油类检测

检测水中的石油类使用什么仪器？价格是多少？什么牌子？

[b]请教： 黄油类物质的农残检测方法有哪些? 如果用GC/MS或LC/MS检测，有什么好的实验方法吗？[/b]

现在检测动植物油及石油类的标准不是2018版的么，里面的萃取剂不是变换成氯仿了吗。现在我看到有些标准中的的附件中检测石油类及动植物油的方法中萃取剂还是4氯化碳（比如饮食业油烟排放标准中的附件方法及污水厂里污泥检测方法中附件方法），我就想问（1）这些方法中的萃取剂是不是也应该要变更呢？还是直接招标准就行？ （2）我能不能用新方法来测饮食业油烟及污泥中的油类？还是要必须用他附件中的方法？？

想要购进一台能量色散型XRF，主要用来检查油类样品。对于油类样品中的S，Cl等元素，能量色散型的XRF检测水平如何？检出限大约是在多少？其操作是否方便，简单？

各位老师，我中心预采购石油类全自动检测仪，有用过的（好用的）推荐下，谢谢！！！

目前做水质中石油类的检测，想请教一下做加标回收怎么做？用的方法标准是国标HJ 637-2012。急求！！！

有没有大神做了“IERM T19-09水中石油类检测？

环保部网站于近日发布了水质 石油类及动植物油检测的新标准，删除了非红外法测油的内容详情见附件

求助各位大侠： 检测赤潮爆发的海水中的石油类，方法参照标准GB12378.4-1998中油类的紫外分光光度法，萃取之后的溶液呈黄色或黄绿色，疑似为藻类的本底色，最终测得的结果也偏高，请问此问题该如何解决？

生态环境部近日印发了《水质 石油类的测定 紫外分光光度法》（以下简称“紫外法”）《水质 石油类和动植物油类的测定 红外分光光度法》（以下简称“红外法”）等两项国家环境保护标准，生态环境部生态环境监测司负责人就标准的相关问题回答了记者提问。　[b]　问：为什么要同时出台两项适用于水中油测定的监测方法标准？ 　　答：[/b]原标准《水质 石油类和动植物油类的测定 红外分光光度法》（HJ 637-2012）采用的萃取剂四氯化碳是《关于消耗臭氧层物质的蒙特利尔议定书》附件B第二类受控物质，为推进《关于消耗臭氧层物质的蒙特利尔议定书》国际履约进程，实现我国关于2019年1月1日起停止实验室用途使用四氯化碳（CTC）的承诺，满足现行环境质量标准和污染物排放标准中石油类和动植物油的监测要求，有必要对该标准进行修订。　　经过对技术路线和替代萃取试剂的认真研究，最终选用四氯乙烯替代即将禁用的四氯化碳作为萃取剂，并对四氯乙烯的稳定性和保存条件进行了反复研究。但由于更换萃取剂后，方法的测定下限较高，不能满足《地表水环境质量标准》（GB 3838-2012）标准中Ⅰ-Ⅲ类水质限值的监测要求，因此又开展了紫外法等的转化研究。　　[b]问：两项标准分别有何特点？　　答：[/b]紫外法灵敏度高，设备普及率高，操作简便，易于推广，适用于地表水、地下水和海水中石油类的测定，且标准提出了明确的质量保障和质量控制要求，能确保方法使用中监测数据的科学性和准确性。1996年以前我国环境监测中石油类测定采用石油醚萃取紫外分光光度法，一定程度可保证水质石油类测定的延续性。　　红外法灵敏度高、定性定量准确，以四氯乙烯作为萃取剂替代破坏臭氧层的四氯化碳，有利推进了《关于消耗臭氧层物质的蒙特利尔议定书》的国际履约进程，为保护臭氧层做出贡献。修订后的标准术语表达更加科学准确，试样的制备方式更加灵活。但方法检出限比原标准升高，适用于污水中的石油类和动植物油类的测定。　[b]　问：两项标准同时发布，如何使用？ 　　答：[/b]紫外法和红外法的适用范围不同。紫外法灵敏度高，检出限低，适用于地表水、地下水和海水中石油类的测定。红外法检出限高，适用于污水中油类（石油类和动植油类）的测定。

遇到一个钢铁厂测石油类项目的水样，透明，呈明显棕黄色，pH大概为9~10，滴加酸调pH时，样品明显从上至下变得浑浊。前面的流程按照国家标准走完之后，到硅酸镁吸附这个环节。我用的是8cm高的硅酸镁吸附柱（平时做样的时候，如果四氯化碳萃取后有颜色，颜色的色素带会堆积在吸附柱上部，一般不会下移）。过第一次柱子，明显看到棕黄色的色素带从吸附柱的上部下降到中下部，滤出液呈浅黄色，检测值（不换算浓缩倍数）有24左右；换一个干净的柱子过第二次吸附柱，色素带仍有一定位移，滤出液没有明显的颜色，检测值（不换算浓缩倍数）为4左右。遇到这种情况，石油类含量应该按哪个来算？按照国家标准，能够被硅酸镁吸附的才算是动植物油，但是在检测过程中，棕黄色色素带明显被四氯化碳冲刷下来了，我个人猜测，这大概不算动植物油成分吧，是不是只是比较重的固体色素颗粒？恳请各位高手跟我一起分析下……

根据GB17378.4-2007中的用紫外分光光度法检测海水中石油类水样经5ml硫酸溶液（1+3）酸化后转入锥形分液漏斗加正己烷萃取,这个采水样在经酸化后，没有及时测，是在第2天和第3天测，会有什么影响不？好像第3天测的时候吸光值都是一样的，而且很低？

水源不时发生石油类污染，有谁知道在哪里能买到在线/快速的石油类监测仪？

最近在做油类里的邻苯的检测，欢迎大家积极提议，我做出来也会传上来跟大家分享，做不出我就没辙了。当然是希望检测不出来，呵呵。对了，我没有GPC。只能靠溶剂萃取，超声是我的首选。首先声明我虽然看了GB/T21911-2008，但我不知道适合多少同僚，我们没有GPC，前处理我完全没有按照标准来做。我参考塑胶中邻苯的测试方法来做的，当然方法正在验证中，暂时没发现问题，之所以这么做我的理由是：不含油脂的怎么做都行，就不解释了。对于含油脂的，食品类得含油脂的太多，但是我觉得油脂为什么不能直接进样呢？对于高沸点的油脂，我把进样口温度设置到300，也就是能气化的就进入柱子，不能气化的就还会留在我的玻璃棉上，柱温最高温度设置到310，尽可能的排除我们的高沸点物质，这样做有冒险，不过我觉得在没有GPC的情况下可行：冒险的理由是，容易造成进样口，柱子，离子源脏，降低灵敏度，要经常对这些部分进行维护。但是这样的可行性就是保证数据的真实性，由于前处理只有超声萃取和有机相过滤，这样就避免减少了污染源。甚至对于含油脂的溶液都可以直接进样。对于我的做法不知道有多少人怀疑？希望大家提出宝贵意见，我现在也只是在摸索阶段，行不行我也不敢肯定。我会不断的上我的方法和条件，供大家参考和讨论！

我是外行，请教检测水中的石油类和硫化物含量，用什么方法

有参加CNAS T0424水中石油类检测能力验证的顶上来！[em0906]希望大家互相交流啊！结果1：a——60.2 b——51.7结果2：a——61.2 b——53.3大家把结果共享一下[em0903]

水质检测石油类分液漏斗为什么用聚四氟乙烯旋塞？普通的玻璃旋塞有影响吗？

石 油 类 水中矿物油来自工业废水和生活污水的污染。工业废水中石油类污染物主要来自原油的开采、加工和运输以及各种炼制油的使用等部门。矿物性碳氢化合物，漂浮于水体表面，将影响空气与水体界面氧的交换；分散于水中以及吸附于悬浮微粒上或以乳化状态存在于水中的油，它们被微生物氧化分解，将消耗水中溶解氧，使水质恶化。矿物油类中所含的芳烃类虽较烷烃类少得多，但其毒性要大得多。1．方法选择 本节所述的矿物油是指溶解于特定溶剂中而收集到的所有物质，包括被溶剂从酸化的样品中萃取并在试验过程中不挥发的所有物质。因此，随测定它们的方法不同，矿物油中被测定的组分不同。 重量法是常用的分析方法，它不受油品种限制。但操作繁杂，灵敏度低，只适于测定10mg／L以上的含油水样。方法的精密度随操作条件和熟练程度的不同差别很大。 非分散红外法适用于测定0.1—200mg／L的含油水样，各种油品的比吸光系数较为接近，因而测定结果的可比性较好。但是当测定矿物油时，要注意消除其它非烃类有机物的干扰。 紫外分光光度法操作简单、精密度好、灵敏度高，适用于测定0.05—50mg／L的含矿物油水样。但标准油品的取得比较困难，数据可比性较差。 荧光法是最为灵敏的测油方法，其测定范围为0.002—20mg／L，测定对象是矿物油类。当油品组分中芳烃数目不同时，所产生的荧光强度差别很大。2．水样的采集和保存 采集的样品必须有代表性。当只测定水中乳化状态和溶解性油时，要避开漂浮在水表面的油膜。一般在水表面以下20—50cm处取水样。若要连同油膜一起采集，要注意水的深度、油膜厚度及覆盖面积。 采集瓶应为广口定容的(如500或1000m1)清洁玻璃瓶，用溶剂清洗干净，勿用肥皂洗。每次采样时，应装水样至标线。测定矿物油要单独采样，不得在实验室中再分样。水样采集量应根据水中油的浓度及所采用的分析方法而定，分别装于2—3个瓶内，以便进行平行样测定。 为保存水样，采集样品前，可向采集瓶内加硫酸(每升水样加 l十1硫酸5ml)，以抑制微生物活动。若不能当天分析时，可置于低温4℃下保存。

海洋沉积物、河流底质，石油类监测用什么牌子的正己烷比较好？

是根据GB17378.4-2007中的用紫外分光光度法检测海水中石油类水样经5ml硫酸溶液（1+3）酸化后转入锥形分液漏斗加正己烷萃取，测定吸光值时用1cm石英测定池以正己烷做参比方法都一样为什么有几次测出的吸光值是负数?有-0.152，-0.164，-0.047？是采样的问题？还是采样后处理有问题，或者是测定时的操作问题？

我们现在只做废水中的石油类和动植物油的测定，海水中石油类的测定和废水中石油类的测定有什么不同吗？

红外测油仪测定总油和石油类，空白有值要减掉吗？是总油减空白还是石油类减空白呢？

求问大佬，有什么比较好的油类中多环芳烃的萃取方法吗，现阶段我使用的是环己烷和二甲亚砜来萃取的，反复萃取共九次，步骤繁琐且损失大，而且我觉得方法不太对，其中有一步萃取，是用二甲亚砜萃取以环己烷为溶剂的油类中的多环芳烃，多环芳烃这种低极性物质不应该更容易溶在低极性的环己烷中吗，为什么最后留下来的是极性很大的二甲亚砜相？[img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/04/202004070802003315_5661_4117762_3.png[/img][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/04/202004070802003334_4921_4117762_3.png[/img]

各位老师好！实验室要求扩项红外分光光度法测石油类和动植物油，依据标准是《水质 石油类和动植物油类的测定 HJ637-2018》，用四氯乙烯做萃取剂，方法验证内容要求做以下这些，但是有点问题，请各位老师帮忙解答，感谢！1.标准曲线（用了测油仪自带的）；2.检出限（纯水做空白样品检测7次以上，我这边做的时候总油类空白是最小做到0.02，一般在0.06，然后石油类空白为0.11，可能是过吸附柱有污染？石油类空白比总油类空白高，不知道正不正常？但是硅酸镁用的是分析纯的，也高温灼烧4h处理了，还是这样。）；后续也经常出现石油类比总油类空白高的情况，想问一下各位的空白一般是多少啊？3.检测地表水、生活污水等水样后，每个水样做6次加标回收，计算精密度和加标回收率（这里有点问题，就是水样做这么多次实验，这得用多大的采样瓶采样啊？分开取样？这样结果又相差很大，然后做加标回收，加的标准液是1000mg/L的四氯乙烯中石油类标液，因为浓度高，加的体积小，加了0.1ml，最后结果好像没加那样，咨询后说油类不满足做加标回收的条件，不用做加标回收，但是标准后面又有精密度和准确度要求加标回收率，想知道各位有做油类的加标回收吗？具体怎么做？）；4.标准样检测6次（这个出来相对标准偏差还行）。

在做石油类质控样时，测出的结果总是比标准答案低，而每次测量时仪器的稳定性还是可以的，这个是怎么回事情？？

有做油类的同志响应一下！～～

公司有一台吉林北光生产的红外测油仪，11月份的时候石油类的标准变更，咨询一下是否有同行也是吉林北光的仪器用户，有没有已经对仪器进行过升级的同行，想询问下升级后仪器的性能如何，能否满足检测需要

请教，污水石油测定HJ637-2018方法，样品冷藏保存3天内测定。HJ91.1-2019污水监测技术规范规定石油类水样保存期7天。以哪个为准？

问题1：石油类的定义及分类；石油类=煤油、汽油、柴油？问题2：石油类检测国标（HJ637-2012）中使用的油标液，是否使用于所有含油废水的检测?备注：以下为《水质 石油类和动植物油类的测定 红外光度法 编制说明》中摘录内容。data:image/png;base64,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