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色谱鉴别方法

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色谱鉴别方法相关的方案

  • 不锈钢牌号鉴别方法
    不同不锈钢的元素成分不同,不锈钢的性能及使用的环境会相差很大。本文对不锈钢的牌号的鉴别方法进行分析汇总,X射线荧光光谱产品的快速无损分析。
  • 基于电子鼻的香蕉储存时间鉴别方法研究
    研究了一种基于电子鼻系统的香蕉储存时间鉴别方法。实验检测了不同储存时间的香蕉样品.主成分分析方法可以较好地区分不同储存时fsl的香蕉样品,同时检验了样品的微生物指标以探讨电子鼻响应与微生物指标之间的关系。随机共振信噪比谱不但可以区分香蕉样品。同时基于信噪比特征值建立的香蕉储存时间鉴别模型具有较高的预测准确率。该方法具有较好的实际应用价值。
  • 针对《中国药典》 2015 年版药材阿胶、鹿角胶、龟甲胶的鉴别方法
    由 Thermo ScientificTM TSQ Quantum Access MAXTM 三重四极杆质谱仪和 UltiMate™ 3000 Rapid Separation LC Systems 快速分离液相系统构成的高效液相色谱-质谱联用仪系统完全可以满足《中国药典》 2 0 1 5 年版对于中药材阿胶、鹿角胶、龟甲胶鉴别方法的要求。
  • 基于 GC-IMS 技术的绿茶风味鉴别方法可行性的研究
    绿茶是指采取茶树的新叶或芽,未经发酵,经杀青、整形、烘干等工艺而制作的饮品,是中国的主要茶类之一,每年产量10 万吨。绿茶的味道清淡,香气清新怡人,其香气成分丰富,已知的有52 种。不同品种绿茶的香气组成不同,形成了丰富多元的风味,研究绿茶的香气组分,对绿茶的风味鉴别有重要意义。目前对于绿茶香气的分析和研究的方法很多,主要有气相色谱-质谱技术和固相微萃取技术等,但是基于GC-IMS 技术分析绿茶香气物质的研究尚未发现。我们基于GC-IMS 技术,在相同温度条件下对云雾茶、翠尖茶和龙井茶三种绿茶中的香气物质进行检测,根据图谱数据进行比对,讨论GC-IMS 技术在绿茶风味分析中的可行性和优势,为绿茶风味分析和鉴别方法的开发和研究提供一个新的思路。
  • -一种不同企业生产的黄酒的气相离子迁移谱鉴别方法
    本发明公开了一种不同企业生产的黄酒的气相离子迁移谱鉴别方法。该方法对不同企业生产的5年酒龄黄酒的挥发性成分进行气相-离子迁移谱(GC-IMS)检测,通过对45种谱图特征区域进行主成分分析,区分不同企业生产的黄酒,并使用3种特定标准品对具有显著性差异的挥发性成分进行进一步分析,并对发现能精确分辨出不同企业生产的黄酒,以及能根据挥发物的特征因子确定品牌。相比传统分析方法,该法简单有效,耗时大大缩短,具有高灵敏度,可以用于快速检测不同企业生产的黄酒
  • 力扬:各主产国绿茶及绿茶提取物的HPTLC定性鉴别方法
    茶是山茶科山茶属植物Camellia sinensis茶树叶片制成的饮品,在世界各地数百年来均有广泛的消费。绿茶是茶叶基本未经发酵(氧化)的加工品,因其所具有的保健功效而在当今愈来愈受到欢迎。如今茶叶也成为植物提取物工业的加工原料,作为食品补充剂加入规模不断扩大的各类制品中,如饮料(柠檬冰茶)、营养棒、冰淇凌乃至热门的护肤产品。面对日益严格的用于确保产品质量安全的相关法规,行业迫切需要将每个产品中涉及的所有植物原料都建立鉴别记录。为了对每个绿茶成分进行含量测定,过去5年来各类分析方法不断被发表。然而,这其中的每个单独方法不足以对产品质量进行全面地描述。因此开发了系统的针对鉴别和产品一致性的检验方法。其中包括多元酚(儿茶酚)、黄酮类成分、氨基酸(茶氨酸)和嘌呤生物碱(咖啡因、可可碱)鉴别的HPTLC指纹图谱方法。多年以来瑞士卡玛实验室开发了许多天然产物的HPTLC定性鉴别方法。主要包括药用植物和具有重要商业价值的植物原料及其可能的掺伪品或仿冒品。正确地鉴别植物原料对于确保产品的安全性和有效性而言至关重要。有鉴于此,HPTLC技术成为了植物提取物工业最不可或缺的工具。本文的方法是在Frutarom天然植物提取物厂(Frutarom Switzerland,Ltd., Zürich, Switzerland)的Jorns女士协助下完成的。14年来Jorns女士为许多种草药和标准提取物开发了大量的质量控制分析方法,尤其是HPTLC方法。在Frutarom药厂,薄层色谱技术是用来进行日常分析和新品研发的重要色谱方法。在每一个项目伊始,对每一类组分的筛选就是基于HPTLC的。基于所获得的信息,继而对质量控制所需的分析方法进行开发。包括针对确定植物品种的掺伪品的一致性和纯度测试,以及成分测定。对于上述分析任务来说HPTLC作为一种简便快速的方法而言得到了广泛的应用。
  • 基于近红外光谱的陈化大米定性鉴别和掺假分析方法
    大米是我国主要的粮食作物之一。随着社会经济的发展,大米的质量问题逐渐引起了人们的关注。其中,大米的陈化和掺假是一个突出的问题。传统的大米鉴别方法主要依赖于人工经验和化学分析技术,普遍存在分析周期长、操作复杂、成本高等问题。因此,需继续探索更加准确、快速、稳定的大米鉴别方法。
  • 普通公牛肉和淘汰母牛肉的近红外光谱鉴别方法
    结果表明,无论是对经冷冻解冻后的牛肉样本还是未经冷冻解冻的鲜肉样本,近红外光谱技术都能够成功判别普通公牛肉和淘汰母牛肉,说明近红外光谱技术用于鉴别普通公牛肉和淘汰母牛肉是可行的。今后可以综合考虑品种、地域等因素,优化或细化分类鉴别模型,从而实现对普通公牛肉和淘汰母牛肉的快速鉴别
  • 润滑油定性鉴别的拉曼光谱研究
    采用便携式拉曼光谱技术对石油产品进行指纹图谱鉴别,取得了良好效果。选取润滑油,并掺杂石油醚组成润滑油混合样品,通过测定油品的拉曼指纹图谱,探索拉曼指纹图谱对润滑油产品的鉴别性能,为润滑油产品拉曼光谱鉴别方法的建立提供实验依据,希望为质量监督提供简单高效的现场检测手段。
  • 两种大豆同名品种鉴别方法的对比研究
    针对作物种质资源保存工作中存在的库存材料同名问题,以国家种质库中10份不同来源的大豆同名品种“满仓金”种子为试验材料,使用电子鼻对其挥发物进行检测,通过主成分分析(PCA)及线性判别分析(LDA)对其进行区分鉴别,并对其目录性状进行分析。
  • 液质联用法阿胶、鹿角胶、龟甲胶的鉴别
    该方法参考《中国药典》 2015 年版中药材阿胶、鹿角胶、龟甲胶鉴别方法而开发的液相串联质谱(LC-MS/MS)检测方法。本方法完全能够满足《中国药典》 2015 年版阿胶、阿胶珠、鹿角胶和龟甲胶药材鉴别方法对于灵敏度和重现性的要求。
  • 近红外高光谱相机血液种属鉴别方法
    本研究应用了400-1000nm的高光谱相机,可采用杭州彩谱科技有限公司产品FS13进行相关研究。光谱范围在400-1000nm,波长分辨率优于2.5nm,可达1200个光谱通道。采集速度全谱段可达128FPS,波段选择后最高3300Hz(支持多区域波段选择)
  • 激光剥蚀电感耦合等离子体质谱鉴别蓝色圆珠笔色痕
    建立了法庭科学中蓝色圆珠笔色痕的激光剥蚀电感耦合等离子体质谱鉴别方法.对95种不同来源的蓝色圆珠笔进行了分析!依据所含金属元素种类的差别将,95种圆珠笔分为34类,其中26类圆珠笔根据元素种类的差别可直接区分!其余8类依据元素间响应值之比进行区分!对字痕载体纸张的考察结果表明了纸张对检测结果无影响.实验结果表明方法重现性良好!精密度10%,与传统分析技术相比!本方法可获得更好的鉴别结果,95种蓝色圆珠笔中有88种可使用该方法有效鉴别.该方法简便快速"精密度良好"对样本宏观无损!适合法庭科学对蓝色圆珠笔鉴定的需要.
  • 盈盛恒泰-基于电子鼻技术的地沟油鉴别研究-pen3
    电子鼻与色谱仪、光谱仪、毛细管电泳仪等仪器不同,得到的不是被测样品中某种或某几种成分的定性与定量结果,而是样品中挥发成分的整体信息。电子鼻技术凭借其样品无损、检测速度快、操作简单、灵敏度高、重现性好等优点,目前已广泛应用于食品质量控制领域。本实验建立基于电子鼻的地沟油鉴别方法。方法优势:本实验充分考虑样品数量及样品确定性对分析结果的影响,从深圳两家大型餐厨废弃物回收公司收集多个批次生物废弃油脂,并按照前期建立的地沟油标准物质制备方法制备不同精炼程度的地沟油,同时收集市场常见的不同油料来源、不同品牌的多种食用植物油,采用主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)对数据分析处理。结论:8种正常植物油都可以与精炼地沟油有效区分,电子鼻技术作为鉴别地沟油的一种新兴手段,值得更深入的探索和研究。
  • 近红外成像光谱仪技术解决毛脚茧的光谱快速鉴别方法研究
    本研究应用了400-1000nm的高光谱相机,可采用杭州彩谱科技有限公司产品FS13进行相关研究。光谱范围在400-1000nm,波长分辨率优于2.5nm,可达1200个光谱通道。采集速度全谱段可达128FPS,波段选择后最高3300Hz(支持多区域波段选择)。
  • 基于近红外成像光谱仪公司技术的车蜡品牌快速无损鉴别方法研究
    本研究应用了400-1000nm的高光谱相机,可采用杭州彩谱科技有限公司产品FS23进行相关研究。FigSpec?系列成像高光谱相机采用高衍射效率的透射式光栅分光模组与高灵敏度面阵列相机、结合内置扫描成像及辅助摄像头技术,解决了传统高光谱相机需外接推扫成像机构及调焦复杂等难以操作的问题。可与标准C接口的成像镜头或显微镜直接集成,实现光谱影像的快速采集。
  • 岛津傅立叶变换红外光法快速鉴别再生塑料颗粒固体废物属性
    参考参考《海关总署发布进口再生颗粒快速检验方法:进口再生塑料颗粒固体废物属性快速检验鉴别方法(试行)》,利用岛津红外光谱仪和衰减全反附件(ATR,金刚石晶体)对再生塑料颗粒组分进行快速筛查。该方法无需要进行前处理,定性分析简单快速,可满足进口再生塑料颗粒固体废物属性快速检验鉴别的需求。
  • 手持式近红外光谱仪 micro PHAZIR Rx 快速无损鉴别博物馆纺织品文物材质
    文物材料是研究文物历史和美学价值内涵的重要佐证。了解文 物材料是认识文物和保护好文物的重要前提,因此对文物材 料的鉴定和分析成为文物收藏者和文物保护人员的主要工作之 一。值得注意的是,由于文物材料的不可再生性,我们在鉴别 过程中要求对样品是完全无损的。 丝绵毛麻等纤维是博物馆精美藏品如服饰、工艺品等的基本组 成材料。其传统的无损鉴别方法通常是基于显微技术观察纤维 形貌、编织法、纹理密实等特征,经专业人员通过多方面取证、 分析,判断得到可能的原料材质。该方法从物理形态上获取信 息,不仅产生较大的工作量,而且分析结果的可靠性也因工作 人员的经验程度而异。 纺织纤维中含有大量的有机分子,使用近红外光谱技术检测能 够获得较好的近红外吸收特征信号。基于化学计量学方法,通 过建立数据模型,处理和分析这些光谱数据信息,可以实现快 速定性和定量分析。 赛默飞世尔手持式近红外光谱仪凭借其操作简便、分析速度快、 完全无损检测、可以随时随地根据需要分析检测样品等特点, 在应用于纺织品材质分析工作方面,为文物鉴定工作者提供了 理想的快速无损检测解决方案。
  • 上海力晶:肝素钠中鉴别检测产品配置单(离子色谱)
    肝素钠的离子色谱法鉴别(本方法符合2010版中国药典1以及美国药典方法2)肝素钠中多硫酸软骨素的测定是这次2010年中国药典中新增的肝素钠测定的内容,主要针对肝素钠以及肝素钠注射液中多硫酸软骨素的鉴别以及含量确定,同时该方法也与美国药典方法相似:
  • 基于高分辨质谱的代谢组学分析方法在白酒香型鉴别中的应用
    采用Thermo ScientificTM Ultimate 3000 RSLC超高效液相色谱(UHPLC)和基于Orbitrap高分辨质谱技术的Thermo ScientificTM Q ExactiveTM高分辨质谱,结合组学分析软件SIEVE和统计学软件SIMCA对不同香型的白酒进行了组学研究,利用多元统计分析建立了一种快速、准确、客观地鉴别白酒香型的新方法,并对找到的标志物进行了鉴定。相较于目前常用的感官分析法,质谱方法更加地客观,也更容易量化形成统一的标准。
  • 北京康林:复方桔梗止咳片的薄层色谱鉴别
    复方桔梗止咳片的薄层色谱鉴别复方桔梗止咳片的薄层色谱鉴别采用薄屠色谱法对复方桔梗止咳片中的桔梗、远志及甘草等进行了定性鉴别。该法可用于对产品质量的控制。 关键词:复方桔梗止咳片;TLC;鉴别北京康林科技有限责任公司成立于1995年, 是一家以经营进口色谱、质谱仪器及其耗材、实验室仪器、化学及生化试剂和标样为主的高科技企业。在广大用户的支持下,公司经过十年的稳步发展,已经成为国内色谱、质谱、样品前处理和生化产品的主要供应商之一,在业内享有极佳的信誉。 康林公司是美国Sigma-Aldrich集团(Supelco、Sigma、Aldrich、Fluka、RDH)、瑞士Hamilton、日本Tosoh、美国Waters、瑞典 Kromasil、英国 ChromTech 、 美国Corning 、美国 Gast、美国Organomation等世界著名公司及众多专业公司授权的中国一级代理。并经销Agilent、 Shimadzu、 Branson、Tedia、Hypersil、Daicel、Rheodyne、Gelman和Ika等世界著名公司的产品。此外,康林公司还拥有自行开发的产品,已经在市场上树立了优良的品牌形象。为广大用户提供质优价廉的国内外知名产品是我们的目标,公司长期与世界各国的著名生产厂家保持着良好的合作关系 将继续寻求新的国际、国内供应商,并且不断研发新产品,为广大用户提供范围更加广泛、质量更为优良的分析化学、生命科学及临床医学等领域的尖端产品。我们销售的产品都有可靠的质量保证,已通过ISO9001、ISO13485等国际权威机构质量体系认证。spe spme 地址:北京市海淀区长春桥路5号新起点嘉园10号楼1107室邮编: 100089电话: 010-82562233 传真: 010-82562928电子信箱: marketing@sepuke.com kanglin@sepuke.com 公司网址: http://www.sepuke.com http://www.sepuke.net.cn产品展示: http://sepuke.instrument.com.cn
  • 激光烧蚀电感耦合等离子体质谱法和多元分析对蓝色圆珠笔文件鉴别的研究(英文原文)
    提出了一种基于LA-ICP-MS方法的蓝色圆珠笔墨水的鉴别方法。在没有任何样品准备的情况下,从21支已知来源的蓝色钢笔中切割并测量了含有墨迹的普通办公用纸的一小部分。*步,将Mg、Ca和Sr作为内部标准(ISs),用于元素强度的归一化和背景信号的消去。然后,设计具体的标准,并采用识别目标元素(Li, V, Mn, Co, Ni, Cu, Zn, Zr, Sn, W, Pb),结果独立于目标元素,在98%的案例中被选择,并允许对样本进行定性聚类。第二步,利用基于先前识别目标的元素相关比(墨水比),通过多元统计分析(MANOVA、Tukey’s HSD、T2 Hotelling)获得质量独立强度,并进行两两比较。这种处理提高了辨别能力(DP),提供了客观的结果,实现了不同品牌之间的完全区别,笔墨与相同品牌之间的部分区别。设计的数据处理,加上多元统计工具的使用,代表了一种容易和有用的工具,以区分蓝色圆珠笔墨水,几乎没有样品破坏和不需要方法校准,因为它的使用可能有利于法医实践的立场。为了检验这一程序,它被用来分析真实的手写的有问题合同,这些合同以前是由西班牙民警刑事主义服务处法医文件考试司研究的。结果表明,所有被质疑的墨水条目都聚集在同一组中,与文档中剩余的墨水不同。
  • 气相离子迁移谱快速鉴别黄酒酒龄的建立方法以及应用
    本发明公开了一种气相离子迁移谱快速鉴别黄酒酒龄的建立方法以及应用。该方法对黄酒的挥发性成分进行气相-离子迁移谱检测,对谱图特征区域进行主成分分分析,从而对黄酒进行初步的快速区分。进一步选取三种具有 显著性差异的挥发性成分对不同标注酒龄的黄酒进行具体的峰强度分析,发现能精确区分不同标注酒龄的黄酒,相比传统分析方法,该法简单有效,耗时大大缩短,具有高灵敏度,可以用于黄酒酒龄及.是否掺假的现场在线检测。
  • 力扬:植物药HPTLC定性鉴别的方法学验证
    自从FDA食品补充剂的现行生产质量管理规范(cGMP)在美国颁布实施以来,对于合适的测试方法的需求大增。由于基于植物来源的原料都是复杂的混合物,其所体现出天然的波动性对植物药成分的分析构成挑战。故对定性鉴别的专属性要求其必须能够区分出样品中是否含有错误的植物种属成分。HPTLC为执行可靠的鉴别提供了有力保证。因为其能够提供彩色的色谱指纹图谱信息,可被可视化并以数字图像存储。为了充分利用这一源自HPTLC技术本身的独一无二的优势,必须确保获得可重现的结果和图像。如果选用合适的仪器设备、执行标准化的HPTLC操作规程,以及按照下述准则来进行方法开发和验证[1] ,就可以获得重现性的有效提高。验证步骤及其组成基于清晰定义的分析目的,确效过程开始于方法的开发、选择以及优化[2]阶段。接下来是在验证方案中详细说明的一系列的稳定性评价试验。在验证试验中获得的数据需要进行评估,并与验证方案的验收标准进行比较。如果所有要求都被满足,则该方法即可视为有效。考察刺五加(Eleuthero,左)和当归(Angelica spp.)在色谱展开时的稳定性对获得自不同相对湿度的蝴蝶亚(Hoodia gordonii)HPTLC指纹图谱的比较 (1: 3% RH, 2: 33% RH, 3: 47% RH, 4: 54% RH, 5: 75% RH)
  • 辐照糖类食品的快速鉴别检测方法
    本研究旨在开发一种基于超微弱化学发光技术的快速鉴别辐照糖类食品的方法。通过研究葡萄糖和蔗糖等糖类在不同辐照剂量下的化学发光特性,并探讨水分和辐照剂量对化学发光效应的影响,建立一种无需对照样品即可有效鉴别辐照食品的检测方法
  • 现代薄层色谱:植物药材和食品添加剂鉴别和质控的关键技术
    药用植物的鉴别是TLC最早的应用领域之一。当质量和安全性成为普遍关注的问题后,用TLC指纹图谱鉴别草药迅速在全球所有药典中出现。目前美国药典(1)、欧洲药典(2)和中国药典都正在对其通用薄层色谱方法进行修订,以跟上现代技术的发展步伐。最近几年草药工业的规范化有了长足的进步,对有助安全保障和质量控制的分析方法的需求也快速增长。本文主要阐述现代HPTLC在植物药材质量控制方面的应用,并着重说明了使TLC成为不可或缺的分析手段的技术优势。
  • 利用红外光谱法在医药化工行业上的应用
    2020版国家药典明确规定了红外光谱法作为药品检验方法的重要地位,医药化工行业的原料(辅料)、成品的种类繁多、生产过程复杂多样,许多药品化学结构比较复杂或者相互之间的化学差异较小,常规方法如:颜色反应、沉淀、结晶形成或UV-VIS等方法常常不足以相互区分。红外光谱法具有高度的专属性,是有机化合物领域定性分析时广泛应用的方法。在药品检验中,红外光谱法常与其它理化方法联合使用,作为有机药品的重要的鉴别方法。
  • 高光谱在冬虫夏草含量及真伪鉴别中的应用
    虫草的品种鉴定研究,准确地判定其来源,对药品的监督和检验显得尤为必要。本文运用近红外高光谱成像技术对冬虫夏草粉末的真假鉴别及含量进行无损检测的判断。与传统的中药检测技术如色谱法、质谱法和光谱法[ 2-4] 等方法相比,高光谱成像技术把二维成像和光谱技术融为一体,其高光谱数据包含光谱和图像信息,可以同时表征被测对象的外部特征和内部信息,优势在于采集到的图像信息量丰富,识别度较高和数据描述模型多。
  • 用于威士忌真假鉴别的分子光谱技术的对比
    目前,酒类产品的鉴别依赖于耗时费力的实验室检测技术——目前尚无可用于酒类鉴别的快速筛选检测方法。分子光谱分析技术特别适用于快速筛查,其优点在于成本较低,操作容易,结果快速准确。分子光谱分析技术并不局限于实验室的各类物品,无需使用气体、溶剂等。近年来,移动式或便携式分子光谱分析技术的出现已经使实验室筛选结果更接近于测量点或现场检测结果。在威士忌真伪鉴别方面,已有多项分子光谱分析技术问世,这些技术均有助于假冒威士忌的检测。本文旨在研究分子光谱分析技术在威士忌真伪鉴别方面的应用潜力,并推荐几种适用于鉴别酒类造假的小型化检测方法。
  • 力扬:蒙古黄芪和膜荚黄芪药材的高效薄层色谱指纹图谱鉴别
    摘要:蒙古黄芪和膜荚黄芪采用HPTLC高效硅胶预制薄层板点样,分别采用普通双槽层析缸和全自动展开仪(ADC 2)展开,ADC 2展开的色谱图分离度较好。从薄层色谱指纹图谱分析,蒙古黄芪和膜荚黄芪所含皂苷类主要成分的比例基本一致,而黄酮类成分在量上存在一定的差异。讨论: 1)采用ADC 2展开与普通缸展开,得到基本一致的色谱图,但用ADC 2的色谱图分离度较好,且基本不受外界环境的湿度的影响,重现性好;2)蒙古黄芪和膜荚黄芪共同收载于《中国药典》2005年版(一部),两者在功能主治和用法用量上完全一致,从指纹图谱上分析,两者所含皂苷类成分的比例上基本一致,不能明确对两者进行品种鉴定,所含黄酮类成分在量上存在一定的差异。(Fig 1~ 2)。3) 黄芪甲苷为人工产物,来自样品中的各类黄芪皂苷如黄芪皂苷I、II等在碱性环境下提取时的脱糖分解产物。注意事项: 1)在《中国药典》2005年版(一部)黄芪鉴别项展开剂中含有三氯甲烷,现改为二氯甲烷,并对展开系统进行了优化;2)展开时环境温度20 ℃左右较好,不宜太高。
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