先企业PSI、Specim、Sable等合作，致力于植物科学、土壤与地球科学、动物能量代谢、水体与藻类及生态环境领域先进仪器技术的引进推广和技术研发集成，为植物/作物表型分析、生态修复及生态保护、能量代谢测量等提供规划设计、技术方案与系统集成、技术咨询与科技服务。公司技术团队80％以上具备硕士或硕士以上学位，并与中国科学院研究生院、中科院植物研究所、中科院动物所、中科院地理科学与资源研究所、中国农科院、中国林科院、中国环科院、中国水科院、清华大学、中国农业大学、北京林业大学、北京大学、中国海洋大学、陕西师范大学、内蒙古大学等建立了长期的技术合作交流关系。 公司下设有叶绿素荧光技术与植物表型业务部、EcoTech实验室、光谱成像与无人机遥感事业部及无人机遥感研究中心（与陕西师范大学合作建立）、动物能量代谢实验室、内蒙古阿拉善蒙古牛生态牧业研究院及青岛分公司。实验室拥有叶绿素荧光成像、叶绿素荧光仪、水体藻类荧光仪、SPECIM高光谱仪、WORKSWELL红外热成像仪、EasyChem全自动化学分析仪、MicroMac1000水质在线监测系统、ACE土壤呼吸自动监测系统、SoilBox便携式土壤气体通量测量系统、动物呼吸测量系统、LCpro+光合作用测量仪、Hood土壤入渗仪、年轮分析仪等各种仪器设备，可以进行实验研究分析、实验培训等，欢迎与易科泰生态研究室开展合作研究。 易科泰公司与欧洲PSI公司（叶绿素荧光技术与表型分析技术）、美国SABLE公司（动物能量代谢技术）、欧洲SPECIM公司（高光谱成像技术）、欧洲WORKSWELL公司（红外热成像技术）、欧洲ATOMTRACE公司（LIBS元素分析技术）、欧洲BCN无人机遥感中心、欧洲ITRAX公司（样芯密度扫描与元素分析）、美国VERIS公司、英国ADC公司、德国UGT公司、欧洲SYSTEA公司等国际著名生态仪器技术领域的研发机构和厂商建立了密切的合作关系，在FluorCam叶绿素荧光成像与荧光测量技术、PlantScreen植物表型分析技术、高光谱成像技术、红外热成像技术、光合作用与植物生理生态研究监测、土壤呼吸与碳通量研究监测、动物呼吸代谢测量、水质分析与藻类研究监测、CoreScanner样芯密度CT与元素分析技术、LIBS元素分析技术、无人机生态遥感技术等生态仪器技术及其系统方案集成有着丰富的经验，成为我国农业、林业、地球科学、生态环境研究等领域科技进步的重要研究技术支持力量。由公司研制生产的EcoDrone无人机遥感平台、SoilTron多功能小型蒸渗仪技术、SoilBox土壤呼吸测量技术、PhenoPlot轻便型作物表型分析系统、SCG-N土壤剖面CO2／O2梯度监测系统、植物生理生态监测技术、动物能量代谢测量技术等，在中科院修购项目、农业部学科群项目、CERN网络（生态系统监测网络）等项目中发挥重要作用。 “工欲善其事，必先利其器”，易科泰公司将秉承“利其器，善其事”的经营理念，为国内生态-农业-健康研究与发展提供最优的技术方案和服务。欢迎关注易科泰公众号：
    主营产品： 植物荧光成像   植物表型测量   叶绿素藻类   动物代谢检测  
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  • 北京博普特科技有限公司 金牌4年
    400-860-5168转4713
    北京博普特科技有限公司成立于2008年，公司主要为植物、食品、生态、土壤、环境、气象、遥感行业提供科研仪器以及系统解决方案。涵盖田间表型成像系统、室内表型成像系统、种子表型成像系统、根系表型成像系统、显微表型成像系统等各个领域。公司主营产品有：WIWAM植物表型成像系统（RGB成像模块、多光谱激光雷达模块、叶绿素荧光成像模块、高光谱成像模块、近红外成像模块、计算机断层扫描模块、红外成像模块、3D激光雷达模块等）；Videometer植物、种子多光谱表型成像系统、根系多光谱表型成像系统、VideometerLiq液体稳定多光谱成像系统、VideometerMic显微多光谱成像系统、Videometer Minilab 便携式多光谱成像系统、Videometer LabUV紫外光多光谱成像系统、VideometerLab XY高通量种子表型成像系统；Plant-Ditech公司的Plantarray高通量植物生理表型研究平台、植物逆境生物学生理研究平台、植物种质资源精准评价与鉴定平台以及SPAC分析系统；Fraunhofer研究院的便携式植物种子断层扫描系统、台式计算机断层扫描系统、全自动种子断层扫描系统、大型落地式根系表型成像系统；Hiphen 公司Airphen多光谱表型成像系统、Hiphen LITERAL手持植物表型冠层成像系统、Hiphen推车多光谱成像系统、Phenomobile全自动全植株智能表型成像车；HAIP 公司的BlackBird科研级高光谱成像系统、Blackbullet科研级高光谱成像系统、Blackbox科研级高光谱成像系统、BlackIndustry 工业级高光谱成像系统、Black mobile便携式高光谱成像系统；SeQso高通量种子表型与播种一体化系统、CF叶绿素种子成熟度测量仪、自动种子分拣系统（X光、多光谱、高光谱、叶绿素荧光）；STEPS公司的植物生理生态监测系统、在线光合生理监测系统、土壤养分测量系统、植物养分测量系统、土壤5合1多参数测量仪、土壤直测PH计、盐度/活度检测仪；Pessl公司的植物生态环境智能传感器平台、植物物候远程监测系统；Inno-concept公司的植物活力胁迫测量系统、植物抗逆研究测量系统、气相离子迁移谱仪；Aquation水陆两用叶绿素荧光检测系统、经典和手持叶绿素荧光仪、Aquation公司的水下光合呼吸测量系统；EMS公司的便携式物联网乙烯气体分析仪、温室气体物联网监测系统；Cleangrow多参数离子测定仪、植物工厂自动8离子测定仪；Schaller全谷物湿度仪；EGC植物生长培养箱和生长室等等。
    主营产品： 植物表型测量   土壤测定仪   土壤酸度计   根系监测系统  
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  • 广州星博科仪有限公司
    广州星博科仪有限公司是一家专业从事光谱成像设备及相关技术研发、生产及销售的公司。多年来，公司一直在跟踪国外最新、最前沿的光谱成像技术，与国外先进的设备生产商建立了紧密的合作关系，并将国外的各种光谱成像技术引入中国，产品主要包括：地面/机载高光谱成像仪、地物光谱仪、液晶可调LCTF光谱成像仪、PIXELCAM成像光谱仪、框幅式成像光谱仪、转轮滤光片式多光谱成像仪等。 目前光谱成像技术的主要应用领域包括：公安刑事技术、遥感探测、食品安全、精细农业、遥感应用、生命科学、材料科学等。
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红外高光谱成像仪相关的仪器

  • 短波红外增强型高光谱成像仪 400-628-5299
    高光谱成像仪（也称光谱相机或高光谱相机、高光谱仪），是将ImSpector-成像光谱仪与CCD相机完美结合，可同时、快速获取光谱和影像信息；可应用与于多领域的科学研究及工业自动化检测。其中包括紫外增强型高光谱成像仪，可见光高光谱成像仪，可见-近红外高光谱成像仪，近红外增强型高光谱成像仪，短波红外增强型高光谱成像仪 增强型光谱相机型号N25E-SWIR光谱范围(nm)1000-2500光谱分辨率(nm)10光谱采样点(nm)6.3有效狭缝长度(mm)9.6光透过效率50%相对孔径F/2.0狭缝宽度(&mu m)30杂散光0.5%探测器类型MCT探测器制冷TE制冷满帧像素数320× 256(240)像素尺寸(&mu m)30× 30A/D 输出(bits)14动态范围800:1帧数(fps, 全幅)100曝光时间范围(ms)0.1-20计算机接口LVDS镜头接口C-Mount
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    厂商： 北京卓立汉光仪器有限公司
    品牌： 未知
    型号： N25E-SWIR
    价格： 面议
  • 高光谱成像仪 400-628-5299
    卓立汉光所研发的高光谱成像仪主要由光源、光谱相机（即高光谱成像仪）、样品移动台等部件组成。HyperSIS高光谱成像系统工作原理如下（推扫型/推帚型）：线光源照射在放置于X-Stage电控移动台上的待测物体（样品），样品上被线光源照射部分的影像通过镜头被高光谱成像仪捕获，在X轴向上被光谱仪分光，Y轴上直接成像，从而得到一维的影像以及光谱信息，由X-Stage电控移动台带动样品连续运行，从而能够得到连续的一维影像以及光谱信息，所有的数据被计算机软件所记录，可以方便的进行后续分析。【HyperSIS-高光谱成像分析仪型号列表】 型号 描述光谱范围(nm)扫描速度** (images/s)备注1HyperSIS-VNIR-QE增强型400-1000 9 系统包含：高光谱成像仪，CCD相机、光源、暗箱、数据采集软件、笔记本电脑 2HyperSIS-VNIR-PS高效型400-100011 3HyperSIS-VNIR-HS高速增强型400-1000334HyperSIS-VNIR-PFH标准型400-1000305HyperSIS-NIR 近红外增强型900-170060 6HyperSIS-SWIR短波红外增强型1000-2500100在整个系统中很重要的是各组件的选择以及电控移动台的配合，所选择的各个组件，均需要根据实际使用需要进行优化选择。系统组件选择需要特别考虑所检测的样品的大小，通常情况下，本系统的设计针对大小不超过200 mm (长)*200 mm (宽)*100 mm (高)的物体。若使用者对于系统外观及内部结构设计有特别需求，我公司也可根据实际需求，对现有设计进行适当更改，以满足使用者自身对系统的特别使用需求。【应用】用于农产品、水果、食品、药品等快速、无损检测分析 农产品检测 水果检测 肉类检测 食品药品检测
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    厂商： 北京卓立汉光仪器有限公司
    品牌： 卓立汉光/ZOLIX
    型号： HyperSIS
    价格： 面议
  • 地物/海洋高光谱成像仪 400-628-5299
    MSHyperSIS-系列地物/海洋高光谱成像仪是一种采用先进的高光谱成像技术的地面遥感器，它的核心是一台带有光学机械扫描器(Mirror Scanner)的成像光谱仪，适合用于地面目标物体的光学扫描，得到目标的高光谱影像信息，广泛应用与军事、地面物体遥测、海洋水体遥测、湖泊水体遥测等领域。根据光谱覆盖范围的不同，有三个基本型号可供选择：VINR (400 - 1000nm) , NIR(900-1700nm)和SWIR (1000 - 2500nm) 。MSHyperSIS-系列地物/海洋高光谱成像仪主要技术规格*： 规格备注标准镜头焦距(mm)17以下指标依据此焦距镜头垂直方向视角(FOV, ° )40 针对17mm焦距镜头和1000像素CCD，取决于镜头焦距和所选CCD的像素数垂直方向视角分辨率(FOV, ° )0.05水平方向视角(FOV, ° )70水平方向视角分辨率(FOV, ° )0.05扫描速度(images/s)&le 100取决于所选择的CCD相机 *注：其它焦距镜头或CCD条件下的规格会有不同，请联系确认。MSHyperSIS-系列地物/海洋高光谱成像仪产品选型表： 型号描述光谱范围 (nm)扫描速度** (images/s) 1MShyperSIS-VNIR-QE增强型400-100092MShyperSIS-VNIR-PS高效型400-1000113 MShyperSIS-VNIR-HS高速增强型400-1000334MShyperSIS-NIR近红外增强型900-1700305MShyperSIS-SWIR 短波红外增强型1000-2500 100 备注系统包含：高光谱成像仪，CCD相机、扫描振镜、三脚架、锂离子充电电池电源、数据采集软件、笔记本电脑
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    厂商： 北京卓立汉光仪器有限公司
    品牌： 未知
    型号： MSHyperSIS
    价格： 10万 - 30万元
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红外高光谱成像仪相关的资讯

  • 我国首台机载热红外高光谱成像仪研制成功
    p 　　2016年3月31日，科技部在上海组织召开了863计划地球观测与导航技术领域“星载热红外高光谱成像仪工程样机研制”课题验收会。 br/ /p p 　　相对于可见光和短波红外，在热红外波段进行高光谱遥感研究具有独特优势。通过搭载机载或者卫星平台来获取地物的热辐射精细光谱信息，可以更有效地识别地物、分辨目标，在地质勘察领域发挥重大作用，同时热红外高光谱成像仪也可以广泛地用于地表温度探测、城市热流分析、环境灾害监测及矿蚀岩的识别等领域，我国的业务部门对热红外高光谱数据需求迫切。该课题在国内首次完成了星载红外高光谱成像载荷总体设计，提出并验证了“推扫成像+延伸波长热红外探测器+色散型分光组件+背景抑制模块+机上实时定标”的总体技术路线，关键技术取得突破，成功研制了我国首台具备自主知识产权的机载热红外高光谱成像仪。 /p p 　　上述成果已成功地完成了飞行验证。课题成果对进一步推动高光谱红外成像遥感在国土资源管理、矿产资源调查、污染气体控制、地表温度监测等领域的应用具有重要意义。 /p p br/ /p
    时间： 2016-05-03
    作者： 杨改霞
  • Resonon高光谱成像仪家族—再添新成员
    PIKA IR-L 高光谱成像仪Pika IR-L 是一款覆盖近红外光谱范围（925-1700 nm）的线性扫描高光谱成像仪。该红外成像仪高速、轻便、性价比高。可与Resonon的台式、野外和机载系统联合使用、可借助软件开发工具包独立使用、也可集成到机器视觉系统中使用。特点光谱范围：925-1700 nm每行320个空间像素每行236个光谱通道高速（521 fps max.）技术指标[1] 925-1700 nm范围的光谱通道数。Pika IR-L提供的光谱通道总数为240，波段延伸超过光谱范围的两个边缘。[2] 该值在最小binning时获得。SNR可以通过光谱和空间binning来增加。样品数据和高光谱分析软件可在downloads.resonon.com免费下载。C++软件开发工具包可以直接控制高光谱成像仪。PIKA IR-L+ 高光谱成像仪Pika IR-L+是一款覆盖近红外光谱范围（925-1700 nm）的线性扫描高光谱成像仪。该仪器精度高，重量轻。可与Resonon的台式、野外和机载系统联合使用、可借助软件开发工具包独立使用、也可集成到机器视觉系统中使用。特点光谱范围：925-1700 nm每行640个空间像素每行470个光谱通道3.8 nm光谱分辨率（FWHM）技术指标[1] 925-1700 nm范围的光谱通道数。Pika IR-L+提供的光谱通道总数为480，波段延伸超过光谱范围的两个边缘。[2] 该值在最小binning时获得。SNR可以通过光谱和空间binning来增加。样品数据和高光谱分析软件可在downloads.resonon.com免费下载。C++软件开发工具包可以直接控制高光谱成像仪。
    时间： 2022-07-15
    作者： 理加联合
  • 高光谱成像仪在植被伪装目标识别中的应用
    图1 变色龙软体机器人变色实验图（来源：Nature Communications）近日，韩国首尔大学等团队公开了“仿生变色龙软体机器人”成果，有望在军事等领域应用，基于伪装技术的不断升级，伪装识别系统也同样备受关注！在过去的100年中，伪装在大多数国家和地区的军事行动中扮演了至关重要的角色。在军事中，伪装就是隐真与示假，隐真是通过主题对背景的仿真，从而使主体目标物隐藏在背景目标中，无法或者难以被发现。国防工程中，通过采用伪装网与复合材料等方法，进行仿形和仿颜色遮蔽来实现；例如，迷彩服，就是一种最传统的伪装方法。而示假是通过对真目标的仿真，用假目标迷惑观察者，比如，二战期间，苏联采用大量“木质坦克”来迷惑德军，使得德军不敢轻易急速进军。“仿”易于实现，一般只需外形相仿。“真”是要求性质上的相似。植被环境背景下的作战，是最常见的战场模式，特别是在山区、丘陵、草原等地区的作战；因此植被背景下的伪装，是必须解决的反伪装技术之一。需要用到的仪器图2 真实场景（A 为绿色的目标、B 为浅绿色塑料假草皮、C 为翠绿色塑料假草皮、D 为绿色雨衣、E 为老式伪装目标、F 为草地）图3 可见光波段和短波红外光谱曲线（可由ATP9110-25H测得）图4 左为真实场景下可见光565nm波段的灰度图像；右为真实场景下近红外1320波段的灰度图像（可由ATH9500-4-17测得）对比可见光与近红外高光谱波段伪装目标的伪装效果发现，可见光波段下，即使物体颜色相似，但是材料不同，光谱曲线变化率也会不一样；在近红外波段下，不同物体的光谱反射值存在较大差异，但是光谱曲线变化率相对较小。图5 左是真实树叶，右为高仿绿色伪装网我们采用全波段地物光谱仪（如奥谱天成的ATP9110-25H型全波段地物光谱仪），测得的高仿伪装网的光谱曲线在 400~1300 nm之间与灌木条叶面光谱曲线很相似，而且具有植被“红边”及可见光波段的绿色强反射峰等特征，在此波段区域不易于区分植被和伪装网光谱。这是一款非常优 秀的高仿绿色伪装网。图6 地物光谱仪（可用奥谱天成ATP9110-25测得）采集树叶和纯绿色伪装网光谱曲线图图7 地物光谱仪（可用奥谱天成ATP9110-25）测得树叶和伪装网光谱曲线图（叶绿素吸收、红边区域局部放大图）从图中可以看出，高仿伪装网一样有红边效应，但是与真实的绿叶还是有差别的。另外，树叶有明显的叶绿素反射峰，而高仿伪装网则没有。图8 基于探测与感知的伪装效果评估流程图（可用ATH9500、ATH9500-4-17型无人机高光谱成像仪测得）基于对目标的实时监控、搜索、侦察以提高战场情况的感知能力及提供打击效果评估的需要，美军希望利用高光谱成像具有较高空间分辨率及高光谱分辨率的特点，通过高光谱融合信息探测出可疑目标位置，引导高空间分辨率成像载荷对目标进行详细分类确认，开展了大量的高光谱军事应用研究项目HYMSMO。图9 机载侦查实验图像1994年10月~1995年10月美国先后进行了白沙导弹试验场沙漠辐射 Ⅰ ､ Ⅱ 试验，森林､城市辐射试验，岛屿辐射试验。以沙漠､森林､城市和岛屿等具有典型地貌的场景为背景环境，研究证实了高光谱成像对目标的可探测性。在进行真假目标､隐藏试验时，高光谱谱段数210个，波段范围0.42~5 μ m ，光谱分辨率10nm ，地面像元分辨率范围0. 75~3m 。图9为沙漠背景环境下，机载侦察试验对伪装的“飞毛腿”导弹发射车(图9 ( a )所示)拍摄的全色图(图9 ( b )所示)及高光谱图像(图9( c )所示)，全色图像难以确定目标，但是高光谱图像特征明显。图10 奥谱天成ATH9010无人机载高光谱飞行演示随着科学技术的进步，遥感技术也得到了飞速发展，并日趋成熟。其所具有的全方位、多尺度、全天时、全天候及精细化成像等优点，使遥感侦察变得更加直接与准确，对发现疑似目标与揭露隐蔽目标也更为犀利。遥感技术使传统伪装技术方法与装备器材受到了很大制约，对伪装技术的发展提出了更加严峻的挑战，迫使伪装技术另辟蹊径，寻求更为有效的应对措施与技术方法。更多关于“高光谱”的应用，欢迎咨询！
    时间： 2021-10-18
    作者： 奥谱天成
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  • 高光谱成像整个系统配件介绍

    在整个高光谱成像系统中很重要的是各组件的选择以及电控移动台的配合，所选择的各个组件，均需要根据实际使用需要进行优化选择。系统组件选择需要特别考虑所检测的样品的大小，通常情况下，高光谱成像系统的设计针对大小不超过200mm长、200mm宽、100mm高的物体。若使用者对于高光谱成像系统外观及内部结构设计有特别需求，我公司也可根据实际需求，对现有设计进行适当更改，以满足使用者自身高光谱成像系统主要由光源、光谱相机（即高光谱成像仪）、样品移动台等部件组成。高光谱成像系统工作原理（推扫型/推帚型）：线光源照射在放置于电控移动台上的待测物体（样品），样品上被线光源照射部分的影像通过镜头被高光谱成像仪捕获，在X轴向上被光谱仪分光，Y轴上直接成像，从而得到一维的影像以及光谱信息，由X-Stage电控移动台带动样品连续运行，从而能够得到连续的一维影像以及光谱信息，所有的数据被计算机软件所记录，可以方便的进行后续分析。

  • 【原创大赛】基于高光谱成像技术的虫草粉末无损鉴定的实验探索

    【原创大赛】基于高光谱成像技术的虫草粉末无损鉴定的实验探索

    摘要通过近红外高光谱成像技术建立对冬虫夏草粉末的真假鉴别及含量判断的无损检测方法。方法：1、通过光谱范围为1um~2.5um的高光谱相机对真假及不同含量的虫草粉末进行高光谱反射光谱采集。2、通过反射率校正、噪声与背景去除后，通过主成分分析变换（PCA）提取真假样本，再通过偏最小二乘法变换（PLSA）对样本含量进行分析判断。结论：通过近红外高光成像技术可以准确的对虫草粉的真假进行差别，并可对虫草粉有效含量进行评判，含量评判准确性有待进一步验证。1、 实验部分 1.1 仪器与样本 仪器：测试仪器为北京卓立汉光仪器有限公司自主开发的高光谱分选仪-GaiaSorter-N25（如图1）。光谱范 围1~2.5um，光谱分辨率10nm，帧速100fps。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/01/201701191656_648459_488_3.jpg 样本：由青海唐古拉药业公司提供的10种[/s

  • 【原创大赛】基于高光谱成像技术的包子在线检测研究

    【原创大赛】基于高光谱成像技术的包子在线检测研究

    [align=center][b]基于高光谱成像技术的包子在线检测研究[/b][/align]随着生活品质的提高以及消费者对食品安全意识的不断增强，消费者对包子食品安全问题越来越关注。在实际包子加工过程中，由于生产规模、生产速度、包子馅的加工机械等的影响，包子在生产过程其表面可能会存在污物或包子露馅、包子发霉等问题，因而存在严重的食品安全隐患。成像技术和光谱技术是传统的光学技术的两个重要方向，成像技术能够获得物体的影像，得到其空间信息；光谱技术能够得到物体的光学信息，进而研究其物质属性。20 世纪 70 年代以前，成像技术和光谱技术是相互独立的学科，随着遥感技术的发展，成像光谱技术迅速发展起来，它是一种快速、无损的检测技术，具有光谱分辨率高、多波段和图谱合一的特点，能在大尺度范围内识别地表并深入研究其地表物质的成分及结构。目前，成像高光谱技术已成熟应用于农业、食品、药品、化工产品、刑侦、文物保护等领域，但用于包子的品质检测目前尚未有研究者对其进行开展研究。[b]1. 可见、近红外设备介绍[/b]高光谱图像数据采集采用四川双利合谱科技有限公司的 GaiaSorter高光谱分选仪系统（fx10e）。该系统主要由高光谱成像仪、面阵列相机、卤素灯光源、暗箱、计算机组成，如图1。[align=center][img=,386,355]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910281452562204_1516_488_3.jpg!w386x355.jpg[/img] [/align][align=center]图1 GaiaSorter高光谱分选仪[/align]高光谱图像采集软件采用四川双利合谱科技有限公司提供的高光谱成像系统采集软件Specview完成。图像处理采用 ENVI5.3 软件进行处理。在进行图像处理之前，先要对采集的光谱图像进行图像校正，图像校正公式如下：[img=,291,63]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910281453117460_190_488_3.jpg!w291x63.jpg[/img] (1)式中，R[sub]ref[/sub] 是校正过的图像，DN[sub]raw[/sub] 是原始图像，DN[sub]white[/sub]为白板校正图像，DN[sub]dark[/sub] 是黑板校正图像，R[sub]white[/sub]为白板的反射率。[b]2. 实验目标[/b]本次实验对包子的混杂金属、混杂玻璃片、混杂塑料片、包子完整情况（是否有馅露出来）、有无包装纸、有何种颜色的包装纸进行了初步的检测，目的是为了分辨出包子中混杂的金属、玻璃片、塑料片，以及是否露馅、是否包含包装纸和用何种包装纸对其进行包装。[b]3. 分析方法3.1 波段选择方法[/b]目前应用比较广泛的最佳波段选取方法有各波段信息量的比较、波段间相关性比较、最佳指数法(O IF)、各波段数据的信息熵和联合熵、协方差矩阵特征值法、波段指数法等。在各种方法中，由美国查维茨提出的最佳指数法( OIF)综合考虑单波段图像的信息量及各波段间的相关性，更接近于波段选择的原则，且计算简单，易于实现，得到广泛的应用。OIF指数的计算公式如下：[img=,261,59]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910281453308659_4069_488_3.jpg!w261x59.jpg[/img] (2)其中：S[sub]i[/sub] 为第i个波段的标准差，R[sub]ij[/sub]为i、j 两波段的相关系数。对n波段图像，先统计计算单波段图像的标准差，计算各波段间的相关系数矩阵，再分别求出所有可能的波段组合对应的OIF指数，根据该指数大小来判断各种波段组合的优劣。指数越大，则相应组合影像所包含的信息量就越大。对OIF指数从大到小进行排序，最大O IF指数对应的波段组合即为最佳波段组合。[b]3.2 分类方法[/b]利用see5.0机器学习法进行分类。see5.0机器学习规则软件是美国USGS在完成国家土地覆盖制图(NLCD)项目中开发的一个自动提取分类规则的数据挖掘工具。[b]4. 分析结果[/b][align=center][img=,553,402]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910281453511269_6838_488_3.jpg!w553x402.jpg[/img][/align][align=center]图2 塑料托盘上有无包子进行判别分析[/align][align=center][img=,562,414]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910281454085302_6251_488_3.jpg!w562x414.jpg[/img][/align][align=center]图3 包子混杂塑料片原图及分类结果[/align][align=center][img=,541,389]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910281454249343_7458_488_3.jpg!w541x389.jpg[/img][/align][align=center]图4 包子混杂金属原图及分类结果[/align][align=center][img=,526,387]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910281454574305_7671_488_3.jpg!w526x387.jpg[/img][/align][align=center]图5 包子混杂玻璃片原图及分类结果[/align][align=center][img=,547,393]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910281455104118_736_488_3.jpg!w547x393.jpg[/img][/align][align=center]图6 包子多种包装纸原图及判别结果[/align][align=center][img=,570,409]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910281455437023_7191_488_3.jpg!w570x409.jpg[/img][/align][align=center]图7 包子露馅判别分析[/align][align=center][img=,587,427]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910281456093534_9772_488_3.jpg!w587x427.jpg[/img][/align][align=center]图8 包子过程有无包装纸判别分析[/align][align=center][img=,582,425]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910281456238943_7757_488_3.jpg!w582x425.jpg[/img][/align][align=center]图9 多种情形下包子品质分析[/align][align=left][b]5. 结论与讨论[/b] 从图2到图9我们可以看出，利用高光谱成像设备可实现包子在线生产过程中可能出现的各种问题，从而避免了有质量问题的包子流向市场。高光谱成像仪在实际生产过程中可快速实时无损地监测每个包子的品质，减少了人工的排查程序，有效地提高了包子的出厂效率。[/align]

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    1.0 二级光谱滤光片 由于光栅本身的分光特性，在宽光谱范围分光时，会产生多级光谱，主要是二级光谱，会对光谱测量产生干扰，为了消除这种干扰，需要在光谱仪内部安装适合的高通滤光片，用来消除多级光谱的影响。根据不同的光谱范围，需要选择不同截至波长的的滤光片；N17E型无需选择和安装此种滤光片。 滤光片需要根据下表对应选择，并被安装在光谱仪内。 滤光片型号 截至波长(nm) 适用的光谱相机型号 OBF450 450 V8E OBF570 570 V10E OBF1400 1400 N25E 2.0 成像镜头 成像镜头是高光谱成像分析系统不可或缺的部分，它被用来将被测物的反射或透射光搜集进入高光谱仪。 ◆ 适合400-1000nm波段的镜头焦距可选：8，9，17，18.5，23，35，50，140mm ◆ 适合900-2500nm波段的镜头焦距可选：15，22.5，30，56mm ◆ 所有镜头均为消像差设计，孔径与光谱仪孔径相匹配。 3.0 X-Z位移平台 X-Z位移平台主要用于样品的位置调节和扫描，其中Z轴位移台为手动，用于样品的位置微调，X轴位移台为电动，用于测试过程中的样品扫描。另可提供多种规格电控旋转平台，详情请咨询。 ◆ Z轴调整范围：± 60mm（型号：TSMV120-1S），手动调节 ◆ X轴行程：300mm（型号：PSA300-X） ◆ 台面尺寸：200mm× 200mm ◆ 可选产品型号规格列表 型号 产品描述 行程范围(mm) TSMV60-1S Z轴升降台，手动 ± 30 TSMV120-1S Z轴升降台，手动 ± 60 PSA200-X X轴平移台，电控 200 PSA300-X X轴平移台，电控 300 PSA400-X X轴平移台，电控 400 PSA500-X X轴平移台，电控 500 PSA1000-X X轴平移台，电控 1000 4.0 校正白板 校正白板主要用于白平衡校正，为进口聚四氟乙烯漫反射材料。 白板型号 规格(mm× mm× mm) CAL-tile200200× 25× 10 5.0 高光谱仪软件（SpectraSENS） SpectraSENS高光谱仪软件为随机配套的光谱及图像采集软件。 ◆ 可进行光谱相机扫描参数设定 ◆ 可实时获取样品光谱及影像信息 ◆ 可存储扫描结果为图像（图片格式） ◆ 可存储扫描结果为光谱曲线（xls、txt等格式） ◆ 可存储全部原始数据（raw格式），并可用ENVI等第三方分析软件调用 6.0 光源 可提供针对不同应用需要的漫射型光源、线光源、强紫外光源等。详情请咨询。
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    红外热成像仪配件MTI384是全球领先的红外热像仪，具有65mk的超高热灵敏度，红外热成像仪MTI384可以识别物体的最小温差并用超清晰的热图像显示温差。红外热成像仪配件MTI384特色可以立刻确定过热/过冷的部分，使用我们专业的热分析软件可以获取有关故障的更多细节。 红外热成像仪配件MTI384特点 高度清晰的热图像和高精度的温度测量，精度±2％，热灵敏度为65mk。 宽大的温度测量范围，标准范围是从-20°C至350°C，可以选择高达1200℃。 激光指示器帮助用户在操作时轻松定位目标。 内置麦克风将录制40秒语音注释，用户可以使用麦克风对每一个热图像进行快速语音注释，语音注释将和热图像一起存储。 摄像机有可更换IR 镜头，设计更灵活，MTI160和 MTI384可以采用广角镜头或长焦镜头。使用可更换镜头设计，MTI系列可呈现更大的图像部分和用广角镜头进行快速概述，以及使用长焦镜头测量物体对象的更多细节。 高温测量选项。将一个高温过滤器透镜安装到原始摄像机镜头上，MTI 160和MTI 384摄像机的温度测量范围可以扩展到1200℃。 自动热/冷/平均点识别装置会显示自动热/冷/平均点识别的临界温度条件。确保不间断地错误识别。 提供单手操作的直观简单操作菜单，快速简单地对明确的维护应用进行操作。 MTI160和MTI384摄像机自带多功能电脑分析软件 IRSee Free IRSee。用户可以使用IRSee软件分析热图像和可见光图像，以及将所有信息导出到微软办公软件中，方便进行编辑报告。 红外热成像仪配件MTI384应用 建立诊断 电气/机械检验 研究与开发 自动化应用 预防和预测性维护
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