肼的检测

瘦肉精快速检测仪-瘦肉精快速检测仪-瘦肉精快速检测仪【霍尔德】瘦肉精检测仪可现场快速检测盐酸克伦特罗、莱克多巴胺、沙丁胺醇。仪器预留其他项目检测程序和端口，根据日后需求可方便的自主增加检测项目。日后可升级为检测抗生素、兽药残留、动物疫病、病害肉、的综合类型仪器。 一、产品性能： 1、安卓智能操作系统，采用更加高效和人性化操作，仪器具有wifi联网上传、4G联网传输、GPRS无线远传、网线连接功能，快速上传数据。 2、智能化程度高，仪器具有自检功能：具有开机自检和调零功能，具有自动检测重复性功能。 3、新一代高速热敏打印机，检测完成可自动打印检测报告和二维码。 4、仪器带有监管平台，数据可局域网和互联网数据上传，检测结果直接传至食品安全监管平台。进行区域食品安全监管及大数据分析处理与数据统计，检测区域食品安全长短期动态，达到食品安全问题预估、预警 5、一体化便携式快检设备，满足现场及流动检测使用需求，能够在同一软件下实现所有检测项目的检测，并可通过同一窗口直观显示检测结果。 6、胶体金模块检测方式：轨道式自动传输扫描，检测完成后自动退出检测卡。 7、仪器内置摄像头拍照，可显示金标卡实时图像，系统自动分析并呈现出CT曲线图，CT线自动识别，无需手动调整。 8、仪器具有品类多种类样品菜单库，可灵活选择检测样品，不同的检测通道可同时检测不同的样品项目。 9、样品处理简单省力，整体操作快速、安全、便捷。 10、高灵敏度，高检测精度，高重复性精度，扫描式高精度光学传感器。 11、内置强大的数据库，可在仪器上直接选择样品名称、检测指标、送检单位等信息，也可在仪器上直接编辑录入样品名称、检测指标、送检单位等信息并保存进样品数据库。 12、仪器具有自身保护功能，可设置用户名及密码，防止非工作人员操作等。 13、仪器具有重新校准、锁定、恢复出厂设置功能。 14、结果判定线可修改，对照值标定值可保存，断电不丢失数据。 15、兼容市场上所有的胶体金卡，使用耗材不受限制，极大增强用户使用体验。 二、主要参数： 1、主控芯片采用ARMCortex-A7，RK3288/4核处理器，主频1.88Ghz，运转速度更快速，稳定性更强。 2、显示方式：7英寸液晶触摸屏显示，人性化中文操作界面，读数直观、简单。 3、交直流两用，直流12V供电，可连接车载电源，可配6ah大容量充电锂电池，方便户外流动测试。 4、光源亮度自动调节与校准 5、智能恒流稳压，光强自动校准，长时间连续工作光源无温漂现象。。 6、内置新国家限量标准，与所测结果进行现场比对，并持续更新标准。 7、不间断进样，连续检测 8、样本编号自动累加。 9、检测项目可扩充。 10、检测结果可批量打印，批量上传。 11、检测结果为Excel表格，连接电脑即可拷贝。 12、检测结果存储容量20万条 13、支持U盘存储，标准USB接口，免驱动安装。 14、固件可升级

在华测检测技术有限公司(下称华测检测)的官方网站上，“成为最受人尊敬的检测验证机构”被反复强调，并成为公司发展的愿景。 　　2009年10月，华测检测成功在深交所挂牌上市，成为中国检测行业首家上市公司。相关数据显示，2009年中期，其贸易保障检测业务占所有公司业务的53%，消费品测试占30%，生命检测占14%，工业品检测占3%。 　　而一名与华测检测有深入接触的业内人士周斌(化名)向记者表示，在检测行业公信力遭受质疑的背景下，其发展道路具有一定的借鉴意义。 　　公信力是核心竞争力 　　周斌指出，不同于国有检测机构拥有天然的政府权威性，作为一家民营检测机构，华测检测始终认为核心竞争能力就是市场公信力。 　　一方面，华测检测通过取得多项认证认可，客观上保证了检测质量。其中包括，CMA计量认证与CNAS国家合格评定委员会实验室认可资格和检查机构认可资格，美国消费品安全推进法案认可的第三方检测机构资质。同时，华测检测也成为新加坡CPS体系中的认可测试实验室。 　　另一方面，华测检测在检测管理流程中各个方面进行规范化和标准化管理，再用质量监督、质量考核和质量改进等方式辅助质量管控。 　　因此，该品牌的市场公信力已被越来越多的国内外客户所认可，富士康、台达、飞利浦、理光、华硕、明基等知名企业均认可其出具的检测报告。 　　通过并购扩张市场 　　记者在一些投资调研报告中看到，华测检测被多家证券公司称为“中国第三方检测的开拓者和领先者”。 　　行业报告显示，2011年1月到9月，华测检测已实现营业收入3.5亿元，同比增长43% 营业利润7418.45万元，同比增长22%。而经营规模的扩大和市场的拓展是收入增加的重要原因。 　　其中，通过并购的方式进入认证领域使华测检测获益匪浅。 　　2011年7月14日，公司以自有资金397.8万元收购杭州华测瑞欧科技有限公司51%的股权。 　　杭州华测瑞欧科技有限公司是一家专业为国内外企业提供产品全球市场准入咨询、代理、技术服务的高科技创新型企业。该公司为全球3000余家企业提供了包括欧盟REACH 法规注册、欧盟饲料添加剂注册等在内的国际贸易壁垒综合应对服务。 　　业内人士认为，完成此次收购后，华测检测将与瑞欧进行全面整合与共享。 　　“一站式”检测服务 　　根据民营企业的特征，华测检测将其业务的特点定位为“客户多、金额小、频率高”。客户通常缺乏对检测行业的了解，不能准确认知自身的需求。 　　华测检测针对客户的特点，采取贴近市场、贴近客户的原则，在不同地区设立实验室，为客户提供快捷、高品质的一站式检测技术服务。 　　例如，由于以长三角和珠三角为核心的沿海经济发达地区为检测业务最有潜力的市场，华测检测提出 “长三角战略”和 “珠三角战略”，分别在深圳、上海建有大型实验室基地。 　　而除建立实验室基地外，华测检测还对全国的服务网络进行快速布点。目前，这些服务网点已遍布全国主要城市，在全国设有近 30 家分公司和办事处。 　　周斌认为，综合性检测服务能力有利于其规避单一行业或项目波动的风险，增强公司抗风险能力，实现平稳增长。 　　2008年3月，三鹿集团所产16批次婴幼儿系列奶粉被检出15个批次含有三聚氰胺。 　　2009年11月，农夫山泉被曝砷超标，但随后的复检结果否定了前者。经查，检测设备老化失灵和人员操作不当造成初检结果有误。 　　2011年4月，台湾在例行抽检食品时发现塑化剂(DEHP)。随后，“塑化剂”风波波及大陆。 　　2011年4月，雀巢、喜宝等9种欧洲知名品牌婴儿食品被检出重金属等有害物质。经查，有害物质主要来源于以稻米为基础的原材料食品，这些稻米含高浓度砷。 　　2011年8月，浙江工商总局抽样检测了3万盏血燕，发现亚硝酸钠全部严重超标。由鸟粪制成、含有亚硝酸钠的血燕产品却在中国受热捧。

近日，华质检测针对市场占有率较高的三大净水壶品牌净水效果的检测，终于揭开了庐山真面目。　　本次检测所抽取净水壶品牌为：碧然德、莱卡、飞利浦，采购渠道均为京东商城。不同于其他依靠pH试纸及染色剂的测试方法，华质检测依据 GB5749-2006《生活饮用水卫生标准》及GB5750-2006《生活饮用水标准检验方法》，对微生物指标、毒理指标以及一般化学指标等36个饮用水水质常规指标进行了专业、权威检测。我们对自来水原水(北京市朝阳区水样)及三个净水壶过滤后的水进行了水质检测，检测对比结果如下所示：　　从检测结果中可以看出，三大品牌净水壶过滤后的水质，硬度、PH值、耗氧量、铁离子含量有明显的变化。现在，我们就将有差距的几项检测数据拿出来，为大家做一简单概述。首先，从总硬度、pH值和耗氧量方面来看。1.总硬度　　水的硬度是指溶解在水中的盐类物质的含量，即钙盐与镁盐含量的多少。含量多的硬度大，反之则小。与其直接相关且消费者能直观感受到的，便是水在被加热过程中，因为蒸发浓缩所形成的水垢。水硬度并不会对健康造成直接危害，但是会给生活带来很多麻烦，比如水垢难清理，硬度高的水洗涤效果差等。生活饮用水卫生标准规定，自来水硬度不得超过450毫克/升。通过数据对比不难发现，经过碧然德、莱卡净水壶过滤的水硬度明显降低，飞利浦除去的硬度较小。也就是说，用碧然德、莱卡净水壶过滤后的水，煮沸后热水壶不易起水垢。2.pH值　　pH 值，亦称氢离子浓度指数、酸碱值，是体现溶液中氢离子活度的一种标度。当水的pH值在6.5-9.5的范围内时，并不会对人的生活饮用与健康造成影响。世界卫生组织(WTO)也未提出过有关pH基于健康的准则值。但pH值是水质净化处理过程中最重要的水质参数，可以体现水质在净化过程中的变化效果。在净水壶过滤过程中会产生pH值降低的情况，这属于正常现象，间接体现了过滤过程中对阴离子的去除率。当然，如图可知，在经过飞利浦净水壶过滤后，饮用水的pH 值非但没有降低反而出现了升高的现象。不过，因其最终数值依然在健康饮用水标准之内，所以不能单凭这一点便对飞利浦净水效果的好坏盖棺定论，毕竟只要饮用水pH值在安全范围内便不会对人类的健康造成影响。3.耗氧量　　耗氧量是指水样在规定的氧化剂和氧化条件下的可氧化物质总量。包括可氧化的有机物与无机物，但因为水中可氧化的无机物一般较少，所以有关耗氧量的测定结果，反映的是水体中有机污染物的总量。生活饮用水卫生标准中规定耗氧量的限值为3mg/L，目前尚无实验数据证明超过此限值会对健康造成什么风险。不过，在已有的相关调查，如全国饮用水水质调查及全国肿瘤死亡回顾调查中已经表明，饮用水耗氧量与肝癌、胃癌死亡率之间有着非常显著的关系。如图可知，三款净水壶在过滤耗氧量方面，都有不同程度的降低，过滤效果并无明显差别，且均在限值之内。其次，从少量金属元素来看　　关于铁离子等金属杂质的去除，对于人体而言，铁具有固定氧和输送氧的功能。当然，任何超剂量的元素都会对人体造成危害。根据GB 5749-2006《生活饮用水卫生标准》，每升水中铁的含量不得大于0.3mg/L，通过数据对比不难发现，无论是自来水还是过滤后的水，铁的含量都在标准之内，并不会对人体造成伤害。第三，关于氯酸盐和三氯甲烷的过滤　　加氯杀菌是世界各国的通用手段，根据GB 5749-2006《生活饮用水卫生标准》，消毒副产物三氯甲烷和氯酸盐的含量不得大于0.06(mg/L)和0.7(mg/L)。居于标准之内的消毒副产物并不会对人体健康造成伤害。如图可知，自来水和过滤后的水中三氯甲烷、氯酸盐的含量都在标准之内，并且在过滤后数值都有所下降。所以，无论过滤前还是过滤后，这个含量都不会对人体健康造成影响。第四，在氟化物和硝酸盐方面　　氟广泛存在于自然水体中，人体各组织中都含有氟，但主要积聚在牙齿和骨筋中，适当的氟是人体所必需的，过量的氟对人体有危害。根据GB 5749-2006《生活饮用水卫生标准》的要求，自来水中氟化物的含量不得超过1.0mg/L，而硝酸盐的含量，日常饮用水不得超过10mg/L，在地下水源水质较差，同时水处理条件无法达到相应指标的情况下，其含量可以是20 mg/L。如果水中含有高水平的硝酸盐，那么在煮沸加热条件下，可能部分转成亚硝酸盐。饮水中的亚硝酸盐的确存在致癌性及毒性，并且随着反复加热而增加，但由于饮水中亚硝酸盐含量极少，对人的影响有限。如图可知，经过三款净水壶过滤后，饮用水中氟化物和硝酸盐的含量都有不同程度的降低。最后，在过滤硫酸盐和氯化物方面　　当硫酸盐和氯化物的含量超标时，人们在饮用时可以直观感受到水的异常，影响口感。当水中硫酸钙和硫酸镁的质量浓度分别达到1000mg/L和850mg/L 时，大多数人会察觉到水中有异味，难以接受。而自来水中含有的氯超过0.8mg/L时，鼻子可以闻到很重的氯味。根据规定，自来水中氯化物和硫酸盐的含量不得高于250mg/L。如图可知，自来水中氯化物和硫酸盐的含量在经过过滤后数值各有起伏，所以，在过滤硫酸盐和氯化物方面，三款净水壶效果不一。　　综上，三大净水壶品牌在过滤饮用水方面或多或少都起着相应的作用，鉴于水样本身就符合国家相关标准，因而，对于消费者而言，对于水硬度(关乎水垢)的过滤或许是净水壶存在的最大意义。

9月1日，北京市自来水集团百余名工作人员走进社区为市民解答供水问题。自来水集团介绍,本市已设立302个终端检测点，将定期检测用户家中用水，保证居民饮水安全。 　　自来水集团说，已在全市的居民小区、学校、饭店等周边区域布设了302个检测点，这些检测点有自来水集团的水质检测技术人员，居民发现水质有问题，可拨打96116热线，要求上门进行检测。 　　针对有居民提出不用水，水表也走字的问题，自来水集团工作人员表示，存在漏水的问题可能是热水器、户内管线等有暗漏，或者自来水管道有空气。这种情况下，如果水表指针连续、匀速转动，可初步判断户内用水设施漏水或自来水管线有暗漏，请用户找产权单位查漏、维修。如果水表指针无规则、间断性转动，可初步判断自来水管道内有空气，导致水压波动，则需要排掉空气。

“环境预警及应急监测检测技术” 突发性环境污染事故不同于一般的环境污染，它具有事发突然、难以预测、危害严重等特点。减少突发性环境污染事故对环境的污染和生态的破坏，保障人民群众生命财产安全，是当前环境监测和环境保护领域中一项十分重要且迫切的工作。应对突发性环境污染事件需要构建好环境安全预警系统，而先进的应急监测设备则是完善当前应急预警体系的必要条件。为帮助相关领域用户了解、学习环境预警及应急监测检测的最新技术、方法及相关标准等内容，哈希应用技术专家为您解读“环境预警及应急监测检测技术”。话题一：1、 鉴于环境污染事故的突发性和复杂性，环境预警和应急监测技术也在不断发展进步中。目前环境预警和应急监测技术的发展情况如何？现在的检测技术能否满足目前环境预警与应急的需求？还有哪些方法需要进行改进和完善？环境预警：随着我国社会经济的快速发展,我们所面临的环境风险压力逐渐增大。在环境实时监测的基础上，环境预警也逐渐引起各个相关部门的重视，环境预警是科学判定环境风险变化、提升环境应急响应水平和规避环境风险的有力手段。现阶段环境预警还处于发展阶段，各个环境监测点的数据联动以及相关的预警指标、预警模型和平台的建设多数还处于理论和试验阶段，环保相关部门正在关注环境预警的效果和各种相关研究领域的进展，部分发达地区开始尝试通过试点的模式探索环境预警的具体方式，但是尚未达到大规模应用的阶段。环境预警需要实时在线监测设备的支撑，而环境预警多以预警模型的形式呈现，各种不同的模型需要的检测参数不一致。因此现在的检测技术可以部分满足环境预警的要求，对于某些地区的特质性参数可能存在无法满足要求的情况。对于水质环境中经常测量的氨氮、COD、总氮、总磷等参数一般可以满足环境预警要求。但是对于例如，BOD、微生物等参数指标，现阶段仍然只能使用实验室方法，尚无在线监测手段能满足。应急监测：正是鉴于环境污染事故的突发性，不可预测性，对应急监测技术提出了快速、高效的需求。现在应急监测技术已经具有时间短，出数快，时效强等特点，对迅速查明污染物的种类、污染程度甚至发展趋势尽可能多地提供参考数据。但在污染物地排查筛选，微生物地快速监测方面还是有待改进和完善。话题二：2、 目前用于环境预警与应急的仪器设备能否满足环境预警与应急需求？未来仪器设备开发中，还需要进行哪些改进和完善？环境预警：由于环境预警目前尚用于发展阶段，环境预警设备也处于发展中，部分重要参数监测仪器可以满足应用需求。因为环境预警设备要求在短时间、高浓度、不确定性条件下采集信息及发出警报，其硬件设备包括数据采集与传输设备、监测仪器、模型算法模块等，需要具有灵敏、快速、准确等特点。因此未来仪器开发中，针对现今主流的化学法传感器，实现测量时间缩短、试剂无害化、维护更加便捷等功能会有助于环境预警的监测。而能够快速、准确测量水质环境的传感器成为另一发展方向，例如光谱法传感器，生物行为学传感器等针对生态监测的在线设备需要进一步完善功能。应急监测：目前用于应急监测地仪器主要是便携仪器，小巧，出数快，易操作是便携仪器的特点，满足应急检测需求。未来的开发方向，还是会往操作简便，可区别出不同的污染物的广谱性检测改进。话题三：3、 哈希在环境预警和应急方面有哪些仪器产品或产品组合？环境预警：随着环保监测要求的日益加强，环境预警领域也成为关注点之一。针对环境预警领域，哈希公司推出了水质监测及预警数字化解决方案，哈希（中国）水质监测 & 预警整体解决方案的组成包括以下产品：① 方案基石 - 哈希仪表：稳定、可靠的哈希在线仪表及传感器带来了数据的精准性和完整性。我们始终相信：“有效的、有代表性的数据才是有意义的数据，才能带来更准确的预警系统。” 这些仪表包括常规五参数传感器(PH/温度/电导率/溶解氧/浊度)，水杨酸法氨氮测量仪NA8000，高锰酸盐指数测量仪CDO203A，总氮总磷测量仪NPW160H和各种特征性参数蓝绿藻、叶绿素、水中油、重金属等。 NA8000 CDO-203A NPW-160H ② 核心能力 - 自主研发预警模型：基于哈希70余年水质分析行业经验和业内成熟人工智能算法，结合外部环境（天气、风速）、重大环境事件以及WQI水质指数等因素，并依靠大量脱敏数据不断训练并优化。o 该模型计算得出水质或特定参数的预测值（P值），实现对河道断面水质情况和特定参数的预警、预测，并可与监测获得的实际值（A值）进行比较。o 模型同时内嵌自我学习、自我完善、自我补充的“机器自学习”功能，无需人为修改即可通过不断学习已有数据，自动使预警预报日趋完善、准确。③ 串联全局 - 规模化集成配套：哈希旗下公司拥有可靠的在仪表、系统的集成能力，可以满足并高质量完成主要工况下一系列集成配套工作。集成系统可形成完整的闭环测量系统，包括固定式监测站、微型监测站、浮标监测站、原位监测站、岸边式监测站等各种形式。④ 形成闭环 - 数字展示平台：通过与内外部伙伴的合作与开发，哈希的解决方案可以满足数据展示大屏，手机APP，以及（数据）上云等需求。同时包括哈希公司自主研发的Prognosys预诊断系统，可以直观的提供给用户相关仪表的状态信息功能，显示仪表的状态和维护需求：哈希（中国）水质监测 & 预警整体解决方案 能够提供实时水质数据与仪表状态、提前（≥72小时）预警水质情况，给予决策部门充足时间准备解决方案，形成“实时监控 – 提前预警 – 及时决策”的良性闭环，符合党中央“推进国家治理体系和治理能力现代化”的目标和要求。 Prognosys仪表智能预诊断与维护系统应急监测：应急监测方面哈希有多款仪器可供您选择：TX1315型便携式水质毒性分析仪、Hydrolab多参数水质监测仪、DREL1900系列便携式水质分析实验室、SL1000便携式多参数分析仪、HQ便携式电化学分析仪，以及便携式浊度计等。哈希产品灵活方便，可测多种不同的参数，适用于多种测量场合，高的防护等级，适用于较恶劣的环境，仪器坚固耐用，便于操作，结果准确。 TX1315 Hydrolab SL1000 HQ 话题四：4、 哈希在环境预警和应急方面可以提供哪些解决方案？环境预警：除以上的水质监测及预警数字化解决方案，哈希公司还可提供与环境预警相关的水质综合监测解决方案。包括地表水环境应用解决方案、污染源监测解决方案、排水管网监测应用解决方案、流域治理水质监测应用解决方案、黑臭水体与海绵城市应用解决方案、智慧水务综合解决方案、近海水质监测解决方案等。从全方位、多角度为客户提供与水环境预警相关的水质监测方法和方式，为中国水环境监测贡献自己的力量。应急监测：哈希有针对饮用水的预警类应用方案，主要包括便携的毒性仪，实时监督类应急方案，主要包括多参数水质分析仪（Hydrolab），针对污水的应急解决方案等（DREL1900）。

近期，西城、海淀、通州大兴、石景山等区优化核酸检测网点布局延长多个点位开放时间。西城区49个核酸检测点位延时服务至20点为优化核酸检测服务，更好满足居民核酸检测需求，从8月3日开始，西城区49个点位开放时间延长至20点。海淀区130个核酸检测采样点，开放至18点以后为应对高温天气方便，上班族们晚间进行核酸检测，海淀区优化核酸采样网点布局，延长服务时间。截至8月15日，共有130个采样点18点后仍开放。通州区29个核酸检测点延时另有6个24小时开放通州区优化核酸采样网点布局，延长服务时间，开设“夜场”，目前有29个核酸采样点，延时至20点及以后，最晚的到23点，这些采样点都无需预约，随到随检。此外，还有6个核酸采样点，提供24小时服务。大兴区15个核酸采样点延时服务至21点为满足市民实际需求，方便大家核酸检测，8月1日开始，大兴15个核酸检测采样点，延时服务至21点，大家可以就近选择点位，进行核酸采样。石景山区古城街道两个核酸点位延时服务。为满足辖区居民常态化核酸检测需求，石景山区古城街道延长，辖区2个检测点位开放时间，无需提前预约，详细信息↓↓↓当前境外疫情持续蔓延，国内疫情多地散发，北京连续报告，境外输入确诊病例，零星报告，京外关联输入确诊病例，请市民朋友按规定进行核酸检测，始终绷紧疫情防控这根弦。北京日报（ID：Beijing_Daily）综合健康西城、北京海淀、北京通州发布、这里是大兴、北京石景山【转载请注明来源：北京日报微信公众号】

水质安全问题在水环境问题日益严重的当下备受关注，因此带来的环境水质在线监测检测仪器的市场潜力巨大。随着收入的增加，居民对和身体健康密切相关的环境问题的关注度不断提高，同时，工业化和城镇化的发展导致水污染的范围不断扩散、程度不断加深。水环境恶化和人民需求标准上升之间的矛盾，为水处理及相关行业提供了广阔的发展空间。 　　根据中国环境保护产业协会环境监测仪器专业委员会发布的《我国环境监测仪器行业2009年发展综述》，2009年，废水污染源在线监测设备实现产值约6.8亿元。预计2010-2013年间，地表水质在线监测仪器市场的年均增长率约为22.90%，2010-2013年地表水质在线监仪器细分市场容量预计增长如下： 　　我国水资源总量为2.8万亿立方米。其中地表水2.7万亿立方米，地下水0.83万亿立方米，水资源总量居世界第六位，人均占有量为2240立方米，在世界银行连续统计的153个国家中居第88位。我国的水资源现状存在总量紧缺、人均占有量低、地区分布不均、水土资源不相匹配、水体污染日益加重、城市缺水情况凸显等问题。城镇化步伐的加快和区域经济的发展，加重了局部水资源的负荷，也加剧了城市地下水的污染，很多城市的地下水均出现了水质富营养化、铁锰超标等问题。水污染问题已经成为我国经济社会发展的最重要制约因素之一，已经引起国家和地方政府的高度重视。 　　我国确定了单位GDP能耗每年减少4%，5年减少20%的目标 主要污染物排放，包括二氧化硫、化学需氧量总量5年内要减少10%的减排目标。在水体污染防治工作中，水质监测工作是污染预警、持续性污染物监测和治理效果评定的重要手段，已受到有关部门的重视。作为连续性监测工具的水质在线监测仪器承担着提供准确监测数据和监测报告的责任，在环境监测工作中发挥着越来越重要的作用。 　　目前我国一二线城市市政生活污水处理情况较佳，但未来县镇一级单位污水总体处理率仅为60.1%，远落后于重点城市，市场依然处于亟待开发状态。 　　其次我国工业污水处理情况较为严峻。2012年以来国内由于工业污水未能实现妥善处理所造成的公共环境污染问题层出不穷，严重影响了污染地群众的生活生产和经济发展。随着国内生活水平的不断发展，尤其是中西部缺水地区工业的发展，水资源紧缺和工业水污染将会成为地方经济发展的紧箍咒。 　　从供水端来看，随着水源地污染的加深和新自来水标准的提高，现有水厂技术更新和管网升级势在必行，此外家庭用小型净水机亦存在较大的市场需求。排水方面，生活、工业、农业污水处理率及处理技术仍有很大提高空间，相关污水治理企业将从中持续获益。 　　我国水资源短缺的现状导致地下水已经成为工业、居民生活用水的重要来源，地下水受污染将导致供水企业必须提高水处理技术，为有技术优势的水处理设备供应商提供了较大的市场需求。由于地下水处理的难度较大，解决其污染问题的重点在于防止污染，主要体现在监测和污水达标排放两方面。 　　专家分析，各级环保部门实现信息公开是一个循序渐进的过程，目前大部分地区的环境监测体系尚未建立。采购环境监测设备，建设监管网络是下一阶段重点。水污染等污染体感明显的板块将成为短期内的重点采购目标。 　　环保部在&ldquo 十二五&rdquo 规划中，已明确将氨氮、氮氧化物的监测约束性指标加入到现有的监测指标中，因此水质监测行业必将在现有基础上增加这两方面设备的投入，水质监测行业今后将会继续稳定、持续地发展 运营市场方面，随着有关部门监管力度的加强，运营企业的数量将逐渐缩小，少数规模大、实力强的运营企业将逐渐成为运营市场的主力军。随着国家对环保的日益重视，水质监测行业竞争将不断加剧，国内优秀的水质监测企业将迅速崛起，逐渐成为水质监测行业中的翘楚!

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空气检测市场存在诸多乱象，消费者在选择时应从多方面了解。 如果检测过程过于简单，检测仪器过于简陋，要警惕有猫腻。 　　随着人们对家庭装修环保性的重视，室内环境监测与治理逐渐成为新兴行业。近日，北京市工商局联合环保部、住建部等多个部门，对行业中存在的违法行为进行通报：不具环保资质、虚假宣传、打价格战的现象浮出水面。据悉，市工商局将制定规范的室内环境检测承揽合同，行业乱象有望得到遏制。 　　空气检测市场繁荣 　　近年来，人们对居住环境的“健康”越来越重视，随着装修旺季的到来，很多消费者开始请专业机构检测室内空气质量。 　　记者在百度中搜索“室内空气检测”，共显示约5180000个结果，不乏公司广告、推广等信息。国家室内环境与室内环保产品质量监督检验中心主任宋广生表示，除了一些成立时间较长的专业检测机构，专门从事空气检测、空气治理的公司越来越多，家装公司也通过与第三方检测机构等方式提供空气检测服务，消费者可以通过多种渠道选择服务，室内环境检测和治理行业已成为人们生活密切相关的新兴行业。 　　东易日盛装饰北京分公司总经理吴小双介绍：“现在消费者很重视家装环保，不仅选购环保性能达标的主材，还注重家装公司对整体装修效果的环保承诺。针对此类情况，我们与第三方室内环境监测机构北京市建设工程质量第五检测所有限公司合作，由其出具权威的检测报告，消费者在公司消费就可得到免费检测服务，消费者对此很欢迎。”据业之峰装饰北京分公司客服经理隋福娟介绍，消费者如果有空气检测需求，公司会为其提供具有资质的第三方检测机构进行服务。 　　检测市场乱象丛生 　　然而，空气检测市场也存在诸多乱象。近日，据北京市工商局网站信息公布，北京市工商局联合市环保局等部门整治行业，发现虚假宣传、超范围经营、价格混乱等是室内环境检测行业的主要问题。 　　宋广生介绍说，无检测资质的企业以提供免费检测诱饵，吸引消费者购买其治理产品 检测机构虚假宣传自己的资质和能力，违法检测 有的企业采用简易的仪器进行低价和不规范的检测，造成市场上检测的价格悬殊，让消费者无所适从。 　　据了解，室内空气检测机构须持有省级或以上的质监部门颁发的计量认证才可以提供检测服务，即CMA中国计量认证证书，没有CMA标志的报告无效也是不合法的。据悉，目前国家并无空气治理资质认证，对空气治理效果并无标准，一些企业为了追逐利益做出违法行为。 　　据业内人士介绍，北京市工商局表示将制定类似与购买家具、装修装潢服务的统一合同范本，以此明确检测机构的资质，以保障消费者的权益和规范企业的行为。 　　揭秘 　　权威头衔当幌子 　　招数一：以“北京权威室内环境监测中心”、“北京市室内环境监测中心”等名义进行宣传。 　　破解：有些机构使用的名称往往冠以“北京”、“国家”、“中心”表示权威，实际并不存在。消费者可以登录国家和北京市质监局网站、北京市工商局网站、北京市环保局网站和中国室内环境监测工作委员会的中国室内环境网等网站，查询环境检测、治理企业的资质信息。 　　虚假宣传要谨慎 　　招数二：虚假宣传。谎称经过住建委、环保等政府部门认证授权，谎称某学会或行业协会会员，取得国家专利等荣誉 二是虚报合作关系。谎称与国内外知名大学及其他权威研究机构有长期合作关系 三是夸大业绩。谎称为知名写字楼等场所做过环境检测等。 　　破解：室内空气检测机构须持有质监部门颁发的CMA中国计量认证证书才可以提供检测服务，没有CMA标志的报告是无效也是不合法的 同时，机构应该提供认证的资质范围，即哪些项目可以检测，哪些并未通过认证。其他荣誉证明并不能作为资质证明。 　　额外加钱需斟酌 　　招数三：出现“如需有认证的检测报告须另加钱，否则只能出示普通检测凭条或证明”的说法。 　　破解：有的企业并不具备检测资质或某项检测资质，具备不同资质的企业采取相互合作的方式，甚至利用非法网站和业务员转包形式共同完成检测项目，这样容易给消费者带来误解，且出现纠纷时难以划分责任主体。消费者遇到此类情况，应仔细询问其所具资质和资质范围。 　　免费优惠有猫腻 　　招数四：出现“免费检测、检测优惠”等宣传。 　　破解：目前检测机构一般采取按点(空间)收费的计费方式，每个空间的检测项目消费者也可以选择。消费者遇到过于低廉的价格应当心。正规的检测方式为在空间中抽样，在化验室出检测结果，如果检测过程过于简单、检测仪器过于简陋，也可能有猫腻。 　　提醒 　　事先协商避免纠纷 　　室内空气受多种建材、家具多种物体影响，消费者在检测室内环境之前，应与家装公司协商好检测时间、检测机构、检测范围，避免出现对方不认可结果的情况。 　　选择检测机构要多方面了解 　　法律并未禁止空气检测机构提供治理服务，但如果检测机构以推销治理服务为主，消费者应当心其有无资质，在选择时应通过行业资质认证、口碑、业务介绍等多方面了解。 　　轻微污染可通过绿植治理 　　如果检测结果有轻微污染，可以通过通风换气、用竹炭和活性炭吸附、摆放常青藤、吊兰、虎尾兰等植物来治理。 　　检测流程 　　接受室内空气质量检测委托 　　消费者须明确检测目的、检测项目与数量 检测机构根据检测目的选择检测方法。 　　检测准备 　　检测机构对检测条件进行分析选择湿度、天气较为适宜的时间检测，并检查仪器设备 　　检测过程 　　根据检测机构提示，检测前室内应进行密闭，时间1-12小时不等，检测人员持证携带仪器上门采样，带回实验室检测，编制《检测报告》至少需要三个工作日时间 　　后续工作 　　样品将登记入库，消费者可对检测结果申诉和投诉，检测单位将调研处理，一旦成立，将重新检测。

p style=" text-align: center " img title=" A15_5526438_kmgwhy_1471361493065_s.jpg" src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201608/insimg/411c0a57-2465-473e-b248-724c8a7b513a.jpg" / /p p style=" text-align: center " 检测员与“晶晶”紧张对决中 /p p & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp 昨日,广州供电局自主研发的“晶晶”亮相,与三个选手比赛检验电表,机器人“晶晶”完胜,快了近一半时间。 /p p 　　昨日,人机大战仪器检测,机器人完胜三人。上午9时40分,广州供电局有限公司“POWER X”杯计量仪表校验“人机大战”比赛在广州供电局电力试验研究院火热开战。比赛参赛的一方是广东省计量行业挑选出的优秀的国家计量检定员,另一方是电力试验研究院理化部研发的仪表校验机器人“晶晶”。各位选手的检定对象是一只0.5级带有反光镜的指针式直流伏安表,校验项目是直流电压150V全检量程。三位参赛选手在放大镜下紧张地比对,“晶晶”则显得淡定很多。按照程序一步一步。9分22秒后,“晶晶”率先完成了比赛。十几分钟后,三位选手才相继完成比赛。 /p p 　　“完整的校验一只这样的仪表需要近60分钟,一个计量检定员连续忙活一天也就能校验5台仪表,而且因视觉疲劳还会产生读取误差。”广州供电局项目负责人介绍说。从2014年至今,整整历时3年,在15位技术人员经历无数次的讨论、改进、调试、校验后,零差错的“晶晶”终于诞生了,一天就能校验24台仪表。 br/ /p

近年来，受益于国家产业政策与经济发展转型升级的落实推进，作为科技服务行业的检验检测行业在诸多领域得以广泛发展，并具有广阔市场前景。电镜技术作为材料分析最重要的技术手段之一，在材料检验检测领域扮演着越来越重要的角色，随着行业逐渐细分化和专业化，近来，以电镜作为重要检验检测技术手段的第三方检验检测机构不断受到市场与资本青睐，也吸引了一批资深电镜技术专家的关注或加入。一些第三方科研服务平台不断获得多家机构资本注入；一些以电镜作为重要技术手段，聚焦半导体失效分析等热点行业的专业第三方检测机构已在业内崭露头角。论坛现场此背景下，6月8日，由江苏省分析测试协会电镜专业委员会、江苏省（丹阳）高性能合金材料研究院主办，日立科学仪器（北京）有限公司、镇江专博检测科技有限公司、丹阳市高新技术创业服务有限公司协办的“2021检验检测产业发展论坛”在江南古城丹阳成功举办。邀请政、产、知名电镜专家代表共同讨论了专业第三方检测机构的未来发展之路。平台背景：政府搭台、市场化运作、专家掌舵检测检验认证是江苏省（丹阳）高性能合金材料研究院九大科技服务业之一，该业务依托政府平台，通过市场化运作，主要服务于高校教学科研及企业质量分析。在政府支持下，购置了近4000万元检测设备。并成功聘请原扬州大学测试中心副主任、现全国电镜学会理事、江苏电镜学会副理事长周卫东作为总经理，于2019年10月牵头成立镇江专博检测科技有限公司。随之，专博检测逐渐步入正轨，形成以材料微观检测为主的检测服务业务，目前完成检测项目40余项，服务高校50余所、企业40余家，业务快速发展基础上，也在近来先后购置了日立科学仪器的透射电镜HT7800与扫描电镜Regulus 8100。值专博检测发展关键时期，多方共同发起此次论坛活动，邀请各界专家共同探讨专业第三方检测机构的未来发展。为特聘专家颁发聘书周卫东表示，作为专业检验检测机构，不仅需要机构本身的专业背景来支撑，也需要多个方面的专业人才共同配合与支持。本次论坛期间就特别进行了专博检测特聘专家签字仪式，聘请杨勇骥、洪健、李吉学、祝建、贺子义、王爱华、刘正铭等资深电镜等技术专家作为首批特聘专家。贺子义老师与刚安装调试好的扫描电镜Regulus 8100专博检测共同发起人、资深电镜技术专家贺子义表示，自己和周卫东退休后，面对检验检测的市场专业服务需求的增加，共同发起和成立专博检测，作为曾经电镜一线工作者，希望能换一种形式，为检验检测行业继续发挥余热。虽然目前团队刚刚起步，整体技术水平还有待提高，但相信大家本着“认真做事”的原则，与高校院所、企业、日立科学仪器等建立长久合作之下，必将迎来共同的成长进步。三方合作模式，“联合实验室”应运而生科技创新驱动下，检测检验认证市场需求逐渐增大，而企业尤其是中小微企业，限于研发力量弱、研发经费不足、购置仪器设备资金缺乏等困难，自建实验室购置设备难度较大。此契机下，江苏省（丹阳）高性能合金材料研究院、镇江专博检测科技有限公司、日立科学仪器（北京）有限公司共同成立三方合作“联合实验室”，为当地科技型中小微企业、高校院所等提供专业检验检测服务。左至右：江苏省（丹阳）高性能合金材料研究院院长徐建芳、镇江专博检测科技有限公司总经理周卫东、日立科学仪器（北京）有限公司本部长田中努共同为三方合作搭建的“联合实验室”揭牌徐建芳表示，通过政府搭台、市场化运营、日立科学仪器提供专业助力这样的全新三方合作模式，旨在共建实验室实现开放、交流、互建、共赢的平台作用。通过这种模式，一方面可以把对应的仪器设备运转利用起来；一方面可以为专博检测乃至研究院相关产业培养一批人才，提高研究院整体水平；另外，可以帮助当地科技型企业及高校院所的更大提升，也是作为政府平台的最终目的，即实现更好的产业服务。参会代表走进江苏省（丹阳）高性能合金材料研究院、镇江专博检测科技有限公司电镜之家揭牌周卫东表示，专博检测的成立离不开丹阳市政府、科技局等的大力支持，除此之外，作为专业第三方检测机构，检测效率是其重要优势之一，因此，除了专业的技术人员，还要充分发挥仪器设备的性能利用。此时，仪器商参与共建实验室便可以帮助充分挖掘仪器设备的利用空间。日立科学仪器的电镜产品性能稳定，故障率较低，这也十分符合检测机构的需求。本次与日立科学仪器共同成立联合实验室，除了可以帮助专博检测将电镜等仪器设备的更多功能更好的利用起来，也可以不断为专博检测相关技术人员进行指导培训，提高专博检测整体的检测服务效率与质量。“联合实验室”三方代表接受仪器信息网采访田中努表示，日立科学仪器与周老师的合作已久，从扬州大学再到专博检测，双方的相互支持见证了彼此的不断成长与发展。本次日立作为协办方举办这次论坛，并共同成立“联合实验室”就是双方合作一个很好的延续。检验检测行业在中国有广阔的发展前景，诚然，这会为仪器设备商带来更多机遇，日立科学仪器在检验检测行业也在不断学习、深耕、发展，同时也愿意协助类似专博检测这样的公司，加深合作，共同发展。谈及联合实验室与日立独立建立应用实验室的区别，田中努补充道，类比日立科学仪器在上海的科学实验室——上海lab，本次三方共建的“联合实验室”除了样品测试及电镜产品展示、共享电镜操作技巧等，另外，还可以通过“联合实验室”更加了解市场需求、客户需求，这些都可以帮助日立改进当前的产品技术支持，或为电镜新产品新技术的研究开发提供方向。专家议检测机构未来发展：高效、质量、合作论坛上，参会电镜专家、行业代表等还就仪器公司与第三方检测合作意义、第三方检测的社会需求、如何提高第三方检测的能力、第三方检测如何与高校、企业开展有效合作、第三方检测在国家科技发展过程中能做哪些工作等实际问题进行了开放讨论，大家结合自身经验分别分享了各自的观点与建议。整体而言，大家普遍认为第三方检测机构应该在保证检测质量的基础上，提供高效服务、特色服务、协同当地产业化发展等的服务。此外，能开展与政府、协会学会、高校院所、企业、仪器商等方面的多方合作，也将为第三方检测机构的发展进一步赋能。部分专家发言讨论据悉，专博检测在去年获得了CMA国家资质认证以来得到了快速发展，并不断有新的资源注入，从服务量增加情况下从五天工作日调整到基本全年无休、到与日立科学仪器共同保证一台透射电镜与一台扫描电镜在短时间内安装到位并运行等；从不断聘请专家入驻，到成立三方共建实验室等；从与高校合作逐步摸索拓展市场，到本次政、产、学等多方参与的首届检验检测论坛举办等，这些都无不呈现了专博检测对服务效率、专业检测质量以及多方合作发展的决心。如周卫东论坛结束所言，希望本次论坛是新的开始，并能继续举办，也期望在专博检测在大家共同努力下能够立足丹阳，面向全国！合影留念

鲜肉有没有瘦肉精?腌菜里亚硝酸盐是否过量?市民们关心的这些主要食品，可以由设在超市的食品安全一级检测室来进行专业检测。 　　7月15日，北京市工商局称，在超市中选择了物美、家乐福两家新设立食品安全一级检测室，取代原先的快速自检。今年，这样的一级检测室一共要建20家。 　　7月15日，作为华北最大的物美配送中心里，专业一级食品检测中心正式揭牌。近100平方米的检测中心里，6名专业检测人员操作着各个检测仪器展开检测。即将于下周一在家乐福双井店投入使用的家乐福(北京)食品安全一级检测室，面积更大，达到140平方米，包括了专业光谱室、色谱室、微生物室等。 　　这是北京市工商局出资数百万元购买的高科技检测设备，支持在首批超市开设的两家食品安全一级检测室，原子吸收光谱仪、原子荧光光谱仪、气相色谱仪、液相色谱仪等全套先进的检测仪器配套齐全。 　　物美和家乐福负责人表示，以往超市里的传统快速检测室只能检测吊白块、亚硝酸盐等十几个项目，现在这个专业的检测室能够针对销售的重点食品、果蔬农产品的高风险指标，检测包括非食用物质、食品添加剂、重金属、微生物、农药和兽药残留及其他常规理化项目等46个检测项目，涉及65大类产品，每年至少检测1500批次样品。 　　“像食品安全重点关注的，如食品添加剂等指标，可做到每天检测并涵盖所有供应商”，家乐福检测人员说。 　　追访 　　检测发现不合格及时报工商 　　据介绍，这些食品安全一级检测室都接受北京市食品安全监控中心、北京市工商局的监督指导，检测室每日由取样员至门店进行货品取样，所有门店按照计划每个月至少被抽检一次。 　　家乐福相关负责人表示，对于检测不合格产品，会暂时下架封存，通知供应商并及时向工商部门报告。可以在1个小时内完成对所有门店不合格商品的撤架。 　　据北京市工商局食品监督管理处处长冀玮介绍，今年内，将在商超、大型批发市场等场所建立食品安全一级检测室约20家，除了家乐福、物美等大型超市，还包括新发地、东方友谊集团等批发市场、食品批发集散地，“通过这种高密度、高精度的检测，最大可能地降低潜在的食品危害”，也进一步增强企业对食品安全的掌控。

近日，南京市质监局与南京经济技术开发区管委会召开&ldquo 南京检验检测服务业集聚区&rdquo 联合工作组第一次工作会议，宣布联合工作组成立，并就集聚区的推介会、联盟构建、招商等具体事项达成一致意见。这标志着，&ldquo 南京检验检测服务业集聚区&rdquo 的建设进一步提速。 　　&ldquo 南京检验检测服务业集聚区&rdquo 位于南京开发区红枫科技园，地处南京仙林大学城东北部，东临李家山路，北临九龙山路，规划建筑面积60万平方米，其中一期投入使用20万平方米，将主要面向新型显示、电子信息、生物医药、高端装备、新能源、新材料等相关的产业领域，重点引进检验检测、认证认可、设备研产、配套服务四类机构以及企业入区发展。 　　&ldquo 检测检验产业，不仅是产业发展的重要技术支撑和技术保障，也是集科技服务和科技创新为一体的极具发展潜力的新型服务业。&rdquo 市质监局相关负责人介绍，南京随着软件、新能源、电子通讯、电力设备等新兴产业的迅速发展，企业对检测检验的需求日益迫切，检测检验市场非常广阔。今年，全市检验检测及相关产业整体规模预计将达到100亿元左右。 　　去年5月，市政府也出台《关于加快知识产权服务业和检验检测服务业发展的意见》，要求规划建设检验检测服务业集聚区，力争2020年全市检验检测服务业达到国际先进水平，全市检验检测及相关产业整体规模达到500亿元，并建成1个国家级检验检测服务业集聚区。

记者从北京市食品药品监管局获悉：今年，北京将在全市设立500个社区监测站点，为食品药品安全信息员配备便捷式快检设备，提升基层风险监测与防控能力。 　　目前北京市配备了1142套食品药品快速检测设备，在社区、村庄聘用了8200余名食品药品安全信息员。 　　据介绍，北京市食药监局已组织制定了豆芽、即食鲜切蔬果和牛、羊肉片(卷)的新版生产许可审查细则。

型号推荐：瘦肉精检测仪-一款检测肉制品安全的仪器2024实时更新，瘦肉精检测仪，作为食品安全检测的重要工具，对于保障公众健康具有不可忽视的作用。随着食品安全问题的日益突出，瘦肉精检测仪的应用愈发广泛，成为食品安全监管的得力助手。 一、快速筛查瘦肉精残留 瘦肉精检测仪能够快速检测畜禽、鸡蛋、水产品等食品中的瘦肉精残留。通过化学分析和光谱学等技术，瘦肉精检测仪能够在短时间内准确检测出样品中是否存在瘦肉精成分，从而及时发现食品安全隐患。 二、提高检测效率与准确性 相比传统的化学检测方法，瘦肉精检测仪具备更高的检测效率和准确性。它能够现场快速完成检测过程，避免了复杂的样品处理和长时间的等待。同时，瘦肉精检测仪采用先进的检测技术，能够确保检测结果的准确性。 三、适用范围广泛 瘦肉精检测仪适用于不同种类的肉类产品，包括猪肉、牛肉、羊肉等。无论是原料还是成品，瘦肉精检测仪都能进行有效检测。这使得瘦肉精检测仪在食品安全监管和食品生产领域具有广泛的应用价值。 四、产品性能 1、安卓智能操作系统，采用更加高效和人性化操作，仪器具有wifi联网上传、4G联网传输、GPRS无线远传、网线连接功能，快速上传数据。 2、智能化程度高，仪器具有自检功能：具有开机自检和调零功能，具有自动检测重复性功能。 3、新一代高速热敏打印机，检测完成可自动打印检测报告和二维码。 4、仪器带有监管平台，数据可局域网和互联网数据上传，检测结果直接传至食品安全监管平台。进行区域食品安全监管及大数据分析处理与数据统计，检测区域食品安全长短期动态，达到食品安全问题预估、预警 5、一体化便携式快检设备，满足现场及流动检测使用需求，能够在同一软件下实现所有检测项目的检测，并可通过同一窗口直观显示检测结果。 6、胶体金模块检测方式：轨道式自动传输扫描，检测完成后自动退出检测卡。 7、仪器内置摄像头拍照，可显示金标卡实时图像，系统自动分析并呈现出CT曲线图，CT线自动识别，无需手动调整。 8、仪器具有品类多种类样品菜单库，可灵活选择检测样品，不同的检测通道可同时检测不同的样品项目。 9、样品处理简单省力，整体操作快速、安全、便捷。 10、高灵敏度，高检测精度，高重复性精度，扫描式高精度光学传感器。 11、内置强大的数据库，可在仪器上直接选择样品名称、检测指标、送检单位等信息，也可在仪器上直接编辑录入样品名称、检测指标、送检单位等信息并保存进样品数据库。 瘦肉精检测仪以其快速、准确、广泛适用的特点，在食品安全检测领域发挥着重要作用。它不仅能够及时发现食品安全隐患，还能提高检测效率和准确性，为食品安全监管提供有力支持。

安徽省生态环境厅 安徽省市场监督管理局关于安徽省皖创环境检测有限公司环境监测数据弄虚作假行为调查处理情况的通报　　各市生态环境局、市场监管局：　　 2022年3月16日，舆情信息反映安徽省皖创环境检测有限公司存在滥用资质、出具虚假检测报告等问题。3月18日，省生态环境厅和省市场监管局联合对安徽省皖创环境检测有限公司进行了现场核查，发现该公司存在环境监测数据弄虚作假行为，相关情况现场移交属地生态环境部门、市场监管部门进一步调查处理。目前，已查实相关违法行为并依法依规予以处罚，有关情况通报如下：　　 一、主要问题　　 （一）该公司出具的编号为AHVC-2201013～AHVC-2201080、AHVC-2202057、AHVC-2202103、AHVC-2202149的检测报告，无法提供化学需氧量、氨氮等项目的分析原始记录。　　 （二）该公司出具的编号为AHVC-2110187的检测报告中，编号为AHVC-211018701的样品离子色谱分析电子数据文件修改时间早于创建时间和分析时间。　　 （三）该公司出具的编号为AHVC-2106129-1、AHVC-2108121、AHVC-2108124、AHVC-2109006的检测报告中，颗粒物项目检测使用的恒温恒湿称量系统中无相应电子记录。　　 （四）该公司在用的低浓度颗粒物采样头数量明显少于其出具的编号为AHVC-2112009的检测报告及原始记录中2021年12月4日当天采集的低浓度颗粒物样品数量。　　 （五）2020年10月15日，界首市市场监管局根据2020年阜阳市环保类检验检测机构监督检查结果，对该公司作出“责令整改、暂停出报告”的行政处罚决定，但该公司在2020年10月16日至2020年11月26日被责令整改、应暂停出报告期间，仍擅自对外出具检验检测数据、结果。　　经属地生态环境部门、市场监管部门联合调查，认定该公司存在篡改、伪造监测数据行为，出具的相关检验检测报告不具有证明作用。　　 二、处理结果　　 因安徽省皖创环境检测有限公司违反《安徽省环境保护条例》第四十条第二款“社会环境监测机构不得违反环境监测技术规范，不得篡改、伪造监测数据”有关规定，属地生态环境部门依据《安徽省环境保护条例》第五十三条规定，对照《安徽省生态环境行政处罚裁量基准规定》作出行政处罚决定：责令该公司停业整顿，处22.5万元罚款，对该公司主要负责人王润其处4.64万元罚款。　　 三、有关要求　　 （一）阜阳市生态环境局、市场监管局要责令该公司收回涉案的全部检测报告，并将该公司环境监测数据弄虚作假行为处罚信息推送至信用中国平台。　　 （二）各市生态环境局、市场监管局要严格落实属地监管责任，对照通报问题情况，举一反三，切实加强辖区内环境检测机构监管，督促环境检测机构严格按照相关技术规范开展环境监测业务，确保环境监测数据质量。对涉及环境监测数据弄虚作假的行为，要敢于较真碰硬，绝不手软姑息，坚决保持打假高压态势，不断规范环境监测市场。　　安徽省生态环境厅 安徽省市场监督管理局　　2022年5月12日

3月25日，位于江宁开发区的南京质量技术检测中心正式启用。该中心集中了检验检测、标准代码、培训咨询、技术交流等功能，企业可以在这里体验“一站报检”的高效检测服务。 　　近3000项检测服务项目“汇聚一堂” 　　江宁开发区企业集聚，综合实力和品牌影响力位居全省前列。南京南部新城建设的全面启动，也将推动这一区域快速发展。市质监局从自身职能出发，结合区域发展需求，将该局原本散落在全市各地区的检测服务项目整合起来，进驻南京质量技术检测中心，为区域经济发展提供有力的技术支撑。 　　中心将为江宁、雨花台、溧水、高淳等地区的企业就近就便提供建材、机械、轻工、纺织、化工、电子电器产品等七大类产品，电磁、光学、力学、无线电等九大类计量器具的检验检测，并提供代码、文献和特种设备检验等检测及服务共计近3000项。其中，整体迁入的国家建材产品质量监督检验中心，拥有力学性能、化学分析、恒温恒湿、节能环保材料和建筑材料安全性能等5个国家一流的大型实验室。 　　“一站报检”“八公开”提高服务质量 　　虽然中心汇集了近3000项检测项目，但企业不用担心“摸不着门”。 　　为方便企业办事，南京质量技术检测中心将推行“一站报检”，企业只需在一楼大厅提交检测申请，其余程序全部由中心工作人员完成。中心同步推出“八公开”的工作原则，即公开规定依据、公开业务内容、公开办事程序、公开申报目录、公开办理时限、公开收费标准、公开办事结果、公开服务电话，全面接受社会监督，并公布监督投诉电话025—87120101。 　　河西、化工园还将建两大质检中心 　　近年来，市质监局充分发挥职能优势，推动系统内的检测院所向检测服务中心转变，在企业聚集地区，根据产业特色建设打造质量检测和技术咨询服务平台，不断优化检测布局，强化检测技术服务能力，推行“一站式”服务模式。除此次正式启用的南京质量技术检测中心，市质监局还将在河西和化工园分别建设两大质检中心，其中河西的南京质量安全技术中心将于明年投入使用，为青奥会的筹办提供相关检测技术保障。

日前，国家标准《血液、尿液中乙醇、甲醇、正丙醇、丙酮、异丙醇和正丁醇检验》（GB/T 42430-2023）正式发布，将于2024年3月1日起实施。酒精检测“金标准”经过多年的实践检验如今提档升级，其发布得到了广泛关注。无论是因为交通事故、酒后肇事、非正常死亡或健康因素接受酒精检测时，检测结果都将更为准确和公正。作为此项国标的起草人，司法鉴定科学研究院法医毒物化学研究室主任法医师刘伟说：“技术标准是一个不断完善和演进的过程。国家标准的沿袭和变革，不仅旨在进一步进行统一与规范，更致力于提高其普遍适用性。”那么，国标中酒精检测的原理是什么？如何确保结果的科学、严谨和准确？刘伟解释，相较于之前的公共安全行业标准，此次国家标准一大改进在于扩展了酒精检测的方法。原行业标准仅依赖于气相色谱分析，而国家标准增加了色谱与质谱的联用技术，不仅增加了定性的判断手段，更扩大了标准的适用范围和应用领域，让检测结果更具科学性。“尤其在刑事侦查领域，犯罪嫌疑人血液或尿液样本通常具有复杂的化学成分，例如酒精、毒品、药品等等，色谱与质谱联用技术可以从结构信息的角度，对化合物进行分析和鉴别。不同种类化合物的定性有助于判断犯罪嫌疑人的行为模式，比如是否处于酒精或毒药物等的影响下，这些证据线索在实践中往往会发挥关键作用。”刘伟表示。国标还明确了“双柱系统”的刚性要求。因为不同化合物在一种性质的色谱柱上可能呈现相同的保留时间，由此可能会导致结果误判。刘伟曾受理过一起重大交通事故的司法鉴定，人证物证均表明那位肇事的驾驶员没有喝酒，唯独酒精检测结果显示其血液中含有一定浓度的“乙醇”。办案机关将血样送到司法鉴定科学研究院进行重新鉴定。在采用两种不同性质的色谱柱进行检测后，刘伟发现，这名驾驶员血样中含有的“乙醇”成分其实是一种名为七氟烷的化合物。该化合物在某种色谱柱上的色谱行为与“乙醇”相似，但在另一种性质的色谱柱上就会“原形毕露”。原来，这位驾驶员遭遇车祸后进行了开颅手术，麻醉药品之一就是七氟烷。这个案件的鉴定凸显了双柱检测的重要性。“尤其是驾驶员的酒精检测，鉴定结果影响极大，即使是万分之一的误判概率，对于当事人而言都是灭顶之灾，而我们要做的就是避免误判导致的悲剧发生。”刘伟说。准确是公正的前提，准确性对于酒精检测，对于司法鉴定至关重要，鉴定质量更是如此。刘伟表示，样品管理是质量控制的有效手段之一。长期以来，司法鉴定科学研究院对于样品采取的是“双样”管理模式。一份样品用于当次实践，另一份则封存，供复核用。这样的机制确保了鉴定的程序规范，从而保障了鉴定结果的准确和公正。标准研制中的每一个进步，都是对前人工作的继承，也是对未来的探索。从1995年酒精检测的公共安全行业标准开始，涉及道路交通中酒驾、毒驾等的地方标准、部颁技术规范、行业标准，一直到今天的国标，司鉴院一直是参与者、引领者。刘伟说：“从样品的采集、保存，到检测、分析，再到最后的数据解读，酒精检测的每一个步骤都有着明晰的规范。它不是束缚，而是引导。让我们知道，在面对复杂的实际问题时，应该如何保持客观和公正，如何用科学的方法去寻找答案。这一路上，我们要坚守底线，做到心中有数，手中有准。”

多年来，由于需要等待QC结果，制药用水的放行一直面临着风险。这是因为制药用水检测既费时又费力，需要分析人员从水回路中分离样本进行实验室评估，而微生物等检测要等几天时间才能知道结果。即使药典检测无需等待数日——如内毒素、总有机碳（TOC）和电导率，但在效率和减少人为误差方面仍有许多不足之处。等待检测结果可能会迫使人们选择冒险放行制药用水或推迟生产，这两者都可能付出高昂代价。制药企业需要更简单、更高效的分析检测解决方案来对制药用水检测进行精益管理并提高过程效率。随着过程分析技术（PAT）以及创新的仪器和软件的引入，精益实验室现在变得触手可及。药典制药用水检测和PAT药典制药用水检测要求检测四个参数：电导率、TOC、内毒素和微生物。控制这四个参数可确保制药所有领域用水的纯度。最近，已经开发了一些技术来更好地支持和简化制药生产用水的放行，并提高PAT的采用率，以提高效率。例如，用于TOC和电导率的实时放行检测（RTRT，Real-time Release Testing）、用于细菌内毒素检测（BET，Bacterial Endotoxins Testing）的微流体技术以及用于微生物检测的快速微生物方法（RMMs，Rapid Microbiological Methods），都可以用于对QC实验室流程进行精简并减少与水质检测相关的人为干扰。通过采用精益实验室做法/PAT，制药企业可从流程效率的提高、产品上市速度的加快、分析人员工作量的减少以及最大化可持续发展中获益，同时又能保持数据可靠性和合规性。TOC、电导率、内毒素和微生物检测 实验室、旁线和在线检测如果您正在寻找切实可行的步骤来精简制药用水检测过程，就需要考虑检测的方方面面，如：样品处理、仪器能力、数据审查、过程和可持续性。基于目前的可用技术，精益实验室可采用实验室检测、旁线检测或在线检测，每种检测方法都有自己的优缺点。表1：_优点缺点实验室检测标准过程成本低灵活由专家基于数据做出决策样品完整性延迟批次放行重复审查/批准样品与其它QC检测一起排队等待 旁线检测降低初始成本灵活性高仪器专用样品处理量（比实验室检测少）必须传输数据在线检测全自动化数据集成样品完整性过程控制减少人为因素初始成本较高灵活性低实验室样品检测的缺点是可能会引入污染物，延迟生产用水的放行，有条件的放行可能会带来风险。实验室检测的替代方法包括旁线检测和在线检测。如果经过适当验证，可将在线检测用于实时放行检测（RTRT），即采用经过验证的在线记录仪表对生产用水实时放行。RTRT维持一个闭环系统，通过消除人为因素来确保过程和样品的完整性。正如您想象的那样，从实验室检测向旁线检测和在线检测过渡，能够降低制药用水检测所需的劳动力和耗材。从长远来看，可以通过更少的资源和材料来节省时间和金钱，并优化效率。TOC与电导率最常用的方法是在实验室使用TOC分析仪和电导率探头进行TOC和电导率测量。这需要从不同的使用点分离样本，以便在实验室进行分析。分离样品、将样品转移到实验室并进行分析这一系列过程不仅劳动强度大、成本高，而且还会引入污染物，导致检测结果假性合格或不合格（OOS）。为了减少对电导率和TOC进行常规取样和分析，许多最终用户正在向RTRT过渡。对于电导率和TOC分析，有三种情况可以使用在线仪表：（1）用于过程/药典监测；（2）用于过程控制和理解；（3）用于药典监测、放行、过程控制和理解。RTRT涉及在所有三种情况中使用在线仪表，并允许实时监测和放行制药级用水用于生产。这需要进行额外验证，从而在根本上提高在这三种情况中使用在线仪表的信心。内毒素如何精简内毒素检测的实验室分析？目前为止，在过去的40年中鲎试剂检测几乎没有创新，并且现今大多数检测仍采用耗时的传统方法。而现在，有了更好的新方法。采用向心微流体平台的自动化分析能够提供最简单的内毒素自动化检测，节省大量时间并减少出错机会。随着这项技术在Sievers Eclipse月食细菌内毒素检测仪中的引入，内毒素分析实现了自动化，同时完全符合药典要求。微流体检测的好处：5-10分钟设置时间 与96孔微孔板相比，移液步骤减少了89%（从242减少至不到30），提高了员工的可持续性与传统方法相比，培训大大降低鲎试剂用量减少90%自动创建与加载标准曲线自动创建与加载阳性产品对照（PPC）与96孔板一样，微流体系统能够使您开展相同的生物化学反应，但人工工作量更小、一致性更高、试剂消耗更少。预加载的标准品和PPC用于自动形成标准曲线和PPC峰值，为您节省大量时间，减少移液步骤和出错机会。通过引入微流体技术，您还可以降低冷藏室存储量并降低实验室占地面积。Eclipse微孔板可以在室温下存储，因此无需在2-8℃冰箱中占用额外空间。Eclipse分析仪比96孔板读数器或机器人系统更小且更加紧凑，这样就可以提供更多的桌面空间。Eclipse内毒素检测软件还允许设置客户端服务器，因此可以远程审查和签署内毒素数据，最大限度减少亲临实验室的需要。微生物自19世纪晚期琼脂开始被用作生长培养基以来，微生物的生长和计数基本上没有发生变化。由于其可靠性和准确性，微生物检测历来依赖琼脂平板对制药用水中的微生物进行量化。尽管采用药典规定的微孔板计数来确定活微生物是可靠的，但其耗时耗力，通常需要至少两名分析人员。超纯制药用水的微生物检测需要繁殖培养数日才能用琼脂平板读取。通常人工记录结果，这为数据可靠性缺口留下了机会。由于精确的平板计数需要时间，在微生物结果出来之前，大多数制药用水在被放行时具备风险。为了降低风险和减少微生物检测的时间，快速微生物方法（RMM）正在微生物行业兴起。与药典平板计数相比，RMM能够更快地提供生物学结果。RMM可以在不到一个小时内返回结果。通过在实验室中引入RMM，您可以通过以下方式改进您的流程：缩短返回结果的时间降低污染事件的风险在每个阶段监控流程对水的放行更具有信心结论制药用水检测不必如此耗时和困难。随着实验室实施PAT并朝着更精简的流程发展，药典检测可以得到优化和简化，而不会对法规要求造成影响。向精益实验室过渡的重要转变包括：采用PAT技术、减少人为因素和出错机会以及采用更高效的工作方法——实验室检测、旁线检测或在线检测。当采用合适的工具并提供有效的支持时，简化实验室流程并转向实时放行检测很容易实现，将为您节省大量的时间和资源。原文英文版刊登于《American Pharmaceutical Review》2022年10月刊，本文有所修改。◆ ◆ ◆联系我们，了解更多！

民以食为天，食品安全已成为人们最关心的话题。瘦肉精、三聚氰胺、重金属超标、蔬菜农药残留超标，这些看不见、摸不着的成分到底是如何检测出来的?近日，记者来到吉林省榆树市内的两家食品安全快速检测室，现场见证了食品安全检测的全过程。 　　12月5日上午，记者来到榆树市刘家镇食品安全快速检测室，这个快检室面积不到5平方米，设在刘家镇政府办公楼内。 　　两名身穿白大褂的工作人员正在快检室内忙碌着，快检室内有一台电脑，一台荧光增白剂检测仪、两个食品安全检测箱，一个电子天平，还有一台小型冰柜。 　　&ldquo 我们就是用这些设备检测食品的，每天早上我们都要到市场上采购食品样品，包括米、面、油等，然后拿到快检室检测。&rdquo 快检员钱莹已经在这里工作快1年了，可以熟练操作这里的每件设备。她告诉记者，快检员没有休息日，一年365天每天都要做检测，虽然有时候感觉工作累点，但是她很高兴能够从事这份工作。 　　&ldquo 平时也有老百姓拿着食品到检测室来检测，有米、面，还有肉类等。&rdquo 据钱莹介绍，平均每天快检室要做4个食品检测，目前快检室可以检测35种项目，包括菌类(荧光增白剂) 饮料、糖等(色素) 肉类(肉水分、瘦肉精) 真假果汁、真假葡萄酒的鉴别 白酒(甲醇、乙醇) 伪劣蜂密、陈化粮、苏丹红、牛奶(三聚氰胺) 肉肠等(亚硝酸盐)、黄花菜(二氧化硫)、面粉(过氧化苯甲酰)等。 　　检测陈化粮 利用试剂1分钟搞定 　　&ldquo 这是我们今天早上买回来的大米，现在我就演示一下。&rdquo 钱莹说着把一小撮大米放入样品显色管中，然后放在电子天平上称量，按照要求取样的大米重量要达到2克。 　　完成称重后，钱莹从快速检测箱里拿出一瓶浅红色的试剂，这个就是陈化粮试剂。她用移液器抽取3毫升陈化粮试剂放入样品显色管内，盖紧显色管上的盖子，然后上下摇晃30秒钟。这时记者看到，显色管内的溶液变成了绿色。钱莹把显色管放到陈化粮色阶卡上做对比，色阶卡从左到右有5种颜色。 　　&ldquo 你看，这个溶液的颜色是绿色，说明这个大米是新米，颜色越绿，说明样品越新。而如果溶液的颜色为黄色或橙色，那么这个大米就是陈化粮。&rdquo 钱莹说，检测陈化粮的流程很简单，操作熟练后大约1分钟就能完成检测。 　　检测三聚氰胺 将牛奶滴入检测卡后观察 　　检测完陈化粮，钱莹又拿出一盒牛奶，准备检测牛奶中是否含有三聚氰胺。 　　记者看到，她从食品安全检测箱内拿出一张三聚氰胺快速检测卡，这张检测卡是白色的，长约8厘米，从外形上看像一个U盘。 　　在检测卡上有一个加样孔，加样孔上面标有英文字母S。在加样孔左侧有一个细长的显示孔，显示孔上标有C和T两个字母。钱莹又用吸管吸了一管牛奶，小心地滴在加样孔里，一共滴了5滴。5分钟之后，记者发现，检测卡的显示孔上出现了两条红杠。 　　钱莹说：&ldquo 出现两条红杠，说明被检测的样品属阴性，是合格的。如果显示孔上C杠位置出现一条红杠，T杠位置没有出现红杆，那么说明样品属阳性，证明被检测的牛奶中就含有三聚氰胺。&rdquo 　　检测瘦肉精 要把肉剪碎加热离析 　　&ldquo 在检测肉类之前，我们需要把肉切碎，放到沸腾的水中煮。&rdquo 钱莹说着就操作起来，她首先把鲜肉剪碎，然后装到离析管中，盖上盖后放入沸水中加热15分钟。 　　加热之后，取出离析管冷却。 　　随后，她又拿出一张&ldquo 瘦肉精快速检测卡&rdquo ，把吸管插入已经冷却的离析管中，提取2滴肉品渗出液滴在检测卡上，30秒之后再滴入2滴，反应5分钟之后，根据检测卡上是否出现阴性线，就能判定是否含有瘦肉精。 　　焦点 　　A级餐饮单位 　　要求设快检室 　　记者从近日召开的吉林省食品安全监督保障体系工作现场经验交流会议上获悉，我省将对大型以上餐饮服务单位食品安全量化分级管理A级评定标准进行调整。 　　本次调整，在原有评定标准基础上，对学校食堂(含托幼机构)、集体用餐配送单位、中央厨房和大型以上餐饮服务单位增加快速检测室、电子台账两个否决项和视频监控系统一个鼓励项。 　　A级餐饮服务单位应建立餐饮服务食品安全快速检测室，扩大食品安全监控范围，使食品安全预警前移。有效阻止有毒有害食品流向餐桌，实现从&ldquo 治病&rdquo 到&ldquo 防病&rdquo 转变。 　　同时，A级餐饮单位应建立餐饮服务食品安全管理电子台账，通过电子管理台账，管理人员和监管人员可以查知餐饮单位的进货、消耗、库存、诚信情况等信息。 　　&ldquo 目前全省1300多个食品安全快速检测室，构成了食品安全筛查的防火墙和安全网。&rdquo 吉林省食品药品监督管理局副局长臧友维表示，&ldquo 各地要进一步充实快检人员，对于快检人员短缺的问题，可以通过聘任或与食品生产经营单位建立合作等方式解决，要保证每个食品安全快速检测站有4名检测人员，每个食品安全快速检测室有2名检测人员。要严肃工作纪律，确保节假日期间检测工作正常运转。&rdquo

7月26日，美国国际临床实验室设备及用品展AACC(Annual Scientific Meeting&Clinical Lab Expo)在芝加哥迈考密展览中心盛大开幕。此次展会上，热景生物美国子公司团队携备受关注的新冠检测系列解决方案、猴痘病毒检测方案以及免疫检测仪器平台精彩亮相。本次亮相展会的热景生物新冠自测试剂，先后通过欧盟CE、德国BfArM、法国ANSM、英国MHRA、泰国TFDA、新加坡卫生科学局HSA、巴西卫生局ANVISA等多个全球主流注册/备案，远销德国、法国、意大利、奥地利、香港、新加坡、越南、泰国、巴西、秘鲁等全球近40个国家和地区，受到广泛认可，已成为欧洲家用自测市场主流产品。新冠病毒仍在肆虐全球之际，多国又突然爆发猴痘疫情，新冠疫情的防控经验告诉我们早发现早隔离的重要性，对于一种传播快速、致病性较强的传染性疾病，提高防范意识、尽早识别和有效管控对阻断疫情至关重要。热景生物第一时间开发出猴痘病毒核酸检测试剂盒（PCR-荧光探针法），先后通过欧盟CE、英国MHRA认证。该产品在此次展会上吸引了众多参会者的关注。新冠病毒仍在肆虐全球之际，多国又突然爆发猴痘疫情，新冠疫情的防控经验告诉我们早发现早隔离的重要性，对于一种传播快速、致病性较强的传染性疾病，提高防范意识、尽早识别和有效管控对阻断疫情至关重要。热景生物第一时间开发出猴痘病毒核酸检测试剂盒（PCR-荧光探针法），先后通过欧盟CE、英国MHRA认证。该产品在此次展会上吸引了众多参会者的关注。热景生物一直秉持“发展生物科技，造福人类健康”的企业使命，展示了构建人类健康命运共同体的决心和愿景。我们将立足本土，放眼世界，不断创新，向世界展现中国自主研发实力和中国品牌力量。

日前，天津经开区管委会与西班牙跨国企业Applus+签订合作协议，该集团将在天津经开区东区投资建设其中国北方区域总部，主要业务为第三方测试、检验和认证。　　据介绍，Applus+于1907年在欧洲创建，2014年在西班牙股票市场上市，位居全球检测行业前十位。2007年，Applus+中国总部在上海成立。此次落地经开区东区MSD商圈内的Applus+中国北方区域总部项目将为石油和天然气、风电、核能、工业、矿业、钢铁、航空航天、汽车等多个领域的国内外客户提供高附加值服务，业务覆盖天津、北京、河北、河南、山西、陕西等省市和地区。根据相关计划，2024—2028年，该项目预计营收将达到6.3亿元，5年合计纳税预计将达5586万元。　　Applus+集团中国区总经理刘凯表示，泰达突出的区位优势将助力企业进一步拓展北方市场。他说：“经开区临近天津港，是辐射中国华北、东北和西北市场的重要交通枢纽。泰达的制造业、能源产业基础十分雄厚，能为企业的后续发展提供丰富的客户资源。经开区共享京津冀协同发展的众多优势政策，对于企业未来发展助力良多。集团希望可以结合经开区的制造业资源、产业特色和发展需求，充分发挥Applus+的专业化服务优势，为经开区制造业高质量发展作出贡献。”　　天津经开区相关负责人表示，目前，天津经开区已聚集了通标SGS和国纳检测等国内外检测行业头部企业，吸引了海河标测等多家检验检测机构落地开花。Applus+的加入将进一步丰富区域内相关产业链上下游配套，助力区域相关产业高质量发展。

北京市工商行政管理局商品食品检测机构资质政府采购项目中标结果公告 　　项目名称：北京市工商行政管理局商品食品检测机构资质政府采购项目 　　项目编号：BJJQ-2011-052 　　采购人名称：北京市工商行政管理局 　　采购人地址：北京市海淀区苏州街36号 　　采购人联系方式：82691782 　　采购代理机构全称：北京汇诚金桥招投标代理有限公司 　　采购代理机构地址：北京市朝阳区建外大街永安东里甲3号通用国际中心B座五层 　　采购代理机构联系方式：65915024、65699706-815、814、811 　　采购方式：公开招标 　　采购数量及用途：详见招标文件 　　简要技术要求：详见招标文件 　　合同履行期：详见合同 　　招标公告日期：2011年07月25日 　　定标日期：2011年08月29日 　　第一包：入围供应商名单如下 　序号 　　 　入围供应商名称及地址 　　投标人名称 　　平均折扣 　　1 　　 　　中国林业科学院木材工业研究所 　　地址：北京市海淀区东小府2号 　　8折 　　 　　2 　　 　　中纺标（北京）检验认证中心有限公司 　　地址：北京市朝阳区延静里中街3号 　　7折 　　 　　3 　　 　　北京市轻工产品质量监督检验一站 　　地址：北京市丰台区角门东里79号 　　8.5折 　　 　　4 　　 　　中国家用电器研究院 　　地址：北京市西城区月坛北小街6号 　　8折 　　 　　5 　　 　　交通运输部公路科学研究所 　　地址：北京市海淀区西土城路8号 　　9.5折 　　 　　6 　　 　　中国制浆造纸研究院 　　地址：北京市朝阳区光华路12号 　　8折 　　 　　7 　　 　　北京市理化分析测试中心 　　地址：北京市海淀区西三环北路27号 　　9折 　　 　　8 　　 　　谱尼测试科技股份有限公司 　　地址：北京市海淀区苏州街49-3盈智大厦11层 　　8.5折 　　 　　9 　　 　　北京出入境检验检疫局检验检疫技术中心 　　地址：北京市朝阳区甜水园街6号 　　无折扣 　　 　　10 　　 　　中国建筑材料检验认证中心有限公司 　　地址：北京市朝阳区管庄东里1号科研生产区南楼 　　9.9折 　　 　　11 　　 　　中国皮革和制鞋工业研究院 　　地址：北京市朝阳区将台西路18号 　　8.5折 　　 　　12 　　 　　北京市产品质量监督检验所 　　地址：北京市朝阳区育慧南路3号　 　　无折扣 　　 　　13 　　 　　北京市建筑五金水暖产品质量监督检验站（国家建筑材料工业建筑五金水暖产品质量监督检验测试中心） 　　地址：北京市丰台区大红门西路4号 　　7折 　　 　　14 　　 　　北京市电子产品质量检测中心 　　地址：北京市东城区建国门内贡院东街甲1号 　　8.5折 　　 　　15 　　 　　中国纺织信息中心 　　地址：北京市东长安街12号 　　9.5折 　　 　　16 　　 　　北京市毛麻丝织品质量监督检验站 　　地址：北京市海淀区清河镇小营 　　8折 　　 　　17 　　 　　北京市朝阳区产品质量监督检验所 　　地址：北京市朝阳区高碑店1438号 　　8折 　　 　　18 　　 　　北京市塑料制品质量监督检验站 　　地址：北京市西城区旧鼓楼大街47号 　　9.5折 　　 　　第二包：入围供应商名单如下：　　 排序 　　入围供应商名称及地址 　　平均折扣 　　1 　　北京市食品质量监督检验三站 　　地址：北京市丰台区永定门外洋桥70号 　　8.5折 　　 　　2 　　 　　谱尼测试科技股份有限公司 　　地址：北京市海淀区苏州街49-3盈智大厦11层 　　9折 　　 　　3 　　 　　中国儿童中心儿童营养与健康研究中心 　　地址：北京市西城区平安里西大街43号 　　8.5折 　　 　　4 　　 　　北京市产品质量监督检验所 　　地址：北京市朝阳区育慧南路3号 　　无折扣 　　 　　5 　　 　　北京市食品质量监督检验二站 　　地址：北京市宣武区禄长街头条4号 　　9折 　　 　　6 　　 　　北京市理化分析测试中心 　　地址：北京市海淀区西三环北路27号 　　8.5折 　　 　　7 　　 　　北京微量化学研究所 　　地址：北京市海淀区新建宫门路15号 　　9.5折 　　 　　8 　　 　　北京市茶叶质量监督检验站 　　地址：北京市大兴区西红门路8号 　　8.5折 　　 　　评标委员会成员名单：刘卫平 冯晓元 陈继红 张洁 章小麟 曹中生 冀玮 　　项目联系人：徐静、吕晓萌、刘淼 　　联系方式：65915024、65699706-815、814、811 　　北京汇诚金桥招投标代理有限公司 　　2011年08月29日

p 　　从江苏省质量技术监督局官网获悉，南京市质监局于2017年11月至2018年1月组织开展了环境类检验检测机构检验能力验证工作，南京市53家环境类检验检测机构报名参加了此次能力验证工作。 /p p 　　现将本次能力验证结果通报如下： /p p 　　一、基本情况 /p p 　　本次能力验证的检测项目为“水质 氨氮”。委托南京市产品质量监督检验院为技术支持机构，负责编制能力验证作业指导书、准备检测样品、检测样品发放和确认、检测结果收集以及对检测结果进行汇总统计分析。 /p p 　　本次能力验证共有53家机构报名参加。测试样品为水剂，本次样品的分发采取集中领取方式。南京市质监局向每家参与机构提供2个不同浓度样品，样品分发前各机构已对其进行均匀性和稳定性确认。 /p p 　　参加能力验证的检验检测机构依据《水质 氨氮的测定 纳氏试剂分光光度法》HJ 535-2009或《水质 氨氮的测定 水杨酸分光光度法》HJ536-2009得出检测结果。本次能力验证统计分析采用稳健技术处理，以中位值作为指定值，以标准化四分位距为能力评定标准差，以Z比分数评价参加能力验证检测机构的检测结果。|Z|≤2.0为满意结果，2.0& lt |Z|& lt 3.0为可疑结果，|Z|≥3.0为离群结果。 /p p 　　二、能力验证结果 /p p 　　在参加能力验证的53家机构中，有1家没有按照能力验证作业指导书进行检验，导致其结果无法纳入统计，结论为不满意。其余52家中46家提交的数据为满意结果(|Z|≤2.0),占88.4% 3家机构存在可疑值(2.0& lt |Z|& lt 3.0)，占5.8% 3家机构存在离群值(|Z|≥3.0)，占5.8%。 /p p 　　三、技术分析 /p p 　　影响水质氨氮检测结果准确性的因素较多，归纳起来主要有以下几点原因： /p p 　　1未能正确选择合适的实验方法配制显色剂，各种显色剂的正确配制决定方法灵敏度。 /p p 　　2未能在显色剂有效期内进行比色实验，显色剂配制后要储存于棕色塑料瓶中，用橡皮塞塞紧，在冰箱中保存，可稳定一个月，若出现浑浊和沉淀说明该试剂失效。 /p p 　　3未能严格控制实验用水、试剂空白，导致实验精密度降低。 /p p 　　4样品试剂瓶开封后未能尽快检验，导致样品中氨氮含量变化。 /p p 　　5未能严格控制最佳反应温度、反应时间、显色时间等条件，显色后未能以尽快的速度进行比色分析，导致分析结果不可靠。 /p p 　　6未能正确操作分光光度计，进样时比色皿中如有气泡，会导致测试结果偏差。 /p p 　　四、处理及整改意见 /p p 　　根据能力验证的有关规定，决定对此次能力验证结果作以下处理： /p p 　　1南京市环境监测中心站等46家机构所提交的数据为满意值，结论为满意。在资质认定现场评审时，水质 氨氮项目参数可免于现场考核。 /p p 　　2本次能力验证工作中有3家机构提交的数据存在可疑值，结论为有问题，这3家机构应采取有效的预防措施，必要时采取纠正措施。 /p p 　　3江苏国创环保有限公司、江苏京诚检测技术有限公司、江苏省百斯特检测技术有限公司等3家机构所提交的数据存在离群值，结论为不满意。要求上述机构认真进行自我核查，采取有效的纠正措施，于2018年6月30日前提交整改报告。 /p p 　　4南京皓安环境监测有限公司未按本次能力验证作业指导书的要求进行检测，其得出的数据不计入本次统计结果，结论为不满意。责令该机构进行改正，于2018年6月30日前提交未按要求参加能力验证情况的书面说明及相应整改材料。如逾期未改正的，将按有关法律法规进行处理。 /p

晶圆是制作半导体材料的主要部件，而在半导体晶圆的整体制造过程有400 至600个步骤，历时一到两个月完成。因此缺陷检测对于半导体制造过程非常重要，如果流程早期出现任何缺陷，则后续步骤中执行的所有工作都将被浪费，所以在半导体制造过程中缺陷检测是其中的关键步骤，用于确保良率和产量。这就需要用到技术先进的晶圆半导体显微镜来进行缺陷检测，主要用于识别并定位产品表面存在的杂质颗粒沾污、机械划伤、晶圆图案缺陷等问题。针对晶圆严格检测需求，奥林巴斯的MX63系列晶圆半导体显微镜，除了拥有图像清晰、易操作、检测速度快的优势之外，还针对晶圆缺陷检测做出了一系列的特殊功能，确保晶圆检测的准确性。可供选配的AL120系统的晶圆自动搬送机晶圆自动搬送机是奥林巴斯备选的，可安装在MX63系列上，使用AL120系统可实现无需使用镊子或工具，即可安全地将硅及符合半导体晶圆从晶圆匣运送到显微镜载物台上。此显微镜卓越的性能和可靠性能够安全、高效地对晶圆正面和背面进行宏观检测，同时搬送机还可帮助提高实验室工作效率。快速清洁无污染的检测奥林巴斯MX63系列晶圆半导体显微镜可实现无污染的晶片检测，其显微镜所有电动组件均安装在防护结构壳内，干净无污染，同时显微镜架、镜筒、呼吸防护罩及其他部件均采用防静电处理。另外，MX63系列采用的是电动物镜转换器，电动转换器的转速比手动物镜转换器更快更安全，在缩短检测间隔时间的同时让操作人员的手始终保持在晶圆下方，避免了潜在的污染。大尺寸晶圆一样能实现高效观察MX63系列晶圆半导体显微镜利用内置离合和XY旋钮，能够实现对载物台运动的粗调和微调，即便是针对300mm的晶片这样的大尺寸样品，载物台也能够实现高效的观察。适合所有晶圆尺寸晶圆的尺寸有很多，而奥林巴斯的晶圆半导体显微镜可配合各类150-200mm和200-300mm晶圆托架和玻璃台板使用，如果生产线上的晶圆尺寸发生变化，可更改载物台或者镜架，各种载物台均可用于检测75mm、100mm、125mm、150mm的晶圆甚至300mm的晶圆检测。晶圆检测是主要的芯片产品合格率统计分析方法之一，而在芯片的总面积扩大和相对密度提升的情况下，对晶圆的要求也不断升级，晶圆检测也越来越精细，这就需要更长的检测時间及其更为高精密繁杂的检测设备来实行检测。奥林巴斯MX63系列晶圆半导体显微镜，融合了奥林巴斯先进的光学技术和数字技术，拥有简便的直观操作和稳定的可靠性，可为用户创建简洁合理的工作流程和灵活高效的解决方案，让晶圆的检测更准确、更简单。

近年来由于城市环境空气PM2.5污染的严重加剧，人们开始真正意识到良好空气品质的重要。空气净化器作为一种专业改善和解决室内空气污染的家用电器，备受消费者的关注，市场上的所有主流产品几乎脱销，与之相伴的是空气净化行业中出现了严重的夸大宣传、误导消费者的无序竞争现象，直接导致消费者无法科学合理选择空气净化器。其中一个重要原因是由于我国空气净化器产品检测评价方法不统一，因此，选择合适的检测标准显得尤为重要。 　　广州工业微生物检测中心致力于空气净化产品检测方法、标准的研究多年，成为华南地区乃至全国最权威的空气净化产品性能评价机构之一，是参与国标&ldquo GB/T 18801空气净化器&rdquo 修订的核心机构之一，开展了大量的数据摸索试验，为新国标提供了有利的参考依据。本中心杨冠东主任就空气净化产品的检测标准及检测指标作出解读，为空气净化产品行业的相关人员在检测标准方面给出专业的意见与建议，促进空气净化行业的健康有序发展。 　　空气净化产品主要分为三大块(对应的检测标准见表1)：1.家用空气净化器产品 2.空气过滤器产品 3.被动式净化材料。由于市场以空气净化器产品为主导产品，且产品的品质参差不齐，下面主要解读空气净化器产品的检测标准及应用范围。　　 　　面对市场乱象 空气净化器更多的是缺乏监管而不是标准 　　目前国内空气净化器检测标准主要有六个，包括了三大类检测指标：功能性指标(洁净空气量CADR、累积净化量CCM)、安全性指标(电气安全、有害物质释放量)及其它(噪音、功率等)。GB 4706.45为空气净化器电气安全检测标准，而GB/T 18801和GB 21551.3为家用空气净化器性能检测的核心标准，其中GB/T 18801目前正在修订中，新版本计划于2015年颁布，修改内容包括以下几方面： 　　1)在08版的气态污染物CADR、固态污染物CADR、净化寿命、净化效能、噪音、功率等指标的基础上，新增了适用面积以及风道式空气净化器净化性能等指标。适用面积的提出，主要是考虑到消费者对CADR的概念不了解，通过一定的计算公式转换成适用面积，消费者综合适用面积和净化房间的大小选择合适的净化器。另外，随着新风系统进入家用领域，新风机的发展也越来越快，但目前尚无此类产品的检测标准依据，GB/T 18801新增此指标，将弥补目前国内此类产品在检测标准上的空白，促进新风机市场的良好有序发展。 　　2)对净化寿命及气态污染物CADR测定方法做了大幅度修改，明确了洁净空气量(CADR)和累积净化量(CCM)为评价净化器净化性能(固态、气态)的核心指标，然而气态污染物CADR和CCM的测试仍存在较大争议，包括以下几点：a)在线监测仪器与化学法测试结果差异。新国标中气态CADR测试拟将在线监测仪器测试法列入标准中，但由于在线监测仪器本身的质量参差不齐，且需定期校准，各检测机构的校准周期不一，但目前尚无统一的仪器校准标准依据，因此质量很难把控。化学法测试为推荐测试方法，但化学法亦存在采样时间点误差、采样量误差及其它操作误差等问题，因而对检测人员的技术要求相对较高。广州工业微生物检测中心实验中严格按标准把控质量，在气态CADR测试中，同时采用化学法和在线监测仪器测试，确保试验的准确性。b)气态CADR测试重复性问题。为进一步规范空气净化器市场，打击虚假夸大效果的净化器产品，标准提出了气态CADR重复性测试的问题，气态CADR测试由原来的一次试验改为两次试验(两次试验之间，样机至少静置24h)，取第二次的CADR测试结果作为特定气态污染物洁净空气量的最终评价结果。此检测方案一方面能促进国内空气净化产品的质量提升，但同时测试的时长及工作量会大大增加，因此相应会增加企业的检测费用。 　　GB 21551.3主要包括微生物及有害物质释放两大类指标。其中有害物质释放包括臭氧、紫外线泄露强度、TVOC、PM10四个指标，但此标准在有害物质释放量检测方面存在以下不足：1. GB 21551.3为强制性国标，必须全指标测试，但有电离装置及安装了紫外灯的机器才会产生臭氧，安装了紫外灯或类似装置的机器才会产生紫外线泄露，仅采用HEPA和活性炭原理的净化器，一般不会有臭氧释放和紫外线泄露的问题。2. 在空气净化器有害物质释放检测方法方面，目前GB 21551.3中仅对检测距离、指标控制浓度以及计算方法做出了规定，并且对检测的实验条件(如实验舱、温湿度等)、检测步骤、机器运转状况等作出详细说明，这样会导致不同检测机构间的测试结果存在较大误差。3. GB 21551.3和GB 4706.45均为强制性标准，GB 4706.45第32章、GB 21551.3中第4章均包含臭氧释放量的检测，但两个标准中的检测方法却不一致，检测中，可能会出现同一台机器臭氧释放量仅符合某一个标准的情况。因此，广州工业微生物检测中心建议GB 21551.3在下一版的修订中考虑以上因素以实现标准的统一性。

摘要晶圆表面缺陷检测在半导体制造中对控制产品质量起着重要作用，已成为计算机视觉领域的研究热点。然而，现有综述文献中对晶圆缺陷检测方法的归纳和总结不够透彻，缺乏对各种技术优缺点的客观分析和评价，不利于该研究领域的发展。本文系统分析了近年来国内外学者在晶圆表面缺陷检测领域的研究进展。首先，介绍了晶圆表面缺陷模式的分类及其成因。根据特征提取方法的不同，目前主流的方法分为三类：基于图像信号处理的方法、基于机器学习的方法和基于深度学习的方法。此外，还简要介绍了代表性算法的核心思想。然后，对每种方法的创新性进行了比较分析，并讨论了它们的局限性。最后，总结了当前晶圆表面缺陷检测任务中存在的问题和挑战，以及该领域未来的研究趋势以及新的研究思路。1.引言硅晶圆用于制造半导体芯片。所需的图案是通过光刻等工艺在晶圆上形成的，是半导体芯片制造过程中非常重要的载体。在制造过程中，由于环境和工艺参数等因素的影响，晶圆表面会产生缺陷，从而影响晶圆生产的良率。晶圆表面缺陷的准确检测，可以加速制造过程中异常故障的识别以及制造工艺的调整，提高生产效率，降低废品率。晶圆表面缺陷的早期检测往往由经验丰富的检测人员手动进行，存在效率低、精度差、成本高、主观性强等问题，不足以满足现代工业化产品的要求。目前，基于机器视觉的缺陷检测方法[1]在晶圆检测领域已经取代了人工检测。传统的基于机器视觉的缺陷检测方法往往采用手动特征提取，效率低下。基于计算机视觉的检测方法[2]的出现，特别是卷积神经网络等神经网络的出现，解决了数据预处理、特征表示和提取以及模型学习策略的局限性。神经网络以其高效率、高精度、低成本、客观性强等特点，迅速发展，在半导体晶圆表面缺陷检测领域得到广泛应用。近年来，随着智能终端和无线通信设施等电子集成电路的发展，以及摩尔定律的推广，在全球对芯片的需求增加的同时，光刻工艺的精度也有所提高。随着技术的进步，工艺精度已达到10纳米以下[5]。因此，对每个工艺步骤的良率提出了更高的要求，对晶圆制造中的缺陷检测技术提出了更大的挑战。本文主要总结了晶圆表面缺陷检测算法的相关研究，包括传统的图像处理、机器学习和深度学习。根据算法的特点，对相关文献进行了总结和整理，对晶圆缺陷检测领域面临的问题和挑战进行了展望和未来发展。本文旨在帮助快速了解晶圆表面缺陷检测领域的相关方法和技能。2. 晶圆表面缺陷模式在实际生产中，晶圆上的缺陷种类繁多，形状不均匀，增加了晶圆缺陷检测的难度。在晶圆缺陷的类型中，无图案晶圆缺陷和图案化晶圆缺陷是晶圆缺陷的两种主要形式。这两类缺陷是芯片故障的主要原因。无图案晶圆缺陷多发生在晶圆生产的预光刻阶段，即由机器故障引起的晶圆缺陷。划痕缺陷如图1a所示，颗粒污染缺陷如图1b所示。图案化晶圆缺陷多见于晶圆生产的中间工序。曝光时间、显影时间和烘烤后时间不当会导致光刻线条出现缺陷。螺旋激励线圈和叉形电极的微纳制造过程中晶圆表面产生的缺陷如图2所示。开路缺陷如图2 a所示，短路缺陷如图2 b所示，线路污染缺陷如图2 c所示，咬合缺陷如图2d所示。图1.（a）无图案晶圆的划痕缺陷；（b）无图案晶圆中的颗粒污染。图2.（a）开路缺陷，（b）短路缺陷，（c）线路污染，以及（d）图案化晶圆缺陷图中的咬合缺陷。由于上述晶圆缺陷的存在，在对晶圆上所有芯片进行功能完整性测试时，可能会发生芯片故障。芯片工程师用不同的颜色标记测试结果，以区分芯片的位置。在不同操作过程的影响下，晶圆上会产生相应的特定空间图案。晶圆图像数据，即晶圆图，由此生成。正如Hansen等在1997年指出的那样，缺陷芯片通常具有聚集现象或表现出一些系统模式，而这种缺陷模式通常包含有关工艺条件的必要信息。晶圆图不仅可以反映芯片的完整性，还可以准确描述缺陷数据对应的空间位置信息。晶圆图可能在整个晶圆上表现出空间依赖性，芯片工程师通常可以追踪缺陷的原因并根据缺陷类型解决问题。Mirza等将晶圆图缺陷模式分为一般类型和局部类型，即全局随机缺陷和局部缺陷。晶圆图缺陷模式图如图3所示，局部缺陷如图3 a所示，全局随机缺陷如图3b所示。全局随机缺陷是由不确定因素产生的，不确定因素是没有特定聚类现象的不可控因素，例如环境中的灰尘颗粒。只有通过长期的渐进式改进或昂贵的设备大修计划，才能减少全局随机缺陷。局部缺陷是系统固有的，在晶圆生产过程中受到可控因素的影响，如工艺参数、设备问题和操作不当。它们反复出现在晶圆上，并表现出一定程度的聚集。识别和分类局部缺陷，定位设备异常和不适当的工艺参数，对提高晶圆生产良率起着至关重要的作用。图3.（a）局部缺陷模式（b）全局缺陷模式。对于面积大、特征尺寸小、密度低、集成度低的晶圆图案，可以用电子显微镜观察光刻路径，并可直接进行痕量检测。随着芯片电路集成度的显著提高，进行芯片级检测变得越来越困难。这是因为随着集成度的提高，芯片上的元件变得更小、更复杂、更密集，从而导致更多的潜在缺陷。这些缺陷很难通过常规的检测方法进行检测和修复，需要更复杂、更先进的检测技术和工具。晶圆图研究是晶圆缺陷检测的热点。天津大学刘凤珍研究了光刻设备异常引起的晶圆图缺陷。针对晶圆实际生产过程中的缺陷，我们通过设备实验对光刻胶、晶圆粉尘颗粒、晶圆环、划痕、球形、线性等缺陷进行了深入研究，旨在找到缺陷原因，提高生产率。为了确定晶圆模式失效的原因，吴明菊等人从实际制造中收集了811,457张真实晶圆图，创建了WM-811K晶圆图数据集，这是目前应用最广泛的晶圆图。半导体领域专家为该数据集中大约 20% 的晶圆图谱注释了八种缺陷模式类型。八种类型的晶圆图缺陷模式如图4所示。本综述中引用的大多数文章都基于该数据集进行了测试。图4.八种类型的晶圆映射缺陷模式类型：（a）中心、（b）甜甜圈、（c）边缘位置、（d）边缘环、（e）局部、（f）接近满、（g）随机和（h）划痕。3. 基于图像信号处理的晶圆表面缺陷检测图像信号处理是将图像信号转换为数字信号，再通过计算机技术进行处理，实现图像变换、增强和检测。晶圆检测领域常用的有小波变换（WT）、空间滤波（spatial filtering）和模板匹配（template matching）。本节主要介绍这三种算法在晶圆表面缺陷检测中的应用。图像处理算法的比较如表1所示。表 1.图像处理算法的比较。模型算法创新局限小波变换 图像可以分解为多种分辨率，并呈现为具有不同空间频率的局部子图像。防谷物。阈值的选择依赖性很强，适应性差。空间滤波基于空间卷积，去除高频噪声，进行边缘增强。性能取决于阈值参数。模板匹配模板匹配算法抗噪能力强，计算速度快。对特征对象大小敏感。3.1. 小波变换小波变换（WT）是一种信号时频分析和处理技术。首先，通过滤波器将图像信号分解为不同的频率子带，进行小波分解 然后，通过计算小波系数的平均值、标准差或其他统计度量，分析每个系数以检测任何异常或缺陷。异常或缺陷可能表现为小波系数的突然变化或异常值。根据分析结果，使用预定义的阈值来确定信号中的缺陷和异常，并通过识别缺陷所在的时间和频率子带来确定缺陷的位置。小波分解原理图如图5所示，其中L表示低频信息，H表示高频信息。每次对图像进行分解时，图像都会分解为四个频段：LL、LH、HL 和 HH。下层分解重复上层LL带上的分解。小波变换在晶圆缺陷特征的边界处理和多尺度边缘检测中具有良好的性能。图5.小波分解示意图。Yeh等提出了一种基于二维小波变换（2DWT）的方法，该方法通过修正小波变换模量（WTMS）计算尺度系数之间的比值，用于晶圆缺陷像素的定位。通过选择合适的小波基和支撑长度，可以使用少量测试数据实现晶圆缺陷的准确检测。图像预处理阶段耗费大量时间，严重影响检测速度。Wen-Ren Yang等提出了一种基于短时离散小波变换的晶圆微裂纹在线检测系统。无需对晶圆图像进行预处理。通过向晶圆表面发射连续脉冲激光束，通过空间探针阵列采集反射信号，并通过离散小波变换进行分析，以确定微裂纹的反射特性。在加工的情况下，也可以对微裂纹有更好的检测效果。多晶太阳能硅片表面存在大量随机晶片颗粒，导致晶圆传感图像纹理不均匀。针对这一问题，Kim Y等提出了一种基于小波变换的表面检测方法，用于检测太阳能硅片缺陷。为了更好地区分缺陷边缘和晶粒边缘，使用两个连续分解层次的小波细节子图的能量差作为权重，以增强每个分解层次中提出的判别特征。实验结果表明，该方法对指纹和污渍有较好的检测效果，但对边缘锋利的严重微裂纹缺陷无效，不能适用于所有缺陷。3.2. 空间过滤空间滤波是一种成熟的图像增强技术，它是通过直接对灰度值施加空间卷积来实现的。图像处理中的主要作用是图像去噪，分为平滑滤镜和锐化滤镜，广泛应用于缺陷检测领域。图6显示了图像中中值滤波器和均值滤波器在增加噪声后的去噪效果。图6.滤波去噪效果图：（a）原始图像，（b）中值滤波去噪，（c）均值滤光片去噪。Ohshige等提出了一种基于空间频率滤波技术的表面缺陷检测系统。该方法可以有效地检测晶圆上的亚微米缺陷或异物颗粒。晶圆制造中随机缺陷的影响。C.H. Wang提出了一种基于空间滤波、熵模糊c均值和谱聚类的晶圆缺陷检测方法，该方法利用空间滤波对缺陷区域进行去噪和提取，通过熵模糊c均值和谱聚类获得缺陷区域。结合均值和谱聚类的混合算法用于缺陷分类。它解决了传统统计方法无法提取具有有意义的分类的缺陷模式的问题。针对晶圆中的成簇缺陷，Chen SH等开发了一种基于中值滤波和聚类方法的软件工具，所提算法有效地检测了缺陷成簇。通常，空间过滤器的性能与参数高度相关，并且通常很难选择其值。3.3. 模板匹配模板匹配检测是通过计算模板图像与被测图像之间的相似度来实现的，以检测被测图像与模板图像之间的差异区域。Han H等从晶圆图像本身获取的模板混入晶圆制造工艺的设计布局方案中，利用物理空间与像素空间的映射，设计了一种结合现有圆模板匹配检测新方法的晶圆图像检测技术。刘希峰结合SURF图像配准算法，实现了测试晶圆与标准晶圆图案的空间定位匹配。测试图像与标准图像之间的特征点匹配结果如图7所示。将模式识别的轮廓提取技术应用于晶圆缺陷检测。Khalaj等提出了一种新技术，该技术使用高分辨率光谱估计算法提取晶圆缺陷特征并将其与实际图像进行比较，以检测周期性2D信号或图像中不规则和缺陷的位置。图7.测试图像与标准图像之间的特征点匹配结果。下接：晶圆表面缺陷检测方法综述【下】

上接：晶圆表面缺陷检测方法综述【上】4. 基于机器学习的晶圆表面缺陷检测机器学习主要是将一个具体的问题抽象成一个数学模型，通过数学方法求解模型，求解该问题，然后评估该模型对该问题的影响。根据训练数据的特点，分为监督学习、无监督学习和半监督学习。本文主要讨论这三种机器学习方法在晶圆表面缺陷检测中的应用。机器学习模型比较如表2所示。表 2.机器学习算法的比较。分类算法创新局限监督学习KNN系列对异常数据不敏感，准确率高。复杂度高，计算强度高。决策树-Radon应用Radon以形成新的缺陷特征。过拟合非常熟练。SVMSVM 可对多变量、多模态和不可分割的数据点进行高效分类。它对多个样本不友好，内核函数难以定位。无监督学习多层感知器聚类算法采用多层感知器增强特征提取能力。取决于激活函数的选择。DBSCAN可以根据缺陷模式特征有选择地去除异常值。样本密度不均匀或样本过大，收敛时间长，聚类效果差。SOM高维数据可以映射到低维空间，保持高维空间的结构。目标函数不容易确定。半监督学习用于增强标记的半监督框架将监督集成学习与无监督SOM相结合，构建了半监督模型。培训既费时又费时。半监督增量建模框架通过主动学习和标记样本来增强模型性能，从而提高模型性能。性能取决于标记的数据量。4.1. 监督学习监督学习是一种学习模型，它基于该模型对所需的新数据样本进行预测。监督学习是目前晶圆表面缺陷检测中广泛使用的机器学习算法，在目标检测领域具有较高的鲁棒性。Yuan，T等提出了一种基于k-最近邻（KNN）的噪声去除技术，该技术利用k-最近邻算法将全局缺陷和局部缺陷分离，提供晶圆信息中所有聚合的局部缺陷信息，通过相似聚类技术将缺陷分类为簇，并利用聚类缺陷的参数化模型识别缺陷簇的空间模式。Piao M等提出了一种基于决策树的晶圆缺陷模式识别方法。利用Radon变换提取缺陷模式特征，采用相关性分析法测度特征之间的相关性，将缺陷特征划分为特征子集，每个特征子集根据C4.5机制构建决策树。对决策树置信度求和，并选择总体置信度最高的类别。决策树在特定类别的晶圆缺陷检测中表现出更好的性能，但投影的最大值、最小值、平均值和标准差不足以代表晶圆缺陷的所有空间信息，因此边缘缺陷检测性能较差。支持向量机（SVM）在监督学习中也是缺陷检测的成熟应用。当样本不平衡时，k-最近邻算法分类效果较差，计算量大。决策树也有类似的问题，容易出现过度拟合。支持向量机在小样本和高维特征的分类中仍然具有良好的性能，并且支持向量机的计算复杂度不依赖于输入空间的维度，并且多类支持向量机对过拟合问题具有鲁棒性，因此常被用作分类器。R. Baly等使用支持向量机（SVM）分类器将1150张晶圆图像分为高良率和低良率两类，然后通过对比实验证明，相对于决策树，k-最近邻（KNN）、偏最小二乘回归（PLS回归）和广义回归神经网络（GRNN），非线性支持向量机模型优于上述四种晶圆分类方法。多类支持向量机在晶圆缺陷模式分类中具有更好的分类精度。L. Xie等提出了一种基于支持向量机算法的晶圆缺陷图案检测方案。采用线性核、高斯核和多项式核进行选择性测试，通过交叉验证选择测试误差最小的核进行下一步的支持向量机训练。支持向量机方法可以处理图像平移或旋转引起的误报问题。与神经网络相比，支持向量机不需要大量的训练样本，因此不需要花费大量时间训练数据样本进行分类。为复合或多样化数据集提供更强大的性能。4.2. 无监督学习在监督学习中，研究人员需要提前将缺陷样本类型分类为训练的先验知识。在实际工业生产中，存在大量未知缺陷，缺陷特征模糊不清，研究者难以通过经验进行判断和分类。在工艺开发的早期阶段，样品注释也受到限制。针对这些问题，无监督学习开辟了新的解决方案，不需要大量的人力来标记数据样本，并根据样本之间的特征关系进行聚类。当添加新的缺陷模式时，无监督学习也具有优势。近年来，无监督学习已成为工业缺陷检测的重要研究方向之一。晶圆图案上的缺陷图案分类不均匀，特征不规则，无监督聚类算法对这种情况具有很强的鲁棒性，广泛用于检测复杂的晶圆缺陷图案。由于簇状缺陷（如划痕、污渍或局部失效模式）导致难以检测，黄振提出了一种解决该问题的新方法。提出了一种利用自监督多层感知器检测缺陷并标记所有缺陷芯片的自动晶圆缺陷聚类算法（k-means聚类）。Jin C H等提出了一种基于密度的噪声应用空间聚类（DBSCAN）的晶圆图案检测与分类框架，该框架根据缺陷图案特征选择性地去除异常值，然后提取的缺陷特征可以同时完成异常点和缺陷图案的检测。Yuan， T等提出了一种多步晶圆分析方法，该方法基于相似聚类技术提供不同精度的聚类结果，根据局部缺陷模式的空间位置识别出种混合型缺陷模式。利用位置信息来区分缺陷簇有一定的局限性，当多个簇彼此靠近或重叠时，分类效果会受到影响。Di Palma，F等采用无监督自组织映射（SOM）和自适应共振理论（ART1）作为晶圆分类器，对1种不同类别的晶圆进行了模拟数据集测试。SOM 和 ART1 都依靠神经元之间的竞争来逐步优化网络以进行无监督分类。由于ART是通过“AND”逻辑推送到参考向量的，因此在处理大量数据集时，计算次数增加，无法获得缺陷类别的实际数量。调整网络标识阈值不会带来任何改进。SOM算法可以将高维输入数据映射到低维空间，同时保持输入数据在高维空间中的拓扑结构。首先，确定神经元的类别和数量，并通过几次对比实验确定其他参数。确定参数后，经过几个学习周期后，数据达到渐近值，并且在模拟数据集和真实数据集上都表现良好。4.3. 半监督学习半监督学习是一种结合了监督学习和无监督学习的机器学习方法。半监督学习可以使用少量的标记数据和大量的未标记数据来解决问题。基于集成的半监督学习过程如图 8 所示。避免了完全标记样品的成本消耗和错误标记。半监督学习已成为近年来的研究热点。图8.基于集成的半监督学习监督学习通常能获得良好的识别结果，但依赖于样本标记的准确性。晶圆数据样本可能存在以下问题。首先是晶圆样品数据需要专业人员手动标记。手动打标过程是主观的，一些混合缺陷模式可能会被错误标记。二是某些缺陷模式的样本不足。第三，一些缺陷模式一开始就没有被标记出来。因此，无监督学习方法无法发挥其性能。针对这一问题，Katherine Shu-Min Li等人提出了一种基于集成的半监督框架，以实现缺陷模式的自动分类。首先，在标记数据上训练监督集成学习模型，然后通过该模型训练未标记的数据。最后，利用无监督学习算法对无法正确分类的样本进行处理，以达到增强的标记效果，提高晶圆缺陷图案分类的准确性。Yuting Kong和Dong Ni提出了一种用于晶圆图分析的半监督增量建模框架。利用梯形网络改进的半监督增量模型和SVAE模型对晶圆图进行分类，然后通过主动学习和伪标注提高模型性能。实验表明，它比CNN模型具有更好的性能。5. 基于深度学习的晶圆表面缺陷检测近年来，随着深度学习算法的发展、GPU算力的提高以及卷积神经网络的出现，计算机视觉领域得到了定性的发展，在表面缺陷检测领域也得到了广泛的应用。在深度学习之前，相关人员需要具备广泛的特征映射和特征描述知识，才能手动绘制特征。深度学习使多层神经网络能够通过抽象层自动提取和学习目标特征，并从图像中检测目标对象。Cheng KCC等分别使用机器学习算法和深度学习算法进行晶圆缺陷检测。他们使用逻辑回归、支持向量机（SVM）、自适应提升决策树（ADBT）和深度神经网络来检测晶圆缺陷。实验证明，深度神经网络的平均准确率优于上述机器学习算法，基于深度学习的晶圆检测算法具有更好的性能。根据不同的应用场景和任务需求，将深度学习模型分为分类网络、检测网络和分割网络。本节讨论创新并比较每个深度学习网络模型的性能。5.1. 分类网络分类网络是较老的深度学习算法之一。分类网络通过卷积、池化等一系列操作，提取输入图像中目标物体的特征信息，然后通过全连接层，根据预设的标签类别进行分类。网络模型如图 9 所示。近年来，出现了许多针对特定问题的分类网络。在晶圆缺陷检测领域，聚焦缺陷特征，增强特征提取能力，推动了晶圆检测的发展。图 9.分类网络模型结构图在晶圆制造过程中，几种不同类型的缺陷耦合在晶圆中，称为混合缺陷。这些类型的缺陷复杂多变且随机性强，已成为半导体公司面临的主要挑战。针对这一问题，Wang J等提出了一种用于晶圆缺陷分类的混合DPR（MDPR）可变形卷积网络（DC-Net）。他们设计了可变形卷积的多标签输出和一热编码机制层，将采样区域聚焦在缺陷特征区域，有效提取缺陷特征，对混合缺陷进行分类，输出单个缺陷，提高混合缺陷的分类精度。Kyeong和Kim为混合缺陷模式的晶圆图像中的每种缺陷设计了单独的分类模型，并通过组合分类器网络检测了晶圆的缺陷模式。作者使用MPL、SVM和CNN组合分类器测试了六种不同模式的晶圆映射数据库，只有作者提出的算法被正确分类。Takeshi Nakazawa和Deepak V. Kulkarni使用CNN对晶圆缺陷图案进行分类。他们使用合成生成的晶圆图像训练和验证了他们的CNN模型。此外，提出了一种利用模拟生成数据的方法，以解决制造中真实缺陷类别数据不平衡的问题，并达到合理的分类精度。这有效解决了晶圆数据采集困难、可用样品少的问题。分类网络模型对比如表3所示。表3. 分类网络模型比较算法创新Acc直流网络采样区域集中在缺陷特征区域，该区域对混合缺陷具有非常强的鲁棒性。93.2%基于CNN的组合分类器针对每个缺陷单独设计分类器，对新缺陷模式适应性强。97.4%基于CNN的分类检索方法可以生成模拟数据集来解释数据不平衡。98.2%5.2. 目标检测网络目标检测网络不仅可以对目标物体进行分类，还可以识别其位置。目标检测网络主要分为两种类型。第一种类型是两级网络，如图10所示。基于区域提案网络生成候选框，然后对候选框进行分类和回归。第二类是一级网络，如图11所示，即端到端目标检测，直接生成目标对象的分类和回归信息，而不生成候选框。相对而言，两级网络检测精度更高，单级网络检测速度更快。检测网络模型的比较如表4所示。图 10.两级检测网络模型结构示意图图 11.一级检测网络模型结构示意图表4. 检测网络模型比较算法创新AccApPCACAE基于二维主成分分析的级联辊类型自动编码。97.27%\YOLOv3-GANGAN增强了缺陷模式的多样性，提高了YOLOv3的通用性。\88.72%YOLOv4更新了骨干网络，增强了 CutMix 和 Mosaic 数据。94.0%75.8%Yu J等提出了一种基于二维主成分分析的卷积自编码器的深度神经网络PCACAE，并设计了一种新的卷积核来提取晶圆缺陷特征。产品自动编码器级联，进一步提高特征提取的性能。针对晶圆数据采集困难、公开数据集少等问题，Ssu-Han Chen等首次采用生成对抗网络和目标检测算法YOLOv3相结合的方法，对小样本中的晶圆缺陷进行检测。GAN增强了缺陷的多样性，提高了YOLOv3的泛化能力。Prashant P. SHINDE等提出使用先进的YOLOv4来检测和定位晶圆缺陷。与YOLOv3相比，骨干提取网络从Darknet-19改进为Darknet-53，并利用mish激活函数使网络鲁棒性。粘性增强，检测能力大大提高，复杂晶圆缺陷模式的检测定位性能更加高效。5.3. 分段网络分割网络对输入图像中的感兴趣区域进行像素级分割。大部分的分割网络都是基于编码器和解码器的结构，如图12所示是分割网络模型结构示意图。通过编码器和解码器，提高了对目标物体特征的提取能力，加强了后续分类网络对图像的分析和理解。在晶圆表面缺陷检测中具有良好的应用前景。图 12.分割网络模型结构示意图。Takeshi Nakazawa等提出了一种深度卷积编码器-解码器神经网络结构，用于晶圆缺陷图案的异常检测和分割。作者设计了基于FCN、U-Net和SegNet的三种编码器-解码器晶圆缺陷模式分割网络，对晶圆局部缺陷模型进行分割。晶圆中的全局随机缺陷通常会导致提取的特征出现噪声。分割后，忽略了全局缺陷对局部缺陷的影响，而有关缺陷聚类的更多信息有助于进一步分析其原因。针对晶圆缺陷像素类别不平衡和样本不足的问题，Han Hui等设计了一种基于U-net网络的改进分割系统。在原有UNet网络的基础上，加入RPN网络，获取缺陷区域建议，然后输入到单元网络进行分割。所设计的两级网络对晶圆缺陷具有准确的分割效果。Subhrajit Nag等人提出了一种新的网络结构 WaferSegClassNet，采用解码器-编码器架构。编码器通过一系列卷积块提取更好的多尺度局部细节，并使用解码器进行分类和生成。分割掩模是第一个可以同时进行分类和分割的晶圆缺陷检测模型，对混合晶圆缺陷具有良好的分割和分类效果。分段网络模型比较如表5所示。表 5.分割网络模型比较算法创新AccFCN将全连接层替换为卷积层以输出 2D 热图。97.8%SegNe结合编码器-解码器和像素级分类层。99.0%U-net将每个编码器层中的特征图复制并裁剪到相应的解码器层。98.9%WaferSegClassNet使用共享编码器同时进行分类和分割。98.2%第6章 结论与展望随着电子信息技术的不断发展和光刻技术的不断完善，晶圆表面缺陷检测在半导体行业中占有重要地位，越来越受到该领域学者的关注。本文对晶圆表面缺陷检测相关的图像信号处理、机器学习和深度学习等方面的研究进行了分析和总结。早期主要采用图像信号处理方法，其中小波变换方法和空间滤波方法应用较多。机器学习在晶圆缺陷检测方面非常强大。k-最近邻（KNN）、决策树（Decision Tree）、支持向量机（SVM）等算法在该领域得到广泛应用，并取得了良好的效果。深度学习以其强大的特征提取能力为晶圆检测领域注入了活力。最新的集成电路制造技术已经发展到4 nm，预测表明它将继续朝着更小的规模发展。然而，随着这些趋势的出现，晶圆上表面缺陷的复杂性也将增加，对模型的可靠性和鲁棒性提出了更严格的挑战。因此，对这些缺陷的分析和处理对于确保集成电路的高质量制造变得越来越重要。虽然在晶圆表面缺陷分析领域取得了一些成果，但仍存在许多问题和挑战。1、晶圆缺陷的公开数据集很少。由于晶圆生产和贴标成本高昂，高质量的公开数据集很少，为数不多的数据集不足以支撑训练。可以考虑创建一个合成晶圆缺陷数据库，并在现有数据集上进行数据增强，为神经网络提供更准确、更全面的数据样本。由于梯度特征中缺陷类型的多功能性，可以使用迁移学习来解决此类问题，主要是为了解决迁移学习中的负迁移和模型不适用性等问题。目前尚不存在灵活高效的迁移模型。利用迁移学习解决晶圆表面缺陷检测中几个样品的问题，是未来研究的难题。2、在晶圆制造过程中，不断产生新的缺陷，缺陷样本的数量和类型不断积累。使用增量学习可以提高网络模型对新缺陷的识别准确率和保持旧缺陷分类的能力。也可作为扩展样本法的研究方向。3、随着技术进步的飞速发展，芯片特征尺寸越来越小、越来越复杂，导致晶圆中存在多种缺陷类型，缺陷相互折叠，导致缺陷特征不均匀、不明显。增加检测难度。多步骤、多方法混合模型已成为检测混合缺陷的主流方法。如何优化深度网络模型的性能，保持较高的检测效率，是一个亟待进一步解决的问题。4、在晶圆制造过程中，不同用途的晶圆图案会产生不同的缺陷。目前，在单个数据集上训练的网络模型不足以识别所有晶圆中用于不同目的的缺陷。如何设计一个通用的网络模型来检测所有缺陷，从而避免为所有晶圆缺陷数据集单独设计训练模型造成的资源浪费，是未来值得思考的方向。5、缺陷检测模型大多为离线模型，无法满足工业生产的实时性要求。为了解决这个问题，需要建立一个自主学习模型系统，使模型能够快速学习和适应新的生产环境，从而实现更高效、更准确的缺陷检测。原文链接:Electronics | Free Full-Text | Review of Wafer Surface Defect Detection Methods (mdpi.com)

秋凉渐起，许多利用暑假装修房屋的消费者，现在又该忙着张罗为新装修的房屋进行室内空气检测了。近日，国家室内车内环境及环保产品质检中心发布消费警示，提示消费者，选择室内环境污染检测净化治理服务时，要警惕3大陷阱。 　　陷阱一：免费检测做诱饵。某些治理公司利用一些消费者想检测又怕多花钱的心理，以免费检测作为诱饵，然后高价进行室内环境污染治理，而且，治理时按照房间面积收费，表面看一平方米几元钱、十几元钱，一套房子算下来就要几千元钱，这些公司赚的就是后期的治理费。 　　陷阱二：虚报污染程度恐吓消费者。想做室内污染治理业务，首先得把“病”找出来。这些公司在检测时，采取不规范或者不标准的快速检测办法，人为使污染病情“虚高”，像江湖医生看病一样，没病也要给你找出病来，把小病说成大病，然后再收高额的治理费。 　　陷阱三：夸大所用净化治理产品和技术的性能。由于室内环境污染检测治理是一门十分专业的技术，需要治理人员具有一定的室内装饰装修知识、室内环境污染物质来源和各种净化治理技术的专业知识，在现场通过检测结果的评价分析，找到造成污染的原因和污染源，然后再采取相应的净化治理措施。而且污染物的清除需要一个过程，不是简单的喷洒一些药物短时间内就可以解决的。这些治理公司正是利用消费者不懂行的特点，让其花大价钱购自己的所谓高性能产品和服务。 　　为此，国家室内车内环境及环保产品质检中心提示消费者，在选择室内环境检测和净化治理服务时要注意以下方面： 　　一看资质。凡在国内承担室内环境检测的单位必须通过技术监督局的计量认证，检测报告上必须有CMA的标志。消费者可以到国家质检总局和北京市质监局的网站上查询。室内环境污染净化治理工程的单位，应持有中国室内装饰协会室内环境监测工作委员会颁发的“室内环境污染净化治理资质证书”，消费者可以通过中国室内环境网和国家室内车内环境监测中心网站查询。 　　二看工作人员上岗证。由于室内环境污染问题比较复杂，涉及污染检测、工艺控制、室内环境评价和各种净化治理技术的掌握等方面，必须由经过专业岗位培训的人员才能够胜任。劳动和社会保障部中国就业培训技术指导中心与中国室内环境监测委员会已于2005年7月在全国开展室内环境检测、治理和评价人员岗位资格培训工作，目前，全国已有300名治理工人取得上岗证。 　　三看治理产品的商标、生产厂和检测报告。市场上各种室内环境污染净化治理产品比较多，涉及到化学、生物、物理和电器等方面，而且，各种产品的性能和净化物质净化效果使用方法和条件都不同，特别是净化效果的评价，加盟商和消费者一定要看是否有国内专业检测机构的检测报告和产品说明，是不是三无产品。 　　四看合同。由于室内环境污染净化治理程序比较复杂，而且涉及到家居产品的安全和表面保护，因此一定要在合同里面注明，在治理工程结束后，客服人员对用户进行回访，进行客户室内环境勘察，判断是否需要进行后续服务。可以采取消费者向治理公司扣除部分治理费作为保证金的做法较为可行，消费者在装修污染治理完成之后半年后再将保证金退还给治理公司。 　　五看净化效果检测报告。为了科学准确的评价净化治理的效果，一定要请有国家室内环境污染检测资格的单位进行检测，要出具有法律依据的检测报告，千万不要轻信一些无资格的检测治理公司的检测报告。

为了解中国科学仪器的市场情况和应用情况，同时将好的检测机构及其优势检测项目推荐给广大用户，“仪器信息网”与“我要测”自2011年9月1日开始，对不同领域具有代表性的“百家实验室”进行联合走访参观。近日，“仪器信息网”与“我要测”工作人员参观访问了本次活动的第八十三站：北京奥达清环境质量检测有限公司(以下简称：奥达清)。该公司实验室负责人胡剑副总经理热情地接待了我要测到访人员。 胡剑副总经理(中)与我要测到访人员合影 　　北京奥达清环境质量检测有限公司成立于2004年，注册资金1000万，其检测实验室位于石景山中关村科技园区，面积约2000平方米，拥有检测人员20余人。该公司是经北京市质量技术监督局、北京市建委、北京市环保局批准的专业的环境质量检测服务机构。 CMA认证证书 　　胡剑副总经理介绍到：“奥达清是经过北京环保局认可的实验室，我们出具的环境检测报告与北京环保局的检测报告互认。公司提供环境影响评价检测、建设项目竣工环保验收、办公环境检测、水质检测、气体检测、噪声和振动检测、土壤检测、室内空气检测、电磁辐射检测等全方位一站式的服务，检测项目涵盖了环境质量检测所有领域。考虑到采样时效性与采样成本，目前公司的大部分业务来自北京周边的工业企业。如果从样本种类来分的话，气体检测业务要多于水质分析业务。” 　　“奥达清拥有专业高效的检测团队，具有丰富的采样、检测分析经验 所有检测人员均经过培训、考核，具备上岗资格证书。” 　　奥达清拥有现场采样检测室、无机分析试验室、有机分析试验室、生物分析试验室、土壤分析试验室等专业的实验室，并按照国家标准配备了色谱仪、质谱仪、冷原子吸收仪、测 氡仪等各种先进的检测仪器和设备，所有的计量器具均实施强制检定，以确保技术指标达到国家相关规定的要求。 　　胡剑副总经理重点介绍了无机分析试验室与有机分析试验室： 　　“无机分析试验室配备了分光光度计、余氯计、测汞仪、原子吸收仪、离子色谱仪、γ能谱仪等分析仪器。” 　　“这些仪器主要用于水质、气体、土壤中无机污染物的检测。检测项目既包括氯离子、亚硝酸盐、硝酸盐、硫酸盐等无机阴离子，也包括铬、镉、铁、锰、铜等重金属。汞由于化学性质比较特殊，用原子吸收、原子荧光检测可能存在一定的干扰，所以才用测汞仪检测。” 　　“γ能谱仪主要用于检测土壤、建筑物内等环境中氡的测量。首先用活性碳吸附空气中的氡，烘干后放入仪器内扫描放射性含量即可，非常方便。” 北京浩天晖科贸有限公司 CAAM-2001型原子吸收光谱仪(左) 北京海光仪器公司 AFS-3000双道原子荧光光度计(右) 青岛盛瀚色谱技术有限公司 CIC-100 离子色谱(左) 上海分析仪器厂 7230G可见分光光度计(右) 　　“有机分析试验室配备了气相色谱仪、液相色谱仪、气质联用等仪器，主要用于环境中有机污染物的检测，检测比较多的有有机氯农药、挥发酚、苯胺、苯并芘、TOC等项目。对于某些检测项目，国产仪器完全能够达到国标标准，所以我们就选择了国产仪器，当然也有部分高端一些的进口仪器。” 日本岛津公司 LC-15C液相色谱仪(左) 日本岛津公司 GCMS-QP2010 SE气质连用仪(右) 北京北分瑞利分析仪器(集团)公司 3400气相色谱仪(左) 北京北分瑞利分析仪器(集团)公司 3420气相色谱仪(右) 日本岛津公司 GC-2014C气相色谱仪(左) 北京东西分析仪器有限公司 GC4000A气相色谱仪(右) 北京华夏科创仪器技术有限公司 OIL 460型红外分光测油仪(左) 美国OI公司 4552水/土自动进样器(右) 　　胡剑副总经理也表示：“奥达清采购仪器通常不通过招标采购，一般通过事先询价基本能确定要购买哪家公司的仪器。我们采购仪器立足于国标等标准，采购标准中提到的仪器种类，并倾向于选择性价比较高的仪器。” 胡剑副总经理(左一)向我要测工作人员介绍仪器性能 　　附： 　　北京奥达清环境质量检测有限公司展位 　　http://www.woyaoce.cn/member/T101246/ 　　北京奥达清环境质量检测有限公司 　　http://www.aodaqing.cn/index.asp