人脸识别设备

[b][color=#cc0000]令人难以置信的人脸鱼 4[/color][/b][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/04/202404112209205435_1078_1841897_3.png[/img]

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谷歌最近推迟发布了一项搜索服务，原因是担心这项技术开放后的后果非常可怕。这项服务就是“人脸搜索”。看了下面的介绍之后，您也许会对“人脸搜索”感到惊讶，功能如此强大？！如果Google推出“人脸搜索”，并且将之列为收费项目，您会选择购买尝鲜吗？这项技术会大范围的应用到公司及个人生活中来吗？

2017年4月17日，广东深圳，深圳福田区新洲路与莲花路交界处15日上线一套“智能行人闯红灯取证系统”。行人闯红灯能被抓拍，并被识别出身份。“中国式过马路”一直是大家最热衷讨论的交通话题之一，也是困扰许多城市的交通痼疾。据介绍，该系统主要通过视频检测到行人闯红灯的行为，对人脸进行实时提取和识别，能够识别出闯红灯人员的真实身份。除此之外，系统还自动储存闯红灯的人脸数据，并通过实时搜索比对，结合大数据运算，查找出同一个人是否有多次闯红灯行为。对系统核实出来的相应违法信息，会在路口的系统大屏上进行实时显示。系统显示大屏将起到宣传、取证、警示的作用。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/04/201704180804_01_3222210_3.jpghttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/04/201704180804_02_3222210_3.jpghttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/04/201704180804_03_3222210_3.jpghttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/04/201704180804_04_3222210_3.jpg

SC37 已发布的标准名 称标 准 号 生物特征识别应用程序接口第1部分：BioAPI规范ISO/IEC 19784-1:2006 BioGUI规范ISO/IEC 19784-1:2006/Amd 1:2007 生物特征识别应用编程接口第2部分：生物特征识别存档功能提供体接口ISO/IEC 19784-2:2007 公用生物特征识别交换格式框架（CBEFF）第1部分：数据元素规范ISO/IEC 19785-1:2006 公用生物特征识别交换格式框架第2部分：生物特征识别注册机构操作程序ISO/IEC 19785-2:2006 公用生物特征识别交换格式框架第3部分：实体格式规范ISO/IEC 19785-3:2007 生物特征识别数据交换格式第1部分：框架ISO/IEC 19794-1:2006 生物特征识别数据交换格式第2部分：指纹细节点数据ISO/IEC 19794-2:2005 生物特征识别数据交换格式第3部分：指纹型普数据ISO/IEC 19794-3:2006 生物特征识别数据交换格式第4部分：指纹图像数据ISO/IEC 19794-4:2005 生物特征识别数据交换格式第5部分：人脸图像数据ISO/IEC 19794-5:2005 人脸图像数据的拍照条件ISO/IEC 19794-5:2005/Amd 1:2007

生物识别：常见的生物特征识别方式生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，这里的生物特征通常具有唯一的（与他人不同）、可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点。所谓生物识别的核心在于如何获取这些生物特征，并将之转换为数字信息，存储于计算机中，利用可靠的匹配算法来完成验证与识别个人身份的过程。一、生物识别技术概念生物识别技术的特征分类生物识别的涵义很广，大致上可分为身体特征和行为特征两类。身体特征包括：指纹、静脉、掌型、视网膜、虹膜、人体气味、脸型、甚至血管、DNA、骨骼等；行为特征则包括：签名、语音、行走步态等。生物识别系统则对生物特征进行取样，提取其唯一的特征转化成数字代码，并进一步将这些代码组成特征模板，当人们同识别系统交互进行身份认证时，识别系统通过获取其特征与数据库中的特征模板进行比对，以确定二者是否匹配，从而决定接受或拒绝该人。下表对五类主要的人体生物特征的自然属性进行了比较自然属性虹膜指纹面部DNA静脉唯一性因人而异因人而异因人而异亲子相近同卵双胞胎相同唯一性稳定性终身不变终身不变随年龄段改变终身不变终生不变抗磨损性不易磨损易磨损较易磨损不受影响不受影响痕迹残留不留痕迹接触时留有痕迹不留痕迹体液、细胞中含有不留痕迹遮蔽情况可戴手套面罩不能戴手套不能戴手套不需接触从上表列出的特性可以看出，某一应用领域可能特别需要某种生物特征，如刑侦应用与静脉、指纹识别、亲子鉴定与DNA等。与其他生物特征相比，虹膜组织更适合于信息安全和通道控制领域。例如，虽然多种特征都具有因人而异的自然属性，但虹膜的重复率极低，远远低于其他特征。又如，容易留痕迹可以给刑侦带来很大方便，但痕迹易被他人利用来造假，则不利于信息安全。再则，虹膜相对不易因伤受损，更加大大减少了因外伤而导致无法进行识别的可能性。而静脉识别更完美，精确度可以和虹膜识别媲美，无需接触，操作方便，适应人群广泛。二、几种常见的生物特征识别方式1.指纹识别指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。纹线有规律的排列形成不同的纹型。纹线的起点、终点、结合点和分叉点，称为指纹的细节特征点。指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。由于每个人的指纹不同，就是同一人的十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份鉴定。指纹识别技术是目前最成熟且价格便宜的生物特征识别技术。目前来说指纹识别的技术应用最为广泛，我们不仅在门禁、考勤系统中可以看到指纹识别技术的身影，市场上有了更多指纹识别的应用：如笔记本电脑、手机、汽车、银行支付都可应用指纹识别的技术。2.静脉识别静脉识别系统就是首先通过静脉识别仪取得个人静脉分布图，从静脉分布图依据专用比对算法提取特征值，通过红外线CMOS摄像头获取手指静脉、手掌静脉、手背静脉的图像，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中，将特征值存储。静脉比对时，实时采取静脉图，提取特征值，运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征，同存储在主机中静脉特征值比对，采用复杂的匹配算法对静脉特征进行匹配，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。全过程采用非接触式。3.虹膜识别虹膜是位于人眼表面黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状区域，在红外光下呈现出丰富的纹理信息，如斑点、条纹、细丝、冠状、隐窝等细节特征。虹膜从婴儿胚胎期的第3个月起开始发育，到第8个月虹膜的主要纹理结构已经成形。除非经历危及眼睛的外科手术，此后几乎终生不变。虹膜识别通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份，其核心是使用模式识别、图像处理等方法对人眼睛的虹膜特征进行描述和匹配，从而实现自动的个人身份认证。英国国家物理实验室的测试结果表明：虹膜识别是各种生物特征识别方法中错误率最低的。从普通家庭门禁、单位考勤到银行保险柜、金融交易确认，应用后都可有效简化通行验证手续、确保安全。如果手机加载“虹膜识别”，即使丢失也不用担心信息泄露。机场通关安检中采用虹膜识别技术，将缩短通关时间，提高安全等级。4.视网膜识别视网膜是眼睛底部的血液细胞层。视网膜扫描是采用低密度的红外线去捕捉视网膜的独特特征，血液细胞的唯一模式就因此被捕捉下来。视网膜识别的优点就在于它是一种极其固定的生物特征，因为它是“隐藏”的，故而不可能受到磨损，老化等影响；使用者也无需和设备进行直接的接触；同时它是一个最难欺骗的系统，因为视网膜是不可见的，故而不会被伪造。另一方面，视网膜识别也有一些不完善的，如：视网膜技术可能会给使用者带来健康的损坏，这需要进一步的研究；设备投入较为昂贵，识别过程的要求也高，因此角膜扫描识别在普遍推广应用上具有一定的难度。5.面部识别面部识别是根据人的面部特征来进行身份识别的技术，包括标准视频识别和热成像技术两种。标准视频识别是透过普通摄像头记录下被拍摄者眼睛、鼻子、嘴的形状及相对位置等面部特征，然后将其转换成数字信号，再利用计算机进行身份识别。视频面部识别是一种常见的身份识别方式，现已被广泛用于公共安全领域。热成像技术主要透过分析面部血液产生的热辐射来产生面部图像。与视频识别不同的是，热成像技术不需要良好的光源，即使在黑暗情况下也能正常使用。6.手掌几何学识别手掌几何学识别就是通过测量使用者的手掌和手指的物理特征来进行识别，高级的产品还可以识别三维图象。作为一种已经确立的方法，手掌几何学识别不仅性能好，而且使用比较方便。它适用的场合是用户人数比较多，或者用户虽然不经常使用，但使用时很容易接受。如果需要，这种技术的准确性可以非常高，同时可以灵活地调整性能以适应相当广泛的使用要求。手形读取器使用的范围很广，且很容易集成到其他系统中，因此成为许多生物特征识别项目中的首选技术。7.DNA识别人体内的DNA在整个人类范围内具有唯一性（除了同卵双胞胎可能具有同样结构的DNA外）和永久性。因此，除了对同卵双胞胎个体的鉴别可能失去它应有的功能外，这种方法具有绝对的权威性和准确性。DNA鉴别方法主要根据人体细胞中DNA分子的结构因人而异的特点进行身份鉴别。这种方法的准确性优于其它任何身份鉴别方法，同时有较好的防伪性。然而，DNA的获取和鉴别方法（DNA鉴别必须在一定的化学环境下进行）限制了DNA鉴别技术的实时性；另外，某些特殊疾病可能改变人体DNA的结构组成，系统无法正确的对这类人群进行鉴别。8.声音和签字识别声音和签字识别属于行为识别的范畴。声音识别主要是利用人的声音特点进行身份识别。声音识别的优点在于它是一种非接触识别技术，容易为公众所接受。但声音会随音量、音速和音质的变化而影响。比如，一个人感冒时说话和平时说话就会有明显差异。再者，一个人也可有意识地对自己的声音进行伪装和控制，从而给鉴别带来一定困难。签字是一种传统身份认证手段。现代签字识别技术，主要是透过测量签字者的字形及不同笔划间的速度、顺序和压力特征，对签字者的身份进行鉴别。签字与声音识别一样，也是一种行为测定，因此，同样会受人为因素的影响。9.亲子鉴定（基因识别）由于人体约有30亿个核苷酸构成整个染色体系统，而且在生殖细胞形成前的互换和组合是随机的，所以世界上没有任何两个人具有完全相同的30亿个核苷酸的组成序列，这就是人的遗传多态性。尽管遗传多态性的存在，但每一个人的染色体必然也只能来自其父母，这就是DNA亲子鉴定的理论基础。三、生物特征识别在中国的发展状况我国生物特征识别行业最早发展的是指纹识别技术，基本与国外同步，早在80年代初就开始了研究，并掌握了核心技术，产业发展相对比较成熟。而我国对于人脸识别、虹膜识别、掌形识别等生物认证技术研究的开展则在1996年之后。1996年，现任中国科学院副秘书长、模式识别国家重点实验室主任的谭铁牛入选中科院的“百人计划”，辞去英国雷丁大学的终身教职务回国，开辟了基于人的生物特征的身份鉴别等国际前沿领域新的学科研究方向，开始了我国对人脸、虹膜、掌纹等生物特征识别领域的研究。目前，中科院自动化研究所是我国最具权威的生物特征识别认证科研机构，在人脸识别、虹膜识别、指纹识别、掌纹识别等领域均已取得了国内或国际领先的研究成果。以国内顶级科研单位、著名高校的生物特征识别科研成果为依托，北京中科虹霸、北京行者、中科奥森、北京数字指通、北大高科、杭州中正生物认证有限公司、上海银晨科技、道肯奇等一批生物特征识别领域的高新技术公司慢慢发展起来，带动着行业的发展。自2003年后，生物特征识别行业步入成长期，主要特征有：产品体系已建立，技术标准逐渐完善，行业内企业数量激增（全球目前从业公司已上千家），产品成本已大幅度下降，技术已获得客户广泛认可，各领域应用渐趋普及，行业体系也已成型。在此阶段，中国生物特征识别行业开始诞生了一批在细分市场具有领导优势的企业，如北京艾迪沃德指纹科技（IDworld）、北大高科、中控电子在科刑侦和社保指纹门锁指纹考勤等领域，都取得了一定优势。以中科院自动化所科研成果为依托的北京中科虹霸科技有限公司在虹膜识别产业化方面积极探索，于2006年10月研发出国内第一款嵌入式网络化虹膜识别仪，其性能达到国际领先。部分企业在技术研发等领域也取得突破，如亚略特、银晨科技在人脸识别等技术上都取得了领先水平。

2013年03月13日 来源： 新浪科技 新浪科技讯 北京时间3月12日消息，据美国《连线》杂志网站报道，可以通过你行走方式识别你身份的手机；可以在6米外扫描你指纹的指纹扫描仪；可以探测到混凝土厚墙背后隐藏着的人的心跳的雷达；可以识别两个长得一模一样双胞胎的算法；出卖你的眉毛和耳垂… 所有这些都是正在逐渐崭露头角的新一代识别系统，它们可以通过人的一些生理现象达到身份识别的目的。和旧式的计量生物学系统不同，你并不需要靠的足够近以便被仪器识别。如果这些新型系统果真如它们的生产厂家在广告中所宣称的那样的话，那么你基本上就会在根本尚未意识到的情况下便已经被进行了身份识别。 在美国遭受9·11恐怖袭击之后，计量生物学识别系统迎来了发展的黄金时期。大量政府资金被用于采购人脸及相关识别系统；单单五角大楼一家便在5年时间内投入了将近30亿美元的资金，而国防部还仅仅是众多加入安保系统采购大军中的普通一员而已。然而这样做也引起了一些民权主义者的担忧，他们担心这些技术有朝一日会被肆意滥用。 尽管这些技术在从伊拉克到世界各地机场出入口安检等方面都发挥了不可替代的作用，围绕这些技术的争议之声也从未停止过。不过，尽管经过了大幅发展，这些扫描技术仍然无法从人群中识别特定的一张脸孔，要想进行有效的识别，必须要有恰当的光照条件和角度。 甚至，这种识别技术的市场前景也不容乐观，政府机构对这项技术的热情正在下降。不过这项技术的发展本身却并没有因此出现大的停滞。各大厂商和实验室的研究人员们仍在继续努力开发出能更精确识别个人身份的系统，以下所列举的便是其中有代表性的11项技术。 1 远距离指纹扫描仪　　http://www.stdaily.com/stdaily/pic/attachement/jpg/site2/20130313/50b7c34a1a5812aa014436.jpg 大部分指纹扫描仪都需要手指与扫描仪的物理接触，然而这样的接触也常常会造成一起的污染和失效。因此现在有研究者正在尝试开发一种能在大约20英尺(约合6米)远处进行指纹扫描的仪器。 当然这种能在6米远处扫描人的指纹的仪器目前距离正式上市还有很长的路要走。不过美国亚拉巴马州有一家名为“先进光学系统”的公司开发了一款名为“AIRprint”的扫描仪，其可以实现在距离9英尺(约合2.7米)远处对指纹进行扫描。其工作的原理是使用两台130万象素的相机来接受不同的影像数据：一台水平偏振光，另一台垂向偏振光。在使用时，会有一束光被射到手指上，反射光随后进入镜片系统，在其中分离的偏振波被合成为清晰影像。另一家名为“IDair”的公司同样开发出了类似的，能在大约6英尺(约合1.8米)距离上实现指纹扫描的设备并计划向安全机构推销。该公司目前正致力于开发20英尺距离上的类似设备，并宣称其拍摄的图像将会和卫星图像的效果相似。 据报道，美国军方对这些设备显示出浓厚的兴趣。据麻省理工学院评论报道称，美国海军陆战队正打算借助这项技术实现在相对安全的空间，如装甲车内或防爆墙的背后实现对目标人物指纹的扫描，这样做或许将有助于规避由于自 杀式炸弹袭击等带来的潜在威胁。对于民用市场而言，这项技术的出现也免去了按压手指的麻烦，当然如果你不会对莫名其妙就被纪录了指纹感到心里不舒服的话。 2 耳朵 http://www.stdaily.com/stdaily/pic/attachement/jpg/site2/20130313/50b7c34a1a5812aa018e37.jpg 你的耳朵有特别之处吗？其实每个人的耳朵都不一样，因此研究人员们正在开发一种基于人耳识别的技术，将耳朵的一些特征当做人的指纹那样来加以使用。在2010年，一组英国研究人员使用一种名为“图像射频转换”的技术将光束打在人的耳部，随后重复这一过程，利用一种算法生成人耳管状区域的图像。这个耳朵的边缘区域是每个人都不同的，并且也是区别最明显的部分。 随后，研究人员将图像转换为一系列的数字并储存起来，这样一来，以后当再次扫描到数据相符的耳朵时，系统便能将扫描结果与数据库中已有样本进行比对。目前这一识别系统的精度已经可以达到99.6%。在2012年3月，两位印度新德里的科学家曾经尝试使用Gabor滤波器进行类似的人耳识别，这是一种数字图像处理器，其原理与人类处理图像的方式相类似。不过这项尝试的结果并不够理想，其识别的准确度大约仅有92%~96.9%。 甚至有可能开发出一种耳部扫描识别技术，使其识别精度超过传统的指纹识别。这是因为当你长期从事艰难劳动之后你的手指指纹会变得模糊，但是总体来说人的耳朵在人的一生当中是不会有什么大的改变的。 当然这项技术目前仍然充满争议，因为指纹识别仍然是人们使用最广泛，历史也最悠久的一项身份识别技术。其中的一个大问题便是在不同的光照条件下，或是耳朵被头发部分遮蔽，或者佩戴着首饰，这些情况是否会对识别精确度造成影响。但是一旦这项技术达到实用阶段，那么它就将可以被用于和已有的指纹识别技术相互验证，配合使用。或许在未来我们也会见识到更加极端的耳部改造术的出现，因为魔高一尺道高一丈，总会出现对抗的手段。 3 气味http://www.stdaily.com/stdaily/pic/attachement/jpg/site2/20130313/50b7c34a1a5812aa019938.jpg 在21世纪头一个十年的早中期，美国五角大楼“先进研究计划局”(Darpa)启动了一项名为“独特线索探测”的项目。该项目旨在尝试通过气味来找到不同的人，甚至通过气味的不同来进行身份识别。这项研究在2008年终结。一年之后，美国政府国土安全部召集进行一项有关通过人体气味来用于测谎的技术，并打算将该项技术用于机场和其它关卡出入口区域。 不过到目前为止通过气味开展身份识别还仅仅停留在研究项目阶段。这项研究所涉及的内容是非常复杂的，人体有超过300种不同的化学物质产生气味，并且我们身体的体味还会随着我们所吃食物的不同以及环境的差异而出现不同。不过或许研究人员们将会有办法将代表我们身份的“主要体味”和由于饮食环境等变化而造成的“二级体味”以及使用香皂沐浴露等而产生的“三级体味”区分开来。这里的“主要体味”是与我们身体的遗传特性相关的，代表了我们的身份。此前已经在老鼠身上开展了相关实验，实验的结果显示每一个个体都可以产生独特的味道。在2007年，美国政府反恐怖技术支持工作组甚至还打算建立人体气味数据库以供军犬队调用。当然，犬类被用于识别并追踪人体气味踪迹已有数十年历史，科学家们相信犬类正是通过区分人体的主要体味来开展追踪识别的。 4 心跳http://www.stdaily.com/stdaily/pic/attachement/jpg/site2/20130313/50b7c34a1a5812aa01bb39.jpg 每当你呼吸，你的胸口起伏，还有你的心跳，也会让你的左胸微微颤动。多年来科学家们致力于研发一种敏感度足够高的雷达，其精度足以在数百米之外的距离上察觉到这种极细微的胸部颤动——哪怕是隔着厚厚的混凝土墙壁或电磁屏障也不影响到它的识别精度。目前一家总部位于美国亚利桑那的小公司VAWD工程公司正在履行国防部“先进研究计划局”一项名为“远距离生物探测”的国防合同并开展相关研究。 实现这种探测的关键原理在于多普勒效应，也就是由于物体运动而对电磁波波长频率造成的影响。我们对此并不陌生，比方说救护车朝着你开来时你会觉得声音变得越发尖利，而当它远去时鸣笛声则会变得越发低沉。根据VAWD工程公司的说法，他们目前开发的车载“障碍穿透型远程感知系统”(STORMS)可以感知甚至远比人的胸口起伏更加细微的颤动信号。 5 声音http://www.stdaily.com/stdaily/pic/attachement/jpg/site2/20130313/50b7c34a1a5812aa01ca3a.jpg 大部分人大概都会对一些自动朗读软件的声音感到熟悉，比如iphone上的某些功能。那么有没有想过如果有一款软件可以对声音进行分析甚至能根据声音识别人的身份呢？ 俄罗斯公司“话音技术中心”便开发出了这项技术，这家公司称之为“语音网格”(VoiceGrid)。只要事先将某个人的声音录入，这一系统随后便可以自动识别出此人的声音。这家公司还有着更大的抱负，他们甚至还开发了用于大城市，州，乃至国家层面的相应系统。这项技术目前已经在墨西哥执法部门中得到应用，因为他们有数十万份的声音文件需要辨认。 6 虹膜

如何识别“低价门”或“廉价门”陷阱？

[font=&][color=#333333]AI智能在日常安防应急巡检工作中能起到什么作用，有什么功能？[/color][/font][font=&][color=#333333]答：[/color][/font][font=&][color=#333333]AI数字算法依托摄像头，通过科学精密的数字算法，可有效检查出环境、设备、人员的工作状态。AI智能模块中有100多种算法，可根据企业需求选择所需算法，生成企业完善的巡检体系。[/color][/font][font=&][color=#333333]巡查使AI智能模块支持多种功能使用：[/color][/font][font=&][color=#333333]1.支持人脸抓拍、人脸布控、人脸识别等多种智能检测接入和联动[/color][/font][font=&][color=#333333]2.支持消防应急集（烟火检测、消防车通道占用、通道堵塞、物品遗失、区域入侵、睡岗、离岗、电动车禁入电梯、安全帽检测等多种）智能检测接入和联动[/color][/font][font=&][color=#333333]3.支持安全生产集（安全帽检测、工服/反光服、吸烟检测、打电话检测、烟火检测、周界禁区）智能检测接入和联动[/color][/font][font=&][color=#333333]4.历史抓拍、报警数据一键查询[/color][/font]

日本在制造机器人方面的技术真是太可怕了！据国外媒体9月19日报道，在施瓦辛格主演的科幻电影《终结者2》中，由液态金属制造的机器人T-1000可以随心所欲地变成任何人的外貌和形状。如今，这一科幻情节即将变成现实---日本东京一所大学的科学家正在研制一种变脸机器人，可以在电脑的精确控制下变形成任何人模样，并做出各种栩栩如生的表情。 表情丰富　变脸迅速 这个名为"WD-2"的机器人全名是Waseda-Docomo face robot 2，是由日本东京早稻田大学的科学家高西（Atsuo Takanishi）教授花4年时间秘密研制而成的。据悉，高西教授从2003年就开始研制WD-2机器人，虽然此变脸机器人目前仍处于研发初级阶段，只有一张由大量电脑线路控制的"脸"，并没有身体和四肢，充其量只能算是一张3D面具。但它和一般机器人不同，它不仅可以在电脑的控制下做出喜、怒、哀、乐各种面部表情，还能在短短数秒钟内，就从一个面孔变成另一个面孔，极富戏剧性。 据介绍，WD-2变脸机器人的脸蛋秘方是用一种叫作"塞普托（Septom）"的富有高度弹性且坚韧的特殊合成材料制成的，看上去和皮肤极为相似，摸起来就像真正的人类皮肤一样柔软且富有弹性。其中还用钢丝线圈固定，以加强力度。 17个控制点操控表情 据报道，研究人员能根据真人的面孔，在WD-2的脸上安有17个表情控制点，每个控制点都能使该处"皮肤"做出多达56个级别的自由变化，从而使WD-2的"脸"形成千变万化的相貌和表情。而且，WD-2的脸看起来和任何人的外貌一模一样，你的面孔和表情都可以让它再现。 据悉，为实现特定的某种表情，工程师让它面部背后相应"表情控制点"的机械轴，在直流电的驱动下实现拉动或者伸出动作，从而牵扯该处皮肤运动到指定位置，从而表现出相应的表情。 为了将真人的脸"复制"到WD-2脸上，工程师将通过一部3D立体扫描仪首先对真人脸上的17个"表情控制点"进行扫描，然后通过电脑记录下来，电脑以此记录来对它进行控制。为进一步达到更加逼真的变脸效果，工程师在WD-2的脸蛋背后，还加有一部微型放映机，从而将它所模拟的真人脸部特征如头发、皮肤颜色等录像播放在它的"脸"上，从而令变脸效果更逼真。 从录相上可以看到，在电脑的控制下，本来如同一张面具般毫无生气的脸，忽然变成了一张惟妙惟肖的老太太的脸，并含笑致意。但数秒后，"老太太"的脸突然扭曲了几下，之后就变成了一张小模小样的脸，再扭动几下，它就变成了一张略经沧桑的中年人的脸。 更好地实现与人类互动交流 情绪是人类交往中的关键，所以任何试图与人类自然交往的机器人，它必须能识别出人类对感情的表达，并按人类能识别的方式表达出自己的感情。因此，机器人得有像人一样的表情。据高西教授宣称，研制WD-2变脸机器人的目标是，让未来的机器人能拥有和真人一模一样的外貌，以便如同真人一样地与人类在不同工作和娱乐场合中进行交流，未来更好地服务人类。 工程师解释说，当人们交谈时，会彼此通过面部表情的细微变化来度量一个人的心情如何。这些面部特征不仅揭示我们在想什么，我们的感受如何，而且，我们还能改变自己的表情，以回应对方。 然而，科学家研制WD-2变脸机器人却引发讨论。一名网友称："这实在太让人毛骨悚然了！就像是某部科幻片中的情节。想像一下，如果将来机器人都能变脸，并假装成人类四处招摇撞骗，而我们却毫无察觉。我想我今后都无法睡觉了。"另一网友则戏称："我倒是很想让这种机器人变成安吉丽娜朱莉的模样，然后与她谈一场恋爱。"

我认为人工智能在分析化学领域最突出的贡献就是“人脸识别”系统。