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哈谱分类法
仪器信息网哈谱分类法专题为您提供2024年最新哈谱分类法价格报价、厂家品牌的相关信息, 包括哈谱分类法参数、型号等,不管是国产,还是进口品牌的哈谱分类法您都可以在这里找到。 除此之外,仪器信息网还免费为您整合哈谱分类法相关的耗材配件、试剂标物,还有哈谱分类法相关的最新资讯、资料,以及哈谱分类法相关的解决方案。
哈谱分类法相关的方案
基于高光谱数据的山地植被分类研究
本文探讨了利用AisaFENIX高光谱航空影像在山地农业植被分类中的应用,高光谱数据提供了对农场景观进行详细分类和量化的可能性,补充了当地专家的知识,增加了决策的可信度。本次实验作为新西兰Ravensdown/MPI PGP项目“Pioneering to Precision”的一部分,使用AisaFENIX高光谱成像仪对八个不同的农场(5个在新西兰北部,3个在新西兰南部)进行数据采集,得到在380-2500 nm范围内有448个光谱波段,空间分辨率为1米的高光谱数据。PGP项目的主要目标是根据光谱信息绘制土壤肥力图,以相同的空间分辨率分别在春秋季节进行高光谱图像采集。利用各种数据预处理和分类技术,对农场的牧草成分进行了分类,以确定哪种组合能提供佳的精度;用支持向量机(SVM)对草地进行分类,准确率达99.59%。对同一两个农场的额外景观成分进行了分类。分类为非牧场牧草地面覆盖物的成分包括:水、履土壤、麦卢卡、灌木丛、树胶、杨树和其他树种。通过研究分析证明高光谱技术可成功地用于高精度的植被分类,同时也可应用于景观要素分类和量化,比如肥料和农场经营管理、农村估价、农场战略管理和规划等。利用芬兰SPECIM AisaFENIX高光谱成像系统对新西兰北岛Patitapu 和 Ohorea进行数据采集,然后利用支持向量机(SVM)进行数据处理分类。从Patitapu图像中选择感兴趣的区域(ROI)来表示图像中的两个期望类:牧场和非牧场类。非牧场类包括非草地的元素,包括树木、灌木、路轨、建筑物、裸露的土壤和水。牧草类只包括草地牧草。分类精度是通过将正确分类的像素数相加并除以收集到的总像素来测量的。P
使用傅里叶近红外 光谱仪检测牛油果 油的掺杂情况
目前市面上已经开发了几种检测牛油果油掺杂的分析方法。许多分析方法都依赖于色谱技术,但这类方法可能需要耗费很长时间制备样品,并可能产生有害的化学废物。3 与之相比,近红外光谱技术与掺杂物筛查™ ( Adulterant Screen™ )技术可在不需要溶剂的情况下快速检测牛油果油的掺杂情况。当前采用近红外光谱技术的靶向掺杂物筛查方法,需要依据各类潜在的掺杂物建立相关的定量校准模型。此外,诸如SIMCA(软独立建模分类法)算法等非靶向筛查方法可以确定样本是否被掺杂,但既不能确定掺杂物,也不能量化掺杂物。另一方面,珀金埃尔默的掺杂物筛查算法提供了一种可以快速识别和估算掺杂情况的半靶向筛查方法。
基于挥发性化合物分析的中国蜂蜜植物学分类化学计量学方法
本文基于固相微萃取和气相色谱质谱 (SPME-GC/MS) 非靶向测定蜂蜜中挥发性组分,结合化学计量学方法建立了不同植物来源蜂蜜判别和预测的方法。利用 SPME-GC/MS对来自四种植物来源(包括洋槐蜜、椴树蜜、荆条蜜和油菜蜜)的 87 个真实蜂蜜样品中的全谱挥发性化合物进行非靶向分析。通过主成分分析 (PCA) 对样品进行质量控制。然后,建立基于偏最小二乘判别分析 (PLS-DA)、朴素贝叶斯 (NB) 和误差反向传播人工神经网络 (BP-ANN) 的样品分类预测模型。模型的准确率为 100%,这表明不同植物来源蜂蜜可以准确分类。此外,还通过另外一组独立的 20 个真实蜂蜜样品,对模型的可靠性和实用性进行了验证。所有 20 个样品均得到准确分类。最后,对椴树蜜的特征挥发性化合物进行初步鉴定。这表明,本研究建立的不同植物来源蜂蜜判别方法是准确、可靠的,同时有助于寻找蜂蜜中的特征化合物。
电子舌技术的葡萄酒分类识别研究
利用电子舌系统对六种不同的葡萄酒进行检测, 通过对传感器响应信号的处理及选取适当的模式识别方法, 取得了较好的区分效果。结果表明, 电子舌能够区分开不同产地( 山东烟台、河北昌藜、河北沙城) 的葡萄酒、同时对不同品种( 赤霞珠、品丽珠、蛇龙珠) 的葡萄酒也做出了较好的分类判别。在模式识别中, 判别因子分析法对于产地和葡萄品种的识别结果均优于主成分分析法, 前2 维主成分的累计贡献量达到了99. 9%。
常见高分子塑料分类及红外光谱图
高分子塑料是一类由大量重复单元通过共价键连接而成的长链聚合物材料。它们在工业、日常生活以及科学研究领域都有广泛的应用。为了更深入地了解高分子塑料,我们需要从它们的分类、结构特点以及红外光谱图等方面进行详细的探讨。
光谱成像技术创新应用SpectrAPP微塑料分类检测
易科泰生态技术公司,秉承“生态-农业-健康”的发展理念,凭借近20年在生态环境监测领域的深耕细作及国际先进仪器技术推广中积累的丰富经验,可为生态环境监测、水体沉积物、及微塑料分类识别监测提供快速、精准的光谱成像解决方案。
一种冬蜜和乌桕蜜的分类方法
本发明涉及检测领域,具体涉及一种冬蜜和乌柏蜜的分类方法。所述方法包括如下步骤:1)模型构建:A、信号采集 B、数据库建立 C、分类模型的建立 2)模型应用。本发明可通过单个或多个特征识别区域、或化学计量法分别或同时用于鉴别冬蜜和乌桕蜜。本方法无需样品前处理过程,操作简单,快速,环境友好,特征区域完全可视化。综上所述,本发明提供了一种简单、快速的气相色谱-离子迁移谱分析方法,对于快速识别冬蜜和乌柏蜜,促进蜂产品产业化发展,有利于养蜂行业健康和可持续发展有着重要意义。
变质岩潜山岩石分类与有利岩性优选的石油地质意义
变质岩潜山勘探开发实践表明,基础地质研究是成功的关键,包括变质岩的地层归属、岩石分类、地球化学特征、岩石成岩演化、储集空间特征、有利岩性划分、储层纵横向分布等。其中岩石分类和有利岩性优选是主要研究内容,研究的技术手段以岩石薄片鉴定为主[1、2]。
利用德国AIRSENSE电子鼻对百草油进行分类
电子鼻可用于中药质量评价和分类。本研究的目的是通过使用便携式电子鼻(PEN 3)从不同的角度对流行的中草药百草油(Hgo)进行分类。采用主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)对PEN 3的分类能力进行了研究。PCA分析结果表明,HGO四组间有良好的分离效果。通过LDA分析,得到了较好的分类结果。
Q Exactive高分辨质谱脂质轮廓谱表征用于食品组学研究中的不同食用植物油分类
采用 Thermo Scientific? Q Exactive? 组合型四极杆 Orbitrap 质谱仪及相关组学软件,开发的基于脂质轮廓谱的食品组学辨别实用植物油分类的方法。在食品组学中,高分辨质谱为研究表征功能蛋白与活性小分子物质群提供了有力技术手段。
基于mos电子鼻的绿茶细粒度分类的仪器学习方法
本研究提出了一种新颖的框架组成的卷积神经网络骨干(CNN骨干)和支持向量机分类器(SVM分类器),也就是说,CNN-SVM毛峰绿茶的分类类别(六子类别)和Maojian绿茶类别使用电子鼻数据(6类)。为CNN主干构造多通道输入矩阵,从不同传感器信号中提取深度特征。
百草油鉴别分类的电子鼻实现方法研究
摘 要: 采用便携式电子鼻 PEN3 对4 组不同生产批次的中成药( 百草油) 进行检测, 并对采样得到的数据进行分析 结合主成分分析( PCA) 和线性判别分析( LDA) 算法的特点, 采用了 PCA + LDA 分析方法该方法首先通过 PCA 分析来压缩特征数据的维数, 减少数据计算量, 进而优化特征向量, 继而采用 LDA分析实现对不同批次百草油产品的鉴别分类 结果表明: 对4 组样本的 终判别结果达到了 87. 5 %的正确判别率, 误判的待测样本只发生在 p0705 和 p0801 之间
百草油鉴别分类的电子鼻实现方法研究
摘 要: 采用便携式电子鼻 PEN3 对4 组不同生产批次的中成药( 百草油) 进行检测, 并对采样得到的数据进行分析 结合主成分分析( PCA) 和线性判别分析( LDA) 算法的特点, 采用了 PCA + LDA 分析方法该方法首先通过 PCA 分析来压缩特征数据的维数, 减少数据计算量, 进而优化特征向量, 继而采用 LDA分析实现对不同批次百草油产品的鉴别分类 结果表明: 对4 组样本的 终判别结果达到了 87. 5 %的正确判别率, 误判的待测样本只发生在 p0705 和 p0801 之间
高低温试验箱是如何分类的?
高低温试验箱是模拟温度环境的设备,分类标准包括温度范围、试验方式和使用方式。高温试验箱用于测试产品在高温下的性能和稳定性,低温试验箱用于测试产品在低温下的性能和稳定性,恒温试验箱进行持续恒温测试,交变温试验箱进行温度循环测试,温度冲击试验箱进行温度冲击测试。台式、立式和步入式试验箱分别适合不同规模产品的测试。
德国AIRSENSE电子鼻技术在朗姆酒分类及原酒识别中的应用研究
采用PEN3电子鼻嗅觉指纹分析系统对不同产地(中国、牙买加、古巴、危地马拉、菲律宾)的朗姆酒以及4种不同工艺原酒的香气进行了检测,分析电子鼻指纹图谱各特征峰,确认各传感器对样品区分的贡献率大小和特征香气成分。结果表明,PEN3电子鼻不仅可以很好地区分不同产地的朗姆酒,而且对4种不同工艺的原酒也做出了较好地分类判别。
环境高低温试验箱是怎么分类的?他们之间有什么不同?
环境高低温试验箱主要按照试验方法分类,包括恒温试验和交变试验。 恒温试验是在高低温试验箱的基础上进行升级拓展,试验箱会设定一个固定的温度,使试验效果更接近自然气候,模拟出更恶劣的自然气候,从而使被测样品的可靠性更高。
高效液相色谱荧光衍生法检测鱼油中的EPA和DHA
二十碳五烯酸(EPA)是一种20碳链不饱和脂肪酸,含有5个顺式双键。同样,二十二碳六烯酸(DHA)是一种22碳链不饱和脂肪酸,含有6个顺式双键。EPA和DHA都属于ω-3脂肪酸类。沙丁鱼和马鲛鱼等蓝背鱼鱼油中含有大量此类化合物。因为ω-3脂肪酸与抗动脉硬化、抗衰老、记忆和学习能力改善效果有关,因此市场上推出了许多含有鱼油原材料的补品和保健品。尽管已有许多报告介绍使用GC法对EPA和DHA进行分析,但此报告介绍的是使用荧光衍生与HPLC结合的方法来分析EPA和DHA。 实验中使用了TSKgel ODS-100Z 3μm (4.6 mm I.D. × 25 cm)分析色谱柱。使用ADAM(蒽基重氮甲烷)作为荧光衍生试剂,在40°C下反应后分离。 TSKgel ODS-100Z 3um (4.6 mm I.D.X 25 cm)色谱柱检测鱼油产品中EPA、DHA的回收率达到95%。
百草油鉴别分类的电子鼻实现方法研究
摘要:采用便携式电子鼻PEN3对4组不同生产批次的中成药(百草油)进行检测,并对采样得到的数据进行分析。结合主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)算法的特点,采用了PCA+LDA分析方法。该方法首先通过PCA分析来压缩特征数据的维数,减少数据计算量,进而优化特征向量,继而采用LDA分析实现对不同批次百草油产品的鉴别分类。结果表明:对 4 组样本的 终判别结果达到了87.5%的正确判别率,误判的待测样本只发生在p0705和p0801之间。关键词: 电子鼻 中成药 主成分分析和线性判别分析分析方法
HATR-FTIR-排序法识别中药材紫花地丁及其伪品的研究
采用水平衰减全反射傅里叶变换红外光谱(HATR-FTm)法测定了紫花地丁及其伪品如白花地丁、犁头草、辽宁堇菜及匍伏堇的根木质部和茎外表皮部的傅里叶变换红外光谱,采用主成分分析法(PcA)比较了正伪品之间的差异程度。结果表明:基于傅里叶变换红外光谱的主成分分析在反映同科同属不同种植物化学组成差异程度上具有应用价值。
华师大【刘文亮课题组】:飞纳电镜是分类学研究中重要的工具
海三棱藨草 XBolboschoenoplectus mariqueter (Tang & F.T.Wang)属莎草科(Cyperaceae),主要分布于长江河口及杭州湾滩涂,是沿海滩涂的先锋物种,也是滩涂植物群落的重要组分,具有重要的生态学价值。学者们针对海三棱藨草的生物学特性、生态学以及遗传结构等方面开展了一些研究,然而该物种在分类学上存在较大争议。
凝胶净化色谱 -气相色谱法分析检测油脂类样品中抗氧剂(BHT、BHA、TBHQ))
目前,BHA、BHT和TBHQ常用的分析方法主要有薄层色谱法、紫外分光光度法、气相色谱法、高效液相色谱法等。本次介绍的这种方法,就是利用全自动凝胶净化系统,对油脂中的BHA、BHT和TBHQ进行高效准确的收集,根据油脂和抗氧剂在254nm紫外检测器中出峰情况进行分段丢弃收集,最后采用HP-5毛细管柱-气相色谱-氢火焰离子化检测器进行定量分析。此净化方法较其他方法,溶剂消耗量少,净化效果好。
采用电子舌和电子鼻技术分析啤酒风味信息分类中的数据融合特征
文章采用电子舌和电子鼻技术分析啤酒风味信息分类中的数据融合特征。首先,电子舌和电子鼻被用来收集味道和啤酒的嗅觉信息。第二,主成分分析(PCA),遗传算法-偏 小二乘(GA-PLS)和可变重要性的投影(VIP)评分将该方法应用于原始融合集特征变量的选择在SVM、RF和ELM上为评价特征挖掘方法的有效性而建立。
拉曼光谱结合K均值法检验手帕纸包装袋的研究
该方法操作简便、精确度高,将计算机软件技术和光谱检测技术相结合,相较传统的谱图分析法更加快速准确,数据处理效率更高,为实际应用提供了充分参考。对信噪比较高的样本数据也可实现迅速分类,背景容错率好,可在公安实践中对现场不易分类的局部手帕纸外包装袋进行检测分类,为实际办案中划定嫌疑人活动轨迹、侦破案件提供线索,为刑事诉讼提供合法证据。
EcoDrone® 无人机遥感系统应用案例 ——大田作物精准分类
大面积农田作物分类信息快速、准确的获取对农业的良性可持续发展至关重要。这些信息不仅能够应用于监测作物种植面积、估测作物长势与产量、监测农业灾害和生态环境信息,更有利于政府了解农作物种植信息,辅助政府部门决策,调整农业产业结构,确保国家粮食安全。基于无人机遥感技术的农田信息监测是地块面积量算、作物种类识别、长势分析等工作的重要数据来源。无人机遥感具有自动化、智能化、低成本、低损耗、可重复使用且风险小等诸多优势,其高时效、高分辨率的优点也是传统卫星遥感所无法比拟的。
halo核壳色谱柱26万塔板数超快速分离
HALO 柱填料不是按照常规方式制作的。相反,进 HALO UHPLC 所填充的填料 是利用 Fused-core 技术制备出来的,可以实现超快速色谱分离, 同时避免了 UHPLC 的一些不足之处。 HALO 柱产生的反压比其他 UHPLC 柱明显减小,使系统压力减小并形成稳固可靠的性能。 HALO 色谱柱所产生的反压明显低于 UHPLC 色谱柱。这样的低反压可以使仪器承受压力降低,使操作起来更为方便。 正是HALO 柱适度的反压使得他们能用于常规的HPLC 仪器实现近似 UHPLC 的性能。此外,HALO 色谱柱所用的筛板的孔径要远远大于UHPLC 色谱柱( 2 μm vs 0.5 μm)。 这个更大的孔隙柱入口筛板减少了困扰的UHPLC 柱入口筛板的堵塞问题。事实上,HALO 柱的入口筛板不会比常规的填充5μm 颗粒的柱子上的筛板小。兼具一个易于使用的UHPLC 柱和填充5μm 颗粒的柱子的可靠性的特征。 HALO 颗粒是专为常规柱压下实现超快速分离设计的HALO 柱能够产生超快速分离不仅是由于小粒径( 2.7 μm)还和在实心硅核表面的 0.5 μm 的多孔壳层有关。当通过增大流动相流速 来加速分离时,低的填料内部的低传质速度会限制分离性能。 Fused-core 技术通过减小样品进出固定相的路径长度( 0.5 μm),进而减小了样品在填料内部的时间,实现了快速色谱分离。
基于1H NMR的代谢组学研究发现,摄入DHA和燕麦β-葡聚糖后,血脂谱出现有益变化
基于1H NMR的代谢组学研究发现,摄入DHA和燕麦β -葡聚糖后,血脂谱出现有益变化 生物活性物质通常以低浓度存在于食品中,可为人类健康带来多种益处。这些益处主要与预防特定的代谢疾病有关。此外,食物中发现的生物活性成分可能有助于预防神经系统退化和心血管疾病1,2。生物活性物质,特别是富含这类化学物质的食物,对人类健康的影响仍然是一个重要的研究领域。在最近的一项研究中,欧洲的研究人员使用基于核磁共振(NMR)的代谢组学,研究了富含生物活性物质的食物对人体的血清代谢组的影响3。其分析结果对临床医生在未来如何评估疾病风险具有重要意义。 功能性食品对人体健康的价值功能性食品,或含有高浓度生物活性物质的食品,正变得越来越受欢迎。 这些食品由食品饮料行业生产,通常含有高水平的特定营养素或抗氧化剂。保健品公司通常会将这些生物活性化学物质分离出来,加到膳食补充剂中,以便于有效地增加营养素的摄入,使其达到最佳有效剂量范围,即每种营养素发挥其健康益处所必须的剂量范围。 然而,对保健品进行的研究往往无法辨别生物活性化合物的来源及其与假定的健康益处之间的关联。在富含生物活性化学物质的食品中,食品基质可能在最终的健康效果中发挥作用。嵌入该食物基质中的其它成分,比如维生素和矿物质,可以促进或抑制生物活性物质的生物利用度。 通过基于1H-NMR的分析研究摄入生物活性化学物质后血浆代谢组的变化 欧洲研究人员公布了最近一项NMR研究的结果,他们研究了一种生物活性物质——二十二碳六烯酸(DHA)——对被视为具有高代谢综合征风险的个体的血浆代谢组的影响。之前的研究表明,增加omega-3脂肪酸DHA的摄入量与降低代谢综合征的几种因素的风险存在关联4。这包括心血管疾病、2型糖尿病和中风。在三项不同的试验中,共有117名带有代谢综合征风险因素的参与者——包括腰围增大、高空腹甘油三酯、高血压和高空腹血糖——每天服用一次富含生物活性的奶昔、饼干或煎饼。这些食物富含DHA、花青素、燕麦β -葡聚糖、DHA+花青素或DHA+燕麦β -葡聚糖。每天的DHA剂量低于0.3g。试验分别采集了他们的基线空腹血样和干预后4周时的空腹血样。
通微应用案例-Halo® Penta-HILIC色谱柱分离替丁类化合物
1. 背景介绍HALO® 色谱柱采用创新性熔融核制备技术,即通过在实心硅胶球上熔融全多孔硅胶层而制成。因此,采用该技术制备的填料也被称作为表面多孔颗粒或核壳型色谱填料。与常规填料相比,核壳填料使用的也是硅胶小球,但内部为实芯,只有外层的硅胶部分才有孔隙(图1)。因此,使用HALO® 色谱柱,可以同时减小轴向和纵向扩散,从而减小峰展宽,提高色谱柱的柱效,缩短分析时间。
HATR-FTIR应用于原产地中药材白术的测定方法研究
采用傅里叶变换红外光谱的各种测定方法测定了植物中药材白术,通过白术木质部及外表皮部的水平衰减全反射傅里叶变换红外光谱(HATR-FTIR)吸收比较,表明了外表皮含有更多的白术内酯及其衍生物等物质。新鲜的白术木质部比干燥白术木质部含有更多的化学物质,这可能是样品干燥后挥发油减少之故。对白术木质部及其伪品的木质部的HATR-FTIR进行二阶导数转换,进行峰位一致率检验,结果差异极显著。
HAPSITE 便携式气相色谱质谱仪对苯系物定量检测方法的探讨与应用
摘要:利用HAPSITE便携式气相色质谱仪对挥发性有机化合物的检测具有很 高的灵敏度。采用不同浓度的苯系物标气做条标准曲线,可编辑出个自动鉴别和定量所选化合物库文件,进行准确的定量分析 。关键词:HAPSITE;苯系物;定量分析
利用SOC710-VP高光谱成像光谱仪研究海洋生物迪斯科蛤的发光
在综合与比较生物学协会(Society for Integrative and Comparative Biology)年度会议上,美国伯克利大学的研究人员Lindsey Dougherty利用SOC710-VP高光谱成像光谱仪对海洋生物迪斯科蛤(disco clams)的研究发现吸引了全美媒体的眼球。Lindsey Dougherty就SOC710-VP高光谱成像光谱仪在海洋生物研究领域中的应用优势给出了独到的见解。
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