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安规标准
仪器信息网安规标准专题为您提供2024年最新安规标准价格报价、厂家品牌的相关信息, 包括安规标准参数、型号等,不管是国产,还是进口品牌的安规标准您都可以在这里找到。 除此之外,仪器信息网还免费为您整合安规标准相关的耗材配件、试剂标物,还有安规标准相关的最新资讯、资料,以及安规标准相关的解决方案。
安规标准相关的方案
玫瑰精油冻点实验标准方法及步骤
玫瑰精油是世界名贵的高级浓缩香精,是香精油中的精品,是制造高级名贵香水的既重要又昂贵的原料,不但用来制造美容、护肤、护发等化妆品,还广泛用于医药和食品。玫瑰精油具有一定的冻点、纯度变更,冻点亦随之改变。测定冻点可以区别或检查香精的纯杂程度。一般玫瑰精油的冻点的实验方法是按照GB/T14454.7—2008(香料冻点的测定)这个标准来检测的,自动香精冻点测定仪SH14454(盛泰仪器产)是严格按照GB/T14454.7—2008香料冻点的标准设计制作的。
天美赛里安气质联用在新版室内空气检测标准的应用-室内空气总挥发性有机物(TVOC)的测定
本应用采用赛里安GC436i-eSQ质谱搭配热脱附进行测试,符合国家标准要求,该方法配置合理,线性良好。
【中药配方颗粒】标准中“桂枝配方颗粒的检测”,使用迪马色谱柱
2021年,辽宁省药品监督管理局关于发布 《辽宁省中药配方颗粒标准》(第一批)的公告。其中“桂枝配方颗粒”标准检测方案中,使用了迪马科技色谱柱: Diamonsil® 5μm C18, 250x4.6mm(Cat.#:99903)。
色谱检测方法新标准来啦 — 化妆品中八甲基环四硅氧烷(D4)和十甲基环五硅氧烷(D5)的测定
八甲基环四硅氧烷(D4)和十甲基环五硅氧烷(D5)是有机硅中常见的两个成分。作为有机硅行业的重要中间体,D4和D5广泛使用于化妆品和人体护理产品中,与大部分的醇和其他化妆品溶剂有很好的相容性。根据REACH的评判标准,D4是一种PBT及vPvB物质,D5是一种vPvB物质。PBT物质和vPvB物质具有持久性、高生物蓄积性及高毒性,它们均属于高关注物质。在使用某些含D4和D5的化妆品后用水冲洗,会提升对环境的风险。
新标准!DZ/T 0458-2023赛里安GCMS分析解决方案:检测地球化学土壤样品6种邻苯二甲酸酯类
赛里安8300GC-8700SQ气质联用仪的操作简便,应对地球化学土壤样品6种邻苯二甲酸酯类不仅快速,而且准确度高,重现性良好,能够完全满足各种复杂的分析需求。
新标准!DZ/T 0459-2023赛里安GCMS分析解决方案:地球化学土壤样品15种挥发性卤代烃
赛里安8300GC-8700SQ气质联用仪搭配SCION HS-7042顶空的操作简便,应对地球化学土壤样品15种挥发性卤代烃不仅快速,而且准确度高,重现性良好,能够满足各种复杂的分析需求。
为啥我的标准品会用得不好?聚焦!实验室如何规范使用标准物质̷ ̷
?关于标准物质的选择,我们首先要对标准物质的概念有一个基本的了解。?根据 ISO Guide 30,给出的标准物质及有证标准物质的定义:其中有证标物并不是说它有一个证书,有证标物是指这个标物是更高一个级别,带有了不确定度和溯源性。
赛里安提供用气相色谱法和有效碳数测定单环芳烃中痕量杂质的标准试验方法(ASTM D7504)
SCION(赛里安)提供了通过气相色谱法和有效碳数法测定单环芳烃中微量杂质的解决方案。生产后的产品可能含有杂质。ASTM D7504描述了苯、甲苯、乙苯、对二甲苯、邻二甲苯、间二甲苯和苯乙烯中总非芳香烃、单环芳香烃的测定。这种方法同时可以计算出这些成分的纯度。本应用适用于SCION(赛里安) 4X6和8X00 GC平台。
为什么纯水标准对硅的含量有要求
目前比较通用的纯水标准都明确规定了超纯水的硅含量要低于一定的值。用带有EDI模块的纯水机更适合为硅含量要求高的实验供水。
「天研」安赛蜜含量检测仪使用方法
安赛蜜含量检测仪是一种用于快速、准确地检测食品中安赛蜜含量的仪器。通过使用安赛蜜含量检测仪,可以确保食品的安全性和合规性,避免因超标或不足引起的健康问题。
(原资生堂)《GB 5009.28-2016 食品安全国家标准 食品中苯甲酸、山梨酸和糖精钠的测定》——标准品与乳品实际样品的分析
按照国标《GB 5009.28-2016 食品安全国家标准 食品中苯甲酸、山梨酸和糖精钠的测定》方法进行分析,使用CAPCELL PAK C18 MG色谱柱对标准品混合溶液能得到良好分析结果;另一方面,使用SUPERIOREX ODS色谱柱,在原条件基础上微调即可实现乳品中安赛蜜、苯甲酸、山梨酸、糖精钠及杂质间的良好分离。
新标准今日实施!赛里安带你全面解读维生素D测定新方法!
由国家卫生健康委员会、国家市场监管总局联合发布了GB5009.296—2023《食品安全国家标准食品中维生素D的测定》,于2024年3月6日正式实施。
少量标准品的称量和溶解步骤
有些标准品非常昂贵,厂商只能以非常小的包装提供给客户,如1mg5mg10mg等,拿到产品时可能会觉得瓶子是空的,这种情况是由于粉末状的物质会分散在瓶壁和盖子上,而液体状物质会在瓶壁形成一层可能看不见的液层。
纺织品马丁代尔耐磨性能标准解读
随着纺织品耐磨性能指标日益受重视,了解纺织品耐磨性能相关测试标准日显迫切,为了更好地了解和掌握不同测试标准的特点和要求,作者详细研读并着重介绍了GB、ISO、EN、ASTM等马丁代尔纺织品耐磨性能相关测试标准,对相应标准的适用范围、测试原理、样品准备、测试步骤及结果评定等方面的特点和要求进行整理归类,使读者能方便、快捷、清晰地了解各相关测试标准。
赛里安气相色谱质谱联用仪:快速准确测定19种有机磷农药
赛里安气质联用仪是天美全新推出的国产气质联用仪,采用高温惰性离子源、双轴预四极杆、长寿命电子倍增器等核心技术,可与进口质谱仪器性能相媲美,满足各行业领域检测的需求,如环境监测、农残药残、科学研究等等。赛里安气相色谱质谱联用仪的操作简便,应对19种有机磷农药不仅快速,而且准确度高,能够满足各种复杂的分析需求。
使用过安赛蜜检测仪检测饮料安赛蜜添加含量的实验操作步骤
准备工作:准备所需的实验仪器和材料,包括过安赛蜜检测仪、待测饮料样品、标准品溶液等。根据仪器说明书,确保过安赛蜜检测仪已经正确设置和校准。
哈希QbD1200+ TOC分析仪在制药行业总有机碳标准品的应用
总有机碳TOC检测,自 2010年以来,已经成为中国制药企业对注射用水的常规检测项目,要求严格的数据可靠性。而对于制药企业来说,高合规性并可追溯的 TOC标准品,是为TOC分析数据保驾护航的重要依据。因为在制药企业对注射用水的日常监测中,必需使用TOC标准品对总有机碳分析仪进行校准和系统适应性验证,以满足中国药典(第四部)对 TOC分析仪的一般要求。另外,开发出低 TOC背景的标准品往往需要非常复杂的污染控制策略以满足医药行业要求的性能水平,比如玻璃器皿的污染,试剂水的纯度,样品瓶的污染以及制备过程中的 人为误差等。对于这些干扰因素,通过使用 TOC分析仪可以实现快速高效地准确判断标准品的 TOC背景值,从而确保生产出准确、稳定、高质量的标准品。在本案例中,四川省某制药行业总有机碳标准品生产企业利用哈希实验室产品QbD1200+ TOC分析仪对其研发的多种 TOC标准样品进行检测,为研发的各批次标准品提供精确的测试和数据标定,从而保证标准品的一致性和可追溯性。
加权线性回归法提高LA-ICP-MS定量元素生物成像的准确性
普通最小二乘(OLS)线性回归法被广泛用于逼近线性外部校准数据。然而,高方差假设通常不被认为是正确数据近似的要求,这可能导致较差的回归拟合,这点在浓度较低的区间范围往往更为突出。电感耦合等离子体中的异方差?质谱(ICP-MS)数据已在文献中作为一个固有问题进行了讨论,通过在多个研究中使用加权最小二乘(WLS)回归可以更好地解决。在这项研究中,通过激光剥蚀进样系统(LA)的方法,研究了OLS和WLS线性回归模型对定量成像实验的影响——使用矩阵匹配标准的ICP-MS。发现该技术产生的校准数据在所有60个分析数据集中都是异方差的,这导致OLS线性回归的回归拟合较差。与传统的ICP-MS分析相比,由于回归线截距的估计不准确,在LA-ICP-MS成像中,所产生的负面影响变得更加明显。此外,计算选定感兴趣区域(ROI)的平均浓度会在校准范围的低端产生不正确的量化结果。WLS线性回归的应用导致了拟合优度(GOF)的提高,尽管权重因子应谨慎选择。除了每个校准标准的方差倒数(1/si2)之外,还评估了文献中讨论的关于GOF的更多经验加权因子。
使用安赛蜜检测仪检测碳酸饮料中安赛蜜含量的实验操作步骤
安赛蜜是一种合成甜味剂,检测其在食品中的含量需要严格的操作步骤,以确保准确性和安全性。以下是一般情况下使用安赛蜜检测仪检测碳酸饮料中安赛蜜含量的实验操作步骤: 材料准备: 碳酸饮料样品:从不同品牌或批次的碳酸饮料中取样,确保样品的代表性。安赛蜜检测仪:确保设备已经校准和检修,准备好所需的试剂和耗材。试剂:根据所用检测方法准备相关的试剂,可能包括提取液和标准品。个人防护装备:戴手套、实验服、护目镜等,确保操作安全。实验用具:容器、移液器、分析仪器等。操作步骤: 样品准备: 将碳酸饮料样品从包装中取出,确保样品没有明显的异味或异常情况。根据需要,将碳酸饮料样品研磨或者切碎,以便于后续处理。
使用安赛蜜检测仪检测饼干中安赛蜜含量的实验操作步骤
安赛蜜是一种合成甜味剂,检测其在食品中的含量需要严格的操作步骤,以确保准确性和安全性。以下是一般情况下使用安赛蜜检测仪检测饼干中安赛蜜含量的实验操作步骤:材料准备:饼干样品:从不同品牌或批次的饼干中取样,确保样品的代表性。安赛蜜检测仪:确保设备已经校准和检修,准备好所需的试剂和耗材。试剂:根据所用检测方法准备相关的试剂,可能包括提取液和标准品。个人防护装备:戴手套、实验服、护目镜等,确保操作安全。实验用具:容器、移液器、分析仪器等。
利用标准物质对荧光强度进行标准化
荧光强度通常会受到光源亮度,室温变化等因素的影响,而使得不同时间点检测的荧光强度有所差别,干扰实验者的分析。若使用荧光强度标准化功能,可以校正荧光强度的经时变化、日差变化。荧光强度标准化功能是指通过将测试样品的荧光强度与标准样品相比较,换算得到样品稳定荧光强度的方法。本文黄曲霉毒素为例介绍荧光强度标准化功能。
用于LA-ICP-MS分析的基质匹配标准品制备的通用方法——通过液态标准物质的喷雾进行标准加入
近年来,LA-ICP-MS已成为分析各种研究领域的固体样品的一种有吸引力的技术。然而,在材料科学中的应用常常受到适当的认证标准物质的有限可用性的限制,这是准确定量的先决条件。因此,通常使用与样品成分相匹配并包含所需浓度水平的所有感兴趣元素的内部制备的标准物质。然而,制备和表征这样的标准通常是费时费力的。本文提出了一种基于标准加入概念的制备基质匹配标准的新方法。在第一步中,使用液态标准物质和喷雾装置将感兴趣的分析物均匀沉积在样品表面上。在分析测试中,生成的薄层与下面的样品同时被剥离。
家具质量执行标准
家具质量执行标准主要包括以下几个方面:材料标准、外观质量标准、结构质量标准、使用功能标准和环保标准。材料标准规定了家具所使用的材料应符合一定的质量要求,如木材的选择应符合国家标准,没有虫眼、黑斑等质量问题。外观质量标准则规定了家具的表面应平整光滑,没有明显的划痕、油漆脱落等缺陷。结构质量标准要求家具的连接处紧固可靠,不应有松动、脱落等问题。使用功能标准则要求家具的各个功能模块应正常运转,如门的开合、抽屉的滑动等。环保标准则规定了家具的环保指标,要求家具的甲醛释放量、重金属含量等均应符合国家相关标准
原子吸收和ICP标准溶液稀释保存的整体解决方案
大部分实验室用玻璃器皿是采用高硼硅玻璃制成,其生产涉及SiO2、B2O3、Al2O3、Na2O、K2O、CaO、MGO、BaO、ZnO、PbO等原料和砷、锑的化合物的助剂;如果长时间盛装碱性或者酸性溶液钠,钾、铝、钙、铅、镉、锌、砷、锑、锡、钡、汞等金属离子的溶出风险。如果我们使用原子吸收AAS、原子荧光AFS,电感耦合等离子体光谱ICP-OES、电感耦合等离子体质谱ICP-MS等仪器进行重金属残留含量测试时,所用到标准溶液就不适合用玻璃器皿长期盛装,以免造成干扰。我公司作为德国VITLAB中国代理商,为您提供原子吸收和ICP标准溶液的稀释和保存的整体解决方案。
标准品常见的容器取用方法
标准品一词常作为泛称。在色谱分析工作中,我们进行样品理化分析时常用的标准品大多属于“化合物纯度/浓度标准品”。此时,“标准品”这一称呼涵盖了非医药行业常说的“标准物质”、“标准样品”以及医药行业常说的“中药对照品”、“化学对照品”等。
医用硼硅玻璃安部瓶折断力试验
在安瓿瓶的生产和使用过程中,折断力是一个非常关键的指标。它的大小不仅是安部瓶本身质量的构成要素,还对药品质量和用药安全造成着重要的影响。因此,对于安瓿瓶的折断力进行严格的试验和检测是非常必要的。
利用空气作为标准气体制作氧气和氮气标准曲线
使用空气作为替代性标准样品并在不同的进样量下制作了O2和N2的标准曲线。在0.05 μ L至8 μ L的范围内观察到良好的线性。在进样前使用水冲洗注射器,以在活塞外侧形成水层,这样进样量较小时也可以获得令人满意的线性。
标准粒子的平均直径、扩展不确定度、标准偏差和变异系数
标准粒子尺寸标准的完整表征应包括平均直径、平均直径的不确定度、标准偏差和变异系数。
标准溶液与基准物质有何关联?
基准物质标定法与标准溶液标定法1、 基准物质标定法:称取一定量的基准物质,溶解后用待标定的溶液滴定。根据基准物质的质量和溶液的消耗体积,计算待标定溶液的准确浓度。2、 标准溶液标定法:准确吸取一定量的待标定溶液,用另一种已知准确浓度的标准溶液滴定;或准确吸取一定量的已知准确浓度的标准溶液,用待标定的溶液滴定。根据两种溶液的消耗体积及已知的标准溶液浓度,计算待标定溶液的准确浓度。此法若标准溶液浓度不准确会直接影响待标定溶液浓度的准确性。因此,标定时应尽量采用基准物质标定法。无论用哪种方法标定,一般要求平行做3~4次实验,至少2~3次。相对偏差小于0.2%。标定好的标准溶液应妥善保存。放置一段时间后,标准溶液要先摇匀,再使用,若不稳定的溶液,还要定期标定。
质构仪的标准有哪些
质构仪的实验方法已经通过了许多国家和国家标准, 并且标准数量还在逐渐增加,如AACC(美国谷物化学家协会),AOAC(国际凝胶测试协会),ISO,BS(英国国家标准)等。物性测试仪可广泛应用于食品、化工、医药、化妆品等相关行业,为您提供最精确的感官数据。
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