土壤微生物量检测

根系中的养分浓度不仅反映了植物本身的生物学特征，也反映了不同生长环境下植物根系对土壤中营养物质的吸收和利用情况。由根系生物量与根系碳氮含量决定的根系碳氮库能反映出土壤养分库的大小。植物根系的生长发育与植物根系、土壤中的碳氮元素息息相关。 由于草地生态系统的根冠比高于其他生态系统， 植物根系是土壤中有机碳的主要来源，根系生物量可以用来衡量土壤的碳输入。因此根系与土壤连接成为“根土系统”直接影响着整个植被系统，研究草地中根系生物量与碳氮元素的分布至关重要

摘要: 研究了广东深圳、福建龙海和海南海口3个地点红树林土壤微生物数量与土壤主要化学性质的关系, 及其解磷菌在红树植物根际的分布状况。结果表明: 3个地点的土壤微生物数量均以细菌类群占绝对优势, 其次是放线菌和丝状真菌 深圳红树林土壤微生物总数、细菌、放线菌和丝状真菌数量在3个地点中最高, 其中丝状真菌数量与其余两地差异显著(P 0. 05) 微生物总数、细菌数与土壤全N、全P呈极显著正相关( P 0. 01), 真菌数与全P呈显著正相关( P 0. 05) 多元统计分析结果表明, 影响土壤微生物总数与细菌数量最主要的因子是全N, 影响放线菌与真菌数量最主要的因子是全P 从根际不同部位筛选出31株解磷菌株, 细菌占多数 三地红树林解磷菌在根际的分布均以土壤中含量最多。关键词: 红树林 土壤微生物数量 土壤化学性质 解磷菌

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土壤微生物活性表示土壤中整个微生物群落或其中的一些特殊种群状态，可以反映自然或农田生态系统的微小变化。土壤微生物活性的表征量有:微生物量、C/N、土壤呼吸强度和纤维呼吸强度、微生物区系、磷酸酶活性、酶活性等。

CH4的百年增温潜势为CO2的28倍,因此预计它将在未来的气候变化中发挥重要作用。土壤厌氧产CH4通量是全球CH4排放的重要组成部分。短期实验表明，土壤微生物产CH4对温度有强烈的正依赖性。利用这一信息进行的CH4循环模拟表明随着全球气温的升高，土壤厌氧产CH4速率可能急剧增加，从而引发积极的气候变化-CH4排放反馈。但是，这种气候变化- CH4反馈的强度尚不确定，主要是因为微生物呼吸对长期温度变化的响应可能不同于其瞬时响应。越来越多的证据表明，在森林和草地等有氧土壤中，微生物群落的补偿反应可以显著降低温度变化对土壤CO2呼吸速率的影响。土壤微生物呼吸速率对温度变化的响应可能是由驯化(个体的生理响应)、适应(物种内部的遗传变异)和/或物种更替(群落物种组成的变化)引起。将这种补偿反应纳入模型可以改善对全球土壤碳流失率的预测。因此，考虑到温度对生物代谢的基本影响，我们可以合理地得出这样的结论:有氧土壤(就产生CO2而言)和厌氧土壤(就产生CH4而言)的补偿热响应可能是相似的。然而，直到现在，还没有尝试去检验微生物产甲烷是否对温度变化表现出补偿性反应。为了研究厌氧土壤微生物产甲烷对温度变化的补偿响应，聂明团队在大兴安岭(GKR)的4个试验点、长江三角洲的4个试验点和青藏高原(TP)采集了湿地土壤样品。因为土壤中产CH4群落和物理化性质存在差异，所以选取了GKR、TP地区土壤样品。在这些差异土壤中，产CH4菌对温度变化的热响应可能存在很大差异，利用这些土壤样品可以得到令人信服地微生物CH4呼吸对温度变化的补偿响应及其潜在机制。

摘要通过土培铬( Cr) 胁迫试验，土壤样品采集及室内测定，研究了重金属Cr 污染对土壤微生物数量和酶活性的影响。结果表明，土壤中微生物数量由多到少依次为细菌、放线菌、真菌，与对照土壤相比，处理水平下土壤中重金属Cr 质量浓度的增加在一定程度上抑制了微生物的生长，导致土壤中的细菌、放线菌和真菌数量的减少 酶活性表现为抑制作用，土壤脲酶活性和过氧化氢酶活性与土壤Cr 质量浓度都呈显著的负相关，相关系数分别为－ 0.862 和－0.650，其活性在一定程度上可表征土壤受三价铬污染程度。关键词铬胁迫 土壤 微生物数量 土壤酶活性

CGQ （Cell Growth Quantifier）系统，是一种在线实时监测摇瓶中生物量设备，通过摇瓶底部光学检测器，对培养物进行实时跟踪检测。测量时不需要将摇瓶从摇床中取出，也无需停止摇床运作，CGQ 系统通过 光学测量技术，自动监测生物量浓度。使用CGQ可以获取高准确率的生物生长动力学曲线。相对于传统的取样检测有着无可比拟的优势。

作为菌种筛选的有力工具，CGQ系统可以对同一培养条件下，或不同培养条件下的生物量进行实时监控，根据生物量的监测数据对菌种筛选提供数据支持。

电养生物是一种微生物，可以从外部固相导电基质(如亚铁矿物和电极)中吸收电子进入细胞，然后将电子转移到末端电子受体，如二氧化碳(CO2)和硝酸盐(NO）。例如，脱氮硫杆菌是一种已知的电生物，可以从电极或铁矿物(如黄铁矿)中接受电子，并通过脱氮作用减少一氧化氮，从而去除过量的一氧化氮。电养生物在生物地球化学循环中起着重要作用，但长期施肥对水稻土电养群落的影响尚不清楚。在这里，作者利用微生物电合成系统、高通量定量聚合酶链反应和基于16s rRNA 基因的Illumina 测序技术，探索了水稻土微宇宙中电养群落对不同长期施肥措施的反应。与未施肥土壤(CK)相比，仅施用粪肥(M)化学氮肥、磷肥和钾肥(NPK)、M plus NPK (MNPK)明显改变了电养细菌的群落结构。放线菌门的链霉菌属是CK、M 和MNPK 土壤中的优势电生菌。后两种土壤也有利于嗜热厌氧菌(栖热菌)和变形菌(硫碱螺旋菌)的生长。此外，变形杆菌属的假单胞菌和厚壁菌属的芽孢杆菌是NPK 土壤中的主要电生菌。这些电生物消耗与硝酸盐还原相结合的生物电流，并通过异化硝酸盐还原为铵(DNRA)回收18-38%的电子。电势诱导的DNRA nrfA 基因丰度的增加进一步支持了所有土壤中的电生生物增强了DNRA。这些扩展了我们对电养生物多样性及其在水稻土氮素循环中的作用的认识，并强调了施肥在塑造电养生物群落中的重要性。

浮游植物是水中悬浮生活的若干种藻类的总称。浮游植物作为水生态系统的重要成员，是鱼类天然饵料的重要组成。因浮游植物对环境变化十分敏感，在环境监测中也很重要。不同类型的水体或同一水体的不同季节，藻类组成是不相同的，各种藻类的相对量在不断地变化，此变化有一定的趋势。水中浮游植物组成和存量是养殖鱼类合理投放的重要科学依据，可服务于水生态研究及利用。浮游植物现存量是指某一瞬间单位水体中所存在的浮游植物量。其有两种表示方法：用数目单位表示成密度（一般用个/L为单位），用质量单位mg/L表示的现存量则为生物量。以往调查中，通常仅注重浮游植物的种类或数量，而对其生物量不够重视。因不同水体、不同种类的藻类在个体上的差异很大，仅仅用数量就很难评价不同水体中饵料生物的丰歉，故浮游植物的定量得以测算生物量为目标，才更科学。浮游植物生物量的经典研究方法有两类。一类是生物量“状态”测量（测干重，细胞数量和种群体积），其在理论上是将整个浮游植物作为代表生物量的指标，此方法偏差较、，可靠性不高。另一类是浮游植物生物量“集团”测量（测浮游植物细胞组份）。其包括浮游植物细胞三大组份颗粒态有机碳(POC)，颗粒态有机氮(PON)，颗粒态有机磷的测定和细胞其它组份的测定，如叶绿素a，ATP，蛋白质以及其它色素的测量。此方法测的是活细胞有效组份，且能精确地反映种群的生物量，但其难以反映生态系统中不同浮游植物物种对物质和能量传递的贡献。国外有些学者在测定了不同浮游植物细胞的碳含量、细胞体积、细胞表面积后，发现细胞体积与细胞碳含量的相关性要比与细胞表面积的更强，并建立了浮游植物细胞体积和细胞碳含量的回归方程。从而将各种浮游植物细胞计数结果，通过细胞体积与碳含量等生物量测量的关系转换为生物量，以便在物种水平上合理估算对浮游植物群落生物量。该生物量估算法用途很广泛：可了解浮游植物群落生物量的结构，以及不同浮游植物功能群或物种对生物量的贡献，进而对了解生态系统结构的意义重大。它从物种水平上还可了解浮游植物群落与生物量的相关生态过程，故对了解生态系统的功能，意义重大。镜检计数法是最直接的浮游植物生物量测量方法，也是迄今惟一可鉴定和计数浮游植物到物种水平的方法。其计数结果可用于定义浮游植物群落，分析种群分布和物种组成，以及群落在时间和空间上的块状分布，同时，计数结果也可将浮游植物细胞数量转化为生物量或能量，但传统直接计数法速度慢、费力，并需要相当丰富的分类学专业知识。为此，杭州万深检测科技有限公司融汇整理了国内外公开的各海量资源，推出卓越的AlgaeC浮游生物计数及辅助鉴定系统。该系统能分类统计浮游生物数量，并配有功能强大的浮游生物智能搜索图库，以帮助相关人员快速、简便地分类统计及鉴定浮游生物，该系统还包含有高效的浮游植物生物量测定模块。通常，浮游植物个体极小，不宜直接称重，且其细胞相对密度多数接近于1，故可用形态相似的几何体积公式计算来细胞体积，即：细胞体积转换法或几何体积拟合法。文献[1]研究表明：该方法对浮游植物细胞体积的估算较可靠和可行。目前的万深AlgaeC浮游生物计数及辅助鉴定系统采用此法已内置有34种不同的几何模型，并对常见藻类进行了多模型的编码对应，会根据属名自动推荐该选用的几何模型，使生物量测定的整个过程，既简单又方便（测量步骤具体详见附件）。该计算方法也类似用于浮游动物的生物量估算。参考文献[1] 孙军. 海洋浮游植物细胞体积和表面积模型及其转换生物量[D]. 中国海洋大学，2004[2] 赵文. 水生生物学. 北京：中国农业出版社，2005 附件生物量测量步骤：1、利用万深AlgaeC系统辅助鉴定种类并建立计数表之后，选定要测量的项，右键弹出菜单点击测量体积，如下图：2、打开体积测量窗体，系统根据种类给出推荐模型，也可根据实际需要自行从已内置的32个几何模型中选择。3、根据模型示意图，测量各项参数，即可获得体积。可测量直线长度、曲线长度，及拖动十字锚点调整测量值。对于测量困难的物种以原始参考文献提供的三维尺度比例进行折算。4、测量完成后，点击确定按钮，测量体积就会出现在计数中。分类统计完全部视野数量后，万深AlgaeC系统生成检验报告。示例截图如下：

本文中使用Nexera有机酸分析系统，监测生物量发酵试样及酵母培养液的有机酸随时间的变化。本系统中采用的柱后pH缓冲-电导检测法下，通过色谱柱分离后与pH缓冲试剂混合，可以高灵敏度且可选择地检出有机酸。本系统非常适合分析生物量发酵液等夹杂组分角度的试样。此次与高效分析用色谱柱Shim-pack™ Fast-OA相组合，使分析时间缩短一半，得以迅速地确认发酵时有无问题。

稀土就是化学元素周期表中镧系元素-镧(La)、铈(Ce)、镨(Pr)、钕(Nd)、钷(Pm)、钐(Sm)、铕(Eu)、钆(Gd)、铽(Tb)、镝(Dy)、钬(Ho)、铒(Er)、铥(Tm)、镱(Yb)镥(Lu) ,以及与镧系的15个元素密切相关的元素一钇(Y)和钪(Sc)共17种元素，称为稀土元素。土壤中的稀土元素对土壤微生物的生态效应是重要的。稀土元素的存在可以影响土壤微生物的多样性和活性，进而影响土壤的有机质分解和养分循环。

土壤的酸碱度（pH值）是土壤重要的理化参数，对土壤微量元素的有效性及肥力有重要影响。在土壤pH值在6.5左右时各种营养元素的吸收利用率最|高。过酸或过碱都会影响养分吸收，降低土壤养分的有效性，难以形成良好的土壤结构，严重抑制土壤微生物的活动，影响各种作物生长发育，使土壤失去耕种价值。

上海净信Tissuelyser组织研磨仪是一种特殊的、快速的、高效率的、多试管的一致系统。它能将任何来源(包括土壤、植物和动物的组织/器官、细菌、酵母、真菌、孢子、古生物标本等)的原始DNA、RNA和蛋白质进行提取和纯化。 技术特点：Tissuelyser 系统与目前已有的其它样品制备方法相比，具有通用性广、高效灵活的优 点。该系统避免了研磨、匀浆、超声波处理等传统方法的费力、耗时、低效等诸多缺点，可以高效、快速、稳定地裂解并纯化各种类型样品的核酸与蛋白。

土壤是复杂的生态系统，可为土壤生物提供多样的生存环境。土壤生物要生存，就需要进行自身的新陈代谢。它们通过地表吸收氧气，释放二氧化碳，这就是通常所说的土壤呼吸。严格意义上讲，土壤呼吸是指未被扰动土壤中产生二氧化碳的所有代谢作用。土壤呼吸的生物学过程包括植物根系的呼吸、土壤微生物的呼吸和土壤动物的呼吸。

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如今，我国环境污染问题几乎存在于各个生产、生活领域，就重金属污染已经不单纯的对环境造成的影响，现在已经引发各种民生安全问题：如血铅事件、镉大米、毒胶囊等，其造成的危害正越来越引起了政府的重视，国家相对应的也准备出台不少严格的环境监控政策，如： “土十条”“水十条”等。其中，“土十条”正是为了更好的保护和治理土壤才出台的措施。其要求严格监控耕地土壤的质量，这也就对实验室检测土壤提出了更高的要求。过量的重金属会引起植物生理功能紊乱、营养失调、发生病变，重金属不能被土壤微生物所降解，可在土壤中不断累积，也可为生物所富集并通过食物链在人体体内积累，进而危害人体健康。土壤一旦遭受重金属污染，就很难彻底消除，污染物还会向地下水和地表水中迁移，从而扩大其污染。因此重金属对土壤的污染是一类后果非常严重的环境问题。 近年来，我国发生的重金属污染事件也不在少数，本文旨在提供一种快捷方便的土壤及矿石消解方法，以保证重金属检测的准确性及时效性。 本法通过全自动湿法消解方式进行土壤的的消解，其目的在于证明用湿法消解能达到对样品的完全消解，实验结果的准确性及精密度均在在允许范围之内。本方法适用于土壤样品中 Pb、Zn、Cu、V、Cr、Co、Ni、Mo、Sb、W等元素检测的前处理过程。

如今，我国环境污染问题几乎存在于各个生产、生活领域，就重金属污染已经不单纯的对环境造成的影响，现在已经引发各种民生安全问题：如血铅事件、镉大米、毒胶囊等，其造成的危害正越来越引起了政府的重视，国家相对应的也准备出台不少严格的环境监控政策，如： “土十条”“水十条”等。其中，“土十条”正是为了更好的保护和治理土壤才出台的措施。其要求严格监控耕地土壤的质量，这也就对实验室检测土壤提出了更高的要求。过量的重金属会引起植物生理功能紊乱、营养失调、发生病变，重金属不能被土壤微生物所降解，可在土壤中不断累积，也可为生物所富集并通过食物链在人体体内积累，进而危害人体健康。土壤一旦遭受重金属污染，就很难彻底消除，污染物还会向地下水和地表水中迁移，从而扩大其污染。因此重金属对土壤的污染是一类后果非常严重的环境问题。 近年来，我国发生的重金属污染事件也不在少数，本文旨在提供一种快捷方便的土壤及矿石消解方法，以保证重金属检测的准确性及时效性。 本法通过全自动湿法消解方式进行土壤的的消解，其目的在于证明用湿法消解能达到对样品的完全消解，实验结果的准确性及精密度均在在允许范围之内。本方法适用于土壤样品中 Pb、Zn、Cu、V、Cr、Co、Ni、Mo、Sb、W等元素检测的前处理过程。

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紫花苜蓿是一种优质牧草, 使用无人机载多光谱相机采集数据, 采用SVM以及其优化模型对紫花苜蓿的叶绿素含量和地上生物量的数据进行采集, 训练、测试以及预估，旨在建立一种快速且准确的估算方法，为紫花苜蓿生长过程提供有效的动态管理与监测。

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如今，我国环境污染问题几乎存在于各个生产、生活领域，就重金属污染已经不单纯的对环境造成的影响，现在已经引发各种民生安全问题：如血铅事件、镉大米、毒胶囊等，其造成的危害正越来越引起了政府的重视，国家相对应的也准备出台不少严格的环境监控政策，如： “土十条”“水十条”等。其中，“土十条”正是为了更好的保护和治理土壤才出台的措施。其要求严格监控耕地土壤的质量，这也就对实验室检测土壤提出了更高的要求。过量的重金属会引起植物生理功能紊乱、营养失调、发生病变，重金属不能被土壤微生物所降解，可在土壤中不断累积，也可为生物所富集并通过食物链在人体体内积累，进而危害人体健康。土壤一旦遭受重金属污染，就很难彻底消除，污染物还会向地下水和地表水中迁移，从而扩大其污染。因此重金属对土壤的污染是一类后果非常严重的环境问题。 近年来，我国发生的重金属污染事件也不在少数，本文旨在提供一种快捷方便的土壤及矿石消解方法，以保证重金属检测的准确性及时效性。 本法通过全自动湿法消解方式进行土壤的的消解，其目的在于证明用湿法消解能达到对样品的完全消解，实验结果的准确性及精密度均在在允许范围之内。本方法适用于土壤样品中 Pb、Zn、Cu、V、Cr、Co、Ni、Mo、Sb、W等元素检测的前处理过程。

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如今，我国环境污染问题几乎存在于各个生产、生活领域，就重金属污染已经不单纯的对环境造成的影响，现在已经引发各种民生安全问题：如血铅事件、镉大米、毒胶囊等，其造成的危害正越来越引起了政府的重视，国家相对应的也准备出台不少严格的环境监控政策，如： “土十条”“水十条”等。其中，“土十条”正是为了更好的保护和治理土壤才出台的措施。其要求严格监控耕地土壤的质量，这也就对实验室检测土壤提出了更高的要求。过量的重金属会引起植物生理功能紊乱、营养失调、发生病变，重金属不能被土壤微生物所降解，可在土壤中不断累积，也可为生物所富集并通过食物链在人体体内积累，进而危害人体健康。土壤一旦遭受重金属污染，就很难彻底消除，污染物还会向地下水和地表水中迁移，从而扩大其污染。因此重金属对土壤的污染是一类后果非常严重的环境问题。 近年来，我国发生的重金属污染事件也不在少数，本文旨在提供一种快捷方便的土壤及矿石消解方法，以保证重金属检测的准确性及时效性。 本法通过全自动湿法消解方式进行土壤的的消解，其目的在于证明用湿法消解能达到对样品的完全消解，实验结果的准确性及精密度均在在允许范围之内。本方法适用于土壤样品中 Pb、Zn、Cu、V、Cr、Co、Ni、Mo、Sb、W等元素检测的前处理过程。