虫情测报灯

草地贪夜蛾是联合国粮农组织全球预警的跨国界迁飞性农业重大害虫，已经对全球近100个国家和地区造成了农作物危害。同时，由于在当前的防治过程中发现，草地贪夜蛾有明显的抗药性，而我国目前还没有防治该害虫的登记农药，因此草地贪夜蛾已对我国当前的农业及粮食生产安全造成了严重威胁。 为全力抓好草地贪夜蛾防控工作，严防虫害暴发成灾，避免对粮食和农业生产造成不利影响，7月1日，农业农村部发布关于印发《全国草地贪夜蛾防控方案》的通知。 《方案》明确，按照严密监测、全面扑杀、分区施策、防治结合的要求，对害虫适生区特别是玉米主产区，全面准确监测预警，及时有效防控处置，确保草地贪夜蛾不大规模迁飞危害，确保玉米不大面积连片成灾，最大限度减轻灾害损失。 根据目前掌握的草地贪夜蛾发生规律和危害特点，划分三大区域落实防控任务，包括周年繁殖区、迁飞过渡区和重点防范区。其中，重点防范区位于河南、山东、河北、山西、天津、北京、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、安徽、陕西、甘肃、宁夏、新疆、青海等省（区、市）的温带气候区。重点保护玉米生产，降低危害损失率，5月-9月份全面监测虫情发生动态，诱杀迁入成虫，主攻低龄幼虫防治，将危害损失控制在最低限度。 为了预防草地贪夜蛾的入侵，必须用测报灯做好监测。托普云农研发的智能虫情测报灯全新升级重磅上线，具有AI人工智能自我学习功能，采用草地贪夜蛾专用光源，可自动识别自动计数，真正做到严密监测，全面扑杀。在线拍照远程上传，可通过Web或APP随时随地联网管理。 对付草地贪夜蛾，最快的方法就是用化学农药进行防治。同时，杀虫灯诱杀技术、性诱剂监测与诱杀技术、生物农药选用等效果也不错。还可以通过间套作技术提高生物多样性，为天敌提供栖息场所，来减少虫源基数。有药剂可用，有技术可支撑，有力量可调配，有经验可借鉴，只要监测到位、防控及时，草地贪夜蛾是可防可控的。

托普云农智能虫情测报灯全国比试第一名，厚积薄发夯基础，行稳致远谋新篇广袤平原上的农作物，每年因病虫害导致的粮食损失高达1400万吨。如何“虫口夺粮”，降低危害，减少损失，保障粮食安全？6月以来，东亚季风一路北上，逐渐靠近华北平原、东北平原。伴随着季风，东南亚国家的一些重要病虫害，包括我国南方的病虫害，也在不断北上。全国农业技术推广服务中心发布的《2023年全国农作物重大病虫害发生趋势预报》显示，预计小麦、水稻、玉米、马铃薯等主要粮食作物重大病虫害呈重发态势，全国发生面积20.20亿亩次，比2022年和2017—2021年均值分别增加29.5%和10.6%。伴随着农作物迁飞性害虫的北迁肆虐，新一年的“虫口夺粮”战也更加紧迫。作为国内先行的数字农业综合服务商，托普云农早在2012年就开始了农作物病虫害测报防治技术的研究，立志做好植保测报防治工作，保障粮食安全。多年来，组建了一支来自上海交大、纽卡斯尔大学、南京农业大学、福建农林大学等知名院校的多学科交叉结合的专业研发团队。他们在机器视觉、AI算法、机械工程、植物病虫害识别鉴定等领域拥有丰富经验，十余年来，基于对植物保护以及人工智能的深度理解，从解决市场痛点发力，不断研发升级符合应用端需求的优质产品。#1深研其中，将“一米宽”做到“百米深”2012年至今，潜心钻研十二载，历经五代硬件升级，三代算法升级，其产品性能、参数、功能全方位进化。从1200万升级到2000万工业级摄像头，实现拍摄图像更高清；从智能雨控装置到超大防雨棚，实现雨天照常工作；从虫体堆叠到自动散虫，实现识别计数更准确，硬件基础更加夯实。托普云农智能虫情测报灯识别出害虫另一方面，从特征识别法进阶到深度学习法，构建多维混合算法模型，软件内核全面优化，由单一水稻害虫识别扩充到多种农作物主要害虫识别。现有图库92TB约3000多万张，精选样本库25万张，每月增量达4.5TB。针对水稻、玉米、小麦、棉花、大豆等多种农作物，实现了草地贪夜蛾、草地螟、粘虫、稻纵卷叶螟、二化螟、玉米螟、棉铃虫等包括国家一类农作物害虫和省级二类农作物害虫在内的119种农、林业趋光性害虫的识别。随着技术的更迭，可识别种类和准确率还在快速提升。与之相应的，为进一步提升产品技术与性能稳定性，2021年开始，托普云农持续参与全国农业技术推广服务中心组织开展的智能虫情测报灯诱集效果和识别准确率验证工作，分别在廊坊基地、江西省九江市瑞昌市农业农村局植保植检站开展了连续试验，2021年6月（验证初期），托普云农智能虫情测报灯在试验点成功识别出白背飞虱，得到专家的验证与确认。全国农技中心关于开展智能虫情测报灯诱集效果和识别准确率验证工作的通知布设于试验点的智能虫情测报灯（拍摄于2021年）而针对中心领导及行业专家提出的虫体堆积，粘虫、草地螟识别效果欠佳等问题，托普云农研发团队积极进行了功能改进与算法升级，实现了均匀散虫不堆积，普通粘虫、草地螟识别率超过90%以上。2022年，托普云农的研发团队携全新智能虫情测报灯再次前往试验区域进行验证。7月，托普云农智能虫情测报灯在河北廊坊试验基地识别出草地贪夜蛾，8月，智能虫情测报灯单日识别到585头甜菜夜蛾。灯具自动识别虫量与灯具采集图片人工识别虫量具有显著相关性，综合识别准确率达到95%以上。2021年和2022年智能虫情测报灯诱集效果和识别准确率验证报告廊坊基地党支部书记耿亭、高宇博士一行与托普云农研发团队合影（拍摄于2022年）多地实践见实效01 宁夏——监测到草地螟蛾峰宁夏靠近黄河上游，是西北地区重要的粮食产区。去年5月，在中宁县、贺兰县、灵武市、平罗县四地，托普云农农作物病虫疫情智能监测点分别监测到草地螟、小菜蛾高峰，平台发送短信预警，宁夏农技推广总站迅速做出部署，发布防范措施。2023年5月，中宁县佳成蔬菜监测点单日诱蛾1093头，再次达到诱蛾高峰，且蛾峰高于2022年同期，宁夏农技推广总站及时开展灯下和田间蛾量调查，避免出现大面积危害。2022年5月草地螟高清照2022年5月诱蛾情况展示图2022年5月宁夏农技推广总站发布虫情简报2023年5月草地螟识别图片2023年5月中宁县诱蛾高峰预警宁夏农技推广总站发布植保情报，部署防控工作02 河北——监测到草地贪夜蛾去年7月，依托布设于河北省内的智能虫情测报灯，监测到省内有草地贪夜蛾出现。经过及时与当地部门汇报确认，河北省植保植检总站迅速作出部署，发布一系列防范措施，要求各地加强监测防控工作。7月7日，识别出草地贪夜蛾高清照河北省植保植检总站发布草地贪夜蛾虫情简报03 浙江——监测到稻纵卷叶螟蛾峰受台风“轩岚诺”影响，去年8月末，杭州市余杭区出现持续大风和高湿天气，托普云农智能虫情测报灯有效监测到稻纵卷叶螟及二化螟蛾峰，当地农业农村局根据虫害发生态势，立即开展分品种、分区块普查，结合系统调查结果，掌握防治适期，科学用药，杜绝滥用药。识别出稻纵卷叶螟及二化螟峰余杭区农业农村局发布防治意见中心验证获第一托普云农智慧农业研究院院长说，“植物保护工作很重要的一项内容就是对病虫害的监测预警、防治适期，因此，对害虫精准的识别监测显得尤为重要。”为促进智能化监测预警技术推广应用，引导监测设备市场健康有序发展，全国农业技术推广服务中心以《农作物病虫害监测设备技术参数与性能要求》（农业行业标准NY/T 4182-2022）为验证评价指标，开展了智能化监测设备现场展示和比试，托普云农的智能虫情测报灯图像自动识别综合准确率高达97.5%，优势凸显。智能化监测设备展示和比试现场全国农技中心发布比试结果，托普云农测报产品识别准确率达97.5%回顾托普云农在植保方面的发展，可以发现，立足于市场需求，托普云农正在和需求方共同探索从数据采集——分析——应用——反馈的闭环之路，数据服务能力不断提升，原始创新能力也不断增强，正一步步迈向深层次、多领域的创新格局。数据显示，托普云农智能测报系列产品目前拥有发明专利6项，软件著作权8项，新型实用专利18项，外观专利3项，被写入科研论文2次。#2创新蓄力，从单环节应用到多场景闭环管理深耕虫害细分市场测报研究在国家规定的一二类趋光性害虫的识别准确率取得突破后，针对作物虫害细分市场的专业化识别，托普云农开始着手于稻飞虱等体积小、识别难、危害大的虫体识别测报。稻飞虱作为远距离迁飞性害虫，其危害具有隐蔽性、突发性和猖撅性，曾经无数次造成粮食大面积减产，甚至绝收，成为农业生产的心腹大患。托普云农在农业科研院所专业指导下，自主研发了小虫体智能测报系统，采用专一诱虫光谱，双灯源捕灭系统，定制进虫口，减少识别干扰，同时活体诱捕，高清拍摄，大大提高识别准确率、检出率，测报识别准确率达90%以上。目前已经在广西、江苏、海南、湖南等多地粮食主产区开展试验测试，并取得较好效果。托普云农小虫体智能测报系统能准确识别白背飞虱、褐飞虱属、灰飞虱等小虫体智能测报系统参与全国农技推广中心组织的试验小虫体智能测报系统在各地开展试验形成严密而完善的植保闭环农作物病虫害呈高发、多发趋势，如何有效提高农作物病虫害监测预警水平，确保农作物生产安全，是摆在植保监管部门面前的一项重要课题。科技的发展对植保工作的开展发挥了巨大作用，尤其是信息技术的发展。在浙江，托普云农支撑浙江省植保检疫与农药管理总站建立起农作物病虫疫情智能监测网点，实现从监测预警、分析研判到统防统治、服务反馈的闭环管理。“浙江植保服务在线平台”汇集全省11个地市农业生产种植、专业合作社、植保服务组织等基础信息。平台通过采集布设在各地市的监测点数据，对害虫信息进行动态展示和对比分析，并联动水文、气象等进行综合研判、智能预警，及时发现迁入时间、发生峰值，有效开展统防统治，避免重大病虫害暴发成灾，最后，还会对整个防控过程进行服务反馈，确保应防尽防应治尽治，实现了植保工作的闭环管理。浙江植保服务在线平台植保服务在线平台上的水稻虫情预警托普云农智慧农业研究院院长介绍，“以前病虫害的防治，需要测报人员高频率到田间调查测报，随着物联网、大数据、算法模型等先进技术在植保领域中的逐步应用，传统植保逐步转向精准、高效、便捷的智慧模式。”浙江的经验在持续影响着更多地区。6月，在长三角农业重大病虫疫情联防联控暨早稻病虫害发生趋势会上，上海、江苏、安徽等省份的领导、专家，现场参观了浙江省的植保数字化应用，浙江省植保检疫与农药管理总站陆剑飞站长说，随着数字化、智能化技术的日新月异，浙江拥有自己的植保服务在线，“虫脸识别”、无人机飞防，动态智能预警等植保数字化手段投入使用，精准推送预警信息达13万多人次，让植保工作如虎添翼。“目前，托普云农的智能虫情测报灯、风吸式杀虫灯、小虫体智能测报系统、农作物病虫害监测预警平台等相关植保产品和应用，从海南、广州到甘肃、黑龙江，已经在25个省级行政区推广应用，每年参与粮田农作物病虫害防治面积达上亿公顷。”托普云农智慧农业研究院院长说。

信息化时代，为农业信息化带来了新的发展机遇。比如在农业植保方面，虫情监测在网络化、信息化等影响之下，衍生出了虫情监测系统，并以此来实现自动采集、自动无线网络传输虫情数据，实时再现了不在现场也能随时监控田间害虫发生趋势情况，有效提高了虫情报道的时效性和准确性。现代信息化技术的引入彻底改造传统农业植保方式，让植保工作的开展变得更有成效，对农业作物虫情灾变、防控等方面起到了积极作用。虫情监测信息化之后，在虫情监测方面的应用功能也逐渐增多，例如虫情监测系统可以通过对各采集点虫情信息的采集、传输、收集及处理，建立地区虫情测报预警系统，大大提高各种农作物虫情测报的科学性、准确性、时效性，对农业作物虫情灾变、防控起到积极作用。除此之外，该系统还能够有效减轻各地区植保人员的工作压力和工作强度，提高基层部门的虫情监测水平，在保障地方农业作物安全和高效生产中发挥了重要的作用。建大仁科虫情监测系统建大仁科所研发的虫情测报仪利用无线传输技术、物联网技术，能够将环境气象和虫害情况上传到农业云平台，对虫害的发生与发展进行分析和预测，为现代农业提供服务，满足虫情预测预报及标本采集的需要。虫情监测系统的组成虫情监测系统由害虫诱捕系统、处理系统（红外杀虫、害虫烘干、平铺传送）、拍摄系统、传输系统、农业虫情测报系统组成。虫情监测仪在无人监管的情况下，可自动完成诱虫，杀虫，虫体分散，拍照，传输，收集，排水等操作，并实时将虫害类别和计数情况上传到农业虫情测报平台，并在网页端显示，根据识别的结果，对虫害的发生与发展进行分析和预测。虫情监测仪的工作原理虫情检测仪通过黑光灯诱虫原理诱捕害虫，再采用远红外处理虫体（虫体处理致死率不小于98%，虫体完整率不小于95%），将害虫杀死，然后进入烘干仓二次处理，更有效地完成虫体保存工作。虫体进入分散平铺机构，通过振动将虫体均匀洒落平铺在传送带上，传送带准确将虫体运输到拍照区域内，保证每一个虫子特征都可以被拍得清楚，为AI识别打好基础；高清摄像头自动完成拍照成像，采用4G网络上传至虫情测报平台，进行AI识别统计分析。虫情监测系统应用场景该产品可广泛应用于：农田区、林业、牧业、菜园区、烟草种植区、茶园、药材种植区、园林、果园区、城镇绿化区等领域。虫情监测系统的应用，使得虫情预警测报工作变得简单，不仅大幅度减轻了种植户的工作量，提高了劳动效率，而且有效提高了虫情信息获取的时效性和准确性，给农业生产提供了强有力的支援。虫情监测系统有效预测虫灾，指导农民科学合理防治虫害，为农业安全生产提供有力保障。同时，对于推进绿色防控，实现农药减量增效具有重大意义。