边缘茄碱对照品

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  • 为什么我拍的高于10万倍的图片边缘总有毛刺?

    为什么我拍的高于10万倍的图片边缘总有毛刺?

    我们的电镜是日立S4800,放置在一楼,下垫德国某品牌的减震台。但是拍摄出来的图片中颗粒边缘总有毛刺,尤其是10万倍以上非常明显。例如下图是喷金后的颗粒形貌,颗粒边缘有很多横着的小细纹。我怕受震动和磁场的影响,拍摄时减震台已打开,并且在不同电压下拍摄均有类似毛刺。请问大家知道是为什么吗?该如何避免?http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2013/05/201305091018_439081_1868302_3.jpg

  • 边缘计算:盘点100个知识点

    [b][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]边缘计算:盘点[/font][font=微软雅黑]100个知识点[/font][/color][/font][/b][font=微软雅黑][color=#404040]转载自中国人工智能培训网[/color][/font][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]链接:[/font][font=微软雅黑]https://www.chinaai.org.cn/newsinfo/3168616.html[/font][/color][/font][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]编者按:本文编译自[/font][font=微软雅黑]Open Glossary of Edge Computing,仅供学习交流。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]3G、4G、5G[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]第三代、第四代和第五代蜂窝技术。简单来说,[/font][font=微软雅黑]3G 代表智能手机及其移动网络浏览器的引入;4G 是当前一代的蜂窝技术,为移动设备提供真正的宽带互联网接入;5G 蜂窝技术将为蜂窝系统提供巨大的带宽并减少延迟,支持从智能手机到自动驾驶汽车和大规模物联网的一系列设备。边缘计算被认为是 5G 的关键组成部分。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]接入边缘([/font][font=微软雅黑]Access Edge)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]最接近物理最后一公里网络的服务提供商边缘的子层,[/font][font=微软雅黑]RAN 或电缆头端零跳或一跳。例如,部署在蜂窝网络站点的边缘数据中心。接入边缘层充当服务提供商边缘的前线,通常连接到层次结构上游的区域边缘层。接入边缘的边缘计算由位于前端和中端站点的高度分布式服务器级基础设施组成,例如蜂窝塔、电缆配电厂、聚合和预聚合集线器、中央办公室以及其他网络接入设备如蜂窝无线基站,以及xDSL和xPON设备。接入边缘数据中心通常属于微模块类型,易于部署和独立运行。由于需要支持超低延迟工作负载,包括那些需要可预测连接到最后一公里网络的工作负载,接入边缘设施通常位于无线电头端或电缆头端 15 公里范围内,最适合用于延迟在 1ms - 30ms 范围内。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]接入网[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]将用户和设备连接到其本地服务提供商的网络。它与核心网形成了鲜明的对比,核心网将服务提供商彼此连接起来,接入网直接连接到基础设施的边缘。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]聚合边缘[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]服务提供商层边缘距离接入边缘只有一跳的距离。可以作为单个位置的中型数据中心存在,也可以由多个互连的微型数据中心组成,以在区域边缘和接入边缘之间形成分层拓扑,以实现更好的协作、工作负载故障转移和可扩展性。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]基站[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]RAN(无线接入网络)中的一种网元,负责在一个或多个小区内向用户设备发送和接收无线电信号。基站可以采用集成天线,也可以通过馈线电缆连接到天线阵列。采用专业的数字信号处理和网络功能硬件。在现代 RAN 架构中,为了灵活性、成本和性能,基站可能被拆分为多个功能块在软件中运行。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]基带单元[/font] [font=微软雅黑](BBU)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]一种负责基带无线电信号处理的基站组件。采用专门的硬件进行数字信号处理。在[/font] [font=微软雅黑]C-RAN 架构中,BBU 的功能可以作为VNF在软件中运行。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]中央办公室[/font] [font=微软雅黑](CO)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]特定地理区域内的电信基础设施聚合点。物理上为存放电信基础设施设备而设计,但通常不适合容纳边缘数据中心规模的计算、数据存储和网络资源,因为它们的地板、供暖、制冷、通风、灭火和电力输送系统不足。在这种情况下,当硬件是专门为边缘情况设计的,它可以应付中央办事处的物理限制。[/color][/font][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]中央办公室重新设计为数据中心[/font] [font=微软雅黑](CORD)[/font][/color][/font][font=微软雅黑][color=#404040]在中央办公室内部署数据中心级计算和数据存储能力。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]集中式数据中心[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]一种大型的、通常是超大规模的物理结构和逻辑实体,其中包含大型计算、数据存储和网络资源,由于其规模,这些资源通常由许多租户同时使用。与大多数用户有很大的地理距离,通常用于云计算。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]云计算[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]一种提供按需访问共享计算资源池的系统,包括网络、存储和计算服务。通常使用少量大型集中式数据中心和区域数据中心。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]云原生网络功能[/font] [font=微软雅黑](CNF)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]云原生网络功能[/font] [font=微软雅黑](CNF) 是实现网络功能的云原生应用程序。CNF 由一个或多个微服务组成,使用云原生原则开发,包括不可变基础设施、声明性 API 和“可重复部署过程”。[/font][/color][/font][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]举一个简单的[/font] [font=微软雅黑]CNF 例子,数据包过滤器,它将单个网络功能作为微服务。防火墙也是一个例子,它可以由多个微服务组成(例如加密、解密、访问列表、数据包检查等)。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]云节点[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]计算节点,例如单个服务器或其他一组计算资源,作为云计算基础设施的一部分运行。通常位于集中式数据中心内。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]Cloud RAN (C-RAN)[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]RAN 的演进,允许将无线基站的功能分为两个组件:射频拉远头 (RRH) 和集中式 BBU。C-RAN 不要求在每个蜂窝无线电天线上都安装BBU,而是允许BBU在与发射塔一定距离的聚合点上工作,该聚合点通常称为 [分布式天线系统 (DAS) 集线器] 。将多个 BBU 放在一个聚合设施中可以提高基础设施效率,并更好地向 Cloud RAN 演进。在 C-RAN 架构中,由传统基站执行的任务通常作为VNF在通用计算硬件上的基础设施边缘微数据中心上执行。这些任务必须以高性能和尽可能低的延迟执行,需要在蜂窝网络站点上使用基础设施边缘计算来支持它们。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]云服务提供商[/font] [font=微软雅黑](CSP)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]由集中式和区域性数据中心组成的大型云资源运营组织。最常用于公有云环境中。也可以称为云服务运营商[/font] [font=微软雅黑](CSO)。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]Cloudlet[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]在学术界,该术语指的是基础设施边缘的移动增强的公有或私有云,由卡内基梅隆大学的[/font][font=微软雅黑]Mahadev Satyanarayanan推广。与边缘云同义。它还可以与边缘数据中心和边缘节点互换使用。在 3 层计算架构中,术语“cloudlet”是指中间层(Tier 2),Tier 1 是云,Tier 3 是智能手机、可穿戴设备、智能传感器等。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]托管([/font][font=微软雅黑]Colocation)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]将由不同方拥有或操作的计算、数据存储和网络基础设施部署在同一物理位置的过程。与共享基础设施不同的是,托管不要求边缘数据中心等基础设施拥有多个租户或用户。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]计算卸载([/font][font=微软雅黑]Computational Offloading)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]一种边缘计算用例,其中任务从边缘设备卸载到基础设施边缘以进行远程处理。例如,计算卸载通过将计算卸载到基础设施边缘来寻求移动设备的性能改进和节能,目标是最大限度地减少任务执行延迟和移动设备能耗。计算卸载还支持新类型的移动应用程序,这些应用程序需要的计算能力和存储容量超过了设备本身的能力。在其他情况下,为了提高性能,可以将工作负载从集中式数据中心转移到边缘数据中心。该术语在文献中也被称为云卸载和网络觅食。[/color][/font][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]计算卸载也使新类型的移动应用成为可能,这些应用需要的计算能力和存储容量超过了设备本身的能力[/font][font=微软雅黑](例如,无绳虚拟现实)。在其他情况下,为了提高性能,可以将工作负载从集中式数据中心转移到边缘数据中心。这个术语也被称为cloud offload 或 cyber foraging。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]内容分发网络[/font] [font=微软雅黑](CDN)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]一种分布在整个网络中的分布式系统,将内容(例如流媒体视频)放置在离用户更近的位置。[/font][font=微软雅黑]CDN是构建在现有网络基础之上的智能虚拟网络,依靠部署在各地的边缘服务器,通过中心平台的负载均衡、内容分发、调度等功能模块,使用户就近获取所需内容,降低网络拥塞,提高用户访问响应速度和命中率。当使用基础设施边缘计算时,CDN 节点在边缘数据中心的软件中运行。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]核心网[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]服务提供商网络层,它将接入网和接入网上的设备连接到其他网络运营商和服务提供商,这样数据就可以在互联网或其他网络之间传输。距离基础设施边缘计算资源可能有多个跃点。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]CPE(Customer-Premises Equipment)[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]一种接收移动信号并以无线[/font][font=微软雅黑]WIFI信号转发出来的移动信号接入设备,例如有线网络调制解调器,它允许网络服务的用户连接到服务提供商的接入网中。通常是从基础设施边缘计算资源向终端用户的一跳。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]数据中心[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]可容纳多个高性能计算和数据存储节点的结构,将大量的计算、数据存储和网络资源集中在一个位置。在某些情况下也可能指计算和数据存储节点。集中式数据中心、区域数据中心和边缘数据中心的规模各不相同。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]Data Gravity[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]数据不能在网络上自由移动,并且随着数据量和网络端点之间距离的增加,这样做的成本和难度也会增加,应用程序将倾向于数据所在的位置。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]Data Ingest[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]为存储和后续处理而接收大量数据的过程。例如,边缘数据中心为视频监控网络存储了大量的视频,然后必须对这些视频进行处理以识别相关人员。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]Data Reduction[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]在数据的产生者和最终接收者之间使用一个中间点来智能地减少传输的数据量,同时又不丢失数据的含义的过程。一个例子是智能重复数据删除系统。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]数据主权[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]数据受其所在国家、州、行业的法律法规或管理其使用和移动的适用法律框架的约束的概念。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]设备边缘([/font][font=微软雅黑]Device Edge)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]最后一公里网络的设备端或用户端的边缘计算能力。通常依赖于现场的网关或类似设备来收集和处理来自设备的数据。可能还会使用用户设备[/font][font=微软雅黑](如智能手机、笔记本电脑和传感器)有限的备用计算和数据存储能力来处理边缘计算工作负载。与基础设施边缘不同,因为它使用设备资源。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]设备边缘云([/font][font=微软雅黑]Device Edge Cloud)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]边缘云概念的扩展,其中某些工作负载可以在设备边缘可用的资源上运行。通常不提供类似云的弹性分配资源,但对于零延迟工作负载来说可能是最佳选择。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]分布式天线系统[/font] [font=微软雅黑](DAS) 集线器[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]用作许多无线电通信设备的聚合点的位置,通常用于支持蜂窝网络。可能包含或直接连接到部署在基础设施边缘的边缘数据中心。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]边缘云[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]位于基础设施边缘的类云功能,包括从用户角度访问弹性分配的计算、数据存储和网络资源。通常作为集中式公有或私有云的无缝扩展运行,由部署在基础设施边缘的微型数据中心构建。有时也称为分布式边缘云。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]边缘计算[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]边缘计算,是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。通过缩短设备与为其服务的云资源之间的距离,并减少网络跳数,边缘计算缓解了当今互联网的延迟和带宽限制,从而迎来了新的应用类别。边缘计算处于物理实体和工业连接之间,或处于物理实体的顶端。而云端计算,仍然可以访问边缘计算的历史数据。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]边缘数据中心[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]与传统的集中式数据中心相比,边缘数据中心能够尽可能靠近网络边缘的地方。尽管单独使用规模较小,但能够执行与集中式数据中心相同的功能。由于高度分布式的物理位置产生的独特约束,边缘数据中心通常采用自主操作、多租户、分布式和本地弹性以及开放标准。边缘指的是这些数据中心通常部署的位置。它们的规模可以定义为微型,容量从[/font] [font=微软雅黑]50 到 150 kW+ 不等。多个边缘数据中心可以互连,以在本地区域内提供容量增强、故障缓解和工作负载迁移,作为虚拟数据中心运行。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]Edge Exchange[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]发生在边缘数据中心的[/font] [font=微软雅黑]Pre-internet traffic exchange,通常在接入边缘处或附近。此功能通常在边缘数据中心的 Edge Meet Me Room 中执行,并且如果边缘交换处不存在目标位置,则可以与传统的集中式互联网交换点以补充或分层方式运行。与区域或集中式互联网交换相比,边缘交换可用于改善端到端应用程序延迟。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]Edge Meet Me Room[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]边缘数据中心内的一个区域,租户和电信提供商可以在该区域中相互互连以及与其他边缘数据中心互连,其方式与在[/font][font=微软雅黑]MMR中的方式相同。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]边缘网络结构([/font][font=微软雅黑]Edge Network Fabric)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]网络互连系统,通常是暗光纤或亮光纤,在基础设施边缘数据中心和潜在的其他本地基础设施之间提供连接。这些网络由于其规模和运行位置通常跨越位于市中心的不同地理区域,可以被视为城域网。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]边缘节点[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]一种计算节点,例如单个服务器或一组计算资源,作为边缘计算基础设施的一部分运行。通常位于运行在基础设施边缘的边缘数据中心内,因此比集中式数据中心中的云节点在物理上更接近其目标用户。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]边缘增强应用([/font][font=微软雅黑]Edge-Enhanced Application)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]一种能够在集中式数据中心运行的应用程序,但在使用边缘计算运行时有性能[/font][font=微软雅黑](通常是在延迟方面)或功能优势。这些应用程序可以改编自集中式数据中心的现有应用程序,或者可能不需要更改。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]边缘原生应用([/font][font=微软雅黑]Edge-Native Application)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]原生构建的利用边缘计算能力的应用程序。边缘原生应用程序利用云原生原则,同时考虑到边缘在资源限制、安全性、延迟和自主性等领域的独特特征。边缘原生应用程序以利用云并与上游资源协同工作的方式开发。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]雾计算[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]一种早期的边缘计算概念,它规定了计算和数据存储资源以及应用程序及其数据位于用户和云之间的最佳位置,目标是提高性能和冗余。雾计算一词最初是由思科创造的,作为边缘计算的替代品,但如今已被弃用。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]网关设备[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]用户边缘上的设备,用作其他本地设备的管道,目的是聚合和促进现场设备的数据传输,其中许多设备是电池供电的,可以在低功耗状态下长时间运行。网关连接到这些设备并收集数据以转发到本地数据中心或通过最后一公里网络进行传输。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]硬实时([/font][font=微软雅黑]Hard Real Time)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]与需要确定性响应的用例或应用程序相关,其中消息必须按时并以可预测的方式到达,否则可能导致严重或危及生命的故障。[/font][font=微软雅黑]PLC、RTU 和 ECU 等资源多年来一直用于工业过程控制、机械、飞机、车辆和无人机,需要实时操作系统 (RTOS) 和专用的固定功能逻辑。硬实时功能的例子包括控制工业车床、应用车辆制动器或展开车辆安全气囊;这些功能普遍在用户边缘执行,因为无论该连接的速度和可靠性如何,它们都不能依赖对最后一公里网络的控制。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]基础设施边缘([/font][font=微软雅黑]Infrastructure Edge)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]目前被[/font] [font=微软雅黑]LF Edge 分类中的服务提供商边缘(Service Provider Edge)一词所取代,基础设施边缘原本指的是计算能力,通常以一个或多个边缘数据中心的形式,部署在最后一公里网络的运营商一侧。位于基础设施边缘的计算、数据存储和网络资源允许像云一样的能力,如资源的弹性分配,但是,由于与集中式或区域性数据中心相比,用户具有更高的局部性,因此具有更低的延迟和更低的数据传输成本。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]互连[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]通常通过光纤电缆将一方的网络连接到另一方的网络,例如在互联网对等点、[/font][font=微软雅黑]MMR。该术语还可以指两个数据中心之间或数据中心内的租户之间的连接,例如 Edge Meet Me Room。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]互联网边缘[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]基础设施边缘内的一个子层,基础设施边缘和互联网之间发生互连。包含[/font] [font=微软雅黑]Edge Meet Me Room和其他设备,用于提供这种高性能水平的互连。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]互联网交换点([/font][font=微软雅黑]IXP)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]不同电信运营商之间为连通各自网络而建立的集中交换平台,[/font][font=微软雅黑]IXP是为促进互联网骨干网的网间互联和公平竞争而设置的运营商间进行数据网际交换的机构 是为互联网业者提供空间进行网络互连、交换流量和资源的服务场所。互联网边缘可能经常连接到 IXP。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]物联网边缘([/font][font=微软雅黑]IoT Edge)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]智能设备边缘的一个子集,由针对物联网用例的[/font][font=微软雅黑]headless(即在常规操作中没有用户界面)计算资源组成。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]IP聚合[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]利用基础设施边缘的计算、数据存储和网络资源,尽可能早地分离和路由从蜂窝网络[/font][font=微软雅黑]RAN接收到的网络数据。如果不使用IP聚合,这些数据可能需要通过更长的路径到达本地CO或其他聚合点,然后才能路由到Internet或其他网络。为用户改进蜂窝网络的QoS。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]抖动[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]在一段时间内观察到的网络数据传输延迟的变化。在整个测量周期内,从最低到最高的观测延迟值,以毫秒为单位进行测量。实时应用程序(如[/font] [font=微软雅黑]VoIP、自动驾驶和在线游戏)的一个关键指标。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]最后一公里[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]电信网络中连接服务提供商和客户的部分。客户与基础设施之间的连接类型和距离决定了客户可用的性能和服务。最后一公里是接入网的一部分,也是服务提供商控制范围内离用户最近的网段。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]延迟[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]在网络数据传输的环境中,一个数据单位(通常是帧或数据包)从原始设备传输到目的地所花费的时间。在两个或多个端点之间的单个或重复时间点以毫秒为单位进行测量。优化现代应用程序用户体验的关键指标。与抖动不同,抖动是指延迟随时间的变化。有时表示为往返时间[/font] [font=微软雅黑](RTT)。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]延迟关键型应用[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]如果延迟超过一定的阈值,应用程序将无法正常运行或功能崩溃。延迟关键应用程序通常负责实时任务,例如支持自动驾驶汽车或控制机器对机器的进程。与延迟敏感型应用不同,超过响应延迟需求通常会导致应用程序失败。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]延迟敏感型应用[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]减少延迟可以提高性能,但如果延迟高于预期,应用仍然可以运行。与延迟关键型应用不同,超过延迟目标通常不会导致应用程序故障,但可能会导致用户体验下降。例如图像处理和批量数据传输。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]Local Breakout[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]将[/font][font=微软雅黑]internet-bound流量放到边缘网络节点(如边缘数据中心)的internet上的能力,而不需要流量通过更长的路径返回聚集的、更集中的设施。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]位置感知[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]使用[/font] [font=微软雅黑]RAN 数据和其他可用数据源以高精度确定用户的位置以及他们在不久的将来可能的位置,以实现工作负载迁移以确保最佳应用程序性能。[/font][/color][/font][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]基于位置的节点选择([/font][font=微软雅黑]Location-Based Node Selection)[/font][/color][/font][font=微软雅黑][color=#404040]一种基于节点的物理位置相对于设备的物理位置来选择运行工作负载的最佳边缘节点的方法,目的是提高应用程序工作负载的性能。工作负载编排的一部分。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]管理和编排[/font] [font=微软雅黑](MANO)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]在边缘计算的背景下,这是边缘设备和边缘应用程序在其整个生命周期内的管理和编排,包括配置、监控、更新、操作和保护应用程序和数据。不同的边缘层需要类似的原则,但通常依赖于不同的工具集,这是由于固有的技术权衡,如可用计算占用空间、失去最后一公里连接期间的自主性、正常运行时间需求、时间紧迫性等。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]微模块数据中心[/font] [font=微软雅黑](MMDC)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]模块化数据中心是指以较小规模应用模块化数据中心概念的数据中心,容量通常为[/font] [font=微软雅黑]50 至 150 kW。采用多种可能的形式,包括机架式机柜,可根据需要在室内或室外部署。与大型模块化数据中心一样,微模块数据中心能够与其他数据中心组合以增加区域内的可用资源。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]Mixed-Criticality工作负载整合[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]将硬实时或延迟和安全关键型工作负载与软实时和延迟敏感型工作负载(例如通用边缘基础设施上的[/font] [font=微软雅黑]AI/ML 模型)整合在一起的做法。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]移动边缘[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]基础设施边缘、设备边缘和网络切片功能的组合,经过调整以支持特定用例,例如实时自动驾驶汽车控制、自动驾驶汽车寻路和车载娱乐。此类应用程序通常结合了对高带宽、低延迟和无缝可靠性的需求。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]移动网络运营商[/font] [font=微软雅黑](MNO)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]蜂窝网络的运营商,通常负责网络部署和有效运行所需的物理资产,例如[/font] [font=微软雅黑]RAN 设备和网络站点。与 MVNO 不同,MNO 负责物理网络资产。可能包括部署在基础设施边缘的边缘数据中心,这些边缘数据中心位于或连接到这些资产下的蜂窝站点。通常也是一个服务提供商,提供对其他网络和互联网的访问。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]移动虚拟网络运营商[/font] [font=微软雅黑](MVNO)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]一种类似于[/font] [font=微软雅黑]MNO 的服务提供商,区别在于 MVNO 不拥有或不经常运营自己的蜂窝网络基础设施。尽管他们不会拥有部署在连接到他们可能正在使用的蜂窝站点的基础设施边缘的边缘数据中心,但 MVNO 可能是该边缘数据中心内的租户。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]模块化数据中心[/font] [font=微软雅黑](MDC)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]一种为可移植性而设计的数据中心部署方法。高性能计算、数据存储和网络功能安装在便携式结构中,然后可以运输到需要的地方。这些数据中心可以与现有数据中心或其他模块化数据中心相结合,以根据需要增加可用的本地资源。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]多接入边缘计算[/font] [font=微软雅黑](MEC)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]由[/font] [font=微软雅黑]ETSI 赞助的开放应用程序框架,支持与RAN紧密耦合的服务开发。MEC 于 2014 年正式提出,旨在通过标准化的软件平台、API 和编程模型来增强 4G 和 5G 无线基站,以便在无线网络边缘构建和部署应用程序。MEC 允许部署无线感知视频优化等服务,利用缓存、缓冲和实时转码来减少蜂窝网络的拥塞并改善用户体验。MEC最初被称为移动边缘计算,2016 年更名为多接入边缘计算,以强调他们将 MEC 扩展到蜂窝之外的其他接入技术的雄心。利用部署在基础设施边缘的边缘数据中心。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]近实时([/font][font=微软雅黑]Near Real Time)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]受益于离散的低延迟时序的应用程序或用例,但对低延迟而非硬实时的时序有一定的容忍度。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]网络功能虚拟化[/font] [font=微软雅黑](NFV)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]一种对于网络架构([/font][font=微软雅黑]network architecture)的概念,利用虚拟化技术,将网络节点阶层的功能,分割成几个功能区块,分别以软件方式实现,不再拘限于硬件架构。使用行业标准虚拟化和云计算技术,将网络功能从专有硬件设备中的嵌入式服务迁移到运行在标准x86和ARM服务器上的基于软件的VNF。在许多情况下,NFV处理和数据存储将发生在直接连接到基础设施边缘的本地蜂窝站点的边缘数据中心。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]网络跃点[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]在网络中传输数据时发生路由或交换的点。减少用户和应用程序之间的网络跃点数是边缘计算的主要性能目标之一。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]东西南北数据流[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]指跨边缘的数据流进出集中式云数据中心连续体的方向性。北向是指数据流向[/font][font=微软雅黑]“上游”,例如从部署在用户边缘的资源到部署在服务提供商边缘和集中云的资源;而南向是指数据流向相反的方向。东向和西向数据流是指在整个连续体中相同/相似位置的资源对等体之间的相互通信。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]本地数据中心边缘([/font][font=微软雅黑]On-Premises Data Center Edge)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]用户边缘的一个子类别,由位于最终用户运营的建筑物内或附近的服务器级计算基础设施组成,例如办公室和工厂。这些位置的[/font] [font=微软雅黑]IT 设备位于传统的私有数据中心和模块化数据中心 (MDC) 中。这些资源在可用空间、电力和冷却的范围内具有适度的可扩展性。用于安全和MANO的工具与云数据中心中使用的工具类似。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]OTT(Over-the-Top Service Provider)[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]不拥有或运营底层网络的应用程序或服务提供商,在某些情况下是数据中心以及将其应用程序或服务交付给用户所需的基础设施。流媒体视频服务和[/font] [font=微软雅黑]MVNO 是当今非常普遍的 OTT 服务提供商的例子。通常是数据中心租户。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]Perishable Data[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]如果在某一时刻采取行动,这些数据是最有价值的,一旦处理可能会被丢弃,以降低通过最后一英里网络的连接成本。通过在本地处理来自传感器的数据,然后只向服务提供商边缘或云发送相关信息,而不是原始数据流,应用程序和连接性可以得到优化。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]存在点[/font] [font=微软雅黑](PoP)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]网络基础设施中的一个点,服务提供商允许用户或合作伙伴连接到他们的网络。在边缘计算的背景下,如果[/font] [font=微软雅黑]IXP 不在本地区域内,在许多情况下,PoP 将在 edge meet me room 内。边缘数据中心将连接到 PoP,然后再连接到 IXP。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]QoE[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]QoS原则的高级使用,对应用程序和网络性能进行更详细和细致的测量,目标是进一步改善应用程序和网络的用户体验。也指能够主动测量性能并根据需要调整配置或负载平衡的系统,因此可以被视为工作负载编排的一个组件。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]QoS[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]衡量网络和数据中心基础设施服务特定应用程序(通常是针对特定用户)的指标。吞吐量、延迟和抖动都是关键的[/font] [font=微软雅黑]QoS 测量指标,边缘计算旨在为许多不同类型的应用程序改进,从实时到批量数据传输用例。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]无线接入网[/font] [font=微软雅黑](RAN)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]接入网络的一种无线变体,通常指的是蜂窝网络,例如[/font] [font=微软雅黑]3G、4G 或 5G。5G RAN将利用NFV和C-RAN,在基础设施边缘的计算、数据存储和网络资源提供支持。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]实时([/font][font=微软雅黑]Real Time)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]受益于或需要离散、低延迟时间的应用程序或用例。[/color][/font][font=微软雅黑][color=#404040]区域数据中心[/color][/font][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]位于集中式数据中心和微模块数据中心之间的数据中心,已建成足够的规模,并且位置便利,可服务于整个区域。物理上比[/font][font=微软雅黑]Access Edge更远离最终用户和设备,但比集中式数据中心更靠近他们。在某些情况下也称为都市数据中心。传统云计算的一部分。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]区域边缘[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]服务提供商边缘的一个子类别,由位于区域数据中心的服务器级基础设施组成,这些数据中心也往往用作主要的对等站点。区域边缘数据中心能够支持[/font] [font=微软雅黑]30 毫秒 - 100 毫秒范围内延迟的边缘工作负载。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]Resource Constrained Device[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]设备边缘的一个子类别,指位于最后一公里网络的设备边缘侧的设备,这些设备通常由电池供电,并且可以在省电模式下长时间运行。这些设备通常在本地连接到网关设备,网关设备反过来传输和接收由本地网络以外的源生成的数据,并将数据定向到网关设备,例如在基础设施边缘的边缘数据中心运行的数据分析应用程序。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]服务提供商[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]为客户提供网络接入的组织,其目标通常是通过[/font][font=微软雅黑]“最后一公里”网络为客户提供互联网接入。客户通常会通过光纤电缆或无线蜂窝调制解调器从用户边缘的最后一公里连接到服务提供商的接入网。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]服务提供商边缘[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]LF Edge 分类中的两个主要边缘层之一,用于指定部署在最后一公里网络的服务提供商端的边缘计算能力。服务提供商边缘由放置在大都市地区服务提供商网络附近或支持服务提供商网络的 IT 设备组成,并涵盖接入网络和最近的互联网交换 (IX) 点之间的物理地理位置。服务提供商边缘进一步细分为接入边缘和区域边缘,通常能够以低于 100 毫秒的延迟提供边缘计算。最初被称为基础设施边缘。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]共享基础设施[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]多方使用单个计算、数据存储和网络资源,例如两个组织各自使用单个边缘数据中心的一半,这与各方拥有自己的基础设施的不同。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]智能设备边缘[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]用户边缘的一个子类别,由位于物理安全数据中心之外的计算硬件组成,但仍能够支持用于云原生软件开发的虚拟化和[/font][font=微软雅黑]/或容器化技术。这些资源涵盖消费级移动设备、 PC以及物联网设备。虽然这些设备能够进行通用计算,但由于成本、电池寿命、外形尺寸和坚固性(热和物理)等各种原因受到性能限制,因此与上游数据中的资源相比,处理可扩展性存在实际限制。这些系统越来越趋向于以图形处理单元 (GPU) 或现场可编程门阵列 (FPGA) 的形式进行协同处理,以加速分析。智能设备边缘的资源可以作为单独的设备进行部署和使用(例如,工厂车间的智能手机或物联网网关),也可以嵌入到分布式、独立的系统中,例如联网/自动驾驶汽车、信息亭、油井和风力涡轮机。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]Soft PLC[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]一种虚拟化可编程逻辑控制器[/font] [font=微软雅黑](PLC),可以与其他虚拟化或容器化应用程序一起整合到通用基础设施中,以用于并行运行的数据管理、安全和分析应用程序,并与更高的边缘层进行交互。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]软实时([/font][font=微软雅黑]Soft Real Time)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]与延迟敏感的应用程序相关联,例如视频流,其中应用程序依赖低延迟网络来提供良好的用户体验,但网络故障或延迟不会导致严重或可能危及生命的故障。为了方便和规模经济,通常从服务提供商边缘交付具有软实时要求的应用程序。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]吞吐量[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]在网络数据传输环境中,每秒能够在两个或多个端点之间传输的数据量。以每秒比特数来衡量,通常根据需要以兆比特或千兆比特为单位。尽管应用程序通常需要最小的吞吐量水平才能正常运行,但在此延迟之后,通常会限制应用程序和损害用户体验。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]Thick Compute[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]在边缘计算的背景下,是指通常位于智能设备边缘和本地数据中心边缘的高端网关和服务器级计算。可以部署在安全数据中心内部或外部。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]Thin Compute[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]在边缘计算的背景下,指的是网关、集线器和路由器形式的更受限制的边缘计算资源,它们只有最小的处理能力,通常与其他更强大的([/font][font=微软雅黑]Thick Compute)设备结合使用来执行计算。智能设备边缘的一部分,通常部署在物理安全数据中心之外。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]Tiny ML[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]在基于微控制器的设备中部署功能有限的机器学习[/font] [font=微软雅黑](ML) 推理模型,通常在受限设备边缘。需要高度专业化的工具集来容纳可用的处理资源。例如ML 模型,它使智能扬声器能够在服务器进一步处理后续语音交互之前在本地识别唤醒词(例如“Hey Siri”)。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]流量卸载[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]将通常传输效率低下的数据(例如通过长距离、拥塞或高成本网络)重新路由到替代的、更本地的目的地(例如,[/font][font=微软雅黑]CDN 缓存)或更低成本或更高效的网络的过程。Local Breakout 是使用边缘计算进行流量卸载的一个例子。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]Truck Roll[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]在边缘计算的环境中,将人员派遣到边缘计算位置(例如边缘数据中心)的行为,通常是为了解决或排除检测到的问题。这些地点通常偏远,大部分时间都是远程操作,没有现场人员。这使得上门服务的其他实际考虑成本成为边缘计算运营商的潜在关注点。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]用户边缘[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]部署在最后一公里网络用户侧的边缘计算能力,也称为设备边缘。[/font][font=微软雅黑]LF Edge 分类中的两个主要边缘层之一,由服务器、存储和网络以及设备组成,部署在最后一公里网络的下游侧。用户边缘资源与物理世界中的最终用户和流程相邻,涵盖范围广泛的设备类型,包括网关、服务器和最终用户设备。用户边缘上的工作负载通常与服务提供商边缘上的资源一起工作,但能够实现较低的延迟并节省带宽,处理数据无需数据通过最后一公里的网络。与服务提供商边缘相比,用户边缘代表了高度多样化的资源组合。用户边缘包含本地数据中心边缘、智能设备边缘和受限设备边缘。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]V2X[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]V2I 的超集,指的是类似 V2I 的技术,它使得车与车、车与基站、基站与基站之间能够通信。从而获得实时路况、道路信息、行人信息等一系列交通信息,从而提高驾驶安全性、减少拥堵、提高交通效率、提供车载娱乐信息等。[/color][/font][font=微软雅黑][color=#404040]V2I,用于连接或自动驾驶汽车的技术集合,用于连接到其支持的基础设施,如在基础设施边缘的边缘数据中心运行的机器视觉和路径查找应用程序。通常使用更新的蜂窝通信技术,如5G或Wi-Fi 6作为接入网络。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]虚拟数据中心[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]由多个物理边缘数据中心构建的虚拟实体,从外部可以将它们视为一个实体。在虚拟数据中心内,可以根据负载平衡、故障转移或运营商偏好,根据需要将工作负载智能地放置在特定的边缘数据中心或可用区内。在这种配置中,边缘数据中心通过低延迟网络互连,旨在创建冗余和弹性的边缘计算基础设施。[/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db][font=微软雅黑]虚拟化网络功能[/font] [font=微软雅黑](VNF)[/font][/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040][font=微软雅黑]一种基于软件的网络功能,在通用计算资源上运行,[/font][font=微软雅黑]NFV 使用它来代替专用的物理设备。在许多情况下,多个 VNF 将在基础设施边缘的边缘数据中心上运行。[/font][/color][/font][align=center][b][font=微软雅黑][color=#3498db]工作负载编排[/color][/font][/b][/align][font=微软雅黑][color=#404040]一种智能系统,可动态确定要在计算、数据存储和网络资源范围内处理的应用程序工作负载的最佳位置、时间和优先级,从集中式和区域数据中心到基础设施边缘和设备边缘的可用资源。工作负载可以被标记为特定的性能和成本需求,这决定了它们将在哪里运行。[/color][/font][font=微软雅黑][color=#404040]搜索人工智能技术与咨询了解更多专业信息。[/color][/font]

  • 【转帖】人在边缘--自己喜欢的旧文之二

    人在边缘 邢晔 最是静夜里独对寂灭的星空,伤痛的心灵仿佛置身幽暗的祈祷词,那幻爱,那正自飘零的名字。 最是飞车喧嚣的街市,在陌生的表情间穿行,阳光是如此灿烂,但它下面的那份寥落、寂寞,却又如此地近,如此自如地冷却心情。 人在边缘,在黑暗与光明,浮躁与宁静,欢悦与痛心。 你聪明的,能不能告诉我,哪种情形更为真实,更与我的世界贴近?边缘的我,是梦还是醒? 有时候,忽然就想:那些没有机会的日子里,是否真的有过约呢?甚至,有没有过切实的快乐与真心? 如今。站在一大叠旧诗篇与今日之间,对过往的事,竟然不能肯定。 也许是有过一些遗忘了的时间的相聚,并说过许多热情而幼稚的话吧。 也许? 经历了如此漫长的时间之水的淘洗,逝去的一切都褪淡了颜色,模糊,而不能分明。 即使再换一颗心,又有谁能说清? 欲细细数说从记忆里不可抑制地浮起的风景,激情业已不能再现。 尽管那停留过的日子和心情的景致,是多么 谱票迫 地明晰啊!明晰竟是缘于那种班驳月影般的模糊! 想起来,已这般平静的孤独了。 而又有谁能知道,孤独底下,隐藏着多少带有发麻感觉的疼痛? 假若能够,我是否敢消除障碍般的麻痹,索性求得风起云涌得旧日年华呢? 独守移动着破碎的月影,我犹豫着。 就在犹豫之中,一阵风吹落了树叶上的露水,昏黄的光线里闪烁微光的点点滴滴,仿佛我努力停滞的记忆,不由自主折射着周围 的景致,折射在两种力的牵扯之间茫然失措的静谧。真的很静谧么? 内心,一波一波涌上来的,该是怎样的声音呀。 莫非是那些风一样飘来,又风一样飘去的歌? 总爱听流行的歌曲,那么多,那么多,全都能迷醉自己,让思绪被幻境点化。 尤其是在闲暇。 哪怕是一瞬间的静。 让心灵的声音把通往回忆的洞口塞紧? 但如果真的能够,对疯狂的伤口来说,那尖锐的激情,又何必去听? 当我终于明白,终于无奈地把耳机移开,边缘的期待和无奈,可会介怀? 那节奏,却仍叫日子回首。 不能想象某一个时刻,我敢于完全地行走在音乐的背后。若是在音乐前面呢?那一首又一首抑扬着心绪的歌子,会怎样飘逸,又怎样迟疑地企求追上我倾听? 当我终于听见这样的心跳靠近我:---DON"T BREAK MY HEART! 还是让伤痛的音符仅仅作为背景音乐存在吧,让我用笔尖在纸上划动的沙沙声,抵挡故事里甜蜜的喧嚣和死寂的温柔。 人在边缘,我只求这一份难得的静:时缓时急的沙沙声淹没那些幽暗的近乎隐私,却更为残酷而秀逸的温馨。 人在边缘,仿佛一切都远去了,又佛仿一切都正在近来。你聪明的,告诉我,该如何面对现在到未来啊,该如何追求自我的新生和那份不灭的爱? (The end)

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  • 中检院出版《化学药品对照品图谱集-质谱》分册
    《化学药品对照品图谱集》整理了600余种常用化学药品对照品各类谱图数据,从结构到性质对对照品进行了比较全面的描述。化学药品对照品是国家标准物质的重要组成部分,是依法实施药品质量控制的基础。药品标准物质的质量和水平,与医药工业的健康发展和公众安全用药休戚相关。首次结集出版的《化学药品对照品图谱》分为6本——总谱,质谱,红外、拉曼、紫外光谱,核磁共振,热分析,动态水分吸附。 《化学药品对照品图谱集-质谱》分册由中国食品药品检定研究院出版,全部质谱数据采集由岛津企业管理(中国)有限公司采用岛津产品完成,其中十种使用岛津GCMS,其余品种使用岛津LCMSMS。该书实际包含近700个常用化学药品对照品的二级质谱图,裂解规律及相关物性,是目前最全的化学药品对照品质谱图集,对药品生产企业、检验检测机构和高校科研院所人员有很好的参考价值。 关于岛津 岛津企业管理(中国)有限公司是(株)岛津制作所于1999年100%出资,在中国设立的现地法人公司,在中国全境拥有13个分公司,事业规模不断扩大。其下设有北京、上海、广州、沈阳、成都分析中心,并拥有覆盖全国30个省的销售代理商网络以及60多个技术服务站,已构筑起为广大用户提供良好服务的完整体系。本公司以“为了人类和地球的健康”为经营理念,始终致力于为用户提供更加先进的产品和更加满意的服务,为中国社会的进步贡献力量。 更多信息请关注岛津公司网站www.shimadzu.com.cn/an/ 。 岛津官方微博地址http://weibo.com/chinashimadzu。岛津微信平台
  • 化学药品研发中对照品(标准品)有关技术要求
    药物的质量研究与质量标准的制订是药物研发的主要内容之一,药品标准物质也是质量标准和质量研究中不可分割的一部分,是药品质量标准的物质基础。药品标准物质在新药研究中与产品定性、杂质控制及量值溯源密切相关,标准物质的运用贯穿于质量研究与质量标准的制订工作中。一、概述标准品、对照品系指用于药品鉴别、检查、含量测定的标准物质,即药品标准中使用的具有确定的特性或量值,用于对供试药品赋值、定性、评价测定方法或校准仪器设备的物质,其中标准品系指用于生物检定、抗生素或生化药品中含量或效价测定的标准物质。《药品注册管理办法》规定“中国药品生物制品检定所负责标定和管理国家标准物质”,“申请人在申请新药生产时,应当向中国药品生物制品检定所提供制备该药品标准物质的原材料,并报送有关标准物质的研究资料”。但在新药研究中,普遍存在对照品(标准品)的应用超前于中检所制备和标定的情况,鉴于新药研究的连续性以及标准物质在新药研究中涉及量值溯源、产品定性、杂质控制及其在药品质量控制中的重要性,标准物质的制备和标定与药品的质量研究、稳定性研究乃至药理毒理学研究中剂量的确定等临床前基础研究间存在密切关系,因此,药品对照品(标准品)的研究(制备与标定)也是药品审评的一项重要内容。二、对照品来源1、所用对照品(标准品)中检所已经发放提供,且使用方法相同时,应使用中检所提供的现行批号对照品(标准品),并提供其标签和使用说明书,说明其批号,不应使用其他来源者;如使用方法与说明书使用方法不同(如定性对照品用作定量用、效价测定用标准品用作理化测定法定量、UV法或容量法对照品用作色谱法定量等),应采用适当方法重新标定,并提供标定方法和数据;若色谱法含量测定用对照品用作UV法或容量法,定量用对照品用作定性等,则可直接应用,不必重新标定。2、申报临床研究时,如中检所尚无供应,为不影响注册进度,可先期与中检所接洽制备和标定,申报时提供标定报告、标签(应标明效价或含量、批号、使用效期)和使用说明书;也可与省所合作标定,申报时提供标准品或对照品研究资料,“说明其来源、理化常数、纯度、含量及其测定方法和数据”;标定有困难时,可使用国外药品管理当局或药典委员会发放的对照品(标准品)或国外制药企业的工作对照品(标准品),进行标准制订和其他基础性研究,但应提供其标签(应标明其含量)和使用说明书,能保证其量值溯源性;也可使用国外试剂公司(如sigma公司等)提供的对照品(标准品),但应提供试剂公司该批对照品(标准品)的检测报告(用作含量测定时,应有确定的含量数据),如为高纯度试剂,提供了国外试剂公司检测报告(用作含量测定时,应有确定的含量数据)时,也可使用,并应能保证其量值溯源性,但申请人应及时与中检所接洽对照品(标准品)的标定事宜,临床研究期间完成此工作。3、直接申报生产品种,如中检所尚无供应,可参照2中要求进行,并提供相应研究资料,但申请人在标准试行期间应与中检所接洽并完成的标定事宜。三、对照品(标准品)标定的技术要求1、创新药物应说明对照品(标准品)原料的制备路线、精制方法、质检报告,提供理化常数和纯度的测定数据及分析结果(包括相关图谱),提供标定方法的研究和验证资料(如与原料药质量研究项下相同,可不再提供)、含量测定数据及经统计分析得到的对照品(标准品)含量结果,并说明进行临床前药学研究、药理毒理学研究所用样品的含量是否用该批对照品(标准品)确定或可用该批对照品(标准品)进行量值溯源。纯度测定方法应选用色谱法,并采用两种以上不同分离机理或不同色谱条件并经验证的色谱方法相互验证比较,同时采用二极管阵列检测器或其它适宜方法检测HPLC法的色谱峰纯度,而后根据测定结果经统计分析确定对照品(标准品)原料的纯度。对于组份单一、纯度较高的药物,对照品(标准品)标定方法宜首选可进行等当量换算、精密度高、操作简便快速的容量法。可根据药物分子中所具有的官能团及其化学性质,选用不同的容量分析方法,但应符合如下条件:(1)反应按一个方向进行完全;(2)反应迅速,必要时可通过加热或加入催化剂等方法提高反应速度;(3)共存物不得干扰主药反应,或能用适当方法消除;(4)确定等当点的方法要简单、灵敏;(5)标化滴定液所用基准物质易得,并符合纯度高、组成恒定且与化学式符合、性质稳定(标定时不发生副反应)等要求。标定方法的选择要关注如下事项:(1)供试品的取用量应满足滴定精度的要求(消耗滴定液约20ml);(2)滴定终点的判断要明确,提供滴定曲线。如选用指示剂法,应考虑其变色敏锐,并用电位法校准其终点颜色;(3)为排除因加入其它试剂而混入杂质对测定结果的影响,或便于剩余滴定法的计算,可采用“将滴定的结果用空白试验校正”的办法;(4)要给出滴定度(采用四位有效数字)的推导过程。标定结果要根据3个以上实验室各不少于15组测定结果经统计分析,去除离群值和可疑值后的结果,并报告可信限。如该药物没有可进行等当量换算并符合要求的容量法时,可采用反复纯化的原料,色谱法确定纯度后扣除有关物质、炽灼残渣、水分和挥发溶剂等后的理论含量确定为标准品含量,以此为基准进行对照品(标准品)的换代和量值传递。用于抗生素微生物检定法的第一代基准标准品可参照上述方法标定,如为多组份抗生素,其组份比例应与拟上市产品组份比例一致或接近,或以其中某一组份纯品为基准标准品,但要注意标准品换代时量值传递的恒定。仅用于鉴别定性的化学对照品,注重其结构确证的研究资料,纯度和含量的要求一般可适当降低。杂质对照品,用作限度要求时,应提供其来源(合成路线)、结构确证的研究资料,应具备较高的纯度和含量,并提供纯度和含量的的测定结果,提供质量控制标准。2、其他类别药物用于抗生素微生物检定法的标准品须用上市国的国家标准品或原发厂的工作标准品为基准标准品进行标定。标定时采用的原料药应符合相应要求,并提供原料的制备路线、精制方法、质检报告,提供理化常数和纯度的测定数据及分析结果(包括相关图谱)。标定须用现行版中国药典附录收载的“抗生素微生物检定法”-三剂量法,并提供详细的方法学研究,包括检定菌和培养基的选择、剂量和剂距选择、缓冲液选择(如与质量研究项下相同,可不再提供)。每次标定结果均应照“生物检定统计法-量反应平行线测定法(3.3)”法进行可靠性测验及效价计算。对照品是质量标准的重要组成部分,从日常工作中发现,研发单位在对照品的制备、研究、标定、使用及保存过程中,仍存在部分问题。作为对照品,其研究工作的质量以及质量标准的高低直接影响新药研究的质量,对其提出技术要求是为了保证药品的质量控制与新药研究的结果准确有效,需重视起来。
  • 线边缘粗糙度(LER)如何影响先进节点上半导体的性能
    作者:Coventor(泛林集团旗下公司)半导体工艺与整合团队成员Yu De Chen 介绍 由后段制程(BEOL)金属线寄生电阻电容(RC)造成的延迟已成为限制先进节点芯片性能的主要因素[1]。减小金属线间距需要更窄的线关键尺寸(CD)和线间隔,这会导致更高的金属线电阻和线间电容。图1对此进行了示意,模拟了不同后段制程金属的线电阻和线关键尺寸之间的关系。即使没有线边缘粗糙度(LER),该图也显示电阻会随着线宽缩小呈指数级增长[2]。为缓解此问题,需要在更小的节点上对金属线关键尺寸进行优化并选择合适的金属材料。 除此之外,线边缘粗糙度也是影响电子表面散射和金属线电阻率的重要因素。图1(b)是典逻辑5nm后段制程M2线的扫描电镜照片,可以看到明显的边缘粗糙度。最近,我们使用虚拟工艺建模,通过改变粗糙度振幅(RMS)、相关长度、所用材料和金属线关键尺寸,研究了线边缘粗糙度对线电阻的影响。 图1:(a) 线电阻与线关键尺寸的关系;(b) 5nm M2的扫描电镜俯视图(图片来源:TechInsights) 实验设计与执行 在晶圆厂里,通过改变线关键尺寸和金属来进行线边缘粗糙度变化实验很困难,也需要花费很多时间和金钱。由于光刻和刻蚀工艺的变化和限制,在硅晶圆上控制线边缘粗糙度也很困难。因此,虚拟制造也许是一个更直接和有效的方法,因为它可以“虚拟地”生成具有特定线边缘粗糙度的金属线结构,进而计算出相应显粗糙度条件下金属的电阻率。图2(a)显示了使用虚拟半导体建模平台 (SEMulator3D®) 模拟金属线边缘粗糙度的版图设计。图2(b)和2(c)显示了最终的虚拟制造结构及其模拟线边缘粗糙度的俯视图和横截面图。通过设置具体的粗糙度振幅(RMS)和相关长度(噪声频率)值,可以在虚拟制造的光刻步骤中直接修改线边缘粗糙度。图2(d)显示了不同线边缘粗糙度条件的简单实验。图中不同RMS振幅和相关长度设置条件下,金属的线边缘展示出了不同的粗糙度。这些数据由SEMulator3D的虚拟实验仿真生成。为了系统地研究不同的关键尺寸和材料及线边缘粗糙度对金属线电阻的影响,使用了表1所示的实验条件进行结构建模,然后从相应结构中提取相应条件下的金属线电阻。需要说明的是,为了使实验更为简单,模拟这些结构时没有将内衬材料纳入考虑。图2:(a) 版图设计;(b) 生成的典型金属线俯视图;(c) 金属线的横截面图;(d) 不同RMS和相关长度下的线边缘粗糙度状态 表1: 实验设计分割条件 实验设计结果与分析 为了探究线边缘粗糙度对金属线电阻的影响,用表1所示条件完成了约1000次虚拟实验设计。从这些实验中,我们了解到: 1. 当相关长度较小且存在高频噪声时,电阻受到线边缘粗糙度的影响较大。2. 线关键尺寸较小时,电阻受线边缘粗糙度RMS振幅和相关长度的影响。3. 在所有线关键尺寸和线边缘粗糙度条件下,应选择特定的金属来获得最低的绝对电阻值。结论由于线边缘粗糙度对较小金属线关键尺寸下的电阻有较大影响,线边缘粗糙度控制在先进节点将变得越来越重要。在工艺建模分割实验中,我们通过改变金属线关键尺寸和金属线材料研究了线边缘粗糙度对金属线电阻的影响。在EUV(极紫外)光刻中,由于大多数EUV设备测试成本高且能量密度低,关键尺寸均匀性和线边缘粗糙度可能会比较麻烦。在这种情况下,可能需要对光刻显影进行改进,以尽量降低线边缘粗糙度。这些修改可以进行虚拟测试,以降低显影成本。新的EUV光刻胶方法(例如泛林集团的干膜光刻胶技术)也可能有助于在较低的EUV曝光量下降低线边缘粗糙度。在先进节点上,需要合适的金属线材料选择、关键尺寸优化和光刻胶显影改进来减小线边缘粗糙度,进而减少由于电子表面散射引起的线电阻升高。未来的节点上可能还需要额外的线边缘粗糙度改进工艺(光刻后)来减少线边缘粗糙度引起的电阻。

边缘茄碱对照品相关的仪器

  • Sanotac致力于天然产物和中药对照品分离纯化、化学药物杂质对照品分离纯化应用的中压制备色谱、制备液相色谱技术的开发,系统软件符合“CFDA GXP和FDA 21CFR Part 11 ”法规要求,可实现多达 4元梯度洗脱和自动馏分收集,同时兼容ge AKTA、isco、biotage,buchi、biorad等中压分离纯化制备色谱的色谱柱和纯化柱,是一款高效、功能强大的模块化快速纯化制备液相色谱,在中药化学对照品分离纯化领域已经得到广泛应用:皂苷类对照品分离纯化 ,黄酮类对照品分离纯化,异黄酮类对照品分离纯化,香豆素类对照品分离纯化,色原酮类对照品分离纯化,生物碱类对照品分离纯化,酚酸类对照品分离纯化,萜类对照品分离纯化,蒽醌类对照品分离纯化,木脂素类对照品分离纯化。快速纯化制备液相色谱系统技术特点: *微处理器控制,高速双驱动和平行的泵头具有高速的腔室压力反馈,补偿再填充和溶剂压缩效果,实现在宽动态范围内获得精确高重现的流速。 *采用轮曲线补偿技术有效控制流量脉动,保证最低的基线噪声。 *多点流量校正曲线,保证在全流量范围内的流量精度。 *浮动柱塞设计,保证高压密封圈的使用寿命。 *10个用户程序,可实现流量和梯度编程。 *双波长检测、波长时间程序和停泵扫描——三种测定方式使得基线噪音和漂移降到最低,获得了最高的灵敏度和最低检测限,以及更宽的线性范围。对应各种测定需求,可以同时对主要成分、副产物和杂质进行可靠的定量。 *可快速便捷的更换灯和流通池,氘灯钨灯实现智能切换,确保正常运行时间的最大化。系统自动收集器特点: ?独创的运动原理,直线和旋转运动结合,可最迅速地到这任意收集位置 ?体积、时间、闺值、斜率组合多种收集模式,满足各种收集需要,可设 立普通模式、顺序收集和循环收集 ?精确的最小管路设计,减少样品在流通池后扩散带来的收集不准确 ?软件延迟体积的设置,使收集更精准,产品更纯净 ?采用高精度切瓶技术,废液通道独立,切换瓶过程无滴漏 ?分于动和自动两种收集方式,操作简单、方便 ?配套软件可以实时采集多路波长信号,收集信号可任意选择 ?实时显示设备状态、连接和收集瓶位置,收集直观,位置清晰 ?兼容多种收集容器,最多可允许收集瓶: 13--15mm 试管 120 支 ?具有收集容器自识别功能,可防止使用不同型号收集容器时安放错位 ?最大程度的空间利用,设备占用空间小,使用方便。 快速纯化制备液相色谱技术参数: 泵头316L不锈钢泵 高精度、低脉冲、耐腐蚀 (peek泵头可选)流速范围0.01-100.00ml/min(梯度)流速精度±0.5%压力范围0-20MPa压力脉动≤0.2MPa梯度类型台阶、线性变化梯度、可在线修改梯度和流速最小梯度调节1%检测器光源氘灯+钨灯(进口)检测波长190-800nm 全波长检测器 双波长同时检测波长精度±1nm吸光度范围0-2AU收集全自动收集器收集管架2×60支试管(Φ15mm*150mm试管) 其他规格可以选配收集模式普通模式(按时间收集、峰收集、阈值收集)、顺序收集、循环收集手动上样阀制备色谱阀(标配10ml定量环)上样方式固体上样或液体上样电源220V±10% 50Hz色谱软件控制通过sanochrom色谱软件控制泵、紫外、自动收集器等组件设置与运行控制界面图形界面,USB接口+RS-232可接口,采用基于Windows7/Windows 8/Windows 10的PC软件工作站,软件符合“CFDA GXP和FDA 21CFR Part 11 ”法规要求
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  • 全功能 工业4.0 边缘网关
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  • WD-BV1000鸟类声纹智能监测系统——生态智能感知,闻声辨鸟系统功能鸟类监测作为一个地区的生物多样性以及生态环境评价的重要指标,越来越受到自然保护区、森林公园、湿地公园等地方管理部门的重视,有关鸟类种类组成、数量与分布动态监测,已成各地区常态化的工作。传统的监测主要通过人工样线调查,耗费大量人力物力的同时,准确度和丰富度主要取决于调查人员的专业水平和调查时鸟类的活动频率。现在随着人工智能AI技术的高速发展和模型算法的不断进步,越来越多的自然保护地建立起了智能型、自动化的鸟类监测识别系统,在高科技的加持下,监测效率和识别准确度都得到了大大提高。WD-BV1000鸟类声纹智能监测系统通过在监测区域科学布设声纹监测传感器,采集鸟类(包括兽类、蛙类、鸣虫等)鸣叫的声音,基于权威机构的中国物种名录、生物分布地图、影像样本和动物声音数据库等建模的声纹深度学习模型,进行现场边缘计算实时返回识别结果,或者通过物联网传输回平台进行分析得到识别结果。从而实现自然保护地鸟类智能识别、监测鉴定、综合态势统计分析等,对于强化自然保护地保护鸟类及资源管护,具有积极的作用。系统特点 模块化、灵活定制的生态智能感知体系,可以根据不同需求提供整体或部分解决方案适用于鸟类、兽类、两栖动物及鸣虫监测声音传感器实时录音边缘计算实时识别自动识别物种识别结果实时回传网格化统计数量 系统组成 WD-BV1000鸟类声纹智能监测系统是一套集高灵敏度声纹采集、AI人工智能、机器学习、模型算法等先进技术于一体的高科技设备,能够自动捕获并分析一定范围内的鸟类(包括兽类、蛙类、鸣虫等)的鸣声,从而实现对野生动物的全天候自主监测。由动物声纹监测传感器(非边缘计算版)或动物声纹监测与智能识别传感器(边缘计算版)、动物声纹识别模型和数据管理平台三部分组成。1.1 动物声纹监测传感器(非边缘计算版) 非边缘计算版非边缘计算版动物声纹监测传感器包括拾音器、音频采集板、电源系统以及通信模块;音频采集板按照既定频率进行启动、声音采集,通过通讯模块将有效音频回传至数据中心,分析识别声音后,将识别结果推送至客户侧的信息系统。具体流程如下图所示:技术参数防护等级IP54工作温度-20~50℃供电方式3.7V 锂电池,支持太阳能充电声音通道数2 通道声音数据输出格式wav(音频文件)监测范围半径 50m-80m频率响应范围20Hz-20kHz低功耗设计支持睡眠模式,可配置录音间隔、录音长度数据回传4G 回传,支持换卡,支持配置回传地址数据存储tf 卡存储,支持换卡,最大支持 512G位置信息支持 GPS 位置定位时间同步支持 GPS 时间同步动物物种识别方式云端识别动物物种识别数量≥1000 种安装方式绑带、喉箍、云台1.2 动物声纹监测与智能识别传感器 (边缘计算版) 边缘计算版边缘计算版动物声纹监测与智能识别传感器包括拾音器、音频采集和分析控制器;控制器按照既定频率进行启动、声音采集、声音分析,将有效音频和识别结果回传至数据中心或客户数据中心(需配置回传地址)。具体流程如下图所示:技术参数防护等级IP44工作温度-20~50℃工作电压12V声音通道数2 通道声音数据输出格式wav(音频文件)+json(结果数据)监测范围半径 50m-80m频率响应范围20Hz-20kHz数据回传网口 RJ45 连接,支持配置回传地址动物物种识别方式边缘端识别动物物种识别数量≥1000 种安装方式螺丝固定或蝴蝶扣,户外安装需配防雨箱2、物种智能识别模型模型算法方面,采用中国动物研究权威机构自主研发的物种声音影像识别技术。该研究机构拥有国内最权威的、覆盖类群最广的中国生物物种名录和分布数据库、动物声音与影像数据库,为训练人工智能模型提供准确科学的样本,保证模型准确率。鸟鸣蛙鸣虫鸣3、大数据管理平台基于WD-BV1000鸟类声纹智能监测系统获取的基于时间和空间的多元化数据,包括分布热力图、物种趋势统计、种群数量统计、时段监测统计、种类占比统计等,结合生境信息,对监测数据进行统计和分析,建立集数据采集、传输、存储、识别、综合分析与应用的全链条智慧数据管理平台,形成野生动物监测的可视化成果。同时挖掘数据的潜在作用,提高数据的价值密度,形成具有高可用性的多维度高质量生态环境数据资产,为生物多样监测和科研提供数据支撑。可根据用户的需求定制化显示内容和页面。系统应用案例密云龙云山(林地生境)、密云小漕庄(农田生境)、海淀翠湖湿地公园(北边的农田生境)、海淀百望山、延庆野鸭湖湿地公园、丰台永定河湿地公园、顺义温榆河公园湿地、通州大运河森林湿地公园、大兴北京麋鹿苑。▲ 北京鸟类智能监测,基于声纹与影像的生态智能感知系统,实时感知、实时识别、实时分析。▲棕头鸦雀声纹监测与识别,棕头鸦雀的叫声转为频谱后的可视化声纹图▲ 苍鹭声纹监测与识别,苍鹭的叫声转为频谱后的可视化声纹图▲ 中华攀雀声纹监测与识别,中华攀雀的叫声转为频谱后的可视化声纹图
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边缘茄碱对照品相关的耗材

  • 线性可变边缘滤光片
    &bull 成对使用可构建高效率的自定义带通滤光片&bull 最佳的输入光束直径,即0.2 x 8.0mm&bull OD3截止&bull 另备有线性可变带通滤光片通用规格尺寸 (mm):60.0 x 15.0基底:Fused Silica (Corning 7980)长度 (mm):60.00涂层:Variable厚度 (mm):3.00宽度 (mm):15.00孔径 (mm):0.2 x 8.0 产品介绍线性可变边缘滤光片可单独使用或成对使用,以便选择性地截止或透射目标波长。线性可变边缘滤光片以长波通、短波通或二向色性滤光片等方式提供。长波通边缘滤光片透射长于起始波长的波长,而短波通边缘滤光片则透射短于截止波长的波长。二向色性边缘滤光片的操作方式虽与长波通边缘滤光片相似,但其能够反射不必要的波长。若结合使用,线性可变边缘滤光片能用作激光线滤光片或可变带通滤光片,且具可调中心波长与带宽。产品信息 尺寸 (mm)厚度 (mm)波长范围 (nm)产品编码60.0 x 15.0 3.00 300 - 850 88-36360.0 x 15.0 3.00 340 - 850 83-983 60.0 x 15.0 3.00 320 - 750 88-364
  • 96-孔无边缘托管架 AH0-9054
    96-孔无边缘托管架 订货信息:96-孔无边缘托管架货号说明单位AH0-9054用于真空真空萃取装置的96-孔1ml无边缘托管架件AH0-9055用于正压萃取装置的96-孔1ml无边缘托管架件
  • 准边缘滤光片
    准边缘滤光片:分为LWP(long wave pass)和SWP(short wavepass)。边缘透光率差别极大,适用于荧光应用和光度测量。通过干涉效应实现滤光,对入射角敏感,随着入射角的增加波长移动较短。标准尺寸25mm、50mm或50mmX50mm。截止范围100nm-1000nm.准边缘滤光片镜片材料:BK-7 表面质量:80-50准边缘滤光片使用温度:-50°C到+200°C 通过率:LWP 和SWP均为85%
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