泥沙浓度剖面仪

项目编号：LZU-2022-363-HW-GK项目名称：兰州大学土壤剖面CO2浓度测量设备等仪器采购项目预算金额：3523.0000000 万元（人民币）采购需求：标段号序号标的名称数量预算金额（万元）是否进口第一标段1土壤剖面CO2浓度测量设备37套362.6是第二标段1区域土壤水观测系统(中子仪）7套175否2区域降雪测量系统36套298.4否第三标段1泥沙含量固定观测系统20套800否2流量流速观测系统23套192否第四标段1多参数水质观测系统23套1035是第五标段1蒸渗仪6套660否详见采购文件第三章项目采购需求合同履行期限：合同签订之日起进口设备180日历日，国产设备2022年12月31日前完成验收并交付使用；本项目( 不接受 )联合体投标。

一种实用的水流和波浪测量解决方案Argonaut-XR为水流剖面应用提供了非凡的价值。Argonaut-XR的小尺寸 、 坚固的构建质量和灵活的编程选项使它对于实时操作和自主部署都非常有吸引力。具有独立于流速剖面的主测量单元， Argonaut-XR可以是单元水流计，也可以是剖面仪，或者两者兼备。例如， 除了可以编程系统进行流速剖面之外，还可以设置固定大小和在水柱中的任何位置的动态测量单元， 测量单元也可以配置为随着水位的变化而改变其大小或位置（自动潮沙功能）。基本的自主配置包括外部电池 、内部记录器 、罗盘／倾斜传感器 、压力和温度传感器。增加SonWave包或温盐传感器等选件， 使Argonaut-XR成为整个海洋系统的核心。

M9自从2009年在世界范围内正式发布以来，已有2000多个用户和单位正在使用。在国内，也已经有超过1000个用户正在使用中，发挥了很大的作用和产生了很好的效果。主要用户覆盖了全国各省市；包括了广东、广西、云南、贵州、浙江、宁波、福建、四川、重庆、江苏、上海、安徽、山东、河北、河南、北京、湖南、湖北、江西、海南、新疆、西藏、黑龙江、吉林、辽宁、长委、松辽委、珠委、海委、淮委等30余省市、流域机构的水文系统、环保系统、以及科研单位和大专院校。案例一：浙江省水文局直属的之江水文站位于钱塘江的河口，是流入杭州湾的最后一个控制站，河宽近1000米，最大流量达13800 m3/s。该站配置了四套带有RTK GPS的 M9，用于潮汐变化大、河床走底现象严重的流量测验任务；很好地解决了以前测流困难、测验误差大等问题。采用M9仪器，配合遥控船的过河装置，还可以从一岸的不到1米的水边开始，一直测流达到对岸的也是不到1米的水边，完整地实测到整个测流断面的资料。下图是实测的数据，与测站的流量过程线非常吻合。下图是放大的右岸开始水边的剖面数据，可以看到实测到的第一个测量单元离开水面仅为0.18米（还包含了换能器在水下0.08米的入水深度），而测量单元大小只为0.02米；做到了非常小的盲区和非常高分辨率。M9在这样的情况下，是采用了脉冲相干的工作模式，保证了在浅水和低流速的情况下的测流精度。案例二：位于武汉的长江流域汉口水文站，是长委水文局的一个窗口。M9曾经在该站进行过多次的测量，下图为2009年6月12日的一次实测成果。M9可以同时显示采用底跟踪作参考的航迹（下图中间蓝色的航迹线），和采用GPS作参考的航迹（下图中间橙色的航迹线）。如果测量时河床没有产生走底的现象，那么这二种不同参考的航迹应该是重叠的。但是，如果河床底部的流沙在移动，即产生走底时，这二条航迹就不会重叠，通常底跟踪的航迹线会向上游方向漂移。走底现象越严重，漂移的程度就越大，而且实测的流量也会随之偏小。我国的测验规范中明确指出：测流断面有底沙运动时，是不能用底跟踪测流，应采用GPS测量船速。M9采用了内置DGPS（或RTKGPS）很好地解决了走底河床的测流问题。汉口水文站用RTK GPS实测的流量（二个测回的平均值）是28500m3/s，与汉口站的流量过程线的数值非常吻合。而如果采用底跟踪作参考进行流量计算，显示的实测流量仅为26800m3/s；会偏小了1700m3/s，测验误差会达6.3 %之多，而且测量的当天流速不大，相对来说，走底并不严重。下表是二个测回，即4个航次的成果表。相对误差仅为0.5 %。在汉口水文站，我们还进行了采用外置GPS罗盘的方式测流的演示。这样的配置，对于使用大型铁质测船测流是有很大的现实意义。至今为止，所有的多普勒流速仪都是采用内置的磁罗盘来测量流速和流向的。而对于固定安装在船舷边的仪器内置罗盘，会受到铁船影响，罗盘不再准确地指向正北方向，从而影响了测量精度。为了彻底解决大型铁船对多普勒流速仪的影响，M9可以直接采用外置的GPS罗盘，既可取代内置的磁罗盘，又可以取代用于测量船速的GPS。2011年7月12日，我们在汉口水文站采用GPS罗盘进行了一次演示。实测流量为31800 m3/s，与汉口站流量过程线的数值非常接近。

导言分层是基于物质密度的分离和分层—当水被加热时，它的密度会降低，因此当地表水被太阳加热时，这种分层就会出现在我们的供水水库中。这种情况每年都会在一定程度上发生，但在较为温暖的月份会更加明显和持续。虽然这是一种自然现象，但它可能会带来一系列负面影响，我们必须采取措施来避免水质问题。分层水库的一个问题是，沉淀到底部的较冷的水无法循环到表面，因为它实际上被“困”在较暖的水下面。这阻止了水变成含氧的更新，因此降低了溶解氧(DO)的水平。在这种低DO环境中，像锰和铁这样的金属很容易从它们在沉积物中的固态变成溶解态，进入水柱，然后进入处理厂，见图1。有些处理厂有处理溶解金属的设备处理水源水中的溶解金属，但肯定不是全部。如果它们处于溶解状态，会产生显著的味道和气味问题，并在供应系统中氧化，导致水体感观问题分层造成的另一个可能的问题是藻华的形成。温暖的地表水促进了藻类的生长，稳定的环境使藻类聚集在水库的最佳水体区域内并促使`茁壮成长。蓝藻尤其令人担忧，因为它不仅会产生味觉和气味问题，还会产生对人和动物有害的毒素.图1中显示了水库的分层、相对溶解度和金属在缺氧环境中的溶解情况解决这些问题的一个非常有效的方法是使用曝气器，它将水层混合，使整个水柱的温度相近，水变得均匀,含氧量均化。虽然消除了分层的问题，使用曝气混合器费用昂贵和需要高强度维护量，需要分层水质数据的来判断曝气机使用的时间,水层位置和工作模式.水质垂直分析系统(VPS)的应用一个垂直水质分析系统VPS是位于水库表面的固定浮标。如图2所示，浮标上安装了多参数水质测量仪，并定期将其降低到水库通过不同的水层收集多点的数据。采集的数据包括温度、浊度、pH、DO、总藻、蓝绿藻。然后，我们就可以实时查看数据，将其作为一组图表，从上到下监控水库的水质变化趋势.图2中显示垂直水质剖面VPS仪器安装在浮标上，以及EXO主机和传感器水库水质分层的曝气混合在墨尔本的供水系统中，几个主要的饮用水储备水库都有季节性的曝气装置。它们可以防止在夏季发生分层，从而降低由铁和锰引起的脏水事件的风险。近年来，墨尔本水务公司在几个水库里安装了垂直剖面系统(VPS)，增加了详细的实时水质数据.休格洛夫水库是墨尔本最大的水库之一，容量96GL，最大水深75米。从历史数据看，在一年中较温暖的月份里，水库需要定期、持续的机械混合。.来自休格洛夫水库垂直水质剖面(VPS)的数据，形成的模型可以预测水库在不同环境和曝气运行条件下的响应，控制增氧机运行周期和工作模式。完成水库的分层区域充分混合,维持一个间歇运行,节约能源。图3.增氧机稳定运行6个月(当前运行，显示最佳混合) 图4.连续运行曝气器3个月，然后在接下来的3个月以12小时的开关周期运行总结试验期间水库垂直水质剖面VPS的水质数据,有效监控水库水体的水质分层的变化趋势.垂直水质剖面的温度数据指导曝气机间歇操作，充分实现了水体的混合，避免产生水质问题.YSI的水质剖面仪能实现的水体剖面的自动准确定位,完成重现性的水体剖面深度定位的水质参数测量.EXO2的传感器监测水库水体剖面的原位水质数据,充分反映湖泊的水质变化，垂直系统能满足水库（垂直水柱的不同水深）的数据变化的测量的需要,保证饮用水的安全.

2018年，由北京普瑞亿科科技有限公司研发的PRI-8800全自动变温培养土壤温室气体在线测量系统，一经推出便得到了广泛关注。该系统在土壤有机质分解速率、Q10及其调控机制方面提供了一整套高效的解决方案，为科研人员提供室内变温培养模拟野外环境的条件，让科研可以更广、更深层次地开展。目前以PRI-8800为关键设备发表的相关文章已达24篇。 今天与大家分享的是中国科学院地理科学与资源研究所刘远团队在调查基质可用性（根系分泌物）的变化如何影响不同土壤剖面中土壤有机碳（SOC）矿化的温度响应（Q10）方面取得的进展，在该项研究中，研究团队利用PRI-8800对SOC矿化率进行高频测量，为研究结果提供了有力的数据支撑。 土壤有机碳（SOC）矿化是导致大量碳从土壤流失到大气中的一个主要过程，而温度会极大地影响这一过程。预计在下个世纪，底土和表土都将经历类似程度的变暖。气候变暖预计会产生土壤碳-气候正反馈，从而加速气候变化。这种正反馈的大小在很大程度上取决于不同深度SOC矿化的温度敏感性（Q10）。因此，更好地了解不同深度的Q10变化及其内在机制，对于准确预测气候变化情景下的土壤碳动态至关重要。尽管在理解全球变暖对底土碳动态影响方面取得了进展，但对于Q10在土壤剖面不同深度的变化方式仍未达成共识。 为了更好地理解气候变化背景下土壤碳动态，刘远团队从三个地点采集了土壤剖面的土壤样品，包括四个深度区间（0-10厘米，10-30厘米，30-50厘米和50-70厘米）：两个地点具有典型的矿物质土壤，一个地点是埋藏土壤。研究团队在实验室中使用这些土壤来探讨随着土壤深度的增加SOC矿化的Q10对底物可利用性变化的响应。葡萄糖是一种容易获得的底物，因为它是根分泌物的重要组成部分。土壤在10-25°C的温度下孵育，以0.75°C的温度间隔进行了24小时。然后，在孵育1天后，通过高频率连续测量SOC矿化速率，避免了底物限制和微生物群落的变化对结果的影响，估算Q10。 值得注意的是，针对SOC矿化速率的测量，研究团队使用的是由北京普瑞亿科科技有限公司研发的PRI–8800全自动变温培养土壤温室气体在线测量系统，该系统允许在一定时间内逐步提高孵育温度并与SOC矿化速率的高频测量同步进行，为该项研究提供了更准确的Q10估计。图1：不同土壤深度和不同站点下，控制组（CK）和底物添加组（S+）的土壤有机碳（SOC）矿化的温度响应，使用指数拟合表示。站点：Liangshui（LS）、Huinan（HN）和Hongyuan（HY）。***代表P0.001的显著差异。图2 a：在控制组（CK）和底物添加组（S+）中，土壤有机碳（SOC）矿化速率（R22）在22°C下随深度增加的变化。b：不同站点下不同土壤深度的底物可利用性指数（CAI）；c：在CK和S+处理中，SOC矿化的温度敏感性（Q10）随深度增加的变化；d：不同站点下不同土壤深度中CK和S+处理之间Q10的差异（ΔQ10）。 研究结果表明，在典型的矿质土壤中，Q10随深度的增加而降低，但在埋藏土壤中，Q10则先降低后增加。不出所料，在不同的土壤深度，基质的添加会明显增加Q10；但是，增加的幅度（ΔQ10）随土壤深度和类型的不同而不同。出乎意料的是，在典型的矿质土壤中，表土中的ΔQ10比底土中的高，反之亦然。ΔQ10与土壤初始基质可用性（CAI）呈负相关，与土壤无机氮呈正相关。总体而言，气候变化情景下基质可用性的增加（即二氧化碳浓度升高导致根系渗出物增加）会进一步加强SOC矿化的温度响应，尤其是在无机氮含量高的土壤或氮沉积率高的地区。 相关研究成果以“Substrate availability reconciles the contrasting temperature response of SOC mineralization in different soil profiles”为题在线发表于期刊《Journal Of Soils And Sediments》上（中科院三区Top，IF5 =3.8）。相关论文信息：Liu Y, Kumar A, Tiemann L K, et al. Substrate availability reconciles the contrasting temperature response of SOC mineralization in different soil profiles[J]. Journal of Soils and Sediments, 2023: 1-15.原文链接：https://doi.org/10.1007/s11368-023-03602-y 截至目前，以PRI-8800为关键设备发表的相关文章已达24篇，分别发表在10余种影响因子较高的国际期刊上——数据来源：https://sci.justscience.cn/ 很荣幸PRI-8800可以为这些高质量学术研究贡献一份力量，感谢各位老师对普瑞亿科产品的支持和信任。如果您成功发表文章，并且在研究过程中使用了普瑞亿科的国产仪器设备，请与我们公司联络，我们为您准备了一份小礼物，以感谢您对国产设备以及普瑞亿科的信任和支持！ 自2018年上市以来，PRI-8800全自动变温培养土壤温室气体在线测量系统得到了广泛关注。该系统在土壤有机质分解速率、Q10及其调控机制方面提供了一整套高效的解决方案，为科研人员提供室内变温培养模拟野外环境的条件，让科研可以更广、更深层次地开展。目前以PRI-8800为关键设备发表的相关文章已达23篇。 为响应国家“双碳”目标，针对国内“双碳”行动有效性评估，普瑞亿科全新升级了PRI-8800 全自动变温培养土壤温室气体在线测量系统，结合了连续变温培养和高频土壤呼吸在线测量的优势，模式的培养与测试过程非常简单高效，这极大方便了大量样品的测试或大尺度联网的研究，可以有效服务科学研究和生态观测。PRI-8800的成功推出，为“双碳”目标研究和评价提供了强有力的工具。 土壤有机质分解速率（R）对温度变化的响应非常敏感。温度敏感性参数（Q10）可以刻画土壤有机质分解对温度变化的响应程度。Q10是指温度每升高10℃，Ｒ所增加的倍数；Q10值越大，表明土壤有机质分解对温度变化就越敏感。Q10不仅取决于有机质分子的固有动力学属性，也受到环境条件的限制。Q10能抽象地描述土壤有机质分解对温度变化的响应，在不同生态类型系统、不同研究间架起了一个规范的和可比较的参数，因此其研究意义重大。 以往Q10研究通过选取较少的温度梯度（3-5个点）进行测量，从而导致不同土壤的呼吸对温度变化拟合相似度高的问题无法被克服。Robinson最近的研究（2017）指出，最低20个温度梯度拟合土壤呼吸对温度的响应曲线可以有效解决上述问题。PRI-8800全自动变温土壤温室气体在线测量系统为Q10的研究提供了强有力的工具，不仅能用于测量Q10对环境变量主控温度因子的响应，也能用于测量其对土壤含水量、酶促反应、有机底物、土壤生物及时空变异等的响应。PRI-8800为Q10对关联影响因子的研究，提供了一套快捷、高效、准确的整体解决方案。可设定恒温或变温培养模式；温度控制波动优于±0.05℃；平均升降温速率不小于1°C/min；150ml样品瓶，25位样品盘；大气本底缓冲气或钢瓶气清洗气路；一体化设计，内置CO2 H2O模块；可外接高精度浓度或同位素分析仪。 为了更好地助力科学研究，拓展设备应用场景，普瑞亿科重磅推出「加强版」PRI-8800——PRI-8800 Plus全自动变温培养土壤温室气体在线测量系统。 1）原状土冻融过程模拟：气候变化改变了土壤干湿循环和冻融循环的频率和强度。这些波动影响了土壤微生物活动的关键驱动力，即土壤水分利用率。虽然这些波动使土壤微生物结构有少许改变，但一种气候波动的影响（例如干湿交替）是否影响了对另一种气候（例如冻融交替）的反应，其温室气体排放是如何响应的？通过PRI-8800 Plus 的冻融模拟，我们可以找出清晰答案。 2）湿地淹水深度模拟：在全球尺度上湿地甲烷（CH4）排放的温度敏感性大小主要取决于水位变化，而二氧化碳（CO2）排放的温度敏感性不受水位影响。复杂多样的湿地生态系统不同水位的变化及不同温度的变化如何影响和调控着湿地温室气体的排放？我们该如何量化不同水位的变化及不同温度的变化下湿地的温室气体排放？借助PRI-8800 Plus，通过淹水深度和温度变化的组合测试，可以查出真相。 3）温度依赖性的研究：既然温度的变化会极大影响土壤呼吸，基于温度变化的Q10研究成为科学家研究中重中之重。2017年Robinson提出的最低20个温度梯度拟合土壤呼吸对温度响应曲线的建议，将纠正以往研究人员只设置3-5个温度点(大约相隔5-10℃)进行呼吸测量的做法，该建议能解决传统方法因温度梯度少而导致的不同土壤的呼吸对温度变化拟合相似度高的问题，更能提升不同的理论模型或随后模型推算结果的准确性。而上述至少20个温度点的设置和对应的土壤呼吸测量，仅仅需要在PRI-8800 Plus程序中预设几个温度梯度即可完成多个样品在不同温度下的自动测量，这将极大提高科学家的工作效率。 除了上述变温应用案例外，科学家还可以依据自己的实验设计进行诸如日变化、月变化、季节变化、甚至年度温度变化的模拟培养，通过PRI-8800 Plus的“傻瓜式”操作测量，将极大减少科学家实验实施的周期和工作量，并提高了工作效率。 PRI-8800 Plus除了具有上述变温培养的特色，还可以进行恒温培养，抑或是恒温/变温交替培养，这些组合无疑拓展了系统在不同温度组合条件下的应用场景。 4）水分依赖性的研究：多数研究表明，在温度恒定的情况下，Q10很容易受土壤含水量的影响，表现出一定的水分依赖特性。PRI-8800 Plus可以通过手动调整土壤含水量的做法，并在PRI-8800 Plus快速连续测量模式下，实现不同水分梯度条件下土壤呼吸的精准测量，而PRI-8800 Plus的逻辑设计，为短期、中期和长期湿度控制条件下的土壤呼吸的连续、高品质测量提供了可能。 5）底物依赖性的研究：底物物质量与Q10密切相关，这里的底物包含不限于自然态的土壤，如含碳量，含氮量，易分解/难分解的碳比例、土壤粘粒含量、酸碱盐度等；也可能包含了某些外源底物，如外源的生物质碳、微生物种群、各种肥料、呼吸促进/抑制剂、同位素试剂等。通过PRI-8800快速在线变温培养测量，能加速某些研究进程并获得可靠结果，如生物质炭在土壤改良过程中的土壤呼吸研究、缓释肥缓释不同阶段对土壤呼吸的持续影响、盐碱土壤不同改良措施下的土壤呼吸的变化响应等等。 6）生物依赖性的研究：土壤呼吸包含土壤微生物呼吸（90%）和土壤动物呼吸（1-10%），土壤微生物群落对Q10影响重大。通过温度响应了解培养前后的微生物种群和数量的变化以及对应的土壤呼吸速率的变化有重要意义。外源微生物种群的添加，或许帮助科学家找出更好的Q10对土壤生物依赖性的响应解析。1.Li C, Xiao C, Li M, et al. The quality and quantity of SOM determines the mineralization of recently added labile C and priming of native SOM in grazed grasslands[J]. Geoderma, 2023, 432: 116385.2.Ma X, Jiang S, Zhang Z, et al. Long‐term collar deployment leads to bias in soil respiration measurements[J]. Methods in Ecology and Evolution, 2023, 14(3): 981-990.3.He Y, Zhou X, Jia Z, et al. Apparent thermal acclimation of soil heterotrophic respiration mainly mediated by substrate availability[J]. Global Change Biology, 2023, 29(4): 1178-1187.4.Mao X, Zheng J, Yu W, et al. Climate-induced shifts in composition and protection regulate temperature sensitivity of carbon decomposition through soil profile[J]. Soil Biology and Biochemistry, 2022, 172: 108743.5.Pan J, He N, Liu Y, et al. Growing season average temperature range is the optimal choice for Q10 incubation experiments of SOM decomposition[J]. Ecological Indicators, 2022, 145: 109749.6.Li C, Xiao C, Guenet B, et al. Short-term effects of labile organic C addition on soil microbial response to temperature in a temperate steppe[J]. Soil Biology and Biochemistry, 2022, 167: 108589.7.Jiang ZX, Bian HF, Xu L, He NP. 2021. Pulse effect of precipitation: spatial patterns and mechanisms of soil carbon emissions. Frontiers in Ecology and Evolution, 9: 673310.8.Liu Y, Xu L, Zheng S, Chen Z, Cao YQ, Wen XF, He NP. 2021. Temperature sensitivity of soil microbial respiration in soils with lower substrate availability is enhanced more by labile carbon input. Soil Biology and Biochemistry, 154: 108148.9.Bian HF, Zheng S, Liu Y, Xu L, Chen Z, He NP. 2020. Changes in soil organic matter decomposition rate and its temperature sensitivity along water table gradients in cold-temperate forest swamps. Catena, 194: 104684.10.Xu M, Wu SS, Jiang ZX, Xu L, Li MX, Bian HF, He NP. 2020. Effect of pulse precipitation on soil CO2 release in different grassland types on the Tibetan Plateau. European Journal of Soil Biology, 101: 103250.11.Liu Y, He NP, Xu L, Tian J, Gao Y, Zheng S, Wang Q, Wen XF, Xu XL, Yakov K. 2019. A new incubation and measurement approach to estimate the temperature response of soil organic matter decomposition. Soil Biology & Biochemistry, 138, 107596.12.Yingqiu C, Zhen Z, Li X, et al. Temperature Affects new Carbon Input Utilization By Soil Microbes: Evidence Based on a Rapid δ13C Measurement Technology[J]. Journal of Resources and Ecology, 2019, 10(2): 202-212.13.Cao Y, Xu L, Zhang Z, et al. Soil microbial metabolic quotient in inner mongolian grasslands: Patterns and influence factors[J]. Chinese Geographical Science, 2019, 29: 1001-1010.14.Liu Y, He NP, Wen XF, Xu L, Sun XM, Yu GR, Liang LY, Schipper LA. 2018. The optimum temperature of soil microbial respiration: Patterns and controls. 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Changes in the temperature sensitivity of SOM decomposition with grassland succession: Implications for soil C sequestration. Ecology and Evolution, 3: 5045-5054.24.Liu Y, Kumar A, Tiemann L K, et al. Substrate availability reconciles the contrasting temperature response of SOC mineralization in different soil profiles[J]. Journal of Soils and Sediments, 2023: 1-15.

水力发电厂的运维工作水力发电——不会浪费的清洁能源随着全球发电量逐年增加，各类发电方式可谓各显神通，其中包含了火电、风电、核电、水电、太阳能发电、地热发电等等各类方式。在对发电量的高要求之下，对于天然的、清洁的能源所带来的发电效率，提出了更高的要求。因为电不适合储存的特性，消耗过多的资源来过多的发电只会造成浪费。另一方面，当发电能力不足时，电荒可能会造成停电，从而引起生产、生活的不便。而水力资源既不会产生资源浪费，还具备较高的发电效率。电力公司把水力发电厂和其他发电厂结合起来，使电力供应保持在最佳水平。水力发电的特点水力发电能有效地适应电力需求的波动。这一特征来源于水力发电厂的产生过程。与燃烧式涡轮系统发电不同，水力发电利用水流的能量。因此，它只需调节水流量，就能有效地控制发电量。除此之外，水力发电还具有发电效率高、二氧化碳排放少等优点。水力能是由水流产生的，当水流自由下落时，如在水坝中，水力能可实现最大化。其他发电厂，如火力发电厂，由于使用海水冷却蒸汽，所以集中在海岸附近，而水力发电厂则位于山区，以利用高差。水力发电厂的检测重点对于水力发电而言，水轮机涡轮叶片的运转效率决定了其最终的发电效率，而这也对涡轮叶片、尤其是叶片根部的检测提出了相当高的要求。（水力发电厂剖面图） 在水力发电厂的正常运作过程中，叶片会产生一定的疲劳损耗，同时水中难免有一些泥沙小石子，也会对叶片产生一定的损伤。再额外考虑到叶片的焊接工组中还可能出现一定的缺陷等问题，使得叶片检测显得尤为必要。 案例分享：水轮机转轮叶片无损检测 以下为水轮机转轮叶片的无损检测应用案例：（水轮机外貌） 作为水力发电厂内的重要组成部分，水轮机的无损检测工作非常重要。通过对于转轮叶片的日常在役无损检测，可以规避绝大部分的意外故障，以规避水电站整体因故障导致发电效率降低。（水轮机转轮叶片） 本案例采用了双面单侧、沿线扫查的无损检测方式，采用Omniscan MX2相控阵探伤仪进行数据采集，使用Tomoview离线分析软件得到的检测结果：（1号叶片） 通过观察相控阵探伤仪屏幕，我们可以轻松判断1号叶片上的是否损伤情况，也能断定1号叶片可通过检测。（2号叶片） 同样，我们也可以使用相控阵探伤仪观察2号叶片，发现二号叶片中存在较多缺陷，无法通过检测，需要进行后续的维修或更换，才能继续保持工作效率。水力发电厂的估计寿命通常都在百年以上，相较于其他类型发电厂而言长的多。对于水力发电而言，定期检查以确保设施的安全运行管理乃重中之重，这也是水电设施能够长时间供给电力的核心因素。 *文中叶片图片源自实拍，如有侵权请联系删除

摘要：新一代走航式声学多普勒水流剖面仪M9克服了早期仪器的缺陷，采用多频、智能的多种工作模式，解决了困惑水文的高、低流速测流难题。M9灵活的配置，考虑不同用户的需求，可实现无线通讯、内置GPS、遥控，解决河床走底引起的多普勒流速仪流量测验误差。列举了各种不同条件、环境的河道，采用 M9实测的案例，显示了该仪器的优异性能。关键词：M9；多频；智能；脉冲相干、宽带、窄带多种工作模式自动切换；高、低速测流前言采用多普勒频移原理研制的走航式声学多普勒水流剖面仪，应用于水文测验已经有二十多年的历史。由于制作复杂、生产成本高、以及使用量不大等原因，世界上能够生产该类仪器的著名厂家仅为可数的几家，而且基本上集中在美国。近几年，国内部分厂家开始研制类似产品，并陆续投放市场。二十余年来，厂家历经了数次的改进，生产出了不少型号和不同工作频率的仪器，供不同条件和环境下的使用。其性能虽有了很大的提高，但因为最初的设计是针对海洋测流需要，这对于在内河河道上的使用，带来了一些不足；在水文测验中还是感到有些不尽人意。一直以来，困惑水文的高、低流速测流难题，仍然没有给出有效的解决方案。经过多年的研究和总结了目前所有多普勒流速仪产品存在的问题；美国赛莱默公司旗下的SonTek 公司在2009年开发出了最新一代的走航式声学多普勒水流剖面仪 M9/S5。经过数年多在世界各地的实际使用和比测，效果非常之好，成为了目前世界上最先进的一种声学多普勒流量计。M9 的技术指标和配置 考虑到不同用户的需要，M9系列的仪器有着灵活的配置。其标准配置为：仪器主机＋10米电源/通讯电缆线（可延长）；可安装在船舷边使用；实现主机与计算机之间的直接通讯。若装备有小型载体（船体）时，可配置无线电台的通讯方式，通讯距离可达1500米，实现主机与计算机之间的无线通讯。为了满足在河床走底情况下测流的需要，还可以选配内置的 GPS，有二种供选择；即 SonTek 的DGPS（亚米级精度），和SonTek 的RTK GPS（0.03米精度）。此外，M9/S5系列的仪器还可以配置SonTek自行研制的单体船，以及其它公司配套的三体船或自带动力的遥控船；这种浮体保证了仪器在测量时的平稳和较小的仪器入水深度。从上述技术指标可以看到，M9 从很浅的不到0.3米处河岸开始测量，一直到最深达80米的河床深度，仍然可以一次完成测量并计算出该测流断面的流量，这大大满足了全世界 85 % 以上河道测流的需求。M9/S5 的特点和优势作为一种全新的M9/S5，实际上是一款专为河流流量测验所设计的仪器。与老一代所有现有的多普勒流速仪相比，有以下几个特点：1、多种频率换能器的配置。4个一组的二种不同频率换能器用于流速的测量，满足了从浅水到深水的不同河床条件，只用一款仪器进行流量测验的需要。2、垂直声波探头专用于水深的测量。改变了原先采用斜向测速声波测量流速的同时，测量水深的方法。直接提高了水深的测量精度，以及流量的测量精度。500KHz工作频率的波束使得仪器的测量范围增加到80米之深。3、全自动的测量方式，有四种自动转换的功能工作模式的自动转换。仪器采用了一种 SmartPulseHD智能脉冲功能，基于实测动态的水深和流速，自动地选择 脉冲相干（PC）工作模式、或 宽带工作模式、或 窄带工作模式，这三种不同的工作模式都有其优点和弱点。M9/S5充分发挥了各种模式的优势，自动切换，使得仪器始终处于高分辨率的最佳性能比。? 测量单元的自动转换。可根据实测水深和流速，自动选择从0.02～4米的测量单元。保证在浅水时具有很高的分辨率；在深水时有更大的测量范围。? 二种不同频率换能器工作状态的转换。可根据实测的水深和流速，在浅水时采用高频的3MHz换能器测量流速，在深水时采用低频的1MHz换能器测量流速；仪器始终保持最佳的工作状态。? 采样频率的自动转换。可根据水深的变化，自动调整仪器每秒钟的采样频率，其最高采样频率达到 70Hz。在水深变化的情况下，尽可能地获取更多的采样数，以提高仪器的测量精度。以下图为例，在同一个测流断面上，用二种不同的仪器测量的成果。上图是采用老一代多普勒流速仪实测的成果；下图是M9 采用智能脉冲功能所表现的高分辨率，犹如HD“高清电视”的效果。测量精度大为提高。4、仪器内部的流量计算功能。内置微处理器直接计算流量数据，而不再依赖于外部的计算机和测量软件进行实测数据的处理和计算。M9在测量过程中，即使通讯中断，也不会影响到测量的过程，更不会因此而丢失数据。仪器测量运行时甚至可关闭计算机；而重新开机通讯后仍可获得全部数据。大大提高了测量的可靠性。16G内存可用于保存实测的流速、水深流量、GPS等大量数据5、可内置的GPS，满足了在走底河床情况下，仍然采用声学多 普勒 原理测量流量的可能性，而不必过虑因为采用外置GPS 所带来的不兼容等问题的困惑。SonTek 自行研制配套的DGPS（亚米级精度），和RTK GPS（0.03米精度），不同于市场上所选用的各种型号的GPS。DGPS不需要寻找地面上设置的基站，直接接收地球上空静止卫星的差分信号，以获得差分GPS 的精度。RTK GPS也不需要地面上已知点的支持，而自行在河岸的任何开阔处设立一个RTK基站。使得仪器的使用非常之灵活和简单。保证了在走底河床情况下的正确测流。6、多种通讯方式 － 有线与无线的选择。对于无线通讯，也可以根据需要，采用无线电台的通讯方式。有效的通讯距离达1500米。除了可使用计算机与主机之间的通讯之外，还可以采用平板电脑来控制主机测量的开始和结束，并在平板电脑屏幕上给出实测的各种数据、航迹和图表。使用非常方便。7、支持多国语言的操作、数据处理的计算机软件。可提供大量的实测数据，和经过计算、分析后的数据，同时提供多种方式，方便用户自行修正和处理数据。软件还可用于控制、下载、查看、分析数据等。

创新助力高原科考，科技成为破译青藏天气气候的“金密码”。赛莱默旗下品牌SonTek声学多普勒水流剖面仪RiverSurveyor M9助力青藏科考。无需断面索或卷尺结合RiverSurveyor Stationary Live软件，使用配备DGPS或RTK GPS 的系统即可自动测量站点之间的距离。个性化手动配置可以为动船测量方法设置盲区、单元大小以及单元数量。实时QA/QC警告在可能出现问题之前实时预警以排除隐患。全新文件压缩功能新增并改进了压缩和自动解压缩功能，提升大量数据的访问速度。样品过滤帮助您轻松删除随机的速度异常值！

MF pro便携式电磁流量计应用于排污口哈希公司 Today背景介绍面对日益严重的水污染，保护和治理迫在眉睫。在过去的十年中，国家颁布了许多与水资源保护相关的政策。同时，国家相关部门也加强了污染企业排污口的监测和监控，处罚也日趋严厉。入河排污口监测中有两项重要污染指标：污水入河量和污染物总量。污水流量乘以排放时间等于污水入河量，污水流量乘以污染物浓度等于污染物入河总量。污水流量是确定污水入河量和污染物入河总量的基础，污水流量实测的准确性直接影响污水入河量和污染物入河总量计算的准确性。此外，入河排污口监测资料也是水资源保护规划编制、水功能区管理的重要依据。因此，准确测量入河排污口量，做好入河排污口监测基础工作，是非常关键的。应用方案目前河道、管道中污水测流已经变的越来越重要，测流手段也越来越先进，由早期的旋桨机械式、发展到声学多普勒式，再到电磁式流量计。OTT MF pro便携式电磁流量计，采用电磁感应原理进行流速流量测量。传感器在水中发出电磁波，在环绕探头的周围水域形成一个磁场，通过磁场的水流流速与探头电压变化成一定比例关系，电压变化反映流速快慢，进而通过探头内部的微处理器得到流速值。OTT MF pro电磁流量计具备同时监测水位、流速和剖面流量的能力，搭配手操终端，具备如下特点：压力单元可直接测量水深及底床形状、浅水中也可使用低流阻的高效探头小巧轻便的手持终端，并带有键盘接口和图形显示界面可显示实时数据及流速分布曲线不受水质好坏或者水草丛生等恶劣环境的影响内置多种国际标准的流速测量方法及流量计算方法支持多种测量模式：实时测量和剖面测量；支持多种剖面类型：河流和管道；支持多种管道类型：圆形、矩形、梯形、2/3 蛋形、2/3 倒蛋形；支持多种河流流量计算方法：平均截面法和中间截面法；支持多种管道剖面计算方法：0.9 x Vmax、0.2/0.4/0.8、流速和水位积分器、2D；支持多种河流剖面计算方法：1、2、3、4、5 和 6 点（流速法 - 符合 USGS 和 ISO 标准），2 点 KREPS 法，1 点表面流速法，1 点和 2 点冰下测量法USB 数据导出接口，简单便捷手持终端彩色屏幕，易于查看，可充电电池组，连续使用超过 18 小时引导式自动向导软件可以很方便进行野外使用污水流量测量的先决条件是流速的测量，流速乘以过水断面截面积等于流量。OTT MF pro流量计即可以测量流速，也可以根据断面形态直接输出流量，操作非常方便。其中，河流流量测量支持：平均截面法（图一）和中间截面法。图一 平均截面法MF pro流量计手持操作终端内嵌多种测量模式，里面的剖面流量测量也是非常适用。根据终端提示，选择测量的类型和统计方法，逐步测量各点的流速，最终终端自行计算最终流量。设备操作十分简便，只需要将探头伸到水里，输入测量类型和测量面的形态，计算结果直接输出。图二 圆形管道——0.2/0.4/0.8测量法MF pro流量计使用简便，适用于各种类型的渠道/河流、管道（满管和半管均可）得到了很多专家和同行的认可。测杆可以拼接，长度随意调整，携带方便。电磁流量计的优势常见的接触式便携流速仪测量原理主要有：旋桨式、声学多普勒式和电磁式。电磁流量计是采用根据法拉第电磁感应定律进行流速流量测量。传感器在水中发出电磁波，在环绕探头的周围水域形成一个磁场，通过磁场的水流流速与探头电压变化成一定比例关系，电压变化反映流速快慢，进而通过探头内部的微处理器得到流速值。优点：不受被测介质温度、粘度、密度的影响；响应时间快；无机械转动部件，不存在泥沙堵塞或水草、杂物缠绕等问题；不受温度的影响；无需满管，半管也可测量。如需了解更多关于OTT产品的应用，码上关注END哈希——水质分析解决方案提供商，我们致力于为用户提供高精度的水质检测仪器和专家级的服务，以世界水质守护者作为使命，服务于全球各地用户。如您想要进一步了解产品或需要免费解决方案，请通过【阅读原文】与我们联系，通过哈希官微留下您的需求就有机会赢取便携乐扣弹跳杯哦！

MF pro便携式电磁流量计在排污口的应用背 景 面对日益严重的水污染，保护和治理迫在眉睫。在过去的十年中，国家颁布了许多与水资源保护相关的政策。同时，国家相关部门也加强了污染企业排污口的监测和监控，处罚也日趋严厉。入河排污口监测中有两项重要污染指标：污水入河量和污染物总量。污水流量乘以排放时间等于污水入河量，污水流量乘以污染物浓度等于污染物入河总量。污水流量是确定污水入河量和污染物入河总量的基础，污水流量实测的准确性直接影响污水入河量和污染物入河总量计算的准确性。此外，入河排污口监测资料也是水资源保护规划编制、水功能区管理的重要依据。因此，准确测量入河排污口量，做好入河排污口监测基础工作，是非常关键的。 应用方案 目前河道、管道中污水测流已经变的越来越重要，测流手段也越来越先进，由早期的旋桨机械式、发展到声学多普勒式，再到电磁式流量计。OTT MF pro便携式电磁流量计，采用电磁感应原理进行流速流量测量。传感器在水中发出电磁波，在环绕探头的周围水域形成一个磁场，通过磁场的水流流速与探头电压变化成一定比例关系，电压变化反映流速快慢，进而通过探头内部的微处理器得到流速值。 OTT MF pro电磁流量计具备同时监测水位、流速和剖面流量的能力，搭配手操终端，具备如下特点：压力单元可直接测量水深及底床形状、浅水中也可使用低流阻的高效探头小巧轻便的手持终端，并带有键盘接口和图形显示界面可显示实时数据及流速分布曲线不受水质好坏或者水草丛生等恶劣环境的影响内置多种国际标准的流速测量方法及流量计算方法o 支持多种测量模式：实时测量和剖面测量；o 支持多种剖面类型：河流和管道；o 支持多种管道类型：圆形、矩形、梯形、2/3 蛋形、2/3 倒蛋形；o 支持多种河流流量计算方法：平均截面法和中间截面法；o 支持多种管道剖面计算方法：0.9 x Vmax、0.2/0.4/0.8、流速和水位积分器、2D；o 支持多种河流剖面计算方法：1、2、3、4、5 和 6 点（流速法 - 符合 USGS 和 ISO 标准），2 点 KREPS 法，1 点表面流速法，1 点和 2 点冰下测量法USB 数据导出接口，简单便捷手持终端彩色屏幕，易于查看，可充电电池组，连续使用超过 18 小时引导式自动向导软件可以很方便进行野外使用 污水流量测量的先决条件是流速的测量，流速乘以过水断面截面积等于流量。OTT MF pro流量计即可以测量流速，也可以根据断面形态直接输出流量，操作非常方便。平均截面法 MF pro流量计手持操作终端内嵌多种测量模式，里面的剖面流量测量也是非常适用。根据终端提示，选择测量的类型和统计方法，逐步测量各点的流速，最终终端自行计算最终流量。设备操作十分简便，只需要将探头伸到水里，输入测量类型和测量面的形态，计算结果直接输出。 圆形管道——0.2/0.4/0.8测量法 MF pro流量计使用简便，适用于各种类型的渠道/河流、管道（满管和半管均可）得到了很多专家和同行的认可。测杆可以拼接，长度随意调整，携带方便。 电磁流量计的优势 常见的接触式便携流速仪测量原理主要有：旋桨式、声学多普勒式和电磁式。电磁流量计是采用根据法拉第电磁感应定律进行流速流量测量。传感器在水中发出电磁波，在环绕探头的周围水域形成一个磁场，通过磁场的水流流速与探头电压变化成一定比例关系，电压变化反映流速快慢，进而通过探头内部的微处理器得到流速值。优点不受被测介质温度、粘度、密度的影响响应时间快无机械转动部件，不存在泥沙堵塞或水草、杂物缠绕等问题不受温度的影响无需满管，半管也可测量

数分钟内即可获得可靠的测量数据CastAway-CTD是一台轻巧并易于使用的仪器，旨在为您提供快速准确的电导率、温度和深度分布。使用其内置的GPS接收器自动时间和位置参照每个投放。除了能绘制数据收集点的位置之外，CastAway软件还可以显示投放的剖面。数据可直接与 RiverSurveyor Live 和 HYPACK 软件整合，也可以导出到 MATLAB 以进行声速校正。CastAway-CTD继承了我们简单易用的设计理念，仪器采用坚固耐腐蚀的外壳和标准 5 号A 电池，且无需进行任何计算机操作。

使用声学多普勒水流剖面系统 (ADCP) 进行河流流速和流量测量时，最常被忽视的错误或问题来源之一是选址。您可能在仪器操作、安装等方面做到一切正确，但是如果您选择的地点违反了 ADCP 河流测量的基本假设，那么您仍然无法获得准确的数据。选择测量地点时，目标是能够测量代表平均河道流速的速度。理想情况下，将有一段适当长度的顺直河道，不受河道弯曲、水中障碍物、流入、流出等造成的流动干扰。一般建议，测量或安装位置应在任何流动干扰源的上游和下游至少 5-10 个河道宽度，这样可保持充分的线性距离，从而使任何湍流、涡流、上升流、回水效应等均能稳定为均匀而稳定的水流。河道中的植物生长会对水流情况产生影响，河道的底部地形也会产生影响，因为水面以下可能存在不可见的显著流动干扰源。使用多波束声学多普勒测流系统时请注意的相关事项。同质条件使用任何多波束声学多普勒测流系统进行测量的基本假设之一是，各个波束在相似条件下进行测量，因此各个波束的平均速度将提供准确的平均速度。空间平均使用多波束声学多普勒测流系统（如 RiverSurveyor S5/M9、SonTek-SL 和 SonTek-IQ），报告的速度是单个声束测量的速度的平均值，这些声束非常窄。报告的速度近似于根据 2、3 或 4 个波束测量的速度计算出的空间平均值，平均面积随着与系统的距离而增加。SonTek 系统的离轴波束角为 25 度*，因此在距系统的任何特定距离（即范围）处，波束间隔的距离为 (0.93 x 范围)。例如，使用 2 波束 SonTek-SL 系统，在 10m 范围内，波束间隔为 9.3m。湍流/涡流当河道中存在明显的湍流或涡流时，各个波束可能会在截然不同的条件下进行测量（因此违背了均质条件的假设），从而导致其平均流速明显不同于实际平均流速。例如，在某些情况下，大涡流会导致波束测量相反方向的速度，从而导致平均速度为零。河道中通常存在一定程度的湍流或涡流，尤其是自然河道，但在适当长的时间内对速度数据进行平均，有助于改善结果。如速度误差和相关性等参数将提供测量均匀性指示。磁场影响另一个选址考虑因素是局部磁场，它会影响配备罗盘的系统，例如 RiverSurveyor S5/M9/RS5。磁干扰源可能包括钢桥、混凝土桥梁、结构中使用的钢筋以及电力线。以下示例显示了河流横断面的带有速度矢量的船迹，其附近的桥柱对罗盘造成了磁干扰：根据可用的测量地点，上述建议和考虑可能并不总是可行的。没有任何地点是完美的，但在选择地点时牢记基本假设非常重要。

中机国际招标公司(采购代理机构)受国家海洋局(采购人)的委托，对国家海洋局离心机等海洋仪器设备重新招标采购项目进行公开招标。邀请合格投标人就招标文件要求的内容提交密封投标。　　1.招标内容、招标数量和各包报价方式序号包名称采购数量（台/套）原产地限制报价方式1AIS被动接收装置9中国含税价2北斗卫星船载监视系统1中国含税价3台式离心机1中国含税价4海洋站自动监测系统1中国含税价5超纯水系统1中国含税价6生化培养箱2中国含税价7电子天平2中国含税价8体视显微镜1中国含税价9盐度计3中国含税价10纯水器1中国含税价11海流计4中国含税价12大型CTD1不限含税价13遥测波浪骑士1不限含税价14多普勒海流剖面仪1不限含税价1510000米温盐深铠装电缆1不限含税价1610000米液压温盐深测量绞车1不限含税价17KU动中通卫星通信设备1中国含税价18海洋水文气象自动观测配件1中国含税价19自动观测设备备件1批中国含税价20颠倒卡盖采水器8中国含税价21支队内部局域网1中国含税价22海洋站监测设备1不限含税价23RTK (1+1)1不限含税价24通信传输设备1中国含税价25分析型实验室专用超纯化水机1中国含税价26荧光分光光度计1中国含税价27分光光度计1中国含税价28手持式X荧光光谱环保分析仪1中国含税价29海底地震仪（OBS)10不限不含税价304通道微波辐射计 1不限不含税价31盘式研磨仪1不限不含税价32紫外分光光度计1不限不含税价33声学泥沙浓度剖面仪1不限不含税价34自动采水器2不限不含税价35多参数水质剖面仪/温盐深（CTD）系统1不限不含税价36元素分析仪/电子天平3不限不含税价37高速离心机1中国含税价38离心机1中国含税价39防渔业底拖近海底多参数监测平台6中国含税价40PCR仪1中国含税价41冰上浮标1不限不含税价42海底高分辨率条带声学探测系统1不限不含税价43走航CO2连续测量系统 1不限不含税价44多波段水下吸收衰减仪1不限不含税价45多光谱热红外地面辐射计1不限不含税价46激光体散射相函数测量仪1不限不含税价47全自动太阳分光光度计1不限不含税价48太阳光谱均匀光源系统1不限不含税价49双向电泳系统1不限不含税价50水下时间间隙照相机2不限不含税价51大负荷声学释放器5不限不含税价52多参数水质仪2不限不含税价53声学多普勒水流剖面仪3不限不含税价54恒温鼓风干燥箱 1中国含税价55低温冰箱（-20度）1中国含税价56液氮存储供应系统1中国含税价57差分GPS、软件1中国含税价58生化培养箱1中国含税价59全自动低温储存管理系统1不限不含税价60全自动生物兼容性层析设备（蛋白层析色谱仪） 1不限不含税价61空中拍摄系统及跟踪器1不限不含税价62多级膜分离集成技术设备1不限不含税价63发酵罐1不限不含税价64核酸自动提取工作站1不限不含税价65微生物生长曲线测定仪1不限不含税价66多功能酶标仪1不限不含税价67荧光、可见光、化学发光凝胶成像分析系统1不限不含税价68全波长多功能读数仪1不限不含税价69样品分析前处理一体化系统1不限不含税价70全自动免疫组化染色仪1不限不含税价71海豚声探测器及水听器1不限不含税价72稳定同位素比质谱仪的多用途在线气体制备和导入系统1不限不含税价73稳定同位素质谱仪新增H／D、O同位素GC／TC分析反应器及进样器1不限不含税价74姿态／艏向传感设备1不限不含税价75生化工作站 1不限不含税价76化学品泄漏模拟及评价软件1不限含税价77CTD采水器1不限含税价78气相自动进样、顶空、固相微萃取三位一体装置1中国含税价79溶解无机碳分析仪1不限含税价　　以上货物详细技术规格和指标见招标文件第六章。上表中不含税价指投标报价不包含进口关税和增值税，但应包含除此之外的其他进口环节费用。　　2.合格投标人的资格　　(1) 投标人应符合《中华人民共和国政府采购法》第二十二条的规定 　　(2) 投标人如不是投标货物的制造商，应具有制造商授予的经销资格或投标授权 　　(3) 投标人所投货物应符合《计量法》规定的相应条件 　　(4) 投标人所投货物必须具有销售业绩(2007年以后) 　　(5) 投标人所投货物应符合原产地的规定 　　(6) 投标人应在中机国际招标公司招标投标平台(http://bid.citc.com.cn)上注册并购买招标文件。　　3.评标方法：综合评价法(详见招标文件第二章)。　　4.招标文件的获取方式　　本项目招标文件采用网上购买方式。　　有意向的投标人可从即日起至2010年9月24日(节假日除外)登陆中机国际招标公司招标投标平台(http://bid.citc.com.cn)浏览和购买招标文件。招标文件按包发售，每包售价300元人民币。投标人在网上完成注册、选择订单、通过银行电汇购买招标文件款,并将电汇底单传真至我公司后(开户行：交通银行阜外支行，帐号：110060239018000072747，传真：010-63373561)，可自行下载招标文件电子版。　　本次招标不向投标人提供纸质招标文件。投标人从中机国际招标公司招标投标平台(http://bid.citc.com.cn)下载的招标文件电子版具有法律效力，标书款发票一律于开标当日在开标会议现场领取。　　5.所有投标书应于开标当日2010年9月27日下午14:00(北京时间)之前递交到开标会议现场。开标日以前递交的投标文件请递交至在中机国际招标公司(地址如下)。逾期或未按招标文件要求提交投标保证金的投标文件恕不接受。投标保证金的金额每包1万元人民币。　　6.定于2010年9月27日下午14:00(北京时间)在下述地址公开开标。届时请投标人派代表出席开标仪式。　　7.开标会议地点：　　北京市丰台区西三环中路90号通用技术大厦3层第一会议室　　8. 采购代理机构名称：中机国际招标公司　　地址： 北京市丰台区西三环中路90号通用技术大厦1004室　　邮编： 100055　　联系人： 大雁、侯琛　　电话： 010-63348491、63348495　　传真： 010-63373561　　开户行： 交通银行阜外支行　　帐号： 110060239018000072747

现代火星是否存在液态水，对于星际移民、近代火星气候演化研究具有重要意义。液态水是塑造火星宜居环境乃至存在生命的前提。以往研究已证明早期火星曾存在大量液态水，而后伴随火星早期大气逸散，气候环境发生重大转变，极低的气压和水汽含量导致今天火星上液态水难以稳定存在而只能以固态或气态的形式存在。然而，“凤凰号”机械臂上观测到的液滴证明当前火星高纬度地区夏季可以出现含盐液态水，数值模拟也显示适合液态水存在的气候条件可以短暂出现在当今火星某些地方。然而，气温最高的火星低纬度地区是否存在液态水，至今仍缺少直接的观测证据。 　　2021年我国“天问一号”火星任务搭载的“祝融号”火星车成功着陆于乌托邦平原（Utopia Planitia，UP）南部边缘（109.925°E， 25.066°N）。该地区位于火星北半球晚西方纪低地（northern lowlands）单元，属于火星低纬度地区。截止冬季休眠，“祝融号”火星车工作了350多个火星日，行程约2千米，获得了大量宝贵的科学探测数据。 　　中国科学院地质与地球物理研究所研究员秦小光、王旭、吴海斌，联合国家天文台研究员刘建军、任鑫，大气物理研究所博士孙咏等，利用“祝融号”搭载的导航地形相机、多光谱相机和火星表面成分探测仪，对该地区沙丘表面的微观形貌特征和物质成分特征开展研究，首次发现了“祝融号”着陆区的沙丘表面存在结壳、龟裂、团粒化、多边形脊、带状水痕等表面特征（如图），同时，通过光谱数据分析发现，沙丘表面富含含水硫酸盐、蛋白石、含水铁氧化物等物质成分。科研人员结合“祝融号”火星气象仪的实测数据和其他火星探测器的地表观测气象数据，在排除地下水和CO2的可能后，确定这些表面特征与降温时在含盐沙丘表面的降霜或降雪有关。含盐沙粒促使霜雪在低温下融化形成含盐液态水，盐水干燥后含水的硫酸盐、蛋白石和铁氧化物等含水矿物胶结沙粒形成风沙团粒乃至结壳，且结壳进一步干燥形成龟裂。后期的再次降霜降雪在结壳上进一步形成多边形脊和带状水痕等液态水活动痕迹。同时，根据沙丘上陨石坑的统计，确定沙丘形成于距今约40-140万年前以后，结合水的三相图关系推定，在晚亚马逊纪的火星地轴大倾角时期，水汽从极地冰盖向赤道方向的扩散传输导致火星低纬度地区出现多次湿润环境，由此研究提出，火星地轴大倾角时低纬度地区低温有助于降霜降雪、导致含盐沙丘表面结壳和团粒化，造成沙丘固化并留下液态水活动痕迹的形成模式。 　　上述成果推进了在火星低纬度地区液态水地面观测证据的研究，揭示了在表面温度相对温暖、适宜的低纬度地区，现代火星气候可出现更潮湿的环境。这对探索火星气候演化历史、寻找宜居环境具有重要意义，并为未来寻找生命存在提供了关键线索。相关研究成果发表在《科学进展》（Science Advances）上。 沙丘表面水痕迹。（a）图e中剖面位置地形等高线图；（b）亮结壳上条带状痕迹和疑似水浸土块碎屑与暗沙垄上风沙团粒的MSCam相机鸟视照片；（c）亮多边形脊和龟裂的放大图像；（d）环形区及其条带状边界痕迹的照片；（e）亮沙丘西翼两个纵向暗沙垄之间洼槽的三维图像，其中白虚线是图f剖面的位置；（f）图e中白虚线的地形剖面图。

为深入推进和规范各地剖面土壤调查与采样工作，国务院第三次全国土壤普查领导小组办公室在遴选前两批720名剖面土壤调查与采样技术领队的基础上，根据各省需求，指导省级培训，组织统一考核，遴选了第三批378名剖面土壤调查与采样技术领队，其名单及证书编号公布如下，剖面技术领队资格全国通用。附： 第三批剖面技术领队名单及证书编号（全国通用）序号姓名单位证书编号省份1吕云浩东北农业大学QGWY(PM)202300648黑龙江2张明聪黑龙江八一农垦大学QGWY(PM)202300649黑龙江3姜佰文东北农业大学QGWY(PM)202300650黑龙江4刘瑞东北地理所农业技术中心QGWY(PM)202300651黑龙江5侯萌东北地理所农业技术中心QGWY(PM)202300652黑龙江6嵩博东北农业大学QGWY(PM)202300653黑龙江7姚钦黑龙江八一农垦大学QGWY(PM)202300654黑龙江8马亮乾东北地理所农业技术中心QGWY(PM)202300655黑龙江9郝磊东北地理所农业技术中心QGWY(PM)202300656黑龙江10刘炜东北林业大学QGWY(PM)202300657黑龙江11张娟东北农业大学QGWY(PM)202300658黑龙江12宋金凤东北林业大学QGWY(PM)202300659黑龙江13于贺东北地理所农业技术中心QGWY(PM)202300660黑龙江14李鹏飞东北农业大学QGWY(PM)202300661黑龙江15王辰黑龙江八一农垦大学QGWY(PM)202300662黑龙江16刘宝东东北林业大学QGWY(PM)202300663黑龙江17郭亚芬东北林业大学QGWY(PM)202300664黑龙江18孙宝根黑龙江八一农垦大学QGWY(PM)202300665黑龙江19姜泊宇东北地理所农业技术中心QGWY(PM)202300666黑龙江20王殿尧东北农业大学QGWY(PM)202300667黑龙江21刘金彪黑龙江八一农垦大学QGWY(PM)202300668黑龙江22米刚农科院黑土院QGWY(PM)202300669黑龙江23桑英东北林业大学QGWY(PM)202300670黑龙江24蒋雨洲黑龙江八一农垦大学QGWY(PM)202300671黑龙江25娄鑫东北林业大学QGWY(PM)202300672黑龙江26匡恩俊农科院黑土院QGWY(PM)202300673黑龙江27袁佳慧农科院黑土院QGWY(PM)202300674黑龙江28于洪久农科院黑土院QGWY(PM)202300675黑龙江29周宝库农科院黑土院QGWY(PM)202300676黑龙江30葛壮东北林业大学QGWY(PM)202300677黑龙江31王里根东北地理所农业技术中心QGWY(PM)202300678黑龙江32李伟群农科院黑土院QGWY(PM)202300679黑龙江33王晓军农科院黑土院QGWY(PM)202300680黑龙江34郑子成四川农业大学QGWY(PM)202300681四川35李冰四川农业大学QGWY(PM)202300682四川36徐小逊四川农业大学QGWY(PM)202300683四川37兰婷四川农业大学QGWY(PM)202300684四川38罗由林四川农业大学QGWY(PM)202300685四川39杨刚四川农业大学QGWY(PM)202300686四川40陈光登四川农业大学QGWY(PM)202300687四川41蔡艳四川农业大学QGWY(PM)202300688四川42崔俊芳中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300689四川43李婷四川农业大学QGWY(PM)202300690四川44夏建国四川农业大学QGWY(PM)202300691四川45晏朝睿四川农业大学QGWY(PM)202300692四川46李阳四川农业大学QGWY(PM)202300693四川47秦鱼生四川省农业科学院农业资源与环境研究所QGWY(PM)202300694四川48黄容四川农业大学QGWY(PM)202300695四川49王永东四川农业大学QGWY(PM)202300696四川50唐晓燕四川农业大学QGWY(PM)202300697四川51盛响元中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300698四川52张锡洲四川农业大学QGWY(PM)202300699四川53蔡恺四川省农科院资源与环境研究所QGWY(PM)202300700四川54邓石磊四川省农业科学院农业资源与环境研究所QGWY(PM)202300701四川55凌静四川农业大学QGWY(PM)202300702四川56李启权四川农业大学QGWY(PM)202300703四川57王宏四川省农业科学院农业资源与环境研究所QGWY(PM)202300704四川58李一丁四川农业大学QGWY(PM)202300705四川59徐文四川农业大学QGWY(PM)202300706四川60雷斌四川农业大学QGWY(PM)202300707四川61胡玉福四川农业大学QGWY(PM)202300708四川62王贵胤四川农业大学QGWY(PM)202300709四川63蒋俊明四川省林业科学研究院QGWY(PM)202300710四川64王小国中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300711四川65徐鹏中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300712四川66李远伟四川农业大学QGWY(PM)202300713四川67周子军四川省农业科学院农业资源与环境研究所QGWY(PM)202300714四川68魏锴中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300715四川69赵淼中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300716四川70杨远祥四川农业大学QGWY(PM)202300717四川71陈超四川农业大学QGWY(PM)202300718四川72刘祥龙中国科学院成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300719四川73周明华中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300720四川74徐明四川省林业科学研究院QGWY(PM)202300721四川75章熙锋中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300722四川76王涛中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300723四川77李堃四川省林业科学研究院QGWY(PM)202300724四川78吴小波四川农业大学QGWY(PM)202300725四川79曾建四川农业大学QGWY(PM)202300726四川80吴英杰四川农业大学QGWY(PM)202300727四川81贾永霞四川农业大学QGWY(PM)202300728四川82严坤中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300729四川83范继辉中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300730四川84喻华四川省农业科学院农业资源与环境研究所QGWY(PM)202300731四川85郭松四川省农业科学院农业资源与环境研究所QGWY(PM)202300732四川86刘定辉四川省农业科学院农业资源与环境研究所QGWY(PM)202300733四川87汪涛中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300734四川88况福虹中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300735四川89鲜骏仁四川农业大学QGWY(PM)202300736四川90姚致远中科学院、水利部山地灾害与环境研究所QGWY(PM)202300737四川91刘涛四川农业大学QGWY(PM)202300738四川92张世熔四川农业大学QGWY(PM)202300739四川93赵鑫涯四川省林业科学研究院QGWY(PM)202300740四川94林超文四川省农业科学院农业资源与环境研究所QGWY(PM)202300741四川95张庆玉四川省农业科学院农业资源与环境研究所QGWY(PM)202300742四川96周伟四川农业大学QGWY(PM)202300743四川97上官宇先四川省农业科学院农业资源与环境研究所QGWY(PM)202300744四川98魏雅丽四川农业大学QGWY(PM)202300745四川99吴德勇四川农业大学QGWY(PM)202300746四川100王方甘肃省农业科学院QGWY(PM)202300747甘肃101郭慧慧甘肃省地质调查院QGWY(PM)202300748甘肃102冯备战甘肃省地质调查院QGWY(PM)202300749甘肃103谢 娜甘肃省地质调查院QGWY(PM)202300750甘肃104焦翻霞甘肃省地质调查院QGWY(PM)202300751甘肃105朱利辉甘肃省地质调查院QGWY(PM)202300752甘肃106邓 伟甘肃省地质调查院QGWY(PM)202300753甘肃107张 元甘肃省地质调查院QGWY(PM)202300754甘肃108姚志龙陇东学院QGWY(PM)202300755甘肃109王文丽甘肃省农业科学院土壤肥料与节水农业研究所QGWY(PM)202300756甘肃110吕 彪河西学院QGWY(PM)202300757甘肃111张 磊甘肃省地质调查院QGWY(PM)202300758甘肃112师伟杰甘州区农业技术推广中心QGWY(PM)202300759甘肃113康 蓉榆中县农业技术推广中心QGWY(PM)202300760甘肃114宋 蓉甘肃省地质调查院QGWY(PM)202300761甘肃115李元茂甘肃省地质调查院QGWY(PM)202300762甘肃116尤泽华甘肃省地质调查院QGWY(PM)202300763甘肃117马 剑陇东学院QGWY(PM)202300764甘肃118祝 英甘肃省科学院生物研究所QGWY(PM)202300765甘肃119张 鹏兰州市农业科技研究推广中心QGWY(PM)202300766甘肃120苏彦平陇南市土壤普查办QGWY(PM)202300767甘肃121丁素婷兰州大学QGWY(PM)202300768甘肃122张连科甘肃省科学院地质自然灾害防治研究所QGWY(PM)202300769甘肃123刘金山甘肃省地质矿产勘查开发局水文地质工程地质勘察院QGWY(PM)202300770甘肃124张 亮陇东学院QGWY(PM)202300771甘肃125吴永强甘肃省地质调查院QGWY(PM)202300772甘肃126黄艺江西省地质局地理信息工程大队QGWY(PM)202300773江西127李豪江西省地质局能源地质大队QGWY(PM)202300774江西128夏金文南昌工程学院QGWY(PM)202300775江西129李亮江西省科学院微生物研究所QGWY(PM)202300776江西130张浩然江西核工业环境保护中心有限公司QGWY(PM)202300777江西131孙景玲赣南师范大学QGWY(PM)202300778江西132李伟峰江西吉新勘察规划工程咨询有限公司QGWY(PM)202300779江西133刘煜江西省科学院微生物研究所QGWY(PM)202300780江西134王妍九江市测绘地理信息有限公司QGWY(PM)202300781江西135尧波江西师范大学QGWY(PM)202300782江西136方瑛江西省吉新勘察规划工程咨询有限公司QGWY(PM)202300783江西137邓邦良南昌工程学院QGWY(PM)202300784江西138赖玉莹江西省地质调查勘查院基础地质调查所(江西有色地质矿产勘查开发院)QGWY(PM)202300785江西139刘亚南速度科技股份有限公司QGWY(PM)202300786江西140陈知富江西金达地矿工程有限责任公司QGWY(PM)202300787江西141朱新伟江西核工业环境保护中心有限公司QGWY(PM)202300788江西142蒙智宇江西省地质局第十地质大队QGWY(PM)202300789江西143胡启武江西师范大学QGWY(PM)202300790江西144赵苗苗速度科技股份有限公司QGWY(PM)202300791江西145刘雪梅江西省梦保美环境检测技术有限公司QGWY(PM)202300792江西146林建平赣南师范大学QGWY(PM)202300793江西147乐丽红江西省吉新勘察规划工程咨询有限公司QGWY(PM)202300794江西148陈志江西省地质局地理信息工程大队QGWY(PM)202300795江西149高雷北华大学QGWY(PM)202300796吉林150傅民杰延边大学QGWY(PM)202300797吉林151曹志远延边大学QGWY(PM)202300798吉林152王兴安东北师范大学QGWY(PM)202300799吉林153朱瑞杰吉林大学QGWY(PM)202300800吉林154尹秀玲吉林农业科技学院QGWY(PM)202300801吉林155吴琼吉林大学QGWY(PM)202300802吉林156李宏卿吉林大学QGWY(PM)202300803吉林157杨峰田吉林大学QGWY(PM)202300804吉林158鲍新华吉林大学QGWY(PM)202300805吉林159周静雅延边大学QGWY(PM)202300806吉林160张春鹏吉林大学QGWY(PM)202300807吉林161于海燕吉林农业科技学院QGWY(PM)202300808吉林162杨镇吉林大学QGWY(PM)202300809吉林163郭平吉林大学QGWY(PM)202300810吉林164梁运江延边大学农学院QGWY(PM)202300811吉林165熊毅东北林业大学QGWY(PM)202300812吉林166刘振吉林农业科技学院QGWY(PM)202300813吉林167李鸿凯东北师范大学QGWY(PM)202300814吉林168高纪超吉林省农业科学院QGWY(PM)202300815吉林169肖玉亮吉林省第五地质调查所QGWY(PM)202300816吉林170陈静吉林省第五地质调查所QGWY(PM)202300817吉林171陈健吉林省第五地质调查所QGWY(PM)202300818吉林172曾年发吉林省第五地质调查所QGWY(PM)202300819吉林173王军吉林大学QGWY(PM)202300820吉林174彭靖吉林农业科技学院QGWY(PM)202300821吉林175刘明吉林农业科技学院QGWY(PM)202300822吉林176宋金红吉林农业大学QGWY(PM)202300823吉林177吕伟超吉林省第五地质调查所QGWY(PM)202300824吉林178黄一格吉林省第五地质调查所QGWY(PM)202300825吉林179刘龙飞扬州大学QGWY(PM)202300828江苏180张楚中国科学院南京土壤研究所QGWY(PM)202300829江苏181张梓良中国科学院南京土壤研究所QGWY(PM)202300830江苏182刘琦南京林业大学QGWY(PM)202300831江苏183李冬雪中国科学院南京土壤研究所QGWY(PM)202300832江苏184钱睿中国科学院南京土壤研究所QGWY(PM)202300833江苏185张昊哲中国科学院南京土壤研究所QGWY(PM)202300834江苏186柏彦超扬州大学QGWY(PM)202300835江苏187孙海军南京林业大学QGWY(PM)202300836江苏188樊亚男中国科学院南京土壤研究所QGWY(PM)202300837江苏189赵晨浩扬州大学QGWY(PM)202300838江苏190左文刚扬州大学QGWY(PM)202300839江苏191王小治扬州大学QGWY(PM)202300840江苏192钱晓晴扬州大学QGWY(PM)202300841江苏193樊建凌南京信息工程大学QGWY(PM)202300842江苏194张晶中国科学院南京土壤研究所QGWY(PM)202300843江苏195周宏伟扬州大学QGWY(PM)202300844江苏196李云龙扬州大学QGWY(PM)202300845江苏197高璐璐中国科学院南京土壤研究所QGWY(PM)202300846江苏198沈贝贝扬州大学QGWY(PM)202300847江苏199叶明亮中国科学院南京土壤研究所QGWY(PM)202300848江苏200郭刚江苏省地质调查研究院QGWY(PM)202300849江苏201李奇祥江苏华东有色深部地质勘查有限责任公司（江苏省有色金属华东地质勘查局资源调查与评价研究院）QGWY(PM)202300850江苏202冯文娟中国科学院南京土壤研究所QGWY(PM)202300851江苏203丁琪洵中国科学院南京土壤研究所QGWY(PM)202300852江苏204李程南京农业大学QGWY(PM)202300853江苏205胡瑾中国科学院南京地理与湖泊研究所QGWY(PM)202300854江苏206王小兵扬州大学QGWY(PM)202300855江苏207斯天任南京农业大学QGWY(PM)202300856江苏208孙越琦中国科学院南京土壤研究所QGWY(PM)202300857江苏209龚可杨中国科学院南京土壤研究所QGWY(PM)202300858江苏210黄启为南京农业大学QGWY(PM)202300859江苏211朱福斌南京农业大学QGWY(PM)202300860江苏212陆海鹰南京林业大学QGWY(PM)202300861江苏213蒋洪毛上海数喆数据科技有限公司QGWY(PM)202300862江苏214李久海南京信息工程大学QGWY(PM)202300863江苏215刘晓雨南京农业大学QGWY(PM)202300864江苏216文慧颖中国科学院南京土壤研究所QGWY(PM)202300865江苏217郑聚锋南京农业大学QGWY(PM)202300866江苏218李兆富南京农业大学QGWY(PM)202300867江苏219张焕朝南京林业大学QGWY(PM)202300868江苏220姚粉霞扬州大学QGWY(PM)202300869江苏221程增涛江苏华东有色深部地质勘查有限责任公司（江苏省有色金属华东地质勘查局资源调查与评价研究院）QGWY(PM)202300870江苏222董歌南京农业大学QGWY(PM)202300871江苏223徐萍江苏华东有色深部地质勘查有限责任公司（江苏省有色金属华东地质勘查局资源调查与评价研究院）QGWY(PM)202300872江苏224李学林南京农业大学QGWY(PM)202300873江苏225许哲中国科学院南京土壤研究所QGWY(PM)202300874江苏226王敬南京林业大学QGWY(PM)202300875江苏227程琨南京农业大学QGWY(PM)202300876江苏228刘志伟南京农业大学QGWY(PM)202300877江苏229程瑜江苏省地质调查研究院QGWY(PM)202300878江苏230欧阳凯湖南农业大学QGWY(PM)202300879湖南231段勋中国科学院亚热带农业生态研究所QGWY(PM)202300880湖南232翟世斌湖南中核建设工程有限公司QGWY(PM)202300881湖南233曹俏湖南经地科技发展有限公司QGWY(PM)202300882湖南234张鹏博湖南经地科技发展有限公司QGWY(PM)202300883湖南235周伟军湖南省泽环检测技术有限公司QGWY(PM)202300884湖南236陈建国中南林业科技大学QGWY(PM)202300885湖南237李洪斌湖南经地科技发展有限公司QGWY(PM)202300886湖南238曾思磊湖南省农林工业勘察设计研究总院QGWY(PM)202300887湖南239王宝隆佛山市铁人环保科技有限公司QGWY(PM)202300888湖南240赵双飞中南林业科技大学QGWY(PM)202300889湖南241龚飞湖南中核建设工程有限公司QGWY(PM)202300890湖南242段良霞湖南农业大学QGWY(PM)202300891湖南243龙坚中南林业科技大学QGWY(PM)202300892湖南244王维湖南省泽环检测技术有限公司QGWY(PM)202300893湖南245肖艳虹中大智能科技股份有限公司QGWY(PM)202300894湖南246李乐佛山市铁人环保科技有限公司QGWY(PM)202300895湖南247陈峪霭佛山市铁人环保科技有限公司QGWY(PM)202300896湖南248杜辉辉湖南农业大学QGWY(PM)202300897湖南249肖栋湖南中核建设工程有限公司QGWY(PM)202300898湖南250李国满中国科学院亚热带农业生态研究所QGWY(PM)202300899湖南251舒相石湖南省易净环保科技有限公司QGWY(PM)202300900湖南252丰明佳湖南省遥感地质调查监测所QGWY(PM)202300901湖南253田宇湖南经地科技发展有限公司QGWY(PM)202300902湖南254张亮湖南农业大学QGWY(PM)202300903湖南255胡玮中大智能科技股份有限公司QGWY(PM)202300904湖南256汪景宽沈阳农业大学QGWY(PM)202300905辽宁257裴久渤沈阳农业大学QGWY(PM)202300906辽宁258张国显沈阳农业大学QGWY(PM)202300907辽宁259黄文韬沈阳农业大学QGWY(PM)202300908辽宁260可欣沈阳建筑大学QGWY(PM)202300909辽宁261张明亮辽宁省地质矿产调查院有限责任公司QGWY(PM)202300910辽宁262王大鹏辽宁省地质矿产调查院有限责任公司QGWY(PM)202300911辽宁263刘灵芝沈阳农业大学QGWY(PM)202300912辽宁264隋真龙辽宁省地质矿产调查院有限责任公司QGWY(PM)202300913辽宁265刘亚龙沈阳农业大学QGWY(PM)202300914辽宁266于成广辽宁省地质矿产调查院有限责任公司QGWY(PM)202300915辽宁267李嘉琦沈阳农业大学QGWY(PM)202300916辽宁268任彬彬沈阳农业大学QGWY(PM)202300917辽宁269王天豪大连大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中国的淡水资源总量为28000亿立方米，名列世界第四位。但是由于水资源分布不均，资源有效利用率并不高，水土流失情况也较为严重。因此水文监测体系的重要性不言而喻。降水量、河流湖泊水位监测，河流的流量监测、水体内的泥沙监测分析，这四项工作是水文监测工作的重要工作内容。水文工作人员在河流湖泊进行水体采样监测工作 我国水文监测数据采集体系经过近十几年技术飞速发展，数据资料收集的自动化程度有了较大提高。但是总的来说，水位和降水量数据收集的自动化程度要远远高于流量、泥沙数据收集。相对而言，流量、泥沙监测的新技术和新仪器应用水平还不高。中国的水土流失问题比较严重，河流泥沙治理开发工作任重道远，对水文工作的要求也愈来愈高 ,无论是防洪、水资源统一管理、还是生态环境的建设都需要水文监测数据采集过程的准确、及时，水文泥沙颗粒分析工作更是如此。当前，许多的水文站对河流泥沙颗粒的监测，依然应用传统的方法。用沉降干燥法测试泥沙含量，用沉降仪或者筛分法测试水体中泥沙颗粒的粒度分布。这类传统检测手段由于测量速度慢，精度低，无法应对现代水文监测对数据的准确性、及时性的需求。因此，迫切需要引入先进的仪器设备和测试手段。 激光粒度仪是当今主流的粒度分布检测设备，非常适宜用来替代沉降仪、标准筛等传统设备，对自然水体中的泥沙做粒度测试。同时，激光粒度仪使用光在介质中传播过程中的指数衰减定律（Beer-Lambert定律）和光散射理论，可以测得待测样品的体积浓度。这为激光粒度仪方便快捷的监测水体泥沙含量奠定了理论基础。理论上，如果已知颗粒的密度，则有如下关系：重量浓度（含沙量）=体积浓度×泥沙真密度。但是由于沙粒的成份复杂，以及测量过程中的采样、稀释等因素对最终的结果都有影响，常用一个总的转换常数VCC（体积转换常数）来实现量纲的转换，此时也就是有如下关系：重量浓度（含沙量）=体积浓度×VCC。当前，激光粒度仪检测水体泥沙含量的技术进入了实用化阶段。我国水利系统已经开始逐步使用激光粒度仪进行水体泥沙含量监测工作。对比于传统的沉降干燥后用天平称量的方法需要一到两天工时，激光法从采样到输出完整的泥沙粒度分布及水体泥沙含量数据只需20分钟左右，大大提高了数据采集速度。 TOPSIZER激光粒度仪 广东水文局是较早将激光粒度仪引入实际应用的水文机关，珠江三角洲的口门泥沙以幼沙为主，激光粒度仪的宽量程及大动态测量范围，非常适合该区域的泥沙状况监测工作。高质量的泥沙颗粒分析成果将为研究珠江三角洲的口门整治、河流的河道淤积、河床演变提供可靠的数据；为水利工程的调度、运用提供重要的基本资料 ；为河流的治理、开发、水资源利用提供了科学依据。湖南、江苏、浙江等水资源大省，也都投入大量资源，将激光粒度仪引入水文系统的自然水体泥沙研究分析项目。在这波水利系统监测设备的升级行动中，欧美克激光粒度仪的顶级型号——TopSizer激光粒度仪成为这个利国利民项目中的重要一份子。数量众多的欧美克激光粒度仪在长江流域、珠江流域、湘江流域等重要水系一线监测站尽职工作着。 TOPSIZER用户——湖南水利局神山头水文站 TopSizer相比于目前市面上常见的激光粒度仪而言，具有更长焦距的傅里叶透镜，能够准确探测到更小散射角度的散射光信号，大大增强了仪器对大颗粒的测试能力，仪器的测量上限达2000μm。TopSizer率先采用了双光源技术，也就是在红色氦氖激光源的基础上再增加了波长更短的蓝色光源，能够准确探测更大角度的散射光信号，确保仪器对亚微米颗粒的测量性能，使得仪器的测量下限达到0.02μm。真实可靠的超宽分布样品测试能力，保障了泥沙粒度分布测试数据的真实性和权威性。自然水体泥沙含量测试对激光器稳定性及探测器精度提出了苛刻的要求。根据实验数据可推算出，在测试过程中当激光器光强波动1%，泥沙含量数据将波动10%以上。TopSizer使用的激光系统及探测器，具有极高的稳定性和精度，性能远超国内同类型产品。TopSizer激光粒度仪采用原装进口的光电探测器，具有灵敏度高、精度高的特点。能够捕捉到极细微的光强变化。高质量的光电探测器是准确测试泥沙含量的前提保障。 自然水体泥沙粒度及含量测试，跟常规工业粉体粒度测试相比，测试条件要求及取样、制样技术细节更为复杂。这种技术前提，不仅仅对仪器性能有较高需求，同时也对测试应用技术有严格要求。欧美克的应用技术专家，早在2010年左右就开始了自然水体泥沙测试应用技术的研究。在湖南、湖北等多个省份实地采集各类泥沙样品进行研究实验。我们没有局限自己的埋头苦干，还注重跟水利系统的专家进行学习探讨。多次的拜访水利部长江委、湖南省水文局等权威机关，了解用户需求，学习专业技术。还曾经邀请湖南水文局的专家领导莅临我司指导工作。多年不懈的努力，我们建立了一套自然水体泥沙测试SOP（标准化测试流程）。通过建立标准化测试应用技术流程，大幅降低了人为因素对测量数据的影响，保障了数据的真实性、可靠性。欧美克人用严谨踏实的工作作风，换回了自身技术的成长及客户的认可。 技术工作永无止境，欧美克人本着绝对诚信、以客户为中心的价值理念，在粒度测试与控制领域秉承科技创新的精神，坚定前行！

1概要 2016年4月13至4月15日，泽铭环境携手xlyem（中国）在厦门成功举办第一届“海洋在线监测系统技术交流会”。来自国家海洋局东海分局及其所属七家海洋监测预报中心的领导、技术人员共20余人与会。2日程安排 14日上午，东海分局相关领导做了简短致辞，她希望通过2天的交流，xylem 和泽铭环境能够结合东海分局泥沙浓度大等实际特点，提出具体可行的在线监测技术方案。而xylem市场总监向来宾介绍了xylem 公司的基本情，xylem销售总监则结合旗下12个品牌的仪器，介绍相关仪器的产品在海洋领域的运用，简短的茶歇结束后，则继续讲解水质浮标系统以及核心仪器exo水质多参数仪。xylem 海洋应用专家重点讲述了安德拉测流仪，锚系观测系统，水质监测平台等海洋监测的解决方案。 下午由xylem资深现场服务工程师讲解浮标的运行和维护，以及样机演示。 在随后的客户提问环节，客户们对相关的仪器表现出了浓厚的兴趣，工程师和销售人员也抓住这一时机，倾听客户们的想法和问题，并一一做了解答和交流，现场气氛非常热烈。 3案例参观 会议第二天，全部与会人员一同前往厦门宝珠屿进行了实地参观考察。作为xylem在国内投放的第一个浮标，宝珠屿浮标服役十四年，风雨无阻，兢兢业业，为相关水域的数据提供默默坚守，可谓是骨灰级的忠诚卫士。这充分体现了xylem 浮标产品本身的品质和性能，运维及技术能力经得起长期的考验。4圆满结束 通过这次交流会，我们也了解到终端用户对我们的期望。我们也将继续努力，以更先进的技术、更优质的产品、更优良的服务，更好的服务海洋市场。登录www.zmetsh.com,或致电021-33600031可获取更多产品资料。 泽铭环境 用科技 净化地球上海泽铭环境科技有限公司

2014年，江苏中海达（300177）海洋信息技术有限公司选址落户在江北新区智能制造产业园北斗大厦，开始在导航定位技术、水下声呐技术、无人平台技术等相关领域发力突破。而在当时，水下测量领域几乎被海外产品垄断，海外产品市场占有率达95%以上，并且价格昂贵。中海达的目标就是“实现高端水下测量国产化”。　　水下放大镜——　　声学多普勒流速剖面仪　　“我们的征途是星辰大海！”中海达海洋公司常务副总经理周正朝在谈及公司主营业务时说道。既然踏上征途，那么一定要有“硬核科技”加持，才能让星辰大海的奥秘熠熠生辉，而这一切的基础便是声呐技术。　　“利用声波在水下的传播特性，通过电声转换和信息处理，完成对水下目标进行探测、定位和通信，这也就是我们俗称的声呐。”周正朝介绍，这款声学多普勒流速剖面仪（ADCP）通过换能器向水中发射超声波脉冲，并接受水体反射信号，获取水中颗粒物的运动轨迹和水体分层流速信息，从而测量出水流的速度。　　据了解，这款ADCP由中海达海洋公司自主设计、研发和生产，是国内首个量产化的产品。其作为水文行业流速、流量测验的利器，目前广泛运用在河流、航道流量测验及海上流场水文调查等领域。　　“安全、可靠、便捷、精确，是我们研发产品的核心追求。我们相关产品的综合性能已经达到国际先进水平。”周正朝表示，企业以ADCP为主力，配合中海达的其它产品，无论是面对高泥沙还是大流量，都能应对自如。　　位于山东省济南市泺口镇黄河大堤南岸的泺口水文站，常年为国家防总和黄河防总测报水情，由于汛期来临，受黄河上游调水调沙及冲刷的影响，黄河山东段的河水含沙量大，流速和流量增加，使得泺口水文站一直面临在较大含沙量环境下测流的难题。　　“面对这样的情况，我们除了配备专业的ADCP，还派出了我们研发的最新测深仪和定位定向仪。中海达海洋公司推出“全明星”（改单引号）阵容，最终克服大含沙量的恶劣条件影响，完成了测量作业任务。”周正朝自豪地说。　　乘风破浪向前去——　　iBoat智能无人测量船　　“要ADCP发挥出功效，所用载体平台非常重要。”周正朝说，这就要瞧瞧我们的iBoat智能无人测量船了。　　中海达iBoat系列智能无人测量船，配备中海达测深仪，及HiMAX控制测量集成软件。船体采用载重型三体船设计，拥有阻力小、载重大、航行平稳、小巧轻便、可单人作业、运输方便等特点。“如果是使用传统航标船测量的话，体积大、油耗高自不用说，而且需要配足人手，无法进行单人操作。现在有了无人测量船，一个人就能搞定。开车的话，直接把船放在后备厢就行，简单便携。”　　至于动力，中海达iBoat系列智能无人测量船标配智能化电池，高度集成，超大容量，而且外置可拆卸，更换电池只需三分钟。“所有测量结果都可以一体化导出，效率大大提升。”透过周正朝手持的控制台，所有信息在显示器上一目了然。　　这款酷炫的无人测量船现在已经广泛应用于内陆水域的河道断面测量、水库库容测量、淤积土方测量、港口施工测量、航道水深测量等专业领域。　　在安徽省怀远县境内的淮河河道，中海达iBoat系列智能无人测量船承担着水下地形测量的重任。在作业过程中，iBoat BSA智能无人测量船既可以自动生成航迹线，又可以现场手动布线。所谓手自一体，也在无人测量船上实现。当经过复杂水域环境时，iBoat BSA智能无人测量船能轻松穿越水上树林，获取水深数据。　　通过作业，iBoat BSA智能无人测量船获取了高精度的水下地形测量成果，为淮河流域的河道管理、非法采砂治理等工作的科学决策提供了可靠的数据依据。　　侧扫声呐上阵——　　水下无秘密　　除了声学多普勒流速剖面仪和无人测量船，中海达海洋公司还自主研发了单波束测深仪、双变频测深仪、浅水多波束测深仪、惯性导航系统、侧扫声呐等专业设备。　　近期，在东海某海域海上风电装机的升压站周边基础地形和海底电缆路由监测任务中，中海达海洋公司投入多台设备进行协同作业，对浅埋海底电缆进行搜寻、探测，并评估其冲刷状况，从而获取更加详实、精确的水深地形数据及水下结构图像。　　“iSide 5000多波束侧扫声呐兼具低速和高速两种模式。低速模式为单波束双频侧扫，高速模式为高频多波束侧扫。一般的产品会随着量程的增加导致分辨率下降，但这款产品就能做到高速高分辨力全覆盖侧扫。简单来说，就是出来的图像更清晰，工作覆盖的监测范围更大、更精确。两种模式的搭配使用好比汽车的闭缸技术，既能做到高品质，又兼顾经济实用。”周正朝介绍。　　随着产品技术和质量的不断提升，作为国产高端水下探测装备的中坚力量，中海达海洋公司的许多产品也已走出国门，远销海外。“希望通过我们的努力，为国家在海洋探测和水文水利领域提供先进的科技支持和保障，也希望能有更多的人在我们产品的助力下，去深入了解大川大河，浩瀚碧海。”周正朝说。　　江河湖海，孕育生命万物，塑造人类文明。作为这颗蔚蓝星球上普遍又神秘的存在，其最深处的景色无时无刻不在召唤着我们。一切正如凡尔纳所言：“这是一种超自然而又神奇的生命载体，它是运动，是爱，像一位诗人所说的，是无垠的生命。”　　中海达海洋公司所研制的海洋探测和水文水利产品，如同一艘艘承载梦想和使命的鹦鹉螺号潜艇，有了它，我们能更加轻松、便捷、从容地化身为阿龙纳斯教授和尼摩船长，潜入那令人心驰神往的水波，漫游在海底两万里。

兰友科技水通量监测设备进军海外市场兰友科技 日前，兰友科技水通量监测设备LY-P2000型走航式ADCP走出国门，成功中标柬埔寨某电站水情自动测报系统升级改造项目。 该电站水库流域面积590平方公里，其水情自动测报系统工作体制为GSM/北斗卫星混合组网，系统包括8个遥测站（3个水位站、1个雨量站、4个水位雨量站）和1个中心站组成。测量部分采用ACS300-MM系列数据采集器为平台，介入翻斗式雨量传感器、压阻式水位计。 2023年，电站水库需要增加具有河道人工流量率定装置功能的设备， 对率定装置进行率定，通过人工水位流量率定方式，获取流量信息水位-流量关系法，能准确地为水情测报系统提供流量数据，并可指导协助电站技术人员使用人工流量率定装置，开展水位流量曲线的率定。 北京兰友科技有限公司研制生产的LY-P2000型走航式多普勒流速流量测定仪是适用于各地区水体，各类不同含沙量，浑浊度河道等不同应用场景的走航式测流系统。这款可应用于三峡库区全水深测量的多普勒流量流速测定仪，完全满足该柬埔寨水电站水库的需要。 多普勒流量流速仪利用多普勒效应原理进行流速测量，突破传统机械转动为基础的传感流速仪，用声波换能器作传感器，换能器发射声脉冲波，声脉冲波通过水体中不均匀分布的泥沙颗粒、浮游生物等反散射体反散射，由换能器接收信号，经测定多普勒频移而测算出流速，水深，具有能直接测出断面的流速剖面、具有不扰动流场、测验历时短、测速范围大等特点。目前被广泛用于海洋、河口的流场结构调查、流速和流量测验等。LY-P2000型走航式ADCP特点如下：●底跟踪模式、垂直波束模式两种水深测量模式 ，保证最 大水深测量范围；●不少于9个测流换能器，具有500KHz、1600KHz、 1900KHz三种工作频率，多个工作频率全自动切换，满 足不同水深测量。●北斗定位或GPS。●简便灵活的走航式测量软件，操作简便，4步即可完成测 量过程。●体积小、重量轻、方便野外携带。 兰友科技LY系列走航式ADCP已成功装备于四川、无锡、河北、山东等环境监测、水利以及高校科研院所，在用户处经过了充分的验证，得到了广泛好评。该设备预计将于7月初交付至柬埔寨当地，助力柬埔寨水站水库建设。 一带一路”将会是未来30年中国对外的大战略，仪器仪表等制造业作为科技发展的基础，也将面临新的机遇和挑战。当前，像兰友科技这类具有自主知识产权，为客户提供差异化产品和服务的国产仪器制造厂商将借助“一带一路”迎来最好的发展时期。优质的国产仪器设备越来越受到更多国家客户的欢迎和肯定。兰友科技将紧抓机遇，不断提升研发创新能力，提升产品和服务品质，力争未来在国内外的舞台上大放异彩。

ott在线河道测流技术方案概述水文监测是为国家合理开发利用水资源，提供系统水文资料的一项重要的基础工作。水文监测的目的是及时、准确、全面地反映河流水量现状，为水量调度、水电站运行、泄洪等提供科学依据。水文在线自动监测以在线超声波多普勒流量计为核心，运用现代传感器技术、自动控制技术、计算机应用技术、gis技术以及相关的专用分析软件和通信网络所组成的一个综合性的在线自动监测系统。它把水位和流速的监测功能组合在一起，实时监测水位和流速的变化，并计算断面流量，结合相应的监控及分析软件，实现指定断面流量的在线自动监测，满足运行可靠稳定，维护量少的要求，并实现无人值守。 技术方案ott固定式流量监测系统主要包括sld固定式超声波多普勒流速剖面仪、xlink数据采集遥测系统、通讯系统、供电系统、监控管理软件平台hydromet云及率定软件prodis2等几部分组成。流量在线监测的主体是ott sld固定式超声波多普勒流速剖面仪，它利用两束水平超声波波束对断面流速进行在线监测。根据超声波传输的距离将声束分为9个测量单元，测得每个测量单元的平均流速。使用ott easy use软件对测量单元的大小、盲区以及仪器的安装水平度和倾角进行调整，并设置仪器测流的平均时间和测量水深的平均时间。新一代的sld可同时测量流速和水位,并计算流量，ott prodis2软件则可以计算对应于该测量断面不同水位的率定系数，将这些数据统统导入到sld中，即可实现断面流量的计算。存储的数据可通过有线或无线通讯的方式传输到上一级监测站点或中心服务器。由于安装现场通常比较偏远，通常采用的传输方式是无线数据传输。使用无线gsm/gprs modem或铱星modem可以实现数据的网络传输。 sld测流系统组成示意图监控软件可采用hydromet云数据平台，实现对上传数据的实时显示，并可结合地图显示监测站的位置。该软件具有丰富的功能，可实现数据的各种统计功能及生成报表和图表。 方案特点ott在线测流技术方案具有以下特点：整体性方案中所有软、硬件均由ott公司研发、生产并集成，仪器的硬件接口、通讯协议及数据平台均经统一规划设计，不存在任何兼容性问题，产品性能稳定，质量可靠。集成化整个测流系统只需传感器和数采仪作为主要组成部分，硬件结构少，测流和计算功能高度集成化，系统功耗低，安装调试简单方便。高性能测流选用高品质的ott sld超声波多普勒流速剖面仪同时测量断面二维流速和水位。测流精度高，数据稳定性好。同时提供专利的水位测量方法提供精准的水位数据。产品随机提供全方位的质量管理软件，有效提高安装的成功率，减少调试负担，提高数据的有效性。多种率定方式随机提供的ott prodis2软件提供不同条件下的多种率定功能。即使在没有实测结果的情况下，也可以通过软件内置的经验模型和理论模型对断面平均流速进行模型率定。同时，结果模型率定功能，即使有现场率定条件的断面，也可以有效减少现场率定的次数而不损失测量精度。软件提供详细的率定曲线、数据表格及报告，还可将率定结果直接导入sld，减少人工操作负担。灵活性系统组件体积小，安装简单方便，既可安装在大型监测站房内，也可以以独立小型测站的形式，在室外直接建设小型太阳能在线流量监测站；安装成本低。多种通讯方式系统提供gprs/3g网络传输、卫星通讯等多种数据传输方式，可适用于各种数据传输要求。同时兼有超限群发短信报警等实用功能。多功能数据平台系统采用hydromet云平台，实现多站点并行管理，地图显示，数据显示、分析、处理、统计等功能，并可输出各种图表和数据报告。 sld 固定式超声波多普勒流速剖面仪ott sld 是用来连续监测河流与开阔渠道之流速和水位的超声波多普勒流速剖面仪，该产品可确保即使在有较高悬浮物的洪水情况下也可得到可靠的流速测量结果。此产品的超声波水位监测技术已被授予专利。ott sld 通过使用两条水平超声波射线射入水流进行监测，监测单元最多可达九个。它的整体设计减少了在河流中安装所需要的建筑工作，同时使得整个安装过程变得更加经济和简便。低能耗的设计，可使用太阳能供电。同sutron xlink数据记录仪结合，可作为在线的河流监测系统，传感器通过sdi12 接口与数据记录仪相连接，然后通过有线或无线网络传输至数据中心。【技术特点】可用于河流或明渠，特别对于高泥沙含量和洪水情况进行了优化高精度的流量测量，读数稳定可靠指标流速法计算流量同时测量x和y方向流速，可计算流向专利的水位测量技术，高精度的水位测量集成温度探头，可以同时监测水温及声速补偿集成倾斜度探头，方便安装调整尺寸小，易安装，且对流动影响小操作、管理方便智能障碍物识别功能随机软件提供全方位的安装质量检验，避免安装出现问题自带率定软件，可通过水力模型、流速分布及已知流量三种方式进行率定rs422/rs485、sdi12、rs232通讯协议，支持远距离数据传输【安装方式】ott sld流量计通常有水平和垂直两种安装方式。可采用固定式安装或滑动安装，前者比较适合用在水位波动不大的地区，后者则适合用在水位变化较大的地区。如下图所示为典型的安装方式。滑道安装通常，在垂直或倾斜的固壁，可采用固定支架方式安装或固定支架加滑轨的安装方式。用滑轨的好处是可以在河流枯水期和丰水期调节探头所在高度，得到更加理想的测流环境。在河流水深变化不大的区域，也可直接采用固定支架安装的方式，如下图所示。固定支架安装的好处是构造简单，成本低，安装简单。

悬浮物污泥浓度计是为测量市政污水或工业废水处理过程中悬浮物浓度而设计的在线分析仪表。无论是评估活性污泥和整个生物处理过程、分析净化处理后排放的废水还是检测不同阶段的污泥浓度，悬浮物污泥浓度计都能给出连续、准确的测量结果。 　　悬浮物污泥浓度计由变送器和传感器组成。传感器可以方便地安装在池内、排水管、压力管道或自然水体中，光电式污泥浓度计能自动补偿因污染而引起的干扰。传感器带有空气清洗功能，能根据预先设置的时间自动定时清洗，从而大大降低了仪器维护的工作量。 　　传感器上发射器发送的红外光在传输过程中经过被测物的吸收、反射和散射后仅有一小部分光线能照射到检测器上，透射光的透射率与被测污水的浓度有一定的关系，因此通过测量透射光的透射率就可以计算出污水的浓度。 　　四光束技术利用两个发射器和两个检测器，每个发射器发送的光线经过透射后照射到两个检测器上，这样就产生一系列的光路，得到一个数据矩阵，然后通过分析这些数据信号，即可得到介质中悬浮物的准确浓度，并能有效消除干扰，补偿因污染产生的偏差，使仪器能在较恶劣的环境中工作。 　　传感器的校准： 　　悬浮物(污泥浓度)传感器在出厂前已经经过校准，若需要自行校准可以按照如下步骤进行。悬浮物(污泥浓度)校准要求使用标准液，通过校正菜单，可以进行二点或者四点校正。以两点为例，具体步骤如下： 　　1)将传感器连接至变送器。 　　2)设置好相关参数(进入“校正”菜单，然后选择“校准方式”中选择“因子” 　　模式，将因子设为1)，并擦净传感器。 　　3)将探头放入头一点标液中(一般将纯水作为头一点)，待数据稳定后，读取 　　测量的实际值并记录数据。

近日，中科院合肥物质院等离子体所EAST团队主动束光谱诊断课题组在弯晶谱仪光谱研究、面向聚变堆的诊断技术储备等方面取得了新进展，研究成果在Nuclear Fusion和Physics of Plasmas等期刊发表。 　　等离子体离子温度，旋转速度是表征聚变等离子体性能的重要参数，也是开展众多等离子体物理问题研究的数据基础。弯晶谱仪通过测量等离子体杂质谱线的多普勒频移与多普勒展宽来测量离子温度和旋转速度。由于弯晶谱仪测量原理清晰，且不需要中性束注入辅助，目前被广泛地应用于国内外众多聚变装置，也是ITER等聚变堆装置上的诊断手段之一。主动束光谱课题组近年来对弯晶谱仪系统进行了多次性能升级，目前可以稳定可靠地提供EAST等离子体芯部至ρ=0.7区域离子温度与旋转速度剖面，通过发展高效的剖面反演手段，获得了和电荷交换复合光谱一致的离子温度和旋转速度分布，提升了评估芯部等离子体参数的准确度。 　　EAST和下一代聚变装置均选择了钨(W)作为面向等离子体的偏滤器靶板材料，所以在主等离子体中不可避免地会引入钨杂质离子。如何将钨杂质浓度控制在可接受的范围之内，是目前聚变研究所面临的关键物理和技术问题之一。另一方面，由于钨杂质在高参数等离子体也很难完全电离，因此，通过分析钨杂质离子辐射谱线也可以提供聚变堆等离子体中芯部离子温度、旋转速度等重要物理参数。课题组基于弯晶谱仪开展了大量的钨杂质光谱仪研究，为等离子体中钨杂质输运和钨杂质含量控制方法研究提供了丰富的数据基础。通过优化诊断系统波长观测范围、发展钨杂质辐射剖面反演方法和原位强度标定手段，获得了多条钨杂质谱线，并实现了芯部高电离态钨(W44+)杂质浓度分布的精确测量，在EAST上系统开展了钨杂质控制物理实验研究，直接观测到射频波芯部加热对于杂质聚芯的缓解作用。 　　除了开展钨杂质光谱研究之外，课题组也进行了其他可行的面向聚变堆的弯晶谱仪关键诊断技术的探索，开展了基于氙(Xe)光谱谱形分析进行高参数等离子体离子温度与旋转速度测量的可行性研究。通过原子物理程序开展模拟计算，验证了氙光谱测量离子温度的可行性，并在EAST物理实验上首次测量到与理论预测相符的氙谱线，并基于Xe杂质谱线分析，获得了离子温度等等离子体参数。 　　相关研究得益于等离子体所EAST大科学装置团队成员间的共同协作，并得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、中科院科研仪器设备研制项目、安徽省杰出青年基金、磁约束聚变安徽省实验室开放基金等项目的资助。图1：反演得到的旋转速度(vt)与离子温度(Ti)局域剖面与电荷符合交换光谱(CXRS)对比结果图2：左图为EAST上弯晶谱仪系统测量得到的典型谱线，右图为测到到的W44+离子密度图3：理论预测与实验测量的Xe光谱对比图4：Xe光谱的详细信息

2021年7月17日开始，河南郑州突发多轮降雨，连续的强降雨已经使得河南防汛面临很大压力。19日晚，郑州市气象局发布暴雨红色预警信号， 20日上午局长李柯星连续签发至少3份暴雨红色预警信号，郑州“720”特大暴雨骤然而至。持续的强降雨天气打乱了人们的生活秩序，更严重威胁到人们的生命财产安全，造成了重大经济损失。“当时，除了灾区人们的安全，郑州大学刚刚安装验收后不久的300KV球差校正透射电镜和其他电镜设备也让我们放心不下。虽然20日上午已经通知用户提前关机并切断电源，但安装实验室周围较低的地势实在让人不安。”一位曾参与了现场安装的日本电子公司工程师回顾说。据悉，20日下午，郑州再发暴雨红色预警，日本电子工作人员再次与用户联系告知一定要切断所有电源，关闭门窗并放置防水布和沙袋等设施，注意水患。20日傍晚，由于郑州短时间降雨量超过历史极值，导致郑州大学水位在10分钟内迅速上涨超过80cm，远远超过学校师生和消防官兵的抗洪能力，大水瞬间漫入郑州大学现代分析与基因测序中心，整栋楼一层房间内安装的所有大型设备全部被淹。7月20日晚，在接到用户灾情求援电话后，日本电子工程师刘俊立即着手购买前往郑州的车票。在高铁中断、路面交通水淹中断、通讯中断的情况下，一天内，经过辗转多次、克服种种困难到达郑州大学现代分析与基因测序中心查验灾情。刘俊回忆，现场情况触目惊心，比预想还要严重万分，高端设备被淹在一米多充满泥沙的水里，看上去令人十分绝望和伤心！灾情面前，不容等待，在郑州大学测试中心协助排除积水的同时，刘俊立即通知日本电子公司安排并增派人手并前往郑州大学现场驰援。7月底，郑州爆发新冠疫情，工程师们更是直接吃住在郑大校内，经常工作至深夜。历经多名工程师近一个月加班加点的紧张工作，经过排水、拆除各水淹部件、清洗淤积泥沙、烘干、电路检查维修等一步步仔细认真的工作，多台日本电子水淹电镜设备仪器（例如：JEM-1400Flash、JCM-7000等）终于重新通电并恢复正常，为郑州大学减少了水灾损失。剩余的部分设备也在加紧恢复工作中并取得巨大进展。为此，以刘俊工程师为代表的日本电子工程师们获得了郑州大学的由衷表扬和肯定。作为科学仪器售后服务技术工程师，刘俊等幕后工作者们平时都默默忙碌于售后服务工作第一线，当紧急困难出现时，他们爆发出的一往无前的奉献精神和惊人战斗力，着实令人敬佩！在此，为在灾情疫情中努力奋战的所有日本电子工程师和郑州大学师生点赞！为奋斗在灾情和疫情防控最前线的工作人员点赞！郑州加油！中国加油！刘俊工程师获得郑州大学现代分析与基因测序中心的由衷感谢：“感谢您在我中心遭受720特大洪灾后紧急施援，您技艺精湛、业务纯熟，为我中心仪器恢复做出积极贡献，也为我们长期合作打下坚实基础！”

针对各地环境空气质量评估考核过程中均未将沙尘天气过程期间数据剔除，环境保护部于2017年1月4日印发《受沙尘天气过程影响城市空气质量评价补充规定》（以下简称《规定》）。依据《规定》，全国地级及以上城市环境空气质量评估、考核和排名过程中剔除沙尘天气过程的影响。规定中提出“各地环保部门如遇沙尘天气过程，当天将沙尘天气过程影响时段、影响范围和其他佐证材料报送中国环境监测总站。这些数据也将作为评价、考核和排名的重要依据。”《规定》中的佐证材料包括卫星环境应用中心遥感监测结果、全国沙尘暴监测网监测数据以及气象部门发布的沙尘信息等。在沙尘天气的扣除条件和筛选方法上，中国环境监测总站工程师王帅说：“当沙尘天气过程中沙尘源区城市PM10小时浓度持续两个小时超600μg/m3，或持续1个小时超过1000μg/m3，可以剔除沙尘天气过程影响区域范围内源区城市及下游城市颗粒物监测数据。”近年来，地基遥感的主动探测手段，如激光雷达不仅能够有效判识雾霾的空间分布，对沙尘天气发生的过程、时间、沙团输入的高度、强度等特征，都可以进行有效监测。1、什么是大气颗粒物激光雷达呢？大气颗粒物激光雷达像“探针”一样，通过不断地向大气中发射激光束，扫描大气中的信息，通过与颗粒物和气态分子相互作用后产生散射光来获取不同高度处污染物的浓度分布信息，类似医学上的“CT”技术，不同的是，激光雷达获取的是污染物的空间垂直分布。 2、激光雷达提供什么数据呢？① 消光系数：反映污染程度，消光系数值越高，代表球形粒子污染程度越严重。② 退偏振度：反映沙尘的不规则程度，沙尘的退偏振度约0.2-0.4。③ 颗粒物质量浓度空间分布：给出不同高度处PM10和PM2.5质量浓度。④ 能见度：给出垂直、水平能见度视程。⑤ 外源性污染物强度：外源传输的输送通量和局地污染的占比。3、如何从激光雷达结果上读取沙尘信息呢？我们来分析三个案例。案例分析一：L地经历的一次严重的沙尘过程（数据来源：L地站点）① 沙尘爆发前：雷达图像监测显示，9日白天污染程度较轻，近地面有一定的尘漂浮。② 沙尘爆发期：夜间22时，近地面的退偏振度突然增大，消光系数也有伴随增大的现象，L地区的粗颗粒程度明显增加，近地面的PM10由250μg/m3升至1500μg/m3，沙尘天气加剧。③ 沙尘消散：沙尘天气持续至10日夜间22时，沙团中的粗颗粒明显沉降，退偏振度和消光系数明显减弱，污染物浓度下降，特别是PM10浓度，回落到750μg/m3，经历11日的持续沉降和过境，沙尘天气的影响基本消除，PM10浓度回落到250μg/m3。 案例分析二：过境沙团和沉降沙团的过程监控（数据来源：W地站点）颗粒物激光雷达在判识外源性沙尘的另一个重要依据，是其出现的高度与近地面的污染物分布无明显的重合。下图是激光雷达捕获到的一次多层沙团过境和与地面复合的结果。近地面的结果发现，PM浓度高值与沙团2沉降融合有密切关系。沙尘输入过程的激光雷达监测结果（W地）① 沙团1： 出现在6日16时，高度4.2km处，沉降过程中沙团的下沿距地面约2.1km，尚未进入大气边界层内，属于过境沙团，对近地面的影响较小。② 沙团2：出现在7日20时前后，高度5km处，沙团强度大，沉降速率大，沙团在8日7时沉降至大气边界层内，与近地面污染物复合，属于沉降沙团。③ 沙团3：在沙团2未沉降结束时，高空3km处发生第3次的污染团的输送。此沙团向地面迁移过程中，在1.2km处与地面污染物有明显分界，未发生融合，属过境沙团。④ 沙团4：出现在8日20时高空3.6~4.5km范围内出现第4次的沙团输入。此沙团下沿最低高度至3km，既未与第3次的沙团混合，也没有能进入边界层内与近地面的污染物混合，推测第3次和第4次输送的污染团与第1次的污染团类似，属于过境沙团，对近地面的影响较小。详细可参阅【伍德侠, 宫正宇, 潘本锋,等. 颗粒物激光雷达在大气复合污染立体监测中的应用[J]. 中国环境监测, 2015(5).】案例分析三：沙尘传输的激光雷达组网观测基于单站点的雷达可以实现对沙团的时间、高度和强度特征进行分析，基于多台雷达组成的雷达网络，可以对沙团的传输路径、时间相位以及沉降的特征进行监控，并及时预警。2016年3～5日中央气象台的沙尘落区预报如下图所示。为有效捕获此次沙尘污染传输，我司利用激光雷达组网平台，对布设在北京、无锡、上海、福州、武汉和郑州等地的大气颗粒物监测激光雷达数据进行快速解析，实时结果如下图所示，沙尘到达北京、郑州和武汉等地的时间、高度、强度和沙尘团轮廓的演化有很大的不同和较强的关联性。 中央气象台的沙尘落区预报激光雷达组网点位布设沙尘传输的激光雷达组网观测结果致谢：衷心感谢中国环境监测总站、河南省环境监测中心、上海市环境监测中心、福建省环境监测中心站、兰州市环境监测站、武汉市环境监测中心、福州市环境监测中心站、无锡新吴区环境监测站的大力支持。

近日，复旦大学生科院聂明团队在全球变化生态学研究领域取得重要进展。相关成果以“Rising temperature may trigger deep soil carbon loss across forest ecosystems”为题发表于Advanced Science 杂志。 因大气CO2浓度升高引起的全球变暖问题是21世纪人类社会所面临的最严峻挑战之一。全球土壤有机碳库储量约是大气碳库的三倍，因此通过土壤有机碳分解释放的CO2对大气CO2浓度有着重要的影响，进而改变区域乃至全球气候。土壤有机碳的分解强度受到温度的调控，其对温度的敏感性被认为是决定未来气候变化态势的关键因素之一，也是陆地气候预测模型的关键假设与重要参数。底层土壤储藏着与表层土壤相当的有机碳，然而以往研究主要集中于表层土壤，对底层土壤碳分解的温度敏感性还知之甚少，这直接制约了对未来气候变化态势的判断。 为此，该研究团队选取我国90个典型森林生态系统（图1），涉及热带雨林、亚热带森林、暖温带森林、寒温带森林与北方森林。每个森林中分6个土层采集了1米深度的土壤，探究土壤有机碳分解温度敏感性随土壤剖面变化的一般性规律及其调控机制。 图1 中国森林90个典型土壤剖面采样点空间分布图。 研究发现，随着土壤深度的增加，有机碳分解的温度敏感性随之增大，表明底层土壤碳分解对全球变暖的响应更为敏感（图2a）。此外，表层土壤碳分解温度敏感性主要受气候因子调控，而底层土壤主要受气候因子和碳质量的共同调控（图2b）。 图2 土壤有机碳分解温度敏感性（Q10）随土壤深度增加而增大（a）及不同因子对Q10调控作用的相对贡献随土壤深度的变化（b）。 该研究还发现，忽视土壤有机碳分解温度敏感性沿土壤剖面的变异，会极大低估土壤释放的CO2量（图3），强调急需将这一特征纳入到陆地气候预测模型中以提高预测精度。 图3 与多层模型（six-layer model；使用剖面变异的温度敏感性Q10值）相比，单层模型（single-layer model；将表层0–10 cm土壤的Q10值应用于整个土壤剖面）会低估本世纪末温度升高3°C时土壤碳排放，即高估土壤相对碳库（relative SOC stock）。 论文链接：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/advs.202001242 从聂明老师团队的研究中发现，土壤有机质分解的温度敏感性（Q10）不仅是生态学和土壤学研究的核心科学问题之一，也是全球变化生态学研究的热点领域。国内外学者对Q10的影响因素或机制开展了大量卓有成效的研究工作，并有不少相关的综述或展望。 在该项研究中，聂明老师团队运用的测定方法是连续变温培养+气相色谱手动测量，而今天要为大家介绍的是一种更快的连续变温培养+连续自动测试新模式。 长期以来，室内培养研究的方法经历了几次技术更新。最早是用碱液吸收法+气相色谱来进行（CDM模式），该方法无法变温，测试点少，并且需要人工操作；之后经过技术改进，可以变温培养，仍然采用气相色谱设备检测（VDM模式），该方法仍然存在取样点少，人工操作不方便，无法大量样点试验等问题。 鉴于培养和测定模式对实验研究的重要性，北京普瑞亿科科技有限公司和中国科学院地理科学与资源研究所何念鹏研究团队合作研发了PRI-8800全自动变温土壤培养温室气体（同位素）分析系统，并发展了Q10研究的连续变温培养+连续自动测试的新模式。3种模式的示意图见【图1】，各自的特点、优缺点见【表1】。图1：3种模式示意表1：3种模式的特点VCM模式实验过程 150mL样品瓶（PRI-8800样品瓶）中填装40g土壤样品，向其中混入10g石英砂，防止土壤板结，调整含水量至60%（WHC），放置在样品盘上。土壤样本在25°C下预培养7天，排除微生物活动干扰。分别在第1天、5天、8天、15天、22天和26天的时候，使用PRI-8800全自动变温控制土壤通量系统（PRI-ECO，中国）测量每个样品瓶中SOM分解速率（Rs）。该系统允许连续改变培养温度并在高频下测量Rs。测样时，每个样品需在一个设定温度恒温稳定至少30分钟，然后在12小时的测量周期内测量36次（75s一个样品）。PRI-8800每秒钟记录一次CO2浓度，同步记录土壤温度，以提供准确的Rs和土壤温度配对数据。采用称重法监测土壤水分。最后，使用经典指数方程计算Q10值，每个方法的R2和P值。所用设备 点击图片查看详情 PRI-8800即可对接温室气体分析仪，又可对接碳氮同位素分析仪。稳定同位素技术具有示踪、整合和指示等多项功能和检测快速、结果准确等特点，δ13C、δ15N同位素技术被广泛用于土壤碳氮循环研究，也成为探讨土壤中有机组分来源和转化动态的有效手段，利用δ13C同位素可区分土壤呼吸的不同成分，指示碳的来源和周转途径；δ15N用于土壤氮素转换等的研究。可灵活对接不同分析仪（同位素分析仪、气体浓度分析仪等）；标配16位样品盘，也可选配4位或9位样品盘；自动化程度高，无人值守，24h不间断工作；可方便拆卸土壤瓶固定装置，实现在线置换土壤瓶；全自动控温系统（-20~80 ℃），控温精度优于0.1 ℃；土壤温度传感器探针可频繁自动插入土壤瓶中，准确测量土壤温度；高效的气体循环气路——双回路气路设计，可根据需要对CO2浓度进行预处理，调控系统内的起始CO2浓度（避免过高CO2浓度的抑制效应）；高效的气路设计，缩短响应时间；可灵活设定的标定系统，保障测量数据的准确性；友好的软件界面，可根据具体实验需要设定参数及数据存储等功能；全自动日变化温度模拟功能。参考文献： Robinson J M , T. A. O’Neill, Ryburn J , et al. Rapid laboratory measurement of the temperature dependence of soil respiration and application to changes in three diverse soils through the year[J]. Biogeochemistry, 2017, 133(3):101-112.Liu Y, He NP*, Xu L, Tian J, Gao Y, Zheng S, Wang Q, Wen XF, Xu XL, Yakov K. A new incubation and measurement approach to estimate the temperature response of soil organic matter decomposition[J]. Soil Biology & Biochemistry, 2019, 138, 107596何念鹏, 刘远, 徐丽, et al. 土壤有机质分解的温度敏感性:培养与测定模式[J]. 生态学报, 2018, 38(11).

针对各地环境空气质量评估考核过程中均未将沙尘天气过程期间数据剔除，环境保护部于2017年1月4日印发《受沙尘天气过程影响城市空气质量评价补充规定》（以下简称《规定》）。依据《规定》，全国地级及以上城市环境空气质量评估、考核和排名过程中剔除沙尘天气过程的影响。规定中提出“各地环保部门如遇沙尘天气过程，当天将沙尘天气过程影响时段、影响范围和其他佐证材料报送中国环境监测总站。这些数据也将作为评价、考核和排名的重要依据。”《规定》中的佐证材料包括卫星环境应用中心遥感监测结果、全国沙尘暴监测网监测数据以及气象部门发布的沙尘信息等。在沙尘天气的扣除条件和筛选方法上，中国环境监测总站工程师王帅说：　　“当沙尘天气过程中沙尘源区城市PM10小时浓度持续两个小时超过600μg/m3，或持续1个小时超过1000μg/m3，可以剔除沙尘天气过程影响区域范围内源区城市及下游城市颗粒物监测数据。近年来，地基遥感的主动探测手段，如激光雷达不仅能够有效判识雾霾的空间分布，对沙尘天气发生的过程、时间、沙团输入的高度、强度等特征，都可以进行有效监测。　　1、什么是大气颗粒物激光雷达呢？　　大气颗粒物激光雷达像“探针”一样，通过不断地向大气中发射激光束，扫描大气中的信息，通过与颗粒物和气态分子相互作用后产生散射光来获取不同高度处污染物的浓度分布信息，类似医学上的“CT”技术，不同的是，激光雷达获取的是污染物的空间垂直分布。 双波长三通道雷达 扫描雷达　　2、激光雷达提供什么数据呢？　　消光系数：反映污染程度，消光系数值越高，代表球形粒子污染程度越严重。　　退偏振度：反映沙尘的不规则程度，沙尘的退偏振度约0.2-0.4。　　颗粒物质量浓度空间分布：给出不同高度处PM10和PM2.5质量浓度。　　能见度：给出垂直、水平能见度视程。　　外源性污染物强度：外源传输的输送通量和局地污染的占比。　　3、如何从激光雷达结果上读取沙尘信息呢？我们来分析两个案例。　　案例分析一：过境沙团和沉降沙团的过程监控（数据来源：中科光电无锡站点）　　颗粒物激光雷达在判识外源性沙尘的另一个重要依据，是其出现的高度与近地面的污染物分布无明显的重合。下图是激光雷达捕获到的一次多层沙团过境和与地面复合的结果。近地面的结果发现，PM浓度高值与沙团2沉降融合有密切关系。 图 沙尘输入过程的激光雷达监测结果（无锡）　　沙团1： 出现在6日16时，高度4.2km处，沉降过程中沙团的下沿距地面约2.1km，尚未进入大气边界层内，属于过境沙团，对近地面的影响较小。　　沙团2：出现在7日20时前后，高度5km处，沙团强度大，沉降速率大，沙团在8日7时沉降至大气边界层内，与近地面污染物复合，属于沉降沙团。　　沙团3：在沙团2未沉降结束时，高空3km处发生第3次的污染团的输送。此沙团向地面迁移过程中，在1.2km处与地面污染物有明显分界，未发生融合，属过境沙团。　　沙团4：出现在8日20时高空3.6~4.5km范围内出现第4次的沙团输入。此沙团下沿最低高度至3km，既未与第3次的沙团混合，也没有能进入边界层内与近地面的污染物混合，推测第3次和第4次输送的污染团与第1次的污染团类似，属于过境沙团，对近地面的影响较小。　　详细可参阅【伍德侠, 宫正宇, 潘本锋,等. 颗粒物激光雷达在大气复合污染立体监测中的应用[J]. 中国环境监测, 2015(5).】　　案例分析二：沙尘传输的激光雷达组网观测　　基于单站点的雷达可以实现对沙团的时间、高度和强度特征进行分析，基于多台雷达组成的雷达网络，可以对沙团的传输路径、时间相位以及沉降的特征进行监控，并及时预警。为有效捕获此次沙尘污染传输，中科光电利用激光雷达组网平台，对布设在北京、无锡、上海、福州、武汉和郑州等地的大气颗粒物监测激光雷达数据进行快速解析。 激光雷达组网点位布设 沙尘传输的激光雷达组网观测结果　　致谢：衷心感谢中国环境监测总站、河南省环境监测中心、上海市环境监测中心、福建省环境监测中心站、兰州市环境监测站、武汉市环境监测中心、福州市环境监测中心站、无锡新吴区环境监测站的大力支持。

上周，西北一带的天气来了点猛料，17号开始，内蒙古、宁夏、北京、河北等地遇到今春以来最强的沙尘污染，多地黄沙漫天，能见度小于1公里，严重影响居民生活。17日西北某地实拍图（图片来源：微信朋友圈）据历史数据显示，2000年至2016年，沙尘的日数呈现出自西向东、自北向南逐渐递减的规律，其中，新疆南疆盆地为沙尘发生频率最高地区，其次是内蒙古西北及甘肃河套以西地区。16年来沙尘发生的次数在逐渐递减，2011年、2014年、2015年、2016年沙尘暴天气过程均不超过2次，这是国家人为治理和环境气候因素的共同作用。小伙伴们纷纷表示欣慰，不过在欣慰的同时，小编带大家一起来分析下这次的沙尘过程。17日葵花卫星真彩图（图片来源：中科院遥感所）近年来，卫星遥感技术已渐渐应用到大气环境监测中。它的优势在于区域尺度，可快速提供整体污染分布与态势的直接观测。上图是高时间分辨率的葵花卫星监测到的此次沙尘传输的过程，就好比人眼在太空直接看到的景象。从卫星监测的动图我们能清晰看到此次沙尘的传输路径，从内蒙宁夏等地一路南下。那么其他地方都是在什么时候受到沙尘的影响，受沙尘影响程度又有多严重呢？在卫星图的指导下，小编调出了中科光电分布在全国各地的激光雷达。沙尘传输雷达监测网17-19日期间，共观测到3次沙团过境，其中，第二次的沙团强度最大，对地面的影响最重。三次沙团迁移中，呈现融合现象。沙团由北至南迁移，17日5时、高空3KM左右，武汉最先监测到沙团入境，18日晚间大量沉降，近地面PM10浓度迅速增高；17日13时、高空3KM左右，苏州上海等地监测到沙尘入境，18日上午沉降（沉降时间早于武汉，这可能是受当地气象条件的影响），强度中等；之后沙尘继续南下，17日20时浙江区域监测到高空3KM左右有沙尘团，19日上午到达地面，强度减弱。沙团由北至南的迁移过程中，逐渐沉降，强度逐渐减弱。雷达构成的监测网络，不仅可以监测到各地沙尘起始、沉降时间，结合时间相位差及经纬度信息还可以定量计算沙尘的传输速率，为沙尘预警预报提供支撑。感谢：衷心感谢遥感所提供的卫星图，感谢武汉、苏州、上海、宁波等监测站提供的雷达监测图。

这两天小编的朋友圈被西北的小伙伴们刷屏了，17号开始，内蒙古、宁夏、北京、河北等地遇到今春以来最强的沙尘污染，多地黄沙漫天，能见度小于1公里，严重影响居民生活。据历史数据显示，2000年至2016年，沙尘的日数呈现出自西向东、自北向南逐渐递减的规律，其中，新疆南疆盆地为沙尘发生频率最高地区，其次是内蒙古西北及甘肃河套以西地区。16年来沙尘发生的次数在逐渐递减，2011年、2014年、2015年、2016年沙尘暴天气过程均不超过2次，这是国家人为治理和环境气候因素的共同作用。小伙伴们纷纷表示欣慰，不过在欣慰的同时，我们一起来分析下这次的沙尘过程。17日葵花卫星真彩图（图片来源：中科院遥感所）　　近年来，卫星遥感技术已渐渐到大气环境监测中。它的优势在于区域尺度，可快速提供整体污染分布与态势的直接观测。上图是高时间分辨率的葵花卫星监测到的此次沙尘传输的过程，就好比人眼在太空直接看到景象，很直观。从卫星监测的动图我们能清晰看到此次沙尘的传输路径，从内蒙宁夏等地一路南下。那么其他地方都是在什么时候受到沙尘的影响，受沙尘影响程度又有多严重呢？在卫星图的指导下，小编调出了聚光科技（杭州）股份有限公司（以下简称“聚光科技”）下属子公司无锡中科光电技术有限公司（以下简称“中科光电”）分布在全国各地的激光雷达，赶紧来看看结果吧！沙尘传输雷达监测网　　17-19日期间，共观测到3次沙团过境，其中，第二次的沙团强度最大，对地面的影响最重。三次沙团迁移中，呈现融合现象。沙团由北至南迁移，17日5时、高空3KM左右，武汉最先监测到沙团入境，18日晚间大量沉降，近地面PM10浓度迅速增高；17日13时、高空3KM左右，苏州上海等地监测到沙尘入境，18日上午沉降（沉降时间早于武汉，这可能是受当地气象条件的影响），强度中等；之后沙尘继续南下，17日20时浙江区域监测到高空3KM左右有沙尘团，19日上午到达地面，强度减弱。沙团由北至南的迁移过程中，逐渐沉降，强度逐渐减弱。　　雷达构成的监测网络，不仅可以监测到各地沙尘起始、沉降时间，结合时间相位差及经纬度信息还可以定量计算沙尘的传输速率，为沙尘预警预报提供支撑。

从1992年Mike Morris发明世界上第一个微型光纤光谱仪至今已经24年了，各个行业已经开发了数以千计的应用。广阔的市场前景吸引了越来越多的公司，包括仪器仪表行业的大公司都开始参与到这个领域的竞争。　　微型光纤光谱仪可以应用于哪些领域?　　第一， 光谱仪可以分析各种光源发出的光，这些光源包括太阳，LED, 激光，平板显示器件，等离子体，气体放电，火焰燃烧，受激发光，化学发光等等基于各种原理的发光体。　　第二， 光谱仪可以分析光与各种物质相互作用后的光，相互作用后的光一般都含有与物质微观结构有关的丰富信息。在这里光可以看成是探索物质微观结构的“探针”，因此，微型光谱仪通常被列为光学传感类(optical sensing)。　　第三， 由于微型光谱仪的体积小，所以适合于便携，手持，现场，在线，原位，活体，非破坏性应用场合。由于光纤的使用，所以适合在有害环境下(包括化学，生物，放射性)进行远程测量。由于微型光谱仪内无移动部件，可靠性高，因此，适合于工作在环境恶劣的工业现场。由于采用探测器陈列，可一次获得全光谱，测试速度快，因此适合需要高速测量的应用，例如工业在线检测，化学反应动力学监测。　　由于微型光谱仪应用领域非常广，在如此短的篇幅内无法详细列举所有的应用。以下，我们就当今社会最关注的领域中比较成功的应用案列进行分析：　　环保行业：　　-燃煤电厂烟气排放监测系统用于监测电厂在脱硫和脱硝之后对于大气的排放废气中SO2，NOx的含量。　　这基于气体紫外吸光度测量的原理，看似简单，但是在解决实际问题时，必须要克服一些具体困难。由于实际应用中的待测气体样品中有颗粒物存在，如何将颗粒物对光的散射引起光的能量损耗扣除掉,以获得准确的浓度值?1970年代德国科学家Ulrich Platt在研究大气紫外吸收时，发现颗粒物散射谱随波长变化慢，气体分子紫外吸收谱随波长变化陡峭，因此对光谱进行微分，再进行数字滤波，将低频分量滤去，就可以将散射的影响扣除，这就是著名的DOAS技术(Differential Optical Absorption Spectroscopy)。由此可见，应用研究的重要性。　　-对于地表水的有机物综合指标的监测　　有机物综合指标是指化学需氧量(COD)，生化需氧量(BOD)，总有机碳(TOC)，高锰酸盐指数(CODMn)，总磷(TP)，总氮(TN)，多环芳烃(PAHs)。分析地表水的有机物综合指标的困难在于，第一，这不是由单一化学组分决定的，而是由水中大量化学组分的综合效果 第二，水体中除了有机物之外，还有许多其它的干扰因素，譬如泥沙，会影响测量结果的准确度。　　不少地方仍然采用化学滴定方法检测，这种方法虽然准确度高，由于需要采用化学试剂会对水体造成二次污染，而且设备复杂，测试所需时间长，运行费用高。　　采用紫外吸收光谱技术，通过对大量水样建模和多变量化学计量学分析，可以获得有机物综合指标。但是实际的水样中总会含有泥沙，泥沙含量较高时，这些无机物也会使透光量减少，探测器无法区分透射光强度减少，究竟是被有机物吸收了，还是泥沙的散射引起透光量的减少，从而带来误差。而且，在有机物含量较少时，测量误差较大。浙江大学的吴铁军教授发现如果加用荧光光谱测试，由于无机物是不会产生荧光的，因此，融合荧光光谱和紫外吸收光谱的数据，就可以扣除无机物的影响。这种创新的方法可以用一台仪器同时测量出上述七个水的有机物污染的综合指标。　　这个案例告诉我们，在分析复杂体系时，基于多变量化学计量学的算法和建模是极端重要的。　　食品安全　　-水，土壤和鱼的汞超标　　由于环境污染体现在地表水和土壤的汞超标，汞又特别容易在生物组织中积累，譬如鱼类。摄入过量的汞会影响人的神经系统，儿童的发育生长。全球140个国家都对食品中汞的含量有规定。现有的分析方法非常耗时并只能在实验室使用。　　美国Jackson州立大学发明了一种基于纳米材料表面能量转移技术NSET(Nanomaterial Surface Energy Transfer)的检测微量汞的便携式仪器。NSET技术原理如下，当罗丹明B(RhB)分子吸附在胶体金纳米颗粒时，胶体金纳米颗粒会使RhB荧光焠灭，当有Hg2+离子存在时，RhB会从纳米金颗粒表面释放,与汞离子结合，并在532nm激光激发下开始发荧光，荧光的强度与Hg2+离子浓度成正比。(见图2)这种方法检测灵敏度很高，汞的检测线0.8ppb,美国环境署水中汞含量的标准为2ppb.并能检测鱼组织中的汞，达到美国环保署0.55ppm的要求。图1 吸附在纳米金颗粒表面的罗丹明RhB，它的荧光强度与待测样品中汞的浓度成正比　　这个案例中检测汞的原理就不那么直截了当，待测物汞本身并不能受激发荧光，而当汞离子与罗丹明RhB结合时，RhB充当标记物(marker)的角色，另一方面，利用了纳米金颗粒能使RhB荧光焠灭的特性。　　-检测奶粉中的微量三聚氰胺　　采用表面增强拉曼光谱技术SERS(Surface Enhanced Raman Spectroscopy),在785nm激光的激发下，待测的三聚氰胺的分子在基于纳米金颗粒的SERS芯片上，在激光强电磁场的作用下，与纳米颗粒表面的等离子激元发生谐振，拉曼光谱的强度被大大增强。(见图2)采用便携式拉曼光谱仪和SERS芯片三聚氰胺的检测限可达到12ppm。图2在打印的SERS芯片表面增强拉曼光谱与三聚氰胺浓度的线性关系　　拉曼光谱技术，由于拉曼信号特别微弱，所以只适合应用于分析浓度较高的物质主成分。由于纳米材料科学，表面物理科学，激光技术的发展，才使SERS技术逐步进入应用阶段，用于分析痕量物质。不断提高测量的重复性，稳定性，降低SERS芯片的价格，使更多的应用领域用得起SERS技术。　　-鉴别假冒的初榨橄榄油　　常用的方法是观察油的颜色，但是在不同光线下显示的颜色是不同的，而且造假者会用叶绿素或b胡萝卜素去调节油的颜色去靠近真品的颜色。用低档橄榄油或者葵瓜子油，菜油稀释初榨橄榄油都可以用便携仪器进行吸光度测量方法鉴别。　　正是由于光纤光谱仪的便携性和快速，使其得以应用在仓库，海关现场快速验货。图3 不同比例的低档橄榄油稀释初榨橄榄油对于吸光度的影响　　-对食品内黄曲霉素的快速检测　　发霉和变质的粮食，花生，坚果含有致癌的黄曲霉素。现用的主流技术有液相色谱仪HPLC，　　液相-质谱联用仪LC-MS。这些技术只能在实验室用，并且设备昂贵，分析时间长，还要用大量化学溶剂，污染环境，操作和维护保养麻烦，需专业人员操作。也有用酶联免疫分析技术(ELISA)，这种方法测量精度不如HPLC，并经常会报告假阳性。　　因此，急需一种可以在现场快速筛检的设备。英国的Ray Coker博士发明了一种基于紫外荧光光谱的技术，先将样品进行预处理，使待测毒素分离，富集，然后用紫外荧光光谱分析，在365nm LED光源激发下，测量其荧光，并采用专利的算法，一次同时测得4种黄曲霉素(B1,B2,G1,G2,M1)和赭曲霉素A，其检测限1ppb,即零点几ppb，满足最严格的欧盟标准,可与HPLC比拟。这种方法其实还可以成为快速检测的平台，包括病原体检测，贝类毒素检测，兽药残留检测，动物饲料中真菌毒素检测，假药甄别检测，农药残留检测，MRSA(Methicillin-resistant Staphylococcus aureus)耐甲氧西林金黄色葡萄球菌检测。　　该案例的技术难点在于样品预处理，如何从成分复杂的待测食品样品中将微量待测物萃取，分离，富集，第二，如何挑选出具有高度特异性的抗体，使自身不会发荧光的毒素与标记物(marker)可以用荧光技术来检测 第三，如何从光谱数据提取出有用信息的算法。　　-食源性致病菌的快速检测　　检测食品中的致病微生物，现行的方法，譬如检测细菌的金标准方法“平板计数法”(Culture Plating)，虽然准确，但是分析所需时间太长，需要2-3天。其它的方法，例如酶联免疫吸附测定法ELISA,虽然速度快了，但是灵敏度不高。聚合酶链式反应法PCR方法，虽然速度快了，灵敏度也高一些，但需要复杂的核酸提取过程。总之，需要一种快速，灵敏，准确，特异性强的检测方法。　　食品是一个成分复杂的物质，我们需要分析其中微量的细菌，首先要解决的问题是如何从复杂的背景中提取并富集这些待测的细菌 第二，按照国家标准，允许存在的细菌浓度必须很低，因此要求检测方法的灵敏度很高 第三，实际上，食物中很可能同时存在多种细菌，因此检测方法一定能够同时，分别检测出多种目标物。　　美国阿肯色大学生物与农业工程系Yanbin Li教授团队近年来利用免疫纳米磁珠与免疫量子点对食源性致病菌进行快速检测。同时检测李斯特菌，沙门氏菌，大肠杆菌，检测下限可达到101 CFU/ml。(见图4) 图4(a)纯细菌样本的荧光光谱 (b)含致病菌的牛肉样本的荧光光谱　　其基本原理是利用免疫检测方法，即先用第一抗体去修饰纳米磁珠，形成细菌-免疫磁珠复合体，在与样品均匀混合时，抗体就会与样品中的目标细菌进行免疫反应，在强磁场作用下，这些被免疫磁珠抓住的细菌就会被吸附到磁极，从而实现了细菌从复杂的背景物中分离。但是抓住细菌的磁珠不会受激发射荧光。我们知道量子点是可以受激发光的，如果用被第二抗体修饰的量子点作细菌的标记物，就可以通过测量量子点发出的荧光强度来间接测量细菌的浓度。利用抗体的特异性，即不同的抗体专门去抓不同的细菌。再利用量子点发光的波长取决于量子点的大小的特点。就可以通过对于荧光光谱相应的波峰强度测量，同时测量不同细菌的浓度。　　生命科学和医疗诊断　　-核酸，蛋白质分析　　对核酸和蛋白质进行定量分析是现代生命科学实验中最基本的工具。　　紫外吸光度方法是测量核酸浓度最常用的方法之一。核酸包括：DNA(脱氧核糖核酸)和RNA(核糖核酸)。它的基本组成是核苷酸。核苷酸又是以含氮的碱基，戊糖和磷酸组成。五种碱基包括嘌呤和嘧啶。碱基上苯环的共轭双键在紫外波段有强吸收，最强的吸收峰在260nm。核酸浓度与波长260nm的吸光度成线性关系，这就是用紫外吸光度方法测量核酸浓度的基本原理。核酸样品中如果含有蛋白质，蛋白质的紫外吸收峰在波长280nm，但是蛋白质在280nm的吸光度只有核酸在260nm的吸光度的1/10，利用样品在这两个波长的吸光度比值，可以得到核酸的纯度。　　核酸，蛋白质这类生物样品的量常常很小，甚至在mL量级，微量样品的采样在技术上是一个难点。美国热电公司的NanoDrop2000型紫外/可见分光光度计巧妙地利用表面张力的原理，将待测样品液滴置于连接光源的光纤端头和连接微型光谱仪的光纤端头之间，形成待测样品液柱。利用这种采样技术，可以不用稀释样品就可以测量高浓度的DNA样品，对于双链DNA样品，可测的浓度可高达15000ng/ml。　　该仪器还可以利用蛋白质在280nm的吸收来测量蛋白质的浓度。这是由于蛋白质分子结构中含有芳香族氨基酸，而芳香族氨基酸(主要是酪氨酸和色氨酸)的紫外吸收的峰值位于280nm。　　蛋白质实际测量中遇到的问题是待测样品中常常含有其它化学试剂的残余，而这些杂质对紫外吸光度测量有干扰，影响测量的准确性。因此就在对蛋白质的各种性质研究的基础上，发展了各种其它的测量方法，以摆脱杂质对测量的干扰。例如蛋白质和染料的结合，蛋白质和铜离子的络合反应?　　同样这一台工作在紫外/可见波段的分光光度计NanoDrop，基于不同的原理，还可以在不同的波长用于蛋白质定量分析。譬如，Bradford法测蛋白质，这是基于让染料分子(考马斯亮蓝G250)与蛋白质结合成复合体,该复合体在595nm有最大吸收峰，这种方法的好处是待测蛋白质样品中可能含有的K+,Na+,Mg2+,(NH4)2SO4,乙醇等杂质不会干扰蛋白质测定。BCA法则是利用蛋白质的化学性质，即在碱性条件下蛋白质可以与Cu2+发生络合反应，并将Cu2+还原为Cu+，而BCA (bicinchoninic acid)则会与Cu+反应形成稳定的复合物，它的吸收峰在562nm。这就是BCA法测量蛋白质的原理。　　-紫外荧光光谱是研究蛋白质组分，构象的强大工具。　　实验发现大部分蛋白质中有三种氨基酸残基具有内源性荧光的特性，它们分别是：色氨酸tryptophan (Trp), 酪氨酸tyrosine (Tyr) and 苯丙氨酸phenylalanine (Phe)。但是，实验中常用的是Trp和Tyr的内源性荧光，主要是因为这两种氨基酸的残基的荧光的量子效率比较高，所发出的荧光信号较强。Phe受激荧光的量子效率较低，激发波长在257nm。如果采用波长为280nm的激发光，由于Trp和Tyr的激发波长比较接近(分别为280nm，274nm),因此Trp和Tyr会同时有荧光信号。如果想选择性地只激发Trp，则可以采用295nm激发光源。　　实验进一步发现，氨基酸残基的內源荧光的强度，峰位对于氨基酸的组分和构象状态十分敏感。这是因为在蛋白质分子处于自然折叠状态时，Trp和Tyr被包裹在蛋白质的中心位置。而当采用升高温度，采用尿素，盐酸胍，或者调解pH值等方法，使得蛋白质展开(图6A)。原先在折叠状态下埋在里面的疏水核心就暴露在溶剂中。Trp和Tyr就暴露在周围的环境中，它的荧光发光特性发生变化(图5B)　　图5 用Trp的荧光来监测蛋白质的构象状态。图6A中Trp是用红点和红色字母w表示，在蛋白质处于自然折叠的状态下Trp被埋藏在疏水的环境中，展开后则暴露在溶剂的环境中。图5B，在自然折叠状态下Trp处于疏水状态下，荧光强 反之，在展开状态下，Trp暴露在溶剂中，荧光强度下降。　　实验还发现Trp残基的荧光峰值的波长与周围的溶剂有关，发生Stoke位移。　　研究蛋白质的分子折叠和展开有什么应用价值?有些疾病与人体内蛋白质分子的构象状态有关. 譬如, 有些退行性神经病变，就与蛋白质分子的展开有关，因此蛋白质的荧光光谱有时可用于退行性神经病变的诊断。　　-医学诊断　　一般而论, 采用光纤光谱仪作为医学诊断的手段有两个优点. 一个优点是非侵入性, 第二个优点是体积小, 仪器方便携带, 因此, 可以部署在病床边上, 县以下的基层诊所, 战地，出诊.　　以下举一些例子.　　基于吸光度和荧光技术的血样，尿样在生化分析仪器在医院的分析实验室几乎处处可见，现在可以做得更小，更便宜.　　对于皮肤癌，乳腺癌可以对人体组织活体(in vivo)用拉曼光谱或反射光谱技术进行诊断.　　黄疸病对于新生儿是常见的，而且无害，但是，对于早产婴儿则有造成大脑损伤的危险。因此，需要密切监测血液中胆红素的浓度。现行的方法是针刺婴儿的脚跟取血样，然后送实验室进行生化分析，大约需要一个小时，每日三次。如果对新生儿脚底皮肤用光学方法，通过反射谱测量，立即可以分析得到血液中胆红素的浓度，可以比现行的方法更快地诊断黄疸病，并使婴儿免受脚跟针刺之苦，这就是非侵入性带来的好处。　　脉搏血氧仪是用红光和近红外透射测量技术连续监测血氧饱和度。慢性阻塞性肺病，哮喘等呼吸性疾病，病人的血氧饱和度是表征病的严重程度的非常重要的指标。　　在线检测：　　-为了得到辛烷值(RON)合乎标准的92号，95号汽油，石油炼化厂需要将重整催化工艺所得到的高辛烷值油与低辛烷值的催化裂化汽油按适当比例进行调和，以最终获得辛烷值符合国家标准，而且产率足够高的汽油。生产工艺需要在线测量汽油的辛烷值，并根据测量值去控制重整反应器的温度。　　浙江大学戴连奎教授采用在线拉曼光谱系统测量重整汽油的辛烷值。其辛烷值主要取决于待测油品中直链烷烃、侧链烷烃、环烷烃与芳烃含量。拉曼光谱可以很好地显示直链烷烃、侧链烷烃、环烷烃与芳烃等物质的特征峰，因此可以很好的计算各种芳烃和其它烷烃等物质的含量。由于不同的烃类物质对辛烷值的影响不同，需要综合考虑每类物质对辛烷值的影响。通过含量高低建立相应的预测模型可以很好地测量汽油样品的辛烷值。相比于红外光谱，拉曼光谱特征峰明显，建立模型所需的样品数量也大为减少。相比色谱，拉曼光谱测量速度较快，使用和维护成本较低。图6 重整汽油的拉曼光谱(经过数据的预处理)　　在此应用案例中，待测的汽油辛烷值并不是由单一物质的分子的光谱所决定的，而是由多种烃类的分子的综合作用所决定。因此，有了光谱之后，如何得到辛烷值，建模就是关键。

国家重点实验室是依托一级法人单位建设、具有相对独立的人事权和财务权的科研实体。其作为国家科技创新体系的重要组成部分，是国家组织高水平基础研究和应用基础研究、聚集和培养优秀科学家、开展高层次学术交流的重要基地，同时也是我国仪器设备的采购“大户”。　　为了解我国环境类国家重点实验室常用的主要仪器设备都有哪些?本文对我国部分环境类国家重点实验室的主要仪器设备明细进行了汇总，清单如下。　　依托单位：中国科学院生态环境研究中心　　（1）环境化学与生态毒理学国家重点实验室　　环境化学与生态毒理学国家重点实验室上世纪70年代率先在国内开展持久性有毒化学污染物(PTS)的相关研究和环境监测标准方法体系的建设。实验室2004年通过科技部论证，2005年开始建设，2007年正式通过验收。重点实验室公用仪器平台作为环境化学与生态毒理学国家重点实验室的重要技术支撑系统，旨在为重点实验室的各个课题组提供全方位的仪器管理和方便快捷的使用服务，仪器设备资产累计约9000万元人民币，仪器间总使用面积达800平方米。　　仪器设备主要包括超高分辨四极杆傅立叶变换离子回旋共振串联质谱仪、线性离子阱静电场轨道阱组合质谱、多接收器电感耦合等离子体质谱仪、高分辨磁质谱仪、激光共聚焦显微镜、基质辅助激光解析电离飞行时间质谱、流式细胞仪、核磁共振波谱仪、超高液相四级杆-飞行时间质谱、蛋白纯化色谱仪、电感耦合等离子体质谱仪、液相悬浮芯片系统、非对称性场流分级系统、热质联用系统、电子自旋共振波谱仪、高分辨率活细胞成像工作站、显微激光共聚焦拉曼光谱仪、X光成像仪、傅里叶变换表面等离子共振检测仪、场发射电子显微镜等。　　（2）环境水质学国家重点实验室(环境模拟与污染控制国家重点联合实验室)　　环境水质学国家重点实验室实验室1989年创建，是环境污染模拟与控制国家联合重点实验室的一个组成部分。实验室的主要研究方向是面向国家解决水质问题的重大需求和本领域的国际前沿，深入研究天然水体和水处理过程中水质转化的基本规律，发展水处理高新技术，建立水质资源保障与利用的基本模式和科学方法。　　环境水质学国家重点实验室公用仪器平台作为各课题组研究的主要技术支撑平台，目前管理的公用实验室面积达300多平方米，公用仪器设备近50台，从2009年起，实验室利用财政部和中国科学院仪器专项经费以及通过自筹方式，新购置仪器价值超过1200万，目前设备总价值超过2000万元。　　　　主要仪器设备：仪器类型台数主要仪器有机分析12GC、GC/MS、GC-TOF、GC× GC-TOF、LC、LC/MS、UPLC/MSMS、UPLC/Q-TOF、TOC（湿法氧化法）、TOC（燃烧法）、TOC（固体）、UV无机分析5IC（2台）、AAS、AFS、伽马能谱测量系统界面表征6AFM、FTIR、BET、Zeta电位仪、激光粒度仪、自动电位滴定仪分子生物学7PCR、DGGE、成像系统、Rt-PCR、流式细胞仪、电动显微镜、酶标仪现场监测2多参数水质分析仪、流速测定仪前处理仪器与设备10纯水机、旋转蒸发仪、SPE、SPME、烘箱、马弗炉、离心机、恒温培养箱、制冰机、生物安全柜　　（3）城市与区域生态国家重点实验室　　城市与区域生态国家重点实验室成立于2006年，其前身为中国科学院系统生态重点实验室。实验室设置5个研究团队18个研究组：(1)城市生态系统过程与调控 (2)区域生态系统过程与调控 (3)景观格局-过程与生态恢复 (4)环境胁迫与生态系统响应 (5)区域生态安全与可持续发展。　　主要仪器设备：序号设备名称型号用途1总有机碳总氮分析仪LiquiTOC水溶液中TOC、TIC、TC含量分析2元素分析仪VarioELⅢ土壤、植物等固体样品的总C、N、S含量分析3激光粒度仪Mastersizer2000土壤、泥沙等颗粒物的粒径分析4气相色谱仪6890N-ECD-NPD低沸点含卤素有机物定量分析5连续流动分析仪SKALARSAN++水样中总N、总P、NO3-、NO2-、NH4+、PO43-含量分析6全谱直读等离子体发射光谱仪PRODIGY无机液体样品中73种元素分析7离子色谱ICS-1000水样中常规阴离子的定量分析8连续光谱酶标仪SPECTRAmax190主要用于蛋白质定量、细胞因子检测等一系列酶标定量实验9气质联用仪6890N-5975C低沸点有机物的定性、定量分析10全自动快速微生物鉴定仪Microstationsystem微生物的快速鉴定及微生物种群多样性的定量检测11微波消解萃取系统MARS食品、土壤、农业样品、环境样品等的消解12快速熔剂萃取仪ASE350环境样品、农产品、食品、药品等的有机物快速萃取13混合研磨仪MM400土壤、植物等样品的研磨14高纯锗伽马能谱仪ORTEC/GM*30普通土壤样品中同位素Cs137的定量分析15高速冷离心机AantiJ26XP离心分离，可制备、分离、纯化和浓缩样品16液相色谱串联质谱联用仪1290-6460药物定性定量、痕量环境或食品污染物的定性定量，生物标志物的检测17气相色谱仪（温室气体）7890A大气中甲烷、氧化亚氮、二氧化碳浓度测定18荧光定量PCR系统IQ5土壤及其它环境样品中目标微生物种群的数量监测；微生物及植物中功能基因表达的定量分析19稳定同位素比质谱仪DELTAVADVANTAGE用于固体中N、C、H和O的同位素比，水中H、O的同位素比，气体中甲烷和氧化亚氮的N、C同位素比，小分子有机单体烃C、N同位素比分析20电感耦合等离子体质谱仪NexION300ICP-MS各类样品中主量、微量、痕量及超痕量元素的定性、半定量和定量分析以及元素成分的同位素分析；与UPLC联用进行元素的价态、结合形式的分析和特殊要求样品的分析　　北京师范大学水环境模拟国家重点实验室　　水环境模拟国家重点实验室是环境模拟与污染控制国家重点联合实验室的一个组成部分，于1989年通过国家计委批准正式立项建设，1995年通过国家计委验收并向国内外开放，2015年评估为优秀类实验室。实验室的定位是：瞄准国家战略需求和国际研究前沿，发挥多学科交叉融合的优势，以流域为研究对象，开展水环境过程机理-水生态效应机制-水生态修复技术-综合管理方法研究，揭示流域水环境水生态耦合机制和生态安全调控模式，系统推进水环境模拟理论与方法、水环境生态修复技术的应用和发展。　　主要仪器设备：序号设备名称型号仪器公司1稳定同位素比质谱仪（IRMS)Thermo253plusThermoFisherScientific公司2液相色谱-四极杆/飞行时间串联质谱仪(LC-TripleTOFMS/MS)SCIEX5600+SCIEX公司3液相色谱-质谱联用仪（LC-MS/MS)API4500SCIEX公司4气相色谱-质谱联用仪（GC-MS/MS)TQ8040岛津企业管理（中国）有限公司5电感耦合等离子质谱仪(ICPMS)ICPMS-2030岛津企业管理（中国）有限公司6原子力显微镜DimensionIcon布鲁克公司7电子自旋共振波谱仪JES-FA日本电子公司8色谱-原子荧光联用仪LC-AFS9780北京海光仪器公司9水同位素检测仪912-0026908-0004-9002LGR10数字PCR系统QuantStudio3DThermoFisherScientific公司11氨基酸分析仪Biochrom30plus百康12连续流动分析仪AA3SEAL公司13激光闪光光解仪LP920EDINBURGHINSTRUMENTS14便携式光合仪LI-6800基因有限公司15多功能温室气体分析仪907-0011LGR16多波束水下地形测量系统HydroBatRESON公司17可见-近红外高光谱成像仪SOC-710VPSOC公司　　污染控制与资源化研究国家重点实验室　　污染控制与资源化研究国家重点实验室，依托同济大学、南京大学环境科学与工程学科群，涵盖环境工程、环境科学和市政工程等3个国家重点学科和7个博士点。1989年获国家计委批准，1991年开始建设，1995年通过国家验收，正式对外开放。　　主要仪器设备：生物类仪器伯乐定量PCR-CFX96TouchQX200数字PCR超低温冰箱NanoDrop2000超微量紫外/可见分光光度计ThermoBrite荧光原位杂交仪(美国)和NIKON荧光显微镜(日本)DNA样品提取处理器、PCR仪、电泳仪、DGGE电泳装置（美国)、台式高速离心机、紫外图象分析仪等Bio-Rad蛋白双向电泳系统(美国)ABI7500荧光实时定量PCR(美国)RG-3000A荧光实时定量PCR(澳大利亚)高速冷冻离心机酶标仪摄影显微镜生物常规仪器（真空冷冻干燥机、高压灭菌锅、冰箱、超声破碎仪、发酵罐、摇床、培养箱等）微生物鉴定仪、厌氧工作站细胞培养光谱类仪器电感耦合等离子体发射光谱仪-5110手持式X荧光光谱仪汞、甲基汞二位一体分析仪(BROOKSRAND)电感耦合等离子质谱仪(ICP-MS)红外光谱仪移动式X射线荧光光谱仪激光粒度仪紫外分光光度计测汞仪荧光光谱仪电感耦合等离子发射光谱仪-Agilent马尔文激光粒度仪色谱类仪器　气相色谱(GC6890N-FID)(测定VFA)高效液相色谱-Agilent1200HPLC-RID-VWD-DAD三重四级气质联用仪(GC-MS-MS)液相色谱质谱联用仪(LC-MS)全二维气相-高分辨飞行时间质谱仪高效液相色谱-Agilent1200HPLCVWD-FLD高效液相色谱-Agilent1200HPLC-DAD离子色谱仪-ICS1000硫卤分析仪气相色谱-质谱联用仪(热电)气相色谱(TraceGC-FID)气相色谱(TCD)(测CO2/CH4)离子色谱-ICS5000凝胶色谱-LC20AD气相色谱质谱联用仪(7890GC-5975MS安捷伦)超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱联用仪(UPLC_Q_TOF)其他仪器全自动间断化学分析仪场发射扫描电镜(FEINovaNanoSEM450)稳定同位素比质谱仪MAT253LUMEX气态汞分析单元石英晶体微天平热分析仪D8AdvanceX-射线粉末衍射仪微波消解热分析系统(Q600)总有机碳分析仪(岛津)元素分析仪ZETA电位仪　　厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室　　厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室于2005年3月获科技部批准建设，2007年顺利通过验收。实验室下设四个研究方向：方向一为海洋地球化学过程与通量，包括碳生物地球化学、氮生物地球化学、有机物和金属的生物地球化学 方向二为海洋生态过程与机制，包括微型生物生态过程、浮游生物生态过程 方向三为海洋生态与毒理效应，包括海洋环境变化生理生态效应、海洋生态毒理效应 方向四为海洋生态系统观测与整合，包括海洋动力过程与生态响应、海洋观测。　　主要仪器设备：仪器设备名称型号Tri-223营养盐测定仪Tir-223电感耦合等离子体发射光谱仪Agilent5110VDV元素分析仪VarioELcube荧光显微镜LeicaDM6B总有机碳分析仪OI-1030D液质联用仪（LC-MALDI-TOF/TOF质谱仪）ABSCIEX5800热活性量热仪TAMⅢ总有机碳分析仪VarioTOCcubeHS6后向散射测量仪Hydroscat-6多接收电感耦合等离子体质谱仪NuplasmaHR电感耦合等离子体质谱仪Agilent7700x便携式光谱仪GER1500温盐深剖面仪SBE917Plus走航温盐仪SBE21倒置荧光显微镜LEICADMIL液相色谱仪岛津LC-20AB颗粒细胞计数仪Z2Coulter纳秒级时间分辨荧光光谱系统FLS920溶解气体质谱仪HPR40高级浮游植物研究荧光仪XE-PAM便携式光合荧光测定仪GFS3000F紫外可见分光光度计Lambda950深海在线叶绿素分类检测仪TS酶标仪Genios-DNA多参数水质剖面仪XR-620厌氧培养箱BactronIII总无机碳分析仪AS-C3冷冻干燥机ALPHA2-4/LSC气相色谱仪6890N扫描探针显微镜NanoscopeIIIa微生物鉴定系统Agilent6850水下光谱仪HyperSpectralProfileII气质联用仪安捷伦inertXLEI/CI制备高效液相色谱仪Prostar218离子色谱仪ICS-2500流式细胞仪FACSAriaC、N元素分析仪PE2400Ⅱ吹扫捕集系统ESTENCON凝胶成像系统SYNGENEGenius高分辨四级杆飞行时间串联液质联用仪XEVOG2-XSQTOF激光粒度仪MalvernMSASTERSIZE3000高通量测序仪miseq激光共聚焦显微镜LSM780NLO双通道叶绿素荧光测量仪Dual-PAM-100可见光近红外高光谱成像光谱仪UVS-118液相色谱仪LC-20AD超高效液相色谱-串联四极杆质谱联用仪1290/G6490A多参数温盐深仪OCEANSEVEN316plus