智能制造系统

p 　　电子产品和大众生活息息相关，近十年，我们目睹了全球电子产品的大放异彩，不仅种类繁多，而且出货量巨大。Gartner数据显示，目前手机、电脑和平板的全年出货总量接近25亿台，巨大的出货量也造就了电子制造庞大且复杂的供应链体系。而中国作为电子产品制造大国，更是占据了全球70%的产能，其中手机制造产能高达32%。这意味着电子产品的加工和组装工厂绝大部分都在中国。 /p p 　　电子制造业体量庞大，在人工成本低廉的发展初期，高密度人工就能满足重复组装、测试的需求，而随着人工成本的提高，用工成本急剧增加，而电子产品的价格却未出现相应的上涨，因此利润变薄，企业急需寻找有效的生产方式提高生产效率，缩减生产成本，将工厂自动化和MES系统引入电子生产制造为电子产品厂商开启一扇“智能制造”之窗，苹果、富士康等国际公司已经开始引入自动化设备。此外，中兴、美的、海尔、格力等国内厂商也已经启动自动化升级的进程，德国英飞凌的制造工厂已经采用MES系统。 /p p style=" text-align: center " img width=" 559" height=" 284" title=" 1212.png" style=" width: 484px height: 242px " src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201708/insimg/2fcb5dda-832e-46c4-8dba-cc688489f4a5.jpg" / /p p style=" text-align: center " 　　(图片来源于网络) /p p strong 　　工业4.0拉动MES系统升级 /strong /p p 　　MES系统是服务于工厂生产执行层的信息系统，在企业经营层的计划系统与生产过程的工业控制系统之间起着承上启下的连接作用。工业4.0旨在通过应用物联网等技术提高企业的生产制造业水平，建立具有适应性、资源效率的智能工厂，在商业流程及价值流程中整合客户以及合作伙伴。工业4.0为智能制造提供了参考标准，智能制造需要MES系统的创新升级才能实现。 /p p 　　工业4.0促使MES深度融入企业运营的环节。在智能制造工厂中，MES系统对每一个与制造相关的指令能够精确调度、发送、跟踪、监控其中可能影响生产的过程，是实现车间制程智能化的基本技术手段。同时，MES系统还会收集、整合整个智能工厂中的业务数据，通过工业大数据的分析，使全产业链实现可视化，达到生产最优化、流程最简化、效率最大化成本最低化和质量最优化。另外，与传统MES系统相比，未来的MES系统不仅在于提供实时数据，而且需要对实时指令进行及时自我学习和柔性调度。 /p p 　　 strong MES系统打通电子产品智能工厂的各个环节 /strong /p p 　　电子产品巨大的市场需求吸引了众多创业者的目光，小米、华为、OPPO/VIVO等智能手机品牌的席卷式发展创造了一个又一个销量奇迹，但是它们不得不承认，高销量的背后也隐藏着利润微薄的尴尬，加上电子产品的功能日益复杂，致使生产制造企业背负巨大的制造流程优化压力，因此，电子制造向智能化转型势在必行。MES系统可以实现生产设备的集中控制管理，完成生产设备与计算机之间的信息交换，大幅提高生产效率和产品质量。 /p p 　　在电子制造流程中，电子产品零部件种类繁多，尺寸大小不一，在时下推崇超薄超小电子产品的大背景下，电子产品生产组装更加困难。这也决定了电子产品组装、生产的流水线多且对自动化水平要求较高，MES系统可以为电子生产制造企业打造一个全面、可靠的制造协同管理平台，可以提供的服务项目包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块。通过MES系统中这些模块的有效协作，可以让电子制造企业的计划层和控制层实现沟通，凭借信息技术提供精确的实时数据，并最终达到优化管理活动和生产活动的目的。 /p p 　　未来，智能工厂不仅意味着技术和生产过程的转变，同时也意味着整个管理和组织结构的调整，MES系统在协同制造方面将超越目前内部个人和组织范畴，而扩展至与供应商和客户的连接，在制造智能方面将不限于收集、分析与展现，而将进一步实现现场实时分析、协同智能决策，及时调整制造执行过程，MES系统让工厂变得更加智能，最终帮助企业实现智能生产。 /p p 　 strong 　选对MES系统，电子制造企业才会走得更快 /strong /p p 　　全球的电子制造行业经过多年发展，电子产品已经实现从量变到质变的飞跃，MES系统也随着电子产品的优化而迭代升级，从传统单一的生产管理系统衍生出适合电子制造不同细分领域的MES系统，数据显示，到2020年，MES行业市场规模有望达到931亿元，未来保持年均18%的复合增速。 /p p 　　在MES系统品牌、种类繁多的市场环境下，不同的电子制造厂商需要对各个应用场景进行相应的优化匹配，将生产过程中的工艺管理、动态质量过程控制、数据采集、SPC质量分析和工序计划调度交由合适的MES系统调控，实现人与机器的良好互动，才能实现优化自身生产制造流程，提高企业竞争力的目的。除了市面上已有的MES系统，电子制造企业还可以根据自身需求定制MES系统，这样有助于企业深入总结生产制造过程中的问题，从而找出其中的痛点，对症下药切实解决企业生产制造的问题，更快速打造最合适的MES系统。 /p p style=" text-align: center " img width=" 601" height=" 399" title=" 2333.jpg" style=" width: 433px height: 301px " src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201708/insimg/557e34d4-861d-4847-86f2-7a907ac98adb.jpg" / /p p 　　电子制造行业经过了十几年的高速增长，目前已经具备了巨大的存量市场，但是随着物联网、人工智能等新兴产业的崛起，新需求会快速出现，新的驱动力也会快速形成，MES系统的发展和采用会对电子制造在市场竞争中起到推波助澜的作用。面对如此众多的MES厂家，企业应该如何进行甄别?什么样的MES系统既能解决企业实际问题?又能与工业4.0/智能制造理念相一致?应该从哪些方面着手打造具有4.0特点的MES系统?为此，2017年8月29日，励展博览集团联合CONTROL ENGINEERING China ，在NEPCON South China 2017 (第23届华南国际电子生产设备暨微电子工业展)期间，在深圳会展中心举办2017 电子制造业智能工厂与MES高峰论坛。论坛讨论内容涉及“工业4.0与MES的发展”、“智能制造背景下MES的发展方向”、“电子制造行业MES应用实践案例”、“智能工厂MES选型与实施指南”“电子制造业智能工厂案例研究与分析”等热点行业话题。本次论坛将聚焦电子行业MES系统的最新发展和创新实践，探讨电子行业MES 系统解决方案，为行业用户提供一次与业界专家、知名厂商、行业同仁面对面交流的机会! /p p 　　除此之外，在NEPCON South China展会现场，观众将有机会接触到从SMT、电子制造自动化、焊接与点胶喷涂到测试测量等在电子制造环节不可或缺的解决方案。同期举办的CS Show与AUTOMOTIVE WORLD CHINA，一站式打通电子制造产业上下游，将为业内人士搭建有效沟通的高效平台，期待您的参与。 /p p /p

据同花顺数据显示，截至1月17日，2024年已有超15家上市企业新增“智能制造”概念，分别为罗普斯金、博隆技术、海螺新材、佳电股份、联诚精密、富佳股份、雅博股份、福能东方、尚品宅配、泰瑞机器、逸飞激光、蓝海华腾、开创电气、远东传动、凯龙股份和华设集团。1月17日，罗普斯金新增“智能制造”概念。罗普斯金是一家专业研发、生产和销售铝合金型材的综合性大型外商投资企业，主要研发、生产、销售建筑门窗类、装饰类、工业型材类、特种铝合金型材类等产品。1月15日晚间罗普斯金发布的业绩预告显示，预计2023年归属于上市公司股东的净利润3900万元~5850万元，同比扭亏为盈，主要原因为：主要系铝材业务销量有所增长，及毛利率上涨，光伏铝合金边框业务量增长，智能化施工与检测业绩持续增长。1月16日，博隆技术新增“智能制造”概念。根据公司招股书显示，博隆技术根据用户的需求和物料的特性定制单一或综合解决方案，并提供自动化、智能化操作的系统产品， 使用户生产过程中的物料处理实现高能效、低损耗、经济环保的目标，助力下游客户提升“数字化、智能化、绿色化” 发展水平。博隆技术发布的2023年度业绩预告显示，预计2023年全年归属于母公司股东的净利润将在2.8亿至3.5亿元人民币之间，同比增长18.33%至47.92%。1月15日，佳电股份新增“智能制造”概念。佳木斯电机股份有限公司(简称“佳电股份”)隶属于哈尔滨电气集团有限公司，智能制造网从佳电股份了解到，公司以“智能制造‘5+1’”项目为依托，不断推进数字化、智能化、网络化建设。公司产品广泛应用于机械煤炭、石油化工、起重冶金、航空航天等行业以及核电站、卫星发射、三峡工程、南极长城站等国家重点建设项目。1月15日，联诚精密新增“智能制造”概念。入选理由是，公司在去年10月25日互动易表示：公司拥有高效静压智能制造生产线和10余条智能制造自动化加工生产线，公司数字化改造项目获得了省市两级政府的表彰和支持。公司正在投资建设MES系统，建成后将实现生产流程数字化管理。联诚精密基础业务专注于铸铁、铝合金等精密铸件的开发设计、生产和销售，拥有几百台高端机械加工设备及十几条世界先进的自动化铸造生产线，在生产工艺和质量管理方面潜⼼研究，已形成了包括模具制造、铸造、精密加工和表面处理及最终性能检测等完整的零部件制造体系，探索出联诚独特的跨行业、多客户、多品种、定制式商业模式。1月15日，海螺新材新增“智能制造”概念。海螺(安徽)节能环保新材料股份有限公司(简称“海螺新材”)是国内塑钢型材行业企业，主营业务涵盖高中档塑钢及铝合金型材、SCR脱硝催化剂、太阳能光伏铝材、生态家居等节能环保产品的生产、销售和科研开发。此次新增“智能制造”概念的入选理由是，公司在2023年8月8日互动易回复：公司一直重视数字化转型升级，探索传统产业和数字技术的深度融合，搭建了行业首个工业互联网平台。1月12日，永艺股份新增“鸿蒙概念”。入选理由显示，永艺股份首款智能办公椅已接入华为鸿蒙、涂鸦智能等主流智能生态，后续将有更多产品对接上述智联平台，逐渐形成永艺智能桌椅产品矩阵。永艺股份专注于坐健康解决方案，是一家集创新研发、智能制造和全球销售为一体的国家高新技术企业，公司产品涵盖办公椅、升降桌、按摩椅、沙发等坐健康系统产业。1月10日，雅博股份新增“智能制造”概念。入选理由是：雅博股份自主打造的数字孪生平台，并将 BIM、物联网、工厂运维和数字孪生的理念相结合，围绕 BIM 在施工管理、进度管理、资产管理、运营管理等方面的应用，建立了工程资产全生命周期的动态管理系统等。雅博股份是新能源BIPV行业和金属屋(墙)面围护系统行业的优质企业，业务领域包含新能源、金属屋面围护系统、钢结构和智慧建筑。1月10日，福能东方新增“智能制造”概念。福能东方常规概念包括新能源汽车、机器人概念、锂电池、工业4.0等，入选“智能制造”概念的理由是：公司的主营业务是锂电池自动化生产设备、3C及非标自动化设备等高端智能制造装备的研发、生产、销售、服务。1月9日，尚品宅配新增“智能制造”概念。尚品宅配是一家强调依托高科技创新性迅速发展的家具企业，入选理由是：2023年半年报：公司利用领先的柔性生产线、自主研发机器人和自动化立体仓智能物流，打造工业4.0智能制造工厂，将“人指挥机器干活”变成了“机器指挥机器干活”。1月9日，逸飞激光新增“智能制造”概念。逸飞激光是一家专业从事精密激光加工智能装备研发、生产和销售的国家高新技术企业。公司主要产品包括锂电池电芯自动装配线、模组/PACK自动装配线等自动化产线及各类精密激光加工智能化专机，广泛应用于新能源动力、储能、消费电池的电芯、模组、PACK制造领域，同时也应用于家电厨卫、装配式建筑、新能源汽车零部件等领域。1月9日，泰瑞机器新增“智能制造”概念。入选理由是，在今年1月3日互动易：泰瑞机器桐乡工厂“泰瑞大型一体化智能制造基地项目(年产29台压铸机、5000台注塑高端装备建设项目)”正在建设中。迄今为止，泰瑞机器的产品已涉及汽车零部件、家用电器、建筑、包装、医疗、电子等多个行业。1月8日，开创电气新增“智能制造”概念。从开创电气了解到，公司是一家国家高新技术企业，专业生产煤矿智能防爆组合电控、智慧矿山集控系统等矿山智能装备，公司集研发、制造、销售和服务于一体。入选“智能制造”概念理由是：2023年6月26日互动易：开创电气通过引进工业机器人、自动检测设施等，对设备及产线智能化改造。运用PLM、ERP、MES等信息系统和技术对企业研发、生产等业务环节实施数字化改造。公司对智能制造技术始终保持关注，不断提升企业智能制造水平。1月8日，蓝海华腾新增“智能制造”概念。公司目前专注于电机控制器和工业自动化控制产品以及基于产品的相关服务和技术，致力于中低压变频器、伺服驱动器、电动汽车电机控制器、DCDC电源、电梯一体化产品及电梯控制系统、逆变器等电力电子产品的研发、制造、销售和服务等，成为国际领先的新能源与自动化产品及解决方案供应商而不懈奋斗！1月4日，凯龙股份新增“智能制造”概念。据同花顺数据显示，公司计划增加更多生产线的智能化建造及改造力度。湖北凯龙化工集团股份有限公司(简称“凯龙股份”)是全国民爆行业内为数不多具有完整产业链的企业，目前生产经营业务主要有民爆器材板块、化工产品板块、矿业产品板块、工程爆破服务板块和现代物流板块等五大板块。1月4日，华设集团新增“智能制造”概念。入选理由是，华设集团2023年9月20日在投资者互动平台表示，公司现有5条全国领先的智能化生产线，以及“三端一云”智慧工厂系统，年产能15万m³，可生产各类箱梁、墩柱、空心板等高性能混凝土预制产品(HQPC)等。

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width=" 358" p style=" text-align:center " 石化盈科信息技术有限责任公司 /p /td td width=" 119" p style=" text-align:center " 北京市 /p /td /tr tr td width=" 48" p style=" text-align:center " 2 /p /td td width=" 358" p style=" text-align:center " 用友网络科技股份有限公司 /p /td td width=" 119" p style=" text-align:center " 北京市 /p /td /tr tr td width=" 48" p style=" text-align:center " 3 /p /td td width=" 358" p style=" text-align:center " 和利时科技集团有限公司 /p /td td width=" 119" p style=" text-align:center " 北京市 /p /td /tr tr td width=" 48" p style=" text-align:center " 4 /p /td td width=" 358" p style=" text-align:center " 航天云网科技发展有限责任公司 /p /td td width=" 119" p style=" text-align:center " 北京市 /p /td /tr tr td width=" 48" class=" selectTdClass" p style=" text-align:center " span style=" color: rgb(255, 0, 0) " 5 /span /p /td td width=" 358" class=" selectTdClass" p style=" text-align:center " span style=" color: rgb(255, 0, 0) " 北京机械工业自动化研究所 /span /p /td td width=" 119" class=" selectTdClass" p style=" text-align:center " span style=" color: rgb(255, 0, 0) " 北京市 /span /p /td /tr tr td width=" 48" p style=" text-align:center " 6 /p /td td width=" 358" p style=" text-align:center " 北京数码大方科技股份有限公司 /p /td td width=" 119" p style=" text-align:center " 北京市 /p /td /tr tr td width=" 48" p style=" text-align:center " 7 /p /td td width=" 358" p style=" text-align:center " 树根互联技术有限公司 /p /td td width=" 119" p style=" text-align:center " 北京市 /p /td /tr tr td width=" 48" p style=" text-align:center " 8 /p /td td width=" 358" p style=" text-align:center " 金航数码科技有限责任公司 /p /td td width=" 119" p style=" text-align:center " 北京市 /p /td /tr tr td width=" 48" p style=" text-align:center " 9 /p /td td width=" 358" p style=" text-align:center " 沈阳新松机器人自动化股份有限公司 /p /td td width=" 119" p style=" text-align:center " 辽宁省 /p /td /tr tr td width=" 48" p style=" text-align:center " span style=" color: rgb(255, 0, 0) " 10 /span /p /td td width=" 358" p style=" text-align:center " span style=" color: rgb(255, 0, 0) " 中国科学院沈阳自动化研究所 /span /p /td td width=" 119" p style=" text-align:center " span style=" color: rgb(255, 0, 0) " 辽宁省 /span /p /td /tr tr td width=" 48" p style=" text-align:center " 11 /p /td td width=" 358" p style=" text-align:center " 哈工大机器人集团有限公司 /p /td td width=" 119" p style=" text-align:center " 黑龙江省 /p /td /tr tr td width=" 48" p style=" text-align:center " 12 /p /td td width=" 358" p style=" text-align:center " 上海明匠智能系统有限公司 /p /td td width=" 119" p style=" text-align:center " 上海市 /p /td /tr tr td width=" 48" p style=" text-align:center " span style=" color: rgb(255, 0, 0) " 13 /span /p /td td width=" 358" p style=" text-align:center " span style=" color: rgb(255, 0, 0) " 上海工业自动化仪表研究院有限公司 /span /p /td td width=" 119" p style=" text-align:center " span style=" color: rgb(255, 0, 0) " 上海市 /span /p /td /tr tr td width=" 48" p style=" text-align:center " 14 /p /td td width=" 358" p style=" text-align:center " 上海宝信软件股份有限公司 /p /td td width=" 119" p style=" text-align:center " 上海市 /p /td /tr tr td width=" 48" p style=" text-align:center " 15 /p /td td width=" 358" p style=" text-align:center " 浙江中控技术股份有限公司 /p /td td width=" 119" p style=" text-align:center " 浙江省 /p /td /tr tr td width=" 48" p style=" text-align:center " 16 /p /td td width=" 358" p style=" text-align:center " 青岛宝佳自动化设备有限公司 /p /td td width=" 119" p style=" text-align:center " 山东省 /p /td /tr tr td width=" 48" p style=" text-align:center " 17 /p /td td width=" 358" p style=" text-align:center " 机械工业第六设计研究院有限公司 /p /td td width=" 119" p style=" text-align:center " 河南省 /p /td /tr tr td width=" 48" p style=" text-align:center " 18 /p /td td width=" 358" p style=" text-align:center " 武汉华中数控股份有限公司 /p /td td width=" 119" p style=" text-align:center " 湖北省 /p /td /tr tr td width=" 48" p style=" text-align:center " 19 /p /td td width=" 358" p style=" text-align:center " 湖北三丰智能输送装备股份有限公司 /p /td td width=" 119" p style=" text-align:center " 湖北省 /p /td /tr tr td width=" 48" p style=" text-align:center " 20 /p /td td width=" 358" p style=" text-align:center " 中国电器科学研究院有限公司 /p /td td width=" 119" p style=" text-align:center " 广东省 /p /td /tr tr td width=" 48" p style=" text-align:center " 21 /p /td td width=" 358" p style=" text-align:center " 广东劲胜智能集团股份有限公司 /p /td td width=" 119" p style=" text-align:center " 广东省 /p /td /tr tr td width=" 48" p style=" text-align:center " 22 /p /td td width=" 358" p style=" text-align:center " 中国兵器装备集团自动化研究所 /p /td td width=" 119" p style=" text-align:center " 四川省 /p /td /tr tr td width=" 48" p style=" text-align:center " 23 /p /td td width=" 358" p style=" text-align:center " 昆明船舶设备集团有限公司 /p /td td width=" 119" p style=" text-align:center " 云南省 /p /td /tr /tbody /table p br/ /p

p 　　 strong 仪器信息网讯 /strong 谈起智能制造，大家最先想到的可能是大量机器人运行的自动化无人车间，脑中浮现的可能是汽车装配、也可能是3C行业。虽然知道仪器仪表在智能制造中将发挥关键作用，但具体有哪些作用可能很少有人能说清楚 作为一个制造行业，多品种、小批量的仪器仪表行业能否采用智能制造的生产模式，也是一个让人在心里打鼓的问题。 /p p 　　为更好地服务仪器仪表行业，特别针对中小型制造企业做大做强过程中如何推动智能制造进程等问题，中国仪器仪表学会专门组织相关制造企业开展智能制造调研活动，首次活动于2018年3月28日成功举办。中国仪器仪表学会智能制造战略推进办公室执行副主任于美梅、中国仪器仪表学会科仪委主任燕泽程带领企业、学术界近30人参观了北京和利时集团(以下简称“和利时”)和机械工业仪器仪表综合经济技术研究所(以下简称“仪综所”)。 br/ /p p style=" text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201803/insimg/abd7e40e-f8c3-475e-9984-900f26173a68.jpg" title=" IMG_5423_副本.jpg" / br/ /p p style=" text-align: center " strong 和利时交流现场 /strong /p p 　　和利时是工信部首批智能制造试点示范单位，其示范项目为“智能控制系统试点示范”，直观成果为“智能制造数字化车间”，和利时总工程师朱毅明介绍了进行项目试点的经验。 /p p 　　虽然和利时是一家为客户提供自动化服务的企业，但面对自身产品 “多品种、小批量”的特性，要想实现自身生产的“智能制造”还是有很大难度，而根据自身切实需求，从数字化开始提升生产效率和生产质量还是有一定的借鉴意义。朱工介绍到，将目前使用的ERP、MES/WMS、SCADA、PLC/MC、智能传感器/执行器、生产设备等实现纵向无缝集成，最主要的是形成信息流的闭环，即信息的收集、应用和反馈，充分发挥机器的重复性和人工的灵活性、创新性，实现人机协同，从而在可控制的成本范围内，实现生产效率和产品质量的提高。 /p p 　　和利时的“智能制造数字化车间”主要用于PCB板的生产，经过数字化改造之后，物料采购周期缩短了9~32天，产品一次合格率从96%提升到了99.5%，单班生产人员从39人减少到了19人，年产能提升了2.2倍。当然，在PCB板自动生产过程中也少不了检测设备，主要为光学设备、光电设备等。 /p p style=" text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201803/insimg/a47776ea-cb54-4e44-ad54-3f697240c44f.jpg" title=" IMG_5475_副本.jpg" / br/ /p p style=" text-align: center " strong 仪综所交流现场 /strong /p p 　　仪综所是我国智能制造标准制定的重要承担单位，2015~2017年，承担工信部智能制造综合标准化项目9项，制定基础共性标准草案27项，国际标准2项，并建立了基础共性标准试验验证平台。仪综所副所长王麟琨博士为我们介绍了其理解的智能制造以及仪综所的智能制造综合试验平台。 /p p style=" text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201803/insimg/78895683-7e5d-483a-a3cf-a65f4a46e1d4.jpg" title=" initpintu_副本_副本.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 上左：现场拍照；上右：制作出的相框；下：相框内框被传输到下一个流程 /strong br/ /p p 　　在智能制造综合试验平台，小编现场体验了智能制造的经典流程。在个性化定制试验线，现场拍摄一张照片、选择相框、下任务单，机床加工相框内框、相框内框经过检测后送入装有正确外框的托盘、传送到组装操作台，机械臂将相框内框、相框外框、打印机打印的照片以及外包装依次组装，组装好的相框进入成品筐，自动行驶的装卸车将成品筐运输到仓储间，出口处选择需要出库的产品，包装好的相框即从仓储间被送出。在此过程中，多个步骤安装了拍照设备来检验产品是否按照计划生产。 /p p 　　无论是“务实”的和利时，还是想“创造经典”的仪综所，都不能说自己做到了智能制造，只能在探索中寻求提升中国制造水平的技术、方法以及流程，如仪器仪表行业可能比较适合的可移动式智能操作站，中药智能化生产过程中被大家寄予厚望的近红外技术。智能制造不是一句口号，智能制造也不能一蹴而就，这其中需要包括仪器仪表人在内的共同努力。 /p

p 　　从技术的角度来看，智能制造技术是制造技术、自动化技术、系统工程与人工智能等学科互相渗透、互相交织而形成的一门综合技术。它的具体表现形式有很多，包括智能设计、智能加工、机器人操作、智能控制、智能工艺规划、智能调度与管理、智能物流、智能装配、智能检测、智能维护故障诊断、新制造模式等等。 /p p 　　应该说，和人工智能一样，智能制造并不是一个新的提法。早在上世纪80年代人工智能那一次的高潮阶段，智能制造也随之走热。但由于当时的带宽、通讯网络等方面的限制，加上制造业本身也更关注产品设计、加工制造等方面，当时的欧洲、日本等地区的智能制造项目并没有达到理想效果。 /p p 　　人工智能内涵非常广，智能全命周期当中任何一个环节，采用人工智能任何一种具体技术，都可以属于智能制造的范围。如今，制造业本身已经扩展了全生命周期，包括产品创新设计、加工制造到管理营销、售后服务、报废处理等环节，智能制造面临着快速发展的前景，大众对它寄予厚望。 /p p 　　可以说，当前随着信息技术的进步和人工智能的发展，为智能制造的发展提供了巨大的推动力。如今，神经网络已经发展到152层以上的深度学习，在图像识别、翻译等方面也接近了人类的水平。人工智能向着“计算机+人”的混合智能发展，大数据智能、跨媒体智能和大量的无人系统都在为智能制造的发展带来机遇。 /p p 　　未来，知识型工作自动化的应用将非常有前景。比如，智能感知和认知将在制造业广泛深入应用。通过安装在装配上的各种新型传感器，我们就能够远程监控设备的健康状况和运行状况，实现感知。再进一步，我们还可以通过大数据和机器学习算法，在早期发现设备的异常，以尽早进行保养和维修，甚至“自愈”，实现认知。目前传感器、服务器、客户端组成的设备监控系统，已经在我国的高铁和一些城市基础设施中落地应用。 /p p 　　当然，智能制造不只是“高、大、上”，制造业的各个层面，智能制造都可以有所作为。也就是说，智能制造也能‘立地’，智能制造就在我们身边。 /p p 　　此外，智能制造最终要落到产业化上，根本还是看能不能给企业带来效益，能不能给企业的可持续发展带来成果。因此，我建议实施智能制造的方针应该是：企业引领、效益驱动，总体规划、分步实施，重点突破、创新发展。 /p p /p

p img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201803/noimg/2f217aef-5058-4a24-8985-57ce25e69e17.jpg" title=" 001.png" / 　　各有关单位: /p p 　　十九大习主席提出 “加快建设制造强国，加快发展先进制造业”,“继续做好信息化和工业化深度融合这篇大文章,推进智能制造,推动制造业加速向数字化、网络化，智能化发展。”《中国制造2025》将智能制造作为主攻方向，“智能化”改造已经成为当前的潮流，以科技创新为特征的“智造”将成为中国经济发展的动力源泉，亦是中国进入绿色发展良性轨道的必然选择。中国仪器仪表学会为推动智能制造的发展，于2015年成立了智能制造战略推进办公室，拥有顶级的专家群和丰富的社会资源，在智能制造领域有较大的影响力，在智能制造领域已经开展了多项专题活动及研究，如：2015年重庆“智博会”上成功策划了“智能制造装备专项成果示范区”，展示了2011-2014年国家发改委、财政部、工信部共同支持的“智能制造装备专项”的24个最典型的项目，积极参与承办了2017南京“世界智能制造大会”等活动，助力智能制造的战略推进工作。同时，中国仪器仪表学会也是国家智能制造标准制定专项中唯一的学术团体参加单位，连续三年(2015-2017年)承担了工信部“智能制造标准化专项”研究，先后承担了“智能制造(数据字典)” 、“企业资源计划、制造执行系统与控制系统之间软件互联互通接口规范标准研究”、 “智能工厂物流系统互联互通及互操作标准研究和试验验证平台建设”等项目任务,是中国科协智能学会制造联合体发起成员之一。中国仪器仪表学会为更好地服务仪器仪表企业，针对中小型制造企业要做大做强，解决发展中的瓶颈难题以及企业应如何转型升级提高制造水平，如何推动智能制造进程等问题，拟专门组织中小型制造企业开展智能制造调研活动。现将本次活动相关事宜通知如下： /p p 　　一、活动时间：2018年3月-9月 /p p 　　二、活动地点：京津、江浙、深广地区 /p p 　　三、活动内容： /p p 　　1.考察相关国内外企业智能制造发展情况，配有智能制造领域相关专家参加并辅导。 /p p 　　2. 实地考察国内中小企业目前生产现状现场，搭建企业高级管理人员，技术总监及团队与行业主管部门，智能制造专家交流的平台，探讨当前我国企业实施智能制造的必要性、紧迫性 并指导中小制造企业如何实施智能制造及发展路径。 /p p 　　3.根据调研结果，完成目前我国仪器仪表企业制造现状及实施智能制造发展路径的初级调研报告，并进一步搭建仪器仪表企业智能制造发展平台，建立专家团队，开展专家咨询、技术指导等工作。 /p p 　　四、拟调研的企业 /p p 　　1.智能制造专项示范项目：北京和利时公司、机械工业仪器仪表综合经济技术研究所、上海兰宝、南京优倍等 。第一站活动3月28日参观北京和利时公司、机械工业仪器仪表综合经济技术研究所，中国工程院专家辅导。 /p p 　　2.国外制造企业：日本岛津苏州工厂、赛默飞上海工厂、日本三菱苏州工厂。 /p p 　　3.应用行业智能制造专项示范项目：北京同仁堂智能生产线、天津天士力智能生产线、蒙牛、伊利数字化车间、北京污水处理厂等。 /p p 　　4.国内仪器仪表企业调研及研讨：北京普析、北京雪迪龙、北京仪电、北京东西电子、同方威视、北京吉天、北京海光、上海仪电、天津仪电及有需求的企业。 /p p 　　五、参与人员 /p p 　　1、工信部相关人员 /p p 　　2、仪器仪表制造企业负责人及高级管理人员 /p p 　　3、智能制造领域相关专家 /p p 　　4、智能制造试点项目相关专家 /p p 　　5、学会相关人员 /p p 　　六、报名事项：诚邀相关人员参与并积极参与交流环节，不收取任何费用，差旅及食宿自理。热忱欢迎同行、兄弟单位与会指导、交流。参与人员请于 2018 年 3月 20日之前将报名回执以传真、邮件或电话形式发给组委会。 /p p 　　九、联系人及联系方式 /p p 　　刘继红 联系电话：010-82800721、13611289072 邮箱：r-well@163.com /p p 　　张京莉 联系电话：010-82800753、18510325052 /p p 　　邮 箱：katherine0526@163.com /p p style=" text-align: right " 　　中国仪器仪表学会 /p p style=" text-align: right " 　　2018年3月8日 /p p img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201803/noimg/414e0e28-da1e-4c3a-8983-10876b5c40d2.jpg" title=" 002.png" / /p p style=" line-height: 16px " 附件： img src=" /admincms/ueditor1/dialogs/attachment/fileTypeImages/icon_pdf.gif" / a href=" http://img1.17img.cn/17img/files/201803/ueattachment/c2447b72-dd14-4a8a-80f3-a5e892995de7.pdf" style=" color: rgb(0, 112, 192) text-decoration: underline " span style=" color: rgb(0, 112, 192) " 关于“组织仪器仪表制造企业推动智能制造进程专项调研活动”的通知.pdf /span /a /p

仪器信息网讯 2014年12月2日，北京京仪大酒店，2014中国仪器仪表学术产业大会(以下简称：产业大会)召开。产业大会由中国仪器仪表学会(以下简称：学会)主办。产业大会致力于促进中国仪器仪表产业升级，围绕&ldquo 智能制造 绿色制造&rdquo 为主题，共设1个主会场、2个分会场 安排12场报告。产业大会由学会理事长李天初致开幕词，并邀请中华人民共和国工业和信息化部装备工业司副司长王卫明致辞。测量控制与仪器仪表领域学术界、产业界的专业精英300多人出席大会。 学会理事长 李天初 致开幕词 装备工业司副司长 王卫明 致辞 主会场 　　上午的主会场由学会常务副理事长吴幼华主持，大会特邀国家信息化专家咨询委员会委员朱森第作《迈向制造强国的战略思考》专题报告，航天科工集团公司二院科技委员会常务副主任、中国工程院院士李伯虎作《智慧云制造 云制造2.0》专题报告，总参信息化部研究员、中国工程院院士李德毅作《从车联网到机器人联网&mdash &mdash 大数据时代的跨界创新》专题报告，清华大学自动化系教授、中国工程院院士吴澄作《制造业信息化：集成、协同、优化》专题报告。下午分设两个分会场：分会场一&ldquo 现代IT行业与传统仪器仪表行业的互联与融合&rdquo 、分会场二&ldquo 现代互联网环境下的工业信息化与工业自动化的优化发展&rdquo 。 学会常务副理事长 吴幼华 主持会议 　　朱森第在报告中谈到，2010年，中国制造业规模已经超过美国成为世界第一，但是中国自行研究所得的&ldquo 1946~2012年九国制造强国综合指数趋势图&rdquo 上显示，中国仅仅以81.42分作为第二集团的领头羊，离开第一集团(美、日、德)有较大差距。并且，2007~2012我国制造业工业增加值率呈现下降趋势，从26.2%降低到22.1%。&ldquo 中国制造&rdquo 转型迫在眉睫!美国，大力发展先进制造业，核心是&ldquo 人工智能+机器人+数字化制造&rdquo 德国，推出&ldquo 工业4.0&rdquo ，核心是智能物理系统CPS(Cyber-Physical System)。中国，也提出了&ldquo 迈向制造强国的三阶段&rdquo 目标：转型升级(2014-2025)、数字化和自动化(2025-2035)、智能制造和先进制造业(2035-2050)。朱森第也介绍了我国的战略对策和路径选择。 　　信息时代我国制造业的强盛之路，朱森第提出&ldquo 工业2.0补课、工业3.0普及、工业4.0示范&rdquo 的概念，针对综合性制造企业、集成型制造企业、代工型制造企业、&ldquo 专业化&rdquo 企业4类企业，给出不同的发展方向。对于创造GDP60%、创造就业机会80%的中小企业，应该以实现机械化、自动化为目标 龙头企业，应该以数字化车间、数字化企业为目标。吴澄认为，制造业信息化要应用成功，重要的是&ldquo 工业化的需求导向、企业的需求导向、企业的效益导向。&rdquo 　　基于我国制造业信息化技术与应用的情况，李伯虎带来了&ldquo 智慧云制造&rdquo ，并展示云制造在航天、政府、产业中的应用案例 介绍基于天智网的智慧云协同在协同研发生产、协同供应链、制造应用等范例。李德毅则以智能车的发展为例，展现传统行业所选择&ldquo 渐进式路线&rdquo ：自动驾驶的要素是渐进添加、信息化要素是渐进添加 汽车行业的冷看也是对仪器仪表行业的某种启示：&ldquo 汽车发展的方向是主动安全。凡价格在万元以上的传感器要走量产的汽车工业中用来提高主动安全，都难以被采纳。&rdquo 国家信息化专家咨询委员会委员 朱森第 作《迈向制造强国的战略思考》专题报告 航天科工集团公司二院科技委员会常务副主任 李伯虎 作《智慧云制造 云制造2.0》专题报告 总参信息化部研究员 李德毅 作《从车联网到机器人联网&mdash &mdash 大数据时代的跨界创新》专题报告 清华大学自动化系教授 吴澄 作《制造业信息化：集成、协同、优化》专题报告。 　　产业大会为与会者揭示了中国制造未来的战略发展方向、目标和对策，探讨实现智能制造的方法和思路，并分享&ldquo 智能制造 绿色制造&rdquo 在不同行业应用的成功案例。精彩的会议内容吸引与会者深入思考，未来如何实现仪器仪表行业的制造升级?如何发挥仪器仪表在中国制造升级中的作用?

近十年来，通过产学研用协同创新、行业企业示范应用、央地联合统筹推进，我国智能制造发展取得长足进步。供给能力不断提升，智能制造装备市场满足率超过50%，主营业务收入超10亿元的系统解决方案供应商达40余家。支撑体系逐步完善，构建了国际先行的标准体系，发布国家标准285项，牵头制定国际标准28项；培育具有行业和区域影响力的工业互联网平台近80个。推广应用成效明显，试点示范项目生产效率平均提高45%、产品研制周期平均缩短35%、产品不良品率平均降低35%，涌现出离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务等新模式新业态。但与高质量发展的要求相比，智能制造发展仍存在 供给适配性不高、创新能力不强、应用深度广度不够、专业人才缺乏等问题。随着全球新一轮科技革命和产业变革突飞猛进，新一代信息通信、生物、新材料、新能源等技术不断突破，并与先进制造技术加速融合，为制造业高端化、智能化、绿色化发展提供了历史机遇。同时，世界处于百年未有之大变局，国际环境日趋复杂，全球科技和产业竞争更趋激烈，大国战略博弈进一步聚焦制造业，美国“先进制造业领导力战略”、德国“国家工业战略2030”、日本“社会5.0”等以重振制造业为核心的发展战略，均以智能制造为主要抓手，力图抢占全球制造业新一轮竞争制高点。当前，我国已转向高质量发展阶段，正处于转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期，但制造业供给与市场需求适配性不高、产业链供应链稳定面临挑战、资源环境要素约束趋紧等问题凸显。站在新一轮科技革命和产业变革与我国加快高质量发展的历史性交汇点，要坚定不移地以智能制造为主攻方向，推动产业技术变革和优化升级，推动制造业产业模式和企业形态根本性转变，以“鼎新”带动“革故”，提高质量、效率效益，减少资源能源消耗，畅通产业链供应链，助力碳达峰碳中和，促进我国制造业迈向全球价值链中高端。与机器设备、系统或生产、管理过程过程在没有人或较少人的直接参与下，按照人的要求，经过自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制，实现重复性的复现和执行预期的目标的过程的自动化不同，智能制造是面向产品全生命周期，实现泛在感知条件下的信息化制造。智能制造技术是在现代传感技术、网络技术、自动化技术、拟人化智能技术等先进技术的基础上，通过智能化的感知、人机交互、决策和执行技术，实现设计过程、制造过程和制造装备智能化，是信息技术、智能技术与装备制造技术的深度融合与集成；智能制造把制造自动化的概念更新，并扩展到柔性化、智能化和高度集成化。而在实现智能制造的进程中，各种检测仪器设备也扮演着重要的角色，一方面一些仪器厂商为制造业提供了智能制造解决方案，另一方面，仪器企业也在推进自身生产线的智能制造。对此，小编特收集整理了一些仪器厂商参与的智能制造案例。中粮油脂携手迅杰光远探索粮油加工行业智能制造可行性粮油加工工业与民生息息相关，其具备传统工业大批量生产的特质，传统品质控制及管理方式主要依靠人员实现，近年来随着智能传感和数据挖掘技术的发展，粮油加工行业与近红外光谱分析技术产生了明显的交集，使粮油工业由传统制造走向智能制造拥有了巨大的潜力和想象空间。中粮旗下某油脂公司（以下简称：中粮油脂）携手无锡迅杰光远科技有限公司（以下简称：迅杰光远），以膨化大豆粉在线品质监控项目为起点，探索了粮油加工行业智能制造的可行性。近红外光谱分析技术有“内含物传感器”之称，具有无损、非接触、实时快速、多个指标同时出结果的特点，是实现在线质量控制的最高效手段之一。中粮油脂选择在“膨化大豆粉”生产线引入近红外在线分析技术，对已有产线进行改造和升级，初步实现了制造过程数字化和可视化。迅杰光远基于中粮油脂的生产需求，设计了配套的膨化大豆粉在线近红外分析解决方案。项目所涉及的膨化大豆粉是由大豆粉经过加热、加湿、高温熟化以及膨化处理得到的产品，其物理状态为粉末态，含油较高具有一定粘性，易结块，容易粘连光学窗口，安装点的样品状态和环境较为复杂。为此，迅杰光远针对近红外主机结构、光谱仪、光学窗口、吹扫模块、光源入射角度等都进行了专门的设计，仪器内置了温湿度传感器、自动参比和波长校正模块，设备开机后即可全自动工作，设备内部引入了环境状态监控机制，根据环境的变化自动控制仪器的参数，实现了光谱的横纵坐标自动修正、样品温度特性打点记录等功能，避免各种复杂因素对测量结果的干扰，保证检查数据的稳定可靠，设备长久稳定运行。如今，信息化技术为粮食行业插上了腾飞的翅膀。而现实是，粮油加工行业还普遍存在加工资源浪费、产线设备不先进、工艺配方靠经验、产品质量有隐患等问题。在助力粮油加工进行产业智能化升级的过程中，利用在线近红外测量技术不但实现了物料品质的分析测定，重要的是还可以结合专家系统(智能算法)，实现工艺参数的智能、实时、闭环调控，可有效防止效率降低、能耗提高、投入增加、人为损失等问题出现，可极大地提升粮油行业的经营效益及现代化管理水平。机器视觉技术让机器拥有更聪明的“大脑”和更明亮的“眼睛”机器视觉和人工智能为核心的生产与质量控制和闭环可以帮助企业提质、增效、降本、减存，机器视觉实现的是从物料追溯、生产加工、部件装配、品质检测的全流程管理，通过“科学数字化” 和“大数据” 手段，完成可度量、可控制、可管理的自动化产线升级，最终打造出全面替代人工操作的智能工厂。2021年，凌云光发布了服务于3C智能终端的屏幕模组外观全自动质量检测设备、中框外观检测设备、螺孔测量设备、螺孔缺陷检测设备等多款新产品。这些设备相当于之前生产线上的检测工人，弥补了行业空白，可以帮助产线工艺制程解决全人工检测、质量管理量化不足、P&Q无法高效闭环等痛点。以屏幕模组外观全自动质量检测设备为例，它采用凌云光专利的准直光源成像技术和人工智能技术，可对微弱点类缺陷精准成像，区分灰尘和真实脏污缺陷干扰，替代手机屏幕IQC、OQC人工外观检测，实现50μm点状缺陷、10μm线状缺陷的有效检出，可检测正面、反面、孔区、侧边区域的50余种外观不良，提升效率和良率，一台设备可以替代模组外观质量检测线上数十名工人。智能设备和智能生产是智能制造的基础，机器视觉技术在“智能工厂”的落地，不仅让机器拥有更聪明的“大脑”和更明亮的“眼睛”，也将进一步完善工业人工智能与工业互联网等新基建领域的产品、技术及生态，为制造企业智能化转型升级提供强有力支撑。上海仪电：液晶显示面板彩色滤光片智能制造集成创新与应用上海仪电显示材料洁净室，室内面积2万多平方米，洁净度要求空气中每立方英尺的微粒小于或者等于0.3微米，温度保持在23度，相对湿度55%。通过智能化生产装备与制造过程数字化建设，已实现了全自动化生产，为在上海仪电集团乃至国内相关行业开展智能制造提供了一个很好的范式与样板。面向智能制造的智能车间建设。上海仪电显示材料智能车间采用的是精益生产U型的单元细胞设计；通过对工厂总体设计、工程设计、工艺流程及布局建模的基础上，应用智能定位识别自动生产线、车间智能化仓储运输、统一管道供给能源、自动排产与执行管控、以及自动在线检测和数字化工艺品质管控等智能化生产装备与手段，实现业内领先的智能化制造的模式。基于数据挖掘技术的工艺质量先进控制应用。针对彩色滤光片7*24连续自动化生产，满足顾客定制化按单生产，生产线每小时可产生的数据就约20万个，生产过程数据采集率大于90%，生产节拍小于44S的工作情况，对人员异常对应和质量管理在线管理能力要求高的特点。开发了面向快速生产节拍的基于数据挖掘技术的工艺质量先进控制异常预防系统，系统包括数据采集、数据挖掘、警报管理和知识管理。上海仪电显示材料有限公司在不增加投资增添抽检设备的前提下，通过工艺质量先进控制系统的实施，产品良率提升10%，直接减少120~200/H的产品损失。面向智能制造的现代集成制造系统（CIMS）应用。上海仪电显示材料有限公司以精益方法为指导规划和实施包含MES的CIMS系统，主要关注生产自动排产、自动传送和搬运的车间物流、自动在线检测的质量管理及与现场设备的互联互通集成与管理，以CIMS系统为生产指挥中心形成标准工作流程。经过在应用中反复验证和二次开发，目前已打造出满足自身需要的CIMS系统，主要包括：生产管理执行系统、自动化控制物流系统、品质管控系统、在线实时生产任务调度系统等。智能车间智能制造装备应用。上海仪电显示材料有限公司智能车间是高洁净度的生产车间，拥有国际先进水平的彩色滤光片生产设备、动力设备及配套设施、化学药液供应设施、测试分析设备等。主要工艺设备237台(套)，含清洗设备、涂布设备、传送运输设备、可靠性试验设备、QC/QA检测设备、包装设备和生产辅助设备等组成；拥有大量的传感器、自动识别智能和工业机器人设备。具备了智能制造的实践基础。智能车间互联互通的异构网络。上海仪电显示材料有限公司的智能车间存在大量的异构设备（AGV小车、机器人、加工过程监控装置、机床、物流信息采集系统、零件质量测量机、立体仓库以及跟外面的生产管理和物流系统等），实现异构设备的可靠通讯传输，是实现车间智能化的关键。为此，在智能车间的自动化设备集成网络建设方面，充分考虑了异构设备的接口、数据传输速度以及可扩展性和可靠性。智能车间（洁净室）涉及到大量的自动化设备、智能设备和传感器，并集成车间管理系统实现全自动生产，同时还要兼顾到能源管理，因此，智能车间（洁净室）的网络以异构方式连接，主要包括：光纤网、无线物联网、以太网、互联网。在智能车间的自动化设备集成网络建设方面，形成了智能车间加工过程实时监控网络；通过车间总线保证了异构设备的可靠通讯传输，实现了数据高速、可靠、实时传输以及其可靠性，为实现车间智能化奠定了基础；通过物联网技术实现自动定位、自动识别、自动反馈、自动搬运、自动传输、自动解包、自动包装、自动加工的生产模式；通过建立较为完备的信息系统保密管理制度、信息系统各种策略文档、程序文件，并配置了较为完善的技术防范手段，有效保证了公司商业秘密的安全。安捷伦打造全新绿色的数字化智慧工厂作为安捷伦气相色谱重要的战略制造中心，安捷伦上海在科技创新方面一直走在前沿，致力于打造全新的数字化智慧工厂。随着工业4.0的发展及“中国制造2025”国家战略的推进，安捷伦上海组建了专人团队负责开展智慧工厂建设。安捷伦上海占地约一万多平方米，其中产线面积约三千多平方米。进入到生产车间，立刻会看到悬挂于头顶的电视，上面用不同的颜色标示着每个生产线、每个房间进行的状态。而在旁边的触摸展示屏上，则是通过数据联动，利用Microsoft PowerBI软件平台，搭建的可视化大数据Dashboard。通过该方式，可实时掌握全球GPSD工厂的生产线状态、发货情况并及时了解客户反馈。工程师的工位上也有这样的屏幕，让他可以实时了解工厂目前生产的情况。再往里面走，除了忙碌的员工以外，还可以看到正在忙碌的机械手臂和协作机器人。例如在8860 GC 和8890 GC气相色谱系统上，其关键流路控制模块就是全自动焊接和测试。这一关键流程自动化，在提高产量的同时也大幅提高了产品质量。而在产品发货前的“最终检查”站点，操作人员只需要将产品推到指定位置，扫码机器序列号后，自动启动数字视觉检测结合AI智能识别，实现了自动化生产结果检测。这一举措，大大简化了以前人工所需的时间和成本，同时可大幅增加检测项目，更重要的是显著改进了产品质量追踪和可追溯性。重庆川仪掀起“智能化”变革重庆川仪自动化股份有限公司曾面临物料配给环节慢等问题，因缺乏信息直达的渠道，检验环节也不能给予及时的反馈。一环扣一环，常常到最后交付时才发现许多产品没有按时完成。对于一个企业来说，客户体验感影响着竞争力。后来，重庆川仪自动化股份有限公司通过大力投入自动化设备生产线、先进的信息化系统，加快推进精益生产，从订单、设计、生产到售后，全流程推动数字化。车间零件全部附上了二维码，实现了全过程跟踪追溯，生产现场变得井然有序。在智能化的助力下，重庆川仪调节阀有限公司在几年内便成为了子公司中的“排头兵”。在工业自动化仪表中，执行器是驱动阀门控制管道流量的部件。很多仪表是在高温、大湿度、腐蚀性的恶劣环境中运行。针对不同的使用情况和要求，需要给每一台产品配置了不同的零部件。然而，标准化才能实现快速生产，这曾是阻碍重庆川仪智能化生产的最大难题。针对于此，川仪车间通过采用信息化管理平台、在线自动检测系统，确保了作业指令有序执行。重庆川仪自动化股份有限公司的第一条智能化生产线建成后，产品生产的节奏从原来的18分钟左右缩短至6分钟。赛默飞+艾默生助力君实生物数字化工厂君实生物是最早决定入驻临港的生物医药企业之一。生物医药行业属于高科技产业，但实际上其生产环节还是非常传统和保守的。已经在其他行业广泛应用的智能制造，却成为了生物医药产业面临的巨大痛点。君实生物首席运营官冯辉认为，生物医药产业的数字化转型已经迫在眉睫。因此君实生物在决定落地临港的那一刻起，就决心要将厂房从设计到建设实现全面的数字化。君实生物希望能将生产环节中的每一个信息点都捕捉下来，所有的生产流程都要可溯源，所有数据都实现实时追踪和自动保存，将人为问题发生的可能性降低到零。君实生物的数字化工厂由艾默生的DeltaV系统整体串联，赛默飞则在其中提供了一次性生物反应器、生产用培养基、一次性使用反应袋等生物药生产过程中所需的全套解决方案。对于君实生物来说，选择赛默飞的重要原因在于，赛默飞的全套解决方案原生适配DeltaV系统。因此君实生物数字化工厂可以在DeltaV系统的整体管控下，真正实现生产管理上的无缝衔接。赛默飞的产品搭建在Trubio开放式的平台上，可以轻松的与其他工厂设备集成，甚至与第三方的设备以及其他生产系统进行连接。正因如此，通过赛默飞 Trubio软件解决方案，赛默飞的客户能够实现从工艺开发到商业制造的快速转化，这种策略将大大简化技术转移，并且加速产品上市。在与君实生物的合作中，赛默飞将为君实生物提供多条2000L一次性生物反应器，以及配套的试剂、耗材和智能系统，以支持君实生物未来在新冠中和抗体药物及其他产品的生产。而与艾默生的合作则聚焦于已经在君实生物工厂中应用的DeltaV系统。赛默飞将与艾默生共同销售和管理DeltaV产品及系统，而艾默生则承诺，将携手赛默飞共同推动生物医药行业产业升级。医药产业的数字化结构转型，可以被分为五个阶段。从基础的纯人工，到第二阶段引入各类不同的数字化管理系统，再到第三阶段打通系统间的数据交换和数据流，第四阶段根据数据实现预测，到最终的第五阶段，完成自适应性的数字化体系。目前医药产业大多还处在第二阶段到第三阶段的位置。自动检测设备在智能制造生产线的应用中航力源液压股份有限公司（501厂）隶属于中国航空工业集团中航重机股份有限公司，成立于1965年，专业从事液压泵/液压马达科研生产，目前已经构建了“一个产品五大领域”的产业格局，成为航空、航天、工程机械、农业机械和工业机械五大主机领域的重点配套单位，同时产品覆盖船舶、兵器等军工行业，是国家级高新技术企业。2015年初，501厂被列为工信部首批智能制造示范单位，结合公司战略，提出了推进智能制造生产模式。通过采取机器代人工程，从根本上彻底解决产品的产能、质量、成本、效益及效率问题，以智能制造为抓手，创新公司体制机制，最终实现管理的转型升级。公司以批量较大的航天产品为实施智能制造的入手点策划实施了智能制造生产线，其中明确提出了测量自动化的要求。根据智能制造线产品零件加工检测全过程无人工操作的要求，以及所加工零件的特性，501厂在智能制造线上配置了英国雷尼绍公司的高精度比较仪。该仪器具备检测准确度高、测量速度快、环境适应力强、数据接口支持性强的特点，非常适合零件现场自动化检测。通过检测工装的设计制造、零件自动检测程序的编制、比较仪与机器人联机对话、检测数据自动上传总控系统等一系列过程，最终实现了检测过程全自动，为智能制造生产线提供了有力的数据支撑。检测数据记录了产品的加工质量信息，同时还应用于刀具补偿计算中，精确计算刀具的补偿值并记录于数据库中，同时反馈于CNC，提高了加工的准确度。这条智能制造生产线还成为了首批46个国家智能制造试点示范项目之一。经过实际生产验证，该生产线比原生产模式生产效率提升55%，能源利用率提升15%，运营成本降低43%，产品不良率降低17%，检验效率提升100%，检测方式和手段为各项指标的提升提供了有力的保证。该项目的实施实际上是一种新检验方式的变革，通过自动化检测的策划，将事后检验变为过程控制并对加工系统进行实时补偿，实现了对加工过程的闭环控制。这样加工过程能力可以得到有效保障，加工一致性得到了大幅的提升，对产品实物质量提升起到了很大的促进作用。同时，通过自动化检测的应用，消除了很多人为因素带来的质量风险。智能制造是制造强国建设的主攻方向，其发展程度直接关乎我国制造业质量水平。发展智能制造对于巩固实体经济根基、建成现代产业体系、实现新型工业化具有重要作用。

国家发展改革委 财政部 工业和信息化部办公厅关于组织实施2012年智能制造装备发展专项的通知 发改办高技[2012]905号 各省、自治区、直辖市、计划单列市发展改革委、财政厅(局)、工业和信息化主管部门，新疆生产建设兵团发展改革委、财务局、工业和信息化主管部门，有关中央企业： 　　为贯彻落实《国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》和《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》，加快智能制造装备的创新发展和产业化，推动制造业转型升级，国家发展改革委、财政部、工业和信息化部于2011年组织了智能制造装备发展专项，支持了汽车自动化焊接、煤炭综采设备、机场行李分拣等重大智能成套装备的研发及示范应用，取得了预期效果。在此基础上，国家发展改革委、财政部、工业和信息化部决定2012年继续组织实施智能制造装备发展专项。现将有关事项通知如下： 　　一、专项实施的目标 　　(一)推进制造业领域智能制造成套装备的创新发展和应用。建立依托用户发展重大智能制造装备的创新机制，以用户为龙头，以装备制造单位为主体，落实产学研用相结合的优势，开展汽车、冶金、大化工、数字化车间等国民经济重点制造业领域所需智能制造装备的联合研发创新活动，发挥依托工程或重点建设项目的带动作用，突破测控装置与关键零部件在智能制造装备中的应用技术，推动智能制造装备的创新发展，促进其推广应用和产业化。 　　(二)加强智能测控装置的研发、应用与产业化，夯实智能制造装备产业发展基础。建立重大智能成套装备与关键智能测控部件的协调发展机制，着重提高以传感器、智能仪器仪表、自动控制系统、工业机器人、精密传动装置、伺服控制机构为代表的体现感知、决策(控制)、执行三大功能的基础零部件自主创新能力和产业化能力，促进重大智能制造成套装备与关键智能测控部件的协同发展。 　　(三)促进智能技术和智能制造系统在国民经济重点领域的应用。关键智能共性技术、核心智能测控装置与部件在节能环保、基础设施、资源开采等领域得到广泛应用，取得显著的经济效益和社会效益。智能制造系统在国民经济重点领域得到应用，提升生产过程的自动化和智能化水平，提高生产效率、优化要素配置、增强产品质量、降低生产成本，增强我国部分制造领域的国际竞争力。 　　通过研发和应用智能制造装备，显著提升国内制造业生产过程的智能化水平，促进工业化和信息化的深度融合，提升生产效率、技术水平和产品质量，降低能源资源消耗。 　　二、2012年专项支持的主要内容 　　根据“智能制造装备发展专项”实施的目标，2012年专项将重点支持： 　　(一)推进智能制造系统集成及示范应用。推进机械加工数字化车间、智能焊接车间、高效智能压铸岛、废金属破碎分选生产线、柔性自动化装配生产线、高品质钢特厚大型板坯连铸生产线等智能制造系统重点创新产品在重大工程中的应用，支持典型制造领域所需的重大智能制造成套装备的示范应用，提升制造过程的智能化水平。(详见附件一中的四到九) 　　(二)支持核心智能测控装置的研发与创新。重点支持大型控制系统、工业机器人、安全试验系统等核心智能测控装置在机械加工、汽车、流程制造及质量可靠性领域的示范应用和产业化。(详见附件一中的一到三) 　　三、专项支持原则 　　(一)坚持突出重点、择优扶持。重点围绕当前实现智能制造急需的核心智能测控部件，推进其创新、应用和产业化 推进智能测控装置在数字化车间和智能成套装备中的应用，支持智能制造系统在带动作用大的重点领域中的示范应用，实现生产过程的智能化。 　　(二)坚持产学研用联合创新。支持制造商和用户联合开展核心智能测控装置与智能制造装备研发创新活动，鼓励实施产学研用相结合的创新模式，切实推进核心智能测控装置与智能制造装备研发、产业化、推广应用一条龙发展。 　　(三)建立多元化投入机制。以市场需求为主导，充分发挥政府财政资金在推进智能制造装备研发和推广应用方面的引导作用，调动企业自主创新的积极性，带动产业发展，同时，充分调动民营资本的积极性，加强对民营企业的引导，发挥其在智能制造装备研发、推广应用和产业化过程中的重要作用。 　　四、申报项目的具体条件 　　(一)项目申报单位应是在中华人民共和国境内注册、具有独立法人资格的智能制造装备的制造单位和用户单位。 　　(二)所申报项目应具有知识产权清晰的核心技术，产品的品种、规格或技术参数等有重大突破，技术指标达到国内领先或国际先进水平，且属于成果初期应用。 　　(三)项目申报单位应由装备的制造商联合其用户联合申报，须附上联合研发协议和采购合同，合同总额原则上不低于3000万元。 　　对于智能制造系统集成及应用项目，既包括研制方和用户方准备或正处于研发、制造阶段的项目，也包括装备已完成开发和制造，正在用户进行安装调试和工艺试验。双方在申报项目时要予以说明。 　　(四)申报单位须附项目所需关键智能部件的具体实施方案及采购合同，并填写智能部件应用情况表(具体要求见补充通知)。 　　五、专项申报程序和要求 　　(一)本专项由国家发展改革委、财政部、工业和信息化部联合组织实施。 　　(二)各地方发展改革委、财政厅(局)、工业和信息化主管部门联合对拟申报项目进行审查，并联合向上述三部委提出项目申请 中央企业直接向上述三部委提出项目申请。研制单位与用户单位在不同省(市)的，由研制单位所在省(市)申报。 　　(三)申报单位根据指南要求和申报内容，按相应格式填写项目申请书，一式十份，附件请按规定顺序装订。项目申报单位对所报项目内容进行认真审核并对文件的真实性负全责。 　　(四)2012年项目申报的截止时间为2012年5月18日。 　　(五)项目申报完成后，国家发展改革委、财政部、工信部组织联合审议及核查，并由三部委联合发文予以确认。 　　(六)国家将根据项目的具体情况安排适当研发补助资金，国家补助资金原则上50%补贴用户，50%补贴制造商。 　　联系人： 　　谭遂　国家发展改革委高技术产业司　电话：(010)68501563 　　张楠　财政部经济建设司　电话：(010)68552518 　　张荣瀚　工业和信息化部装备工业司　电话：(010)68205624 国家发展改革委办公厅 财政部办公厅 工业和信息化部办公厅 二○一二年四月十六日 　　附件一： 《智能制造装备发展专项2012年实施指南》.doc 　　附件二： 《智能制造装备发展专项项目申请书编写提纲》.doc

卢秉恒 　　“智能制造装备业是高端装备制造业中唯一尚未被市场充分认识的金矿。”中国工程院院士卢秉恒在日前召开的战略性新兴产业培育与发展高层论坛上如是说。他认为，我国应抓住机遇，大力发展智能制造装备业。 　　据了解，高端装备制造业被涵盖在国家“十二五”规划提出的战略性新兴产业七大领域中，而智能制造装备是高端装备的核心，是制造装备的前沿和制造业的基础。智能装备产业的发展也已成为当今工业先进国家的竞争目标。 　　“未来的制造装备需要软硬件结合，没有软件的支持，就是‘笨’装备。我们需要改变重硬轻软的观念，增强提供全面解决方案的能力。”卢秉恒介绍，智能制造装备是在装备数控化基础上提出的一种更先进、更能提高生产效率和制造精度的装备类型，主要分为智能机床和智能基础制造装备两大部分，具有感知、分析、推理、决策和控制功能。它可以将传感器及智能诊断和决策软件集成到装备中，使制造工艺能适应制造环境和制造过程的变化。 　　然而，我国智能制造装备产业目前却仍处于由自动化向智能化发展的初级阶段，各类装备的智能化发展程度不同，一些行业甚至连自动化都还没有完成。 　　另据银河证券研究报告估计，智能制造装备产业在未来5到10年内将获得高速成长，其中，未来5年有望实现年均25%以上的增长。 　　在这样的背景下，卢秉恒认为，我国发展智能制造装备的技术发展方向应是网络化、控制软件模块化，在智能层次上逐渐推进。 　　而对于智能制造装备产业的战略布局，卢秉恒表示，应考虑“以点带面，层次推进”的策略，首先以国家重大需求、与战略安全相关的制造行业，如航空航天等应用领域为对象，重点研制若干类自动化基础好、智能化要求迫切的制造装备。同时，还要大力发展工艺优化与传感器研究，发展可国产化的传感器网络系统，开发适合制造装备的智能数控系统。 　　“我国航空航天和军工企业受到进口制约，所以对高效优质的智能装备需求旺盛，这成为智能制造装备发展的动力之一。”卢秉恒说，目前我国在一些重点产品研制方面有所突破，如研制成功智能压力机、重型数控镗铣床，并形成了一批有国际竞争力的企业。 　　但卢秉恒强调，加快智能制造装备产业的发展，需要加强顶层设计、系统规划，并加快关键技术瓶颈的突破，实行高校—企业协同创新工程，并为企业创造良好的发展环境。

近日，国家标准化管理委员会公示拟入选2023年度智能制造标准应用试点项目名单，全国共78个：智能工厂建设应用类项目50个、新模式实践应用类项目14个、供应量协同应用类项目6个、系统集成服务类项目4个、咨询规划服务类项目2个、新技术融合创新类项目2个。其中，与生命科学领域相关的是由武汉华大智造科技有限公司和深圳华大智造科技股份有限公司共同申报的“生命科学装备智能工厂标准应用试点”项目。本次试点项目申报工作旨在发挥标准支撑引领作用，引导制造业企业运用标准化方式组织生产、经营、管理和服务，形成一批标准化、高水平的系统解决方案，推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。围绕智能制造标准在制造业各细分行业中的应用，优先试点已发布、研制中的国家标准，配套应用相关行业标准、地方标准、团体标准和企业标准，2023年在全国范围内遴选不少于70个具有代表性的标准应用试点项目，到2024年遴选出200个以上标准应用试点项目，形成一批推动智能制造有效实施应用的“标准群”，打造一批成熟典型的标准应用实施指南、解决方案、工具库和案例集。附件：2023年度智能制造标准应用试点项目名单

一、概述随着我国制造业迅速发展，已成为世界第一制造大国，《中国制造2025》指明智能制造是我国现代先进制造业新的发展方向。实现智能制造智就是从原材料、工厂制造、销售、客户需求一体化的数字化管理过程，使产品在生产过程中独立地找到自己的运行路径，持续提升制造执行力(交付能力)，按用户需求动态地匹配产品产时、产量、运销等市场经营品质。智能制造作为一种工具来延展和完善产业链，提升我们认识世界和改造世界的能力,助力国家产业转型升级,将产生是一种全新的智能经济形态。智能制造是信息化和智能化技术与工业制造过程的深度融合，促进了传统制造业到新型的转变。本文主要简要介绍了在线分析仪器在冶金、石化工业生产中（智能制造）的一些应用,以及引导传统制造向智能制造转型升级的思路和过程，力求分析论述预期与客观效果的结合。二、在线分析简介在线分析仪器（成套系统）是在实验室离线分析基础上发展起来的，到目前为止仍有一些仪器是实验室分析技术的平移。起初在线分析仪器主要是解决实验室分析难做到的高分析频次、采样样品物性突变、现场采样安全性等系列问题。随着在线分析技术的发展，不仅解决了上述问题，主要解决数字化生产中“靶点” 和“靶标”问题，或者说是通过网络和大数据代替人工找出解决问题的方法（自学提高），不断完善和优化数字控制过程，实现清晰智能分析功能。在线分析仪器一般有两种基本形式，一种是取样式分析仪器，另一种是非取样式（原位）分析仪器，就使仪器分成了截然不同的两大类。取样式分析仪器由取样单元、样品预处理单元、智能分析仪器、数据处理与输出，以及公用工程的防护、信号传输（通信）、电气辅助设备等设施组成。这类仪器都可嵌入在工业生产流程中，完成对被测工艺介质的自动采样与物性参数定性、定量分析，连续不间断地往生产主控计算机（DCS）传输分析数据。图-1三、原理与分类工业在线分析仪器的种类繁多，用途各异，按分析方法和原理可分为数百种。按照被测介质的相态划分，将在线分析仪器分为气体、液体、固体分析仪器三大类；按照测量原理在冶金、石化等行业使用较多的划分为：光谱类、色谱类、湿法化学类、物性检测类。（1）光学仪器类包括采用吸收光谱法的红外线分析仪、红外光谱仪、紫外光谱仪、激光分析仪等；采用发射光谱法的化学发光法、紫外荧光法分析仪等。（2）湿法化学类包括采用化学滴定、化学色差法，PH、电位、电导、电流法的各种电化学分析仪等。（3）色谱分析类采用色谱柱分离技术和检测器定量的色谱类仪器，与其它分析仪器相比有显著应用特点，而且使用量较大，单独划为一类。（4）物性分析和专用仪器类物性分析仪器按其检测对象来分类和命名，如：露点、热值、浊度、分离指数等类物性分析仪器；针对石油石化行业的水分、密度、黏度、酸度、馏程、蒸气压、闪点、倾点、辛烷值等测定等仪器，统称为石化专用类。（5）其它类分析仪器在上述几类仪器之外的在线分析仪器，如磁氧分析仪、差热分析仪、冷焰燃烧分析仪、射线法分析仪（γ射线密度计、中子及微波水分、X射线能谱）等近代物理方法类的在线分析仪器。典型工业在线分析仪器原理图（如：图-2）图-2四、工业在线分析仪器典型应用仪器（一）湿法化学在线分析（滴定）成套系统在冶金行业应用1、在线酸浓度分析的由来酸洗是冷轧带钢生产的龙头工序，酸洗液浓度的控制会直接影响到产品的质量；如果酸洗液浓度偏低，会有氧化皮残留在钢铁表面；酸洗液浓度偏高，酸洗过度，钢铁表面则会出现针眼状凹坑。正常的盐酸酸洗能够有效溶解氧化铁皮，同时生成溶于水的氯化亚铁。当酸洗过程中铁离子浓度逐渐升高到一定量时，酸洗环境就发生改变，即使再增加酸的浓度，氧化皮（氧化亚铁）不发生置换反应，而是与金属铁发生复杂的氧化反应，致使金属铁被腐蚀。这时候就需要把酸换成新酸，才能恢复正常的酸洗流程。所以钢铁行业迫切需要对下面两个工艺参数动态控制和准确的分析：①酸洗槽中的酸浓度变化值，以动态补酸维持酸洗环境；②跟踪分析铁离子浓度的增加量，确定最佳 “换新酸节点”传统酸洗液检测方法是，人工在生产线上取酸样（通常频次为1次/4h），用化学滴定分析酸浓度和铁离子含量。再由生产线操作人员依据酸浓度分析数据凭经验补酸（维持酸浓度）；依据铁离子含量数据确定换酸（换新配酸洗液）。此方式采样存在较多安全生产隐患，人工分析有及时性和频次问题，不适合规模化生产模式。虽然，行业也使用压差法、电磁法、ＰＨ计、β射线法等酸洗中分析法（压差法和β射线法是测密度原理），终因铁离子的干扰检测和不断补充辅助计算机校正模型库，分析数据误差较大，不适合数字化生产线。实践证明，湿法化学在线酸浓度分析（滴定）成套系统能较好解决上述问题。2、分析模型带钢酸洗件表面氧化层主要为FeO（96%）和少量的Fe2O3和Fe3O4含量，酸洗过程的反应原理为：FeO + HCl= FeCl2 + H2O酸浓度（H+%）和铁离子（Fe2+g/l）含量分析模型，其反应式如下: NaOH + HCl = NaCl + H2O… … … … … … … … … … … … ..(1)2NaOH + FeCl2 = 2NaCl + Fe(OH)2… … … … … … … … (2)滴定HCl溶液，化学计量关系式：（CV）HCL=（CV1）NaOH … … … … (3)滴定Fe2+离子，化学计量关系式：（CV）Fe=（CV2）NaOH ..… … … … (4)综合滴定曲线（如：图-3）图-3红色曲线为改进后实际滴定曲线，红色虚线为人工滴定曲线，红点等当点。计算公式： CHCL %=(CV)NaOH×36.5/VHCl … … … … … ⑴ CFe g/L=(CV)NaOH ×MFe/VHCl… … … .… … ⑵3、控制模型①控制模型流程图（如：图-4）图-4②软件组态图（如：图-5） 图-5③滴定控制图（如图-6）：图-64、智能控制使用在线分析系统后，解决了人工采样分析和自动上传分析数据的问题，接下来就是要把分析系统嵌入到生产工艺控制系统中，实现智能补酸和换酸功能。根据即酸浓度（H+%）和Fe+2离子的浓度建立数据库，门限值和优化区间上下限，以及线性跟踪纠偏辅助数据库，将（H+%）和Fe两组数据间设置关联计算因子，关联计算换酸点，将补酸与换酸数据关联到DCS控制系统中实现智能控制。DCS生产线控制系统显示界面（如图-7）：图-7 酸浓度和铁离子的浓度关系图（交点为换酸点） 5、应用考核与评价技术参数考核结果如下表（表-1）序号项目技术参数检测结论1分析频次每个组分的分析周期6分钟/次达标2酸浓度检测范围盐酸浓度：0～30%(w/v)硫酸浓度：0～80%(w/v)达标3Fe2+检测范围Fe2+含量；0-100 g/l达标4结果单位定义％、g/L、mg/L、ppm达标5分析频次酸浓度和Fe2+检测周期：5-8分钟/次达标6分析精度盐酸浓度：＜1%；Fe2+含量；＜1%达标7系统稳定性2100小时连续考察结果稳定、可靠、无故障达标8自动化程度采样、分析、传输信号、显示酸浓度和Fe2+检测结果全部自动进行达标9结果输出将分析结果远传DCS或独立计算机以二元曲线显示达标10内部存储器每个结果自动存储最近1800组数据达标在线滴定分析仪检测精度数据略（与标样对比验证）（二）在线色谱分析成套系统在石化行业典型应用1、氯化苄及相关生产工艺控制检测背景氯化苄产品是一个易燃、易爆、有毒、有害的危险化学品，相关生产过程危险性较大，安全生产一直是企业永恒的主题。应生产企业要求，我们做了相应在线分析方案，解决生产中检测分析和安全需求。经过实地考察了解相关的生产工艺、物料物性和分析检测现状，充分考虑到生产工艺过程特殊性，有针对性的设计和编制了工业在线分析系统技术配套方案，确保现场应用的可靠性、完整性及安全性。2、物料物性与分析需求（1）检测需求 氯化苄反应工段（区）：8台反应釜的反应产物组成含量分析原料区：2个原料罐物质组成含量分析精馏区：3台精馏塔塔顶塔底产物组成含量分析（2）精馏产物项目密度（g/l）馏程（℃）压力（KPa）流量（Kg/m3）温度（℃）1#塔顶996暂缺-90.7暂缺48.21#塔釜1111暂缺-88.6暂缺111.22#塔顶1114暂缺-98.5暂缺67.52#塔釜1204暂缺-95.3暂缺105.83#塔顶1210暂缺-96.9暂缺84.23#塔釜未知暂缺-93.9暂缺122.33、检测原理 在线分析检测系统，是根据拟定检测的物料按流路输送到各个采样预处理单元，通过临界流量控制动和分子仿真技术，使物料中待测组分和杂质分离，经过高选择性检测器检测出含量信号，分析系统再将检测信号解读成可识别分析结果，并且自动传输到用户DCS窗口。4、分析系统流程5、检测流路取样流程配置说明：反应工序8台反应釜出料（产品），共用一套工业在线分析检测系统（IGC）；精馏区的三个精馏塔的塔顶产品中高沸点杂质较少，共用一套IGC；精馏塔的塔釜回流液和1#塔进料含有高沸点物，共用一套IGC，减少过载。6、色谱分析单元控制图7、无残留进样控制示意图8、分析小屋布局图（视现场情况确定）9、在线分析系统构成（部件）（1）分析仪及相应的采样、前级减压站、样品预处理系统和分析小屋等。序号名称规格単位数量生产厂家备注1分析小屋2.5*2.5*2.7m套2磐诺仪器磐诺仪器2过程在线气相色谱仪PGC-88台3磐诺仪器3取样阀PF-1套15磐诺仪器4前级预处理PQ-2套15磐诺仪器5预处理PY-3套3磐诺仪器6标样4种套1国际标物7管缆米待定8开车备件批1详见清单注：所有预处理系统的部件型号需由乙方审核后方可采购。（2）过程气相色谱仪配置表序号名称规格和型号单位数量生产厂家备注1PGC-80谱分析仪PGC-80 监测套3磐诺仪器2零气发生器A8001套3磐诺仪器3氢气发生器A8002套3磐诺仪器4预处理单元PGC-80监测套3磐诺仪器5PGC-80D电控单元PANNA3.624.004套3磐诺仪器6专用色谱柱0.53×0.5×20m个3磐诺仪器（三）在线色谱分析成套系统在环保领域应用（因篇幅略）五、综述1、在线分析仪器（成套系统）是智能制造企业数字化控制的一个主要组成部分，它解决的是控制环节上的 “靶点”和“靶标”问题，系统配套赋予它代替人工（智能）实现控制的同时，还要融入体系自学提高（不断完善和优化数字控制资源），成为一类嵌入生产控制体系参与控制的智能系统。2、在从事在线分析技术推广应用的实践中，认识到每一个现场应用都是有很大差异的。只有深入现场调查了解应用状况，实际模拟推演才能确定两个模型。照抄照搬的方案遇到的问题很大，甚至导致应用失败。它决定实施应用的成败。仪器主要解决数字化生产中或者说是通过网络和大数据找出解决问题的方法，实现清晰智能分析功能。3、对于一些化工生产过程中，工业在线分析仪器配置较少，或者是配置了也是辅助参考，仍然依赖化验室人工分析数据等的系列问题，主要是企业还没有步入智能制造阶段，在线分析仪器只能代替人工采样分析，智能控制和嵌入生产系统功能未用上。是应用的时机不成熟，并不是智能制造和数字化工厂排斥它。（作者：魏宏杰，李杉）

p 　　11月13日，工信部公示第一批智能制造系统解决方案供应商推荐目录。本次公示企业共49家，其中包括上海工业自动化仪表研究院有限公司。 br/ /p p 　　公布的名单显示，首批供应商多涉及网络信息技术、船舶、电器、钢铁、汽车制造、自动化设计等方面。详细名单如下： /p p style=" text-align: center " 第一批智能制造系统解决方案供应商推荐目录 /p table border=" 1" cellspacing=" 0" cellpadding=" 0" width=" 600" tbody tr class=" firstRow" td width=" 9%" p style=" text-align:center " strong 序号 /strong /p /td td width=" 68%" p style=" text-align:center " strong 申报单位名称 /strong /p /td td width=" 22%" p style=" text-align:center " strong 省/市 /strong /p /td /tr tr td width=" 9%" p style=" text-align:center " 1 /p /td td width=" 68%" p style=" text-align:center " 石化盈科信息技术有限责任公司 /p /td td width=" 22%" p style=" text-align:center " 北京市 /p /td /tr tr td width=" 9%" p style=" text-align:center " 2 /p /td td width=" 68%" p style=" text-align:center " 用友网络科技股份有限公司 /p /td td width=" 22%" p style=" text-align:center " 北京市 /p /td /tr tr td width=" 9%" p style=" text-align:center " 3 /p /td td width=" 68%" p style=" text-align:center " 和利时科技集团有限公司 /p /td td width=" 22%" p style=" text-align:center " 北京市 /p /td /tr tr td width=" 9%" p style=" text-align:center " 4 /p /td td width=" 68%" p style=" text-align:center " 航天云网科技发展有限责任公司 /p /td td width=" 22%" p style=" text-align:center " 北京市 /p /td /tr tr td width=" 9%" p style=" text-align:center " 5 /p /td td width=" 68%" p style=" text-align:center " 北京机械工业自动化研究所 /p /td td width=" 22%" p style=" text-align:center " 北京市 /p /td /tr tr td width=" 9%" p style=" text-align:center " 6 /p /td td width=" 68%" p style=" text-align:center " 北京数码大方科技股份有限公司 /p /td td width=" 22%" p style=" text-align:center " 北京市 /p /td /tr tr td width=" 9%" p style=" text-align:center " 7 /p /td td width=" 68%" p style=" text-align:center " 树根互联技术有限公司 /p /td td width=" 22%" p style=" text-align:center " 北京市 /p /td /tr tr td width=" 9%" p style=" text-align:center " 8 /p /td td width=" 68%" p style=" text-align:center " 金航数码科技有限责任公司 /p /td td width=" 22%" p style=" text-align:center " 北京市 /p /td /tr tr td width=" 9%" p style=" text-align:center " 9 /p /td td width=" 68%" p style=" text-align:center " 北京中船信息科技有限公司 /p /td td width=" 22%" p style=" text-align:center " 北京市 /p /td /tr tr td width=" 9%" p style=" text-align:center " 10 /p /td td width=" 68%" p style=" text-align:center " 机科发展科技股份有限公司 /p /td td width=" 22%" p style=" text-align:center " 北京市 /p /td /tr tr td width=" 9%" p style=" text-align:center " 11 /p /td td width=" 68%" p style=" text-align:center " 中国航空工业集团公司北京航空制造工程研究所 /p /td td width=" 22%" p style=" text-align:center " 北京市 /p /td /tr tr td width=" 9%" p style=" text-align:center " 12 /p /td td width=" 68%" p style=" text-align:center " 宜科（天津）电子有限公司 /p /td td width=" 22%" p style=" text-align:center " 天津市 /p /td /tr tr td width=" 9%" p style=" text-align:center " 13 /p /td td width=" 68%" p style=" text-align:center " 沈阳新松机器人自动化股份有限公司 /p /td td width=" 22%" p style=" text-align:center " 辽宁省 /p /td /tr tr td width=" 9%" p style=" text-align:center " 14 /p /td td width=" 68%" p style=" text-align:center " 中国科学院沈阳自动化研究所 /p /td td width=" 22%" p style=" text-align:center " 辽宁省 /p /td /tr tr td width=" 9%" p style=" text-align:center " 15 /p /td td width=" 68%" p style=" text-align:center " 东软集团股份有限公司 /p /td td width=" 22%" p style=" text-align:center " 辽宁省 /p /td /tr tr td width=" 9%" p style=" text-align:center " 16 /p /td td width=" 68%" p style=" text-align:center " 启明信息技术股份有限公司 /p /td td width=" 22%" p style=" text-align:center " 吉林省 /p /td /tr tr td width=" 9%" p style=" text-align:center " 17 /p /td td width=" 68%" p style=" text-align:center " 哈工大机器人集团有限公司 /p /td td width=" 22%" p style=" text-align:center " 黑龙江省 /p /td /tr tr td width=" 9%" p style=" text-align:center " 18 /p /td td width=" 68%" p style=" text-align:center " 上海明匠智能系统有限公司 /p /td td width=" 22%" p style=" text-align:center " 上海市 /p /td /tr tr td width=" 9%" p style=" text-align:center " span style=" color: rgb(255, 0, 0) " strong 19 /strong /span /p /td td width=" 68%" p style=" text-align:center " span style=" color: rgb(255, 0, 0) " strong 上海工业自动化仪表研究院有限公司 /strong /span /p /td td width=" 22%" p style=" text-align:center " strong span style=" color: rgb(255, 0, 0) " 上海市 /span /strong /p /td /tr tr td width=" 9%" p style=" text-align:center " 20 /p /td td width=" 68%" p style=" text-align:center " 上海宝信软件股份有限公司 /p /td td width=" 22%" p style=" text-align:center " 上海市 /p /td /tr tr td width=" 9%" p style=" text-align:center " 21 /p /td td width=" 68%" p style=" text-align:center " 上海电器科学研究所（集团）有限公司 /p /td td width=" 22%" p style=" text-align:center " 上海市 /p /td /tr tr td width=" 9%" p style=" text-align:center " 22 /p /td td width=" 68%" p style=" text-align:center " 上海德梅柯汽车装备制造有限公司 /p /td td width=" 22%" p style=" text-align:center " 上海市 /p /td /tr tr td width=" 9%" p style=" text-align:center " 23 /p /td td width=" 68%" p style=" text-align:center " 上海宝钢工业技术服务有限公司 /p /td td width=" 22%" p style=" text-align:center " 上海市 /p /td /tr tr td width=" 9%" p style=" text-align:center " 24 /p /td td width=" 68%" p style=" text-align:center " 中国船舶重工集团公司第七一六研究所 /p /td td width=" 22%" p style=" text-align:center " 江苏省 /p /td /tr tr td width=" 9%" p style=" text-align:center " 25 /p /td td width=" 68%" p style=" text-align:center " 菲尼克斯（中国）投资有限公司 /p /td td width=" 22%" p style=" text-align:center " 江苏省 /p /td /tr tr td width=" 9%" p style=" text-align:center " 26 /p /td td width=" 68%" p style=" text-align:center " 浙江中控技术股份有限公司 /p /td td width=" 22%" p style=" text-align:center " 浙江省 /p /td /tr tr td width=" 9%" p style=" text-align:center " 27 /p /td td width=" 68%" p style=" text-align:center " 浙江力太科技有限公司 /p /td td width=" 22%" p style=" text-align:center " 浙江省 /p /td /tr tr td width=" 9%" p style=" text-align:center " 28 /p /td td width=" 68%" p style=" text-align:center " 杭州永创智能设备股份有限公司 /p /td td width=" 22%" p style=" text-align:center " 浙江省 /p /td /tr tr td width=" 9%" p style=" text-align:center " 29 /p /td td width=" 68%" p style=" text-align:center " 埃夫特智能装备股份有限公司 /p /td td width=" 22%" p style=" text-align:center " 安徽省 /p /td /tr tr td width=" 9%" p style=" text-align:center " 30 /p /td td width=" 68%" p style=" text-align:center " 安徽巨一自动化装备有限公司 /p /td td width=" 22%" p style=" text-align:center " 安徽省 /p /td /tr tr td width=" 9%" p style=" text-align:center " 31 /p /td td width=" 68%" p style=" text-align:center " 浪潮通用软件有限公司 /p /td td width=" 22%" p style=" text-align:center " 山东省 /p /td /tr tr td width=" 9%" p style=" text-align:center " 32 /p /td td width=" 68%" p style=" text-align:center " 泰安康平纳机械有限公司 /p /td td width=" 22%" p style=" text-align:center " 山东省 /p /td /tr tr td width=" 9%" p style=" text-align:center " 33 /p /td td width=" 68%" p style=" text-align:center " 机械工业第六设计研究院有限公司 /p /td td width=" 22%" p style=" text-align:center " 河南省 /p /td /tr tr td width=" 9%" p style=" text-align:center " 34 /p /td td width=" 68%" p style=" text-align:center " 武汉华中数控股份有限公司 /p /td td width=" 22%" p style=" text-align:center " 湖北省 /p /td /tr tr td width=" 9%" p style=" text-align:center " 35 /p /td td width=" 68%" p style=" text-align:center " 湖北三丰智能输送装备股份有限公司 /p /td td width=" 22%" p style=" text-align:center " 湖北省 /p /td /tr tr td width=" 9%" p style=" text-align:center " 36 /p /td td width=" 68%" p style=" text-align:center " 东风设计研究院有限公司 /p /td td width=" 22%" p style=" text-align:center " 湖北省 /p /td /tr tr td width=" 9%" p style=" text-align:center " 37 /p /td td width=" 68%" p style=" text-align:center " 中国电器科学研究院有限公司 /p /td td width=" 22%" p style=" text-align:center " 广东省 /p /td /tr tr td width=" 9%" p style=" text-align:center " 38 /p /td td width=" 68%" p style=" text-align:center " 广东劲胜智能集团股份有限公司 /p /td td width=" 22%" p style=" text-align:center " 广东省 /p /td /tr tr td width=" 9%" p style=" text-align:center " 39 /p /td td width=" 68%" p style=" text-align:center " 博创智能装备股份有限公司 /p /td td width=" 22%" p style=" text-align:center " 广东省 /p /td /tr tr td width=" 9%" p style=" text-align:center " 40 /p /td td width=" 68%" p style=" text-align:center " 广州明珞汽车装备有限公司 /p /td td width=" 22%" p style=" text-align:center " 广东省 /p /td /tr tr td width=" 9%" p style=" text-align:center " 41 /p /td td width=" 68%" p style=" text-align:center " 重庆华数机器人有限公司 /p /td td width=" 22%" p style=" text-align:center " 重庆市 /p /td /tr tr td width=" 9%" p style=" text-align:center " 42 /p /td td width=" 68%" p style=" text-align:center " 中国兵器装备集团自动化研究所 /p /td td width=" 22%" p style=" text-align:center " 四川省 /p /td /tr tr td width=" 9%" p style=" text-align:center " 43 /p /td td width=" 68%" p style=" text-align:center " 四川成焊宝玛焊接装备工程有限公司 /p /td td width=" 22%" p style=" text-align:center " 四川省 /p /td /tr tr td width=" 9%" p style=" text-align:center " 44 /p /td td width=" 68%" p style=" text-align:center " 昆明船舶设备集团有限公司 /p /td td width=" 22%" p style=" text-align:center " 云南省 /p /td /tr tr td width=" 9%" p style=" text-align:center " 45 /p /td td width=" 68%" p style=" text-align:center " 西安航天精密机电研究所 /p /td td 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2024年1月18日，安捷伦科技公司（纽约证交所：A）在上海外高桥新发展园区内举行了“新智造，新征程”上海制造中心拓展升级暨智能工厂落成典礼。这一庆典标志着安捷伦在中国的投资进入了一个崭新的阶段，更彰显了公司对中国引领科技创新与产业升级的国家策略的坚定支持。中国（上海）自由贸易试验区管理委员会副主任、保税区管理局局长章曦、中国（上海）自由贸易试验区管理委员会保税区管理局副局长赵宇刚、上海市浦东新区科经委总工程师凌刚、上海市浦东新区商务委员会副主任张浩、上海自贸区外高桥保税区海关关长杨玉宇、上海自贸区外高桥保税区海关办公室主任洪广平、上海外高桥集团股份有限公司党委书记、董事长俞勇以及上海市外高桥保税区新发展有限公司的主要领导和安捷伦高管团队等出席了此次活动，共同见证了安捷伦在中国持续发展的重要时刻。上海外高桥集团股份有限公司党委书记、董事长俞勇代表与会嘉宾致辞。他表示:“衷心祝贺安捷伦在浦东新区的长期投资取得丰硕成果。今天，扎根外高桥保税区20多年的安捷伦上海制造中心又创造了一个重要里程碑。我们相信，未来会有更多的全球领先企业在浦东区政府的支持下，与浦东共同成长，共同推动浦东新区乃至整个国家实现更高水平的改革开放和高质量发展。”出席剪彩仪式的嘉宾（从左至右：安捷伦亚太区物流高级总监 包伟俊，安捷伦科技（上海）有限公司总经理 朱斌，上海自贸区外高桥保税区海关关长 杨玉宇，安捷伦全球副总裁兼大中华区总经理 孙大鹏，中国（上海）自由贸易试验区管理委员会保税区管理局副局长 赵宇刚，上海市浦东新区商务委员会副主任 张浩，安捷伦全球副总裁兼大中华区业务总经理 杨挺，上海外高桥集团股份有限公司党委书记、董事长 俞勇）上海制造中心已经完成了新一轮的拓展升级，生产面积显著扩大，已经为未来的产能升级做好了充分的准备。上海制造中心是安捷伦全球最大的气相色谱生产基地。同时，已经投产的液相色谱仪、光谱和质谱仪等产品线使公司在中国本土的制造能力得到大幅提高，全面满足专业分析实验室主要仪器的需求。上海制造中心采用先进的智能制造技术，包括大数据分析、可视化检测、协同机器人、人工智能系统等创新科技，致力于为中国和全球客户提供高质量的产品。安捷伦科技（上海）有限公司总经理朱斌表示：“安捷伦上海制造中心瞩目的进步令人振奋，我们对政府、客户和合作伙伴的长期大力支持表示衷心的感谢。智能工厂的创新发展以及新拓展升级为上海制造中心的发展打下了更坚实的基础。我们相信，安捷伦对“中国制造”将做出更大的贡献，未来可期。”2023年12月，安捷伦上海制造中心凭借其出色的技术能力，经上海市经济和信息化委员会认定为2023年度市级智能工厂。安捷伦将继续通过技术创新引领制造数字化与智能化，推动生产方式的革新。同月，安捷伦受邀参加浦东新区“全球营运商计划（GOP）”推进大会并于现场签约 ，这是公司在上海长期发展的重要承诺。嘉宾们参观安捷伦上海制造中心（前排-左二：安捷伦科技（上海）有限公司总经理 朱斌 中: 中国（上海）自由贸易试验区管理委员会副主任、保税区管理局局长 章曦；右一：安捷伦全球副总裁兼大中华区总经理 孙大鹏）安捷伦全球副总裁兼大中华区总经理孙大鹏表示：“中国是安捷伦全球战略的重要组成部分，我们对在中国的长期发展充满信心，并将继续加大在中国的投资。上海新智能工厂的建立将全面提升中国制造的能力，将为中国的科学研究和工业发展做出更大的贡献。”安捷伦与会嘉宾们还共同探讨并展望了公司在华的发展策略，聚焦于提升制造能力、强化客户服务、数字化与智能化转型等方面。这些计划将进一步巩固安捷伦在中国市场的地位，并推动公司的长期发展。新的智能工厂将与安捷伦全球研发中心紧密合作，共同推动科学仪器领域的创新和发展，为行业的进步贡献力量。未来，安捷伦将继续深耕中国市场，与中国共创美好未来。关于上海市外高桥保税区新发展有限公司作为外高桥保税区最早成立的园区开发商、营运商和服务商之一，上海市外高桥保税区新发展有限公司将利用丰富的项目开发、建设和服务经验，坚持“一切为了客户”的服务导向，积极发挥政企沟通互动的桥梁作用，确保服务精准高效，支持区内企业提升业务能级，助力其实现可持续发展。关于安捷伦安捷伦科技有限公司（纽约证交所：A）是分析与临床实验室技术领域的全球领导者，致力于为提升人类生活品质提供敏锐洞察和创新经验。安捷伦的仪器、软件、服务、解决方案和专家能够为客户最具挑战性的难题提供更可靠的答案。2023财年，安捷伦的营业收入为68.3亿美元，全球员工数为18,000人。如需了解安捷伦公司的详细信息，请访问www.agilent.com 。

关于印发智能制造科技发展“十二五”专项规划的通知 国科发计〔2012〕193号 　　各省、自治区、直辖市、计划单列市科技厅(委、局)，新疆生产建设兵团科技局，各国家高新技术产业开发区管委会，各有关单位： 　　为进一步贯彻落实《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020)》和《国家“十二五”科学和技术发展规划》，科技部组织编制了《智能制造科技发展“十二五”专项规划》。现印发给你们，请结合本地区、本行业实际情况，做好落实工作。 　　特此通知。 　　中华人民共和国科学技术部 　　二O一二年三月二十七日 　　附件： 　　智能制造科技发展“十二五”专项规划 　　前言 　　中国目前已是世界第二大经济体和制造业大国，但自主创新能力薄弱、先进装备贸易逆差严重、高端装备与智能装备严重依赖进口，严重制约我国制造产业健康发展。而智能制造技术是世界制造业未来发展的重要方向之一，为贯彻落实《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020 年)》、《中华人民共和国国民经济和社会发展第十二个五年规划》，推动我国传统制造产业的结构转型升级，国务院下发《关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》，将高端装备制造业纳入其中，全面开展智能制造技术研究将是发展高端装备制造业的核心内容和促进我国从制造大国向制造强国转变的必然。 　　智能制造是面向产品全生命周期，实现泛在感知条件下的信息化制造。智能制造技术是在现代传感技术、网络技术、自动化技术、拟人化智能技术等先进技术的基础上，通过智能化的感知、人机交互、决策和执行技术，实现设计过程、制造过程和制造装备智能化，是信息技术和智能技术与装备制造过程技术的深度融合与集成。 　　本专项将按照抓住高端、突出重点、企业主体、服务发展的原则，结合世界发展的趋势和未来前沿制高点，研究智能制造基础理论，攻克一批前沿核心技术和共性关键技术，研制一批智能化高端装备，并进行示范应用和产业化，为实现我国从制造大国向制造强国转变奠定技术基础。 　　一、形势与需求 　　(一)现状与形势 　　制造业是我国国民经济的重要支柱，是国防安全的重要保障，是促进社会发展的重要力量，也是我国经济持续发展、全面建设小康社会和构建和谐社会的重要支撑。 　　改革开放以来，我国先进制造技术和高端装备制造业得到了飞速发展，通过各类科技计划并依托国家重大工程，突破了一批长期受制于国外、长期依赖进口的高端装备和智能装备，如盾构机、大型自动化控制系统、精密加工中心等，同时一批行业龙头企业得到发展壮大，有些企业逐步成为国际知名企业。在能源、冶金、化工、建材、机械设备、电子通讯设备制造和交通运输设备制造及各种消费品等工业主要领域，已形成了庞大的生产能力，主要工业产品产量位居世界前列。据统计，截止2010 年，我国制造业中的手机、彩电、粗钢、水泥、微机等220 类产品产量居世界第1 位。 　　联合国工业发展组织的统计报告显示，2009 年中国在世界工业生产总值中份额达到15.6%，美国为19%，日本为15.4%，中国已经成为仅次于美国的全球第二大工业制造国，同时我国装备制造业工业总产值已位居世界首位。但我国制造业主要以跟踪模仿为主、自主创新为辅 产品组装为主、功能创新为辅 系统集成为主、部件攻关为辅 应用研究为主、基础研究为辅。基础支撑技术薄弱，产品附加值低，制造过程资源、能源消耗大，污染严重。 　　1. 高端装备对外依存度高 　　作为制造业大国，目前我国装备制造业难以满足制造业发展的需求，我国80%的集成电路芯片制造装备、40%的大型石化装备、70%的汽车制造关键设备、核电等重大工程的自动化成套控制系统及先进集约化农业装备严重依赖进口。普通船舶国产设备的实际配套率只有30%左右，高新技术船舶国产设备的实际配套率仅20% 左右，而附加值很高的船舶电子产品本土化率还不到10%。高端装备关键技术自给率低，主要体现在缺乏先进的传感器等基础部件、精密测量技术、智能控制技术、智能化嵌入式软件等，先进技术对外依赖度高。 　　2. 关键支撑技术及核心基础部件主要依赖进口 　　构成智能制造装备或实现制造过程智能化的重要基础技术和关键零部件主要依赖进口，如新型传感器等感知和在线分析技术、典型控制系统与工业网络技术、高性能液压件与气动元件、高速精密轴承、大功率变频技术、特种执行机构等。许多重要装备和制造过程尚未掌握系统设计与核心制造技术，如精密工作母机设计制造基础技术(设计过程智能化技术)、百万吨乙烯等大型石化的设计技术和工艺包等均未实现国产化。几乎所有高端装备的核心控制技术(包括软件和硬件)严重依赖进口。 　　3. “工业化与信息化”融合程度低 　　智能制造技术是以信息技术、自动化技术与先进制造技术全面结合为基础的。而我国制造业的“两化”融合程度相对较低，低端CAD 软件和企业管理软件得到很好普及，但应用于各类复杂产品设计和企业管理的智能化高端软件产品缺失。国内大多数企业在生产制造过程中一定程度地应用了自动化技术，但应用于提高产品质量、实现节能减排、提高劳动生产率的智能化技术严重缺乏。同时，信息技术和相关软件产品与制造工艺技术融合不够。 　　(二)国内外发展趋势 　　1. 技术发展趋势 　　随着信息技术和互联网技术的飞速发展，以及新型感知技术和自动化技术的应用，制造业正发生着巨大转变，先进制造技术正在向信息化、自动化和智能化的方向发展，智能制造已经成为下一代制造业发展的重要内容。 　　1 (1) 信息化。制造业信息化将信息技术、网络技术、现代管理与制造技术相结合，带动了技术研发过程创新和产品设计方法与工具的创新、管理模式的创新、制造模式的创新，实现产品的数字化设计、网络化制造和敏捷制造，快速响应市场变化和客户需求，全面提升制造业发展水平。 　　2 (2) 自动化。将完备的感知系统、执行系统和控制系统与相关机械装备完美结合，构成了高效、高可靠的自动化装备和柔性生产线，将实现自动、柔性和敏捷制造。 　　3 (3) 智能化。在信息化和自动化的基础上，将专家的知识不断融入制造过程以实现设计过程智能化、制造过程智能化和制造装备智能化，将实现拟人化制造。使制造过程具有更完善的判断与适应能力，提高产品质量、生产效率，也将会显著减少制造过程物耗、能耗和排放。 　　2. 国内研究现状与工作基础 　　经过几个“五年计划”的实施，我国制造业得到飞速发展，取得了一大批相关的基础研究成果和长期制约我国产业发展的先进制造技术，如机器人技术、感知技术、工业通信网络技术、控制技术、可靠性技术、机械制造工艺技术、数控技术与数字化制造、复杂制造系统、智能信息处理技术等 攻克了一批长期严重依赖并影响我国产业安全的核心高端装备，如盾构机、自动化控制系统、高端加工中心等。建设了一批相关的国家重点实验室、国家工程技术研究中心、国家级企业技术中心等研发基地，培养了一大批长期从事相关技术研究开发工作的高技术人才。这为智能制造专项的顺利开展提供了有力的保障。 　　(三)发展与需求 　　智能制造技术是未来先进制造技术发展的必然趋势和制造业发展的必然需求，是抢占产业发展的制高点，实现我国从制造大国向强国转变的重要保障。 　　1. 为迈向“制造强国”提供有力支撑 　　从“制造大国”转变成为“制造强国”是我国制造业发展的战略选择。发达国家为扩大市场和技术优势，不断加大对前沿技术研发的投入，不断推出高端智能化产品。为实现“制造强国”目标，“十二五”期间，必须下大力气夯实制造业技术基础，形成较为完备的制造业创新体系。其中，智能制造既是实现制造业结构调整的高端技术，又是支撑制造业“上水平”的基础性技术。发展智能制造将为制造业的全面发展提供有力推动和必要保障，这是国家的重大战略部署。 　　2. 为持续创造就业岗位提供有效工具 　　我国制造业在GDP 中的比重一直保持在较高水平上。由于我国人口众多，产业结构必须多样性，必须在发展高端技术的同时利用先进制造技术和智能制造技术改造和提升传统产业，特别是在纺织、机械、轻工、化工等劳动密集型行业，大力推广智能化技术和装备。 　　3. 为发展战略性新兴产业提供必要保障 　　航空航天、高速铁路、新能源等新兴产业发展急需要大量高端制造装备，工程机械、冶金、石化、轨道交通等传统产业的转型升级和发展需要大量新型传感技术、仪器仪表和控制系统。由于制造业的基础性地位、以及战略性新兴产业具有的高技术、复杂化等特点，智能制造不仅为推动战略性新兴产业发展提供必要保障，而且其本身也正在孕育成为未来的战略性新兴产业。 　　4. 为发展高端装备制造业提供坚实基础 　　装备制造业产业关联度高、吸纳就业能力强、技术和资金密集，是国家综合实力的集中体现。突破核心基础技术和部件，不仅可推动高端装备技术水平，同时也将带动相关高技术产业的发展。大力开展智能制造技术研发将为产业发展提供坚实基础。 　　5. 为实现节能减排目标提供有力手段 　　2009 年，国务院确定2020 年我国控制温室气体排放的行动目标为：2020 年我国单位国内生产总值二氧化碳排放比2005 年下降40%～45%。实现该目标并解决我国制造业当前存在的问题，迫切需要智能制造技术和装备。应用更节能、更环保的先进装备和智能优化技术，将从根本上解决我国和产制造过程的节能减排问题。 　　综上所述，我国制造业的规模大，但是总体水平还比较低，培育发展战略性新兴产业和传统制造业转型升级已经成为制造业发展的两个重要任务。迫切需要推进信息化与工业化融合，通过智能制造技术的发展，提高我国制造业创新能力和附加值，实现节能减排目标，提升传统制造水平。通过智能制造技术的发展，发展高端装备制造业，创造新的经济增长点，开辟新的就业形态。智能制造也将成为中国从“制造大国”向“制造强国”转变的重要途径和有力支撑。 　　二、总体思路、基本原则及发展目标 　　智能制造是面向产品全生命周期，实现泛在感知条件下的信息化制造，是在现代传感技术、网络技术、自动化技术、拟人化智能技术等先进技术的基础上，通过智能化的感知、人机交互、决策和执行技术，实现设计过程智能化、制造过程智能化和制造装备智能化等。 　　智能制造具有鲜明的时代特征，内涵也不断完善和丰富。一方面，智能制造是制造业自动化、信息化的高级阶段和必然结果，体现在制造过程可视化、智能人机交互、柔性自动化、自组织与自适应等特征 另一方面，智能制造体现在可持续制造、高效能制造，并可实现绿色制造。 　　(一)总体思路 　　按照科学发展观和建设制造强国的要求，面向我国国民经济重大需求和国际智能制造技术的发展趋势，坚持“前瞻布局、重点突出、创新跨越，引领产业”的发展思路，研发相关的智能化高端装备、制造过程智能化技术与系统、关键支撑技术及基础核心部件，形成智能制造的理论体系和系统框架。攻克瓶颈技术，实现重大突破，打破国外垄断，建立标准体系，为我国制造业的低碳、高效、安全运行和可持续发展，提供成套的解决方案。通过示范、推广实现产业升级，促进高端装备制造业的发展，增强我国制造业的全球竞争力。 　　(二)基本原则 　　1. 抓住高端、突出重点 　　以制约我国产业安全的高端装备为突破口，以有影响力和带动作用的技术和装备作为主攻方向，重点突破智能化的高端装备、攻克一批智能制造的基础理论与共性关键技术。 　　2. 企业主体、服务发展 　　产、学、研相结合，发挥企业的主体作用，突破瓶颈技术，掌握核心技术，实现关键技术与装备的自主化，形成具有自主品牌和自主知识产权的产品与技术，提高企业核心竞争力。 　　(三)发展目标 　　根据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》，以设计与工艺技术、智能机器人技术和系统控制技术等为代表的高端装备和系统集成技术是智能制造的核心，按储备一代、研发一代、推广一代的原则安排相关研究内容，突破智能制造基础技术与部件、攻克一批智能化装备、研发制造过程自动化生产线，制定相应技术与安全标准，增强产业竞争力，抢占制造业价值链高端，促进制造业结构升级和战略调整，并系统布局创新基地和平台，培养创新创业领军人才和团队。 　　1. 建立智能制造基础理论与技术体系 　　重点突破设计过程智能化、制造过程智能化和制造装备智能化中的基础理论与共性关键技术，完善智能制造基础技术、技术规范与标准制订，为我国制造业实现低碳、高效、安全运行和可持续发展提供基础理论与技术支撑。 　　预期指标：重点突破一批智能制造的基础理论与共性关键技术，建立和完善我国智能制造技术规范与标准体系。培养造就一支高水平、高素质的科技创新队伍，建设一批高水平的国家重点实验室、工程技术研究中心和示范基地，发表高水平学术论文，获得一大批核心发明专利。 　　2. 突破一批智能制造基础技术与部件 　　研发一批与国家安全与产业安全密切相关的共性基础技术，重点突破一批智能制造的核心基础部件，研发解决一批与国家安全与产业安全紧密相关的共性关键技术。 　　预期指标：解决一批智能制造的基础技术与部件，推进智能制造技术创新的跨越式发展，奠定“十三五”制造过程智能化装备和制造过程智能化的技术基础。建设一批具有国际水平的国家重点实验室、技术创新中心，获得一大批核心发明专利。 　　3. 攻克一批智能化高端装备 　　研制一批面向国民经济支柱产业的智能化高端装备，重点突破箱体类精密工作母机、工程机械、石化装备、复合材料加工装备、新能源装备等智能化装备。 　　预期指标：突破一批标志性的智能化高端装备，缩小与国际先进水平的差距，打破国外产品的垄断，提升国际竞争力，部分装备的技术水平进入国际先进水平行列，为发展高端装备制造，培育战略新型产业。发展和培育一批高技术产值超过100 亿元的核心企业。 　　4. 研发制造过程智能化技术与装备 　　攻克一批制造过程智能化核心关键技术与装备，推进制造业核心业务与信息化的深度融合，提高企业自主创新能力和综合竞争力。 　　预期指标：研发工业机器人及自动化柔性生产线，攻克飞机自动化柔性装配生产线和百万吨级乙烯成套工艺技术及关键装备，培育一批具有自主知识产权、自主品牌和国际竞争力的重点企业。 　　5. 系统集成与重大示范应用 　　通过智能化高端装备、制造过程智能化技术与系统、基础技术与部件的研发、示范应用及产业化，提高高端装备、技术与系统的自主率，带动我国制造业技术升级，实现制造业高效、安全及可持续发展。 　　预期指标：实现智能化高端装备、制造过程智能化、基础技术与部件的示范应用，部分实现产业化，高端装备、技术与系统的自主率提高10 个百分点，部分行业的技术水平进入国际先进行列。建设一批高水平的工程技术研究中心和示范基地。 　　三、重点任务 　　根据智能制造技术发展的特点和趋势，拟重点开展基础理论与技术研究、智能化装备、制造过程智能化成套技术与装备、智能制造基础技术与部件、系统集成与重大示范应用，如图1 所示。 　　引领制造业未来发展的前沿技术 　　图1 智能制造重点任务布局(一)智能制造的基础理论与技术研究研究关于智能制造的基础理论，包括泛在感知条件下的新型感知理论与技术、智能控制与优化理论、设计过程智能化理论、制造过程智能化理论与技术。重点解决未来智能制造所需的理论框架和未来共性技术，最终实现拟人化智能制造。 　　(二)智能制造基础技术与部件攻关 　　针对我国高端装备和制造过程智能化等方面的差距，攻克一批核心基础部件、微纳制造技术、智能传感器与仪器仪表、嵌入式工业控制芯片、高速/高精制造工艺与技术、制造业信息化技术、制造过程安全与安防技术等，形成智能制造的技术体系和系统创新能力，实现我国制造技术创新的跨越式发展。 　　核心基础部件，开展高速重载精密轴承、高性能液压元件、高可靠性密封件、新型高效高承载轻结构齿轮传动和功能部件等关键技术研究，研发一批高性能的关键基础件和功能部件产品，实现工程化应用与产业化 微纳制造技术，重点突破绿色纳米印刷装备制造技术，开发系列实用化生物检测传感器与系统，开发工程化微米加工工艺和封装技术 智能传感器与仪器仪表，突破国家重大工程迫切需求的关键传感器与仪器仪表产品开发技术 嵌入式工业控制芯片，研发面向工业过程控制和特殊控制的两个系列片上控制模块(CMC)芯片，针对工业仪器仪表、智能建筑与节能控制系统、装备数控系统、智能电表、太阳热能控制系统等不同行业进行示范应用 制造业信息化，研发制造业核心软件，提供基础平台，支撑制造业信息化的发展 制造过程安全与安防技术，面向核电和石化行业开发安全控制系统，开发工业控制系统安全防护软硬件产品。 　　(三)智能化高端装备的研究与开发 　　智能化高端装备是指对产业技术升级、战略新兴产业发展具有重要带动作用的装备，集中体现在高端装备制造相关的重大核心技术和重大技术装备。重点研究箱体类精密工作母机、高端制造装备、智能化的工程机械与成套装备、新能源产品制造装备等，奠定高端装备的技术基础和产业基础，极大增强我国高端装备和智能制造技术的国际竞争力。 　　箱体类精密工作母机，掌握箱体类精密工作母机设计制造关键技术，初步打破我国箱体类精密工作母机长期依赖进口的现状，引领高端数控机床设计制造技术发展 智能化的工程机械与成套装备，智能化工程机械成套装备，开发8 米直径硬岩掘进机和12 米直径大埋深泥水复合盾构及重大工程机械装备，满足国家基础建设对大型隧道掘进和重大工程机械装备日益增长的迫切需求 新能源产品制造装备，攻克太阳能电池和半导体照明产品制造核心技术，研发以MOCVD、PECVD 为代表的成套装备，提升行业自主研发和竞争能力。 　　(四)制造过程智能化技术、装备与研究与开发 　　针对我国高端装备和制造过程在产品设计、柔性制造、高速高精制造、自动化和网络化制造等方面的差距，攻克一批制造过程智能化技术与装备。重点研究工业机器人、自动化生产线、流程工业的核心工艺和成套装备等，提升制造过程智能化水平，促进制造业快速发展。 　　工业机器人，攻克工业机器人本体、精密减速器、伺服驱动器和电机、控制器等核心部件的共性技术，自主研发工业机器人工程化产品，实现工业机器人及其核心部件的技术突破和产业化 自动化生产线，以大型运输机为对象，构建组件数字化装配系统、部件数字化装配系统和飞机数字化总装配系统 流程工业的核心工艺与成套装备，突破百万吨级乙烯关键装备和关键工艺技术，实现百万吨级乙烯工程的自主设计、自主装备和高效、低能耗运行，形成产业化能力。 　　(五)系统集成与重大示范应用 　　针对七大战略性新兴产业和传统制造业，集成应用智能制造理论与技术、智能制造基础技术与部件、智能化的高端装备和智能化制造过程，研究实施示范应用和产业化相关技术，促进智能制造技术和装备的推广应用以及新兴高技术产业的发展。 　　四、保障措施 　　(一)建立真正有效的产学研用联盟 　　加强企业智能制造技术创新能力，鼓励建立以企业为主体、高等院校与科研院所参与的真正有效的产、学、研、用技术联盟 注重产业链垂直整合，面向设计、制造、销售、维护等环节，通过“项目—人才—基地”的长期支持，探索形成产、学、研、用相结合的有效机制。 　　(二)充分发挥政策的引导作用 　　通过政府引导与推动，充分利用国产首台(套)装备风险补偿机制，增强用户购买和使用首台(套)装备的信心。发挥产业政策对社会资金的引导作用，吸引各方资金投入，分担企业的资金压力和创新风险，解决用户的后顾之忧。联合政府其它部门、各级科技部门及相关行业协会协同推进，形成合力。鼓励社会资金、民间资本投入到智能制造基础技术与部件、制造过程智能化、智能化高端装备制造技术领域，推动重大自主创新项目实施，促进智能制造产业链上各企业的协调发展。 　　(三)完善技术规范和标准，掌握核心技术的知识产权 　　进一步完善智能制造的技术规范与标准，倡导技术研究与标准研制同步进行，加速智能制造科技成果的转化和推广，提升智能制造技术在制造业企业中的普及、应用及产业化。鼓励开发并掌握智能制造基础技术与部件，加强对知识产权的保护力度，提高国际竞争能力。 　　(四)发展产业集群促进成果转化 　　充分发挥国家高新技术产业开发区、国家级高新技术产业化基地的作用，推进智能制造重点专项的落实，加快成果产业化，着力培育核心竞争力。实施创新型产业集群建设工程，围绕重点专项确定的主要目标，科学确定集群建设的重点方向，合理选择技术路径和产业路线，采取有效措施，促进产业集群的形成和创新发展。 　　(五)加大高素质人才培养力度 　　完善智能制造科技人才激励机制，优化创新人才成长环境，建立多层次的适合产业技术发展需要的智能制造人才培养体系，着力培养一批高水平科研带头人，在智能制造科技发展重点专项实施过程中注重培养一批创新型的科技人才。 　　五、技术路线图

仪器信息网讯 2023年10月23日-25日，由中国仪器仪表学会主办的第31届中国国际测量控制与仪器仪表展览会（MICONEX，原多国仪器仪表展）在北京国家会议中心成功举办。来自10余个国家和地区的400多家测量控制与仪器仪表企业、高校科研院所携新产品、新技术和新方案集中亮相，共吸引行业20000余名专业观众参会交流。展会现场10月23日晚，中国仪器仪表学会科学技术奖颁奖仪式隆重举行，共颁发科技进步奖68项，技术发明奖11项，青年科技人才奖6人，科技进步奖（创新团队）2个。颁奖仪式共吸引来自企业、高校科研院所的500余名科技工作者参与，共同见证了仪器仪表领域科技创新的优秀成果。中国仪器仪表学会理事长尤政院士出席活动并致辞。尤政院士充分肯定了学会科技奖励工作取得的长足进步。作为仪器仪表领域的重要奖项得到了业界的广泛认可，对于推动国产仪器创新发展、提升国家竞争力、促进科技进步都具有非常重要的意义。希望该奖项能够激励更广大的科技工作者积极投身于科研创新工作，提高科技创新能力，为推动我国仪器仪表科学技术的发展和进步贡献力量。尤政院士致辞中国仪器仪表学会理事长尤政院士，副理事长钱锋院士、吴朋董事长、曾周末教授、张彤秘书长，常务理事宋爱国教授、祝连庆教授、郭永彩教授，理事赵维谦教授、于连栋教授分别为获奖者代表颁奖。颁奖仪式展会同期举办了中国（国际）测量控制与仪器仪表产业大会，邀请相关部门领导、院士、专家、产业代表等重要嘉宾出席，解读国家政策，分享技术发展趋势、讨论产业发展问题。大会设有主论坛及三场平行论坛，共有来自产业、行业、科研等领域的近700位代表出席。主论坛由上海工业自动化仪表研究院有限公司执行董事、总经理陈云麒主持。哈尔滨工业大学教授、中国仪器仪表学会副理事长谭久彬院士致开幕辞。陈云麒主持主论坛谭久彬院士致辞谭久彬院士表示，现代仪器仪表的发展水平是国家科技水平和综合国力的重要体现。测量控制与仪器仪表产业作为国家经济和社会发展的重要支柱，对于国家的科技创新、工业发展、民生改善等方面都具有重要的战略意义。当前，测量控制与仪器仪表产业正面临巨大的发展机遇，新技术的不断涌现为产业的发展提供了强大的技术支持；同时也需要认识到只有不断创新、完善产业链、加强国际合作，才能应对市场和政策的双重挑战。工业和信息化部装备工业一司智能制造处处长赵奉杰作《以智能制造为主攻方向深入推进新型工业化 加快建设制造强国》主题报告。报告阐述了智能制造是制造强国建设的主攻方向，介绍了智能制造的内涵与外延，以及我国智能制造发展现状，并指出系统深入推进智能制造发展的工作思路。面对我国工业大而不强的现实，必须加快推动“中国制造向中国创造转变、中国速度向中国质量转变、中国产品向中国品牌转变”，高质量发展成为我国工业的根本任务，这要求我们必须坚持走新型工业化道路。华东理工大学教授、中国仪器仪表学会副理事长钱锋院士作《流程制造工业软件创新与实践》主题报告。报告针对我国流程工业高质量发展面临的诸多挑战，从产业链供应链优化和生产制造过程出发，探讨了流程制造工业软件自主创新的思考与实践。报告首先围绕流程制造智能调控对工业软件自主创新的迫切需求进行分析，提出工业软件的内涵，并指出流程制造工业软件创新拟解决的关键科学问题和突破的关键技术。最后，以大型炼化制造过程为例，阐述了流程模拟软件、智能控制软件、实时优化软件、计划调度软件、安全管控软件等创新实践案例。中海石油炼化有限责任公司经理武铁峰作《数字技术与炼化产业融合实现数字业务化价值》主题报告。报告立足于中海石油炼化公司，介绍了数字化转型工作思路，通过利用工业互联网、边缘计算、5G、人工智能、数字孪生和大数据等信息化技术，围绕“数据+平台+应用”模式，绘制了以“底座现代化、业务在线化、场景智能化、运营数据化”为目标的数字化转型全景蓝图，详细介绍了智能工厂的建设情况和应用场景，并就下一步的工作思路进行了探讨。中控技术股份有限公司副总裁裘坤作《流程工厂生产运行管理和控制》主题报告。作为流程工业智能制造解决方案服务商，中控服务2万多家流程工业企业，是工业企业“自动化、数字化、智能化”建设者。裘坤介绍了公司面向智能工厂的 PA+BA 业务架构，5T技术支撑流程工业企业核心需求，OMC 系统架构，基于APL的现场网络和通用采集系统等，并表示中控将助力工业企业从自动化迈向数字化、智能化，锻造行业“灯塔工厂”标杆。汉威科技集团董事长任红军作《传感器生态建设思考和实践》主题报告。报告分析了传感器产业的特点，介绍了气体传感器行业现状，详细介绍了汉威的产业实践，着重分享了激光传感技术的创新应用，分析了汉威完整产业链的优势、全球研发创新的布局、沿产业链创新和孵化、以及公司未来的发展定位与战略。聚光科技(杭州)股份有限公司创始人王健先生做《高端科学仪器的国产化突破》主题报告。报告中分析了国内科学仪器发展需求，分享了聚光科技在科技部重大科技项目的产业化成果，以及科学仪器工程化-产业化创新体系，详细介绍了高端质谱仪器行业的主要产品，并从技术维度和需求维度探讨了国产科学仪器的突破模式。深圳中科飞测科技股份有限公司董事长陈鲁作《集成电路良率控制关键：检测与量测设备综述》主题报告。报告指出，制程/结构演进带动集成电路工艺步骤提升，质量控制设备重要性凸显，质量控制设备贯穿所有关键工艺，是集成电路加工良率控制的核心环节，详细分析了半导体检测VS量测，认为高端半导体质量控制设备面向国家重大需求，国产替代前景广阔。三场平行论坛主题分别为《信息通信仪器仪表产业高质量发展论坛》、《制造业智能化转型升级高峰论坛》、《先进传感器与智能仪器仪表产业发展论坛》。分论坛聚焦数字化、智能化、传感器、信息通信等方向进行深度交流探讨，推动产业数字化、智能化融合及高质量发展，积极助推仪器仪表行业转型升级。今年恰逢多国仪器仪表展四十周年。如今MICONEX已成为国际仪器仪表界公认的享有盛誉的知名品牌活动，受到国内外业界的广泛认同和好评。本次展览会的成功举办，为仪器仪表行业的进一步发展注入了新的活力。未来，我们期待参展企业更多的创新和突破，也期待第32届多国仪器仪表展能带给观众更多的惊喜。让我们共同期待多国仪器仪表展的下一届盛况！

“2022中国智能制造十大科技进展”入围项目公示（排名不分先后）2022年，中国科协智能制造学会联合体开展“智能制造科技进展”研究，经过15家成员学会、智能制造领域内专家的推荐、遴选，现有10项科技进展成果入围“2022中国智能制造十大科技进展”。现将入围项目予以公示，公示期10月27日-11月3日。微纳机器人关键技术与应用Micro-Nano Robotics Critical Technologies and Applications入围理由：面向纳米器件的制造与检测、纳米材料的表征与评价等重大科学技术需求，苏州大学提出：基于尺蠖、粘滑、宏微双重驱动的跨尺度柔顺精密定位机构设计与驱控理论，发明多自由度并联微动机构、宏微双重驱动并联机构，实现厘米级行程、纳米级定位精度；提出表界面纳米力学宽频域动态测试力学方法，解决了高频、宽模量测量难题；揭示跨尺度、多介质、多维异质纳米结构间粘着机制，突破微观尺度下精准操控的难题；提出多能场耦合微纳机器人驱动方法，构建场控微纳机器人的群体控制方法；突破微纳制造中三维组装、纳米互连、原位检测关键技术，研制AFM与SEM纳米操作机器人系统，为微纳制造与生命科学提供了技术与装备支持，已在多个公司得到应用。关键词：纳米操作；纳米机器人；多机器人协同基于数字化三维光刻的微纳智能制造与应用Micro-nano intelligent manufacturing and its applications based on digital three-dimensional lithography入围理由：面向柔性光电子和新型显示领域，苏州苏大维格科技集团和苏州大学共同研发在米级幅面上实现微纳结构高效与高精度兼容性制造，开展大面积微纳结构的海量数据算法（高达500Tb）、三维计算光刻（网络协同实时计算）、纳米增材制造（光转印）和新颖光子特性数字设计等关键技术突破与创新。微纳智能制造技术创新及产品在服务重大工程和产品创新上起到重大作用，并在国内外应用。研制成功110吋数字化紫外三维光刻设备，攻克大面积微纳模具制备技术；支持10.5代显示面板的柔性透明导电材料自动产线与增材制程，建成显示产业大尺寸高性能电容触控屏先进绿色产线；基于非对称微结构和双面高保真微纳压印制造，超薄导光器件的制造效率提升数倍，使显示光效显著提升，能源节约效果显著。关键词：微纳智能制造；数字三维光刻；海量数据算法；纳米增材制造；柔性光子变刚度薄壁复杂曲面零件机器人智能磨抛Intelligent robot grinding and polishing of thin-walled sculptured surface parts with variable stiffness入围理由：中国科学院沈阳自动化研究所创新研究：基于接触刚度反馈的薄壁复杂曲面机器人加工接触力智能控制；基于曲面微分特性分析的变刚度薄壁复杂曲面机器人加工路径规划；薄壁复杂曲面零件高精度快速寻位；变刚度薄壁复杂曲面零件机器人去除加工工艺推理等。形成变刚度薄壁复杂曲面零件自动化磨抛的完整技术体系，并在航空座舱透明件机器人磨抛、航空发动机整体叶盘机器人磨抛、航空发动机机匣机器人磨抛等重要工程领域取得实际应用，具有极大的推广价值，磨抛生产效率较人工显著提升，产品一致性大幅提高的同时节约大量人工成本，有力地推动了企业由“制造”向“智造”的转型升级。关键词：变刚度薄壁件；复杂曲面；机器人磨抛复杂电子组件智能微组装生产线Intelligent micro-assembly production line for complex electronic components 入围理由：航天科工集团二院二十三所构建面向智能制造的航天雷达微波探测复杂组件数字化精巧协同生产模式，探索“工艺赋能、快速重构、数据为用”为特征的智能车间运营管理模式。实现组件钎焊、贴片键合、电性能测试等四十多道工序的全自动化；从生产管理系统快速重构、生产设施快速重构、物流系统快速重构三个维度，实现基于工艺特征与生产属性的产线快速重构，提高生产线的柔性及快速响应能力；构建“面向对象”的大数据分析及可视化平台，通过多功能交互实现生产运营的穿透管理，应用数字感知与智能识别等技术进行在线检测分析；构建孪生车间实时精准监控设备参数和实际效能，进行远程故障诊断及预测性维修，实现生产设备的健康管理。最终满足航天雷达不断向小型化、轻量化、高频段、高精度、多功能和高可靠方向发展的趋势。关键词：航天雷达；微组装；智能生产线新能源动力电池AI智能工厂AI intelligent factory of new energy power battery入围理由：蜂巢能源科技股份有限公司的动力电池智能工厂，通过建立智能工厂体系架构、关键指标、四大平台和六条主线，解决行业标准缺失问题；通过2D/3D自动化设计工具、研发知识管理，打通设计制造协同路径，解决研发效率低下问题；通过AI技术全场景规划和应用，如极片翻折、极耳撕裂、密封钉焊接、环境仿真、5G+安环监测，解决解决大量人工作业、批次质量波动大等问题；通过超高速装配技术、干法电极技术等解决极限制造装备问题。已申报多项专利，孵化智能制造平台公司。AI+5G应用的灯塔工厂在全国多个制造基地复制和横展，构建新能源行业智能制造应用，促进行业智能制造标准研制、新技术试验验证、智能装备大规模推广普及。关键词：动力电池；AI；智能制造大型柔性智能备料车间Large Flexible Intelligent Cutting&Forming Workshop入围理由：中联重科股份有限公司大型柔性智能备料车间集成近50台智能切割机、约70台视觉机器人、超100台智能AGV，以及APS、MES、LES等11套智能信息化系统，实现从钢板来料到成品交付的全流程智能制造。突破动态平衡的需求排产、超级排料人工智能算法、高精度智能切割、搬运机器人多任务群体协同等关键技术，攻克传统备料质量稳定性差、生产效率低及成本高等问题，零件精度由毫米级提升至头发丝级，大幅提升材料利用率、精简人员、缩短制造周期、降低库存和成本、减少碳排放，为工程机械、模块化建筑、桥梁等行业的智能制造转型提供关键技术支撑。关键词：大型；柔性；智能；钢板；备料智能注塑工厂的关键技术与应用Key Technologies for IntelligentManufacturing ofInjection Molding Factory入围理由：广东美的制冷设备有限公司开展智能注塑工厂的关键技术研究与应用，从数字化、自动化、先进工艺等多个方面进行研究和突破，消除注塑生产中存在的断点，提升注塑工厂的数字化和智能化管理水平，减少生产过程中的高能耗环节，实现绿色智能制造，显著降低生产成本、提高生产效率。关键技术具有广泛适用性，在美的集团注塑工厂全面推广后取得显著经济收益。能源管理与优化技术对生产过程的节能降耗、绿色发展产生良好的社会效益，可助力注塑生产过程的减碳。关键技术已在美云智数工业互联网平台进行工业软件的产品转化，为塑料加工行业输出注塑工厂智能制造解决方案。关键词：数字化；智能设计；预测性维护；传感器与自动化；先进算法盾构机产业4.0基地Shield Industry 4.0 Base入围理由：中铁装备联合数字化服务企业在非标定制大型装备制造行业探索了盾构机智能制造模式。三维非标智能化设计与工艺，提高盾构机个性化定制的设计开发效率；计划和执行信息化技术，打破制造环节信息孤岛，提升盾构机多产线混流协同作业水平；生产制造资源动态监控和调配技术，提升生产资源的利用率和集中管控能力；智能机器人协同焊接技术，攻克特厚板多层多道智能焊接、狭小空间避障、多机器人协同等技术难题，提高焊接效率和质量；数字孪生技术、UWB定位技术创新性应用在非标定制大型装备行业，大幅提高车间的透明化管理水平。多系统数据贯通，打通多源异构数据的纵向通道，为设计制造一体化奠定基础，为生产决策提供数据支持，提高企业内部各业务链条的协同匹配度。盾构机智能制造模式，实现了以用户需求为核心的高效率、高质量、绿色化盾构生产制造。关键词：盾构机；非标定制；大型装备；智能制造大型邮轮智能薄板车间Large cruise ship’s intelligent thin panel center入围理由：上海外高桥造船通过建设智能薄板车间，建立了设计、建造、检验、管理的技术通道，以数据驱动智能决策，实现离散型为主的邮轮制造业启动智能化升级转型。基于大量先进智能化装备的配备以及独有核心技术，外高桥造船薄板分段的产能稳定。通过薄板车间信息化、智能化的应用，全船薄板分段建造周期较欧洲船厂大幅压缩。目前国产首制大型邮轮已全面进入舾装阶段，第二艘大型邮轮已开工投产；薄板分段的建造质量显著提升，各项质量、精度数据均超过公司考核指标；项目所突破的5G技术应用、设备物联与管控、数据驱动、智能物流等技术的实用性及扩展性强，可在国内船舶领域内广泛拓展应用。关键词：大型邮轮；薄板车间；流水线船舶动力配套系统先进制造关键技术与应用Research and application of key technologies in advanced manufacturing of marine power subsystem入围理由：中船集团重庆红江机械有限责任公司围绕高技术船用新型柴油机燃油喷射系统的研发和生产，在信息流转层和实物加工层突破知识化协同研发、智能化柔性制造等关键技术，自主开发多个关键信息系统和软件，打造基于工业APP且自主可控的柴油机研发生态，建成精益化智能生产单元和柔性生产线，探索适合离散型制造企业的智能制造新模式。自研的IDE平台柔性更强；智能质量管理（IQM）系统实现自主可控；与重庆大学联合开发的制造执行系统（MES）应用遗传算法优化有限资源排产；自研的多品种柔性自适应技术可实现单分钟换产（SMED）（可兼容多品种）、换产时间大幅减少。创新研究多项核心智能装置关键技术，并在船用柴油机动力配套行业实现从零部件生产到装配的智能化加工，关键工序加工效率显著提升。关键词：船舶动力配套；先进制造；自主信息系统；柔性自适应加工公示期为2022年10月26日-11月2日。公示期内若有异议，请及时反馈给智能制造科技进展评选办公室。联系电话：010-68799025邮箱：liuyq@cmes.org关于“中国智能制造十大科技进展”自2017年起，中国科协智能制造学会联合体持续6年开展“智能制造科技进展”研究，以智能化车间/工厂、智能制造技术及装备、基础、标准、服务模式等维度，持续跟踪发展与应用趋势，研究分析不同行业、企业推进智能制造的实践案例，遴选“中国智能制造十大科技进展”。智能制造科技进展的研究、推荐、遴选，主要从创新性、引领性、应用成效、影响力、未来预期、知识产权等方面考虑，在智能制造领域中具有前沿性、新颖性或实质性、示范性的技术突破；解决智能制造领域技术难点或行业热点问题；在劳动生产率、效能回报率、对生态和生活环境改善的贡献程度；以及对行业创新能力和竞争力的提升等方面都具有一定影响。

ul class=" list-paddingleft-2" style=" list-style-type: disc " li h3 强强联合! 光电子博览会牵手机器视觉产业联盟 /h3 /li /ul p style=" text-align: justify " 　　2019年8月5-7日，第十一届光电子· 中国博览会暨“适用于航空航天领域的机器视觉产品供需对接会”将在北京国家会议中心盛大启幕。该展会由中国光学工程学会“牵手”中国机器视觉产业联盟共同举办，强强联合实现资源共享。会议将聚集数百家机器视觉生产企业携新品参加，将为您呈现一场盛大的机器视觉技术盛宴。 /p p style=" text-align: justify " 　　机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，因此备受欢迎。纵观我国产业发展历程，机器视觉相关产业起步较晚，超过50%的市场份额来源于电子及半导体行业。另外，机器视觉在包装行业、玻璃生产与加工、电子元器件及设备、钢铁与金属业、光学与精密工程、汽车、印刷、航空航天等行业需求大幅增长，也同时带来包括机器视觉在内的自动化产品的需求增长。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 477px height: 459px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201907/uepic/89fc9092-ca59-4873-aa1f-720ea1fb54ec.jpg" title=" 2.jpg" alt=" 2.jpg" width=" 477" height=" 459" / /p p 　　本届展览会将通过学术交流会、供需对接会等多样化的特色会议形式与展览模式，链动人工智能、智慧城市、大数据、机器人等资源配套，全方位展示机器深度学习、机器视觉集成系统、集成设备、3D视觉、VR技术、人脸识别等高端机器视觉相关产品，引领中国机器视觉发展潮流，促进中国智能化水平迈上新台阶。 /p ul class=" list-paddingleft-2" style=" list-style-type: disc " li h3 独具“慧眼”，助力航天航空场景应用 /h3 /li /ul p 　　机器视觉是工业机器人的感知系统，通常由光源、镜头、工业相机、图像采集卡、处理器控制器等零部件组成，用来对图像进行识别、储存和处理，而安装了“眼睛”的机器人，能够完成图像识别、图像检测、视觉定位、物体测量、物体分拣等功能。 /p p 　　近年来，我国的制造业加快升级，各种加工工序精密度提高，同时企业普遍追求更高的良品率，在切割、焊接、钻孔、成型、塑模、去除、装配等主要的工艺中，都陆续增加机器视觉的辅助功能，因此带动我国机器视觉市场高速增长，中国正成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一。数据显示，2018年中国机器视觉市场规模首次超过100亿元。随着行业技术提升、产品应用领域更广泛，未来机器视觉市场将进一步扩大，预计2019年市场规模将近125亿元。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201907/uepic/fbeb8483-75c0-4705-ae21-3cca37043eee.jpg" title=" 3.jpg" alt=" 3.jpg" / /p p 　　机器视觉的作用主要体现在智能识别和精密检测，在智慧医疗、精密加工制造等领域具备重要作用，在无人驾驶、航空航天领域里也常常能看到其身影。第十一届光电子· 中国博览会暨机器视觉产业对接会则将重点聚焦其在航天航空领域的应用。 /p p 　　航空航天产品制造具有尺寸大、结构复杂、性能指标精度高、载荷重、环境洁净度高以及材料特殊等特点，在材料抗高温、抗高压和抗气流等都有特殊要求，而且无论是民航客机还是外太空航天器，每一个组装部件都是超精密的。一旦出现事故将造成较大的安全事故，例如不久前的一架埃航的737客机坠毁，事件起因是一个零部件异常。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201907/uepic/e8790585-588f-4ef6-a673-98da4774fc87.jpg" title=" 4.jpg" alt=" 4.jpg" / /p p 　　机器视觉系统最基本的特点就是提高生产的灵活性和准确度，能及时发现误差，大大降低不良率，军事、航天等领域等军利用了机器视觉相关技术。在装备了机器视觉成套系统后，航空航天产品在制造过程成型中，每一个工序得到实时监控，每一个工艺得到检测并反馈，对出现误差的效果实行视觉追踪。在一些不适于人工作业的环境或者人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。还有无人驾驶汽车、月球勘探机器人等都是可以采用上机器视觉技术。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 486px height: 324px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201907/uepic/5c0f1b72-c83f-405a-89ce-8bab343cc53e.jpg" title=" 5.jpg" alt=" 5.jpg" width=" 486" height=" 324" / /p ul class=" list-paddingleft-2" style=" list-style-type: disc " li h3 产业需求加码释放 机器视觉精彩不断 /h3 /li /ul p 　　工业4.0离不开智能制造，智能制造离不开机器视觉。未来，随着3C、航天航空等领域的需求不断释放，行业内上游及配套企业不断加大对机器视觉新产品的研发及投入，更多企业将纷纷抢占布局高端机器视觉市场。 /p p 　　发力智慧未来，助力中国智能制造步伐!2019年机器视觉北京展览会期间，各行各业领域的机器视觉综合服务商将齐聚一堂，他们将带给我们怎样的惊喜和经验?诠释怎样硬核的新科技?中国光学工程学会特联合机器视觉产业联盟，将于2019年8月5日-7日第十一届光电子· 中国博览会盛大召开期间，特别举办“适用于航空航天领域的机器视觉产品供需对接会”。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 599px height: 353px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201907/uepic/1141138d-76ef-4185-8d77-092b33366c39.jpg" title=" 1.png" alt=" 1.png" width=" 599" height=" 353" / /p p 　　作为国内规模较大的国际机器视觉产业盛会，我们将期待通过光电子博览会，展示机器视觉从核心部件到系统集成全产业链，让整个行业的资源彼此链接，相互赋能，为中国智造贡献自身最大的力量。“机器视觉产品供需对接会”将是机器视觉进入光电子博览会的一小步，诚邀您八月相聚北京国家会议中心! /p p br/ /p p 　　 strong 联系方式 /strong /p p strong 　　机器视觉产品供需对接会组委会 /strong /p p 　　联系人：徐晓丹 010-62650570-804 /p p 　　联系邮箱：xxd@china-image.cn /p p 　　 strong 光电子博览会组委会 /strong /p p 　　服务热线： 010-83739883 /p p 　　展会网址：http://www.cipeasia.com/ /p p 　　宣传合作： 010-83739885 /p p 　　联系邮箱：zhanjiahe@csoe.org.cn /p p br/ /p

近日，海克斯康《慧心智造》白皮书正式发布。全书共计13.5万字，以制造业发展变革、智能制造关键技术、智能工厂策略架构、智能工厂实证方案与解决方案应用实例五大章节全方位地呈现了智能工厂图景。 24项综合解决方案、30家标杆企业成功案例，旨在全方位呈现海克斯康智能工厂解决方案，凭借以质量为核心的生态系统，推动不同业务类型、不同智能化程度的制造企业实现智能制造。同时，白皮书的发布也希望为践行智能制造、推动企业数字化转型的企业管理者、专业技术人员、各界专家学者提供参考和借鉴。 “理论+技术+策略+方案+实践”：五维视角剖析智能制造 海克斯康《慧心智造》白皮书在深入分析市场发展和制造业趋势的基础上，阐明数字化、网络化、智能化为中国创新驱动发展所带来的新动力。沿着制造业的流程主线，从概念设计、虚拟仿真验证、制造工艺仿真、工装设计制造、加工编程、加工仿真、过程控制、计量辅助制造、在线与离线计量检测、质量优化、设备管理等环节，白皮书力图以扎实的理论基础、前沿的制造技术、完善的策略架构、实操可行的方案与全球优秀实践经验，全方位剖析智能制造。 以质量为核心的智能生态系统：实现智能制造的通用路径 在百年的质量管理中，质量的检验已由成品检测逐渐转移向生产过程质量控制、全面质量管理，对质量的关注放置于产品的全生命周期中。《慧心智造》白皮书全面介绍了海克斯康贯穿生命周期的端到端的数字化集成，助力企业快速、敏捷对产品制造全流程的质量反馈进行反应，推动新产品上市。海克斯康以质量为核心的生态系统贯穿设计工程、生产制造、计量测试领域，并打通供应商与客户环节，致力于实现数据在不同制造环节的实时共享，解决不同平台的语言障碍，实现贯穿价值链端到端的数字化集成。 渐进切入与点线辐射：提供切实可行的智能工厂落地方案 白皮书在深入了解和分析全球制造业发展与技术趋势的基础上，指出智能制造不是一蹴而就的，它是一个渐进式的成就过程。同时智能工厂也更像是一场旅程，任何一家制造型企业均有能力结合自身组织特点与技术优势切入智能制造的潮流中。它有可能是从一个产品、一组方案、一套系统开始的，点点相连、线线成面，逐步辐射，形成企业专属的智能工厂。 近20 年来，海克斯康聚焦于助推全球化的数字变革浪潮，先后将全球200 余家领先技术公司纳入麾下，成为较为完整的数字化信息技术解决方案的领导者。面向制造业，凭借独特的智能制造技术组合、200 年制造业专业积淀以及服务全球客户所积累的宝贵经验，为不同规模、不同技术基础的企业提供了渐进式的智能工厂切入路径。

近日，2022世界智能制造大会在南京国际博览中心隆重开幕。开幕式上，华中科技大学校长、中国工程院院士、中国科协智能制造学会联合体副主席、中国机械工程学会副理事长尤政发布了“2022世界智能制造十大科技进展” 、“2022中国智能制造十大科技进展”。“2022世界智能制造十大科技进展”、“2022中国智能制造十大科技进展”发布现场入选的“双十”科技进展项目分别是：2022世界智能制造十大科技进展SNC—原生数字化工厂数字孪生服务IoT TwinMaker新一代智能移动机器人仿真平台基于大数据平台的工业机器人预测性维护应用5G智能制造基地创新实践全断面隧道掘进装备行业工业互联网平台大型复杂构件机器人原位高效高质量铣削加工技术及装备新工业自动化 - IT/OT融合网络技术ACOPOS 6D平面磁悬浮输送系统智能物资盘点机器人2022中国智能制造十大科技进展微纳机器人关键技术与应用基于数字化三维光刻的微纳智能制造与应用变刚度薄壁复杂曲面零件机器人智能磨抛复杂电子组件智能微组装生产线新能源动力电池AI智能工厂大型柔性智能备料车间智能注塑工厂关键技术盾构机产业4.0基地大型邮轮智能薄板车间船舶动力配套系统先进制造关键技术与应用2022智能制造“双十”科技进展成果覆盖：制造装备、工业机器人、航空航天、电子信息、高技术船舶、海工装备、能源装备、工程机械、家用电器等制造业重点领域。关键词体现在：数字孪生、工业机器人、多机器协同、预测性维护、工业互联网与物联网、智能产线等。科技进展成果紧紧围绕智能制造共性关键技术、智能产品、智能生产、智能服务、工业互联网、云平台、智能制造标准、智能制造应用实践与解决方案，坚持智能制造主攻方向，突出创新性、引领性、应用性和未来预期，对推动我国智能制造发展发挥了积极的示范引领作用。自2017年起，“世界智能制造十大科技进展”、“中国智能制造十大科技进展”已在世界智能制造大会上（南京）连续发布了6届，共发布116项科技进展成果，覆盖近20个制造业重点领域。这些科技进展成果在解决智能制造领域技术难题，推动企业高效发展、生态环境改善，以及提升制造业的创新发展和竞争力方面具有重要现实意义。

工业和信息化部、国家发展改革委、教育部、财政部、国家市场监管总局、中国工程院、国家国防科工局等七部门近日联合印发《智能检测装备产业发展行动计划（2023—2025年）》，提出到2025年，智能检测技术基本满足用户领域制造工艺需求，核心零部件、专用软件和整机装备供给能力显著提升，重点领域智能检测装备示范带动和规模应用成效明显，产业生态初步形成，基本满足智能制造发展需求。制造业智能化是推进新型工业化，加速制造业高质量发展，形成新质生产力的必然选择。为贯彻落实党中央、国务院推动制造业高端化、智能化、绿色化发展的总体要求，系统深入推进智能制造发展，中央企业智能制造协同创新平台、IEC智能制造系统委员会中国专家委员会、机械工业仪器仪表综合技术经济研究所、新华社中国经济信息社等联合举办首届全国制造业智能化解决方案创新大赛。现就大赛有关事项通知如下：一、本届大赛主题 开拓新质生产力 推进新型工业化——创新驱动 赋能智造 二、组织单位 主办单位：中央企业智能制造协同创新平台IEC智能制造系统委员会中国专家委员会机械工业仪器仪表综合技术经济研究所新华社中国经济信息社协办单位：中德智能制造科技创新合作联盟智能制造系统解决方案供应商联盟智能检测装备产业发展联盟 三、组织机构 本届大赛由制造业智能化解决方案创新大赛组织委员会（以下简称组委会）全权负责，下设领导小组、秘书处、赛事工作组、专家委员会、竞赛监督委员会，人员由主管部门、主办单位、协办单位等代表组成。 四、大赛安排 （一）赛道方向 本届大赛围绕制造业智能化涉及的产品全生命周期、企业生产经营全过程、产业链供应链全环节的数字化、网络化、智能化，设计了三个基本赛道；同时针对智能检测装备关键短板设置一个专题赛道。每个作品只能选择一个赛道参赛。赛道一 基础制造能力升级：数字化设计仿真、装备数字化、智能生产线、数字孪生工厂、高性能工业网络等。赛道二 关键生产环节优化：计划调度动态优化、质量综合管控、厂内智能物流、设备预测性运维、智能运营决策等。赛道三 核心要素资源保障：智慧供应链协同、能碳精益化管控、数据资源管理和应用、工业安全一体化管控、人工智能工业应用等。赛道四 智能检测装备创新：制造过程在线检测装备、产品质量检测及溯源装备、设备运行检测装备、生产安全环境监测装备等。 （二）参赛对象 本届大赛面向全国，各行业、企业、高等院校、科研院所等单位和创新创业团队均可报名参赛。参赛作品应为已实现应用的制造业智能化解决方案。 （三）赛程赛制 赛事流程为：注册报名、提交作品、初赛、全国总决赛。总决赛结束后将择期举办大赛颁奖典礼活动。初赛由组委会组织专家评审，推荐出各赛道前20名优胜者，经公示无异议者进入全国总决赛。总决赛采用现场路演及答辩方式，由专家评选出各赛道总决赛优胜者。 五、奖项设置及权益 （一）奖项设置 各赛道分别设立一等奖1名、二等奖2名、三等奖3名及大赛专题奖、优胜奖若干名。组委会将为获奖团队颁发团队及个人获奖证书，并设一等奖奖金10万元，二等奖奖金6万元，三等奖奖金3万元。 （二）权益服务1.政策辅导。组委会将为获奖团队及其所属单位提供个性化的新型工业化和制造业政策咨询辅导。2.供需对接。大赛将举办系列供需对接活动，组织参赛团队与行业有关单位广泛深入开展技术和市场对接。3.融资服务。组织银行、基金等金融投资机构对优秀作品开展精准对接，帮助优秀作品获得投融资机会。4.宣传推广。大赛将邀请各主流媒体进行全程跟踪报道，并对优秀作品和团队进行专题宣传。 六、大赛报名 2024年1月15日至2月19日，参赛团队可登录https://cxds.cipim.org.cn/gateway报名并填报参赛作品。具体要求及填报内容详见《参赛作品说明书（模板）》（扫描下方二维码下载）。大赛初、决赛具体日程另行通知。 大赛报名入口 参赛作品说明书下载 七、大赛联系方式赛道一：刘 刚 13910902803赛道二：刘 鹏 18811628689赛道三：于志鹏 13811571801赛道四：白玉帅 18201213505组委会秘书处：周学良 15811014658 霍文芳 18910695954 制造业智能化解决方案创新大赛组织委员会 2024年1月15日

p 　　不久前，笔者有幸在中国工程院参加了由中国机械工程学会、中国汽车工程学会、中国电工技术学会、中国仪器仪表学会、中国农业机械学会联合主办的“2018年迎春报告会”。“迎春报告会”是每年元月五家学会联合奉献给会员们的一个品牌项目，也是学会间友好合作、会员间沟通交流有效平台。报告会邀请国内著名专家就重大年度热点问题进行全方位的分析和深度解读，报告主题所涉猎的领域相当广泛，包括：工业、科技、军事、国际关系、地区局势等。本次报告会，主办方邀请到了中国工程院院长周济院士，以“新一代智能制造——新一轮工业革命的核心驱动力”为题对“智能制造”进行了全方位分析和深度解读。 /p p style=" text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201801/insimg/e153d58f-87f2-4ba2-8245-4578fff76294.jpg" title=" timg.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 周济 院长 /strong /p p 　　自盘古开天辟地以来，大地生灵进化，从猿到人。当人类文明出现在这个星球上后，人类的社会形态与生产方式随着历史的变迁，也在不断地发生改变。 /p p 　　18世纪中叶，以英国为代表的工业国家，展开了以机械化为中心的第一次工业革命。珍妮纺织机、瓦特蒸汽机、以及以蒸汽机为动力的轮船、火车等交通工具相继问世。解放双手、以车代步的模式给人类的生产、生活带来了极大的改变。 /p p 　　19世纪70年代，标志着电气化时代的第二次工业革命爆发。西门子发电机、爱迪生电灯、电话等发明让人类社会进入了“电气”时代。也正是有了那时的电力等的发明和应用，才有了现在的各种电脑、播放器，以及便于沟通交流和娱乐的手机。 /p p 　　第三次工业革命始于二战结束后，以信息技术为显著特点，又称信息化革命。具体而言，就是以电子计算机为代表的信息技术应用范围越来越广，计算速度不断加快，能够完成人脑无法完成的大规模复杂计算、大量数据存储以及信息的快速传播。正因如此，使得空间技术、核能技术和生物技术的快速发展成为可能。 /p p 　　几次工业革命的产生，其原因归跟到底，在笔者看来，基本上可以总结为：提高生产效率，提高产品质量，优化生产要素配置，降低成本，满足用户不断增长的个性化需求。以第三次工业革命为例，1950年，全球GDP总量为5.3万亿美元，在1970达到了13.8万亿美元，年均复合增长率达到了4.9%，其中在1960~1970年间年均增长高达5.03%(数据来源：互联网)。 /p p 　　二十一世纪的现在，以智能化制造为标志的第四次工业革命正在展开。 /p p 　　由于智能制造是一个大概念，范式众多，不利于形成统一的智能制造技术路线，给企业在推进智能升级的实践中造成了许多困扰。根据中国工程院的最新研究成果，综合智能制造相关方式可以总结归纳和提升出三种智能制造的基本范式，也就是数字化制造、数字化网络化制造，数字化网络化智能化制造(即新一代智能制造)，智能制造三个基本范式次第展开、迭代升级。一方面，三个基本范式体现着国际上智能制造发展历程中三个阶段，另一方面对中国而言，必须发挥后发优势，采取三个基本范式& quot 并行推进、融合发展& quot 的技术路线。 /p p 　　具体到未来三年到五年之内，我国推进智能制造的重点则是大规模地推广和全面应用数字化网络化制造，即第二代智能制造。德国工业4.0和美国工业互联网完善地阐述了这一阶段的制造范式，也提出了实现数字化网络化制造的技术路线。而真正能够称得上是新一代工业革命的，则是要到智能制造的第三阶段，即数字化网络化智能化制造。如果说数字化网络化制造是新一轮工业革命的开始，那么新一代智能制造的突破和广泛应用将推动形成这次工业革命的高潮，引领真正意义上的工业4.0，实现第四次工业革命。那么，新一代智能制造系统比第一代和第二代有什么进步?最本质的特征就是它的信息系统发生重大变化。增加了认知和学习的功能，原来我们在上一代的信息系统当中，主要只有感知、分析和决策和控制的功能，现在增加了一个新的功能，就是认知和学习功能，因此信息系统不仅具有强大的感知计算分析和控制能力，更加具备了学习提升和产生知识的能力。 /p p 　　2015年，国务院印发《中国制造2025》，部署全面推进实施制造强国战略。要通过“三步走”的一个战略，大体上每一步用十年左右的时间来实现我们从制造业大国向制造业强国转变的目标。到2025年，我国要进入世界制造强国的第二梯队，即工业技术水平接近德国、日本 到2035年，我国在第二梯队中要居于前列，即开始超越德、日 到2045年，我国要进入世界制造强国的第一梯队，即和美国并驾齐驱。而《中国制造2025》的主攻方向之一就是智能制造。 /p p 　　国家工业战略的时间表已经制定，战略方向也非常清晰，就是以制造业的繁荣和强大，来支撑国家的繁荣和强大，笔者听来确实让人热血沸腾。作为一家分析仪器行业的专业网站，我们也在观察，中国分析仪器工业自己的时间表又将如何制定? /p p & nbsp & nbsp 对于民族分析仪器制造企业而言，还有很多尚未完成数字化转型，这一课是需要补上的，数字化生产也是智能制造的基础。在产品层面，分析仪器/设备智能化的发展，据笔者浅薄的看法，首先应当结合利用大数据、云平台等新兴技术，进一步发展完善无需样品前处理或样品前处理简单的分析技术，譬如：近红外、拉曼、LIBS、常压敞开式离子源质谱等。其中原因其实也很简单，在现今的分析实验室，样品前处理的工作量在整个分析工作过程中一般能占到70%以上。如果能够让广大的实验室分析人员从繁重的样品处理工作中解放出来，无疑是善莫大焉；第二、依然和样品前处理有关，发展样品前处理自动化技术，并向智能化过渡。未来能否出现智能化样品前处理技术，即由设备自己来摸索、开发样品处理方法，我们充满期待 第三、利用传感器、大数据、人工智能等技术，对分析仪器/设备进行实时智能分析和智能控制，从而实现优化仪器/设备的运行和智能化保障。如果未来分析仪器企业希望从生产型制造向服务型制造转变，这是一个很值得关注的技术发展方向 第四、集成创新，即将多个分析或样品处理技术集成于一台仪器/设备上，这一技术发展趋势最近几年日见清晰，无论是进口产品还是国产产品，都有所体现。 /p p 　　最后，我们想说的是，无论何种“制造”，最终要由企业来落实。中国智能制造战略方针也指出：推进智能制造要充分激发企业内生动力，特别是广大中小企业，要实事求是地探索适合自己转型升级的技术路径。各级政府、科技界、学界、金融界都要共同营造良好的生态环境，帮助和支持企业特别是广大中小企业智能升级。 /p

p 　　“智能制造助力中药产业发展” 国家软课题是中国仪器仪表学会承接的中国科协学会“创新助力产业发展”政策建议研究项目，北京中医药大学、中国仪器仪表学会药物质量分析与过程控制分会为承办单位。该项目旨在通过调研中药智能制造技术成果、需求和建议，为中国科协，科技部和工信部等国家部委下一轮科技课题立项提供数据支撑。为了解中药智能制造智能化改造的经验及带来的效益、成果和存在问题，掌握中药产业对于智能化改造和转型升级过程中技术和人才的需求，鉴于天津红日康仁堂药业有限公司在制药行业的影响力，工作组于2019年3月8日邀请行业专家共同走访调研该公司北京武清区中药配方颗粒智能制造生产基地。 br/ /p p style=" text-align: center " img src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201903/uepic/c0ec0b69-cf6c-4626-9923-740f1028bf70.jpg" title=" 图片1.png" alt=" 图片1.png" / /p p 　　经北京康仁堂药业有限公司张志强总监引荐，调研专家组来到天津红日康仁堂位于天津市武清开发区的中药配方颗粒生产基地。工厂总用地面积约20.4万平方米，规划总建筑面积约19.9万平方米 2017年通过GSP、GMP有关认证后正式开始投产，年产精制中药饮片3000吨、配方颗粒2500吨，年产值超5亿元。依托智能化、信息化，天津红日康仁堂中药配方颗粒生产基地整体达到工业3.0水平，关键核心环节达工业4.0水平。工厂采用新工艺、新技术和新装备，构建集智能装备、仓储物流管理、自动化控制、过程分析、信息化管理、企业资源管理等技术为一体的中药配方颗粒智能工厂。 /p p 　　为保障原药材来源可控，红日康仁堂药业公司不断在药材道地产区寻找规模化、规范化种植基地，通过订单农业、基地共建等不同模式，与供应商合作建设药源基地。在药材入库前，通过自身企业标准，对含量、农残、重金属、黄曲霉等严格检测，以确保原料药质量合格与稳定。厂区装备有自动化炮制、智能投料、篮式和搅拌提取、浓缩和干燥设备，不同设备间物料依靠工厂重力设计和rgv轨道车实现自动化运输。自动化炮制针对中药大品种原药材物理属性，采用不同炮制加工线路进行处理，实现炮制过程的封闭式无烟操作。基于“标准汤剂”指纹图谱，浸膏得率上下限等多种质量控制指标，对中药配方颗粒的质量进行控制，并建立配方颗粒指纹图谱数据库。通过企业资源管理系统(ERP)、生产制造执行系统(MES)、集散控制系统(DCS)、智能仓储、数据采集与视频监控，实现各系统间数据的智能抽取，有效解决各业务系统间数据分散造成的数据一致性、准确性、时效性等问题。构建了中药制造信息化管理平台和智能物流配送中心，首创自动补货和挑拣系统，满足用户的小批量定制和个性化订单。 /p p style=" text-align: center " img src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201903/uepic/174496bd-7f26-4c92-8727-6b7a34727f51.jpg" title=" 图片2.png" alt=" 图片2.png" / /p p 　　参观完成后，调研组专家和工厂负责人就中药配方颗粒的智能制造开展了座谈会。北京中医药大学吴志生教授代表调研组专家向天津红日康仁堂药业有限公司对本次调研的支持表示感谢，并表明来意，希望了解中药配方颗粒智能制造生产过程中的问题与需求。张志强总监首先向调研组介绍了在线检测技术在制药过程中的实际应用情况，就自身工作经验介绍了在线检测技术在中药提取和制粒混合质量控制中的应用优势。但其表示，在线检测技术目前在中药生产过程中的应用仍属于数据收集和经验总结阶段，还无法在制药过程中大量推广。并指出，在线检测技术的选择应针对检测对象选择合适的方法，NIR对于物料混合均匀度的测定具有良好的适用性 但对于中药提取过程，水分对NIR分析的影响较大而导致难以准确定量，此时应用在线紫外能更有效的监测提取过程。 /p p 　　针对当前中药市场混乱的现实情况，张志强总监表示，天津红日康仁堂中药配方颗粒质量保证的关键点在于对提取、浓缩等不同过程中中间体质量变化进行分析，理解生产过程，制定并严格执行企业标准对中药全过程质量进行管控。中国仪器仪表学会标准委员会郭哓维秘书长表示，标准是引领行业发展最重要的内容，对于优秀企业的技术成果，应以标准的形式向外公开。国家标准审核较为复杂，可以选择申请为行业标准或团体标准以促进行业的整体进步。对于中药配方颗粒智能制造现阶段的需求，天津红日康仁堂厂区负责人表示，MES操作系统的重要支撑点在于设备中传感器对制药中间体信息的收集，但目前国内中药配方颗粒生产规模较小，针对制药中间体的传感器设备供应商较少。同时由于中药中间体成分复杂，导致传感器的质量较不稳定，难以完全信赖MES系统对生产过程进行控制。 /p p 　　针对中药配方颗粒的智能制造，郭哓维秘书长强调，智能制造不是仅依靠先进制造设备实现制药过程的高度自动化，更重要的是企业需结合自身产品特点，发展成为行业内的智能制造标杆。中国仪器仪表学会燕泽程主任也指出，智能制造是一个需要长期发展的过程，需要依靠大数据的累计与监控，在制药过程自动化的基础上，逐步实现信息的数字化、智能化和网络化。并以北京以岭药业有限公司一体化仓库的管理模型为例，强调了原药材质量控制在中药智能制造中的重要性。 /p p 　　仪器信息网编辑参加了本次调研活动。在红日药业的大力支持下，本次调研活动圆满结束。 /p

p 　　4月13日，由中国科协智能制造学会联合体与中国科协创新战略研究院共建的智能制造研究所成立暨揭牌仪式在北京中国职工之家举行。中国科协党组成员、书记处书记王春法，中国科协智能制造学会联合体副理事长、中国微米纳米技术学会理事长、清华大学副校长尤政院士出席并讲话。中国科协调研宣传部部长郭哲，学会学术部副部长魏军锋，中国科协智能制造学会联合体秘书长、中国机械工程学会常务副理事长张彦敏，中国科协创新战略研究院院务委员陈锐出席会议。工信部装备司重大技术装备处副处长王影，学会联合体专家委员、机械科学研究总院原副院长屈贤明受邀出席成立大会。学会联合体成员学会、智能制造研究所研究团队及中国科协有关部门代表共50余人参加会议。会议由郭哲主持。 br/ /p p 　　智能制造研究所是中国科协智能制造学会联合体为深入贯彻落实中央《关于加强中国特色新型智库建设的意见》《科协系统深化改革实施方案》《中国科协关于建设高水平科技创新智库的意见》，以及《中国科协高水平科技创新智库建设“十三五”规划》精神而发起成立的，是中国科协建设高水平科技创新智库体系的重要组成部分。会议期间，张彦敏、陈锐代表双方签署了共建协议，王春法与尤政共同为智能制造研究所揭牌。 /p p 　　王春法在讲话中指出，加强学会智库建设符合中央要求和科协实际，是贯彻落实科协系统深化改革实施方案的重要举措。智能制造研究所是依托学会联合体成立的第二个智库，也是中国科协重点培育的学会智库。智能制造研究所应该突出重点，立足智能制造发展需求：围绕国家发展战略、科技发展规划、产业政策等方面进行前瞻性研究 重点跟踪与智能制造密切相关的热点领域，完成对新技术、新发现、新趋势的动态跟踪和预判 以信息技术与制造业深度融合为主线，对国内外智能制造领域的科技进展进行持续跟踪和研究等。最后希望智能制造研究所能以此次揭牌为契机，创新体制机制，注重开创协同，坚持人才驱动，推动中国科协的智库建设再上一个新的台阶。 /p p 　　尤政表示，依托学会联合体成立研究所，将智能制造领域的科技工作者聚集在一起，学会、企业、高校、科研机构联合作战，打造智能制造领域高端智库，非常有意义。他希望研究所积极开展与智能制造领域相关的国家战略、科技发展、产业政策等方面的前瞻性决策咨询研究、重大政策制定的评估评价工作，提供专家建议，使研究所逐渐成为国家实施“中国制造2025”战略的一支重要的研究力量。 /p p 　　会上，研究所专家代表、研究团队代表及中国科协智能制造学会联合体成员学会代表分别发言，重点围绕研究所的研究内容与方向、发展路径与机制等展开交流，并对研究所的发展充满期望。郭哲在会议总结中表示，智能社会即将到来，智能制造是主要的推动力，研究所承载了非常重要的使命，希望通过一种全新的机制，将专家的思想和智慧集成起来，将科协智库的小中心联合起来，服务于国家科技决策。 /p p 　　智能制造研究所将在中国科协的指导，学会联合体的组织，以及各成员单位和专家们的共同努力下，成为大力推进我国智能制造发展的纽带。 /p p br/ /p

12月7日，工业和信息化部在南京国际博览中心举办的世界智能制造大会上发布《智能制造发展规划(2016-2020年)》，明确了“十三五”期间我国智能制造“两步走”战略及十大重点任务。　　规划提出2025年前，推进智能制造实施“两步走”战略：第一步，到2020年，智能制造发展基础和支撑能力明显增强，传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展 第二步，到2025年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转型。　　2020年的具体目标：　　——智能制造技术与装备实现突破。研发一批智能制造关键技术装备，具备较强的竞争力，国内市场满足率超过50%。突破一批智能制造关键共性技术。核心支撑软件国内市场满足率超过30%。　　——发展基础明显增强。智能制造标准体系基本完善，制(修)订智能制造标准200项以上，面向制造业的工业互联网及信息安全保障系统初步建立。　　——智能制造生态体系初步形成。培育40个以上主营业务收入超过10亿元、具有较强竞争力的系统解决方案供应商，智能制造人才队伍基本建立。　　——重点领域发展成效显著。制造业重点领域企业数字化研发设计工具普及率超过70%，关键工序数控化率超过50%，数字化车间/智能工厂普及率超过20%，运营成本、产品研制周期和产品不良品率大幅度降低。　　规划提出十大重点任务包括：加快智能制造装备发展、加强关键共性技术创新、建设智能制造标准体系、构筑工业互联网基础、加大智能制造试点示范推广力度、推动重点领域智能转型、促进中小企业智能化改造、培育智能制造生态体系、推进区域智能制造协同发展、打造智能制造人才队伍等。　　规划还强调，要将发展智能制造作为长期坚持的战略任务，以实施智能制造工程为主要抓手，着力提升关键技术装备安全可控能力，着力增强基础支撑能力，着力提升集成应用水平，着力探索培育新模式，着力营造良好发展环境，为培育经济增长新动能、打造我国制造业竞争新优势、建设制造强国奠定扎实基础。　　附件：《智能制造发展规划（2016-2020年）》.doc

2015年8月21日，“‘中国制造2025’长沙在行动”仪式启动。三德科技成为全市首批28家智能制造试点示范企业之一，公司“UTM4燃料全过程管控系统”入选长沙智能制造第一批试点示范项目。 启动仪式上，市委副书记、市长胡衡华为第一批28家“长沙市智能制造试点示范企业”授牌。市委常委、副市长张迎春发布了《长沙智能制造三年(2015-2018年)行动计划》以及新材料、众创空间、小微企业创新创业等政策。此次实施的长沙智能制造三年行动计划，其目的是通过持续推进试点示范，形成有效的经验与模式，从而实现生产过程的智能化和产品的智能化，促进传统企业转型升级，培育智能制造产业新的增长点，全面提升全市智能制造水平。会上，同步发布了一系列长沙市智能制造资金、政策支持等保障措施。　　自创立以来，三德科技始终坚持以技术创新推动企业转型升级，此次入选长沙智能制造首批试点示范企业，三德也将以之为契机，继续开展以无人操作为特征的燃料智能化管控产品的研制及产业化工作，抓住机遇，实现企业跨越式发展。总经理胡鹏飞从市委副书记、市长胡衡华手中接过“长沙市智能制造试点示范企业”授牌

2016年6月7日，海克斯康制造智能发布全新BLAZE 600蓝光拍照式测量测量系统。基于海克斯康经过验证的白光扫描技术，提供了增强的技术和性能，BLAZE 600M是一套应用广泛的手动操作平台，实现快速的三维数据采集并随时随地提供可操作的信息。 BLAZE 600M全合一光学扫描系统，包括了高分辨率的数字图像，并配以蓝光LED照明，提供了可靠、灵活和高度便携的精确检测方案，能够安置在一个箱子里。系统提供了各种视场尺寸设置，即使是在更大的测量范围内也能够保持高精度 – 确保效率最大化的同时，对品质没有折扣。BLAZE 600M在金属、塑料和复合材料工件的测量方面不需要表面处理，采集速度快并且不受周围环境的影响。BLAZE 600M具备两种投影配置，确保用户能够优化其系统应用，从周期检测操作到测量复杂特征、具有挑战的工件表面或者实现三维逆向工程应用。操作者能够直接切换不同的表面数据获取模式，以便为每个特定的任务获得最佳的结果。“在BLAZE 600M上所融入的最新技术将我们的光学检测技术推向一个新的高度，”Nathan Persky，海克斯康制造智能自动化方案产品线总经理解释说。“这套系统相对现有的白光扫描方案不仅更加精确，同时配置上还更加的灵活。BLAZE 600M方便设置，适合不同的零件和应用，额外的测量范围选项确保在车间环境下最佳的速度和生产力。” BLAZE 600M现在即可在全球各地订购。更多消息，请咨询海克斯康本地的商业组织和分销商。 更多产品详情http://www.hexagonmetrology.com.cn/Product_view_8_407.aspx关于海克斯康制造智能 海克斯康制造智能协助工业制造企业开发当今颠覆性的技术和改变未来的产品。作为领先的计量与制造方案专家，我们专长于感知、解析和行动 – 实现测量数据的采集、分析和有效利用 - 为客户提供实现生产速度和生产力加速的自信，并提升产品品质。 通过遍及五大洲的本地化的服务中心、生产设施和商务运营机构，我们在制造领域塑造智慧变革，实现品质驱动生产力。了解更多信息，请访问HexagonMI.com。 海克斯康制造智能隶属于海克斯康 (Nasdaq Stockholm: HEXA B hexagon.com)，海克斯康是全球领先的信息技术提供商，在地理信息和工业企业应用领域为品质和生产力提供驱动力。

1月13日，工业和信息化部发布《工业和信息化部办公厅关于成立国家制造强国建设战略咨询委员会智能制造专家委员会的通知》。国家制造强国建设战略咨询委员会智能制造专家委员会的成立主要是为落实《“十四五”智能制造发展规划》，加强智能制造前瞻性和战略性问题研究，提升研究水平和支撑能力。通知还公布了委员会的主要职责和人员名单。《工业和信息化部办公厅关于成立智能制造专家咨询委员会的通知》（工信厅装函〔2017〕267号）同时废止。 主要职责和人员组成名单如下：国家制造强国建设战略咨询委员会智能制造专家委员会主要职责及组成人员名单一、主要职责为国家制定智能制造相关的战略、规划、政策等提供支撑，为各地方推动智能制造发展提供咨询服务，开展智能制造理念普及、成效宣传、经验推广等活动，推动构建完善的智能制造发展生态。二、组成人员（1） 荣誉主任朱森第 中国机械工业联合会专家委名誉主任、教授级高工柳百成 清华大学材料学院及机械工程学院教授、工程院院士李伯虎 中国航天科工集团科技委高级顾问、工程院院士屈贤明 中国工程院战略咨询中心研究员级高工（2） 主任李培根 中国机械工程学会理事长、工程院院士（3） 副主任杨华勇 浙江大学机械工程学院院长、工程院院士钱 锋 华东理工大学副校长、工程院院士单忠德 南京航空航天大学校长、工程院院士张相木 智能制造系统解决方案供应商联盟专家委主任欧阳劲松 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所所长（4） 委员1. 战略与政策组（1） 召集人单忠德 南京航空航天大学校长、工程院院士（2） 组员丁 汉 华中科技大学教授、科学院院士陈学东 中国机械工业集团副总经理兼总工程师、工程院院士郑志明 北京航空航天大学教授、科学院院士林忠钦 上海交通大学校长、工程院院士柴天佑 东北大学教授、工程院院士黄庆学 太原理工大学原校长、工程院院士谭建荣浙江大学教授、工程院院士瞿金平 华南理工大学教授、工程院院士毛光烈 浙江省智能制造专家委员会主任石 勇 机械工业信息研究院副院长朱 敏 中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所所长朱明皓 北京交通大学经济管理学院副教授乔 标 中国电子信息产业发展研究院副院长刘九如 电子工业出版社副社长兼总编辑杨建军 中国电子技术标准化研究院党委书记张彦敏 中国机械工程学会常务副理事长张荣瀚 国家制造业转型升级基金基金投资部总经理陈 明 同济大学工业 4.0 智能工厂实验室主任徐洪海 上海智能制造产业协会会长黄 培 e-works 数字化企业网 CEO瞿国春 工业和信息化部装备工业发展中心主任2. 装备、软件与解决方案组（1） 召集人杨华勇 浙江大学机械工程学院院长、工程院院士张相木 智能制造系统解决方案供应商联盟专家委主任（2） 组员卢秉恒 西安交通大学教授、工程院院士于海斌 中国科学院沈阳自动化研究所所长王建民 清华大学软件学院院长丛力群 上海宝信软件公司 CTO曲道奎 新松机器人自动化股份公司总裁朱毅明 和利时科技集团技术总监刘 强 北京航空航天大学机械工程及自动化学院教授刘志峰 合肥工业大学副校长刘爱军 北京数码大方科技公司技术总监刘检华 北京理工大学研究生院副院长纪学成 国机智能科技有限公司董事长李 芳 中国机械科学研究总院首席技术专家邱 城 中机生产力促进中心党委书记宋晓刚 中国机械工业联合会执行副会长张建锋 西安航天自动化公司副总经理张保全 北京精雕科技集团执行总裁陈树君 北京工业大学机械工程与应用电子技术学院院长赵 杰 哈尔滨工业大学机器人研究所所长胡长明 中国电科第十四研究所首席专家娄延春 中国机械科学研究总院副总经理陶 飞 北京航空航天大学科学技术研究院副院长谢兵兵 北京机械工业自动化研究所总工程师褚 健 中控科技集团创始人戴新宇 南京大学人工智能学院副院长鞠恩民 机械工业信息化研究院副总工程师3. 行业应用组（1） 召集人钱 锋 华东理工大学副校长、工程院院士（2） 组员刘永才 中国航天科工集团科技委顾问、工程院院士陈文兴 浙江理工大学校长、工程院院士俞建勇 东华大学校长、工程院院士桂卫华 中南大学教授、工程院院士马 勇 中国食品工业协会副会长兼秘书长王学恭 中国医药企业管理协会副会长王勇智 中国中车股份公司总信息师古 群 中国电子元件行业协会秘书长江 源 中国建材工业规划研究院副院长李志强 中国航空工业集团制造技术研究院院长杨国荣 航空工业西飞民机公司副总工程师杨祖一 中国爆破器材行业协会副秘书长张宗列 中国通用机械工业协会副会长张维新 中国重型机械工业协会副秘书长林 融 中国石化工程建设公司副总工程师金征宇 江南大学食品科学与技术国家重点实验室主任赵鹏飞 中国印刷科学技术研究院院长祝宪民 中国纺织机械协会高级顾问顾浩 中船重工第七一六研究所所长恩云飞 工业和信息化部电子第五研究所总工程师钱建平 中国船舶集团装备保障中心主任徐 鸿 中国家用电器研究院总工程师郭和生 中国轻工业企业管理协会副理事长兼秘书长郭振岩 中国电器工业协会副会长兼秘书长隋少春 航空工业成都飞机工业公司副总经理储双杰 中国宝武钢铁集团有限公司工程科学家4. 标准、网络与安全组（1） 召集人欧阳劲松 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所所长（2） 组员尤 政 华中科技大学校长、工程院院士邬贺铨 中国工程院原副院长、工程院院士车海平 华为公司高级副总裁、数字转型首席战略官王麟琨 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所副所长朱恺真 机械工业第六设计研究院副总经理李 强 中国船舶工业综合技术经济研究院科技委主任何小龙 国家工业信息安全发展研究中心副主任吴小东 上海电器科学研究院轮值院长肖承翔 中机生产力促进中心主任邱月明 中国标准化研究院副院长余晓晖 中国信息通信研究院院长张龙强 冶金工业信息标准研究院院长苗建军 中国航空综合技术研究所副总工程师周园春 中科院计算机网络信息中心主任助理郝玉成 国机智能技术研究院院长赵新华 中国电子技术标准化研究院院长蒋白桦 石化盈科信息技术公司高级副总裁董景辰 中国工程院战略咨询中心教授韩 俊 工业和信息化部科技司原巡视员戴 红 市场监督管理总局质量监督司原巡视员（五）秘书处（工业和信息化部装备工业发展中心）1. 秘书长瞿国春 工业和信息化部装备工业发展中心主任2. 执行副秘书长刘法旺 工业和信息化部装备工业发展中心总工程师3. 副秘书长尹 峰 工业和信息化部装备工业发展中心智能装备处副处长臧冀原 中国工程院战略咨询中心制造业研究室副主任郭 楠 中国电子技术标准化研究院物联网研究中心主任刘 丹 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所副总工程师李 铮 中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所主任

5月22日下午，工业富联与凌云光合资成立的深圳市富联凌云光科技有限公司（以下简称“富联凌云光”）在深圳八佰工业园正式开业。当天，凌云光发布了以屏幕模组外观全自动质量检测设备为代表的多款新产品，突破业界检测难题，助力智能工厂。来自工业富联、电子标准院、小米科技、清华大学等企事业单位的领导和嘉宾出席开业仪式。富联凌云光为“智能工厂”而生“富联凌云光为‘智能工厂’而生，”工业富联资深副总经理、富联凌云光董事长许兴仁在接受记者采访时说，公司将致力推动中国制造业人工智能的革新与应用，服务于未来智能工厂的打造，为国家“制造强国、质量强国、数字中国”战略贡献力量。工业富联拥有全球3C电子行业完整、高效的供应链和大规模、快速量产的智能制造能力，目前已在全球布局多座智能工厂。而凌云光在机器视觉领域已深耕厚植近20年，拥有精密成像、图像算法软件、核心光电器件等核心技术，以及对视觉系统、智能视觉设备的成功实践。工业富联和凌云光双方优势互补，强强联合，富联凌云光的产品将定位于为企业提供视觉及运控系统产品解决方案、检测&量测类质量设备、智能专机设备、全流程的自动化智能产线解决方案等。工业人工智能赋能智造未来在当天同时举行的下一代工业人工智能技术交流峰会上，来自电子标准院、富士康科技集团、清华大学软件学院和凌云光的嘉宾，围绕工业人工智能如何赋能未来制造业，智能制造未来发展趋势及标准化等话题进行了深入的探讨与分享。凌云光知识理性研究院副院长全煜鸣在演讲中提到，机器视觉和人工智能为核心的生产与质量控制和闭环可以帮助企业提质、增效、降本、减存，机器视觉实现的是从物料追溯、生产加工、部件装配、品质检测的全流程管理，通过“科学数字化” 和“大数据” 手段，完成可度量、可控制、可管理的自动化产线升级，终打造出全面替代人工操作的智能工厂。行业首发手机外观全自动质量检测“机器人”当天，凌云光发布了服务于3C智能终端的屏幕模组外观全自动质量检测设备、中框外观检测设备、螺孔测量设备、螺孔缺陷检测设备等多款新产品。这些设备相当于之前生产线上的检测工人，弥补了行业空白，可以帮助产线工艺制程解决全人工检测、质量管理量化不足、P&Q无法高效闭环等痛点。以屏幕模组外观全自动质量检测设备为例，它采用凌云光专利的准直光源成像技术和人工智能技术，可对微弱点类缺陷精准成像，区分灰尘和真实脏污缺陷干扰，替代手机屏幕IQC、OQC人工外观检测，实现50μm点状缺陷、10μm线状缺陷的有效检出，可检测正面、反面、孔区、侧边区域的50余种外观不良，提升效率和良率，一台设备可以替代模组外观质量检测线上数十名工人。智能设备和智能生产是智能制造的基础，机器视觉技术在“智能工厂”的落地，不仅让机器拥有更聪明的“大脑”和更明亮的“眼睛”，也将进一步完善工业人工智能与工业互联网等新基建领域的产品、技术及生态，为制造企业智能化转型升级提供强有力支撑。

2024年1月18日，中国上海——安捷伦科技公司（纽约证交所：A）今日在上海外高桥新发展园区内举行了“新智造，新征程”上海制造中心拓展升级暨智能工厂落成典礼。这一庆典标志着安捷伦在中国的投资进入了一个崭新的阶段，更彰显了公司对中国引领科技创新与产业升级的国家策略的坚定支持。中国（上海）自由贸易试验区管理委员会副主任、保税区管理局局长章曦、中国（上海）自由贸易试验区管理委员会保税区管理局副局长赵宇刚、上海市浦东新区科经委总工程师凌刚、上海市浦东新区商务委员会副主任张浩、上海自贸区外高桥保税区海关关长杨玉宇、上海自贸区外高桥保税区海关办公室主任洪广平、上海外高桥集团股份有限公司党委书记、董事长俞勇以及上海市外高桥保税区新发展有限公司的主要领导和安捷伦高管团队等出席了此次活动，共同见证了安捷伦在中国持续发展的重要时刻。上海外高桥集团股份有限公司党委书记、董事长俞勇代表与会嘉宾致辞。他表示:“衷心祝贺安捷伦在浦东新区的长期投资取得丰硕成果。今天，扎根外高桥保税区20多年的安捷伦上海制造中心又创造了一个重要里程碑。我们相信，未来会有更多的全球领先企业在浦东区政府的支持下，与浦东共同成长，共同推动浦东新区乃至整个国家实现更高水平的改革开放和高质量发展。”出席剪彩仪式的嘉宾（从左至右：安捷伦亚太区物流高级总监 包伟俊，安捷伦科技（上海）有限公司总经理 朱斌，上海自贸区外高桥保税区海关关长 杨玉宇，安捷伦全球副总裁兼大中华区总经理 孙大鹏，中国（上海）自由贸易试验区管理委员会保税区管理局副局长 赵宇刚，上海市浦东新区商务委员会副主任 张浩，安捷伦全球副总裁兼大中华区业务总经理 杨挺，上海外高桥集团股份有限公司党委书记、董事长 俞勇）上海制造中心已经完成了新一轮的拓展升级，生产面积显著扩大，已经为未来的产能升级做好了充分的准备。上海制造中心是安捷伦全球最大的气相色谱生产基地。同时，已经投产的液相色谱仪、光谱和质谱仪等产品线使公司在中国本土的制造能力得到大幅提高，全面满足专业分析实验室主要仪器的需求。上海制造中心采用先进的智能制造技术，包括大数据分析、可视化检测、协同机器人、人工智能系统等创新科技，致力于为中国和全球客户提供高质量的产品。安捷伦科技（上海）有限公司总经理朱斌表示：“安捷伦上海制造中心瞩目的进步令人振奋，我们对政府、客户和合作伙伴的长期大力支持表示衷心的感谢。智能工厂的创新发展以及新拓展升级为上海制造中心的发展打下了更坚实的基础。我们相信，安捷伦对“中国制造”将做出更大的贡献，未来可期。”2023年12月，安捷伦上海制造中心凭借其出色的技术能力，经上海市经济和信息化委员会认定为2023年度市级智能工厂。安捷伦将继续通过技术创新引领制造数字化与智能化，推动生产方式的革新。同月，安捷伦受邀参加浦东新区“全球营运商计划（GOP）”推进大会并于现场签约，这是公司在上海长期发展的重要承诺。嘉宾们参观安捷伦上海制造中心（前排-左二：安捷伦科技（上海）有限公司总经理 朱斌 中: 中国（上海）自由贸易试验区管理委员会副主任、保税区管理局局长 章曦；右一：安捷伦全球副总裁兼大中华区总经理 孙大鹏）安捷伦全球副总裁兼大中华区总经理孙大鹏表示：“中国是安捷伦全球战略的重要组成部分，我们对在中国的长期发展充满信心，并将继续加大在中国的投资。上海新智能工厂的建立将全面提升中国制造的能力，将为中国的科学研究和工业发展做出更大的贡献。”安捷伦与会嘉宾们还共同探讨并展望了公司在华的发展策略，聚焦于提升制造能力、强化客户服务、数字化与智能化转型等方面。这些计划将进一步巩固安捷伦在中国市场的地位，并推动公司的长期发展。新的智能工厂将与安捷伦全球研发中心紧密合作，共同推动科学仪器领域的创新和发展，为行业的进步贡献力量。未来，安捷伦将继续深耕中国市场，与中国共创美好未来。