步态分析仪

步态分析仪在平时走路的过程中，是否容易绊脚或崴脚呢？脚又是如何用力呢？是否有内翻外翻、高弓足等；大部分人们都不会关注这些，崴了脚也只是会开个玩笑说自己运气不太好，实则你的脚可能是高足弓。这时候就需要进行步态分析检测了。步态分析呢是一种对动物肢体运动的系统研究，或者更准确点来说，一般是指对人类步行运动的研究。 步态分析正常值:正常步行需要完成三个过程：支持体重，单腿支撑，摆动腿迈步。步态分析临床意义:异常结果：平足、尖足、偏瘫步态、膝内翻(O腿)和膝外翻(X腿)步态需要检查的人群：腿及足的形态异常。步态分析注意事项：不合宜人群：无检查前禁忌：无检查时要求：自然放松，走路动作与平时保持一致，积极配合医生的工作。步态分析检查过程：由医师通过目测，观察患者的行走过程，然后根据所得的印象或逐项评定结果，作出步态分析的结果。步态分析不适宜人群：一般无不适合的人群。步态分析不良反应与风险：一般无不良反映。 运用科学的方法进行检测，步态分析仪种类繁多，推荐使用Gaitview AFA-50非常薄的足底压力测试仪，仅厚3mm，有很高的便携性，且同时可进行身体姿势测试，节省时间及成本；标签：步态分析仪想要咨询产品，请到鸿泰盛（北京）健康科技有限公司官网留言咨询

便携式步态分析仪　　★在几分钟或更短时间内完成定量步态分析，没有步态实验室的各种限制　　★ 自动生成的报告显示病人的对可衡量目标的进展　　★ 基于无线可穿戴式传感器的专利技术使其便携且易于使用　　★经过先进的基于红外三维动作捕捉的验证　　★可毫不费力的将定量步态测试添加到病人的跌倒风险筛查中　　特点：　　● 无线:LEGSysTM传感器通过无线蓝牙传输实时数据，使您能够几乎在任何地方执行步态测试。　　● 即时报告:LEGSysTM软件生成易于理解的PDF报告，可以立即打印或保存到病人的医疗记录.　　● 将智能手机或平板电脑变成一个移动的步态实验室: LEGSys使用预装在平板电脑上的软件，进一步增强了LEGSys系统的便携性；可在任何地方直接从您的移动设备上e-mail步态报告。　　● 升级至LEGSys +实现全下肢动作捕捉，包括矢状面膝关节和髋关节的角度，以及骨盆摇摆的上下和内外侧变化。

足底压力的大小与分布能反映人体腿、足结构、功能及整个身体姿势控制等信息，使用足底压力分析仪测试和分析足底应力，对临床诊断、疾患程度测定和术后情况评价均具有重要意义。鸿泰盛足底压力分析仪GaitviewAFA-50●很高的便携性仅有3mm厚度，是很薄的足压测试仪，同时其尺寸仅为50*70cm,重量仅为4.8KG,具有很高的便携性。●节省时间和成本在一台设备上同时实现测试（静态和动态）、分析和训练的功能，使一次测试得到更多信息。●同时可进行身体姿势测试将Gaitview与FONCTI功能检测评估系统（选购）连接，可对身体姿势进行全自动分析，分析发病风险，评估骨骼和肌肉状态等数据●适用领域康复科/内分泌科（糖尿病）/神经内科/骨科/运动训练/物理治疗/再生医学/步态实验室/鞋类设计(选配）●FONCTI功能检测评估系统 -可连接Gaitview足底压力测试仪使用一自动追踪监测身体关键点一根据数据模拟生成3D骨骼和肌肉状态模型一根据数据进行相关疾病的发病风险评估-可分析体态、步态数据，并进行治疗前后对比一便于进行多方位足底压力分析、身体，分析，●脊柱侧弯分析、骨盆分析、肩颈分析等●足压测试 不正常的压力分布可引起足部疼痛和足底筋膜炎●步态分析 不正确的步态会引起身体姿势不平衡和慢性疼痛●前庭测试 前庭运动能力异常可引起体位性头晕，跌倒和头痛

TreadScan 步态分析仪制造厂商： 美国 CleverSys除这型号步态分析仪外，还有不同功能动物行为分析仪器，欢迎咨询。 ExerGait仪器使用运动步态跑步机，或者跑步，有一个明确的动物底视图在装置，踏步扫描系统可以处理上坡/下坡模拟或用户定义的速度可达100厘米/秒的调整。（轮距与跑道扫描，扫描执行自动化上的动物，被迫走路的步态分析。使用哥伦布仪器定址步态跑步机，或任何动物，而在设备上，有一个明确的底视图，跑步机，的轮距扫描系统可以处理模拟上坡/下坡或用户定义的速度可达100厘米/秒的调整。）独特的功能：从底部视图的方法的行为分析行为测试包括: 步幅时间, 立场摇摆, 步幅, 压爪打印区域, 体脚间距, 脚脚间距, 运行速度, 行走距离, 姿态图, 脚趾蔓延, 中介脚趾蔓延, 平面角, 步态角, 身体旋转, 体移, 步频。全身的运动信息包括：身体旋转，身体移动。每个足底压力图可训练，以适应不断变化的环境， 设计巧妙的系统跑道，与其他装置的设计不同是腹面观查走道。

步态分析仪Gaitview足底压力测试仪足底压力的大小与分布能反映人体腿，足结构。功能及整个身体姿势控制等信息，测试、分析足底压力，对临床诊断。疾患程度测定和术后疗效评价均具有重要意义。Gaitview特点很高的便携性 仅有3mm厚度，是很薄的足压测试仪，同时其尺寸仅为50*70cm,重量仅为4.8KG,具有很高的便携性。节省时间和成本在一台设备上同时实现测试（静态和动态）、分析和训练的功能，使一次测试得到更多信息。同时可进行身体姿势测试将Gaitview与FONCTI功能检测评估系统（选购）连接，可对身体姿势进行全自动分析，分析发病风险，评估骨骼和肌肉状态等数据。想要咨询产品，请到鸿泰盛（北京）健康科技有限公司官网留言咨询

简介:深圳行正科技步态分析系统是一种“可穿戴传感器-智能终端软件 -云端算法”一体化的新型的鞋垫式的可穿戴步态分析系统。具有便携、及时、准确、 可对比性、无线传输、可多台联网、远程传输等特点，可以测量、记录及评估患者足部动态周期、角度及幅度等参数，并且可以比较长时间的佩戴测量。技术： 行正科技步态分析系统，主要的核心技术在于通过人工智能技术，对小型传感器的数据深度进行大幅度的提升，使之可以转化传输出大型步态分析系统的参数数据内容，由于其改善了终端硬件的大小，并能进行个性化穿戴，对于仪器的推广及临床的应用，有极大的促进作用。使用： 受试者于足部穿戴好带有传感器的鞋垫，并与移动智能蓝牙建立通信连接，受试者在步行过程中，传感器可将行走的实时数据上传到蓝牙终端，待步行结束后，经智能终端校验数据参数，再次将数据上传到云端，云端对数据参数进行分析，并进行算法的解析，待云端算法分析完成后，步态分析报告即可显示。这种测量评估分析系统穿戴简单，节约成本，且功能小型化、智能化程度高。功能：行正科技的步态分析评估仪可利用微观动作分析、压力测试等设备进行客观、细致的步态特征描述，可获得步态特征中步速、步频、步幅、步相特征，关节的角度、旋转、屈曲等信息，以及时间、空间相关步态指标。且其精准度很高，与大型步态分析系统Caren相比，行正科技步态分析评估仪在核心步态参数如支撑相、步态周期等方面与之均值误差1%以内。可用于临床诊断也可为疗效评估以及相关治疗的机理研究提供精确可靠的数据和理论基础。该系统是由无线位置传感技术、结合虚拟现实技术，不受环境影响、无需摄像头，能够实时显示三维步态动画。

产品简介步行是人类的主要活动之一。步行过程中的时间参数和空间参数对于异常步态的评估具有十分重要的意义,如评估康复状况、预测跌倒等。SAB-GAIT步态分析系统通过可穿戴式的无线运动传感器，可以测量有关步态的运动学参数和动力学参数，为步态研究提供有效的数据支持。 该系统凭借生物力学模型有效监测受试者的步态特征，不仅可以帮助在康复中有行走能力有缺陷或受损的患者，而且也常用于运动生物力学中进行效率评估，以优化运动员的跑步姿势，提高体育成绩。 步态分析能客观、定量地反映客户的步态异常，可测量包括步长、步频、步幅、步数、步速、足偏角、步宽、步行周期关节屈伸、内旋、外旋、内收、外展曲线等数据，并提供一键式报表。 产品特点ü 小巧便携：u 极简便携式设计，易于携带u 伸缩绑带设计，1分钟内穿戴完成，30秒快速完成测评工作u 无线传输，数据实时记录u 测评结果快速实时输出，影像记录辅助分析u 无需专用步态实验室，可在室内或室外任意环境使用ü 精确全面：u 实时采集步态中髋、膝、踝各个关节的运动数据，包括矢状面、冠状面、横断面的重要曲线图，以及步态周期u 精确测评人体关节细微旋转角度，精确度在2度以内，满足步态定量化分析需求u 提供图形化报表信息，便于查看u 云端报告存储，数据可追溯u 实时三维动画显示，可任意回放u 数据对比分析，康复进展量化清晰ü 操作方便：u 界面简洁，操作方式一目了然u 单人可完成所有测评工作，无需专业培训u 实时输出测评结果，节省大量处理时间u 数据实时记录，便于大规模量化分析u 提供可视化图表，阅读方便u 后期维护简单，维护成本低 ü 回报率高u 专业设备，相比昂贵的传统摄像步态分析系统成本大幅降低u 便携性强，易操作，可提供更多服务收益u 评测简单快速精确，适合中小型康复工作室、体能工作室使用 基本参数步态分析能客观、定量地反映受试者步态异常，主要提供以下参数：ü 单支撑相/双支撑相数据ü 摆动相数据ü 步长、步频、步幅、步数、步速、步宽、ü 足偏角、步长偏差、步行周期ü 提供膝关节内旋、外旋、屈曲、内翻、外翻曲线，ü 提供髋关节、膝关节的屈曲伸展，内外旋，内收外展，内外倾斜ü 提供踝关节的背屈跖屈，内外旋，内外倾斜ü 骨盆的前后倾斜，左倾右倾，左右旋转 软件功能ü 记录关节活动范围和位置信息，包含左右髋关节，左右膝关节，左右踝关节和骨盆的矢量面，水平面和垂直面的三维角度曲线，角速度曲线。ü 可提供标准曲线比较，可以比较客户与正常标准值的步态差异。ü 软件参数记录功能，行走回放功能，报告生成功能。ü 精确记录客户档案，支持海量客户数据记录ü 能够自动生成报告和Excel报告，可以直接打印步态分析报告ü 客户可多次测试，可比对跟踪康复训练效果ü 网络数据库发布，方便多点办公数据集中管理ü 数据云端存储，软件远程升级ü 视频操作指导、后期远程维修服务支持ü 提供单机版和云端数据服务，数据更安全可靠ü 支持在跑步机上进行步态分析 适用领域及机构康复中心、体育科研、运动员选材 体能测试、体育教学、竞技体育、运动生物力学研究等相关领域和机构 垂询电话公司电话：手机：微信公众号：SAB运动康复

动物步态分析系统是一个完整的定量评估鼠类模型中动物脚步和步态的工具。步态分析系统的核心部件是步行台，老鼠可以从步行台的一端行走到另一端。该系统采用脚印光亮折射技术，通过置于步行台下方的高速摄像机捕获真正的脚印。该技术还能够探测到脚步压力差异，这是动物行走时体重在其四个脚爪上分布不同的结果。动物步态分析系统为了获得自然步态，对动物不采取任何强迫措施。由于行走速度是步态分析的一个重要参数，因此该系统也能测定行走速度，并用于数据选择和数据分析中。不像其他步态分析方法，该系统不需要任何外部标记，也不需要修剪脚指甲及在脚爪上蘸取墨汁，更不需要明亮充足的光线。脚印光亮折射技术：由发光二极管发出的光散射到玻璃板内，光线完全在玻璃板内反射。只有当动物和玻璃板接触时，该区域内的光线将朝反的方向折射。典型接触区域是动物脚爪，也可能是尾巴或身体的其他部位。高速摄像机(100 Hz) 置于玻璃板下方，捕获这些光亮区域，并将信号发送到运行动物步态分析系统的计算机中。步行台顶端有一个顶盖，它产生红色背景，这样可以使动物躯体轮廓影印可视化。足印自动分类技术：新版动物步态分析系统8.1增加了全新的足印自动分类技术，该技术的应用使得系统能自动地分类足迹为左前、左后、右前、右后。这个新的功能不仅快速可靠，而且节约研究人员的时间和精力。如果系统发现足迹不能识别，例如动物将鼻子贴在地板上，系统会自动提示手动分配正确的标签或直接抛弃足迹。主要应用领域： 动物步态分析系统可用于评价神经创伤、神经性萎缩、神经疾病、以及疼痛症状群的动物模型。该系统应用范围包括：脊索损伤、神经性疼痛、关节炎、中风、帕金森病、运动失调、脑损伤、外周神经损伤等疾病的研究。通过步态分析，了解神经源性疾病发展过程、评价治疗方法的效果和筛选治疗药物。例如：帕金森氏症导致肢体动作僵硬和协调性降低。步态分析系统通过测量动物模型中的脚间距离、摆动时相、支撑方式和正常步序比等参数评估运动协调性。动物步态分析系统的软件可以处理视频数据。依据每个脚步的尺寸、位置、移步动态和压力，计算很多参数，用于定性和定量分析脚步和步态。主要测试参数：空间参数 步距 跨步长度 步宽 坐骨神经功能指数足印长度 步态角度 坐骨神经功能指数中趾延展度 坐骨神经功能指数脚趾延展度时间参数 站立期时间长度 摆荡期时间长度 双足站立期长度 步行速度关节参数 最初接触（IC） 站立中间期（MST） 摆荡前期（PS） 摆荡中期（MSW）参考文献1. Hong CK, Yeh ML, Chang CH, Chiang FL, Jou IM, Wang PH, Su WR. Comparison of changes in shoulder functions between biceps tenotomy and tenodesis in an animal model. Asia Pac J Sports Med Arthrosc Rehabil Technol. 2018 Nov 29 15:17-22.2. Ko PY, Yang CC, Kuo YL, Su FC, Hsu TI, Tu YK, Jou IM. Schwann-Cell Autophagy, Functional Recovery, and Scar Reduction After Peripheral Nerve Repair. J Mol Neurosci. 2018 Apr 64(4):601-610. (SCI, IF: 2.891)3. Chen YH, Kuo TT, Kao JH, Huang EY, Hsieh TH, Chou YC, Hoffer BJ. Exercise Ameliorates Motor Deficits and Improves Dopaminergic Functions in the Rat Hemi-Parkinson's Model. Scientific Reports. 2018 Mar 5 8(1):3973. (SCI, IF: 4.259, MULTIDISCIPLINARY SCIENCES: 10/64)4. Hsueh SC, Chen KY, Lai JH, Wu CC, Yu YW, Luo Y, Hsieh TH, Chiang YH. Voluntary Physical Exercise Improves Subsequent Motor and Cognitive Impairments in a Rat Model of Parkinson's Disease. International Journal of Molecular Sciences. 2018 Feb 19(2): E508. (SCI, IF: 3.226, CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY: 54/166)5. Hsueh YY, Chang YJ, Huang TC, Fan SC, Wang DH, Chen JJ, Wu CC, Lin SC. Functional recoveries of sciatic nerve regeneration by combining chitosan-coated conduit and neurosphere cells induced from adipose-derived stem cells. Biomaterials. 2014 Feb 35(7):2234-44. (SCI, IF: 8.806)6. Liang JI, Lin PC, Chen MY, Hsieh TH, Chen JJ, Yeh ML. The effect of tenocyte/hyaluronic acid therapy on the early recovery of healing Achilles tendon in rats. Journal of Materials Science: Materials in Medicine. 2014 Jan 25(1):217-227. (SCI, IF: 2.325 ENGINEERING, BIOMEDICAL: 29/77)7. Tsai YP, Chang CW, Lee JS, Liang JI, Hsieh TH, Yeh ML, Sze CI. Direct radiofrequency application improves pain and gait in collagenase-induced acute achilles tendon injury. Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine. 2013 Oct 2013:402692. (SCI, IF: 1.740, INTEGRATIVE & COMPLEMENTARY MEDICINE: 10/26)8. Lee TT, Tsai CF, Hsieh TH, Chen JJ, Wang YC, Kao MC, Wu RM, Singh S, Tsai EM, Lee JN. Ectopic pregnancy-derived human trophoblastic stem cells regenerate dopaminergic nigrostriatal pathway to treat parkinsonian rats. PLoS One. 2012 Dec 7(12): e52491. (SCI, IF: 2.806, MULTIDISCIPLINARY SCIENCES: 15/64)9. Liang JI, Chen MY, Hsieh TH, Liu CY, Lam CF, Chen JJ, Yeh ML. Video-based gait analysis for functional evaluation of healing achilles tendon in rats. Annals of Biomedical Engineering. 2012 Dec 40(12):2532-2540. (SCI, IF: 3.221, ENGINEERING, BIOMEDICAL: 18/77)10. Lee HY, Hsieh TH, Liang JI, Yeh ML, Chen JJ. Quantitative video-based gait pattern analysis for hemiparkinsonian rats. Medical & Biological Engineering & Computing. 2012 Sep 50(9):937-946. (SCI, IF: 1.916, COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS: 29/100)11. Hsieh TH, Chen JJ, Chen LH, Chiang PT, Lee HY. Time-course gait analysis of hemiparkinsonian rats following 6-hydroxydopamine lesion. Behavioural Brain Research. 2011 Sep 222(1):1-9. (SCI, IF: 3.002, BEHAVIORAL SCIENCES: 16/51)）请关注玉研仪器的更多相关产品。如对产品细节和价格感兴趣，敬请来电咨询！

3D GAIT步态分析系统可以快速从三维角度分析测试者走或者跑的姿态。3D GAIT步态分析系统由知名的运动医学诊所Running Injury诊所及卡尔加里大学开发。3D步态分析系统由3个运动捕捉镜头，25个反光感应器以及3D GAIT分析软件组成，用于高精度记录分析步态。 3D GAIT系统可以自动的将测试者的步态数据与全世界大的步态数据库进行对比，确定测试者是否偏离正常的步态情况。测试信息可以提供更科学的生物科学信息，而不是仅仅通过肉眼判断测试者是否存在步态问题。通过进一步的分析，可以为测试者提供基于世界先进数据库的专业的训练或康复计划。 3D GAIT系统在全世界有知名度的诊所大学使用进行步态分析。Dr.Ferber在2004年进行系统的开发，系统2010年面试。 目前系统被世界有知名度的医学院，运动医学研究者使用，包括牛津大学，AUT大学，圣保罗大学，俄亥俄州立大学，杜克大学等。测试数据记录下后，会进行准确性核查，之后才会输入全球数据库中，确保数据库的准确性和学术性。 使用者信赖3D GAIT毫米级别的精确度。单纯的2D步态分析在准确度上有欠缺，所以3D GAIT系统是科学的步态分析系统。3D GAIT同时可以提供更多精确的高端系统服务。 3D GAIT 参数 生物力学的临床分析全自动3D动态数据捕捉系统3D数据全自动分析33项步态分析核心数据报告快速获取步态分析基于世界大的运动康复数据库快速获得测试者个人的步态特征并且根据特征得出相应的测试结果提出预防性报告，帮助测试者规避伤病

仪器特点：1，任意环境下测量使用，不限距离，不受电磁干扰，使用极为方便。2，精度高，能量代谢精确度97%以上，步态98.5%以上，身体活动99%以上。（参见国内外发表的SCI文章）。3，步态、身体活动（姿态）、能量代谢三大功能同步测量：可测量跑步步态、上下楼步态、步行步态、室外任意环境自由行等并同时提供姿态，身体活动状态，能量代谢等。可自动测量和分析步态八个时项及40余项步态参数。4，发表的国际国内SCI文章数百篇，国际认可度高。5，数据参数众多，并提供标准值比对，自动报告异常，提供分析后的总结报告，更直观显示步态的临床结果。

步态分析系统 大鼠步态分析系统 小鼠步态分析系统MGT-PR大小鼠步态行为分析系统 大小鼠步态（gait）是指大小鼠行走时所表现的姿态。大小鼠步态分析系统基于原有足迹分析方法(footprint analysis)，运用新技术对足印分析法进行了改进，通过足印图像增强技术采用高速摄像机可以清晰地采集大小鼠行走过程的足印信息，然后利用步态分析系统自动识别分析大小鼠足迹的步行周期、支撑距离、支撑时长、摆动时长、制动时长、推进时长、步频等60余种指标，以此客观、准确和全面地反映动物步态的变化情况。而且本步态分析系统集数据采集、监测、分析、统计处理、绘图制表、打印输出于一体，避免繁重的人工劳动，极大提高实验的自动化程度。本仪器可广泛应用于脑缺血、阿尔茨海默病、帕金森氏病、脑外伤、脊髓损伤、疼痛疾病、关节炎等多种疾病动物模型步态的研究。 技术亮点1、 全自动、高通量的智能步态实验分析系统2、具有高透压力敏感玻璃跑道3、配备专业高速高清晰度摄像系统4、基于优越的软硬件性能，提取多项创新指标5、多通道的跑道设置大大提升实验效率6、全封闭的结构设计彻底隔绝外界干扰，设备内部光线环境zui优化，大大提升实验的稳定性7、细致全面的实验指导服务让科研之路不再坎坷指标评价体系步行周期 动物行走时一侧足跟着地到该侧足跟再次着地的过程被称为一个步行周期，一个步行周期可分为支撑相（stance phase）和摆动相（swing phase）支撑时长 在一个步行周期中始终与地接触的阶段摆动时长 在一个步行周期中始终与地无接触的阶段支撑时相 支撑时长所占步态周期的百分数（cycle%）作为单位来表达。单支撑时相 通常指一足着地到该足离地的过程。双支撑时相 在一个步行周期中产生的双足同时着地的阶段。三支撑时相 在一个步行周期中产生的三足同时着地的阶段摆动时相 摆动时长所占步态周期的百分数（cycle%）作为单位来表达制动时长 从该足开始接触时刻到该足与地面zui大接触面积时刻所需的时长制动指数 制动时长/支撑时长推进时长 从该足与地面zui大接触面积时刻到该足离地时刻所需的时长推进指数 推进时长/支撑时长同源协调性 被观测足爪(RH or LH)的摆动时间或支撑时间与对照足爪(LH or LF)的步行周期的比值 同侧协调性 被观测足爪(RH or LH)的摆动时间或支撑时间与对照足爪(RF or LF)的步行周期的比值 步态分析系统,小鼠步态分析系统,动物步态分析系统步态分析系统,小鼠步态分析系统,动物步态分析系统步态分析系统,小鼠步态分析系统,动物步态分析系统

动物步态分析系统是一个完整的定量评估鼠类模型中动物脚步和步态的工具。步态分析系统的核心部件是步行台，老鼠可以从步行台的一端行走到另一端。该系统采用脚印光亮折射技术，通过置于步行台下方的高速摄像机捕获真正的脚印。该技术还能够探测到脚步压力差异，这是动物行走时体重在其四个脚爪上分布不同的结果。动物步态分析系统为了获得自然步态，对动物不采取任何强迫措施。由于行走速度是步态分析的一个重要参数，因此该系统也能测定行走速度，并用于数据选择和数据分析中。不像其他步态分析方法，该系统不需要任何外部标记，也不需要修剪脚指甲及在脚爪上蘸取墨汁，更不需要明亮充足的光线。脚印光亮折射技术：由发光二极管发出的光散射到玻璃板内，光线完全在玻璃板内反射。只有当动物和玻璃板接触时，该区域内的光线将朝反的方向折射。典型接触区域是动物脚爪，也可能是尾巴或身体的其他部位。高速摄像机(100 Hz) 置于玻璃板下方，捕获这些光亮区域，并将信号发送到运行动物步态分析系统的计算机中。步行台顶端有一个顶盖，它产生红色背景，这样可以使动物躯体轮廓影印可视化。足印自动分类技术：新版动物步态分析系统8.1增加了全新的足印自动分类技术，该技术的应用使得系统能自动地分类足迹为左前、左后、右前、右后。这个新的功能不仅快速可靠，而且节约研究人员的时间和精力。如果系统发现足迹不能识别，例如动物将鼻子贴在地板上，系统会自动提示手动分配正确的标签或直接抛弃足迹。主要应用领域： 动物步态分析系统可用于评价神经创伤、神经性萎缩、神经疾病、以及疼痛症状群的动物模型。该系统应用范围包括：脊索损伤、神经性疼痛、关节炎、中风、帕金森病、运动失调、脑损伤、外周神经损伤等疾病的研究。通过步态分析，了解神经源性疾病发展过程、评价治疗方法的效果和筛选治疗药物。例如：帕金森氏症导致肢体动作僵硬和协调性降低。步态分析系统通过测量动物模型中的脚间距离、摆动时相、支撑方式和正常步序比等参数评估运动协调性。动物步态分析系统的软件可以处理视频数据。依据每个脚步的尺寸、位置、移步动态和压力，计算很多参数，用于定性和定量分析脚步和步态。主要测试参数：空间参数 步距 跨步长度 步宽 坐骨神经功能指数足印长度 步态角度 坐骨神经功能指数中趾延展度 坐骨神经功能指数脚趾延展度时间参数 站立期时间长度 摆荡期时间长度 双足站立期长度 步行速度关节参数 最初接触（IC） 站立中间期（MST） 摆荡前期（PS） 摆荡中期（MSW）参考文献1. Hong CK, Yeh ML, Chang CH, Chiang FL, Jou IM, Wang PH, Su WR. Comparison of changes in shoulder functions between biceps tenotomy and tenodesis in an animal model. Asia Pac J Sports Med Arthrosc Rehabil Technol. 2018 Nov 29 15:17-22.2. Ko PY, Yang CC, Kuo YL, Su FC, Hsu TI, Tu YK, Jou IM. Schwann-Cell Autophagy, Functional Recovery, and Scar Reduction After Peripheral Nerve Repair. J Mol Neurosci. 2018 Apr 64(4):601-610. (SCI, IF: 2.891)3. Chen YH, Kuo TT, Kao JH, Huang EY, Hsieh TH, Chou YC, Hoffer BJ. Exercise Ameliorates Motor Deficits and Improves Dopaminergic Functions in the Rat Hemi-Parkinson's Model. Scientific Reports. 2018 Mar 5 8(1):3973. (SCI, IF: 4.259, MULTIDISCIPLINARY SCIENCES: 10/64)4. Hsueh SC, Chen KY, Lai JH, Wu CC, Yu YW, Luo Y, Hsieh TH, Chiang YH. Voluntary Physical Exercise Improves Subsequent Motor and Cognitive Impairments in a Rat Model of Parkinson's Disease. International Journal of Molecular Sciences. 2018 Feb 19(2): E508. (SCI, IF: 3.226, CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY: 54/166)5. Hsueh YY, Chang YJ, Huang TC, Fan SC, Wang DH, Chen JJ, Wu CC, Lin SC. Functional recoveries of sciatic nerve regeneration by combining chitosan-coated conduit and neurosphere cells induced from adipose-derived stem cells. Biomaterials. 2014 Feb 35(7):2234-44. (SCI, IF: 8.806)6. Liang JI, Lin PC, Chen MY, Hsieh TH, Chen JJ, Yeh ML. The effect of tenocyte/hyaluronic acid therapy on the early recovery of healing Achilles tendon in rats. Journal of Materials Science: Materials in Medicine. 2014 Jan 25(1):217-227. (SCI, IF: 2.325 ENGINEERING, BIOMEDICAL: 29/77)7. Tsai YP, Chang CW, Lee JS, Liang JI, Hsieh TH, Yeh ML, Sze CI. Direct radiofrequency application improves pain and gait in collagenase-induced acute achilles tendon injury. Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine. 2013 Oct 2013:402692. (SCI, IF: 1.740, INTEGRATIVE & COMPLEMENTARY MEDICINE: 10/26)8. Lee TT, Tsai CF, Hsieh TH, Chen JJ, Wang YC, Kao MC, Wu RM, Singh S, Tsai EM, Lee JN. Ectopic pregnancy-derived human trophoblastic stem cells regenerate dopaminergic nigrostriatal pathway to treat parkinsonian rats. PLoS One. 2012 Dec 7(12): e52491. (SCI, IF: 2.806, MULTIDISCIPLINARY SCIENCES: 15/64)9. Liang JI, Chen MY, Hsieh TH, Liu CY, Lam CF, Chen JJ, Yeh ML. Video-based gait analysis for functional evaluation of healing achilles tendon in rats. Annals of Biomedical Engineering. 2012 Dec 40(12):2532-2540. (SCI, IF: 3.221, ENGINEERING, BIOMEDICAL: 18/77)10. Lee HY, Hsieh TH, Liang JI, Yeh ML, Chen JJ. Quantitative video-based gait pattern analysis for hemiparkinsonian rats. Medical & Biological Engineering & Computing. 2012 Sep 50(9):937-946. (SCI, IF: 1.916, COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS: 29/100)11. Hsieh TH, Chen JJ, Chen LH, Chiang PT, Lee HY. Time-course gait analysis of hemiparkinsonian rats following 6-hydroxydopamine lesion. Behavioural Brain Research. 2011 Sep 222(1):1-9. (SCI, IF: 3.002, BEHAVIORAL SCIENCES: 16/51)请关注玉研仪器的更多相关产品。如对产品细节和价格感兴趣，敬请来电咨询！

简介:深圳行正科技步态分析系统是一种“可穿戴传感器-智能终端软件 -云端算法”一体化的新型的鞋垫式的可穿戴步态分析系统。具有便携、及时、准确、 可对比性、无线传输、可多台联网、远程传输等特点，可以测量、记录及评估患者足部动态周期、角度及幅度等参数，并且可以比较长时间的佩戴测量。技术： 行正科技步态分析系统，主要的核心技术在于通过人工智能技术，对小型传感器的数据深度进行大幅度的提升，使之可以转化传输出大型步态分析系统的参数数据内容，由于其改善了终端硬件的大小，并能进行个性化穿戴，对于仪器的推广及临床的应用，有极大的促进作用。使用： 受试者于足部穿戴好带有传感器的鞋垫，并与移动智能蓝牙建立通信连接，受试者在步行过程中，传感器可将行走的实时数据上传到蓝牙终端，待步行结束后，经智能终端校验数据参数，再次将数据上传到云端，云端对数据参数进行分析，并进行算法的解析，待云端算法分析完成后，步态分析报告即可显示。这种测量评估分析系统穿戴简单，节约成本，且功能小型化、智能化程度高。功能：行正科技的步态分析评估仪可利用微观动作分析、压力测试等设备进行客观、细致的步态特征描述，可获得步态特征中步速、步频、步幅、步相特征，关节的角度、旋转、屈曲等信息，以及时间、空间相关步态指标。与大型步态分析系统Caren相比，行正科技步态分析评估仪在核心步态参数如支撑相、步态周期等方面与之均值误差1%以内。可用于临床诊断也可为疗效评估以及相关治疗的机理研究提供可靠的数据和理论基础。该系统是由无线位置传感技术、结合虚拟现实技术，不受环境影响、无需摄像头，能够实时显示三维步态动画。

MGT-PR大小鼠步态行为分析系统（gait）是指大小鼠行走时所表现的姿态。大小鼠步态分析系统基于原有足迹分析方法(footprint analysis)，运用技术对足印分析法进行了改进，通过足印图像增强技术采用高速摄像机可以清晰地采集大小鼠行走过程的足印信息，然后利用步态分析系统自动识别分析大小鼠足迹的步行周期、支撑距离、支撑时长、摆动时长、制动时长、推进时长、步频等60余种指标，以此客观、准确和全面地反映动物步态的变化情况。而且本步态分析系统集数据采集、监测、分析、统计处理、绘图制表、打印输出于一体，避免繁重的人工劳动，提高实验的自动化程度。本仪器可应用于脑缺血、阿尔茨海默病、帕金森氏病、脑外伤、脊髓损伤、疼痛疾病、关节炎等多种疾病动物模型步态的研究。会员可以查询更详细的信息

基本参数重量：3.15kg厚度：9mm有效面积：400*400mm传感器类型：电阻式可测次数：＞100 0000万次安装方式：直接安装测量范围：0.4-100N/cm2 kPa反应时间：0.01 ms精度等级：AAA级类型：精密压力表,数字式测力仪表,数字压力表,数字压力计,足底压力分布,步态压力分析仪适用范围：教学，体育科研，医疗诊断，康复诊所外形尺寸：565 x 612 x 22 mm显示方式：数显式工作压力：100N/cm2品牌：Jasenco型号：VCP1600加工定制：是本公司供应JasencoVCP系列适用于教学，体育科研，医疗诊断，康复诊所的足底压力分布测试与分析系统，质量保证，欢迎咨询洽谈。足底剖面压力扫描 VCP1600足底压力板是确定足底压力分布的准确且经济的方法。该压力板板具有1600个传感器，可用于3种类型的测试：静态，动态和姿势测试。有效的患者分析提供简单有效的患者随访（可提供4次检查比较），实时显示，即时存储或下载测试记录。 自动校准系统，无需在平台的使用寿命内重新校准。可视化的压力数据测试结果包括可视化中心，Max和平均压力计算，以及重量分布模式。 通过各种测量可能性和1：1打印报告选项，易于与患者和从业者进行沟通交流。其他规格压力板型号尺寸传感器数量重量VCP6400（0.5米板--传感器密布）565 x 612 x 22 mm6400个3.15kgVCP8000（1米板）1010 x 652 x 30 mm8218个6.5kgVCP12000（1.5米板）1610 x 652 x 30 mm12288个11.8kgVCP16000（2米板）2110 x 652 x 30 mm16436个15.8kg定制 如果我们的标准型号都不符合您的要求，多年的经验和意愿可以解决任何挑战，使Jasenco在为您量身定制解决方案方面具有优势。我们可以为任何负载能力构建任何尺寸的板材。在Jasenco，我们的目标是以您应得的品质提供您想要的品种。VCP1600技术参数尺寸：565 x 612 x 22 mm使用面积：400 x 400 mm厚度：9mm重量：3.15 kg传感器尺寸：10mm x 10mm传感器数量: 1600 个测量范围:每个0.4 N - 100 N温度范围: 0°C - +85°CPC 接口:USB 2.0电源: USB采样频率: 200Hz系统需求: Windows7 及以上用途：体育院校：生物力学教学，运动科研，步态分析，平衡稳定性评价，跑步分析医疗机构：步态分析，制作个性化矫形鞋垫，扁平足、高弓足、糖尿病足、跟骨刺等足部问题诊断要获得当前的价格和包裹可用性，请向我们的销售代表索取报价。Jasenco团队致力于为有需求、想法、意愿的人或团队提供可行性解决方案。北京杰森恩柯科技有限公司 15711391426 010-58479111 info@jasenco.com

Tekscan的压力式动物步态分析系统为识别跛足和跟踪步态变化提供了简便易得的基本客观参数。动物步态的客观考察识别动物步态不对称或跛足通常不仅只需要视觉识别。客观的步态数据能确定哪只爪子或肢体存在问题，还可以方便的监测进展。Tekscan为细微压力测量走道系统提供了一些选择，这些系统可以捕捉多个连续步伐，用于分析爪和蹄的功能及步态。无论哪种选择，它们都为量化分析提供了客观数据，用于解答有关动物步态的临床和研究相关问题。多功能，大小动物都能应用自动计算步态参数分析多次脚部击地之间的关系并节省分析时间加快动物治愈时间评估肢体和蹄/爪的活力监控和记录行走问题承重和压力分析压力数据可以深入洞察影响动物步态的因素，否则这些因素可能被忽视。使用Tekscan的动物步态分析解决方案，轻松识别前后或左右蹄/爪之间的压力分布差异。应用骨科疾病发现跛足识别药理学试验动力学及运动研究跳跃评价地面材料设计

MSI DigiGait动物步态分析系统是一个完整的定量评估鼠类模型中动物脚步和步态的工具。1.MSI DigiGait动物步态分析系统唯一获得专利的被动步态系统2.高性能数字成像系统3.可调节速度和跑带角度的跑步机4.采集时间和空间上的步态指数5.全包式的硬件设备和软件6.能够精确评估步态运动1.可满足神经退化、神经病变、关节炎、痛觉脊髓损伤、药物毒性、衰老帕金森症、Huntington舞蹈病、肌萎缩侧索硬化症、溶酶体堆积病等实验研究的需求。2.适用于小鼠、大鼠和豚鼠的步态动力学、协调性分析、 平衡性分析和四肢力量分析。3.可以做水平、上下坡倾斜面行走和跑步测试，且倾斜角度调节范围0-60度。4.行走隔间可以很容易地在1分钟之内进行调节,可鉴定不同大小动物的步态。5.每个隔间均为透明材料，保证在多个角度下监视动物，可监测到包括脚爪在内的整只动物图像。6.前后墙壁可调节，跑道长度范围由7.6cm（初生小鼠）到61cm(大鼠和豚鼠）。7.高分子聚合物透明跑带，可以循环使用，并保证在行走和高速跑动下的牵引力。8.步态时间和空间力学指标不低于50个。9.用于速度控制的高扭矩马达：可通过直流电马达控制，避免交流电驱动带来的可变性。跑带速度可在0—100cm/s间调节，调节精度为1mm/s, 数字化显示调节。10.低于10msec的时间分辨率。11.照明设备: 90-250V AC 25 kHz 5000K 色温。12.无需手动描绘或者确定兴趣区域，图形化的用户界面可最大化调节动物脚爪和背景之间的对比度，适合对任何品种和肤色的啮齿动物进行研究13.任何房间照明条件下运行。14.高速摄像机采样速度不低于150帧/秒。15.输出动态步态信号、动物落脚点绘图、步幅持续时间、触地持续时间、摆动持续时间、停步持续时间、推进持续时间、步频、步长、步数、足趾角度、步伐角度、步伐长度变化系数、触地宽度变化、足迹面积、后足迹触地面积、最大足迹变化率等几十种参数。16.落脚点指数，摆动，制动，推进，节奏，踏步次序模式，正常步序指数和坐骨功能指数等步态指数能被以预设的电子表格模式输出。序号型号品名/描述备注1MSI-DIG-RTDigiGait步态成像分析系统-大鼠（含软件）1、 如果只做大鼠或者小鼠，则选择1或2项整套系统即可；2、 如果想大小鼠都做，则可报“1+5”或“2+4”组合即可。2MSI-DIG-MSDigiGait步态成像分析系统-小鼠（含软件）3MSI-SOF-DIGDigiGait步态成像分析软件4MSI-DIG-ARDigiGait步态成像平台-大鼠5MSI-DIG-AMDigiGait步态成像平台-小鼠6MSI-DIG-IDFDigiGait升/降配件选配件，用于调节跑带角度，进行上坡或者下坡测试，但是后期加装难度较大，建议配上。备注：此系统对电脑配置有一定的特殊要求，建议公司进行搭配，信息如下：规格：T1800品名：台式工作站(DELL)描述：T3620：i3-6100/4g/2*1T+500G/DVD/1394卡/win7专业版/21.5寸显示器/3年

MSI DigiGait动物步态分析系统是一个完整的定量评估鼠类模型中动物脚步和步态的工具。1.MSI DigiGait动物步态分析系统唯一获得专利的被动步态系统2.高性能数字成像系统3.可调节速度和跑带角度的跑步机4.采集时间和空间上的步态指数5.全包式的硬件设备和软件6.能够精确评估步态运动1.可满足神经退化、神经病变、关节炎、痛觉脊髓损伤、药物毒性、衰老帕金森症、Huntington舞蹈病、肌萎缩侧索硬化症、溶酶体堆积病等实验研究的需求。2.适用于小鼠、大鼠和豚鼠的步态动力学、协调性分析、 平衡性分析和四肢力量分析。3.可以做水平、上下坡倾斜面行走和跑步测试，且倾斜角度调节范围0-60度。4.行走隔间可以很容易地在1分钟之内进行调节,可鉴定不同大小动物的步态。5.每个隔间均为透明材料，保证在多个角度下监视动物，可监测到包括脚爪在内的整只动物图像。6.前后墙壁可调节，跑道长度范围由7.6cm（初生小鼠）到61cm(大鼠和豚鼠）。7.高分子聚合物透明跑带，可以循环使用，并保证在行走和高速跑动下的牵引力。8.步态时间和空间力学指标不低于50个。9.用于速度控制的高扭矩马达：可通过直流电马达控制，避免交流电驱动带来的可变性。跑带速度可在0—100cm/s间调节，调节精度为1mm/s, 数字化显示调节。10.低于10msec的时间分辨率。11.照明设备: 90-250V AC 25 kHz 5000K 色温。12.无需手动描绘或者确定兴趣区域，图形化的用户界面可最大化调节动物脚爪和背景之间的对比度，适合对任何品种和肤色的啮齿动物进行研究13.任何房间照明条件下运行。14.高速摄像机采样速度不低于150帧/秒。15.输出动态步态信号、动物落脚点绘图、步幅持续时间、触地持续时间、摆动持续时间、停步持续时间、推进持续时间、步频、步长、步数、足趾角度、步伐角度、步伐长度变化系数、触地宽度变化、足迹面积、后足迹触地面积、最大足迹变化率等几十种参数。16.落脚点指数，摆动，制动，推进，节奏，踏步次序模式，正常步序指数和坐骨功能指数等步态指数能被以预设的电子表格模式输出。序号型号品名/描述备注1MSI-DIG-RTDigiGait步态成像分析系统-大鼠（含软件）1、 如果只做大鼠或者小鼠，则选择1或2项整套系统即可；2、 如果想大小鼠都做，则可报“1+5”或“2+4”组合即可。2MSI-DIG-MSDigiGait步态成像分析系统-小鼠（含软件）3MSI-SOF-DIGDigiGait步态成像分析软件4MSI-DIG-ARDigiGait步态成像平台-大鼠5MSI-DIG-AMDigiGait步态成像平台-小鼠6MSI-DIG-IDFDigiGait升/降配件选配件，用于调节跑带角度，进行上坡或者下坡测试，但是后期加装难度较大，建议配上。备注：此系统对电脑配置有一定的特殊要求，建议公司进行搭配，信息如下：规格：T1800品名：台式工作站(DELL)描述：T3620：i3-6100/4g/2*1T+500G/DVD/1394卡/win7专业版/21.5寸显示器/3年

G Cell光影细胞科技是依托清华大学深圳研究生院而创建的一家创新型技术企业，拥有先进完备的光学检测实验平台和一支源自清华大学的高素质年轻化的技术骨干。公司作为实验室设备行业与互联网行业的跨界组合，致力于打造新一代的实验室智能设备。GAT-Gai高分辨率单（多）通道步态分析系统可通过将实验动物置于步行台，使其从步行台的一端行走到另一端，在此过程中，实验动物行走时所表现的步态，系统采用脚印光亮折射技术，检测分析出步行周期、在何种姿态下所对应的病症，进而评估其受关节炎、神经受损等病症影响的程度。可用于研究脑疾病、神经系统损伤、肌肉相关损伤、骨关节疾病与外伤等模型动物的运动机能。

产品概述 步行是人类生存的基础，步态是步行的行为特征。步态分析就是研究步行规律的检查方法，旨在通过生物力学和运动学手段，揭示步态异常的关键环节和影响因素，从而指导康复评估和治疗，也有助于临床诊断、疗效评定及损伤机制的研究等。通过高速相机以及步行通道对实验鼠步态进行观测的方案逐渐成为主流，我司开发的老鼠步态分析系统是针对实验室大小实验鼠进行步态分析的完整系统，由灯光系统、行走通道、电脑工作站和软件程序组成，可以定量评估大小鼠的脚步和运动，计算的各类参数超过30个。 本司开发的老鼠步态分析系统操作简单，在检测时操作流程如图1所示，整个操作流程包括灯光调节、相机等各种参数的设置、视频的采集与检测以及最终结果的图和表的展示。 老鼠步态分析系统是针对实验室大小实验鼠进行步态分析的完整系统，由灯光系统，行走通道，电脑工作站和软件程序组成，能定量评估大小鼠的脚步和运动，计算各类参数多达30个。操作流程简单，如图1所示。 老鼠步态分析系统采用绿色LED灯，将绿色荧光均匀地注射入玻璃平台，达到增强动物足迹的效果，本系统采用了最高帧率为165的高速彩色相机，能够精准捕捉到大小鼠运动过程中每一个细微的落地过程。检测过程可分为初检与二检，经过初检后，可以修改少数没有正确分辨脚印。通过修改二检则能够进一步提高步态检测结果的准确率；二检将在界面上展示爪印分类图、步序图、2D和3D的压力图等以及首次着地时间、步幅时常、加速度、支撑时长、足迹面积、步长、摆动时间等超过30个大小鼠步态数据表。 图1 应用范围 神经退化、神经病变、关节炎、痛觉、脊髓损伤、药物毒性、哀老、阿尔茨海默症、帕金森症、Huntington症、肌萎缩侧索硬化症、溶酶体堆积病 硬件特色 被动驱赶模块：包含声音驱赶模块(0-130db的纯音，白噪音刺激)，气体驱赶模块（0-10Okpa气压强度可调)。可快速训练动物实现标准姿态通过步道。 步态软件功能展示 1、可调高速彩色相机软件集成了相机参数调节功能，可以灵活调节相机增益(范围为0-16)、曝光时间(范围为5000～15000)以及帧率(最大值为165)，在灯光调节之外通过相机的调节可以轻松提高视频帧的拍摄质量。 图2：相机调参2、智能采集功能软件具有自动采集功能，其自动性表现在两个方面：2.1、只有当老鼠进入到框选的ROI区域才会开始录制视频,并且在老鼠离开ROI区域后自动停止录制并将录制的视频保存 2.2、如图2所示，在检测开始前设定最大最小通过时间、最少采集成功数、最大速度变化率，基于这些参数可以排除采集失败的视频如图3。保证视频拍摄的连贯性并避免所拍摄视频的人工挑选。 图2：采集设置 图3：采集失败3、智能脚印分类内置算法可以在极短的时间内对视频中老鼠的脚爪印进行识别并且分类，在测试中爪印的识别及分类的准确率极高，这将大大节省实验人员手动对脚印进行分类的时间。 4、交互式爪印纠正设置了爪印纠正按钮，在初步检测后可以通过逐帧播放按钮、进度条拖拽等多种方式检测检测结果存在的误差，并在修正后重新开始检测，能极大提高对老鼠步态行为的检测精度。图4：爪印纠正5、可视化软件包含多种情况可视化：①爪印分类后，出现的爪印会使用相应颜色的矩形框进行框选，并且老鼠身上绘制了了一条白色曲线展现老鼠的体态，如图5所示： 图5：爪印分类图②在一个走道上展示老鼠经过时留下的所有脚印图，如图6所示： 图6：脚印图③对老鼠当前帧存在的脚印进行放大展示，能够更加清晰分辨爪印的各个细节，如图7所示： 图7：脚印放大图 ④展现老鼠在各个时刻内的爪子着地情况，即如图8所示的老鼠爪子的时序图： 图8：脚印时序图 ⑤老鼠爪子落地时,同一个爪子的各区域的压力不同，分别使用了2D压力图(如图9)来展现在落地过程中压力最大值和平均值，以及3D压力图(如图10）实时展现老鼠爪子在各个位置的压力情况。 图9：2D压力图 图10：3D压力图 6、实验参数算法自动检测后会对老鼠的步态信息进行计算并将所有的信息输出到软件界面中，计算的数据包括:首次着地时间、步幅时常、加速度、支撑时长、足迹面积、步长、摆动时间等数据，所示为部分计算数据。

Fastmove 3D Gait 人工智能步态分析系统，采用深度学习、计算机视觉、图像识别等AI智能技术以及大数据分析技术，实现能够快速应用于临床门诊的评估+训练为一体的步态分析系统。 三维步态AI分析技术，源自锐动科技自主研发的21点人体骨架自动识别技术，具有高精度、信息丰富、适应复杂环境等特点，已成功应用在体育运动、医疗康复领域。 无需标记点：无需标记点可立即开始测试， 极其适合老年人、儿童以及配合度较低的人群开 展步态测试 功能介绍：无惧遮挡：通过四个AI采集器的支持，升级的算法； 无需考虑遮挡问题，任何动作都可以轻松得到步态分析结果 多人模式准确追踪：独特的跟踪算法识别目标人物，可准确识别需要检测人物，排出多人干扰，准确采集

Kinama Tracer 3D步态分析系统简单的硬件设置有四个(或二个)相机连接到PC上，系统自动检测被测对象的脚及足印，分析各种标准步态参数(如Swing,Stance,Double Support等),且以三维跟踪的颜色标记识别。适用于各种动物和运动通过调整大小和颜色标记。产品特点：硬件特点： - 采用小型摄像机，节省空间，不用选择专用的场所；- 摄像机与计算机之间只需通过Firewire电缆连接；- 可以不用同步装置就可以构成非常简单的采集环境。软件特点： (猫的3D步态) （大鼠的3D步态）- 将正在表示的分析项目通过打印机打印输出为报告；- 报告的件数、版面、内容等都可以任意的定义和修改；- 包括采集到的视频、棒状图、时间因子、距离因子在内，解析时正在表示的图示中的任何内容都可以打印；- 同样可以做出符合客户需要的报告格式。适用范围：用于脊髓损伤、帕金森、脑周神经病、骨科等导致步态发生改变的科学研究。硬件系统：1. 摄像机：* 连接方式：Firewire (IEEE1394)* 摄像机同步：自动* 图像大小：VGA(640 X 480)* 摄像机频率：60Hz* 校准：DLT法，修正DLT法(镜头失真校正)2. 标识* 类型与形状：彩色/球状软件系统：* 基本分析：XYZ绘图、速度、加速、关节角度、关节角速度、关节角加速度* 统计分析：步距、步长、步态站立期、摆动期、双脚支撑期、步态周期、节律、身体摇摆等值的标准化、平均值离散、系数等的计算* 渲染：贴图，轨迹追踪，叠印，时间顺序图表，利萨如图表，标准化图表，渲染项目配置（模板）* 对比：覆盖图、运动图、贴图平行渲染、多数据的同时重放* 输出数据：XY绘图、XYZ绘图、图表、数据列表* 数字化：自动跟踪、反向自动跟踪、多标记自动跟踪、位置预测、自动插值、操作手册数字化Mode型号Kinema Tracer相机分辨率640*480，速度30/60 fps，基本分析XYZ 坐标, 速度, 加速度,关节的角度、角速度及角加速度步态分析正常化，平均值，标准差值，步长，站立周期、摇摆周期（stance phase、swing phase）、双支撑周期（double stand phase）、步态周期（step circle）、及身体摇摆图形可视化贴照片、跟踪、超征税、时间序列图，Lissajou图，归一化图，数字列表，使项目结构(模板)数据输出可把数据、及图表进行输出

产品简介：对力、时间、空间等参数进行实时分析，静态动态相结合，实现完整的足底压力及步态分析，自动生成检测报告，适用范围：人体运动生物力学研究、足底压力定量评估、足疾病研究、提供合理化治疗方案了解测试者的足底压力改变，结合其他临床检查早起发现高危人群结合专业的分析软件发现足底溃疡高风险区域，提供矫形保护鞋垫干预措施，预防溃疡、减少截肢频率评估减压辅具在人体上的应用情形，以设计适当的辅具足底压力分析软件涵盖鞋垫设计功能，根据患者动态的足底各部位压力数据和足内翻/足外翻的运动特点设计鞋垫。个性化鞋垫可用来避免患者足底的疼痛和溃疡等疾病的发生，并且矫正足部发异常运动，避免因过度摩擦引起的足部损伤步行是人类最基本的运动之一，人体的生理、病理甚至精神状态的各种变化都会不同程度地影响到步态。创伤与多种骨科疾患都可以造成患者的异常步态，随着生物力学的发展，为了获得人体行走时的生物力学参数，步态检测已经成为主流，

DB-MGT型大小鼠步态实时检测分析处理系统Gait Analysis Lab大小鼠步态（gait）是指大小鼠行走时所表现的姿态。大小鼠步态分析系统基于原有足迹分析方法(footprint analysis)，运用新技术对足印分析法进行了改进，通过足印图像增强技术采用高速摄像机可以清晰地采集大小鼠行走过程的足印信息，然后利用步态分析系统自动识别分析大小鼠足迹的步行周期、支撑距离、支撑时长、摆动时长、制动时长、推进时长、步频等60余种指标，以此客观、准确和全面地反映动物步态的变化情况。而且本步态分析系统集数据采集、监测、分析、统计处理、绘图制表、打印输出于一体，避免繁重的人工劳动，极大提高实验的自动化程度。本仪器可广泛应用于脑缺血、阿尔茨海默病、帕金森氏病、脑外伤、脊髓损伤、疼痛疾病、关节炎等多种疾病动物模型步态的研究。二、指标评价体系1步行周期 动物行走时一侧足跟着地到该侧足跟再次着地的过程被称为一个步行周期，一个步行周期可分为支撑相（stance phase）和摆动相（swing phase）2支撑时长 在一个步行周期中始终与地接触的阶段3摆动时长 在一个步行周期中始终与地无接触的阶段4支撑时相 支撑时长所占步态周期的百分数（cycle%）作为单位来表达。5单支撑时相 通常指一足着地到该足离地的过程。6双支撑时相 在一个步行周期中产生的双足同时着地的阶段。7三支撑时相 在一个步行周期中产生的三足同时着地的阶段8摆动时相 摆动时长所占步态周期的百分数（cycle%）作为单位来表达9制动时长 从该足开始接触时刻到该足与地面最大接触面积时刻所需的时长10制动指数 制动时长/支撑时长11推进时长 从该足与地面最大接触面积时刻到该足离地时刻所需的时长12推进指数 推进时长/支撑时长13同源协调性 被观测足爪(RH or LH)的摆动时间或支撑时间与对照足爪(LH or LF)的步行周期的比值 14同侧协调性 被观测足爪(RH or LH)的摆动时间或支撑时间与对照足爪(RF or LF)的步行周期的比值 15对侧协调性 被观测足爪(RH or LH)的摆动时间或支撑时间与对照足爪(LF or RF)的步行周期的比值16步幅 动物在一个步行周期中，同一前肢或后肢连续两个最大脚印横坐标中点之间的距离17左侧步基 动物在一个步行周期中，左前肢连续两个最大脚印横坐标中点与左后肢连续两个最大脚印横坐标中点之间的距离18右侧步基 同上19前肢步宽 在行走中左、右两足间的距离称为步宽，通常以足爪中点为测量参考点20后肢步宽 同上21足迹最大面积：t为足爪接触地面的最大面积时刻，最大面积计算公式为： 22足迹平均面积：每帧图像足迹面积之和/总帧数23足迹最大强度：t为足爪接触地面的最大强度时刻，同理最大面积的计算方法：24足迹平均强度：每帧图像足迹强度之和/总帧数25摆动速度：步长/摆动时间26瞬时速度：每只爪子的步长/步行周期27平均速度：在一次行走过程中瞬时速度的平均值28总速度：在一次行走过程中，步长的总和/步长周期的总和29足角：在行走中前进的方向（体中线）与足的长轴所形成的夹角称为足角30平均体转角 老鼠嘴尖与尾根形成的轴线的方向和正前方向轴之间的夹角的平均值。比如老鼠移动的方向偏离正前方向5°31体转角标准偏差 老鼠嘴尖与尾根形成的轴线方向和正前方向轴之间的夹角的标准偏差。比如如果老鼠的平均体转角为5°，标准偏差为3°，那么代表动物有在2-8°的范围内运动的趋势32平均侧向移动 动物质量中心延Y轴侧向移动的距离33侧向移动标准偏差 动物质量中心延Y轴侧向移动的标准偏差产品比对本系统国外步态分析系统计算机控制高频摄像机全自动识别并采集动物足迹计算机控制摄像机半自动或全自动采集动物足迹120张/秒90张/秒可实现包括步行体态等40多项指标30多项，但无法实现步行体态相关指标2个1个可实现封闭式采光系统，对环境光线条件无要求需要在黑暗环境中进行实验数字量、图像、表格及步态录像数字量、图像、表格及步态录像调用储存文件，完成统计分析与绘图调用储存文件完成统计分析与绘图实验流程由计算机自动控制完成人工辅助完成 三、应用该系统集数据采集、监测、分析、统计处理、绘图制表、打印输出于一体，避免繁重的人工劳动，极大提高实验的自动化程度。拥有多项精细的检测指标，功能强大又灵活。可适用于大、中专医学院校，科研单位进行有关脑缺血，阿尔茨海默病，帕金森氏病，脑外伤，脊髓损伤，疼痛疾病，关节炎，肌萎缩，运动损伤等多种疾病的机制研究以及相关药物筛选和作用机制的研究。

康复机构在以往做检查和 时，医师一般是通过肉眼观察或借助长久累积的经验来分析检测者的步态情况，这种办法较直观、简单。但缺少定量分析，很难看得出比较细节上的区别。且 过程需要进行多次的观察时，门槛很高且耗费精力，更没有直观的数据比较。近年来，创感科技有限公司生产的SennoScan足底压力检测仪，就非常科学的解决了这方面的问题。本设备是采用传感器信息融合技术来评估足底压力特征的设备。产品将生物力学特征与康复评估算法整合，在实时检测、形成足底压力分布云图的同时提取云图特征，结合内置算法进行特征分析，实现了足部基本信息检测、足部康复评估和搭建数据库等功能。足底压力测量评估系统，突破了现有的足底压力相关产品的单一测量压力分布、评估效率低、评估项目不完全等缺陷。作为生物力学实验室的重要组成部分，SennoScan足底压力检测仪除了能提供多维步态的采集和分析外，还具有很高的兼容性。没有场地限制，适用于室内和室外各个地方，也可放置于斜面或嵌入式使用；有静态和步态多种测试方式作选择，是大多数单位机构的不二选择。

SM 足底应力仪利用压力感应平板采集足底应 力数据，既可测量静态受力，又可持续记录动态走 路或跑步的压力变化，提供详细的步态周期数据和 足底压力分布特征，是欧洲大学、临床、体育和康 复中心多年调查和研究总结的成果。作为步态实验 室一个不可或缺的设备，SM 为医生、康复师、生 物力学专家提供完整的步态表现细节。功能&特点 提供静态、动态足底压力测试功能，软件集测量、保 存、分析和报告等多种功能于一体 软件内置中文语言包，界面友好 提供压力 2D/3D/冲量图像和动态影像回放 自动计算足印的用力时间、面积、CoP 轨迹长度、受 力大小等信息 提供足底多个区域的受力负荷、面积值 自动计算左右足各自的内/外、前后侧受力分配 提供负荷-时间曲线、力线-时间曲线、面积-时间曲 线 自动划分步态周期并提供每阶段信息 可将数据输出至 Microsoft 支持的数据文件 支持扩展同步接口，实现与三维动作捕捉、肌电、测 力台等设备的同步采集 可与定制鞋垫设计模块实现无缝连接，根据足底压力 数据自动生成鞋垫设计方案 有多种感应尺寸供选择，满足不同需要

F-Scan GO 是 F-Scan 鞋内压力测量系统的新一代产品。新的 F-Scan GO 系统具有完全无线的电子组件，可在 Wi-Fi 环境下以高达 500 Hz 的取样率进行测量，同时拥有内置的 SD 卡存储空间，以扩展记录范围。 自由运动：无绳可穿戴超轻电子设备鼓励自然运动。没有电缆或电线，没有距离限制，允许任何先进的步态研究完全自由的运动。独特信息：最高分辨率的传感器可提供精确的鞋内测量。能够比较矫形器介入前后的峰值压力，大大提高了治疗的疗效。F-Scan go以最高的扫描速率为您提供最多的传感器数据点，实现市场上最详细、最准确的步态评估。多功能：非常适合步态实验室和野外使用F-Scan GO的多功能性使其成为生物力学研究应用的首选。它具有高度的便携性，几乎可以在任何环境中使用，其数据可以轻松导出，并通过外部触发输入控件与外部设备（如EMG和Motion Capture）同步。强大的软件带来有影响力的见解：Tekscan的下一代研究软件-改进的界面，更直观，并增强了与平板电脑的使用。FootVIEW简化了数据收集和分析，并使用停靠区域提供了用户友好的布局，允许用户轻松地组织仪表板中的信息。同类最佳传感器:F-Scan GO传感器具有最佳的鞋内压力测量空间分辨率和市场上最高的传感分辨率。该传感器是超薄的，但耐用到足以持续多次试验的时间。

基本介绍：美国Mouse Specifics Inc.(MSI)公司的科学家和工程师根据多年的科研经验，于2004年开发的DigiGaitTM啮齿动物步态分析系统采用高速摄像机以底面向上的视角不断拍摄跑步机上行走或跑动的动物步态，经自动识别与分析，生成“数字爪印”和动态的步态信号，形成爪部相对于跑带位置的实时记录。由于此独特的跑步机设计，DigiGaitTM是唯一获得专利授权的啮齿动物步态分析系统，此专利验证了此套系统的实用性和创新性，以及对科学所做出的杰出贡献，其它任何技术仿造者都无法确保仪器的精确性和灵敏性。工作原理：DigiGait™ 以底面向上的视角对动物在跑带上的步态进行自动识别与分析。高速数字摄像机以150FPS的拍摄速率从下方拍摄行走中的动物，软件自动识别老鼠头部、尾部以及四肢，识别动物脚爪底部的颜色，以优于10msec的时间分辨率，生成“数字爪印”和动态的步态信号，形成爪部相对于跑带位置的实时记录。产品优势：v 适合任何肤色的小型啮齿动物v 被动跑步和主动平面运动v 水平和斜面测试v 跑带速度连续可调（0-2500px/s）v 150fps的摄像帧率v 任何照明环境下的步态测试v 优于10ms的时间分辨率v 无需标记和繁琐的手工鉴定v 实验数据具有可比性和重复性产品特点：v 适用于初生小鼠、大鼠、豚鼠、仓鼠以及小型的兔子等不同动物v 跑步隔间由透明的聚碳酸酯材料制成，跑道长度可在190px到1525px范围内进行调节，以适用于不同种类和大小动物v 透明跑带由高分子聚合物材料制成，易清洗，可以循环使用，并确保动物在行走和高速跑动下具有极佳的牵引力v 跑带速度可在0-2500px/s间调节（数字化显示调节），调节精度为2.5px/s，速度的精细调节提高了步态指标的可靠性和重复性v 透明的步行表面提高了图像处理软件鉴定脚爪形状的能力，不论动物是在行走状态还是在高速跑动状态，均可获取稳定准确的步态信息v 跑道的结构设计可最大程度地减少老鼠毛发、尾巴和排泄物对成像系统采集数据的干扰v 25 kHz、5000K色温的封闭式内置以及顶端照明系统，允许在任意光环境下进行步态实验v 跑道可倾斜，倾斜角度实时显示，用以进行上坡或下坡实验v 直流电马达控制，避免交流电驱动带来的可变性v 跑步机外壳用抗腐蚀铝合金制造，工业万向轮方便仪器在不同实验室之间移动v 成像分析软件能自动量化动物步态的空间和时间指数v 试验中无需对动物脚爪进行标记和繁琐的手工鉴定v 区别于其它视频追踪软件，DigiGait™ 图形化的用户界面允许用户调节动物脚爪和背景之间的对比度，从而适合于任何品种和肤色的啮齿动物进行研究v 每个脚爪位置通过150帧/秒的步态循环来鉴定，输出的分析结果包括每个臂肢的动态步态信号和动物落脚点绘图v 50多种步态指数可以以默认电子表格模式输出，包括落步，摆动，制动，推进，节奏，踏步次序，正常步序指数和坐骨功能指数等订货信息规格产品名称备注MSI-DIG-RTDigiGait步态成像分析系统-大鼠含MSI-SOF-DIG软件MSI-DIG-MSDigiGait步态成像分析系统-小鼠含MSI-SOF-DIG软件MSI-SOF-DIGDigiGait步态成像分析软件MSI-DIG-ARDigiGait步态成像平台-大鼠MSI-DIG-AMDigiGait步态成像平台-小鼠MSI-DIG-IDFDigiGait升/降配件MSI-DIG-AMW动物主动行走步态成像平台-大小鼠选配，长 x 宽3250px X 1700px (可调节)

动物步态分析实验系统动物在运动神经**缺损的情况下，会对动物的运动步态产生细微的影响。运动足印姿态（步态）分析系统可用于评价神经创伤，神经性萎缩，神经**，以及疼痛症状群的动物模型。用于运动神经缺损评价，可对帕金森症、阿兹海默症、ALC、脊索损伤，神经性疼痛，关节炎，中风，帕金森病，运动失调，脑损伤，外周神经损伤、关节炎、神经肌肉及骨骼肌肉**进行评价。技术规格1. 粪便收集装置；采用 Acrylonitrile Butadiene Styrene,High-density foam, Wave crest sponge，聚甲基丙烯酸甲酯板、丙烯腈-丁二烯-苯乙烯共聚物等材质制作，无毒无气味，可**、拆卸方便，易清洗。2. 视频数据采集组件包括：采用进口冷光源高速相机，超低照度0.05 lx， 120fps，1/4”CCD高速摄像机，分辨率640×480镜头，兼容千兆网口或USB3.0。3. 红色LED背光屏背景增强系统。4. 封闭式采光系统，封闭式的步行台设计，对动物不采取任何强迫措施，能够准确地评估动物的脚步和步态，从而获得自然步态。5. 足迹增强板组件：由红色LED背光屏、高通量钢化玻璃走道、绿色LED荧光发射模块、封闭式通道的步行台组成。采用脚印光亮折射技术，绿色荧光足迹能够捕获真正的（真实和动态的）足印。 6. 通过软件调节相机白平衡、光线增益等以适应不同环境光照情况，还可根据老鼠的大小选择步态工作区域；并可调节足迹增强板组件的红色背光板和绿色LED步行板的光线强度。7. 老鼠步行通道：通道宽度可根据动物的大小进行调节，宽度0-20cm。可测量动物的体重分布从而获得脚步的压力差异。8. 大小鼠兼容支架。并具备可升降红色LED背光屏及通道。软件介绍1. 软件中可设置实验组以及各实验组动物编号等信息。采用实验用户与访客登录设计，实验用户实验均需输入密码方可进入用户可设置彼此独立的实验数据文件，实验数据资料便于储存管理；2. 采用国际先进的Image Denoising、VACA、subtraction、Binarization algorithm、Edge measurement等技术，确保实验数据稳定可靠，三点跟踪算法，可识别头身尾三个部分，排除尾巴身体接近物体的误识别。全方位智能识别身体大小、头、尾、四肢、中心，实时跟踪。3. 软件系统可在步态视频分析时同步在各个信息显示区域内显示距离类指标分析图像、时间类指标分析图像、体态类指标分析图像、足底压力类指标分析图像；还可以显示坐骨神经功能指数等。4. 自定义指标模式，根据您的需求随时自定义程序系统。5. 软件支持RadioPowerOn功能6. 上等步态分析：该系统可以根据每个足印的大小尺寸，位置，压力计算出大量的参数，用于定性和定量地分析单个脚步和步态7. 在软件自动识别步态后，可由实验人员通过实验经验对自动识别结果进行细微调整；并增加了足印自动分类模块，足迹交互识别系统，可实现自动检测分类错误,可提示手动标记系统识别模糊的足迹。8. 实验的录像及分析视频可保存和导出。9. 实验流程由计算机自动控制完成。通过冷光源摄像机检测动物腿部的足底，自动计算动物步态行走情况，无需人为监控被测对象，便可随时自动记录试验数据，并评价处理前后（如给药前后、手术前后）的效果，10. 实验结果可以直接导入到Excel 电子表格，供用户事后作进一步的分析处理 可实现包括足印参数、接触参数、步序参数、步行体态参数等200多类指标，包括步行周期、支撑时长、摆动时长、足迹平均强度等传统指标至少150类，还有制动时长、推进时长、体转角标准偏差、平均轴向移动等**指标至少50类；并可实现上等精细步态分析，包括：单个足印参数：（脚印面积，悬空和触地时间 ,触地速度，支撑时相比，压力等。）脚印之间的距离参数:（脚间距离，步周长，同侧脚印间的距离等）足印间的时间关系：（单位时间脚步数，支撑方式，步序，时相延迟，行走速度等。）交互式脚印测量功能：（远趾端开口距、近趾端开口距、脚印长度、脚爪朝向等）可以随时微信联系我们：

大小鼠步态分析处理系统 一、实验介绍 动物在运动神经中枢缺损的情况下，会对动物的运动步态产生细微的影响。步态分析系统系统可用于评价神经创伤，神经性萎缩，神经疾病，以及疼痛症状群的动物模型。用于运动神经缺损评价，可对帕金森症、阿兹海默症、ALC、脊索损伤，神经性疼痛，关节炎，中风，帕金森病，运动失调，脑损伤，外周神经损伤、关节炎、神经肌肉及骨骼肌肉疾病进行评价二、实验装置步态视频分析系统：RD1128-FP三、技术规格1. 采用 Acrylonitrile Butadiene Styrene,High-density foam, Wave crest sponge等材质制作，无毒无气味，可抽插、拆卸方便，易清洗。2. *采用进口冷光源高速相机 640× 480，120fps，1/4&rdquo CCD3. 封闭式的步行台，对动物不采取任何强迫措施，能够准确地评估动物的脚步和步态，从而获得自然步态。4. 走道宽度可调5. 脚印光亮折射技术，绿色荧光足迹能够捕获真正的（真实和动态的）足印6. 可测量动物的体重分布从而获得脚步的压力差异。 四、软件介绍1. 采用实验用户与访客登录设计，实验用户实验均需输入密码方可进入用户可设置彼此独立的实验数据文件，实验数据资料便于储存管理；2. 采用国际先进的Image Denoising、VACA、subtraction、Binarization algorithm、Edge measurement等技术，确保实验数据稳定可靠，三点跟踪算法，可识别头身尾三个部分，排除尾巴身体接近物体的误识别。全方位智能识别身体大小、头、尾、四肢、中心，实时跟踪。3. 自定义指标模式，根据您的需求随时自定义程序系统。4. 足迹交互识别系统，可提示手动标记系统识别模糊的足迹5. *软件支持RadioPowerOn功能6. 高级步态分析：该系统可以根据每个足印的大小尺寸，位置，压力计算出大量的参数，用于定性和定量地分析单个脚步和步态7. 采用软件控制，通过冷光源摄像机检测动物腿部的足底，计算动物步态行走情况，无需人为监控被测对象，便可随时自动记录试验数据，并评价处理前后（如给药前后、手术前后）的效果，8. 支持实时/离线分析，9. 实验结果可以直接导入到Excel 电子表格，供用户事后作进一步的分析处理，五、实验指标单个足印：脚印面积，悬空和触地时间 ,触地速度，支撑时相比，压力脚印之间的距离:脚间距离，步周长，同侧脚印间的距离足印间的时间关系：单位时间脚步数，支撑方式，步序，时相延迟，行走速度交互式脚印测量功能：远趾端开口距、近趾端开口距、脚印长度、脚爪朝向