质谱数据写法

液相串联质谱联用技术在医学检验中的应用越来越广泛，质谱数据后处理的准确性直接影响到检测结果的质量，本文介绍了基于“AI”算法的Peakintelligence ™数据解析模块的特点及其在临床质谱数据后处理中的应用优势，包括血清中脂溶维生素检测、儿茶酚胺类化合物检测等易受内源性基质干扰影响的项目。通过加载人工智能和机器学习的数据处理算法可以有效避免异常积分曲线出现的概率，简化数据后处理流程，提高实验室分析效率并保证检测结果更准确。

使用包含近1600 个条目的数据库在安捷伦飞行时间(TOF) 质谱和四极杆飞行时间(Q-TOF) 质谱上建立了一套农药筛选的应用工具包。该方法快速简便，适用于检测和鉴定大量农药的食品和环境样品分析。该系统允许用户建立包括分析目标化合物保留时间的定制数据库。采用该数据库进行筛选可实现目标及非目标农药的检测。本文采用可用于正离子和负离子两种模式下的测试混合物进行该工具功能的论证。例举了一个农药筛选的常规方法，以及一个采用安捷伦SampliQ 提取和分散固相萃取试剂盒处理的菠菜样品的完整食品分析过程。

Thermo Scientific™ Dionex™ Chromeleon™ 7.2色谱数据系统（CDS）是第一款CDS支持所有主要前端的质谱（MS）仪器控制和数据处理企业（客户/服务器）环境中的分离技术（GC，IC，LC）。 Chromeleon 7.2 CDS通过Thermo Scientific ISQ™ 单四极杆GC-MS的本地驱动程序提供完全控制系统和Thermo Scientific™ TSQ™ 8000三重串联四极杆GC-MS / MS系统，包括调谐和仪器校准。

本研究着重对生鸡蛋和熟鸡蛋样品中的已知致敏蛋白质进行了鉴定和定量分析。使用胰蛋白酶酶解萃取自生鸡蛋和熟鸡蛋样品的蛋白质，然后使用Waters SYNAPT G2-Si，运用离子淌度数据非依赖型方法(此方法会在交替扫描期间不断切换低碰撞能量和高碰撞能量状态)采集非标记蛋白质表达数据。

本研究运用第二种方案，着重对生鸡蛋和熟鸡蛋样品中的已知致敏蛋白质进行了鉴定和定量分析。使用胰蛋白酶酶解萃取自生鸡蛋和熟鸡蛋样品的蛋白质，然后使用Waters SYNAPT G2-Si，运用离子淌度数据非依赖型方法(此方法会在交替扫描期间不断切换低碰撞能量和高碰撞能量状态)采集非标记蛋白质表达数据。

农药个人化合物数据库开发用于实现大量化合物的快速筛查。本文介绍了此数据库的内容及其使用方法。该数据库除包含农药筛查和鉴定必需的飞行时间质谱(TOF) 信息外，还可通过更新保留时间对“目标”化合物信息进行快速的半自动定制。除筛查外，还可向农药分析人员提供化合物的其他重要信息，包括结构式、指向NIH PUBCHEM 数据库的链接以及大量有用的网络链接。在上世纪，1000 多种农药被广泛用于农作物保护。一旦超出允许和建议的用量，其中的任何一种化合物就有可能残留在环境中，并因此而进入食品供应。在调查型监控中，目标化合物的检测和识别对于环境保护和人类健康而言非常重要。液相色谱/飞行时间质谱(LC/TOFMS) 凭借其全谱精确质量数测量能力，能够提供高灵敏度和高特异性检测。此外，安捷伦还开发了涵盖1600 多种农药及相关化合物信息的精确质量数保留时间(AMRT) 数据库，对这一功能进行补充。该数据库包括通用名称、分子式、结构式和 CAS 登记号。还可轻松使用用户条件下获得的色谱保留时间对库中的保留时间进行半自动更新。本技术报告将介绍如何使用安捷伦的个人化合物数据库(PCD) 软件从该数据库中检索经处理的LC/TOFMS 数据。还介绍了如何通过安捷伦MassHunter 定性数据处理软件手动和自动检索该数据库。

随着当今科技的发展和进步，仪器联用技术越来越普遍，并且容易获得。联用技术能够解决当前单一的仪器所不能解决的复杂问题，其中用的最多的就是热分析。通过把热重与质谱联用（TG-GC/MS），科研人员可以表征原材料在测试过程中分解产生的挥发性成分。本文中，为了同步获得LLODIO和NIC这两种染料的热重和质谱数据，我们采用TG-GC/MS对染料进行了测试和分析。TIBCO Spotfire® 软件用来导入热重和质谱的数据，并将其同时显示于一个张图中, 就能通过样品失重的定量数据来分析挥发性组份，也能在挥发性组份逸出的温度同时观察质谱强度, 把数据重叠起来，还能选择感兴趣的区域，对比多条曲线的数据。

结合质谱和UV光谱分析，可以在单次运行中同时实现峰追踪和共流出峰的鉴定与ACQUITY UPLC H-Class四元系统结合的灵活软件可通过Auto?Blend Plus调节流动相pH值。此软件可在同一个工作流程中分析UV和质谱数据，从而简化数据分析过程

本文阐述了一种质谱定量分析方法，详细介绍了分析原理，数据处理，以及在工业过程中的监测与应用。考虑到工业过程控制对连续稳定、高精度分析的需求，文中重点讨论了取样系统及样品分析方法，充分发掘质谱定量分析方法实时、快速、准确、多流路、多组分分析的特点。

赛默飞建立的专门针对基于Orbitrap的数据非依赖采集(DIA)解决方案，工作流程统一、方法成熟、简单易用，适用于任何复杂生物学样本和临床样本的高通量蛋白质组学定量分析。整套解决方案包括了方法设置与数据采集、数据分析、应用实例、文献资料以及更多DIA相关信息资源和产品信息。对于临床研究中的数量庞大的高度、高度复杂的、不稳定的样本，DIA提供条件统一、无差别的质谱采集方法，能够在样本信息“完全未知”的情况下，对样本进行高通量、高速度采集，获得数据之后再进行深入解析和挖掘，是临床蛋白质组学实验的利器。对于生物学研究中的分析重点——多个时间点或多种条件下蛋白表达量的变化趋势，DIA的灵敏度、精确度和重现性为获得准确、可靠的定量结果提供了有力保障。

通过应用Q Exactive四极杆-静电场轨道阱串联高分辨质谱系统，大大提高了体内代谢物的鉴定和结构确证的效率，简化了仪器操作和数据解析的流程。通过精准的一级高分辨全扫描、数据关联MS/MS扫描以及正负切换扫描，全面采集可能代谢产物的高分辨质谱数据，分别采用MS和MS/MS精确质量数对代谢物进行定性筛查和结构确证。Q Exactive的超高分辨率和精确的质量数测定功能，大幅减少了假阳性结果，提升整体的数据结果质量。MetWorks代谢物鉴定软件中的MMDF功能有效滤除基质中的信号干扰，从多维角度对痕量代谢组分进行自动筛查。对24hr、48hr、72hr采集的人体尿样中的乌头碱及其代谢物进行鉴定，共鉴定出近50种代谢产物，即使在服药3天后依然能检出14种代谢物。所采用MS和MS/MS数据关联扫描，使得一次进样同时获得高分辨一级和二级质谱数据，用于代谢产物研究。Q Exactive的特异性和灵敏度也使其成为兼具优异的同时定性和定量功能，成为最佳的体内或体外代谢物研究的全能高分辨质谱平台。

本应用简报介绍了：? 利用 Agilent 1200 快速分离液相色谱（RRLC）系统高分离度分离体外代谢实验中得到的代谢物? 利用 Agilent 6520 QTOF 质谱仪采集用于计算机辅助代谢物鉴定的数据? 利用 Agilent MassHunter 代谢物鉴定软件高效鉴定非预期代谢物? 奈法唑酮药物非预期代谢物的代谢物鉴定数据分析结果

摘要本应用简报介绍了：? 利用 Agilent 1200 快速分离液相色谱（RRLC）系统高分离度分离体外代谢实验中得到的代谢物? 利用 Agilent 6520 QTOF 质谱仪采集用于计算机辅助代谢物鉴定的数据? 利用 Agilent MassHunter 代谢物鉴定软件高效鉴定预期代谢物? 奈法唑酮药物预期代谢物的代谢物鉴定数据分析结果

本文探讨了利用AisaFENIX高光谱航空影像在山地农业植被分类中的应用，高光谱数据提供了对农场景观进行详细分类和量化的可能性，补充了当地专家的知识，增加了决策的可信度。本次实验作为新西兰Ravensdown/MPI PGP项目“Pioneering to Precision”的一部分，使用AisaFENIX高光谱成像仪对八个不同的农场（5个在新西兰北部，3个在新西兰南部）进行数据采集，得到在380-2500 nm范围内有448个光谱波段，空间分辨率为1米的高光谱数据。PGP项目的主要目标是根据光谱信息绘制土壤肥力图，以相同的空间分辨率分别在春秋季节进行高光谱图像采集。利用各种数据预处理和分类技术，对农场的牧草成分进行了分类，以确定哪种组合能提供佳的精度；用支持向量机（SVM）对草地进行分类，准确率达99.59%。对同一两个农场的额外景观成分进行了分类。分类为非牧场牧草地面覆盖物的成分包括：水、履土壤、麦卢卡、灌木丛、树胶、杨树和其他树种。通过研究分析证明高光谱技术可成功地用于高精度的植被分类，同时也可应用于景观要素分类和量化，比如肥料和农场经营管理、农村估价、农场战略管理和规划等。利用芬兰SPECIM AisaFENIX高光谱成像系统对新西兰北岛Patitapu 和 Ohorea进行数据采集，然后利用支持向量机（SVM）进行数据处理分类。从Patitapu图像中选择感兴趣的区域(ROI)来表示图像中的两个期望类：牧场和非牧场类。非牧场类包括非草地的元素，包括树木、灌木、路轨、建筑物、裸露的土壤和水。牧草类只包括草地牧草。分类精度是通过将正确分类的像素数相加并除以收集到的总像素来测量的。P

随着当今科技的发展和进步，仪器联用技术越来越普遍，并且容易获得。联用技术能够解决当前单一的仪器所不能解决的复杂问题，其中用的最多的就是热分析。通过把热重与质谱联用（TG-GC/MS），科研人员可以表征原材料在测试过程中分解产生的挥发性成分。本文中，为了同步获得LLODIO和NIC这两种染料的热重和质谱数据，我们采用TG-GC/MS对染料进行了测试和分析。TIBCO Spotfire® 软件用来导入热重和质谱的数据，并将其同时显示于一个张图中, 就能通过样品失重的定量数据来分析硫化氢等挥发性组份，也能在挥发性组份逸出的温度同时观察质谱强度, 把数据重叠起来，还能选择感兴趣的区域，对比多条曲线的数据。

随着当今科技的发展和进步，仪器联用技术越来越普遍，并且容易获得。联用技术能够解决当前单一的仪器所不能解决的复杂问题，其中用的最多的就是热分析。通过把热重与质谱联用（TG-GC/MS），科研人员可以表征原材料在测试过程中分解产生的挥发性成分。本文中，为了同步获得LLODIO和NIC这两种染料的热重和质谱数据，我们采用TG-GC/MS对染料进行了测试和分析。TIBCO Spotfire® 软件用来导入热重和质谱的数据，并将其同时显示于一个张图中, 就能通过样品失重的定量数据来分析二氧化硫等挥发性组份，也能在挥发性组份逸出的温度同时观察质谱强度, 把数据重叠起来，还能选择感兴趣的区域，对比多条曲线的数据。

利用液相色谱/大气压光电离/质谱法建立了鱼中的氯霉素的检测方法。本应用指南涵盖了液质技术用于食品中兽药残留检测的应用，液质包括单四极杆液质，串联四极杆液质，飞行时间质谱液质和四极杆-飞行时间串联质谱。本指南可以作为兽药残留检测方法建立的起始工具。应用举例包括详细的色谱和质谱条件，质谱的性能数据以及代表性的总离子流色谱图。附录包括通用的样品前处理步骤。

集成在 Chromeleon 7.1 色谱数据系统软件中的交互图表功能，为化学家们提供了能更有效地分析色谱数据的强有力的全新工具。结果即时成图便于分析人员观察趋势并发现异常结果。与色谱图、统计结果和其它相互关联的数据显示的动态交互式链接都可引发探索，并允许快速深入钻研数据。利用交互图表，色谱分析人员可更加迅速地解释结果，并更好地应对他们需要管理的数据的不断增加。

本文介绍了一种采用高分辨质谱和环境污染物筛查精确质量谱库来筛查城市污水处理厂 (WWTP) 出水中的农药、药物和个人护理用品及其代谢物和转化产物的方法。采用该方法筛查了中欧四家污水处理厂的出水样品，实验结果清晰地显示了高分辨质谱的筛查工作流程和环境专用数据库在监测筛查复杂环境样品中潜在污染物工作中的价值。

用气相色谱/质谱联用技术对海洋生物样品（贻贝，蚌类）中的有机氯农药残留进行检测是极具挑战性的。虽然可以用快速溶剂萃取技术，同时使用尺寸排阻色谱以及氧化铝萃取技术处理样品，但提取样品中仍然含有大量基质。采用单四极杆气相色谱/质谱联用系统时，在选择离子检测模式下，这些基质不仅干扰定量分析，而且会造成衬管以及气相 色谱柱问题。导致气相色谱保留时间漂移和信号强度衰减。同时，质谱离子源会很快被 污染。 采用气相色谱/三重串联四极杆多反应监测分析模式时，因为复杂多重残留分析需要对多 反应监测的分段时间进行认真设置，所以采集数据时避免保留时间漂移尤其重要。本篇应用简要将介绍如何用安捷伦 7000A 三重串联四极杆气相色谱/质谱联用系统多反应监测模式，结合安捷伦微板流路控制技术对高沸点组分的反吹技术来对海洋生物样品进行分析。

多反应监测模式（MRM）是三重四极杆质谱法对目标化合物进行定量分析的首选方法，传统MRM方法针对一种兽药仅可观察2-3个碎片离子对，但随着样品基质复杂性的增加，该方法易造成假阳性，在此基础上，开发了多反应监测谱模式（MRM Spectrum Mode）的方法，与传统MRM方法相比，该方法在不影响检测灵敏度、线性和重现性的基础上，能有效降低数据假阳性。在本文中，采用LCMS-8050建立了214个离子对的多兽残分析的MRM Spectrum Mode 方法，该方法灵敏度高、准确、线性良好。

采用Agilent 6510 四极杆飞行时间质谱(QTOF) 分析地表水样品中存在的药物。采用快速分离高通量Extend C18 色谱柱（粒径1.8 μ m）运行一个简单的梯度洗脱程序。在54种潜在的化合物中，使用安捷伦分子特征提取算法(MFE) 在一个样品中鉴定出多达11种化合物。另一种算法（即Mass Profiler）也被应用于MFE 数据处理过程，用来对几个样品进行比较。由于MFE 根据特征可能生成数千个潜在化合物，所以用Mass Profiler 对两个不同样品的特征进行统计比较时，能够判断出哪一个是独有的，哪一个是共存的。所有工作都采用全扫描质谱数据进行。确定目标化合物时，可借助精确质量全扫描串联质谱进行结构鉴定。

利用农药的单四极杆质谱扫描的数据库，库中包含 596 种农药的名称、保留时间、定量离子、定性离子等信息，并结合 thermofisher 独一无er的 T-SIM功能快速建立用户所需要的多农残分析的仪器采集方法和数据处理方法，解决了建立多农残监控 SIM 方法中繁琐的分组时间确定问题，简化了多农残 SIM方法建立过程中的离子输入；此外保留时间校准软件，可以实现数据库可以在任何一台使用相同类型色谱柱的仪器上进行使用，常规的色谱柱的维护也能保证一致的保留时间，因而可以大大节约在数据处理上更新保留时间所花费的时间。

实验室一直在面对不断增长的分析压力，必须以高速度和有竞争力的成本在单次样本分析中实现广谱农药筛查。绝大多数实验室都会借助气相色谱或液相色谱与质谱联用仪器以及定靶分析的策略。这类方法的确能够在较大范围内覆盖需监测的化合物种类并达到所需灵敏度和选择性。然而，它们只局限于目标列表中的化合物，这些化合物通常是根据残留量规定和法律法规的要求来选择的，主要是为了证明被检测的食物样本适合食用。这些定靶分析技术通常需要事先仔细地为每种化合物优化采集参数以及采集时间窗口以确保有效检测。为了扩展分析的视野，近年来使用高分辨全扫质谱法的化合物筛查方法开始受到青睐。这些筛查方法使用非定靶的分析策略，先运行一个普通的全扫采集，然后再根据所用的数据库进行定靶数据处理。虽然数据分析也是根据目标化合物列表进行的，不过即便并未在数据采集时专门筛查这些未知化合物，仍然可以在数据回溯分析中对未知化合物进行分析。为使这一方法适用于常规分析，数据筛查处理软件必须足够快足够准，以便达到欧盟指令描述的要求1，在可接受的低假阴性率水平下实现低浓度农残的检出。

以安捷伦 7890A 气相色谱和安捷伦 7000 系列三重四级杆质谱为基础，开发了 GC/MS/MS 多残留分析仪，以简化实验室启动过程。数据库针对每个化合物提供平均 8 个 MRM 跃迁（包含相对强度），从而可以选择合适的跃迁进行测定，将基体干扰减小至最低。数据库中包括的易于使用的工具和视频教程可在不到 5 min 时间内根据您提供的化合物 CAS 号建立起相应的 MRM 采集方法。

本文采用岛津三重四极杆气相色谱质谱联用仪GCMS-TQ8050 NX，结合AOC-6000多功能自动进样器SPME进样模式和Smart Aroma Database香味数据库建立了483种气味成分的MRM分析方法。使用此方法检测了不同产地的6份草莓样品，共检出146种气味成分，其中共有组分124种。使用数据统计方法得到了可以直观体现样品间差异的PCA图以及对样品间差异贡献最大的15种化合物。

数据非依赖性采集(DIA)是随着定量蛋白质组学而建立的质谱扫描技术。 DIA 能够获得扫描范围内所有母离子及二级子离子信息,不会造成低丰度离子信息的丢失,同时突破了高分辨质谱二级定量的通量限制。 本研究基于静电场轨道阱 Q-qIT-OT 三合一质谱,发展了经典 DIA 方法以及 WiSIM-DIA 和 Full MS-DIA两种全新 DIA 方法,并对 Hela 细胞全蛋白中添加的 10 条低浓度肽段进行定量分析,考察方法的线性、重现性和灵敏度。 结果表明,3 种方法的定量限均低至 amol (14 ~435 amol),并展示出良好的线性和定性确证可靠性。 其中,WiSIM-DIA 基于超高分辨一级监测定量,与经典 DIA 优势互补 Full MS鄄DIA 的选择窗口仅 3 amu,能够直接进行搜库鉴定,实现了数据依赖性采集(DDA)和 DIA 的统一,摆脱了 DIA 依赖于 DDA 建立谱图库的局限性。

利用农药的单四极杆质谱扫描的数据库，库中包含596 种农药的名称、保留时间、定量离子、定性离子等信息，并结合thermofisher 独一无二的T-SIM功能快速建立用户所需要的多农残分析的仪器采集方法和数据处理方法，解决了建立多农残监控SIM 方法中繁琐的分组时间确定问题，简化了多农残SIM方法建立过程中的离子输入；此外保留时间校准软件，可以实现数据库可以在任何一台使用相同类型色谱柱的仪器上进行使用，常规的色谱柱的维护也能保证一致的保留时间，因而可以大大节约在数据处理上更新保留时间所花费的时间。

以安捷伦 7890A 气相色谱和安捷伦 7000 系列三重四级杆质谱为基础，开发了GC/MS/MS 多残留分析仪，以简化实验室启动过程。数据库针对每个化合物提供平均8 个 MRM 跃迁（包含相对强度），从而可以选择合适的跃迁进行测定，将基体干扰减小至最低。数据库中包括的易于使用的工具和视频教程可在不到 5 min 时间内根据您提供的化合物 CAS 号建立起相应的 MRM 采集方法。

本文采用岛津三重四极杆气相色谱质谱联用仪GCMS-TQ8050 NX，结合AOC-6000多功能自动进样器SPME进样模式和Smart Aroma Database香味数据库建立了483种气味成分的MRM分析方法。使用此方法检测了不同等级4份白兰地样品，共检出117种气味成分，其中共有组分100种。使用数据统计方法得到了可以直观体现样品间差异的PCA图以及对样品间差异贡献最大的15种化合物。