常熟检测

近日，一个由江苏省常熟市农机部门投资建设，继市公安局机动车检测中心之后的第二家机动车检测中心获得批准并经工商注册登记。这将是江苏省首家由农机部门建设，集农机汽车检测于一体的机动车检测中心，是农机检测向汽车检测拓展、部门服务向社会化服务转变的一大创新。 　　常熟市现有各类汽车13万两，并以每年新增2万多辆的速度发展，原有一个机动车检测站已处于满负荷运行状态，而农机检测点因检测业务量有限造成资源浪费。为此，常熟市政府于2009年12月22日召开了由公安局、农林局、规划局、交通局、质监局、工商局、环保局领导参加的常熟市机动车检测站(点)规划布局建设协调会，并形成会议纪要。会议决定，根据上级有关规定和常熟市域规划，全市将规划设置三个机动车检测站(点)，其中城区扩建及市域东部新建二个点由市公安部门投资建设和运营管理，市域西部新建点由市农机部门投资建设和运营管理。 　　常熟市农机主管部门——农业委员会已明确一名领导具体负责，一名领导协助，并从市农机安全监理所抽调二名工作人员抓紧进行相关许可审批、检测点内部布局规划、检测设备选型等相关工作。检测中心总投资将超过1000万元，并计划于2010年9月正式对外服务。

p 　　 strong 仪器信息网讯 /strong 近日，常熟国家大学科技园创新创业服务中心(以下简称：创新中心)发布了最新标讯，预算999万元，对火花放电直读光谱、材料成型系统、台式扫描电镜、金相显微镜、样品制备系统、拉伸试验机、元素分析系统等7套材料物性检测设备进行公开招标。 /p p 　　在此之前，为强化常熟国家大学科技园建设，创新中心近一年内已投入上亿元用于仪器设备的购置。 /p p 　　常熟地处江苏省南部，是由苏州市代管的一座县级市，主要聚焦于汽车零部件、高端装备制造、新能源、新材料等相关产业。常熟国家大学科技园成立于2010年11月，重点发展软件及服务外包、新兴应用电子、生物医药和节能环保四大主导产业，是长三角地区科技创新的一大重要平台。 /p p 　　据仪器信息网编辑不完全统计，刚刚过去的2018年，常熟国家大学科技园创新创业服务中心在各类招标网站上共发布仪器标讯达数十条，累计采购金额达到上亿元，涉及到的仪器主要有核磁共振波谱仪、液相色谱仪、X射线衍射仪、电子万能试验机、场发射扫描电子显微镜、热重分析仪等，集中在材料物性检测仪器和实验室分析仪器。 /p p 　　需求集中爆发的同时，仪器采购环节的一些问题也逐渐暴露出来。2018年末，仪器信息网曾跟踪一条新闻“ a href=" https://www.instrument.com.cn/news/20181204/476403.shtml" target=" _blank" title=" 某单位18类仪器选择进口 专家给出论证意见如下" style=" color: rgb(0, 176, 240) text-decoration: underline " span style=" color: rgb(0, 176, 240) " 某单位18类仪器选择进口 专家给出论证意见如下 /span /a ”，曝光了常熟国家大学科技园创新创业服务中心采购“气相色谱仪”等进口产品专家论证不合理的问题，引发行业热议。 /p p 　　一方面是用户单位应接不暇的采购需求，一方面是科学仪器行业乱象横生的招标“怪圈”。常熟国家大学科技园创新创业服务中心等用户单位的仪器招标公告仍在发布，但科学仪器行业供需两端的结构如何协调，仍需深思。 /p p strong 　　附：常熟国家大学科技园创新创业服务中心近期标讯 /strong /p p style=" text-align: center " span style=" color: rgb(255, 0, 0) " strong 常熟国家大学科技园创新创业服务中心关于火花放电直读光谱等设备项目的招标公告 /strong /span /p p 　 strong 　一、项目名称及编号： /strong /p p 　　项目名称：火花放电直读光谱等设备 /p p 　　项目编号：SMDG-Z2019G001 /p p 　　 strong 二、项目简要说明： /strong /p p 　　1、本项目共分7个分包，供应商可以投其中一个分包，也可以投多个或全部分包。 /p p 　　第一包：火花放电直读光谱设备 1套 /p p 　　第二包：材料成型系统 1套 /p p 　　第三包：台式扫描电镜 1套 /p p 　　第四包：金相显微镜设备 1套 /p p 　　第五包：样品制备系统 1套 /p p 　　第六包：拉伸试验机设备(电子万能试验机1) 1套 /p p 　　第七包：元素分析系统 1套 /p p 　　注：本项目所有分包均接受进口产品。 /p p 　　2、本项目采购预算： /p p 　　第一包：人民币1450000.00元整。 /p p 　　第二包：人民币1550000.00元整。 /p p 　　第三包：人民币1060000.00元整。 /p p 　　第四包：人民币1000000.00元整。 /p p 　　第五包：人民币1120000.00元整。 /p p 　　第六包：人民币2150000.00元整。 /p p 　　第七包：人民币1660000.00元整。 /p p 　　 strong 三、开标有关信息： /strong /p p 　　开标时间：2019年2月21日上午9：00(北京时间) /p p 　　开标地点：常熟市香山北路9号三楼公共资源交易中心开标室(3) /p p style=" text-align: center " span style=" color: rgb(255, 0, 0) " strong 常熟国家大学科技园创新创业服务中心关于公共服务平台建设项目的招标公告 /strong /span /p p 　　 strong 一、项目名称及编号： /strong /p p 　　项目名称：公共服务平台建设项目 /p p 　　项目编号：JSSM-Z2019G001 /p p 　　 strong 二、项目简要说明： /strong /p p 　　1、本项目共分5个分包，供应商可以投其中一个分包，也可以投多个或全部分包。 /p p 　　第一包：气相色谱仪等设备 /p p 　　注：包括气相色谱仪壹套、超纯水设备壹套、流式细胞仪壹套，接受进口产品投标。 /p p 　　第二包：超高效液相串联飞行时间质谱仪等设备 /p p 　　注：包括超高效液相串联飞行时间质谱仪壹套、四元梯度超高效液相色谱仪壹套、高效液相色谱仪壹套，接受进口产品投标。 /p p 　　第三包：紫外可见近红外分光光度计等设备 /p p 　　注：包括紫外可见近红外分光光度计壹套、傅里叶变换红外显微镜系统壹套、电感耦合等离子体发射光谱系统壹套、多功能酶标仪壹套，接受进口产品投标。 /p p 　　第四包：场发射扫描电子显微镜等设备 /p p 　　注：包括场发射扫描电子显微镜壹套、落地冷冻高速离心机壹套、热重分析仪壹套、差示扫描量热分析仪壹套，接受进口产品投标。 /p p 　　第五包：颗粒/细胞计数及粒度分析仪等设备 /p p 　　注：包括颗粒/细胞计数及粒度分析仪壹套、纳米粒度及zeta电位分布仪壹套、电化学工作站壹套、喷雾干燥仪壹套，接受进口产品投标。 /p p 　　2、本项目采购预算： /p p 　　第一包：人民币3430000元整。 /p p 　　第二包：人民币4160000元整。 /p p 　　第三包：人民币3610000元整。 /p p 　　第四包：人民币5830000元整。 /p p 　　第五包：人民币2470000元整。 /p p 　　 strong 三、开标有关信息： /strong /p p 　　开标时间：2019年2月20日上午9：00(北京时间) /p p 　　开标地点：常熟市香山北路9号三楼公共资源交易中心开标室(3) /p p style=" text-align: center " span style=" color: rgb(255, 0, 0) " strong 常熟国家大学科技园创新创业服务中心关于新建先进金属材料及应用技术研发平台项目的招标公告 /strong /span /p p 　　 strong 一、项目名称及编号： /strong /p p 　　项目名称：新建先进金属材料及应用技术研发平台 /p p 　　项目编号：ZZGJ-Z2019G001 /p p 　　 strong 二、项目简要说明： /strong /p p 　　本项目共分4个分包，供应商可以投其中一个分包，也可以投多个或全部分包。 /p p style=" text-align: center" img src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201901/uepic/fa7b5915-75ed-48d9-aa0e-635e90fe44f9.jpg" title=" 1.jpg" alt=" 1.jpg" / /p p 　　 strong 三、开标有关信息： /strong /p p 　　开标时间：2019年1月30日上午9：00(北京时间) /p p 　　开标地点：常熟市香山北路9号三楼公共资源交易中心开标室(3) /p

2012年11月29日， 常熟质量监督检验所与三思纵横联合实验室成立仪式在常熟质量监督检验所正式召开。常熟质量监督检验局局长季建农、常熟质量监督检验所所长吴新宇、副所长周 锦锋代表常熟质检机构参与本次揭牌仪式，深圳三思纵横科技股份有限公司董事长黄志方、三思纵横营销总监李跃、三思纵横上海公司总工程师刘亚东及区域销售和 技术人员悉数出席。来自常熟及苏州区域的众多材料检验检测机构及企业代表共80余人共同见证了常熟质量监督检验所与三思纵横联合实验室的揭牌成立。 会上，常熟质检所周副所长介绍了联合实验室成立的背景，并高度赞赏了三思纵横公司强大的研发能力和完善的售后服务。三 思纵横公司董事长黄志方在随后的致辞中表示，三思纵横不断积极寻求合作，通过利益共享，实现技术、产品的突破。常熟市质量监督检验所是常熟市质量检测的标 杆机构，双方建立联合实验室，强强联手，势必为常熟市质量检测行业带来新的发展动力。黄董还向与会嘉宾介绍了三思纵横公司的最新动态，并和嘉宾们详细探讨 了试验机行业发展的现状。黄董的演讲得到了与会嘉宾的高度认可。 在随后的仪式中，季建农局长和黄志方董事长共同为实验室揭牌，联合实验室是双方长期合作的一个总结，更是一个新的起点。双方将在试验机技术领域、实验室研究领域通过联合研究和合作项目进行共同创新。 参会代表合影 通过本次联合实验室的建立，我们衷心希望在三思纵横等优秀企业的积极带动下，整个材料检测行业开始不断加大对科技创新和自主研发的投入，不断实现技术的升级发展，推动中国试验机行业由制造中心向创造中心的转型！

为了更好地服务客户，提高服务时效性，继无锡、苏州、昆山办事处后，2019年6月28日，上海泽铭环境科技有限公司第一家正式注册的分公司-常熟分公司正式投入运营。 常熟分公司位于常熟市中心的汇丰时代广场，环境优渥，交通便捷。成立之后，将为常熟区域提供技术支持和运维服务。2017年以来，泽铭环境凭借优质的硬件设备，强大的集成能力，真诚的服务和贴近用户的需求，在常熟地区承建及提供运维服务的水质和空气自动监测站约四十多个。 随着“绿水青山就是金山银山”理念深入人心，环境类公司迎来巨大的发展契机。环境设施的运维服务将是衡量企业能力的一把标尺，泽铭希望通过常熟分公司规范化运营，打造一支环境监测运维服务的铁军，在日趋激烈的市场竞争中保持较大优势，尽快成为环境监测运维服务的重要提供商。#常熟部分水水质自动监测站# “用科技净化地球”，12年的发展过程，泽铭环境步步为营，稳扎稳打，每一步都踏石留印。以“打造新型环境监测、环境评价与咨询和环境修复的综合环境服务提供商”为愿景，坚持“惟精惟一、应用创新、卓越服务、永续经营 ”的理念，泽铭环境用心做好每一个项目，为全国打赢这一场持久的“碧水蓝天保卫战”源源不断地注入能量！ 小编在这里热烈欢迎有为青年加入我们，猛干实干，造福环境，功在当代，利在千秋。同时，我们为您提供富有竞争力的薪水，良好的福利待遇，良好的工作条件及众多的发展机会。

近日，由日本丰田汽车公司投资建设的丰田汽车研发中心(中国)有限公司在常熟开工建设。这是丰田汽车在全球最大的研发中心，将推进丰田环境技术的国产化研发。江苏省委书记、省人大常委会主任罗志军，丰田汽车株式会社社长丰田章男，商务部副部长蒋耀平，省委常委、苏州市委书记蒋宏坤，省长助理、省科技厅厅长徐南平，苏州市委常委王翔、苏州市副市长浦荣皋出席开工仪式。 　　在中国，丰田长期携手一汽、广汽优秀的合作伙伴，实现了稳步发展。这次，丰田汽车派总部研发的第二号人物山科忠来到常熟担任研发中心总经理，建设丰田全球研发体系中最大规模的研发基地，将能够更加快速地打造中国消费者满意的汽车产品，为地方经济的发展作贡献。 　　常熟依托独特的区位条件，良好的产业基础，优美的生态环境，不断加大对外开放力度，积极承接国际高端产业转移，成功引进芬兰芬欧汇川、瑞士诺华、法国阿科玛等多家国际跨国公司和研发中心，产业层次和创新能力得到明显提升。丰田公司从全球发展战略和产能布局考虑，决定在中国设立研发中心，并最终选择落户常熟，这充分表明了丰田公司对常熟投资环境、发展前景的高度认可和信赖。当前，常熟正处于转型升级的关键时期，正处于向现代化迈进的重要阶段，丰田项目的顺利建设，不仅给企业发展带来更为广阔的空间，也必将为常熟加快产业结构调整、提高区域创新能力带来重大机遇。 　　丰田汽车研发中心(中国)有限公司是丰田在全球的第六家研发中心，主要致力于推进丰田环境技术的本地化研发，重点研究混合动力技术以及作为其应用型技术的外插充电式混合动力技术。公司总投资约6.89亿美元，注册资本2.34亿美元，将建设办公大楼、实验楼和74万平方米的试车场。

2009年，常熟检验检疫局纺织实验室参加了国家认可委组织的纺织品纤维含量盲样的能力验证试验，江苏检验检疫局工业品中心组织的pH值测定及二组份纤维含量的定量分析比对试验共3个检测项目，均获“满意”结果。 　　该实验室自2008年首次通过CNAS认可后，依据ISO/IEC17025标准要求，不断规范内部基础管理，完善质量保证体系，确保体系的贯彻落实和有效运行。同时，狠抓队伍综合素质，不断提高检测技术水平。针对实验室新老人员交替的现状，他们通过外送重点企业见习、系统重点实验室实践、系统培训班学习、“一对一”师带徒、岗前资格考核等，使新进人员尽快适应各种检测岗位，快速提高检测技能。他们还认真做好3个检测方法标准扩项的验证工作，确保了CNAS现场扩项和监督评审顺利通过。 　　2009年，该实验室共接受检测业务1639批，检测项次达1.5万多项，发现84批不合格，批次不合格率为5.13%。其中，涉及安全、卫生、反欺诈项目的不合格为76批，占总不合格批的90.5%，为进出口产品检验监管和提高检验检疫把关成效提供了有力的技术支撑。

p 　　近日，常熟理工学院由物理与电子工程学院申报的苏州市绿色储能电池及系统技术重点实验室被苏州市科技局批准立项建设。该实验室是常熟理工学院自2008年以来获批立项建设的第9个苏州市重点实验室，物理与电子工程学院也成为继生物与食品工程学院、机械工程学院、计算机科学与工程学院、汽车工程学院之后的第5个苏州市重点实验室依托的二级学院。 br/ /p p 　　据悉，该实验室将重点围绕动力电池电极材料研究、动力电池安全管理系统研究、大规模储能电源研究、电池模拟检测技术研究、电池回收再生技术研究等研究方向，整合校内优质资源、政府资源和周边行业企业资源，建立一支电池材料、电池技术、智能管理系统方面的科研团队，为新能源行业培养技术人才，突破关键技术攻关，促进科研成果的快速转化，力争在整体实力和研究成果上达到国内先进水平。 /p p br/ /p

2012年11月29日，常熟质量监督检验所与三思纵横联合实验室成立仪式在常熟质量监督检验所正式召开。常熟质量监督检验局局长季建农、常熟质量监督检验所所长吴新宇、副所长周锦锋代表常熟质检机构参与本次揭牌仪式，深圳三思纵横科技股份有限公司董事长黄志方、三思纵横营销总监李跃、三思纵横上海公司总工程师刘亚东及区域销售和技术人员悉数出席。来自常熟及苏州区域的众多材料检验检测机构及企业代表共80余人共同见证了常熟质量监督检验所与三思纵横联合实验室的揭牌成立。

仪器信息网讯 2023年10月26日，德国美墨尔特（MEMMERT）公司第一家海外制造工厂——美墨尔特设备制造（常熟）有限公司开业典礼在江苏常熟隆重举行。常熟高新区党工委副书记、管委会副主任须亚军先生，常熟高新区党工委委员、管委会副主任蒋向阳先生，常熟高新区党工委委员、管委会副主任陶传龙先生等领导，德国美墨尔特集团董事总经理、股东Christiane Riefler-Karpa女士，集团董事总经理、中国法定代表人Philipp Schwarm先生，中国区总经理张婷女士，亚洲区首席运营官李端一先生等公司高层，以及社会各界嘉宾出席开业典礼并参观了工厂。仪器信息网作为特邀媒体嘉宾参加本次活动。德国美墨尔特常熟新工厂庆典现场开业庆典上，德国美墨尔特集团董事总经理Christiane Riefler-Karpa女士、Philipp Schwarm先生和常熟高新区党工委副书记、管委会副主任须亚军先生先后发表致辞。Christiane Riefler-Karpa女士 德国美墨尔特集团董事总经理德国美墨尔特集团是一家在温控箱体生产和研发处于全球领先地位的公司，在行业内拥有悠久的历史。Christiane Riefler-Karpa女士首先带领与会嘉宾回顾了美墨尔特集团90年的发展历程，她介绍到，“美墨尔特”是由她的祖父Willi Memmert先生于1933年在德国施瓦巴赫创立，而她本人则于2007年从父母手中接过公司管理权成为第三代管理者。2010年，第一家海外销售和服务办事处美墨尔特（上海)贸易有限公司隆重开业，通过行之有效的分销策略，中国市场销售额从2010年至2023年间增长了十多倍。正因看到中国市场的蓬勃发展前景，结合未来发展规划，美墨尔特集团慎重选择在江苏常熟投资建立第一家海外制造工厂。同时，她对常熟政府的大力支持表示了感谢。作为一家拥有90年历史的家族企业，始终将员工排在第一位，十分重视员工的福祉和积极性，并称呼自己为“美墨尔特家人”。Philipp Schwarm先生 德国美墨尔特集团董事总经理Philipp Schwarm先生在致辞中首先对中国区总经理张婷女士和亚洲区首席运营官李端一先生带领的本地管理团队、国际生产项目经理程周智先生及团队以及德国美墨尔特集团首席财务官Frank Brunner先生和卓越运营总监Julian Eitel先生表示衷心感谢。他对中国速度印象深刻，每当遇到关于常熟工厂项目的问题，中国团队总是能第一时间解答。对于常熟新工厂未来规划，他表示：“我们计划于2023年年底制造完成第一批原型机，并于2024年初开始批量生产。通过引进美墨尔特德国总部的先进生产技术，实现在中国的规模化生产，顺应中国及亚太市场蓬勃发展的趋势。中国的新工厂将继承‘美墨尔特’独特的工匠精神，保证产品的德国品质，并为用户提供美墨尔特独特的专家服务。”须亚军先生 常熟高新区党工委副书记、管委会副主任须亚军副书记首先对德国美墨尔特常熟新工厂的开业表示衷心祝贺。他回顾了双方合作历程，从去年12月常熟高新区招商团队拜访德国美墨尔特集团，到今年4月共同见证了常熟新工厂项目开工，再到今天迎来新工厂的开业，充分说明了彼此合作的互信和高效。德国美墨尔特作为全球领先的温控箱体制造商，同时也是全球唯一全系列半导体技术箱体制造商，曾在2021年被德国商报评选为业内500名隐形冠军之一。对于引进这样优秀国外企业，尤其将第一家海外制造工厂落户常熟，须亚军副书记表示十分荣幸并将持续关注工厂的未来发展，希望通过双方紧密合作和共同努力取得更多丰硕成果。常熟高新区领导、美墨尔特集团领导共同为常熟新工厂推下启动杆（从左往右：美墨尔特中国区总经理张婷女士，常熟高新区党工委委员、管委会副主任陶传龙先生，德国美墨尔特集团董事总经理、中国法定代表人Philipp Schwarm先生，常熟高新区党工委副书记、管委会副主任须亚军先生，德国美墨尔特集团董事总经理、股东Christiane Riefler-Karpa女士，常熟高新区党工委委员、管委会副主任蒋向阳先生，德国美墨尔特集团财务总监Frank Brunner先生，美墨尔特亚洲区首席运营官李端一先生）参观新工厂产品展示区舞龙表演德国美墨尔特和常熟工厂交换礼物午餐环节现场交流合影留念活动现场视频为了进一步探究德国美墨尔特选择将第一家海外制造工厂落户常熟背后的秘密以及新工厂的定位和未来发展规划等，仪器信息网特别采访了德国美墨尔特集团董事总经理Christiane Riefler-Karpa女士和Philipp Schwarm先生，敬请继续关注。

2016年6月12日-13日，由常熟市生态文明建设领导小组主办，常熟市环保局、常熟市水利局、常熟市城管局、常熟市环境科学学会承办的“2016常熟市生态文明论坛”在江苏省常熟市隆重举行。参加此次论坛的有来自国内行业知名专家以及污染治理技术单位和全市重点行业企业负责人，青岛崂应有幸成为其中一员，与大家共同交流污染治理新技术。 本届论坛的主题为“改善环境质量 推动绿色发展”共设5个论坛和1个环境污染技术交流展示活动，由常熟市环保局顾玉芬局长主持，范建国副市长致辞，苏州市环保局领导、专家代表、企业代表等发言，并邀请国内专家、污染治理技术单位和全市重点行业企业参加，旨在交流污染治理新技术，帮助企业突破治污技术瓶颈，指导企业提升环境管理水平。 党的十八大以来，以习近平同志为总书记的党中央站在战略和全局的高度，对生态文明建设和生态环境保护提出一系列新思想新论断新要求，为努力建设美丽中国，实现中华民族永续发展，走向社会主义生态文明新时代，指明了前进方向和实现路径。 在此次环境污染治理技术交流暨展示活动上，崂应重点展示了3012H-D型 便携式大流量低浓度烟尘自动测试仪，本仪器应用皮托管平行采样法采集固定污染源排气中的颗粒物，用过滤称重法测定质量。执行山东省地方标准DB37/T 2537-2014《山东省固定污染源废气低浓度颗粒物的测定 重量法》可适用于测定锅炉、工业窑炉及其它固定污染源废气中浓度低于50 mg/m3的颗粒物的工况。崂应作为该标准起草单位之一，在行业内已成为标杆企业，该产品以其极高的可靠性和稳定性，产品一经上市便受到了广大用户的一致认可。 建设生态文明，是关系人民福祉、关乎民族未来的长远大计。面对资源约束趋紧、环境污染严重、生态系统退化的严峻形势，必须树立尊重自然、顺应自然、保护自然的生态文明理念，崂应，以成为民族产业的科技先锋为愿景，以企业发展与环境保护共生双赢为己任，为更加美好的自然环境与优质生活竭诚贡献！

项目名称：全自动多通道土壤通量观测系统项目地点：常熟生态实验站项目时间：2024年3月 项目背景 气候变化已成为全球迫在眉睫的环境挑战之一。人类社会生产生活造成的温室气体排放，尤其是二氧化碳（CO2）、甲烷（CH4）和氧化亚氮（N2O）的排放，是全球气候变暖的主要原因。据估计，这三种气体对温室效应的贡献率接近80%。其中，土壤释放的温室气体占比相当显著：约有5%~20%的二氧化碳、15%~30%的甲烷以及80%~90%的氧化亚氮来自土壤，而农田土壤是温室气体的重要排放源。 随着全球气候变化的加剧，了解和监测这些温室气体的排放和变化对于制定有效的环境政策和气候行动方案至关重要。因此需要准确的温室气体测量数据，以便更好地评估人类活动对气候的影响，并制定相应的减排措施。为应对这一挑战，常熟生态实验站启动了全自动多通道土壤通量观测系统项目，宁波海尔欣昕甬智测为此项目提供了HT8850便携式多组分高精度温室气体分析仪，通过精确的温室气体测量，为气候变化研究和减排政策制定提供科学数据支持。 仪器介绍 HT8850便携式多组分高精度温室气体分析仪宁波海尔欣光电科技有限公司推出了昕甬智测HT8850便携式多组分温室气体分析仪。这款仪器基于量子级联激光（QCL）技术，能够精确测量二氧化碳（CO2）、甲烷（CH4）、氧化亚氮（N2O）和水（H2O）等温室气体的浓度，采用独立强吸收谱线，使其不受其他气体分子光谱的交叉干扰。该气体分析仪能够可由太阳能或锂电池供电，实现温室气体浓度的定点或移动连续观测。 产品特点： 1. 多组分：目标种类: CO2, CH4, N2O, H2O采用中红外波段，独立强吸收谱线，无交叉干扰，使测量更精准。 2.便携性：高强度ABS材料箱体设计，防水耐用易携带，在仪器箱内实现快速响应的高精度测量。 3.可靠性：气体分子的强吸收信号，不需要超长光腔，使光腔结构更稳定，数据更可靠。 4.灵活性：可用于定点或车载走航连续自动检测，突破检测环境局限。 应用案例清华大学深圳国际研究生院户外实验塔里木大学双循环土壤呼吸观察系统项目在甘肃兰州完成野外安装 海尔欣昕甬智测以科技创新为引领，积极参与全球气候变化的应对工作。未来，公司将继续致力于研发更先进的气体分析技术，为实现全球“碳中和”目标贡献更多力量。

&ldquo 九九加一九，耕牛满地走。&rdquo 一句农谚开启了一年春播忙。在这播种孕育的时节，岛津大型仪器部，也开始了2012的春播行动。 请看春播系列行动之5 &mdash &mdash 岛津参与常熟市机械铸锻行业协会技术培训班。 4月17日在江苏省常熟市机械铸锻行业协会技术培训班上，岛津直读光谱仪产品经理余荣彪先生介绍了岛津及铸造行业常用分析仪器&mdash PDA系列直读光谱仪。 培训会现场 岛津公司自1875年创业以来，一贯&ldquo 以科学技术贡献于社会&rdquo 为宗旨，坚持不懈地开拓创新。大型仪器事业部产品线包括X射线荧光光谱仪、光电直读光谱仪、电子探针、X射线衍射仪以及高端的X射线光电子能谱仪，在研发机构和生产制造业都有着广泛的应用。 直读光谱仪是金属质量管理中必不可少的分析仪器，岛津PDA系列集各项精华于一体，多年来与全球冶金行业共同进步。标准配置岛津独创的时间分解PDA测光法，强有力地支持质量管理分析。 岛津PDA系列直读光谱仪具有出色性能及丰富的产品线，能够根据客户的分析要求选择最适合的仪器。 PDA-5500S PDA-7000 PDA-8000 春播，秋收；播下去的是汗水，收获的是果实；岛津与用户一起辛勤播种、耕耘、收获成功。

准确测量硅摩尔质量有了新判据 　　最新发现与创新 　　近日，中国计量科学研究院、中国科学院地质与地球物理研究所及香港科技大学展开的一项联合研究，完成了对单晶硅摩尔质量准确测量，并提出准确测量化学组成的基本原理——物质的量测量均匀性原理。这一结果在国际计量学权威杂志《计量学》在线发表。 　　物质的量是国际单位制中7个基本量之一，摩尔是其的单位。一摩尔物质中包含的实物粒子数被称为阿伏加德罗常数。准确测定阿伏加德罗常数对于用基本物理常数来重新定义国际基本单位摩尔和千克至关重要。目前，国际上阿伏加德罗常数的测定主要是根据完整晶格单晶硅球的摩尔体积和单个硅原子的体积之比(X射线晶体密度法)来实现。但用自然丰度单晶硅X射线晶体密度法和功率天平法测量阿伏加德罗常数存在1.1×10-6不一致性。 　　我国科学家易洪等在实验中发现原先国际阿伏加德罗常数工作组所采用的碱溶法制样过程中存在有分馏效应，并且准确测量了这一分馏效应的大小。这一偏差可用于解释两种方法产生的测量误差。针对上述问题，我国科学家在理论上提出了准确测量硅摩尔质量的新判据，即：化学反应完全转化 无分馏效应 分子水平上的均匀性 更少的污染。 　　准确测量物质的组成一直是化学研究的基础课题之一。物质的量测量均匀性原理支配着化学测量的采样过程、样品化学制备过程和检测过程，它对于在分子水平上最高准确度情况下测量物质的量具有普遍的指导意义。相关评审专家认为，我国科学家的最新发现解开了10年来阿伏加德罗常数测量领域的一大难题，是对阿伏加德罗常数测量非常有价值的贡献

常规的无损检测技术如射线检测、超声波检测、磁粉检测、渗透检测等，这些方法在实践应用中都有各自的缺点及局限性。红外热成像无损检测技术是近年来应用逐渐广泛的一种新兴检测技术，广泛应用于航空航天、机械、医疗、石化等领域。与其他的无损检测技术相比，红外热成像技术的特点有：1. 测量速度快，因为红外探测器通过物体表面发射的红外辐射能来测得物体表面的温度，所以响应极快，能测得迅速变化的温度场；2. 非接触性，拍摄红外图片时，红外摄像仪与被测物体是保持一定距离的，对被测温度场没有干扰，操作安全、方便；3. 测量结果直观形象，热像图以彩色或黑白的图像形式对结果进行输出，从图上可以方便地读取各点的温度值，并且热像图中还包含有丰富的与被测物体有关的其它信息；4. 测温范围广，由于是采用辐射测温，与玻璃测温计和热电偶测温计相比，测温范围大大扩展，理论上可从绝对零度到无穷大；5. 测量精度高；6. 易于实现自动化和实时观测。红外热成像无损检测原理红外线是一种电磁波，为0.78~1000 μm，可分为近红外、中红外和远红外。任何物体只要不是绝对零度，都会因为分子的旋转和振动而发出辐射能量。红外辐射是其中一种，如果把物体看成是黑体，吸收所有的入射能量，则根据斯蒂芬-玻尔兹曼定律，在全波长范围内积分可得到黑体的总辐射度为：式中：为黑体的光谱辐射度；c1、c2为辐射常数，c1=3.7418×108 Wm-2μm4，c2=1.4388×104 μmK；σ为斯蒂芬-玻尔兹曼常数，为5.67×10-8 Wm-2K-4。实际大部分人工或天然材料都是灰体，与黑体不同，灰体材料的发射率ε≠1，灰体表面能反射一部分入射的长波（λ＞3 μm）辐射，因此灰体表面的辐射由自身发射的和环境反射的两部分组成，用红外探测器可直接测量灰体发射和反射的总和Map，但无法确定各自的份额。通常假设物体表面为黑体，将Map称为表观辐射度，为便于理解，一般将其转换为人们较熟悉的温度单位，称为表观温度Tap，即：上述表观温度Tap即为红外探测器测量所得温度，在无损检测中测量距离一般较近，可以忽略大气的影响，故被测物体的表面发射率ε的取值是否准确是影响测量精度的关键因素。检测方式1. 主动式检测为了使被测物体失去热平衡，在红外热成像无损检测时为被测物体注入热量。被测物体内部温度不必达到稳定状态，内部温度不均匀时即可进行红外检测的方法即为主动式红外检测。该种检测方式是人为给试样加载热源的同时或延迟一段时间后测量表面的温度场的分布。从而确定金属、非金属、复合材料内部是否存在孔洞、裂缝等缺陷。2. 被动式检测被动式红外热成像无损检测利用周围环境的温度与物体温度差，在物体与环境进行热交换时，通过对物体表面发出的红外辐射进行检测缺陷的一种方式。这种检测方法不需要加载热源，一般应用于定性化的检测。被测物本身的温度变化就能显示内部的缺陷。它经常被应用于在线检测电子元器件和科研器件及运行中设备的质量控制。红外热成像技术在无损检测中的应用1. 材料热物性参数检测与其它的测温技术相比，红外热像仪能迅速、准确地测量大面积的温 值，且测温范围宽。因此，当需要准确测量较大范围的温度边界条件时，红外热像仪具有其它测温仪器不可比拟的优越性。哈尔滨工业大学的研究人员针对焊接温度场中材料的传热系数随温度升高而变化的情况进行了研究，证明了焊接过程热传导系数反演算法的可行性，结合红外热像法与热电偶测量了LY2铝合金固定TIG点焊过程的焊接温度场，通过计算分别获得了加热和冷却过程的热传导系数随温度变化的曲线。热传导反问题的研究，具有广泛的工程应用前景，近年来在热物性参数的识别、边界形状的识别、边界条件的识别、热源的识别等多方面已经取得了很多研究成果。在进行传热反问题研究时，采用红外热像技术测量研究对象的温度图，可以方便快捷地解决温度边界的测量问题，该方法在热传导反问题的研究中已被广泛采用。2. 结构内部损伤及材料强度的检测目前利用红外热像技术进行的结构损伤研究有混凝土内部损伤检测、混凝土火灾损伤研究、焊缝疲劳裂纹检测、碳纤维增强混凝土内部裂纹检测等，由于损伤部位的导热系数的变化，导致红外热像图中损伤位置温度异常。与常规的探伤方法如X射线、超声波等相比，红外热像技术具有不需要物理接触或耦合剂，操作简单方便、无放射性危害等优点。同济大学的研究人员采用红外热像技术对混凝土火灾损伤进行了实验研究，得出了火灾损伤混凝土红外热像的平均温升随时间的变化曲线，及混凝土红外热像的平均温升与其受火温度与强度损失之间的回归方程。将红外热像技术应用于火灾混凝土检测，在国际上尚属首创，突破了传统的检测模式，为进行混凝土的火灾损伤评价开创了一条新途径。但将该方法运用于实际工程检测中，尚有许多问题需要解决，如混凝土强度等级、碳化深度、级配、火灾类型等对检测结果的可靠性的影响，以及检测时的加热措施等。近年在光热红外技术的基础上发展的超声红外技术发挥了红外技术和超声技术的优点，该方法以超声脉冲作为激发源，当超声脉冲在试件中传播遇到裂纹等缺陷时，缺陷引起超声附加衰减而局部升温，从而利用红外热像技术可以检测出这些裂纹缺陷。南京大学的研究人员将红外热像仪与超声波发射器结合起来，用超声波发射器对有疲劳裂纹的铝合金试件进行热量输入，拍摄红外热图像，与计算机模拟计算结果进行比较，试验表明超声红外热像技术对裂纹缺陷、不均匀结构及残余应力非常敏感。3. 在建筑节能中检测的应用在建筑物节能检测方面，瑞典早在1966年就开始采用红外热像技术检测建筑物节能保温，美国、德国等许多国家的研究人员也都进行过这方面的研究工作。在我国随着对建筑节能要求的提高，建筑物的节能检测势在必行。目前我国对建筑围护结构传热系数的检测多采用建筑热工法现场测量，红外热像技术只作为辅助手段，通过检测围护结构的传热缺陷，综合评价建筑物的保温性能。目前我国红外热像技术在节能检测领域的研究尚属于起步阶段，还没有确定的指标对建筑物的红外热像图进行节能定量评价，由于建筑物立面形式和饰面材料的多样性，编制专用的图像分析与处理软件和建立墙体内外饰面材料的发射率基础数据库成为该项研究中一个重要环节。4. 在建筑物渗漏检测中的应用建筑物的渗漏有由供水管道引起的渗漏和屋顶或外墙开裂引起的雨水渗漏等，由于渗漏部位的含水率和正常部位不一样，造成在进行热传导的过程中二者温度有差异，因而可以用红外热像仪拍摄湿度异常部位墙面的红外热图像，与现场直接观察结果进行对比分析，可以找出渗漏源的位置。结语红外热像技术在无损检测中的应用前景非常广泛，相应的研究工作也取得了初步的研究成果，并逐步地从定性研究走向定量研究，但总体来说在目前尚属起步阶段，能应用于实际工程中的研究成果不多，且多属一些定性的结论，缺乏相应的操作规范。因此，应加强定量研究工作，提高对红外热像图的处理能力。

上接：晶圆表面缺陷检测方法综述【上】4. 基于机器学习的晶圆表面缺陷检测机器学习主要是将一个具体的问题抽象成一个数学模型，通过数学方法求解模型，求解该问题，然后评估该模型对该问题的影响。根据训练数据的特点，分为监督学习、无监督学习和半监督学习。本文主要讨论这三种机器学习方法在晶圆表面缺陷检测中的应用。机器学习模型比较如表2所示。表 2.机器学习算法的比较。分类算法创新局限监督学习KNN系列对异常数据不敏感，准确率高。复杂度高，计算强度高。决策树-Radon应用Radon以形成新的缺陷特征。过拟合非常熟练。SVMSVM 可对多变量、多模态和不可分割的数据点进行高效分类。它对多个样本不友好，内核函数难以定位。无监督学习多层感知器聚类算法采用多层感知器增强特征提取能力。取决于激活函数的选择。DBSCAN可以根据缺陷模式特征有选择地去除异常值。样本密度不均匀或样本过大，收敛时间长，聚类效果差。SOM高维数据可以映射到低维空间，保持高维空间的结构。目标函数不容易确定。半监督学习用于增强标记的半监督框架将监督集成学习与无监督SOM相结合，构建了半监督模型。培训既费时又费时。半监督增量建模框架通过主动学习和标记样本来增强模型性能，从而提高模型性能。性能取决于标记的数据量。4.1. 监督学习监督学习是一种学习模型，它基于该模型对所需的新数据样本进行预测。监督学习是目前晶圆表面缺陷检测中广泛使用的机器学习算法，在目标检测领域具有较高的鲁棒性。Yuan，T等提出了一种基于k-最近邻（KNN）的噪声去除技术，该技术利用k-最近邻算法将全局缺陷和局部缺陷分离，提供晶圆信息中所有聚合的局部缺陷信息，通过相似聚类技术将缺陷分类为簇，并利用聚类缺陷的参数化模型识别缺陷簇的空间模式。Piao M等提出了一种基于决策树的晶圆缺陷模式识别方法。利用Radon变换提取缺陷模式特征，采用相关性分析法测度特征之间的相关性，将缺陷特征划分为特征子集，每个特征子集根据C4.5机制构建决策树。对决策树置信度求和，并选择总体置信度最高的类别。决策树在特定类别的晶圆缺陷检测中表现出更好的性能，但投影的最大值、最小值、平均值和标准差不足以代表晶圆缺陷的所有空间信息，因此边缘缺陷检测性能较差。支持向量机（SVM）在监督学习中也是缺陷检测的成熟应用。当样本不平衡时，k-最近邻算法分类效果较差，计算量大。决策树也有类似的问题，容易出现过度拟合。支持向量机在小样本和高维特征的分类中仍然具有良好的性能，并且支持向量机的计算复杂度不依赖于输入空间的维度，并且多类支持向量机对过拟合问题具有鲁棒性，因此常被用作分类器。R. Baly等使用支持向量机（SVM）分类器将1150张晶圆图像分为高良率和低良率两类，然后通过对比实验证明，相对于决策树，k-最近邻（KNN）、偏最小二乘回归（PLS回归）和广义回归神经网络（GRNN），非线性支持向量机模型优于上述四种晶圆分类方法。多类支持向量机在晶圆缺陷模式分类中具有更好的分类精度。L. Xie等提出了一种基于支持向量机算法的晶圆缺陷图案检测方案。采用线性核、高斯核和多项式核进行选择性测试，通过交叉验证选择测试误差最小的核进行下一步的支持向量机训练。支持向量机方法可以处理图像平移或旋转引起的误报问题。与神经网络相比，支持向量机不需要大量的训练样本，因此不需要花费大量时间训练数据样本进行分类。为复合或多样化数据集提供更强大的性能。4.2. 无监督学习在监督学习中，研究人员需要提前将缺陷样本类型分类为训练的先验知识。在实际工业生产中，存在大量未知缺陷，缺陷特征模糊不清，研究者难以通过经验进行判断和分类。在工艺开发的早期阶段，样品注释也受到限制。针对这些问题，无监督学习开辟了新的解决方案，不需要大量的人力来标记数据样本，并根据样本之间的特征关系进行聚类。当添加新的缺陷模式时，无监督学习也具有优势。近年来，无监督学习已成为工业缺陷检测的重要研究方向之一。晶圆图案上的缺陷图案分类不均匀，特征不规则，无监督聚类算法对这种情况具有很强的鲁棒性，广泛用于检测复杂的晶圆缺陷图案。由于簇状缺陷（如划痕、污渍或局部失效模式）导致难以检测，黄振提出了一种解决该问题的新方法。提出了一种利用自监督多层感知器检测缺陷并标记所有缺陷芯片的自动晶圆缺陷聚类算法（k-means聚类）。Jin C H等提出了一种基于密度的噪声应用空间聚类（DBSCAN）的晶圆图案检测与分类框架，该框架根据缺陷图案特征选择性地去除异常值，然后提取的缺陷特征可以同时完成异常点和缺陷图案的检测。Yuan， T等提出了一种多步晶圆分析方法，该方法基于相似聚类技术提供不同精度的聚类结果，根据局部缺陷模式的空间位置识别出种混合型缺陷模式。利用位置信息来区分缺陷簇有一定的局限性，当多个簇彼此靠近或重叠时，分类效果会受到影响。Di Palma，F等采用无监督自组织映射（SOM）和自适应共振理论（ART1）作为晶圆分类器，对1种不同类别的晶圆进行了模拟数据集测试。SOM 和 ART1 都依靠神经元之间的竞争来逐步优化网络以进行无监督分类。由于ART是通过“AND”逻辑推送到参考向量的，因此在处理大量数据集时，计算次数增加，无法获得缺陷类别的实际数量。调整网络标识阈值不会带来任何改进。SOM算法可以将高维输入数据映射到低维空间，同时保持输入数据在高维空间中的拓扑结构。首先，确定神经元的类别和数量，并通过几次对比实验确定其他参数。确定参数后，经过几个学习周期后，数据达到渐近值，并且在模拟数据集和真实数据集上都表现良好。4.3. 半监督学习半监督学习是一种结合了监督学习和无监督学习的机器学习方法。半监督学习可以使用少量的标记数据和大量的未标记数据来解决问题。基于集成的半监督学习过程如图 8 所示。避免了完全标记样品的成本消耗和错误标记。半监督学习已成为近年来的研究热点。图8.基于集成的半监督学习监督学习通常能获得良好的识别结果，但依赖于样本标记的准确性。晶圆数据样本可能存在以下问题。首先是晶圆样品数据需要专业人员手动标记。手动打标过程是主观的，一些混合缺陷模式可能会被错误标记。二是某些缺陷模式的样本不足。第三，一些缺陷模式一开始就没有被标记出来。因此，无监督学习方法无法发挥其性能。针对这一问题，Katherine Shu-Min Li等人提出了一种基于集成的半监督框架，以实现缺陷模式的自动分类。首先，在标记数据上训练监督集成学习模型，然后通过该模型训练未标记的数据。最后，利用无监督学习算法对无法正确分类的样本进行处理，以达到增强的标记效果，提高晶圆缺陷图案分类的准确性。Yuting Kong和Dong Ni提出了一种用于晶圆图分析的半监督增量建模框架。利用梯形网络改进的半监督增量模型和SVAE模型对晶圆图进行分类，然后通过主动学习和伪标注提高模型性能。实验表明，它比CNN模型具有更好的性能。5. 基于深度学习的晶圆表面缺陷检测近年来，随着深度学习算法的发展、GPU算力的提高以及卷积神经网络的出现，计算机视觉领域得到了定性的发展，在表面缺陷检测领域也得到了广泛的应用。在深度学习之前，相关人员需要具备广泛的特征映射和特征描述知识，才能手动绘制特征。深度学习使多层神经网络能够通过抽象层自动提取和学习目标特征，并从图像中检测目标对象。Cheng KCC等分别使用机器学习算法和深度学习算法进行晶圆缺陷检测。他们使用逻辑回归、支持向量机（SVM）、自适应提升决策树（ADBT）和深度神经网络来检测晶圆缺陷。实验证明，深度神经网络的平均准确率优于上述机器学习算法，基于深度学习的晶圆检测算法具有更好的性能。根据不同的应用场景和任务需求，将深度学习模型分为分类网络、检测网络和分割网络。本节讨论创新并比较每个深度学习网络模型的性能。5.1. 分类网络分类网络是较老的深度学习算法之一。分类网络通过卷积、池化等一系列操作，提取输入图像中目标物体的特征信息，然后通过全连接层，根据预设的标签类别进行分类。网络模型如图 9 所示。近年来，出现了许多针对特定问题的分类网络。在晶圆缺陷检测领域，聚焦缺陷特征，增强特征提取能力，推动了晶圆检测的发展。图 9.分类网络模型结构图在晶圆制造过程中，几种不同类型的缺陷耦合在晶圆中，称为混合缺陷。这些类型的缺陷复杂多变且随机性强，已成为半导体公司面临的主要挑战。针对这一问题，Wang J等提出了一种用于晶圆缺陷分类的混合DPR（MDPR）可变形卷积网络（DC-Net）。他们设计了可变形卷积的多标签输出和一热编码机制层，将采样区域聚焦在缺陷特征区域，有效提取缺陷特征，对混合缺陷进行分类，输出单个缺陷，提高混合缺陷的分类精度。Kyeong和Kim为混合缺陷模式的晶圆图像中的每种缺陷设计了单独的分类模型，并通过组合分类器网络检测了晶圆的缺陷模式。作者使用MPL、SVM和CNN组合分类器测试了六种不同模式的晶圆映射数据库，只有作者提出的算法被正确分类。Takeshi Nakazawa和Deepak V. Kulkarni使用CNN对晶圆缺陷图案进行分类。他们使用合成生成的晶圆图像训练和验证了他们的CNN模型。此外，提出了一种利用模拟生成数据的方法，以解决制造中真实缺陷类别数据不平衡的问题，并达到合理的分类精度。这有效解决了晶圆数据采集困难、可用样品少的问题。分类网络模型对比如表3所示。表3. 分类网络模型比较算法创新Acc直流网络采样区域集中在缺陷特征区域，该区域对混合缺陷具有非常强的鲁棒性。93.2%基于CNN的组合分类器针对每个缺陷单独设计分类器，对新缺陷模式适应性强。97.4%基于CNN的分类检索方法可以生成模拟数据集来解释数据不平衡。98.2%5.2. 目标检测网络目标检测网络不仅可以对目标物体进行分类，还可以识别其位置。目标检测网络主要分为两种类型。第一种类型是两级网络，如图10所示。基于区域提案网络生成候选框，然后对候选框进行分类和回归。第二类是一级网络，如图11所示，即端到端目标检测，直接生成目标对象的分类和回归信息，而不生成候选框。相对而言，两级网络检测精度更高，单级网络检测速度更快。检测网络模型的比较如表4所示。图 10.两级检测网络模型结构示意图图 11.一级检测网络模型结构示意图表4. 检测网络模型比较算法创新AccApPCACAE基于二维主成分分析的级联辊类型自动编码。97.27%\YOLOv3-GANGAN增强了缺陷模式的多样性，提高了YOLOv3的通用性。\88.72%YOLOv4更新了骨干网络，增强了 CutMix 和 Mosaic 数据。94.0%75.8%Yu J等提出了一种基于二维主成分分析的卷积自编码器的深度神经网络PCACAE，并设计了一种新的卷积核来提取晶圆缺陷特征。产品自动编码器级联，进一步提高特征提取的性能。针对晶圆数据采集困难、公开数据集少等问题，Ssu-Han Chen等首次采用生成对抗网络和目标检测算法YOLOv3相结合的方法，对小样本中的晶圆缺陷进行检测。GAN增强了缺陷的多样性，提高了YOLOv3的泛化能力。Prashant P. SHINDE等提出使用先进的YOLOv4来检测和定位晶圆缺陷。与YOLOv3相比，骨干提取网络从Darknet-19改进为Darknet-53，并利用mish激活函数使网络鲁棒性。粘性增强，检测能力大大提高，复杂晶圆缺陷模式的检测定位性能更加高效。5.3. 分段网络分割网络对输入图像中的感兴趣区域进行像素级分割。大部分的分割网络都是基于编码器和解码器的结构，如图12所示是分割网络模型结构示意图。通过编码器和解码器，提高了对目标物体特征的提取能力，加强了后续分类网络对图像的分析和理解。在晶圆表面缺陷检测中具有良好的应用前景。图 12.分割网络模型结构示意图。Takeshi Nakazawa等提出了一种深度卷积编码器-解码器神经网络结构，用于晶圆缺陷图案的异常检测和分割。作者设计了基于FCN、U-Net和SegNet的三种编码器-解码器晶圆缺陷模式分割网络，对晶圆局部缺陷模型进行分割。晶圆中的全局随机缺陷通常会导致提取的特征出现噪声。分割后，忽略了全局缺陷对局部缺陷的影响，而有关缺陷聚类的更多信息有助于进一步分析其原因。针对晶圆缺陷像素类别不平衡和样本不足的问题，Han Hui等设计了一种基于U-net网络的改进分割系统。在原有UNet网络的基础上，加入RPN网络，获取缺陷区域建议，然后输入到单元网络进行分割。所设计的两级网络对晶圆缺陷具有准确的分割效果。Subhrajit Nag等人提出了一种新的网络结构 WaferSegClassNet，采用解码器-编码器架构。编码器通过一系列卷积块提取更好的多尺度局部细节，并使用解码器进行分类和生成。分割掩模是第一个可以同时进行分类和分割的晶圆缺陷检测模型，对混合晶圆缺陷具有良好的分割和分类效果。分段网络模型比较如表5所示。表 5.分割网络模型比较算法创新AccFCN将全连接层替换为卷积层以输出 2D 热图。97.8%SegNe结合编码器-解码器和像素级分类层。99.0%U-net将每个编码器层中的特征图复制并裁剪到相应的解码器层。98.9%WaferSegClassNet使用共享编码器同时进行分类和分割。98.2%第6章 结论与展望随着电子信息技术的不断发展和光刻技术的不断完善，晶圆表面缺陷检测在半导体行业中占有重要地位，越来越受到该领域学者的关注。本文对晶圆表面缺陷检测相关的图像信号处理、机器学习和深度学习等方面的研究进行了分析和总结。早期主要采用图像信号处理方法，其中小波变换方法和空间滤波方法应用较多。机器学习在晶圆缺陷检测方面非常强大。k-最近邻（KNN）、决策树（Decision Tree）、支持向量机（SVM）等算法在该领域得到广泛应用，并取得了良好的效果。深度学习以其强大的特征提取能力为晶圆检测领域注入了活力。最新的集成电路制造技术已经发展到4 nm，预测表明它将继续朝着更小的规模发展。然而，随着这些趋势的出现，晶圆上表面缺陷的复杂性也将增加，对模型的可靠性和鲁棒性提出了更严格的挑战。因此，对这些缺陷的分析和处理对于确保集成电路的高质量制造变得越来越重要。虽然在晶圆表面缺陷分析领域取得了一些成果，但仍存在许多问题和挑战。1、晶圆缺陷的公开数据集很少。由于晶圆生产和贴标成本高昂，高质量的公开数据集很少，为数不多的数据集不足以支撑训练。可以考虑创建一个合成晶圆缺陷数据库，并在现有数据集上进行数据增强，为神经网络提供更准确、更全面的数据样本。由于梯度特征中缺陷类型的多功能性，可以使用迁移学习来解决此类问题，主要是为了解决迁移学习中的负迁移和模型不适用性等问题。目前尚不存在灵活高效的迁移模型。利用迁移学习解决晶圆表面缺陷检测中几个样品的问题，是未来研究的难题。2、在晶圆制造过程中，不断产生新的缺陷，缺陷样本的数量和类型不断积累。使用增量学习可以提高网络模型对新缺陷的识别准确率和保持旧缺陷分类的能力。也可作为扩展样本法的研究方向。3、随着技术进步的飞速发展，芯片特征尺寸越来越小、越来越复杂，导致晶圆中存在多种缺陷类型，缺陷相互折叠，导致缺陷特征不均匀、不明显。增加检测难度。多步骤、多方法混合模型已成为检测混合缺陷的主流方法。如何优化深度网络模型的性能，保持较高的检测效率，是一个亟待进一步解决的问题。4、在晶圆制造过程中，不同用途的晶圆图案会产生不同的缺陷。目前，在单个数据集上训练的网络模型不足以识别所有晶圆中用于不同目的的缺陷。如何设计一个通用的网络模型来检测所有缺陷，从而避免为所有晶圆缺陷数据集单独设计训练模型造成的资源浪费，是未来值得思考的方向。5、缺陷检测模型大多为离线模型，无法满足工业生产的实时性要求。为了解决这个问题，需要建立一个自主学习模型系统，使模型能够快速学习和适应新的生产环境，从而实现更高效、更准确的缺陷检测。原文链接:Electronics | Free Full-Text | Review of Wafer Surface Defect Detection Methods (mdpi.com)

现代的建筑物，为了最大限度的利用太阳光来改善室内环境，往往会使用大面积的窗户甚至是玻璃幕墙。美国研究人员分别对通过墙体与玻璃进入室内的太阳辐射量进行对比结果显示，通过玻璃进入室内的太阳辐射量是墙体的30倍以上。而如果采取一定的遮阳措施，热量通过将明显减少，可见适当的遮阳设计对减少太阳辐射是十分有效的。同时遮阳板可以避免阳光直射，产生眩光和房间局部过热，改善室内光环境质量。针对目前一些建筑物建筑能耗居高，推广应用新的节能技术，建筑隔热保温是重要的内容，它代表着建筑节能技术的发展方向，而遮阳技术就是建筑隔热保温通风技术的代表。 环保和节能是各个国家面临的重要课题，不仅是一个国家能否发展的重要因素，也是人类身体健康的重要保障。目前，针对此有JGJ/T 151《建筑门窗玻璃幕墙热工计算规程》、JGJ26-95《民用建筑节能设计标准（采暖居住建筑部分）》、GB/T 2680-94《建筑玻璃 可见光透射比、太阳光直接透射比、太阳能总透射比、紫外线透射比以及有关窗玻璃参数的测定》已经执行，还有正在编制的中华人民共和国建筑行业工业标准《建筑遮阳对室内环境热舒适与视觉舒适性能的影响及其检测方法》。 岛津公司使用岛津UV-3600、积分球附件和日射透射率测定软件建立了测定建筑遮阳装置的反射率和透射率的方案。利用该方案可以根据正在制定的中华人民共和国建筑工业行业标准计算建筑遮阳装置的遮阳系数，以评价该遮阳装置对室内热舒适性的影响。使用岛津UV-3600和积分球附件可以方便地测定建筑玻璃和遮阳布的紫外-可见-近红外波段的透过及反射光谱，并使用日射透射率测定软件计算其日光和可见光的透射比和反射比，根据国标中公式和常数可以得到玻璃构件对太阳辐射的遮蔽系数，对于评价建筑玻璃的性能有很好的意义。 欲知详情请点击&mdash &mdash 紫外可见近红外分光光度计、积分球附件和日射透射率测定软件评价遮阳装置对室内热舒适性的影响。 关于岛津 岛津企业管理（中国）有限公司是（株）岛津制作所为扩大中国事业的规模，于1999年100%出资，在中国设立的现地法人公司。 目前，岛津企业管理（中国）有限公司在中国全境拥有12个分公司，事业规模正在不断扩大。其下设有北京、上海、广州分析中心；覆盖全国30个省的销售代理商网络；60多个技术服务站，构筑起为广大用户提供良好服务的完整体系。 岛津作为全球化的生产基地，已构筑起了不仅面向中国客户，同时也面向全世界的产品生产、供应体系，并力图构建起一个符合中国市场要求的产品生产体制。 以&ldquo 为了人类和地球的健康&rdquo 为目标，岛津人将始终致力于为用户提供更加先进的产品和更加满意的服务。 更多信息请关注岛津公司网站www.shimadzu.com.cn。

1687年，牛顿发现了万有引力定律。 p 　　有人说这个发现得益于一颗砸到牛顿脑袋上的苹果，也有人说这种说法纯属虚构，但无论如何，牛顿成功地让世界各地的中学课本里多了一个描述万有引力的公式：F=G(m1m2)/r2，其中G是万有引力常数。 /p p 　　万有引力定律认为，大到宇宙天体，小到看不见的粒子，任何物体之间都像苹果和地球之间一样，具有相互吸引力，这个力的大小与各个物体的质量成正比例，与它们之间距离的平方成反比。 /p p 　　定律虽好，要想派上实际用场，还得知道G的值。然而，这个值到底是多少，连牛顿本人都不清楚。 /p p 　　300多年来，不少科学家在努力测量G值并让它更精确。就在8月30日凌晨，《自然》杂志发表了中国科学家测量万有引力常数的研究，测出了截至目前最精确的G值。 /p p 　　卡文迪许的尝试 /p p 　　G值不明确，万有引力定律就算不上完美。但是，地球上一般物体的质量太小，引力几乎为零，而宇宙里的天体又太大，难以评估其质量。于是，在万有引力定律提出后的100多年里，G值一直是个未解之谜。 /p p 　　1798年，一位名叫卡文迪许的英国科学家，为了测量地球的密度，设计出一个巧妙的扭秤实验。 /p p 　　他制作了一个轻便而结实的T形框架，并把这个框架倒挂在一根细丝上。如果在T形架的两端施加两个大小相等、方向相反的力，细丝就会扭转一个角度。根据T形架扭转的角度，就能测出受力的大小。 /p p 　　接着，卡文迪许在T形架的两端各固定一个小球，再在每个小球的附近各放一个大球。为了测定微小的扭转角度，他还在T形架上装了一面小镜子，用一束光射向镜子，经镜子反射后的光射向远处的刻度尺，当镜子与T形架一起发生一个很小的转动时，刻度尺上的光斑会发生较大的移动。这样，万有引力的微小作用效果就被放大了。 /p p 　　根据这个实验，后人推算出了历史上第一个万有引力常数G值——6.67× 10-11N· m2/kg2。 /p p strong 　　十年十年又十年 /strong /p p 　　卡文迪许测出了常数值，但科学家们并不满足。在他们看来，万有引力常数G是人类认识的第一个基本常数，而G值的测量精度却是所有基本常数中最差的。 /p p 　　而G值的精度在天体物理、地球物理、计量学等领域有着重要意义。例如，要想精确回答地球等天体有多重，就要依赖于G值 在自然单位制中，普朗克单位定义式的精度同样受G值测量精度的限制。 /p p 　　怎么让这个数值更精确，是卡文迪许之后的科学家们努力的方向。利用现代技术完善扭秤实验，则是他们提升测量精度的办法。 /p p 　　就在牛顿万有引力定律提出后的300年，中国科学家罗俊及其团队加入了这支寻找引力常数的队伍，此后他们几乎每十年会更新一次引力常数的测量精度。 /p p 　　上世纪八十年代，华中科技大学罗俊团队开始用扭秤技术精确测量G值。十年后的1999年，他们得到了第一个G值，并被国际科学技术数据委员会(CODATA)录用。 /p p 　　又十年后，2009年，他们发表了新的结果，成为当时采用扭秤周期法得到的最高精度的G值，并且又一次被CODATA收录。 /p p 　　如今，经过又一个十年的沉淀，罗俊团队再次更新了G值。“30多年的时间里，我们不断地对完全自制的扭秤系统进行改良和优化设计。”罗俊告诉《中国科学报》记者。 /p p 　　在精密测量领域，细节决定成败。光是为了得到一个实验球体，团队成员就手工研磨了近半年时间，最后让这个球的圆度好于0.3微米。 /p p 　　不仅如此，论文通讯作者之一、华中科技大学引力中心教授杨山清告诉记者，实现相关装置设计及诸多技术细节均需团队成员自己摸索、自主研制，在此过程中，他们研发出一批高精端仪器设备，其中很多仪器已在地球重力场的测量、地质勘探等方面发挥重要作用。 /p p 　　《自然》杂志发表评论文章称，这项实验可谓“精确测量领域卓越工艺的典范”。 /p p strong 　　G的真值仍是未知 /strong /p p 　　为了增加测量结果的可靠性，实验团队同时使用了两种独立方法——扭秤周期法、扭秤角加速度反馈法，测出了两个不同的G值，相对差别约为0.0045%。 /p p 　　《自然》杂志评论称，通过两种方法测出的G值的相对误差达到了迄今最小。目前，全世界很多实验小组都在测量G值，国际科技数据委员会2014年最新收录的14个G值中，最大值和最小值的相对差别约在0.05%。 /p p 　　尽管数值的差距在缩小，但真值仍是未知。“不同小组使用相同或者不同的方法测量的G值在误差范围内不吻合，学界对于这种现象还没有确切的结论。”罗俊说。 /p p 　　科学家推测，之所以测出不同的结果，一种概率较大的可能是，实验中可能存在尚未发现或未被正确评估的系统误差，导致测量结果出现较大的偏离，另一种概率较低但不能排除的可能是，存在某种新物理机制导致了目前G值的分布。 /p p 　　罗俊告诉记者，要解决目前G值测量的问题，需要进一步研究国际上测G实验中各种可能的影响因素，也需要国际各个小组的共同努力和合作。 /p p 　　“只有当各个小组实验精度提高，趋向给出相同G值的时候，人类才能给出一个万有引力常数G的明确的真值。”罗俊说。 /p p br/ /p

本文主要介绍了红外热像检测技术的原理、分类、优点，以及红外热像检测技术在建筑结构检测、航天航空检测、电力检修、医疗卫生等领域的应用。一、检测技术原理红外线是波长范围介于0.75μm~1000 μm之间的电磁波。自然界中，任何高于绝对零度(-273.15 °C)的物体都会不停地向外界辐射出红外能量，这是红外测温技术的理论依据和检测技术的重要物理基础。红外热像技术实现测温是基于热传导方程与辐射定律发展而来的。辐射定律和物体的红外辐射能计算式如下： 式中：P——辐射能，W/cm2 δ——玻尔兹曼常数，5.673×10-12 W/(cm2K4) ζ——普通物体的辐射率 T— —物体表面的热力学温度，K表明物体向外发射红外线的总功率与其温度的4次方成正比，因此较小的温差也会导致辐射量有很大的不同。对于不同材质的材料可根据上式进行区分，热传导微分方程如下： 式中：t——时间，min α——导温系数，m2/s λ——导热系数，W/(cmK) ρ——密度，kg/m2 c——比热容，J/(kgK)即使接受外部相同热源的照射后，每种材料因为热参数不同将会产生不同的红外辐射。二、红外热像检测技术分类按照有无激励可分为被动式红外热像检测技术和主动式红外热像检测技术。前者是利用检测对象本身的红外辐射得到其表面热像图（简称热图），通过热图分析所需信息。目前在工业设备状态监测、医学诊断、地质勘探和军事侦察领域应用广泛。当检测对象的热辐射水平和周围环境相当，无法被热像仪分辨时，可通过增加主动激励源的方式来增强被检测对象表面的热辐射，以使其和周围环境的辐射差异足以被红外热像仪分辨。增加外部热激励源的目的是得到温度差异更明显的热图，以提高检测精度。主动激励手段包括热灯激励、超声波激励、电磁激励、微波激励、激光激励等。三、红外热像检测的优点1. 测量速度快，因为红外探测器通过物体表面发射的红外辐射能来测得物体表面的温度，所以响应极快，能测得迅速变化的温度场。2. 非接触性，拍摄红外图片时，红外摄像仪与被测物体是保持一定的距离的，对被测温度场没有干扰，操作安全、方便。3. 测量结果直观形象，热像图以彩色或黑白的图像形式对结果进行输出，从图上可以方便地读取各点的温度值，并且热像图中还包含有丰富的与被测物体有关的其它信息。4. 测温范围广，由于是采用辐射测温，与玻璃测温计和热电偶测温计相比，测温范围大大扩展，理论上可从绝对零度到无穷大。5. 测量精度高。6. 易于实现自动化和实时观测。四、红外热像检测技术的应用场景(一) 建筑结构检测1. 建筑隔热检测红外热成像技术可以显示肉眼不可见的建筑结构的热量梯度分布状况，热像异常区域代表着此处与整体墙壁温差较大，这很大程度上是墙体隔热层中的空鼓、缝隙、潮气等造成的，由此可以及时发现房屋中隔热层失效的地方，以便及时修补保存热量。2. 房屋渗漏检测屋顶渗漏也是建筑保温的一大杀器。由于水与建材的温度具有差异，集成红外探测器的红外热成像整机系统能够显现这些热量偏高或偏低的区域，这通常代表着此处有水汽（渗水、发霉等）存留，通过及早发现这些屋内热量损失的位置，为后期的房屋修补指明方向。3. 地暖故障检测地暖是当今家庭采暖的主流设施之一，由于其埋藏于地板以下，一旦发生故障往往不易被察觉。而在红外热像仪的帮助下，可以快速看清地暖管道布局，寻找并定位故障区域，从而开展精准维护，避免不必要的破坏性开挖。4. 暖通管道检测现代建筑中，暖通设施的接入愈发广泛，管道结构愈加繁杂，很多密闭空间不易到达，日常检测困难重重。通过红外热成像技术，可以整体把控管道设施的全局热量梯度分布，及时发现异常区域，排除潜在隐患，保障暖通空调系统的正常运转。(二) 航天航空检测：在航天器领域的复合材料构件上，应用红外热像技术可以对细微的温度变化做出灵敏的反应，这便于研究微小构件上复杂的热分布。(三) 电力检修：电力系统的各类电力设备和线路,在正常运行、时，都会产生一定的热量，见下图。但是随着设备运行时间的增加，由于电流、电压的作用，将产生以下三种主要的发热：电阻损耗发热、介质损耗发热、铁损致热。这些异常部位和故障点都会辐射出比正常状态更多、更强的红外能，通过红外热像图像，找出电力设备可能存在的热状态异常和潜在的故障点,从而实现对设备和线路的故障诊断。(四) 医疗卫生：在新冠疫情检测体温的过程中，红外热像也发挥了巨大的作用。红外测温计在不接触人体皮肤的情况下，对体温段的测温绝对误差保持在-0.13~ 0.11 ℃，能够满足人体体温测量的精度要求,对疫情的防控发挥了重要的作用。此外，正常人体体表温度分布呈平衡状态，当人体处于病理状态下时，全身或局部新陈代谢会发生变化，病变部位的热平衡分布被破坏并出现血流改变的现象，导致相应局部病变组织温度升高或降低。根据这一原理，红外热成像技术能比较准确地捕捉到被检测组织体温热平衡的变化情况，为临床诊断疾病提供一定的依据。(五) 安防监控：可以对水库堤坝的情况实现雨、雪、烟、雾霾等恶劣天气下实现全天候监控，监控渗漏点、开裂塌方、水流大小等，并可远距离监控山体滑坡情况，及时做出预警。此外在遇到火灾险情时，温度场的监控可即时发现温度异常，预防由于温度异常引发的二次起火。五、结束语红外热像检测技术作为一种无损的检测技术，具有非接触、高效率、高灵敏度的特点，红外热像检测技术在建筑、电力、制造业、环保、医疗等领域得到广泛应用，可以检测出设备的故障、泄漏、温度分布、表面温度等情况，提高设备的可靠性，降低能源消耗，提高生产效率。随着科技的发展，红外热像检测技术将不断进步，检测精度和可靠性逐步提高，应用领域进一步扩展，为人类的生产和生活带来更多的便利和效益。未来应该积极探索和研究红外热像检测技术的最新进展和应用，为推动红外热像检测技术的发展做出贡献。

随着中国经济的发展，汽车行业也发展迅速，这直接促进了汽车检测行业的发展，其最直接的体现是，中国政府及国内外一些企业开始加大投入，在中国建立汽车测试中心及检测实验室。在2010年岁末回望，这一年里全国拟建、在建、建成的汽车相关实验室30多家。仪器信息网对这些在建的汽车检测实验室汇总如下： 　　投资3.6亿 全球百强企业德国博世在东海建汽车测试中心 　　6月28日，由全球100强企业之一的德国博世集团投资3.6亿元的博世夏季汽车测试中心项目在东海县正式签约。 　　博世集团是世界最大的汽车技术生产商及独立汽车零部件供应商之一，是世界领先的技术及服务供应商，总部位于德国斯图加特。其业务领域包含汽车技术、工业技术、消费品和建筑智能化技术。 　　博世夏季汽车测试中心项目经过两年多的考察谈判，东海县凭借海陆空交通兼备的优势和江苏沿海开放发展的机遇，最终在几十个备选地中脱颖而出。据了解，该项目一期将于2012年建成投产，先期主要服务于博世汽车底盘控制系统中国区ABS、TCS及ESP的研发及测试，将成为博世亚太地区的测试中心，并向中国汽车主机厂开放。该项目的落户，对于东海县乃至全省汽配行业的发展将产生积极的推动作用。[详细] 　　国家电动汽车试验示范区有望成国家检测试验中心 　　中国日报消息，记者从近日召开的国家电动汽车试验示范区成立12周年座谈会上获悉，我国唯一电动汽车试验基地――国家电动汽车试验示范区迎来了新一轮发展契机，有望建设成为国家电动汽车检测试验中心，目前已被列入广东省电动汽车发展行动计划。 　　国家电动汽车试验示范区于1998年6月在广东汕头市正式启动，至今已走过12年创业历程。经过12年的不懈努力，示范区不仅全面地出色地完成国家交赋的各项科研与建设任务，而且全面地经历了电动汽车从研究、开发到产业和运行、示范、试验、检测的过程，采集了大量的技术数据，积累了丰富的经验，为我国电动汽车产业决策提供真实有效的数据依据，为我国其他城市开展电动汽车运行示范提供有益的借鉴。试验示范区建成了3个电动汽车专有的检测实验室和1个数据中心，具备了部分电动汽车的检测试验能力，成为我国目前唯一建设电动汽车检测能力的基地。 　　据了解，试验示范区至今已获取专利技术9项，参与了国家数拾项标准制定，并作为主编单位编制《电动公共汽车通用技术条件》标准，为广东省内以及外省45家电动汽车、电池生产厂家研发的电动汽车与动力电池进行检测试验，为这些厂家加速研发进程、修正技术路线和改进产品，提升技术水平发挥了积极作用。[详细] 　　我国首个汽车节能环保国家工程实验室投入使用 　　我国第一个由企业创建的国家级汽车工程实验室———汽车节能环保国家工程实验室，7月3日在奇瑞公司挂牌。这标志着亚洲规模最大、实验设备最先进、功能最齐全的汽车技术试验中心之一的奇瑞汽车试验技术中心建成并投入使用。该中心规划建设总投资15亿元，于2008年3月开工建设，已建成包括汽车零部件、整车节能环保、整车道路、动力总成、被动安全(碰撞)、材料、计量等七大试验室在内的汽车试验技术中心。 　　2008年3月，国家发改委正式批准奇瑞组建汽车节能环保国家工程实验室。自此，奇瑞公司以建设国家级汽车工程实验室为目标，规划建设占地30万平方米的试验技术中心，用于完成汽车23个专业模块的1800个项目的试验开发和验证。奇瑞试验技术中心包括汽车零部件、整车节能环保、动力总成、材料等七大实验室和一条试车跑道，拥有800余套国际领先的仪器设备，其中相当一部分是获得国家专利的自制试验设备。目前，奇瑞试验技术中心能够满足每年开发30款全新车型和生产200万辆整车的试验验证需求，二期建设还将投资新建两个实验室。[详细] 　　国家投1.5亿元在渝建实验室测乘车舒适感 　　重庆市科委日前发布消息称，投资达1.5亿元的首个国家级汽车NVH及安全控制重点实验室，正式通过科技部专家评审，在渝开建。 　　NVH即噪音(Noise)、振动(Vibration)、平稳性(Harshness)三项标准，通俗称为乘坐车辆的“舒适感”。而我市开建的这个国家重点实验室，将对重庆市现有的市级车辆NVH工程研究中心和车辆/生物碰撞安全重点实验室等资源充分整合，以建成国内最先进的车辆舒适性检测研究基地，填补国内汽车行业在相关技术领域的空白。 　　据悉，该实验室将依托中国汽车工程研究院有限公司和重庆长安汽车股份有限公司等建设，总投资将达到1.5亿元，预计3—5年时间建成。[详细] 附：2010年全国汽车检验检测实验室建设情况 汽车相关领域实验室 新闻发布时间 地点 状态 投资金额 国家工矿电传动车辆质检中心 2010-1-4 湘潭 拟建 5000万元 常熟农机汽车检测中心 2010-2-8 常熟 建设中 1000万元 SGS(沪)汽车零部件实验室 2010-3-3 上海 建成 1500万元 机动车环保检测中心 2010-3-15 咸阳 建成 1400万元 CNG汽车检测中心 2010-3-22 绵阳 建成 　 国家汽车质量监督检验中心(北京) 2010-3-26 顺义 建设中 　 国家汽车质量监督检验中心 2010-3-26 北京 在建 　 汽车NVH(振动、噪声)及安全控制国家重点实验室 2010-3-29 重庆 建成 　 帝斯曼材料研究与汽车应用开发中心 2010-4-27 上海 拟建 　 本钢汽车板工程实验 2010-5-25 本溪 建成 　 汽车节能环保国家工程实验室 2010-7-4 芜湖 建成 15亿元 博世夏季汽车测试中心 2010-7-5 东海县 拟建 3.6亿元 汽车用钢开发与应用技术国家重点实验室 2010-7-6 上海 建设中 　 上海交通大学汽车动力电池材料研究所 2010-7-12 上海 建成 　 汽车振动与噪声和汽车安全控制国家重点实验室 2010-7-16 长春 拟建 　 SGS国际汽车零部件检测中心 2010-8-10 重庆 建成 　 商用汽车零部件质检中心 2010-8-10 诸城 拟建 　 国家汽车零部件检测中心 2010-9-2 武汉 拟建 3亿元 东风-安格特汽车非金属材料联合开发实验室 2010-9-5 常州 建成 6000万元 一汽研发中心 2010-9-16 长春 拟建 55.7亿元 汽车检测实验中心 2010-10-25 成都 拟建 　 长城汽车新技术中心 2010-10-27保定 建设中 50亿元 武汉理工大学西峡县汽车零部件研发中心 2010-11-2 南阳 建成 　 电动汽车及充电设施检测站 2010-11-9 深圳 建设中 　 汉阳专用汽车研究所汽车检测平台 2010-11-22 武汉 拟建 3亿元 河北省汽车罐车检验中心 2010-11-29 沧州 建成 1788万元 天津一汽夏利汽车研究院 2010-12-5 天津 建设中 　 江铃汽车整车排放实验室（二期） 2010-12-17 南昌 拟建 4500万元　　本文根据仪器信息网“实验室动态”栏目发布新闻整理而成，可能存在统计不全面或有些不妥之处，望见谅。 　　相关新闻： 国内首个电动汽车充电设施实验室投运 汽车NVH及安全控制国家重点实验室落户重庆 国家汽车质量监督检验中心落户顺义 全国首家CNG汽车检测中心落户绵阳 首家合资第三方汽车零部件实验室投运 合肥将建省级新型墙体材料和汽车零部件质检中心 长城汽车自主建设一流汽车碰撞实验室 投资1000多万 常熟将建农机汽车检测中心 亚洲最大汽车实验室将落户奇瑞 汽车NVH及安全控制实验室获国家批准建设 集汽车零部件检测等在内的产业基地落户苏州

2009年中国超越美国成为全球第一汽车产销国，在汽车逐渐走入我们普通家庭时，汽车环保也越来越受到人们的重视。近日常熟理工学院和苏州国环环境检测有限公司瞄准车内环保新材料的应用及车内环境检测这一课题，加强合作，共建教学实习基地和和车用材料环保材料研究中心。 　　2月6日上午，共建教学实习基地和和车用材料环保材料研究中心签约揭牌仪式在苏州国家环保高新技术产业园举行。常熟理工学院副院长朱林生教授和化学与材料工程学院院长袁荣鑫教授与苏州国家环保高新技术产业园发展有限公司总经理陶伟峰、苏州国环环境检测有限公司总经理艾鑫出席了签约仪式并为中心揭牌。朱林生副院长和陶伟峰总经理代表合作双方在协议书上签字。 　　朱林生教授介绍说，鉴于目前国内汽车车内空气污染的严重情况，国家环保总局等有关单位已起动相关质量标准的制定，引起业内人士的高度关注，车内环保新材料的应用及车内环境检测将是各汽车厂和广大配套厂家的重要课题。因此，学校和地方企业瞄准这一课题，共同建设成立“车用环保材料检测研究中心”，以各自的科技人才和分析检测技术优势为依托，在车用零部件、车用内饰材料等材料的环保检测方面开展一系列的研究。企业也为学校培养地方适用的应用性人才提供教学实践基地的服务支持。

检测机构在检测过程中存在的风险到底有哪些?　　检测机构作为质检战线的排头兵，其检验结果是人们衡量产品质量的重要标准，随着社会经济的发展，检验结果科学性、公正性、准确性的社会影响力越来越大，有些检验机构的检验结果已被国际经济组织认可，在我国对外经济贸易中发挥了重要作用，因此，加强对检测机构自身的风险防范工作就显得尤为重要。检测过程的风险是检验全过程风险中的主要风险之一，检测过程的风险主要存在于以下几个方面：　　超能力范围检验　　按照《计量法》规定，对社会出具具有证明作用的数据实验室必须经过实验室资质认定(计量认证)和/或CNAS认可，而资质认定和/或CNAS认可是限定实验室能力范围的，实验室只能在能力范围限定的产品(参数)范围内出具带相应标识的检验报告，检验使用的标准不在能力范围者，我们称之为超范围检验。国家质检总局发布执行的《产品质量监督抽查管理办法》、《产品质量检验机构工作质量分类监管办法》以及其他规定中也都明确规定实验室不得超能力范围开展检测工作，但在实际工作过程中，个别检验机构超能力范围检测情况时有发生。超范围检验主要有三种形式：　　1.故意超能力范围检验　　实验室或实验室中个别人员为满足客户要求，为实验室争取经济利益，对不在能力范围内的产品开展检验工作，出具带标识的检验报告 或实验室人员以为采用标准中的个别标准在能力范围内，误将产品进行检验并出具带标识的检验报告。　　近年来，质检总局、认监委、省市质监局对超能力范围检测的处罚都非常严厉，甚至停止个别实验室的检测活动。因此，实验室应将超能力范围检测的后果向每一位员工宣传，不能为经济利益或所谓的为企业着想而故意超能力范围检测 同时实验室还应认真梳理实验室的能力范围，对确实有设备、具备检验能力而不在能力范围内的标准，应尽快进行扩项，提高为企业服务的能力。　　2.标准变更后未及时进行能力确认　　近年来，不管是产品标准还是方法标准，标准的变更非常频繁。按照实验室资质认定评审准则的规定，实验室使用的文件必须是现行有效的，因此，实验室不能使用作废标准开展检测工作。实验室采用新标准开展工作，则必须及时到实验室资质认定和/或CNAS认可的发证机构进行标准变更。目前，有的实验室怕麻烦，往往等到复评审或监督评审时才进行标准变更。在新标准开始实施到通过实验室复评审或监督评审之间如果按新标准开展检验工作，则是超范围检验。　　还有一种隐性超能力范围的情形。实验室通过的检验能力范围时，实际隐含的意思是包括产品标准中引用标准也通过实验室评审。当其引用标准出现标准变更尤其是检验方法、环境设施有实际变化的情况下，其产品检验的实际检验能力有可能出现变化。这种变化，可能会导致实验室不能按现行有效标准正常开展检验工作。我们把这种变化称之为“隐性的”超范围检验。　　由于标准变更后需要重新进行能力确认，个别实验室怕麻烦，往往会等到监督评审或复评审时才进行确认，从而导致超能力范围检验。因此，实验室应关注和避免这种情况的发生，在能力未确认前，不得使用新标准开展检验。对于产品标准中引用标准的变更，实验室更应关注，以免采用作废标准开展检验而造成检验结果的误判和可能带来的检验风险。　　3.乱用CNAS、CMA、CAL标识　　很多实验室通过了CNAS认可，也通过了实验室资质认定，而这两个认可不在同一时间进行认可，当申请扩项或标准变更时，往往是一个通过了，而另一个还要过段时间才认可。有部分实验室尤其是部分中小实验室，取得能力范围以CMA和CAL为主，CNAS的能力范围很小，而检验报告的封面一般是将几个检测标识均直接印在封面上，这使得实验室误用标识。因此，实验室应按通过的能力范围分别印制检验封面，按规定使用。　　设备及环境设施不能满足标准要求　　设备及环境设施是实验室开展检验的必备工具，设备及环境设施是否满足标准，将直接影响数据的准确性，对检验结果和判定有重大影响。设备及环境设施不能满足要求的原因主要有：　　1.量值溯源未按规定　　仪器设备的量值溯源是保证其测量准确性的主要手段之一，按照实验室资质认定评审准则要求，仪器设备使用前应经过检定或校准，必要时，在二次检定或校准之间应进行期间核查，以保证数据的准确性。但部分实验室未按规定将仪器送计量部门进行检定或校准，造成仪器失准，还有个别检定/校准实验室不经检定/校准就出具证书。实验室内经常会有仪器设备是没有检定规程或校准方法，计量部门往往图省事，仅对仪器使用的计量器具进行检定或校准，而其总体设备是否合格则不做综合判定，使得设备显示的数据是否准确不得而知。如果此时不采用能力验证或实验室比对的方法对仪器进行验证，则会带来很大的风险。　　2.设备精度下降　　有的检验机构，尤其是中小型检验机构，由于资金的不足，使得设备长期服役，得不到及时更新。由于设备使用年限过长，或使用环境恶劣，设备的精度下降，检验数据的可信度下降。因此，实验室应及时更新设备，当设备一时不能更新，应增加校准的频次、做期间核查、采用实验室间比对或设备间比对等方式验证设备的可靠性，以保证检测数据准确可靠。　　3.环境设施不符合标准要求　　很多试验对环境设施的要求是很高的，对检验结果的影响很大，但部分检验机构对环境设施不是很重视，不能很好地满足检验的要求。如：水泥检验的水养护，水的温度规定为(20± 1)℃，超出标准规定的温度范围，尤其是超出温度较多时，对检验结果影响就会很大。而我们在评审中发现，部分水泥实验室中，水养护都是在水池中进行，水温低了加热水，水温高了加冷水，这样的温控方式无法保证水温控制精度，其养护后的检测数据也是不准确的。因此，对环境设施要求高的试验，实验室应确保检测的环境设施符合标准要求。　　检测过程质量缺乏有效控制　　由于检测过程不规范而产生的检验结论不正确或数据不准确也时有发生，主要表现在：　　1.检验和计算粗心大意　　检验是一个需要专注的过程，稍有疏忽，就容易出现差错。而随着手机的普及，检验过程中，检验人员在检验或检验后的数据计算过程中接听手机的现象非常普遍，如此以及其他的粗心造成检验失误的案例也时有发生。检验和计算过程中粗心大意造成的检验失误虽不常见，但一旦出现这种情况，将直接导致检验结果出现差错。　　2.对可疑数据不敏感　　一般而言，每一种物质都有其自身特性，其检测数据应在一定范围，如，苯板的导热系数不可能为0，采用不同铝合金建筑型材和普通单层玻璃的建筑外窗不可能达到保温窗的要求等等。当检验人员或检验报告的批准人员发现不符合一般规律的可疑数据时，应对可疑数据进行复核，并查清是否仪器设备有问题或检验人员操作失误。能够正确判断数据是否可疑，是建立在对被检测产品的理论和检测实践有大量积累的基础上，这也是一个成熟的检验人员，检验报告审核、批准人员应有的基本素质，没有长期训练，是不可能敏感地察觉检验数据可疑的。　　3.临界值的处理有偏差　　在检验过程中，由于测量不确定度的存在，可能会导致检验项目在临界值的判断时有偏差。例如：涂层厚度，对于普通装饰用铝塑板，由于涂层厚度相对较小，测量时“0”点的精确校准对于处在标准规定的临界状态的产品而言显得尤为重要。如果用普通标准基板进行调0，则可能出现(1～2)um的偏差，这将可能导致产品由“合格”滑向“不合格”边缘。对于普通装饰用铝塑板，可以将产品除去涂层，在其裸露的基材上进行调0，以保证结果的准确客观性。因此，对于有临界值的检验结果，应组织由不同检验人员或者仪器设备进行多次的比对试验，确保检验结果科学公正。　　4.对标准理解有偏差　　检验是一项很严谨的工作，个别检验人员对于标准的理解和使用不正确也直接影响了检验结果的准确性。例如：氟碳涂层普通装饰板检测，GB/T22412-2008规定，对于氟碳涂层普通装饰用铝塑板，其涂层性能的检测应按照GB/T17748-2008进行。试验中往往容易将“普通装饰用”的概念先入为主，而忽略了“其为氟碳涂层”的事实，导致采用检验标准不正确，最终导致检验结果失效。　　5.新上岗检验员缺乏有效监督　　近年来，许多检验机构开展了新一轮的扩张，使得有经验的检验人员严重缺乏，个别实验室新进人员仅仅通过几个月的培训就上岗开展检验工作，这类检验员对检验不太熟练，对异常数据缺乏敏感，而又对这类人员缺乏有效的监督，使得他们出现错误的可能性远远超过成熟员工。因此，使用经验不足而又缺少监督的新上岗检验员，潜在风险较大。因此，要按照实验室资质认定评审准则的要求，对使用在培人员应有足够的监督。实验室在使用新上岗人员或转岗人员时，除应考核上岗外，检验时实验室监督员应加强监督，防止出现检验失误。　　检验原始记录不规范缺少可追溯性　　检验原始记录不规范，虽然不会改变检验结果，但原始记录是实验室检验过程的证明材料，一旦实验室与检验委托方或相关第三方发生纠纷时，检验原始记录就不能起到证据的作用，将实验室置于危险境地。每个实验室都会按实验室资质认定评审准则的规定，制订自己的记录管理规定，但个别实验室不能很好地执行，表现在：　　1.检验样品的准备、处置和制备记录不全　　检验原始记录最基本的要求是将观察到的情况、数据加以记录，这里指的观察到的情况包括从样品的准备、处置和制备开始到检验结束所观察到的全过程。实验室往往对检验过程观察到的情况记录比较详细，但对样品的准备、处置和制备过程，如样品在恒温恒湿间的等温过程、水泥的水养护过程等过程记录不全，甚至不予记录。按照“实验室记录应及时、准确、完整”的要求，检验样品的准备、处置和制备，也是检验的过程，也应及时、准确、完整地加以记录，同时，对检验员要加强教育，要有完整准确地记录原始记录的意识。　　2.引用数据缺少可追溯性　　检验后的计算过程中往往需要引用一些常数或系数。所有引用数据都应有出处，常数主要是标准中给出，系数则是在检验前作出标准曲线后得出，标准曲线不是做出一次后永远使用，而是应定期做标准曲线，因此，在使用标准曲线时，应在原始记录中附上本次检测使用的标准曲线或注明标准曲线编号。而有的实验室在记录原始记录时，并不将标准曲线附在原始记录中或在原始记录中注明出处，使其引用的数据不具有可追溯性。因此，检验人员在记录检验原始记录时，应将引用的标准曲线附在原始记录中，或将引用的标准曲线的编号在原始记录中注明，使得原始记录中的引用数据具有可追溯性。　　3.从笔记本上转抄检验记录　　检验原始记录是原始的观察记录，应该在观察时实时记录，有些检验员出于自己保留数据的原因，也有些检验员出于保持原始记录干净整洁的原因，养成了将原始记录先记录在笔记本上，过后再转抄到格式化的原始记录上。因此，实验室有必要要求检验人员将记录及时记录在受控的格式化的原始记录表式中，不得先记录在笔记本上然后转抄到格式化的原始记录上。　　检验报告编制过程的失误　　检验报告是检验机构交给客户的最终产品，因此检验报告质量也应该是实验室重点关注的内容之一。检验报告的错误通常有以下两种表现：　　1.报告编制错误　　检验报告编制人员在编制检验报告过程中，经常会因为疏忽出现输入性错误，如:技术要求、实测数据、单项判定等文字或数字输入错误，造成误判 委托检验日期、样品生产日期、检验日期等日期输入错误，造成时间逻辑上的问题。当前，绝大多数实验室都采用业务管理网络系统编制检验报告，对于时间逻辑上的问题，可以通过在系统上进行时间关联提醒设置，对不符合逻辑的时间进行提醒，可有效防止时间逻辑错误 对其他输入性错误，则要通过加强报告编制人员和审核、批准人员的责任心来解决。　　2.非授权人签字　　按照实验室资质认定的要求，检验报告的签发应由授权签字人签发。授权签字人应对检测技术、结果评定、设备维护校准、记录和报告核查程序等非常熟悉，因此，授权签字人的授权签字的能力范围、试验地址范围是有限制的。在实验室运作过程中，部分非授权签字人签发检验报告，或授权签字人不了解自己的授权签字能力范围或试验地址范围，超越授权范围签发检验报告，造成检验报告的错误。这种超越能力范围批准检验报告，违反了实验室标识使用的规定，会使检验报告失去法律效力。可以说检验过程的风险是无处不在的，其风险也不仅仅局限于本文综上所述，然而我们不能因为有风险就不开展检验活动，而是应该通过对检验过程风险点的分析研究，找出有效对策，从而最终降低自身的风险。　　总结：　　当前，我国质量安全形势依然严峻，质量安全风险依然存在，作为检验机构必须坚决贯彻国家质检总局有关文件精神，全面落实风险防范工作，提高每一名员工的检验检测风险防范意识，通过对全过程监控和严格责任追究制，提高检验检测工作质量水平，更好地为推进“质量强国”发挥检验机构的技术支撑作用。

LH-DDS3M 型电导率测定仪是连华科技依据环境监测技术规范要求，研发的一台涵盖了电导率、电阻率、盐度、溶解性总固体、温度多项测量指标的实验室多参数仪器，仪器符合新国标 《JJG 376-2007 电导率仪》检定规程 0.5 级指标，广泛适用于医疗、环保、科研、大专院校、工矿企业，是化学分析的必备的常规分析仪器。 外观精美 操作便捷LH-DDS3M 型电导率测定仪采用5.6吋触摸式液晶显示屏，纯中文操作界面，人性化的程序设计，显示直观，操作方便。检测时特色数据稳定图标，仪器测值基本稳定时自动点亮稳定图标，显示当前测量状况。仪器还具有校准、自动/手动温度补偿、自动/手动数据保存、定时测量、时间显示、功能设置等智能功能，极大提升用户检测工作体验。 五项全能 符合国标LH-DDS3M 型电导率测定仪集①电导率COND、②电阻率RES、③盐度SAL、④溶解性总固体TDS、⑤温度五种模式为一体，根据不同应用场景可选择多模式单位如μS/cm、mS/cm，MΩcm、KΩcm 、Ωcm，mg/L、g/L，盐度单位可选ppt、‰。仪器符合国标《JJG 376-2007 电导率仪检定规程》0.5级指标，可满足国标检测的各项技术指标。 三款电极 性能强大 LH-DDS3M 型电导率测定仪根据测量范围将为客户提供三种电极常数的电极，分别为K=0.1：0.05 ~ 300μS/cm；K=1.0：10 ~ 10000μS/cm；K=10.0：10000 ~ 200000μS/cm。其中K=1电极常规备货，K=0.1和K=10用户根据自身需求另行采购。在3款电极的加持下，各检测指标测定范围为：电导率COND（0~ 200）mS/cm，电阻率RES（5Ωcm ~ 100MΩcm），盐度SAL（0 ~ 100）ppt，溶解性总固体TDS（0 ~ 100）g/L，温度（-25 ~ 125℃），测值单位可自动切换。 精益求精 细节制胜LH-DDS3M 型电导率测定仪根据用户实际应用标准，在电导率模式内置两种标准溶液模式组：中国标准、欧美标准，和一组自定义模式，满足仪器使用的多样性。每个模式可数据储存 500 组，支持数据的查阅、删除和打印，断电后数据不丢失，可配置打印传输功能，打印或传输即时测量数据及历史数据。5G“心”服务 保驾护航专业客服 采购舒心线上线下业务渠道全覆盖，专业客服团队5*8小时线上多形式服务，解决采购问题。无忧退换 使用安心30天内无理由免费退换货，仪器产品享1年免费质保服务，终身检测维护、软件升级服务。快捷响应 业务省心凡客户提出需求，公司团队立即响应，快速处理，完成客户需求后再处理后续事宜。增值服务 温暖贴心提供免费样品检测服务，仪器维修养护期间免费用户提供备用机，保障客户日常工作。创新发展 匠人匠心创新研发二十余系列水质分析仪及丰富的专业化配件、试剂，全面满足客户需求。

激光闪光法热常数测量系统TC-1200RH采用符合JIS/ISO标准的激光闪光法测定材料的三个重要热物理常数：热导率（导热系数）、热扩散系数及比热容。使用红外金面炉替代传统电阻炉加热，大大缩短测量时间。可应用于热电材料的研究与开发，及其他材料的热物理性能评价。 仅需1/4的时间（与使用电阻炉的传统型号相比）。因控温灵敏度提高，温度稳定性大大增加。设备特点红外金面炉的使用使得加热和冷却速度大大提高1. 使用红外线直接加热样品可以迅速使温度稳定；2. 控温的灵敏度提高使得低温区间内的温度稳定性得到改善，从而减少温度波动，进而太高测量精度。符合JIS/ISO标准要求1. 激光闪光法测定精细陶瓷的热扩散系数、比热容及热导率（JIS R 1611） 2. 精细陶瓷热电材料的测定方法 – 第3部分：热扩散系数、比热容及热导率（JIS R 1650-3） 3. 激光闪光法测定铁的热扩散系数（JIS H 7801）应用方向• 热电材料的研究与开发 • 陶瓷、金属及有机材料的研究与开发 • FPD散热材料的热扩散率和比热容评价 • 半导体器件和模制器件的材料热扩散研究设备参数1. 测量参数：热扩散系数，比热容2. 样品尺寸：φ10mm×1mm～3mm（厚度）测量方向：厚度方向3. 测量氛围：真空（*不高于150℃时，可在大气下测量）4. 温度范围：室温至1150℃（最高1200℃）最大升温速度目标温度～100℃～300℃～1150℃升温速度10℃/min20℃/min50℃/min安装条件1. 主机尺寸：约 W900mm×D1050mm×H1700mm2. 主机质量：约 350kg3. 电源：AC200V 单相 8kVA（主机） AC100V 单相 1kVA（PC）4. 冷却水：城市用水 ＞5L/min 压力＞0.15MPa可选件• 方形样品托 • 多样品上样装置：最多3个样品 • 基体测量附件 室温：SB-1 200℃：SB-2• 多层材料分析软件FML系列 如果其中一层材料的热物理参数已知，可根据测量结果分析多层材料 （多层材料分析的模型在JIS H8453中已列出） • 高温炉：最高可达1500℃创新点：使用红外加热炉直接加热样品可以迅速使温度稳定，大大缩短测量时间；控温的灵敏度提高使得低温区间内的温度稳定性得到改善，从而减少温度波动，进而提高测量精度。可应用于热电材料的研究与开发，及其他材料的热物理性能评价。 激光闪光法热常数测量系统

随着中国经济的快速发展，汽车行业也发展迅速，这直接促进了汽车检测行业的发展，其最直接的体现是，中国政府及国内外一些企业开始加大投入，在中国建立汽车测试中心及检测实验室。 　　仪器信息网“资讯”频道“实验室动态”栏目为大家汇集了最新的国内外实验室筹建、实验室科研成果、实验室检测水平等信息。2010年期间“实验室动态”栏目共发布1750多条相关新闻。站在2010年岁末回望，这一年里全国拟建、在建、建成的汽车相关实验室30多家。仪器信息网从中整理出“2010年全国汽车相关实验室建设情况”以飨读者。 2010年全国汽车检验检测实验室建设情况 汽车相关领域实验室 新闻发布时间 地点 状态 投资金额 国家工矿电传动车辆质检中心 2010-1-4 湘潭 拟建 5000万元 常熟农机汽车检测中心 2010-2-8 常熟 建设中 1000万元 SGS(沪)汽车零部件实验室 2010-3-3 上海 建成 1500万元机动车环保检测中心 2010-3-15 咸阳 建成 1400万元 CNG汽车检测中心 2010-3-22 绵阳 建成 　 国家汽车质量监督检验中心(北京) 2010-3-26 顺义 建设中 　 国家汽车质量监督检验中心 2010-3-26 北京 在建 　 汽车NVH(振动、噪声)及安全控制国家重点实验室 2010-3-29 重庆 建成 　 帝斯曼材料研究与汽车应用开发中心 2010-4-27 上海 拟建 　 本钢汽车板工程实验 2010-5-25 本溪建成 　 汽车节能环保国家工程实验室 2010-7-4 芜湖 建成 15亿元 博世夏季汽车测试中心 2010-7-5 东海县 拟建 3.6亿元 汽车用钢开发与应用技术国家重点实验室 2010-7-6 上海 建设中 　 上海交通大学汽车动力电池材料研究所 2010-7-12 上海 建成 　 汽车振动与噪声和汽车安全控制国家重点实验室 2010-7-16 长春 拟建 　 SGS国际汽车零部件检测中心 2010-8-10 重庆 建成 　 商用汽车零部件质检中心2010-8-10 诸城 拟建 　 国家汽车零部件检测中心 2010-9-2 武汉 拟建 3亿元 东风-安格特汽车非金属材料联合开发实验室 2010-9-5 常州 建成 6000万元 一汽研发中心 2010-9-16 长春 拟建 55.7亿元 汽车检测实验中心 2010-10-25 成都 拟建 　 长城汽车新技术中心 2010-10-27 保定 建设中 50亿元 武汉理工大学西峡县汽车零部件研发中心 2010-11-2 南阳 建成 　 电动汽车及充电设施检测站 2010-11-9 深圳 建设中 　 汉阳专用汽车研究所汽车检测平台 2010-11-22 武汉 拟建 3亿元 河北省汽车罐车检验中心 2010-11-29 沧州 建成 1788万元 天津一汽夏利汽车研究院 2010-12-5 天津 建设中 　 江铃汽车整车排放实验室（二期） 2010-12-17 南昌 拟建 4500万元 　　本文根据仪器信息网“实验室动态”栏目发布新闻整理而成，可能存在统计不全面或有些不妥之处，望见谅。

根据媒体最新消息，15日上午日本福岛核电站2号机反应堆安全壳的压力抑制池附近传出爆炸声，核泄漏扩大。江苏省辐射环境监测管理站站长陆继根表示：江苏未现核辐射环境异常数据，应急工作已升级。 　　“从目前的情况来看，不确定因素增多。我们已经加强了应急工作。一开始我们是启动辐射环境自动监测站，现在是全省十几个大气监测点不断采样和分析，并要求13个省辖市在没有辐射环境自动监测站的地方，采用手工方式、利用仪器进行检测。就在今天上午，我们向沿海地区派出了流动监测车”，陆继根说。 　　他解释说，中国沿海地区是否受到影响，这与核辐射总量、气象条件(例如风向)、距离、屏障物都有关系。一般来说，放射性元素会附着在空气的尘埃中，随气流飘散，也就是放射性尘埃。 　　“目前所有指标都正常，没有出现辐射环境异常情况，田湾核电站也没有受到日本地震和海啸的影响”，陆继根表示。

据江苏检验检疫局日前发布的消息，2015年至今年8月，江苏口岸在对进口石材的检验检疫中共检出11批、3159吨花岗岩放射性超标，其中2批分别来自巴西和马达加斯加的进口花岗岩荒料因为超标严重被退运处理。　　江苏口岸近年来进口石材增长迅猛，2014年以前年均在3万吨左右，2015年猛增至6.15万吨，货值1073.2万美元，其中主要进口品种花岗岩荒料达6.07万吨、货值1029.5万美元。针对江苏口岸进口花岗岩品种杂、数量多和放射性超标风险高的特点，江苏局在主要进口口岸配备了先进的检测仪器设备，并依托全省系统重点实验室加强检测把关。同时，加强检验检疫部门放射性检测人员的技能培训，规范检测仪器使用和保养，规范检验检疫操作规程，对经检测需限制使用场合的建筑用花岗岩石材品种及时出具《检验检疫处理通知书》告知进口商，约谈相关企业负责人，建立台帐做好后续监管工作等措施，对经检测需退运的批次，严格按照相关法律法规实施退运，把进口石材放射性风险杜绝于国门之外，切实保护人民的健康和安全。今年3月，常熟检验检疫局在对一批来自巴西的品名为“雪山银狐”的花岗岩荒料进行放射性检测时，发现其现场放射性检测值当量剂量率超过本底值6倍多，远超我国强制性国家标准《建筑材料放射性核素限量》中C类装饰装修材料外照射指数限量。7月，江苏连云港再次退运1批、重约22吨放射性超标的进口自马达加斯加花岗岩。连云港检验检疫局检验发现其γ 射线剂量当量率超过天然本底值47倍，远超国家标准的限值。　　江苏局检验鉴定监管部门负责人提醒说，花岗岩为火成岩，由于其独特的形成特点，往往会含有铀、钍、镭等放射性元素并有放射性超标的可能。由于放射性超标石材产生的射线看不见、摸不着，长时间居住在放射性超标的环境中，人会出现头晕、呕吐等症状，发生癌症及基因变异的概率也会增大。还可能会由于其自然衰变过程中形成微小的放射性物质和雨水的冲刮，对周边环境造成难以根除的生态污染。　　目前，我国国家标准《建筑材料放射性核素限量》将用作装修装饰材料的石材按照其放射性核素分析结果分为A、B、C三类：A类装修装饰材料在使用上不受限制，可以用于任何场合 B类装修装饰材料除了不能用于家居等部分民用建筑的内饰面外，可用于其他建筑的内饰面和所有建筑的外饰面 C类装修装饰材料则只能用于建筑外饰面等室外场合 对放射性核素超过国C类的进口石材，则必须按规定作退货处理。因此，普通消费者在选购进口花岗石尤其是准备用作室内装修材料的时候，可以要求商家出示检验检疫部门出具的检验证书，以确定其分类等级及使用场合，防止放射性超标的花岗石被违规使用。

近日，记者从江苏省科技资源统筹服务中心了解到，为满足抗疫一线实际需求，江苏省科技资源统筹服务平台发布一批抗疫检验检测仪器和技术指导专家名单，为核酸检测机构提供实时在线仪器共享、咨询指导等服务。　　目前，相关技术服务资源发布在江苏省科技资源统筹服务云平台“抗疫专题”版块，具体包括：　　1.提供超5000台(套)仪器共享给一线核酸检测机构，包括荧光定量PCR仪、核酸提取仪、离心机、振荡仪、高压灭菌器、超净工作台、超低温冰箱、移液器等。具体根据检测机构实际需要对接共享，全力保障检测机构核酸检测能力。　　2.提供超100人的专家为核酸检测提供仪器操作与分析指导。这批专家大多是我省高校院所从事分析测试相关工作的博士和教授，对荧光定量PCR仪、核酸提取仪等核酸检测仪器性能和操作非常熟悉，专业功底深厚，可提供实时的远程或现场技术指导。　　3.省科技资源统筹服务平台将为需要核酸检测仪器和技术指导的机构及时匹配和对接有关高校院所及专家，并全程做好相关服务。　　如需要以上抗疫技术设备资源，请登录https://www.jssic.cn/#/kyzt，在线搜索抗疫仪器等资源。联系人：段老师、李老师。

兰州自来水苯超标事件已经逐渐平息。据统计，近年来国内年均要发生1700多起水污染事件。人们不禁要问：检测机构是如何把关水质的?怎么会任由不达标水流出? 　　此次兰州事件，根据此前兰州威立雅的通报，该公司的实验室承担了甘肃省建设厅一项对全省各地县自来水水质检测任务，为此曾在4月2日对兰州自来水也进行取样。当时化验员已经发现水样有异常，但直至10日才确认苯超标。其间为何需要8日之久? 　　一位业内人士对记者表示，兰州出这么大的事情，是水厂监管与检测同时缺位造成的。此外，按照国家标准进行的&ldquo 半年检&rdquo ，实际上也是对国家标准的曲解。不同地区不同水源地，水质千差万别，污染的隐患也不同，各地应该根据自己地区的安全隐患情况适当增加检测项。 　　相比于强制执行的自来水新国标的高门槛和&ldquo 丰满理想&rdquo ，水厂检测设备水平、盈利能力、预警机制等现实则要显得&ldquo 骨感&rdquo 得多。 　　标准超前?能力不够? 　　即使水在水源地被污染，或是在传输过程中遭受二次污染，还会面临最后一道防线&mdash 水质检测。然而，这道防线更多的时候似乎只是摆设。 　　中国供水服务促进联盟副秘书长刘保宏在接受《21世纪经济报道》记者采访时表示，实际上，2012年7月1日开始执行的《生活饮用水卫生标准》要求已经非常高，基本实现了我国饮用水与国际标准的接轨。 　　他所说的《生活饮用水标准》，是2006年底卫生部与国标委、原建设部、水利部、国土资源部及环保部一起对1985年版的《生活饮用水标准》进行修订而成。新国标要求从2012年7月1日起强制执行，并将检测指标从原来的35项增至106项，增加了71项，并修订了8项。 　　常熟中法水务实验室施主任对记者表示，对水的检测，按日、周、月和季度，检测项目数量不同。该实验室每天做出厂水与水源水两个水样的监测，其中出厂水要检测15个项目，比国家要求的多出6个 每周出厂水要检测34个项目，水源水是36个项目 每月出厂水与水源水分别为73个检测项目 每季度，则做一次全水分析，其中一、三季度在本厂实验室完成，二、四季度送到第三方进行检测，出厂水测134个项目，水源水要测133个项目。不过，常熟中法水务是国内较先进的实验室，更多工厂连基本的检测项目都没有。 　　记者了解到，一般水厂的日常检测分为三级检验，生产班组一般是每两小时检验一次，主要是浊度、余氯等指标 制水厂化验室检验每天不低于一次，做常规9项检测 中心化验室检验一般是一月一次，一般是检测42项常规项目。另外，就是把包括非常规项目的64项在内的106项指标委托有能力有资质的检验机构进行检验，以地表水为水源的非常规检测为每半年一次，以地下水为水源的则是每年检测一次。 　　然而，相比于新国标，大多数水厂的检测能力要滞后很多。 　　2013年就有媒体报道，根据此前住建部的统计，在43个国家城市供水水质监测站中，仅有12个具备水质标准要求的106项指标的检测能力 在190个地方城市供水水质监测站中，有超过170个监测站不具备42项常规指标检测能力 在全国超过4500座水厂中，有超过3500座不具备日检能力，甚至其中有超过2000座水厂无任何检测手段。 　　检测费用的高门槛 　　刘保宏作为供水联盟的副秘书长，与很多水厂打交道。今年，供水联盟推出了面向众多水厂的供水服务评级指标，水厂可以自行联系认证。但刘保宏发现，大多数水厂实际上在技术硬件与制度管理等方面尚未到位，所以并没有联系认证。 　　常熟中法水务是此次联盟认证中打分超过90的企业。公司副总经理赵正欣在接受21世纪经济报道记者采访时表示，中法水务目前的检测在国内肯定是前几名。&ldquo 除了国家规定动作之外，我们还增加了很多项，我们自己具备106项全水分析的能力。每年除自己做两组全水之外，还要到第三方水质检测站再做两次。&rdquo 　　不过，检测投入门槛不低。赵正欣透露，每年仅是检测所用的实验药品(即耗材)就是63万元人民币，这还不包括其他的设备更新等费用。 　　七年前，中法水务注资常熟水务。截至目前共投入9亿多元人民币，平均每年有超过1亿元投入到水量、水压、水质及水源水保护上，累计在设备更新改造上的投入便超过1亿元，在检测实验室上的投入也超过1亿元。 　　施主任介绍，进口设备的精度与准度比国产设备都要高。目前许多水厂的实验室检测仪器都是进口的，前三四年可能一点问题都没有，但是后期如果稍微出现问题，一个零部件就要几万元，&ldquo 如果投入跟不上，检测能力自然无法保障&rdquo 。 　　国家强制要求的106项指标的检测，同样也需耗费资金。&ldquo 一个水样的监测大概就是2.5万元，一般水源水、出厂水都要做。&rdquo 刘保宏介绍，有能力的水厂，还要做管网末梢水检测。一年两次、一次两个水样，一年该项检测费用就要10万元。 　　新国标是2006年提出、2012年强制执行，留出了5年多时间让行业进行更新改造。按照新国标，九成以上供水厂需要重建或者升级。刘保宏介绍，一台能进行106项全水检测的仪器，价格就要上千万元，而很多小水厂尚在亏损中，根本无力承担改造及设备更新的成本。资金压力导致设备技术很难升级改造，供水质量难以保证，供水陷入&ldquo 低价-低质&rdquo 的恶性循环。 　　亟待增加的设备投入 　　对设备投入，在日趋恶劣的用水环境下保障饮用水安全，这一点在目前尤为迫切。 　　&ldquo 没有资金是肯定做不好的。&rdquo 赵正欣表示，&ldquo 设备不更新必然就会有安全隐患。而且对于水来说，好水是生产出来的，并不是检测出来的，检测设备作为最后的保障是用来判定水质在什么水平上、哪些指标有问题、怎样进行优化与改造等。所以无论制水还是检测，设备投入都必不可少。&rdquo 　　4月22日发布的《2013中国国土资源公报》显示，2013年全国203个地市级行政区开展了地下水水质监测工作，监测点数为4778个，其中国家级监测点为800个，其中水质较差的监测点为2095个，占43.9% 水质呈极差极的为750个，占15.7%，近六成地下水水质较差与极差。 　　然而地下水又是我国重要的饮用水水源。中华环保联合会能源专业委员会专家组组长王雅珍此前在接受媒体采访时表示，全国有近七成的人口饮用地下水，全国657个城市，有400多个城市是以地下水为饮用水水源。 　　面对这种复杂的用水环境，除实验室的检测手段外，在线监测点也显得尤为重要。然而，比起实验室检测，这一监测尤为不足。 　　兰州市卫生监督局的负责人此前曾公开表示兰州由于经济实力相对较差，并没有在线监测设备、以随时监控水厂的水质情况。 　　&ldquo 正常情况下，应该是每2万人用水就应该设立一个监测点。但能达到这个标准的水厂实在太少了。&rdquo 刘保宏介绍。&ldquo 现在还需要引入第三方检测机构，不然水厂自己的检测能力与透明度并不能让公众信服。但目前，不少水厂第三方检测的机构数量和检测项目都太少，检测频率也比较低。&rdquo 　　预警机制的警钟 　　兰州事故，与自流沟老旧有关。自流沟是水泥结构，深埋在地下四五米处，处于地下水下游，以阻挡地下水之后在其一侧形成滞留区。而此前的泄露事故，导致一些有机物质渗透到地下，随着地下水走向流道滞留区，而自流沟每隔一段便有一条收缩缝，收缩缝老化则使得含苯水进入自流沟，形成污染。一位业内人士对记者表示，这就是预警机制没有做好。 　　刘保宏介绍，目前水污染一般就两种情况，水源污染与管网污染。对于这两种情况，正常的水厂都是有风险防范措施。此次兰州苯超标事件，如果前期做好预警与排查，就不会出现此问题。 　　&ldquo 如果非常规检测项目的检测频率不足，水厂就应该对周边的环境进行排查，看哪些化工厂有哪些特殊的污染物容易出现。对相关物质应加大检测频率。&rdquo 他说。 　　中国城市规划设计研究院何琴在其&ldquo 水质监测关键技术及标准化研究与示范&rdquo 的课题中表示，目前中国缺乏应对突发性污染事故的应急监测方法和技术。 　　近年来，我国水体突发性污染事故频发，2005-2010年报经环保部门处理的事故每年平均多达140多起。2011年对900余起污染事故案例的分析结果表明，出现频率较高是石油类、农药类、重金属、藻类、致病微生物等50多种(类)污染物，但目前尚没有这些污染物的应急监测方法，对于污染物不明确的突发事件，也缺乏污染物快速筛查技术。 　　赵正欣则表示，源水水质不同，污染类型就有不同。比如取水口为长江，那在寻找危险源方面就应该看是否有运输船泄漏，平时要对上游取水口周边的化工企业进行摸底，了解产品是什么、储存罐多大、涉及多少人及会排出哪些污染物等。一旦发生污染，水厂与管网水都要启动相应的预案，包括如何排空、排到哪里甚至包括各公共部门联系怎样做、怎样第一时间与公众沟通进展等。 　　刘保宏补充道：&ldquo 这还应做到上下游联网联动，比如提前预警，启用备用水源等。这一般可以为下游争取2至3天时间，那样居民用水就不会受到影响。&rdquo 　　亟待增加的设备投入 　　对设备投入，在日趋恶劣的用水环境下保障饮用水安全，这一点在目前尤为迫切。 　　&ldquo 没有资金是肯定做不好的。&rdquo 赵正欣表示，&ldquo 设备不更新必然就会有安全隐患。而且对于水来说，好水是生产出来的，并不是检测出来的，检测设备作为最后的保障是用来判定水质在什么水平上、哪些指标有问题、怎样进行优化与改造等。所以无论制水还是检测，设备投入都必不可少。&rdquo 　　4月22日发布的《2013中国国土资源公报》显示，2013年全国203个地市级行政区开展了地下水水质监测工作，监测点数为4778个，其中国家级监测点为800个，其中水质较差的监测点为2095个，占43.9% 水质呈极差极的为750个，占15.7%，近六成地下水水质较差与极差。 　　然而地下水又是我国重要的饮用水水源。中华环保联合会能源专业委员会专家组组长王雅珍此前在接受媒体采访时表示，全国有近七成的人口饮用地下水，全国657个城市，有400多个城市是以地下水为饮用水水源。 　　面对这种复杂的用水环境，除实验室的检测手段外，在线监测点也显得尤为重要。然而，比起实验室检测，这一监测尤为不足。 　　兰州市卫生监督局的负责人此前曾公开表示兰州由于经济实力相对较差，并没有在线监测设备、以随时监控水厂的水质情况。 　　&ldquo 正常情况下，应该是每2万人用水就应该设立一个监测点。但能达到这个标准的水厂实在太少了。&rdquo 刘保宏介绍。&ldquo 现在还需要引入第三方检测机构，不然水厂自己的检测能力与透明度并不能让公众信服。但目前，不少水厂第三方检测的机构数量和检测项目都太少，检测频率也比较低。&rdquo 　　预警机制的警钟 　　兰州事故，与自流沟老旧有关。自流沟是水泥结构，深埋在地下四五米处，处于地下水下游，以阻挡地下水之后在其一侧形成滞留区。而此前的泄露事故，导致一些有机物质渗透到地下，随着地下水走向流道滞留区，而自流沟每隔一段便有一条收缩缝，收缩缝老化则使得含苯水进入自流沟，形成污染。一位业内人士对记者表示，这就是预警机制没有做好。 　　刘保宏介绍，目前水污染一般就两种情况，水源污染与管网污染。对于这两种情况，正常的水厂都是有风险防范措施。此次兰州苯超标事件，如果前期做好预警与排查，就不会出现此问题。 　　&ldquo 如果非常规检测项目的检测频率不足，水厂就应该对周边的环境进行排查，看哪些化工厂有哪些特殊的污染物容易出现。对相关物质应加大检测频率。&rdquo 他说。 　　中国城市规划设计研究院何琴在其&ldquo 水质监测关键技术及标准化研究与示范&rdquo 的课题中表示，目前中国缺乏应对突发性污染事故的应急监测方法和技术。 　　近年来，我国水体突发性污染事故频发，2005-2010年报经环保部门处理的事故每年平均多达140多起。2011年对900余起污染事故案例的分析结果表明，出现频率较高是石油类、农药类、重金属、藻类、致病微生物等50多种(类)污染物，但目前尚没有这些污染物的应急监测方法，对于污染物不明确的突发事件，也缺乏污染物快速筛查技术。 　　赵正欣则表示，源水水质不同，污染类型就有不同。比如取水口为长江，那在寻找危险源方面就应该看是否有运输船泄漏，平时要对上游取水口周边的化工企业进行摸底，了解产品是什么、储存罐多大、涉及多少人及会排出哪些污染物等。一旦发生污染，水厂与管网水都要启动相应的预案，包括如何排空、排到哪里甚至包括各公共部门联系怎样做、怎样第一时间与公众沟通进展等。 　　刘保宏补充道：&ldquo 这还应做到上下游联网联动，比如提前预警，启用备用水源等。这一般可以为下游争取2至3天时间，那样居民用水就不会受到影响。&rdquo

介绍根据美国药典USP和其他各国药典要求，电导率是一项重要的质量指标，为了确保产品质量和患者安全必须对电导率进行检测。FDA和USP已将电导率、总有机碳TOC、内毒素和微生物限度确定为制药用水质量保证的四个关键指标。TOC和电导率用于确保最高水平的操作控制和过程理解。电导率检测包括不同的分析阶段，允许制药企业对其所用的水进行维护和处理，以确认其纯度及在制药应用的适用性。与TOC分析相结合时，电导率可以提供水质的完整情况，并使药企从这些检测中获得最大收益。法规美国药典USP 概述了电导率检测的三个阶段。分析人员必须从第1阶段的电导率检测开始，确保使用合适的容器进行离线或在线分析。根据USP 中提供的表格，分析人员确定电导率测定值是否通过第1阶段。如果样品未通过第1阶段电导率验收标准，则必须执行附加检测（第2阶段和第3阶段）以确定高电导率是否由于内在因素所致，例如大气中的CO2或外来离子。第2阶段电导率检测在必须采取的程序步骤中更具规范性。样品必须剧烈搅拌，同时保持25±1℃的温度，直到电导率的变化小于每5分钟0.1 µS/cm。一旦电导率读数稳定，该值不得大于2.1 µS/cm才可通过第2阶段。在第2阶段利用仪表和探头手动进行电导率检测时每个样品最多需要30分钟，不包括TOC分析。方法使用仪表和探头的传统电导率分析方法虽然符合要求，但会带来可靠性和效率方面的问题。例如，仪表和探头分析需要分析人员每次手动将一个样品引入探头中。这就会造成样品不必要地暴露于大气CO2中，导致结果超出第1阶段的限定值。考虑到样品处理和数据转化相关的问题，这种方法也缺乏自动化，并且无法获得除电导率以外的数据。此外，实验室手动检测方法可能需要分析人员数小时时间。另一种检测电导率的方法是使用带有在线电导率池的分析仪。与其他实验室方法相比，此分析方法可提高分析效率和样品可靠性。例如，一些分析仪可实现在一个样品瓶中对TOC和电导率同时进行检测。一次生成两个数据点的同时简化了取样资源。通过使用自动进样器和软件，可以最大限度地提高效率，在任何给定的时间内管理60多个样品和标准品，完成自动分析、确保数据安全、实现审计追踪和可配置的报告。通过自动同时进行第1阶段电导率和TOC检测，实验室在改进样品处理和数据管理的同时实现了极大的效率提升。电导率确认无论使用何种方法（手动仪表和探头或在线分析仪），USP和其他药典都要求进行电导池常数确认。没有明确说明浓度或频率，但必须以某种频率进行确认。许多因素都会导致电导率不稳定，原因之一就是大气中的CO2。对于低浓度的标准品，由于大气中CO2吸收和解吸等原因，标准品结果更有可能出现误报，从而导致测量值出现意外偏差。虽然高浓度的标准品无法避免CO2溶解的影响，但当使用具有更高电导率水平的标准品时，药典验收标准±2%更能说明仪器的实际性能。药典电导池常数确认旨在根据USP 和其他全球药典中规定的指南，证明电导池合适。USP 仅说明确认要求，但未规定频率或浓度。许多制药公司选择不仅进行电导池常数确认，而是使用由工艺能力决定的其他浓度和接受标准来执行方法适用性检查。这些方法适用性检查通常在接近水样的工艺范围内进行。将这些类型的检查与药典电导池常数确认区分开来很重要。监管机构不要求进行方法适用性检查，而是让用户相信他们的仪器适用于规定的方法。电导率检测的最佳操作使用带在线电导池和TOC的分析仪（如：Sievers® M9 TOC分析仪）是第1阶段电导率检测的理想选择。与电导率和TOC两用样品瓶（或DUCT样品瓶）一起使用，可提供水质检测的准确性和高效率。DUCT样品瓶是一种适合同时进行TOC和电导率检测的容器，与样品接触时不会影响TOC或电导率。使用Sievers DUCT样品瓶、瓶盖和隔垫的研究表明，在良好的取样技术情况下，在最长五天时间内对TOC或电导率都没有明显影响。使用DUCT样品瓶取样的最佳做法是使用前不要冲洗样品瓶。为避免污染，请勿触摸样品瓶、瓶盖或隔垫的内部。一次性将DUCT样品瓶完全充满，不留顶空，在往样品瓶充样时避免出现湍流。立即盖上样品瓶盖。不要重复使用DUCT样品瓶。执行正确的取样技术、方法条件以及合理的确认频率将确保TOC和电导率检测的高置信度。结论对于制药公司来说，符合USP 的最理想状态是第1阶段电导率检测。它执行起来最简单，每个样品所需的时间最少。将USP 要求的检测进行自动化，可大大节省时间，同时可提高数据可靠性和安全性。使用Sievers M9实验室TOC分析仪进行TOC和USP第1阶段电导率联合检测可以为公司节省时间和金钱，同时将质量纳入其流程。这种方法还使企业能够将资源转用于其他卓越运营和精益计划。为了与FDA过程分析技术（PAT）指南保持一致，带有第1阶段电导率分析的Sievers M9分析仪还可提供旁线（at-line）检测的便携式配置型号和在线检测配置型号，以实现最高效率。原文英文版刊登于制药杂志《American Pharmaceutical Review》2021年9月刊◆ ◆ ◆联系我们，了解更多！

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