电子线检测

摘要 用电子鼻技术检测了猪肉在不同实验条件下挥发性成分的变化，同时用化学方法检测挥发性盐基氮的含量 对在 保存不同时间的猪肉样品进行挥发性盐基氮含量的检测和挥发性成分变化的测定 实验结果表明：随着猪肉新鲜度的变化，其挥发性盐基氮含量改变，挥发性成分发生变化，电子鼻可检测到这些变化 把电子鼻检测猪肉新鲜度输出的信号和化学方法检测挥发性盐基氮的含量相联系，让电信号直接反映出猪肉中挥发性盐基氮的含量，从而评价猪肉新鲜度

运用HS-SPME-GC-MS和电子鼻2种技术,对10℃贮藏15d后进行常温货架期间线椒的挥发性物质进行检测分析,并讨论3种不同包装(无包装、16 μ m PE、20 μ m PE)、不同货架期对挥发性成分的影响.

摘要 用电子鼻技术检测了猪肉在不同实验条件下挥发性成分的变化，同时用化学方法检测挥发性盐基氮的含量 对在 保存不同时间的猪肉样品进行挥发性盐基氮含量的检测和挥发性成分变化的测定 实验结果表明：随着猪肉新鲜度的变化，其挥发性盐基氮含量改变，挥发性成分发生变化，电子鼻可检测到这些变化 把电子鼻检测猪肉新鲜度输出的信号和化学方法检测挥发性盐基氮的含量相联系，让电信号直接反映出猪肉中挥发性盐基氮的含量，从而评价猪肉新鲜度

联合使用X射线衍射仪及电子探针显微分析仪对某送检制动衬片样品进行检测，根据其衍射峰特征及微观形态，可快速、准确判定样品中是否含有石棉。

该文旨在通过气味检测鸡蛋的新鲜度。利用德国 AIRSENSE 公司 PEN3 型电子鼻对鸡蛋在 20℃，70%相对湿度条件下罗曼鸡蛋货架期的气味进行了无损检测。通过测定哈夫单位，建立了不同货架期气味与鸡蛋哈夫单位等级的对应关系。首先，分析并对比了第 0 天与第 36 天的完整鸡蛋与蛋液所产生气体的变化情况，确定氨氧化物、烷烃和醇类等是鸡蛋贮藏中产生的恶化气体。其次，结合电子鼻，利用主成分分析、线性判别等多元统计方法进行数据分析，对不同货架期、不同等级的鸡蛋进行归类区分，发现线性判别（LDA）效果优于主成分分析法（PCA）。结合载荷分析，确认了检测鸡蛋新鲜度的主要传感器 S1、S2、S3、S5、S6、S8。初步证明了气体传感器和模式识别方法在电子鼻区分鸡蛋货架期新鲜度的可行性，为建立利用气体传感器监控鸡蛋新鲜度的方法提供实验基础和理论依据。

“天津商业大学生物技术与食品科学学院"采用顶空固相微萃取提取挥发性物质，利用气质联用进行分析，结合电子鼻检测技术，探讨贮后货架期不同厚度PE袋包装的线椒挥发性风味化合物构成及风味品质的变化特征，全面把握其风味差异性，有利于全面评价线椒品质，并为辣椒物流过程中品质控制提供更多依据。

采用电子鼻和电子舌， 通过主成分分析 ( principalcom ponentanal ysi s， PC A )、 线性判别分析 (1 ineardiscrim i nantanal ysi s， L D A ) 对不同成熟度草莓鲜榨果汁的风味品质进行检测区分，并通过偏 小二乘回归分析 ( p arti al l eastsquares， PLS1建立电子鼻和电子舌传感器响应信号与草莓鲜榨汁理化指标之间的关系，定量预测草莓的品质指标．结果表明：PCA 和LD A 法均对不同成熟度草莓鲜榨汁的区分效果较好，且电子舌的区分效果好于电子鼻，电子鼻和电子舌传感器响应信号融合后的区分效果与电子舌相 当；通过PLS法，电子舌传感器响应信号能够较好地预测不同成熟度草莓鲜榨汁的可溶性固形物含量、V c含量f fx, pH 值，但对总酸含量的预测能力稍差，其校正决定系数尺为O．876，预测决定系数为0．793；电子鼻和电子舌传感器响应信号融合后能够很好地预测不同成熟度草莓鲜榨汁的可溶性 固形物、vc和总酸含量及pH 值，其预测能力好于单一的电子鼻或电子舌，其中对于电子舌不能很好预测的总酸含量其校正决定系数和预测决定系数分别上升为0．965和0．908．表明采用上述方法能对样品进行较好地区分且能对样品的品质指标进行较好地预测，其中电子鼻和电子舌信号融合对样品的区分能力和预测能力增强，验证了电子鼻和电子舌结合是对样品气味和味道的综合信息进行评价．

摘要 采用电子鼻和电子舌， 通过主成分分析 (principal component analysis, PCA)、 线性判别分析 (linear discriminantanalysis, LDA) 对不同成熟度草莓鲜榨果汁的风味品质进行检测区分，并通过偏 小二乘回归分析 (partial leastsquares, PLS) 建立电子鼻和电子舌传感器响应信号与草莓鲜榨汁理化指标之间的关系，定量预测草莓的品质指标.结果表明：PCA和LDA法均对不同成熟度草莓鲜榨汁的区分效果较好，且电子舌的区分效果好于电子鼻，电子鼻和电子舌传感器响应信号融合后的区分效果与电子舌相当；通过PLS法，电子舌传感器响应信号能够较好地预测不同成熟度草莓鲜榨汁的可溶性固形物含量、Vc含量和pH值，但对总酸含量的预测能力稍差，其校正决定系数R 2 为0.876，预测决定系数R 2 为0.793；电子鼻和电子舌传感器响应信号融合后能够很好地预测不同成熟度草莓鲜榨汁的可溶性固形物、Vc和总酸含量及pH值，其预测能力好于单一的电子鼻或电子舌，其中对于电子舌不能很好预测的总酸含量其校正决定系数和预测决定系数分别上升为0.965和0.908. 表明采用上述方法能对样品进行较好地区分且能对样品的品质指标进行较好地预测，其中电子鼻和电子舌信号融合对样品的区分能力和预测能力增强，验证了电子鼻和电子舌结合是对样品气味和味道的综合信息进行评价.

为研究双斑东方鲀在冷藏过程中滋味物质的变化规律，并建立一种快速检测冷藏双斑东方鲀鲜度的方法，本文通过对不同冷藏期（0℃和4℃）双斑东方鲀的滋味物质进行测定分析，并以菌落总数（TVC）的测定结果为鱼肉新鲜度的判别标准，电子舌传感器响应值为因变量，运用偏最小二乘法（PLSR）和多元线性回归（ MLR）法建立能够用于区分不同冷藏期双斑东方鲀新鲜度的TVC预测模型，并对模型进行验证。结果表明电子舌技术可做为双斑东方鲀在冷藏过程中新鲜度的快速检测方法。

利用德国AIRSENSE公司PEN3型电子鼻对鸡蛋在20℃，70%相对湿度条件下罗曼鸡蛋货架期的气味进行了无损检测。通过测定哈夫单位，建立了不同货架期气味与鸡蛋哈夫单位等级的对应关系。初步证明了气体传感器和模式识别方法在电子鼻区分鸡蛋货架期新鲜度的可行性，为建立利用气体传感器监控鸡蛋新鲜度的方法提供实验基础和理论依据。

电子线路板的主要破坏原因之一是由热膨胀引起的问题。要防止这种情况发生，电子工程师采用热导体来发散热量，用低膨胀性材料来配合低膨胀率的硅片和陶瓷绝缘体的使用 。热机械分析(TMA) 长期以来应用于测量线路板、电子元件和组成材料的热膨胀(CTE)。针对玻璃化转变温度、热膨胀系数变化的点、样品软化和应力释放效应的发生，已经建立起成熟可靠的标准测试方法。对于层状复合产品，TMA 相应的测试方法可以确定在评估升温过程中材料的分层所需时间。TMA4000 的设计大大简化了上述测试过程 ，非常适用于测量低膨胀率的小器件的膨胀。本应用文章提供了这些标准方法的一些案例。

利用电子舌对宰后不同品种的生鲜肉品（猪肉和鸡肉）的品质和新鲜度进行了研究。对不同品种（杜大长猪和金华猪）、部位（背最长肌和半膜肌）的宰后猪肉的电子舌检测表明，电子舌不仅可以有效区分同一猪的背最长肌和半膜肌，而且可以辨识不同品种之间的差异；在室温（15℃）和冷藏（4℃）条件下，生鲜肉品在不同时间点的肉品特性也可以有电子舌加以区分。对三黄鸡、AA 鸡的检测也证实，电子舌在鸡肉品质的区分和新鲜度辨识评价中有效。

“雪天盐业集团股份有限公司"通过日本INSENT电子舌检测梯度氯化钠含量的食盐咸味值,绘制氯化钠含量和咸味值关系的标准曲线,从而推导出基于咸味值的快速评价调味盐产品减钠比例的公式。本评价方式比以质量基准的方式更能真实的反应产品的减钠水平，为减钠型调味盐产品开发提供新的参考。

作为集成和安装各种电子元器件的载体，印刷电路板（PCB板）在现代电子设备和电子产品中占有非常重要的地位。随着现代技术的发展，电子产品趋于更轻、更薄、更小，使得PCB朝着层数更多、密度更高的方向发展，随之而来的便是PCB板缺陷检测的需求，即如何实现精确的PCB质量检测成为半导体行业的一个重要课题。现代的绝大多数分析技术只能探测微米级甚至更深的信息，旺旺不能满足层结构的深度分辨率需求；而XPS作为一种全新的表面分析技术，由于其表面敏感性，可以为我们提供表面10nm左右的厚度信息，同时结合离子束深度剖析可以实现μ m尺度的元素深度分辨检测需求；更进一步，仪器可以实现多技术联用，结合元素线扫描、面扫描、成像、UPS、REELS等技术为半导体行业提供强有力的检测分析手段。本应用通过使用XPS表面分析技术结合离子束深度剖析进行了PCB板的纳米尺度多层结构测试，发挥仪器的特长挖掘更多的样品工艺信息。

本实验研究了电子鼻对牛肉馅中掺入猪前槽肉、鸡胸肉和鸡皮的掺假检测，并运用主成分分析(PCA)方法和线性判别分析(LDA)方法对数据进行处理分析，旨在建立一-种科学、快速便捷且实用性强的牛肉馅掺假识别的电子鼻分析方法，具有一定的实际应用意义。

目的：探索电子鼻对不同生产日期山楂罐头风味变化的响应情况。方法：采用电子鼻技术对不同生产日期的山楂罐头进行识别 , 并对所获得数据进行了主成分分析 (PCA) 、 线性判别法 (LDA) 和 Loading 法分析。结果 ：随着山楂罐头货架期的延长 , 山楂罐头的气味发生变化 , 电子鼻能够识别这种变化 , 并能将不同生产日期的山楂罐头区分开来 , 而且气味的变化与时间呈一定的线性关系。电子鼻 2 号传感器对第 1 主成分贡献率 大 ,4 、 6 号传感器对第 2 主成分贡献率较大。研究还选取了 3 种不同生产日期的山楂罐头进行区分 , 发现电子鼻能够识别未知的样品。 [ 结论 ] 可以将电子鼻用于山楂罐头新鲜度的检测中。关键词 电子鼻 山楂罐头 主成分分析法 线性判别法 Loading 分析

电子舌通过测试可得到先味（如酸味、甜味、咸味等）和回味（如苦味回味、涩味回味等），对于制药领域而言，先期的口感检测很重要，回味的测试更加必不可少。日本INSENT独特的回味检测技术在药品的苦味评价方面具有重要的意义。

RoHS 检测适用产品范围： 电子电气产品及其原材料 ( 包括：大型家用器具、小型家用器具、信息技术和通讯设备、 消费性设备、照明设备、电气和电子工具、玩具、休闲和运动设备、医疗设备、监控设备、自 动售货设备、其他电子电气设备 )

?本文以新鲜双斑东方鲀为研究对象，通过研究其在冷藏过程中的 TVC、游离氨基酸、ATP 及其关联物、以及鱼肉滋味轮廓的变化规律，建立双斑东方鲀新鲜度鉴别模型，并探讨电子舌技术用于快速评定不同冷藏期的双斑东方鲀新鲜度的可能性。以期为电子舌技术在水产品鲜度评价中的应用提供参考。

RoHS 检测适用产品范围： 电子电气产品及其原材料 ( 包括：大型家用器具、小型家用器具、信息技术和通讯设备、 消费性设备、照明设备、电气和电子工具、玩具、休闲和运动设备、医疗设备、监控设备、自 动售货设备、其他电子电气设备 )

摘 要: 植物在受到昆虫侵害时会产生挥发性物质 因此， 利用电子鼻与计算机组成水稻虫害快速检测系统， 通过检测水稻挥发物气味， 根据气味信息的分类， 选用主成分分析法可快速判断水稻是否有虫害及每株水稻上有多少害虫 研究发现， 利用电子鼻检测水稻虫害的 好时机是在水稻受侵害的 15 ～ 36 h 内 实验结果证明， 利用电子鼻检测水稻是否发生虫害及发生虫害后每株水稻上害虫的数量是可行的。

为了能用仪器快速客观地评价鱼肉的品质和新鲜度，利用该课题组开发的多频脉冲电子舌，对鲈鱼、鳙鱼、鲫鱼3 种淡水鱼和马鲇鱼、小黄鱼、鲳鱼3 种海水鱼进行了评价试验。淡水鱼宰杀后置于4℃下冷藏，冰冻海水鱼在室温下解冻后再置于4℃下冷藏。每天每一鱼取5 份肉样进行电子舌检测。结果表明：鱼在不同时间点的品质特性可以用电子舌加以有效区分，据此可以较准确地表征鱼类新鲜度的变化；电子舌不仅可以有效区分淡水鱼和海水鱼，而且还可以辨识不同品种淡水鱼或海水鱼之间的差异。电子舌作为一种新型的现代化智能感官仪器，在鱼肉的品质以及新鲜度评价中具有巨大潜力。

煎炸食品质量与煎炸油品质密切相关.一些食品加工企业为降低成本，油脂高温下长时间煎炸使用，严重危害人体健康；近年来煎炸油非法回收利用现象时有出现，油脂质量监控成为监管部门的重要任务。传统油脂品质检测方法主要是根据黏度、碘值、酸价、过氧化值、紫外吸光度、极性组分含量等理化指标及感官指标进行评价。 本实验利用德国Airsense公司生产的PEN3型电子鼻系统，研究大豆色拉油高温煎炸过程中挥发性成分的动态与品质变化，以期为煎炸油品质快速检测及评价提供依据。 结论：利用电子鼻系统可快速分析辨别煎炸油新鲜程度及品质。

电子线路板的主要破坏原因之一是由热膨胀引起的问题。要防止这种情况发生，电子工程师采用热导体来发散热量，用低膨胀性材料来配合低膨胀率的硅片和陶瓷绝缘体的使用 。热机械分析(TMA) 长期以来应用于测量线路板、电子元件和组成材料的热膨胀(CTE)。针对玻璃化转变温度、热膨胀系数变化的点、样品软化和应力释放效应的发生，已经建立起成熟可靠的标准测试方法。对于层状复合产品，TMA 相应的测试方法可以确定在评估升温过程中材料的分层所需时间。TMA4000 的设计大大简化了上述测试过程 ，非常适用于测量低膨胀率的小器件的膨胀。本应用文章提供了这些标准方法的一些案例。

X射线设备可以满足大多数电子零件的微米及纳米检测需求，在预生产前期，可以对样件进行X射线扫描，及时发现不合格的零件，扫描结果形成检测报告作为客观参考，以此改进生产工艺；在产品召回后期，对于结构复杂的零件，X射线可以进行筛选排查，把不合格的产品剔除，做到最大程度的挽回损失。

电子鼻技术在快速检测小麦矮腥黑穗病菌中的应用摘要：由小麦矮腥黑穗病菌(TCK)引起的小麦矮腥黑穗病是我国重要的检疫性病害，为明确电子鼻技术在快速检测小麦矮腥黑穗病菌方面的可行性，利用电子鼻对含有TCK和小麦光腥黑穗病菌(TFL)不同冬孢子数(50 g小麦种子中冬孢子数分别为lOo、lO1、102、103、104、105)的小麦进行了检测，采用主成分分析法(PCA)和线性判别法(LDA)进行数据分析。结果发现，这2种分析方法均可将不含TCK冬孢子的小麦和含TCK冬孢子的小麦区分开来，而且过LDA分析，可将TCK冬孢子含量为lOo、101、102及103以上的处理区分开来。另外，通过PCA分析，可将TCK与1下L区分开来。此结果为电子鼻技术在快速检测小麦矮腥黑穗病菌中的应用奠定了基础。

将电子鼻应用于对掺假牛奶的检测，旨在寻求一种快速有效的方法以实现对牛奶的质量监控。实验过程是：纯牛奶中掺入不同比例的奶粉奶，并用电子鼻检测1—7d的气味；纯牛奶中掺入不同体积的蒸馏水并用电子鼻检测。将检测结果用LDA和PCA方法分析。在LDA和PCA分析图中可以得出如下结论：电子鼻可以准确地区分纯牛奶与奶粉奶。当纯牛奶与奶粉奶以不同的比例混合后，电子鼻根据气味的浓度区分它们。在第1～3天，LDA分析图中各组样品根据纯牛奶和奶粉奶的混合比例有规律地分布；当纯牛奶中掺入不同体积水时，电子鼻能准确地区分它们。在PCA分析图中．高浓度奶与低浓度奶被明显地区分．可以籍此来判别牛奶的浓度。电子鼻能区分存放1~4d的牛奶．不能区分存放5～7d的牛奶。随着存放时间的延长，电子鼻可以根据牛奶气味的变化，在LDA和PCA分析图中反映牛奶的新鲜度。

目前判定鱼肉新鲜度主要从其感官性状、腐败分解产物的特性及含量、细菌的数量及污染程度等常规方法来进行，电子鼻作为一种“绿色”仿生嗅觉传感系统，能客观、灵敏、无损采集、分析和识别挥发性气味。本实验研究了冷藏条件（0-4）下，不同浓度苹果幼果多酚对草鱼片的保险效果，采用电子鼻技术获取不同保藏时间草鱼片的气味信息，对感官评价、挥发性盐基氮（TVB-N）和菌落总数的测定结果进行验证，为开发chun天然保险剂提供理论依据。结论：苹果幼果多酚作为一种安全可食用的保鲜防腐剂具有广阔的开发应用前景，电子鼻作为一种方便快速检测鱼片新鲜度的方法是可行的。

摘要:该文旨在建立一种检测脊尾白虾新鲜度的无损检测方法，利用电子鼻与色差仪研究在4℃冷藏条件下不同新鲜度脊尾白虾的气味和颜色的变化规律，分别建立气味、颜色、气味结合颜色的3种新鲜度等级预测模型，并进行比较分析。结果表明，根据LAB表色系统，b*值随脊尾白虾鲜度的劣变呈正向线性相关 电子鼻可将不同新鲜度等级的脊尾白虾进行准确区分，并确定了反映其新鲜度变化的气敏传感器有5个(S6、S7、S8、S9、S10) 利用气味、颜色、气味结合颜色建立的3个新鲜度等级预测模型都具有可行性（平均准确率≥90.0％）， 其中气味结合颜色建立的预测模型准确率 高，达到98.8％，依次为气味、颜色模型。因此，可根据气味结合颜色的预测模型对脊尾白虾新鲜度等级进行预测。

采用岛津公司的inspeXio SMX-225CT FPD HR微焦点X射线CT系统检测空调电子膨胀阀，清晰观察电子膨胀阀内部结构，可看到内部裂纹和杂质等缺陷。通过专用软件对电子膨胀阀转子进行尺寸测量和同轴度测量。有助于生产厂家生产品质保障和工艺改善提高。