葡萄籽油

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  • 葡萄籽油中铁含量测定

    求教葡萄籽油测铁的前处理方法,国标是用湿法消解,不知可不可以像测铜一样用石油醚和硝烟酸提取?

  • 吃葡萄不吐葡萄籽!

    大家在吃葡萄时,往往是将葡萄皮、葡萄籽都吐掉,习惯都是这样做。但是殊不知,葡萄中一些强抗氧化物质就是存在皮与籽中。葡萄籽中含有很高含量的原花青素(OPC),有资料显示OPC的抗氧化效果比维生素E强50倍,比维生素C强20倍,超强的抗氧化效果具有清除自由基,让肌肤有弹性更紧实。所以在吃葡萄的时候你最好不要将籽吐掉。但是葡萄籽怎样食用更加合理有效呢,欢迎讨论@!

葡萄籽油相关的方案

  • 微波消解葡萄籽
    葡萄籽是葡萄的种子,经晒干后分离葡萄皮、葡萄梗后所得产物。葡萄籽含有氨基酸、维生素及矿物质等。葡萄籽中含有多酚类物质,主要有儿茶素类和原花青素类。儿茶素类化合物包括儿茶素、表儿茶素及其没食子酸酯,是葡萄籽中主要的单聚体,也是原花青素寡聚体和多聚体的构成单位。葡萄籽中含有粗蛋白、氨基酸和维生素A、E、D、K、P及多种微量元素,如钙、锌、铁、镁、铜、钾、钠、锰、钴等。为检测葡萄籽中的多种重金属元素含量,选择微波消解对其进行前处理,探索最适合的消解参数,该方法还有回收率高、空白低等特点,有利于后续对多种无机元素的快速准确测定。
  • 微波消解法---测定葡萄籽中微量元素含量
    依据国家标准《GB18406.2 农产品安全质量无公害水果安全要求》和《GB 5009.268-2016 食品中多元素的测定》的相关规定实验方法,本文采用微波消解法对葡萄籽进行样品前处理,使用ICP-AES对葡萄籽样品中Cu、Mn、Zn、Fe、Mg、Ca、Se、K、Na等微量元素进行测定,为开发利用葡萄籽提供技术支持。
  • 硫酸高铈铵分光光度法测定葡萄籽
    摘 要:建立了葡萄籽提取物中原花青素测定的新方法-硫酸高铈铵分光光度法。它基于原花青素与Ce4+在强酸介质中反应生成无色的Ce3+,通过测定黄色高铈盐的吸光度,间接测定原花青素,Ce4+在319nm波长处具有最大吸收。该方法的线性范围炜0.12~10μg/mL,RSD为0.98%~1.1%,回收率为97.2%~102.8%,相关系数r=0.9992,检出限为0.04μg/mL。关键词:硫酸高铈铵;葡萄籽;原花青素;分光光度法

葡萄籽油相关的资讯

  • 香港理工大学研发质谱方法 5min鉴别食油真伪
    据香港《明报》网站报道,香港理工大学应用生物及化学科技学系最新研发运用质谱仪快速鉴别食油成分真伪。   该研究搜集市面主要品牌的花生油、橄榄油、芥花籽油、玉米油、大豆油、葡萄籽油、葵花籽油共32个样本,分析及建立食用油图谱库。   香港理工大学应用生物及化学科技学系副教授姚钟平说,不同种类的油有不同图谱,质谱仪可以激光照射及分析食油图谱,建立数据库,日后可以此作对照,辨别食油种类声称真假。他表示,如食油样本图谱偏离数据库,可以其他方法核查是否地沟油。   姚钟平又说,新技术可以5分钟鉴别食油样本,较传统方法的数小时快,成本数则只要10元(港元),是传统成本的十分之一。
  • 红外光谱品葡萄酒 让口感“有据可循”——珀金埃尔默“红外光谱品葡萄酒”技术获专家点赞
    p   一杯红酒,一盏甘醇,葡萄酒的品鉴既是一门艺术,也是一门科学。葡萄酒的主要成分是水和酒精,除此之外,还含糖和甘油(均为发酵的残留物),酸类物质,包括单宁在内的多酚类物质,以及其他更少量的酯类等。葡萄酒的香气主要来自于其中的酯类,而口感则主要由其他的物质决定。比如,糖类影响其甜度,酸类影响其酸度,多酚类物质产生苦涩感,而甘油赋予了葡萄酒厚度。这些成分及其含量综合决定了葡萄酒的口感。 /p p   除了视觉、嗅觉和味觉的体验,科学研究如何从数据上分析葡萄酒组成?红外光谱给出了其特有的品鉴方式! /p p   红外光谱法,基于化合物官能团振动过程中偶极矩变化产生的特征吸收,为不同的化合物提供了特定的红外光谱特征,被形象的称作“指纹图谱”,既可定性,还可定量。譬如,酸类物质的特征官能团是羰基,红外峰在1710cm sup -1 /sup 左右 多酚类物质的特征官能团是多个共轭苯环,红外峰在1610cm sup -1 /sup 左右 糖和甘油的特征官能团是C-O,红外峰在1000cm sup -1 /sup 左右。这些谱峰的吸光度,同其含量成正相关。由此可见,葡萄酒影响口感的化合物都有红外特征,因此可使用红外光谱法分析葡萄酒组成。 /p p   BCEIA互动体验区,珀金埃尔默现场演绎了红外光谱分析葡萄酒组成的过程,吸引了很多业内人士围观。实验中,使用移液枪精确将2µ l的葡萄酒滴在Spectrum Two红外光谱仪的ATR附件的金刚石晶体上。约5分钟后,酒精和水挥发完毕,剩余的化合物附着在晶体表面,即可启动扫描程序,采集ATR红外光谱。图1右是某品牌赤霞珠葡萄酒的ATR红外谱图,可以明显的看到其酸类、多酚类、糖和甘油的特征。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 600px height: 269px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201910/uepic/dea48f7b-ae05-45e4-a60c-1159d81f730b.jpg" title=" 微信图片_20191024233830.png" alt=" 微信图片_20191024233830.png" width=" 600" height=" 269" border=" 0" vspace=" 0" / /p p style=" text-align: center " strong 图1. 左: PerkinElmer Spectrum Two红外光谱仪,将葡萄酒样品滴加在晶体上即可进行检测。右:某品牌赤霞珠葡萄酒的红外光谱图,显示了其酸类、多酚类、糖和甘油等物质的特征 /strong /p p   葡萄酒中的各类物质并不是单一的,而是由很多成分组成。譬如,柠檬酸、苹果酸、酒石酸、乳酸等是常见的酸类 白藜芦醇、花青素、槲皮素、原花青素等是常见的多酚类 葡萄糖、蔗糖、果糖等是常见的糖类 而单宁实际上也是一种酸,但具有多酚的结构。这些成分的红外特征又不相同。图2为常见糖类和甘油的红外谱图。虽然他们的主要官能团类似,但具体结构的差异还是体现了特征红外光谱。因此,可通过进一步分析,获得葡萄酒各类成分更细节的组成和含量信息。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 500px height: 403px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201910/uepic/45d64869-0666-42b4-9942-656698927a1f.jpg" title=" 22.jpg" alt=" 22.jpg" width=" 500" height=" 403" border=" 0" vspace=" 0" / /p p style=" text-align: center " strong 图2. 葡萄酒中主要糖类和甘油的红外谱图 /strong /p p   红外光谱法不会对葡萄酒本身的化合物产生干扰,会如实体现其真实的光谱特征。譬如果糖就可以直观的观测到其红外特征,而色谱方法分析时需要将果糖还原成葡萄糖从而无法检测到真实的糖类成分。如图3,在1000cm sup -1 /sup 左右的糖和甘油的光谱峰区间,只有坤爵桃红葡萄酒有明显的果糖特征,而其他的赤霞珠、西拉、美乐、雷司令等只有甘油的特征,完全符合这些干红葡萄酒的含糖量低的特点。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 500px height: 403px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201910/uepic/46fe39cf-13fb-4b0f-993c-0ad153606d28.jpg" title=" 33.jpg" alt=" 33.jpg" width=" 500" height=" 403" border=" 0" vspace=" 0" / /p p style=" text-align: center " strong 图3.坤爵桃红葡萄酒的红外谱图体现了其果糖成分的光谱特征,而其他干红葡萄酒则主要是甘油的光谱特征 /strong /p p   综上可见,红外光谱法可以体现出影响葡萄酒口感的各种化合物的种类和含量的信息,因此“红外光谱品葡萄酒”是一个切实可行的方法,其将比较主观的品酒师品酒变成谱图显示的红外品酒,更直观也更可量化。 /p p   在BCEIA互动展区,有不少专家和观众都对这种方法产生了浓厚的兴趣。大家纷纷反映,这种方法可以将市场上勾兑的劣质酒和假酒同真正的酿造葡萄酒区分开,而不会再良莠不分。北京大学刘锋教授仔细了解了这种方法后,也表示认同,她认为这种方法快速、客观、直接,在葡萄酒品牌保护、葡萄酒质量分级、葡萄酒工艺改进等方面都可以发挥重要作用。甚至,她还提出了可以使用大数据方法将葡萄酒的销售趋势、购买人群同葡萄酒的红外光谱建立联系,从而为企业预期生产安排、精准投放广告、迎合市场口味等方面作为重要参考。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 300px height: 225px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201910/uepic/c3c42544-b1b0-4123-aaf1-2d2e8cc611c1.jpg" title=" 4.1.jpg" alt=" 4.1.jpg" width=" 300" height=" 225" border=" 0" vspace=" 0" / img src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201910/uepic/037af2b5-68e0-4de3-8d13-c20045a110f3.jpg" title=" 4.2.jpg" alt=" 4.2.jpg" width=" 300" height=" 225" border=" 0" vspace=" 0" style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 300px height: 225px " / /p p style=" text-align: center " 图4. 专家对“红外光谱品葡萄酒”技术很感兴趣,纷纷点赞 /p p   strong  仪器评议专家: /strong /p p   郑国经教授 首钢北京冶金研究院 /p p   符斌教授 矿冶总院测试所 /p p   高介平教授 矿冶总院测试所 /p p   刘锋教授 北京大学 /p p   辛仁轩教授 清华大学 /p p   周群副教授 清华大学 /p
  • Flavourspec气相离子迁移谱用于食用植物油质量控制
    Flavourspec气相离子迁移谱用于食用植物油质量控制图1 Flavourspecc气相离子迁移谱仪随着食品安全问题的曝光,“地沟油”这个名称已经成为了对人们生活中带来身体伤害的各类劣质油的代名词。长期食用“地沟油”可能会破坏人们的白血球和消化道黏膜,引起食物中毒,甚至致癌,对人体的危害极大。Flavourspec气相离子迁移谱结合了气相色谱的高分离度和离子迁移谱的高灵敏度的特点,通过顶空法对食用油气味相关的挥发物的分析快速准确的鉴定食用油品质,可以更好的监控食用油的品质,防止以次充好,杜绝煎炸老油或地沟油在市场上的流通。Flavourspec气相离子迁移谱结合了气相色谱的高分离度和离子迁移谱的高灵敏度的特点,通过顶空法对食用油气味相关的挥发物的分析快速准确的鉴定食用油品质,可以更好的监控食用油的品质,防止以次充好,杜绝煎炸老油或地沟油在市场上的流通。 目前通过气相离子迁移谱已经建立了多种食用油的离子迁移指纹谱库,包括包含菜籽油、花生油、葵花籽油、芝麻油、大豆油、亚麻籽油、葡萄籽油、核桃油、棉籽油、紫苏籽油、橄榄油等,图2为葡萄籽油的3维图谱。图2 葡萄籽油的三维图谱根据以上多种食用植物油的标准离子迁移谱图,对每一种食用植物油进行主成分分析(PCA),图3为五种常用植物油的PCA成分分析图,图中每一种颜色代表一种类型的油,可见不同类型的油有不同的聚集趋势。根据PCA分析建立起特定的筛选比对模型,可以快速检测出未知样品食用油的类型。 图3 五种食用油:葡萄籽油,亚麻籽油,菜籽油,芝麻油,大豆油的PCA成分分析图 为了检验该筛选模型筛选的正确率,分别对一批包含15个葡萄籽油样品、18个亚麻籽油样品、30个菜籽油样品、28个芝麻油样品、17个大豆油样品的组样品进行检测,结果表明预测正确率为100%(表1)。利用该模型对掺伪食用油的正确识别率达90%以上。 表1 五种食用油分析预测表 Flavourspec气相离子迁移谱不仅可以快速比对筛选样品进行质量控制,还可以对其中的易挥发性组分(VOC)进行鉴定,表2中是对某橄榄油中部分VOC成分的鉴定结果。表2 橄榄油中部分VOC成分的鉴定 依据相同的原理,建立了煎炸老油的模型图库,其识别正确率达98.8%。Flavourspec气相离子迁移谱对样品的处理要求极为简单,仅需将定量样品装进样品瓶,放入样品盘即可,设备配有自动顶空装置,根据实验目的或样品需求可自行设置孵化温度,孵化时间等条件,获得的样品的顶空气体首先通过气象色谱柱进行预分离,然后进入离子漂移管进行二次分离,测试结果可通过配套软件进行多种功能的分析如3D伪色图分析,整体分析比对报告,特定组分比对,主成分分析分类,样品匹配度测试等最终实现快速准确的植物食用油的质鉴定。参考文献[1]帅茜,基于离子迁移谱的食用油快速掺伪鉴别技术研究-中国科学院 学位论文[2] Multi-capillary column-ion mobility spectrometry:a potential screening system to differentiate virgin olive oils Anal Bioanal Chem (2012) 402:489–498.

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  • FTIR 葡萄酒分析仪:Lyza 5000 Wine葡萄酒分析的优选Lyza 5000 Wine 是用于葡萄酒生产、葡萄酒实验室和灌装工厂进行快速葡萄酒分析的高级解决方案。将傅里叶变换红外 (FTIR) 光谱与化学统计模型结合使用,可同时测定葡萄酒必要参数,包括酒精含量、糖和有机酸。与现有测量系统连接、自动化和短测量时间可保证立即得到结果。通过创新型集成软件,可立即操作 Lyza 5000 Wine,无需经过任何培训。Lyza 5000 Wine:安东帕专为葡萄酒市场定制的 FTIR 仪器。安东帕是您在葡萄酒行业可信赖的仪器提供商。创新点:适用于葡萄酒的FTIR多参数分析仪——测量参数包括乙醇,葡萄糖+果糖,果糖,葡萄糖,滴定酸度,酒石酸,挥发性酸,苹果酸,乳酸,甘油,浸出物,密度,pH,酵母可吸收氮,葡萄汁重量等葡萄酒市场上的高精度测量仪器——经过12次反射的ATR测量池(高强度,受浊度影响小);密封的测量单元;精确的测量池温度控制(± 0.03°C)连接自动进样器——通过Xsample520(可选24位进样盘)实现自动化,测量过程中样品顺序可调主要特点Lyza 5000 Wine 兼具操作简单和功能强大的特点直观设置和不到 1 分钟的最短测量时间,可获得即时结果使用受现代智能手机界面外观启发的用户界面浏览您的日常操作通过最直观的 Xsample 设置复杂测量程序参考值测量和仪器运行状况综合测定的指导工作流程可确保结果始终可靠Lyza 5000 Wine 配备 10.1 英寸高分辨率触摸屏,无需外部电脑,可自动执行所有数据分析用途最广的葡萄酒分析系统手动进样使其可以在小型葡萄酒实验室快速轻松地进行独立操作。通过 Xsample 进样器实现的自动化,提高样品处理量。Lyza 5000 Wine 可连接到葡萄酒实验室的基准仪器上:从 DMA M 密度计到全套 Alcolyzer Wine 分析系统。由于这些设置可同时进行测量,因此可获得超过 15 个参数,而不延长总体测量时间。将一份显示所有连接仪器结果的综合报告导出到 LIMS 或直接从 Lyza 5000 Wine 中打印出来。专为葡萄酒市场设计Lyza 5000 Wine 的 ATR 样品槽专为葡萄酒市场进行的质量控制而量身定制。与常用的传输单元相比,12 跳设计提供的信号强度较少受到混浊或气体样品的影响,可达到理想状态。对任何葡萄酒分析仪均可实现最准确的测量池温度控制 (±0.03 K),为您提供优佳再现性。密封的 FTIR 光谱仪核心将环境影响降低,实现无与伦比的重复性。检查和校正只需要水和二元乙醇溶液 – 无需专门的专用参考标准物质。通过遵循指导工作流程,可将全球实施的有效葡萄酒模型轻松适应于您的本地需求 – 这使所有用户组都可进行模型校正。
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  • 新一代葡萄酒分析解决方案已经推出布鲁克在葡萄酒领域专家的帮助下,研发出运用核磁共振(NMR)波谱的葡萄酒分析的创新解决方案。该方法的原理是基于每一个样品独特的核磁共振指纹图谱。利用多变量统计法将样品的指纹图谱与真实葡萄酒样品的大型数据库进行比较。采用NMR的葡萄酒筛选分析(Wine Profiling)以一种独特的方式兼具质量控制、特定安全问题和样品真实性测试的功能。 特色:全面的葡萄酒筛选分析基于FoodScreener平台,是一个自动按键式、简单易学且性价比高的NMR解决方案;自动生成分析报告;基于一次NMR采样,就能提供靶向和非靶向分析的可靠筛选方法;56种代谢物的定量结果;代谢物的定量结果与官方参考值比较,所有化合物的浓度结果与真实样品的浓度分布比较,从而为结果的解析提供支持;通过聚类分析预测诸如葡萄品种、原产地和酿造年份等真实性参数;通过模型验证的方法,将样品与真实葡萄酒参考数据库进行比较,从而完成样品一致性的非靶向验证。 葡萄酒筛选分析3.0版新特色提供欧洲葡萄酒主要生产国的原产地验证;区域产地验证,包括法国、意大利和西班牙的相关区域;延伸的聚类分析现已涵盖22个葡萄品种;欧洲白葡萄酒酿造年份的验证;快速检测特定品种的葡萄酒是否兑水。定量和统计模型列表上的详细信息可以在葡萄酒筛选分析规格表中找到。
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  • 葡萄酒的色泽千变万化,不仅给人带来视觉上的享受,同时也是评价葡萄酒整体质量的重要参考。国内对葡萄酒颜色的评定尚无统一、客观的标准方法。现有技术中,葡萄酒颜色的评定方法依然依靠目视法,专业评酒员组成的感官评审组,根据目视感觉,用相近的描述性语言给出近似的结果,受到环境、人感官和心理影响很大,在现代社会,已不能满足检测行业、加工酿造行业检验的需要。 高标准的测量精度 ●自我鉴定仪器的精度●自动进行波长校正、暗电流校正●全密封结构及所有光学镜面有Si02保护膜,全面减少光学元器件受外界气体和环境的影响 数字化显示 实现葡萄酒颜色信号的“三维数字坐标”值,其优点有:●实现测定、表示、传递的数字化;●色空间方法的坐标值,可以实现葡萄酒颜色特征的复原;●实现异地、远程的颜色特征量值传递,消除信息交流障碍;●避免实验人员因颜色视觉的差异,提高了分析精度;●实现了数字化的量值溯源。 科学的控制系统●控制系统对光源的使用寿命进行实时监控●光源插座式设计,换灯时免光学调试省时省力●专用葡萄酒颜色分析软件,实现测定、表示、传递的数字化技术参数测量范围190-1100nm光谱带宽1.8nm波长精度±0.3nm(D656.1±0.1nm)杂散光0.03%T220nm,360nm测量项目L* ,a* ,b* ,c* ,h*,ΔE检出限L*0.03,a*0.031,b*0.045;色差ΔEab<1.5光源原装进口氘灯、钨灯工作方式电脑软件操作电源220VAC +10% 50Hz尺寸596*445*150mm总之,葡萄酒颜色分析仪测量精度高,测试步骤简单,可以实现自动化、批量化、规模化的检测。
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葡萄籽油相关的耗材

  • 葡萄糖半定量测试条91348
    葡萄糖半定量测试条91348德国MN葡萄糖测试条,可以检测溶液中葡萄糖的含量,测试过程既简单又快速,30秒钟就可以测出结果。产品编号91348类型QUANTOFIX® 葡萄糖测试条测量范围0 50 100 250 500 1000 2000 mg/L 葡萄糖测试次数100 次保质期2.5 年颜色变化黄 → 蓝绿色
  • 金黄色葡萄球菌测试片
    金黄色葡萄球菌的测试片检验方法方法编号:5042 1 适用范围:可用于各类食品和原料中金黄色葡萄球菌的检测以及突发事件应急需要。2 方法原理:将选择性培养基中加入专一性的酶显色剂,并将其加载在纸片上,通过培养,如果样品中含有黄色葡萄球菌,即可在纸片上呈现紫红色的菌落。3 操作方法3.1 样品处理:无菌操作取25g(25mL)样品放入含有225mL无菌生理盐水的采样瓶或均质杯内,充分振摇或置均质器中制成样品匀液,静置片刻。3.2接种:将测试片置于平坦实验台面,揭开上层膜,用无菌吸管吸取1mL样品匀液慢慢均匀地滴加到纸片上,然后再将上层膜缓慢盖下,静置5 min使培养基凝固,最后用手轻轻地压一下。每个样品接种两片。3.3培养:将加了样的测试片叠放在一起,放入原来的自封袋中,堆叠片数不超过12片,透明膜向上平放在37℃培养箱内培养15h~24h。3.4 结果观察:对测试片进行观察,紫红色菌落为金黄色葡萄球菌,大肠埃希氏菌,普通大肠杆菌呈蓝色菌落,而溶血性链球菌,沙门氏菌,变形杆菌在试片上不生长。4 附加说明4.1山东省疾病预防控制中心的验证结果表明,当金黄色葡萄球菌在0~9个菌落范围内时,测试片与血平板均能检出,作为致病菌不得捡出的标准要求,可以作为金黄色葡萄球菌检验应用。4.2 本法还可应用于从业人员体检、中毒样品和物体表面的检测,用取样棉签涂抹被测物体表面,放入装有3mL灭菌生理盐水的试管中,摇晃10s,然后取1mL接种到测试片上。 4.3试验后纸片应及时按生物安全要求进行无害化处理。4.4出现阳性菌落的样本,最好用其他更为可靠的方法进行验证,没有条件的话至少再取样重复检验一次。
  • 葡萄糖肉浸液肉汤
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