营养辅助食品

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营养辅助食品相关的耗材

  • FT-IR营养添加剂食品合规性资源包 L1608005
    FT-IR营养添加剂食品合规性资源包这种资源包可有助于从事营养添加剂食品检测和传统医学的专业人士进行红外光谱分析。该资源包涵盖七种主要药典(USP、BP、EP、IP、JP、CP和IntPhr)的要求。它所提供的一个营养添加剂食品光谱分析启动套装适合对大多数天然产品进行质量评估。订货信息:产品描述部件编号FT-IR营养添加剂食品合规性资源包L1608005
  • C-1型食品采样箱
    C-1型食品采样箱由中国疾病预防控制中心营养与食品安全所研制,北京中卫食品卫生科技公司出品的&ldquo 食品安全快速检测箱&rdquo 系列产品,外型小巧、庄重大方、携带方便。箱内储物盒,不但容量大、且可随意组合。检测箱内的检测项目,都是针对社会关注的焦点、难点及食物链中容易发生问题的关键性环节。在这些方法中,除微生物法外,项目的平均检测时间不到10分钟,最长的也可在30分钟内出结果,非常适合现场使用。 C-1型食品采样箱采用的检测方法具有科学性,检测方法来源于国标法、AOAC法和教科书中经典的分析方法以及实验室中最新的科研成果。检测所用的诸多试剂,均事先做成试剂盒、试液包或试纸卡,大大减少了现场配置试剂的时间,这些试剂均经过实验室和实际操作的验证,符合率高,可靠性强。为便于现场操作,缩短现场检测时间,检测箱还配备了一些操作简单、携带方便的小型仪器。 目前,食品安全快速检测箱中有60多个快速检测项目,随着社会需求和技术的发展在不断增加。操作方法力求简单、易用,给操作者带来方便,为食品安全的监管、质控、以及食物中毒现场快速筛查提供科学有效的手段 。
  • Bond Elut Mycotoxin食品萃取物净化小柱
    Bond Elut Mycotoxin. 方法简便,节约时间,提高通量. 适用于各种类型的食品基质. 经济、省时,可作为免疫亲合技术的替代方法Bond Elut Mycotoxin 是一种用于净化食品萃取物的新型吸附剂,可以改善单端孢霉烯和玉米烯酮的LC/MS/MS 分析。与使用免疫亲和色谱柱(IAC)和活性炭/氧化铝色谱柱等同类方法相比,结果与之相当或更优。这种吸附剂是一种专利的硅胶基离子交换填料。Bond Elut Mycotoxin 法已经成功用于各种食品和谷类样品的萃取和净化,包括小麦、玉米、硬质小麦、燕麦、面包、营养早餐和婴儿食品。Bond Elut Mycotoxin 简单易用,以选择性不保留的方式使毒素分析物通过小柱,而食品基质成分保留在小柱上。

营养辅助食品相关的仪器

  • 食品中水分含量高,是否就容易腐败呢?食品容易腐败的主要原因是微生物的作用,通过控制水分含量控制微生物的生长,进而使食品得到保存。但是微生物的生长往往与食品中水分存在的形式有关。食品中水分存在的形式有游离水(毛细管力)和结合水(氢键结合力),前者不稳定,后者比较稳定。如果食品与水分结合越紧密,被微生物利用的水分程度越小,则食品越容易保存,否则就不易保存。腐竹是餐桌上比较受欢迎的食物,腐竹是将豆浆加热煮沸后,经过一段时间保温,表面形成一层薄膜,挑出后下垂成枝条状,再经干燥而成。其形类似竹枝状,称为腐竹。腐竹是一种由大豆蛋白膜和脂肪组合成的一定结构的产物。营养价值高、易于保存、食用方便,深受国内外消费者的青睐!腐竹在生茶过程中一定要合理的控制水分,冠亚牌腐竹快速水分测定仪可以帮助你控制水分在合理的范围内!深圳冠亚SFY系列豆皮水分含量测定仪,腐竹水分检测仪技术指标: 1、称重范围:0-60g 2、水分测定范围:0.01-**★★JK称重系统传感器 3、样品质量:0.5-60g 4、腐竹快速水分测定仪加热温度范围:起始-180℃★★加热方式:应变式混合气体加热器★★微调自动补偿温度15℃ 5、水分含量可读性:0.01% 6、显示7种参数:★★ 水分值,样品初值,样品终值,测定时间,温度初值,终值,恒重值★★红色数码管独立显示模式 7、双重通讯接口:RS 232(打印机) RS 232(计算机) 8、外型尺寸:380×205×325(mm) 9、电源:220V±10% 10、频率:50Hz±1Hz 11、净重:3.7Kg深圳冠亚SFY系列豆皮水分含量测定仪,腐竹水分检测仪售后服务●产品保修一年,在保修期内,无论何种零件损坏,都由我方无偿提供,并免费服务。●终身跟踪服务,凡超过一年保修期的设备,对损坏零件的调换,仅收取零件的成本费,实行免费服务。●用户在使用过程中,如遇到的各种操作及技术故障问题,可随时通过电话、传真或E-mail等形式及时与我公司取得联系,我们的工作人员将以热情、周到的服务给您解答!
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  • Algacount R100藻类辅助鉴定计数仪,不仅具备C100藻类计数仪的全部功能,更是集成了8000多种藻类的显微照片、手绘图和文字介绍,在计数的同时可以辅助鉴定藻类。 ●精美的微藻图库 迅数与海内外多家浮游植物专业研究机构合作,历时2年获取了近8000幅华美的藻类图片的使用版权。 淡水藻类图库基本覆盖了中国七大水系、28个重点湖库的常见种属,尤其是富营养化较严重的湖泊,如太湖、滇池、巢湖等。整理收集了全国各地常见水华的藻种图库,如隠藻水华、微囊藻水华、鱼腥藻水华、硅藻水华、金藻水华、角藻水华等等。 海洋藻类图库以中国东海、渤海、黄海、南海常见浮游藻类为主,同时专门收集整理了中国近海常见赤潮微藻图库。 ●庞大的藻类形态数据库,可根据门、属、种来搜索 Algacount® R100藻类辅助鉴定计数仪建立了11个门、862属、8093种藻类形态数据库,分别涉及:蓝藻门、绿藻门、硅藻门、裸藻门、黄藻门、褐藻门、甲藻门、隐藻门、金藻门、红藻门、轮藻门。 每种藻以中文,拉丁文双命名,辅以真实的显微照片、手绘结构图和详尽的形态文字描述。 用户可以用中文名或拉丁文名搜索某个具体的藻类,或按门、属、种的分类学次序进行搜索。 ●&ldquo 专家辅助鉴定&rdquo 代替查阅鉴定手册,更方便、快捷 用户凭借自己的专业知识选择某个门,该门下所有属的典型种合成图以队列形式出现,与实际拍摄的未知藻类进行特征对比,即实现快速鉴别藻的种类。尤其适合水生生物鉴定分析技术人员的快速和有效培训。 ●微囊藻分析模块 针对于微囊藻等团状结构的藻类。该类藻由于内部包含的细胞数量很多,人工计数十分困难。本分析模块具有自动分析内部包含细胞数的功能,先自动分析出含有细胞的团状藻实体部分,再选择其中的典型细胞为基本单位,即可计算出其中所含藻个数,方便进行藻种的统计与分析。 ●藻类技术表、分类统计、自动累计功能 100个视野中的不同藻类可以用不同的颜色标记,方便、快速地进行分类计数,并可根据用户需求实现总数自动累计和优势藻自动排序,或编制常用的藻类计数表,方便藻类计数。 仪器主要功能与技术指标 ●显微数字成像 · 手动拍摄模式:人工控制藻类显微图片的观察、拍摄、存储,可拍摄不少于100张图片 · 自动拍摄模式:设置拍摄的张数和时间间隔,可实现连续自动等间隔图片拍摄●藻类专家数据库 · 藻类类群:蓝藻、绿藻、硅藻、裸藻、黄藻、褐藻、甲藻、隠藻、金藻、红藻、轮藻共11个门、862个属、8093个种的藻类,中文、拉丁文双语显示 · 数据库内容:藻类形态文字介绍、手绘图、显微照片 · 数据搜索: I.按中文名称或拉丁文名称搜索 II.选择门、属,展现该类别下的所有藻类 · 藻类计数表: I.人工编辑:根据藻类数据库选择常用藻类、构成藻类计数表 II.智能编辑:将&ldquo 分类学搜索&rdquo 查询到的藻类图片,通过快捷方式自动增加到藻类计数表●藻类计数 · 浮游藻分类标记:采用不同颜色、不同大小的色圈标记各种微藻 · 浮游藻分类计数:对100张所拍摄图片内的各种藻类,按类点击、自动累积计数 · 藻类总数统计:对样本各种藻类的总数进行自动累计 · 优势种自动排序、按门排序、优势群落组成百分比分析 · 藻密度自动换算●数据管理、报表打印 · 数据库管理:自动保存每批显微照片、统计标识和统计数据 · 报告编辑、打印:提供报告编写模板、文本输入、打印预览 · 数据导出:藻类统计数据导出到EXCEL●微囊藻分析模块:微囊藻群体所含细胞数的自动分析●仪器标准规格与配置 · 科学级彩色CCD(2048*1536) · Algacount藻类辅助鉴定计数软件 · 品牌商务液晶电脑(XP系统)●用户选配 · 显微镜和摄影接口
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  • 腐竹是餐桌上比较受欢迎的食物,腐竹是将豆浆加热煮沸后,经过一段时间保温,表面形成一层薄膜,挑出后下垂成枝条状,再经干燥而成。其形类似竹枝状,称为腐竹。腐竹是一种由大豆蛋白膜和脂肪组合成的一定结构的产物。营养价值高、易于保存、食用方便,深受国内外消费者的青睐!腐竹在生茶过程中一定要合理的控制水分,冠亚牌腐竹快速水分测定仪可以帮助你控制水分在合理的范围内!食品中水分含量高,是否就容易腐败呢?食品容易腐败的主要原因是微生物的作用,通过控制水分含量控制微生物的生长,进而使食品得到保存。但是微生物的生长往往与食品中水分存在的形式有关。食品中水分存在的形式有游离水(毛细管力)和结合水(氢键结合力),前者不稳定,后者比较稳定。如果食品与水分结合越紧密,被微生物利用的水分程度越小,则食品越容易保存,否则就不易保存。深圳冠亚SFY系列豆干水分检测仪|腐竹含水量测定仪技术指标: 1、称重范围:0-60g 2、水分测定范围:0.01-**★★JK称重系统传感器 3、样品质量:0.5-60g 4、腐竹快速水分测定仪加热温度范围:起始-180℃★★加热方式:应变式混合气体加热器★★微调自动补偿温度15℃ 5、水分含量可读性:0.01% 6、显示7种参数:★★ 水分值,样品初值,样品终值,测定时间,温度初值,终值,恒重值★★红色数码管独立显示模式 7、双重通讯接口:RS 232(打印机) RS 232(计算机) 8、外型尺寸:380×205×325(mm) 9、电源:220V±10% 10、频率:50Hz±1Hz 11、净重:3.7Kg深圳冠亚SFY系列豆干水分检测仪|腐竹含水量测定仪售后服务●产品保修一年,在保修期内,无论何种零件损坏,都由我方无偿提供,并免费服务。●终身跟踪服务,凡超过一年保修期的设备,对损坏零件的调换,仅收取零件的成本费,实行免费服务。●用户在使用过程中,如遇到的各种操作及技术故障问题,可随时通过电话、传真或E-mail等形式及时与我公司取得联系,我们的工作人员将以热情、周到的服务给您解答!
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  • 【分享】《婴幼儿辅助食品生产许可审查细则》(2017版)解读

    核心提示:为保障婴幼儿辅助食品质量安全,规范婴幼儿辅助食品生产加工活动,根据《中华人民共和国食品安全法》《食品生产许可管理办法》(国家食品药品监督管理总局令第16号)、《食品生产许可审查通则》(食药监食监一〔2016〕103号)等相关法律法规及规范性文件的规定,国家食品药品监督管理总局组织制定并发布了《婴幼儿辅助食品生产许可审查细则(2017版)》(以下简称《婴辅细则》)。

  • 婴幼儿辅助食品被检出汞超标 贝因美亨氏召回问题食品

    新快报讯 记者庞倩影报道喜欢给宝宝吃辅食的妈妈们注意了,有关部门最近对婴幼儿食品开展重点风险监测,在对830份婴幼儿辅助食品的监测中发现,标称“贝因美”、“亨氏”、“旭贝尔”品牌的23份以深海鱼类为主要原料的鱼泥、鱼酥罐装样品检出汞含量超标。目前贝因美、亨氏均在其官网发出公告紧急召回问题食品。 国家食品安全风险评估中心经初步调查,鱼泥、鱼酥罐装食品汞超标的原因是企业使用的深海旗鱼和金枪鱼原料带入,不过,庆幸的是此次超标食品不会对婴幼儿健康造成影响。 我国对婴幼儿罐装辅助食品中汞的限量做了严格规定,新颁布的食品安全国家标准GB2762-2012《食品中污染物限量》和食品安全国家标准《婴幼儿罐装辅助食品》(GB10770-2010)中均规定婴幼儿罐装辅助食品总汞限量为0.02mg/kg,此次监测发现的问题婴幼儿辅食平均监测值为0.03mg/kg。 国家食品安全风险评估中心表示,经科学评估,此次超标食品不会对婴幼儿健康造成影响,“但鉴于婴幼儿为敏感人群,相关部门要加强对婴幼儿食品的监管,对发现汞超标的产品和企业要严格依法查处。”

  • 【分享】GB 10769-2010 婴幼儿谷类辅助食品

    分享标准,均自网络收集,上传者不保证资料完整性以及版权。下载仅供研究,请勿用于其他用途。研究完毕请及时删除,若有正版需求,请联系出版单位。GB 10769-2010 婴幼儿谷类辅助食品

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  • 岛津应用:离线SFE-SFC-PDA分析营养辅助食品中的维生素E
    维生素E也被称为生育酚,是一种脂溶性维生素,也是一种可以在人体内产生抗氧化作用的重要化学物质。生育酚根据甲基的数量和位置分为α 、β 、γ 、δ 等4种。α -生育酚的抗氧化作用的活性最强,所以市售的维生素制剂等众多营养辅助食品中都会添加α -生育酚。由于是高脂溶性成分,所以使用超临界流体对生育酚进行迅速简便地萃取备受瞩目。 在线SFE-SFC 系统有很多希望与SFC以外的现有分析方法进行组合使用。因为样品的处理简单,SFE领域也受到了瞩目。SFE具有以下特点:1. 通过超临界流体的高透过性和高扩散进行迅速高效萃取2. 在温和的温度条件、遮光处理下萃取不稳定化合物3. 与溶剂萃取相比成本低4. 萃取过程完全自动化5. 萃取样品容易处理6. 支持各种分析方法 本文向您介绍使用超临界流体对α -生育酚进行萃取(SFE)的过程。 离线SFE 系统的流路结构 岛津超临界流体萃取 (SFE)/色谱 (SFC)系统Nexera UC荣获2015年 Pittcon Editor' s Award奖、日本“十大新产品奖”等多个奖项 了解详情,敬请点击《使用离线SFE-SFC-PDA 分析市售营养辅助食品中的维生素E》关于岛津 岛津企业管理(中国)有限公司是(株)岛津制作所于1999年100%出资,在中国设立的现地法人公司,在中国全境拥有13个分公司,事业规模不断扩大。其下设有北京、上海、广州、沈阳、成都分析中心,并拥有覆盖全国30个省的销售代理商网络以及60多个技术服务站,已构筑起为广大用户提供良好服务的完整体系。本公司以“为了人类和地球的健康”为经营理念,始终致力于为用户提供更加先进的产品和更加满意的服务,为中国社会的进步贡献力量。 更多信息请关注岛津公司网站www.shimadzu.com.cn/an/ 。 岛津官方微博地址http://weibo.com/chinashimadzu。岛津微信平台
  • 《婴幼儿辅助食品生产许可审查细则》(2017版)解读
    为保障婴幼儿辅助食品质量安全,规范婴幼儿辅助食品生产加工活动,根据《中华人民共和国食品安全法》《食品生产许可管理办法》(国家食品药品监督管理总局令第16号)、《食品生产许可审查通则》(食药监食监一〔2016〕103号)等相关法律法规及规范性文件的规定,国家食品药品监督管理总局组织制定并发布了《婴幼儿辅助食品生产许可审查细则(2017版)》(以下简称《婴辅细则》)。现就有关问题解读如下:  一、为什么要制订《婴辅细则》  为加强婴幼儿辅助食品质量安全许可监管,规范婴幼儿辅助食品生产加工活动,根据《食品安全法》《食品生产许可管理办法》《食品生产许可审查通则》及食品安全国家标准等相关规定,结合我国婴幼儿辅助食品生产特点和针对存在的问题,在整合《婴幼儿及其他配方谷粉产品生产许可证审查细则(2006版)》有关婴幼儿谷类辅助食品有关内容的基础上,增加了婴幼儿罐装辅助食品和辅助营养补充品等相关食品类别等内容,经研究制定并发布了《婴辅细则》。《婴辅细则》应与《食品生产许可审查通则》结合使用,其对生产场所、设备设施、设备布局与工艺流程、人员管理、管理制度、试制产品检验合格报告等现场核查内容进行了细化与补充,统一了婴幼儿辅助食品生产许可审查要求,进一步严格了食品生产许可条件,也为规范婴幼儿辅助食品企业和食品生产许可审查提供了技术支撑,确保婴幼儿辅助食品生产许可监管工作落实到位。  二、《婴辅细则》制订的主要依据是什么  主要依据《中华人民共和国食品安全法》《食品生产许可管理办法》(国家食品药品监督管理总局令第16号)等法律法规,以及《食品生产许可审查通则》(食药监食监一〔2016〕103号)和《食品安全国家标准 婴幼儿谷类辅助食品》(GB 10769—2010)、《食品安全国家标准 婴幼儿罐装辅助食品》(GB 10770—2010)、《食品安全国家标准 辅食营养补充品》(GB 22570—2014)、《食品安全国家标准 食品生产通用卫生规范》(GB 14881—2013)等规范性文件和食品安全国家标准。  三、《婴辅细则》适用范围、许可类别及品种包括哪些  《婴辅细则》中所称婴幼儿辅助食品,是指供给6月—36月龄婴幼儿食用的婴幼儿谷类辅助食品和婴幼儿罐装辅助食品以及6月—36月龄婴幼儿及37月—60月龄儿童食用的辅食营养补充品。《婴辅细则》不适用《食品安全国家标准 婴儿配方食品》(GB 10765—2010)、《食品安全国家标准 较大婴幼儿配方食品》(GB 10767—2010)中所列食品。  婴幼儿辅助食品的生产许可分类为特殊膳食食品,其类别名称为:婴幼儿谷类辅助食品,类别编号为3001,包括婴幼儿谷类辅助食品、婴幼儿高蛋白谷物辅助食品、婴幼儿生制类谷物辅助食品、婴幼儿饼干或其他婴幼儿谷物辅助食品 婴幼儿罐装辅助食品,类别编号为3002,包括泥(糊)状罐装食品、颗粒状罐装食品、汁类罐装食品 其他特殊膳食食品(辅食营养补充品),类别编号为3003,包括辅食营养素补充食品等。  四、《婴辅细则》与《婴幼儿及其他配方谷粉生产许可证审查细则(2006版)》相比,最主要的变化有哪些  (一)适用许可范围更宽。按照新的《食品安全法》《食品生产许可管理办法》和相关食品安全国家标准规定要求,结合婴幼儿辅助食品特点,《婴辅细则》保留了《婴幼儿及其他配方谷粉生产许可证审查细则(2006版)》(以下简称《2006版细则》)中婴幼儿谷类食品部分内容,将《食品安全国家标准 婴幼儿谷类辅助食品》(GB 10769—2010)、《食品安全标准 婴幼儿罐装辅助食品》(GB 10770—2010)、《食品安全国家标准 辅助营养补充品》(GB 22570—2014)等标准中涉及的婴幼儿谷类辅助食品、婴幼儿罐装辅助食品、辅助营养补充品等食品类别整合到《婴辅细则》中,覆盖了食品安全国家标准所列的所有婴幼儿辅助食品品种。  (二)增加相应内容。《婴辅细则》比《2006版细则》扩大和调整了相应内容,包括总则、生产场所、设备设施、设备布局与工艺流程、人员管理、管理制度、试制产品检验合格报告、附则等八章七十五条,各项要求更加全面、更加具体,许可条件更加严格,符合《食品生产许可审查通则》有关现场核查要求。  (三)提高生产许可要求。《婴辅细则》一是明确了婴幼儿谷物辅助食品、婴幼儿高蛋白谷物辅助食品需以谷物(如大米、小米)为原料开始生产 二是要求婴幼儿辅助食品生产企业实施从原料进厂到成品出厂的全过程质量控制,严格质量管理要求,明确生产场所、环境及厂房设施规定,提高部分生产设备要求,规范生产管理、生产物料管理,强调研发和检验能力 三是强化企业制度管理。重点对进货查验记录制度、生产过程控制制度、设备设施管理制度、检验管理记录制度、不安全食品召回制度、不合格产品管理、食品安全自查制度、研发管理制度等方面内容进行要求,全面审查评价企业的制度管理水平。  五、《婴辅细则》对主要原辅料的供应商现场审核是如何规定的  《婴辅细则》根据婴幼儿辅助食品的质量控制特点,要求企业制定原辅料供应商审核制度和审核办法,定期对大米、小米、小麦粉、果蔬、畜禽肉、水产、维生素及微量元素等主要原辅料生产商或者供应商的质量体系进行现场审核评估,形成现场质量审核报告。  采用独立包装营养素(以下简称营养包)搭配婴幼儿面条的生产企业,应对营养包的生产商进行现场质量审核,保证营养包的混合、包装车间符合《婴辅细则》清洁作业区(非生制类)的空气洁净度要求。营养包的营养强化剂化合物来源应符合《食品安全国家标准 食品营养强化剂使用标准》(GB 14880—2012)的要求。  六、《婴辅细则》对研发能力有哪些要求  《婴辅细则》要求企业建立产品研发管理制度,建立自主的研发机构并有独立的场所、设备、设施及资金保证,配备专职研发人员。研发机构应能够研发新的产品、跟踪评价产品的营养和安全,确定产品保质期 研究生产过程中存在的风险因素及提出防范措施 对新产品的研发,应包括对产品配方、生产工艺、质量安全和营养方面的综合论证,产品配方应保证婴幼儿的安全,满足营养需要,应保留完整的配方设计、论证文件等资料 企业应对产品配方及维生素、微量元素等营养素的均匀性、稳定性、安全性进行跟踪评价。  婴幼儿罐装辅助食品生产企业应对影响杀菌的各项因素进行研究和测试,确定杀菌工艺规程,对杀菌效果进行跟踪评价。  七、《婴辅细则》对出厂检验是怎样规定的  《婴辅细则》要求企业建立检验管理制度,检验记录应真实、准确。产品出厂检验应依据产品执行标准规定的所有检验项目进行每批次检验。  八、《婴辅细则》的其他要求  《婴辅细则》中涉及的婴幼儿辅助食品主要适用于3岁以下婴幼儿,其食品安全关系到婴幼儿的身体健康,为了保障婴幼儿辅助食品的质量安全,促进婴幼儿辅助食品行业的健康发展,参照婴幼儿配方乳粉的管理方法,明确了不得以分装方式生产婴幼儿辅助食品 生产婴幼儿辅助食品大包装产品且不生产婴幼儿辅助食品最终销售包装产品的不予生产许可,进一步加强了婴幼儿辅助食品生产许可管理。
  • 集成深度学习方法辅助高光谱成像 在薏苡仁地理来源识别和营养成分含量预测中的应用
    中国中医科学院中药资源中心黄璐琦院士团队提出了注意力机制(AM)、卷积神经网络(CNN)和长短时记忆(LSTM)的集成深度学习模型辅助的高光谱成像(HSI)。实现了薏苡仁的地理来源和质量的定量、快速无损检测。相关研究成果在以题为“Application of hyperspectral imaging assisted with integrated deep learning approaches in identifying geographical origins and predicting nutrient contents of Coix seeds”发表在国际学术期刊Food Chemistry(IF= 8.688)上。通讯作者为黄璐琦院士和杨健副研究员。薏苡仁含有丰富的营养物质,包括淀粉、蛋白质和油脂等。具有受保护地理标志和高水平营养物质含量的地理来源保证了薏苡仁的质量,但无损和快速预测这些质量指标的方法仍有待探索。本文提出了注意力机制( Attention Mechanism,AM )、卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)和长短时记忆(Long short-term memory)的集成深度学习模型辅助的高光谱成像( High Spectral Imaging,HSI )。该方法实现了有效波长的选择,生产区域判别的预测精度最高,营养物质含量预测的平均绝对误差和均方根误差最低。此外,通过AM模型选择的波长对于预测地理来源和营养元素含量具有可解释性和可靠性。提出的HSI与集成深度学习模型的结合在薏苡仁的质量评价中具有很大的潜力。研究亮点:1.引入注意力机制以增强深度学习模型的性能2.所提出的深度学习模型适用于营养和来源预测3.研究中所选波长是可解释且可靠的图1. ACLSTM模型的结构。ACLSTM模型由注意力机制( AM )、卷积神经网络( CNN )和长短期记忆网络( LSTM )三部分组成。CNN前面的AM模块用于评估重要波长的权重,并将结果作为CNN模块的输入。CNN模型由3个隐藏层、2个全连接层和1个回归层组成。在CNN模型的隐藏层的卷积层后面加入LSTM模型,替换第一层全连接层。图2 . 产地预测效果和AM选择识别的有效波长。(a)通过AM模型选择(AM -测试集)在全波长测试集和有效波长测试集上的预测精度;(b)产地预测中预测效果最好的ACLSTM模型的测试组结果;(c)通过AM选择波长。在产地预测中,采用权重值相对较高的前9个波长进行模型预测。此外,在油脂、蛋白质和淀粉的预测中,采用权重值相对较高的前6个波长进行模型预测。图3 . 来自最佳模型组的三种营养物质含量的参考值与预测值。(a) - (c)使用基于全波长的最佳模型ACLSTM预测油、蛋白质和淀粉含量;(d) ~ (f)油分、蛋白质和淀粉含量预测使用基于所选波长的最佳模型CLSTM。R2,曲线相关系数的平方;Reg. bias,回归偏差。研究结论:本研究提出的ACLSTM模型(即AM、CNN和LSTM)具有变权重评价和连续光谱信息融合的优点,与传统的学习模型和单独的深度学习模块相比,在地理来源和营养物质含量预测方面取得了更令人满意的效果。此外,通过AM选择的有效HSI波长在提高预测效率和结果的可解释性方面具有可解释性和可靠性。整体结果表明HSI技术结合深度学习模型ACLSTM对薏苡仁质量评价具有巨大的应用潜力,该方法具有快速、无损、有效检测的优点。在未来的研究中,我们将收集更多来自不同生产区域、不同种植模式(有机与否)、不同储存年限的薏苡仁样本,以提高所提出模型的应用范围和可靠性。此外,基于有效波长,我们将尝试开发便携式和成本较低的高光谱设备,供工业使用。
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