肉品检测

随着我国居民生活水平的提升，消费者对肉类食品的需求正从“量”向“质”转变。牛肉作为高蛋白、低脂肪的肉类代表，越来越受到消费者的青睐。然而，市场上牛肉品质参差不齐，消费者对于如何选购优质牛肉缺乏明确的指导。为了规范市场，提升消费者体验，农业农村部近日表示，将加快完善牛肉分类分级标准体系，这一举措预示着肉品检测或将成为行业关注的新焦点。牛肉市场的新挑战当前，我国牛肉市场存在多个分级标准，缺乏统一的行业规范，导致消费者难以判断牛肉品质的优劣。此外，国产牛肉与进口牛肉在市场上的竞争也日益激烈。进口牛肉以价格优势占据了一定的市场份额，进口牛肉多以冷冻肉形态进入中国市场，近些年在总量上持续飙升。根据中国畜牧业协会肉牛分会和海关总署数据，我国进口牛肉总量已经实现十一连增，由2012年的7.05万吨升至2023年的273.74万吨，接近国内供给量的30%。这对国产牛肉产业构成了挑战。国内市场上流通销售的牛肉产品主要分为热鲜肉、冷鲜肉和冷冻肉等三种形态。有研究表明，前两者食用品质更好。上海市农业科学院畜牧兽医研究所副研究员张莺莺团队曾以安格斯牛和中国荷斯坦奶牛为研究对象，比较分析同一品种内热鲜肉、冷鲜肉、冷冻肉三种形态牛肉的营养品质、理化特性和微观结构。结果表明，同一品种不同形态牛肉的品质存在一定的差异，热鲜肉和冷鲜肉营养成分保存较完整、食用品质较好。在此背景下，建立一套符合我国生产和消费实际的牛肉分类分级标准体系显得尤为迫切。分类分级标准的完善农业农村部在答复中提到，2022年，农业农村部印发《“十四五”全国农产品质量安全提升规划》、《关于实施农产品“三品一标”四大行动的通知》，均明确提出要加快推进农产品质量分级标准体系建设，加强标准的实施推广。截至2024年6月，我国先后发布了《鲜、冻分割牛肉》、《畜禽肉质量分级 牛肉》、《鲜（冻）畜、禽产品》、《畜禽屠宰加工卫生规范》等国家标准以及《牛肉等级规格》、《牛肉分级》等农业行业标准。内蒙古、河北等省份也因地制宜地发布了20多项相关地方标准，为提升牛肉产品质量安全、推动牛肉分等分级、促进特色化差异化消费提供了标准支撑。将加快制定和推广一套适用于我国肉牛产业和牛肉消费需求的分类分级标准。这套标准将有助于明确牛肉的品质等级，使消费者能够更加直观地了解所购牛肉的质量，从而实现优质优价。同时，标准的实施也将纳入肉牛产业集群建设项目，通过政策扶持和产业整合，提升整个产业链的效率和效益。农业农村部还提出，将因地制宜发展热鲜牛肉经营模式，打造牛肉“中国热链”。这意味着，未来我国将更加注重热鲜牛肉的生产和销售，以满足消费者对高品质牛肉的需求。通过优化区域布局和强化政策扶持，鼓励特色肉牛养殖，提升牛肉的食用品质，增强国产牛肉的市场竞争力。肉品品质检测的重要性在新的标准体系下，肉品品质检测将成为确保牛肉品质的重要环节。直接关系到牛肉的口感、营养价值和食品安全。即使有国标，没有仪器设备，也无法实现大批量的分级分类，其标准也只能限于科研实验室，给标准推广和实施带来难度，通过仪器对牛肉的色泽、气味、质地等指标进行检测，可以有效判断牛肉的新鲜程度，为消费者提供更加可靠的购买依据。建议由肉品采购企业、肉品检测仪器厂商和肉牛养殖产业专家共同参与制定标准。市面上已有肉品检测仪器可供参考（点击图片可查看详情）：参考资料：农业农村部：将加快完善牛肉分类分级标准体系.中国经营报，2024年8月3日对十四届全国人大二次会议第5433号建议的答复.农业农村部官网，2024年07月29日

随着时代的发展，快速检测变得越来越急迫，不仅是市场检验的需要，是生产企业的需要，也是市场食品安全监管非常有利的工具。2014我国出台了水产行业标准，《SC/T 3048-2014》明确将K值作为衡量水产品新鲜度的标准。一般情况：肉品越新鲜，K值越小，反之越大。对于生食类的鱼肉制品或鲜肉制品，其对新鲜度要求非常高，新鲜度K值大于10%的肉品将不能生食。肉品，百姓餐桌上的必备品之一，除了营养丰富外，肉品的美味也是人类渴望享用而感受美好生活的重要原由。新鲜的肉品无疑是优质食材选择的一个重要标准，腐败变坏的肉不仅会影响口感，更重要的影响人类的身体健康。 我公司研发的MFT2肉品新鲜度测定仪是一款全新的自动化程度较高的测定肉品新鲜度k值的仪器，该方法分析速度快、结果准确、操作简单、检测成本低、通过k值检测可以确定肉品品质、定价及加工处理方式等。肉品新鲜度快速检测仪—流程解析应用前景海鲜、鱼类、肉品收购等级的判断储藏工具、储藏方法效果的评估储藏工艺、储藏方法的研究与改进生鲜肉可食性的快速判断流通环节对样品新鲜度影响的评估等电冰箱、冷冻库和融化机等的性能评价发展保鲜技术，研究冷冻科学设备可做教学工具

p 　　2018年1月8日，2017年度国家科学技术奖励大会在北京隆重召开。由中国农业大学工学院彭彦昆教授领衔的“生鲜肉品质无损高通量实时光学检测关键技术及应用”项目获得2017年度国家科技发明奖二等奖。 /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201801/insimg/91894b5f-0852-4b8b-a564-7411b1b3dc18.jpg" title=" 领奖.jpg" / /p p style=" text-align: center " 　　 span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " “生鲜肉品质无损高通量实时光学检测关键技术及应用”项目获奖团队成员包括彭彦昆(中国农业大学)，黄岚(中国农业大学)，汤修映(中国农业大学)，李永玉(中国农业大学)，韩东海(中国农业大学)，陈兴海(北京卓立汉光仪器有限公司)等六人。 /span /p p 　　随着人们生活质量的不断提高，市场对猪肉、牛肉等生鲜肉的需求量不断增加，同时，消费者对生鲜肉的质量安全越来越关注，人们对生鲜肉的品质提出了更高的要求。生鲜肉品质的传统检测方法主要有两种：一是感官评定法，二是理化分析法，但两种方法都存在一定局限。感官评定法主要依赖于专业评定人员的经验，因此评定结果容易受其专业水准的影响，人为误差大。理化分析法则依赖于人工抽检，具有耗费时间长、样品采集有局限、检验过程对样品有破坏性及检测结果有滞后性等特点，不能满足快速、无损、实时的实际检测需求。 br/ /p p 　　为破解肉品检测长期存在的前处理过程繁琐、测试时间长、在线实时的新鲜肉判定及品质分级困难等国内外共同关注的技术瓶颈难题，彭彦昆教授带领团队进行了10年的农畜产品无损检测的研究。揭示了生鲜肉的光散射规律特征及其与品质属性的关系，发明了生鲜肉品质无损高通量实时光学检测的特征图谱建模关键技术，自主研制了生鲜肉品质参数的无损高通量光学检测装备。 /p p 　　该项目实施至今，针对生鲜肉产销链环节的不同需求，研发了移动式、在线式、便携式等8个系列检测装备，包括细菌总数检测、多品质参数同时检测、胴体背膘厚和大理石花纹在线分级等装备。简单来说，利用这些无损检测装备可以快速地测得胴体的背膘厚、大理石花纹等，以确定其品质等级 能实时测得生鲜肉的水分、嫩度、色泽、pH值、挥发性盐基氮、脂肪、蛋白质等，已判定肉品品质以及是否可以食用等。通过第三方具有资质的检测机构测试和实际应用证实，移动式检测速度为0.74秒/检测点、在线式为1-3个样品/秒、便携式为3-4秒/样品，检测正确率为92%-100%，相对误差≤4%。基于以上特点，该技术不仅仅局限在质检部门、屠宰厂以及生鲜肉加工企业，也可满足普通消费者对生鲜肉品质安全检测把关的需求。项目成果在主要肉品生产加工企业和监管部门等进行了推广应用，为生鲜肉品质监控提供了先进实用的检测手段，提高了监管效率及检测技术水平，经济效益和社会效益显著。 /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201801/insimg/42b1e715-46fa-4b3e-8b43-16826b5ea02a.jpg" style=" " title=" 图1-彭彦昆教授在试验现场1.jpg" / /p p style=" text-align: center " 彭彦昆教授在试验现场 /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201801/insimg/fa9fbf98-3813-40a9-9fcd-6901c79a6a65.jpg" style=" " title=" 图2-研究团队成员在示范应用现场进行检测试验1.jpg" / /p p style=" text-align: center " 研究团队成员在示范应用现场进行检测试验 /p p 　　经过10年多的研究，在国家自然科学基金、国家863高技术计划、公益性行业科研专项和国家重点研发计划等项目的支撑下，彭彦昆教授和他的团队在无损检测技术上一直在不断的创新：从基础研究的探索到实用性技术的研究、从检测方法研究到装备的开发研究、从单一对象检测方式的研究到多种产品检测方式的研究、从单一品质信息研究到多种品质信息同时检测研究和从静态检测系统到实时在线式检测装备，中国农学会组织知名专家对该项目进行了科学评价：总体技术达到国际领先水平。项目获授权发明专利32项、实用新型24项，登记软件著作权22项，出版中英文专著3部，发表论文151篇(其中SCI/EI 111篇)，制订行业标准4项，获中华农业科技奖1等奖、教育部科技进步奖1等奖、其他奖10项。 /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201801/insimg/f502cc0a-d5c0-41a2-9da5-31288af4f88e.jpg" title=" 图3_研究团队照片1.jpg" / /p p style=" text-align: center " 研究团队 /p