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山东新闻网12月31日潍坊讯(记者王晓莉 通讯员田玉胜)山东省医学影像研究会分子影像学分会和山东省医学会放射学分会分子影像学学组成立大会暨潍坊市放射学会2008年年会于2008年12月27日至28日在潍坊召开。会议由潍坊医学院医学影像学系和潍坊医学院附属医院(影像中心)主办。潍坊医学院副院长王滨教授当选山东省医学影像研究会分子影像学分会主任委员(组长)。 　　全省各医疗和科研单位代表近200名代表出席会议。中华医学会放射学会前主任委员、天津医科大学第一中心医院副院长祁吉教授，全国高等医学影像教育研究会副理事长、黑龙江省医学影像学会主任委员、哈尔滨医科大学第四医院院长申宝忠教授，山东省医学影像学研究会理事长、山东省医学影像研究所副所长赵斌教授，山东省中西医结合学会影像学专业委员会主任委员、山东大学齐鲁医院马祥兴教授等专家到会祝贺并做学术报告。潍坊市卫生局张本水调研员到会祝贺。 　　会上祁吉教授、申宝忠教授分别作了《中国放射学发展现状及展望》、《分子影像学概论》的专题报告，潍坊医学院6位中青年专家及有关代表分别做学术报告，针对分子影像学的发展等进行热烈讨论。 　　据了解，分子影像学作为一门在基因组学、蛋白质组学和常规医学影像技术的基础上发展起来的新兴学科，其突出特点是采用影像学技术实现活体显示、可测量生化过程、明确病变性质与发展、及药效评估等，从而在临床上达到早期、更早期、及疾病前期的诊断治疗，干预阻断，评估疗效，预后估计等。因此分子影像学在临床医学、应用生物学及相关领域有重大应用前景。在我国尚未有成形的分子影像学学会组织的背景下，我省的分子影像学同仁在王滨教授的倡导下，率先成立山东省分子影像学学会组织。这对我省和全国的分子影像学发展和进步具有里程碑意义，同时标志着我省和潍坊医学院在分子影像学研究已到达国内领先水平，潍坊医学院分子影像学研究在此平台上将会有更大的突破和进展。

梅特勒托利多Garvens公司最近推出了全新的XMV喷码影像识别系统，该系统经过长时间的研发和用户实地应用的考验，力争成为制药公司乃至整个药品供应链的首选产品。 全球制药市场每年都因为假药的泛滥蒙受巨大的损失，同时严重危害到消费者的生命安全，受到各方的关心和重视。美国和欧盟都有相关的法律法规对药品跟踪和可追溯提出了具体的要求，而在亚洲，该进程也在积极的加快步伐。 为了满足制药生产企业此潜在需求，梅特勒托利多Garvens公司的XMV喷码影像识别系统应运而生，向现有或新的生产线提供跟踪与追溯功能的完整系统化解决方案。该系统包括喷墨式打印或激光喷码系统、高分辨率验证摄像机、机械传送装置与分选设备在内的所有组件，均已按照最佳配合工作方式合理调整，可让您满足全球序列化、E-Pedigree (电子档案)及跟踪与追溯的法规要求和规范，配合高速高效的Garvens自动检重秤，实现称重、喷码、图像识别的完美方案。

p style=" text-align: left " strong br/ /strong /p p 　　8月3日，腾讯公司正式发布了AI医学影像产品——腾讯觅影。 /p p 　　这是腾讯公司首个应用在医学领域的AI产品。腾讯觅影包含有6个人工智能系统，涉及疾病包含食管癌、肺癌、糖网病、宫颈癌和乳腺癌。其中，其早期食管癌智能筛查系统最为成熟，实验室准确率在90%，现已进入临床前实验阶段。据了解，此系统在深圳南山医院部署一个多月的时间内，每天为几十位患者进行筛查。 /p p style=" text-align: center " img width=" 600" height=" 374" title=" 1.jpg" style=" width: 600px height: 374px " src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201708/insimg/973d7c0d-8736-4c7e-a003-78ac6575b34e.jpg" border=" 0" vspace=" 0" hspace=" 0" / /p p 　　另外，此次腾讯公司还发起成立了人工智能医学影像联合实验室，并启动全球首个应用AI医学影像的食管癌早筛项目的临床预试验。中山大学附属肿瘤医院(广东省食管癌研究所)、广东省第二人民医院、深圳市南山区人民医院成为首批加入联合实验室的合作医院。 /p p 　　 strong 连接六大AI医疗应用场景 /strong /p p 　　腾讯觅影一共包含6个医疗AI系统，分别是： /p p 　　早期食管癌智能筛查系统 /p p 　　早期肺癌筛查系统 /p p 　　糖尿病性视网膜病变智能筛查系统 /p p 　　智能辅助诊疗系统 /p p 　　宫颈癌筛查智能辅助系统 /p p 　　乳腺癌淋巴清扫病理图像识别系统 /p p 　　 span style=" color: rgb(255, 0, 0) " 1、早期食管癌智能筛查系统 /span /p p 　　食管癌是我国常见的恶性肿瘤。根据2016年《中华肿瘤杂志》发布的调查结果显示，2012年中国食管癌新发病例数为28.67万，发病率为21.17/10万，食管癌已经成为我国5大癌症之一。 /p p 　　众所周知，癌症的早诊早治有利于患者康复。中山大学医院管理处处长、广东省食管癌研究所所长傅剑华教授表示，早期的食管癌内镜治疗高效微创，手术后3-5天就可以出院，手术费用仅为后期食管癌治疗费用的三分之一，术后并发症也很少，远期的疗效更是优越，但是由于缺乏足够的认知和有效的早期筛查手段，目前我国早期食管癌检出率低于10%。 /p p 　　觅影的早期食管癌智能筛查系统，筛查一个内镜检查用时不到4秒，对早期食管癌的发现准确率高达90%。它也是全球首款食管癌智能筛查系统。 /p p 　 span style=" color: rgb(255, 0, 0) " 　2、早期肺癌筛查系统 /span /p p 　　觅影的这套系统与一些创业公司不同之处在于，它通过对可疑结节精准定位，对患者进行全方位良恶性判别。而部分创业公司只能识别结节，却不能判断良恶性。 /p p 　　据优图实验室高级研究员孙星介绍，目前这套系统正在研发，训练数据集、测试数据集样本数量是数千人的规模，疑似结节数量为50多万个，同时算法模型也准备好了，结合腾讯云强大的运算能力，相信很快就可以出结果。 /p p 　　 span style=" color: rgb(255, 0, 0) " 3、糖尿病性视网膜病变智能筛查系统 /span /p p 　　为训练这套系统，觅影团队对数十万糖网分期数据进行学习分析，打造糖网病筛查工具，用于糖网病早期筛查。 /p p 　 span style=" color: rgb(255, 0, 0) " 　4、智能辅助诊疗系统 /span /p p 　　这个系统基于海量医疗大数据的分析与学习，服务于广大医生，旨在提高医生诊疗效率和基层医生诊疗准确性。它大致分为三个步骤：医学知识图谱构建→机器去学习诊断能力和经验→专家校验。虽然腾讯AI Lab的高级研究员并没有透露他们的研究进度和医学数据，但是腾讯不缺AI人才和计算力，数据足够以后，出结果是早晚的事。 /p p 　 span style=" color: rgb(255, 0, 0) " 　5、宫颈癌筛查智能辅助系统 /span /p p 　　觅影系统对近万张内窥镜分型数据进行数据分析，打造宫颈癌检测智能筛查工具，用于宫颈位置类型检测，辅助医生快速辨别宫颈癌的宫颈位置，从而制定对应的治疗方案。目前，觅影并没有报告这个产品的研发进度。 /p p 　 span style=" color: rgb(255, 0, 0) " 　6、乳腺癌淋巴清扫病理图像识别系统 /span /p p 　　觅影系统主要是应用在乳腺癌的筛查。TEG架构平台部高级工程师颜克洲透露，他们在研发的过程中遇到了一些困难，例如数据量和标注量不足，乳腺癌图像“同影异并，同病异影”等问题，不过目前已经想到了解决办法，项目正在顺利进行中。 /p p 　　以上我们所看到6款产品定位大多数是与疾病筛查相关的，虽然腾讯互联网+医疗的负责人常佳此次没有透露他们的在商业上的想法，但是如此清晰的产品功能定位也为后期商业模式探索确定了基调。 /p p 　　 strong 腾讯速度：2个月完成模型训练 /strong /p p 　　在发布觅影系统的同时，中山医院的主治医师罗孔嘉透露早期食管癌智能筛查系统从开始训练到产品发布，其准确率达到90%，只用了短短两个月的时间。这样高速的背后除了中山医院医生的有力支持(中山医院参与此次研发的医生有19名)，还凸显腾讯在AI人才、医疗数据方面的实力。 /p p 　　据e成科技发布的《BAT人工智能领域人才发展报告》指出，腾讯AI人才储备占公司总人数的比例为2.03%，腾讯2016年员工总数是17446人，如此推算，腾讯约有354名AI人才。这相当于清华大学智能技术与系统国家重点实验室硕博总人数的1.5倍。 /p p 　　在数据方面，用于研发早期食管癌智能筛查系统的数据来自于6家三甲医院的48740例患者的60万张图片，这些图片由合作医院的医生负责标注，然后进行模型训练。另外，为了让产品更加准确，他们还有测试组的数据，这些数据都是拥有病理检查的金标准数据，用来测试模型的准确性。 /p p 　　据深圳市南山区人民医院信息中心主任朱岁送介绍，食管癌智能筛查系统已经中山医院试用1个多月，每天为几十名用户进行筛查，他们很期待该产品在临床的数据结果。目前常佳对于腾讯的产品充满了信心。 /p p 　　 strong 商业模式还在思考中 /strong /p p 　　谈及商业化，常佳表示：“商业化应用方面，腾讯不太着急，因为本身腾讯对医疗AI是准备长期投入，我们认为AI到现在还是处于一个早期或者是早中期的阶段，经过一段时间的额沉淀、全路程产品研发之后会有更多的空间，我们在目前阶段还不考虑商业化的事情，现在我们主要做两个产品，一个是做科研，另一个是跟我们的基金会一起做公益普查。” /p p 　 strong 　阿里、腾讯进军医疗AI，创业公司需要担心吗? /strong /p p 　　在2017年3月29日的阿里云栖大会.深圳峰会上，ET医疗大脑正式上线。如今腾讯也带着6个产品系统进入医疗AI领域。巨头的进入会对医疗AI的创业者造成致命打击吗?我们是这样思索的： /p p 　　首先，中国医疗市场巨大，不是一、两家公司就可以吃得下的 /p p 　　其次，虽然腾讯、阿里在AI人才、计算力等方面有巨大的优势，但是创业公司的创始人不是国家级实验室毕业的硕士、博士，就是海外留学归来的专家，均是独当一面的AI人才。他们早于AT布局医疗1-2年，在产品上也相对成熟一些 /p p 　　再者，医疗AI重要的参与者——医院方并不会只买AT的账，目前医疗AI创业公司已经和很多大型三甲医院达成了合作，有了医院这个合作伙伴就有源源不断的医疗数据，另外很多创业公司的产品已经在临床试验阶段甚至是认证阶段，他们的系统自身也在不断搜集数据，因此在数据上创业公司并不十分担心 /p p 　　最后，在资金方面，创业公司虽没有AT财大气粗，但是近期AI的投资热潮使得大多数AI人工智能企业获得了融资，且规模不小。国内目前已有公开披露的医疗AI融资事件达到93起，其中有57起明确公布了融资金额。仅在国内，千万级和亿级的融资项目就占到了65%以上。因此，短期内医疗AI公司并不缺钱。 /p

田梅近日，世界分子影像学会（WMIS）宣布，浙江大学教授田梅当选世界分子影像学会主席，任期从2021年下半年开始。这是我国科学家首次担任世界分子影像学会主席职务。世界分子影像学会是国际分子影像领域唯一的全球性学术组织，也是全球五大洲分子影像学会的总会，每年主办分子影像领域规模最大、水平最高、影响力最广泛的学术会议——世界分子影像大会，并出版分子影像领域重要学术期刊《分子影像与生物学》。分子影像是一门新兴多学科交叉融合的学科，是对人体或活着的生命体内细胞和分子水平的生物化学变化过程进行无创、定性、定量、定位、并可时空动态反复精准测量的影像可视化技术。分子影像可以将精准医学可视化，极大提高我们对人体进行从微观到介观，再到宏观和整体的认识，极大推动精准医学发展。分子影像涉及的专业领域包括分子生物学、生物医学影像、临床医学、药物化学、生物化学、药学、信息技术、光电子技术、影像物理学等多学科综合交叉，这也是国际著名大学和科研院所近二十年来争相发展的重要标志性学科。浙江大学教师个人主页显示，田梅，影像医学与核医学专业教授，硕士生导师、博士生导师。教育部“长江学者”特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、科技部“重点领域创新团队”负责人。现任浙江大学医学中心副主任、浙江省医学分子影像重点实验室主任，浙江省科学技术协会副主席。研究方向为影像医学与核医学。

人民网天津视窗9月19日电：记者从市科委获悉,日前中科院理化所与天津世纪天感影像科技发展有限公司签署协议,双方将携手打造中国最先进的影像技术实验室。不久的将来,质量可媲美神六、神七飞船影像设备的“天津造”影像材料,将为百姓生活增添更多的亮色。 　　据介绍,无论是国家重大项目还是群众日常生活,照相胶卷、数码相纸等影像感光材料的应用范围都极其巨大。但在我国某些重点领域却被国外品牌占得先机。仅以工业射线胶片为例,在“西气东输”等大工程中国外品牌占领了80%的市场。该影像技术联合实验室成立之后,双方将强强联手,在信息、技术、人才、设备等诸多方面实现共享。预计未来3年内,该实验室将汇聚国内最顶尖的科研团队,大幅提升津产影像材料的品质,力争短期内赶超国际一线品牌,进军国际市场。

不久前，美国环保局宣布影像产品及商用烤炉“能源之星”的新规定将于2014年1月1日生效。商用烤炉“能源之星”2.0版本规定，商用烤炉的能源效益必须较标准型号平均高出6%至41%，组合式烤炉则须平均高出31%至35%，因产品尺寸、燃料种类及操作特性而异，才可获环保局承认为“能源之星”产品。另外，影像产品的能源效益必须较标准型号高出40%至55%，因产品种类及印刷速度而异，才符合“能源之星”2.0版本的规定。 　　新的商用烤炉标准实施后，每年可以节省逾1.65亿美元的能源成本以及减少20亿磅温室气体排放。影像产品“能源之星”2.0版本每年可节省1.78亿美元的能源成本以及减少26亿磅温室气体排放。 　　为顺利实施新的能源之星规定，环保局已制订以下时间表： 　　由即时起，生产商可选择向认证机构申请证明其产品符合“能源之星”2.0版本的规定。 　　9月1日(影像产品)及2日(商用烤炉)之后，认证机构将停止为新产品签发旧版本认证。现有认证的有效日期至2014年1月1日。 　　由2014年1月1日起，任何附上「能源之星」标签的影像产品及商用烤炉必须符合2.0版本的规定。所有产品的旧版本认证将告失效。认证机构只会为申请2.0版本认证的产品进行认证工作。 　　“能源之星”是一项自愿性标签计划，旨在确认及推广节能产品，以减少温室气体排放量。目前“能源之星”标签适用于超过40类产品，包括家用电子产品、洗衣机、抽湿机、洗碗机、电冰箱、室内空调、商用油炸机、商用热食存放柜、商用电冰箱、商用蒸煮锅、电脑及其他办公室设备，以及照明产品。

p strong 　　 span style=" color: rgb(84, 141, 212) " 全谱图分子影像 /span /strong 　　 /p p 　　全谱图分子影像系统将多种分析技术整合至同一仪器平台并进行了优化，能够更好地了解细胞功能和生理机能，或监测整个组织或器官中的药物化合物分布情况。它可以结合多种成像技术获得全面分析结果。& nbsp /p p style=" text-align: center " img title=" 1.jpg" src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201708/insimg/222f22ae-9fa8-40b9-a478-bfe553697df5.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 小脑中三种脂质离子的特定分布叠加图像 /strong /p p 　　沃特世全谱图分子影像系统通过将MALDI& #8482 、DESI、离子淌度质谱技术和信息学工作流程整合入单个系统，可以带来其它任何单一影像技术都无法企及的详细分子信息。全谱图分子影像系统可用于： /p p 　　发现、识别并测定目标分子的空间分布； /p p 　　有效研究各种大分子和小分子； /p p 　　无需标记探针即可进行成像研究； /p p 　　可从单个样品获取尽可能多的信息； /p p style=" text-align: left " 　　获得关键化合物的最终分子分布。& nbsp /p p 　　全谱图分子影像功能能够帮助用户更加深入地了解癌症潜在机制，并能够通过测定细胞和组织中的分子转运发现心血管疾病以及神经退行性疾病。在其它研究中，全谱图分子影像系统可根据分子组成对不同的组织类型进行鉴定，也可以区分病变和正常组织。& nbsp & nbsp /p p strong 　　 span style=" color: rgb(84, 141, 212) " 全谱图分子影像技术 /span /strong /p p 　　全谱图分子影像系统可用于Xevo G2-XS或SYNAPT G2-Si质谱平台。如有需要，上述全谱图分子影像系统完全可作为标准ESI-TOF仪器用于除分子成像之外的其它应用。 /p p 　　全谱图分子影像系统与质谱技术结合后非常适用于分析特定类型的分子(多肽、脂质、小分子代谢物和糖类等等)，这两项技术相互补充，可为质谱成像提供最全面的信息。& nbsp /p p 　　 strong 全谱图分子影像系统可采用的技术包括： /strong /p p 　　 strong 基质辅助激光解吸电离(MALDI)成像 /strong /p p 　　MALDI成像技术利用激光直接电离法分析化学基质包被样品中的分子。MALDI成像技术是公认的质谱成像应用标准技术。 /p p 　　利用MALDI质谱成像技术直接生成组织截面的图谱是一种直接从生物学基质研究其大、小分子空间分布的强大工具。质谱数据图像的描述作为二维图像，允许从视觉上确定其分子的空间分布。不像昂贵耗时的传统空间图谱方法，如放射自显影术、闪烁计数器，它不需要放射标签。 /p p 　　MALDI SYNAPT& #8482 HDMS& #8482 系统成像设备，为小分子、药物及其代谢产物提供了最佳的特异性和灵敏度。MALDI Q-Tof Premier& #8482 质谱仪，利用一个能够进行快速数据采集的200赫兹固态激光器，可以方便地提取质量、强度和位置等信息。提取的数据可以输入适当的软件包，如用于图像生成和操控的BioMap(Novartis)。其技术优势为： /p p 　　卓越的空间分辨率； /p p 　　适用于分析多种分子类型； /p p 　　尤其擅长大分子成像。 /p p 　　 strong 电喷雾解吸电离(DESI)成像 /strong /p p 　　DESI成像技术利用溶剂电离喷雾直接进行成像，此电离技术无需进行样品预处理。沃特世在传统DESI成像技术的基础上强化了其功能性，赋予该创新型成像方法以更好的可用性和性能。使用DESI成像技术的部分优势： /p p 　　最简单的样品制备过程； /p p 　　擅长脂质和小分子成像； /p p 　　可在同一个样品上进行多个成像实验。 /p p style=" text-align: center " img title=" DESI_MaldiWorkflow_White.jpg" src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201708/insimg/d38df7b4-3558-4637-9e34-f18a3c1bd077.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong DESI-MALDI流程图 /strong /p p 　 strong 　离子淌度技术的质谱成像 /strong /p p 　　离子淌度可为成像研究增加另一个维度的分子分离，此技术能够根据分子大小和形状对其进行分离分析。离子淌度技术可用于消除干扰或分离目标分子用以通过更加严格的审查，利用更强的分子区分能力来提升成像系统分析性能。离子淌度可用于： /p p 　　消除图像中的干扰分子； /p p 　　区分结构极其相似的分子(例如脂质等)； /p p 　　分离特定类型的目标分析物。 /p p style=" text-align: center " & nbsp img title=" 1Triwave_Figure10_lg_700.jpg" src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201708/insimg/4aeda8b7-4c91-428b-a85a-5c896fac8c01.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 离子淌度分离技术 /strong /p p 　　与UPLC/MS不同，质谱成像在电离前不涉及任何形式的分离。由于观察的详细程度和可能的背景干扰，产生的数据通常非常复杂。SYNAPT HDMS实现了MALDI和DESI成像与离子淌度质谱的强大结合，离子可以按质谱成像实验中的化合物种类和电荷进行气相分离，提供单独的质谱不具备的选择性水平。该技术可以使得到的成像数据更清楚，可以更精确地看到背景存在下的分子分布。 /p p style=" text-align: center " img title=" 1DESI-Systems.jpg" src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201708/insimg/955d4a17-0825-444a-acef-9c6f1de56666.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 全谱图分子影像系统所采用技术 /strong /p p 　　 span style=" color: rgb(84, 141, 212) " strong 全谱图分子影像系统组件 /strong /span /p p 　　 strong SYNAPT G2 Si质谱仪 /strong /p p 　　SYNAPT平台是一款功能强大且非常灵活的仪器，可配备各种选件(MALDI、DESI、离子淌度技术)进行成像研究。这款强大的系统可根据具体需要添加任意数量的配置，能够最好地满足几乎任何实验室对分析性能的要求。SYNAPT G2-Si在所有成像模式中均表现出众，是唯一能够将离子淌度功能与成像技术充分结合的系统。基于SYNAPT的全谱图分子影像系统非常适用于蛋白质组学、代谢组学、细胞生物学、生物化学乃至临床研究病理学和组织学应用，是质谱成像研究的终极解决方案。 /p p 　　 strong Xevo G2-XS QTof质谱仪 /strong /p p 　　Xevo G2-XS QTof是一款高性能、高灵敏度分析平台，专为某些最具挑战性的成像研究而设计。全谱图影像系统借助Xevo G2-XS QTof出色的分析性能并结合DESI成像技术，能够对整个样品和组织中的小分子分布进行研究，尤其适用于脂质组学、代谢组学和药物分布研究。 /p p style=" text-align: center " img width=" 200" height=" 345" title=" _1rgp8465_ian2.jpg" style=" width: 200px height: 345px " src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201708/insimg/055e40bb-04f6-471f-8746-0b498bd9c17c.jpg" border=" 0" vspace=" 0" hspace=" 0" / & nbsp /p p style=" text-align: center " strong Xevo G2-XS QTof质谱仪 /strong /p p 　　 strong HDI成像软件 /strong /p p 　　这款功能强大且直观的软件包中含有针对复杂成像数据进行高效、快速数据分析时所需的全部数据分析和先进统计工具。HDI软件简单易用且专门为质谱成像而开发，可查询多维度数据，并能够轻松给出丰富详实的图像和统计数据，这些都使得质谱成像技术成为一项极具前景的分析技术。 /p p style=" text-align: center " img title=" 1WG_HDI_Software_schematic_950px.jpg" src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201708/insimg/78843426-0455-43b6-af8d-930c34f8143a.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong HDI成像软件 /strong /p p & nbsp /p

日前,高速光学相干断层影像仪(OCT)由中科院西安光学精密机械研究所研制成功。 　　据研发人员介绍,该样机可高速、无损采集人眼视网膜活体断层影像,分辨率比现有眼科超声高10倍以上,并可快速重建出3D眼底结构图,为疾病更早期、更准确的诊断提供便利。借助该设备,医生只需简单操作,即可在1秒之内扫描出一幅人眼视网膜的三维断层影像。医生可在该影像数据基础上对病人的视盘、黄斑等参数进行数字化分析,使诊疗更加精准。 　　OCT是一种高分辨率的生物活体成像技术,其原理是对进入生物体后被不同密度的组织反射、干涉的光加以信号解调,进而成像。OCT检查无需任何外加显影剂,具有无辐射、无创、分辨率高、安全性高的特点,主要用于眼底黄斑区及视神经疾病的诊断,特别适用于老年性黄斑变性、青光眼、糖尿病视网膜病变、高度近视性眼底病变等疾病,拥有CT或超声无法替代的功能,俗称眼科CT。 　　OCT系统融合干涉光学、弱信号探测、色散补偿、图像处理等多种技术,是典型的交叉学科和系统工程。西安光机所科研团队通过改善各个环节的光学及硬件设计,在保证图像信噪比前提下,实现了每秒5万次的线扫描,超过国外同类高端眼科OCT的最快速度,在硬件上为实现快速3D扫描奠定了基础。

4月24日，在2023年“中国航天日”主场活动启动仪式上，国家航天局和中国科学院联合发布了中国首次火星探测火星全球影像图。　　本次发布的影像图为彩色，包括按照制图标准分别制作的火星东西半球正射投影图、鲁宾逊投影图和墨卡托投影加方位投影图，空间分辨率为76米，将为开展火星探测工程和火星科学研究提供质量更好的基础底图。　　天问一号任务获取的包括影像图在内的一批科学探测数据，将为人类深入认知火星作出中国贡献。

p style=" line-height: 1.75em " 　　英国医学研究委员会(MRC)14日宣布，英国生物银行将启动一项迄今全球最大规模的医疗影像研究计划。该计划将对10万个人体进行扫描，旨在建立人体内部器官扫描信息的最大“收藏”。这将改变科学家对包括老年痴呆症、关节炎、癌症、心脏病和中风等众多疾病的研究方法。 /p p style=" line-height: 1.75em " 　　 strong 为研究提供全新视角 /strong /p p style=" line-height: 1.75em " 　　该项计划由MRC、维康基金和英国心脏病基金会共同资助，总费用为4300万英镑。研究工作将涉及英国生物银行现有10万名参与者的大脑、心脏、骨骼和颈动脉等器官的影像。 /p p style=" line-height: 1.75em " 　　英国生物银行成立10年来，已采集了全英50万人的生物信息。这些人捐赠了其血样、尿样、唾液样本，提供了关于其身高、体重、饮食、生活方式和环境信息的诸多详情，并允许生物银行终身追踪其家庭医生记录和病历档案。 /p p style=" line-height: 1.75em " 　　新计划所产生的大量数据都将对所有科学家开放。新数据将为探究最佳方法提供一个全新的视角，以便从多方面综合预防和治疗关节炎、冠心病、老年痴呆症和骨质酥松症等疾病，探究饮食和生活方式等因素究竟是如何影响疾病的起始，解码人体各器官疾病和大脑疾病之间的联系。 /p p style=" line-height: 1.75em " 　 strong 　获取人体信息全貌 /strong /p p style=" line-height: 1.75em " 　　利用本研究获得的影像数据，将有助于把已有小规模影像研究的成果放到大背景下进行分析。额外的遗传数据、对血样的分析、采集的人们生活方式数据等，将会进一步强化这一资源。而这些对英国和其他国家的研究人员来说是一种宝贵资源，使他们有机会获得人体信息的全貌。 /p p style=" line-height: 1.75em " 　　比如，该项研究将能增加研究人员在痴呆症、中风和其他神经性紊乱疾病被诊断之前对其的理解，这将导致开发出新的治疗方法或预防措施。研究人员将能更好地发现基因、环境和生活方式等因素如何影响大脑的状况。 /p p style=" line-height: 1.75em " 　　再如，在英国骨折是一个很重要的公共健康问题，它每年造成30多亿英镑的经济损失。该项研究将有助于预防由骨质酥松症引发的骨折，可以藉此研究骨量、导致骨质酥松症的决定因素，与某些普通慢性非传染性疾病(如糖尿病、动脉粥样硬化、高血压和少肌症等)之间的关系。 /p p style=" line-height: 1.75em " 　　影像研究还能以从未有过的规模来洞悉心脏，使研究人员有可能更详尽地研究心脏健康问题。这不仅有助于未来预防和治疗心脏病，也能使现有磁共振成像(MRI)技术更快捷、更有效。 /p p style=" line-height: 1.75em " 　　磁共振成像扫描还能提供关于体内脂肪、肌肉量及分布状况的关键信息，将这些数据与人们的生活方式、遗传学、血液指标等信息相结合，将能极大提升英国生物银行对某些疾病研究的支撑作用。日益增加的证据表明，体内脂肪分布状况(而不脂肪数量)是决定未来罹患疾病风险的重要因素。 /p p style=" line-height: 1.75em " 　　 strong 或将引发生物银行业革命 /strong /p p style=" line-height: 1.75em " 　　目前，该项计划的初步研究工作已经展开。在MRC资助下，英国生物银行总部所在地斯托克波特市已专门建造了扫描设施，对8000名参与者进行研究。接受扫描的志愿者并不会收到与其健康状况相关的任何反馈，除非在影像扫描过程中，被检测出具有潜在的严重疾病。 /p p style=" line-height: 1.75em " 　　英国生物银行首席科学家、爱丁堡大学神经和临床流行病学教授凯丝· 苏德劳指出，多模态成像研究真正具有变革性的意义在于它将带来的机会：可将丰富的影像数据与可资利用的大量其他已有信息相结合，特别是未来很多年内不断追踪这些人而获得的健康和疾病数据。 /p p style=" line-height: 1.75em " 　　英国生命科学部长乔治· 弗里曼说：“影像和信息科学方面的惊人进步，正在开启用于诊断、治疗和预防心脏病及癌症等众多疾病的一些新方法。” /p p style=" line-height: 1.75em " 　　帝国理工学院脑科学教授保罗· 马休斯认为，英国生物银行的新举措正显示汇聚大量不同种类数据的巨大价值，这是数据分享之价值的有力注解。这可能“从根本上改变未来10年的发展走势，届时我们可能无需英国生物银行这样的额外研究，因为它将植入常规医疗保健体系之内”。　 /p p br/ /p

德国马克斯玻恩研究所、亥姆霍兹中心、美国布鲁克海文国家实验室和麻省理工学院研究人员组成的团队，开发出一种革命性的新方法，利用强大的X射线源捕获纳米级材料波动的高分辨率图像。这种新技术允许创建清晰、详细的影像，而不会因过度辐射损坏样本。研究结果近日发表在《自然》杂志上。世界的微观领域是不断运动的，并以不断变化为标志。即使在看似不变的固体材料中，这些波动也可能产生不寻常的性质；高温超导体中电流的无损传输就是一个例子。在相变过程中，波动尤其明显，材料会改变其状态，例如在熔化过程中从固体变成液体。然而，详细研究这些过程是一项艰巨的任务，捕捉到这些波动模式的影像就更具挑战性。联合研究团队开发出一种新的无损成像方法，称为相干相关成像。为了制作一段影像，他们快速连续地拍摄样本的多个快照，同时降低足够的光照以保持样本的完好无损。尽管这会导致个别图像中样品的波动模式变得不清晰，但这些图像仍包含足够的信息以将它们分成几组。研究团队首先创建一种新的算法来分析图像之间的相关性。每个组中的快照非常相似，因此可能来自相同的特定波动模式。只有当一组中的所有镜头一起观看时，才会出现样本的清晰图像。科学家们现在能将每一张快照与样本当时状态的清晰图像联系起来。该团队在由薄磁性层制成的样品上展示了相干相关成像。他们创建了一张地图，显示了被称为磁畴的区域之间边界的首选位置。这张地图和运动的影像使人们更好地理解了材料中的磁性相互作用，促进了未来在先进计算机体系结构中的应用。

奥林巴斯近日公布了最新的财务预测。在上周二的交易中，奥林巴斯股价下跌了1.5%，以2077日元收盘。奥林巴斯其后公布了财务预测。受影像事业部此前资产减值导致亏损的影响，奥林巴斯下调了盈利目标。 　　根据奥林巴斯发布的公告，2013财年影像事业部资产减值亏损计提37亿日元，净利润预计为60亿日元(约6400万美元)，低于此前预期的80亿日元；销售额预计为7400亿日元，低于此前预期的7570亿日元。

“这台影像仪第一版的每一行代码、每一张图纸我都参与了！”站在展厅内一个影像测量仪前，天准科技董事长徐一华动情地说，“18年过去了，今天第10000台下线，这个数字，我相信放在中国全行业，应该也是当之无愧的第一名，也可能是全球的第一名。”　　10月21日，天准科技举办“万中有你感恩同行”——天准影像测量仪10000台下线仪式。记者跟随行业专家、公司客户等嘉宾走进上市公司，参观了天准科技的智造精密车间，与企业高管进行了深度交流，探秘天准科技的发展路径。　　天准科技是苹果链视觉检测装备的全球最大供应商，光伏硅片检测也处于全球领先的位置。　　万台下线新起点　　第一眼看到徐一华，记者感觉他是某所大学的教授，或是某研究所的研究员。徐一华在北京理工大学获得博士学位，在加入微软亚洲研究院后，从事人工智能相关的科研工作。　　“2005年，我从微软出来，创立了这家公司。当年我27岁。”徐一华告诉记者，“一开始，公司在北理工校园里，条件比较简陋，在一个两居室民宅里，60平方米大，一间房放了两张上下床，睡4个人；另一间房办公。2008年，终于成功地干不下去了。”　　徐一华笑着说：“干到山穷水尽的时候，房子卖了，亲戚朋友的钱也借光了。当时，我跟员工讲，你们继续在这里上班，我去工作赚钱养你们。”　　“幸运的是，2009年苏州招商引资，给了我们一些支持，我们就毫不犹豫地来到苏州。”　　2019年，天准科技作为首批公司之一登陆科创板。上市以来，营收和净利润的年复合增长率分别达到了33%和13%。正如公司副董事长、董事会秘书及财务总监杨聪所说，上市不是终点，而是新的起点。　　“第一万台设备的下线，是天准科技在机器视觉应用领域取得的重大成就。”中国机器视觉产业联盟理事长潘津在仪式上致辞时表示，“希望天准科技把此次第一万台影像仪的下线作为新的起点，进一步深耕机器视觉产业，并积极拓展新领域，开发新技术，推出新产品，为我国的机器视觉的发展继续贡献天准力量。”　　新理念打开新市场　　今年开始，天准科技把影像仪单独拎出来，重新组建了计量事业部，启动三坐标的研发。　　“高端装备领域，特别是精密计量的相关领域，中国的自主可控必须要进一步前行。”徐一华坚定地说，“实现这个目标，天准应该是最有希望的。”　　公司计量事业部总经理刘雪亮向嘉宾介绍称：“目前为止，天准全球技术支持的服务网点已经达到26家，可以做到2小时快速响应，24小时到达现场，国内很多地方8小时就可到达。”　　快速响应成为天准科技的巨大优势。公司一家温州经销商告诉记者，对比来看，某些国外品牌的维修人员要大半年才能到达现场，而且费用昂贵。　　杨聪表示：“覆盖这么多领域之后，完全依靠机器视觉去拓展的机会不算太多。所以，我们有一个新的发展思路——进一步扩展以生产制造为主，机器视觉为辅的设备，我们管它叫视觉制程装备。”例如，在PCB领域，天准科技的LDI激光直接成像设备，以激光实现图形转印，前端具备辅助的视觉功能。　　“近几年，正是以这样一个思路，充分利用公司在精密光机电领域的技术积累，快速拓展、扩大了公司业务。”杨聪介绍。　　天准科技3.0战略落地之后，计量事业部扩大了研发及运营团队的规模，从此前60多人增至目前的100多人。今年，公司又投入1000多万元，对研发车间进行了改造升级。　　“车间中有800平方米隔振达到VC-D/VC-C级别，可支持超高精度仪器的研发及近百台仪器同时生产，年产能2000台以上。”刘雪亮说，公司正在研发攻克超高精度影像仪，以打破国际品牌的垄断。　　布局引领新未来　　“天准的底层视觉算法完全是自己开发的，不是买别人的商用软件，或者用开源的方式去做。”徐一华说，这就是天准科技不断创新的底气所在。　　据披露，天准科技研发投入占营业收入的比例长年在15%以上，高的年份超过20%。　　高投入研发取得了丰硕的成果。“比如，连续三年推出PCB新产品，2021年推出LDI产品，2022年推出了AOI缺陷检测设备，今年又推出了PCB激光钻孔机，这是整个研发的一个序列的产品。”杨聪说，明年还会推出PCB的第四款产品。另外，在光伏、智能驾驶等业务，技术积累也开始获得了回报。　　截至2022年，天准科技形成了7个事业部齐头并进的布局。消费电子、光伏和汽车制造作为天准科技的基本盘，有望稳健增长。而在PCB领域，公司重点推进LDI设备、激光钻孔设备等高端产品产业化，有望进入放量期。同时，受益于自动驾驶渗透率快速提升，公司的域控制器或快速放量。　　杨聪也表示：“公司有着丰富的产品布局，新布局的产品也逐步开始形成销售，我们对公司未来的增长充满信心。”

2017年2月15日，深圳市英迈吉科技有限公司自主研发，拥有自主知识产权的国内第一台自主研发测试卡切换装置正式上市。这款设备研发历时半年，从客户的需求出发，大到整体的框架，小到一枚螺丝，都是由英迈吉独立设计完成，务求能够帮助客户高效完成测试工作。　　英迈吉切换卡装置的背板采用铝制复合背板+铁质背板的组合，适用于安装各种测试图卡，通过手动滑动切换测试卡。背板分为大卡和小卡两种规格，大卡1.06X1.53米，小卡0.8X0.5米，尺寸可以根据需求定制。大卡背板采用铝质材料制作(也可以根据需求改用铁质背板)，带有背胶的大测试卡可装裱于背板上，指数可放置8张4倍测试卡。小卡背板采用铁质材料制作，测试卡可吸附在上面，至少可放置3张两倍测试卡或一倍测试卡。　　目前，在影像质量测试领域，国内大多测试仪器都要依赖进口。作为中国首家专业像质评测机构，英迈吉一直致力于填补国内在专业影像测试领域的技术和服务空白，包括测试仪器的研发和测试方案制定等等。此次，英迈吉研发的切换卡装置，填补了国内自主研发的切换卡装置的空白。　　英迈吉CTO翟小鹏对这款切换卡装置也是倍感满意，他表示这款设备的效果已经达到了预期，能极大提高影像质量测试效率，节省时间。对于未来，翟小鹏表示这款设备只是个开始，未来英迈吉会推出更多自制的高品质产品。

北京时间7月30日，备受关注的汤森路透《SCI期刊分析报告》(Journal Citation Reports)新鲜出炉，该份报告涵盖82个国家237个大类10927本期刊。今年公布的是这些杂志2013年的影响因子，今年新增了379种期刊，同时也剔除了33种期刊，因为它们自引率过高。 　　在本次罗列的所有杂志中，56%的杂志影响因子均有所提高，而另外的44%杂志影响因子呈下降趋势。 　　2013年，在所有杂志中，引用次数超过500的杂志只有3本，它们分别为Nature、PNAS和Science。 　　在医学类期刊中，医学类排在第一的是Ca-Cancer J Clin，影响因子为162.500，2012年为153.459，第二的是NEJM，影响因子为54.420，2012年为51.658，CHEM REV杂志上升至第三位，取代去年Nature出版社旗下期刊NAT REV GENET，其影响因子为45.661，而Nat Rev Genet杂志影响因子下降至39.794，2012年为41.063。 　　CNS三大期刊影响因子的变化历年也颇受外界关注。2013年，三本杂志影响因子均有所上升，其中Nature杂志影响因子为42.351，高于2013年公布的38.597，排名亦大幅上升，在影响因子总中，排名第5。Cell和Science杂志影响因子也均有所上升，分别为33.116、31.477。Cell杂志今年总排名为第16位，Science紧随其后，排名第17名。 　　影响因子在一定程度上是一本杂志质量高低的标准之一，并且能够带来科学以外太多的东西：教职、基金申请、学术影响力等。尽管很多学者批评过杂志的影响因子，但是在发表论文时，他们仍旧是顶级杂志的拥趸。 最新公布的2013年杂志影响因子排名 Rank Full Journal Title Total Cites Journal Impact Factor 1 CA-A CANCER JOURNAL FOR CLINICIANS 16,130 162.5 2NEW ENGLAND JOURNAL OF MEDICINE 257,469 54.42 3 CHEMICAL REVIEWS 124,463 45.661 4 REVIEWS OF MODERN PHYSICS 37,647 42.86 5 NATURE 590,324 42.351 6 Annual Review of Immunology 16,653 41.392 7 NATURE REVIEWS GENETICS 26,358 39.794 8 LANCET 176,528 39.207 9 NATURE BIOTECHNOLOGY 42,156 39.08 10 NATURE REVIEWS CANCER 36,052 37.912 11 NATURE REVIEWS DRUG DISCOVERY 21,454 37.231 12 NATURE REVIEWS MOLECULAR CELL BIOLOGY 34,124 36.458 13 NATURE MATERIALS 54,962 36.425 14 NATURE REVIEWS IMMUNOLOGY 27,024 33.836 15 Nature Nanotechnology 27,858 33.265 16 CELL 191,226 33.116 17 SCIENCE 537,035 31.477 18 NATURE REVIEWS NEUROSCIENCE 30,120 31.376 19 CHEMICAL SOCIETY REVIEWS 63,071 30.425 20 JAMA-JOURNAL OF THE AMERICAN MEDICAL ASSOCIATION 124,822 30.387 21 Nature Photonics 18,623 29.958 22 NATURE GENETICS 81,548 29.648 23 PHYSIOLOGICAL REVIEWS 23,974 29.041 24 NATURE MEDICINE 60,002 28.054 25 PROGRESS IN POLYMER SCIENCE 17,446 26.854 26 Annual Review of Biochemistry 20,070 26.534 27 NATURE METHODS24,560 25.953 28 PROGRESS IN MATERIALS SCIENCE 6,903 25.87 29 NATURE IMMUNOLOGY 34,765 24.973 30 LANCET ONCOLOGY 20,565 24.725 31 SURFACE SCIENCE REPORTS 4,410 24.562 32 ACCOUNTS OF CHEMICAL RESEARCH 47,00524.348 33 Annual Review of Astronomy and Astrophysics 8,312 24.037 34 CANCER CELL 24,929 23.893 35 NATURE REVIEWS MICROBIOLOGY 16,774 23.317 36 Nature Chemistry 12,440 23.297 37 PHYSICS REPORTS-REVIEW SECTION OF PHYSICS LETTERS 21,386 22.91 38 Annual Review of Neuroscience 13,345 22.66 39 Cell Stem Cell 15,492 22.151 40 Annual Review of Pathology-Mechanisms of Disease 2,767 22.128 41 LANCET NEUROLOGY 17,534 21.823 42 TRENDS IN COGNITIVE SCIENCES 18,076 21.147 42 TRENDS IN COGNITIVE SCIENCES 18,076 21.147 44 Nature Physics 20,321 20.603 45 Annual Review of Psychology 11,810 20.533 45 Annual Review of Psychology 11,810 20.533 47 Annual Review of Cell and Developmental Biology 9,22420.241 48 NATURE CELL BIOLOGY 34,482 20.058 49 IMMUNITY 34,787 19.748 50 LANCET INFECTIOUS DISEASES 11,710 19.446 51 ENDOCRINE REVIEWS 13,623 19.358 52 Annual Review of Plant Biology 15,22818.9 53 PHARMACOLOGICAL REVIEWS 11,069 18.551 54 Annual Review of Pharmacology and Toxicology 7,373 18.523 55 Nano Today 3,855 18.432 56 Annual Review of Genetics 7,015 18.115 57 ADVANCES IN PHYSICS 5,02618.062 58 JOURNAL OF CLINICAL ONCOLOGY 130,991 17.879 59 Alzheimers & Dementia 3,821 17.472 60 PROGRESS IN ENERGY AND COMBUSTION SCIENCE 5,978 16.909 61 Cell Metabolism 15,636 16.747 62 Living Reviews in Relativity 1,60016.526 63 Annual Review of Marine Science 1,628 16.381 64 BMJ-British Medical Journal 85,434 16.378 65 ALDRICHIMICA ACTA 1,066 16.333 66 ANNALS OF INTERNAL MEDICINE 47,309 16.104 67 CLINICAL MICROBIOLOGY REVIEWS 12,781 1668 NEURON 71,989 15.982 69 Cancer Discovery 2,210 15.929 70 Nature Reviews Clinical Oncology 3,523 15.696 71 Annual Review of Physical Chemistry 7,570 15.678 72 REPORTS ON PROGRESS IN PHYSICS 11,421 15.63373 Annual Review of Materials Research5,833 15.629 74 Energy & Environmental Science 22,428 15.49 75 Annual Review of Medicine 5,560 15.478 76 ADVANCED MATERIALS 107,567 15.409 77 TRENDS IN ECOLOGY & EVOLUTION 26,806 15.353 78 JOURNAL OF THE AMERICAN COLLEGE OF CARDIOLOGY 79,235 15.343 79 Nature Climate Change 2,871 15.295 79 Nature Climate Change 2,871 15.295 81 MICROBIOLOGY AND MOLECULAR BIOLOGY REVIEWS 9,547 15.255 82 JNCI-Journal of the National Cancer Institute 37,903 15.161 83 MOLECULAR PSYCHIATRY 13,902 15.147 84 NATURE NEUROSCIENCE 46,095 14.976 85 BEHAVIORAL AND BRAIN SCIENCES 7,017 14.962 85 BEHAVIORAL AND BRAIN SCIENCES 7,017 14.962 87 CIRCULATION 158,661 14.94888 EUROPEAN HEART JOURNAL 36,613 14.723 89 Annual Review of Physiology 8,246 14.696 90 MOLECULAR CELL 52,033 14.464 91 Science Translational Medicine 9,222 14.414 92 PSYCHOLOGICAL BULLETIN 34,080 14.392 92 PSYCHOLOGICAL BULLETIN 34,080 14.392 94 Advanced Energy Materials 5,433 14.385 95 MOLECULAR BIOLOGY AND EVOLUTION 34,971 14.308 96 ASTROPHYSICAL JOURNAL SUPPLEMENT SERIES 23,718 14.137 97 Nature Reviews Neurology 3,257 14.103 98 Molecular Systems Biology 7,195 14.099 99 PLOS MEDICINE 16,975 14 100 GASTROENTEROLOGY 62,445 13.926 101 JOURNAL OF EXPERIMENTAL MEDICINE 64,191 13.912 102 GENOME RESEARCH 30,995 13.852 103FEMS MICROBIOLOGY REVIEWS 8,827 13.806 104 JOURNAL OF CLINICAL INVESTIGATION 96,908 13.765 105 ARCHIVES OF GENERAL PSYCHIATRY 38,622 13.747 105 ARCHIVES OF GENERAL PSYCHIATRY 38,622 13.747 107 AMERICAN JOURNAL OF PSYCHIATRY 43,193 13.559107 AMERICAN JOURNAL OF PSYCHIATRY 43,193 13.559 109 TRENDS IN BIOCHEMICAL SCIENCES 15,910 13.522 110 TRENDS IN PLANT SCIENCE 15,367 13.479 111 GUT 33,059 13.319 112 ASTRONOMY AND ASTROPHYSICS REVIEW 1,071 13.312 113 ARCHIVES OF INTERNAL MEDICINE 39,734 13.246 114 Nature Chemical Biology 12,495 13.217 115 ECOLOGY LETTERS 20,519 13.042 116 Annual Review of Entomology 9,546 13.021 117 Annual Review of Microbiology 9,159 13.018 118PROGRESS IN LIPID RESEARCH 4,382 12.963 119 Nature Reviews Endocrinology 2,753 12.958 120 NANO LETTERS 103,399 12.94 121 Annual Review of Clinical Psychology 2,542 12.921 121 Annual Review of Clinical Psychology 2,542 12.921 123 IMMUNOLOGICAL REVIEWS 13,018 12.909 124 TRENDS IN NEUROSCIENCES 18,523 12.902 125 World Psychiatry 1,459 12.846 125 World Psychiatry 1,459 12.846 127 Psychological Science in the Public Interest 584 12.833 128 ADVANCED DRUG DELIVERY REVIEWS 23,820 12.707 129 GENES & DEVELOPMENT 59,234 12.639 130 EUROPEAN UROLOGY 19,389 12.48 131 Annual Review of Biomedical Engineering 3,486 12.45 132 TRENDS IN CELL BIOLOGY 11,144 12.314 133 Annual Review of Biophysics 1,975 12.25 134 Cell Host & Microbe 7,622 12.194 135 MOLECULAR INTERVENTIONS 1,073 12.143 136 COORDINATION CHEMISTRY REVIEWS 27,922 12.098 137 ACS Nano 58,446 12.033 138TRENDS IN IMMUNOLOGY 8,638 12.031 139 AMERICAN JOURNAL OF RESPIRATORY AND CRITICAL CARE MEDICINE 51,564 11.986 140 CELL RESEARCH 8,083 11.981 141 ANNALS OF NEUROLOGY 33,670 11.91 142 Annual Review of Condensed Matter Physics 845 11.909 143 Living Reviews in Solar Physics 582 11.833 144 MATERIALS SCIENCE & ENGINEERING R-REPORTS 5,154 11.789 145 PLOS BIOLOGY 24,324 11.771 146 Nature Geoscience 10,224 11.668 147 NATURE STRUCTURAL & MOLECULAR BIOLOGY 25,691 11.633 148 JOURNAL OF PHOTOCHEMISTRY AND PHOTOBIOLOGY C-PHOTOCHEMISTRY REVIEWS 2,239 11.625 149 TRENDS IN GENETICS 11,015 11.597 150 BULLETIN OF THE AMERICAN METEOROLOGICAL SOCIETY 13,505 11.574 151 SYSTEMATIC BIOLOGY 12,226 11.532 152 JOURNAL OF THE AMERICAN CHEMICAL SOCIETY 462,510 11.444 153 Autophagy 7,829 11.423 154 ANGEWANDTE CHEMIE-INTERNATIONAL EDITION 215,408 11.336 155 Annual Review of Fluid Mechanics 7,538 11.26 156 JOURNAL OF ALLERGY AND CLINICAL IMMUNOLOGY 36,389 11.248 157 HEPATOLOGY 53,052 11.19 158CIRCULATION RESEARCH 47,185 11.089 159 Oceanography and Marine Biology 2,180 11.083 160 Annual Review of Phytopathology 5,920 11 161 AMERICAN JOURNAL OF HUMAN GENETICS 33,944 10.987 162 Annual Review of Ecology Evolution and Systematics 16,396 10.977163 Materials Today 4,739 10.85 164 Nature Reviews Gastroenterology & Hepatology 2,342 10.807 165 EMBO JOURNAL 76,176 10.748 166 Nature Communications 17,193 10.742 167 NATURAL PRODUCT REPORTS 7,158 10.715 168 GENOME BIOLOGY 19,687 10.465 169 Annual Review of Nutrition 4,846 10.459 170 ADVANCED FUNCTIONAL MATERIALS 42,244 10.439 171 JOURNAL OF HEPATOLOGY 24,551 10.401 172 REVIEWS OF GEOPHYSICS 7,418 10.4 173 DEVELOPMENTAL CELL 21,439 10.366 174 MOLECULAR ASPECTS OF MEDICINE 3,486 10.302 175 PROGRESS IN NEUROBIOLOGY 11,310 10.301 176 NEUROSCIENCE AND BIOBEHAVIORAL REVIEWS 15,111 10.284 177 Nature Reviews Rheumatology 2,596 10.252 178 BRAIN 44,457 10.226 179 Nano Energy 971 10.211 180 Annual Review of Earth and Planetary Sciences 5,457 10.188 181 Nature Reviews Cardiology 2,196 10.154 182 TRENDS IN MOLECULAR MEDICINE 6,659 10.11 183 QUARTERLY REVIEWS OF BIOPHYSICS 2,529 10.083 184 TRENDS IN BIOTECHNOLOGY 10,767 10.04 185 TRENDS IN PHARMACOLOGICAL SCIENCES 10,912 9.988 186 Perspectives on Psychological Science 3,122 9.955 187 EXERCISE IMMUNOLOGY REVIEW 513 9.929 188CURRENT BIOLOGY 46,037 9.916 189 NPG Asia Materials 654 9.902 190 PROGRESS IN RETINAL AND EYE RESEARCH 3,875 9.897 191 PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE UNITED STATES OF AMERICA 565,934 9.809 192 TRENDS IN MICROBIOLOGY 8,763 9.808 193 Advances in Anatomy Embryology and Cell Biology 399 9.8 194 BIOLOGICAL REVIEWS 7,261 9.79 195 ACTA NEUROPATHOLOGICA 12,284 9.777 196 BLOOD 149,865 9.775 197 PROGRESS IN PHOTOVOLTAICS 6,206 9.696 198

9月16日，以智能影像技术发展趋势及产学研用探讨为主题的2022年未来影像行业峰会在北京召开，峰会由智能图像处理北京市工程研究中心（以下简称“中心”）举办，邀请院士专家以及50余家企业的近百位行业精英，进行了12场专题分享。工程研究中心主任、小米集团高级副总裁曾学忠介绍了中心过去一年取得的成绩，并对未来影像技术在手机、机器人、汽车、XR（扩展现实）以及AIoT等多个行业出现的新需求做了深入分析，并提出对于未来影像的三个思考点：在多维传感，增强影像方向，拓宽影像传感的维度，突破视觉的限制；在AI赋能，计算摄影领域，用AI算法与硬件进行深入结合，突破硬件的限制；在影像互联，计算互通技术上，用互联互通的计算，打破影像采集以及计算的限制。中国工程院院士、中心专家委主任丁文华院士肯定了中心在影像行业的科研牵引作用，并指出影像多媒体领域对前端基础图像处理技术存在极大需求及市场空间，希望今后中心能够持续发挥平台作用，加深影像行业的产学研用协同创新的深度与广度，为产业的进一步发展起到示范带头作用。中心研究中心常务副主任、清华大学脑与认知科学院院长季向阳教授分享了计算影像的技术发展，介绍了计算影像在光谱成像，多传感器融合，光路编码等多个维度上的突破建议，后续将利用中心的平台创新科研机制，更好地将高校科研技术转化到行业。影像硬件技术企业豪威科技、丘钛微电子、奥比中光分别从图像传感器、相机模组、3D相机领域进行了专题分享。豪威科技总经理刘志碧梳理了当前各个行业对图像传感器的技术需求，并对全局快门、Hybrid EVS、微型化相机等行业新技术做了全面分享。丘钛微电子副总裁胡三木分享了相机模组硬件的发展趋势，并对大光圈、防抖、大推力马达、moding等模组工艺的演进进行了分析。奥比中光高级副总裁江隆业分享了3D视觉在各新兴行业的应用情况，并对3D视觉未来的技术发展方向进行展望。新型影像技术企业与光科技、灵明光子、普诺飞思分别从光谱相机、深度相机及动态相机的技术发展路线以及应用场景切入，进行了专题分享；与光科技CEO王宇认为小型化的光谱传感器是未来的技术趋势，并详细介绍了小型化光谱传感器在辅助色差还原、健康检测上的重要作用；灵明光子CTO张超阐述了dToF替代iToF在远距离深度探测场景的明确趋势，并介绍了dToF在汽车、消费、工业等多个领域的应用价值。普诺飞思中国区GM杨雪飞阐述了这种新型传感器相比于FBS相机的巨大优势，并介绍了DVS在超慢动作检测、边缘跟踪以及高级驾驶辅助等场景下的价值。北京邮电大学、极感科技、黑芝麻智能就影像算法进行了主题分享。北京邮电大学计算机学院执行院长马华东教授就视频处理各算法的发展状况做了介绍，并指出了AI视频算法模型轻量化的发展路径。极感科技高级总监林曦在深度计算和分割算法的现状和发展做了分享，提出了未来影像算法芯片化和工程化的方向。黑芝麻智能总监王超就视觉算法在自动驾驶上的应用做了技术分享，从低噪声、大动态、低延迟等场景举例，提出了视觉算法的需求方向。小米手机部副总裁、相机部总经理易彦博士分享了小米在手机、机器人、XR、智能汽车、智能制造五大主要应用场景中影像技术的深度积累，他表示，未来将依托中心持续加大资源投入，联合更多的上下游产业伙伴，围绕影像行业的系统性需求，做好产业协同，提升行业整体竞争力。据了解，智能图像处理北京市工程研究中心由小米集团牵头，联合清华大学等高校与企业于2021年共同组建，该中心的主要发展目标为联合上下游企业、高校和科研院所等机构，开展图像处理软硬件核心技术的开发、验证以及成果转化等全链路的创新，以推动行业共同发展。

随着大规模设备“以旧换新”行动推进，多地提出鼓励适度超前配置高端设备和县域基层医疗设备达标提质。7月底，国家发改委、财政部对外发布《关于加力支持大规模设备更新和消费品以旧换新的若干措施》，统筹安排3000亿元左右超长期特别国债资金，加大支持力度，大幅度扩大支持范围、大幅度优化组织方式、大幅度提升补贴标准。设备更新涉及医疗等行业领域。更早之前，根据国家发改委等部门于5月份发布的《关于做好医疗卫生领域2024年设备更新工作的预通知》，要通过设备更新，提升县域医疗设备水平，缩小城乡医疗差距。8月10日，在2024年度“健康新征程 关爱走基层”公益行动启动现场上，国家卫健委卫生发展研究中心副研究员赵美英透露，截至6月，31个省份已经全部发布了跟医疗设备相关的配套政策文件。“一个令人振奋的点是，不论是国家的文件还是地方的文件，我们可以看到大家都在关注县域。”赵美英认为，县域已成为本轮医疗设备更新的一个重点场所。受访业界观点认为，影像同质化是医疗机构检查检验结果互认的关键一步。但在此基础上，基层医院和县域地区还存在影像技师缺口大、检测质控水平参差、诊疗能力不足等问题亟待解决。县域医疗设备或将加快达标化、国产化步伐赵美英认为，随着医疗卫生领域的大规模更新换代工作推进，县域层面会出现三大关键变化，其中之一就是“推动县域医疗设备的达标化建设”。按照工作要求，地方要依托县级医院、乡镇卫生院的设备配置标准，对标、达标、填平补齐配备有关的医疗设备。国联证券近期发布的一份研报曾以广西举例称，根据《乡镇卫生院服务能力标准( 2022 版)》，当地乡镇卫生院基础医疗设备如 CT、胃镜、救护车和呼吸机等仍有较大缺口。面对供给缺口，赵美英认为，接下来，在医疗设备更新换代的过程中，应进一步围绕居民的健康需求来补短板。“从最新的数据可以持续地看到，不论是在城市还是在农村，造成我们居民健康损失的几个病种依然是心血管病、脑血管病、呼吸系统疾病和恶性肿瘤。”赵美英说，基于居民疾病负担现状，下一步，需聚焦疾病负担大的心脑血管疾病、呼吸系统疾病、恶性肿瘤等重大疾病的专科服务的能力，加强急诊、重症，安宁疗护、康复等专科方面的服务能力，重点针对性地配备有关的医疗设备。CT等大型影像设备是疾病筛查的第一道关口。武汉大学人民医院放射科主任查云飞进一步告诉第一财经，基层最需要满足的医疗需求依然是常见病、多发病。随着这几年国家对于卫生健康事业的投入增加，对于癌症、心脑血管疾病等重大慢病，按要求也应实现不出县就能诊疗。“因此，与这些疾病相匹配的高端影像技术应该走到下面去。”但查云飞也提到，考虑到大型影像设备的更新成本，在本轮行动中，也特别倡议在非整机更换情况下，更新部分临床功能。“这是本轮设备更新中的一个重要举措，我觉得也更适合绝大部分基层。”查云飞表示，尤其是在地方财政非常紧张的情况下，这种存量资产功能更新的方式也能达到设备换新、功能升级的目的。此外，在查云飞看来，人工智能（AI）等数字化技术在更新设备上的应用，能够让基层医院把疾病筛查的“第一颗纽扣扣正”，实现扫描技术与上级医院的同质化。“AI可以让一个县级医院的大夫或者技师得到和上级医院一样的规范化影像结果。这是推动上下级医院检查检验结果互认的重要一步，可以有效避免上级医院的重复检验。”GE医疗全球执行副总裁、GE医疗中国总裁兼首席执行官张轶昊也认为，医疗设备的“全面智能化”与基层医疗的需求紧密相关。“基层医疗在人才方面的短缺，从使用设备方面也有需求。所以，我们现在想的是如何能够把设备做得更简单，越简单越好，只要按几个键就能够做得了，能够远程操作，AI能够融合进去，能够看得更多。比如现在93.5%的县域医院都有医共体，如何能够让医共体互相之间通过数字化的方法协同效应做得更好。”张轶昊告诉记者。他还表示，适用于中国基层的医疗设备，“必须是中国制造、中国研发”“一个来自美国或欧洲国家的科学家、研发工程师，没有办法深刻体会到中国基层医生的痛”。比如，在中国，基层医生可能每天要用一台CT机扫100个病人，而在美国，基层医生可能每天只要扫二三十个病人。影像互认还差什么？CT等大型医疗设备的同质化，并不能保障检测结果的同质化，以及跨院影像结果的互认。在这背后，堵点仍有不少，包括人才和标准的缺失，也包括影像互认的医院利益补偿机制不明。“2023年国家质控中心的调研报告显示，现在中国每万人医学影像诊断医师的人数是0.6人，每万人操作技师0.5人。所以，可以看到，其实我们现在的人员是大大不足的，尤其是在基层医院，尤其经过培训的人员。”中华医学会放射学分会副主任委员张惠茅在前述大会上表示。在她看来，在这场声势浩大的以旧换新行动中，为了更好地帮助到基层医院，仍需解决“人”的问题，让基层有医技人员可以使用，并且有能力用好这些设备。王彬是济南市章丘区中医医院的影像科主任。他在县域地区的工作实践中也发现，基层医院最缺的是人才。“我们都知道现在基层医院，三年之前招个本科生都招不到，近两年我们招了4个影像专业的本科生，以前有些高水平的也走了。所以，人才短缺是县级医院发展最大的障碍。为此，医院也出了相关的政策，包括给可观的安家费，以及对他们有科研经费的支持等。”王彬说。查云飞认为，基层医疗机构的医技人员能力缺口大，是客观存在的问题。在此背景下，一方面，需要让更多智能化甚至傻瓜化、但性能不低的设备下沉基层；另一方面，需要做好设备的技术标准、门槛等服务工作，通过同质化的标准，获得同质化的检测结果，并在区域协同下，实现影像互认，推动分级诊疗。郑州大学第一临床医学院执行院长高剑波强调，影像互认确实方便了病人。但医疗联合体发展，需要影像互认，而不是影像报告互认。“影像提供的是客观因素，但对比县级医院和三甲医院，医生水平不一样，对影像认识也不一样，因此，影像报告结果很难实现互认。”高剑波说。基于“推动影像互认而非报告互认”的观点，高剑波进一步提出了两点建议：一是通过各省放射影像质控中心的平台，做好人员培训，达到检测的标准化。比如，目前在一些地区，有一半左右的乡镇卫生院开始使用CT，在这些地区，需要让患者在乡镇卫生院扫描的影像与大医院保持一致；二是完善医疗联合体的硬件建设，建立统一的信息化平台，让上级医院医生随时可以通过云端读取下级医院转诊患者的影像报告，缩短患者就诊时间。县域地区的影像共享中心，是另一个让基层患者获得与上级医院同质化诊断结果的平台。国家卫健委基层司副司长陈凯9日公开表示，我国各县域将建成互联互通的影像、心电、检验、病理等资源共享中心，实现基层检查、上级诊断结果互认。此外，影像互认还需要完善医院间的利益补偿机制。王彬告诉记者，检查检验是医院的重要收入来源之一，这导致部分省级医院缺少推进医检互认的内在动力，担忧跨院影像互认导致本院检测数量减少，医院医疗收入受到冲击。“目前，南方一些地区就比较灵活，只要医院实现影像互认，当地医保局会给到该院一部分费用，弥补收入损失。”

诚邀出席： 为推动国内分子影像技术应用的发展，继2008年Carestream Health公司与东胜创新公司首次成功举办之后，组织者今年特邀请更多位国内外著名的分子影像领域专家带来精彩报告，介绍分子影像领域最新技术进展和应用。 如果您对于使用分子影像最新技术开展研究感兴趣，我们诚挚地邀请您出席本次研讨班，与报告专家开展研讨。 主办单位：美国Carestream Health公司分子影像部（原Kodak公司分子影像部） 北京东胜创新生物科技有限公司（Kodak活体成像系统中国总代理） 时间/地点/议程： 【第一站】：2009年4月7日 上海 13:30—16:30 上海好望角大酒店宗洛厅 主讲人1：特邀美国专家——Dr.Ke Shi (美国Baylor医学院教授) 报告主题： 分子影像技术在生物基础研究和临床个体化用药研究方面的应用 主讲人2：Bill Mclaughlin (Kodak资深应用专家) 报告主题：Kodak活体成像系统及其应用概览 主讲人3： 本站特邀中国专家——彭江教授（解放军总医院(301医院)骨科研究所） 报告主题：分子影像技术在组织工程研究中的应用 【第二站】：2009年4月9日 武汉 9:00—12:00 武汉洪广大酒店湖光厅 主讲人1、2：同第一站 主讲人3： 本站特邀中国专家——张福君教授（中山大学附属肿瘤医院影像介入科） 报告主题：分子影像学在临床研究和基础研究中的价值 【第三站】：2009年4月10日 北京 （会后安排参观Kodak活体成像仪） 9:00—12:00 清华大学医学院科学楼B323会议室 主讲人1、2：同第一站 主讲人3： 本站特邀中国专家——史春梦教授（第三军医大学全军复合伤研究所） 报告主题：纳米技术在肿瘤造影中的应用 席位有限，请提前与我们联系预约确认。【参会须知】 如您希望参会，请将以下回执填写后发送电子邮件至：marketing@bio168.net,或填写后交给东胜创新公司的联系人，我们将优先向预约的老师提供会议资料（报告人幻灯片等）。 如您不能亲自参会，但又需本次研讨班的资料，请告知东胜创新公司的联系人，我们将在会后提供。 咨询电话：010-51663168-转市场部闫小姐

中国科学院高能物理研究所和天津医科大学附属肿瘤医院将共建我国首家肿瘤分子影像联合实验室。该实验室的建成，将使我国肿瘤影像学领域的新技术研发成果转化达到国际先进水平。 　　中国科学院高能物理研究所提供高新的分子影像诊查仪器，天津医科大学附属肿瘤医院提供1200平方米的实验场所及丰富的肿瘤临床医疗资源。 　　据天津医科大学附属肿瘤医院介绍，肿瘤的发生、发展过程十分复杂，患者出现临床症状就医时，大多数已到了中晚期，丧失了最佳治疗时机。分子影像学揭示的是疾病早期发生过程中的基因分子水平的异常，可以在肿瘤细胞的分子发生改变时就发现病情，做到“早早期”诊断，为提高肿瘤患者的治愈率创造了机会。 　　中国科学院高能物理研究所是我国分子影像学研究的权威机构，承担“863”等多项国家高新技术研究项目，掌握多项肿瘤影像学的关键技术，并已研制成功拥有我国自主知识产权、性能指标达国际同类装置水平的先进仪器。 　　天津医科大学附属肿瘤医院是我国最大的肿瘤防治机构之一。肿瘤学科是国家级重点学科，国家“211工程”重点学科、教育部“乳腺癌防治”重点实验室，年门诊量30余万人次，年住院病人4万余人次，年手术13000余例。

由艾滋病临床影像学组主办，首都医科大学附属北京佑安医院承办的的“第二届全国艾滋病临床影像学研讨会暨培训班”于2009年11月13日至15日在北京京西宾馆举行。本次会议由北京佑安医院的李宏军教授担任主讲，来自全国各大医院的专家分别就艾滋病诊断的新技术进行了交流 来自北京、上海、浙江、河南、河北、内蒙、山东、山西、贵州、云南、四川等省市国家重点医院的师生近五百人参加了会议，CCTV对本次大会进行了报道。 　　 　　精彩大会 　　莱伯泰科作为主要协办商，在会议上展示了意大利Milestone公司创新的大体标本成像系统，李宏军教授做的题为“中国艾滋病合并症影像学疾病谱系的影像诊断与病理基础”的精彩大会报告中包括了采用大体成像进行艾滋病影像分析的主要工作和其所带来的便捷高效的信息储存和传输。与会代表对Milestone提供的这一独特技术非常感兴趣，纷纷索要产品信息和咨询相关技术。 　　 　　莱伯泰科协办大会 　　莱伯泰科作为国内**知名度的实验室产品供应商，是中国最**的微波技术应用专家，在分析领域拥有丰富经验，目前正拓展其在医疗领域的业务，致力于推动微波快速组织处理这一创新技术在中国的应用，改变病理学界100多年来的冗长处理手段，显著提高组织学家和病理学家的工作效率，实现当天诊断，解除广大患者焦虑，为其带来福音。 　　 　　大体成像产品展示

响应2024设备更新勀杰科技提供高质量电镜影像相关精密仪器解决方案，是您提汰旧换新设备的最佳选择，提供以下产品指南参考：&xcirc 环境量测系列：AC/DC磁场、震动、噪音等电镜安装前场地评估、找出电镜影像不佳原因及影响设备运作的环境干扰源&xcirc 环境改善系列：主动消磁系统、减震台等解决受外部环境干扰而影响运作的设备问题 (如：改善电镜影像品质)&xcirc 原位透射电镜样品杆/原位扫描电镜载台检测TEM/SEM样品冷冻低温、加热等变化

3月26日，国家航天局发布2幅由我国首次火星探测任务天问一号探测器拍摄的南、北半球火星侧身影像。图像中，火星呈“月牙”状，表面纹理清晰。　　天问一号探测器飞行至距离火星1.1万千米处，利用中分辨率相机拍摄了火星全景。此时，由于探测器处于火星侧后方上空(以面向太阳为前方)，得到两幅“侧身”影像。　　目前，天问一号探测器已经在停泊轨道运行一个月，高分辨率相机、中分辨率相机、矿物光谱仪、火星能量粒子分析仪、离子与中性粒子分析仪、磁强计等载荷陆续开机，对火星开展探测，获取科学数据。南半球上方火星影像(由天问一号中分辨率相机于北京时间2021年3月16日拍摄，此时环绕器轨道高度约1.12万公里，国家航天局供图)北半球上方火星影像(由天问一号中分辨率相机于北京时间2021年3月18日拍摄，此时环绕器轨道高度约1.15万公里，国家航天局供图)

3月28日，国家航天局发布了高光谱综合观测卫星首批影像成果，包括全球臭氧柱浓度监测图、全球二氧化氮柱浓度监测图、亮温监测图、海冰监测图、高光谱数据立方体图等数据图像，展现了高光谱综合观测卫星在温室气体探测、内陆水体水质定量遥感监测、地物精细分类、矿产资源调查等方面的重要应用成果。在国家航天局对地观测与数据中心的组织下，首批影像图由生态环境部卫星环境应用中心联合自然资源部国土卫星遥感应用中心、国家卫星气象中心、中国资源卫星应用中心等单位联合制作。综合考虑图像质量、地物类型、成像模式等因素，选择了能够体现高光谱综合观测卫星特有功能和性能的影像成果共14幅。包括可见短波红外高光谱相机影像产品7幅、大气痕量气体差分吸收光谱仪影像产品4幅和宽幅热红外成像仪影像产品3幅。高光谱综合观测卫星是高分辨率对地观测系统重大专项天基系统的重要组成部分，标志着高分专项工程空间段建设任务已全面完成。该卫星2022年12月9日成功发射后，随即转入为期6个月的在轨测试阶段。2023年1月21日，卫星平台系统和载荷完成功能测试，各载荷预处理图像质量良好，在轨状态稳定，正式转入星地一体化测试阶段。截止目前，卫星地面系统共接收数据320Tb，生产1级产品数据12256景，后续将按照计划向用户推送1级产品数据，同步开展应用系统产品测试。为大力推广高分数据的广泛深层次应用，该卫星的数据也将在国家遥感数据与应用服务平台上共享，持续为各层次用户提供包括高光谱综合观测卫星数据在内的国家民用遥感数据和产品应用服务，推动中国遥感数据共建共享共用。高分数据已累积分发4000余万景，在28个行业、31个省域、2800余家单位得到广泛应用。在全国已经设立了31个省级数据与应用中心和3个区域特色中心，并向市县级应用拓展。高分数据在自然资源、生态环境、农业农村、应急减灾、气象等行业取得了一大批应用成果，为国家治理体系和治理能力现代化提供了强大的空间信息支持，成为高质量发展不可或缺的新型基础设施和技术手段。我们将按照国家推动大数据建设的总体部署，持续推进遥感数据的共享交换和应用服务工作，促进数字经济发展和生态文明建设，服务国家治理体系和治理能力现代化，增进民生福祉，创造美好生活，为实现“航天强国”做出我们应有的贡献！

“十二五”国家科技支撑计划项目“分子影像前沿技术和产品开发”通过了科技部近日组织的项目结题。　　恶性肿瘤的早期检测效果会直接影响癌症病人的治疗效果和五年生存率，对于癌症病人临床诊疗具有十分重要的意义。该项目深入研究传统成像技术中探测肿瘤灵敏度高的核素PET成像和光学成像这两种模态的物理成像原理和关键成像技术，提出将两种成像方式在成像原理上进行深度融合的新型成像技术，即新型光学-核素多模融合放射性药物激发荧光成像。该成像技术弥补了PET成像的分辨率不足和光学成像的信噪比不足等缺陷，成功突破了常规单模态成像的灵敏度极限，将动物活体肿瘤无创成像检测的灵敏度，由5毫米的最小病灶探测直径缩小到了2毫米。相关研究成果发表在Nature Communications，Nature Protocols等国际著名科研期刊上。　　发挥超高灵敏度的光学-核素融合成像技术在早期微小肿瘤病灶探测的优越性，该项目研究团队通过研发光学分子影像智能手术机器人，实现了该项新技术的临床医学转化和应用。研发的手术机器人系统将高灵敏度光学分子影像技术与智能手术机器人精准定位技术相结合，在手术实施的过程中，高灵敏度、高精确度地实时成像定位癌症病灶的位置和范围，客观导航医生对其进行精细切除，其成像空间分辨率达到了亚毫米级，时间分辨率可达30帧每秒以上，对于癌症的探测灵敏度达到了最小探测直径1-2毫米。项目还针对不同的癌症种类，先后研制了手持式、开放式和内窥式光学分子影像智能手术机器人系统，目前已获得了美国发明专利授权2项，国家发明专利授权20余项，构建了完整的核心自主知识产权体系。

CCTV-公益节目“匠心精神”系列时代影像纪录片专访APL奥普乐集团CCTV财经频道主持人主持：CCTV2《市场分析室》、《财经报道》等栏目 出色迷人的主持风格，令人赏心悦目，拍案叫绝获得“时尚宠儿”的称号！从时尚主持人变身专业财经主播，靓丽的外形，活泼开朗的主持风格受到观众的喜欢！APL奥普乐集团入选CCTV公益节目“匠心”栏目记录奥普乐人的“匠心智造”！李雨菲为奥普乐主持节目！弘扬匠心精神支持民族智造！APL奥普乐制造：微波消解仪石墨消解仪顶空进样器热解析仪吹扫捕集快速溶剂萃取仪

德国马克斯玻恩研究所、亥姆霍兹中心、美国布鲁克海文国家实验室和麻省理工学院研究人员组成的团队，开发出一种革命性的新方法，利用强大的X射线源捕获纳米级材料波动的高分辨率图像。这种新技术允许创建清晰、详细的影像，而不会因过度辐射损坏样本。研究结果近日发表在《自然》杂志上。世界的微观领域是不断运动的，并以不断变化为标志。即使在看似不变的固体材料中，这些波动也可能产生不寻常的性质；高温超导体中电流的无损传输就是一个例子。在相变过程中，波动尤其明显，材料会改变其状态，例如在熔化过程中从固体变成液体。然而，详细研究这些过程是一项艰巨的任务，捕捉到这些波动模式的影像就更具挑战性。联合研究团队开发出一种新的无损成像方法，称为相干相关成像。为了制作一段影像，他们快速连续地拍摄样本的多个快照，同时降低足够的光照以保持样本的完好无损。尽管这会导致个别图像中样品的波动模式变得不清晰，但这些图像仍包含足够的信息以将它们分成几组。研究团队首先创建一种新的算法来分析图像之间的相关性。每个组中的快照非常相似，因此可能来自相同的特定波动模式。只有当一组中的所有镜头一起观看时，才会出现样本的清晰图像。科学家们现在能将每一张快照与样本当时状态的清晰图像联系起来。该团队在由薄磁性层制成的样品上展示了相干相关成像。他们创建了一张地图，显示了被称为磁畴的区域之间边界的首选位置。这张地图和运动的影像使人们更好地理解了材料中的磁性相互作用，促进了未来在先进计算机体系结构中的应用。

珀金埃尔默(PerkinElmer)今天宣布，有意将医学影像业务以2.76亿美元出售给瓦里安医疗系统。　　珀金埃尔默的医学影像业务是为工业、医疗和牙科x光成像系统提供关键部件——平板x射线探测器。　　“将我们的医学影像业务和瓦里安的能力相结合，能够更好地支持客户、继续创新和开发新的成像系统,”珀金埃尔默董事长兼首席执行官 Robert Frie说，“此外，业务的适当剥离让我们能够更加聚焦投资、在一些优先项目领域加快增长速度。”　　收购完成后，瓦里安将对旗下成像部件业务(Varex)进行拆分上市。预计该交易将在2017年上半年完成。

伴随着科研竞争的日益激烈，如果你正在获取tenure职位、获得基金、评上国家奖或是当选院士的道路上，那么你的一篇最新得意之作发表在哪家期刊比较好呢?论文发表后能得到较大的认同度和曝光率呢?如果你面临着科研选题，哪些期刊的研究情报才是最值得信赖的研究动态呢?一个可供你参考的答案那就是&ldquo 期刊引证报告(Journal Citation Reports，简称JCR)&rdquo ，这是对学术期刊影响力评估的各项指标的概要,其中的一个核心指标就是期刊影响因子。 　　世界上的期刊成千上万，五花八门，要收录世界所有的期刊显然是不可能的，汤森路透期刊遴选目标是收录相对较为重要的期刊。因此，确保JCR和期刊影响因子有效性是遴选和维护所收录期刊的必要环节。JCR候选期刊除了需要被Web of Science数据库平台及其所包含的其他数据库所收录外，还需要通过一系列包括出版及时性、内容新颖程度、国际多元化、以及其他标准的评估。 　　根据汤森路透的初衷，期刊影响因子(Journal Impact Factor，简称JIF)作为JCR的一个重要指标，通常被认为代表着期刊的重要性。汤森路透认为，期刊影响因子所具有的优势是直接反映了科学家和学者自己对于最值得关注和有帮助的科学研究的判断。 　　影响因子在一定程度上虽说是一本杂志质量高低的标准之一，但它还能带来期刊甚至科学以外太多的东西，如教职、基金、奖励、学术影响力等。那么什么是期刊影响因子呢? 　　根据汤森路透的定义，期刊影响因子即某期刊前两年发表的论文在第三年中平均被引次数。例如，某期刊在2014年影响因子为4.25，说明这本期刊2012年和2013年发表的论文在2014年平均被引用了4.25次。 　　在汤森路透的一份如何正确使用期刊影响因子的声明中，他们认为： 　　汤森路透一直强调，作为衡量期刊影响力的常用指标，期刊影响因子应予以恰当的应用，而不是作为评估作者或机构的替代品。 　　期刊影响因子仅仅是单一数据点，必须严谨地并且联系实际情况加以考虑，因为很多因素都会影响论文在不同学科中的引用情况。 　　让期刊影响因子作为评估论文本身或者作者的代替品并不合理。 　　当前，尽管很多人批评学术界对其滥用，但当前取消它，或者马上改革并不是一件一蹴而就的事。今年6月18日，汤森路透公布了年度期刊引证报告JCR。今年的JCR报告涵盖了来自82个国家的237个大类的11149本期刊，其中自然科学领域收录了8618份SCI杂志。今年有272本杂志第一次被收录，与去年相比，53%的杂志影响因子增加。Ca-Cancer J Clin、NEJM以及CHEM REV再次包揽了榜单的前三甲，影响因子分别为115.84、55.873、 46.568。 　　在今年的JCR报告中,综合性期刊总共只有56个，其中Nature和Science分别位列第1和第2。值得注意的是Nature Communications已经超过了PNAS，而美国《国家科学院院刊》(PNAS)仅以9.674的影响因子排名第198位。 另外今年的排名新加了一个特征因子(Eigenfactor score)。这个数字是衡量一个期刊在其学科中的总体贡献，而一个学科的全部贡献值是100。比如下面的Nature, Science, 和PNAS的Eigenfactor score分别是1.5, 1.2 和1.4。总体来说影响因子和这个系数是高度相关的(r2 = 0.83)。 　　6月30日出版的PNAS发表了其主编Inder M. Verma的一篇吐槽文章&ldquo 影响力而非影响因子&rdquo ，显然是针对不久前的6月18日汤森路透公布2014年度的期刊引证报告JCR而有感而发。Inder M. Verma是一位来自美国加州圣地亚哥索尔克生物科学研究所的分子生物学家，于2011年11月出任PNAS主编，其职责是确保PNAS的水准得以维持，而大部分的论文审查和出版工作则仍将由PNAS的职员和编委会进行。他还在索尔克研究所自己的实验室里继续从事基因疗法、肿瘤遗传学和炎症的研究。他在文章中说： 　　当英国哲学家赫伯特· 斯宾塞1864年引入&ldquo 适者生存&rdquo 这个短语时，他万万没有想到可用来概括当前年轻科学家所处的困境。随着教师职位和研究经费竞争的持续白热化，今天的科研人员面临在高影响因子科学期刊上发表论文的巨大压力。但仅在几十年前的1970年代，当我作为一个病毒学家开始我的科学生涯时，我所在的领域普遍认同的是病毒学专业杂志。而只有跨学科的工作才会发表在那些迎合更多读者的期刊上。大多数研究人员阅读和发表论文时很少考虑传说中的所谓期刊自身的影响。教师任命、晋升以及科研项目的获取常常主要基于工作本身的未来可察觉的影响力，而不是依据其研究工作发表在所谓的&ldquo 高影响力&rdquo 期刊上。 　　不幸的是自那以后变化大潮势不可挡。美国科技情报所(ISI)(后来并入汤森路透)的创始人Eugene Garfield引入了期刊影响因子(JIF)这一概念。其最初的想法是帮助指导图书馆员决定订购那种期刊，自那以后这一指标长期被用于科技期刊的排名。按照Garfield的说法，&ldquo 一份期刊的影响因子基于两个元素：分子是前两年发表的论文在计算年度被引用总数，分母是前两年发表的论文总数(论文和综述)&rdquo 。这一计算方法即便是用来测度期刊的科学影响力时也存在固有的不足。由两年的时间窗口的引用数来决定影响力可能会造成仅少数论文就会对期刊的总体影响力影响巨大尤其是在那些多产且快速变化的研究领域，占了绝大多数引用。(例如，最近在干细胞生物学和基因编辑领域的爆发性增长)。 　　反思这一缺陷，《自然》杂志在其2005年的一篇社论中认为其当时的期刊影响因子 32.2的89%可归因于有关时段发表的25%论文的贡献。正如Garfield自己所观察到的，从1900到2005年的3800万篇文献中仅有0.5%的论文被引超过200次，有一半论文没有被引用，并且四分之一并非原创性研究论文。此外，基于细微差别(有时精确到小数点后三位)的影响因子对期刊进行排序，以增加标的外观精度和识别力。. 　　诚然，那种认为选择何种期刊发表论文不重要的想法也是不切实际的，那些激动人心的重要论文常常发表在影响因子高的期刊上。但这种事实并不意味着科学界认为影响因子很有用处，特别是将发表在高影响因子期刊上作为评价某篇论文质量的一个指标。例如，任职于任命/晋升/评估委员会的研究人员如何将申请人的研究论文归入特定的类别：属于低引用的大多数还是高被引的少数? 　　当提及如何判断研究工作本身的质量和重要性时，没有更好的质量评价替代指标。只好反复使用影响因子，但它既不是一个论文层面的指标，也不是一个比较研究者学术贡献的指标。然而，许多机构的绩效评估非常看重这一数字，目前其对学者的科学生涯进步有着巨大的影响。以至于一些大学的工作申请根本不考虑那些没有一篇作为第一作者的高影响因子期刊上论文的申请人。另外有的机构在给予tenure时考核申请人所发表论文的累积期刊影响因子是否达到一个阈值，如果达不到将会影响其职业进步。有的机构甚至提供巨额的奖励给那些在该影响因子期刊上所发的论文(传说有的按比例缩减!)。 　　诚然，科学界承担过多的责任，包括书写和评审项目申请和论文，教学，还要阅读成百上千的助理教授申请、tenure以及晋升。因此很容易的将高影响力工作等同于发表在高影响因子的期刊上。但并不是所有高影响力论文发表或能够发表在这种期刊上。需要记住的是什么因素决定一个特定工作最终对科学发展起作用是同等重要的。就PNAS来说，我们要求作者提交120字的工作重要性声明，来指出其在领域的影响力。其他机构和经费部门开始要求候选人陈述其重要论文的重要性，这些都将对评审有帮助。 　　作为论文重要性和业绩的仲裁者，科学家不能专门依赖于期刊的影响因子，可接受的指标应基于许多考虑，包括趋势分析和按学科领域分析。令人高兴的是科学界已注意到影响因子的负面影响，开始着手认真解决这一问题。&ldquo 科研评价的旧金山宣言&rdquo -这份2012年美国细胞生物学会提出的一系列指南，瞄准研究人员、出版商、经费组织以及其他相关人员-提倡对科研产出的合理评价。在这次会议上，有关不合理使用影响因子的对话已引起科学界注意这一问题。2015年4月在华盛顿举办的152届美国科学院年会上，由 eLife主编Randy Schekman组织了一个研讨会，更加深了上面提到的忧虑。持续的努力能帮助阻止对期刊影响因子的滥用，并减少科学界对其过分依赖。对正在庆祝诞生100年的PNAS来说，我们始终关注的影响力，而不是影响因子。 　　2013年5月17日，《科学》杂志还以&ldquo 影响因子曲解(Impact Factor Distortions)&rdquo 为题发表了社论。《科学》社论同《科研评价的旧金山宣言(DORA)》的观点一致，这一宣言是一些有识科学家于2012年美国细胞生物学年会之际开会的产物。为扭转科研评价中的曲解，DORA认为科学界应停止使用&ldquo 期刊影响因子&rdquo 来评价科学家个人的工作。宣言认为&ldquo 影响因子不能作为替代物用于评价个人研究论文的质量，也不能用于评估科学家的贡献，以及用于招聘、晋升和项目资助等评审&rdquo 。DORA还提出了以系列改进科研论文评价方式的行动，供基金资助机构、科研机构、出版商、研究人员以及评价机构借鉴。这些建议得到超过150多位知名科学家和包括美国科学促进会(AAAS)(《科学》出版商)在内的75家科学机构签署支持。社论认为这样做的理由如下： 　　影响因子是基于某一期刊的论文平均被引次数而计算的数字，从未被规定为可用于评价科学家个人。它仅是一个评价期刊质量的指标。但它正日益被滥用于评价科学家个人，人们常常根据论文所发期刊的影响因子对科学家进行排名。基于这一原因，在许多简历中，科学家都要标注其每篇论文所发期刊的影响因子，并且一般会按照3位小数(例如，11.345)的降序排列。并且在一些国家，发表在影响因子低于5.0期刊上论文被官方认为是零价值。正如许多知名科学家多次指出，这种影响因子躁狂症没有意义。 　　影响因子的滥用具有巨大的破坏性，它鼓励期刊的指标赌博，(影响期刊出版政策)，造成一些期刊不愿发表某些领域的重要论文(如社会科学和生态学) ，仅仅因为这些领域的引用较其他领域(如生物医学)要少。并且浪费科学家大量时间，他们不顾一切地为从评估人处获得高分，而滥投高被引期刊(如《科学》)。 　　但任何&ldquo 对研究者的质量自动打分&rdquo 方式的最具破坏性的结果可能是鼓励&ldquo 跟踪模仿&rdquo (me-too science)。任何评价体系如果是研究人员论文数量增加就带来某种纯粹数字或分数的增长，一般会成为从事高风险和潜在开创性突破的工作的极大的负面激励。因为建立新实验和新方法一般需要多年的努力，而这期间将不会有论文发表。这一指标进一步会阻碍创新，因为它鼓励科学家工作在已经高度热门的领域，因为只有这些领域才会有大量科学家引用别人的工作，而不管工作是否杰出。造成仅有那些十分勇敢的年轻科学家才会冒险从事一些冷门研究领域，除非取消对个人的自动数字评估。 　　DORA的建议对维护科学健康发展十分关键。作为一个底线，科学家领导人必须承担仔细周到分析其他研究人员科学贡献的完全责任。为了做好这个，需要实际阅读每一研究者少量精选论文，而这一任务不能交由期刊编辑去完成。 　　这里列出《旧金山宣言》中的具体评价建议全文，以供参考： 　　总体建议 　　1.不使用影响因子等评价期刊的指标作为评价单篇研究论文质量的代替指标，也不用来评价某位科学家的贡献，也不用于决定是否聘用、提职或经费资助的指标。 　　对资助机构 　　2.明确用于评价资助申请人科研生产力的标准，明确强调一篇文章的科学内容比刊载该篇论文的期刊的计量指标和知名度更重要，特别是对起步阶段的研究人员。 　　3.科研评价的目的，除了发表的论文外，还应考虑其他所有研究产出的价值和影响(包括数据集和软件等)，此外，还应考虑采用包括研究影响力的定量指标在内的更广泛的影响力测度指标，如测度其对政策和实践的影响等。 　　对研究机构 　　4.明确用于决定聘用、tenure和提职的标准，明确强调一篇文章的科学内容比刊载该篇论文的期刊的计量指标和知名度更重要，特别是对起步阶段的研究人员。 　　5.科研评价的目的，除了发表的论文外，还应考虑其他所有研究产出的价值和影响(包括数据集和软件等)，此外，还应考虑采用包括研究影响力的定量指标在内的更广泛的影响力测度指标，如测度其对政策和实践的影响等。 　　对出版商 　　6.应大大减少强调期刊影响因子作为促销工具，最好不推销影响因子，或只给出一些基于期刊评价的指标(例如，5年影响因子、特征因子，SCImago，出版频次等，以便全面了解期刊的绩效。 　　7.提供一系列的论文层面的指标，鼓励转向到基于论文科学内容的评价，而非发表论文的期刊的出版指标。 　　8.鼓励负责任的作者署名，能提供每一作者特定贡献的信息。 　　9.无论期刊是开放获取还是订阅模式，应去除所有对论文参考文献列表的再利用限制，使其能按照&ldquo 公共领域贡献知识共享&rdquo ( the Creative Commons Public Domain Dedication)原则得以获取利用。 　　10.去除或减少对论文的参考文献数量的限制，合适情况下，应强制要求引用原创性论文而不是综述论文，以便让首次报道某一发现的作者(们)能得到认可。 　　对指标提供机构 　　11.使用来计算所有指标的数据和方法公开透明。 　　12.允许所提供的数能够不受限制地被再利用，并提供数据的计算步骤。 　　13.明确声明不能容忍对指标的不当操控行为 明确哪些属于不当操控，以及将采用的打击操控措施。 　　14.在使用、总计或比较指标时，应考虑文献类别(如综述 vs.研究论文)和不同学科领域的差异。 　　对研究人员 　　15. 当参加一个委员会来决策经费资助、聘用、tenure或晋升时，应基于论文的科学内容而非所发表的期刊指标来做出评价。 　　16.任何时候最适当论文引用方式应是引用首次报道观察结果的原创文献而非综述，让原创作者实至名归。 　　17.采用一系列论文计量指标和个人指标/支持声明，作为某人所发论文和其它科研产出影响力的证据。 　　18.挑战不恰当地依靠期刊影响因子进行科研评价的行为，提倡关注特定研究产出的价值和影响的最佳实践。 　　影响因子在中国流行也是有它存在的土壤和原因的。由于科研竞争的日益激烈，各种评价也日益增多，面对种种科研不端行为，人们需要找到一种相对客观而又简单并且人为因素干预最少的办法。毋庸讳言，从这个意义上来说，影响因子在科研评价中还是发挥了一定的作用。期刊影响因子虽然不能作为研究水平的绝对和唯一的评价指标，在不同学科之间也是无法比较的。但它在同一学科内作为一般性评价指标还是有价值和意义的，一般来说同一学科内影响因子高的刊物的论文发表要求相对较高，文章的总体质量和平均水平也是相对较高的。虽然影响因子并不能完全反映一个科研工作者的水平，但从统计学的意义上讲，同一领域内，发在高影响因子杂志上文章的水平还是要普遍高于低影响因子杂志上的文章。在同行评议还不能做到完全客观和全面时，影响因子总体上还是能反映一些问题的。因此，影响因子评价虽然是有违科研精神的，但目前阶段还是一种较为公平的评价，大家在同一个游戏规则下也是平等的。 　　然而，影响因子只代表研究热点，不能直接代表研究水平(哪怕是同一个领域的), 因此，影响因子只能作为某种参考，不能唯影响因子是论，更不能赋予其太多的利益和好处。因为，在一些传统学科的老牌刊物，因为其综合性强，加之学科本身并不是十分热门，因而其影响因子并不太高，而一些新的学科其所推出的新期刊反而期刊影响因子很高，他们所发表的论文水平是不能放在一起比较的,更何况在同一高水平期刊中的论文还有好坏之分，有的甚至还会撤稿。 　　值得注意的是，就在近期，汤森路透又推出了一些最新的期刊评价指标。包括期刊规范化引文影响力、期刊期望引文数等新指标。 　　期刊规范化的引文影响力(JNCI)与学科规范化的引文影响力类似(关于这一指标，将在后续的文章中介绍)，其区别在于JNCI没有对研究领域进行规范化，却对文献发表在特定期刊上的被引次数进行了规范化。每篇出版物的JNCI为该出版物的实际被引频次与该发表期刊同出版年、同文献类型论文的平均被引频次的比值。一组出版物的JNCI值为每篇出版物JNCI值的平均值。JNCI指标能够提供某单一出版物(或某组出版物)与其他科研工作者发表在同一期刊(或同一组期刊)上成果的比较信息。这个指标能够回答，诸如&ldquo 我的论文在所发表期刊上表现如何?&rdquo 之类的问题。如果JNCI的值超过1，说明该科研主体影响力高于平均值，如果JNCI的值低于1，说明其影响力低于平均值。JNCI对于出版社评价论文发表后的影响力水平亦是十分有用的指标，它揭示出那些超过平均水平并提高了期刊被引频次的研究工作。 表：作者层面的CNCI与JNCI指标示例 　　表格列举了一个在作者层面应用CNCI和JNCI的例子。科研工作者D和科研工作者E的出版物数量与引文数均十分接近。他们的引文影响力也十分接近，h指数也是相同的。如果只从上表中的前四个指标，则不能区分两个科研工作者的科研绩效。实际上，两位科研工作者可能在两个不同的科研领域进行研究，其论文发表的历史也可能完全不同(老论文与新论文)。使用CNCI和JNCI指标，能够让我们更好的了解两位科研工作者与同领域、同文献类型、同出版年的同行的对比情况。从规范化的指标中，我们可以很快发现科研工作者D的CNCI(1.32)与JNCI(1.86)的值都超过了平均值(大于1)。发现科研工作者E的CNCI(0.45)与JNCI(0.72)的值均低于平均值(小于1)。应该注意到JNCI是一个相对的科研绩效评估指标。尽管在很多情况下，CNCI与JNCI可能正相关，但这并不是对所有情况都成立。例如，如果一个科研工作者的CNCI指标高于平均值，JNCI指标低于平均值，这可能意味着该科研工作者在其论文发表的科研领域获得了比平均水平更多的引用，但是这位科研工作者发表的期刊具有非常高的被引频次(例如《科学》或《自然》)，因此他/她的论文被引频次低于这本期刊上论文的平均被引频次。 　　期刊期望引文数(Journal Expected citations)是同一期刊、同出版年、同文献类型的论文的平均引文数。可以通过计算实际/期望引用值的比值，也就是用一篇论文的实际引文数除以该期刊论文的平均引文数，来评估论文的表现。如果该比值大于1，说明论文的引文数高于平均值。例如，2004年，Circulation期刊的篇论文平均引文数为55.34，则期刊期望引文数即为55.34。如果某一2004年发表于Circulation期刊上的论文有30篇引文，则其实际引文数与期望引文数的比值为0.54，说明该论文表现低于平均值。事实上，在很多分析中，期刊实际/期望引文数的比值是一个累积的比值，也就是说，分母(期望引文数)是一组论文集发表的所有期刊期望被引频次的总和，而分子(实际引文数)则为该组论文集引文数的总和。 　　作者：贺飞 北京大学

生命科学研究过程离不开各类科学仪器的帮助，仪器信息网特别策划话题：“生命科学技术平台经验分享” ，邀请高校、科研院所公共技术平台的老师分享技术心得和经验，方便生命科学领域研究人员了解相关技术进展，学习仪器使用方法。本篇为深圳湾实验室生物影像平台助理工程师黄诗娴供稿。在上一篇中作者详述了转盘共聚焦显微镜的技术原理、技术优势、历史沿革、功能和主要应用。在本篇中，作者介绍了深圳湾实验室生物影像平台的各类生物成像设备，并根据自己在深圳湾实验室生物影像平台管理工作中的经验总结了平台管理的方法和建议，分享给广大用户。相关阅读：《深圳湾实验室生物影像平台：转盘共聚焦显微镜应用及管理心得》点击图片了解更多技术仪器设备是实验室开展相关实验所需的关键要素，实验室设备平台水平的高低，不仅取决于仪器设备的配置和管理人员的业务水平，还取决于仪器设备的整体管理水平。仪器设备的性能状态对实验结果的准确可靠起着至关重要的作用，科学的管理方法和良好的设备日常维护可以保障仪器正常运转，有利于延长仪器设备的使用寿命，提高实验室的综合效益。因此，设备平台管理人员务必要做好仪器设备的管理工作，以下分享几点仪器设备的管理心得：1、做好仪器设备全生命周期管理，包含仪器设备的选型购置、安装、运行使用、维护维修、升级改造、调拨流通、报废等方面的规划化及信息化管理。其中较为重要的部分包含：（1）设备选型购置及安装：要做好同类设备调研、性能比较及专家论证等工作，按需购置。对安装好的仪器设备应做好性能测试及验收工作，录入固定资产系统管理。（2）设备日常运行管理：为确保仪器能正常运行，需提供适宜的仪器运行环境，维持好设备间适宜的温湿度和洁净度，做好仪器的日常清洁与保养，设备安全管理等工作。配置一个功能齐全、方便快捷的仪器预约系统，这对管理员管理仪器，使用者预约使用仪器及后续统计收费等尤为重要。制订平台管理条例及奖惩制度，做好仪器运行日志，使用登记及数据传输系统管理等工作。（3）仪器维护维修：设置专人管理及维护仪器设备，定期做仪器测试和校正，减少或避免出现仪器故障。管理员需做好仪器简单故障的维修，会判断和处理事故，遇到无法解决的问题和故障及时联系仪器工程师解决及维修，做好设备故障记录及维护记录，避免故障再次发生。（4）设备升级改造：为了完善设备功能以满足使用者实验需求，从而提高设备使用率及平台竞争力，应鼓励平台技术人员做显微成像实验解决方案及应用方案，鼓励平台技术人员在其擅长方向上做设备升级改造和技术创新，并提供相关政策支持和资金支持。 2、提升仪器设备开放共享水平及运行效率。为了做到物能尽其用，除了要按需采购、技术人员管理及水平到位、完善平台仪器设备功能之外，还需制定完善的内外单位使用规程，建立大型仪器共享平台，方便内外单位人员使用设备。提高平台知名度，如举办显微图像摄影大赛、开展成像培训班，分享实验成功案例，提供具有权威性的成像检测报告等，吸引更多科研人员前来使用。3、加强设备使用者管理，严格规范操作。需定期举行小型上机培训、大型培训班及相关原理应用培训讲座，严格要求使用者参加仪器培训及考核，按照要求使用设备。增强使用者对设备的爱护意识和安全意识，要求其严格遵守平台制定的规章制度。 4、重视平台技术队伍建设，提高设备管理人员技术能力水平。设备管理人员需完成设备管理维护和培训考核、设备相关数据收集统计、仪器开放共享和固定资产管理等基础工作。在此基础上，鼓励并安排管理人员参加各类技术交流和技术培训，支持平台主办或承办相关技术交流会议，及时了解本领域的技术发展动态，学习并掌握最先进的技术方法，从而提升管理人员的科研服务水平和管理水平，提高技术开发、技术创新及管理能力。重视平台技术队伍建设，建立技术管理人员的考核激励机制，调动人员积极性，做到人能尽其才。做好平台文化建设，以工匠精神为核心，营造浓厚的创新文化。5、积极推动平台发展，做好仪器共享，技术共享和仪器创新。要丰富平台仪器设备及技术，可引入各类样机进行试用，尤其是国产仪器设备，助力国产设备发展。加强与各个单位的合作，例如实验室与蔡司签订合作协议并建立联合成像中心，建立了显微镜教学实验室，拓展了生物影像平台的前沿技术获取渠道，夯实了平台的科研支撑能力，为实验室的发展做出了积极贡献；与奥林巴斯等签订合作协议，获取了更精细的技术支撑服务，共同成立专项科研基金，用于支持显微成像领域的科研发展。大力推动平台仪器设备自主研发及技术创新，以技术创新成果支撑，推动平台发展。深圳湾实验室生物影像平台介绍深圳湾实验室平台部目前已搭建测序平台、质谱平台、生物影像平台、生化分析平台等8个子平台，集中配置了三百多台大型仪器设备，是实验室多层次全方位技术支撑体系的重要组成部分，为实验室的科学研究和人才培养提供硬件支撑和技术服务。此外，实验室公共技术平台已向深圳市约200家企事业单位提供了仪器开放共享服务，助力了深圳市乃至粤港澳大湾区生命健康产业发展。生物影像平台包含多种模态的跨尺度联合成像技术，全方位的满足深圳湾实验室及飞速发展的粤港澳大湾区庞大的生物成像科研需求，能够为亚细胞结构和功能研究、肿瘤和心血管等疾病的分子机理研究等提供重要支撑。平台包含多种设备及相关技术，具体如下：（1）共聚焦类显微镜：包含各类激光点扫描共聚焦和转盘共聚焦显微镜，如ZEISS LSM900/980、Olympus SpinSR、Andor四激光/七激光转盘共聚焦。除常规成像功能外，还包含Airyscan，FRET，FRAP，超分辨模块、光刺激模块，高内涵成像模块等功能模块。（2）超分辨率类显微镜：ZEISS Elyra7（SIM、SIM2、dSTORM）、SpinSR转盘超分辨，可实现XYZT四维的超分辨成像。（3）活细胞成像分析系统：ZEISS CD7结合Airyscan2可以超高分辨率对活细胞样本的动态变化进行低光毒性成像，IncuCyte S3可实现连续数天甚至数周的活细胞追踪并实时分析，此外部分宽场荧光显微镜及共聚焦显微镜也配备活细胞温控及二氧化碳培养装置。（4）高内涵活细胞分析系统：Opera Phenix Plus高内涵成像系统可从微孔板或者组织切片的样本中获得高质量图像，进行细胞计数、蛋白表达、细胞凋亡、蛋白转位、细胞活力、细胞迁移、受体内吞、细胞毒性、细胞周期和信号转导等分析。（5）病理切片扫描系统：Leica Aperio VERSA 200和Olympus VS200，可实现200张玻片批量全景扫描。（6）激光显微切割系统：Leica LMD7和ZEISS PALM，可在显微镜下从样本中高度选择性地分离、纯化单一类型细胞群或单个细胞。（7）其他光学成像系统：生物影像平台跟据实际实验需求还配备了Olympus双光子显微镜，LiTone光片显微镜及组织透明化技术制样，Nikon Ti2-E荧光显微镜，包含TIRF，OKO活细胞成像温控系统功能模块。（8）图像处理及分析软件：Imaris、HALO，以及各类显微镜软件配置的反卷积、拼图、计数等分析模块。（9）细胞力学系统：包含Bruker光镊系统，可在显微镜下对微小物体进行的移位或手术操作，定量地研究分子间动态和静态的力学特性，定性地表征生物个体的生命过程；以及Bruker原子力显微镜，可测定材料表面3D形貌与物理性质表征，原位测定溶液中DNA、蛋白精细结构，测定分子间相互作用、细胞力谱、单分子力谱等。（10）生物成像样本制样设备：平台除了常规的冰冻切片、石蜡切片机及振动切片机外，还有超大型冰冻切片机CM3600XP、硬组织切片机HistoCore NANOCUT、以及脱水机、石蜡包埋机、全自动免疫组化仪、玻片染封一体机等制样设备，满足制样中编号、脱水、包埋、切片、染色及封片的全流程的需求。（11）电镜及电镜制样设备：配备有冷冻透射电镜Tundra与蔡司扫描电镜Gemini 360,以及全套电镜切片制样设备（快速冷冻制样系统、半薄切片、常温超薄切片机、冷冻超薄切片机）。作者简介：黄诗娴，深圳湾实验室生物影像平台助理工程师，南方医科大学生物医学工程硕士，主要负责管理激光共聚焦显微镜、活细胞成像系统、玻片扫描系统等显微成像设备，负责相关设备的管理维护、培训考核、开放共享、成像技术开发等工作。12月20-22日生物显微技术大会进行中：点击图片报名报名链接：https://www.instrument.com.cn/webinar/meetings/swxw2023/

p 　　 strong 仪器信息网讯 /strong 5月11日，奥林巴斯官方披露了“关停合并子公司奥林巴斯(深圳)工业有限公司”对集团综合业绩造成的影响，预估对截至2019年3月的年度综合业绩的影响将达到40亿日元以上。 /p p 　　 strong 事件回顾 /strong ——5月7日，奥林巴斯于宣布称，其位于中国深圳市的数码相机生产工厂——奥林巴斯(深圳)工业有限公司（下称“OSZ”）在当天停止运行。由于智能手机的普及导致数码相机的市场缩小，以及受设备老化等影响，其数码相机及相关产品的生产都将汇集到越南的工厂。 /p p 　　奥林巴斯位于深圳的数码相机工厂于1994年开始运营，近年来主要生产相机的镜头。工厂停产后，将有大约1800名员工解除劳动合同。不过，奥林巴斯在中国广州还在生产显微镜。 /p p 　　5月11日，奥林巴斯披露关停合并OSZ对综合业绩表现的具体评估影响包括两方面： /p p 　　 strong 1. 对截至2018年3月的年度综合业绩的影响 /strong /p p 　　根据OSZ成立26年以来，由于设备老化导致固定资产账面价值贬值情况，以及估值储备的记录，预估将产生24亿日元的临时费用。 /p p 　 strong 　2. 对截至2019年3月的年度综合业绩的影响 /strong /p p 　　由于OSZ的业务中断，以及随后的重组，例如将生产线搬迁到越南的奥林巴斯越南公司(Olympus Vietnam)，预计会对奥林巴斯业务表现产生一定影响。我们目前预估的对业绩影响的成本是40亿日元，随着未来重组的进展，这一成本可能将会发生变化。 /p p 　　预计奥林匹斯越南的产量达到预期的水平需要一定的时间。因此，奥林巴斯影像业务不仅受到上述成本影响，而且会受到产品供应方面对销售活动的短期限制的影响，并影响业绩。奥林巴斯也表示有关任何需要额外披露的事项将会及时发布通知。 /p p 　　 strong 附： /strong 关于合并子公司终止经营的通知(部分译文) /p p style=" text-align: center " 　　 strong 关于合并子公司终止经营的通知 /strong /p p style=" text-align: center " 　　(中国影像业务生产子公司) /p p 　　在今天的董事会会议上，奥林巴斯宣布已决定奥林巴斯(深圳)工业有限公司即日起停止运营，其子公司位于中国深圳。 /p p 　　 strong 1. 停止运营的原因 /strong /p p 　　奥林巴斯在1991年12月在中国深圳成立了OSZ，用于制造涉及数码相机业务的产品。但是，数码相机市场遭遇了迅猛的变化，由于智能手机的崛起而收缩，导致OSZ的开工率显着下降。 OSZ运行26年后，设备老化现象也比较严重。要继续维持OSZ的竞争力变得非常困难。 /p p 　　到目前为止，奥林巴斯在OSZ和位于越南同奈省的奥林巴斯越南有限公司(以下简称“奥林巴斯越南”)生产与数码相机业务有关的产品，但鉴于上述事实，我们已决定停止OSZ的运营，并将这一生产集中在奥林巴斯越南。这将提高我们的生产效率和盈利能力，增强我们数码相机业务的全球竞争力。 /p p 　　 strong 2.奥林巴斯(深圳)实业有限公司简介 /strong /p table align=" center" border=" 1" cellpadding=" 0" cellspacing=" 0" tbody tr class=" firstRow" td colspan=" 2" style=" border: 1px solid windowtext padding: 0px 7px " width=" 219" p class=" MsoListParagraph" style=" text-align:center text-indent: 0" strong span style=" font-family:宋体" 公司名称 /span /strong /p /td td colspan=" 3" style=" border-width: 1px 1px 1px medium border-style: solid solid solid none border-color: windowtext windowtext windowtext -moz-use-text-color -moz-border-top-colors: none -moz-border-right-colors: none -moz-border-bottom-colors: none -moz-border-left-colors: none border-image: none padding: 0px 7px " width=" 325" p class=" MsoListParagraph" style=" text-align:center text-indent: 0" span style=" font-family:宋体" 奥林巴斯（深圳）工业有限公司 /span /p /td /tr tr td colspan=" 2" style=" border-right: 1px solid windowtext border-width: medium 1px 1px border-style: none solid solid border-color: -moz-use-text-color windowtext windowtext -moz-border-top-colors: none -moz-border-right-colors: none -moz-border-bottom-colors: none -moz-border-left-colors: none border-image: none padding: 0px 7px " width=" 219" p class=" MsoListParagraph" style=" text-align:center text-indent: 0" strong span style=" font-family:宋体" 法定代表人 /span /strong /p /td td colspan=" 3" style=" border-width: medium 1px 1px medium border-style: none solid solid none border-color: -moz-use-text-color windowtext windowtext -moz-use-text-color padding: 0px 7px " width=" 325" p class=" MsoListParagraph" style=" text-align:center text-indent: 0" CEO & nbsp Toru Komatsu /p /td /tr tr td colspan=" 2" style=" border-right: 1px solid windowtext border-width: medium 1px 1px border-style: none solid solid border-color: -moz-use-text-color windowtext windowtext -moz-border-top-colors: none -moz-border-right-colors: none -moz-border-bottom-colors: none -moz-border-left-colors: none border-image: none padding: 0px 7px " width=" 219" p class=" MsoListParagraph" style=" text-align:center text-indent: 0" strong span style=" font-family:宋体" 业务描述 /span /strong /p /td td colspan=" 3" style=" border-width: medium 1px 1px medium border-style: none solid solid none border-color: -moz-use-text-color windowtext windowtext -moz-use-text-color padding: 0px 7px " width=" 325" p class=" MsoListParagraph" style=" text-align:center text-indent: 0" span style=" font-family:宋体" 制造数码相机和数码相机的镜头装置。 /span /p /td /tr tr td colspan=" 2" style=" border-right: 1px solid windowtext border-width: medium 1px 1px border-style: none solid solid border-color: -moz-use-text-color windowtext windowtext -moz-border-top-colors: none -moz-border-right-colors: none -moz-border-bottom-colors: none -moz-border-left-colors: none border-image: none padding: 0px 7px " width=" 219" p class=" MsoListParagraph" style=" text-align:center text-indent: 0" strong span style=" font-family:宋体" 员工数量 /span /strong /p /td td colspan=" 3" style=" border-width: medium 1px 1px medium border-style: none solid solid none border-color: -moz-use-text-color windowtext windowtext -moz-use-text-color padding: 0px 7px " width=" 325" p class=" MsoListParagraph" style=" text-align:center text-indent: 0" 1774 span style=" font-family:宋体" （截至 /span 2018 span style=" font-family:宋体" 粘月底） /span /p /td /tr tr td colspan=" 2" style=" border-right: 1px solid windowtext border-width: medium 1px 1px border-style: none solid solid border-color: -moz-use-text-color windowtext windowtext -moz-border-top-colors: none -moz-border-right-colors: none -moz-border-bottom-colors: none -moz-border-left-colors: none border-image: none padding: 0px 7px " width=" 219" p class=" MsoListParagraph" style=" text-align:center text-indent: 0" strong span style=" font-family:宋体" 注册资本 /span /strong /p /td td colspan=" 3" style=" border-width: medium 1px 1px medium border-style: none solid solid none border-color: -moz-use-text-color windowtext windowtext -moz-use-text-color padding: 0px 7px " width=" 325" p class=" MsoListParagraph" style=" text-align:center text-indent: 0" 7010 span style=" font-family:宋体" 万美元 /span /p /td /tr tr td colspan=" 2" style=" border-right: 1px solid windowtext border-width: medium 1px 1px border-style: none solid solid border-color: -moz-use-text-color windowtext windowtext -moz-border-top-colors: none -moz-border-right-colors: none -moz-border-bottom-colors: none -moz-border-left-colors: none border-image: none padding: 0px 7px " width=" 219" p class=" MsoListParagraph" style=" text-align:center text-indent: 0" strong span style=" font-family:宋体" 成立日期 /span /strong /p /td td colspan=" 3" style=" border-width: medium 1px 1px medium border-style: none solid solid none border-color: -moz-use-text-color windowtext windowtext -moz-use-text-color padding: 0px 7px " width=" 325" p class=" MsoListParagraph" style=" text-align:center text-indent: 0" 1991 span style=" font-family:宋体" 年 /span 12 span style=" font-family:宋体" 月 /span 4 span style=" font-family:宋体" 日 /span /p /td /tr tr td colspan=" 2" style=" border-right: 1px solid windowtext border-width: medium 1px 1px border-style: none solid solid border-color: -moz-use-text-color windowtext windowtext -moz-border-top-colors: none -moz-border-right-colors: none -moz-border-bottom-colors: none -moz-border-left-colors: none border-image: none padding: 0px 7px " width=" 219" p class=" MsoListParagraph" style=" text-align:center text-indent: 0" strong span style=" font-family:宋体" 主要股东 /span /strong /p /td td colspan=" 3" style=" border-width: medium 1px 1px medium border-style: none solid solid none border-color: -moz-use-text-color windowtext windowtext -moz-use-text-color padding: 0px 7px " width=" 325" p class=" MsoListParagraph" style=" text-align:center text-indent: 0" span style=" font-family:宋体" 奥林巴斯中国有限公司 /span /p /td /tr tr td colspan=" 5" style=" border-right: 1px solid windowtext border-width: medium 1px 1px border-style: none solid solid border-color: -moz-use-text-color windowtext windowtext -moz-border-top-colors: none -moz-border-right-colors: none -moz-border-bottom-colors: none -moz-border-left-colors: none border-image: none padding: 0px 7px " width=" 544" p class=" MsoListParagraph" style=" text-align:center text-indent: 0" strong span style=" font-family:宋体" 过去三年的经营业绩及财务状况 /span /1000 /strong strong span style=" font-family:宋体" 港元 /span /strong /p /td /tr tr td style=" border-right: 1px solid windowtext border-width: medium 1px 1px border-style: none solid solid border-color: -moz-use-text-color windowtext windowtext -moz-border-top-colors: none -moz-border-right-colors: none -moz-border-bottom-colors: none -moz-border-left-colors: none border-image: none padding: 0px 7px " width=" 131" p class=" MsoListParagraph" style=" text-align:center text-indent: 0" strong span style=" font-family:宋体" 财年 /span /strong /p /td td colspan=" 2" style=" border-width: medium 1px 1px medium border-style: none solid solid none border-color: -moz-use-text-color windowtext windowtext -moz-use-text-color padding: 0px 7px " width=" 124" p class=" MsoListParagraph" style=" text-align:center text-indent: 0" 2015 span style=" font-family:宋体" 年 /span /p /td td style=" border-width: medium 1px 1px medium border-style: none solid solid none border-color: -moz-use-text-color windowtext windowtext -moz-use-text-color padding: 0px 7px " width=" 78" p class=" MsoListParagraph" style=" text-align:center text-indent: 0" 2016 span style=" font-family:宋体" 年 /span /p /td td style=" border-width: medium 1px 1px medium border-style: none solid solid none border-color: -moz-use-text-color windowtext windowtext -moz-use-text-color padding: 0px 7px " width=" 211" p class=" MsoListParagraph" style=" text-align:center text-indent: 0" 2017 span style=" font-family:宋体" 年 /span /p /td /tr tr td style=" border-right: 1px solid windowtext border-width: medium 1px 1px border-style: none solid solid border-color: -moz-use-text-color windowtext windowtext -moz-border-top-colors: none -moz-border-right-colors: none -moz-border-bottom-colors: none -moz-border-left-colors: none border-image: none padding: 0px 7px " width=" 131" p class=" MsoListParagraph" style=" text-align:center text-indent: 0" strong span style=" font-family:宋体" 资产总额 /span /strong /p /td td colspan=" 2" style=" border-width: medium 1px 1px medium border-style: none solid solid none border-color: -moz-use-text-color windowtext windowtext -moz-use-text-color padding: 0px 7px " width=" 124" p class=" MsoListParagraph" style=" text-align:center text-indent: 0" 1,045,776 /p /td td style=" border-width: medium 1px 1px medium border-style: none solid solid none border-color: -moz-use-text-color windowtext windowtext -moz-use-text-color padding: 0px 7px " width=" 78" p class=" MsoListParagraph" style=" text-align:center text-indent: 0" 1,106,323 /p /td td style=" border-width: medium 1px 1px medium border-style: none solid solid none border-color: -moz-use-text-color windowtext windowtext -moz-use-text-color padding: 0px 7px " width=" 211" p class=" MsoListParagraph" style=" text-align:center text-indent: 0" 1,093,016 /p /td /tr tr td style=" border-right: 1px solid windowtext border-width: medium 1px 1px border-style: none solid solid border-color: -moz-use-text-color windowtext windowtext -moz-border-top-colors: none -moz-border-right-colors: none -moz-border-bottom-colors: none -moz-border-left-colors: none border-image: none padding: 0px 7px " width=" 131" p class=" MsoListParagraph" style=" text-align:center text-indent: 0" strong span style=" font-family:宋体" 净销售额 /span /strong /p /td td colspan=" 2" style=" border-width: medium 1px 1px medium border-style: none solid solid none border-color: -moz-use-text-color windowtext windowtext -moz-use-text-color padding: 0px 7px " width=" 124" p class=" MsoListParagraph" style=" text-align:center text-indent: 0" 1,289,195 /p /td td style=" border-width: medium 1px 1px medium border-style: none solid solid none border-color: -moz-use-text-color windowtext windowtext -moz-use-text-color padding: 0px 7px " width=" 78" p class=" MsoListParagraph" style=" text-align:center text-indent: 0" 1,119,470 /p /td td style=" border-width: medium 1px 1px medium border-style: none solid solid none border-color: -moz-use-text-color windowtext windowtext -moz-use-text-color padding: 0px 7px " width=" 211" p class=" MsoListParagraph" style=" text-align:center text-indent: 0" 980,739 /p /td /tr tr td style=" border-right: 1px solid windowtext border-width: medium 1px 1px border-style: none solid solid border-color: -moz-use-text-color windowtext windowtext -moz-border-top-colors: none -moz-border-right-colors: none -moz-border-bottom-colors: none -moz-border-left-colors: none border-image: none padding: 0px 7px " width=" 131" p class=" MsoListParagraph" style=" text-align:center text-indent: 0" strong span style=" font-family:宋体" 营业收入 /span /strong /p /td td colspan=" 2" style=" border-width: medium 1px 1px medium border-style: none solid solid none border-color: -moz-use-text-color windowtext windowtext -moz-use-text-color padding: 0px 7px " width=" 124" p class=" MsoListParagraph" style=" text-align:center text-indent: 0" 28,049 /p /td td style=" border-width: medium 1px 1px medium border-style: none solid solid none border-color: -moz-use-text-color windowtext windowtext -moz-use-text-color padding: 0px 7px " width=" 78" p class=" MsoListParagraph" style=" text-align:center text-indent: 0" 81,226 /p /td td style=" border-width: medium 1px 1px medium border-style: none solid solid none border-color: -moz-use-text-color windowtext windowtext -moz-use-text-color padding: 0px 7px " width=" 211" p class=" MsoListParagraph" style=" text-align:center text-indent: 0" 32,659 /p /td /tr /tbody /table p 　　*按照2018年4月底汇率1港元=13.94日元换算 /p p 　　 strong 3.终止业务的日期 /strong /p p 　　2018年5月7日，在奥林巴斯公司董事会决议后的同一天，OSZ的业务将停止运作。 /p p 　 strong 　4.对经营业绩的影响 /strong /p p 　　该子公司的停止经营预计会产生临时费用， 我们目前正在评估这将对奥林巴斯集团的综合业绩造成的影响，并将于截至2018年3月的财政年度的财务结果公布时在5月11日进一步通知。 /p