求红外定量的方法，最重要的是怎么操作的？液体、气体、固体。谢谢啦。
腐植酸红外可以定量的方法及样品前处理
红外光谱定量分析方法有哪些？
似乎一般很少拿红外来做定量，而近红外做定量却特别准（如果线性比较好的话）。是不是这里面化学计量学的功劳很高啊？那么如果也用化学计量学软件来处理红外谱图也可以得到很好的定量分析结果呢？?似乎红外的谱图比近红外的谱图更直观，不同的组分的样品在红外区域的差异比近红外的大得多，这样看来，我觉得红外定量应该比近红外定量更准啊，如果两者同时采用计量学方法。。。。不知道我的理解是否对不？？？实际是红外的结果不如近红外的结果，是不是因为红外的信号太强，组分微小的变化（如水）就能引起谱图比较大的改变，同时仪器和外界的影响对红外的谱图改变也很大，这样定量就不准了。。。。而近红外因为是倍频和合频，信号比较弱，谱图比较稳定，不会因为微小的变化而导致谱图大的变化。。。这样看来，信号弱的弱点反而成了优点了。。。。还请这里的专家解答啊！！！！！
所谓多元是指多个波长处的谱带，单元是指单个波长处的谱带。在红外光谱中（不是近红外）人们似乎多用单元线性回归和最多两元的比例线性回归来进行定量分析。我很想知道，像近红外那样用多元线性分析方法来分析红外光谱，是不是一个用效的定性（如种类的鉴别）和定量（如组分的比例）分析方法？
我想采用PLS等方法进行红外的定量测定，需要用到0.025mm的样品池，请问产生的干涉条纹会不会影响定量分析结果，怎么消除？
[b][size=18px][font=宋体]1[/font][font=宋体]、背景介绍[/font][/size][/b][font=宋体] 随着微机电技术的发展，近几年，便携式[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]被广泛应用于食品、饮料、医药、煤炭等各个领域，相较于传统的大型傅里叶变换光谱分析系统，其具有结构简单、成本低廉、携带方便、结果实时可见等优势，目前已成为光谱领域的热门产品。但是便携式[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]易受光源、检测器、使用方法、环境条件等影响，使得采集的光谱数据稳定性差，精度低，进而造成预测结果不稳定、预测准确率低等问题。[/font][font=宋体] 为了解决上述问题，提升便携式[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析结果的稳定性及准确性，目前行业内[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]数据建模优化工作，主要集中于数据源筛选、预处理算法优化、模型筛选算法优化等基于PLS算法的单模型建模优化工作，此类建模算法主要适用于高精度的傅里叶[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]。对于自身硬件分辨率较低的便携式[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]，适用性较差。因此本帖在基于PLS算法建模的基础上，提出多模型加权预测的方法，以特定准则选取相对稳定、准确率较高的若干个光谱模型，结合模型自身系数进行加权预测的方式来提升便携式[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]整体性能，进而提升便携式[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]的预测稳定性及准确率。[/font][b][size=18px][font=宋体]2[/font][font=宋体]、方法解析[/font][/size][font=宋体]2.1[/font][font=宋体]样本集合划分[/font][/b][font=宋体] 使用便携式[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]采集400个待测样品，采用Kennard Stone（K-S）算法对样本进行划分，将样本划分为训练集（200个）、验证集（100个）、盲测集（100个）、避免人为划分样本的主观性。[/font][b][font=宋体]2.2[/font][font=宋体]光谱预处理[/font][/b][font=宋体] 便携式[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]采用常规的单一预处理方式效果不佳，本贴采用双预处理嵌套的方式对样品进行处理，其中第一级、第二级预处理均可设置不同的预处理参数，通过不同预处理方式，预处理参数的设置可以获取多种预处理结果。[/font][align=center][img=双预处理嵌套,690,325]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/09/202309042103332831_7122_5075516_3.png!w690x325.jpg[/img][/align][b][font=宋体]2.3[/font][font=宋体]光谱建模[/font][/b][font=宋体] [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]定量分析建模方法包括多元线性回归（[/font][font='Times New Roman',serif]MLR[/font][font=宋体]）、主成分回归（[/font][font='Times New Roman',serif][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/jp][color=#3333ff]PCR[/color][/url][/font][font=宋体]）、偏最小二乘回归（[/font][font='Times New Roman',serif]PLS[/font][font=宋体]）、人工神经网络（[/font][font='Times New Roman',serif]ANN[/font][font=宋体]）和支持向量机（[/font][font='Times New Roman',serif]SVM[/font][font=宋体]）等。其中，[/font][font='Times New Roman',serif]PLS[/font][font=宋体]算法应用最为广泛，选用[/font][font='Times New Roman',serif]PLS[/font][font=宋体]算法进行建模。通过多种预处理结果、不同[/font][font='Times New Roman',serif]PLS[/font][font=宋体]主成分数选择组合建立多个光谱定量分析模型，若设定一级预处理为[/font][font='Times New Roman',serif]M[/font][font=宋体]种，二级预处理为[/font][font='Times New Roman',serif]N[/font][font=宋体]种，[/font][font='Times New Roman',serif]PLS[/font][font=宋体]主成分数选择为[/font][font='Times New Roman',serif]T[/font][font=宋体]种，则通过不同排列组合可以建立合计[/font][font='Times New Roman',serif]M*N*T[/font][font=宋体]个光谱定量分析模型。[/font][align=center][img=多种建模方式,690,198]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/09/202309042104079253_7276_5075516_3.png!w690x198.jpg[/img][/align][b][font=宋体]2.4[/font][font=宋体]光谱模型选择[/font][/b][font=宋体] 基础模型一：在上述建立的大量光谱定量分析模型中，选择光谱模型最通用的两大表征系数，即模型相关系数（[/font][font='Times New Roman',serif]R2[/font][font=宋体]值）以及均方根误差（[/font][font='Times New Roman',serif]RMSECV[/font][font=宋体]值）进行基础模型筛选，选择模型相关系数最大的模型为基础模型[/font][font='Times New Roman',serif]A[/font][font=宋体]，模型均方根误差最小的模型为基础模型[/font][font='Times New Roman',serif]B。[/font][font=宋体] 基础模型二：在基础模型一中引入验证集，通过训练集建立的多个光谱模型对验证集进行预测，将预测值与验证集标定值进行计算，获取偏差值，选择偏差值最小的光谱模型为基础模型[/font][font='Times New Roman',serif]C。[/font][align=center][img=基础模型C,690,264]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/09/202309042104332526_3725_5075516_3.png!w690x264.jpg[/img][/align][font=宋体] 基础模型三：在基础模型二中引入准确率，在近红外快检的实际应用中，对于预测偏差值在一定阈值范围内的样本定义为准确预测样本，若超出阈值则为预测错误样本，选择准确率最高的光谱模型为基础模型[/font][font='Times New Roman',serif]D。[/font][align=center][img=基础模型D,690,235]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/09/202309042104460652_3475_5075516_3.png!w690x235.jpg[/img][/align][b][font=宋体]2.5[/font][font=宋体]权重系数计算[/font][/b][font=宋体] 光谱模型不同，对盲测样本的预测能力不同，结合光谱模型的模型相关系数（[/font][font='Times New Roman',serif]R2[/font][font=宋体]值）或者均方根误差（[/font][font='Times New Roman',serif]RMSECV[/font][font=宋体]值）计算各个模型的预测权重，以模型相关系数为例：[/font][align=center][font='Times New Roman',serif]Ti=Ri/(R1+R2+R3+R4)[/font][/align][font=宋体] 其中，[/font][font='Times New Roman',serif]R1[/font][font=宋体]为基础模型[/font][font='Times New Roman',serif]A[/font][font=宋体]的模型相关系数，[/font][font='Times New Roman',serif]R2[/font][font=宋体]为基础模型[/font][font='Times New Roman',serif]B[/font][font=宋体]的模型相关系数，依此类推。[/font][font='Times New Roman',serif]Ti[/font][font=宋体]为各个基础模型对应权重系数。[/font][b][font=宋体]2.6[/font][font=宋体]多模型加权预测[/font][/b][font=宋体] 分别采用光谱基础模型[/font][font='Times New Roman',serif]A[/font][font=宋体]、[/font][font='Times New Roman',serif]B[/font][font=宋体]、[/font][font='Times New Roman',serif]C[/font][font=宋体]、[/font][font='Times New Roman',serif]D[/font][font=宋体]对盲测集[/font][font='Times New Roman',serif]100[/font][font=宋体]个样本进行预测，以盲测集单个样本为例，四个光谱模型对应获取四个预测值[/font][font='Times New Roman',serif]a[/font][font=宋体]、[/font][font='Times New Roman',serif]b[/font][font=宋体]、[/font][font='Times New Roman',serif]c[/font][font=宋体]、[/font][font='Times New Roman',serif]d [/font][font=宋体]，结合权重系数计算最终单一预测值[/font][font='Times New Roman',serif]S[/font][font=宋体]：[/font][align=center][font=宋体][/font][/align][align=center][font='Times New Roman',serif]S=a*T1+b*T2+c*T3+d*T4[img=多模型加权预测,690,212]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/09/202309042106560595_5692_5075516_3.png!w690x212.jpg[/img][/font][/align][b][size=18px][font=宋体]3[/font][font=宋体]、实际应用[/font][/size][font=宋体]3.1[/font][font=宋体]硬件信息[/font][/b][font=宋体] 硬件设备为四川长虹研发的[/font][font='Times New Roman',serif]PV800-III[/font][font=宋体]便携式[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]，光谱仪波段范围为[/font][font='Times New Roman',serif]1350nm-2150nm[/font][font=宋体]，采样间隔为[/font][font='Times New Roman',serif]6nm[/font][font=宋体]，尺寸为[/font][font='Times New Roman',serif]Φ100mm×76.8mm[/font][font=宋体]，重量约[/font][font='Times New Roman',serif]750g。[/font][b][font=宋体]3.2[/font][font=宋体]样本采集：[/font][/b][font=宋体] 采集[/font][font='Times New Roman',serif]400[/font][font=宋体]个酒醅样品，其中酒醅水分、淀粉、酸度等理化指标均由车间经验丰富化验员按常规化学方法测定所得。[/font][b][font=宋体]3.3[/font][font=宋体]分析对比[/font][/b][font=宋体] 结合酒醅常用的光谱预处理算法及[/font][font='Times New Roman',serif]PLS[/font][font=宋体]单模型建模算法对本应用中酒醅数据进行建模，通过多种预处理组合优化，有效剔除光谱数据中的大量无用信息，并结合[/font][font='Times New Roman',serif]PLS[/font][font=宋体]算法，将高维光谱数据进行有效降维，提升光谱数据的有效性及准确度。最后以[/font][font='Times New Roman',serif]RMSECV[/font][font=宋体]作为模型筛选指标，利用筛选的最优模型对[/font][font='Times New Roman',serif]100[/font][font=宋体]条未知样本进行模型外验证，图[/font][font='Times New Roman',serif]a~c[/font][font=宋体]依次给出了传统单模型水分、酸度、淀粉[/font][font='Times New Roman',serif]3[/font][font=宋体]个指标的模型外预测分布情况，图中横坐标为标定值，纵坐标为预测值，黄色区域为模型允许的误差范围（水分、淀粉允许误差为绝对偏差[/font][font='Times New Roman',serif]±1[/font][font=宋体]，酸度允许误差范围为绝对偏差[/font][font='Times New Roman',serif]±0.3[/font][font=宋体]），采用基于多模型加权预测的近红外定量分析方法对上述酒醅光谱数据进行建模，利用筛选的多个光谱模型对相同的[/font][font='Times New Roman',serif]100[/font][font=宋体]条未知样本进行加权预测，图[/font][font='Times New Roman',serif]d~f[/font][font=宋体]依次依次给出了多模型加权预测方法水分、酸度、淀粉[/font][font='Times New Roman',serif]3[/font][font=宋体]个指标的模型外预测分布情况。[/font][img=酒醅定量分析,690,318]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/09/202309042105316390_239_5075516_3.png!w690x318.jpg[/img][font=宋体] 多模型加权预测方法相较于传统单模型预测方法，各指标准确率均有不同幅度提升，3个指标准确率平均提升约11%。各指标准确率均达到了企业车间应用要求。[/font][b][size=18px][font=宋体]4[/font][font=宋体]、结论[/font][/size][/b][font=宋体] 利用便携式[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]，分别以传统单模型建模方法、多模型加权预测方法进行酿酒车间酒醅各成分光谱建模，并对[/font][font='Times New Roman',serif]100[/font][font=宋体]个未知样本进行模型外预测分析。结果表明，基于多模型加权预测的近红外定量分析方法，可以有效弥补便携式[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]在采样精度、稳定性等方面的不足。相较于单模型建模预测结果，多模型加权预测方法将酒醅样本各成分预测准确率平均提升了约[/font][font='Times New Roman',serif]11%[/font][font=宋体]，甚至可有效逼近大型傅里叶光谱仪设备预测效果，是一种可以在便携式[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]快检领域推广应用的实用方法。[/font]
我是一名医学在校研究生，现在想做一红外光谱分析仪测尿路结石成分定量分析的实验。我们研究所里没有定量分析的软件，请问各位前辈，对于你们专业人士，定量分析难吗？有哪位愿意帮助我分析的呢？我可以付酬金。
我看了很多文献 但文献里的所谓定量分析 都只是在建立模型之后 再用一个表样继续用化学和建立的模型进行对比看该模型的准确度 并没有对待测样品进行什么定量分析啊？？我需要对烟草里面的各类物质如蛋白质 还原糖惊醒定量 求的他们的含量 然后和感官评定系数进行相关分析 是不是根本就没有必要这么复杂用近红外定量 如果要用近红外 具体又该如何进行定量 难道不是在建立模型之后 对待测样品进行红外扫描 然后就可以通过模型得到各种物质的含量的嘛？ 为什么还要去用常规分析方法测他们的各个指标？ 我现在被这个东西搞得很混乱 希望高手能给我一个解答 谢谢 不胜感激
大家好，最近公司想用紫外和红外做定量检测添加剂，紫外做定量上的问题我就不在本版提问了。新手初步接触红外，想请各位提供些红外做添加剂定量检测的资料，我好学习学习，之前我了解的红外做定量，原理同紫外相同，也是比尔定律，透射率吸收度测量，请问还有其他方法资料？还有救是紫外到红外区域够宽了，我们家的添加剂是常规化学品，应该都吸收的吧？谢谢各位。问题提的比较多，原谅新手的求知欲。补充：我查资料做定量的红外是色散型，傅里叶变换红外光谱不能做比尔定律的透射定量检测么？
近红外能否用于对比定量，我只需要确定样品是否和标准品一直，确认的成分有三个，样品成分为65%丙二醇，33%甘油，2%烟碱；分析的目的具体是：2%的烟碱如果为1.9%，能不能从谱图对比中看到不同的地方，33%甘油如果只有32%，能不能比较出来呢。顺便问下近红外的前处理复杂吗？除了近红外，还有其他方法可以达到这种要求吗，前处理越简单越好
最近用红外做了一个定量分析：以前没有用过液体池，实验室有硒化锌反射附件就用了反射附件做定量，用液体石腊配了五个浓度的脂肪酸甲酯，分别从1%至5%。用反射率峰面积和浓度做校正曲线，相关性R2＝0.9977，样品中的脂肪酸甲酯在5%或以下，样品用液体石腊配成50%的浓度，稍加热溶解是液体，但是在测定时加到硒化锌晶体上后变成固态，最后样品计算结果有1%左右脂肪酸甲酯，这里就有一个问题，标准样是液态而测定样品是固态这样测试方法会不会有问题呢？还有反射附件合不合适做定量呢？加标测定回收率为110%。
红外光谱用于定量分析远远不如紫外-可见光谱法。其原因是： 1、红外谱图复杂，相邻峰重叠多，难以找到合适的检测峰。 2、红外谱图峰形窄，光源强度低，检测器灵敏度低，因而必须使用较宽的狭缝。这些因素导致对比尔定律的偏离。 3、红外测定时吸收池厚度不易确定，参比池难以消除吸收池、溶剂的影响。 定量分析依据是比尔定律：ecl=logI0/I或A=ecl。如果有标准样品，并且标准样品的吸收峰与其它成分的吸收峰重叠少时，可以采用作出标准曲线的方法进行分析，即配制一系列不同含量的标准样品，测定数据点，作出曲线。相关步骤可参考紫外-可见光谱的定量分析方法。
红外光谱中，可以用什么方法定量的检测5000-4000之间的乙烯基含量。
用ATR-FTIR测得食用油的红外光谱，现在想定量油中各脂肪酸的含量。基于本人是个初学者，所以在此向大家请教，给我提出建议或idea。不过，定量方法最好不要是紫外、荧光、近红外中用到的，尽量结合中红外光谱自身的特点来进行定量。在此热烈欢迎各位参与讨论。[img=524,202,middle]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2010/04/201004020912_209557_1967692_3.jpg[/img]
QuantBasic软件用于红外光谱定量分析 化学计量学原理引入到红外光谱学后 ,使得红外光谱定量分析有了突破性进展。利用 MB15 4S型FTIR光谱仪专配的 Quant Basic定量软件 ,对红外光谱定量分析中基线取法进行了研究 ,并得出最优方法。通过对己二酸进行定量分析 ,验证了此软件对混合物中单组分定量不仅操作简便 ,快速可行 ,而且简化了训练集的建立和样品前处理【关键词】：红外光谱 定量分析 FTIR光谱仪【正文快照】： 1 引言自 2 0世纪 40年代中期 ,第一台红外光谱仪问世后即开始了定量分析的应用和研究工作。红外光谱法具有适用性强 ,气、固、液的样品都可以测试而不破坏原样的特点。但在早期 ,相对于紫外 -可见光光谱 ,红外光谱的定量分析应用范围是有限的。 2 0世纪 70年代以后 ,计算机技
我用红外光谱仪做定量检测时，请了一位专家进行指导培训。他当时就说红外光谱仪做定量检测有点大材小用了，请各位大侠说说看，是否真的是这样！个人认为，不管是否物有所值，只要满足检测的要求，就是好方法。
红外光谱定性分析：一般采用三种方法：用已知标准物对照、标准谱图查对法和直接谱图解析法。 1. 已知物对照应由标准品和被检物在完全相同的条件下，分别绘制红外光谱图进行对照，谱图相同则肯定为同一化合物。 2. 标准谱图查对法是一种最直接、可靠的方法。在用未知物谱图查对标准谱图时，必须注意：测定所用仪器与绘制标准谱图的在分辨率和精度上的差别，可能导致某些峰细微结构的差别；未知物与标准谱图的测定条件必须一致，否则谱图会出现很大差别；必须注意引入杂质吸收带的影响。如KBr压片可能吸水而引入水吸收带等。 3. 对于未知化合物，可按照如下步骤解析谱图：先从特征频率区入手，找出化合物含有的主要官能团；指纹区分析，进一步找出官能团存在的依据；仔细分析指纹区谱带位置、强度和形状，确定化合物的可能结构；对照标准谱图，配合其他鉴定手段，进一步验证。 红外光谱定量分析： 选取合适的定量吸收峰，测定吸收峰的吸光度，依据朗佰-比尔定律，计算待测组分含量。
[font=宋体][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]为含氢基团的倍频及合频吸收，其吸收峰均为宽峰，谱峰重叠严重，鲜有尖锐的谱峰及基线分离的谱峰，光谱指纹特征弱；而且倍频和合频吸收更易受温度和氢键的影响。因此，在实际应用中，以传统光谱分析的方式仅采用某一个峰对有机物进行定性和定量分析，其效果不理想，需要采用化[/font][font=宋体]学计量学方法解析光谱数据，最大限度地提取检测对象的有用光谱信息。[/font]
红外光谱定性分析：一般采用三种方法：用已知标准物对照、标准谱图查对法和直接谱图解析法。 1. 已知物对照应由标准品和被检物在完全相同的条件下，分别绘制红外光谱图进行对照，谱图相同则肯定为同一化合物。 2. 标准谱图查对法是一种最直接、可靠的方法。在用未知物谱图查对标准谱图时，必须注意：测定所用仪器与绘制标准谱图的在分辨率和精度上的差别，可能导致某些峰细微结构的差别；未知物与标准谱图的测定条件必须一致，否则谱图会出现很大差别；必须注意引入杂质吸收带的影响。如KBr压片可能吸水而引入水吸收带等。 3. 对于未知化合物，可按照如下步骤解析谱图：先从特征频率区入手，找出化合物含有的主要官能团；指纹区分析，进一步找出官能团存在的依据；仔细分析指纹区谱带位置、强度和形状，确定化合物的可能结构；对照标准谱图，配合其他鉴定手段，进一步验证。 红外光谱定量分析： 选取合适的定量吸收峰，测定吸收峰的吸光度，依据朗佰-比尔定律，计算待测组分含量。
现公司有一台 Thermo polychromix phairTM 1600-2400nm 手持式近红外分析仪。领导让用这个仪器做定量，不知道有没有高人用过这个，能否定量哦。准确度是不是很差呢？以前做过近红外定量都是台式，搞这么个手持的，可行吗万分感谢
大家好：我现在在做关于尿路结石的定量分析的实验，需要一些标准百分比的红外图谱，请问哪位能告诉我哪里能下到或者能买到？后者标准配比的方法。谢谢。
如题，总感觉红外是定性官能团的，它是怎么定量的？我有个样品GC纯度99.5％（面积归一化法），红外能定量到什么程度？问的问题可能比较外行，不要笑话我啊！
刚接触红外，知道红外可以定性和定量，我想知道红外定量的原理是什么啊？是根据某一波数下的吸光值么？如果是这样的话，我的疑惑是，每次压片的厚薄程度都不能控制一样，那对结果不是会有影响么？ 寻高手指导！谢谢！！！
大家好，我现在正在做一个品种，是一个油状物，需要用红外液体池测含量，我们这只有天津光学仪器厂的TJ270-30A型红外分光光度计，能用来定量测定含量吗？
[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]检测云南烟叶主要化学成分快速定量分析模型的方法摘要：应用近红外测定了910个具代表性的云南省全省12个地区收购烤烟的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]数据, 并采用化学计量学中的偏最小二乘法分别对实验数据进行处理,建立了预测云南全省烟叶总糖、尼古丁、氯和钾、水份含量的校正模型.通过对模型进行数理统计检验 ,其预测值与测定值不存在显著性差异，满足检测效果，满足了复烤企业配方打叶的原料及成品的快速检测需要。[em01]
想用红外对分析的样品进行定量分析，以前没做过，想请高手具体怎么用红外来定量，定量的效果怎么样？分析的样品是聚硅烷，想看里面有没有Si-O-Si键。
有如下需求，哪位能帮忙测试？合作是长期的，单位在北京。也请提供能测的单位信息。多谢各位了！有意向请给我发邮件或者pm，可提供进一步详细信息。我单位需要定期监测光学镜面污染物，这些污染物可分为四类：碳氢化合物、甲基硅酮(methyl silicones)、苯基硅酮(phenyl silicones)、酯类(esters)。调研发现国外采用如下方法对污染物定量：1)采用红外透明玻璃片取样；2)选择标定标准物为：石蜡油(Paraffin oil) – 2920cm-1 邻苯二甲酸二正辛酯(DOP) – 1735 cm-1 聚二甲基硅氧烷(DC-200硅油) – 1260 cm-1, 805 cm-1 聚甲基苯基硅氧烷(DC-710硅油) – 1260 cm-1, 1120 cm-1, 790 cm-13)对污染物进行半定量。
红外定量模型的重复性如何？ 之前做的模型，后来再做个模型有可比性么？
在学习红外的操作，是尼高力的6700，需要进行硅油的定量测试，不知哪位高手有这方面的经验，请不吝赐教。谢谢
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