红外定析方法

采用近红外（NIR）漫反射光谱法对不同生产厂家的头孢拉定胶囊进行快速定量分析。方法：按头孢拉定胶囊配方组成配制含主药头孢拉定浓度范围从5.01% ~ 91.24%的30个实验室样品，并收集来源于7个厂家的49批工业样品，采集其NIR光谱。采用偏最小二乘回归法建立NIR光谱信息与样品组成间的定量分析模型，将其用于对验证样品进行预测分析，并对该方法的加样回收率进行考察。结果：定量分析模型对21验证样品的的预测均方差RMSEP为1.35%，预测值与真值的相关系数R为0.9968，加样平均回收率为99.7%，RSD为0.7%（n=6）。结论：用近红外漫反射光谱法对头孢拉定胶囊进行定量分析的方法简便快速，结果准确可靠，可推广用于工业现场的实时在线检测。

本文介绍一种国产便携式红外分析器在检测室内环境时的使用方法．使用结果表明：仪器数据稳定较快, 能实时反应测试点CO2 的浓度水平, 使用简单, 操作方便, 说明仪器适合进行室内环境空气质量的现场监测．

采用近红外（NIR）漫反射光谱法对不同生产厂家的头孢拉定胶囊进行快速定量分析。方法：按头孢拉定胶囊配方组成配制含主药头孢拉定浓度范围从5.01% ~ 91.24%的30个实验室样品，并收集来源于7个厂家的49批工业样品，采集其NIR光谱。采用偏最小二乘回归法建立NIR光谱信息与样品组成间的定量分析模型，将其用于对验证样品进行预测分析，并对该方法的加样回收率进行考察。结果：定量分析模型对21验证样品的的预测均方差RMSEP为1.35%，预测值与真值的相关系数R为0.9968，加样平均回收率为99.7%，RSD为0.7%（n=6）。结论：用近红外漫反射光谱法对头孢拉定胶囊进行定量分析的方法简便快速，结果准确可靠，可推广用于工业现场的实时在线检测。

红外光谱分析是一种广泛应用于材料科学、化学和物理学等领域的实验技术。对于塑料这种由多种有机高分子化合物组成的复杂材料，红外光谱分析能够提供有关其内部结构和化学成分的重要信息。尽管红外光谱分析在塑料成分分析中具有一定的局限性，例如无法提供准确的成分比例，但它仍然是一种重要的定性或半定量分析方法。

参考《固定污染源废气 油烟和油雾的测定 红外分光光度法》征求意见稿，使用岛津IRTracer-100傅里叶变换红外光谱仪测定了正十六烷、异辛烷和苯的校正系数，得到油雾含量校准方程，使用配置的油雾标准油序列对校准系数进行验证，相对误差满足方法要求，然后对固定污染源废气中的油雾含量进行了测定。

在固定污染源的监测中对氮氧化物的监测十分必要，使用非分散红外吸收法来监测气态污染物浓度是比较常用的一种方法。在实际排放中的氮氧化物包括了NO和NO2，但在红外监测中所测量的氮氧化物为NO成份，所以为了准确测量烟气中的氮氧化物浓度，需要在不改变原有污染物组分的基础上将氮氧化物中的NO2转换为NO。解决红外仪器使用时的问题事项：水、颗粒物的干扰，充分预热，压力（流量）的影响，温度的影响，交叉干扰（CH）。

红外模具有两种，红外退模模具和红外不退膜模具，用户可根据实验需求选择适合自己的模具。

4.总结1）近红外便携式光谱仪，光谱信号质量较好，用于烟叶中糖、烟碱等常规化学成分的快速定量或半定量分析可行。2）总糖模型预测偏差与傅里叶积分球全谱相比可达到其80%左右的预测准确度。3）INSION近红外光谱仪，烟碱预测偏差与傅里叶积分球全谱相比，存在一定差距，与烟碱中的分子基团在该谱仪波段范围内的信号较弱，且含量较低等有一定关系。4）INSION近红外光谱仪本身的信号很稳定，优化漫反射采样附件（如增大采样面积等），可进一步提高仪器的检测能力。

文章描述了利用紫外可见近红外分光光度计分析半导体用纳米颗粒的边际缺口能量的方法，可以作为判别材料质量好坏的依据

近红外光谱分析已被广泛地应用到农业'食品'生化' 石油化工'医药临床'造纸和环保等领域傅里叶变换 近红外光谱仪器具有较高的信噪比和很好的波长准确度等优 点但价格比一般的国产光栅型或其它专用分析仪器贵得多，在一些实际应用中!譬如烤烟收购时品质指标的检测 等!运用傅里叶变换型光谱仪可比喻为-杀鸡使用宰牛刀，在国产化和低成本化的近红外光谱仪上!研究开发 品质分析用的近红外快速检测方法对推动国内近红外技术产 业的发展具有重要的实际意义

气体检测在人们日常生活、农作物种植、化工行业、资源开发以及环境保护等方面的作用越来越大。许多气体在2μm到20μm之间的红外光谱中具有特征振动/旋转吸收光谱，这些吸收峰具有窄带、不重叠的特点，因此红外(IR)技术广泛应用于气体传感检测中。由于特征的红外吸收带可以识别和检测一种气体或一组气体，因此红外气体传感器可以对特定气体或一组气体具有选择性的灵敏度。大多数红外传感器通过测量气体的红吸收光谱。由于待测气体吸收能量的大小与该气体在红外光区的浓度有关，浓度越大吸收的能量越多，从而可以通过检测红外光强度的变化，来得到检测气体的浓度信号值。

近中红外光广泛应用于光纤通信、医疗、遥感探测、说环境监控等应用领域，高效、稳定、紧凑的近中红外光光源是这些应用得以实施的基础。近中红外发光玻璃是制备近中红外光光源的核心材料，但是玻璃中含有的羟基是近中红外发光的淬灭中心与光吸收损耗的主要原因。怎样降低玻璃中的羟基含量成为提升近中红外发光玻璃的发光效率并降低光吸收损耗的重要方法。利用鼓泡法向玻璃液中通入去羟基试剂是目前降低玻璃中羟基含量的主要方法，但这种方法并不适合于所有基质玻璃材料，如掺铋发光玻璃、硫氧化物玻璃等，所以研究开发新的去羟基方法有利于开发新的近中红外发光材料，并开拓近中红外光的应用领域。

本文参考GB/T 40006.2-2021 《塑料 再生塑料 第2部分：聚乙烯（PE）材料》，使用岛津IRXross和DSC-60Plus，测试了五种再生聚乙烯塑料颗粒。结果显示，红外光谱法可快速筛查有掺杂、有氧化降解等的再生料，差示扫描量热法可测试材料在一定的温度程序下的熔融温度、结晶温度等热力学性能，两方法结合，快速准确地鉴定了塑料再生颗粒。

利用近红外光谱仪 Antaris II 对不同产地枸杞药材进行光谱采集，建立鉴别分析模型。利用TQ软件判别分析（Discriminant Anlysis） 建立宁夏枸杞的鉴别模型。模型鉴别准确率93%以上。结果说明将近红外分析技术可以合理对枸杞药材的产地进行鉴别，方法具有稳定、客观等优势。

利用近红外光谱仪 Antaris II 对不同产地枸杞药材进行光谱采集，建立鉴别分析模型。利用TQ软件判别分析（Discriminant Anlysis） 建立宁夏枸杞的鉴别模型。模型鉴别准确率93%以上。结果说明将近红外分析技术可以合理对枸杞药材的产地进行鉴别，方法具有稳定、客观等优势。

利用近红外光谱仪 Antaris II 对不同产地枸杞药材进行光谱采集，建立鉴别分析模型。利用TQ软件判别分析（Discriminant Anlysis） 建立宁夏枸杞的鉴别模型。模型鉴别准确率93%以上。结果说明将近红外分析技术可以合理对枸杞药材的产地进行鉴别，方法具有稳定、客观等优势。

利用瑞典波通86系列近红外收集了国产油菜籽的近红外特征光谱，建立了适合国产油菜籽检测的近红外定标模型。近红外光谱分析技术无需称重，无需化学试剂，可以在1分钟内快速检测油菜籽的质量。实验得到的国产油菜籽近红外水分和脂肪定标模型与国标方法的相关性分别为96.1%和98.9%，SEC为0.18%和0.26%。近红外光谱分析技术可以快速检测国产油菜籽质量，适用油脂加工企业原料收购的检测要求。

测定PM2.5的标准重量分析法用于给出所收集PM2.5的总重量。通过给出所收集颗粒中单个类型材料的相关信息，红外成像法拓展了测量的多样性。红外成像实验所得到的数据不仅能够定性(颗粒物的组成分析)，而且还能够通过校正给出现有组分的定量信息。红外成像测量仅仅需要5分钟，然而离子色谱需要溶剂萃取颗粒物，分析一个样品需要大约20-25分钟。

酿造白酒原料酒醅的水分、总淀粉、酸度等指标是每个白酒酿造企业车间化验室常年的常规分析项目，这些指标关系到酒醅发酵的效率即产酒率，酒醅是由蒸煮糊化过的粮食冷却后混入酒曲和适量的水搅拌均匀后填入酒窖发酵的原料。发酵后的酒醅经过蒸馏后，部分淀粉没有消耗，需要添加新的粮食和酒曲再进行发酵，因此出窖和入窖的酒醅中的水分、淀粉和酸度成分酒醅分析的重要指标；分析酒醅水分常用烘箱方法，至少需要2个小时以上的时间，淀粉和酸度需要复杂的前处理，然后进行滴定，一般酒厂酒醅化验员一天最多能分析6个样品，对于一口窖出、入酒醅都分析，一个化验员一天只能分析3口酒窖的样品。对于2000口窖的车间，70天的发酵周期，一天需要分析至少30口窖，60个样品，而2000口窖的车间规模在一般酒厂都属于小型车间，因此，酒厂的质控人员或者近红外光谱分析技术应用于白酒和酒醅分析关键词FT-NIR 漫反射 透射 酒精度 总酯 总酸 己酸乙酯 酒醅 总淀粉 酸度 水分化验人员都在寻求一种能大力提高工作效率， 但是同样精准的分析手段，而近红外能够在8个小时内轻松分析150个样品的能力，受到酿酒企业的青睐。

红外光谱分析是根据化合物的特征谱带测定物质含有哪些官能团(决定一类有机物特性的基团),从而确定化合物类别的一种分析方法。结构决定性质,红外光谱分析首先要确定物质的结构。对于单一高聚物要了解其组成单体和聚合物的光谱特点 对于混合物要熟悉各单一组成物质的光谱特点。同一高聚物不同领域会制成不同的产品,分析红外光谱时要注意分辨所测物质的形态、外观、用途等。利用不同物质对特定波长的红外辐射有强烈的吸收效应,从而可以用来推断物质的组成和结构。这种研究物质分子的组成和结构的方法称红外光谱分析法。它具有传统理化试验所不可比拟的优越性:测试精度高,重复性好。

近期有客户咨询想用我们能谱科技iCAN9 傅立叶红外光谱仪对他们提供的样品（PP Felt）是否含有硅油成分（Silicone oil）进行测试。欧洲药典对于高分子材料的控制首选红外光谱法，同样我国国家也有对应的国标颁布：红外光谱分析方法通则（GBT 6040-2002）,微束分析-能谱法定量分析（GB/T 17359-2012）。我们严格按照此国标对样品聚丙烯毡进行红外光谱法物质含量测定。

近红外光谱区域是人们发现的第一个非可见光谱区域，它是由Hershel在1800年所观察到[1]。但是由于缺乏仪器基础，直到上世纪50年代以前，近红外光谱技术一直没有得到实际应用。上世纪50年代中期以后，随着简易近红外光谱仪的出现及美国农业部的Karl Norris等人所做的工作，使近红外光谱技术在农副产品分析中得到广泛应用[2]。20世纪60年代后，由于中红外光谱技术的快速发展和应用，加之近红外光谱技术自身的灵敏度低、抗干扰性差等缺点，使人们淡漠了该技术在分析测试中的应用。1983年，Wetzel称之为“光谱技术中的沉睡者（Sleeper among spectroscopic techniques）” [1]。80年代以后，随着计算机技术、化学计量学技术及仪器分析技术的发展和应用，人们重新认识了近红外光谱的价值，并使其发展成为了一门独立的分析技术，1988年成立了国际近红外光谱协会（CNIRS）[3]。由于应用领域的不断扩展，McLure在1994年发表了一篇题为“The giant is running strong”的论文[1]。1998年，Davies撰文讨论了近红外光谱技术的潜在用途和发展趋势，并将其描述为光谱领域中“从沉睡者变为了启明星（from sleeping technique to the morning star of spectroscopy）”的技术[4]。我国对近红外光谱技术的研究起步较晚，但1995年以来有关这一技术的应用研究逐步增多。目前，已有中国石化研究总院和北京第二光学仪器厂开发出商用近红外光谱仪[5]。药品生产过程的质量控制要求，为了确保最终产品的质量稳定均一，需要对从原料接收到产品出库的整个物料流通过程进行全程监测。近红外光谱分析技术的特点决定了其在这一领域可以发挥重要作用。

玉米蛋白粉是玉米深加工的产物，玉米经过去皮、脱胚等工艺生产出玉米油、玉米淀粉、玉米蛋白粉等各种产品，其中玉米蛋白粉是饲料行业的重要高蛋白质原料，与豆粕等高蛋白原料一样具有增加饲料蛋白含量的功效。玉米蛋白粉的含水量不仅决定干物质的含量，还对玉米蛋白粉储存保质期影响很大；玉米蛋白粉蛋白质含量高低是其重要的质量指标；玉米蛋白粉中的灰分含量决定其无机物含量的高低，以上三个指标是饲料生产厂家采购原料必须分析的指标，而且玉米蛋白粉的货值高，对饲料产品的成本影响很大，其质量指标被各个饲料厂所重视。传统分析蛋白质含量的方法是凯氏定氮法，需要经过粉碎、称重、消化、蒸馏、滴定等复杂地实验过程，时间长，不能满足配方师对时效性要求，而且浪费大量的人力和实验室试剂；水分测定的传统方法是使用烘箱失重法，同样需要2个小时以上的分析时间，而且消耗大量的电力能源；灰分的传统方法是马弗炉灰化发，需要大量电力能源，浪费时间。实验室常规分析还需要配备场地、人员和各种各样的仪器，终年累月地重复这些复杂的“瓶瓶罐罐”的分析，如果采用近红外技术，不仅可以将日常分析样品收集采集近红外光谱，建立蛋白质、水分、灰分的近红外模型，减少实验室常规仪器的购置和实验室空间及人员配置，而且还具有速度快（分析一个样品可以控制在1分钟内完成）、重复性好等优点。

对我国近10年来近红外光谱分析技术的研究与应用进展作了较为详细的综述，包括近红外光谱仪器研制、化学计量学方法及软件开发和在各领域的实际应用。根据国际上近红外光谱分析技术的现状和国内实际情况，提出了今后我国近红外光谱分析技术的发展方向。

使用红外分析法测定水泥中的二氧化碳含量，为水泥生产和质量控制提供准确可靠的数据

PSOPLS方法与W-PLS 相比, 获得的苹果酸度的预测值与化学值之间具有更好的相关性。从表2 中可见, PSO-PLS 方法与W-PLS 相比, 波长变量数由500个减少到53个, 可以较大地减少计算量 校正均方根误差( RMSEC )明显变小以及校正相关系数( R c)变大, 说明模型优化明显 预测均方根误差( RMSEP)降低明显以及预测相关系数( Rp)变大, 表明预测准确度有较大的提高。结果显示, PSO-PLS 法所建立的苹果酸度近红外光谱模型比全光谱模型更简洁、更稳健, 该模型具有较强的预测能力。

近红外光谱分析总的流程大体包括三个层次&分析样品的分析层次'建立数学模型的建模层次与优化并确定模型参数的优化层次因此分析技术有别于大多数传统分析方法!是一种间接分析技术!要通过校正模型的建立来实现对未知样本的定性或定量分析建立校正模型时选用的化学计量学方法'采用的建模方法参数以及光谱前处理方法'谱区范围选择等数据处理参数等都会对近红外检测结果产生影响因此光谱化学计量学方法和软件是现代近红外光谱分析技术的一个重要组成部分!将稳定'可靠的近红外光谱分析仪器与功能全面的化学计量学软件相结合也是现代近红外光谱技术的一个明显标志本文报道了自主改进的局部偏最小二乘回归这一化学计量学方法的基本原理!并以云南优质烤烟为例!研究了该化学计量学方法中主成分个数以及局部建模样品数对检测结果的影响!以及该方法在提高近红外分析模型方面的优势"目的在于使近红外分析工作者对UPU-解决实际问题有一个基本的了解%引起近红外分析界对该方法的进一步认识和重视!扩大该方法在化学计量学领域的应用范围。

大气中污染物的数量及其对人类健康的影响正成为全球所关注的问题。大气中的污染物主要来于悬浮于大气中的颗粒物(PM)，固体和液体小微粒。国际癌症研究机构(IARC)和世界卫生组织(WHO)把空气中的微粒指定为1号致癌物质。由于微粒的吸入，它们有可能导致人类健康问题。微粒越小就越容易进入人的呼吸系统。根据颗粒物的粒径大小可以将它分为不同的种类，比如PM10(粒径小于10μ m的颗粒)和PM2.5(粒径小于2.5μ m的颗粒)。PM2.5是受人们特别关注的并且一直是许多健康研究的主题，这些健康研究一般与呼吸道疾病和肺癌的增长有关联。由于PM对健康的影响，各国政府已经创建了法规并对微粒的环境浓度设定了界限。这篇应用采用傅里叶变换红外显微成像系统，给出所收集颗粒中单个类型材料的相关信息，红外成像实验所得到的数据不仅能够定性(颗粒物的组成分析)，而且还能够通过校正给出现有组分的定量信息。红外成像测量仅仅需要5分钟，然而离子色谱需要溶剂萃取颗粒物，分析一个样品需要大约20-25分钟。另外，红外图像的结果能够立即以清晰可视化的方式显示出PM2.5的污染等级。红外成像法拓展了测量的多样性。

用油品鉴定分析仪的红外光谱技术区分不同类型和级别的食用油。根据光谱数据的主成分分析(PCA)和使用边界与PLS回归模型结合的分类系统，准确地确定特级初榨油样品是否与植物油混合(掺假)。

我们使用 Agilent 8700 LDIR 激光红外成像系统对红外反射玻片和镀金滤膜上源自聚对苯二甲酸乙二醇酯 (PET) 瓶的微塑料进行了分析。使用 8700 LDIR 对颗粒进行直接分析的方法适用于对环境样品中的微塑料进行常规检测。该 LDIR 方法采用简单的实验设计，实现了相当高的鉴定准确度。与其他技术相比，该方法不仅可以节省大量时间，而且非专业操作人员也能轻松使用。