种加香目标物质

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  • 高效液相测定硫酸长春新碱中的有关物质 推荐 Cosmosil C8-MS
    高效液相测定硫酸长春新碱中的有关物质 推荐 Cosmosil C8-MS 关键词:硫酸长春新碱,有关物质,C8色谱柱,绿百草科技 2010年中国药典:测定硫酸长春新碱中有关物质:照高效液相色谱柱,用辛烷基硅烷键合硅胶(粒径 5um)为填充剂,去二乙胺为15ml,加水985ml,用磷酸调整pH为7.5,留流动相A,甲醇为流动相B,按照梯度洗脱。硫酸长春新碱峰和硫酸长春碱峰的分离度应大于4.0。(药典二部P964). 需要详细供货信息请联系北京绿百草:010-51659766. 登录网站获得更多产品信息: www.greenherbs.com.cn
  • 高效液相色谱发测定氟哌利多的有关物质 BDS C18色谱柱
    高效液相色谱发测定氟哌利多的有关物质 BDS C18色谱柱 关键词:氟哌利多,高压液相,有关物质,BDS色谱柱,绿百草科技 2010年药典:检查有关物质,临用新制,使用棕色量瓶,取本品,加1%的乳酸溶液溶解稀释制成每1ml中含1mg的溶液,作为供试品;精密量取1ml,置100ml量瓶中,用1%乳酸溶液稀释至刻度,摇匀,作为对照溶液照高效液相色谱法,用十八烷基硅烷键合硅胶为填充剂(BDS或效能相当柱),以0.34%硫酸氢四丁基铵溶液为流动相A,以乙腈为流动相B,梯度洗脱,氟哌利多峰与多潘立酮峰的分离度应大于3.5。(中国药典二部P543) 需要详细的药典标准请联系北京绿百草:010-51659766. 登录网站获得更多产品信息: www.greenherbs.com.cN
  • 中测标物 标准气体 环保标准气体 检定校准用气体标准物质 标气
    产品特性:* 量值准确; * 稳定性高; * 种类齐全; * 供货周期短; * 提供微量氯气、氨气、氯化氢等气体标准物质; * 定制服务; * 不确定度小; * 有效期12个月; * 量值范围宽; * 提供可靠的量值溯源保障标准物质编号标准物质名称特性量值/μmol• mol-1扩展相对不确定度GBW(E)081665空气中一氧化碳气体标准物质10-3000Urel=1%,k=3GBW(E)082068氮中一氧化碳气体标准物质1-5Urel=2%,k=2GBW(E)082068氮中一氧化碳气体标准物质5-200000Urel=1%,k=2GBW(E)081666空气中二氧化碳气体标准物质10-3000Urel=1%,k=3GBW(E)082069氮中二氧化碳气体标准物质1-5Urel=2%,k=2GBW(E)082069氮中二氧化碳气体标准物质5-200000Urel=1%,k=2GBW(E)081669空气中甲烷气体标准物质10-100Urel=2%,k=3GBW(E)081669空气中甲烷气体标准物质100-30000Urel=1%,k=3GBW(E)081670氮中甲烷气体标准物质10-100Urel=2%,k=3GBW(E)081670氮中甲烷气体标准物质100-980000Urel=1%,k=3GBW(E)081672空气中丙烷气体标准物质100-15000Urel=1%,k=3GBW(E)081668空气中异丁烯气体标准物质1-10000Urel=2%,k=3GBW(E)081671空气中异丁烷气体标准物质100-15000Urel=1%,k=3GBW(E)081674空气中氢气标准物质10-100Urel=2%,k=3GBW(E)081674空气中氢气标准物质100-30000Urel=1%,k=3GBW(E)081673氮中氢气体标准物质10-100Urel=2%,k=3GBW(E)081673氮中氢气体标准物质100-980000Urel=1%,k=3GBW(E)061321氮中氧气体标准物质1Urel=3%,k=3GBW(E)061321氮中氧气体标准物质2-10Urel=2%,k=3GBW(E)061321氮中氧气体标准物质10-990000Urel=1%,k=3GBW(E)062362氮(空气)中苯气体标准物质1.00-100Urel=2%,k=2GBW(E)081675空气中乙醇气体标准物质30-500Urel=2%,k=2GBW(E)082655氮气中乙醇气体标准物质20-500Urel=1%,k=2GBW(E)061903空气中硫化氢气体标准物质10-10000Urel=2%,k=3GBW(E)061324氮中硫化氢气体标准物质5-100000Urel=2%,k=3GBW(E)061323氮中二氧化硫气体标准物质2-30000Urel=2%,k=3GBW(E)061797空气中六氟化硫气体标准物质10-1000Urel=1%,k=2GBW(E)061516氮中六氟化化硫气体标准物质5-100000Urel=1%,k=2GBW(E)061325氮中一氧化氮气体标准物质10-5000Urel=1%,k=3GBW(E)061326氮中二氧化氮气体标准物质10-5000Urel=3%,k=3GBW(E)061793空气中氨气气体标准物质20-300Urel=2%,k=2GBW(E)061792氮中氨气气体标准物质20-300Urel=2%,k=2GBW(E)082659空气中氯气气体标准物质10-1000Urel=2%,k=2GBW(E)082658氮气中氯气气体标准物质10-1000Urel=2%,k=2GBW(E)082654氮气中氯乙稀气体标准物质1-1000Urel=2%,k=2GBW(E)082657氮气中氯化氢气体标准物质10-1000Urel=2%,k=2GBW(E)062303氮气中丙烯腈气体标准物质1.00-100Urel=2%,k=2GBW(E)062357氮(空气)中甲烷、丙烷混合气体标准物质-甲烷2.00-100Urel=2%,k=2GBW(E)062357氮(空气)中甲烷、丙烷混合气体标准物质-丙烷2.00-100Urel=2%,k=2GBW(E)062305氮中氧、丙烷、一氧化碳、二氧化碳混合气体标准物质-氧5000-220000Urel=1%,k=2GBW(E)062305氮中氧、丙烷、一氧化碳、二氧化碳混合气体标准物质-丙烷100-10000Urel=1%,k=2GBW(E)062305氮中氧、丙烷、一氧化碳、二氧化碳混合气体标准物质-一氧化碳5000-100000Urel=1%,k=2GBW(E)062305氮中氧、丙烷、一氧化碳、二氧化碳混合气体标准物质-二氧化碳10000-150000Urel=1%,k=2GBW(E)061798氮中丙烷、一氧化碳、二氧化碳、一氧化氮混合气体标准物质-丙烷100-10000Urel=1%,k=2GBW(E)061798氮中丙烷、一氧化碳、二氧化碳、一氧化氮混合气体标准物质-一氧化碳5000-300000Urel=1%,k=2GBW(E)061798氮中丙烷、一氧化碳、二氧化碳、一氧化氮混合气体标准物质-二氧化碳10000-250000Urel=1%,k=2GBW(E)061798氮中丙烷、一氧化碳、二氧化碳、一氧化氮混合气体标准物质-一氧化氮100-5000Urel=1%,k=2

种加香目标物质相关的仪器

  • GC-MS(/MS)有效识别香味物质的专业数据库香味物质因其具有令人愉悦的香气,广泛用于食品、日化产品等领域,正确识别香味物质将有利于相关产业的发展。岛津香味物质数据库注册有500种以上的香味组分,可快速实现定性筛查找到关键的香味化合物,创建高灵敏度分析方法。&bull 高准确度自动识别香味化合物Smart Aroma Database利用保留时间、色谱峰、特征离子、数据库谱库检索多重比对快速识别传统方法无法确认的香味物质。AART功能(自动调整化合物的保留时间)利用保留指数和正构烷烃的保留时间自动调整目标化合物的保留时间。&bull 半定量功能及气味特征快速分析引发香味的化合物数据库中所包含的化合物都登记有气味感官信息,同时也登记了每个化合物的灵敏度系数和保留指数,因此可以通过测量灵敏度校正物质计算出被检测化合物的半定量浓度。利用这一信息,可以从检测到的化合物中分析产生香气的化合物。&bull 无需标准品即可实现MRM及SIM方法高灵敏度目标物分析利用香味物质数据库可自动创建MRM和SIM的测量方法和数据分析方法。 通常Scan方法分析的灵敏度可能无法满足香味物质检测需求,MRM和SIM方法则可以快速实现高灵敏度的目标分析,尤其是样品中有杂质干扰时MRM方法能够实现高灵敏度分析,消除杂质影响。&bull 支持多种样品前处理设备和GC-O系统&bull 操作环境GC-MSGCMS NX series, GCMS-QP2020, GCMS-TQ series, GCMS-QP2010 SEWorkstationGCMSsolution Ver.4.53 SP1 or laterExcelMicrosoft Excel 2019 (32-bit/64-bit), 2016 (32-bit)&bull 注意事项使用岛津指定的色谱柱和分析条件以获得准确的保留时间和保留指数使用数据库中的提供的方法文件作为仪器条件,实现对该数据库中注册的化合物进行精确的鉴别
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  • GaiaField 地面目标大范围扫描高光谱成像仪GaiaField 地面目标大范围扫描高光谱成像仪是一种采用先进的高光谱成像技术的地面遥感器,它的核心是一台带有光学机械扫描器的成像光谱仪,可进行远距离、大范围目标物体的高光谱扫描,得到目标的影像及光谱信息,广泛应用于目标识别、伪装与反伪装研究应用领域以及地面物体遥测、海洋水体遥测、湖泊水体遥测等生态环境研究领域,如农作物生长状况监控、虫害监控、大范围果蔬成熟度监控等。根据光谱覆盖范围的不同,GaiaField 地面目标大范围扫描高光谱成像仪,分为三个光谱波段:VNIR(400-1000nm)、NIR(900-1700nm)和SWIR(1000-2500nm),并根据实际应用的需求,提供三个标准系统规格。GaiaField 地面目标大范围扫描高光谱成像仪主要技术规格*:型号(GaiaField-)V10V10EN17EN25E光谱覆盖范围(nm)VNIRVNIRNIRSWIR标准镜头焦距(mm)25252525垂直方向视角(FOVac,°)20202020垂直方向视角分辨率(IFOVac,°)0.050.01-0.050.050.05水平方向扫描角度范围(FOVal,°)45454545水平方向瞬时视角(IFOVal,°)0.10.050.050.05扫描速度(line images/s)25-12025-120100100扫描幅面(m,垂直×水平,距离10m处)3.5×83.5×83.5×83.5×8可充电电池满电使用时间(小时)8888便携式设计,配备长效电池,便于长时间户外测量GaiaField 地面目标大范围扫描高光谱成像仪采用便携式设计,便于携带和运输,同时配备长效可充电锂离子电池,最长可提供超过12小时的使用时间,可适应长时间的户外测量需求。反射率测量模式GaiaField 地面目标大范围扫描高光谱成像仪,是基于自然光环境下,对植被、湖泊、海洋、森林等进行反射率测量,通过对于吸收光谱的分析,进行相关的研究。右图是典型的植被的全波段反射光谱图。以植被为例,研究表明,影响植被反射率的主要因素有植被的本体颜色特征、细胞组织结构以及水份含量。在对农作物生长进行监控的实际应用中,通常可采用可见光-近红外波段(400-1000nm或400-1700nm)测量,进行叶绿素监控和氮素营养监控,从光谱上来看就是蓝移和红边现象,反映的是植物光合作用的强弱(即植物的活力),蓝移表示活力减弱。针对一些水体的研究和应用,通常采用全波段(400-2500nm)反射率光谱测量,可反映出水体中可溶性物质、叶绿素和悬浮物的情况。全波段可提供超过700个光谱通道,可自由选择GaiaField 地面目标大范围扫描高光谱成像仪采用的高分辨率的成像光谱仪,在可见光波段光谱分辨率高达3nm,在短波红外波段也能达到10nm的光谱分辨率,因而全波段内可以获得超过700个光谱通道,更多的光谱通道意味着更多的信息,可以帮助研究人员通过对连续光谱的分析、反演,获得更多的研究对象的细节。标准三维数据立方体数据格式,可直接通过ENVI软件进行数据处理440nm 550nm670nm 720nm750nmGaiaField-V10-PS—“可见光-近红外型”地物高光谱成像仪系统包含内容:V10高光谱成像仪、数据采集软件、三脚架、电控扫描机构及充电电池等系统主要功能及规格:◇ 可用于远距离、大范围目标物体的高光谱成像◇ 扫描幅面:3.5m×8m(距离10m处)◇ 垂直视场角:20°◇ 水平扫描角度范围:45°◇ 水平扫描角分辨率:0.1°◇ 测量光谱范围:400-1000nm◇ 扫描头可进行俯仰(±90°)和旋转(±180°)方向手动调整◇ 扫描头采用三脚架通用接口◇ 充电电池在满电状态下可以8小时连续供电GaiaField-V10-PS—“可见光-近红外型”地物高光谱成像仪分项规格一)高光谱成像仪1. 成像光谱仪可见光-近红外波段光谱仪波长范围:400nm-1000nm光谱分辨率:3nm光谱采样点:0.63nm狭缝长度:14.2mm狭缝宽度:30μm相对孔径:F/2.4总通光效率:50%杂散光:0.5%2. 配套镜头波长范围:400-1000nm焦距:25mm光圈:F/1.4~F/17接口:C-Mount透光率:≥85%视场角:20°配套CCD探测器CCD满帧像素:1392x1040像元尺寸:6.45*6.45μm数据接口:Ethernet全幅帧速:25 –120fps曝光时间:1μs-120sA/D输出:14bits镜头接口:C-Mount动态范围:60dB3.类型:常温型二) 光谱图像采集配套软件光谱及图像实时采集,界面实时显示光谱数据可视,可存储可通过鼠标选取图像上任何位置(或区域),以获取该位置的光谱并显示CCD参数可自由设置,电控位移台速度设置原始数据可存储为标准raw格式,可供第三方分析软件(如ENVI等)读取分析三) 一体化电控扫描机构电控扫描水平角度:45°扫描角度分辨率:0.05°电控扫描机构控制接口:USB2.0三脚架最大负荷:10kg三脚架最低高度:0.6m充电电池在满电状态下可以8小时连续供电四) 图像处理机CPU: 主频2.0GHz以上内存:不小于2GB硬盘容量:不小于500GB独立显卡:不小于512M独立显存五) 其它主机重量:8Kg外观:手提式一体设计 GaiaField-V10E-PS—“可见光-近红外增强型”地物高光谱成像仪系统包含内容:V10E高光谱成像仪、数据采集软件、三脚架、电控扫描机构及充电电池等系统主要功能及规格:可用于远距离、大范围目标物体的高光谱成像扫描幅面:3.5m×8m(距离10m处)垂直视场角:20°水平扫描角度范围:45°水平扫描角分辨率:0.05°测量光谱范围:400-1000nm扫描头可进行俯仰(±90°)和旋转(±180°)方向手动调整扫描头采用三脚架通用接口充电电池在满电状态下可以8小时连续供电GaiaField-V10E-PS—“可见光-近红外增强型”地物高光谱成像仪分项规格一) 高光谱成像仪1. 成像光谱仪可见光-近红外波段光谱仪波长范围:400nm-1000nm光谱分辨率:3nm光谱采样点:0.63nm狭缝长度:14.2mm狭缝宽度:30μm相对孔径:F/2.4总通光效率:50%杂散光:0.5%2. 配套镜头波长范围:400-1000nm焦距:25mm光圈:F/1.4~F/17接口:C-Mount透光率:≥85%视场角:20°3. 配套CCD探测器类型:常温型CCD满帧像素:1392x1040像元尺寸:6.45*6.45μm数据接口:Ethernet全幅帧速:25 –120fps曝光时间:1μs-120sA/D输出:14bits镜头接口:C-Mount动态范围:60dB二)光谱图像采集配套软件光谱及图像实时采集,界面实时显示光谱数据可视,可存储可通过鼠标选取图像上任何位置(或区域),以获取该位置的光谱并显示CCD参数可自由设置,电控位移台速度设置原始数据可存储为标准raw格式,可供第三方分析软件(如ENVI等)读取分析三)一体化电控扫描机构电控扫描水平角度:45°扫描角度分辨率:0.05°电控扫描机构控制接口:USB2.0三脚架最大负荷:10kg三脚架最低高度:0.6m充电电池在满电状态下可以8小时连续供电四)图像处理机CPU: 主频2.0GHz以上内存:不小于2GB硬盘容量:不小于500GB独立显卡:不小于512M独立显存五)其它主机重量:8Kg外观:手提式一体设计
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  • 广州科缔欧,多目标检测预警摄像机,入侵识别预警系统,AI周界智能分析识别预警系统,周界预警摄像机,AI智能分析识别预警系统,智能视频识别报警系统,动物分析识别摄像机,轮船识别预警系统,机动车监测识别预警系统,非机动车分析识别摄像机,无人值守检测预警系统,高铁站台人员越界检测识别系统,专业人工智能视觉图像分析设备生产厂家。产品名称:多目标检测预警摄像机产品型号:KDO-PRT7802RZ50-Y一、产品概述 科缔欧多目标检测预警摄像机嵌入多种AI物体识别算法,对物体目标特征的检测分析识别,可识别的目标有人、机动车、非机动车、火车、轮船和动物等20多种物体。 AI智能分析识别摄像机采用AI算法,通过大量真实的场景样本训练后,能够在各种应用场景下及时准确的对场景中发生的物体入侵行为发出告警信息。通过对实时视频图像进行智能分析识别,可实现图像全屏周界防护、划定区域周界防护等功能。二、产品特点 AI智能分析摄像机采用机器视觉图像感知技术,通过人工智能深度学习技术,对物体目标的精确检测分析识别,在机器视觉图像景中,通过物体特征算法建立图像模型,完成自动识别物体目标。 AI智能分析摄像机基于海量数据的深度学习,检测实时视频中的物体目标,并通过物体特征分析,准确的识别物体目标。通过对物体特征的学习,对视频中的目标进行轮廓检测,系统采用目前的基于深度学习的通用目标检测算法,支持超过20多种常用物体的检测、识别。 特别适用于高精度物体目标监测识别预警,可以排除因风吹草动、下雨下雪、刮风树叶摇动、光影变化等等各种室外干扰所产生的误报。三、产品优势 1)AI智能摄像机技术分析 科缔欧AI智能分析摄像机设备嵌入物体特征识别算法,对物体目标的精确检测分析识别,实时预警周界区域内物体目标入侵事件,前端AI摄像机一体化完成分析、识别、预警,后端监控中心不需要额外配置分析管理服务器,从而节省成本。 AI智能分析预警摄像机也可脱机使用,现场同时支持联动语音告警,不需要连接到监控中心。四、技术参数图像传感器 1/2.5" Progressive CMOS图像分辨率 2MP 1920(H)×1080(V)光圈值 F 1.4 ~ 2.8 ±5%电子快门 1/5秒至1/20000秒最di照度 彩色:0.1lux@F1.2,AGC ON 黑白:0lux with IR镜头 5mm-50mm 电动日夜转换模式 自动切换红外滤光片宽动态 数字宽动态视频流 8Kbps~8Mbps智能功能 AI识别算法视频压缩格式 H.265/H.264 三码流 支持帧率 主码流(1~15fps):8MP (3840x2160);4MP(2592x1520);3MP(2304x1296);1080P(1920x1080);720P(1280x720)子码流:1080P(1920x1080);720P(1280x720);VGA(640x480);QVGA(320x240)第三码流:VGA(640x480);QVGA(320x240)图像设置 旋转模式、饱和度、亮度、对比度、色调、锐度可调背光补偿 支持ROI 支持隐私遮挡 支持网络接口 RJ45 10m/100m 自适应以太网口
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  • 【讨论】去除非目标物质的方法

    在实际检测过程中,经常遇到非目标物质的干扰,大家都要把其去除,不知大家会遇到哪些情况,有哪些方法?回贴形式如下:[color=#f10b00]样品属性:[/color][color=#f10b00]测试项目:[/color][color=#f10b00]去除物质:[/color][color=#f10b00]去除方法:存在问题(解决方法):[/color]

  • 外标法是否需要样品中的物质全部出峰,目标物的峰面积才有意义?

    [color=#444444]1.外标法是否需要样品中的物质全部出峰,产生各自的峰面积后,目标物的峰面积才有意义?[/color][color=#444444]2.如果有物质不出峰,对目标物的峰面积有没有影响,还是仅仅影响峰面积的占比?[/color][color=#444444]3.一般来说,[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]外标法分析常见的农药是不是没有液相色谱准确,重现性是不是差一些?[/color][color=#444444]感谢各位回答![/color]

  • 液相色谱突然目标产物不出峰,其他物质出峰

    之前测样都很正常,前一天柱子尾端漏液淹没了漏液传感器报警,但是清理干净后不漏了,也能正常运行不报错,但就是目标物质不出峰进样目标物质不出峰,其他物质照常出峰,进标样也不出峰,求助指点!!!

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  • 美国向致癌物报告中增加8种新致癌物质
    近日,美国苯乙烯(styrene)行业计划将苯乙烯作为可合理预期造成人类癌症的物质添加至最新一期的《致癌物报告》(Report on Carcinogens,RoC)中。苯乙烯也将成为美国新增的8种致癌物质的其中一种公布于第12期《致癌物报告》,该报告由美国卫生和公共服务部门(HHS)以及国家环境卫生科学研究所(NIEHS)在6月10日公布。   美国国家毒理学规划处(NTP)副主任John Bucher称,苯乙烯被列入致癌名单,原因是有研究显示受到该物质暴露影响的劳动者可能患上淋巴造血病理癌症并使白血细胞受损。少量苯乙烯会从聚苯乙烯(polystyrene)及其他含苯乙烯的消费品中渗透出来而被人体吸收。但Bucher又强调,苯乙烯因其潜在的职业暴露水平而列入黑名单。   行业同时表示,备受质疑的甲醛由此前的“可合理预期的人类致癌物”正式修改为“已知人类致癌物”。据悉,甲醛在1981年的第2期报告中作为第一种可合理预期的人类致癌物被列入黑名单。目前已有充分的证据表明高度暴露易使接触者患上鼻咽癌和骨髓白血病等罕见癌症。   另一种在第12期报告中被列为“已知致癌物”的物质为植物制剂马兜铃酸(aristolochic acids)。此外,除了苯乙烯,另外5种物质“可合理预期的人类致癌物”分别为:甜菌丹(capafol)、粉末与硬金属中的钴-碳化钨(cobalt-tungsten carbide)、某些可吸入玻璃棉纤维、邻-硝基甲苯(o-nitrotoluene)和黄樟素(riddelliine)。目前,第12期《致癌物报告》中的黑名单已经包括240种致癌物。   美国环境卫生科学研究所(NIEHS)和美国国家毒理学规划处(NTP)表示,第12版《致癌物报告》是一项重要的公共卫生和癌症风险信息来源。报告中的可合理预期的人类致癌物和已知致癌物对人类有一定的警示作用。
  • 气质百川 | 闻香识啤酒,岛津GCMS香味物质数据库快速检测啤酒香味物质
    啤酒,这种古老的酒精饮料,不仅具有清爽的口味和麦芽的浓香,同时酒精度又不高,因此深受全世界人们的喜爱。它是由麦芽发酵而成,但其香气和味道又因麦芽种类和发酵方法的不同而不同。在啤酒的香味组分研究中通常会通过GCMS进行定性和定量分析,但是从检测到的数百种化合物中确定是哪几种关键物质引发了香味则需要大量的数据处理工作。 岛津在大量实验及生产实践的基础上,开发了特色香味物质数据库(Smart Aroma Database),可以实现500多种香味物质的定性、定量分析,从此大大简化了香味研究工作。 通常非目标分析方法对样品进行综合分析,需要对检测到的大量的峰进行判断从而会降低峰识别的准确性;若只对关键的化合物进行目标分析虽可以提高识别的准确性,但检测到的目标化合物的数量又会减少。香味物质数据库包含了500多种影响香味的化合物的保留时间、保留指数、特征离子/离子对、质谱图谱库、校准曲线以及非常重要的气味特征等信息,可以利用上述非目标分析和目标分析各自的优势,实现大范围的目标分析。 ▶ 根据SCAN模式得到的谱图自动检测注册的香味化合物▶ 气味特征信息实现快速锁定引发香味的关键化合物▶ 无需标准品和重新探索分析条件即可快速轻松创建高灵敏度SIM和MRM方法▶ 半定量功能预判化合物浓度 基于岛津GCMS-QP2020 NX系统,采用SPME Arrow技术提取不同厂家、不同方法生产的不同类型啤酒样品中香气化合物,利用香味物质数据库对结果进行鉴定,同时采用SIMCA 17(Infocom)软件对鉴定出的化合物进行主成分分析,以表征和比较不同方法酿造的啤酒香味的差异。 以7种不同的商业销售的啤酒为研究对象,将8g啤酒和3g NaCl密封于顶空瓶中测量并进行GCMS分析,基于香味物质数据库化合物信息结果共鉴定出204种香味化合物。将检测到的化合物进行主成分分析(结果见下图),根据得分图结果对啤酒样品进行分类,同时结合载荷图显示每种啤酒中含有哪些相对浓度较高的化合物,从而证实不同啤酒间存在的差异以及每种啤酒的特征香味化合物。 桶装陈酿啤酒和IPA啤酒中相对浓度较高的香味化合物及其气味特征如下表所示,结果表明桶装陈酿啤酒相对浓度较高的香味化合物中多为甜味化合物,如呈现蜂蜜、香草和椰子香味;而IPA啤酒中相对浓度较高的香味化合物则是药草味和草香味化合物。 专业的香味物质数据库实现快速锁定引发香味的关键化合物,并能简化分析方法,大大提升实验效率,相信其定能助力食品及日化等香味物质研究工作。 本文内容非商业广告,仅供专业人士参考。
  • 合肥物质院张洪文研究员团队:拉曼光谱与电学传感双模联用实现毒性目标物的实时监测与精准识别
    近期,中国科学院合肥物质科学研究院张洪文研究员团队在电学-谱学双模监测气体传感器的创新设计与可控制造方面取得新进展,相关研究成果以“Vortex Engineering on Oxide Bowl-Coated Oxide/Gold Dual-Layer Array for Dual Electrical/Spectroscopic Monitoring of Volatile Organic Compound”为题发表在Advanced Functional Materials 上。这项工作得到了国家自然科学基金、安徽省自然科学基金、山东省创新能力提升工程项目、中科院合肥分院院长基金等项目的支持。传感器是构成现代科技和工程系统的关键核心部件。半导体电导型气体传感器具有高灵敏、快响应和易集成等优点,可以通过实时监测环境中的特征气体,实现对潜在风险或事件的及时诊断和预警。然而,单一的电学信号无法实现复杂体系下目标分子的精确辨识,半导体传感器通常会局限于危险气体的泄露报警。因此,以现有半导体传感器为基础,发展多传感技术高效融合的新原理和新方法,深度拓展并赋予传感器以精准识别能力,有望为精细化环境监测、疾病精准诊疗、工业自动化及国防安保等应用领域提供革命性的解决方案,推动传感器行业的创新和发展。将实时电气体传感与高度可识别的表面增强拉曼光谱(SERS)技术相结合,用于挥发性有机化合物(VOCs)监测,在保障公众健康和安全方面具有巨大潜力。然而,由于设备的性能和可重复性无法满足实际应用的要求,这项技术仍处于概念验证阶段。为了应对这一挑战,这项研究在掺镍二氧化锡(Ni-SnO2)碗状包覆在 Ni-SnO2/Au/SiO2 上的双功能双层阵列上采用了涡流工程技术,并开发出了具有高度可重复性的器件制造技术。在双层阵列中,上层 Ni-SnO2 碗中产生的涡流会减缓挥发性有机化合物的流动,并将其引导至下层 Ni-SnO2/Au/SiO2 单元之间的间隙,这对 SERS 和电传感至关重要。实验结果表明,阵列中的涡流效应可实现 10 ppb 的低检测限,并在数秒内做出响应和恢复。在泄漏源和阵列之间的距离为 5 米的宽敞环境(约 60 立方米)中,对苯乙烯进行了约 100 小时的定量多重监测,证明了该阵列的卓越实用性。基于界面自组装的叠层构筑技术,不仅能实现敏感单元的按需精准调控,而且可以与现有MEMS微纳加工工艺高效融合,实现批量化生产制造,有望为高性能传感器的创新设计和融合制造提供材料基础和技术支撑。
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