植物污染胁迫监测仪

AP4植物污染胁迫监测仪名称：植物污染胁迫监测仪 型号：AP4 产地：英国用途：AP4植物污染胁迫监测仪用来定量测量各种因素对气孔行为的影响，可方便、重复、准确地计算出气孔阻力。植物叶片气孔是植物体水分散失和光合作用所需CO2进入的通道。气孔特性是植物生理生态状态的一个十分重要的指标，它对于研究植物物种的特性和环境因子，如土壤水分状况、太阳辐射强度、污染物对植物的影响具有重要价值。AP4植物污染胁迫监测仪在数据采集的精度、方便性和仪器的整体设计、价格都在原有气孔计的基础上有很大突破。 测量原理：根据循环扩散原理，由植物叶片表面湿度的变化来进行测量计算。特点：AP4植物污染胁迫监测仪整机设计十分合理，全机由三部分组成：主机、传感器和附件（充电器、校准板等），仪器仅重3kg；在野外和实验室条件下，随时能进行标定，保证测定数据的高精度、高分辨率；自动快速的测量回路，温度补偿测定结果，测定时间小于15秒；使用的方便性：AP4植物污染胁迫监测仪的运行由内置微处理器控制，有十分便捷的操作程序。液晶屏上菜单式操作过程使用户极易完成仪器的标定，数据的获取，浏览和存储过程，系统帮助按钮能为用户适时提供操作帮助；便捷安全的数据处理系统：存储单元能存储1500个读数，可通过RS232连线传输到计算机、打印机或其它小型终端设备。其数据格式适宜于直接输入一些通用数据处理软件，如Excel；数据采集的多样化：该机能够同时采集植物叶片气孔导度、气孔阻力、光照强度、大气相对湿度、温度等多种指标； 应用范围：植物蒸腾作用特点的研究；环境条件（光、温、水）对植物蒸腾作用的影响；逆境条件下，应用植物气孔导度，评价城市大气污染状况；全球变化，特别是在温室气体浓度升高情况下植物生理生态反应；目的植物筛选，应用植物气孔导度筛选抗旱植物、抗污染植物等。 技术规格： 气孔导度（mmol/m2/s）测量范围：5.0~1200 mmol/m2/s；分辨率：0.01~0.1mm/s；精度：±10％（5~800 mmol/m2 /s），±20％（800~1200 mmol/m2 /s）气孔导度（mm/s）测量范围：0.25~ 30.0 mm/s；分辨率：0.01~0.1mm/s；精度：±10％（0.25 ~20.0 mm/s），±20％（20.0 ~30.0 mm/s）气孔阻力测量范围：0.2 ~ 40 s/cm；分辨率：0.01~0.1；精度：±0.2 s cm-1（0.2~0. 5 s/cm），±10％（0. 5~40 s/cm）相对湿度测量范围：0~100%；分辨率：0.1；精度：±4%样品室温度测量范围：-5~+55℃；分辨率：0.1；精度：±0.7℃（0~+50℃）样品室和叶子温度差测量范围：-5~+5℃；分辨率：0.1；精度：±0.2℃（0~+50℃）光量子通量测量范围：0~2500 μmol/m2 /s；分辨率：10；精度：±15%测量单位气孔导度：mmol/m2 /s、mm/s、cm/s；气孔阻力：s/cm、s/m、m2 s/mol传感器样品室槽状：2.5×17.5毫米；圆形：直径6毫米相对湿度传感器Vaisala 16663HM温度传感器高精度100K热电偶光传感器未滤光GaAsP光电二极管电缆长度1.2米尺寸110×30×27毫米重量130克（包含电缆）数据处理存储容量约1500个读数数据接口RS232接口，波特率9600软件用于windows操作系统，记录的数据可下载为逗号分隔的ASCⅡ数据文件（CSV）控制单元显示8行×40个字符LCD按键13个功能键，标准键盘尺寸300×200×140毫米重量3公斤供电电池内置电池，可连续工作20个小时充电器12~15V DC，0.5A，110、220或240AC电源（订购时指定）充电时间14个小时基本组成主机含有气路系统及分析计算系统传感头传感头包括两个叶室，一个槽状，另一个圆形。可针对不同形状的叶片来选择适当的叶室，传感头中含有微型电热调节器、RH传感器和PAR传感器校正盘一个特别铸造的有六组有精确直径的小孔的聚丙烯塑料盘，校正盘用潮湿的滤纸覆盖，提供了在已知速率下以扩散方式通过小孔的水蒸气源 产地：英国点将科技-心系点滴，致力将来！ ： (上海) (北京) (昆明) (合肥) Email: (上海) (北京) (昆明) (合肥) 扫描点将科技官方微信，获取更多服务：

OS30p+快速植物胁迫测量仪一、概述OS30p+是一款经济、轻便、精确、可靠的调制式叶绿素荧光测量系统。二、用途广泛应用于植物生理、生态、农学、园艺和生物技术等学科的叶绿素荧光相关研究，特别适用于植物胁迫的相关研究。三、原理OS30p+采用的是先进的调制-饱和-脉冲技术。测量时，先将叶片暗处理一段时间，然后再在饱和光强下暴露短暂的时间，测量这段时间内荧光强度随时间变化的荧光动力学曲线。曲线的形状和重要的瞬时值可以用于指示环境胁迫对光合器官的损伤。四、特点 “JIP” Test – OJIP：通过OS30p+可直接读取以下数据：O、J、I、P、t100μs、t300μs (或K)、tFm (或到达Fm的时间)、A (曲线上方的面积)、MO (或RC/ABS)、PIABS (或performance Index)、FO/FM、FV/FM及FV/FO。更重要的是，OS30p+直接测量Fo，而不是通过计算获得。同时，它还可以直接显示设置，以及彩色的使用对数坐标轴的测量曲线，并直接读取使用最多的测量参数。设备使用的是红色光化光，光强可以调节。 FV/FM、FV/FoOS30p+具有自动的程序，使用8个点的均值、确保仅25ms内达到最大值的叶绿素荧光被测量，因此，对于陆地植物或海藻来说，饱和脉冲的持续时间问题将不存在，确保将误差控制在最小的范围内。 Y(II)、ETR等测量模块为适应更多胁迫测量的需求，提供额外的Y(II)测量模块，可测量叶温、空气相对湿度、Y(II)、ETR、叶片对PAR吸收比例、PAR等参数。 操作简单、测量快速 USB数据输出 彩色显示屏 坚固、耐用、适于野外使用的设计 手持式操作、提供野外便携箱五、组成主机、10个暗适应叶夹、电池充电器、USB数据线、野外便携箱。六、技术参数 FV/FM、FV/FO：饱和强度：600- 6000μmols ，设定从10%到100%饱和光源：红色点阵660 nm的LEDs调制光源：红色0.2到1.0 umols检测方法：调制脉冲检测器与过滤器：具有700-750 nm波段过滤器的Pin光电二极管测试时间：0.1s到1.5 s，默认的饱和脉冲持续时间是1s，；但是仪器软件采用取每25ms测量值的平均值的方式计算Fo和Fm，可作为陆生和海藻植物理想的测量工具。调制光调节10%到100%手动调节测量和作图参数FO、FM、FV/FM、FV/FO JIP测量：光化光强度6000 umols, 4500umol, 3500 umols, 3000umols, 2500 umols,1000 umols, 875 umols, 525 umols, 300 umols, 200 umols, 100 umols, & 50 umols. 一个650nm点阵LEDs用于光化光照明检测方法具有700-750nm波段过滤的Pin光电二极管；使用红色脉冲调制光源，取样时间在10us 到1s测量时间JIP测量3 - 300sJIP测量参数O, t100us, t300us (or K), t2ms (or J), t30ms (or I), P, tFM, A (area above the curve), MO (or RC/ABS), PI/ABS (or performance index) FO, FM, FV/FM, FV/FO, Fo为实测值。S, M, T也是实测值 但他们只记录于数据文件中，并不再测量屏上显示。每个数据文件可存储32个曲线数据。 Y(II)测量：光化光强度7000 umols白色LEDs，具有PAR叶夹检测方法具有700-750nm波段过滤的Pin光电二极管；使用红色脉冲调制光源，取样时间在10us 到1s测量时间小于3sY(II)测量参数Y(II)或ΔF/Fm‘、ETR、PAR、T、FMS或FM’、Fs、α(叶片吸收)。 通用参数：显示：彩色图形显示存储JIP测量中，每个数据文件可存储160000次测量及32个曲线；使用多个数据文件，可存储上百个曲线。数字输出USB端口电池工作时间8小时的镍氢充电电池尺寸18cm×7 cm× 6cm.重量1.25lbs.便携箱包含于标准配置 36cm×28cm×15cm六、产地:美国七、参考文献Kautsky H., Hirsch A. (1931) Neuw Versuche zur Kohlensaureassimilation. Naturwissenshaften 19, 964.Kitajima M, Butler WL (1975) Quenching of chlorophyll fluorescence and primary photochemistry in chloroplasts by dibromothymoquinone. Biochim Biophys Acta 376:105-115Strasser R.J, Tsimilli-Michael M., and Srivastava A. (2004) - Analysis of Chlorophyll a Fluorescence Transient. From Chapter 12, “Chlorophyll a Fluorescence a Signature of Photosynthesis”, edited by George Papaqeorgiou and Govindjee, published by Springer 2004, PO Box 17, 3300 AA Dordrecht, The Netherlands, page 340Vredenberg Wim (2011) Kinetic analyses and mathematical modeling of primary photochemical and photoelectrochemical processes in plant photosystems, BioSystems Contents lists available at journal

OS-30P+ 快速植物胁迫荧光测量仪 产品介绍：OS-30P+ 快速植物胁迫荧光测量仪 广泛应用于植物生理、生态、农学、园艺和生物技术等学科的叶绿素荧光相关研究，特别是对植物胁迫的相关研究中OS-30p+采用的是先进的调制-饱和-脉冲技术测量时，先将叶片暗处理一段时间，然后再在饱和光强下暴露短暂的时间，测量这段时间内荧光强度随时间的变化的荧光动力学曲线曲线的形状和重要的瞬时值可以用于指示环境胁迫对光合器官的损伤产品特点：“JIP" Test – OJIP：通过OS30p+可直接读取以下数据：O、J、I、P、t100μs、t300μs (或K)、tFm (或到达Fm的时间)、A (曲线上方的 面积)、MO (或 RC/ABS)、PIABS (或performance Index)、FO/FM、FV/FM及FV/FO。更重要的是，OS-30p+直接 测量Fo，而不是通过计算获得。同时 ，它还可以直接显示设置，以及彩色的使用对数坐标轴的测量曲线，并直接读 取使用很多的测量参数。设备使用的红色光化光的光 强可以调节FV/FM、FV/Fo：相对于OS-30p，OS-30p+具有自动的程序，使用8个点的均值、确保仅25ms内达到很大值的叶绿素荧光被测量，因此 ，对于陆地植物 或海藻来说，饱和脉冲的持续时间问题将不存在，确保将误差控制在很小的范围内操作简单、测量快速USB数据输出彩色显示屏坚固、耐用、适于野外使用的设计手持式操作、提供野外便携箱技术参数：FV/FM、FV/FO：饱和强度 600- 6000μmols ，设定从10％到100％饱和光源红色点阵660 nm的LEDs调制光源红色0.2到1.0 umols检测方法调制脉冲检测器与过滤器 具有700-750 nm波段过滤器的Pin光电二很管测试时间0.1s到1.5 s，默认的饱和脉冲持续时间是1s，；但是仪器软件采用取每25ms测量值的平均值的方式计算FO和FM，可作为陆生和海藻植物理想的测量工具。调制光调节10％到100％手动调节测量和作图参数 FO、FM、FV/FM、FV/FOJIP测量：光化光强度6000 umols， 4500umol， 3500 umols， 3000umols， 2500 umols，1000 umols， 875 umols， 525 umols， 300 umols， 200 umols， 100 umols， & 50 umols. 一个650nm点阵LEDs用于光化光照明检测方法 具有700-750nm波段过滤的Pin光电二很管；使用红色脉冲调制光源，取样时间在10us 到1s测量时间JIP测量3 - 300sJIP测量参数 O， t100us， t300us (or K)， t2ms (or J)， t30ms (or I)， P， tFM， A (area above the curve)， MO(or RC/ABS)， PI/ABS (or performance index) FO， FM， FV/FM， FV/FO， Fo为实测值。S， M， T也是实测值 但他们只记录于数据文件中，并不再测量屏上显示。每个数据文件可存储20个曲线数据。通用参数：显示彩色图形显示存储 JIP测量中，每个数据文件可存储160000次测量及20个曲线；使用多个数据文件，可存储上百个曲线。数字输出 USB端口电池 工作时间8小时的镍氢充电电池尺寸 18cm×7 cm× 6cm.重量 2 lbs.便携箱 包含于标准配置

应用Y(II)或ΔF/FM’ 或 (FM’ – FS )/FM’) 是经受时间考验的光适应测量参数，比FV/FM对更多类型的植物胁迫更加敏感。已有的大量证据表明FV/FM对许多种植物胁迫和健康植物的光系统II的测量十分出色，而Y(II)或光量子产额则可测量实际光照下光适应环境和生理状况的光系统II的效率。原理 采用调制饱和脉冲原理，测量植物的叶绿素荧光，通过相关文献的研究成果，计算植物的光量子产额及相对电子传递速率，同时可测量PAR、叶温、相对湿度等环境参数。 特点叶片吸收测量：提供叶片吸收测量及随环境变化导致的叶片吸收变化。根据Eichelman (2004) 叶片吸收在健康植物的变化范围在0.7~0.9 之间。因此，为获得准确的ETR或“J”，Y(II)测量仪提供了一个可靠的测量方法，FV/FM测量单元：可额外选配FV/FM测量仪，用于暗适应测量。具有暗适应叶夹阳光下屏幕可见图形显示FV/FM曲线2GB存储空间USB通讯数据Excel查看 先进的PAR叶夹：采用底部叶夹打开装置，防止测量时误操作打开叶夹。对传感器进行余弦校正，确保叶片相对测量光的角度不变。 FM’校正：对于具有高光照强度历史的植物，完全关闭光反应中心是一个问题，Y(II)测量仪使用Loriaux &Genty 2013的方法进行FM’校正，确保误差最小。自动调制光设定：快速准确自动的调整合适的调制光强，避免人工操作的误差。先进算法避免饱和脉冲NPQ：采用25ms内8点的平均值确定FM’，消除饱和脉冲NPQ的影响。更精确的叶温测量：采用非接触式红外测量，测量精度可达±0.5℃。直接测量相对湿度：含有测量气体交换使用的固态传感器，可测量相对湿度。降低叶片遮挡的设计：倾斜的角度减少对叶片的遮挡，可以测量拟南芥等小叶。 系统组成标配：Y(II)光量子产额测量仪、充电器、USB电缆、便携箱、2个吸收测量单元、U盘（包含说明书）。可选：FV/FM测量仪及10个暗适应叶夹、三脚架。 技术指标测量参数：Y(II)或ΔF/Fm‘、ETR、PAR、T、FMS或FM’、Fs、α(叶片吸收)。监测模式：可使用电脑，长时间监测Y(II)、ETR、叶片吸收、PAR、叶温、相对湿度、及计算NPQ。相对湿度：5%~95%，±2%。可选参数：FV/FM、FV/FO，FO, FM, FV。可使用AC或USB供电，可配三脚架。技术参数：光源饱和脉冲：白色LED具有PAR时7000μmols调制光：红色LED 660nm，具有690nm短波过滤。光化光源：仅可使用外部光源检测方法：调制脉冲法检测器&过滤器：具有700~750nm带通过滤的PIN光电二极管取样速率：1~10000点/秒自动切换。测量时间：3s或长期监测存储空间：2GB输出：USB尺寸：便携箱尺寸为14”x 11”x 6”，仪器为9’’长质量：Y(II) 测量仪0.45 kgFV/FM测量仪0.36 kg.总重1.95 kg.产地美国文献Adams & Demming-Adams 2004 – Chlorophyll Fluorescence as a tool to Monitor Plant Response to the Environment. William W. Adams III and Barbara Demmig-Adams, From Chapter 22, “Chlorophyll a Fluorescence a Signature of Photosynthesis”, edited by George Papaqeorgiou and Govindjee, published by Springer 2004, PO Box 17, 3300 AA Dordrecht, The Netherlands, pages 598 -599Adams WW III, Demmig-Adams B. (1994) Carotenoid composition and down regulation of Photosystem II in three conifer species during the winter. Physiol Plant 92: 451-458Ball MC. (1994) The role of photoinhibition during seedling establishment at low temperatures. In: Baker NR. And Bowyer JR. (eds) Photoinhibition of Photosynthesis. From Molecular Mechanisms to the Field, pp365-3376 Bios Scientific Publishers, OxfordBall MC., Butterworth JA., Roden JS., Christian R., Egerton JJG., (1995) Applications of chlorophyll fluorescence to forest ecology. Aust. J. Plant Physiology 22: 311-319Baker N.R, Rosenquist E. (2004) Applications of chlorophyll fluorescence can improve crop production strategies: an examination of future possibilities, Bukhov & Carpentier 2004 – Effects of Water Stress on the Photosynthetic Efficiency of Plants, Bukhov NG., & Robert Carpentier, From Chapter 24, “Chlorophyll a Fluorescence a Signature of Photosynthesis”, edited by GeorgePapaqeorgiou and Govindjee, published by Springer 2004, PO Box 17, 3300 AA Dordrecht, The Netherlands, page 627-628 Burke J. (2007) Evaluation of Source Leaf Responses to Water-Deficit Stresses in Cotton Using a Novel Stress Bioassay, Plant Physiology, Jan. 2007, Vol 143, pp108-121Burke J., Franks C.D. Burow G., Xin Z. (2010) Selection system for the Stay-Green Drought Tolerance Trait in Sorghum Germplasm, Agronomy Journal 102:1118-1122 May 2010Cavender-Bares J. & Fakhri A. Bazzaz 2004 – “From Leaves to Ecosystem: Using Chlorophyll Fluorescence to Assess Photosynthesis and Plant Function in Ecological Studies”. Jeannine Cavender Bares, Fakhri A. Bazzaz, From Chapter 29, “Chlorophyll a Fluorescence a Signature of Photosynthesis”, edited by George Papaqeorgiou and Govindjee, published by Springer 2004, PO Box 17, 3300 AA Dordrecht, The Netherlands, page 746-747 ETR Drought stress and npqCazzaniga S, Osto L.D., Kong S-G., Wada M., Bassi R., (2013) “Interaction between avoidance of photon absorption, excess energy dissipation and zeaxanthin synthesis against photo oxidative stress in Arabidopsis”, The Plant Journal, Volume 76, Issue 4, pages568–579, November 2013 DOI: 10.1111/tpj.12314Cheng L., Fuchigami L., Breen P., (2001) “The relationship between photosystem II efficiency and quantum yield for CO2 assimilation is not affected by nitrogen content in apple leaves.”Adams WW III, Demmig-Adams B., Vernhoeven AS., and Barker DH., (1995) Photoinhibition during winter stress – Involvement of sustained xanthophyll cycle-dependent energy-dissipation. Aust J. Plant Physiol 22: 261-276 Journal of Experimental Botany, 55(403):1607-1621Journal of Experimental Botany, 52(362):1865-1872Crafts-Brandner S. J., Law R.D. (2000) Effects of heat stress on the inhibition and recovery of ribulase-1, 5- biphsphate carboxylase/ oxygenase activation state. Planta (2000) 212: 67-74all’Osto L, Cazzaniga S, Wada M, Bassi R. (2014) On the origin of a slowly reversible fluorescence decay component in the Arabidopsis npq4 mutant. Phil. Trans. R. Soc. B 369: 20130221.da Silva J. A. & Arrabaca M.C. (2008).Physiologia Plantarum Volume 121 Issue 3, Pages 409 – 420 2008Eichelman H., Oja V., Rasulov B., Padu E., Bichele I., Pettai H., Niinemets O., Laisk A. (2004) Development of Leaf Photosynthetic Parameters in Betual pendula Roth Leaves: Correlation with Photosystem I Density, Plant Biology 6 (2004):307-318Eyodogan F., Oz M. T. (2007) Effect of salinity on antioxidant responses of chickpea seedlings. Acta Physiol Plant (2007) 29:485-493Flexas 1999 – “Water stress induces different levels of photosynthesis and electron transport rate regulation in grapevines”J. FLEXAS, J. M. ESCALONA & H. MEDRANO Plant, Cell & Environment Volume 22 Issue 1 Page 39-48, January 1999Flexas 2000 – “Steady-State and Maximum Chlorophyll Fluorescence Responses to Water Stress In Grape Vine Leaves: A New Remote Sensing System”, J. Flexas, MJ Briantais, Z Cerovic, H Medrano, I Moya, Remote Sensing Environment 73:283-270 Physiologia Plantarum, Volume 114, Number 2, February 2002 , pp. 231-240(10)Gonias E. D. Oosterhuis D.M., Bibi A.C. & Brown R.S. (2003) YIELD, GROWTH AND PHYSIOLOGY OF TRIMAX TM TREATED COTTON, Summaries of Arkansas Cotton Research 2003Hendrickson L., Furbank R., & Chow (2004) A simple alternative approach to assessing the fate of absorbed Light energy using chlorophyll fluorescence. Photosynthesis Research 82: 73-81Kramer D. M., Johnson G., Kiirats O., Edwards G. (2004) New fluorescence parameters for determination of QA redox state and excitation energy fluxes. Photosynthesis Research 79: 209-218Krause G.H., Weis E. (1984) Chlorophyll fluorescence as a tool in plant physiology. II. Interpretation of fluorescence signals. 5, 139-157.Krupa Z., Oquist G., and Huner N., (1993) The effects of cadmium on photosynthesis of Phaseolus vulgaris – a fluorescence analysis. Physiol Plant 88, 626-630 D Edwards GE and Baker NR (1993) Can CO2 assimilation in maize leaves be predicted accurately from chlorophyll fluorescence analysis? Photosynth Res 37: 89–102Laisk A and Loreto F (1996) Determining photosynthetic parameters from leaf CO2 exchange and chlorophyll fluorescence. Ribulose-1,5-bisphosphate carboxylase / oxygenase specificity factor, dark respiration in the light, excitation distribution between photosystems, alternative electron transport rate, and mesophyll diffusion resistance. Plant Physiol 110: 903–912Photosynthesis in the water-stressed C grass is mainly limited by stomata with both rapidly and slowly imposed water deficits. Flexas (2002) Steady-state chlorophyll fluorescence (Fs) measurements as a tool to follow variations of net CO2 assimilation and stomatal conductance during water-stress in C plants Flexas J., Escalona J. M., Evain S., Gulías J., Moya I., Charles Barry Osmond C.B., and Medrano H. 4 Setaria sphacelataEarl H., Said Ennahli S., (2004) Estimating photosynthetic electron transport via chlorophyll fluorometry without Photosystem II light saturation. Photosynthesis Research 82: 177186, 2004.Laisk A., Oja V, Eichelmanna H., Luca Dall' Osto L. (2014) Action spectra of photosystems II and I and quantum yield of photosynthesis in leaves in State 1, Biochimica et Biophysica Acta 1837 (2014) 315–325Loriaux S.D., R.A Burns,Welles J.M., McDermitt D.K. Genty B. (2006) “Determination of Maximal Chlorophyll Fluorescence Using A Multiphase Single Flash of Sub-Saturating Intensity”. Abstract # P13011 August 1996.American Society of Plant Biologists Annual Meetings, Boston MA LORIAUX S.D, AVENSON T.J., WELLES J.M., MCDERMITT D.K., ECKLES R. D., RIENSCHE B. & GENTY B. (2013) Closing in on maximum yield of chlorophyll fluorescence using a single multiphase flash of sub-saturating intensity Plant, Cell and Environment (2013) 36, 1755–1770 doi: 10.1111/pce.12115Maai E., Shimada S., Yamada M.,, Sugiyama T., Miyake H., and Taniguchi M., (2011) The avoidance and aggregative movements of mesophyll chloroplasts in C4 monocots in response to blue light and abscisic acid Journal of Experimental Botany, Vol. 62, No. 9, pp. 3213–3221, 2011, doi:10.1093/jxb/err008 Advance Access publication 21 February, 2011Moradi F. and Ismail A. (2007) Responses of Photosynthesis, Chlorophyll Fluorescence and ROS-Scavenging Systems to Salt Stress During Seedling and Reproductive Stages in Rice Annals of Botany 99(6):1161-1173Nedbal L. Whitmarsh J. (2004) Chlorophyll Fluorescence Imaging of Leaves and Fruits From Chapter 14, “Chlorophyll a Fluorescence a Signature of Photosynthesis”, edited by George Papaqeorgiou and Govindjee, published by Springer 2004, PO Box 17, 3300 AA Dordrecht, TheNetherlands, page 389 -407Netondo G., Onyango J., and Beck E., (2004) Sorghum and Salinity I. Response of Growth,Water Relations, and Ion Accumulation to NaCl Salinity, Crop Science 44:797-805Siffel P., & Braunova Z., (1999) Release and aggregation of the light-harvesting complex in intact leaves subjected to strong CO2 deficit. Photosynthesis Research 61: 217-226Strasser R.J, Tsimilli-Michael M., and Srivastava A. (2004) - Analysis of Chlorophyll a Fluorescence Transient. From Chapter 12, “Chlorophyll a Fluorescence a Signature of Photosynthesis”, edited by George Papaqeorgiou and Govindjee, published by Springer 2004, PO Box 17, 3300 AA Dordrecht, The Netherlands, page 340 Tripathy BC, Bhatia B., Mohanty P., (1981) Inactivation of chloroplast photosynthetic electron transport activity by Ni ++. Biochim Biophys Acta 638:217-224Vredenberg W., Kay J. and Russotti R. (2013) The instrumental implementation of a routine for quantitative analysis of photochemical-induced variable chlorophyll fluorescence in leaves: Properties and prospects. ISPR conference in St. Louis, Poster e-mail: e-mail: ?iv ák M., Bresti M., Ol?ovská K., Slamka P.(2008) Performance index as a sensitive indicator of water stress in PLANT SOIL ENVIRON., , 2008 (4): 133–139Oquist G., and Huner N., (1991) Effects of Cold acclimation on the susceptibility of photosynthesis to photoinhibition in Scots pine and in winter and spring serials: A fluorescence analysis. Functional Ecology 5: 91-100

作物水分胁迫指数(CWSI)是1981年发展起来的一项标准化指标，用以量化胁迫，克服其他环境参数对胁迫与植物温度关系的影响，该指数对植物生理生态研究意义非凡。WIRIS Agro相机是由Workswell公司长期与中欧领先的生命科学研究机构:作物研究所和捷克布拉格生命科学大学合作开发的一款专用于精准农业领域测量大面积水胁迫的专利产品。该相机由LWIR长波红外传感器(640×512)和10倍光学变焦RGB镜头（1920×1080）组成。该相机可直接测量得到作物水分胁迫指数图及高清RGB图，通过这些信息可用于确定产量分布、优化灌溉或控制水管理等补救措施，也可实时测量温度并通过软件将CWSI图像转换为可视化温度图像，为精准农业研究提供非常重要的技术支撑，革新了农业和生命科学研究手段。在旱季，人们通常感兴趣的是干旱对作物的实际影响。该影响不仅取决于气候条件，而且还取决于地下水干旱、植物根系大小等。用CWSI相机测量植物的水分胁迫可帮助我们快速确定干旱对作物的真实影响。CWSI Analyzer软件与CWSI相机密切配合，能在很短的时间内从海量图像生成潜在的产量图。使用无人机平台搭载CWSI相机，即可获得飞行过程中作物水分胁迫的实际值，或使用收集到的数据创建概览地图。通过对比不同年份不同水分胁迫下的产量，可绘制当前水分胁迫下潜在产量图。 一、主要应用l 水状况监测-监测水分胁迫：作物在生长季节的缺水状况。无论作物是否灌溉。特殊彩色地图“Crop”和“CropStep”可用。l 灌溉管理：灌溉系统优化既包括确定合适的土壤传感器位置，也包括结构优化。特殊彩色地图“Water”和“WaterStep”可用。l 表型研究：不同的植物品种对可用水量敏感程度。CWSI相机将帮助您确定与其他物种的植物相比，特定物种的植物处于水胁迫的频率。l 生物量覆盖指数：实时计算大田植物百分比。l 基于温度和CWSI测量的其他应用：土壤水分监测保墒、精准农业、智慧农业、森林资源管理等。二、技术参数Agro相机主要功能描述CWSI机上实时处理机上实时评估作物水分胁迫指数，最大、最小、中心点温度测量机载操作系统WIRIS OS操作系统，用于在飞行过程中进行实时数据流传输和评估——确保相机全部功能可用——易于通过S.Bus、CAN bus、MavLink、RJ-45或触发器控制生物量覆盖指数（%）RGB图中实时计算植被定量百分比Agro相机规格传感器分辨率640×512像素CWSI实时评估Agro相机技术基于作物水分胁迫指数(归一化值为0到1)，提供了关于大面积作物胁迫和作物水分管理的信息。这些信息可用于确定产量图、管理灌溉或执行与水管理有关的补救措施。FPA传感器尺寸1.088×0.8705cm传感器类型LWIR长波红外传感器CWSI评估范围0-100%（100%表示严重受迫）温度敏感度0.03℃（30mK）视场角45°（13mm）CWSI彩色地图提供4种彩色地图，用于CWSI和水管理评估CWSI范围设置自动、手动CWSI数字变焦1-14倍连续Coreplayer软件包含3D制图软件兼容性Agisoft和Pix4D数码可见光相机分辨率1920×1080像素（全高清画质），1/3″传感器，自动白平衡，宽动态范围，背光补偿，曝光和Gamma控制，3D降噪功能光学变焦10倍光学减震变焦视场角超变焦6.9°-超宽58.2°，焦距33.0mm-3.3mm生物量覆盖指数调用阈值函数实时计算指数聚焦自动对焦与直接变焦同步存储和数据记录存储内置128GB高速SSD，用于存储影像和视频记录外部卡槽为微型SD卡和U盘，用于存储影像影像和视频格式CWSI JPEG、TIFF和全高清画质数码JPEG影像数码相机h.264编码高清视频全帧CWSI视频（原始数据记录）GPS地理标签（影像和视频）MavLink或外部GPS或兼容DJI A3控制器（通过CAN bus连接）接口&实时远程控制10-pin数字端口S.BUS、CAN bus、MavLink、外部GPS连接、外部触发以太网（RJ-45）端口视频流媒体和相机控制(有特殊需求时可选)微型USB2.0端口大容量存储相机控制和视频流（有特殊需求时可选）USB 2.0端口连接键盘用于室内相机控制远程控制系统CWSI OS确保飞行过程中实时控制相机所有功能远程控制选项S.BUS协议CAN bus用于DJI M600实时控制和GPS地理标记RJ-45用于无线上行链路安装(视频流和相机控制)镜头保护滤波片滤光片在飞行过程中保护镜头不受外部损伤相机功能测量功能：——CWSI在线评估，包含4种不同彩图——CWSI单点评估（中心），基于温度信息——生物量指数实时百分比评估——实时温度测量（最大、最小、中心点）定时拍摄：——同步拍摄CWSI图像，CWSI视频和可见光图像相机可视化模式画中画模式、全屏RGB分割模式、双屏显示微型HDMI视频输出1280×720像素（720p），纵横比16:9，微型HDMI视频输出软件&SDK桌面软件先进的CWSI数据评估软件，可将CWSI图像转换为温度图像电源，重量&尺寸输入电压9-36V DC, 同轴2×6.4mm，外壳-GND，平均功耗12W重量＜430g尺寸（长×宽×高）83mm×85mm×68mm安装2×1/4-20UNC螺孔（1个位于底部，1个位于顶部）外壳材质经久耐用的铝制机身，长期测量稳定可靠环境参数工作温度-10℃至﹢50℃存储温度-30℃至﹢60℃三、应用案例（1）作物干旱的实际影响研究在旱季，人们通常感兴趣的是干旱对作物的实际影响。这些影响不仅取决于所谓的气候干旱条件，而且还取决于地下水干旱、植物根系的大小等。利用WIRIS Agro测量植物的水分胁迫将有助于用户确定干旱对作物的实际影响，如下图所示，田间作物CWSI值普遍在0.5一下，说明整体干旱程度较低。 （2）生物量覆盖指数计算BCI(生物量覆盖指数)与RGB场景中植被数量的评价有关。基于RGB相机的可见光数据，对包含绿色植被的地面进行评估，并将这些区域与RGB图像中被白色掩盖的其他(非植被)区域的百分比进行比较。BCI可由用户通过简单的阈值调整，植物百分比实时测量显示，如下图所示甘蓝占比为65%。 易科泰公司凭借多年在农业、林业、生态环境领域仪器技术研发集成及推广经验，结合Agro成像仪的优势特点，率先将该相机引入EcoDrone专业无人机遥感平台和陆基水分胁迫测量监测平台，通过选配多光谱、高光谱及叶绿素荧光成像技术，并配合土壤水分、空气温湿度、茎流等监测网络，组成完整的陆空双基作物数字化系统，为大田作物及森林植被水分胁迫监测、作物产量预估、表型研究及指导灌溉方面，提供方便、快速、一体化的解决方案。

Agro作物水分胁迫指数成像仪是第一款可用于精确农业领域绘制大面积水分胁迫制图的设备。该方法和装置的目的是确定植物林分水分胁迫值。例如，这些信息可用于确定产量图、优化灌溉或控制水管理补救措施。相机提供了LWIR波段传感器和10x光学变焦RGB相机分辨率全高清(1920x1080像素)。在旱季，我们通常感兴趣的是干旱对农作物的实际影响。这些影响不仅取决于所谓的气候干旱状况，还取决于地下水干旱、植物根系的大小等。使用 Agro成像仪测量植物的水分胁迫状况将帮助您确定干旱对作物的实际影响，获取植物表型信息。根据水分胁迫值，可以进行近似的作物产品制图。显然，受干旱影响越大的作物产量就越低。Agro成像仪配套的Agro分析仪软件，能够在很短的时间内生产出大面积农作物的潜在产量图。您可以通过Agro成像仪的航测作业，快速获取作物水分胁迫数据；或者使用收集的数据创建概览地图，通过比较不同年份的水分胁迫状况及产量，进而根据当前水分胁迫状况进行作物估产。根据Agro成像仪的数据，可以有效地规划补救措施，特别是评估与植物水分和干旱管理有关的措施。使用Agro成像仪，可以直接发现水分管理对作物生长的重要影响。Agro在水资源管理方面比NDVI更有价值Agro和NDVI是两个非常不同的指数，它们都基于一个事实，即有关作物状态的信息。到目前为止，NDVI可能是使用最广泛的指数，不过它只基于光谱中不同波段的作物颜色(包括近红外)；而Agro提供了关于作物如何受到干旱影响的额外信息，因此，具有专利技术的 Agro成像数据比NDVI技术更能提供作物胁迫和水分管理方面的重要信息。配套的Agro Analyzer是一款用于处理Agro图像的软件。它允许设置正确计算Agro所需的参数，该软件包括预定义的常见作物，其最大优势是能够同时处理数百幅图像(海量数据处理)。丰富的接口Agro成像仪提供了多种接口，可以与无人机、控制单元、外部GPS传感器等进行广泛的连接。具有Wi-Fi低延迟实时视频流和命令链路。还具有以下接口：S.BusCAN总线(兼容DJI M600和A3控制器)以太网(RJ 45)MavLink外部GPS连接外部触发

CWSI作物水分胁迫指数成像仪是第一款可用于精确农业领域绘制大面积水分胁迫制图的设备。该方法和装置的目的是确定植物林分水分胁迫值。例如，这些信息可用于确定产量图、优化灌溉或控制水管理补救措施。相机提供了LWIR波段传感器和10x光学变焦RGB相机分辨率全高清(1920x1080像素)。在旱季，我们通常感兴趣的是干旱对农作物的实际影响。这些影响不仅取决于所谓的气候干旱状况，还取决于地下水干旱、植物根系的大小等。使用CWSI成像仪测量植物的水分胁迫状况将帮助您确定干旱对作物的实际影响，获取植物表型信息。根据水分胁迫值，可以进行近似的作物产品制图。显然，受干旱影响越大的作物产量就越低。CWSI成像仪配套的CWSI分析仪软件，能够在很短的时间内生产出大面积农作物的潜在产量图。您可以通过CWSI成像仪的航测作业，快速获取作物水分胁迫数据；或者使用收集的数据创建概览地图，通过比较不同年份的水分胁迫状况及产量，进而根据当前水分胁迫状况进行作物估产。根据CWSI成像仪的数据，可以有效地规划补救措施，特别是评估与植物水分和干旱管理有关的措施。使用CWSI成像仪，可以直接发现水分管理对作物生长的重要影响。上图：使用案例，灌溉优化--优化传感器位置马铃薯田基于土壤传感器的数据优化灌溉作业。然而，正如右侧CWSI成像仪的图像所示，灌溉控制不是最佳的，一些区域灌溉饱和，而其他区域灌溉不足，因此需要根据获取的CWSI图像，更好地重新定位土壤传感器。 CWSI在水资源管理方面比NDVI更有价值CWSI和NDVI是两个非常不同的指数，它们都基于一个事实，即有关作物状态的信息。到目前为止，NDVI可能是使用最广泛的指数，不过它只基于光谱中不同波段的作物颜色(包括近红外)；而CWSI提供了关于作物如何受到干旱影响的额外信息，因此，具有专利技术的CWSI成像数据比NDVI技术更能提供作物胁迫和水分管理方面的重要信息。 配套的CWSI Analyzer是一款用于处理CWSI图像的软件。它允许设置正确计算CWSI所需的参数，该软件包括预定义的常见作物，其最大优势是能够同时处理数百幅图像(海量数据处理)。CWSI成像仪的主要用途及优点：?状态监控，监控水分胁迫：使用彩色CWSI地图表述作物的水分问题； ?管理灌溉管理：灌溉系统优化，优化土壤传感器的位置和分布；?植物表型：CWS成像仪可获取不同的植物种类对水分状况的不同反应。 丰富的接口CWSI成像仪提供了多种接口，可以与无人机、控制单元、外部GPS传感器等进行广泛的连接。具有Wi-Fi低延迟实时视频流和命令链路。还具有以下接口：S.BusCAN总线(兼容DJI M600和A3控制器)以太网(RJ 45)MavLink外部GPS连接外部触发 技术指标 CWSI作物水分胁迫指数成像仪CWSI探测器640 x 512 像素FPA有效尺寸1.088 x 0.8705 cm灵敏度0.03 °C (30 mK)光谱范围LWIR波段CWSI图像4种彩色地图，用于CWSI和水资源管理评估镜头FOV45° 校准具有不同环境温度的校准数字变焦1 ~ 14 x可持续变焦可见光相机空间分辨率1920 x 1080像素（FHD）自动白平衡、宽动态范围、背光补偿、曝光和Gamma曲线控制视角 / 焦距6.9°~ 58.2°/ 焦距33.0 mm ~ 3.3 mm光学变焦10 x光学变焦，具有防抖功能对焦方式自动对焦且变焦同步降噪特殊的3D降噪功能内存与数据存储存储方式内置高速SSD 128GB固态硬盘USB可外接U盘、SD卡插槽数据记录方式CWSI JPEG图像和数码相机全高清JPEG图像数码相机视频高清录制、全帧CWSI视频录制(原始数据)GPS信息外接GPS时可将GPS数据直接记录在图像或者视频内文件存储与传输飞行图像与视频数据分类存储，可通过USB导出数据测量功能设备功能在线CWSI评估、现场CWSI评估、区域CWSI估(最大、最小值)同时捕捉CWSI图像和可见光图像 显示模式全屏模式、画中画、全双屏、双屏图像规格1280 x 720像素(720p)，16 : 9物理指标输入电压9 ~ 36 V DC功耗12 W尺寸83 mm x 85 mm x 68 mm重量 430 g安装孔位2 x 1/4” - 20 UNC 操作温度-10°C ~ +55°C储存温度-30°C ~ +60°C产地：欧洲

DJ-PG01植物表型平台--植物表型与生长参数协同监测系统名称：植物表型平台--植物表型与生长参数协同监测系统 型号：DJ-PG01 产地：中国产品概述：DJ-PG01植物表型平台可以自动观测植物的生长变化，并同时高效地实现对植物生长过程中土壤环境温湿度、光照强度、叶绿素相对含量等参数自动化采集。配备两个双目相机自动获取的植物图像可以对植株的相关表型，如植株颜色、空间叶面积、植株高度、宽度、植株结构和叶尖角等进行分析，并配有精密的称量系统，监测植物的生长重量和水分蒸发变化。此外可根据客户的需求定制系统，实现3维数字重建植物形态，并能通过可见光、近红外、荧光成像并追踪标记点，也能实现叶绿素含量自动定时量化检测。同时可选土壤传感器，自动记录土壤水分，温度和水势等数值，并得出土壤pF水分特征曲线。 该平台具有小巧方便、操作简单、效率高等优点，可作为科研机构以及温室大棚对植株的生长信息检测及研究。 产品特点： 标准版通过可见光成像可以测量植株的空间叶面积、植株高度、宽度、植株结构和叶尖角等等多个参数， 实时记录环境背景参数，空气温湿度和光照强度等 每一个植株观测位上放置用于采集墒情数据的传感器，如土壤湿度传感器、称重传感器等。转盘通过齿轮传动与步进电动机相连，实现预定的转动动作，整个过程全自动化，可用于植物胁迫研究，蒸腾速率研究，土壤PF水分特征曲线以及盆栽微环境的水文变化研究。 可选近红外成像模块可以分析植物水分分布状态、用于胁迫生理学研究，蒸腾研究等 可选荧光成像系统可以分析植物的荧光生理状态 可选激光扫描模块，实现三维数字重建。 可选叶绿素测量模块，实现叶绿素含量自动定时量化监测记录 可根据客户需求定制系统 应用领域： 植物生理学、农业科学、植物病理学、遗传育种、突变株筛选、植物形态建模、种子生理学、种子病理学、植物胁迫生理学、植物水力学、毒理学等研究领域。 设备主要参数： 设备平台尺寸：长*宽*高：1.2*0.8*1.24（单位米） 最大容量：同时监测8株植物的生长周期信息 植株监测的最大外形尺寸：高*宽：0.2*0.15（单位米） 植株监测参数： 参数测量范围指标精确度（参照标准为非原位测量）无遮挡有遮挡植株高度±1%植株宽度±1%空气湿度0-100%±5%环境温度10-40℃±5%植株重量0-5Kg±0.05%光合有效辐射0～5000μmol/m2/s1±5%方位角（中脉在水平方向摆动角度）3%5%仰角（中脉与水平面夹角）3%5%轴向旋转角3%5%叶片投影面积（单片）1%5%叶片投影面积（整株）3%8%叶片空间面积5%10%叶柄与叶面积比5%8% 植物三维真彩点云3D重构系统 产地：中国点将科技-心系点滴，致力将来！ ： (上海) (北京) (昆明) (合肥) Email: (上海) (北京) (昆明) (合肥) 扫描点将科技官方微信，获取更多服务：

Agro作物水分胁迫指数成像仪是第一款可用于精确农业领域绘制大面积水分胁迫制图的设备。该方法和装置的目的是确定植物林分水分胁迫值。例如，这些信息可用于确定产量图、优化灌溉或控制水管理补救措施。相机提供了LWIR波段传感器和10x光学变焦RGB相机分辨率全高清(1920x1080像素)。在旱季，我们通常感兴趣的是干旱对农作物的实际影响。这些影响不仅取决于所谓的气候干旱状况，还取决于地下水干旱、植物根系的大小等。使用 Agro成像仪测量植物的水分胁迫状况将帮助您确定干旱对作物的实际影响，获取植物表型信息。

仪器简介：颇尔便携式污染检测仪为监测油液污染控制提供有利的帮助。它能使您对系统油液进行现场分析，并能对照颇尔污染分析手册给出污染物的类型。颇尔便携式污染检测仪完全适应您快速使用的每一个要求，其中包括一个带标尺台的放倍数为100倍的高质量的显微镜，一个高效的、安全的电动真空泵。你在使用此检测仪进行油液污染监测和故障解决时，颇尔公司提供全方位的操作指导。 序号 数量 描述 备件号 1 1 提箱 HPCA-10012 1 显微镜 HPCA-1002A带延伸的标尺台3 1 标签暑 HPCA-10034 1 真空泵，量表及减震阀 HPCA-10045 1 1L的瓶子 HPCA-10056A 1 过滤器支架 HPCA-1006/A（1）基座和塞子（2）带刻度的漏斗（3）支架夹6B 1 塞子 HPCA-1006/B7 1 镊子 HPCA-10078 1 膜片盒 HPCA-10089 2盒 1.2微米膜片 HPCA-101010 1 3.0微米膜片 HPCA-101111 1 增压清洗瓶 HPCA-1012包括： 增压分配器溶剂过滤喷嘴12 1 0.8微米膜片 HPCA-101313 2 接头 HPCA-101414 6 取样瓶 HPCA-101515 1 250ml聚丙烯量杯 HPCA-101716 1 400ml聚丙烯量杯 HPCA-101817 1 600ml聚丙烯量杯 HPCA-101918 1 聚丙烯漏斗 HPCA-102019 1（2m） 8mm的真空管 HPCA-102120 4L 溶剂 HPCA-102221 1 取样瓶 HPCA-102322 1 转换器 HPCA-102423 1 培养皿 PDS-120-060Q24 1 污染手册25 1 操作手册

Plantarray植物根系生态监测系统是一款基于称重的高通量、多传感器生理表型平台以及植物逆境生物学研究通用平台。该系统可持续、实时测量位于不同环境条件下、阵列中每个植株的土壤-植物-空气（SPAC）中的即时水流动。直接测量根系和茎叶系统水平衡和生物量增加，计算植物生理参数以及植物对动态环境的反馈。系统以有效、易用、无损的方式针对植物对不同处理的反应、预测植物生长和生产力进行定量比较，广泛应用于生物胁迫和非生物胁迫以及植物栽培加速育种研究等，胁迫研究涵盖干旱胁迫、盐胁迫、重金属胁迫、热、冷胁迫、光胁迫以及灌溉/养分、CO2指示、植物健康等领域的研究。 主要优势加速农业研究、缩短新产品推向市场时间定量、确定、可信结果全植株、根系、枝叶系统、环境测量多种产品和环境检测验证提升科研水平聚焦田间实验持续、实时生物反馈 模块设计、分步预算无需基础设施投资Plantarray 高频测量植物对动态环境条件的反应主要特征性状精度Plantarray植物生物量增益高水准, 直接蒸腾高水准, 直接水利用效率高水准, 直接营养利用效率高水准, 直接根活力高水准, 直接气孔冠层导度高水准, 直接土壤水含量、温度、EC高水准, 直接盐水准(EC)高水准, 直接耐旱和恢复指数高水准, 直接鉴别干旱胁迫点高水准, 直接气象指数，VPD高水准, 直接环境传感器 (PAR, PH, 风速等)高水准, 直接 主要诊断能力诊断能力Plantarray定量测量高水准高精度取样高水准实时测量 (相同条件)高水准多重个性化处理高水准随机结构高水准实时分析高水准应用套件应用套件Plantarray干旱胁迫高水准盐度和重金属胁迫高水准灌溉 / 养分高水准CO2 指示高水准热、冷胁迫高水准光高水准植物健康早期检测主要特点 直接精确测量主要生理-产量相关性状不同模式控制灌溉-时间、重量、土壤湿度、日常蒸腾等自动、实时测量阵列中单个植株高时空分辨率24/7 持续测量枝叶系统、根系以及环境基于反馈的独特灌溉控制云实时数据分析全植株、无损测量适合多数植物、土壤类型和生长阶段Plantarray系统可靠、耐用，是数十年利用称重蒸渗计（重力称量）系统的研究成果，用于监测在不同变化环境条件下不同植物的反馈。Plant-Ditech长期专业经验融入在系统每个部分之中。每个花盆置于高精度称重天平上，称重天平与控制单元相连，可持续24小时/7天测量花盆重量，并可进一步计算器生理性状。包含2个控制阀用于最大灌溉、施肥灵活性可进行自动化、个性化、植物特异反馈灌溉 每个控制单元设计可容纳4个额外传感器、尽管内部互连，当单元损坏不影响其他单元使用降低噪音以及使用长电缆的需求 特别设计排水容器坚固-无移动部件整个花盆容量范围 (2 - 60L)4个排水位防止水漏在蒸渗计表面不影响植物和实验前提下实现水和根测量 Plantarray系统技术参数 测量单元配有3个数字通道、1个模拟通道、1个称重式蒸渗仪通道，所有的传感器可以同时连续工作；高精度称重模块，最大测重量达50kg（测量范围依具体配置而定），测量精确度±0.02%称重量；植物生长容器满足多种植物的生长需求，容积2-60L，采用防漏水、溅水设计；可根据植物生长时间或生长容器重量选择灌溉模式，灌溉系统采用精准的滴灌控制，能够精确的控制浇水、施肥或施用生物激素的量；多种土壤类、气象类高精度传感器备选，用于测量土壤含水量、温度、电导率，空气温湿度、PAR、气压、NDVI等参数；直接测量参数：重量、空气湿度、空气温度、气压、辐射（PAR）、土壤水分、土壤电导率、土壤温度、日蒸腾计算参数：植物生物量增益、日蒸腾、水分利用效率、气孔导度、抗胁迫因子、水分相对含量、 根穿透力、根系水通量、VPD。Plantarray系统的技术优势Plantarray平台相比于现有系统，具有操作简单，成本低的特点。该系统将冗长的手动调试过程从数月甚至数年缩减为数周，节约了大量宝贵的时间。通过试错方式，利用低成本的自动化系统，Plantarray减少了大规模现场密集测试的工作。/ 生理学特征的监测和数据高通量分析，如生长速率、蒸腾速率、水分利用率、气孔导度等特征；连续控制不同的土壤和水分环境（如干旱、盐分或化学物质）；理想的实验平台：全自动、均一检测、适用于不同类型植物、精确测量、非破坏性、实现随机分组实验设计3-4周的实验相当于4-6个月的人工工作；操作简单，维护费用几可忽略；灵活的设计能够满足任何温室中不同方面的科学研究需求。实时统计分析-为了数据的可靠快速分析，提供多阶乘ANOVA或配对T检验；实验目的-在实验运行中为了确保处理的效果可以获取最优化的实验参数；快速定量选择-提供植物对于不同环境需求生理反应的评级和评分的简况；复杂实验通过简要图像呈现生理参数与环境条件的空间和时间关系，显示趋势、异常和比率。 Plantarray系统应用领域 非生物逆境胁迫研究，比如：干旱、淹水、营养、有毒物质等胁迫研究；生物逆境胁迫研究：如病虫害等在农作物、蔬菜、树木、药用植物等方面的育种研究； 根系的土壤穿透力、水通量研究；生物激素与养分研究；生理生态学研究等。应用案例非生物胁迫反应应用非生物胁迫是指环境影响如干旱(缺水), 盐度，浇水过量), 极端温度(冷、霜和热)以及有毒物质，这些非生物胁迫可负面影响作物以及其它植物生长、发育、产量以及种子品质。 现代作物产量高，但易受到非生物胁迫影响。因基因环境互作的复杂性，提升作物胁迫反应面临巨大挑战, 特别是气候变化期间。要满足全球日益增长的食品需求，研究人员在努力培育适应恶化条件的作物优化品系。Plantarray高通量植物生理研究平台提供了简单易用的软硬件工具，可自动控制实验阵列每个花盆的灌溉处理（品质和数量），分析每个植株对控制处理的反应。通过测定检测施加环境胁迫条件的植物的特定胁迫阈值，系统显著降低了研究植物应对缺水环境的研究时间和精力，并与田间结果高度相关联。干旱处理：浇水良好处理控制 热分布图和图表（生长速率）根系生理表型性能应用根在水吸收中的作用非常重要，但是，因根位于地下，要想持续对其进行监控非常具有挑战性，特别是采用无损监测方法。使用嵌入土壤的传感器，可测量土壤湿度、温度以及电导率，同时测量其它环境信号和生理参数，Plantarray可对多个功能性状进行定量评估，例如流入根的水分-土壤传感器可持续、精确测量水流入每株植株的速率。干旱临界点植物土壤水流入以及流出的即时平衡（蒸腾）提供了不同研究植物和处理条件下的冠层相对水含量（RWC）和其变异。植物RWC认为是植物胁迫状态的比较参照点。 SPAC-Analytics分析软件Plant-DiTech公司的SPAC (土壤-植物-空气连续体) 分析是基于云服务的软件，可进行实时数据、分析以及生产力预测。SPAC-Analytics分析软件可帮助农业研究者处理多传感器和来源的输入数据 ，提供多种种植和生产力性状相关的数据统计和图标信息，包括环境参数（包括胁迫）。输出是详细的性能分析，是基于植物群体和处理反馈的高级数据统计工具。来自大阵列的植物样品的生长循环任一时期的数据可自动、持续追溯 。该软件可帮助你在实验时和实验后实时运行多个分析，可使用海量实时数据进行人工处理。SPAC-分析主要优势实时数据统计分析-多因素ANOVA或配对T-检验-结果可靠、快速 达到目标- 实验中优化实验参数，确保关键的处理效果快速定量选择-生成基于性能的概述，用于对植物针对不同环境的生理反馈进行分级和评分 负责实验以简洁图标展示-测量生理变量和环境条件之间的时空关系，展示趋势、异常以及比率SPAC-analytics分析软件如何工作 系统对相关性以数字、图表的形式进行处理并展示，下列测量和施加条件之间的测量值、趋势、异常和比率的关系1、测量参数的平滑时间(重量、土壤水含量、空气水需求等)。2、一段时间上述所提到参数的变化率。 3、不同时间间隔的植物生物量增益(天、周、和季度)。4、日常蒸腾的模式。5、不同时间间隔的（天、周、季度）水利用效率 (WUE) 。6、土壤水含量 (质量平衡计算或特定传感器直接测r)。7、一天中不同小时气孔导度变化。8、从土壤到根系的水流(安装土壤传感器)。 9、一天每小时的植物相对含水量的变化 SPAC-analytics主要优势 Plant-DiTech公司的SPAC-Analytics软件是基于网络软件系统，可让用户浏览并分析每个传感器输入的在线数据。任意网络浏览器都可以管理图形结果，基于用户数据采集，整个实验期间都可浏览。在用户的统计软件上，选择部分可与背景数据一起导出用于下一步工作用。一群样品中的单个植株以及数百个植株的阵列的分辨率有所差异。 用户可控制整个群体以及单个样本，例如:1、选择植物/一行(剔除特殊植物)2、参数选择3、日期范围选择 4、4、平滑/非平滑图型展示 Plant-DiTech公司的SPAC-Analytics 软件可提供快速、可靠的在线科学分析。

FluorPen FP110植物效率分析仪用于实验室、温室和野外快速测量植物叶绿素荧光参数，具有便携性强、精确度高、性价比高等特点；双键操作，具图形显示屏，内置锂电和数据存储，广泛应用于研究植物的光合作用、胁迫监测、除草剂检测或突变体筛选，还可用于生态毒理的生物检测，如通过不同植物对土壤或水质污染的叶绿素荧光响应，找出敏感植物作为生物传感器用于生物检测。FP110配备多种叶夹型号，用于不同的样品与研究。FluorPen FP110植物效率分析仪应用领域&bull 适用于光合作用研究和教学，植物及分子生物学研究，农业、林业，生物技术领域等。研究内容涉及光合活性、胁迫响应、农药药效测试、突变筛选等。&bull 植物光合特性研究&bull 光合突变体筛选与表型研究&bull 生物和非生物胁迫的检测&bull 植物抗胁迫能力或者易感性研究&bull 农业和林业育种、病害检测、长势与产量评估&bull 除草剂检测&bull 教学测量程序与功能&bull Ft：瞬时叶绿素荧光,暗适应完成后Ft＝F0&bull QY：量子产额，表示光系统II 的效率，等于Fv/Fm(暗适应状态)或ΦPSII (光适应状态)。&bull OJIP：快速荧光动力学曲线，用于研究植物暗适应后的快速荧光动态变化&bull NPQ：荧光淬灭动力学曲线，用于研究植物从暗适应到光适应状态的荧光淬灭变化过程。&bull LC：光响应曲线，用于研究植物对不同光强的荧光淬灭反应。&bull PAR：光合有效辐射，测量环境中植物生长可以利用的400-700nm实际光强（限PAR型号）。

大气污染环境监测仪山东天合环境科技有限公司是一家以农业仪器为主集科、工、贸为一体的综合型技术企业。公司主营业务是研发、生产和销售应用于土壤、气象、物联网、种子、植物生理、环境、粮油食品等农业生态和食品域检测仪器仪表，为农业、林业、气象、水利、环境、农产品检测等相关域提供综合解决方案。一、产品简介　　山东天合环境科技有限公司作为专业研发生产销售微型气象仪的企业，一直致力于微型气象仪和气象环境解决方案推广应用。具有完整的生产链、实力雄厚的技术团队和全面的营销团队，我们研发生产的超声波风速风向仪、五要素微气象仪、六要素微气象仪和小型自动气象站等气象产品，已广泛应用到气象监测、城市环境监测、风力发电、航海船舶、航空机场、桥梁隧道等领域，客户遍布全国各地，并取得了良好的社会效益和经济效益。　　与传统的微型气象仪相比，我司产品克服了对高精度计时器的需求，避免了因传感器启动延时、解调电路延时、温度变化而造成的测量不准问题。　　TH-WQX12型大气污染环境监测仪也叫大气污染环境监测仪是山东天合环境科技有限公司针对目前环保形式日益严峻的情况下研发的针对PM2.5、PM10、CO、SO2、NO2、O3六项污染物参数以及空气温度、相对湿度、风速、风向、大气压力以及降雨量共计12项参数进行监测的高集成度仪器。功能主要是对空气中的常规污染因子和气象辅助参数进行24小时连续在线的监测，将分析出的数据提供给环保局作为空气质量好坏参考，并辅助环保决策。另外，可选配硫化氢、挥发性有机污染物、日照辐射、噪声等。　　TH-WQX12型大气污染环境监测仪可以适用于城市网格化环境监测控、智慧路灯、景区环境监测、工厂或矿场、建筑工地（工地扬尘监测）、城市道路、高速公路、公共场所等涉空气质量监测的场所。二、产品特点1.顶盖隐藏式超声波探头，避免雨雪堆积的干扰，避免自然风遮挡2.原理为发射连续变频超声波信号，通过测量相对相位来检测风速风向3.PM2.5、PM10、CO、SO2、NO2、O3、温度、湿度、风速、风向、大气压力、光学雨量十二要素一体式4.采用先进的传感技术，实时测量，无启动风速☆5.抗干扰能力强，具有看门狗电路,自动复位功能,保证系统稳定运行6.高集成度，无移动部件，零磨损7.免维护，无需现场校准8.采用ASA工程塑料室外应用常年不变色9.产品设计输出信号标配为RS485通讯接口（MODBUS协议）；可选配232、USB、以太网接口，支持数据实时读取☆10.可选配无线传输模块，最小传输间隔1分钟11.探头为卡扣式设计，解决了运输、安装过程松动不准的问题☆三、技术参数1.风速：测量原理超声波，0～60m/s（±0.1m/s）分辨率0.01m/s；2.风向：测量原理超声波，0～360°（±2°）；分辨率：1°；3.空气温度：测量原理二极管结电压法，-40-60℃（±0.3℃），分辨率0.01℃；4.空气湿度：测量原理电容式，0-100%RH（±3%RH）,分辨率：0.1%RH；5.大气压力：测量原理压阻式，300-1100hpa（±0.25%），分辨率0.1hpa；6.PM2.5：0-1000ug/m3（±10%）7.PM10：0-1000ug/m3（±10%）8.光学雨量：0-4mm/min（≤±4%）9.一氧化碳：0-1000ppm（±2PPM）10.二氧化硫：0-20PPM（±1PPM）11.二氧化氮：0-20PPM（±1PPM）12.臭氧：0-20PPM（±1PPM）13.功率:0.84W四、产品尺寸图五、产品结构图1.光学雨量传感器2.控制电路3.指北箭头4.超声波风速、风向5.百叶箱PM2.5、PM10、一氧化碳、二氧化硫、二氧化氮、臭氧6.温度、湿度、气压监测位置7.底部固定法兰六、产品接线定义定义 备注 VCC 电源正 DC12V GND 电源地 485A RS485A 485B RS485B

田间轨道式高通量植物表型监测系统田间轨道式高通量植物表型监测系统是针对植物表型在基因*环境互作下呈现时空动态变化特点，研发的一款长期连续动态监测植株表型的田间轨道式表型监测设备，包括硬件模块和控制模块及软件分析模块。硬件模块以可拓展的嵌入式开发板为核心，可选配激光雷达，RGB相机、多光谱相机、热成像相机及叶绿素荧光等传感器子模块，实现大田环境下作物生长过程中器官尺度的表型特征和生理参数变化的连续测量，可开展光合作用效率、胁迫与抗胁迫等生理性状的表型高通量分析与耐胁迫品种筛选，生成叶绿素荧光、温度、植被指数等数据，广泛应用于小麦、水稻、玉米、大豆、棉花、油菜等。主要参数主要配置 成像单元类型：多元传感器，可选配RGB、多光谱、热成像、及叶绿素荧光成像 软件：在线控制，原始图像数据储存、图像处理，数据分析及存储主要性能参数&bull 工作温度：-10℃~60℃；&bull 数据采集频次：可调作业范围：可根据需求定制&bull 通量：对覆盖范围内植物实现24小时持续监测&bull 数据格式：Ply三维点云、jpg、tif等文件格式可测参数：&bull 形态表型参数：株高、叶面积、冠层覆盖度、叶倾角、绿叶总面积，黄叶总面积，绿叶面积比，叶片衰老程度等&bull 生理表型参数：NDVI、CIgreen等多个与叶绿素/氮含量等生理相关植被指数&bull 冠层温度参数：冠层温度、冠气温差等叶绿素荧光参数：Fv/Fm, ΦPSII 等产地与厂家：中国Eco-mind

专用农业污染源恶臭污染物检测仪，pAir2000-EFF-B型便携式恶臭气体检测仪厂家污染源重点主要行业主要恶臭气体农业污染源规模化，集约化畜禽养殖场、畜牧业，饲料加工，畜产加工，鱼粉加工，食品加工；恶臭主要来自畜禽的粪尿、污水、饲料残渣等。主要恶臭气体硫化氢H2S及硫化物、氨氨NH3、挥发性脂肪酸、三甲胺N(CH3)3、甲烷（CH4）、甲硫醇CH3SH类等。 【仪器选型指南】农业污染源仪器型号：1）pAir2000-EFF-B便携式恶臭气体检测仪2）pAir2000-EFF-C便携式恶臭气体检测仪 1）pAir2000-EFF-B (通用配置 农业污染源、水泥窑固废/危废处理、工业污染源）检测项目气体参数检测范围分辨率精度氨及低分子胺NH30.5～200ppm0.01ppm±2ppm硫化氢及硫化物H2S0.3～100ppm0.01ppm±2 ppm硫醇和硫醚CH3SH0.5～50mg/m30.01mg/m3±2 mg/m3挥发性有机物VOC0.1～100ppm0.01ppm±2ppm臭气浓度ODU0～10000（无量纲） 2）pAir2000-EFF-C配置参数（适用污水处理厂、农业污染源、水泥窑固废/危废处理）检测项目气体参数检测范围分辨率精度氨及低分子胺NH30.5～200ppm0.01ppm±2ppm硫化氢及硫化物H2S0.3～100ppm0.01ppm±2 ppm硫醇和硫醚CH3SH0.5～50mg/m30.01mg/m3±2 mg/m3挥发性有机物VOC0.1～100ppm0.01ppm±2ppmAQIAQI0-500臭气浓度ODU0～10000（无量纲）*全含湿度，温度测试 **根据有效检测项目计算专用农业污染源恶臭污染物检测仪【技术参数】：1) 响应时间： 10ms2) 长期稳定性：±10% /年 (一般)3) 主机分辨率：0.1%FS4) 传感器准确度：±1~2%读数(一般)5) 探头响应时间：3mins(T90) 6) 仪器使用环境：温度：-10℃~60℃；湿度：10%~90%R（无结露）7) 仪器保存环境：温度：0℃~4℃；湿度：10%~80%R（无结露）8) 探头采样要求：温度：0~40℃；压力：1.1 kgf/cm29) 仪器供电：12V充电蓄电池10) 仪器尺寸：400×300×200mm11) 仪器重量：4.5Kg【仪器功能】1) 气体传感器采用电化学法、气敏法、红外法、催化燃烧法、半导体法、PID光离子法等传感技术。2) 可根据实际情况选择气体检测参数，在一台仪器上同时检测2-7个气体参数，计算出臭气浓度ODU（无量纲）值。3) 臭气浓度值：采用国家标准NY/T388-1999要求的ODU（无量纲值）单位。4) 配备打印、可完成现场、实验室检测需要。5) 泵采样取样。6) 传感器实时，连续检测工作方式。7) 快速检测参数和温度值，并进行温度矫正和交叉矫正。8) 惰性气体软件调零,标准样品或替代品标定。9) 全部操作键盘设置,窗口提示。10) 现场LCD 4×16字符式轮换显示多项环境参数。11) 用户也可以自行标定或校准。【便携式恶臭气体检测仪技术优势】1) 仪器主要检测气体：硫化氢H2S及硫化物、氨氨NH3、三甲胺N(CH3)3、甲烷（CH4）、甲硫醇CH3SH、甲硫醚C2H6S、挥发性有机物（VOC）、卤素及衍生物（氯气CL2、卤代烃等）、碳氢化合物HC、二甲二硫C2H6S2、二硫化碳CS?、挥发性有机物（VOC）、二氧化碳CO2、苯乙烯C8H8、含氧量O2、一氧化碳CO、二氧化碳CO2、甲苯等芳香族（综合污染物AQI）、不同的现场要求可以选择2-7个气体组合。2) 标准内置基础气体检测传感器7个，每种传感器针对不同气体响应。3) 支持DKA（双标样法）标准样品或替代品标定, 和单点纯惰性气体校准。4) 提供交叉干扰气体神经网络矫正模式分析技术，解决了气体检测中交叉干扰的难题。5) 一机多功能的集合式设计，为用户节省了财力，人力，提高了检测效率。 【恶臭检测仪应用行业】1) 农业污染源；畜禽养殖场、畜牧业，饲料加工，畜产加工，鱼粉加工、食品加工。2) 固体垃圾填埋厂，堆肥厂，垃圾焚烧厂。3) 污水处理厂、污泥处理处置。4) 水泥窑固废/危废处理、再生资源利用。5) 工业污染源：电子产品、石油化工、精细化工、生物制药、化肥等行业。仪器典型用户：中国西部尧柏特种水泥集团、陕西勉县固废处理项目、芜湖市固废处理项目、大学水泥窑协同处置废弃物项目研究、中石油锦西石化总厂、宁波亚洲浆纸业、锦湖轮胎（天津）有限公司、国药集团化学试剂陕西有限公司、中电建污水环境治理项目、华润医药集团有限公司，南京工业大学，中国民航大学、大连民族大学等。

Agrisensors是基于WEB 开发的植物茎流（液流）数据管理分析服务器。直观图显SapIP 传感器节点和网关位置在地图中清晰定位。用户可快速缩放地图，查找设备，且支持在地图中添加标记和备注，方便管理野外监测站点。远程设置SapIP实时获取SapIP 节点状态；查看和更改SapIP 节点传感器类型、通道参数及其他设置。多参数监测除了植物实际蒸腾耗水总量，还可以对天气状况、当地潜在蒸发量、土壤水分含量等信息成图显示。列表可方便用户轻松切换数据图表，自定义页面显示内容。查看详细数据可在图上查看原始数据的详细信息，并可同时绘制数天，数周或数月的数据。使用滑动条可在数据中快速切换，当鼠标光标悬停在图表上时，会自动显示详细数据。灌溉管理如果同步测量植物茎流（液流）和气象参数，就可计算胁迫系数Ks。这将方便研究者管理植物胁迫状态以及安排灌溉。例如，将植物的实际蒸腾耗水和充分灌溉条件下的植物蒸腾耗水进行对比，确认植物的受胁迫状态，从而为灌溉管理提供依据。可接入Agrisensor的设备SapIP茎流（液流）监测网络SapIP-IRT无线红外叶温监测网络SapIP-MICRO 微气象监测网络DEX果实-树木茎干生长测量仪产地与厂家：美国Dynamax公司

ZF-102S 工具污染监测仪ZF-102S Tool MonitorZF-102S工具污染监测仪用于监测由放射性控制区内部向外携带的电子剂量仪、笔、小型工具、小型工具包等的γ放射性水平。当放射性水平超过设定阈值时，仪器可发出声光报警，从而确保携带出控制区的小工具是清洁的。该仪器可广泛应用于核电站、核设施退役、放射性实验室以及其它放射性场所的工具污染测量。主要用途q 检查工具等物件可能沾染的γ放射性水平q 通过分析数据及时发现事故隐患q 防止污染扩散隔离控制区，避免污染扩散功能特点q 2个大面积塑料闪烁体探测器q 具有“短工具”和“长工具”两种测量模式q 双面触摸屏，全中文显示系统，界面友好q 自动化测量和辅助刻度软件，操作简单q 声光报警、报警阈值连续可调q 提供测量、报警和刻度记录q 系统级的模块化设计，维护便捷q 可选配校准源及源架q TCP/IP以太网接口，可实现联网功能，远程传输测量数据、报警信息，或控制仪器工作状态，修改参数等物理性能q 测量类型： γ射线q 探测下限：≤140 Bq（环境本底0.2 μGy/h，60Co，测量时间10 s，置信度95%）机械特性q 外形尺寸： 660 mm × 470 mm × 810 mm（高 × 宽 × 深）q 测 量 腔： 370 mm × 250 mm × 700 mm（高 × 宽 × 深）q 探头尺寸： 350 mm × 350 mm × 50 mm（长 × 宽 × 厚） q 重 量： 275 kg 电气特性q 供电电源： AC 220 V ±10%，50 Hz ±10%q 功 率： 36 Wq 备电能力： ≥ 2.5小时q 通讯接口： TCP/IP以太网，可选配管理软件，远程互联STM100传送带式小物品污染监测仪主要用于核电站、核废物后处理厂等场所的出入口，用于监测人员使用的安全帽可能受到的γ污染，输出报警信息，防止放射性非法携带和扩散。同时，测量仪还能够与上级管理系统联网，构成远程实时检测信息系统平台。主要用途q 安全帽等小物品移动目标的辐射监测q 快速污染监测，自动污染报警，防止污染非法携带和扩散q 数据联网，测试数据实时上传，为事故分析、发布应急方案提供支持功能特点q 标配 2块高灵敏大体积塑料闪烁体γ探测器，可选配β探测器实现对β污染测量q 模块化设计，非探测面全部铅屏蔽，大限度降低本底，实现较低的可探测下限q 两级报警阈值连续可调，声光报警功能；支持数据组网，实现远程报警q 丰富的配置接口，方便功能扩展q 专利辐射本底平滑算法，获得良好平滑本底平稳性，同时实现对微小本底变化的快速响应q 采用低噪声放大电路，后端低通处理单元，可大大降低干扰，提高探测效率30%q 专用监测数据管理系统，实时图像化显示测量过程、报警信息，数据存储，支持查询/打印物理性能q 探测类型：X、γ（可选增配β探测器）q 探测器类型：塑料闪烁体、闭气探测器(选配)q 探测器面积：X、γ探测器：≥2100cm2，q β探测器：≥500cm2q 备电时间：断电工作2hq 传送带速度：1m/min~6m/min(可调)q 能量范围：48keV～3.0MeVq 响应时间：＜200msq 探测下限：≤140Bq（环境本底0.1 μGy/h，置信度95%，60Co在测量腔体中心，传送带移动速度=2m/min）机械特性q 外形尺寸：约1150mm × 750 mm × 1650 mm（高×宽×厚）q 重量：约180 kg 电气特性q 供电电源：AC 220 V ±10%，50 Hz ±10%， ≤60W环境特性q 工作环境：温度：-20 ~ 55 ℃相对湿度： 40% ~ 95%（35 ℃）

一、植物病害检测仪概述：细 菌、真菌和病毒是引起农作物病害的主要原因。这些病害微生物一般通过茎、叶、根系，果实等侵染植物，大部分病害在染病初期虽然较易防治，但一般不易被人察 觉，病害一旦发生，防治不仅困难而且效果较差，致使农作物减产，甚至无收。如何在病害发病初期检测和及时防治，对防治病害的发生尤为重要。植物病害的检测是一种复杂的化学和物理过程，从实验室走入实际应用一直是人们追求的目标，该仪器能够快速分析确定各种农作物病害的种类。为如何防治病害及用药提供了科学理论依据，为农场主和农户带来了较大的便利。二、植物病害检测仪检测原理：根据生物物理学方法，一般健康植物的膜位在-50mv左右，外液挎膜电阻均在105Ω/cm左右，膜电容基本保持在1uf。作物一旦染病，必然导致分子振动光谱的变化和膜电位的升高，不同病菌的接种必然发生变化，根据这一原理，通过电导和光衍射的方法就能够分辨出病害的种类及类型。三、植物病害检测仪技术指标及工作环境：1、测定原理：chao高亮度冷光源反射测定原理。2、测试速度：单项测试60份/小时，连续测试120份/小时。3、记录方式：热敏打印机打印。4、显示方式：240*60点阵式LCD显示。5、记录纸：热敏打印纸，57mm。6、工作环境：(1)工作温度：0°-40° (2)相对湿度：RH≤85% (3)远离强电磁场干扰源，避免强光直接照射。7、工作电源：AC220V±10%，50Hz±2Hz8、功率：≤30W9、净重：≤3kg四、植物病害检测仪操作规程：1、打开电源，仪器开始自检，检测槽缓慢移出，等待测试。2、截取植物的根、茎、叶剪碎放置于塑料碗中，数量约是塑料碗容积的三分之一到五分之一。3、用滴管分别吸取等量的五种指示液，滴入盛有植物的塑料碗中，搅拌均匀，放置2-3分钟待测。4、用清水冲洗滴管后吸取指示剂和植物碎片的混合液少许，均匀涂抹到指示条上，将指示条放入测试槽中彩条块朝上。5、轻轻按动测试键，听到嘟一声后，测试仪开始检测，测试槽和指示条缓慢移至仪器中，然后返回这时仪器开始自动打印检测结果。五、植物病害检测仪结果分析：项目 正常参照值 病态参照值病毒病 ------－≥493--------－262真菌病 ------－≥485--------－266细菌病 ------－≥420--------－249真菌病毒复合病 --－≥472--------－228真菌细菌复合病 --－≥502--------－258病毒细菌复合病 --－≥511--------－316真菌细菌病毒复合病 －≥412--------－147残留量 ------－≥096--------－063微量元素缺素症 --－≥372--------－236光合作用率 ----－≥505--------－311叶片长势 ------≥438--------－402★测试值大于参照值为生长正常，低于参照值可参考用药。六、植物病害检测仪用药指南：测试值为指导用药参考值，测试数值越少表明作物病害越严重或植物长势越弱，除用杀菌剂外应补施叶面肥，用量不能越过某种药品的xianliang值，否则产生药害。七、植物病害检测仪注意事项：1、避免在强光直射的地方测试。2、注意用电安全，空气湿度越过85%时应停止使用。3、仪器应在通风、干燥、避光的位置存放，并用干布罩盖。4、测试槽和打印头应保持清洁。八、仪器配套：1、主机一台 2、试纸一盒 3、保险丝2个 4、电源线一根 5、打印纸一卷 6、指示液五种九、售后服务事项：本产品自购买之日起实行三包，整机保修一年，凡属以下情况之一者，不予维修。1、用户使用不当或电压超过250V，使用造成损坏者。2、用户因运输保管不当而损坏者。3、用户擅自修理，自行更换零件造成损坏者。4、无保修卡和fapiao者。5、保修卡上填写的机号与送修机号不符或涂改者。

一、土壤污染检测设备 土壤污染检测仪器厂家简述土壤重金属污染问题日益严重，成为当今世界面临的主要环境问题之一。农田土壤中的重金属通过在作物体内富集进入食物链，对人畜健康构成了威胁，因此检测和治理农田土壤重金属污染迫在眉睫。土壤重金属是指比重(相对密度)大于5的金属元素或其化合物，这些重金属主要指汞(Hg)、 镉(cd)、铅(Pb)、铬(Cr)、铜(Cu)、锌(Zn)、和类金属砷(As)等。有色金属矿山的开采、 工业“三废”的排放、含重金属废弃物堆积、农业生产中的污水灌溉，农用化学药品的不合理使用 等，都可能导致有害重金属元素直接或间接进入农田土壤。二、土壤污染检测设备 土壤污染检测仪器厂家检测项目土壤、肥料、食品、蔬菜、水果中重金属(铅、砷、铬、镉、汞、镍、铝、氟、钛、硒、铁、锌、锰、铜)。三、土壤污染检测设备 土壤污染检测仪器厂家检测速度铅、砷、铬、镉、汞五项检测共60分钟左右(含土样前处理及药剂准备)铁、锌、铜单项检测30分钟左右，锰检测40分钟左右(含土样前处理及药剂准备)四、土壤污染检测设备 土壤污染检测仪器厂家功能介绍1.操作系统：Android5.1操作系统，四核处理器主控，CPU主频≥1.8Ghz，16G大容量内存，运转速度快、稳定性强，无卡顿卡机现象，生产厂家提供程序的计算机软件著作权证书。2.7.0寸彩色液晶显示屏（分辨率：1024*600）,背光可见便于野外实验操作，仪器外尺寸：470*340*210mm；仪器面板尺寸432*292mm。3.内置中英文双语显示，一键切换，无缝对接。4.密码登录及指纹登录双重保护，可根据需求设置多账户，保障检测数据的安全和分类。5.内置时钟芯片，连接WIFI时可自动校准时间，可同步显示当前的年、月、日、小时、分钟，确保检测数据可以追溯，6.GPS定位功能：可以实时显示卫星定位经纬度，明确当前检测位置。7.数据打印：内置热敏打印机（无需更换色带），可打印出检测项目、检测单位、检测人员、检测时间、通道号、吸光度、重金属含量、以及二维码等信息。8.仪器支持查看全部历史检测记录，以及上传所有检测数据。9.支持WIFI数据上传，检测结果可直接传至专属云数据中心，分配企业专属云农业数据中心账户，该账户中心可查看不同检测人员的上传数据。平台数据可直接以表格形式导出到电脑。10.仪器配备双USB接口，可导出历史检测数据。电脑查看时以表格呈现。11.在线上云农业数据中心同时配置测土配方施肥系统，方便管理人员在无检测数据的情况下，核算施肥标准。12.配备手机端微信小程序查看所有历史上传数据。13.样品前处理实验操作步骤全部内置，检测人员无需对照说明书，可以根据仪器提示一步步操作、更适用于新手操作。在检测步骤种内置校准功能，无需手动校准或者开关机校准，确保检测精度。14.内置独立的样品处理操作视频，点击仪器主界面即可观看，一对一指导教学。15.交直流两用供电，仪器内置大容量锂电池，满电状态下可连续工作10小时。16.外接电压显示盘，可以直接显示即时检测电压，确保检测环境稳定，保证检测精确度；并带有断电保护功能，在突然断电时，可以对数据进行自动储存，以防数据丢失。17.4种专用实验光源（红、蓝、绿、橙），光源波长稳定，寿命长达10万小时级别，重现性好，准确度高。18.4通道固定比色池（固态化模块），比色池与仪器融为一体，无机械位移及磨损，为保证检测精度，通道需与光源保持一致性，有且仅有4个检测通道。19.比色槽内置于下沉式密闭舱内，直径为15.7cm圆形遮光板全面覆盖遮光，避免实验过程中出现漏光影响检测精度，保证检测结果准确。20. 高强度PVC工程塑料手提箱设计，坚固耐用，便于携带，可野外流动测试。21.设备已申请实用新型专利。五、土壤污染检测设备 土壤污染检测仪器厂家指标1. 电源：交流220±22V直流12V+5V（仪器内置4800mAH大容量锂电池）2.功率：≤5W3.量程及分辨率：0.001-99994.重复性误差：≤0.03%（0.0003，重铬酸钾溶液）5.仪器稳定性：仪器无需开机预热，一个小时内漂移小于0.3%（0.003，透光度测量）。仪器开机一个小时内显示数字无漂移（透光度测量） ,两个小时内数字漂移不超过0.3%（透光度测量）、0.001（吸光度测量）；6.线性误差：≤0.1%（0.001，硫酸铜检测）7.灵敏度：红光≥4.5 ×10-5 蓝光≥3.17×10-3 绿光≥2.35×10-3 橙光≥2.13×10-38.红光：680±2nm 蓝光：420±2nm 绿光：510±2nm；橙光：590±4nm9.显示屏幕分辨率：1024*60010.仪器抗震等级：IP65六、土壤污染检测设备 土壤污染检测仪器厂家售后仪器整机质保三年，终身免费维修服务（维修只收配件成本价），免费邮寄仪器、免费培训。

植物气孔原位动态表型监测系统植物气孔原位动态表型监测系统是一款用于活体植物气孔动态表型监测的设备，具有实时成像、同步分析、操作便捷等特点，可实现24小时昼夜不间断的气孔行为观测与实时图像解析，为微观视野下的植物气孔响应干旱等逆境胁迫的表型分析提供了低成本、全自动、高通量的活体无损检测方案。系统以现代物联网技术为基础，耦合多机位气孔连续监测终端，开发深度学习图像分析算法，可实现大规模、多物种的气孔监测终端的集群部署。广泛应用于小麦、水稻、玉米、棉花和油菜等作物；银杏、梧桐、桃树等林木。主要参数功率：40W；重量：5Kg显微镜尺寸：长12cm，宽3.6cm工作温度：-10℃~40℃；相对湿度：40%~80%无凝结；采样频率：5~30帧/秒；作业范围：单叶尺度；数据格式：AVI、MP4等格式；分辨率：1600×1200, 1280×1024dpi分析指标应用案例南京农业大学小麦耐渍栽培试验田气孔观测集群文献1. 孙壮壮，姜东*，蔡剑，王笑，周琴，黄梅，戴廷波，曹卫星. 单子叶作物叶片气孔自动识别与计数技术[J]. 农业工程学报, 2019. 35(23).2. Zhuangzhuang Sun, Yunlin Song, Qing Li, Jian Cai, Qin Zhou, Mei Huang, Dong Jiang*. An integrated method for tracking and monitoring stomata dynamics from microscope videos . Plant Phenomics, 2021, 9835961.3.In situ determination of stomatal dynamic behavior in wheat elucidates drought priming mechanisms，Under review.4.Revealing circadian rhythm of stomatal movement based on video data in situ and deep learning in wheat ((Triticum aestivum L.)，Preparation.产地与厂家：中国Eco-mind

仪器简介：适合于DL432-92方法要求目测5～150&mu m颗粒污染情况颗粒成份一目了然，快速分析污染级别操作方便，快捷适用颇尔便携式污染检测仪（有称黑白箱）的设计使你进行：&bull 现场检测并且测出系统液压的清洁度等级； &bull 并能看到颇尔过滤滤材在去除系统中污染颗粒的效率。 1． 开始1.1 含元件请参见图，元件型号请见附录。在使用该仪器前请熟悉元件型号及其名称。1.2 检查一下未用过的分析膜片，使膜片盒保持清洁和足够的溶剂并在出差前检测电筒是否可用1.3 将箱中的一个取样瓶定为废液收集瓶并贴上标签，此瓶用于收集在油箱中取样前冲洗软管用的废弃流体。1.4 箱中应保留一份油液污染度比较样本和操作指南，这些就放在泡沫塑料和后面。2. 获取油样2.1 液样的获取必须从系统要在系统的操作温度下取样，即在系统操作过程中或系统刚刚停止即刻取样。在取样阀取样在用取样阀之前，要把阀外面的脏物擦掉，打开阀让足够的液体（约500ml通过阀门流进废弃容器或流回油箱，这样在你取样前会先冲掉存在阀中的污染物，把液样收集到干净的瓶中后把瓶盖盖好关上取样阀，当灌取样品时请勿调节取样阀）油箱中取样当从油箱或集油槽中取样时，先把软管的一端插入真空泵突起的圆口内，将软管一直推进直到从真空泵底部伸出并拧紧端盖（顺时针），再将集液瓶旋拧到真空泵上，把软管的另一端插进油液中液位的一半开始操作真空泵，当达到瓶中的2/3液位时，把瓶子从真空泵上拧下，把液体倒入集液槽然后拧上第二取样瓶抽取第二个液样，取下取样瓶盖上瓶盖。2.2 不要破坏软管连接或管件进行取样2.3 要保持取样瓶清洁，取样前再打开，取样后立即盖上。2.4 液样不要取得过满，取样在1/22/3液位之间即可，距瓶口不高于1/2英寸。2.5 若取油样较多时，则需贴清标签。3. 准备抽取油样3.1 将溶剂过滤器插到冲洗瓶嘴上，溶剂过滤器开口较的一端插到冲洗瓶嘴上，确保通过过滤器的正确流向并使溶剂不含污染颗粒。3.2 支起真空泵，集液瓶及如图2所示漏斗套件。3.3 所有与油样接触的元件和容器须在通过分析膜片前完全用过滤的溶剂冲洗一下（要有一个容器盛接）。冲洗后的漏斗要用铝泊盖住。3.4 根据液体的种类选择合适的膜片和溶剂。分析膜片a) 1.2微米带格膜片用于除磷酸脂，酒精和燃料。这些应该用PALL 1.2微米无格尼龙膜片（兼容性）。b) 对于污染严重的液体。这需要抽取25ml，1.2微米膜片使用起来有些困难，如有可能，则用PALL 的5.0 微米的膜片。溶剂a) 建议使用PF脱脂剂（PT科技公司生产）作为石油基液压油，润滑油和磷酸脂的溶剂。注意油漆稀释剂矿物醇（无腊克或以丙酮为主体的稀释剂）作为替代品。警告：矿物醇是易燃物，故使用这类溶剂时应采取预防测试。b) 对于水乙二醇，高水基液体和乳化剂建议使用水作为乳化剂。3.5 用镊子从盒中取一膜片。清清夹住其边缘。用过滤后的溶剂浸湿后放到漏斗座上，将清洗后的漏斗放在基座上顺时针旋转后锁定。注意：仔细辨认膜片，隔膜纸是腊纸制成的。4. 抽取油样程序4.1 用力摇晃取样瓶使污染颗粒均匀悬浮在样中4.2 将约1/8英寸滤后溶剂倒入漏斗润湿膜片4.3 将油样倒入漏斗25ml处再加些溶剂到漏斗使液样易流并将液体从膜片上冲掉。4.4 抽到真空泵，使用液下流。先通过漏斗过滤油液后内壁，这样残存在上的污物就会被冲到膜片上，用足够的溶剂彻底的冲洗油样膜片上溶剂。（少25ml）注：冲洗液要直支漏斗内壁，而不要直对膜片，否则膜片的污染颗粒的分布将被打乱。只有当液样在1/4&rdquo 时才能冲洗或填加溶剂到漏斗内。4.5 过滤液样膜片干燥，为加速干燥，在称开漏斗前多抽5-10次真空泵。4.6 用镊子夹住膜片的边缘（这样以防颗粒分布不被打乱）放到膜片盒内。5. 观察膜片上的颗粒5.1 打开膜片盒，将其放在显微镜下。5.2 将电筒放到架上，打开开关。调整光柱使膜片能接受光亮。5.3 通过旋转显微镜边上的旋钮来调整显微镜的焦距，慢慢转动膜片盒以观察膜片上颗粒的全貌。也可以用镊子夹住膜片边缘慢慢移动膜片来观察。注：对于每个比例尺为01mm*100，每小格为10微米， 对于每个例尺为001*50，每小格为25微米。6. 约的污染度等级（用PIHC液体污染度比较样本）PIHC油液颗粒污染比较样本能使人得出系统油样的约颗粒数。另外，普通污染颗粒能被看出来。比较用样本由两部分组成：其一是展现不同的污染度等级。第二部分是显示发现的普通污染物。确定污染度等级a) 通过显微镜观察膜片的代表区域。查看比较用样本中与此类似的图片。记下ISO等级。这就是约的系统污染度等级b) 样本中显微镜照片是通过抽取25ml液样而获得。如果你没能过滤25ml 液样而过滤了不同量的液样，刚需要相应调整PALL污染度等级。注：除非迫不得已，请勿使用不够25ml的液样例如：如果液样太脏而没有足够25ml，你也许只用一半而抽取。因此，当你和显微镜照片进行比较时，一定要调整PALL代码类弥补不足量的液样。因为你用一半的液样，而实际污染水平是两倍高。因为颇尔污染等级代码的提高代表污染度水平。所以你必须提高一个等级确定污染形成a) 有比较样本可确认一般污染颗粒。附录备件定货号 系列 描述 注1198909 HPCA 1.2微米PALL尼龙膜片 （1）1196751 HPCA 5微米PALL尼龙膜片 （1）1319910 HPCA 1.2微米带格膜片 （1）1314826 HPCA 提箱1196757 HPCA 分配瓶、溶剂1196749 HPCA 镊子1196759 HPCA 漏斗及过滤基座1315823 HPCA 箱中填充物1196754 HPCA 显微镜1196753 HPCA 膜片盒 （2）1303332 HPCA 已洗过的样瓶 （3）1303318 HPCA 油箱取样管（84&rdquo ）1196747 HPCA 溶剂容器1314920 HPCA 基座1303327 HPCA 真空泵1331590 HPCA 溶剂过滤器 （4）无 HPCA 笔式电筒 （5）注：（1） 100片为低限（2）50片为低限（3）24片为低限（4）6片为低限（5）无型号，可在采购

价格仅作为参考，我司配置有很多种，具体价格根据需求咨询在线客服或者拨打电话，谢谢！ 便携式恶臭污染物监测仪可监测异味臭味八因子+恶臭值，续航达24小时，GPS定位，七寸液晶屏操作，自带湿度修正算法，数据稳定可靠，匹配手机APP和Web云平台查询数据和统计分析，特别适合移动式户外异味臭味监测，便携式生态环境监测管控，科研课题项目监测场合使用。 便携式恶臭监测仪具有操作方便、体积小巧等特点，可方便携带至不同的地方检测。自带大容量锂电池供电，开机就可以使用，能快速、准确地进行检测，并通过触摸屏显示实时监测的数据，方便现场操作人员及时查看，适用于各种应急监测、巡逻监测等场景。产品参数：产品特点：1.采用原装进口针对大气环境检测而开发的高分辨率传感器+英国原厂推荐信号处理电路（ISB），实现高分辨率；补偿测量方式+自适应智能软件算法，有效解决温度和湿度对检测结果的影响；全自动温度、湿度补偿技术，测量数据真实有效。2.配备采样手柄，适用于各种管道检测，适用场景更加广泛；仪器内置抽气泵，将气体主动抽入检测，相对被动自由扩散响应更加迅速；内置抗电磁干扰、数据补偿、抗交叉干扰处理，实现数据高精度检测，长期稳定可靠。3.自带锂电池供电，开机就可以使用，能快速、有效、准确地进行检测；配备LCD触摸屏，可现场直观动态显示各个检测数据、峰值数据、历史数据，提供全中文菜单和友好的人机对话界面；大容量数据存储功能，支持历史数据本地查看。4.性能稳定、操作方便、易于维护具有断电保护功能。集成GPRS通信技术，实时监测恶臭数据，实时传输数据，实时监控设备运行状态；内置GPS定位系统，实现监测点位实时回传，移动轨迹绘制，轨迹沿途路线排放浓度值实时显示。

ZK-B00植物病虫害检测仪细菌、真菌和病毒是引起农作物病害的主要原因。这些病害微生物一般通过茎、叶、根系，果实等侵染植物，大部分病害在染病初期虽然较易防治，但一般不易被人察觉，病害一旦发生，防治不仅困难而且效果较差，致使农作物减产，甚至绝收。如何在病害发病初期检测和及时防治，对防治病害的发生尤为重要。植物病害的检测是一种复杂的化学和物理过程，从实验室走入实际应用一直是人们追求的目标，该仪器能够快速分析确定各种农作物病害的种类。为如何防治病害及用药提供了科学理论依据，为农场主和农户带来了很大的便利。二、检测原理：根据生物物理学方法，一般健康植物的膜位在-50mv左右，外液挎膜电阻均在105Ω/cm左右，膜电容基本保持在1uf。作物一旦染病，必然导致分子振动光谱的变化和膜电位的升高，不同病菌的接种必然发生变化，根据这一原理，通过电导和光衍射的方法就能够分辨出病害的种类及类型。三、技术指标及工作环境：1、测定原理：高亮度冷光源反射测定原理。2、测试速度：单项测试60份/小时，连续测试120份/小时。3、记录方式：热敏打印机打印。4、显示方式：240*60点阵式LCD显示。5、记录纸：热敏打印纸，57mm。6、工作环境：(1)工作温度：0°-40° (2)相对湿度：RH≤85% (3)远离强电磁场干扰源，避免强光直接照射。7、工作电源：AC220V±10%，50Hz±2Hz8、功率：≤30W9、净重：≤3kg四、操作规程：1、打开电源，仪器开始自检，检测槽缓慢移出，等待测试。2、截取植物的根、茎、叶剪碎放置于塑料碗中，数量约是塑料碗容积的三分之一到五分之一。3、用滴管分别吸取等量的五种指示液，滴入盛有植物的塑料碗中，搅拌均匀，放置2-3分钟待测。4、用清水冲洗滴管后吸取指示剂和植物碎片的混合液少许，均匀涂抹到指示条上，将指示条放入测试槽中彩条块朝上。5、轻轻按动“测试"键，听到“嘟"一声后，测试仪开始检测，测试槽和指示条缓慢移至仪器中，然后返回这时仪器开始自动打印检测结果。五、植物病虫害检测仪结果分析：项目 正常参照值 病态参照值 病毒病 ----------------≥493-------------------262 真菌病 ----------------≥485-------------------266 细菌病 ----------------≥420-------------------249 真菌病毒复合病 ------------≥472-------------------228 真菌细菌复合病 ------------≥502-------------------258 病毒细菌复合病 ------------≥511-------------------316 真菌细菌病毒复合病 ----------≥412-------------------147 残留量 ----------------≥096-------------------063 微量元素缺素症 ------------≥372-------------------236 光合作用率 --------------≥505-------------------311 叶片长势 ---------------≥438-------------------402★测试值大于参照值为生长正常，低于参照值可参考用药。六、用药指南：测试值为指导用药参考值，测试数值越少表明作物病害越严重或植物长势越弱，除用杀菌剂外应补施叶面肥，用量不能越过某种药品的*值，否则产生药害。七、注意事项：1、避免在强光直射的地方测试。2、注意用电安全，空气湿度越过85%时应停止使用。3、仪器应在通风、干燥、避光的位置存放，并用干布罩盖。4、测试槽和打印头应保持清洁。八、仪器配套：1、主机一台 2、试纸一盒 3、保险丝2个 4、电源线一根 5、打印纸一卷 6、指示液五种九、售后服务事项：本产品自购买之日起实行三包，整机保修一年，凡属以下情况之一者，不予维修。1、用户使用不当或电压超过250V，使用造成损坏者。2、用户因运输保管不当而损坏者。3、用户擅自修理，自行更换零件造成损坏者。4、无保修卡。5、保修卡上填写的机号与送修机号不符ZK-B00植物病虫害检测仪

根系是植物的重要组成部分，植物吸收土壤中的水分与养分全依赖根系，所以根系的研究对于植物各学科来说都至关重要，根系是陆地生态系统“隐藏的一半”，而且是动态生长的，对其进行准确取样、观察和测定存在一定困难。所以，根系研究方法的选择，相对于对地上部分而言对研究结果具有更大的影响。丹麦Videometer公司开发的根系多光谱原位监测系统是一款先进的根系多光谱测量系统，整体性能指标处于先进水准，已经在丹麦歌本哈根大学使用并取得了成绩。广大科研工作者为了研究根系，应用了很多方法，从传统的挖掘法、根钻法、玻璃壁法、容器法等等，到现代的根窗法、微根管法等等，取得了很多科研成果。随着科技的发展，越来越多的现代高精尖技术应用到根系研究中来，多光谱成像技术就是其中一种，它集光谱和图像为一体，含有海量的光谱信息和空间信息，这些信息体现了植物各种器官、组织的诸多表型特性，该技术图谱合一的特性使其在根系表型方面具有较大潜力。丹麦Videometer公司开发的根系多光谱原位监测系统，是做根系研究的革新性专业装备，无论对于浅根系蔬菜还是浅根系乔木，都具有现实性研究意义。目前在根系研究领域中，对于玉米根系和小麦根系所作的研究比较多，但大多还采用传统不可重复的挖掘方法。植物根系原位监测仪的出现，改变了这种情况，使得植物研究人员在对根系进行研究的过程中，可以使用原位的方式，无损伤的进行监测。 根系是植物主要吸水、营养物等器官，通过对根系监测和研究，能优化水肥方案，促进农作物、林业等产业增产增效，有利于土地荒漠化治理、土壤修复等。但长期以来，对根系研究主要是采用挖掘法、土钻法、土柱法、容器法、剖面法等传统方法，采样破坏性大、工作量大，严重阻碍了根系研究的深入开展。《科学》杂志曾出版专辑认为，“人类对自己脚下土壤的了解远远不及对宇宙的了解”，更是佐证了地下生态学研究难度之大。因此，对根系研究方法的选择和改进，对科研结果影响巨大。 丹麦根本哈根大学科学家等利用多光谱成像系统对植物植株、根系进行成像研究，取得了前瞻性的成果。该研究以深根系大麦为研究对象，将大麦下方埋了有3m长的微根管，使用Videometer公司的Videometer MR多光谱成像系统，定期通过根窗透明面对根系成像分析。原始光谱图像经过Videometer自带软件一系列算法处理后得到目标根系图像，随后进行阈值分割、模糊聚类等模型分析，得到根系的形态学数据。 传统的RGB可见光成像技术是利用颜色识别根系，前提是根系和土壤之间要有比较明显的色差，但实际根系生长在土壤中，颜色差异并不明显，这样根系识别可能会造成比较大的误差，RGB可见光成像技术使用就会受限。歌本哈根将多光谱成像技术和传统的RGB成像技术进行了对比，显示多光谱成像技术基于光谱特征在根系识别上的明显优势，并且对多光谱成像另一项先进的功能进行了初步探讨——即光谱特征对于根系生化特性的识别（例如细根发生、成熟、衰老、死亡的周转过程；例如根际分泌物成分的变化等），显示了多光谱成像技术在根系研究领域的巨大潜力。产品介绍随着人们对植物各组织研究的深入，一些疑难问题也渐渐显现出来。例如，人们研究植物根系时，会遇到很多困难。传统的洗根扫描法确实能够清晰地将根系展现在人们眼前，但却破坏了其原有的状态；微根窗法能够解决原位测量的问题，但却不能探索土壤内部的根系分布；因此如何能够原位观测土壤中的根系变化成了阻挠广大科研工作者的难题。目前世界上尽管田间植物表型研究技术有巨大进展，但是还几乎没有可以高通量的对植物根系进行原位高通量研究的系统。为解决这些难题，丹麦多光谱仪器生产商Videometer推出了专门用于植物研究的高通量多光谱根系成像系统，可对土壤中的植物根系进行成像分析，无需专业的图像处理知识，可获取形态学以及内部性状信息。Radimax设施由4个独立共计400m2的独立区块组成，配有移动防雨罩，复杂的地下供水系统以及每个区域配有150个固定安装的根管组成，Videometer设计了移动式半自动多光谱相机系统，相机可以沿着根管接口移动，高速拍摄，可以同时研究在3m深度处研究多达150个不同根管，了解根生长情况。RadiMax 项目致力于研发深根植物特征、改善植物耐寒性能。研究将利用较新构建的根系表型成像系统Radimax来进行地上和地下植物根系干旱表型反应分析。Radimax是一款独特的高通量根系成像系统，采用了较新的生物图像分析以及数学建模技术。利用该设施以及数字统计方法，可以利用所获得多个组学数据（基因组学、转录组学以及表观基因组学）用以研究作物中干旱反应的基因结构。其中主要应用之一是研究作物中的与非生物胁迫相关的表观基因组分析。Radimax研究人员以及Videometer公司，团队由具有表观基因学和统计遗传学背景的跨学科人员组成，团队成员了解植物培育、具备基因组和表型组数据集集成分析能力，可从系统角度研究作物中的复杂性状结构。Copenhagen表型平台主要采用了Videometer公司的多光谱成像系统。田间表型成像系统组成如下：移动小车载多光谱相机系统和处理软件、根管等。系统采用工程设计理念，在设计构建时就要考虑整合。主要特点积分球提供均匀和弥散光线照明 5-10秒钟内实现光谱成像和定量分析19-20 种不同波长/光源多光谱荧光备选6 或9.1 百万像素/波长提供 1.2-3.6亿像素 /帧分辨率标准设备包括易于使用的设备校准与传统RGB技术相比具有卓越的彩色测量功能根据应用需求可自动切换动态范围 光源寿命长、可达10万小时独特LED光源技术稳定性增强前光灯和背光灯组合、备选背光灯相对样品自动移动照明强大探索软件常规应用配方构建工具（建模） 技术参数 全套分析时间：5-10秒/样品电源：100 -240 V AC, 50/60 Hz电源功耗：300 VA环境温度：操作: 5 - 40℃，储存；-5 -50℃环境湿度：20-90 % RH相对湿度，非冷凝PC 要求：最低配置: Intel i7 或更佳, 16GB RAM, USB2 端口, USB3超速端口软件要求：Microsoft Windows 7/8.1/10 Professional，l 64 bit, 新windows 版本硬件备选：暗场/明场背光 ；滤波轮 (用于荧光)软件备选：图像处理工具包 (IPT) ；光谱成像工具盒 (MSI) ；斑点工具盒Videometer系列多光谱成像系统广泛应用于：植物/作物表型组学研究分析；根系分析；作物育种与种子品质检测；植物/作物胁迫生理响应；作物病理学分析与病原检测；食品检测；中药成分分析与品质检测。来自哥本哈根大学、丹麦理工大学以及丹麦Videometer公司的专家在刚刚利用该设备在Plant and Soil上发表了题为A multispectral camera system forautomated minirhizotron image analysis的文章，早些利用该设备进行研究的文章题为Frontiers in Plant　Sciences，Screening of Barley Resistance Against Powdery Mildew by Simultaneous High-Throughput Enzyme Activity Signature Profiling and Multispectral Imaging。

简介：IPM9X 全身表面污染监测仪，采用24个密闭气体探测器，每个探测器划分4个探测区域，共96个测量区域，可以有效地降低测量下限，准确的测量人员躯干、手部、脚步、头部的β污染。特点：l 符合人体工程学的结构设计l 探测器面积较小，灵敏度高l 对各探测区域的测量值求和，减小测量死区l 采用QuickScan技术，快速执行测量l 内置计算机，采用Windows XP操作系统l 实时监测本底计数l 与智能远程监控系统ViewPoint兼容l 可选项：内置EPD读出器l 可调节的头部探测器l 电驱动进口档杆，出口门技术参数：l 尺寸：高240 cm×宽100 cm×深112 cml 重量：430 kgl 灵敏度：33 cps/μSv/h，Cs-137l 探测下限：10 s测量时间，Sr-90+Y-90l 本底：1 μSv/h

EMS-ET植物生理生态监测系统 植物生理生态监测系统由数据采集器、植物茎流传感器、植物生长传感器、植物叶绿素荧光监测单元、植物根系监测单元、智能土壤水分传感器、气象因子传感器、无线传输模块及在线数据下载浏览分析软件等组成，可长期置于野外自动监测植物生长状态、植物胁迫生理生态、植物水分利用等及与土壤水分和气象因子的相互关系等，适于农作物、园林园艺及林木的生理生态监测研究。 系统特点l 基于专业植物生理生态数据采集系统，包括数据采集器及相应植物生理生态数据采集分析浏览下载软件 l EMS高精度茎流监测模块，高精确度、高稳定性、高分辨率、有效避免对植物的灼伤；l 叶绿素荧光技术监测植物光合生理状态及植物胁迫生理；l 世界知名TRIME-PICO智能传感器，TDR技术，为目前测量精度和稳定性最高的土壤水分传感器，适于各种土壤类型包括高盐度高电导土壤；l 可选配微根窗技术（MiniRhizotron）观测分析植物根系动态；l 可选配植物光合作用监测方案l 可选配空气CO2监测、土壤剖面碳通量监测方案l 可选配4G远程无线数据传输模块、在线浏览下载数据，向下兼容EDGE和GPRS传输模式，确保在没有3G和4G偏远地区也可以正常工作。技术指标技术指标1. 标配32通道模块式数据采集器，可选配16通道或64通道模拟输入，符合DIN导轨安装标准，支持SDI-12传感器，最多可支持107个数字通道a) 16比特分辨率，± 20 mV 至 ± 2.5 V 8范围输入，精确度0.03%b) 4个或8个计数器c) 可存储220,000（可选配450,000）组带时间戳的数据，测量间隔3秒至4小时可调，数据平均间隔3秒至4小时d) 支持4G/3G/2G/Internet远程数据传输e) 电压6.5－15VDC，待机耗电低于1mA，测量耗电30mA，3V锂电备用电池可使用5年以上f) PSM14电源模块可以对整套系统进行过电保护g) 工作温度 -40－60°C；2. 植物生理生态专业数据下载分析软件，可进行数据下载、数据在线观测、柱状图、数据修复、统计分析（如每小时平均、每日平均、总计、最小值、最大值、数据相关分析、回归分析）与图表展示及系统设置等；3. 叶绿素荧光监测单元：a) 内置带时钟数采，可存贮10万组带时间戳的数据，可输出时空信息数据（时间、经纬度）b) 可独立工作（不受距离位置等限制），具备自动开启、自动监测、自动储存功能c) 高时间分辨率，最高达每秒10万次，可自动运行OJIP-test，在1秒时间内测量记录约500组数据并得出PI（perforance index）、Fv/Fm、ABS/RC（单位反应中心吸收光量子通量）等26个快速叶绿素荧光动态参数d) 透明光纤探头，可进行完全无损伤长期监测，可选配叶夹e) 具备3套荧光淬灭分析测量协议、3套光响应曲线分析测量协议，可显示分析荧光淬灭曲线、光响应曲线及OJIP曲线f) 除OJIP快速荧光动力学测量参数外，其它测量参数包括：F0、Ft、Fm、Fm’、QY、QY_Ln、QY_Dn、NPQ、qP、Rfd等叶绿素荧光参数4. 包裹式植物茎流监测：SHB (Stem heat balance) 加热技术，传感器由两半柱体组成包裹式加热和测量装置，茎杆外部加热，高精确度、高稳定性、高分辨率，能量需求与茎流量成比例，能耗低，平均能耗0.3～0.4W；发热能量（mW）通过软件换算成茎流值，温度传感器为特制T型热电偶0.6mm探针，恒定温差2K或4K，包括用于直径6-12mm茎杆的茎流传感器和用于10-20mm茎杆的茎流传感器；5. 树干茎流监测（林木生理生态监测选配）：茎流测量THB (Tissue heat balance) 加热技术，树干内部加热，利用电极间流经木质部的电流直接加热植物组织，高精确度、高稳定性、高分辨率，能量需求与茎流量成比例，能耗低，平均能耗0.3～0.4W；发热能量（mW）通过软件换算成茎流值，温度传感器为特制热电偶探针，恒定温差1K，用于直径12cm以上的树干茎流监测；6. 指示性茎流传感器，读数与茎流变化成正比（但不能给出实际茎流量），适于1-5mm的植物茎秆，另有适于4-10mm茎秆直径的供选配7. 茎杆生长传感器：测量范围0－5mm，分辨率0.002mm，适于茎杆直径5－25mm或20－70mm的植物8. 树木茎杆生长传感器：测量范围0－65mm，分辨率0.001mm，适于8cm以上直径的树木生长监测，可选配独立监测模块（不受测量距离影响）；另可选配树干生长监测带，不锈钢质，测量范围0－50mm，分辨率0.1mm；9. 果实生长传感器：监测范围包括0－10mm（分辨率0.005mm）、7－45mm（分辨率0.019mm）、15－90mm（分辨率0.038mm）、30－160mm（分辨率0.065mm）可供选择，适于直径为4-30mm、7－160mm的圆形果实生长监测； 10. 叶面温度传感器：测量范围0－50℃，精确度优于0.15℃；另可选配非接触型（非损伤性）红外叶面温度传感器，测量范围0－100℃，精确度0.2℃；11. 红外冠层温度传感器：测量范围-20°Cto－65°C，精确度0.2°C，灵敏度40μV/°C，波段范围8－14μm，视野18度12. 净辐射传感器（选配）：波段范围0.2－100μm，灵敏度10μV/W.m-2，工作温度-40°Cto+80°C，响应时间小于60s；可选配其它类型传感器，如Schenk8110，测量范围0－1500W.m-2，波段范围0.3－100μm，稳定性3%／年，灵敏度15μV/W.m-2；13. 风速风向传感器（选配）：风速测量范围0－30m/s，分辨率0.01m/s，精确度±3%；风向分辨率1度，精确度±3度14. 雨量筒：面积200cm2，分辨率0.1mm；可根据客户需求选配不同类型雨量筒15. 空气温湿度传感器：温度测量范围-40－60℃（可选配其它测量范围），精度0.1℃；空气湿度测量范围0-100%，精确度2%16. 光合有效辐射传感器：波段400nm－700nm，灵敏度10.0mV/mmolm-2s-1,工作温度-20－60℃；17. 土壤水分传感器：土壤水分温度：0-100% VWC，精度± 1%（特殊的土壤校准），±3%（厂家默认校准） ；电导率≤3ds/m ；-50 - +70℃, ± 0.1℃18. 茎秆生长传感器PDS40(可选PDS60/PDS80)：测量范围5-40mm(20-60mm/40-80mm)，分辨率1μm，精度是全量程的0.5%，紧贴植物茎秆最大的力是2N，温度影响率1 um/K 。19. 植物根系观测单元（选配）：微根管、微根管镜及分析软件组成，标配微根管直径44mm（内径42mm），高透明度、高韧性、防雨水，微根管镜长度有17英寸、22英寸、28英寸、37英寸可选，微根管成像单元，1/4”彩色 CCD，像素768 x 494，信噪比48DB，可选配手持式高分辨率成像单元，1/3”彩色CCD，分辨率最高可达1600 x 1200像素；通过USB和电脑通讯、图像抓取，操作简单20. 4G全网通无线数据传输模块，在线浏览下载数据，三重数据备份永不丢失（数据采集器内置存储、外置8G MicroSD卡、云端服务存储），向下兼容EDGE和GPRS传输模式。 产地：欧洲，国内集成

数据传输逆境模拟及植物生长监测平台介绍：逆境模拟及植物生长监测平台是一套高通量，以多维度传感器和人工智能算法为基础的高精度环境监测与表型鉴定系统，可以完成整个植物生长周期中不同环境下的植物生长关键表型因子的测量。连续获取环境监测数据。并基于人工智能算法对获取的多维度数据开展深度挖掘。逆境模拟及植物生长监测平台产品组成：智能化栽培单元+流水线自动化传送单元+多维传感融合图像成像单元+边缘计算与解析单元+数据管理单元逆境模拟及植物生长监测平台产品特点：（1）智能化栽培单元环境因子监测：利用土壤类、气象类传感器，连续监控土壤水份、土壤温度温度、土壤盐分、土壤PH、土壤氧气、空气温湿度、二氧化碳浓度等；智能化灌溉：可支持自定义设置周期性水肥计划，实现对灌溉、施肥的定时、定量控制，可实施水分、养分、盐分等因子的定向投放，模拟干旱、高盐碱等逆境环境。（2）流水线自动化传送单元：自动化传送：利用自动化控制系统，可自动将植株从智能化栽培区域传送至成像暗室；自动定位并识别：利用RFID射频标签对每一盆植株进行身份信息识别，植株移动到目标位置时自动进行关联，并自动记录对应设备的采集数据；选配称重模块：样品传送过程中高精度传感器实现对重量的测定。（3）多维传感融合图像成像单元：单箱体多成像单元一体化集成，成像暗室尺寸支持定制。可选配可见光二维、可见光三维、高光谱等独立成像模块。高效实现对作物植株的高通量、多维度、自动化实时采集。可见光二维成像单元：获取植株侧视可见光图像，并利用人工智能算法分析获取株高、叶顶点数、投影面积等形态参数，黄色投影面积、绿色投影面积等颜色参数，以及平滑度等纹理参数，用于植株株型与健康状态相关表型分析。可见光三维成像单元：基于算法重构高精度植物模型，基于模型获取植物冠层覆盖率、冠幅、生物量等参数，用于生物量变化与长势分析。成像传感器高分辨率RGB镜头分辨率5120×5120像元尺寸2.5μm×2.5μm成像平台360度旋转平台成像高度支持多段成像，自定义高度照明光源侧面LED均一光源数据传输万兆以太网二维单株分析时间＜5s三维单株重构与解析时间＜7min 高光谱成像单元：基于植物光谱反射信息，可实现植物各部分光谱特征曲线的计算，以及光谱指数如NDVI、GVI等三十个常用植被指数的获取，叶绿素含量、冠层氮含量等生物学参数的分析，用于解析植物组分含量变化、营养状况以及病害发生情况。成像波长范围400-1000nm照明光源低频闪高光质卤素灯光源像素大小5.86μm×5.86μm光谱分辨率2.5nm光谱带数（波段数）1200个波段图像分辨率1920×1920入射狭缝宽度25μm动态范围12bit成像高度支持自定义高度数据传输USB3.0/千兆以太网（可选）高光谱单株分析时间＜5s (4)边缘计算与解析单元：系统采用全自研算法进行可见光图像与光谱图像解析，可重构植株高精度三维模型，对形态参数、颜色参数，生物量等进行测定，并生成光谱反射曲线，自动计算多种常见植被指数、叶绿素含量、氮含量等农学生物学指标。可根据客户需求，各模块支持设计定制关联模型，对特定类型胁迫响应程度或病害等级进行具体分析。(5)数据管理单元：系统配备专业分析软件，支持通过自建实验工程进行数据管理，可按不同成像单元进行数据查看、分析和导出，便于根据不同的实验课题进行整个实验周期数据管理。逆境模拟及植物生长监测平台-2维逆境模拟及植物生长监测平台-3维逆境模拟及植物生长监测平台-高光谱成像与指数分析结果动图-高光谱图_大豆冠层动图-高光谱图_水稻冠层逆境模拟及植物生长监测平台应用方向:集成可见光二维、三维、高光谱多类型成像单元，采用全自研算法进行可见光图像与光谱图像解析，可重构植株高精度三维模型，对形态参数、颜色参数，生物量等进行测定，并生成光谱反射曲线，自动计算多种常见植被指数、叶绿素含量、氮含量等农学生物学指标。可应用于植物形态分析（筛选突变株、逆境处理下筛选抗逆种质）、植物长势分析（分析突变体或特殊处理条件下植物生长状态变化）、植物营养状况分析（营养高效种质/突变体筛选、水肥利用率分析）、植物病害识别（感病处理下筛选抗病种质）、植物叶绿素含量分析（植物生长状态表征、抗性种质筛选）；可根据客户需求，各模块支持设计定制关联模型，对特定类型胁迫响应程度或病害等级进行具体分析。

HPCA-2污染度检测仪颇尔 HPCA-2 便携式污染检测仪颇尔黑白箱显微镜法颗粒计数器颗粒度计数器颗粒度仪 NAS1638 HPCA-2 便携式污染检测仪颇尔黑白箱适合于DL432-92方法要求 目测5～150μm颗粒污染情况 颗粒成份一目了然，快速分析污染级别 操作方便，快捷适用 颇尔便携式污染检测仪（有称黑白箱）的设计使你进行： ? 现场检测并且测出系统液压的清洁度等级； ? 并能看到颇尔过滤滤材在去除系统中污染颗粒的效率。 1．开始 1.1 含元件请参见图，元件型号请见附录。在使用该仪器前请熟悉元件型号及其名称。 1.2 检查一下未用过的分析膜片，使膜片盒保持清洁和足够的溶剂并在出差前检测电筒是否可用 1.3 将箱中的一个取样瓶定为废液收集瓶并贴上标签，此瓶用于收集在油箱中取样前冲洗软管用的废弃流体。 1.4 箱中应保留一份油液污染度比较样本和操作指南，这些就放在泡沫塑料和后面。 2. 获取油样 2.1 液样的获取必须从系统要在系统的操作温度下取样，即在系统操作过程中或系统刚刚停止即刻取样。 在取样阀取样 在用取样阀之前，要把阀外面的脏物擦掉，打开阀让足够的液体（约500ml通过阀门流进废弃容器或流回油箱，这样在你取样前会先冲掉存在阀中的污染物，把液样收集到干净的瓶中后把瓶盖盖好关上取样阀，当灌取样品时请勿调节取样阀） 油箱中取样 当从油箱或集油槽中取样时，先把软管的一端插入真空泵突起的圆口内，将软管一直推进直到从真空泵底部伸出并拧紧端盖（顺时针），再将集液瓶旋拧到真空泵上，把软管的另一端插进油液中液位的一半开始操作真空泵，当达到瓶中的2/3液位时，把瓶子从真空泵上拧下，把液体倒入集液槽然后拧上第二取样瓶抽取第二个液样，取下取样瓶盖上瓶盖。 2.2 不要破坏软管连接或管件进行取样 2.3 要保持取样瓶清洁，取样前再打开，取样后立即盖上。 2.4 液样不要取得过满，取样在1/22/3液位之间即可，距瓶口不高于1/2英寸。 2.5 若取油样较多时，则需贴清标签。 3. 准备抽取油样 3.1 将溶剂过滤器插到冲洗瓶嘴上，溶剂过滤器开口较的一端插到冲洗瓶嘴上，确保通过过滤器的正确流向并使溶剂不含污染颗粒。 3.2 支起真空泵，集液瓶及如图2所示漏斗套件。 3.3 所有与油样接触的元件和容器须在通过分析膜片前完全用过滤的溶剂冲洗一下（要有一个容器盛接）。冲洗后的漏斗要用铝泊盖住。 3.4 根据液体的种类选择合适的膜片和溶剂。 分析膜片 a) 1.2微米带格膜片用于除磷酸脂，酒精和燃料。这些应该用PALL 1.2微米无格尼龙膜片（兼容性）。 b) 对于污染严重的液体。这需要抽取25ml，1.2微米膜片使用起来有些困难，如有可能，则用PALL 的5.0 微米的膜片。 溶剂 a) 建议使用PF脱脂剂（PT科技公司生产）作为石油基液压油，润滑油和磷酸脂的溶剂。注意油漆稀释剂矿物醇（无腊克或以丙酮为主体的稀释剂）作为替代品。 警告：矿物醇是易燃物，故使用这类溶剂时应采取预防测试。 b) 对于水乙二醇，高水基液体和乳化剂建议使用水作为乳化剂。 3.5 用镊子从盒中取一膜片。清清夹住其边缘。用过滤后的溶剂浸湿后放到漏斗座上，将清洗后的漏斗放在基座上顺时针旋转后锁定。 注意：仔细辨认膜片，隔膜纸是腊纸制成的。 4. 抽取油样程序 4.1 用力摇晃取样瓶使污染颗粒均匀悬浮在样中 4.2 将约1/8英寸滤后溶剂倒入漏斗润湿膜片 4.3 将油样倒入漏斗25ml处再加些溶剂到漏斗使液样易流并将液体从膜片上冲掉。 4.4 抽到真空泵，使用液下流。先通过漏斗过滤油液后内壁，这样残存在上的污物就会被冲到膜片上，用足够的溶剂彻底的冲洗油样膜片上溶剂。（少25ml） 注：冲洗液要直支漏斗内壁，而不要直对膜片，否则膜片的污染颗粒的分布将被打乱。只有当液样在1/4”时才能冲洗或填加溶剂到漏斗内。 4.5 过滤液样膜片干燥，为加速干燥，在称开漏斗前多抽5-10次真空泵。 4.6 用镊子夹住膜片的边缘（这样以防颗粒分布不被打乱）放到膜片盒内。 5. 观察膜片上的颗粒 5.1 打开膜片盒，将其放在显微镜下。 5.2 将电筒放到架上，打开开关。调整光柱使膜片能接受光亮。 5.3 通过旋转显微镜边上的旋钮来调整显微镜的焦距，慢慢转动膜片盒以观察膜片上颗粒的全貌。也可以用镊子夹住膜片边缘慢慢移动膜片来观察。 注：对于每个比例尺为01mm*100，每小格为10微米， 对于每个例尺为001*50，每小格为25微米。 6. 约的污染度等级（用PIHC液体污染度比较样本） PIHC油液颗粒污染比较样本能使人得出系统油样的约颗粒数。另外，普通污染颗粒能被看出来。比较用样本由两部分组成：其一是展现不同的污染度等级。第二部分是显示发现的普通污染物。 确定污染度等级 a) 通过显微镜观察膜片的代表区域。查看比较用样本中与此类似的图片。记下ISO等级。这就是约的系统污染度等级 b) 样本中显微镜照片是通过抽取25ml液样而获得。如果你没能过滤25ml 液样而过滤了不同量的液样，刚需要相应调整PALL污染度等级。 注：除非迫不得已，请勿使用不够25ml的液样 例如：如果液样太脏而没有足够25ml，你也许只用一半而抽取。因此，当你和显微镜照片进行比较时，一定要调整PALL代码类弥补不足量的液样。因为你用一半的液样，而实际污染水平是两倍高。因为颇尔污染等级代码的提高代表污染度水平。所以你必须提高一个等级 确定污染形成 a) 有比较样本可确认一般污染颗粒。 附录 备件 定货号系列描述注 1198909 HPCA 1.2微米PALL尼龙膜片（1） 1196751 HPCA 5微米PALL尼龙膜片（1） 1319910 HPCA 1.2微米带格膜片（1） 1314826 HPCA 提箱 1196757 HPCA 分配瓶、溶剂 1196749 HPCA 镊子 1196759 HPCA 漏斗及过滤基座 1315823 HPCA 箱中填充物 1196754 HPCA 显微镜 1196753 HPCA 膜片盒（2） 1303332 HPCA 已洗过的样瓶（3） 1303318 HPCA 油箱取样管（84”） 1196747 HPCA 溶剂容器 1314920 HPCA 基座 1303327 HPCA 真空泵 1331590 HPCA 溶剂过滤器（4） 无 HPCA 笔式电筒（5） 注： （1） 100片为低限 （2）50片为低限 （3）24片为低限 （4）6片为低限 （5）无型号，可在采购 HPCA-2污染度检测仪 油液颗粒度检测仪、油液颗粒计数器、油液颗粒技术系统、油液粒子计数器、油液颗粒度分析仪，颗粒度检测仪、颗粒计数器、油液激光颗粒计数器、颗粒计数系统、自动颗粒计数器便携式污染检测仪油污染度检测仪 美国 PALL 便携式污染度检测仪HPCA-2 显微镜法颗粒计数器 美国HPCA-2便携式油污染度检测仪 美国颇尔PALL HPCA-2便携式污染度检测仪 美国PALLHPCA-2油污染度检测仪（黑白箱）美国HPCA-2油污染度比较显微（带分级标准模板）HPCA-2 便携式污染度检测仪显微镜法，适合于DL432-92方法要求；目测5～150μm颗粒污染情况 HPCA-2 显微镜污染度检测仪 HPCA显微镜污染度检测仪 美国HPCA-2便携式油品污染检测仪 HPCA-2显微镜法颗粒度仪 显微镜法污染度检测仪油品分析仪HPCA-2 黑白箱 HPCA-2便携式污染指数仪美国便携式油污染度仪BH20-TP591 便携式污染分析仪便携式油品污染度检测仪 美国黑白箱（便携式污染检测仪）带油样污染评定标准显微镜法颗粒计数器 HPCA-2滤膜显微镜分析系统 HPCA-2 便携式清洁度检测仪 HPCA-2油脂污染度检测仪 HPCA-KIT-2 HPCA-2便携式污染检测仪黑白箱显微镜法颗粒计数器

一、植物病虫害检测仪概述：细菌、真菌和病毒是引起农作物病害的主要原因。这些病害微生物一般通过茎、叶、根系，果实等侵染植物，大部分病害在染病初期虽然较易防治，但一般不易被人察觉，病害一旦发生，防治不仅困难而且效果较差，致使农作物减产，甚至绝收。如何在病害发病初期检测和及时防治，对防治病害的发生尤为重要。植物病害的检测是一种复杂的化学和物理过程，从实验室走入实际应用一直是人们追求的目标，该仪器能够快速分析确定各种农作物病害的种类。为如何防治病害及用药提供了科学理论依据，为农场主和农户带来了很大的便利。二、检测原理：根据生物物理学方法，一般健康植物的膜位在-50mv左右，外液挎膜电阻均在105Ω/cm左右，膜电容基本保持在1uf。作物一旦染病，必然导致分子振动光谱的变化和膜电位的升高，不同病菌的接种必然发生变化，根据这一原理，通过电导和光衍射的方法就能够分辨出病害的种类及类型。三、技术指标及工作环境：1、测定原理：高亮度冷光源反射测定原理。2、测试速度：单项测试60份/小时，连续测试120份/小时。3、记录方式：热敏打印机打印。4、显示方式：240*60点阵式LCD显示。5、记录纸：热敏打印纸，57mm。6、工作环境：(1)工作温度：0°-40° (2)相对湿度：RH≤85% (3)远离强电磁场干扰源，避免强光直接照射。7、工作电源：AC220V±10%，50Hz±2Hz8、功率：≤30W9、净重：≤3kg四、操作规程：1、打开电源，仪器开始自检，检测槽缓慢移出，等待测试。2、截取植物的根、茎、叶剪碎放置于塑料碗中，数量约是塑料碗容积的三分之一到五分之一。3、用滴管分别吸取等量的五种指示液，滴入盛有植物的塑料碗中，搅拌均匀，放置2-3分钟待测。4、用清水冲洗滴管后吸取指示剂和植物碎片的混合液少许，均匀涂抹到指示条上，将指示条放入测试槽中彩条块朝上。5、轻轻按动“测试"键，听到“嘟"一声后，测试仪开始检测，测试槽和指示条缓慢移至仪器中，然后返回这时仪器开始自动打印检测结果。五、植物病虫害检测仪结果分析：项目 正常参照值 病态参照值 病毒病 ----------------≥493-------------------262 真菌病 ----------------≥485-------------------266 细菌病 ----------------≥420-------------------249 真菌病毒复合病 ------------≥472-------------------228 真菌细菌复合病 ------------≥502-------------------258 病毒细菌复合病 ------------≥511-------------------316 真菌细菌病毒复合病 ----------≥412-------------------147 残留量 ----------------≥096-------------------063 微量元素缺素症 ------------≥372-------------------236 光合作用率 --------------≥505-------------------311 叶片长势 ---------------≥438-------------------402★测试值大于参照值为生长正常，低于参照值可参考用药。六、用药指南：测试值为指导用药参考值，测试数值越少表明作物病害越严重或植物长势越弱，除用杀菌剂外应补施叶面肥，用量不能越过某种药品的*值，否则产生药害。七、注意事项：1、避免在强光直射的地方测试。2、注意用电安全，空气湿度越过85%时应停止使用。3、仪器应在通风、干燥、避光的位置存放，并用干布罩盖。4、测试槽和打印头应保持清洁。八、仪器配套：1、主机一台 2、试纸一盒 3、保险丝2个 4、电源线一根 5、打印纸一卷 6、指示液五种九、售后服务事项：本产品自购买之日起实行三包，整机保修一年，凡属以下情况之一者，不予维修。1、用户使用不当或电压超过250V，使用造成损坏者。2、用户因运输保管不当而损坏者。3、用户擅自修理，自行更换零件造成损坏者。4、无保修卡。5、保修卡上填写的机号与送修机号不符或涂改者。

在线油液污染污染度检测仪普洛帝在线油液颗粒检测仪是英国普洛帝分析测试集团公司将其第七代双激光窄光颗粒检测技术的典型应用。经济型在线油液颗粒检测仪，价格低廉，性能可靠，是目前行业中可进行客户现场校准和第三方认可的颗粒计数器产品!CALDEE/卡尔德经济型油液颗粒监测仪是卡尔德工控采用颗粒计数器行业厂家英国普洛帝分析测试集团公司的技术，严格按照英国普洛帝第七代双激光窄光颗粒检测技术，研制的一款经济型油液颗粒监测设备，集结国际主流的标准和方法。 在线油液污染污染度检测仪：宽范围、大流量、超高压在线监测，一体化的结构，RS232和模拟信号的输出，满足DCS和现场仪表显示的要求。在线、实时、连续取样、报警提示，能够即时掌握分析液压系统的动态污染诊断和磨损趋势。可根据用户的要求，内置用户所需NAS1638、ISO4406、SAE 749D、ISO11171、MIL P 28809、MILSTD-1246、JJS B9933、IP 564、IP565；GB/T14039、SD 313、DL/T432、DL/T1096、JB/T9737、GJB/T420A/B、GB/T18854（中国版）等多种标准。本仪器可以对油液颗粒度、清洁度和污染物监测和分析；液压设备及其日常维护和保养；液压部件的磨损试验；纯净溶液和超纯水中不溶性微粒测试，各类油液过滤滤芯性能测试，工程机械常规维护和检测。大流量、大量程快速检测，实现限度地运行，预防堵塞障碍。经济实用低成本，小型轻量易安装，抗干扰性强、耐高温高压、外壳坚固、可在恶劣环境下使用。提供有效校准，协助客户每年一次的校准计量工作。在线液体颗粒计数器仪器典型应用：军事保障设备、各类工程机械、经济型滤油设施、各类液压试验台、海洋钻采平台监测、液压机床运行监测、过滤滤芯检测试验台等等在线液体颗粒计数器仪器技术阐述：激光传感检测器：第七代双激光窄光检测器（精确、稳定、迅速）；测试软件：集成版；检测范围：1~150μm；经典输入：NAS1638 3级～12级；ISO4406 3级～28级；在线压力：0～0.6MPa（不含减压阀）；0～31.5MPa（含减压阀）；测试粘度：在线0~500里斯；取样流速：6mL/min～500mL/min；流体温度：-10℃～80℃；接口方式：可定制尺寸；模拟输出：4mA～20mA接口；RS232接口；并带超标报警功能（可定制）； 报告方法：颗粒数/ml及污染度等级；输入电压：9~30VCD；注：配置离线取样仓可实现实验室、便携测试；卡尔德提供的流体测量产品：在线油液颗粒检测仪、在线液体颗粒计数器仪器、在线液体颗粒计数器仪、在线液体颗粒计数器系统、在线光阻法颗粒计数器仪、在线颗粒计数仪表、在线颗粒监测仪、在线颗粒监测表、经济型颗粒检测仪、经济型颗粒监测仪、在线颗粒监测器。