钨钼分析光谱仪

仪器信息网讯 由中国五矿化工进出口商会(CCCMC)、中国特钢企业协会和我的钢铁网联合主办的“2012年镍铬锰硅国际市场研讨会暨钨钼钒钛2012年会”于2012年8月8日-10日在天津滨海假日酒店隆重召开。300余名来自钢铁企业以及铁合金企业的代表参加了此次会议。会议现场中国特钢企业协会秘书长王怀世先生主持会议我的钢铁网常务副总裁宋天翔先生致辞　　大会报告国家信息中心首席经济师兼经济预测部主任 范剑平先生当前宏观经济形势和宏观调控政策取向　　范剑平先生在报告中分析了当前的宏观经济形势，上半年我国经济缓中趋稳，自2009年金融危机以来，我国4月份经济气温再次探底。主要原因有进出口下滑影响经济增长 基建投资低增长拖累装备制造业 房地产拖累相关产业去库存化 工业生产明显放缓 外商直接投资已是连续6个月呈现负增长。中国五矿化工进出口商会金属和矿产商品部主任 刘志阳先生保障资源稳定供应 突破供需紧平衡瓶颈　　刘志阳先生介绍说2011年至2012年上半年中国锰、铬、镍矿进口量价齐跌、港存量居高不下、中国锰铬镍矿进口量站全球进口总量比较稳定。中国锰铬镍矿进口放缓的原因：全球经济整体疲软，中国经济难以独善其身 中国钢材市场持续低位运行 矿石替代品进口增加 国外资源富集过出台限制原矿出口政策等。中国特钢企业协会顾问 胡名洋先生铁合金、特殊钢、先进装备制造业产业链分析　　胡名洋先生介绍说“十二五”期间是特殊钢与先进装备制造业发展战略机遇期，二者是一对高度关联的战略新兴产业链，必将牵动铁合金行业技术与产品质量提升。铁合金是保证特殊钢、合金钢性能的关键因素，但我国铁合金的数量和质量保障力不足。要高度关注高品质特殊钢与铁合金市场的对接，重视特殊钢在先进装备制造业中的应用。天津太钢天管不锈钢有限公司高级工程师、 市场商情和质量异议主管 梁伟刚先生镍铁行业的风险识别及镍铁对不锈钢行业的贡献　　梁伟刚先生介绍了镍铁行业风险识别、镍铁行业风险表现、不锈钢需求分析、不锈钢市场现状、镍铁对不锈钢行业的贡献、我国主要在建新建镍铁项目。梁伟刚先生指出目前中国及全球的镍产量呈总体增加的趋势。我的钢铁网副总裁首席分析师 贾良群先生中国钢铁市场基本分析　　贾良群先生在报告中介绍说目前钢铁企业利润明显下降，大中型钢铁企业一季度亏损10.34亿元，钢铁的表观消费量增长速度也出现了较明显的下降。从长期看，国情决定了钢市场发展的空间仍然存在 从中期看，客观决定了钢市场必须经历艰难的磨练 短期看，稳增长政策在市场上已有了一定的反映 眼下看，钢材市场将处于阶段性振荡探底当中。湘西自治州德邦化工有限公司董事长 陈德根先生电解锰市场回顾与展望　　陈德根先生回顾了我国电解锰行业在过去的50年中，从零起步发展到2006年电解锰独霸世界的愿望就在眼前，再到当前产能过剩、盲目竞争、事故频繁，企业发展步履维艰的境地。对于目前的不利局面，陈德根先生提出了企业应提高技术、注重环保，建议国家调整出口关税的思想。浙江华光冶炼集团有限公司董事长 刘光火先生中国镍铁市场项目分析报告书　　刘光火先生在报告中介绍了镍铁市场对镍矿的需求情况、镍铁冶炼过程中经常遇到的问题、冶炼成本的控制及工艺改进、冶炼镍铁工艺的发展趋势、镍铁被其他产品替代的可能性分析、印尼镍矿政策对国内外镍铁市场的影响等。　　此外，会议还特别邀请了国际锰协会(IMnI)分析师 Mark Camaj先生 、塔瑞萨 CEO 屠昆先生、鄂尔多斯冶金有限责任公司 赵学东先生、江西稀有稀土金属钨业集团有限公司 副总经济师祝修盛先生、金堆城钼业股份有限公司内贸部经理 李永辉先生 、湖北晶洋实业有限公司 副总 黄启会先生 、江苏仪征市铁丰铁合金制造有限公司董事长徐礼言先生为与会代表带来了有关钢铁及铁合金市场分析的精彩报告。

随着我国从“制造大国”向“制造强国”迈进，“两化融合”加速推进，以智能制造为主导的工业领域，对生产过程工艺管控的需求不断被强化，对高端分析仪器的自动化、智能化、信息化的需求也日渐迫切。于此，谱育科技围绕行业客户应用需求，基于实验室分析仪器（质谱、色谱、光谱），根据“工业4.0智能工厂”的理念，结合ICP-OES/ICP-MS分析检测技术，使工业过程分析的现场检测达到实验室分析级别，实现实验室分析现场化、自动化。详细内容点击图片查看01首单落地 -- 厦门钨业近期，谱育科技 FAAS 8000 工厂自动化分析系统在厦门钨业投入使用，系统由10余个采样预处理单元、分析单元、样品管理单元组成，项目落地、系统运行实现了厦门钨业工艺生产过程管理的自动化、智能化以及信息化。厦门钨业是全球领先的钨钼产品生产与出口企业，主要从事钨冶炼产品、钨粉末、硬质合金、钨钼丝材、新能源材料等的研发、生产与销售。02行业痛点 -- 元素浓度监测在工业领域，及时获取生产物料及各种工艺元素的浓度对于生产稳定控制有非常重要的意义。当前，传统方法主要是通过“手工采样+实验室检测（ICP-OES/ICP-MS方法）”获取各工艺点的元素浓度信息，检测工作量大，数据受人为因素影响大，结果实时性差、准确度低，易导致生产指导滞后性影响产品品质。为解决行业痛点，突破传统模式，推动工业现代化进程，引领行业创新发展与变革。在2019年上半年，厦门钨业领导一行带着生产过程中各工艺控制点元素浓度智能化分析需求，莅临谱育科技深入交流，寻找行业变革突破口。通过与厦门钨业高层的深入交流，谱育科技快速响应用户需求，根据行业工艺流程特性及厦门钨业检测对象特点，深度定制“工业4.0智能监测 ”的整体解决方案。03深度定制 -- 工业4.0智能监测谱育科技依托较完善的产品技术平台，依据工业4.0”智能系统自动化、个性化定制等模式，首创“工厂自动化分析系统”，实现从采样、稀释、远程传输、样品分析到数据上报全流程自动化，帮助客户及时了解元素浓度，调控最佳投料比和反应条件。经过实验数据比对，谱育科技FAAS 8000 工厂自动化分析系统提供的在线监测数据 与 传统方法检测数据保持良好的一致性，可替代传统方法成为工艺调整中的重要参照值，为厦门钨业的生产工艺优化，产品质控提升、企业节能降本提供了有效保障，获得了客户的高度赞赏。谱育科技高级产品经理夏晓峰厦门钨业的项目中，传统方法采用的是“多人、多点、多时段”的人工取样分析，我们通过FAAS 8000 工厂自动化分析系统增加了监测点位，目前只需1人对2~3个点的监测数据进行校核质控分析。系统的交付和稳定运行，有效提高了监测频率，缩短了点位的分析和出数时间，实现了10多个不同工艺指标监测点的无人化分析，为未来智能工厂的建立提供了智慧感知方法。同时十分感谢客户的信赖，选择与谱育科技进行合作。04FAAS 8000 工厂自动化分析系统系统对于关键工艺点主要采用智能感知监测分析，根据“原位采样+自动远距离传输+中心服务器自动分析”模式，多元素能同时快速在线监测，弥补了传统“手工采样+实验室检测（ICP-OES/MS方法）”诸多不足，可广泛应用于有色冶炼、精细化工、高纯试剂、半导体、电池等多个行业。（产品详细介绍点击图片查看）

现行国家标准《红木》GB/T 18107-2000，其中被诟病最多的一点就是材质鉴定上的不够精确。由于鉴定技术的制约，全世界在树种鉴定上鉴定到&ldquo 种&rdquo 的准确性尚不足，所以有规定，鉴定机构对于红木材质只出具到&ldquo 类&rdquo 的报告。这就让一些不法商家钻了空子，利用这一点在同类木种间大做文章，同时，这也成为了《红木》国标始终被攻击的把柄。虽然目前红木的鉴定报告只能出具到类，但这并不代表目前我国的红木材质鉴定技术就只能鉴定到类。随着科技的发展，越来越多技术被运用在木材鉴定上，给鉴定结果的准确性提供了有力依据。笔者通过翻阅相关论文与文献，大致了解到目前红木材质鉴定技术的方法与研究方向。宏观识别与微观识别相结合《红木》GB/T 18107-2000中提到红木的识别和区分方法是：&ldquo 主要是以简便实用的宏观特征（如密度、结构、材色和纹理等）为依据，辅以必要的木材解剖特征来确定 其属种。本标准所依据正确定名的木材标本均保存在中国林业科学研究院木材工业研究所木材标本室。&rdquo 可见，宏观与微观相结合是传统的红木材质鉴定方法，也是 目前使用最广泛的方法。交趾黄檀实木横切面宏观识别是通过肉眼或放大镜，观察心边材、生长轮、导管、射线与轴向薄壁细胞的大小及排列方式等宏观解剖特征及表观特征，同时结合材色、纹理、结构、花纹、 气味、质量和硬度等进行综合判断；微观识别则是通过切片机将样本制成切片再置于光学显微镜下, 观察各类细胞与组织的形态与排列，与已经正确定名的木材标本的切片进行比对，确定木材类别。檀香紫檀木材微观构造照片宏观识别与微观识别相结合的方式需要识别者具有丰富的木材构造特征方面的专业知识，这种知识是建立在实践经验和科学基础上的。但是识别木材是一件复杂的事 情，即使是经验丰富的专家也会偶尔看错眼，因此会出现在两家不同的木材检测机构，同一样本检测出不同结果的现象，这种鉴定方式受人为的主观影响非常大。红外光谱分析技术红外光谱技术是利用物质对红外光区的能量的选择性吸收来进行定性和定量分析的方法，通常用于木材树种识别的是近红外光谱和中红外光谱。近红外光谱分析技术。近红外光谱处理技术，是对从样本表面采集的近红外光谱，经过一系列预处理，取样本的三分之二，采用软件独立建模分类（SIMCA）和偏 最小二乘判别分析（PLs&mdash DA）进行建模，对剩余的三分之一样本进行判别。由于各树种木材化学成分的相似性和差异性，同一类别木材的近红外光谱具有相近 的吸收峰和吸收强度，不同类别的木材则有明显不同之处。基于近红外光谱分析技术的木材树种分类效果明显，尤其对红木类木材的分类，与红木标准基本一致。4种红木的HPLC指纹图谱，LSHHT为卢氏黑黄檀，DFHHT为东非黑黄檀，DGZT为大果紫檀，YDZT为印度紫檀目前，国内外在近红外光谱分析技术上均取得不同进展。2003 年，日本专家利用近红外光谱分析技术识别了8 种木材，而我国近年来也开始进行研究。2007年，江泽慧、杨忠等人发表了《红木的近红外光谱识别技术》论文；2012年，江泽慧、杨忠等人又作了《红木 的近红外光谱分析》一文，在八类红木样本表面分别采集10条光谱用于红木的近红外光谱分析，利用相关方法可以将八类红木分成相应的类别，并能更直观地展现 八类红木的区别，这为红木的鉴定或识别提供新的方法和研究思路。2010年，中国林业科学研究院木材工业研究所已建立了20余种木材的近红外光谱数据库， 并申请了红木的近红外光谱识别方法的发明专利（20061014962310），但是该项技术还需更多的木材标本光谱数据，建立更有代表性的数学模型，加 速其商业化应用。中红外光谱分析技术。中红外光谱处理技术，主要是研究红 木样本的指纹图谱，选取特征吸收峰，计算有峰率和变异峰率等指标序列进行分析鉴别。在2012年张方达等人著的《基于红外光谱法的红木木材类区分与真伪鉴 别》论文中，其详细地阐述了如何利用中红外光谱，通过与杨木木质素的相关系数不同，对七类红木木材进行区分。同时对于两种珍贵的非红木类木材：榄仁木和亚 花梨木与外观相似的紫檀、黑酸枝、香枝木应用中红外光谱进行了客观、快速的真伪辨别。ZT、HL、HI、HO、WM、TW、JC和XZ分别代表《红木》国标中紫檀木、花梨木、香枝木、黑酸枝木、红酸枝木、乌木、条纹乌木和鸡翅木八类红木的近红外光谱除此外，还有如气相色谱&mdash 质朴联用技术（GC-MS）、高效液相色谱法和液相色谱（HPLC）&mdash 质谱联用技术等色谱指纹图谱方法，2012年沈明月等人的 《基于HPLC技术及模式识别方法鉴别四种红木》、2013年罗燕的《四种红木抽提物的FTIR与GC&mdash MS指纹图谱鉴别研究》都有提到用相关方法鉴别红 木种类。以上几类均为化学方法，有些方法已经可以鉴定到种，但是目前均处于研究阶段，还无法大规模推广和投入使用。DNA标记技术在《品牌红木》2014年3月刊上，中国林科院木材工业所研究员、中国林产工业协会红木分会秘书长殷亚方也撰文提到了DNA标记技术有望解决红木鉴定难题。 因木材树种和产地不同，其DNA也不同，是某种木材所特有的，对基因组序列差异的比较研究无疑为木材分类和鉴定提供了最本质的依据。2007 年，德国林业研究所已利用DNA 标记技术，成功进行了6种杨树木材的识别。目前，国内DNA分子标记技术应用于活体树木鉴定的技术已经成熟，然而，从经过长期存储、高温干燥或机械加工等 一系列处理后的木材以及成品家具木材中却难以提取高质量的DNA，因为木材组织中的DNA已经发生严重降解。经过研究人员的不懈努力，目前从干燥和加工后 的木材树种中提取DNA 的技术已有突破。中国林科院木材工业所的木材DNA识别新技术实验室已初步建立，并正在建立木材DNA 标记信息数据库。但是实现DNA 标记技术的商业化运用，还需要各国科技工作者进行大量的科学试验， 以得到更多重要树种和木材的DNA 标记信息及相关的数据库。此外，利用稳定同位素分析技术有望鉴别红木原产地。届时，红木不仅可以鉴定到种还可以鉴定原产地，让红木信息更透明化。结语目前，宏观识别与微观识别相结合的方式还是鉴定红木材质最常见、最具可操作性的方式，中国林科院也在不断完善红木树种木材标本。据笔者从最新的《红木》国标 征集意见稿中发现，其已经在草案中，补充完整了《红木》GB/T 18107-2000标准中原来没有的毛药乌木、白花崖豆木的三切面显微结构照片，让检测更有据可依。诚然，如红外光谱分析技术等化学方法以及如DNA标记技术等遗传学方法因为需要更专业的设备以及更专业的操作人员，再加上技术还不够成熟、投入的成本过高等 因素，多数还处于研究阶段，无法实现普及。但是我们也不难看到，这些方法客观、高效，鉴定结果受人为因素影响更小，也更准确，发展前景可观。就像我们想不 到短短几年时间，智能触屏手机快速地淘汰了键盘手机占据我们的生活一样，随着日新月异的科技发展，也许用不了多久，红木材质就能轻松鉴定到种，更简单、成 本更低的技术被运用到材质鉴定中，让红木可以名正言顺、明码标价地进行买卖。(原标题：木材鉴定技术知多少)