近红外组织检测仪

生物组织的光谱研究是当今医学研究的重要组成部分。Insion近红外光谱仪研究的语境在近红外光谱中的膝部变化的区域和关节炎 GE 转向紊乱。Insion近红外光谱仪也从事生物新鲜组织的光学表征一般。Charak terisierung 和显示组织的变化对了解本机状态很重要。所以在这工作那选定的生物组织的当地光学特征是-。Insion近红外光谱仪，光学特性不仅可以用于组织表征, 还可用于光学模拟。Karmarkar-ka-蒙克-用于光学性质理论的计算, 描述了强散射介质中的光传播。

近红外光谱分析已被广泛地应用到农业'食品'生化'石油化工'医药临床'造纸和环保等领域傅里叶变换近红外光谱仪器具有较高的信噪比和很好的波长准确度等优点但价格比一般的国产光栅型或其它专用分析仪器贵得多!在一些实际应用中!譬如烤烟收购时品质指标的检测等!运用傅里叶变换型光谱仪可比喻为-杀鸡使用宰牛刀.(M)"在国产化和低成本化的近红外光谱仪上!研究开发品质分析用的近红外快速检测方法对推动国内近红外技术产业的发展具有重要的实际意义

近红外光谱分析技术作为一种快速、无损、简便的绿色测量方法和分析技术，在土壤养分的测定方面扮演着越来越重要的角色。近红外光谱检测技术具有快速、无需样品制备和成本低等一系列优点。近红外光谱能够反映土壤的有机质和全氮等养分信息，使得近红外光谱检测技术在农业与农业环境检测中得到了广泛应用；近红外光谱检测能力主要依靠其对C-H、O-H和N-H功能键的能量吸收进而反映相应土壤养分含量等信息。土壤有机质、氮、磷、钾是农作物生长的主要养分,是土壤养分管理和测土配方施肥的重要对象,随着测土配方施肥技术的大规模推广，迫切需要一种低成本、可靠的土壤养分快速检测方法。

采用已经建立的模型，利用文中所描述的近红外分析仪分别对数个菜籽和菜粕样品进行盲样检测，检测完成后分别采用国标法对盲样进行平行测试，获得近红外分析结果的评价，所得结果如表4所示。从表中可知，近红外检测结果与国标检测结果的绝对误差较小，完全能满足国标检测对结果准确性的要求。

综上所述，利用近红外光谱法(NIR)测定样品光谱信息，通过二次求导(S-GD2)预处理光谱信息后建立的偏最小二乘(PLS)模型，近红外光谱仪校正样本和预测样本的相关系数分别为0.9944 和0.9354，标准差分别为0.6457 和1.6085，近红外光谱可快速准确检测锦氨混纺纤维组分的含量。

利用瑞典波通86系列近红外收集了国产油菜籽的近红外特征光谱，建立了适合国产油菜籽检测的近红外定标模型。近红外光谱分析技术无需称重，无需化学试剂，可以在1分钟内快速检测油菜籽的质量。实验得到的国产油菜籽近红外水分和脂肪定标模型与国标方法的相关性分别为96.1%和98.9%，SEC为0.18%和0.26%。近红外光谱分析技术可以快速检测国产油菜籽质量，适用油脂加工企业原料收购的检测要求。

尿素酶含量是豆粕的重要检测项目。本文分析了豆粕的近红外光谱特性，初步建立了尿素酶近红外检测的校准模型。近红外检测尿素酶无需称重和化学试剂，检测时间10～20秒，结果的标准差优于参考化学分析方法，是一种快速方便的尿素酶检测技术。

近红外（NIR）红外光谱法是材料生产质量检测过程中一重要测试方法，尤其是在种类众多原材料质量控制过程中。原材料样品可能为多种物理形态，如液体、凝胶和固体等多种形态，故原材料测试时，仪器要能方便适用于测试不同形态原材料样品。利用近红外光谱仪快速测试原材料样品近红外光谱图，与已知原料近红外谱图比对，确定样品主要成分或可能成分，测试速度快，方便快捷，非常适用于产品质量控制过程中。

近红外光谱学（NIR）在实木板材表面缺陷检测的潜力，近红外光谱在对木材进行检测时，近红外光谱通过化学计量方法建立木材光谱与木材性质直接的相关关系，从而实现对木材性质的定性分析，国内外已经有一些使用近红外光谱NIR对木材的物理性质和化学性质的研究。

近红外光谱分析技术是一种利用物质对近红外光的吸收、散射、反射和透射等特性来确定其成分含量的检测技术，属分子振动光谱，可用于全部有机物和部分无机物的定性定量分析。近红外技术以其绿色、无损、快速等特点，近年来受到各行各业检测领域的广泛认可，不仅在传统的近红外应用领域如食品、农产品、饲料、烟酒、石油化工、科学药物、生物医学和环境污染分析等遍地开花，在新的现场检测和在线监测领域也蒸蒸日上，如现代发酵、半导体、电子制造、精密加工、智能农业等等。

( 1 ) 本 研究 运用 人工 神经 网络 ( A N N) 建 立 的肉馅 的脂肪 、 蛋 白和水分的近红外模型是成 功的 ， 可以用于实践 中。( 2 ) 本研究通过建立 整块牛 肉预测模 型 ， 证 明了近红外技术测定整块牛肉的化学成分是可行的 。 整块 牛 肉脂肪模型建立蹬较成功 ， 但脂肪和蛋白的预测相关 系数有待进一步提高 。( 3 ) 本试验采用 国产 S u p N I R - 1 0 0 0近红外光 谱仪 ， 所建肉馅和整块 牛肉的模 型较成功 ， 说 明我 国的近红 外设备 已具备较高的品质 ， 并且与国外近红外光谱仪相 比经济很 多 ， 大大节省了检测的成本 。( 4 ) 本试验 对 整块 牛 肉进 行 了谱 图采 集 ， 建立 了脂 肪 、蛋 白和水分 的整块牛 肉模型 ， 这就为近红外技术 在线 应用的更进一步研 究奠定 了基础 。

近红外光谱检测技术是一种结合多种技术的新型分析检测手段，具有无损、在线、快速、方便无污染等特点，在多个领域广泛应用。在食品包装内部异物检测中，利用特定仪器和AI深度学习可快速区分不合格物质。

近红外光谱分析总的流程大体包括三个层次&分析样品的分析层次'建立数学模型的建模层次与优化并确定模型参数的优化层次因此分析技术有别于大多数传统分析方法!是一种间接分析技术!要通过校正模型的建立来实现对未知样本的定性或定量分析建立校正模型时选用的化学计量学方法'采用的建模方法参数以及光谱前处理方法'谱区范围选择等数据处理参数等都会对近红外检测结果产生影响因此光谱化学计量学方法和软件是现代近红外光谱分析技术的一个重要组成部分!将稳定'可靠的近红外光谱分析仪器与功能全面的化学计量学软件相结合也是现代近红外光谱技术的一个明显标志本文报道了自主改进的局部偏最小二乘回归这一化学计量学方法的基本原理!并以云南优质烤烟为例!研究了该化学计量学方法中主成分个数以及局部建模样品数对检测结果的影响!以及该方法在提高近红外分析模型方面的优势"目的在于使近红外分析工作者对UPU-解决实际问题有一个基本的了解%引起近红外分析界对该方法的进一步认识和重视!扩大该方法在化学计量学领域的应用范围。

近年来，近红外高光谱成像技术发展迅速，在谷物、种子品质检测方面得到了广泛的应用。如种子化学成分检测、种子品种鉴定、种子活力检测等。利用高光谱成像系统通过对种子进行光谱成像数据采集、进一步处理分析、结合红外热成像及物理化学等方法测量结果构建模型，可对谷物、种子品质进行快速、批量分析与检测。近年来，近红外高光谱成像技术发展迅速，在谷物、种子品质检测方面得到了广泛的应用。如种子化学成分检测、种子品种鉴定、种子活力检测等。利用高光谱成像系统通过对种子进行光谱成像数据采集、进一步处理分析、结合红外热成像及物理化学等方法测量结果构建模型，可对谷物、种子品质进行快速、批量分析与检测。易科泰生态技术公司提供谷物、种子品质检测全面解决方案，高通量、非接触、数字化。

目前市面上已经开发了几种检测牛油果油掺杂的分析方法。许多分析方法都依赖于色谱技术，但这类方法可能需要耗费很长时间制备样品，并可能产生有害的化学废物。3 与之相比，近红外光谱技术与掺杂物筛查™ （ Adulterant Screen™ ）技术可在不需要溶剂的情况下快速检测牛油果油的掺杂情况。当前采用近红外光谱技术的靶向掺杂物筛查方法，需要依据各类潜在的掺杂物建立相关的定量校准模型。此外，诸如SIMCA（软独立建模分类法）算法等非靶向筛查方法可以确定样本是否被掺杂，但既不能确定掺杂物，也不能量化掺杂物。另一方面，珀金埃尔默的掺杂物筛查算法提供了一种可以快速识别和估算掺杂情况的半靶向筛查方法。

以云南优质烤烟为实验材料!在国产光栅漫反射型近红外仪器上!比较研究了不同年份样品建模'不同化学值分布建模对近红外检测结果的影响"结果表明&总糖'尼古丁组分模型偏差受年份影响较大!总氮组分模型偏差与样品年份关系不明显"烤烟组分的不同化学值分布建模结果表明&用化学值按自然正态分布的样品建立模型的结果优于按均匀分布建模的结果"该研究对从大量天然产物样品中挑选代表性样品时所采用的挑选方法和原则具有指导性的参考价值"

基于如海光电近红外光谱仪、钨灯、Y型反射光纤搭建的近红外光谱测试系统可快速、便捷、准确地采集纺织品的近红外光谱图，且实验结果显示利用化学计量学方法可准确分类不同材质的纺织品，由此可实现对纺织品纤维种类的定性鉴别，可为纺织品的工业生产、市场监管以及废旧衣物回收等领域提供高效的解决方案。

随着纺织工业的快速发展和消费者对于纺织品品质要求的提高，纺织品成分检测的重要性日益凸显。传统的纺织品成分检测方法如化学分析法、显微镜观察法等存在操作繁琐、耗时长、破坏样品等缺点，已难以满足现代纺织工业的需求。近红外光谱分析技术作为一种新兴的分析方法，因其快速、无损、准确等优点，在纺织品成分检测中得到了广泛应用。

可可粉是经常使用在个人护理、食品和饮料行业的一种产品。有报道显示几种有益健康的可可粉，从降低血压抗氧化剂到含必须的氨基酸、纤维和矿物质。在东欧和世界各地都有可可粉掺假的案例报道。最初用来评估可可豆质量的方法是切和味道测试，但是这是一种主观技术。液相色谱方法也经常用来检测可可粉，但是这种技术耗时长并且非常复杂。近红外光谱是一种非常快速并且简单的技术用来证实可可粉质量。

近几年来发展起来的傅立叶近红外（FT-NIR）分析技术被公认为一种高效、方便、无损的绿色分析技术，已经在农业、食品、制药和化学等领域中发挥着越来越重要的作用。在国外酿酒行业，近红外技术也已经有了非常广泛的应用。在日本近红外光谱技术已用于日本米酒的酸度、氨基酸、总糖和酒精含量，Prapatsorn Tipparat 等人应用流动注射- 近红外光谱分析饮料酒中的乙醇含量，L. Sauvage应用近红外光谱测定白葡萄酒中的痕量金属元素，D. Cozzolino 等人应用近红外分析技术测定红葡萄酒发酵过程中苯酚含量的变化，M.urbao-cuadredc等人用近红外光谱仪在线检测葡萄酒发酵过程中15种参数。而在中国，由于中国酿酒生产工艺相对来说更为传统和复杂，近红外技术的应用才刚刚起步。

荧光探针通过特定波段（700-800nm）的荧光染料标记，并与生物体内肿瘤特异性的目标蛋白靶向结合、表达，以组织蛋白和蛋白酶作为近红外荧光成像靶点，通过近红外成像系统获得肿瘤标记物图像，实现对肿瘤的示踪、定性甚至定量诊断。

手持式近红外光谱仪microPHAZIR Rx 可对奶粉原料中重要指标的含量进行现场快速的检测，仅需几秒钟即可得到成分含量值，是一种快速无损无污染的检测手段，非常适合于现场检测。

三聚氰胺是牛奶中一种常见的掺杂物，它能提高氮含量，因此给人一种蛋白质含量提高的假象从而获得高的市场价格。三聚氰胺掺杂可以说是致命的，2008年中国有6名婴儿死于三聚氰胺掺杂奶粉并且导致数千人生病。因此，在全球发布了更严格的法规和改进的检测方法，其中包含了运用PerkinElmer DairyGuardTM食品分析仪的方法对奶粉进行检测。然而，三聚氰胺掺杂的案例仍然发生在其它的奶制品中。2014年中国的广东省查获25吨酸奶片糖含有三聚氰胺。下面的内容就是关于用近红外NIR的检测方法检测酸奶糖中的三聚氰胺掺杂。近红外光谱（NIR）与掺杂物筛查方法（Adulterant Screen）结合是一种检测酸奶糖中三聚氰胺掺杂物的快速简单的方法。掺杂物筛查的软件能够准确的预测三聚氰胺的浓度水平以及识别出其它潜在的掺杂物。快速实现对酸奶糖和类似产品的方法开发

本文重点研究了近红外漫反射分析技术在棉籽，尤其是毛棉籽的水分和油含量检测中的应用，包括近红外漫反射技术基本原理，开放式检测方式的优点分析。具体建立了毛棉籽水分和油含量的近红外分析模型，并随机抽样验证了检测模型的检验精度。从结果来看，定标的相关系数较高，水分的相关系数0.965，含油的相关系数0.953，定标标准偏差分别为0.226和0.391，检测精度较高，检测结果完全可以达到代替传统检测方法的要求。同时，也利用部分样品建立了仁含油和仁出率的近红外检验模型，证明近红外方法也可以进一步应用于仁含油和仁出率的结果检测。

近红外光谱分析已被广泛地应用到农业'食品'生化' 石油化工'医药临床'造纸和环保等领域傅里叶变换 近红外光谱仪器具有较高的信噪比和很好的波长准确度等优 点但价格比一般的国产光栅型或其它专用分析仪器贵得多，在一些实际应用中!譬如烤烟收购时品质指标的检测 等!运用傅里叶变换型光谱仪可比喻为-杀鸡使用宰牛刀，在国产化和低成本化的近红外光谱仪上!研究开发 品质分析用的近红外快速检测方法对推动国内近红外技术产 业的发展具有重要的实际意义

傅里叶变换近红外光谱法（FT-NIR）提供了一种快速、准确度高的测试方法，可以进行蜂蜜中掺杂物的检测。为了优化该技术的有效性，对不同的数据模型方法进行了测试。

利用近红外光谱仪快速测试原材料样品近红外光谱图，与已知原料近红外谱图比对，确定样品主要成分或可能成分，测试速度快，方便快捷，非常适用于产品质量控制过程中。利用PerkinElmer Spectrum Two N ™ FT-NIR 近红外分光光谱仪，建立符合数据完整性规程的测试模型，从而克服原材料测试过程中的多重挑战

近红外光谱分析技术在白酒行业有着全面的应用，从生产源头到产品出库，都能使用近红外光谱得到一些关键指标的检测结果。

近红外分析仪具有检测速度快（一分钟可出结果），检测项目多（可覆盖汽柴油中控80%检测项目），无耗材等其他费用，检测精度高，安全环保无污染等特点。

方案介绍QCL-NIR TDLAS气体传感是一种高灵敏度，测量短时，便于携带等优点与传统的传感方法相比。我们气体检测测量设备采用低功耗的LD-PD Inc 的1392nm波长DFB激光器。该分布式反馈（DFB）激光器在气体中的性能通过测量近红外吸收光谱来解调出2f信号。在具体项目中，我们采用多通型气室进行气体吸收来增加光程，并对NIR-DFB的波长进行扫描，扫描DFB-NIRL的注入电流。首先，我们测量了室内空气的吸收光谱，发现水和甲烷的吸收线与我们的仿真结果一致。然后，出于实验安全考虑我们使用空气中水气来评估仪器的灵敏度，并且在小于1W的DFB-NIR功耗下获得了高达1ppm的传感灵敏度。市场背景工业管道内气体温度和气体浓度的测量对于安全生产和环境保护具有重要的意义。在实际测量中需要较高的精确度和少量的维护操作。近红外可调谐半导体激光吸收光谱技术具有高灵敏、高选择性、可进行实时原位在线监测等优点, 可以满足工业管道实时在线气体浓度和气体温度监测方面不同环境的要求。同时发动机尾气温度过高无法直接测量，利用TDLAS我们可以反演推算测试出发动机尾气的温度，这对于燃烧诊断有极其重要的意义