近红外工业相机

说明：本文参与原创大赛仅为加强传播交流，让更多人发现近红外的魅力，不参与任何奖项评选！近红外相机张庆忠　 我从小喜欢鸟儿，无论名贵与否，大小与否，总有一股爱怜之意。　　记的上小学三年级的时候，房顶上的燕子窝里孵出了小燕子，张着黄黄的小嘴“吱吱”叫着，光光的身子，煞是可爱!一天早晨，我依着门框望着忙忙碌碌的燕子父母，伸着脖子叫的小燕子呆呆出神，仿佛自己也变成了一只小燕子，和它们挤在一起，享受着家庭的温暖。由于太入神竟然忘记了时间而耽误了上学，少不了老师的责备，可这也阻止不了我对鸟儿的喜爱。　　上大学时，图书馆成了我经常光顾的地方，查阅大量资料来研究鸟儿的特点，整理了厚厚的三大本笔记，心中的梦想就是有朝一日成为研究鸟儿的一员。可事与愿违，我大学毕业后分配到了一所偏远中学教书，只好把爱好当成了业余。后来渐渐喜欢上了摄影，专门拍鸟儿的照片，还获了几个奖，让我乐此不疲。　　2014年，我突发奇想，拍一组鸟儿休息时的照片。这样的照片很少有人拍到过，拿到大奖赛上一定能获奖，可这样的照片我也是很难拍到，因为大都在夜间。我试着转悠了十几个晚上，还是很不理想，简直是惨不忍睹。　　一天，我在为这事发愁，一位同事提了个建议：借一架近红外相机不就啥问题也解决了吗？一语惊醒梦中人，说干就干，我求助于朋友圈。还别说，朋友中还真有这样的相机。一位朋友给我送来了一架西安聚星光电技术有限公司生产的EMCCD相机，型号是HawkEM247。他详细介绍了相机的功能，并说出了这种相机的优点：功耗低，结实耐用，分辨率高，小巧。还手把手教会了我使用方法。　　有了这架近红外相机，我一连拍了五个晚上，终于拍到了我想要的照片。鸟儿睡觉时萌萌的，憨态可掬，让人忍俊不住。这组照片在黄河口鸟类摄影大赛上还获了奖。　　俗话说“军马未动，粮草先行。”于是我拿出好几个月的积蓄添置了一台功能更加齐全的近红外相机，这样无论白天晚上都能拍到想要的照片了。　　由此，我想到了我国近红外研究人员的伟大，是他们仅仅用了30年的时间就让我国近红外光谱的研究和应用有了突飞猛进的发展，是他们用汗水和智慧把我国的近红外光谱以产业链的方式应用于农业、石化、制药和食品等多个领域，并发挥着越来越重要的作用。　　向我国近红外的研究人员衷心地道一声：谢谢你们，辛苦了！

[img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=65124]近红外技术及其在食品工业中的应用[/url]近红外技术及其在食品工业中的应用资料来源：本文发表在《食品科技》杂志2001年第4期适用对象：农业育种、油脂工业、面粉工业、饲料工业、乳品工业、酿酒工业、石油化工资料简介：近红外技术是近年发展起来的一种快速检测技术，目前国外在很多领域已有较广泛的应用。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的波长为0.76～2.5nm，属于红外光谱。红外光谱还包括中红外（2.5～25nm）和远红外（25～100nm），均介于可见光和微波之间，肉眼无法观察它的存在。不同的红外光谱具有较强的穿透能力，而远红外则有良好的加热特性。Herschel于1800年发现近红外谱区，由于分子在该谱区的波频和吸收信号均较弱，且谱带多相互重叠，信息解析相当困难，在当时技术条件下没有得到开发和应用。近年来电子技术的不断发展，有效地解决了复杂信息的解析问题，从而引发了人们对[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]区的研究和开发。Karl Norris1986年使用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]和多元现性回归分析测定水分、蛋白质和脂肪的含量取得成功，推进了人类对近红外技术的应用研究。近红外谱区的信息量较为丰富，且近红外技术本身具有无污染、无前处理、无破坏性、在线检测及多组分同时测定等优点，在食品、医药、化工、石油等领域获得了空前的发展。

近红外技术及其在食品工业中的应用资料来源：本文发表在《食品科技》杂志2001年第4期适用对象：农业育种、油脂工业、面粉工业、饲料工业、乳品工业、酿酒工业、石油化工资料简介：近红外技术是近年发展起来的一种快速检测技术，目前国外在很多领域已有较广泛的应用。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的波长为0.76～2.5nm，属于红外光谱。红外光谱还包括中红外（2.5～25nm）和远红外（25～100nm），均介于可见光和微波之间，肉眼无法观察它的存在。不同的红外光谱具有较强的穿透能力，而远红外则有良好的加热特性。Herschel于1800年发现近红外谱区，由于分子在该谱区的波频和吸收信号均较弱，且谱带多相互重叠，信息解析相当困难，在当时技术条件下没有得到开发和应用。近年来电子技术的不断发展，有效地解决了复杂信息的解析问题，从而引发了人们对[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]区的研究和开发。Karl Norris1986年使用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]和多元现性回归分析测定水分、蛋白质和脂肪的含量取得成功，推进了人类对近红外技术的应用研究。近红外谱区的信息量较为丰富，且近红外技术本身具有无污染、无前处理、无破坏性、在线检测及多组分同时测定等优点，在食品、医药、化工、石油等领域获得了空前的发展。[img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=69230]近红外技术及其在食品工业中的应用[/url]

[b]工业流水线上适用的，多探头[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]，国内有生产吗？[/b]

近红外光谱技术在线技术，能够实现快速、无损检测的有效办法。但是，在实际的工业环境中与实验室环境有着很大的差别，往往这些环境因素直接影响了检测样品的准确度，那么这些影响精度的因素有哪些？ 是否有可行的办法能够解决这些问题，提高检测的准确度？请各位大侠帮忙解答！！！！！（可以以农产品：苹果、梨、西瓜等为例） 万分感谢！！！

[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术在饲料工业中的应用进展[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术（Near infrared reflectance spectroscopy，简称NIRS）是20 世纪70 年代兴起的一种新的成分分析技术。该技术首先由美国农业部（USDA）的Norris开发，最早用于谷物中水分、蛋白质的测定。20世纪80年代中后期，随着计算机技术的发展和化学计量学研究的深入，加之[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器制造技术的日趋完善，促进了[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术的极大发展。由于现代NIRS分析技术所独具的特点，NIRS已成为近年来发展最快的快速分析测试技术，被广泛应用于各个领域，特别是欧美及日本等发达国家，已将许多[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]法作为标准方法。尽管NIRS技术在饲料工业上的应用起步较晚，但越来越被人们所重视。 1 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术的基本原理及特点 1.1 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]法的基本原理 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的波长范围是780～2 500nm，通常分为近红外短波区（780～1100nm，又称Herschel光谱区）和近红外长波区（1 100～2500nm）。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]源于有机物中含氢基团，如OH、CH、NH、SH、PH等振动光谱的倍频及合频吸收，以漫反射方式获得在近红外区的吸收光谱，通过主成分分析、偏最小二乘法、人工神经网等化学计量学的手段，建立物质光谱与待测成分含量间的线性或非线性模型，从而实现用物质[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]信息对待测成分含量的快速计算。 1.2 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]法的特点 1.2.1 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析的优点 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]法的优点：①简单，无繁琐的前处理且不消耗样品；②快速；③光程的精确度要求不高；④所用光学材料便宜；⑤近红外短波区域的吸光系数小，穿透性高，可用透射模式直接分析固体样品；⑥适用于近红外的光导纤维易得，利用光纤可实现在线分析和遥测；⑦高效，可同时完成多个样品不同化学指标的检测；⑧环保，检测过程无污染；⑨仪器的构造比较简单，易于维护；⑩应用广泛，可不断拓展检测范围。[img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=69523][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术在饲料工业中的应用进展[/url]

现代[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术在制药工业中的应用1 在制药工业中的应用1.1 原料和活性组分的测定 药物加工过程中第一步就是原料的鉴定，其质量的好坏直接决定后续加工过程的成败于否，而同一类型的原料中多变因素主要是湿度和颗粒大小，[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]在湿度测定中的灵敏度及其适于固体表面的表征的特性，使他能够很快地得到样品的湿度和颗粒大小的信息，然后将原料进行分类。该方法与传统的中红外光谱和湿化学方法相比，检测速度和效率大大提高。 药物中的活性组分是药物的核心部分，它是决定药效的主要成分，其质量和含量直接影响药物的治疗性能。如果药剂中活性组分的含量过低，就不能达到应有的药效；若活性组分含量太高，则可能带来副作用，甚至有害人体。因此在药物加工过程中，活性组分的含量和质量必须严格控制。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]结合漫反射技术可以快速、在线监测药物加工过程中活性组分的含量及其在赋形剂中分布的均匀性，适时调节其含量，得到合适的药剂。此外[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]还可以非破坏性检测成型片剂（包括涂层后的片剂）及胶囊中活性组分的含量及分布，以秒级的时间分析每个包装好的片剂。1.2 固体药剂的表征 固体药剂是很重要的一类药剂，大部分的口服药都是固体剂，如片剂、胶囊、颗粒及粉末等。以前，人们对这些固体药剂的安全性和药效的关注，主要集中在药物的化学纯度上，后来人们逐渐认识到固体的物理性质如颗粒大小、湿度及结晶度等对药物的稳定性、溶解性及在人体内的吸收及生理获得性（Bioavailabiliti）都有很大的影响。因此在药物的配方和加工过程中，固体药剂的物理表征就至关重要。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]在固体药剂物理表征方面的应用是该技术在制药工业中最成功的应用。由于近红外光在固体中的穿透程度较深以及其容易采用反射技术的特点，使他成功地用于固体药剂的各种物理化学性质如湿度、含量均一性、颗粒大小分布、结晶度及硬度的定量表征。1.2.1 颗粒大小分布 固体药剂一般是通过磨碎、混合、成粒、压片或装入胶囊及包装等过程制备的。各种固体原料的颗粒大小及分布均会影响每一步加工过程及最终的产率，因此实时测定和控制每一步加工过程中固体原料的颗粒大小及分布对配方和加工过程都非常重要。由于固体药剂中固体颗粒的大小及分布会影响其安全性、稳定性及药剂形式的可变性，药物中活性组分和赋形剂的颗粒大小会影响药物的各种特性，如多孔性和流动性，因此生产者和医药管理部门越来越重视固体药剂中固体颗粒大小的分布。由于近红外光很容易被颗粒散射，使得[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]结合漫反射技术可以快速、非破坏性测定固体药剂中各种成分包括活性组分、配剂及赋形剂的颗粒大小及分布等。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术快速的特点使它可以在很短的时间内对同一批样品重复扫描多次，从而得到整批样品中颗粒大小得真实分布，且整个测定在几秒钟内即可完成。1.2.2 结晶度和光学异构体 药物在血液中的吸收取决于许多因素，其中一个很关键的因素就是药物存在的结晶形式。大部分药物都可以形成集中结晶形式或多晶形。当化学性质相同时，不同的结晶形式所处的能级不同，这种能级差将影响药物的溶剂化作用，亦即影响药物的溶解速度，从而使病人对药物的吸收速度也不相同。最常用的晶形测定方法是热分析法（DSC），该方法的缺点时样品用量少，这就需要从极少量样品的分析结果得出得出整个样品的结构信息，误差较大；另外，该方法需要毁坏样品，因而不能重复测定同一个样品。中红外光谱在测定样品的结构信息方面非常有用，但由氢键效应引起的二级和三级结构信息只有在近红外区才能观察到。另外，中红外技术所采用的各种样品处理方法如磨碎或溴化钾压片都会破坏样品的晶体结构，而且磨碎过程中加入的热能也会改变样品的结晶形式。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]可以无需特出的样品制备过程，很容易区别固体药剂中各种结晶形式，同时测定其光学异构体的含量。与多元线性回归方法相结合，[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]是一种最佳的非破坏性质量控制手段，用于测定光活性物质的异构体纯度。 除以上应用外，[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]在固体药剂的物理表征方面的应用还有湿度、混合均匀性、密度、粘度、硬度及片剂镀膜的分析测定等，由于其非破坏性的特点，用该方法分析完毕的样品可以继续进行其它分析测定或包装后再销售。1.3 药物加工过程的在线监控 随着药物加工过程自动化程度的提高，药物的制备是通过混合、加工、成型及包装等一系列过程统一完成的，这就要求在每一步加工过程中都必须对所有组分进行全面表征。因为任何疏失的操作都可能会带来很严重的后果。传统的分析方法需要将样品取出到实验室进行分析，然后将信息反馈回生产车间控制加工过程。由于分析速度慢且常常需要将加工过程停止下来，这就大大减慢了生产速度。一些固体药剂生产车间是将一整批粉末混合物或颗粒压片或封入胶囊，然后随机抽出一些片剂或胶囊进行分析表征，如果此样品不合格，则整批产品即报废，这将会带来巨大的经济损失。AOTF 技术[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]由于具有体积小，分析速度快及受温度、压力和振动等外界因素影响小的特点，使它可以安装在药物流水线上，直接非破坏性监测每一步加工过程中各个组分的含量和性质，及时发现问题，及时进行调整，避免了整批产品的损失。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]可以在一秒钟中内甚至几分之一秒内完成一个片剂的扫描，因而它可以在很短时间内监测大量的药剂，从而保证整批产品的质量。另外，[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]还可以随时监测由加工过程可能出现的各种污染物。由于快速、非破坏性的特点，使它几乎不影响药物的生产速度，同时还能进行全面的质量监控。因此，从20 世纪90 年代开始，[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]技术在制药工业中就变成一种强有力的分析手段。除以上应用外，[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术在中药材测试、鉴定和中西药品真、假的快速识别（打假）方面有独到之处，目前这方面的应用领域正在迅速扩展，AOTF技术[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]已有便携（手持）式机型，为开展此领域的应用提供了强有力的武器。摘自：黄林《现代[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术在制药工业及临床医学中的应用》

摘要　目的:介绍近红外光谱技术在制药工业中的应用及其在改善药物分析手段,特别是改善质量控制技术方面所具有的独特优势。方法:结合辉瑞公司近年来在近红外光谱技术应用领域取得的研究成果,简要介绍了这一技术的原理、特点及其在制药工业中应用的几个方面。结果:该技术的优越性在于能够对药品质量进行一次性综合评估,节省时间,方法简便,符合GMP 原则的要求,对于优化质量控制手段具有较大的意义。结论:该技术可以在我国的制药工业中推广使用。关键词　近红外光谱法;初级图谱;标准二阶导数光谱;光谱模型库 近红外光谱(near infrared ,NIR) 主要是研究化合物在波长为0. 75μm～2. 5μm 区域的吸收。这一区域的吸收,主要是分子中CH ,OH ,NH 基团的倍频和合音频的吸收。由于其吸收谱带强度较弱,所以要获得理想的图谱往往需要样品量较大,且数据难以处理,因此这一区域的分析价值一直未能得到足够的重视。近年来,由于计算机软件技术的发展为NIR 技术的应用提供了条件。在NIR 光谱区吸收强度与吸收波长有关,且随波长向短波移动,其吸收强度亦随之减低,可以此对物质进行分析,获得定性和定量信息的依据。另一方面,由于NIR 采用透射、散射、漫反射等光学检测原理,所以对分析样品的外观宽容度大,样品可以是清澈的气态或液态,也可以是各种不规则形状,如颗粒状、粉末状、糊状、不透明的样品以及流体样品等,而且样品在分析测试前无须进行稀释等实验室制备过程。由于NIR 光谱具有能够反映样品综合质量状况的特点,可以通过建立标准光谱图库的方式,对样品进行一次性质量评价,大大提高了分析效率、节省了分析时间和经费。NIR 光谱还具有操作简便、快速、可不破坏样品进行现场测量并可以通过光纤进行远距离传输和分析的特点,被应用于长距离检测传输、遥测、遥控等领域。特别是对于有毒、有害、易爆、放射性等情况下的分析和检测具有重要意义。我们仅就NIR 在制药工业中应用的几个方面作一简单介绍。1 　定性和定量分析 由于NIR 区域的吸收强度弱,对CH ,OH ,NH以外的基团的分辨率低,在进行定性定量分析时,如果有结构相近的杂质存在将难以分辨。所以用NIR 进行产品质量评价时,更注重对产品生产过程、工艺过程的质量保证审查。所测定的样品要与建立标准图谱的样品具有相同的生产条件和工艺过程,甚至所用的原料尽可能符合同一规格。在建立标准光谱模型库时,要选择具有代表性的可接受的批次样品,这些样品必须出自经过确认的生产过程,而且原料不存在任何问题,光谱图正常。标准光谱模型库将做为判断样品是否合格的标准。另外还要选择接近合格边缘批次的样品建立一个可接受的限度光谱模型库,作为判断样品是否合格的参考。所选择的样品分布取决于所测量的化学或物理参数。 NIR 应用于定性检测时,将被检测样品的光谱图与标准图谱库模型相比较,如果相关系数不大于临界值,那么此样品与标准品具有相同的性质; 用于定量时,计算在二阶导数各个波长下的标准偏差值与标准图谱库比较进行评估,以标准偏差单位或离散值表示,如果样品被测定的最大离散值在限定范围之内,那么这个样品即是合格的。为了避免在测定时混淆化学性质相近的物质,通过首次检验建立一个初级图谱库,以说明物质的化学属性,在此基础上建立二阶导数图谱库,用以评估样品的化学物理特性是否符合特定规格。2 　二组分含量的测定 优立新注射剂是舒巴坦和氨苄青霉素的1∶2 复合制剂,可使用NIR 法测定混合过程及终产品的二组分含量。虽然这两种原料药具有相似的结构,但在NIR区域的特定波长范围具有不同的光谱特性,在特定波长范围内两者表现出良好的选择吸收特征,可选择特征波长下的吸收强度值绘制校正曲线,测定二者的含量。并且具有较好的线性( n = 15 , r = 0. 919 7) 和较小的离散性( n = 15 , s = 1. 734 6) 。3 　在制剂前对药物颗粒度的观察 NIR 方法不但能够给出样品的定性定量数据,而且能够测定样品的质地和粒度均匀性。由于活性成分的粒度分布和结构方式不仅影响到药品的生物利用度,而且直接影响到混料的比容等,从而对胶囊的装量和片剂的脆度、硬度以及溶出度等都产生影响。传统的方法是用电子显微镜依据对少量样品的观察,很难对产品本身作出评价,带有很大的随机性。试验表明:药物颗粒度是影响混合均匀度的重要因素,活性成分的颗粒度能改变混合时间,在测定0. 5 mg 哌唑嗪混料中发现化学均匀性与物理均匀性有直接关系,由于结块的存在导致均匀性差,同时在测定中发现平均吸收也会增大。4 　在制剂混料分析中的应用 混合均匀度监测是药品制剂过程中的重要控制步骤,混合时间过长或过短都将造成均匀度不合格。传统的混料评估方法只要求测定活性成分的含量,不考虑赋型剂等辅料的均匀性和物料的物理变化,这种方法对混料的评估是不完全的。而采用NIR 方法则是通过分析包括一切的量化图谱对所有成分进行评估,物料的物理变化也能被显示,所以此种评估是完全的,同时NIR 所提供的是未经处理的样品本身的信息因而更有代表性。 NIR 提供了一个快速有效评估在过程验证期间测定混合均匀度的平均值的方法。通过对标准偏差和平均标准偏差点进行离散法修正光谱的计算和解释,将提供一个供评估的混合均匀度的平均值。如果从混合器中取出的各种不同化学性质的样品点之间的均匀性差异趋于最小,那么这些物质的标准偏差将趋于零。为了更进一步说明传统的NIR 的应用,假设下列试验结果(表1) 。 以上两组实验中, BU 值相同,而RSD 值却相差较大,说明传统的BU 计算值不能准确反映样品的混合均匀性差异。而RSD 值却能更好地反映混合均匀状况。在实际检验过程中,A 组实验必须分析RSD 过大的原因。NIR 在测定混料均匀度时,能够及时给出各个样品点的RSD 值,准确反映混合均匀状况。 采用NIR 方法可以把感光探头直接插入混合物料中可以随时监控,保证每批的混合均匀度符合要求。 NIR 法是对从混合器的任意部位取出的样品分析得到直观的复合图谱,如果图谱能精确地重复,那么则认为此时混合均匀度符合要求。一旦一个最佳混合时间被测定,光谱数据将用以做为混合均匀度图谱库的标准图谱。5 　其它方面的应用 NIR 方法也可应用于分析包装用HDPE ,LDPE ,PVC 和PVDC 等材料、鉴定和评价离子交换树脂。利用各种材料及其不同级别的NIR 光谱图的不同,对其进行定性分析及质量评估。NIR 应用于药物合成中的在线控制可以把探头直接插入反应液中,并通过光纤与控制台相连,不但大大缩短了分析时间,保证了最佳反应终点的获得,而且避免了由于反应过程中取样所造成的危害和对反应的影响。另外NIR 应用于溶剂回收的监控中,也取得了良好的效果。6 　NIR 分析技术的展望 NIR 分析技术以其快速方便、适应在线分析和无损分析的特点,具有广阔的应用前景。特别是在制药行业中实行GMP 管理,为利用NIR 技术进行一次性质量评价创造了条件。NIR 技术也使药品指纹分析成为可能。NIR 法的应用潜力受到FDA 的极大关注, FDA正在装备NIR 系统。目前已经上市了多种类型的NIR光谱仪及相应的软件,各有关公司和研究机构正在大力加强应用研究,积累数据。我们相信在不久的将来,NIR 技术一定能够成为药典认可方法,并发挥越来越大的作用。

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制药行业的大虾们好。为了配合《中华人民共和国药典》2005年版附录“近红外分光光度法指导原则”，加快[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术在医药行业的应用，提高企业的产品质量，降低生产成本，促进制药工业的发展，提高制药工程技术，增强制药工业整体实力，推动制药工程技术产学研结合和成果转让，浙江省药学会制药工程专委会特举办“制药工业近红外分析检测技术应用研讨会”，共计18学时，授I类继续药学教育学分6学分。诚邀有关科研技术人员参会和投稿。一、会议主要形式与内容：1. 采用大会报告和分组报告形式进行交流。2、会议将邀请国外知名近红外专家作主题报告，并安排国内优秀研究人员交流经验。3、论文征集：（1）现代[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术基础及应用；（2）近红外技术原理及在制药企业各个环节的应用案例；（3）近红外技术在中药质量评价及生产过程质量监测中的应用；（4）近红外在国际著名制药企业的应用及案例分析。

[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析及其应用简介(中国轻工业出版社版)1、[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析及其在国际、国内分析领域的定位[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析是将近红外谱区（800-2500nm）的光谱测量技术、化学计量学技术、计算机技术与基础测试技术交叉结合的现代分析技术，主要用于复杂样品的直接快速分析。近红外分析复杂样品时，通常首先需要将样品的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]与样品的结构、组成或性质等测量参数（用标准或认可的参比方法测得的），采用化学计量学技术加以关联，建立待测量的校正模型；然后通过对未知样品光谱的测定并应用已经建立的校正模型，来快速预测样品待测量。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术自上世纪60年代开始首先在农业领域应用，随着化学计量学与计算机技术的发展，80年代以来逐步受到光谱分析学家的重视，该项技术逐渐成熟，90年代国际匹茨堡会议与我国的BCEIA等重要分析专业会议均先后把[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析与紫外、红外光谱分析等技术并列，作为一种独立的分析方法；2000年PITTCON会议上[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]方法是所有光谱法中最受重视的一类方法，这种分析方法已经成为ICC（International Association for Cereal Science and Technology国际谷物科技协会）、AOAC(American Association of Official Analytical Chemists美国公职化学家协会)、 AACC（American Association of Cereal Chemists美国谷物化学家协会）等行业协会的标准；各发达国家药典如 USP(United States Pharmacopoeia美国药典)均收入了[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]方法；我国2005年版的药典也将该方法收入。在应用方面[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术已扩展到石油化工、医药、生物化学、烟草、纺织品等领域。发达国家已经将近红外方法做为质量控制、品质分析和在线分析等快速、无损分析的主要手段。我国对[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术的研究及应用起步较晚，上世纪70年代开始，进行了[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析的基础与应用研究，到了90年代，石化、农业、烟草等领域开始大量应用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术，但主要是依靠国外大型分析仪器生产商的进口仪器。目前国内能够提供完整[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术（[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析仪器、化学计量学软件、应用模型的研发）的公司正处于发展阶段。由于我国经济的快速发展，持续发展型经济与建立节约型社会方针的确定与贯彻我国生产、科研、教学领域和市场对产品的检测与控制要求迫切，按照国际经验，[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术将是一种首选技术。随着国产[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]的研制和生产，[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术在分析界必将为更多的人所认识和接受，会在越来越多的领域广泛应用。 2、[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析与常规光谱分析方法的不同通常可以把基本紫外、可见光谱分析和红外光谱分析等称为常规光谱分析，[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析由于谱区信息的不同，方法和仪器的不同使其与常规光谱分析有很大的差别。2.1 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析谱区的不同近红外谱区的波长介于可见光与中红外光之间，该谱区的分析兼备了中红外谱区信息量丰富的优点与可见谱区使用方便的优点。与中红外谱区一样，[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析利用分子振动的信息，但本谱区主要是振动的倍频与合频信息，此谱区分析几乎可以实现所有与含氢基团有关的样品化学性质、物理性质，某些生物性质等多项目分析或同时分析，被认为是一种“具有解决全球农业分析潜力”的当代分析方法。与紫外、可见、中红外谱区相比，物质对近红外谱区吸收的能力较弱，该谱区可以透入样品内部，取得样品内部的信息，因此[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析样品可以不需要或者只要少量的物理前处理，便可用于各种快速分析，尤其适用于复杂样品的无损分析。2.2[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析方法的不同常规光谱分析一般要求样品通过前处理，使组分和浓度调整后再进行分析。仪器测试结果只是给出样品对某一波长吸光度，吸光度和待测量（如浓度）间的关系是简单的线性关系；常规光谱分析只要仪器给出准确的吸光度，即可由用户自行建立的个性化工作曲线（属于各台仪器特定分析方法的）得到待测量。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析是在复杂、重叠、变动的背景下提取弱信息，复杂样品[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]和待测量间的关系是复杂的间接关系；[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析必须借助化学计量学方法用全部波长点和待测量进行多元关联，建立光谱与待测量间关系的数学模型，依靠数学模型由光谱计算样品的待测量。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析仪器不仅要给出吸光度，还须捆绑数学模型才能得到待测量。2.3[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析仪器的不同常规光谱分析一般由用户自备标样后测定标准曲线或工作曲线。每种工作曲线只相对于某台仪器使用，这种分析属于相对分析，相对分析可以通过个性化的工作曲线校正仪器与方法的某些系统偏差，因而对仪器的精确度要求较高；相对于仪器的波长、吸光度准确度的要求较低。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析依靠捆绑的数学模型，直接计算出样品的待测量，这种分析属于绝对分析，绝对分析对仪器的准确度与精确度要求较高。但用户可以对不经过前处理的样品直接分析待测量。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析建立数学模型的过程比较复杂、烦琐，为了避免用户自行建立个性化数学模型，厂家必须克服仪器的台间差异，为仪器捆绑统一的数学模型。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析仪器要求整合精密、稳定的硬件和软件、数学模型；并需要资源、分析方法与分析经验等条件的集合才能实现，是一种难度较大的分析技术

[font=宋体][font=宋体]（[/font][font=宋体]1）[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]按照光谱图像获取的方式，[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]成像系统可以分为点扫描、线扫描（推扫式）和面扫描[/font]3[font=宋体]种方式。点扫描每次只采集一个点的完整光谱，然后沿[/font][font=Times New Roman]x[/font][font=宋体]轴和[/font][font=Times New Roman]y[/font][font=宋体]轴设定步长连续移动获取待测样本的完整高光谱图像。线扫描每次可以采集一条线上所有像素点的完整光谱，通过沿[/font][font=Times New Roman]x[/font][font=宋体]轴或[/font][font=Times New Roman]y[/font][font=宋体]轴移动即可以获取待测样本的完整高光谱图像，是目前农产品检测领域最为常用的高光谱图像获取方式。面扫描方式每次可以获取单个波长下完整的空间图像，堆叠各波长下的单色图像即可获得待测样本的完整高光谱图像[/font][/font][font=宋体]。[/font][font=宋体][font=宋体]（[/font][font=宋体]2）根据光源和光谱相机之间的位置关系不同，[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]成像系统大致可以分为反射式和透射式2种模式。反射模式，即光源和光谱相机位于检测对象同一侧，光谱相机采集的是样本的反射信息，反射式是目前农产品检测领域中较为常用的光谱成像系统；透射模式，即光源和光谱相机位于检测对象不同侧，光谱相机采集的是样本的透射信息，透射成像系统主要应用于穿透性较好的农产品品质检测。[/font][/font][font=宋体]除此之外，还可以基于系统分光器件、响应波长范围等进行分类。[/font]

[font=宋体]完整的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]成像系统通常由硬件和软件两部分组成。硬件部分通常包括成像光谱仪、光源、样品移动平台、数据存储及显示设备、支架等；软件部分通常包括硬件连接通讯、相机参数设置以及采集控制模块等。[/font]

近红外这个波段内的吸收光谱很宽，不像中红外光谱那样。后来采用的计量学，解决了这个问题，由此[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术快速发展起来。每一项科学技术的发展都是一个从迂回到快速发展再到饱和的过程，这就是科技发展过程中所谓的S曲线。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术的发展经历了几次这样的S曲线。 第一次是由于一些简易型[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]的出现和Norris等人所做的工作，掀起了一个应用的小高潮，主要应用于农副产品的分析。 第二次是在80年代后期，计算机技术的迅速发展，带动了分析仪器的数字化和化学计量学的发展。通过化学计量学方法可以解决谱图扁宽、不好分的问题，这使人们重新认识了[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的价值，各种领域的应用研究陆续展开。 第三次是由于光纤技术的介入，近红外在线分析技术得以发展。 科学技术的发展都是这样，每出现一个可借鉴的新技术就推动其向前发展一步。对于什么技术的应用可以促进近红外技术的再次发展，是每个科研工作者应该思考的问题。最近出来一种新技术－MEMS，就是“微型加工”技术，应用这个技术，仪器可以做的非常小。MEMS的应用，有望推动[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术的第四次发展。 “三位一体”[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术 现代[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术包括了[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]、化学计量学软件和应用模型三部分。所谓“三位一体”就是这三者的有机结合才能满足快速分析的技术要求，缺一不可。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术对于仪器国产化来说： 第一，虽然该技术对仪器硬件的稳定性要求比较高，但是国产仪器经过努力是应该可以达到的。 第二，相关软件并不复杂，我们完全有能力做。 第三，建立模型需要很多数据，对于我国来说只是一个人力问题，我们是有条件的。所以我国完全有条件发展这项技术。 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的应用领域 目前，[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的市场不大。价钱就是一个原因，这是一个经营理念的问题，仪器贵了卖不出去，卖不出去仪器就只能更贵，也是一个恶性循环。 国外市场方面的情况要比较好。据了解，石化领域的在线近红外分析应用已经相当多了。但是他们也认为要让老厂接受还是有困难的。 06年初，国家食品药品监督管理局（SFDA）通过招标的方式订购了总计超过300余台进口傅立叶变换[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]。财政部当时加上后续的维护费，拨了共5亿人民币的资金，如果这5亿元能够用来发展我们自己的产品，国产近红外仪器的稳定性也能上去了（当然时间进度会有一些差异）。这个事情就是需要有很大的魄力。所以，中国仪器的问题还是重视不重视的问题，而5亿人民币对于我们的财政来说只是一个小数目。 CCD为检测器的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]的研制 第一，CCD最初是用在数码照相机上的，产量极大，仪器成本是没有问题的。第二就是近红外技术对仪器硬件的稳定性要求很高，CCD检测器没有移动部件，这个特点符合要求。可是CCD也有缺点，就是它的检测波长范围比较窄。目前这项研究已经商品化了。现在主要做近红外技术的应用研究，这项技术虽然是从农业上开始的，可是在石化领域发展得极快。我们也做过模型传递的研究工作，但是效果还不够明显。因为这项研究是要以仪器硬件为基础的，我们不是一个做硬件的单位，我们的人才也不是做硬件的人才，所以完全用软件来解决效果不是很好。现在，我们在软方法方面继续开展更为深入的研究工作，如汽油调合模型的传递等。 未来[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术的发展分析 一个就是我们军用的技术向民用转移，速度很慢。比如研究过很多军用技术的长春光机所，他们研究近红外技术比我们早得多，可是后来停掉了，其实这个技术当时再往民用方面转是很有益的。军用和民用之间的技术交流如果能够得到进一步的加强，我们的科技也许可以发展得再快一点。 另一个，就是现在的仪器行业有一个恶性循环，产品做的不好，就没有市场，没有市场就没有资金，就更没有办法发展你的产品。那么，谁能切断这个恶性循环？靠我们的政府。政府不用出太多钱，出台些政策就可以了，比如关于仪器工业的税收，时间可以拉长一点；比如采购，可以多制定一些针对国产仪器的采购政策。 我国仪器行业的整体水平 以前有北分、上分、北光、北二光，现在有聚光、英贤、大连依利特、东西电子、普析通用等。但是按照现在的规模来讲，还是不足以与国外抗衡的。我国的家电行业可以与国外抗衡，它的规模很大，而且也出了不少人才、企业家。而仪器行业发展速度要慢得多，比如东西电子，他的发展方向是对的，产品多针对中低端市场，他们也非常努力，可是远没有达到像海尔那样的规模。企业没有达到一定规模的时候，没有力量在研发上投入很大。所以说在相当长一段时间内，仪器工业的创新还得依靠科研院所和企业的双方合作，还要产、学、研相结合。当然还有一种，就是企业的产品比较单一，但是越做越尖端，以取得竞争力。有色金属研究总院的空心阴极灯就是这样，这也是一个立足的办法。

说明：本文参与原创大赛仅为加强传播交流，让更多人发现近红外的魅力，不参与任何奖项评选！我与近红外的故事国家食品质量监督检验中心 王健时光匆匆，弹指一挥间跟近红外结识已是十数年过去了。记得最早应是2000年的时候，在与日本进行一个项目合作时第一次听到了近红外的名字，初闻时感觉很神奇，但也仅仅是感到神奇罢了，那时的我不会想到在接下来的岁月中会跟她纠缠不清，呵呵！陆陆续续做了几年的项目，对近红外这项技术也越发的了解了，但遗憾的是当时身边没有仪器，一切的认知也是只停留在理论的阶段。那时的近红外对我而言，更多是脑海中的一个概念。转眼间到了2007年，我选择到日本新潟大学大学院自然科学研究科攻读博士学位，现在还清晰的记得第一次见到实验室里各种不同波段，不同采集模式的近红外仪器带给我的莫名心情。实在的说最开始的我有些迷茫，像是迷失了方向，不知道在这陌生的环境里，面对着感觉早已熟悉，却仿佛开了一扇新大门而崭新的近红外科学，不知从何做起。但是我始终认为给自己多一些压力，才会更有成长。已是而立之年的我决定将自己摆到起点，用着陌生的语言从头开始，尽可能的学习着有关近红外的知识。因为是带着家人一起来到的日本，那时的我每天在实验室做研究到下午六点钟左右就要回家给女儿做饭，饭后去实验室继续工作到晚上十点，回家完成一些书面的总结和构思工作，每天要一点左右才能睡觉。不知道有多少人见过凌晨五点日本新潟的样子，那时的我每天都能见到。持之以恒地坚持着，我的研究渐渐步入了正规，主要是针对水果类（大枣、梨、葡萄、网纹甜瓜、苹果等）与蔬菜类（青萝卜、山药等）农产食品的品质、工业配方食品的生产全过程、鱼类性别判定等等开展快检研究。那时的近红外对我而言，更像是一种责任。博士毕业后回国，来到中国食品发酵工业研究院，继续从事着食品（农产品）质量与安全快速无损检测技术（方法）研究工作，将近红外这门应用科学应用到企业的生产实际中，与像江苏洋河、山东景芝、天地壹号等等的知名企业合作，实实在在的应用近红外光谱分析技术为他们解决生产实际中迫切需要解决的问题，日复一日的认真工作着，也都在应用中取得了喜人的结果。那时的近红外对我而言，更像是一种习惯。一年年的过去，我也早进入了不惑的年纪，继续着我与近红外的故事，也带领着我的学生们迈进近红外的大门，看着他们与近红外结识、慢慢熟悉，开始着他们与近红外的故事。看着近红外科学和我的学生孩子们一天天的成长，这时的近红外对我而言，变成了一种理想！感谢与你的相识，感谢与你们的相识，在这条近红外的道路上，有太多感想，也有太多需要感谢的人！祝大家和近红外科学一天天都变得更好！

2015 年近红外光谱技术培训班第二轮通知近红外光谱分析技术的研究和应用在我国发展十分迅速，每年都会有大批研究生、研发技术人员和应用工程师加入到近红外光谱分析技术的队伍中。 应众多近红外光谱学者的要求， 中国仪器仪表学会近红外光谱分会拟定举办第四期近红外光谱分析技术培训班， 本次培训班邀请国内知名专家学者系统讲解近红外光谱技术总论、 化学计量学常用算法、 建模技巧及模型维护、 化学计量学算法进展、近红外工业应用实施实例剖析、以及近红外光谱成像技术等内容。 本届培训班将更加突出讲授近红外光谱技术的完整基础知识、技术最新进展、以及近红外光谱技术的工业实际应用， 将邀请严衍禄教授讲授近红外光谱分析技术的发展与几个新生长点、龚伟教授讲授国外工业实用近红外光谱技术。 具体通知如下：培训对象：（ 1）从事近红外光谱分析的技术人员和管理人员（ 2）在校硕士或博士研究生（ 3） 近红外光谱仪器开发企业和仪器代理公司的技术人员和销售人员（ 4）已购置近红外光谱仪器的用户培训时间： 2015 年 9 月 11 日～13 日培训地点： 北京总后青塔招待所（北京海淀区沙窝桥西南角）欢迎大家报名参加！北京见！

[b]好不容易找到的[/b][em09501][em09501][b][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析基础与应用[/b]作者：严衍禄出版社：中国轻工业出版社出版日期：2005年1月 版次：ISBN：750194441 页数：581开本：26cm包装：内容简介 本书是继《现代[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术》（陆婉珍院士等编著，2000年中国石化出版社出版）一书出版后较全面介绍该项技术的第二本专著。本书的出版对推动我国近红外分析技术的发展将是有益的。本书包括3篇（理论篇、技术篇、应用篇）24章，各近红外技术应用领域的专家参加了本书的撰写，并且得到了陆婉珍院士、戴景瑞院士的帮助。本书各章具有相对的独立性，读者不一定需要系统阅读本书，可根据各自的需要再阅读相应的章节。为了便于读者了解和应用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析一仪器，在附录中介绍了当前国内外企业生产或研究开发的一些相关仪器资料。本书目录：绪论基础篇1. [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析的物理基础2. [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析的化学信息基础3. [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术的数学基础4. [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析仪器5. [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析的信号处理技术篇6. [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析测试技术7. [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析的数学模型及其建立8. [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析数学模型的优化9. [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析数学模型的维护10. [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]定兴判别分析11. 异常样品的分析12. [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析的误差源13. [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析的光谱库与网络技术应用篇14. [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术在作物品质分析中的应用15. 近红外技术在面粉加工业中的应用16. [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术在饲料分析上的应用17. [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术在时频分析中的应用18. [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析在石油化工工业分析上的应用19. [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析在制药工业中的应用下载本书[url=http://www.jhlaotf.com/bbs/dispbbs.asp?boardid=4&Id=52][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析基础与应用（严衍禄）.PDF[/url]

ISO以及国际谷物化学会（ICC）发布的近红外光谱分析标准有：ISO 15063:2004 Establishes guidelines for the determination of hydroxyl numbers of polyols using NIR (near infrared) spectroscopy.（近红外测定多元醇羟值的总则）ICC-159 Determination of Protein by Near Infrared Reflectance(NIR) Spectroscopy ( 漫反射近红外测定蛋白质)ICC-202 Procedure for Near Infrared(NIR) Reflectance Analysis of GroundWheat and Milled Wheat Products（漫反射近红外测定磨碎小麦产品的程序）德国发布的近红外光谱分析标准有：DIN 55673-2000 Paints, varnishes and their raw materials - Analysis by near infrared spectrometry - General working principles（涂料、清漆及其原材料.近红外光谱分析.一般工作原理）日本发布的近红外光谱分析标准有：JIS K0134-2002 General rules for near-infrared spectrophotometric analysis（近红外分光光度分析法通则）法国发布的近红外光谱分析标准有：NF T77-155-1987 BASIC SILICONES FOR INDUSTRIAL USE. DETERMINATION OF VINYL GROUPS (CONTENT MORE THAN 0,1 PER CENT (M/M)). NEAR INFRA-RED SPECTROMETRIC METHOD.（工业硅树脂.乙烯基含量测定.近红外线分光光度法）NF T77-162-1988 BASIC SILICONES FOR INDUSTRIAL USE. DETERMINATION OF RATIOS PHENYL/SILICIUM AND PHENYL/METHYL. NEAR INFRARED SPECTROMETRIC METHOD. （工业硅树脂.苯基/硅和苯基/甲基的关系的测定.近红外线分光光度法）中国国内发布的近红外光谱分析标准有：GB/T 24369.1-2009 金纳米棒表征第一部分:紫外/可见/近红外吸收光谱方法DB12/T 347 2007小麦、玉米粗蛋白质含量近红外快速检测方法那位老大有共享一下，我的邮箱gb258@sohu.com

[em29] 大家好，除了石油化工包括食品和工业之外，[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术还可以用在哪些方面的分析，最好讲的浅显一些，在下还未入门呢！

工业数码相机我想问下工业相机分为，usb相机，av相机，vga相机，我就想问下 因为有人买了我的产品 使用的usb的工业相机，但是他们要求我们配一台电脑，而且是要联想的电脑 ，但是我的usb是3.0，他们那边没有3.0的电脑，所以要求要我配，电脑的价格我只能出在2000到2300左右的电脑 急求意见

[font=宋体]中红外光谱主要为基团基频振动的吸收，其吸收光谱强度大，灵敏度高，光谱指纹性相对较强，图库最为齐全，适合于化合物的结构鉴定，但存在光谱检测需要制样、光谱仪器易受环境影响的缺点；而[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]主要为含氢基团的倍频及合频吸收，虽然存在吸收光谱强度弱、灵敏度低、光谱指纹性差的缺点，但具有测样方式简单灵活、光谱仪器成本低、信噪比高、环境适用性强的优势，在工业、农业等各领域应用广泛。[/font]

《[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术及其在现代农业中的应用》是2012年电子工业出版社出版的图书，作者是张小超，吴静珠，徐云。[color=#3366cc] [1][i][/i][/color]书 名[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术及其在现代农业中的应用作 者张小超，吴静珠，徐云出版社电子工业出版社出版时间2012年4月1日页　数273开　本16包　装平装

说明：本文参与原创大赛仅为加强传播交流，让更多人发现近红外的魅力，不参与任何奖项评选！近红外，我的中国心北京邮电大学杨辉华1 结缘近红外2004年，我在华东理工大学读博士，听时任国家中医药管理局副局长任德权先生关于中医药现代化的学术报告，觉得自己所学的信息技术能为中药现代化作点事，特别是在中药质量控制方面。于是，由任局长介绍，认识清华大学罗国安教授，了解到近红外可用于中药原药材评价，以及生产过程质量的在线监测。2 初识近红外2005年7月，进入清华大学分析中心（化学系）做博士后，合作导师罗国安教授、王义明教授。在这里，加入中药组，不久被任命为组长。由于我本科、硕士是自动化仪表专业，学过光谱仪，博士是模式识别智能系统专业，对算法较熟悉，同时曾在高校计算机系工作五年，几方面的知识都可以用得上，十分高兴。博士后期间主要研究化学计量学算法及共应用，同时开发项目需要的有关软件。入门主要看陆先生的书，以及袁洪福教授、褚小立博士等人的论文。实验主要在布鲁克（学院南路）、北京英贤仪器（丰台IBI）做，亲自做实验，取样或配样，测光谱，组内研究生做HPLC或HPLC-MS分析。在实验上，得到了姚建垣、周学秋两位老师的倾心指导和大力帮助。和写代码风格完全不同，做实验也充满乐趣。3 集成近红外在清华期间，罗老师、王老师让我在技术上负责上海绿谷、承德颈复康、吉林敖东、神威药业等企业的中药生产过程近红外光谱在线质量监测项目，涉及到中药水提、醇提、柱层析、混合等多种关键工艺过程。为解决药液引流、消除汽泡、滤除杂质、恒定温度、样品平流通过流通池，以及多通道样品轮流测量，和设备供应商一起，设计了样品预处理系统，开展硬软件集成。以前觉得大学里学的流体力学、传热学一直没有用，到此方恨少。近红外分析系统需要与药厂的工业自动化系统集成，甚至办公自动化系统集成，例如，在神威，我们一台工控机上安装了三块网卡，分别连接工控PLC、办公自动化系统和视频监控系统，实现按需互通，现在看来，也可算是早期的工业4.0呢。实验室有众多的化学专业博士后、博士生、硕士生，以及我在桂林电子科技大学指导的计算机专业硕士生（在此特别致谢罗老师、王老师），前后大概有20多位同学参与近红外科研项目，其中以肖雪、李灵巧为杰出代表。在清华的日子里，尽管工作量大，经常出差，熬夜取样（车间小睡），走夜路回宾馆（路上没车），但大家享受劳动的快乐，相处融洽，合作愉快，这些企业合作项目都很顺利。由于软硬件集成是我们自己做，所以系统的自动化程度很高，特别是在生产线自动取样十分方便。经过大家共同努力，项目都取得了理想的应用效果，如承德颈复康在国内最早在生产线上实现药粉混合过程均匀度在线监测，吉林敖东、神威药业则对提取、柱层析等生产过程进行实时在线质量监测，包括异常监测、定性或定量分析、柱层析样品收集起点终点判断等。项目也得到了国家和科研团体的关注，如全国人大常委会副委员长桑国卫院士、国家中医药管理局王国强局长，以及中国仪器仪表学会领导专家等，曾多次到有关项目现场考察指导。2009年，颈复康项目成果获承德市科技进步一等奖、河北省科技进步三等奖。2012年，神威药业项目成果获河北省科技进步一等奖，2014年进一步获得国家科技进步二等奖。4 开拓近红外团队提出了Isomap-PLS、LLE-PLS等流形学习建模方法；发展了近红外光谱分析的并行计算系列方法，如基于MapReduce的PLS方法，基于CPU、GPU并行计算的PLS，以及交叉验证（Cross Valiation）的并行化方法。在2012年全国近红外光谱大会上，提出近红外光谱分析网络及化学计量学计算软件作为云服务（SaaS）的理念。在2016年全国近红外光谱大会上，提出近红外光谱的深度学习建模方法。团队开发的近红外光谱分析系列软件，成功应用于制药及其它领域，一些系统一直在用。2013年，团队有关成果荣获广西科技进步二等奖。5 服务近红外作为分会的一员义工，本人有幸参与了前期的专委会和现在的分会从筹备、成立直到现今的许多重要活动，并为之尽心服务。参加了全国历届近红外光谱大会，以及第一届ANS 2008，泰国ICNIRS 2009，参与第446次香山会议筹备并担任会议秘书，并于2012年在桂林成功举办了全国第四届近红外光谱大会。参与创办了学会会刊，刚开始为季刊。参与了多次院士专家慰问活动。另说一红一黑两件轶事。专委会正式成立于2009年6月6日，这个日子由我建议，并得到采纳，感觉开门很红火，一直到现在都红火。我及团队负责了学会网站域名www.ccnirs.org设计及申请，网站开发、运营及维护，网站早期还真是被黑过几次。因此，近红外人不仅要玩得转模型，还得要斗得过黑客。在互联网、云计算和大数据的时代，这可能真不是一个笑话。6 标识近红外特别有意义的是，在学会成立之初，我和袁洪福、刘慧颖、韩东海、褚小立等老师共同创意了学会Logo，即我们现在所用的CCNIRS标识，并请清华美院的杨志博士后设计实现。Logo含义臆解如下，欢迎拍砖，共同完善，形成官方终版。从颜色看，红色中国心，来自故宫红墙，世称中国红；外围之大C，来自青花瓷，人谓国宝，内外满满的中国情。从形状看，Logo由CCNIRS字母组成，主体是一个大小同心圆，圆代表圆满、和谐，小圆是中国，大圆是世界，两圆同心，世界同德。满招损，谦受益，故圆中有缺。这个缺口就我们通过近红外光谱分析技术来感知中国和（物质）世界的窗口。Logo中央的两个C巧妙地融合并镶嵌在一起，中央红色小圆恰如近红外光谱仪的光源；外面是字母NIRS，小液滴似样品，曲线像光纤、电线、分光及探测器；线条幻变呈现出光线波动之特性，颜色渐变表征了光谱之本质，浑然大圆如同仪器外壳，整个Logo宛如一幅近红外光谱仪之写意漫画。7 感恩近红外近红外分会是一个特别温馨、特别和谐，有作为、有担当的集体。在这里，得到了诸多贵人鼎力相助，感恩罗国安老师、王义明老师，尊敬的陆婉珍先生，袁洪福、褚小立、邵学广、梁逸增、胡昌勤、韩东海、刘慧颖、严衍禄、林金明、张新荣、张卓勇诸位大教授，燕泽程主任，姚建垣总，以及清华、华理、江中、桂电、神威、敖东、颈复康、绿谷、英贤、聚光和布鲁克那些共同奋斗、无私帮助的朋友们！感恩所有的先行者和同行们！8 寄语近红外攻克核心器件，创新专用整机，离线在线检测，定性定量分析，软件作为服务，数据蕴含价值，模型传递共享，应用功成可期。

以下内容摘自《土壤近红外光谱检测》宋海燕著|化学工业出版社二维相关光谱分析技术提高了光谱分辨率，增强了其对谱图的分辨能力，并在揭示分子内和分子间的相互作用及判断分子中各官能团反应的先后顺序的研究中发挥了重要作用，因此该技术在各个研究领域均得到广泛的应用。如：Krzysztof Zdzislaw Haufa等，采用二维相关近红外光谱分析了不同水分含量对1,2-丙二醇和1,3-丙二醇结构的影响。结果发现在浓度低的时候，OH基团呈明显非结合状态，当浓度高并且位于纯液体状态时，二醇结构就由分子间的氢键决定。Chunli Mo等用二维相关近红外光谱分析了不同水分含量对桑蚕丝素蛋白的影响。结果发现采用近红外光谱结合二维相关光谱技术跟踪分析水丝蛋白结构的动态变化可行。二维相关光谱将谱图信息由一维扩展到了二维，其关注的是困扰引起的细微特征的光谱变化，因此可以解释一维光谱中很难解释的现象，如谱峰重叠或外界干扰下理化指标变化等现象。若能将二维光谱与一维光谱协同分析将会更有助于对被测物质特性的检测和定量分析。

[b][font=宋体]应用概述[/font][/b][font='Times New Roman'][font=宋体][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术已[/font][/font][font=宋体]被[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]广泛应用于制药行业，[/font][/font][font=宋体]能够[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]在生产过程中实现在线检测，[/font][/font][font=宋体]可[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]为工业生产提供大量的数据支持，实现制药过程分析，信息化、数字化、大数据、人工智能协同作业，助力生产过程的精准化控制，提高产品品质[/font][/font][font=宋体]。因此[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术也[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]是智能制造的关键技术[/font][/font][font=宋体]之一[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]。[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]国外[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术在制药领域的应用相对较为成熟[/font][/font][font=宋体]，[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]欧洲药典、英国药典、美国药典已把该项技术作为一种标准的检测方法，其检测数据也得到美国[/font]FDA[font=宋体]的认可。美国卫生与公众服务部、美国食品和药品管理局、药物评价与研究中心于[/font][font=Times New Roman]2021[/font][font=宋体]年[/font][font=Times New Roman]8[/font][font=宋体]月共同发布了《近红外分析程序的开发与提交》工业[/font][/font][font=宋体]技术[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]指南，为[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术在制药工业领域的推广应用提供了可以遵循的法规[/font][/font][font=宋体]，对[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术在制药领域的规范化应用极具参考价值[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]。[/font]2005[font=宋体]版、[/font][font=Times New Roman]2010[/font][font=宋体]版、[/font][font=Times New Roman]2015[/font][font=宋体]版和[/font][font=Times New Roman]2020[/font][font=宋体]版《中华人民共和国药典》都将[/font][/font][font=宋体]“[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]近红外分光光度法指导原则[/font][/font][font=宋体]”[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]列入目录[/font][/font][font=宋体]，[/font][font='Times New Roman']2021[font=宋体]年[/font][font=Times New Roman]5[/font][font=宋体]月中国仪器仪表学会发布《中药生产过程粉体混合均匀度在线检测[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]法团体标准》[/font][font=Times New Roman]T/CIS11001-2020[/font][/font][font=宋体]。但整体来说，我国目前这一领域的应用还有待于进一步提升，并完善相应的标准和法规。[/font]

目录信息 第一章 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的发展概况 1.1[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术的发展过程 1.1.1[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器的发展 1.1.2计算技术的发展 1.1.3应用领域的发展 1.2[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的分析基础 1.3[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术的特点 参考文献 第二章 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的产生及光谱特征 2.1近红外分子振动光谱 2.2有机化合物的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]特征 2.2.1C—H键的谱带归属 2.2.2C=O键的谱带归属 2.2.3O—H键的谱带归属 2.2.4N—H键的谱带归属 2.2.5水的吸收 2.3部分有机化合物、水及石油产品的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]图 2.3.1异辛烷 2.3.2正己烷 2.3.31-十四烯 2.3.4乙醚 2.3.5丙酮 2.3.6乙醇 2.3.7二乙胺 http://book.hzu.edu.cn/book.htm?245652.3.8苯 2.3.9甲苯 2.3.10乙酸 2.3.11乙酸乙酯 2.3.12水 2.3.13汽油 2.3.14柴油 2.3.15煤油 参考文献 第三章 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器 3.1引言 3.1.1概述 3.1.2[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器的主要性能指标 3.1.3[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器的基本结构 3.1.4[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器的主要类型 3.1.5[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器的选型 3.2滤光片型[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器 3.3光栅扫描型[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器 3.4傅立叶变换[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器 3.5声光可调滤光器[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器 3.5.1测量原理 3.5.2基本结构 3.6多通道[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器 3.7[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器中的检测器 3.8[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的数据处理与分析系统 3.8.1校正集样品的设定及光谱的预处理 3.8.2定性或定量校正模型的建立 3.8.3未知样品组成或性质的预测 3.9[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器发展展望 参考文献 第四章 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析实验技术 4.1[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析中的样品 4.1.1采样及其对分析结果的影响 4.1.2样品的处理 4.1.3样品的装载 4.1.4校正样品集的选择 4.2[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]中的常规分析技术 4.2.1液体样品分析 4.2.2固体、半固体样品的分析 4.3[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]漫反射分析技术 4.3.1漫反射分析定量原理 4.3.2影响漫反射分析的主要因素 4.4[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析中的测样器件 4.4.1透射分析的测样器件 4.4.2漫反射分析的测样器件 4.5光纤技术在[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析中的应用 4.5.1光纤导光原理 4.5.2光纤材料 4.5.3光纤测样器件 4.5.4光纤测样器件与光谱仪器的连接 参考文献 第五章 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]在线过程分析技术 5.1过程分析发展的5个阶段 5.1.1离线分析 5.1.2现场分析 5.1.3侧线在线分析 5.1.4定位实时在线分析 5.1.5非接触性分析 5.2液体样品的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]过程分析技术 5.2.1影响液体样品过程分析的因素 5.2.2液体样品的光谱采集方式 5.3固体样品的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]过程分析技术 5.4[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术在过程分析中的应用举例 5.4.1面粉[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]在线分析系统 5.4.2抗生素生产过程的在线分析 参考文献 第六章 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析中常用的数学方法 6.1引言 6.2光谱分析与比尔定律 6.3线性代数基础知识 6.3.1矢量 6.3.2矩阵 6.4数理统计基础知识 6.4.1随机变量及其分布 6.4.2正态分布（高斯分布） 6.4.3均值与方差 6.4.4协方差与协方差矩阵 6.5回归分析及相关分析 6.5.1一元回归分析 6.5.2多元回归分析 6.6主成分分析 6.6.1二维空间中的主成分分析 6.6.2多维空间中的主成分分析 6.6.3主成分分析算法 6.7常用多变量校正方法 6.7.1多元线性回归法 6.7.2主成分回归法 6.7.3偏最小二乘法 6.7.4主成分数的确定 6.8模式识别 6.8.1数据预处理及常用参数计算公式 6.8.2作图方法 6.8.3[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析中常用的模式识别算法 6.9人工神经网络 参考文献 第七章 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]定性及定量分析 7.1定量分析的步骤 7.1.1校正模型训练集样品的选择 7.1.2用标准方法测定样品物化性质 7.1.3测量光谱数据 7.1.4光谱的预处理 7.1.5建立校正模型 7.1.6校正模型的验证 7.1.7分析样品 7.1.8定量分析的流程 7.1.9[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]测定柴油十六烷值应用举例 7.2[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析的误差来源 7.3定性判别分析 7.3.1基于有限波长的方法 7.3.2基于全谱的方法 7.3.3具体分析步骤 7.3.4应用 参考文献 第八章 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]在石油化工领域中的应用 8.1[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]用于石油化工产品分析的光谱基础 8.2燃料油的组成及性质分析 8.2.1汽油的组成及性质测定 8.2.2喷气燃料的组成及性质测定 8.2.3柴油的组成及性质测定 8.3润滑油的组成及性质分析 8.4[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]在石油加工过程中的应用 8.4.1在原油蒸馏装置中的应用 8.4.2在流化催化裂化装置中的应用 8.4.3在蒸汽裂解装置中的应用 8.5[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]在高分子合成及加工中的应用 8.5.1聚合过程的监测 8.5.2聚合物化学组成的测定 8.5.3聚合物结构的测定 8.5.4聚合物物性指标的测定 8.5.5聚合物类型的判别分析 8.5.6在合成纤维工业中的应用 8.6[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]在基本有机合成中的应用 参考文献 第九章 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]在其它领域中的应用 9.1[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]在农业和食品工业中的应用 9.1.1粮食和饲料 9.1.2肉类和奶制品 9.1.3水果和蔬菜 9.2[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]在纺织工业中的应用 9.3[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]在制药工业及临床医学中的应用 9.3.1在制药工业中的应用 9.3.2在临床医学中的应用 参考文献 附录1化学计量学期刊名录 附录2化学计量学研究机构和团体名录 附录3技术术语缩写词汇表

[b][font=宋体]一、[/font][font=宋体]应用概述[/font][/b][font='Times New Roman'][font=宋体][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术已[/font][/font][font=宋体]被[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]广泛应用于制药行业，[/font][/font][font=宋体]能够[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]在生产过程中实现在线检测，[/font][/font][font=宋体]可[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]为工业生产提供大量的数据支持，实现制药过程分析，信息化、数字化、大数据、人工智能协同作业，助力生产过程的精准化控制，提高产品品质[/font][/font][font=宋体]。因此[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术也[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]是智能制造的关键技术[/font][/font][font=宋体]之一[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]。[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]国外[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术在制药领域的应用相对较为成熟[/font][/font][font=宋体]，[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]欧洲药典、英国药典、美国药典已把该项技术作为一种标准的检测方法，其检测数据也得到美国[/font]FDA[font=宋体]的认可。美国卫生与公众服务部、美国食品和药品管理局、药物评价与研究中心于[/font][font=Times New Roman]2021[/font][font=宋体]年[/font][font=Times New Roman]8[/font][font=宋体]月共同发布了《近红外分析程序的开发与提交》工业[/font][/font][font=宋体]技术[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]指南，为[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术在制药工业领域的推广应用提供了可以遵循的法规[/font][/font][font=宋体]，对[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术在制药领域的规范化应用极具参考价值[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]。[/font]2005[font=宋体]版、[/font][font=Times New Roman]2010[/font][font=宋体]版、[/font][font=Times New Roman]2015[/font][font=宋体]版和[/font][font=Times New Roman]2020[/font][font=宋体]版《中华人民共和国药典》都将[/font][/font][font=宋体]“[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]近红外分光光度法指导原则[/font][/font][font=宋体]”[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]列入目录[/font][/font][font=宋体]，[/font][font='Times New Roman']2021[font=宋体]年[/font][font=Times New Roman]5[/font][font=宋体]月中国仪器仪表学会发布《中药生产过程粉体混合均匀度在线检测[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]法团体标准》[/font][font=Times New Roman]T/CIS11001-2020[/font][/font][font=宋体]。但整体来说，我国目前这一领域的应用还有待于进一步提升，并完善相应的标准和法规。[/font]

说点个人不成熟的观点，希望抛砖引玉，听听行家们的见解。按理来说，近红外真的是个非常好的东西，可实际上推广起来并不是大家想的那样。似乎速度有点慢。我个人觉得近红外仪器是不是应该向更工业化发展呐？第一是要降成本，让近红外仪器成为一个大众化的仪器。第二是仪器应该做的更简单更方便，使用非常的方便，这样能让更多的车间用上这个仪器。这里说点个人的观点，有的公司把仪器卖到了高校，我觉得他们非常的不厚道，高校买这个真的没什么用，凑文章而已，真应该放到工厂里面去。

[b][color=#ff0000]【深入理解近红外本质，合理应用近红外技术】系列课程免费来袭，报名上限500人，你还在等什么[/color][img]http://simg.instrument.com.cn/bbs/images/default/em09503.gif[/img][color=#ff0000]第一讲《从分析化学角度理解近红外》[/color][color=#ff0000]开讲时间：2018年6月27日 9:30[/color][color=#ff0000]主讲人：[/color][/b]杜一平,华东理工大学化学与分子工程学院教授，上海市“功能性材料化学”重点实验室副主任，[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分会副理事长。2010年10月成功组织承办了第三届全国[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]学术会议和第二届亚洲[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]学术会议。近年来主要从事[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析仪器、化学计量学算法和应用方面的研究与开发工作。涉足的领域包括：工业在线监测、工业产品快速检测、农产品及中草药品质快速鉴别等。[b][color=#ff0000]课程简介：[/color][/b]分别介绍近红外这一反映振动能级的光谱技术的原理、仪器、分析方法，以及作为吸收光谱的共性特点和NIR特有的性质，便于对[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]有一个全面和正确的认识。同时讲解在NIR应用中暴露出的常见问题以及解决方案。[b][color=#ff0000]免费报名链接：[/color][/b][url]http://www.instrument.com.cn/webinar/meeting_3745.html[/url][b][color=#ff0000]参会说明：[/color][/b]1.仪器信息网/我要测网注册用户均可参加，参加网络讲座的同学，务必提前进行报名，未报名的同学在讲座当日不能进入会场，讲座当日我们将关闭报名端口；2.报名成功的同学，须要等待审核，审核通过后会收到邮件提醒，方能进入会场参加培训讲座；3.报名审核通过的同学，如不按时参加培训，回看视频将收取费用。