异亮氨酸对照品

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  • 关于异亮氨酸甲基化修饰位置的分析

    大家好,我们在进行蛋白质修饰鉴定过程中,发现有异亮氨酸甲基化的修饰(采用二级CID碎裂模式),分析软件(BioPharmaView)中给定的修饰中也含有异亮氨酸,为了确定甲基化修饰的机理,我们推测,甲基化修饰在了异亮氨酸形成的肽键N上,对此我们使用etHCD碎裂模式进行二级碎裂,结果显示,甲基化并非修饰在肽键N上,我们查询文献并没有相关的报道,想问下各位大神,有知道蛋白中异亮氨酸发生甲基化是发生在哪个位置么?如果有文献支持就更好了。

  • 分离氨基酸-脯氨酸和异亮氨酸重叠的峰

    我用GC MS 测20种氨基酸,MSTFA衍生,不加溶剂,HP 5-MS柱,70度,1min到5度/min,300度,得到的脯氨酸和异亮氨酸是一个峰,降低浓度也分不开,做SIM也分不开,请问谁遇到过这种情况?如何解决?

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  • 优化规模生产iPSC衍生的胰岛素合成的β细胞关键工艺参数
    一、摘要:1型糖尿病是一种会导致胰腺β细胞破坏的自身免疫性疾病,需要终身胰岛素治疗。胰岛移植提供了一个很有前途的解决方案,但也面临着诸如可用性有限和需要免疫抑制等挑战。诱导多能干细胞(iPSCs)为功能性β细胞提供了一个潜在的替代来源,并具有大规模生产的能力。然而,目前的分化方案,主要是在混合或2D环境中进行的,缺乏可延展性和悬浮培养的最佳条件。我们研究了一系列可能影响分化过程的生物反应器放大过程参数。该研究采用了一种优化的HD-DoE协议,该协议设计具有可扩展性,并在0.5L(PBS-0.5 Mini)垂直轮式生物反应器中实现。我们开发了一种三阶段的悬浮生长过程,从贴壁培养过渡到悬浮培养,TB2培养基在规模化过程中支持iPSC的生长。阶段性优化方法和延长分化时间用于增强iPSC衍生的胰岛样簇的标记物表达和成熟。连续的生物反应器运行被用于研究营养和生长的限制以及对分化的影响。将连续生物反应器与对照培养基变化生物反应器进行比较,显示出代谢变化和更类似b细胞的分化谱。从试验中收集的低温保存的聚集物被恢复,恢复后显示出活力和胰岛素分泌能力得到维持,这表明它们具有存储和未来移植治疗的潜力。本研究表明,阶段时间的增加或限制培养基补充以减少乳酸积累可以增加在大规模悬浮环境中培养的胰岛素合成细胞的分化能力。二、实验内容节选:营养消耗和代谢物的分析 为了检测细胞潜在的替代碳源和氮源,我们分析了对照组和连续生物反应器在整个培养过程中的氨基酸代谢(图S5A-B)。使用快速培养基氨基酸维生素分析仪Rebel(908 Devices)来分析氨基酸浓度。必需氨基酸,如组氨酸、异亮氨酸、亮氨酸、赖氨酸、蛋氨酸、苯丙氨酸、苏氨酸、色氨酸和缬氨酸在整个培养期间都保持不变。然而,一些氨基酸在两种培养基中都完全耗尽,包括5天后的L-天冬氨酸和16天后的L-谷氨酸。氨基酸代谢对正常的胰腺β细胞功能至关重要,丙氨酸和谷氨酰胺以其调节β细胞功能和胰岛素分泌的作用而闻名。在培养结束时,谷氨酰胺和丙氨酸的浓度高于新鲜培养基,表明它们不限制生长(图S5A-B)。然而,它们增加的来源仍然未知,不像之前的观察而将它们的增加归因于GlutaMAX&trade 添加剂。与起始培养基相比,丙氨酸和谷氨酰胺水平的升高在对照组生物反应器中没有观察到,后者在不同阶段之间和整个延长的内分泌诱导阶段都有频繁的培养基变化。两种生物反应器之间无其他显著性差异。如前所述,限制培养基补充的生物反应器比对照培养基变化的生物反应器具有更好的分化能力。氨基酸浓度调节和血清缺乏与促进来自人类干细胞的胰腺β细胞的发育有关。 此外,使用FLEX2(Nova Biomedical)对两种培养结果进行评估,分析两种反应器的整个培养期间Gln、Glu、NH4+、Na+、K+、Ca++、pH、PCO2和PO2(图S6A-B)。在连续生物反应器中,培养基的渗透压稳定增加,但保持在280-320mOsm/kg范围内。这种增加可以归因于由营养物质代谢和其他废物产生的溶质的积累。相比之下,对照培养基的渗透压变化的生物反应器随着培养基在细胞分化过程的不同阶段被补充而波动。谷氨酰胺和谷氨酸水平也进行了评估,两者都显示随着时间的推移而消耗。这与使用Rebel分析仪进行的测量结果一致。两种生物反应器在生物分化上具有可比性,除了在连续生物反应器中pH的持续下降和预期的耗氧速率方面的主要差异。在反应液中测量的气体可能会受到收集和测量之间时间的影响,但是,对所有样品的总体影响是相同的。总体数据显示,在培养10天或PP诱导分化阶段后,PO2水平开始稳步下降。尽管反应液与两个生物反应器顶空内的气体体积相同(500毫升),但与控制培养基补充变化生物反应器相比,进入反应液的氧气通量可能不足以补充0.5L连续容器中增加的耗氧量。文献来源:doi.org/10.21203
  • 蛋白质测序技术发展漫谈(下)
    前文回顾(点击查看):蛋白质测序技术发展漫谈(上篇);蛋白质测序技术发展漫谈(中篇)前面讨论了基于质谱的蛋白质测序技术的一般流程及基于质谱的肽段序列测定方法。在组成蛋白质的20种氨基酸中,亮氨酸和异亮氨酸互为同分异构体,具有相同的分子质量,无法通过二级质谱产生的同系列离子的质量差异被区分。然而亮氨酸/异亮氨酸对单克隆抗体药物的功能影响巨大,典型的单克隆抗体在互补决定区(CDR)中含有至少3个亮氨酸/异亮氨酸,在复杂的样品中可以存在多达9个。单克隆抗体中CDR的错误识别,会导致抗原结合亲和力与抗体的特异性大量丧失。因此,对单克隆抗体中的全部亮氨酸或异亮氨酸进行准确测定意义重大[1-2]。亮氨酸和异亮氨酸的侧链分别是异丁基和仲丁基,通过质谱的多级碎裂产生的特征离子可以对亮氨酸和异亮氨酸进行区分。一种方法是通过不同系列的碎片离子质量差来区分,其原理是肽段在ETD-HCD或EThcD碎裂模式下可产生z离子,含有异亮氨酸和亮氨酸肽段分别失去一个乙基自由基(C2H5)和一个丙基自由基(C3H7),产生质量分别减少29 Da和43 Da的w离子,因此通过质谱产生的z/w离子质量差,可区分肽段中的亮氨酸和异亮氨酸[2-5]。Zhokhov[3]对人血清白蛋白(HSA)、gp188蛋白两种蛋白质的43条胰蛋白酶酶解肽段中的93个亮氨酸和异亮氨酸进行鉴定,准确区分了其中的83个,但由于z/w离子分别产生在ETD和HCD谱图中,在鉴定过程中需要人工筛选含有z/w离子的谱图。Tatiana[4]等通过EThcD的碎裂模式对蛙皮肤分泌的14条肽段进行鉴定,使肽段的z/w离子出现在同一张谱图中,区分鉴定了这些肽段中的61/75个亮氨酸和异亮氨酸。由于不能保证每个含有亮氨酸或异亮氨酸的肽段在质谱中碎裂一定会产生相应的z/w离子,因此通过z/w离子质量差的方法无法对蛋白序列中全部的亮氨酸和异亮氨酸准确测定。另一种方法是通过亮氨酸和异亮氨酸的亚胺离子的三级碎片离子区分,其原理是亮氨酸或异亮氨酸质子化的离子(132 Da)容易损失甲酸而形成相应的亚胺离子(86 Da),它们的亚胺离子在三级碎裂中分别会产生m/z 69和m/z 43的特征离子。Nakamura[6]使用嗜热菌蛋白酶对人钙降素进行酶解,得到以亮氨酸或异亮氨酸为N端的肽段,通过该方法确定钙降素的第4和9个氨基酸为亮氨酸,第27个氨基酸为异亮氨酸,但此方法的缺点是当一条肽段中含有不止一个亮氨酸或异亮氨酸时,特征离子峰相会互干扰,无法对其判断。Bagal[5]将亚胺离子的三级碎片离子的方法和z/w离子质量差的方法结合,并将该策略用于两个单克隆抗体CDR中的亮氨酸和异亮氨酸的鉴定,由于使用胰蛋白酶酶解产生的肽段长度过长,对鉴定造成影响,仅对6条肽段中的亮氨酸和异亮氨酸的准确鉴定,无法区分CRD区全部亮氨酸和异亮氨酸。Sheila[7]使用4种蛋白酶对单克隆抗体进行酶解,对二级质谱产生的a1离子进行三级碎裂,排除了肽段内部亮氨酸或异亮氨酸的干扰,根据每个三级谱图中特征峰强度的比值对亮氨酸和异亮氨酸区分,由于谱图中噪音干扰以及肽段的共碎裂,会使一些含有特征离子的谱图不能用于准确区分亮氨酸和异亮氨酸,最终对单克隆抗体中的71.1%-94.1%亮氨酸和异亮氨酸进行区分。我们借鉴该方法,结合非特异酶连续酶解技术,以及基于碎片离子质量校正和多谱图共同打分策略,实现了对单克隆抗体药物赫赛汀轻链中7个异亮氨酸和18个亮氨酸,重链中9个异亮氨酸和33个亮氨酸的鉴定,准确度100%,轻链鉴定的覆盖度为100%,重链鉴定的覆盖度为97.67%。鉴定蛋白质中亮氨酸和异亮氨酸的流程图[1] Hurtado P P, O' Connor P B. Differentiation of isomeric amino acid residues in proteins and peptides using mass spectrometry [J]. Mass Spectrom Rev, 2012, 31(6): 609-25.[2] Xiao Y, Vecchi M M, Wen D. Distinguishing between Leucine and Isoleucine by Integrated LC-MS Analysis Using an Orbitrap Fusion Mass Spectrometer [J]. Anal Chem, 2016, 88(21): 10757-66.[3] Zhokhov S S, Kovalyov S V, Samgina T Y, et al. An EThcD-Based Method for Discrimination of Leucine and IsoleucineResidues in Tryptic Peptides [J]. J Am Soc Mass Spectrom, 2017, 28(8): 1600-11.[4] Samgina T Y, Kovalev S V, Tolpina M D, et al. EThcD Discrimination of Isomeric Leucine/Isoleucine Residues in Sequencing of the Intact Skin Frog Peptides with Intramolecular Disulfide Bond [J]. J Am Soc Mass Spectrom, 2018, 29(5): 842-52.[5] Bagal D, Kast E, Cao P. Rapid Distinction of Leucine and Isoleucine in Monoclonal Antibodies Using Nanoflow LCMS(n) [J]. Anal Chem, 2017, 89(1): 720-7.[6] Nakamura T, Nagaki H, Ohki Y, et al. Differentiation of leucine and isoleucine residues in peptides by consecutive reaction mass spectrometry [J]. 1990, 62(3): 311-3.[7] Maibom-Thomsen S, Heissel S, Mortz E, et al. Discrimination of Isoleucine and Leucine by Dimethylation-Assisted MS3 [J]. Anal Chem, 2018, 90(15): 9055-9.作者简介:中国科学院大连化学物理研究所 单亦初副研究员1997年于中国科学技术大学获理学学士学位。2002年于中国科学院大连化物所获理学博士学位。2002年10月至2009年5月在德国马普协会马格德堡研究所、美国德克萨斯大学医学院及澳大利亚弗林德斯大学工作。2009年7月应聘到中国科学院大连化物所任副研究员。主持多项研究课题,包括国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金面上项目等。已在Analytical Chemistry、Journal of Proteome Research、Journal of Chromatography A等杂志发表论文近80篇。主要研究方向包括蛋白质组鉴定和蛋白质组相对及绝对定量、蛋白质翻译后修饰富集和鉴定、蛋白质组末端肽富集和鉴定、蛋白质相互作用分析、蛋白质全序列从头测定及药物靶蛋白筛选。(本文经授权发布,仅供读者学习参考)专家约稿招募:若您有生命科学相关研究、技术、应用、经验等愿意以约稿形式共享,欢迎邮件投稿或沟通(邮箱:liuld@instrument.com.cn)。
  • 李灵军与叶慧团队合作成果:生物素硫醇标签辅助质谱法对蛋白质瓜氨酸化进行全局分析
    瓜氨酸化是影响蛋白质结构和功能的关键的翻译后修饰。尽管它与各种生物过程和疾病发病紧密相关,但由于缺乏有效的方法来富集、检测和定位该翻译后修饰,其潜在机制仍然知之甚少。近期,威斯康星大学麦迪逊分校李灵军教授课题组报道了生物素硫醇标签的设计和开发,该标签能够通过质谱法对瓜氨酸化进行衍生化、富集来实现可靠的鉴定。作者对小鼠组织的瓜氨酸化蛋白质组进行了全局分析并且从432种瓜氨酸化蛋白质中识别出691个修饰位点,这是迄今为止最大的瓜氨酸化数据集。作者发现并阐述了这个翻译后修饰的新的分布和功能并且表示该方法有希望为进一步破译瓜氨酸化的生理和病理作用奠定基础。这项工作以“Enabling Global Analysis Of Protein Citrullination Via Biotin Thiol Tag-Assisted Mass Spectrometry”为题发表在国际化学权威杂志Analytical Chemistry上 (https://doi.org/10.1021/acs.analchem.2c03844),文章作者为Yatao Shi#, Zihui Li#, Bin Wang#,Xudong Shi , Hui Ye, Daniel G. Delafield, Langlang Lv, Zhengqing Ye, Zhengwei Chen, Fengfei Ma,Lingjun Li*。此外,李灵军教授课题组进一步拓展了此方法的实用性。作者通过应用二甲基化亮氨酸(DiLeu)等重标记策略第一次实现了瓜氨酸化的高通量定量研究,并利用这一方法揭示了瓜氨酸化在人体细胞DNA损伤及修复过程中的重要作用。相关成果以“12-Plex DiLeu Isobaric Labeling Enabled High-Throughput Investigation of Citrullination Alterations in the DNA Damage Response”为题同样发表在Analytical Chemistry上(https://doi.org/10.1021/acs.analchem.1c04073),文章作者为Zihui Li, Bin Wang, Qinying Yu, Yatao Shi, Lingjun Li*。  研究的主要内容  作者设计了一种生物素硫醇标签,它可以很容易的以低成本合成并且可以与瓜氨酸残基和2,3-丁二酮发生特异性反应(图 1a)。这种衍生化不仅增加了质量转移以允许更可靠的鉴定,而且还引入了生物素部分,使修饰分子的后续富集成为可能。该生物素硫醇标签设计具有紧凑的结构,在高能碰撞解离 (HCD) 期间仅产生两个碎片/诊断离子(图 1b)。 因此,肽主链可以保持良好的裂解效率,并在 HCD 或电子转移解离 (ETD) 期间分别产生丰富的b/y或c/z离子系列。在 HCD(图 1c)、ETD或电子转移/高能碰撞解离(EThcD)碎裂下,衍生化肽标准品的序列收集质谱图几乎完全覆盖相应的肽序列。实验结果表明生物素硫醇标签衍生的瓜氨酸化肽可以产生用于解析及标注的高质量的串联质谱图,并且与各种裂解技术相结合时可以提高瓜氨酸化位点的识别可信度。  图1|用于瓜氨酸化分析的生物素硫醇标签设计。a,使用生物素硫醇标签和 2,3-丁二酮对瓜氨酸肽进行衍生化。 b,HCD、ETD 或 EThcD 片段化后生物素硫醇标签衍生的瓜氨酸化肽的片段化位点。c,HCD裂解后生物素硫醇标签衍生的瓜氨酸肽标准品 SAVRACitSSVPGVR 的串联质谱图。  在接下来的实验中作者使用该生物素硫醇标签和基于质谱的自下而上的蛋白质组学方法对瓜氨酸化进行分析(图2a)。作者在体外利用 PAD(一种可以催化瓜氨酸化的酶)催化的人组蛋白 H3 蛋白来验证这个过程。作为未被PAD催化的阴性对照,未发现组蛋白的肽段被鉴定为瓜氨酸化,证明了生物素标签反应的高特异性(图 2b)。在体外 PAD 处理后,作者 发现许多精氨酸残基被催化为瓜氨酸,并且大量的位点被高可信度的鉴定为瓜氨酸化位点(图 2c),进一步表明该方法的高效性。在 HCD 碎裂后,其产生了一系列丰富的 b/y 离子,可以帮助准确的表征在同一肽段上单个(图 2d)以及多个(图 2e)瓜氨酸化位点。  图2|使用生物素硫醇标签进行体外瓜氨酸化分析。a,使用生物素硫醇标签进行蛋白质瓜氨酸化分析的实验工作流程。b、c,在体外 PAD 处理之前 (b) 和之后 (c) 组蛋白 H3 蛋白的瓜氨酸化分析。 已识别的瓜氨酸化位点在序列中以蓝色字母突出显示。 序列下方的红色矩形表示鉴定的瓜氨酸化肽,而瓜氨酸化位点以蓝色显示。 d,PAD处理的组蛋白 H3 (R64Cit) 的已鉴定瓜氨酸化肽的串联质谱图示例。 e,PAD 处理的组蛋白 H3 的同一肽上鉴定的两个瓜氨酸化位点(R70Cit 和 R73Cit)的串联质谱图示例。  接下来,作者们尝试利用所开发的方法对复杂的生物样本中的瓜氨酸化进行全局分析,并希望能够以此提供阐明生物体中瓜氨酸化调节机制的依据。首先,作者对小鼠的六个身体器官和五个大脑区域进行了深入的瓜氨酸组分析,生成了第一个小鼠瓜氨酸组组织特异性数据库。作者从432种瓜氨酸化蛋白质中以高置信度的方式鉴定了691个瓜氨酸化位点(图 3a)。更重要的是,这些蛋白质中约有 60% 未曾在UniProt 数据库检索并被报道,这一结果极大地扩展了对瓜氨酸化以及这些底物蛋白质如何受到瓜氨酸化影响的理解。作者发现结果中与 UniProt 数据库的已知的瓜氨酸位点重叠部分较少(图 3b),这可能是因为 UniProt 中描述的近 40% 的瓜氨酸化位点是基于相似性外推理论而没有实际的实验证据。此外,许多报道的位点位于组蛋白上,尤其是蛋白质末端,可能会逃过自下而上质谱策略的检测(图 3b)。图 3c 展示了单位点瓜氨酸化和多位点瓜氨酸化蛋白质分布情况,其中 70% 的已鉴定蛋白质仅有一个瓜氨酸化位点被检测到。  这个新发现的瓜氨酸化蛋白质组为推测瓜氨酸化的调控机制提供了宝贵的资源。例如,作者在髓鞘碱性蛋白(MBP)上鉴定到了九个瓜氨酸化位点,而在 UniProt 数据库中只有四个(图3d)。作者的结果提供了高质量的串联质谱图,不仅证实了已知修饰位点的存在(图3e),而且还高可信度的识别了未知的位点(图 3f)。然后作者进行了瓜氨酸化肽段的序列分析,发现在鉴定的瓜氨酸化位点两侧并没有高度保守的氨基酸序列模式(图3g),但是谷氨酸残基更频繁地出现在瓜氨酸的N末端侧附近。这与Fert-Bober 等人报道的小鼠瓜氨酸组分析结论一致。另一方面,Tanikawa 等人发现在人体组织和血浆中大约五分之一的 PAD4 底物含有 RG/RGG 基序。同样,Lee 等人及相关研究人员观察到天冬氨酸和甘氨酸残基在瓜氨酸化位点出现频率偏高。值得注意的是,这些研究使用了不同的人源细胞系或组织,因此作者的结果可能表明在不同物种之间瓜氨酸化位点周围的序列模式是不同的。为了更好地辨别瓜氨酸化蛋白质所涉及的功能,作者展示了基因本体论(GO)富集分析的热图,其显示了二十个最显著富集的细胞成分(图3h)以及KEGG途径(图3i)。作者发现小鼠大脑组织和身体器官之间存在明显差异,而瓜氨酸蛋白更多地参与大脑功能。具体来说瓜氨酸化蛋白质集中在轴突、髓鞘、核周体和突触中,因此在中枢神经系统中可能发挥着重要的作用。  图3|不同小鼠组织的大规模瓜氨酸组分析。a,不同小鼠组织中已鉴定的瓜氨酸化蛋白和瓜氨酸化位点的数量。 b,本研究中鉴定的瓜氨酸化位点与 UniProt 数据库中报告的位点比较。 c,每个鉴定的瓜氨酸化蛋白质的瓜氨酸化位点数量分布。d,本研究中确定的瓜氨酸化位点与 UniProt 数据库中关于髓鞘碱性蛋白的瓜氨酸化位点的比较。e、f,在髓磷脂碱性蛋白 R157Cit (e) 和 R228Cit (f) 上鉴定的两个瓜氨酸化位点的示例串联质谱图。g,鉴定的瓜氨酸化肽的序列。瓜氨酸化位点位于中间的“0”位置。字母的高度表示每个氨基酸在特定位置的相对频率。 h,i,使用 Metascape 生成的热图显示不同小鼠组织中显着丰富的(p 值 0.01)细胞成分 (h) (KEGG) 通路 (i)。  为了进一步拓展该方法的实用性,作者应用了二甲基化亮氨酸(DiLeu)等重标记策略,第一次实现了对瓜氨酸化进行高通量的定量研究。作者首先使用瓜氨酸化标准肽段进行测试,证明在优化反应条件下DiLeu标记和生物素硫醇标记反应可以分步进行而不互相干扰(图 4B,4C)。同时,将标准肽段按照已知比例进行4-plex DiLeu标记并混合,再进行生物素硫醇标记和瓜氨酸化分析,结果显示了非常好的定量准确性(图5)。作者进一步优化了运用该方法在复杂生物样品中进行定量分析的实验方法,并且证明此方法依然可以实现极佳的定量准确度和精确度(图6)。  图4|瓜氨酸化标准肽段测试DiLeu标记和生物素硫醇标记分步反应的特异性和效率  图5|瓜氨酸化标准肽段测试DiLeu标记和生物素硫醇标记定量分析的准确性  图6|复杂生物样品测试DiLeu标记和生物素硫醇标记定量分析的准确度和精确度  作者接下来应用该方法对DNA损伤中瓜氨酸化的作用进行了研究。作者在MCF7细胞中用三种方法造成了DNA损伤,并定量分析了蛋白质瓜氨酸化的变化。作者一共鉴定到63种瓜氨酸化蛋白以及其包含的78个瓜氨酸化位点,并发现三个实验组中的瓜氨酸化表达相比于对照组呈现出非常不同的趋势(图7A),这一结果表明瓜氨酸化在不同类型的DNA损伤模型中具有差异性的作用。通过对实验组中显著变化的瓜氨酸化蛋白进行生物过程网络分析,作者发现瓜氨酸化主要对DNA代谢,蛋白结构变化,翻译以及DNA修复等过程进行调控(图 7B,7C)。该实验结果表明蛋白瓜氨酸化对DNA损伤以及相关发病机理具有非常重要的作用。  图7|高通量定量分析研究瓜氨酸化在DNA损伤中的变化及作用(来源:Anal. Chem.)  小结  本文章介绍了一种生物素硫醇标签的设计和开发,该标签可与瓜氨酸化肽段发生特异性反应并极大地提高了瓜氨酸化的富集和检测效率。在使用标准肽和重组蛋白证明该方法的有效性后,作者进一步优化了从复杂生物样品中检测瓜氨酸化的实验过程。通过此方法对小鼠五个大脑区域和六个身体器官的蛋白质瓜氨酸化进行分析,作者鉴定出432个瓜氨酸化蛋白以及691个瓜氨酸化位点,这是迄今为止最大的数据集。该研究揭示了这种翻译后修饰可能在神经系统中发挥的关键作用,并表明它们在包括呼吸和糖酵解在内的许多代谢过程中也可能发挥着重要作用。总的来说,实验结果表明蛋白质瓜氨酸化在不同组织中具有广泛分布并参与各种生物过程,这扩展了目前对蛋白质瓜氨酸化生理作用的认知和理解。此外,作者进一步拓展了此方法的实用性,通过应用DiLeu等重标记策略第一次实现了瓜氨酸化的高通量定量研究,并利用这一方法揭示了瓜氨酸化在人体细胞DNA损伤及修复过程中的重要作用。更重要的是,该方法可以提供一种普适、简单而强大的检测方法来明确鉴定蛋白质瓜氨酸化,这也将启发和有益于未来对这种翻译后修饰在生理和病理条件下的功能作用的研究。  相关研究成果近期发表在Analytical Chemistry上的两篇文章中, 通过生物素硫醇标签辅助质谱法对蛋白质瓜氨酸化进行全局分析文章的共同第一作者是威斯康星大学麦迪逊分校博士生石亚涛,李子辉,王斌,并与中国药科大学叶慧教授课题组合作 应用二甲基化亮氨酸等重标记策略进行蛋白质瓜氨酸化高通量定量研究文章的第一作者是威斯康星大学麦迪逊分校博士生李子辉,两篇文章通讯作者为李灵军教授。更多关于李灵军教授研究团队的最新研究进展欢迎登陆课题组网站:https://www.lilabs.org/

异亮氨酸对照品相关的仪器

  • Pickering氨基酸分析解决方案氨基酸作为蛋白质的基础,同时也是许多代谢途径的中间介质。一般在细胞培养基质或生物发酵液中加入氨基酸来满足细胞的营养需求是必需的。监测和调整氨基酸的组成对于优化生产过程,保证*产物的高质量和高产量是十分必要的。另外氨基酸也经常作为营养成分添加于饲料与食品中,以保障动物和人体的营养。氨基酸在细胞内的重要生理作用主要体现在以下几个方面:① 是蛋白质的基本组成单位,用于合成蛋白质和多肽;② 可用于合成某些具有重要生理作用的含氮化合物,如核酸、尼克酰胺等;③ 某些氨基酸还具有独特的生理作用,如甘氨酸参与生物转化作用,丙氨酸和谷氨酰胺参与细胞内氨的运输等;④ 可转变成糖类和脂肪,参与氧化供能。Pickering柱后衍生仪采用与氨基酸分析仪相同原理的柱后衍生—茚三酮衍生方案,并拥有:*更低的价格*更灵活可调的测试方法及可扩展应用范围*更低的测试费用*相同的测试范围*可保证结果的应用方案*更稳定的Trione茚三酮试剂表1.氨基酸分析仪与柱后衍生仪比较:仪器氨基酸分析仪HPLC+柱后衍生仪仪器类型集成式仪器,仪器基本结构同普通HPLC+柱后衍生相似衍生装置,与液相配合使用原理氨基酸分析仪采用阳离子交换色谱对目标物进行分离后与茚三酮试剂发生衍生反应,样品带有光学基团可被轻易检出。与液相连用,运用离子色谱柱搭配专用柱后衍生试剂(茚三酮or OPA)与目标物质在一定温度条件下进行反应后,样品带有发光基团可进入检测器进行测试.主要衍生试剂茚三酮OPA衍生试剂Trione 茚三酮试剂(氨基酸分析仪通用试剂)详细区别见表2.检测器类型可见光分光光度计紫外/可见光检测器荧光检测器灵敏度3-50 pmole10 pmole(茚三酮试剂)2 pmole(OPA试剂)可氨基酸样品类型蛋白质水解液游离氨基酸的组分蛋白质水解液游离氨基酸的组分一次最多可测试氨基酸种类水解氨基酸18种游离氨基酸50种水解氨基酸22种游离氨基酸50种分离度大于1.2亮氨酸及异亮氨酸大于1.5,其余大于1.2应用范围仅能用于氨基酸分析可扩展多种应用如:伏格列波糖、游离甲醛、抗生素等平衡时间30min9min测试时间水解氨基酸30min游离氨基酸110min水解氨基酸30min游离氨基酸70min仪器价格50-80万20-30万单个测试成本45-80元小于25元
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  • L-组氨酸简介:中文名称:L-组氨酸英文名称:L-Histidine法定编号:CAS[71-00-1];FEMA3694分子式:C6H9N3O2分子量:155.16二、性状白色晶体至结晶性粉末。无臭,稍有苦味。约于277-288熔化并分解。其咪唑基易与金属离子形成络盐。溶于水(4.3g/100ml,25),极难溶于乙醇。因溶解度极小等原因,常用者为其盐酸盐。三、用途用途: 营养增补剂,人体内合成较慢,为准氨基酸。可用于强化食品。用化学膨松剂制作面包时添加组氨酸、亮氨酸、精氨酸可改善风味。(1)面包、蛋糕、面条类、通心面、提高原材料利用率,改善口感和风味。(2)水产糜状制品、罐头食品、紫菜干等,强化组织,保持新鲜味,增强味感(3)调味酱、番茄沙司、蛋黄酱、果酱、稀奶油、酱油,增稠剂及稳定剂。(4)果汁、酒类等,分散剂
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  • 应用范围 蒸发光散射检测器已被广泛应用于碳水化合物、类脂、脂肪酸、氨基酸、药物以及聚合物等的检测,尤其是中药及中成药的无紫吸收的有效成分测定。原理介绍蒸发光散射检测器(Evaporative Light-scattering Detector,简称ELSD),是一种通用型检测器,检测挥发性低于流动相的任何样品,样品无需具有光吸收特性。可解决HPLC的检测难题,如磷脂、糖类、未衍生的脂肪酸和氨基酸等,无需柱前、柱后衍生;信号响应与样品质量相关,可获得未知物的质量信息;广泛的梯度和溶剂兼容性,无溶剂峰干扰(多溶剂梯度可获得稳定的基线,无溶剂峰干扰,受温度影响小);分离复杂样品时,流动相中可适当添加改性剂如:醋酸铵、冰醋酸、甲酸、TFA,氨水、三乙胺等。UM 5000优胜同类产品 首台国产化蒸发光散射检测器ELSD UM3000的升级产品(填补国产化空白)仪器各项性格指标达到国际同类产品,较高的性价比P.S UM3000作为国家“十五”科技攻关计划重大项目研发成果,于2004年开始研发,2007年5月正式通过国家科技部验收,并获得BCEIA等多项荣誉及国内专利。UM 5000性能特点最小噪音水平超高灵敏度:明显的灵敏度和动态范围的优势低温型蒸发,可稳定提供130℃高温蒸发温度仪器配置1、 蒸发光散射检测器 1台2、 工作站软件 1套3、 空气压缩机 1台4、 相关配件 1套应用实例图谱应用实例1:混合氨基酸分析 1、甘氨酸(Gly),2、丝氨酸、(Ser),3、天冬氨酸(Asp),4、谷氨酰胺(Gln),5、苏氨酸(Thr),6丙氨酸、(Ala),7、谷氨酸(Glu),8、半胱氨酸(Cys),9、胱氨酸(Cys),10、脯氨酸(Pro),11、赖氨酸(Lys),12、组氨酸(His),13、缬氨酸(Val),14、精氨酸(Arg),15、甲硫氨酸(Met),16、酪氨酸(Tyr),17、异亮氨酸(Ile),18、亮氨酸(Leu),19、苯丙氨酸(Phe),20、色氨酸(Trp)应用实例2:卡那霉素分析想获取更多"应用实例"或药典规定ELSD应用请至相关资料和样本进行下载 更多产品细节描述仪器采用了检测光锥专利技术,灵敏度高 包被型辅助载气提高检测灵敏度,避免检测池污染 低温雾化和蒸发,同时检测半挥发性和不挥发性化合物,对热不稳定化合物亦有较好的灵敏度 高精度温度和压力控制,保证分析精度高精度信号采集 精密电源可以满足仪器稳定工作的要求 同时强大的软件控制功能:温控处理,气体流量闭环控制,温度、压力、流量、PMT信号的数据采集和数据处理等。优化电路设计,有效的降低仪器噪声水平 具有更宽的检测动态范围,同一图谱可显示更大质量跨度的样品 有效降低色谱峰展宽,提高分辨率 雾化机构拆装简便易于清洁。采用全新设计,外表轮廓更为简洁大方。内部结构更加合理紧凑,减少更多的电磁干扰,全面有效地提高了产品的综合检测性能。相信能够给广大新老客户带来更准确、稳定的工作体验。想了解更多关于蒸发光散射检测器的介绍,请直接下载产品样本,或登录上海通微分析技术有限公司官方网站,或与直接与上海通微联系。
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异亮氨酸对照品相关的耗材

  • 大赛璐冠醚手性柱CROWNPAK CR(+)和CR(-)
    北京绿百草科技专业提供大赛璐冠醚手性柱CROWNPAK CR(+)和CR(-)。手性柱CROWNPAK CR(+)和CR(-),5&mu m硅胶表面涂敷手性冠醚,能拆分18个基础氨基酸和手性中心附近有伯氨基团的化合物。通常使用酸性流动相,如pH1-2的过氯酸溶液。增加甲醇的含量可以缩短样品的保留时间,但是甲醇含量不能超过15%。手性柱CROWNPAK CR(+)和CR(-),这两根柱子能互相参照,样品的出峰顺序相反。 能拆分的常规氨基酸有: 丙氨酸、半胱氨酸、丝氨酸、色氨酸、苯丙氨酸、酪氨酸、苏氨酸、组氨酸、蛋氨酸、天冬酰胺、天冬氨酸、精氨酸、谷氨酸、谷氨酰胺、亮氨酸、缬氨酸、赖氨酸、胍氨酸、己氨酸、异亮氨酸。 货号 手性柱商品名 用途 内径(mm) 长度(mm) 粒径(&mu m) 27711 CROWNPAK CR 保护柱柱芯 4.0 10 5 27714 CROWNPAK CR(+) 分析柱 4.0 150 5 28714 CROWNPAK CR(-) 分析柱 4.0 150 5 27734 CROWNPAK CR(+) 制备柱 10 150 5 28734 CROWNPAK CR(-) 制备柱 10 150 5
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    Venusil AA氨基酸分析方法包 Venusil AA氨基酸分析的原理为目前广泛使用的PITC(异硫氰酸苯酯)衍生法。经过简化后的衍生方法有很多优点:方便、快捷,只需室温反应30min;衍生物单一、稳定,-20℃可贮存数月;分析时间短;结果准确;试剂、副产物、溶剂等多种干扰因素可通过快速萃取去除;紫外检测(254nm)灵敏度高,可达1pmol;一、二级氨基酸均可检测,是目前氨基酸分析法中最具有吸引力的一种。本法已拓展至磷酸氨基酸、硫酸氨基酸等修饰氨基酸与不同组织氨基酸分析。 Venusil AA氨基酸分析方法包中提供的实际量和相应的包装,均经过准确计算,仅需按照说明书操作,加入相应量的溶剂即可得到所需浓度的试剂,省却了繁琐的计算过程。 Venusil AA氨基酸分析方法包提供: Venusil AA氨基酸分析专用柱(4.6*250,5um),1支; 氨基酸标准溶剂,2瓶,1ml/瓶(含17种氨基酸,其中天门冬氨酸、谷氨酸、丝氨酸、甘氨酸、组氨酸、精氨酸、苏氨酸、丙氨酸、脯氨酸、络氨酸、缬氨酸、蛋氨酸、异亮氨酸、亮氨酸、苯丙氨酸、赖氨酸为2.5umol/mL,胖氨酸1.25umol/mL); 内标物正亮氨酸(Nle),一瓶,100mg/瓶; 异硫氰酸苯酯(PITC),10瓶,25uL/瓶; 三乙胺(TEA),2瓶,1.4mL/瓶; Venusil AA氨基酸分析专用柱分析方法手册(咨询客服); 此色谱柱的适用情况或产品详情,请咨询客服400-0717-168.

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