人脸识别设备

p style=" text-indent: 2em text-align: justify margin-bottom: 10px " 上周，茅台再次登上了热搜关键词， strong 买茅台也要用上人脸识别 /strong 了。 /p p style=" text-indent: 2em text-align: justify margin-bottom: 10px " 8月8日，贵州茅台官方微博发布消息称：8月7日晚间，茅台集团董事长李保芳在市场工作会上说：“要加快人脸识别技术的应用，有效遏制‘黄牛’搅局，将酒卖给真正喝酒的消费者”。 /p p style=" text-indent: 2em text-align: justify margin-bottom: 10px " 对消费者来说， strong 买茅台可以通过人脸识别，辨识真假难道全看感觉？ /strong 现今市场中充斥着大量假冒白酒，真瓶假酒的情况也时有发生，到底应该如何分辨呢？ /p p style=" text-align: center margin-bottom: 10px " img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 593px height: 443px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201908/uepic/c7ae67d3-e16b-48cc-a90e-3a62483ad262.jpg" title=" 摄图网_500488665_banner (1).jpg" alt=" 摄图网_500488665_banner (1).jpg" width=" 593" height=" 443" / /p p style=" text-indent: 2em text-align: justify margin-bottom: 10px " strong 科学仪器多维度鉴别真假茅台 /strong /p p style=" text-indent: 2em text-align: justify margin-bottom: 10px " strong 指纹图谱鉴别 /strong /p p style=" text-indent: 2em text-align: justify margin-bottom: 10px " 白酒作为一个复杂混合物体系，在白酒品质控制方面，可以通过建立白酒指纹图谱，利用指纹图谱整体性、模糊性，以及图谱所具有的指纹特征，借助其指纹图谱确定白酒的真伪与优劣。目前，运用先进的色谱技术，诸如气相色谱（GC）、高效液相色谱（HPLC）、气质联用（GCMS）等技术对白酒进行了大量的分析工作，获得了许多可靠的数据。但是色谱法也存在着一些致命的缺陷—— strong 色谱法多注重于白酒微观化学成分的研究，而将白酒各种自身成分相互关系割裂开来，因此色谱法不适于白酒的整体评价，可以作为成分分析的参考 /strong 。 strong 红外光谱技术相对于色谱技术有着独特的优势，且目前已证实，采用红外光谱技术可以鉴别真假茅台酒。红外光谱无损快速的特点使其对白酒真伪鉴别成为一个非常有效的方法。 /strong /p p style=" text-align: center margin-bottom: 10px " img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201908/uepic/f792c7c8-0d05-4d51-afd6-2d76f4aa936c.jpg" title=" ee0aaa29-8ed2-4807-8e3e-86c3d8814c05.jpg!w300x300.jpg" alt=" ee0aaa29-8ed2-4807-8e3e-86c3d8814c05.jpg!w300x300.jpg" / /p p style=" text-align: center margin-bottom: 10px " 红外光谱仪 /p p style=" text-indent: 2em text-align: justify margin-bottom: 10px " strong 产地分析鉴别 /strong /p p style=" text-indent: 2em text-align: justify margin-bottom: 10px " 中国历来就有“一方水土养一方人”的说法，而“一方水土”更能酿出“一方好酒”，足以说明高质量白酒的酿造离不开水质、土壤、气温、气候、微生物等条件俱佳的自然和谐环境。因产品酿造地理环境的不同和气候条件的不同而使白酒的风味产生差异性，风格也不具相同，也可以通过原产地来辨别真假酒。 /p p style=" text-indent: 2em text-align: justify margin-bottom: 10px " 电感耦合等离子体质谱仪（ICP-MS）对酒中矿物质的检测与酿酒用水中的矿物质元素做分析对比，可以验证白酒酿造的原产地。同时，利用气相色谱（GC）、高效液相色谱（HPLC）、氨基酸分析等方法对白酒或酒类产品中的呈香呈味物质的检测及白酒中的氨基酸等成分的分析，可以作为辨别白酒原产地的重要参考，以此鉴别酒品的真假。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 586px height: 440px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201908/uepic/030dbc85-f91a-436c-9e58-1b678b6a9832.jpg" title=" 摄图网_501166136_banner.jpg" alt=" 摄图网_501166136_banner.jpg" width=" 586" height=" 440" / /p p style=" text-indent: 2em text-align: justify margin-bottom: 10px " 白酒鉴别虽然目前有很多方法，但民众可以使用的却少之又少，还是需要有关部门的大力监管，才能让假酒不再出现在人民的餐桌上。 /p p br/ /p

牛津仪器等离子技术部(OIPT)—现今光电设备制造商的领导者，宣布华芯半导体Sino-semic将选择OIPT的Cobra® plasma刻蚀系统做为他们在泰州的生产制造设备。华芯半导体Sino-semic作为中国第一个VCSELs人脸识别芯片的开发商和制造商，认为牛津仪器的工艺能力和本地支持是他们决定采用高性能电感耦合等离子体(ICP)蚀刻Cobra系统的关键因素。华芯半导体Sino-semic的副总经理李军评论：“我们之所以选择牛津仪器作为我们ICP刻蚀设备的供应商，是因为他们提供最前沿的等离子体处理系统和工艺支持，这对于我们的生产计划至关重要。”Cobra工艺解决方案旨在支持前沿设备应用，如激光、射频、功率器件和LEDs先进制造。“这标志着VCSEL设备进入另一个激动人心的产量增长阶段”，牛津仪器等离子技术部的董事总经理Richard Pollard说，“我们很高兴能为华芯半导体Sino-semic这样具有开创性的制造商提供VCSEL芯片解决方案。”

p style=" text-align: center" img src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201809/uepic/82a1856b-5f19-444e-9f7e-0996f61d2509.jpg" title=" 640.webp.jpg" alt=" 640.webp.jpg" / /p p 　　 strong 牛津仪器等离子技术部(OIPT) /strong —现今光电设备制造商的领导者，宣布华芯半导体Sino-semic将选择OIPT的Cobra& reg plasma刻蚀系统做为他们在泰州的生产制造设备。华芯半导体Sino-semic作为中国第一个VCSELs人脸识别芯片的开发商和制造商，认为牛津仪器的工艺能力和本地支持是他们决定采用高性能电感耦合等离子体(ICP)蚀刻Cobra系统的关键因素。 /p p 　　华芯半导体Sino-semic的副总经理李军评论：“ strong 我们之所以选择牛津仪器作为我们ICP刻蚀设备的供应商，是因为他们提供最前沿的等离子体处理系统和工艺支持，这对于我们的生产计划至关重要。 /strong ” /p p 　　Cobra工艺解决方案旨在支持前沿设备应用，如激光、射频、功率器件和LEDs先进制造。 /p p 　　“ strong 这标志着VCSEL设备进入另一个激动人心的产量增长阶段 /strong ”，牛津仪器等离子技术部的董事总经理Richard Pollard说，“ strong 我们很高兴能为华芯半导体Sino-semic这样具有开创性的制造商提供VCSEL芯片解决方案 /strong 。” /p

“扫码时代”或成过去式，“刷脸时代”已悄然而至人脸识别科技大大改变了人们的生活方式，从现金支付到刷卡支付，再到今天无处不在的扫码时代，一部智能手机既可以出行无忧。但您是否为忘带手机、手机没有网络、或者电量用完而感到焦急、困扰？别担心，“扫码时代”或将成为过去式，“刷脸时代”已悄然而至！从身份审核到线下支付，从乘坐地铁到取快递、领养老金，“刷脸”正在变得一路畅通。这一变革的核心就是人脸识别（脸部识别）技术。采用人脸识别技术的智能手机、电脑、银行柜员机、检票闸机、智能门锁、门禁、考勤、安检系统、远程认证、支付系统等已悄悄走进了人们的生活。人脸识别--这种非接触式、基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别方法，是一种即体贴又便利的方法，某些情况下甚至优于现有的指纹识别系统，例如当冬天您戴着厚厚的棉手套，或者您手里刚好拿着其他东西时，指纹识别就显得不那么方便了。 人脸识别和垂直腔面发射激光器（VCSELs）人脸识别技术，这一重大进展硬件上可以通过所谓的垂直腔面发射激光器(vertical-cavity surface-emitting lasers，简称VCSELs)来实现。 VCSELs是一种特殊类型的半导体激光二极管，与传统的边缘发射激光二极管不同，它的发射垂直于芯片表面，因此可以很容易地封装成单个芯片上包含数百个发射器的发射阵列。用于智能手机的 VCSELs芯片通常发射的红外线，体积非常小，成本低廉，为脸部扫描提供了良好、安全的辐照性能。此外， VCSELs不仅可以用于人脸和手势识别，还可以用于通信、近距离传感器、增强现实显示、机器人(扫地机器人)和自动驾驶汽车的激光雷达等。 因此，表征VCSELs的发射光谱、功率、光束轮廓、噪声等是这些器件发展和改进的关键。傅立叶变换红外光谱技术（FTIR）用于垂直腔面发射激光器（VCSELs）的表征虽然辐照度传感器和快速光电二极管可以测量VCSELs激光器的功率和光束轮廓，但它们不能确定其发射光谱。 在这里，结合了步进扫描技术（StepScan）的傅立叶变换红外光谱（FTIR）以其高灵敏度、宽光谱范围、杰出的时间和光谱分辨率，被证明是理想的VCSELs激光器表征方法。来自德国达姆施塔特工业大学的Wolfgang Elsaesser教授和他的研究小组，使用布鲁克高性能VERTEX80v真空型傅立叶变换红外光谱仪，对VCSELs激光器进行了详细的微秒尺度时间分辨偏振(斯托克斯偏振参数)分析，很好地支持了VCSELs基础开发的理论模型。VERTEX80v真空型傅立叶变换红外光谱仪

甘肃省张掖地区高台县地处河西走廊中部，常年风沙干旱，典型的内陆气候，虫情灾害频发，是西北地区展开绿色植保的重要地点。为更好监测病虫害，为区域病害、虫情发生趋势提供预警，托普云农在甘肃地区布设了大量的病虫疫情智能监测设备。 夏收秋种时节，在甘肃高台县南华镇信号村农作物病虫疫情智能监测点里，由托普云农自主研发的智能虫情测报灯正在田间地头发挥着效用。“虫脸识别”厉害了，高台县农技中心技术人员说道，“现在我们不用到田间地头，在手机上就可以随时查看病虫害情况，真的是很方便、很智能。” 人脸识别技术我们早已耳熟能详，那什么是“虫脸识别”呢？所谓虫脸识别，就是对农作物病虫害的识别、监测、预警，以期更好助力农业生产。虫情测报灯利用害虫趋光性原理，将害虫诱捕至机器内，而病虫捕捉系统利用高清显微镜定时拍摄清晰孢子图片，二者均通过系统图像识别害虫和病菌孢子种类、数量并反馈到平台上，助力技术专家研判害虫发生趋势，从而形成相应对策。“虫脸识别”设备既有精准度又有高效性，在甘肃等西北地区受到当地农业工作者普遍欢迎。 在甘肃高台县南华镇的农作物病虫疫情智能监测点内，智能虫情测报灯和田间气候监测仪、田间病虫信息智能统计器等设备的运用，有效缩短了病虫害测报周期，预报准确率达90%以上，“这些智能设备大大弥补了本地调查检测人员不足、数据标准化程度低的问题，有效提升了害虫的识别率，帮助植保检测人员提供了智能决策。”高台县农技中心相关负责人说。 其实，除了高台县，托普云农的“虫脸识别”技术还在浙江、江苏、安徽、 湖南、广西等全国多个省份有着广泛应用。2018年—2020年间，托普云农开发的病虫害监测预警系统已经覆盖浙江省内的36个区县，共计100多个监测点，为区域内的草地贪夜蛾、水稻白背飞虱、褐飞虱、黏虫等重大病虫害的防治提供有力保障，切实维护了农产品的生产安全、品质安全和地区生态平衡，农业经济效益提升。

生物识别技术（BiometricAuthenticationTechnology）是指通过人体的相关特征来进行身份认证或权限控制的一种技术。常见的生物识别技术中面部识别技术自从2016年首次在手机上使用后吸引了广泛的关注，我们亦称呼为FaceID。手机面部识别人脸识别技术其原理是通过在手机前置摄像头区域附近的红外激光点阵投影器发射出一定发散角的红外激光照射到人脸上建模后，利用红外传感器识别已经建模的人脸来实现识别的功能。手机面部识别FaceID一般分为结构光和ToF。两种方式有一定的区别。结构光技术中，红外激光点阵投影器用来发射将近3万个红外激光光点，并将其透射到人脸上，红外传感器通过探测3万个激光点阵的位置和强度，来获得人脸的3D特征情况，并将其和手机数据库中的用户人脸3D模型进行匹配，来实现身份认证，这种方法通常称为结构光(structurelight)原理。激光发射器(VCSEL)在面部识别系统中，无疑红外激光点阵投影器是其中的核心器件之一。其主要原理是利用垂直腔面激光发射器(VCSEL)发出红外激光，通过成像光学系统以及衍射光学元件（DOE）后，投射出相应的光斑。然而，由于整个光学系统设计及加工的误差，会导致激光点阵的能量，位置发生偏差，从而对光点探测，以及进一步的面部识别算法产生影响。因此，探测红外激光点阵的光斑分布对于面部识别系统十分重要。蓝菲光学激光积分球此外，由于结构光原理的物理特性，即面部识别精度随着距离的增加而降低，使得手机用户需要在近距离（小于几十厘米）情况下才能触发面部识别模块的开启。在此距离下，激光对人眼产生的影响就需要慎重考虑。尤其是如今人们对手机的使用率相当高，在频繁的使用手机过程中，红外激光的能量对人眼的影响更加重要.解决方案考虑到上述两方面的问题，蓝菲光学基于40年的光学系统开发经验，研制开发了手机面部识别检测系统。该系统能够实现对手机红外激光点阵投影器的总能量，单个光点能量和分布，以及能够进入人眼的能量进行高精度的测量。手机面部识别检测系统该系统将Vcsel激光发射到漫透射板上，并利用校准过的相机进行拍照，用于计算人眼安全。同时亦利用角度的关系来计算发散角等功能。手机面部识别检测系统内部结构图此外，通过采用蓝菲光学完美朗伯特性，高均匀性的透射膜材料Spectralon制成标准漫透射靶材，可以消除不同角度激光光点产生的空间非均匀性，从原理上保证测量系统精度。高均匀性的透射膜材料Spectralon最后，通过专门针对激光点阵开发的软件系统，实现对探测器进行矫正，能够高精度的探测每个激光光点的能量和位置，并能够对激光对人眼安全影响进行分析，结果可以保存输出。产品特点测试激光Spectralon透射材料，完美朗伯体，超高空间均匀度高精度识别算法精确快速的数据采集可视化界面，动态显示测量结果可提供软件开发接口规格参数Spectralon透射膜透射率：25%或者50%Spectralon透射膜尺寸：30cm*50cm或者定制Spectralon光谱平坦度：+／-1.5%人眼安全：7mmc测试方式DUT与漫反射板距离：5cm～30cm波长范围：400nm～1000nmDUT发散角：80°可定制120°软件设置光斑分析：光斑位置/强度分析/最大光强分析数据输出格式：.txt/.csv

土壤养分检测仪是一种用于测量土壤中各种养分的仪器，可以帮助农民或园艺师了解土壤的状况，从而制定更合适的种植技术。 通过使用土壤养分检测仪，农民或园艺师可以快速准确地了解土壤中的氮、磷、钾等主要养分含量，以及土壤的pH值等。这些数据可以帮助他们制定更合适的施肥计划和种植方案，以改善植物的生长状况和提高产量。 产品链接→https://www.instrument.com.cn/netshow/SH104275/C306769.htm 例如，如果土壤中的某一种养分含量较低，农民或园艺师就可以有针对性地施用含该养分较高的肥料，以补充土壤中的该养分含量。同时，他们还可以根据土壤的pH值等数据，选择更适应土壤条件的作物品种。 因此，土壤养分检测仪的使用可以改变种植技术。通过了解土壤的状况，农民或园艺师可以制定更合适的种植方案，提高作物的生长状况和产量。这对于现代农业和园艺产业的发展具有重要意义。

今日，从太原火车站传来消息，目前，人证核验设备已在太原火车站进站口正式启用，今后，发现冒用他人身份证购买车票者，不仅收缴车票，还将给予罚款200元。　　今日上午，记者在太原火车站进站口，看到安检通道旁立着一台约2米高的电子仪器，当一名旅客站在该仪器前时，其容貌立刻呈现在仪器屏幕的左侧，旁边的一位太铁民警将该旅客的身份证放置屏幕下方的凹槽里，该旅客的信息被自动识别̷̷“这是我们刚启用的人证核验设备。”该民警介绍，该设备通过对身份证件上的信息进行自动读取，同步抓取人脸多部位的特征，来准确识别持证人和证件是否为同一身份，防止他人冒用身份证进站。“昨天，就发现一名冒用他人身份证购票的旅客。”该民警告诉记者，8日警方通过这套系统对进站的旅客进行实名查验时，发现一名旅客出示的火车票和身份证上记载的信息与其本人不一致，遂拒绝其进站乘车。经核查，该因长期在外打工没时间回家补办身份证，便临时借用了工友的身份证购买火车票。依据相关法律规定，民警依法对该旅客冒用他人身份证购买的车票予以收缴，并给予了行政罚款200元。该民警提醒，若没有办法用本人身份证购买火车票，可以到火车站临时制证处核实旅客身份后，免费办理临时乘车身份证明。

快速识别金线莲真伪金线莲又称金线兰，作为一种主要生长于我国南部地区珍贵的中药材，内含糖类、黄铜和苷类等活性成份，其中氨基酸与微量元素的含量高于国产西洋参与野山参。据记载金线莲有清热凉血，除湿解毒，抗炎、镇痛与镇静的作用，能够用于治疗支气管扩张咯血，风湿等疾病。因其全草可入药，且也是具有较高观赏价值室内观叶植物，市场售价较高，素有“金草”、“药王”的美称。尽管金线莲售价高昂，但市场依旧供不应求，在 2021年被列为国家二级保护植物。因此一些不法分子为了攫取高额利益，经常使用与金线莲同科的台湾银线莲冒充出售，二者活性成份虽然相似，但其含量比例却相差悬殊，仅多糖提取率一项就差距3倍之多。甚至还有使用外形相似的斑叶兰或血叶兰掺杂在金线莲中一同出售。针对金线莲质量检测的传统方法主要有性状鉴定、显微鉴定、DNA 鉴定以及高效液相色谱等。这些检测手段尽管有较高分析精度，但通常也有耗时久、效率低、破坏样品且需要专业人员操作等弊端。而近红外光谱分析作为一种快速无损检测方法就非常适合鉴别金线莲的真伪。1应用案例不同批次的金线莲和银线莲样品各 80 批，每批约 160 g。用于掺杂的斑叶兰和血液兰共计 2000g。上述样品分次清洗 3 至 5 遍，随后置于 60 °C 的烘箱中干燥至恒重，粉碎后过 60 目筛。经过处理后，纯金线莲和纯银线莲样品各 80 个，掺入斑叶兰和掺入血叶兰的金线莲样品分别有 84 个，共计 328 个样品。上述样品采用 Buchi NIRFlex N-500 测量其近红外光谱图，测量范围 10000-4000 cm-1，分辨率 8 cm-1，扫描次数 32，各类样品的平均光谱如下:随后将采集到的 328 条光谱每类按 3:1 的比例随机划分至预测集与校正集，校正集中的样品再次按同样比例随机划分成训练集和验证集，集合具体分布如下表所示:因近红外光谱数据是序列数据，随后采用一维卷积神经网络（1D-CNN）对其进行特征提取，并采用贝叶斯优化算法对CNN进行参数优化。作为对比，还分别对最近邻算法（KNN）和支持向量机（SVM）进行优化并建模验证。最终三种算法对应最优参数模型的预测精度如下表所示:通过判别准确率结果不难发现，经过贝叶斯优化后的一维卷积神经网络（1D-CNN-B）具有最高的判别精度，说明贝叶斯算法能有效地提升超参模型的分类性能，并且近红外光谱能够快速有效地识别金线莲真伪及掺杂品。3参考文献柴琴琴, 曾建, 张勋. 基于贝叶斯优化卷积神经网络的金线莲伪品鉴别[J]. 浙江农业学报，2022，34(2): 391-396.

具有抗新冠病毒功能的植物基纳米喷雾、为北京冬奥会“保驾护航”的AOE空气消毒机、可以提供乒乓球技术训练的智能教练系统… … 3月24日，由成都市科学技术局主办，成都大运会执委会开发活动部、成都大运会执委会信息技术部协办的科技赋能大运专场对接会举行。来自智能智慧、疫情防控等领域的20项硬核科技亮相，这些有望服务大运会的“黑科技”，将助力成都呈现一场更精彩、更安全的大运会。成都市科学技术局党组成员、副局长陈钢在致辞中表示，在科技防疫、场馆建设、科学训练、赛事直播等多个方面，成都涌现出一大批丰富多样的科技产品。此次，围绕“保运行、保比赛、保转播”工作要求，按照“绿色、节俭、必须”的筛选原则，共筛选出20个项目。特别是在赛事防疫、检测消毒、智能训练、新一代通信等方面，展示的一系列先进实用技术，将为大运会办赛、参赛、观赛贡献科技力量，“借助此次对接会，希望能找到符合各赛区、各场馆实际需求，并切实可用的技术与产品，为大运赋能。”“它就像一个打火机一样大小，检测后30分钟之内就能够出结果，非常便捷。”现场相关负责人向参观者展示了新冠一体化核酸检测盒，其整合样本制备、扩增及检测三个步骤于一个打火机大小的检测盒中，可减少样本预混和加样操作中可能出现的人为失误。相当于为每个样品提供一套全新的PCR实验室，将可能的交叉污染和病原体传播风险都控制造密封的检测盒内。“不仅保证了检测精度，更保护了检测人员的安全，可广泛应用于居家检测、医院门诊、基层医疗机构、公共场所的快速核酸筛查。”检测盒研制方相关负责人介绍道。在智能智慧设备方面，现场展出了可以实现三维人脸识别、体温检测、通行控制、人员管理、数据分析等一系列功能的“三维人脸识别”系统。据相关负责人介绍，这套系统具有超强的识别能力，在面部有遮挡、有污渍，不同肤色情况下均可实现快速识别，“这在成都大运会这样的国际体育大型赛事中‘大有可为’。同时，在进行了前期三维人脸信息采集后，可以与现有设施内的摄像头功能有效衔接，充分利用摄像头捕获的多角度人脸图像数据，实现三维无感人脸识别，并根据具体使用需求，实现多样化功能，在出行及安防等场景下有广泛的应用前景。对接会上，还发布了对接会上，成都大运执委会市场开发和活动策划部发布了《成都大运会绿色科技、人工智能场景品牌合作机会清单》。此次清单共包括2大方面、14大类别，一类是智能智慧类，包括环境清洁、消杀服务、测温防护、颁奖仪式、体育展示、娱乐空间、安防系统、接待咨询、导览系统和医疗保健十大智能智慧应用场景；另一类是防疫防护类，涉及防护、消杀、消毒、测温四大类用品，这也将为更多成都科技企业与世界综合性赛事精准接轨提供广阔的发展舞台。同时，成都大运会对赞助商企业设置了“四大赞助层级”，推出了“十大权益回报与服务”，将为成都大运会提供强有力的科技支撑。值得一提的是，对接会在现场还特别设立了项目展示区。围绕大运会具体场景需求，相关科技企业与大运会服务部门与专业机构进行了精准对接。

随着人工智能技术的快速发展，智能家居概念日益火热，推动着智能门锁行业的发展。目前，中国智能门锁正处于市场启动期。伴随着智能家居行业的持续火热，各类智能产品陆续出台，其中智能门锁产品凭借着指纹、指静脉等生物识别的高安全性受到了消费者的关注。随着5G商用的脚步日益临近，智能物联网的蓬勃发展，智能家居越来越受到人们的欢迎，智能门锁的应用需求也逐渐增加，数据显示，2018年中国智能门锁行业市场渗透率达到3.5%，伴随着智能家居体系的逐渐完善，其市场渗透率将持续攀升。智能锁的火爆迅猛的发展有目共睹，技术的迭代也让人眼花缭乱，从感应卡、数字密码、指纹识别到人脸识别、虹膜识别等更高技术的应用层出不穷，很多用户都已经开始用上了智能门锁，但智能门锁的春天却一直没有到来，主要关键点在于智能门锁真的安全吗？从永康门博会上的小黑盒事件，到央视新闻媒体的质量问题曝光，再到京津冀三地消费者协会约谈知名门锁企业，层出不穷的安全事件久久困扰着消费者购买的一颗踏实的心！作为国内第二大智能门锁生产基地，金华市已将智能门（锁）业列入首批制造业八大重点细分行业进行培育，力争通过3—5年时间，把智能门（锁）业培育成为千亿级产业。作为全国乃至全球集聚度Z高、市场辐射最广、标准引领最强、科技创新和品牌建设成果最多的门（锁）业集聚区。永康市将立足现有门（锁）业集群优势，把智能门（锁）业打造成为支柱产业。国家五金工具及门类产品质量监督检验中心（永康）积极响应市政府的号召，努力提升公共配套检测服务能力，加快智能门锁质量监督检验中心、产品质量认证中心等平台建设和能力扩项。在如火如荼的七月，Delta德尔塔仪器智能门锁整套检测设备在紧张的生产、调试结束后成功交付给国家五金工具及门类产品质量监督检验中心（浙江永康），整套智能门检测仪器符合客户招标要求的GA 374-2019《电子防盗锁》、GA701-2007《指纹防盗锁通用技术要求》、GB21556-2008《锁具通用安全技术条件》、GA/T 73-2015《机械防盗锁》、JG/T394-2012《建筑智能门锁通用技术要求》等Z新国家标准。在此衷心感谢国家中心的相关领导和专家老师对我司设计研发的智能门锁检测设备的技术能力和先进性表示的肯定和支持，相信我们今后会以更专业的品质及you秀的售后服务让更多的客户满意！国家五金工具及门类产品质量监督检验中心（筹）智能门锁检测实验室展示智能门锁环境适应性检测设备展示机械防盗锁检测设备展示Delta德尔塔仪器工程师智能门锁测试设备调试中Delta德尔塔仪器智能门锁检测设备计量校准合格证书恰逢设备验收调试期间，永康市市场监督管理局周雄军局长在督查国家中心二期建设过程中，参观了防盗门、智能门锁设备检测区，并对由Delta德尔塔仪器供应的智能门锁寿命耐久性试验机、防盗门撞击试验装置等多项检测设备和技术先进作出认可和肯定，同时也对我司的设备提出了更高的期待和要求！当我司工程师介绍的我们的设备16秒即可做完一套锁具耐久测试动作而传统锁具检测设备需要2分钟左右完成同一个动作时，周局长当即对设备的高效精确表示点赞。永康市市场监督管理局周雄军局长为Delta德尔塔仪器设备点赞Delta德尔塔仪器作为国内智能门锁专业检测设备供应商，所生产的智能门锁检测设备已经成功应用到多家专业测试机构和知名生产厂家，第三方检测机构例如：公安部第三研究所（国家安全防范报警系统产品质量监督检验中心（上海），浙江永康市产品质量监督检验中心、贵州省产品质量监督检验院、浙江省家具与五金研究所、广州质量监督检测研究院、广东产品质量监督检验研究院、杭州市质量技术监督检测院，知名企业例如：王力集团有限公司、广东樱花智能科技有限公司、好太太集团等生产厂家品质研发部，深受客户好评。Delta德尔塔仪器专业研发、制造智能门锁系列检测设备。主要产品有：智能门锁寿命耐久性试验机|指纹门锁寿命耐久试验机|门锁寿命耐久性试验机|锁具强度试验机|智能门锁耐用度试验机|智能门锁老化测试架|智能门锁阻燃试验机|锁具防钻试验机|识读装置机械强度试验机|智能门锁老化试验架|高低温试验箱|冲击试验台|振动试验台等等。

p 　　川大智胜（002253）发布公告称，公司牵头承担的国家重大科学仪器设备开发专项“高速高精度结构光三维测量仪器开发与应用”项目的技术验收。 /p p 　　据介绍，该项目研制时间为2013年10月-2018年9月，项目总经费7692万元，其中国拨3,540万元，企业自筹4,152万元，川大智胜为项目牵头单位，四川大学为项目技术依托单位，中国科学院光电技术研究所、中国工程物理研究院流体物理研究所、四川公安科研中心等为合作单位。项目目标是研制开发高速高精度结构光三维测量仪器的原理样机、应用样机和多种不同应用的工程样机，为产业化作好准备。 /p p 　　川大智胜称，项目完成了国家重大科学仪器设备开发专项“高速高精度结构光三维测量仪器开发与应用”研究，包括三维测量仪器关键技术与核心算法、高速高精度三维测量基本型仪器等开发研究，研制出高速高精度结构光三维测量成套仪器样机；针对三维人脸快速测量与识别仪器、国防和工业三维测量仪器、可视化场景投影参数测量与校正仪器，开展了应用研究，取得了预期效果；研制了相应的关键部件，完成了满足多种应用场景的样机的工程化开发，开展了产业化初期准备工作；项目完成了立项目标。 /p p img src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201902/uepic/738965d2-da1e-40d6-a906-097b24d76b75.jpg" title=" u=3510971274,933980349& amp fm=173& amp app=49& amp f=JPEG.jpeg" alt=" u=3510971274,933980349& amp fm=173& amp app=49& amp f=JPEG.jpeg" / /p p /p p 　　川大智胜表示，发明了时空二值特征编码技术，突破了高速度和高精度三维测量同时实现的普遍性技术难题，仪器综合性能达到国际先进水平，在同时实现高速高精度测量方面达到了国际领先水平。 /p p 　　通过技术验收，包括验收前的第三方技术测试和四川省科学技术信息研究所组织的专家委员会科学技术成果评价，确认了项目开发的五种工程样机的技术指标和技术水平，为下一步产品化和推广应用奠定技术基础。 /p p 　　当前，正在快速发展的二维人像识别应用，遇到若干瓶颈难题。一是动态识别难题，对任意光照下任意姿态变化的人脸识别能力差；二是防止仿冒难题，难于鉴别仿冒者用活动视频或三维面具进行的仿冒。表1列的前两种仪器，正是针对解决这两个瓶颈难题而开发。公司已经按四川省统一部署，参与公共安全领域的高精度三维人脸建库、动态识别和高防伪门禁的应用示范。 /p

电力建设对社会经济有着明显的拉动作用，是一项重要基础产业和支柱产业，是我国国民经济稳定发展的重要保障和前提。近年来，中国电力行业迅速发展，行业规模大幅增长，在5G、物联网等高新技术的影响下，中国电力行业进入了转型升级的新时期。数字化智能巡视系统随着“双碳”政策目标的提出，能源结构向清洁低碳转型，电力供给侧结构性改革加速——火电进一步实施“上大压小”，淘汰落后产能；水电加强全流域管理，发挥蓄能价值，保持平稳增长。与此同时，国家继续大力发展风电、光伏，提高新能源消纳和存储能力，构建以新能源为主体的新型电力系统。目前，新型电力系统的建设已经成为电网企业的工作重心。变电站是电网的节点，承担着电压变换、功率分配等重要功能，是电力运行安全的关键环节，随着大规模新能源的接入，变电站的控制要求和安全水平必将面临着新的挑战。—运维工作量持续增长—运行环境日趋复杂—变电站无人值守的需求关于变电站数字化智能巡视系统数字化智能巡视系统是将数字化、智能化与变电站巡检业务融合一体的技术形态，是兼顾安全、质量和效率，以“高清视频+机器人+无人机”开展设备外观和红外巡视，以“在线监测+数字化表计”开展设备内部运行状态检测，构建设备“外部状态可观、内部状态可测”的全方位智能巡视体系。其实质是通过引入传感、通信和数字化等技术，研发高效的检测装备，提高巡检的有效性和准确性；通过研发红外热像仪、巡检机器人、无人机等自主化巡检装备，开发机器代人的相关技术，提高巡检工作安全性和时效性；通过开展人机协同、信息互通和人工智能，建立智能化的巡检系统，提高巡检工作的综合效率。3D场景可视化展现通过多维数据展示与管理，统一监管站内各种软硬件系统和设备，提供直观、高效便捷、节能的管理环境。三维立体展现更具有嵌入效应且数据更直观体现在空间部分，以虚拟现实全景仿真再现，360°旋转、多角度切换、高空视角、第一人称视角、自动漫游与巡检，全方位总览数据中心全貌及状态。同时可以在日常工作环境中，对各种设备微环境进行有效全景监测。AR实景监视实时虚拟图像与实景图像叠加，虚实融合人机交互，增强系统现实技术基础。智能感知使用电力设备红外热像智能识别专利技术完成对电力设备部件级别的自动监测；利用红外在线系统、机器人系统、高清视频系统、声纹采集装置等方式联合采集巡视数据，完成变电站全面运行数据采集，构建数字化变电站数据基础。智能巡视视频画面具备AR全景拼接功能，整体大范围监控的同时兼顾局部细节联动，以画中画形式展示低点摄像机视频，做到可查询/可搜索/可定位/可描述/可报警/可联动，大大改善现有监控系统的应用模式；表计识别、设备外观识别功能完成30类电力设备工作状态分析，25类图像识别典型缺陷识别，另具备设备工作温度状态巡视及声纹分析功能，有效代替人工完成现场巡视工作。智能安全人脸识别、车辆控制等多重功能全站式覆盖，实现真正意义上的全站智能化管理。行为分析功能：人员奔跑/聚集/激烈运动/倒地，越界侦测，区域入侵，进入/离开区域；岗位分析功能：玩手机/睡岗/离岗/滞留/多人值岗人数异常 异物识别功能：视野范围内出现垃圾袋，鸟巢等异物主动识别判定；安全帽检测（关联人脸）：人脸检测、人脸对比（50万名单库）、未戴安全帽、抽烟检测等。系统架构数字化智能巡视系统部署在变电站站端，完善站内全面感知手段，主要由巡视主机、轮式机器人、挂轨机器人、高清摄像机、无人机及声纹监测装置等组成，集设备状态感知、环境动力、图像采集、声纹采集等功能于一体。正常工作状态下，巡视主机下发控制、巡视任务等指令，由机器人、摄像机和无人机开展室内外设备联合巡视作业，对现场设备状态和环境信息进行实时采集，并将巡视数据、采集文件等上送到巡视主机；巡视主机与智能分析主机对采集的数据进行智能分析，开展健康状态评估、趋势分析，由阈值判别提升为趋势追踪，大幅提高设备缺陷发现的及时率和准确率，实时诊断设备状态并形成巡视结果和巡视报告。巡视系统具备获取与巡视相关的状态监测数据与动力环境数据、与主辅设备监控系统智能联动等功能，有效替代人工巡视，减少了主设备过度检修的管理弊端，大幅提高了设备的运行寿命。# 巡视主机具备双网口和设置独立网段，信息安全符合GB/T36572的要求。系统管理数据采集功能数字化智能巡视系统具备运行环境数据采集、巡视数据采集、系统自身状态数据采集三项数据采集功能，实现对设备的全方位状态数据采集——微气象设备采集室外大气温度、大气湿度、风速、风向、雨量、气压等微气象数据；动环设备采集室内温湿度和O₂、SF6等气体检测数据；机器人、无人机、摄像机、声纹监测、设备状态检测等方式联合采集可见光视频及图像、红外图像、声纹等巡视数据；通过系统采集机器人/无人机/摄像机/硬盘录像机的状态信息，摄像机/硬盘录像机包括工况信息，设备在线状态、存储状态，机器人及无人机（运行信息/任务执行信息/工作状态/异常告警信息等）数据。任务管理功能自由设定巡视任务的功能。即数字化智能巡视系统可按照要求对设备开展相关巡视工作——根据巡视要求自由设置检修区域、巡视点位、巡视周期、巡视类型，并可设置立即执行/定时执行/周期执行三种方式；设置视频识别（静默监视）任务在非巡视任务执行期间对制定设备或通道按照不大于2min/次的频率进行监视，并对异常情况进行及时告警；存在多个任务并行时，系统能根据设置的人物类型，判断执行优先度。在新任务执行完毕后，恢复之前暂停任务继续执行。所有巡检任务完成后均有资料存档，供运维人员查询展示。巡视监控功能系统监控巡视任务清单以树形/列表方式进行展示，通过不同颜色标识任务状态。对于正在执行的任务能够实时显示巡视任务详细信息，如巡视点位总数、如巡视点位总数、巡视点位完成情况、采集的数据、分析结果及告警、整体执行进度等，方便运维人员实时掌握执行情况并进行任务执行、暂停、停止、调整等操作。实时监视功能在未执行巡检任务时，运维人员可以通过调用摄像机进行站内设备监视。监视界面以树形列表方式显示监控设备列表，并按照在线/离线状态进行过滤，运维人员可直接调阅摄像机和机器人画面；视频画面上能实现云台控制、可见光视频控制、红外视频控制、声纹控制等控制功能，可以使用1/4/9/16/全屏以及多画面轮巡等多种方式显示；摄像机能够设置守望位，在一定时间内未收到人工控制命令时，自动回归守望位，同时监视数据存档并可查询和回放。数据分析功能数据实时分析功能是指在巡视过程中系统通过现场缺陷图像识别、异常图像判别、视频识别（静默监视）和红外图普分析等功能，对设备本体及附件、运行环境的智能分析和故障诊断，按照“一般”-“严重”-“危机”区分告警等级并将分析结果上送的功能。巡视完毕后，数字化智能巡视系统会对巡视数据进行整体分析，形成巡检报告，展示巡视整体情况、告警内容、缺陷或异常图像，同时实时链接监控画面。经人工审核确认后，生成最终版巡视报告，并将巡视数据上传至上级系统相应记录。系统可按照运维人员要求对历史巡视数据进行指标统计、对比分析，最终根据需要生成分析报表。智能联动系统获取主辅设备监控系统监测数据，整合主辅设备监控信息，出现异常时自动调用相关装备进行工作，减轻运维人员工作负担。主设备出现遥控预置信号、主设备变位信号、越限信号和告警信号时，辅助设备出现报警信号/越限信号/状态变化信号时，系统将自动联动摄像机进行观察确认；出现水浸监测报警、水位状态越限时，自动启动对应抽水装置，从而实现主辅设备与巡视系统的联动功能。其他功能台账管理功能 -对系统软件、机器人、无人机、视频设备、声纹监测装置等进行管理；系统配置功能 -配置告警阈值、巡视计划、标准巡视点位等信息，配置角色管理权限；算法增量式更新功能 -上级系统下发算法镜像/模型/程序和配置文件等更新信息，巡视主机自动接收信息并转发给智能分析主机，由智能分析主机对本地算法进行增量式更新，不同源算法之间具有可替换性，且算法替换后不影响系统正常运行；系统自检功能 -对系统整体和各个组件进行自检，确保设备状态良好，点位预置位无偏移。

近日，工业和信息化部印发通知，组织开展2021年人工智能产业创新任务揭榜工作。进一步探索完善揭榜挂帅机制，面向全社会张榜招贤，激发产业创新活力，遴选培育优势企业和成果，加速我国人工智能产业创新发展。揭榜工作重点面向3个方向：一是核心基础，包括高性能云端人工智能芯片、高性能边缘端/终端计算人工智能芯片、智能传感器、终端人工智能推断框架、人工智能开发服务平台及工具等5大项任务。二是智能产品，包括机器翻译系统、三维图像身份识别系统、智能语音交互系统、自动驾驶虚拟仿真测试平台、智能机器人、智能无人机、智能导盲产品、智能制造关键技术装备与系统、高精度工业视觉检测系统等9类产品。三是公共支撑，包括人工智能训练资源库、大规模预训练模型、人工智能安全检测平台等3类能力。工业和信息化部将与有关部门、地方及金融机构等加强协同，加大对揭榜优势单位的支持力度，通过政策引导、项目带动、试点示范等多种手段加速揭榜成果应用落地。　　关于组织开展2021年人工智能产业创新任务揭榜挂帅申报工作的通知　　工信厅科函〔2021〕231号　　为贯彻落实习近平总书记关于揭榜挂帅工作的重要指示精神，加快推动我国新一代人工智能产业创新发展，现组织开展2021年人工智能产业创新任务揭榜挂帅申报工作。有关事项通知如下：　　一 任务内容　　揭榜挂帅工作聚焦人工智能产业发展的核心基础、重点产品、公共支撑等3类创新任务，发掘培育一批掌握关键核心技术、具备较强创新能力的优势单位，突破一批人工智能标志性技术产品，加速新技术、新产品落地应用。(任务详见附件)　　二 推荐条件　　(一)揭榜申报主体包括从事人工智能技术创新和应用服务的相关企业、高校、科研院所等，应具备独立法人资格，具有较强技术创新和产业化应用能力。　　(二)各省、自治区、直辖市及计划单列市工业和信息化主管部门、中央企业集团、人工智能相关行业组织按照政府引导、企业自愿的原则，优先推荐创新能力突出、产业化前景好、行业带动作用明显的项目。　　(三)每个主体申报不超过3个项目。已列入前期揭榜优胜项目的不得重复申报。　　三 工作要求　　(一)申报主体可通过申报系统(https://aibest.miit.gov.cn)进行申报，完成注册后填写申报所需材料。申报截止时间为2021年11月15日。　　(二)推荐单位于2021年11月30日前使用账号登录系统并确认推荐名单。各省、自治区、直辖市工业和信息化主管部门、人工智能相关行业组织推荐项目数量原则上不超过15个 计划单列市工业和信息化主管部门推荐项目数量原则上不超过5个 中央企业集团和部属单位不占属地指标，可直接报送，推荐项目数量原则上不超过3个。　　(三)工业和信息化部组织遴选并公布入围揭榜单位名单(每个揭榜方向原则上不超过5家)。入围揭榜单位完成攻关任务后(名单公布之日起不超过2年)，工业和信息化部委托第三方专业机构开展测评工作，择优发布揭榜优胜单位名单(每个揭榜方向原则上不超过3家)。　　(四)请推荐单位高度重视人工智能产业创新任务揭榜挂帅工作，结合本地区、本领域实际，遵循公开、公平、公正的原则完成好推荐工作，并在政策、资金、资源配套等方面加大支持力度。　　附件：　　2021年人工智能产业创新任务揭榜挂帅申报指南　　一、核心基础　　(一)高性能云端人工智能芯片　　揭榜任务：研制高性能云端人工智能芯片，突破适用于人工智能计算范式的矩阵乘加内核架构、实现高速互联总线等核心技术，满足云计算环境中的低能耗训练和推断。在智慧城市、自动驾驶、云计算、智能家居等重点领域实现规模化商用。　　预期目标：到2023年，支持多种国内外主流深度学习框架，支持计算机视觉、自然语言处理、智能语音等技术领域中不少于三种主流神经网络模型的训练与推断。云端训练芯片可支持FP32、TF32、BF16、FP16、INT8等计算精度，算力可达到32TFLOPS@FP32、64TFLOPS@TF32、128TFLOPS@BF16、128TFLOPS@FP16、512TOPS@INT8，芯片典型功耗不高于400W。云端推断芯片支持FP32、TF32、FP16、INT8等计算精度，算力可达到32TFLOPS@FP32、128TFLOPS@TF32、128TFLOPS@FP16、256TOPS@INT8，芯片典型功耗不超过75W。　　(二)高性能边缘端/终端计算人工智能芯片　　 揭榜任务：面向机器学习边缘端及终端，研发高性能、低功耗、低延时、高算力性价比的人工智能芯片 研发配套的编译器、驱动软件、开发环境等产业化支持工具，形成加速卡、智能计算盒子、边缘服务器等完整的配套产品。　　预期目标：到2023年，支持多种国内外主流深度学习框架，支持计算机视觉、自然语言处理、智能语音等技术领域中不少于三种主流神经网络模型。边缘端芯片峰值性能不低于20TOPS@INT8，支持FP16、INT8、INT4等量化精度，芯片典型功耗不高于16W，能效比超过2TOPS/W @INT8。终端芯片能效比超过5TOPS/W@INT8，典型功耗不超过2W，支持INT8、INT4等量化精度。　　(三)智能传感器　　 揭榜任务：研发基于新需求、新材料、新工艺、新原理的智能传感器，提升图像、声学、健康监测、车规级雷达、车规级摄像头等智能传感器自主研发水平，推动智能传感器的产业化应用。　　预期目标：到2023年，相关类型传感器达到以下性能：声学传感器信噪比达到70dB、声学过载点达到135dB。柔性干式脑电电极、肌电电极、心电电极的导电性能显著提高，导电阻抗可以达到小于5KΩ。车规级固态激光雷达在自动驾驶场景下实现探测距离≥250m，水平视场角120°/垂直视场角20°，水平角度分辨率≤0.075°/垂直角度分辨率≤0.075°。车规级摄像头在自动驾驶场景下，前视、后视摄像头实现可探测距离250m (FOV 30°)，环视、侧视实现可探测距离100m (FOV 180°)。其他类型传感器性能达到国际先进水平。　　(四)终端人工智能推断框架　　 揭榜任务：开发高性能终端人工智能推断框架，突破多模式训练、多精度推断、多平台覆盖、模型量化等关键技术，运行效率、量化能力、压缩率满足应用场景需求，实现自学习、自定义算子、分布式算力调度等能力。　　预期目标：到2023年，框架支持C、C++、Java和Python等主流开发语言中3种以上，适配5款以上人工智能推断芯片，支持FP32、FP16、INT8、INT4等多种推断精度，在自动驾驶、智能医疗装备、智能家居、智能终端等重点领域实现规模化商用。　　(五)人工智能开发服务平台及工具　　 揭榜任务：研制低门槛、高性能、可扩展的人工智能开发平台，突破智能数据标注、自动机器学习(AutoML)、大规模异构资源管理、云边端协同管理等核心技术，提供面向机器视觉、自然语言处理等特定应用和金融、制造、能源等典型行业的平台服务能力。　　预期目标：到2023年，平台支持主流人工智能深度学习框架，支持3种以上人工智能芯片的适配，支持多种典型算法和工具，多机多卡分布式环境下线性加速比达到国际先进水平。工具支持典型场景的智能化标注，标注工作量显著降低，实现典型行业的实际应用。在多个标准数据集上AutoML算法的性能与人类专家差距在10%以内。　　二、智能产品　　(六)机器翻译系统　　 揭榜任务：突破低资源机器翻译模型架构、跨语言跨领域知识迁移、鲁棒性训练与解码、多语言通用翻译引擎等核心技术，开发高性能的小语种自动翻译模型与算法。在实时、非实时、常见噪声等多种应用场景下，支持语音转文本、语音转语音、文本转语音、文本转文本等能力。　　预期目标：到2023年，实现超大规模多语言通用机器翻译引擎，支持中文普通话、常见方言、外语类型的翻译，支持多个国产软硬件平台的小语种机器翻译训练与推断，小语种机器翻译抗噪音与领域迁移鲁棒性满足实际应用需求。系统的译文忠实度大于90%，译文流利度大于90%。　　(七)三维图像身份识别系统　　 揭榜任务：研发三维图像身份识别系统，包括3D成像硬件模组，千万大库3D人脸识别算法，云-边协同3D人脸识别引擎等关键技术，实现在人脸支付、智慧安检、视频监控、图像检索等典型场景的应用。　　预期目标：到2023年，高精度3D成像硬件模组1米距离成像精度达到1毫米，误识率小于0.001‱，拒识率小于5%。3D人脸识别引擎支持大库实时检索，QPS大于150，达到国际先进水平。在典型应用场景下，系统对二维静态纸质/非纸质图像、电子/动态图像、面具、头模拒绝率≥99.9%，人脸活体接受率≥99%。系统应用的安全合规性符合国家相关法规要求。　　(八)智能语音交互系统　　 揭榜任务：研究基于人机对话的智能语音交互系统，突破环境因素和用户口语发音差异等导致的语音识别技术瓶颈。研究多语种及多风格情感语音合成技术，实现自然、情感丰富的语音合成效果。研究以多模态识别技术为前端，基于多种机器学习方法的语义对话系统，提升开放场景下的语义泛化能力。研究智能语音分布式管理，实现多个智能交互设备的协同工作。在智能制造、智能客服、智能车载、智能家居等场景下实现大规模应用。　　预期目标：到2023年，实现多场景下中文语音识别平均准确率达到98%，远场识别率超过95%，语音合成MOS分不低于4.2分，误唤醒每24小时不超过1次，用户意图准确率达到95%以上，多设备协同唤醒准确率达到98%以上，支持的外语类型、少数民族语言、方言种类达到5种以上，支持个性化语音合成种类3种以上，平均响应时间小于2秒。　　(九)自动驾驶虚拟仿真测试平台　　 揭榜任务：研制高置信度、高覆盖度、高精度的自动驾驶仿真测试验证平台，突破场景构建、车辆动力学建模、驾驶员建模、传感器建模等关键技术，提升自动驾驶系统功能测试和性能评价能力，验证自动驾驶系统是否符合应用功能要求和安全要求。　　预期目标：到2023年，基于高精度地图和三维重建技术构建场景库，建立自动驾驶仿真场景1000个以上，包括典型场景、连续场景、车路协同场景和城市道路场景。感知系统仿真实现激光雷达、毫米波雷达和摄像头仿真，能够接入自动驾驶感知和决策控制系统，实现道路环境场景仿真测试及量化评价，为行业企业提供有效的研发、产业化测试服务。　　(十)智能机器人　　 揭榜任务：重点围绕家庭服务、医疗健康、公共服务、养老服务、金融服务、巡检安监、智能物流等领域，突破包括多模态智能交互、多机协同及云平台、智能精准安全操控、感知信息融合、影像定位与导航等关键技术，推进智能机器人规模商用。　　预期目标：到2023年，面向不同应用场景，智能机器人具备以下一种或多种能力：在多模态交互能力方面，识别准确率在95%以上，在巡检等特定应用场景可实现对缺陷和隐患的全天候、全方位、全自主监测。在多机协同方面，具备高安全、高精度、超大作业范围协同能力，以及面向场景的智能化运维能力。在自主动作能力方面，具备自由移动与避障能力，在特定应用场景可实现安全可靠、智能决策的高自动化水平和高智能化水平的无人搬运能力。在智能知识库方面，拥有面向应用场景的规模化知识库，具备智能问答等功能。在健康护理服务方面，实现智能辅助诊断、身体指标检测、高清远程医疗等功能。　　(十一)智能无人机　　 揭榜任务：突破智能跟随、自主作业、群体协同作业等关键技术，推动5G通信、北斗导航、边缘计算等新技术在数据传输、链路控制、智能操作、监控管理等方面的应用。促进智能无人机在应急救援、通信保障、电力巡检、森林防控、采矿安监等危特场景的应用。　　预期目标：到2023年，智能无人机实现360°全向感知避障，避障模式下最大飞行速度不低于14m/s。新一代通信网络环境下，无人机远程高清图传屏到屏延时小于200ms，远程控制延时小于60ms。面向森林草原巡检、火灾预警和消防救援等应急场景应用无人机抗风七级，连续飞行时间不小于60分钟。人工智能飞行处理系统实现自动智能强制避让航空管制区域，产品达到国际先进水平。　　(十二)智能导盲产品　　 揭榜任务：围绕视障人群的无障碍独立出行需求，研制具有高性能、高精度、高度无障碍的导盲系统及产品，突破室内精准无障碍导航、室外复杂环境精准导盲、复杂场景下智能感知、自主决策、协同引导以及智能信息共享等关键技术，支持立体空间安全避障，提升路径学习、物品识别的自学习能力，进一步解决视障人群的出行问题。　　预期目标：到2023年，导盲产品利用5G、短距离通信和高精度卫星定位等技术，实现主动识别、主动判断、主动避障、主动引领、低时延快速响应，具备处理室内外各类复杂出行环境的能力，实现立体空间安全避障。通过语音、音效、震动等多种交互方式实现主动引领导盲功能，支持远程人工导盲服务。产品的续航时间、适用性、可靠性、安全性满足视障人群的出行需求。　　(十三)智能制造关键技术装备与系统　　 揭榜任务：突破智能装备自主识别、自主优化、自主学习、群体协同等关键技术，推动人工智能技术与智能制造装备融合。研发智能新型工业控制系统等创新产品，推进人工智能算法与工业自动化系统融合。研发智能工业软件，推进人工智能与研发设计、生产管控、经营管理等工业软件系统的融合与应用。　　预期目标：到2023年，智能装备具备环境感知、控制指令优化、自主学习、人机交互、协同组织功能，重复定位精度达到特定场景生产制造要求，具备5台以上单台装备的协同能力。智能工业控制系统涵盖10种以上人工智能算法模型。智能工业软件设计仿真领域形成不少于5类智能化功能模块，在生产管控、经营管理软件领域分别形成不少于20类智能化功能模块。在仓储物流、石油化工、服装纺织、轨道交通等主要工业领域实现集成应用。　　(十四)高精度工业视觉检测系统　　 揭榜任务：研制基于机器视觉、高精度传感等技术的工业视觉检测系统，推动视觉和人工智能技术结合的检测系统在精度、稳定性与检测速度等领域关键技术突破，实现视觉技术在测量、定位、检测、引导及识别等生产管理重点领域的场景创新与推广应用。　　预期目标：到2023年，3D视觉检测、小样本训练、多类型混合缺陷识别等关键技术实现重大突破，视觉检测系统的工业现场漏检率、误报率、测量精度、识别速度、系统一致性满足实际生产需求，实现产业规模化应用。　　三、公共支撑　　(十五)人工智能训练资源库　　揭榜任务：建设通用基础训练资源库和行业训练资源库，可提供合规的、高质量人工智能训练资源库、标准测试数据和服务能力，具备多类型、多场景数据采集与处理服务能力。通用基础训练资源库支持计算机视觉、智能语音、自然语言处理等典型人工智能应用训练数据，行业训练资源库可提供定制化行业领域训练数据服务。　　预期目标：到2023年，通用基础训练资源库具备以下一种或多种数据类型：语音识别数据时长超过9万小时，标注准确率超过97%。图片数据量超过1500万张，标注准确率超过97%。视频数据时长超过800小时，标注准确率超过97%。自然语言处理数据量超过600万条，标注准确率超过97%。行业训练数据满足相关领域如工业、交通、金融等行业的应用需求。　　(十六)大规模预训练模型　　 揭榜任务：研发面向计算机视觉、自然语言处理、智能语音等人工智能核心技术的大规模预训练模型。突破预训练模型的训练算力、时间等限制，结合微调等技术，提升常见视觉、语言任务的分析和处理效果，搭建人工智能通用算法底座，提升大规模预训练模型的公共支撑能力。　　预期目标：到2023年，构建至少覆盖多语种文本、语音、图像、视频的多模态预训练大模型，模型参数至少达到千亿级。构建人工智能预训练大型模型的工程化开发能力，建设通用的人工智能开发工作流，减少专家干预及人为调参。平台具备提供数据、代码、模型、API等服务的能力，在工业、医疗、城市、金融、物流、科学研究等行业领域实现规模应用。　　(十七)人工智能安全检测平台　　 揭榜任务：研发人工智能数据安全测试平台，支持对模型数据泄露行为检测。研发人工智能算法安全性测评平台，支持针对以人脸识别身份认证、自动驾驶智能识别等为代表的人工智能系统进行抗对抗样本攻击能力等安全风险的测评。研发面向金融、政务、电商等行业领域的风险监测预警平台。　　预期目标：到2023年，人工智能安全检测平台具备以下一种或多种能力：不少于3种人工智能模型数据泄露行为检测方法。不少于10种数字世界黑盒对抗攻击、不少于2种物理世界黑盒对抗攻击算法。平台支持对TensorFlow、PyTorch等典型深度学习框架训练出的算法模型的安全性进行高效的、自动化的测评，支持测评多种任务模型的安全性，如包括人脸识别身份认证、自动驾驶智能感知等任务。风险监测预警平台具备至少10种行业监测预警模型，大幅提高行业风险监测有效率与运行安全性，行业风险监测覆盖率显著提升。　　四、其他　　其他人工智能领域的特色化技术、产品、服务和平台等，应具有技术先进性，技术成熟度较高，产业化前景较好。

p style=" text-indent: 2em text-align: justify margin-top: 10px " “未来是人工智能的天下”，想象一下我们未来的智能生活，马路上随处可见的无人驾驶汽车，家家户户必备的家居服务机器人，以及工作中利用云智能一键操作。随着AI技术的不断发展，这些设想都在逐一实现。而在生命科学领域，利用人工智能技术，简化科研人员的工作流程，提升实验室工作效率，也必将成为新的行业潮流。 /p p style=" text-indent: 2em text-align: justify margin-top: 10px " 近日，科学服务领域的世界领导者赛默飞正式在全球同步推出了第一台智能定量qPCR仪，Applied Biosystems& #8482 QuantStudio& #8482 6和7 Pro智能型实时PCR系统。这两款qPCR仪拥有包括面部身份验证，语音命令操作，射频识别（RFID）平板扫描，以及触摸屏快速连接技术服务和支持等智能化功能，帮助全面提升实验室工作效率，改善整体流程的用户体验，满足用户不断增长的个性化需求。近年来，以智能化为代表的“工业4.0”概念正在席卷各行各业，生命科学领域自然也不在例外。然而，qPCR设备作为目前生命科学领域应用最为广泛的遗传分析仪器，在着力提高仪器性能之余，却较少关注对用户体验，尤其在开发人机交互功能等方面的改善。 /p p style=" text-align: center" img src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201904/uepic/7515f658-2c42-421f-b3d3-daf91b91af1d.jpg" title=" 微信图片_20190423172728.jpg" alt=" 微信图片_20190423172728.jpg" width=" 588" height=" 537" style=" width: 588px height: 537px " / /p p style=" text-indent: 2em text-align: justify margin-top: 10px " 此次全新上市的Applied Biosystems& #8482 QuantStudio& #8482 6和7 Pro智能型实时PCR系统填补了智能化和用户体验方面的短板。用户可以通过面部识别进行快速安全登录，提高仪器的使用效率，提高产率；通过语音激活命令进行“免提式”仪器操作，减少实验污染机会，尤其可以极大提高针对生物危险样本操作的安全性。 /p p style=" text-indent: 2em text-align: justify margin-top: 10px " QuantStudio& #8482 Pro PCR仪使用Applied Biosystems& #8482 TaqMan& #8482 阵列板型耗材，使无缝上传板型布局和检测目标信息成为可能，设置运行更加简便。这几乎完全消除了手动输入数据的过程，既可以将潜在错误发生的几率降到更低，也可以提高了实验的可重复性。用户还可以通过台式电脑或智能手机上的应用程序远程操作QuantStudio& #8482 Pro，并分析实验结果。 /p p style=" text-indent: 2em text-align: justify margin-top: 10px " QuantStudio& #8482 Pro PCR仪自带智能帮助功能，用户只需通过操纵屏幕按钮，就可以即时联系售后服务和技术支持专业人员，这使得连接技术和硬件支持的速度大大加快。 /p p style=" text-indent: 2em text-align: justify margin-top: 10px " 该功能可以将所有仪器相关诊断信息即时发送给支持团队。必要时，支持人员还可通过VR技术采取远程支持和纠正等措施。QuantStudio& #8482 Pro在搭载更多智能化功能的同时，体积也在缩小，占地面积仅有上一代仪器的一半，节能性能也提高了26％。 /p p style=" text-indent: 2em text-align: justify margin-top: 10px " 科技创新是引领发展的第一动力，赛默飞推出的全球首款智能定量PCR仪，不只是一次基于仪器性能和操作体验的巨大产品创新，更为生命科学领域迈向智能时代提供了新的可能。 /p p style=" text-indent: 2em text-align: justify margin-top: 10px " 赛默飞中国区总裁艾礼德（Tony Acciarito）指出： /p p style=" text-indent: 2em text-align: justify margin-top: 10px " “秉持‘扎根中国，服务中国’的服务理念，赛默飞始终致力于将全球领先的创新产品和服务带到中国。 /p p style=" text-indent: 2em text-align: justify margin-top: 10px " 此次赛默飞在qPCR仪领域的智能化突破，将为中国客户带去更高效、更智能的产品体验，从而推动中国生命科学领域进一步发展，帮助客户使世界更健康，更清洁，更安全。 /p p br/ /p

近日，“十二五”863计划“现代食品工程化技术与装备”主题项目的第七课题“食品表征属性与品质识别新技术及设备研究”启动会在北京召开。科技部农村司、农村中心、国家质检总局科技司、中国检科院有关领导和管理人员，以及项目首席专家和课题组成员参加了启动会。 　　“食品表征属性与品质识别新技术及设备研究”课题根据当前面临的食品安全问题，采用可视芯片、基因条码、电子鼻、生物质谱等现代分析技术，开展食品真实表征属性生物识别新技术研究、食品感官品质仿生识别技术研究与设备开发、食品安全品质属性生物与仿生识别技术装备研究三个方面的技术研发与应用，构建我国农产品加工品和食品的表征属性与感官品质现代化分析技术体系，改变目前加工农产品和食品真伪鉴别、品种鉴定、产地鉴别、品质评价标准缺乏和指标混乱的局面，为促进我国农产品加工和食品产业又好又快发展发挥技术支撑作用。全国近10家优势科研单位参加了该课题，承担了主要研发和推广示范服务的任务。 　　启动会上，课题负责人就课题的总体情况作了汇报，课题的研究团队对实施方案进行了认真讨论与交流，到会的领导和专家提出了许多有益的建议。 　　此次课题启动会的召开，使课题各研究团队对各自的研究目标和研究任务更加明确，为课题的顺利实施和高质量完成奠定了良好基础。

html, body { -webkit-user-select: text } * { padding: 0 margin: 0 } .web-box { width: 100% text-align: center } .wenshang { margin: 0 auto width: 80% text-align: center padding: 20px 10px 0 10px } .wenshang h2 { display: block color: #900 text-align: center padding-bottom: 10px border-bottom: 1px dashed #ccc font-size: 16px } .site a { text-decoration: none } .content-box { text-align: left margin: 0 auto width: 80% margin-top: 25px text-indent: 2em font-size: 14px line-height: 25px } .biaoge { margin: 0 auto /* width: 643px */ width: 100% margin-top: 25px } .table_content { border-top: 1px solid #e0e0e0 border-left: 1px solid #e0e0e0 font-family: Arial /* width: 643px */ width: 100% margin-top: 10px margin-left: 15px } .table_content tr td { line-height: 29px } .table_content .bg { background-color: #f6f6f6 } .table_content tr td { border-right: 1px solid #e0e0e0 border-bottom: 1px solid #e0e0e0 } .table-left { text-align: left padding-left: 20px } 基本信息 关键内容： 干燥箱 开标时间： 2021-09-17 14:00 采购金额： 115.00万元 采购单位： 沈阳市不动产登记中心 采购联系人： 李老师 采购联系方式： 立即查看 招标代理机构： 辽宁工程招标有限公司 代理联系人： 姜北 代理联系方式： 立即查看 详细信息 成本性支出专项-工作业务成本支出（不动产登记证书自助打证机）招标公告 辽宁省-沈阳市-和平区 状态：公告 更新时间：2021-08-24 公告信息 公告信息 公告标题: 成本性支出专项-工作业务成本支出（不动产登记证书自助打证机）招标公告 有效期: 2021-08-24 至 2021-09-01 撰写单位: 辽宁工程招标有限公司 （成本性支出专项-工作业务成本支出（不动产登记证书自助打证机））招标公告 项目概况 成本性支出专项-工作业务成本支出（不动产登记证书自助打证机）招标项目的潜在供应商应在辽宁省政府采购网获取招标文件,并于2021年09月17日 14时00分（北京时间）前递交投标文件。 一、项目基本情况 项目编号：JH21-210100-04971 项目名称：成本性支出专项-工作业务成本支出（不动产登记证书自助打证机） 包组编号：001 预算金额（元）：1,150,000.00 最高限价（元）：1,150,000.00 采购需求： 一、项目名称 成本性支出专项-工作业务成本支出（不动产登记证书自助打证机） 二、预算金额 115万 三、项目概况 为解决不动产登记证书自助打证，方便办事百姓打证、取证，现需采购自助打证机（5台），办理人可以自助打印不动产登记证书，省去到人工窗口排队打证环节。 四、包组属性 货物 五、评分标准 综合评分 六、履约日期 7日内（合同签订后） 七、完成地点 沈阳市行政区域内采购人指定地点 八、维保期（质保期）：1年（从项目验收合格之日算起） 九、技术规格等标准： ①指标按重要性分为“★”、“☆”、和“△”。★代表实质性指标，不满足该指标项将导致投标被拒绝，☆代表优质优价指标，△则表示一般指标项。 ②“证明材料要求”项可填“是”和“否”。填“是”的，投标人须提供包含相关指标项的证明材料，证明材料可以使用生产厂家官方网站截图或产品白皮书或第三方机构检验报告或其他相关证明材料，未提供有效证明材料或证明材料中内容与所填报指标不一致的，该指标按不满足处理，所有未要求证明材料的指标如果应答为无偏离或者正偏离的，如在验收发现负偏离，甲方有权做退货处理，并追究供货方相关责任。所有满足项中标后测试验证。序号 重要性 指标项 指标要求 证明材料要求 1 ★ 全自动缮证模块 送证翻页模块：全自动缮证模块，实现自动送纸、自动翻页打印、自动加盖公章；具备纸张自动翻页（包含翻封皮）、卡纸自检、缺证检测、大容量废证自动回收等功能 是 2 △ 打印模块：采用点阵击打式打印方式；色带性能方式：有接头纽带盒方式；接口类型：RS232：打印速度：200 字符/秒；内容打印清晰； 否 3 ☆ OCR识别模块：500W高清OCR识别摄像头，支持扫描识别证书编号功能 能够实现证书编号的智能化扫描识别，并上传至数据库，方便工作人员统计和审查, 否 4 △ 自动盖章模块：自主设计实现按压式盖章功能，印章固定方便，盖章清晰。 否 5 △ 工控主机 工业级主板，采用 Intel i5-4 代处理器，四核四线程3.2ghz；集成 Intel HD Graphics 4600 显卡，动态频率1100MHz； 接口数量10*COM USB*14；Realtek RTL8111E 网卡芯片*2,PCI-E总线千兆网卡, 不少于 1 个 MINI PCI-E 接口，支持扩展无线网络(WIFI)或 4G；VGA 支持同步异步双显；内存容量：DDR3 8G 1600,最多可扩至 16GB 硬盘：1T HDD，转数：7200 转 否 6 ★ 触摸显示器 工业级触摸显示器，整体双显示设计，副屏支持播放宣传视频，显示尺寸均不小于21英寸；显示比例：16:10；分辨率1920*1080@60Hz；对比度：1000:1；可视角度：85 deg /85 deg /80 deg /80 deg ；平均故障间隔时间40.000；亮度：300nits；电容式触摸屏；接口类型：USB；触摸屏：玻璃：3MM 钢化玻璃；分辨率：4096X4096；感应时间：5ms； 否 7 ★ 信息展示屏 高清展示屏；显示尺寸：21.5寸；显示比例：16:10；分辨率：1920*1080 @60Hz；对比度：：1000:1；可视角度：85 deg /85 deg /80 deg /80 deg ；平均故障间隔时间：40.000；亮度：250nits；色彩：16.7；支持播放不动产登记宣传视频，公告信息等 是 8 ☆ 人证识别一体化系统模块 200W 以上高清双目摄像头，提供高清静态图像分辨率：1920*1080；镜头类型：90 deg ；无畸变小广角；支持红外补光；目标距离：15CM-100CM； 支持活体检测、人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别； 提供高清静态图像；人脸识别准确率不低于98.6%；★用户可依据实际情况进行手动调节摄像头高度，找到适合的拍摄角度 ； 否 9 △ 工业后备电源模块 后备式UPS工业电源；容量:0.5KVA；备用时间:18 分钟；转换时间:10ms；电池:免维护密封铅酸蓄电池；输入电压范围:165Vac～275Vac； 输入频率范围:45～65Hz 输出电压范围:220V plusmn 10% 输出频率范围:50/60Hz plusmn 1hz 输出插座:标准国际插座(多功能插座)； 环境湿度:0～95%(无凝结) 否 10 △ 二维码扫描模块 二维码扫描模块：CMOS 传感片：30 万像素；读取距离：8cm； 支持扫手机及纸质码；支持连续读取；支持码制：一维条码/1-D:UPC,EAN, Code 128, Code 39, Code 93, Code 11, Matrix 2 of 5, Codabar Interleaved 2 of 5, Mis Plessey, GSI DataBar, China Postal, Korean Postal, etc；二维条码/2-D:PDF417,MicroPDF417, Data Matrix, Maxicode, QR Code, MicroQR, Aztec；Hanxin, etc. 否 11 ☆ 加密模块 不锈钢密码键盘；防水、防尘、防暴、防钻（入侵）、 防拆、防泄露、防监听、 防置换；密钥、程序及敏感数据拆封自毁；支持 DES 和 Triple DES 算法；标准 RS-232 和标准 USB2.0 接口；支持 EPP 配套软件键盘命：2,000,000 次每键；按键压力：0.8－1.6 N(牛顿)；输入键盘：10 个数字键，6 个功能键；按键寿命：超过 2，000，000 次；处理能力：PIN 加密、MAC 运算、数据加密／解密；通过 PCI 2.0 国际认证； 否 12 △ 智能语音提示模块 智能语音提示模块：左右声道 智能语音程序；功放输出 多媒 体喇叭；支持智能语音提示功能 提供了智能语音系统，方便业务人办理业务的智能化，简单化的完成操作； 否 13 ☆ 监控模块 4 通道视频录像机，视频存储刻录，硬盘：1T ；视频分辨率：PAL 制式 704 times 576；NTSC 制式 704 times 480；录像管理:录像帧率 PAL≥1/16-25 帧 /秒、NTSC：1/16-30 帧/秒；支持智能 回放，提高录像回放效率 支持硬盘配额存储模式， 否 14 ☆ 采用 100 万高清球形摄像头，实现用户办理过程全程人脸实时监控，实现 用户操作的全程实时监控，实现工作人员操作储存证本的实时监控； 否 15 ☆ 二代身份证识别模块 符ISO14443 Type B 标准；工作频率：56MHZ ； 最大感应距离：55mm；接口：USB；读取声音：蜂鸣器；支持卡片标准：符合 ISO-14443 标准的 B 类；协议：ISO-14443 /1/2/3/4 T=CL 协议； 否 16 △ 控制模块 控制模块：内置智能 LED 灯控装置，可以通过应用软件依据业务需要，支持分别控制10 路灯源，提醒用户需要进行的操作及其区域，支持智能控制指示灯闪烁、常亮等状态，支持扩展人体感应模块； 否 17 ★ 机柜模块 机柜：流线型柜体、金属烤漆具有防锈、防磁、防静电功能冷轧钢板材质，钢板厚度1.5mm；表面进行静电喷涂处理；防锈、防水、防腐蚀、耐磨；使用环境：温度：-10 deg C-+50 deg C,相对湿度：35%-85%；尺寸：（高*宽*深）1856*1300*751mm（ plusmn 5%） ； 是 18 △ 系统模块 WINDOWS7专业版；软件的接口完全兼容采购人的不动产登记系统 否 19 ★ 系统衔接 须承诺支持与现有的不动产登记业务办理平台对接，实现证书信息的互通共享； 否 20 ☆ 人脸识别模块 支持活体检测，可以检测到是否为真人； 识别所获取到的是人脸，如果所获取到的人脸有戴墨镜或者口罩等遮挡情况，要给出提示重新拍照； 身份证照片与抓拍的人员照片进行比对验证，来判断该身份证是否属于该人员。人脸验证准确率：≥99 %； 否 21 △ 智能语音提示功能 业务流程操作提示； 人脸识别错误、成功提示； 查档完毕后，取走身份证提示。 否 否 否 22 △ 触摸屏 录入功能 触摸屏录入功能，识别自助操作人所做的操作， 通过触摸屏识别到所点击的功能按钮，响应对应要实现的功能，如“确定”、“同意”、 “下一步”等，触摸式软键盘，支持中英文输入法切换 否 否 否 23 △ 二代证读取功能 自动读取身份证号码、姓名、民族、出生日期、住址、发证单位、发证日期、有效日期、头像等信息；将所识别到的身份证上的姓名和身份证号读取至自助查询界面，作为查询条件 否 24 ☆ 产权证书打印功能 支持证书自动翻页、打印、盖章功能；可实现共有权人多证打印功能；支持每天打印证书500件以上； 否 25 △ 人证核验功能 具有身份证信息与产权人信息核对功能 否 26 ☆ 领证功能 可满足本人和代理人领取要求，本人、代理人、企业委托人领取； 否 27 △ 数据上传功能 证书打印领取后不动产登记系统显示该业务发证结束并且该证书无法再次打印；自动提取纸质证书编号并上传不动产登记系统；否 28 △ 日志查询功能 系统软件具有自动保存查询结果日志库功能，便于后期查询； 否 29 △ 统计功能 自助终端所查询、打印的统计情况 否 30 ★ 产品认证 不动产智能缮证系统软件著作权； 是 31 ☆ 制证模块具备实用新型专利证书和发明专利证书； 否 32 ★ 整机产品通过国家强制性产品3C认证； 是 33 ☆ 全自动缮证模块 支持150本大容量存证； 否 34 ☆ 整体采用前维护式，存证打开设备前门即可完成操作 否 35 ☆ 证书干燥模块：内置半导体式证书除湿装置，针对证书季节性潮湿状况，会影响证书的缮证和打印质量，可将潮湿证书放置于证书干燥箱中进行除湿处理，单次证书除湿数量150本；处理过后的排到水汽收集箱，容量800ml；干燥时间：25min； 否 十：资格条件 1.本项目不允许联合体投标； 2.投标人具备涉密信息系统集成资质（软件开发）。 十一、付款方式及条件： 付款方式：验收合格后支付90%，维保一年后支付10%。 付款条件：签订的合同、验收报告、开具发票 合同履行期限：7日内（合同签订后） 需落实的政府采购政策内容：落实政策为促进中小企业、促进残疾人就业、支持监狱企业、支持脱贫攻坚等相关政策 本项目（是/否）接受联合体投标：否 二、供应商的资格要求 1.满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定。 2.落实政府采购政策需满足的资格要求：本项目专门面向中小企业实施采购 3.本项目的特定资格要求：投标人具备涉密信息系统集成资质（软件开发） 三、政府采购供应商入库须知 参加辽宁省政府采购活动的供应商未进入辽宁省政府采购供应商库的，请详阅辽宁政府采购网 “首页—政策法规”中公布的“政府采购供应商入库”的相关规定，及时办理入库登记手续。填写单位名称、统一社会信用代码和联系人等简要信息，由系统自动开通账号后，即可参与政府采购活动。具体规定详见《关于进一步优化辽宁省政府采购供应商入库程序的通知》（辽财采函〔2020〕198号）。 四、获取招标文件 时间：2021年08月24日至2021年09月01日，每天上午8时30分至11时30分，下午13时30分至17时30分（北京时间，法定节假日除外） 地点：辽宁省政府采购网 方式：线上 售价：免费 五、提交投标文件截止时间、开标时间和地点 2021年09月17日 14时00分（北京时间） 地点：辽宁省政府采购网网络上传电子文件及辽宁工程招标有限公司南楼会议室开标 六、公告期限 自本公告发布之日起5个工作日。 七、质疑与投诉 供应商认为自己的权益受到损害的，可以在知道或者应知其权益受到损害之日起七个工作日内，向采购代理机构或采购人提出质疑。 1、接收质疑函方式：书面纸质质疑函 2、质疑函内容、格式：应符合《政府采购质疑和投诉办法》相关规定和财政部制定的《政府采购质疑函范本》格式，详见辽宁政府采购网。 质疑供应商对采购人、采购代理机构的答复不满意，或者采购人、采购代理机构未在规定时间内作出答复的，可以在答复期满后15个工作日内向本级财政部门提起投诉。 八、其他补充事宜 投标文件递交方式采用线上递交及现场递交备份文件同时执行，并保持一致，参与本项目的投标供应商须自行办理好CA锁，如因供应商自身原因导致未线上递交投标文件的按照无效投标文件处理。具体操作流程详见辽宁政府采购相关通知。 九、对本次招标提出询问，请按以下方式联系1.采购人信息 名 称： 沈阳市不动产登记中心 地 址： 沈阳市沈河区大西路187号 联系方式： 李老师 024-23213193 2.采购代理机构信息： 名 称： 辽宁工程招标有限公司 地 址： 沈阳市和平区南九马路47号 联系方式： 姜北 024-23382033 邮箱地址： lngcqyglb@163.com 开户行： 农行沈阳和平大街支行 账户名称： 辽宁工程招标有限公司 账号： 06135601040003330 3.项目联系方式 项目联系人： 姜北 电 话： 024-23382033 评分办法:综合评分法 附件：注：财政部门鼓励供应商采用保函的方式递交投标保证金，任何采购代理机构在政府采购活动中不得拒收供应商以保函方式递交的保证金。 申请电子保函 × 扫码打开掌上仪信通App 查看联系方式 $('.clickModel').click(function () { $('.modelDiv').show() }) $('.closeModel').click(function () { $('.modelDiv').hide() }) 基本信息 关键内容：干燥箱 开标时间：2021-09-17 14:00 预算金额：115.00万元 采购单位：沈阳市不动产登记中心 采购联系人：点击查看 采购联系方式：点击查看 招标代理机构：辽宁工程招标有限公司 代理联系人：点击查看 代理联系方式：点击查看 详细信息 成本性支出专项-工作业务成本支出（不动产登记证书自助打证机）招标公告 辽宁省-沈阳市-和平区 状态：公告更新时间： 2021-08-24 公告信息 公告信息 公告标题: 成本性支出专项-工作业务成本支出（不动产登记证书自助打证机）招标公告 有效期: 2021-08-24 至 2021-09-01 撰写单位: 辽宁工程招标有限公司（成本性支出专项-工作业务成本支出（不动产登记证书自助打证机））招标公告 项目概况 成本性支出专项-工作业务成本支出（不动产登记证书自助打证机）招标项目的潜在供应商应在辽宁省政府采购网获取招标文件,并于2021年09月17日 14时00分（北京时间）前递交投标文件。 一、项目基本情况 项目编号：JH21-210100-04971 项目名称：成本性支出专项-工作业务成本支出（不动产登记证书自助打证机） 包组编号：001 预算金额（元）：1,150,000.00 最高限价（元）：1,150,000.00 采购需求： 一、项目名称 成本性支出专项-工作业务成本支出（不动产登记证书自助打证机） 二、预算金额 115万 三、项目概况 为解决不动产登记证书自助打证，方便办事百姓打证、取证，现需采购自助打证机（5台），办理人可以自助打印不动产登记证书，省去到人工窗口排队打证环节。 四、包组属性 货物 五、评分标准 综合评分 六、履约日期 7日内（合同签订后） 七、完成地点 沈阳市行政区域内采购人指定地点 八、维保期（质保期）：1年（从项目验收合格之日算起） 九、技术规格等标准： ①指标按重要性分为“★”、“☆”、和“△”。★代表实质性指标，不满足该指标项将导致投标被拒绝，☆代表优质优价指标，△则表示一般指标项。 ②“证明材料要求”项可填“是”和“否”。填“是”的，投标人须提供包含相关指标项的证明材料，证明材料可以使用生产厂家官方网站截图或产品白皮书或第三方机构检验报告或其他相关证明材料，未提供有效证明材料或证明材料中内容与所填报指标不一致的，该指标按不满足处理，所有未要求证明材料的指标如果应答为无偏离或者正偏离的，如在验收发现负偏离，甲方有权做退货处理，并追究供货方相关责任。所有满足项中标后测试验证。序号 重要性 指标项 指标要求 证明材料要求 1 ★ 全自动缮证模块 送证翻页模块：全自动缮证模块，实现自动送纸、自动翻页打印、自动加盖公章；具备纸张自动翻页（包含翻封皮）、卡纸自检、缺证检测、大容量废证自动回收等功能 是 2 △ 打印模块：采用点阵击打式打印方式；色带性能方式：有接头纽带盒方式；接口类型：RS232：打印速度：200 字符/秒；内容打印清晰； 否 3 ☆ OCR识别模块：500W高清OCR识别摄像头，支持扫描识别证书编号功能 能够实现证书编号的智能化扫描识别，并上传至数据库，方便工作人员统计和审查, 否 4 △ 自动盖章模块：自主设计实现按压式盖章功能，印章固定方便，盖章清晰。 否 5 △ 工控主机 工业级主板，采用 Intel i5-4 代处理器，四核四线程3.2ghz；集成 Intel HD Graphics 4600 显卡，动态频率1100MHz； 接口数量1证书打印领取后不动产登记系统显示该业务发证结束并且该证书无法再次打印；自动提取纸质证书编号并上传不动产登记系统； 否 28 △ 日志查询功能 系统软件具有自动保存查询结果日志库功能，便于后期查询； 否 29 △ 统计功能 自助终端所查询、打印的统计情况 否 30 ★ 产品认证 不动产智能缮证系统软件著作权； 是 31 ☆ 制证模块具备实用新型专利证书和发明专利证书； 否 32 ★ 整机产品通过国家强制性产品3C认证； 是 33 ☆ 全自动缮证模块 支持150本大容量存证；

日前，中国检验检疫科学研究院主持的&ldquo 863计划&rdquo 课题&ldquo 食品表征属性与品质识别新技术及设备研究&rdquo (2011AA100807)通过科技部中期检查。专家组由科技部&ldquo 863计划&rdquo 现代农业领域办组织，包括北京工商大学副校长、中国工程院院士孙宝国，天津科技大学校长王硕和浙江大学食品学院院长叶兴乾教授。 　　专家组听取了该课题负责人、农产品中心主任陈颖研究员的中期进展汇报，查阅了标准、论文、专著和便携式小型设备等成果。专家组认为，课题进展良好，在食品真实属性表征生物识别新技术、食品感官品质仿生识别技术研究与设备开发、食品安全品质属性生物与仿生识别技术研究等方面取得重要进展，预期可顺利完成&ldquo 十二五&rdquo 课题任务目标。此次课题中期现场检查工作，梳理了课题任务书规定内容和指标的完成情况，进一步统一了课题技术方向和技术路线，并认真设计和规划了下一步工作，为课题顺利实施和圆满完成提供了保障。

仪器信息网讯 2022年11月24日，为充分发挥高校分析测试中心在科学研究、学科建设、人才培养和社会服务中的重要作用，加强高校青年分析测试工作者的交流，由中国分析测试协会高校分析测试分会主办，中山大学测试中心和大连科学邦信息技术有限公司承办，仪器信息网和仪器学习网合作支持的第四届中国分析测试协会高校分析测试分会青年部大会成功召开。本次会议以“培养高水平测试人才，促进高质量内涵式发展”为主题，诚邀分析测试行业的专家学者及青年才俊参加，共同就高校分析测试中心管理、分析测试新方法与新技术和分析测试学术应用前沿等相关议题进行专题报告及交流。仪器信息网作为本次大会的支持媒体特对本次会议进行报道和同步直播。会议开幕式由中山大学化学工程与技术学院院长欧阳钢锋教授主持，中山大学杨东华副校长、教育部科技发展中心曾艳处长、中国分析测试协会理事长江桂斌院士和中国分析测试协会高校分析测试分会主任委员李景虹院士分别致辞。中山大学化学工程与技术学院院长欧阳钢锋教授 主持据欧阳钢锋教授介绍，从今年5月以来，中国分析测试协会高校分析测试分会汇聚了近200所高校的分析测试中心平台，数百位不同学术领域的专家学者联手打造了系列学术交流活动。目前，系列学术交流活动已成功举办11期，累计观看人数超45万。今年8月19号到21号，在镇江举行的第二届中国分析测试协会高校分析测试分会年会也取得巨大成功。中山大学杨东华副校长 致辞杨东华副校长在致辞中表示，本次会议是分析领域青年人的盛会。习近平总书记在纪念五四运动100周年大会上的讲话指出，“青年是整个社会力量中最积极、最有生气的力量，国家的希望在青年，民族的未来在青年。”中山大学历经近百年风雨，初心不改，始终致力于青年人才培养事业。近年来，学校发展及办学规模得到极大拓展。目前，中山大学由广州校区、珠海校区、深圳校区三个校区、五个校园及十家附属医院组成，学校正扎实推进高质量内涵式发展，努力向世界一流大学迈进。经过近40年的建设和发展，中山大学测试中心已成为华南地区规模最大、仪器设备先进、综合分析测试能力雄厚的大型理化分析中心之一。中心紧密围绕学校“双一流”建设目标，建设支撑学校科研发展需求的“仪器设备配置一流、检测技术水平一流、管理服务水平一流”的校级大型仪器公共服务平台。截止2022年10月，中心拥有固定资产1327台/套，总值约2.4亿元。2018年开始，测试中心除了日常的测试服务外，还建立了“精准服务”机制，通过开发新方法，搭建改造仪器，为全校相关学科提供定向技术支持和服务。教育部科技发展中心曾艳处长 致辞曾艳处长在致辞中表示，随着双一流建设的不断深入，高校学科发展对校内公共服务平台的需求日益增强，高校分析测试中心也进入了发展快车道。在当前的发展形势下，各个高校的分析测试中心一方面重视仪器开放共享，优化测试服务，加强自身管理，提升服务质量，另一方面也非常重视一流分析测试技术人才的培养，特别是团结凝聚青年测试人才巩固高校建设。青年分析测试人才应当与时俱进，敏锐抓住机遇，着眼于更专业、更细致、更全面的分析测试技术的应用开发，提高服务水平。高校分析测试分会青年部自2017年成立以来，为青年分析人才交流、合作、创新和发展提供了一个良好的平台。在今后的发展中，曾艳处长希望青年部能够更好的发挥三个作用，一是发挥交流平台的作用，二是发挥事业平台的作用，三是发挥人才蓄水池的作用。中国分析测试协会理事长江桂斌院士 致辞江桂斌院士表示，中国分析测试协会自1986年成立以来，始终致力于团结全国分析测试单位和广大的测试工作者，围绕国家科技发展的重大需求，积极开展学习交流，技术培训，咨询服务等工作。同时，协会加强与国际分析测试以及分析仪器领域的交流和合作，促进中国分析测试科技技术的普及、提高和发展。高校分析测试分会作为中国分析测试协会的分支机构之一，推动了全国高等学校科技资源更好地服务于国家科技事业、教育事业、经济建设和社会发展。中国分析测试协会高校分析测试分会主任委员李景虹院士 致辞李景虹院士强调，青年的培养是支撑我国科技进步发展的重要力量，也是中国分析测试协会非常重要的具有活力和创新性的生力军，拥有一大批创新型青年人才是国家的活力所在，也是科技发展的希望，更是中国分析测试协会的明天。因此，青年人才的培养与发展一直是高校分析测试分会工作的重要成果之一。2017年高校分析测试分会青年部正式成立，以吸引、团结和服务全国青年分析测试工作者，更好的来服务于国家科技创新和人才培养以及社会服务。“赛默飞高校分析测试优秀青年人才奖”获奖名单开幕式上由欧阳钢锋教授隆重颁布了“赛默飞高校分析测试优秀青年人才奖”获奖名单。该奖项是赛默飞与中国分析测试协会高校分析测试分会合作冠名设立。本届评选共有来自于北京大学、西安交通大学、中南大学等国内8所高校的10位分析测试领域青年研究学者获奖。开幕式后进入了大会报告环节。大会报告由广东工业大学栾天罡教授和重庆大学分析测试中心主任周小元主持，中国科学院生态环境研究中心江桂斌院士、上海交通大学谭蔚泓院士、清华大学李景虹院士和广州大学牛利教授等分别带来精彩报告。广东工业大学栾天罡教授主持重庆大学分析测试中心主任周小元教授 主持报告人：中国科学院生态环境研究中心 江桂斌院士报告题目：环境与食品污染物及风险评估的仪器方法进入近代以来，人类生活已离不开使用化学品，仅我国食品添加剂目录中就有22类，1960多种添加剂。因此，大量新污染物在极大地促进了社会进步和经济发展的同时，也进入了环境与人体，而环境中的化学分子关乎每个人的健康。报告中，江桂斌院士列举了轮胎中抗氧化剂6PPD引起的毒理效应；溴化物产生的毒理效应；防晒霜正在杀死珊瑚；食品中化学污染物来源等数个案例说明了环境中污染物的危害。目前污染物治理已受到政府部门的广泛重视，同时社会发展也对分析测试技术提出了越来越高的要求。对此，江桂斌院士在报告中详细介绍了相关分析仪器发展现状、环境监测仪器需求和风险评估仪器方法等内容。报告人：上海交通大学 谭蔚泓院士报告题目：人脸识别式分子诊疗单一biomarker难以定义疾病种类，如一个癌症相关基因难以定义癌症种类，可来源同病人、可能来源于不同器官，还可能是来源于正常细胞等。人脸识别依靠对脸部多个参数进行测定而形成特征图谱，是最有效的多参数表征方法，而多参数特征测定最能有效提高识别和诊断的精准性。人脸识别式诊疗即对多个疾病标志物进行同时检测，并且对疾病标志物之间的相互关联进行解析，用多参数共同定义疾病的分型与进展情况。疾病的复杂性，多样性等使得诊疗必须基于海量数据和多参数表征，多参数特征确定能有效提高疾病诊疗的有效性，人脸识别式的诊断必然是分子诊断的未来。谭蔚泓院士在报告中分享了如何实现疾病的精准诊疗的多个案例。报告人：清华大学 李景虹院士报告题目： 重大突发公共卫生事件中的化学测量学瘟疫是人类跗骨之毒，天花、流感、鼠疫、霍乱等烈性传染病严重危害人类健康。据估计，目前还有约160万种未知的野外病毒存在，其中很可能存在致病性和传播力更强的病毒。病原体快速检测和病原学分析的的化学测量学方法是应对突发性烈性传染病的战略性技术储备。李景虹院士在报告中深入浅出地介绍了近年来发生的重大突发公共卫生事件（SARS、新冠、猴痘疫情等）中快速、灵敏、便捷检测病毒并获取特异性生化信息的重要性，分享了SARS病毒抗原免疫检测、新冠病毒及其变异株的快速检测、猴痘病毒的基因进化监测等一系列研究成果，并为如何应对突发公共卫生事件提出了宝贵的建设性意见。报告人：广州大学 牛利教授报告题目：面向生物分析应用的分析仪器设计分析化学在研究生命过程化学、生物工程、生物医学中，对于揭示生命起源、生命过程、疾病及遗传奥秘等方面具有重要意义。不仅仅是与信息科学、材料科学等多学科领域的交叉，许多工程技术的发展也为分析技术方法应用于生物分析领域提供了必要的技术补充，特别是分析仪器技术方法的发展提高，使得生物分析应用,无论是准确度、灵敏度、时间分辨率等技术指标都得到了大幅度的提升，同时也使得操作更简便、数据更多维、耗材更廉价。牛利教授在报告中介绍了在研究中对生物分析及仪器系统的探索，研制开发了几种在生物分析领域具有潜在应用前景的分析仪器设备，包括表面等离子体共振光谱仪、电化学探针刻蚀及显微成像、石英晶体微天平、高通量生物芯片制备及读取设备和食品抗氧化容量分析仪。相信通过本次会议，一定能使广大青年测试人才共同提高，更好地服务于教学、科研、经济社会发展。明日报告日程：本次会议，仪器信息网同步直播，点击下方图片报名观看直播：

展会介绍中国郑州科学仪器与实验室装备展览会致力于打造科学仪器与实验室技术设备综合交流平台，积极促进河南省乃至全国科学实验技术，繁荣科技市场，推动科教兴国，为我国国民经济持续健康发展不断助力！YK100系列智能安全柜耀客物联将携YK100系列危化品智能安全柜亮相展会，众多功能帮您实现规范管理流程，让危化品安全管理做到安全、省心、放心！●人脸识别●柜内库存可视● 智能双人双锁● 试剂精确定位● 取用信息自动记录● 远程授权使用● 违规操作预警● 柜内环境监测（选配定制）● 称量功能（选配定制）开年首展，汇聚中原大地-郑州！耀客物联，聚焦教育、医疗、科研，致力于实验室危化品智能安全管理，平台软件+智能硬件，高效安全！3月11-13日欢迎各位莅临参观指导！

p 鼠年春节，这个不寻常的春节，原本欢乐祥和的春节，被一场突如其来的新冠病毒疫情打乱。但是在党中央的领导下，全国人民上下一心，团结一致，有计划、有步骤、有组织的，积极面对疫情，共同抵御疫情。& nbsp /p p 深圳形意智能科技积极响应号召，积极回报社会，将与社区共同合作，投放价值100万元的人工智能眼镜，供免费使用，用人工智能辅助战“疫”。& nbsp /p p 这款眼镜将供保安、物业或相关人员使用，对进出小区人员和隔离人员进行智能化管理，减轻疫情期间工作人员不足造成的工作压力，减少工作人员感染病毒的机会，减少邻里投诉和矛盾，为有效隔断病毒传播带来快速有效的帮助。& nbsp /p p 这款眼镜在疫情智能化管理上的具体功能如下： /p p 1、人脸识别，居家观察人员擅自外出，可在第一时间发现并预警，工作人员可以立即劝阻其返回隔离区； /p p 2、人脸抓拍，小区出入口（人员或车辆）人脸抓拍，所有进出人脸可抓拍并按时间存储，可供日后排查需要； /p p 3、视频传输，可将救护、人员排查等现场视频传输至指挥中心； /p p 4、人证核验，和特定的支持识别身份证识读的手机配合使用，确定持证人员真实性。& nbsp /p p & nbsp /p p 请有需要的小区或单位，与我们联系： /p p & nbsp /p p 我们商务的微信号是：形意智能科技 /p p /p p 我们的商务热线是：13316513746 /p p & nbsp /p p 面对疫情，有党中央为我们指明战“疫”的道路；面对疫情，有“逆行者”为我们谱写一首首赞歌；面对疫情，有形意智能科技为“逆行者”保驾护航！ /p p 全民战“疫”，形意在行动！ /p p br/ /p

p 　　两天前，一条与武汉疫情相关的科技新闻，并没有引起多少人注意—— /p p 　　“抗击新型肺炎 最新AI测温仪投入使用”。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202001/uepic/119ac85b-35bc-44b9-9726-9eae972cd838.jpg" title=" 微信图片_20200127210608.jpg" alt=" 微信图片_20200127210608.jpg" / /p p 　　大概是此前与人工智能相关的噱头性报道太多，我们当时看到这条新闻时的第一感受，更多的是质疑—— /p p 　　红外测温能为这次疫情防控提供多大帮助?AI技术又能给“测温”帮上什么忙? /p p 　　但在26日早上，素有“中国硅谷”之称的北京市中关村下发了“江湖召集令”，向海淀区科技公司征集与“红外测温产品”有关的人工智能技术方案，欲提高以“大规模人群”为基础的测温精度。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202001/uepic/186bbbfb-ed61-4bb4-adb1-b10b9f38ab1d.jpg" title=" 1_副本.jpg" alt=" 1_副本.jpg" / /p p 　　事实上，这份英雄贴，引发了我们新的思考——红外热成像技术势必有哪些局限性，需要新技术的引入和“提携”了。 /p p 　　我们认为，在疫情还在蔓延的当下关头，有必要把关于“AI红外测温”的一系列问题都弄明白，帮助各地在接下来不得不面对的返乡客流高峰，以及面对未来任何时间点都可能掀起的疾控保卫战时，提供一些有备无患的建议。 /p p style=" text-align: center " strong span style=" color: rgb(192, 0, 0) " 红外测温的必要性 /span /strong /p p 　　事实上，“AI红外测温”的关键，仍然在于“红外”二字，也就是生产红外测量仪器必然要使用的“红外热成像技术”。 /p p 　　知乎网友“普雅花郎”给出的解释非常通俗易懂—— /p p span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " 　　大自然中，一切高于绝对零度(零下273摄氏度)的物体都会辐射出电磁波，也就是“热红外线”。 /span /p p span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " 　　虽然人眼看不到，但几乎所有生物体都会时时刻刻发射出这种红外线。这个时候，我们如果用特制的红外探测器，就能捕捉到这种电波，并转化成人眼可见的红外热图像。 /span /p p 　　很明显，我们人体不同的部位都有不同的温度。譬如在冬天，你的手脚可能相对会更冰凉一些，而头部温度也相对高于四肢与腰部。 /p p 　　因此，在红外线的照射下，由于不同位置辐射的强度不一样，人体各个部位的轮廓、人与人之间相同部位的温度差异，也能清晰地呈现在画面上。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202001/uepic/94bf89d9-5acb-4439-9859-4ab3fa7d6aaf.jpg" title=" 2_副本.jpg" alt=" 2_副本.jpg" / /p p style=" text-align: center " 图片来自王华伟博士的论文《基于红外热成像的温度场测量关键技术研究》 /p p 　　 strong 与其他测温方式相比，用热红外线进行测温的好处就是“直观”、“非接触”以及“24小时不间断工作”。 /strong /p p 　　你可以通过一张画面上呈现出的不同颜色，直接判断究竟谁才是“发热点”，还能计算出处于同一区域的两个相同“发热点”之间的温差大概是多少。 /p p 　　一位做热红外成像仪器的行业人士向我们做了非常形象的解释——比起市面上的“额温枪”“耳温枪”，热成像测温就像是“在人群中多看了你一眼，然后你的体温就被记录下来了”，既不用机器接触，也没有人工干预。 /p p 　　 strong 换句话说，这种“非接触式”检测能够在很大程度上降低接触性传染的概率，因此在医疗领域，特别是对疾病的分析诊断具有重要意义。 /strong /p p 　　此外，由于“可见光”完全影响不了红外线的发射，雾霾也不会对红外波长产生影响，所以理论上，这类仪器既可以白天黑夜不停歇作业，也可以进行远距离探测。 /p p 　　也就是说，一套红外测试仪能够在一定范围内，迅速找到温度异常人士，这也是国内很多大型机场与火车站在近年来陆续部署上相关的热成像摄像头的最主要原因。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202001/uepic/70a74c94-6f84-4745-b7ac-6ae6bc1201b0.jpg" title=" 3_副本.jpg" alt=" 3_副本.jpg" / /p p style=" text-align: center " 图片来自高德红外 /p p 　　纵观全球红外热成像技术市场，最好的技术公司应该是成立于1978年，世 strong 界最大的红外热成像产品供应商FLIR /strong 。而我国在这方面的研究工作起步较晚，直到2001 年，华中光电研究所才研制成功了我国第一台非致冷红外热像仪，被誉为“中国红外探测技术划时代的突破”。 /p p 　　不过，就在此后十年里，国内一批研制生产红外热像仪的技术公司异军突起， strong 武汉高德红外、浙江大立科技、广州飒特等公司，都是目前国内红外热成像监控领域最好的企业之一 /strong 。 /p p 　　而安防监控巨头海康威视与大华，也在2014年左右推出了相关的工业级热成像产品。 /p p 　　从当前武汉疫情的各项症状来看，虽然“发热”并不是判断感染武汉肺炎的最关键指标，甚至有病例没有发烧，但“发热”这一症状，仍然是各基层医院和特殊公共场所出入口(特别是缺少试剂盒情况下)用于初步判断是否感染病毒的重要参考。 /p p 　　“体温测试只是一个初步排查手段，可以把体温异常的人员找出来做更进一步检查，而不是作为确诊的唯一手段。” 一位不具姓名的安防行业人士告诉虎嗅，公共场所的筛查需求，是“迅速”与“排除大多数”。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202001/uepic/c357706f-386a-4e09-90e6-d3cd54b95343.jpg" title=" 4_副本.jpg" alt=" 4_副本.jpg" / /p p style=" text-align: center " 图片来自杭州大立科技官网 /p p 　　因此，全国各城市人流最为密集的区域，包括机场、火车站以及客运站，对测温产品的需求正在逐渐扩大，你会在很多城市的高速公路以及地铁出入口看到各类测温产品。 /p p 　　高德红外在接受虎嗅采访后表示，目前他们的红外测温仪器已经部署在了武汉各个重要的交通出入口，包括武汉天河机场、武汉站、武昌站、汉口站，主要用来筛查人群中的个别“发热点”， /p p 　　“在人流量密集的地方部署红外测温仪器的明显好处，是能够进行大面积筛查。 /p p 　　这不是测量每个人的温度，而是在一大群移动的人群中把那些体温高的人找出来。像春运期间，由于天河机场与火车站客流量巨大，所以每个进站口都部署了一台设备。” /p p 　　与此同时，武汉疫情也让高德红外感到了前所未有的压力。 /p p 　　从12月到现在，高德红外的生产工厂一直处于24小时轮班上岗状态，因为“订单已经排到正月十五以后了，处于爆仓状态”。 /p p 　　“因为是短时间内大爆发，所以我们产能吃紧，全国的学校、医院、火车站等等可能都需要这类仪器。现在每天能出货100~200台，但从全国的需求来看，这肯定是远远不够的。” /p p style=" text-align: center " strong span style=" color: rgb(192, 0, 0) " AI入场 /span /strong /p p 　　虽然利用热红外成像技术可以让我们轻松“检测”出发热点，但是它有一个非常明显的缺陷——在热红外线“眼”中，同样温度的物体是归为一类的。 /p p 　　简单一点儿解释，假如小明与同伴小李手里的保温杯都被检测为38° ，那么小明与拿着保温杯的小李都得被扣下来。 /p p 　　 strong 如果追究更加深层次的原因，首先便在于“不同物体的发射率”对温度测量精度会产生很大的影响。 /strong /p p 　　这里的“发射率”，是由波长、温度、物体材料以及物体表面条件综合决定的，要想获得可靠的数据非常困难。 /p p 　　举个例子，金属的发射率通常较低，而且随外部环境温度的增加而增加，甚至当表面形成氧化层时，还能成10倍增加 而非金属的发射率则相对较高，受环境的影响相对较小。 /p p 　　这也就能解释，为何此前市面上很多红外摄像头对某一块区域做温度最高点的检测，很容易受到物体发射率以及外界环境影响而出现误报。 /p p 　　“环境因素是绝对不能忽视的。”一家安防监控头部企业告诉虎嗅，测量体温有一套严格机制，要结合湿度、环境温度以及距离才能保证准确。 strong 环境温度越接近甚至高于目标温度，不确定性就会越大。 /strong /p p 　　“一般火车站和汽车站都闹哄哄的，而且温度比较高，所以很多公司的测温仪精度并没有很准，一定有人数检测上限。” /p p 　　但是，仅从物体发射率来看，相对于金属，人脸(或者说人的皮肤)，在中波红外与长波红外的两个波段范围能够吸收大量的入射能量，简单说，就是发射率较高，受环境的影响相对较小。 /p p 　　“人体发出的热辐射比较稳定，在特定范围内，能够与周围环境进行‘分割’。” /p p 　　因此，对于市面上大部分热红外测温仪生产商来说，即使不特别提到“人工智能”，也不得不开始在系统中尝试使用与AI相关的脸部识别算法。 /p p 　　“首先，我们可以通过人脸识别摄像头找到测试区域，把其映射到热成像摄像头中 接下来，要取出这片区域的温度，通过一定补偿算法来给出实际的体表温度。” /p p 　　基于这样一套检测流程，刚刚推出AI热红外测温仪的某技术创业公司向虎嗅指出，将人脸识别技术与红外热成像技术相结合是很有必要的，但难点在于： /p p 　　 strong 一方面，是如何保证红外摄像头与人脸识别摄像头之间的数据同步 另一方面，是如何保证双方的检测区域同步。 /strong /p p strong /strong /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202001/uepic/af80906e-dd4b-4f7a-80e7-2023579aa047.jpg" title=" 5_副本.jpg" alt=" 5_副本.jpg" / /p p style=" text-align: center " 一家创业公司研发的AI红外测温产品 /p p 　　事实上，即便利用人脸识别技术将温度仪“对准”了你的脸，也保证了数据同步，但从实际操作环境来看，提高体温检测精度也绝非易事。 /p p 　　譬如，红外图像处理技术由于结合了“温度”“湿度”等特殊指标，这可能意味着目前不存在与之相匹配的AI通用算法，而任何识别与检测算法，都会面临没有数据基础的困难。 /p p 　　另外，用于人脸识别的可见光摄像头受光线影响较大，在人流密集、光线变化莫测的公共场所“自保”尚且不行，更不用说“协助”热红外检测仪。 /p p 　　当然，还不能忘了一个重要事实——在处于疫情高发期的当下，防毒面具和口罩已经成为标配，爹妈可能都认不住，机器能认出? /p p 　　“防毒面具& #8230 这种可能不行，” 高德红外对于这类装备有些无力，“特殊时期需要特殊处理，虽然针对口罩佩戴者的温度检测应该没问题，不过也要看检测距离和具体操作”。 /p p 　　他们还指出，“戴眼镜人士”的热红外温度检测也是一个大问题。因为热红外线对玻璃制品的透视性也比较差劲，这个时候，检测结果可能会受到人脸区域不同物体发射率的影响。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202001/uepic/6ae80d66-20d8-47e0-a750-2ba6ca7f97b1.jpg" title=" 6_副本.jpg" alt=" 6_副本.jpg" / /p p style=" text-align: center " 已经部署在火车站的红外检测设备 /p p 　　在收到海淀区的“英雄贴”后，商汤、旷视等AI独角兽公司告诉虎嗅，他们已经“响应号召”，主动参与到了这个项目中。 /p p 　　其中，旷视研究院在今天下午就展开了相关讨论，但暂时还不能透露更多信息，仅表示“目前市面上的非近距离红外体温仪的精度大多都不太行”。 /p p 　　而杭州大立科技也承认，远距离大范围检测的精度仍然是一个难点，建议“热红外测温仪最好在室内使用，尽量用于单通道检测，最多应用于双通道”。 /p p 　　“正常情况下，每分钟能够检测10~20人。所以规模较大的火车站，只能根据进站口和出站口来部署多台机器。” /p p 　　 strong 当然，目前谁都不知道，AI技术究竟能在热成像测温中起到多大的作用，但这张“英雄帖”，已经足够能引起红外成像技术公司的警惕。 /strong /p p 　　“其实1年前，我们就跟商汤、蚂蚁金服等技术公司有过接触，海淀区的通告我们一早也看到了，这是一个很重要的信号。” /p p 　　高德红外显然已经意识到，他们将不得不参与到这场虽然处于早期研发阶段，但有可能孕育着巨大市场的技术创新浪潮中。 /p p 　　“这几年我们已经看到很多AI技术公司‘逆向’进入了红外成像监控市场，这让我们与海康大华一样，都对这类公司很警惕，也让我们对新技术的应用更加迫切。” /p p 　　一位AI红外测温仪企业的投资人则认为，这次武汉疫情，既让很多科技企业看到了医疗与安防市场对这类技术应用的巨大需求，也暴露了中国在热成像检测仪器生产制造方面的一些弱点。 /p p 　　“对于热成像视频监控领域来说，中国仍然是相对落后的，最好的企业仍然在国外。但所有相关企业，包括红外热成像仪器制造商，AI技术公司以及不少医疗器械公司，都在面临着一个技术升级的转折点。” /p p style=" text-align: right " span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " 撰文：宇多田 /span /p

专业定制，经验丰富日立紫外-可见-近红外分光光度计UH4150不仅拥有丰富多样的选配附件，还可以提供专业性定制，满足多样化的测定需求。定制经验丰富，种类多样。如智能手机为代表的智能设备中，很多都采用了人脸识别模块、显示器等需要进行光学特性评价的配件。日立UH4150具备优异的性能和专业的附件，是评价其光学性能的可靠工具。如下表所示。l 高可靠性与实用性的光学技术〇 利用平行光束可准确测定透过率与反射率〇 采用检测器切换时信号水平差异小的光学系统〇 使用棱镜-光栅双单色器可同时实现低散射光和低偏振测定l 丰富的附件可满足各种测定需求〇 检测器种类丰富〇 提供满足不同需求的附件〇 设计符合人体工学定制附件的详细信息，请查看：https://www.instrument.com.cn/netshow/sh102446/s924540.htm

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深圳摩方是全球唯一商业化超高精度PμSL光固化3D打印解决方案提供商。作为高精密增材制造领域的领军企业，摩方已和众多全球知名企业开展合作，包括GE、强生、安费诺、日本电装、三菱重工、佳能、泰科电子、歌尔、开立医疗、立讯精密、中石油等，摩方设备也已被清华、北大、浙大、中科院、英国诺丁汉、德国德累斯顿理工、新加坡南洋理工等众多全球顶级高校和科研机构所使用。我们将于7月3日-5日慕尼黑上海电子展以及7月8日-10日TCT亚洲增材制造展上，携10微米超高精度微纳3D打印系统nanoArch S140 Pro，展示微尺度高精密3D打印解决方案。我们诚邀有志于开拓快速精密制造这个大市场的各界朋友，莅临摩方展台参观交流，洽谈经销合作。慕尼黑上海电子展（Electronica China）展会时间：2020年7月3-5日展会地点：上海国家会展中心展位信息：6.2 / A440亚洲3D打印、增材制造展览会（TCT Asia）展会时间：2020年7月8-10日展会地点：上海新国际博览中心展位信息：E5 / C65温馨提醒：按照上海市防疫部门要求，观展将实行预约实名制。所有观众均需携带绿色“随申码”及身份证或护照，人脸识别入场，请各位朋友提前登记预约。“随申码”办理：微信或支付宝，搜索“随申办”，进入小程序，点击“随申码”进行注册。

广东石化公司建立了中国石油炼化企业规模最大的4G和5G兼容的工厂无线网络，覆盖全厂的14座基站让网络使用安全可靠。“5G+工业互联网”平台，融合了北斗防爆终端、智能传感等技术，显著提升了智能巡检、安全生产、智能物流等应用场景的管理效率。智能巡检仪触碰巡检点后，即可输入实时数据。班长和调度员通过智能巡检系统能够第一时间查看巡检员工所在位置和路线，并查看是否有遗漏点、生产参数是否有异常。“5G+智能巡检”采用智能感知设备和巡检设备，构建智能巡检管理体系，规范巡检作业流程。借助5G技术进行视频、音频等数据的实时高清高效传输，后台应用程序可实时显示巡检数据、巡检状态和异常信息等，各级巡检人员能通过图片、视频、文字、语音等进行实时快捷互动，实现内外操作高效协同。“5G+安全生产”融合北斗定位技术、移动应用技术等，对厂区巡检人员、应急指挥车、消防车等进行高精度实时定位，通过一键报警、轨迹回放、电子围栏等功能，满足平时应急演练多场景、突发状况应急指挥高效率的需要，确保厂内人员、车辆安全受控。在作业管理方面实现作业票电子化，严格作业预约、作业前安全分析，基于5G终端和人脸识别实现作业现场签批“打卡”，杜绝了作业管理不规范事件的发生。“5G+智能物流”则是依托移动终端、移动应用平台、智能立体库等，强化炼化生产与上下游销售企业的业务一体化融合，简化产品装车发运流程，实现计划数据线上流转、微信预约进厂、门岗5G终端线上核验、司机自助打印装车单、计量数据自动上传、发运计量单电子化、微信扫码查询质检单等的集成化应用，提高广东石化产品发运业务的智能化管理水平，提升广东石化与销售公司的产销协同能力。

水是生命之源，饮用水水质安全是国家公共卫生安全体系的重要组成部分，与人民身体健康和社会稳定息息相关。但是说起饮用水的监测，人们往往想到的只有物理、化学以及细菌等指标，却忽略了被认为世界上最容易导致人体腹泻的水源性耐氯人畜共患原生动物寄生虫——贾第鞭毛虫（Giardia）和隐孢子虫（Cryptosporidium），简称“两虫”。“两虫”传播影响面大，容易暴发感染。其分布与供水的范围具有高度的一致性，绝大多数感染者都有饮用同一水源的既往史。隐孢子虫卵囊和贾第鞭毛虫包囊在外界环境中能较长时间保持感染性。 北京华科仪科技股份有限公司与中国科学院生态环境研究中心通过开展深入合作，参照国内外研究进展及国内水质检测的实际情况，以降低设备和检测成本为目标，围绕“两虫”检测方法、仪器研制、自动识别系统等方面开展了系统的研发，开发出基于“滤膜浓缩/密度梯度分离荧光抗体法”和人工智能技术的多通道两虫检测一体化预处理设备及辅助自动识别系统，彻底解决了我国饮用水“两虫”检测过程中检测成本高昂、人工识别主观性和技术性、依赖进口技术和设备等诸多问题。 两虫样品富集前处理装置我公司基于“滤膜浓缩/密度梯度分离荧光抗体法”研制的两虫样品富集前处理装置内置多种类型传感器和自动控制器以代替人工操作，预处理过程无需人员值守，实现了两虫样品富集过程的智能化、自动化和批量化，极大地降低了两虫检测成本，检测成本仅为美国EPA1623方法的20%左右。该设备已经获得国家专利并正式推向检测市场，受到了检测行业用户的大力赞扬。与此同时，该设备为水质检测部门极大节约检测成本的同时满足不同规模供水单位检测部门“两虫”检测的需求，这对于保证新国标的有效实施具有重要意义。主要特点：1.设备配有大尺寸触摸屏，内置微孔滤膜法和碳酸钙沉淀法操作指导，引导用户使用2.设备支持样品浊度检测，能引导用户选择合适的方法处理不同类型样品3.使用滤膜法，设备支持用户自定义报警和换膜压力，设备实时提醒和自动换膜4.使用滤膜法，设备支持用户自定义处理样品体积，设备实时提醒和自动停止5.使用沉淀法，设备可批量自动处理样品，无需人员现场值守6.设置内置真空系统，辅助完成吸取上清液和真空抽滤操作7.设备能够将样品体积由10-20L富集至200mL，两虫回收率满足标准要求技术参数：外形尺寸：1540*560*1360mm 输入电压：220VAC 50Hz 设备功率：≤300W 触摸屏：10寸工业触摸屏传感器量程：浊度0-100NTU ；压力0-1.6MPa；PH传感器0-14 滤膜法样品处理量设置范围：0-9999L 滤膜法泵流量参数：1.2L/min沉淀法一个样品处理时间（除静置时间）≤15min真空泵参数：真空速度0-12L/min 极限真空度24KPa回收率满足标准要求 基于人工智能技术的两虫自动识别系统为解决人工识别的技术性和主观性难题，我公司研制出基于人工智能技术的两虫自动识别系统，以基于形态学半监督学习神经网络识别算法结合多维度判别方法对两虫进行辅助快速判别定量，可替代传统人工肉眼手动方法，大幅降低人工识别劳动强度和错误率。该仪器实现了多通道检测可扩展模块和载物台和显微镜自动控制等关键部件模块化和智能化，包括：样品扩展阵列和膜过滤自动切换控制系统模块化并集成于一体，形成成套“两虫”检测前处理仪器，建立隐孢子虫和贾第鞭毛虫的形态图像数据仓库，通过神经网络识别算法和多维度判别分析，解决传统分析方法的费时、效率低、依赖人工经验等难题。主要特点1. 显微镜操作遵照国家标准要求2. 自动扫描全片，自动拍照3.发现两虫存在，系统自动拍照并记录坐标并进行数据库存档4.系统自动出具检测结果报告5.支持人工验证，点击系统发现两虫坐标点，显微镜自动移动到该坐标点并自动配置观察倍数和观察模式技术参数：卤素灯主机，12V100W22mm视场，10×可调目镜三目观察镜筒，30°倾斜，47-78mm瞳距半复平场荧光物镜高精度电动载物平台，行程125*75mm，最小步长0.1um投射起偏、转盘DIC聚光镜和微分干涉附件100W汞灯灯室、100W汞灯电源箱和6激发位荧光垂直照明器显微镜运动控制程序：定义扫描区域，控制电动载物台三轴运动，切换物镜，控制CCD相机拍照，记录目标物坐标和镜头信息，能自动还原记录状态辅助人工复核两虫图像识别系统：采用嵌套循环逐像素扫描识别图片，采用DBSCAN聚类技术实现两虫标记，基于大数据利用积卷神经网络技术识别两虫类别，识别率超过80% 应用领域疾控中心自来水厂矿泉水厂环境监测站第三方检测机构等创新点：北京华科仪科技股份有限公司与中国科学院生态环境研究中心通过开展深入合作，参照国内外研究进展及国内水质检测的实际情况，以降低设备和检测成本为目标，围绕“两虫”检测方法、仪器研制、自动识别系统等方面开展了系统的研发，开发出基于“滤膜浓缩/密度梯度分离荧光抗体法”和人工智能技术的多通道两虫检测一体化预处理设备及辅助自动识别系统，彻底解决了我国饮用水“两虫”检测过程中检测成本高昂、人工识别主观性和技术性、依赖进口技术和设备等诸多问题。 多通道两虫检测一体化预处理设备及辅助自动识别系统

p style=" text-indent: 2em text-align: justify " 随着人员陆续返工，火车站、社区、楼宇等人流密集的公共场所，对“无接触”测温有着迫切需求。记者从中科院半导体研究所获悉，该所智能光子研究团队已经研发了广域无感测温设备，解决了室外测温受环境影响而测不准的问题，助力新冠肺炎疫情防控。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 600px height: 375px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202002/uepic/853967ac-6470-4c7c-9a0a-b1aab4d3bbf7.jpg" title=" 1da0-ipmxpvy6442392.jpg" alt=" 1da0-ipmxpvy6442392.jpg" width=" 600" height=" 375" border=" 0" vspace=" 0" / /p p style=" text-indent: 2em " span style=" text-align: justify text-indent: 2em " 中科院半导体研究所团队研发的红外测温仪，突破了室外复杂环境下人体温度监测不准确的难题。 /span /p p style=" text-indent: 2em text-align: justify " 目前，国内研究机构、企业已经研制生产可用于非接触、快速、大面积排查的红外测温仪。相较于手持式体温检测设备，它更加方便和安全。 /p p style=" text-indent: 2em text-align: justify " 但智能光子研究团队负责人刘建国介绍，目前红外无感测试产品存在两大技术痛点，一是复杂环境适应性较差，存在筛查测量不准确问题。“北京早晚温差较大，早中晚气温不同，且阳光强烈程度不同，对测温影响可能达到2℃之多，不能满足室外人体测温的需求。”二是在人员戴口罩走动时，人脸精确识别难度大。“戴着口罩可以测温，但测完不知道是谁。如果在人流密集场所，工作人员没能及时拦下发热人员，后期追踪比较困难。” /p p style=" text-indent: 2em text-align: justify " 春节期间，北京市科委发布了测温方案征集通知，中科院半导体研究所迅速组织在京科研力量进行攻关，用十天左右的时间研发了红外测温产品样机。 /p p style=" text-indent: 2em text-align: justify " 研究团队提出“智能自标校算法模型”，模型具有认知学习和记忆功能，可以根据室外环境变化而变化校准，解决了室外人体测温不准确的难题。测温样机经过软硬件调试和不同场景试验验证，可满足5米距离下，对办公楼门口、小区大门口、出入闸口等多位行人的批量无感监测筛查需求，测温精度在± 0.3℃之间。“一秒钟可以同时检测200人，骑电动车慢行的人员也可以马上测出来。” /p p style=" text-indent: 2em text-align: justify " 针对戴口罩走动条件下快速人脸识别难题，刘建国说，红外测温设备可以根据人体衣着、步态等信息辅助人脸识别，通过大数据锁定“发热人员”，但目前识别概率能达到60%-70%，仍需攻关，以求更高的准确率。 /p p style=" text-indent: 2em text-align: justify " 据悉，目前测试设备已经在中科院、中科院大学、中科院微电子所、中科院半导体所社区、山东淄博高铁站等地安装使用。“由于疫情期间零件货源不足等问题，目前生产周期紧张，目前科研团队只做出来约20台。”刘建国说，下一步希望有相关企业通过承接、外协生产等方式进行合作，帮助更多公共场所解决室外测温问题。 /p p style=" margin-top: 0em margin-bottom: 1em padding: 0px color: rgb(68, 68, 68) font-family: 宋体, & quot Arial Narrow& quot white-space: normal text-align: justify text-indent: 2em " span style=" margin: 0px padding: 0px text-indent: 2em " 众志成城，抗击疫情。防控新型冠状病毒感染的肺炎疫情，全国在行动，仪器及检测人也在行动!仪器信息网作为科学仪器行业的专业门户网站，充分发挥科学仪器行业专业媒体资源优势，整合科学仪器及检验检测多方资源，第一时间推出 /span a href=" https://www.instrument.com.cn/zt/xxgzbd" target=" _blank" style=" margin: 0px padding: 0px color: rgb(84, 141, 212) text-decoration-line: none text-indent: 2em " span style=" margin: 0px padding: 0px " strong style=" margin: 0px padding: 0px " “抗击新冠疫情，仪器人在行动” /strong /span /a span style=" margin: 0px padding: 0px text-indent: 2em " 专题，全力支援疫情抗击工作。 /span /p p arial=" " white-space:=" " text-indent:=" " text-align:=" " style=" margin-top: 0em margin-bottom: 1em padding: 0px color: rgb(68, 68, 68) font-family: 宋体, & quot Arial Narrow& quot white-space: normal " strong style=" margin: 0px padding: 0px " /strong /p p arial=" " white-space:=" " text-align:=" " style=" margin-top: 0em margin-bottom: 1em padding: 0px color: rgb(68, 68, 68) font-family: 宋体, & quot Arial Narrow& quot white-space: normal text-align: center " a href=" https://www.instrument.com.cn/zt/xxgzbd" target=" _blank" style=" margin: 0px padding: 0px color: rgb(102, 102, 102) text-decoration-line: none " img src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202002/uepic/a767565f-df49-479b-8f08-ac6296a275ee.jpg" title=" ae723130-0e56-4376-8be7-ad82428ada84.jpg" alt=" ae723130-0e56-4376-8be7-ad82428ada84.jpg" style=" margin: 0px padding: 0px border: 0px max-width: 100% max-height: 100% " / /a /p p arial=" " white-space:=" " text-align:=" " style=" margin-top: 0em margin-bottom: 1em padding: 0px color: rgb(68, 68, 68) font-family: 宋体, & quot Arial Narrow& quot white-space: normal text-align: center " span style=" margin: 0px padding: 0px color: rgb(84, 141, 212) " a href=" https://www.instrument.com.cn/zt/xxgzbd" target=" _blank" style=" margin: 0px padding: 0px color: rgb(84, 141, 212) text-decoration-line: none " 点击图片查看专题详情 /a /span /p p style=" margin-top: 0em margin-bottom: 1em padding: 0px color: rgb(68, 68, 68) font-family: 宋体, & quot Arial Narrow& quot white-space: normal text-align: center " img src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202002/uepic/63b2fa31-6e48-4b20-8924-9b0e251db168.jpg" title=" 企业微信截图_1581300750743.jpg" alt=" 企业微信截图_1581300750743.jpg" width=" 400" height=" 400" border=" 0" vspace=" 0" style=" margin: 0px padding: 0px border: 0px max-width: 100% max-height: 100% width: 400px height: 400px " / /p

1. 前言智能设备的功能日益多元化，如人脸识别、测距、AR功能等。其中，相机在追求高分辨的同时，还要求外形小巧、高倍率变焦。传统相机镜头通过与智能设备垂直放置，实现高倍变焦，但变焦倍率越高，所需焦距越长，需要占用一定的纵深空间安装镜头，造成镜头部分较厚。图1 传统镜头示意图现在大多数手机制造商通过搭载潜望镜式镜头，实现了相机的小巧与高倍率变焦。潜望镜式镜头平行于智能设备安装，并通过棱镜改变光路方向，将焦距所需要的厚度转化为与智能设备平行的长度，同时实现了超薄化与高倍率变焦。图2 潜望式镜头的示例因此，测定潜望式镜头中棱镜的反射率至关重要，但棱镜元件尺寸很小，准确测定其反射率需要专业的附件。日立紫外可见近红外分光光度计UH4150可以选配微小棱镜测定附件，并通过专业定制支架测定潜望镜式镜头中的棱镜。2. 应用数据附件：微小棱镜附件，标配两种样品支架，适用于5~6mm立方体和7~20mm立方体；偏振附件图3 微小棱镜附件本次实验使用定制支架测定两种尺寸为5mm的直角棱镜。直角棱镜巧用临界角，可以使光路偏转90度。测定时，采用偏振附件求出S偏振和P偏振的反射率，分别计算出S、P偏振光的平均值。图4 两种棱镜的反射光谱测定结果表明即使是微小棱镜，也可得到低噪音的光谱，从而有效评价样品的光学特性。3. 总结棱镜是常用的光学元件，日立UH4150凭借优异的平行光束性能，通过安装精密的微小棱镜附件，可为小尺寸棱镜的光学评价提供准确的解决方案。

p strong 　　李德毅 /strong /p p strong 　　中国工程院院士、中国人工智能学会理事长 /strong /p p 　　我们今天的科学家，尤其是计算机科学家，把‘计算’用得太狠了，对‘计算’的依赖甚至有些‘贪得无厌’了! /p p 　　人工智能学者不能只盯着计算认知，一味要求 人脑研究的步伐有多快，而要拿出更多的精力放在“记忆认知”和“交互认知”上。 /p p 　　关于自动驾驶，无论是对话、诗词或者驾驶，图灵测试都允许测试者现场介入，判定结果都带有近似性和主观性。但是，和对话、诗词测试相比，驾驶的图灵测试可以进行更为精确、更为客观的评测。 /p p 　　当初汽车被发明出来的时候，人们最感兴趣的是汽车的结构、机械、传动、轮胎、底盘和车身。到20世纪，人们感兴趣的则是发动机、碳排放和被动安全。到20世纪末、21世纪初，人们总体上关心3件事情，轻量化、清洁化、智能化。 /p p 　　智能化，有4个阶段，第一是理性辅助驾驶，以人驾为主 第二是自动驾驶，局部时段可以放开手和脚 第三是自动驾驶，即用自动驾驶接管驾驶权 第四是人机协同驾驶。 /p p 　　无人驾驶的重点，难在拟人。汽车是从马车演变而来，作为动力工具，汽车的马力可以达到100匹马力，但汽车远远不如马应对不同的负荷、天气、路面，以及不同车辆情况下的适应能力。说白了，汽车的感知、认知能力远远不如马这个认知主体，“老马识途，车不如马!” /p p 　　所以根本问题不在于车而在于人，要解决人的问题，就要让驾驶员的认知能够用机器人替代，让机器人具有记忆、决策和行为能力，于是新的概念产生了——“驾驶脑”。 /p p 　　“驾驶脑”不等于驾驶员脑，“驾驶脑”是要做驾驶员的智能代理，要去完成包括记忆认知、计算认知和交互认知在内的驾驶认知，他说，这应该是人工智能时代最有意义的课题之一。 /p p strong 　　蒲慕明 /strong /p p strong 　　中国科学院外籍院士、中国科学院神经科学研究所所长 /strong /p p 　　不管是国内还是国外，都是如此，不过随着研究手段不断丰富，研究领域不断突破，两者的交叉融合成为热点，甚至出现一个新的研究名词，类脑智能。美国、欧盟都相继启动相关研究计划，中国也启动了脑计划。但中国的计划是将脑科学和人工智能结合得最为紧密的。 /p p 　　比如，现在流行的深度学习，就是基于人工神经网络的一个应用，这些人工神经网络都可以从神经科学的一些规律中得到灵感。蒲慕明说，比如可以借鉴神经突触的可塑性、记忆储存、提取与消退，等等。 /p p 　　目前的脑科学研究能启发人工智能的并不是特别多。因为当前的脑科学研究，仅相当于物理、化学等学科在19世纪末期的研究水平，要完全理解大脑，可能是几个世纪的事情，而不是我们这个世纪就可以达到的。 /p p 　　对于类脑研究，必须要在这个时候做一些适当的应用，假如不把已经知道的知识应用到对脑疾病的诊断、干预和治疗上，那么到2050年我们的医疗系统很可能要面临崩溃——那时你会发现仍然没有一个脑疾病能够治愈。 /p p 　　对于人工智能的应用，不一定非要完全搞清楚，神经科学一些具有阶段性的成果，也可以给人工智能的发展提供启发。 /p p strong 　　谭铁牛 /strong /p p strong 　　中国科学院院士、中国科学院自动化研究所研究员 /strong /p p 　　“模式识别”是人类最重要的智能行为，也是人工智能重要的研究内容——机器的“模式识别”能力，在一定程度或者很大程度上反映了机器智能“类人”的程度。 /p p 　　比如语音识别，近些年突飞猛进的科大讯飞，能将维吾尔语翻译成汉语，汉语翻译成维吾尔语 再如步态识别，在看不到人脸、虹膜和指纹的时候，就能通过步态在几十米外感知到其身份。 /p p 　　此外，还有图像识别，其中具有代表性的人脸识别，早在几年前马云刷脸支付已经引爆舆论热点。图像识别不仅可以用在手机上，还可在查找丢失儿童上发挥作用。 /p p 　　关于模式识别的技术瓶颈，可通过借鉴生物的机理改进，未来生物启发的模式识别在人工智能领域前景可期。其最终追求，是希望模拟逼近人的模式识别，这是非常艰巨的过程。 /p p 　　目前，模式识别的主要瓶颈在于鲁棒性、自适应性和可泛化性。 /p p 　　关于鲁棒性，说白了，就是人工智能“够不够皮实”“是不是稍微有点扰动，就会出错”。比如在酒会上聊天，背景噪音比较多，如果想听清其中某一个人的声音，就要忽略或者抑制背景中其他对话的干扰——人类可以做到这一点，也就是听觉系统所谓的鸡尾酒效应，但人工智能可以吗? /p p 　　关于自适应性，则比较容易理解，人类的眼睛会随着灯光的变化、环境的变化进行调整，这说明自适应性非常强。这一点可以应用到人工智能上，比如人脸识别，有一位朋友十几年甚至几十年没见，再见面是否还能认出来?他说，现有的模式识别在这方面还不是很理想。 /p p 　　可泛化性，说白了就是“举一反三”。当小孩认识苹果后，即便只记住了一次，也可以识别其他类型的苹果，这说明人类看到一个东西后，不仅知其然，还知其所以然。而知其所以然，就是人工智能领域所说的“深度学习”。但目前的人工智能深度学习，必须建立在大量数据的基础之上，这一点也有待进一步研究。 /p p 　　要解决这3个问题，关键还是看人类本身，在微观层面上，人工智能的模式识别可借鉴人类的神经元，神经元有兴奋性、抑制性、功能可塑性和传播性。科学家受到这个启发，增强了模式识别动态系统的稳定性。 /p p br/ /p