红外误差分析

红外线气体分析仪的样品处理系统承担着除尘、除水和温度、压力、流量调节等任务，处理后应使样品满足仪器长期稳定运行要求。除应保证送入分析仪的样品温度、压力、流量恒定和无尘外，特别应注意的是样品的除水问题。当样气中含水量较大时，主要危害有以下几点：1、样气中存在的水分会吸收红外辐射，从而给测量造成干扰；2、当水分冷凝在晶片上时，会产生较大的测量误差；3、水分存在会增强样气中腐蚀性组分的腐蚀作用；4、样气除水后可能造成样气的组成发生变化。高含水的气样温度降至室温，过饱和的水析出后，各组分的浓度均会发生变化。若气样中有一些易溶于水的组分，这些组分被水部分溶解，会使各组分的浓度变化更大。 工艺要求检测的浓度指标一般是不含水分的“干气”中的含量，而经预处理后的气样中水分不可能完全除掉，仍将占有一定的比例。随着预处理运行状况的变化，环境温度、压力的变化，气样中的水含量亦随之变化。一些极性极强的组分如CO2、SO2、NO等，随着水温、气样压力及水气接触时间长短的不同而有不同的溶解度。 经过预处理后，气样的组成及各组分的浓度变化是十分复杂的，由此造成的示值偏离对微量组分检测尤为严重。但这种偏离并不都是附加误差，其中一部分往往反映了浓度变化的真实情况，对此，应通过样品组成分析及预处理运行条件测试等，从系统误差角度加以消除。而对预处理运行状态变化引起的附加误差则需创造条件，使之降至最低。 为了降低样气汗水的危害，在样气进入仪器之前，应先通过冷却器降温除水（最好降至5摄氏度以下），降低其露点，然后伴热保温，使其温度升高之40摄氏度左右，送入分析器进行分析，由于红外分析器恒温在50至60摄氏度下工作，远高于样气的露点温度，样气中的水分就不会冷凝析出了。

使用ProFoss过程中，也许会碰到ProFoss误差较大，跟化验室的结果对不上。而且似乎也不能简单通过调截距来改善，因为截距不稳定，有时差这些，有时差那些。今天调了一个截距，明天系统误差又变化，结果又不好了。有的时候，ProFoss结果跟化验室结果不一样，不知该相信哪一个？还经常有人问， ProFoss准确度能达到多少？比如水分误差能不能小于±0.1%？蛋白误差能不能小于±0.3%？这样的问题，困扰着很多人，影响我们愉快的使用ProFoss。所以在此分享一下我对这些问题的看法，希望对ProFoss使用有帮助，开始之前，先举个例子吧：小明是一家公司的ProFoss技术员，这天他们生产豆粕，假设蛋白真实值是43%。假设ProFoss检测结果100%准确，也是43%。（这些假设小明都不知道）。为了验证一下ProFoss误差，小明到线上取样化验，化验结果是42.7%。跟ProFoss结果比，实验室低了0.3%，为了让ProFoss跟实验室一致，小明就把ProFoss结果下调了0.3%。然后ProFoss结果变成了42.7%。然后小明又取了一个样品，还是相同的样品，真实值还是43%（小明不知道），这次实验室化验结果是43.3%，跟ProFoss结果对比，实验室高了0.6%。小明心想：调了截距后误差怎么变大了呢？于是又根据这次结果把ProFoss往上调了0.6%。ProFoss结果变成了43.3%。为了验证这次有没有调好，他又取了个样品，豆粕还是相同的豆粕（小明不知道），化验结果，这次是42.5%。这次，ProFoss结果高了0.8%！误差怎么越调越大呢？！小明疑惑了！ProFoss不好用吧？！100%准确的ProFoss最终被算出有0.8的误差，为什么？小明忽视了什么问题呢？答案是：重复性，即精确度。这个例子，是我们假设ProFoss本身误差为0，没有取样误差等因素的影响情况下，我们得到的误差，真实情况下，还要考虑ProFoss的本身误差，取样误差等的影响，所以我们得到的误差可能会更大，但这个误差是不真实的，真实误差其实并没有这么大！从这个例子我们得到的最重要的信息是：要想准确衡量ProFoss的误差，实验室本身的重复性，即精确性非常重要。相同的样品我们要保证能得到相同的结果！下面我们就来分析一下影响“ProFoss误差”的一些重要因素:1、取样误差取样误差是指，取样取到的样品跟ProFoss检测到的样品不一致造成的误差。比如ProFoss检测到的样品是A，而取到的样品是B，用B的化验结果去跟A的结果对比，当然会有误差。当检测的产品不均匀时，最容易出现取样误差。最常见的，用巴西豆生产43规格的豆粕时，就很容易有取样误差。这也是有人反映巴西43粕误差较大的原因。那怎么检验有没有存在取样误差呢？最简单的方法就是，短时间内连续取至少5个样品做常规化验，然后对比这几个样品各指标，比如水分、蛋白的差异情况。差异越大，波动越大，说明越容易存在取样误差。此外，我们可以通过计算这几个样品的标准偏差、极差来评价取样误差具体有多大。2、样品制备误差样品制备误差是指对样品进行前处理的过程中带来的误差。最常见的样品制备误差，可以由分样不均匀，或者混合不均匀造成，导致实际化验的样品不能代表这份样品的真实结果。所以不均匀的样品，容易出现样品制备误差。最常见的例子，还是43规格的巴西豆粕，非常容易出现样品制备误差。评价样品制备误差的简单方法是，将样品按日常处理方法，分成至少5份进行化验，然后比较这几个样品的化验结果。差异越大，波动越大，样品制备误差越大。可以通过计算这几个样品的标准差、极差来评价样品制备误差的具体大小。3、化验误差化验误差是指化验过程中造成的误差。化验误差受化验方法，设备，试剂，人员熟练程度等因素的影响。评价化验误差可以用化验精确度跟化验准确度来衡量。对校正ProFoss来讲，化验的精确度比准确度更加重要，且重要的多！评价化验误差（主要指精确度）的方法是：相同的样品重复化验5-10次，或者更多次数。比较各指标的差异，波动情况，差异越大，则化验误差越大，精确度越差。可以用标准偏差、极差来衡量精确度的具体水平。最好的方法是让平时实际操作的不同人员，在不同时间，按照平时的方法，分别做重复检测，然后做综合的标准偏差、极差。这样最能接近实际情况下实验室的真实的精确度情况。4、ProFoss本身误差ProFoss误差是指ProFoss本身的误差，这才是ProFoss的真实误差。它主要由ProFoss硬件条件，ProFoss使用的定标方程决定。目前ProFoss硬件能够达到0.02nm的精确度，所以硬件方面带来的误差很小。所以ProFoss本身误差主要是指定标方程的误差。定标方程的好坏，由做定标方程的标准样品的质量决定。需要注意的是：前面提到的三种误差，即取样误差、样品制备误差、化验室误差此时还决定了做定标方程时，使用的标准样品的质量，最终影响了定标方程的质量。因此，想用好ProFoss，有一个精确度足够好的化验室很重要。综上所述，我们最终计算得到的误差实际上是：取样误差+样品制备误差+化验误差+ProFoss本身误差的一个综合误差。即使ProFoss误差本身很小，如果这些误差过大，我们也会得到一个很大的误差。有的时候这几个误差互相抵消，我们就能得到很小的误差，有的时候这几个误差互相叠加，我们就得到很大的误差。但是无论抵消还是叠加情况下的误差，都不是真实的误差。从一定意义上讲，真正的ProFoss误差应该是扣除了这些误差的影响时的误差，即与真实值的误差。而如果你不明白这个道理，那么当你得到一个较大误差时，你很可能就会像小明那样得出一个结论：ProFoss不好用！同样的ProFoss，有人用的好，有的不理想，非常大一部分就是因为这个原因。那么存在这么多影响因素，是不是ProFoss根本就没法用好呢？其实，这些误差跟ProFoss没有任何关系，是一直存在的，只不过之前没有对比，我们没有发现罢了，而当我们有了ProFoss，跟化验室结果对比时，才发现了这个问题。所以有时实验室结果也并不是非常可靠的！比如还是小明这个例子。同样是43蛋白的豆粕，有时化验结果是42.5，有时是43.3。这样的结果报给生产控制人员，就会误导他们一会调高蛋白，一会调低蛋白。最终导致产品波动过大，不合格率增加。在这方面，实验室就不如ProFoss可靠了！因为ProFoss结果只受它本身误差的影响。跟其他刚刚进入应用领域的设备一样，目前人们对ProFoss的使用有误区，不熟练。这是很正常的。随着我们不断使用，以及对在线近红外使用的不断探索，对在线近红外这门技术的使用肯定会越来越纯熟，在线近红外带给我们的帮助也会越来越多。

查看相关的近红外国标，大多提及几个指标?1.重复性，再现性2.sep sec值3.预测值与湿法化学值的偏差。偏差在标准中指的是残差的平均。在具体的分析软件中看到这个样情况？蛋白指标 预测值与湿法化学值的绝对差-0.3 偏差为0.3020.23 偏差为0.345这个怎么来的，请高手解读一下。在判定一个样品具体一个项目的时候如何评价？

在近红外运用过程中，有一个常常被人提起的说法，就是“近红外光谱分析法的测定结果不如参考方法的准确”。这已经基本成为大家在应用近红外时的常识了。但真想真如此吗？ 我们知道，近红外模型的数据来源是通过传统方法得到的近红外分析方法作为间接的分析方法，在人们认识上，其准确度必然低于直接分析法（也就是定标方法）。但褚小立博士做过一个实验，结论指出，在精度相对较差的情况下，近红外光谱预测出的数据更接近于真值（具体情况请参见附件文献其理论依据是，通过大量样本的光谱分析和化学计量学统计处理，已经将结果回归到正常范围。 在你心中，在你的认识里，近红外的预测结果与实验结果谁的误差大些？ 近红外能不能冲破“近红外光谱分析法的测定结果不如参考方法的准确”的魔咒，成为国标制定的新的方向，甚至是在一些工作中成为强制执行的质控标准？

[font=宋体][font=宋体]（[/font][font=Times New Roman]1[/font][font=宋体]）取样及样品保存过程。油品取样过程要注意样品是否均匀，不均匀的样品会造成性质测定和光谱测定的样品有差别，导致模型建立或预测的误差。因此需要按照相关标准方法取样，不当的保存方式会导致轻质组分挥发，使得馏程、闪点等与轻质组分相关的性质测定结果不准确。[/font][/font][font=宋体][font=宋体]（[/font][font=Times New Roman]2[/font][font=宋体]）校正过程。校正过程中误差主要来源于校正样品空间分布畸形，校正样品参考值有较大的误差，以及校正参数选择不适当等，可以通过模型验证的方式来考察校正误差。[/font][/font][font=宋体][font=宋体]（[/font][font=Times New Roman]3[/font][font=宋体]）光谱测量过程。光谱测量过程引入的误差在炼厂比较常见，主要为气泡，颗粒的影响，样品池污染等，采用自动进样、多次测量比较的方式可以在较大程度上减少光谱测量过程产生的误差。[/font][/font][font=宋体][font=宋体]（[/font][font=Times New Roman]4[/font][font=宋体]）仪器性能。仪器长期使用，更换部件，更换仪器，都会使得模型不再适用，需要采用质量监控样品保证仪器的长期稳定性，更换部件或仪器后，需要重新进行模型验证。[/font][/font][font=宋体][font=宋体]（[/font][font=Times New Roman]5[/font][font=宋体]）模型适用性。模型适用性是比较常见的误差来源，需要确定适合的界外样品检测方法，保证数据是由模型内插分析而得。[/font][/font]

哈哈，本版主从火星回来啦～～～～http://simg.instrument.com.cn/bbs/images/brow/em09502.gif有奖讨论，参与有奖：你的近红外预测值与标准方法分析数据可比吗？你是怎么评价你的近红外预测值是否满足应用需求呢？是通过与标准方法分析数据比较吗？是完全依赖模型的预测偏差吗？标准方法的分析精度是ASTM标准提供的，还是多次实验计算的标准偏差呢？近红外预测值满足标准方法误差要求吗？近红外预测值大于标准方法误差要求，又如何判断数据是否可以接受呢？大家有什么关于近红外数据方面的心得和疑惑，都一起来讨论讨论吧！http://simg.instrument.com.cn/bbs/images/brow/em09505.gif

还有一个问题,双组分红外光谱定量分析方法都适用的那些范围?谢谢老师们指点!!

红外光谱分析的优缺点优点1 应用范围广。红外光谱分析能测得所有有机化合物，而且还可以用于研究某些无机物。因此在定性、定量及结构分析方面都有广泛的应用。2 特征性强。每个官能团都有几种振动形式，产生的红外光谱比较复杂，特征性强。除了及个别情况外，有机化合物都有其独特的红外光谱，因此红外光谱具有极好的鉴别意义。3 提供的信息多。红外光谱能提供较多的结构信息，如化合物含有的官能团、化合物的类别、化合物的立体结构、取代基的位置及数目等。4 不受样品物态的限制。红外光谱分析可以测定气体、液体及固体，不受样品物态的限制，扩大了分析范围。5 不破坏样品。红外光谱分析时样品不被破坏。缺点1 不适合分析含水样品，因为水中的羟基峰对测定有干扰；2 定量分析时误差大，灵敏度低，故很少用于定量分析；3 在图谱解析方面主要靠经验。

红外分析中，散射、反射和折射都会对样品的分析结果产生影响，给谱的解析和定量带来困难和误差，而消除这些因素对测量结果的影响就要在制样阶段做很多的工作，大家讨论一下如何通过制样来消除这三方面的影响吧。

最近测了一批含有锶的水样。给出结果时，需要给定分析结果的误差（R+-u）。其中的u是怎么计算的？不考虑称量误差和体积误差的基础上，误差主要来自仪器本身。每个样品测量三个吸光度值。三个吸光度值的相对标准偏差可以看做分析误差么？还是这个相对标准偏差还要经过误差传递公式计算才可以看做分析结果的误差？

有时候称样品，要求准确到0.0001，计划称1克，往往我们称的时候0.9995左右的数据很多那么这个称量误差，对分析结果有多大的误差呢。

7．1．2．1 光源 光源的作用是产生两束能量相等而又稳定的平行红外光束，光源多由镍锗丝制成。辐射区的光源有两种，一种是单光源，一种是双光源。单光源只有一个发光元件，经两个反光镜构成一组能量相同的平行光束进人参比室和测量室。而双光源结构则是参比室和测量室各用一个光源。与单光源相比，双光源因热丝放光不尽相同而产生误差。 7．1．2．2 切光片 切光片在电机带动下对光源发出的光辐射信号做周期性切割，将连续信号调制成一定频率(一颇为2-25Hz)的交变信号(一放为脉冲信号)，以避免检测信号发生时间漂移。 7．1．2．3 滤光部分 吸收或滤去可被干扰气体吸收的红外线．去除干扰气体对测量的影响。滤光系统通常有两种，一种是充以干扰气体的滤光室，另一种是干涉滤光片。其中干涉滤光片能使红外分析仪根据需要更换干涉滤光片，以满足检测不同气体的需要．提高仪器的通用性。 7．1．2．4 测量室和参比室 测量室和参比室的两端用透光性能良好的caF2晶片密封。参比室内封人不吸收红外辐射的惰性气体，测量室则连续通入被测气体。测量室的长短与被测组分浓度有关，根据比尔定律，气体浓度低，测量信号小，采用的测量室较长，一般测量室的长度为0.3—200 mm。在测量腐蚀性气体时，一般采用镀膜气室。比如：防爆型超声波液位计 7．1．2．5 检测室 检测室(检测器)的作用是用来接收从红外光源辐射出的红外线，并转化成电器信号。大多数红外线分析器都采用电容微音器式检测器。检测器的两个接收室分别无有待测气体和惰性气体的混合物。两个接收气室间用薄金属膜片隔开；因此，当样品室发生了吸收作用时，到达接收室试样光束比另一接收气室的参比光束弱，于是检测器参比接收室中的气压大于样品接收室的气压。而金属隔膜和一个固定电极构成了一个扳动电容的两个极板。此电容器的电容变化与试样室内吸收红外线的程度有关。故测量出此电容量的变化．即可确定出样品中待测气体的成分。 7．1．2．6 微机系统微机系统的任务是将红外探测器的输出信号进行放大变成统一的直流电流信号，并对信号进行分析处理，将分析结果显示出来，同时根据需要输出浓度极值和故障状态报警信号：对信号处理包括：干扰误差的抑制，温漂抑制，线性误差修正，零点、满度和中点校准，量程转换、量纲转换、通道转换、自检和定时自动校准等。 返回——仪器仪表网

[font=宋体]馏程是炼化生产过程物料的重要参数指标，馏程测定是炼厂化验室最繁重的工作任务之一。采用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术可以测定馏程，替代传统分析方法，减轻化验室工作压力。从应用实践来看，采用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术测定初馏点和终馏点误差较大，主要是由于决定初馏点和终馏点的组分在样品中的含量很低，而且与样品的本底接近，比较难以确定它们的数学关系。[/font]

[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]法在药物分析中的应用冯艳春 胡昌勤（中国药品生物制品检定所 北京 100050） 近红外（Near Infrared，NIR）光谱的波长范围是780~2526nm（12820~3959cm-1），通常又将此波长范围划分为近红外短波区（780~1100nm）和近红外长波区（1100~2526nm）。由于该区域主要是O-H，N-H，C-H，S-H等含氢基团振动光谱的倍频及合频吸收，谱带宽，重叠较严重，而且吸收信号弱，信息解析复杂，所以虽然该谱区发现较早，但分析价值一直未能得到足够的重视。近年来，由于巨型计算机与化学统计学软件的发展，特别是化学计量学的深入研究和广泛应用，使其成为发展最快、最引人注目的光谱技术[1]。而且由于该技术方便快速，无需对样品进行预处理，适用于在线分析等特点，在药物分析领域中正不断得到重视与应用。1[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的测量根据NIR光谱的获得方式，通常有透射(Transmittance)和漫反射(DiffuseReflectance)两种[2]。透射测定法的定量关系遵从Lambert-Beer定律，主要适用于液体样品，其正常的工作波长范围是850~1050nm[3]。浙江大学的史月华等人用该原理，在93%~97.4%的浓度范围内利用维生素E在6061~5246cm-1处的近红外吸收峰面积积分值和其浓度关系建立回归方程，对已知浓度的样品进行预测，误差及相对误差均在0.79%~0.9%内[4，5]。漫反射测定法是对固体样品进行近红外测定常用的方法。当光源垂直于样品的表面，有一部分漫反射光会向各个方向散射，将检测器放在与垂直光成45o角的位置测定散射光强的方法称为漫反射法。漫反射光强度A与反射率R的关系为 式中，R1为反射光强，R0为完全不吸收的表面反射光强。国内已有人先后用漫反射技术测定了精氨酸阿司匹林[6] 、安乃近[7] 、芦丁和维生素E[8] 等的含量，并且用反射光谱法对磺胺噻唑[9]进行质量评价。 以透射和漫反射为测试基础，为适应不同物质在不同状态时直接测定其[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]，90年代以来光纤技术在NIR中得到了广泛应用。光纤不仅可方便的传输光谱信号，各式各样的光纤探头还极大地方便了NIR进行各类快速在线分析。2[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术在药物分析中的应用2.1应用范围[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]法在药物分析领域中的应用范围相当广泛，它不仅适用于药物的多种不同状态如原料[10]、完整的片剂、胶囊与液体等制剂[11]，还可用于不同类

一直对那个误差标准的解读存在不解，选择上图大家一起来讨论一下其中两个术语 平行样之间的相对偏差 我的理解 计算应该是 A - (A+B)/2 相对偏差= ------------------------*100% = ------------*100% (A+B)/2 那么按此计算 水分小于10% 平行样间相对偏差应小于为8%？那么两次水分为9.8%，9.2% 绝对差为0.6% 相对偏差为3.16%，若两水分为9.9% 8.5% 绝对差为1.4% 相对偏差为7.6%。实际平行样水分差异这么大，那还结果能用么?2.测定值与经典化学方法测定值的偏差？ 这个是指的那个sep？3.请问大家在实际应用着，这个检测误差是怎么来界定？

食品分析的误差的来源 一个客观存在的具有一定数值的被测成分的物理量，称为真实值，测定值与真实值之差称为误差。根据产生误差的原因，通常分为两类，即系统误差和偶然误差，系统误差是由固定原因造成的误差，在测定的过程中按一定规律重复出现，有一定的方同性，即测定值总是偏高或总是偏低，这种误差的大小是可测的，所以又称“可测误差”。它来源于分析方法误差、仪器误差、试剂误差和主观误差，如分析人员掌握操作规程与操作条件等因素。偶然误差是由于一些 偶然的外因所引起的误差，产生的原因往往是不固定的、未知的，且大小不一、或正或负，其大小是不可测的，这类误差的来源往往一时难于觉察，可能是由于环境(气压、温度、湿度)等的偶然波动或仪器的性能、分析人员对各份试样处理时不一致所产生的。 控制和消除误差的方法 误差的大小，直接关系到分析结果的精密度和准确度。减少误差的措施： 1·正确选取样品量。样品量的多少与分析结果的准确度关系很大。在常量分析中，滴定量或重量过多或过少都直接影响准确度。在比色分析中，含量与吸光度之间往往只在一定范围内呈线性关系。这就要求测定时读数在此范围内，以提高准确度。通过增减取样量或改变稀释倍数可以达到此目的。 2·增加平行测定次数。减少偶然误差测定次数越多，则平均值就越接近真实值，偶然误差亦可抵消，所以分析结果就越可靠。一般要求每个样品的测定次数不应少于两次，如要更精确的测定，分析次数应更多些。 3·对照试验。对照试验是检查系统误差的有效方法。在进行对照试验时，常常用已知结果的试样与被测试样一起按完全相同的步骤操作，或由不同单位、不同人员进行测定，最后将结果进行比较。这样可以抵消许多不明了因素引起的误差。 4·空白试验。在进行样品测定过程的同时，采用完全相同的操作方法和试剂，惟独不加被测定的物质，进行空白试验。在测定值中扣除空白值，就可以抵消由于试剂中的杂质干扰等因素造成的系统误差。 5·校正仪器和标定溶液。各种计量测试仪器，如天平、旋光仪、分光光度计，以及移液管、滴定管、容量瓶等，在精确的分析中必须进行校准，并在计算时采用较正值。各种标准溶液(尤其是容易变化的试剂)应按规定定期标定，以保证标准溶液的浓度和质量。 6·严格遵守操作规程。分析方法所规定的技术条件要严格遵守。经国家或主管部门规定的分析方法，在未经有关部门同意下，不应随意改动。 本文参考了国家标准物质网资料中心的相关资料。

氢原子光谱的分析 误差氢原子光谱的分析实验的误差分子

向各位同行请教,有分析误差的国标吗?如:我做铸铁中硅的含量时我们不同的人在同一个实验室测定结果是2.52%和2.57%,同一个人在不同的实验室测定的结果是2.52%和2.59%,这在误差范围之内吗?误差是多少可认为是合格呢? 注:我们工厂化学分析. 感谢您的回答!

取0.3g氨基丙酸样品用0.1mol/L氢氧化钠滴定消耗体积大概是30ml，用25ml的滴定管计算出来含量约为99.1，用50ml的滴定管计算含量约为98.00。多人分析都一样。滴定管应该不会有这么大误差吧。求分析哪个滴定管的误差更大原因，

请问各位，当荧光分析结果同化学分析结果出现不一致时，并超出允许误差范围时，应当如何处理？

一般地说：分析误差常大于采样误差吗？

如何计算滴定分析中的误差，例如：酸碱滴定。误差如何合成（如滴定过程中滴定管误差和称样误差）？两种方法比较除了t检验和F检验还有哪些方法？如何检验？

[img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=98018]浅谈分析化学实验中的误差问题[/url][img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=98019]有关容量分析误差的一些问题[/url]

我用3460分析H13,生产中取样鉻光谱结果较化学分析值低0.18，但两个不同含量的H13标钢校正结果还行，但是钼之间有0.06个误差。一块是钢院的，另一块是山东的

1 使用过程中控制影响因素和排除干扰因素困难较大在仪器使用的过程中，影响因素种类较多且变化较复杂，而要想有效地控制这些影响因素及排除干扰测定的因素则困难比较大。对于气体中微量水含量的测定，除了考虑以上提到的各种影响因素外，还必须考虑到样气中的水在管道内的吸附平衡问题，而这一问题的妥善处理必须依靠反复试验，了解其变化情况和规律，掌握其中的操作技术，以便得到准确无误的结果。当然，使用气相色谱仪测定高纯气体中ppm—ppb级杂质成分含量要考虑和控制的影响因素就更加复杂了。2 气体分析是实现一系列的化工流程 一台红外气体分析仪或一套气体分析系统相当于一套完整的化工工艺设备，因此，红外气体分析仪器系统工作流程就是在实现一系列的化工流程。若想通过气体分析得到准确数据，就必须了解这一系列化工流程中各阶段的情况及变化，认真研究并掌握其中的规律，只有这样才能达到准确测定的目的。应当指出，不仅在一台红外气体分析仪器内部具备一套化工工艺流程的同样情况和条件，而且，有时在仪器前级的样气预处理部分（含取样系统）也同样是一套化工工艺流程。如遇到较复杂、较特殊的工艺技术条件的话，那么样气预处理系统所体现的化工流程还是非常复杂的，相当于一个小化工厂的净化处理工艺流程。由此可见，气体分析的流程就是在了解并掌握整个化工流程系统条件的前提下，严格控制各种影响测定条件的因素，从而得到工艺及管理人员所需要的准确数据。 3 仪器和方法验证是获得准确数据的关键之一 仪器作为一种计量检测工具，在正常运行情况下，给出的数据绝大多数都是相对量值，测定数据是否准确及准确的程度（精度），仪器本身是无法提供的，也是无法证实的。必须依靠外围技术工作完成，这就是分析数据的验证工作。 （1）仪器线性关系的验证。首先，为确保仪器的正常运行，分析仪器作为计量仪器的一种，必须每年经过权威计量部门按照国家制订的规程进行检测，方能许可使用。同时，每年还需要用系列标准气体检查仪器在整个线性范围内的线性关系是否保持正常的状态。否则盲目相信分析仪器（即使是进口仪器）的完好程度肯定会使错误的数据导致生产管理及质量管理上的失误。 （2）误差分析。在分析仪器的使用流程中，对于每一次测定结果的数据，必须作出误差分析，以确定数据分析的真实性、可靠性和可信程度。一个合格的分析工作者是不会也不应该随随便便地把每次分析测定的结果上报或公布的。一般是在测定结果得出后，经过误差分析，在确定分析数据的误差总和小于规定的允许误差时，才将这一个（或一组）数据视为正确测定结果上报或公布。否则，不准确的数据会给生产管理者带来严重的不良后果。 （3）定量分析常用的仪器校正。红外气体分析仪作为一种定量分析仪器，在做定量分析前必须使用标准气进行校正（或标定）。标准气一般是从国家计量部门或合法工厂购买的，在特殊情况下，也可以自行配置（但要具有配置标准气的资格和能力以及相关的设备）。标准气保质期为一年，在使用标准气校正分析仪器时，还必须深入了解正常手续和使用规律。如果购买和使用不合乎要求的标准气，会导致分析数据的极大偏差。如果对标准气的使用要求不甚了解，也会因得不到准确数据结果，给空分生产带来麻烦。 4 微量气体成分分析的影响因素更复杂 气体成分在管道及设备中流动时发生的微观变化是复杂的、多变的。在常量气体成分分析时可以忽略的诸多影响因素，在微量气体成分分析时不仅不能忽略，反而必须认真对待，此时，这些因素已经成为影响微量气体成分分析正确结果的主要矛盾，必须逐一排除和解决才能使微量红外气体分析仪器工作顺利完成。这些影响因素主要包括以下几个方面：①取样管路内气体多次的反复混合；②管壁与气体成分的物理化学作用；③管路材质；④管路连接方式；⑤管路洁净程度。转载

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本章教学目的：1、掌握绝对误差、相对误差、平均偏差、相对平均偏差及标准偏差的概念和计算方法，明确准确度、精密度的概念及两者间的关系。2、掌握提高分析结果准确度的方法。3、掌握系统误差和偶然误差的概念及减免方法。4、掌握有效数字的概念及运算规则，并能在实践中灵活运用。教学重点与难点：准确度和精密度表示方法；误差来源及消除方法；有效数字及运算法则。教学内容：一、准确度与精密度1、准确度与误差例1：测定酒精溶液中乙醇含量为（1）50.20%；（2）50.20%；（3）50.18%；（4）50.17%平均值：50.19%，真实值：50.36%什么是误差：分析结果与真实值之间的差值。误差的表示：绝对误差（E）= 测得值（X）- 真实值（T） 测得值(X) - 真实值(T)相对误差（RE）= ×100% 真实值(T)绝对误差：表示测定值与真实值之差。相对误差：误差在真实值（结果）中所占百分率。有关真实值：实际工作中人们常将用标准方法通过多次重复测定所求出的算术平均值作为真实值。准确度：实验值与真实值之间相符合的程度，误差越小，准确度越高；误差越大，准确度越低。