光利用检测

西安网讯 坐落于西咸新区秦汉新城秦汉创新中心的西安速视光电科技有限公司是一家致力于光电智能检测设备的研发与制造的人工智能企业。公司主要制造食品、纺织品和医疗用品等产品的电子检测设备。公司研发的高清鱼刺鱼骨机完美解决了传统设备难以实现的异物检测精度和稳定性，极大提升了检测的准确性。　　西安速视光电科技有限公司总经理 李伟：您现在看到这台比较长的机器它叫高清鱼刺鱼骨机，这台设备主要针对于鱼类的肉制品行业，它的要求是把剔过鱼骨的鱼排，把里面是否有残留的Y型鱼刺能清晰地看出来，我们是唯一一个能够把这些很细的Y型刺清晰成像的厂家。　　利用人工智能算法，西安速视光电科技有限公司研发了市面上唯一能够将Y形刺清晰成像的CSS-F鱼刺鱼骨异物智能检测机。相较于传统检测设备，该检测机搭载了速视光电自主研发的软件系统和超高清分辨率传感器，在AI算法加持下，能够清晰识别直径仅有0.2毫米的鱼刺鱼骨，完美解决了传统设备难以实现的异物检测精度和稳定性，极大提升了检测的准确性。　　西安速视光电科技有限公司总经理 李伟：我们的算法就离不开我们人工智能这样的一个技术，所以我们团队的优势就是把这种人工智能技术，如何去赋予X光检测，如何针对食品企业来进行，更详细定制化的研发。　　在针对炒货、籽仁、中药材等粒状散料进行高精度检测方面，公司研发了CSS-T系列小包装封口漏油/异物智能检测机，可以精确分辨出包装中存在的异物，能有效筛选出原料中的金属、玻璃、陶瓷、橡胶、树脂和石子等异物，同时基于专有的GDNet深度学习算法，还能对大部分塑料，铝箔包装的漏油、漏料等问题进行在线实时检测。目前，速视光电已经成为国内多家企业的战略合作伙伴，同时依托卓越的团队和前瞻性的技术，公司正在聚焦东南亚国家，让领先的技术以及产品走出去。

为有效提升药品质量监测力度，及时排查发现风险信息，福建省泉州市市场监管局根据年度工作安排，部署开展了2022年度药品快检专项工作，并由泉州市食品药品检验所负责承接。截至11月15日，累计对泉州市各县（市、区）77家药品经营单位、3家医疗机构开展现场抽样检测，共计2000批次，快检结果均为合格。泉州市药品流通使用环节主体数量超7000家，点多、线长、面广的分布形式给药品质量监测工作带来了极大的挑战。在2022年年度任务下达后，泉州市食品药品检验所及时成立快检工作小组，根据泉州市市场监管局计划要求，迅速组织开展药品快检工作。在开展药品快速检测工作中，该所按照广覆盖、不重复的原则，以城乡接合部药店、乡村药店、诊所销售为重点，制定了药品快检专项方案，并充分利用食品药品快检车，组织快检人员对被抽样单位随机抽取样品，现场开展快速检测，现场检测样品信息录入系统。针对仪器筛选存疑的68批次样品，及时通过性状和理化鉴别实验，做进一步的确认，检验结果均为阴性。据泉州市食品药品检验所快检小组负责人叶良灿介绍，近年来，泉州市食品药品检验所积极扩展药品快速筛查检测技术，创新性地将拉曼光谱仪和药品快速筛查有机结合起来，大大提升了药品快速筛查技术的便利性和准确性。拉曼光谱分析仪器相较于以往的近红外光谱而言，操作便捷，特征峰明显，建模简单，这些优势使其快速应用到快检领域，经论证该项研究结果准确可靠；相对传统的实验室检测，药品的快速筛查作为创新检测手段，突破了常规监督检验抽样量较大、检验周期较长等局限，具有快速、高效、准确、无损、环保等优势；有着显著的创新性和推广应用前景，整体技术可达福建省领先水平。

由河北工程大学承担完成的“利用差分吸收光谱技术实时监测大气污染的研究”科研项目日前通过验收。　　本项目所采用的差分吸收光谱技术不仅适用于造价昂贵的高分辨率光谱仪测量大气污染物NO2浓度的反演计算，更重要的是也适用于价格低廉的普通光谱仪，而且利用该技术使用普通光谱仪也能获得良好的反演结果。由于本项目参考光谱的获取是在待测地区地面上，相对于在飞机上或山顶上进行采集参考光谱较为经济、方便。因此，利用该技术进行大气污染物NO2的浓度测量耗费资金较少、操作简便且能保证一定的测量精度，具有很强的普适性。　　同时，本项目所研究的差分吸收光谱技术不仅适用于监测大气中污染物NO2的浓度，而且能用于大气中其他氮氧化物、SO2、O3等污染物的监测。只需要把监测波长移至污染物特征吸收峰附近，同时，把吸收截面数据换成对应污染物的吸收截面数据即可。另外，如果所用的光谱仪具有采集波长范围宽广的属性，则可实现多种污染物的同时监测。该项目的实施将对邯郸市产生较好的社会效益、经济效益和环境效益，有助于该市达到可持续发展的目标。

历经连续多天的雾霾天气，北京终于拨霾见日，大快人心。然而，民众对空气质量的担忧恐慌情绪，却不会像雾霾一样散去。面对日益紧迫的雾霾问题，除了戴上防霾口罩，我们又能做些什么?......雾霾之下，没有看客，我们每个人都应该积极行动起来，你知道吗?西安的一群大学生为我们做了一个良好的表率。　　前不久，西安理工大研究生代晨昱和同学们发明了一款便携式雾霾空间分布激光探测仪，可以实时监测大气污染物的仪器，打破了传统环保部门测量大气污染物的方法，将激光遥感技术应用到了雾霾监测领域。据悉，该仪器还荣获了陕西省大学生课外学术科技作品大赛一等奖。　　打破陈规 用激光遥感监测领域　　目前，相关部门监测大气污染物主要采用的是直接称重、多点监测、人工取样等方法，上述方法都仅是单点测量。例如直接称重法，是抽取等量空气将污染物停留在过滤膜上，直接称其重量，计算单位体积中的污染物浓度。而多点监测需要架设许多仪器，不仅耗时耗力，还不具有实时性。因为大气是流动的，往往当工作人员把仪器上的数据整理出来时，污染源的位置、雾霾污染的空间分布等已经发生了变化。　　实际上，城市每个区域的PM2.5数值都不一样，而且数据也是不断变化的，这就让代晨昱萌生了用专业知识发明一种可以实时监测大气污染物的仪器的想法。经过近两年努力，他和同学们完成了设计发明工作。探测仪弥补了现有雾霾探测仪无法进行大面积探测的缺陷，大大拓展了探测距离。这款仪器的夜间探测距离为10-20 km，白天探测距离为5-8km。　　探测仪整体系统主要由激光发射系统、光学接收系统、光电探测系统、数据采集处理系统及三维扫描控制系统五部分组成。代晨昱解释，这套系统主要运用了光散射和光测距两大原理。由激光发射系统发出脉冲激光进入大气，激光与大气中的雾霾颗粒发生散射后，由光学接收系统接收后向散射回波信号，再由光电探测系统将光信号转换为电信号，最后由数据采集处理系统利用模拟探测方式完成数据采集与处理。　　实时监测，雾霾无处逃遁　　这款便携式雾霾空间分布激光探测仪，相较于单点测量，扩大了探测范围，还可对污染源的位置、污染程度、污染物的扩散方式及传播途径进行实时监测，继而对雾霾污染的出现提前预警，使有关部门前移工作关口，采取应对措施缓解污染问题。弥补了现有雾霾探测仪无法进行大面积探测的缺陷，大大拓展了探测距离。这款仪器的夜间探测距离为10-20 km，白天探测距离为5-8km。　　以城区面积约为860余平方公里的西安市为例，实验表明，4-6台探测仪就可以实现整个西安市区的覆盖探测，工作效率着实提升了不少。　　代晨昱表示，这款仪器可以与现有的颗粒物监测仪器设备配合工作，不仅可以弥补现有仪器的缺陷，配合工作后测试出来的结果精度更高。他们也期待可以和有关单位部门、企业合作，为治污减霾贡献出自己的一份力量。　　年轻的大学生也懂得要以己之力，为社会贡献一份力量。身为地理信息行业的从业者，手握各种地理空间技术，在这场休戚与共的雾霾反击战中，也应多思考，多行动，多出力，守护苍穹之下的那片蓝天。

世卫组织专家估计，到2050年，由于抗生素耐药导致的死亡人数可能从目前估计的每年70万人增加到每年1000万人，世界生产总值的损失将达到100万亿美元。导致耐药菌出现和蔓延的一个主要原因是在治疗感染类疾病时存在滥用和过度使用抗生素的情况。目前病原菌感染在临床的检验流程如图1所示，往往需要3-7天才能从病人标本中分析出病原菌鉴定和抗生素药敏的结果。快速检测感染细菌的药敏特性对确保有效抗生素的使用和减少对广谱药物的需求起着关键作用。那么如何准确且快速的判断感染细菌的药敏特性呢？ 近日，中国科学院苏州生物医学工程技术研究所的宋一之、复旦大学附属华山医院的王明贵和英国牛津大学的Wei Huang联合团队利用单细胞拉曼光谱-重水标记联用技术开发了一种适用于血液和尿液标本的快速药敏检测方法（FRAST），该方法将尿液和血液标本的药敏检测时间由3-4天分别缩短为3小时和21小时。 图1. 传统尿液和血液样本的药敏检测时间与FRAST的比较 FRAST方法基于拉曼光谱——重水标记联用技术，其主要原理为，细菌可通过重水（氘代水）培养可实现氘元素的标记，使拉曼光谱中的碳-氘峰成为单细胞水平细菌代谢活动的标记物。在抗生素作用下，易感菌代谢活性会受到抑制，而耐药菌则不受影响并产生明显的碳-氘峰，因此可以克服临床微生物试验对长时间培养的要求，使快速药敏成为可能。 FRAST方法的具体流程如图2所示。对于尿液感染标本，首先进行离心收集细菌，然后在共聚焦显微拉曼系统下对细菌观察并进行拉曼指纹图谱的采集，这一过程可判断尿液中是否有菌及菌量，同时将采集到的图谱利用机器学习模型与革兰氏阴性菌和阳性菌的数据库进行比对，准确预测样品中细菌的革兰氏阴阳性并以此选择合适的药敏板。将尿液加入到药敏板并作用1h后加入重水，待重水标记1h后离心洗涤样品并采集拉曼信号，通过对抗生素作用下的C-D峰的强度的统计计算读取最小抑菌浓度（MIC）。对于血液标本，则是在血培养瓶内进行培养，血培养瓶报阳后用同样的方法采集拉曼光谱并计算MIC值。 图2. FRAST用于临床尿液样本和血液样本的药敏试验流程图 在该研究中，团队对包含质控菌株和临床原始标本在内的超过3000个样本采集了6万余张单细胞拉曼光谱，并与临床金标准（微量肉汤稀释法或临床自动药敏系统）进行了对比，结果显示FRAST方法对革兰氏染色结果的预测准确率为100%（图3），药敏结果与金标准总体一致率大于88%。与其他基于Raman-DIP的病原菌药敏研究相比，该研究国际首次证明单细胞拉曼与重水标记结合可用于分析真实的尿液或血液标本中病原菌的耐药性，而且基于拉曼的革兰氏染色预测方法的整合使得FRAST成为相对独立完整的测试方法，临床医生可以无需其他手段辅助，完成“从样本到报告”的快速诊断。与近年来发展较快的耐药分子诊断技术相比，FRAST药敏是基于抗生素对细菌作用的表型，因此该结果不会因未知的耐药机制或基因表达调控影响而产生对药敏的误判。 图3. FRAST方法可以准确预测病原菌的革兰氏染色分类结果 这一成果近期发表在Analytical Chemistry上，论文标题为Development of a Fast Raman-Assisted Antibiotic Susceptibility Test (FRAST) for the Antibiotic Resistance Analysis of Clinical Urine and Blood Samples。该研究得到了科技部重点研发计划、中科院科研仪器设备研制等项目资助。 论文链接：https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.analchem.0c04709

一台最先进的成像光谱仪将被用于测量温室气体（包括甲烷和二氧化碳）排放，其在被运送到美国旧金山Planet Labs洁净室进行测试与调整之后，将于近期安排发射任务。该成像光谱仪将使非营利组织Carbon Mapper能够精确定位和测量太空中的温室气体来源。该成像光谱仪可以监测温室气体——甲烷和二氧化碳该科学仪器由美国宇航局（NASA）位于南加州的喷气推进实验室（Jet Propulsion Laboratory）设计和建造，将成为非营利性组织Carbon Mapper领导的一项收集温室气体点源排放数据工作的一部分。该成像光谱仪是围绕为NASA机载活动和太空任务开发的技术而构建的，将提供有关“超级排放源（super-emitters）”的目标数据。“Carbon Mapper coalition”是一个公私合作项目，由Carbon Mapper组织及其合作伙伴领导，包括喷气推进实验室、Planet Labs、美国加州空气资源委员会、落基山研究所（Rocky Mountain Institute）、亚利桑那州立大学（Arizona State University）和亚利桑那大学（the University of Arizona）。该科学仪器是一种先进的成像光谱仪，可以测量地球表面反射并被地球大气中的气体吸收的数百个波长的光。不同的气体（包括甲烷和二氧化碳）吸收不同波长的光，留下的光就是成像光谱仪可以识别的光谱“指纹”。这些肉眼看不见的红外光谱“指纹”可以表明和量化大量温室气体排放的情况。在离开喷气推进实验室之前，该成像光谱仪经过了一系列关键测试，以确保它能够承受发射的严酷和太空的恶劣条件。工程师们让光谱仪经受了类似于火箭进入轨道时所承受的强烈振动，以及它在太空真空中所经历的极端温度。此外，还使用甲烷样本来测试位于喷气推进实验室真空室中的完整仪器的性能——该成像光谱仪产生了清晰的甲烷光谱“指纹”。根据在成像光谱仪测试期间采集的数据生成的甲烷光谱“指纹”（来源：喷气推进实验室）“我们很高兴看到记录的甲烷光谱特征数据。这对于即将进行的太空监测来说是个好兆头！”喷气推进实验室的仪器科学家罗伯特格林（Robert Green）说道。“这次交付对我们来说是非常令人兴奋的一步，因为我们的团队现在可以开始卫星集成的最后阶段。”Planet Labs新任务高级总监杰夫吉多（Jeff Guido）表示，“这一里程碑是政府、慈善事业和行业以创新方式发挥彼此优势以打造具有全球影响潜力的卓越能力的绝佳范例。”该成像光谱仪是Carbon Mapper更广泛努力减少温室气体排放的一部分，旨在调查全球甲烷和二氧化碳的点源排放。Planet Labs正在与喷气推进实验室合作建造第二台成像光谱仪，相关研发团队将继续并肩工作，以提供新的温室气体监测功能。关于Carbon MapperCarbon Mapper是一个非营利性组织，致力于促进及时采取行动以减少温室气体排放。其使命是通过在设施规模上提供精确、及时且可访问的数据来填补新兴的全球甲烷和二氧化碳监测系统生态系统的空白，以支持基于科学的决策和行动。该组织正在领导碳测绘卫星的开发，并得到由Planet Labs、喷气推进实验室、美国加州空气资源委员会、亚利桑那大学、亚利桑那州立大学和RMI组成的公私合作伙伴关系的支持，相关资金来自High Tide Foundation、Bloomberg Philanthropies、格兰瑟姆环境保护基金会，以及其它慈善捐助者。

近红外光谱测定冰淇淋品质的快速检测近红外应用”1简介夏季到了，随着高温天气愈演愈烈,冰淇淋的消费热度不断攀升，冰淇淋是以饮用水、牛奶、奶粉、奶油（或植物油脂）、食糖等为主要原料，加入适量食品添加剂，经混合、灭菌、均质、老化、凝冻、硬化等工艺制成的体积膨胀的冷冻食品。不同人群对冰淇淋产品有着不同偏好，不同的配方会影响冰淇淋的口感以及营养价值，冰激凌富含优质蛋白质、乳糖、钙、磷、钾、钠、氨基酸、维生素等多种营养成分以及其他对人极为有益的生物活性物质，具有调节生理功能、平衡人体渗透压和酸碱度的功能，因此，冰淇淋在生产过程中也需要保证食品安全和配方标准。通过近红外光谱法测定冰淇淋的理化标准，可以快速判断产品的品质状况，在极短的时间内给出检测结果，为企业生产保驾护航。2应用设备及附件使用步琦 N-500 近红外光谱仪和液体测量池，搭配耐摔杯，将样品温浴至 40℃ 后将样品混合均匀，然后再将样品冷却至 20℃，通过样品的前处理之后，将样品放置检测窗口测量，得到稳定的检测光谱。生产技术人员能立即获得生产产品的各项参数指标，及时调整生产条件，从而有效地保证了产品的生产质量，同时也节约了生产的时间与费用的支出。▲步琦近红外光谱仪 N-500N-500 是一款傅里叶变化近红外，仪器具备较高的分辨率，同时配备各种检测附件，满足各类型样品的检测，在不到 20s 的时间内即可完成样品的扫描，同时给出干物质，蛋白质，脂肪等多个参数的含量。检测软件 NIRWare 软件界面友好、简洁，对普通操作人员的专业知识要求低，无需打开各种各样的菜单就可以进行光谱采集可出结果。定标软件 NIRCal5.0 具有多种定性和定量算法，功能强大。无论是软件还是硬件，都能够满足冰淇淋的快速检测需求。3采集样品，建立相关参数的定标模型随机选取酸奶样品并扫描样品，得到样品近红外吸收光谱，并建立相关理化指标的定标模型其中脂肪，蛋白质，干物质，脂肪，蛋白质的实际测量值和预测值具有较高的相关性，相关系数 R2 都达到 0.95 以上，三个指标的偏差值 SEC 分别为 0.59,0.30,0.11。▲干物质化学值与预测值的相关关系图▲脂肪化学值与预测值的相关关系图▲蛋白质化学值与预测值的相关关系图4结论通过近红外光谱法能够同时测定冰淇淋干物质，脂肪，蛋白质等多个指标，各项指标近红外光谱与原始化学测试的含量之间都具有较好的相关性，模型误差也满足日常的检测标准，更好的服务于您的日常工作，通过实时检测方式为工艺优化提供科学的依据，降低生产成本，提高生产效率。

房顶是太阳能集热管，墙体是太阳能集热板，整座大楼的照明、供热等都用上了“太阳能”。5月28日，这座奇特的生态环保建筑——福建太阳能热利用技术研发(检测)中心大楼在福建圣元电子科技有限公司建成并投入使用。这是福建省首个太阳能热利用技术研发(检测)中心。 　　据悉，该项目为中国可再生能源规模化发展项目，也是世界银行支持的示范项目，由福建圣元电子科技有限公司与中科院广州能源研究所、上海交通大学太阳能研究所共同合作实施。项目总投资425万元，建筑面积1868平方米，项目将太阳能光热、光伏及地热和建筑绿色围护技术集成利用，为生态节能技术的推广应用提供示范。“研发中心作为生态节能建筑示范建筑，运用太阳能光伏发电和太阳能热水系统，通过光电、光热等国际领先技术降低二氧化碳排放。在正常天气情况下，该中心每天就能节约60度电，相当于减排59.82千克‘二氧化碳’和16.32千克‘碳’，是当今‘低碳’生活的理想选择。”圣元公司董事长杜云贵兴奋地说。 　　作为福建省首个太阳能热利用技术研发(检测)中心，该中心肩负着全省太阳能热利用技术研发(检测)工作，为家用太阳能热水系统日有用得热量试验、耐压试验、支架强度试验、支架刚度试验、外观检查、贮热水器检查、水质检查，全玻璃真空太阳能集热管热性能检测，太阳能光电板检测及其它新能源的研发检测工作提供服务。该中心主任由中国科学院理化技术研究所研究员郭廷玮教授担任，现技术中心人员26人，其中享有国务院特殊津贴专家顾问1名，中国科学院理化技术研究所研究员1名，教授级高工2名。 　　据了解，2003年落户于福建建瓯的圣元公司是一家集太阳能真空集热管、太阳能热水器及太阳能光电产品的研发、生产和销售为一体的股份制高科技企业，也是福建省唯一生产太阳能热水器核心部件——真空集热管的专业厂家，实现了年产太阳能热水器10万台的能力，是中国南方大型太阳能热水器产品研发制造基地。

利用近红外检测油脂的不饱和度在日常生活中，油脂是人们日常膳食中不可缺少的一部分，它可以为人体提供能量以及必要的营养成分。尤其是其中的不饱和脂肪酸，能够降低血液的粘度、降低胆固醇含量、改善血液循环、提高脑细胞活力、维护细胞的正常功能、增强大脑记忆力能力和思维能力等，对人体健康具有重要作用。为了评估油脂的好坏，能够使人们更直观的了解油脂的营养状况，人们用碘价来表示油脂的不饱和度，用来判断油脂中不饱和脂肪酸的含量。油脂的碘价是指 100g 油脂在一定条件下所能吸收的碘的质量（g）。碘价的高低，可以反映油脂中的不饱和脂肪酸含量的高低。油脂碘价测定的方法有很多种，早起经常用化学方法，有哈纳斯( Hanus )法和魏吉思( Wijs)法，不过这些方法过程繁琐，耗时耗力，并且结果存在不确定性。随着科技的进步，一些现代仪器的运用，使得碘价的快速测定方法应运而生，近红外光谱法等一些利用计算机辅助的现代分析方法，对油脂样品进行品质检测，通过此方法测油脂指标时需要的样品量与化学试剂都比较少、检测过程简单便捷、能够快速的得到结果、测得的数据结果可靠。利用步琦近红外光谱仪，可以对油脂进行种类的鉴别和碘值的定量测定。通过近红外光谱仪不仅可以用于实验室油脂样品的分析，了解油脂的营养状况，也可通过在线安装，用于指导油脂的生产。BUCHI NIR-Online 丰富的解决方案，可以实时监控油脂加工过程中碘值的变化，稳定的产品品质。台式近红外 ProxiMate 用于实验室的样品快速分析，有可靠耐用、设计紧凑和使用简单，对批次抽样进行快速的质量控制。采集样品建立碘价的定标模型，预测油脂中碘价的含量。▲图1 油脂近红外光谱图▲ 图2 碘价的化学值与模型校正值、模型预测值的相关关系图从图中可看出碘价定标模型的化学值和预测值有很好的相关性，验证集相关系数达 R2 到 0.982，验证集偏差 SECV 为 0.25，模型具有较高的稳定性和预测能力，预测效果如图 3 所示。▲图3 未知样碘价化学值和预测值的比较近红外光谱除了可对碘值进行快速测定之外，还可以对油脂的酸价，含磷，颜色等质量参数进行同时测定，更好的控制油脂的品质，同时可以大大节约时间，降低质量检测压力。

绿色能源是现代工业及金融投资的一个热点，它涵盖了光伏，锂电，风电及LED等领域，日立集团及日立高新技术全球应用中心在这些领域已经积累了相当丰富的经验。 2011年8月30日、31日，天美公司携手日立高新技术分别在上海华亭宾馆和广州白云宾馆举办了“绿色能源利用及检测研讨会”。共计约80位来自企业和大学的行业专家参与了此次研讨会。大会特别邀请了来自上海交通大学太阳能研究所的沈文忠教授和深圳贝特瑞研究院的黄友元院长就时下热议话题做大会报告。日立高新技术高端分析仪器部部长今田先生用流利的中文发表了热情洋溢的开幕致辞，表达了日立高新对特邀嘉宾及与会代表的谢意，肯定了日立高新和天美公司合作十五年来来所取得的巨大成绩。日立高新技术全球应用中心的专家Horigome Jun先生和Dan Yukari女士分别作了引人入胜的精彩报告。 图片一. 研讨会现场，与会代表 图片二.今田先生致开幕致辞 研讨会由天美（中国）科学仪器有限公司副总裁夏奕生先生主持。夏总感谢了日立公司在与天美公司合作15年以来对天美一如既往的支持，并且希望双方的合作会越来越愉快，对中国的分析仪器市场的发展起到更大的推动作用。 图片三. 夏奕生先生主持会议 上海交通大学太阳能研究所所长沈文忠教授介绍了国内外太阳能技术的昨天、今天和明天，通过大量的数据和资料指明该技术越来越多的受到各国政府的关注和重视，大量新技术层出不穷。沈教授也挑选了一些目前的研究热点进行详细解说，并指出各种高科技检测仪器是开展此种研究的基础。科研的发展离不开仪器技术的推动。 图片四. 沈文忠教授作报告 深圳市贝特瑞新能源材料股份有限公司研究院院长黄友元博士对锂离子动力电池作了一个应用性很强的报告。黄博士对于锂离子电池的行业现状进行了分析，并向大家介绍了电池负极材料的选择标准以及石墨类负极材料的研究进展。他对于锂离子电池的未来的预测是，锂离子电池将成为正在启动的电动汽车的主流动力。但是同时也面临着对现有技术的突破和降低成本的挑战。 图片五. 黄友元博士作报 针对目前大家比较关心的新能源问题，来自日立全球应用中心的Horigome Jun先生特别介绍了日立U-4100紫外/可见/近红外分光光度计在新能源领域特别是太阳能方面的应用。报告中U-4100的一系列精彩附件让人目不暇接。例如，U-4100的可变角绝对反射附件可以用在随着入射角改变的反射率和透过率测量上，可以模拟透明导电膜电极在白天和四季时间改变时，由于太阳高度角的变化导致的透过率改变情况。又如，用于太阳能电池上的超白印花玻璃由于表面具有特殊的纹理结构，可以捕获更多的能量。这种表面必须满足光扩散和高透光率的要求，但是由于漫透射的发生，测量透过率时会有一些能量损失。日立公司专门为印花玻璃的透过率测量设计了透射夹具，利用透射夹具使样品能够紧密贴合积分球入口，可以得到可信度更高的透过率结果。 Horigome Jun先生在作完报告后还与客户进行了交流互动，与客户探讨了在U-4100仪器使用过程中出现的问题，并作了详细的解答。 图片六. Horigome Jun先生作报告 最后日立全球应用中心电镜部的Dan Yukari女士向大家介绍了SEM在锂电池行业的最新应用，详细介绍了日立全新推出的高端冷场发射扫描电子显微镜SU8000系列。此系列场发射电镜拥有卓越的高分辨率、选择接收多种信号的功能，对不导电样品的观测表现出色。同时，通过搭配手套箱，空气隔离转移盒等附件，SU8000系列场发射扫描电镜可以实现样品的原始状态观察。比如，针对锂离子电池材料容易被氧化的问题，日立高科设计了空气隔离转移盒，这种检测附件及方法正是锂电池行业检测正负极材料所需要的。 檀紫女士介绍了电镜样品前处理的精密加工方式，日立IM4000采用离子研磨的方式，消除传统加工方法对样品的损害和污染。此设备对失效分析及品质控制的行业提供了可靠的做样方法，受到国内相当多客户的关注。 图片七. Dan Yukari女士作报告与会代表的会议资料包括了日立高新技术分析仪器概览，及由天美公司编辑的光伏，锂电和LED行业通讯。会后的调查也显示，与会代表对这次会议的评价很高，大家对这个研讨会的内容非常满意。研讨会提供了这样一个平台，通过与厂家、专家和同行之间的学习和交流，让大家受益匪浅。 供稿：原剑，覃冰

仪器信息网讯 2014年11月25-26日，由中国仪器仪表学会分析仪器分会、中国仪器仪表行业协会分析仪器分会联合主办的&ldquo 第七届中国在线分析仪器应用及发展国际论坛暨展览会(简称 CIOAE 2014)&rdquo 在国家会议中心召开。北京城市排水集团有限责任公司水质检测中心翟家骥在会上做题为&ldquo 利用水质在线预警技术监测水质变化&rdquo 的报告。 北京城市排水集团有限责任公司水质检测中心 翟家骥 　　环境污染对人民群众的生活带来很大的威胁，及时有效的发现污染物的泄漏或排放有着十分重要的意义。尤其，对于污水处理厂，及时有效的发现进水的异常状态，对于构筑物和活性污泥都能起到很好的保护作用，同时也能够更好的确保出水水质稳定，这其中水质在线监测预警技术将会起到非常重要的作用。 　　水质在线预警系统一般包括样品采集设备、水质在线监测仪器、数据采集设备、数据传输设备、通讯设备和终端接收设备等。其中，对采集的各种监测数据传输至环保系统，目前有多种传输方式，如：电话线方式、GPRS方式、GSM短消息方式、局域网方式、无线电台方式等。 水质在线监测预警系统示意图 　　在线预警常用指标有：化学需氧量(COD)、生化需氧量(BOD)、总有机碳(TOC)、氨氮(NH3-N)、总氮(TN)、总磷(TP)。 　　COD是水质监测分析中最常测定的项目，评价水体污染的重要指标之一 　　实验室测定COD的方法主要有：GB11914-89《水质 化学需氧量的测定 重铬酸钾法》，ISO 15705《水质&mdash &mdash 化学需氧量的测定(ST-COD)&mdash &mdash 小型密封试管法》，HJ/T399-2007《水质 化学需氧量的测定 快速消解分光光度法》。 　　GB11914-89是测定CODCr经典的方法，适用于各种天然水体、工业废水、生活污水和污水处理厂进出水的测定。测定的精密度和准确度都很好，可信度高，广泛用于各方面的检测和仲裁等。但存在水电等能耗高，氧化性、腐蚀性药品用量大，检测人员工作强度大，分析时间长等缺陷。 　　ISO 15705是国际化标准组织水质技术委员会颁布的一种测定水中CODCr的便捷的方法。与HJT 399-2007不同之处有两方面：一是消解温度为150℃，二是消解时间为120min。这一方法在国外的一些CODCr测定仪生产公司中被采用，如HACH公司。但这种方法测定较低浓度的CODCr时，结果往往偏高，更适合测定200mg/L以上的样品。 　　2007年，HJ/T399-2007颁布，这种方法在各方面的检测中得到了越来越广泛的应用。该方法的消解时间仅为15分钟，可谓非常快捷，很适合用于大批量样品的检测和应急监测中。但由于其采用的温度较高，对于污水处理厂二级处理出水和再生水的检测会因原污水的性质不同而受到影响。有些样品中会因为含有一定量的高沸点有机物，采用HJ/T399-2007法测定，结果会偏高。 　　在线监测COD的方法主要有：化学法(重铬酸盐法)、光谱法(UV254 双波长法)、相关系数法(通过TOC间接求出COD)、连续流动分析法(重铬酸钾法演化)、分光光度法(重铬酸钾法演化)等。 　　在线监测COD技术的干扰因素主要有：氯化物(加硫酸汞)、加药管路堵塞和污染(清理管路)、催化剂投加(加硫酸银)、本底校正(空白实验)等。 COD自动在线监测仪流程图 　　TOC在线监测技术比较 方法性能 燃烧氧化法 湿式氧化法 氧化能力 氧化能力强 氧化能力弱，难氧化颗粒物、烷基苯磺酸、腐植酸、咖啡因等。 检测限 常用情况为几毫克每升，特殊用途可达约１０&mu g/L。 常用情况为几毫克每升，特殊用途可达约几微克每升。 前处理 不需前处理，直接由TC-IC求出TOC，无挥发性有机物损失 必须前处理，挥发性有机物有损失 可操作性 容易、快速、使用高温炉和催化剂 较复杂，使用氧化剂、UV灯 　　&ldquo 十二五&rdquo 期间&ldquo 氨氮&rdquo 成为硬性指标 　　氨氮在水中会以铵盐离子形态和游离态溶解氨存在，铵盐离子一般认为没有毒性，游离态溶解氨毒性大小与氢离子浓度有关 　　氨氮的实验室测定方法：HJ 535-2009《水质 氨氮的测定 纳氏试剂分光光度法》，HJ 535-2009是以游离态的氨或铵离子等形式存在的氨氮与纳氏试剂反应生成淡红棕色络合物，该络合物的吸光度与氨氮含量成正比，于波长420nm处测量吸光度。 　　HJ 536-2009《水质 氨氮的测定 水杨酸分光光度法》，HJ 536-2009在碱性介质(pH=11.7)和亚硝基铁氰化钠存在下，水中氨、铵离子与水杨酸盐和次氯酸离子反应生成蓝色氯化物，在697nm处用分光光度计测量吸光度。 　　在线监测主要方法是氨气敏电极法。氨气敏电极法氨氮在线监测仪的测量原理是将水样中的NH4+转为气态的NH3(NH4++OH-D NH3+H2O)，氨气通过渗透膜进入到电极内，使得电极内部的平衡反应NH4+D NH3+H+发生变化，引起电极内部[H+]变化，由pH玻璃电极测得其变化，并产生与样品中铵离子浓度有关的输出电压，得出相应的氨氮浓度。 　　在线监测正在从单一参数的检测向对水体安全进行全面评估的生物毒性预警发展 　　目前对水质的考核指标多为对某几类污染物的限值要求，但是，即使考核的污染物含量都达到要求，对水质的实际安全性依然存疑。目前尤为关注的包括水中残留的难降解有机物，以及消毒副产物等存在较大生物毒性的物质，这些物质无法简单用COD、BOD或TOC来表征，存在于水体中对环境和生态都有一定的威胁。所以，对生物毒性进行综合的评价，能够有效的对水体的安全进行全面的评估。 　　生物毒性实验室测定方法主要有SOS/umu生物检测生物遗传毒性、发光细菌急性毒性(发光菌)、大型蚤暴露生物急性毒性(大型蚤)、斑马鱼活体暴露风险评价慢性毒性(斑马鱼)、胚胎暴露生物早期发育影响(斑马鱼卵)等。 　　而在线监测生物毒性方法主要有发光菌监测系统、双壳软体动物监测系统、鱼类监测系统、水溞监测系统等。 　　其中，发光细菌法是利用灵敏的光电测量系统测定毒物对发光细菌发光强度的影响，判断毒物毒性的大小。发光细菌含有荧光素、荧光酶、ATP等发光要素，在有氧条件下通过细胞内生化反应会产生微弱荧光。当细胞活性升高，处于积极分裂状态时，其ATP含量高，发光强度增强。发光细菌在毒物作用下，细胞活性下降，ATP含量水平下降，导致发光细菌发光强度降低。基于鱼类毒性的在线测定技术，鱼活对水环境的变化十分敏感，当水体中有毒物质达到一定浓度时，就会引起一系列中毒反应。

一、水质监测需求 “地表水水质监测现状的分析与对策， 绿色科技，2019(10)”中提出我国拥有28124亿m3水资源，其中地表水占96.4%，另“中国生态环境状况公报2019”中指出1931个地表水水质断面中，劣V类水质比例为3.4%。对于中国水污染的困境，国家先后制定了《水十条》、《重点流域 水污染防治规划（2016-2020年）》。 以上表明，我国河流、湖泊众多，然而伴随经济的高速发展，人类活动的增强，河流、湖泊水质污染问题日益严重，已经成为制约城市可持续发展的关键因素，因此有必要利用高新技术手段展开河流、湖泊水质污染问题研究，及时、快速的提供河流、湖泊的水质状况，保障人们正常的生产生活。 常规水质监测的痛点问题： 非原位监测，需要进行取样； 实时性差，自动监测站约4小时一次数据，人工分析时间更长 ；监测区域有限， 无法实现大范围区域性监测。 高光谱遥感由于其高精度、全谱段、信息量大等特点被广泛应用于遥感水质监测，大大提高了水质参数的估测精度。同时，该技术具备非接触式原位监测，无需取样；准实时测量，数据更新快；实现大范围区域性监测等优势。伴随着遥感技术的不断进步，水质监测已由定性描述转向定量分析，可监测的水质参数逐渐增加，反演精度也不断提高，在水资源的保护、规划和可持续发展方面发挥了重大作用。 二、数据采集设备 数据采集的设备为杭州高谱成像技术有限公司自主研发的无人机载高光谱成像系统（HY-9010），设备实景图，如下图。系统参数，见下表。系统核心部件采用自研大靶面高光谱相机及高稳云台，集成高清相机、高精度POS模块、地面站模块及数据采集与控制系统，实现高光谱数据、高清可见光数据及GPS数据同步采集，小型地面站模块搭配远程智控系统，实现系统状态监测及远程控制，极大程度上提高作业效率和使用便利性。 系统主要指标序号指标参数1光谱相机光谱范围400-1000nm2光谱相机光谱分辨率优于2.8nm3光谱相机IFOV0.71mrad@f=35mm 4光谱相机空间通道数4805光谱相机光谱通道数3006光谱相机视场宽度15.6°@f=35mm7光谱相机镜头焦距35mm8可见光相机分辨率1500万像素9RTK定位精度10cm10POS采集模式硬件同步触发11地面站控制模式远程智控 三、飞行概况 四、数据分析未经处理的原始高光谱数据如下图所示，可以看出图像清晰，光谱信噪比符合数据处理要求。 根据水质参数模型反演得到的水质分布结果，下图截取部分河道反演快示 五、数据对比 现场组织专业水质取样检测公司对监测河道进行选点取样，经过一周的数据处理，得出“表一”所列数据； 通过对单点检测数据的分析，对监测河道进行建模反演得出“表二”所列数据，可以看出，数据反演与实测数据匹配精度多达80%，精度较高，能够满足检测需求。 测试利用无人机高光谱技术，根据采样点测定值，建立指数模型，在水面上空获取水体的高光谱影像，通过在线反演可实时观察水环境的水质参数总氮、总磷、叶绿素a、悬浮物、浊度的变化，为城市河流的水质监测提供了全新的数据来源和技术手段，同时也为湖泊、河流的水环境保护及治理提供了依据。表一、现场水样单点检测数据采样日期2021/6/5采样位置叶绿素a悬浮物总磷（以P计）总氮（N计）氨氮高锰酸盐指数点位155200.663.671.456点位231140.483.872.423.9点位326120.483.882.453.9 表二、无人机载高光谱建模反演数据点位编号叶绿素aChla（ug/L）总悬浮物Tss（mg/L）总磷TP(mg/L)总氮TN（mg/L）氨氮NH3-N(mg/L)高锰酸盐指数CODmn(mg/L) 1架次1100%99.75%100.00%100.00%100.00%98.33% 架次297.48%62.95%96.97%98.37%92.41%90.00%2架次1100%94.43%97.92%100.00%99.17%96.92% 架次257.58%98%87.50%89.41%90.91%95.90%3架次1100%60.8%97.92%99.74%99.18%98.72% 架次291.38%93.33%79.17%93.81%86.12%98.97%

据麦姆斯咨询报道，总部位于比利时的初创公司Axithra主要开发基于芯片的拉曼光谱技术来监测患者血液中的药物浓度，近期已筹集了1000万欧元的种子资金。由imec和根特大学（Ghent University）孵化而出的Axithra表示，其平台可以为更快、更个性化的疾病护理铺平道路，例如确保患者接受正确剂量的抗生素来治疗感染，从而减少重症监护的时间。据称，Axithra的拉曼光谱方法将imec世界领先的半导体工艺知识与根特大学的光子学研究（独特的片上拉曼专业知识）相结合。Axithra核心团队成员此轮种子资金包括日本滨松光子（Hamamatsu Photonics）的支持，预计将确保为期两年的治疗药物监测（TDM）应用领域的研发工作。imec自己的风险投资部门与专注于医疗保健的Kurma Partners共同领投了本轮融资，并得到了Qbic、Noshaq、White Fund、Wallonie Entreprendre和总部位于西班牙的测试巨头Werfen Diagnostics的支持。Axithra首席执行官（CEO）Leander Van Neste（曾任根特大学客座教授，拥有癌症遗传学背景）表示：“我相信，Axithra可以共同打造治疗药物监测平台，成为真正的‘游戏规则改变者’。由于我们平台的简单性和快速性，即使在快速变化的条件下或在各种环境中（包括传统医院实验室之外），我们也可以为每个患者定制药物治疗方案。”根特大学硅光子学教授Roel Baets补充道：“我们的片上拉曼技术是Axithra解决方案的基础。集成在光子芯片上使这项技术更加灵敏。”Axithra解释说，对于许多药物来说，正确的剂量对于确保患者获得最大利益至关重要。这是患有重病或虚弱患者的医院单位持续关注的焦点，这些患者经常随着时间的推移表现出生理变化，例如重症监护室或肿瘤科的患者。“当剂量不足时，药物就会失去效力，而剂量过多则可能会导致有毒的、可能致命的副作用。”Axithra继续说道，“Axithra的拉曼光谱平台旨在快速、准确地测量血液中的药物浓度，从而能够根据需要及时调整剂量。”Axithra拉曼光谱平台的第一个应用将是测量患者血液中β-内酰胺抗生素的浓度，以便个性化剂量。此类抗生素是迄今为止最常用于治疗或预防细菌感染的抗生素，每年有数百万重症监护患者使用。Axithra拉曼光谱平台将确保能够针对个体患者提供最佳的治疗方案。随着时间的推移，其它药物类别将被纳入治疗计划中。根特大学医院教授、欧洲重症监护医学会候任主席Jan De Waele在imec宣布本轮融资时表示：“鉴于重症监护患者之间的巨大差异，这一发展将使我们能够更好地治疗严重感染的患者，并保护他们免受可能的伤害。由于当前的解决方案周转时间较长，Axithra拉曼光谱平台将帮助我们更快地进行干预，改善严重感染的结果并缩短患者在重症监护病房的住院时间，从而降低成本。”imec表示，Axithra是一个为半导体行业开发的工艺现在如何应用于生命科学的“完美例子”。imec风险投资基金imec.xpand合伙人Frank Bulens表示：“很高兴看到投资者对imec和根特大学的这一新孵化项目给予如此广泛的支持。这一轮融资将使这家初创公司Axithra实现其原型概念验证的里程碑，为筹集进一步融资以将产品推向市场奠定了良好的基础。”

p & nbsp & nbsp 据小编统计，近年来，一些仪器/检测行业的招标采购中的腐败案件不时被媒体披露，在仪器信息网被转载过的相关新闻即包括： /p p 1、检测中心主任被查 牵出某知名仪器厂商行贿丑闻 /p p a href=" http://www.instrument.com.cn/news/20170616/222269.shtml" _src=" http://www.instrument.com.cn/news/20170616/222269.shtml" http://www.instrument.com.cn/news/20170616/222269.shtml /a /p p 2、仪器耗材采购潜规则，试问检验科主任受贿之水有多深？ /p p a href=" http://www.instrument.com.cn/news/20160809/198729.shtml" _src=" http://www.instrument.com.cn/news/20160809/198729.shtml" http://www.instrument.com.cn/news/20160809/198729.shtml /a /p p 3、仪器采购中受贿 某农业局局长被通报处理 /p p a href=" http://www.instrument.com.cn/news/20160413/188545.shtml" _src=" http://www.instrument.com.cn/news/20160413/188545.shtml" http://www.instrument.com.cn/news/20160413/188545.shtml /a /p p 4、国家药监局处级官员受审 承认收取25家公司贿赂 /p p a href=" http://www.instrument.com.cn/news/20110221/056268.shtml" _src=" http://www.instrument.com.cn/news/20110221/056268.shtml" http://www.instrument.com.cn/news/20110221/056268.shtml /a /p p 5、仪器采购中受贿五万 河南一官员被判5年 /p p a href=" http://www.instrument.com.cn/news/20110113/054783.shtml" _src=" http://www.instrument.com.cn/news/20110113/054783.shtml" http://www.instrument.com.cn/news/20110113/054783.shtml /a /p p & nbsp & nbsp 最近，又有一个与环境监测仪器有关的名字出现在新闻里，即原湖南省汝城县环保局党组成员、副局长朱芳云。据“中国纪检监察报”披露，朱芳云面容姣好、身材窈窕，平时很爱打扮，国家级贫困县副科级干部的收入已经远远不能满足她的奢侈品需求，于是她动起了歪脑筋。 br/ /p p & nbsp & nbsp 2012年至2015年，朱芳云利用分管财务及监测站工作的职务之便，在采购空气自动监测系统、ICP发射光谱仪、有机物监测设备、常用应急监测仪器等仪器的过程中，先后3次收受供货商长沙春雷仪器设备有限公司提供的“好处费”，共计32万元。而这些钱大部分被她用来购买香奈儿、巴宝莉等奢侈品牌皮草，迪奥、LV等名包，以及高档化妆品。 /p p style=" text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201706/insimg/69478fc2-f0a5-419a-b4a4-e651c1121cf8.jpg" title=" E0758B83B096EA39D540ADB11C3D4D7FE6819D56_size33_w548_h341.jpeg" / /p p & nbsp & nbsp 最终，朱芳云被开除党籍、开除公职，并被判处有期徒刑3年，并处罚金人民币20万元。 /p p & nbsp & nbsp & nbsp 美国作家玛格丽泰.密西尔在著名的小说《飘》中有一段话：“一个女人到了再没有什么可怕的时候，那就是大大的不幸。”朱芳云为了用奢侈品“武装自己”，连法律都无所畏惧了，最终的结局也只能是不幸的。 /p p & nbsp & nbsp 此外，有法律界人士认为，在依法惩处官员违法行为的同时，也要加大对企业行贿行为的打击力度。通过法治建设、制度规范、行业自律等，引导企业建立正规规范的仪器推广体系，寻求良性竞争。 /p

认证机构可利用企业检测资源 　　日前，中国质量认证中心的相关专家指出，为提高强制性产品认证的工作效率，缩短检测周期和认证周期，在一些特定情况下，认证机构可以利用工厂自身的检测资源进行样品检测。国家相关部门对3C认证机构利用企业的检测资源方面提出了明确且严格的要求。 　　首先，相关规定界定，工厂检测资源是指申请强制性产品认证生产厂或制造商的100%自有资源，且位于生产厂附近。利用工厂检测资源的产品适用范围包括：样品体积大，运输费用高，运送困难 产品季节性强，生产周期短 仅为一个批量生产，以后不再生产的产品以及有其他特殊情况的产品。 　　其次，在检测方法方面，专家指出，根据工厂实验室的设备资源、人力资源等综合情况，并结合产品特点，利用工厂检测资源进行样品检测可以分为工厂目击检测(简称WMT)和利用工厂设备检测(简称TMP)两种方式。 　　目击检测是由认证机构评定具备资格的工厂检测设备进行检测，针对检测计划，认证机构会派指定实验室工程师对部分检测项目及检测条件进行目击，检测人员负责出具原始记录，并与目击工程师一起按规定的格式起草检测报告，由相关实验室审核批准出具检测报告。 　　利用工厂设备检测则是由认证机构派出的指定检测机构的工程师利用工厂的检测设备进行检测，工厂派检测人员予以协助，检测报告由指定实验室出具。 　　再次，国家对可以承担检测任务的工厂实验室也提出了相应要求，只有经认证机构和检测机构审核评定符合下列条件的工厂实验室，方可利用工厂检测资源进行样品检测： 　　第一种检测方式(WMT)中：实验室要满足ISO/IEC17025标准要求，认可范围包括WMT检测标准和项目。承检人员应熟悉产品结构、检测标准，具备有一定的检测经验。原则上应有两年以上的相同产品标准的检测经历。 　　第二种检测方式(TMP)中：实验室必须满足ISO/IEC17025标准第5章技术能力要求。 　　一些具备相关条件的工厂实验室可以申请获得强制性产品认证检测资格。专家介绍，打算申请的实验室应先按以上条件进行自查，将自查结果及相关资料随申请提交认证机构审查。认证机构和相应的检测机构应组织技术专家进行现场核查，对评定合格的，方可利用工厂实验室资源进行检测。

利用原子力显微镜进行的自动缺陷复检可以以纳米级的分辨率在三维空间中可视化缺陷，因此纳米级成像设备是制造过程的一个重要组成部分，它被视为半导体行业中的理想技术。结合原子力显微镜的三维无创成像，使用自动缺陷复查对缺陷进行检测和分类。伴随光刻工艺的不断进步，使生产更小的半导体器件成为可能。 随着器件尺寸的减小，晶圆衬底上的纳米级缺陷已经对器件的性能产生了限制。 因此对于这些缺陷的检测和分类需要具有纳米级分辨率的表征方法。 由于可见光的衍射极限，传统的自动光学检测（AOI）无法在该范围内达到足够的分辨率，这会损害定量成像和随后的缺陷分类。 另一方面，使用原子力显微镜 (AFM) 的自动缺陷复检 (ADR)技术以 AFM 常用的纳米分辨率能够在三维空间中可视化缺陷。 因此，ADR-AFM 减少了缺陷分类的不确定性，是半导体行业缺陷复检的理想技术。 缺陷检查和复检 随着半导体器件依靠摩尔定律变得越来越小，感兴趣的缺陷（DOI）的大小也在减小。DOI是可能降低半导体器件性能的缺陷，因此对工艺良率管理非常重要。DOI尺寸的减小对缺陷分析来说是一个挑战：合适的表征方法必须能够在两位数或一位数纳米范围内以高横向和垂直分辨率对缺陷进行无创成像。 传统上，半导体行业的缺陷分析包括两个步骤。第一步称为缺陷检测，利用高吞吐量但低分辨率的快速成像方法，如扫描表面检测系统（SSIS）或AOI。这些方法可以提供晶圆表面缺陷位置的坐标图。然而，由于分辨率较低，AOI和SSIS在表征纳米尺寸的DOI时提供的信息不足，因此，在第二步中依赖高分辨率技术进行缺陷复检。对于第二步，高分辨率显微镜方法，如透射或扫描电子显微镜（TEM和SEM）或原子力显微镜（AFM），通过使用缺陷检测的缺陷坐标图，对晶圆表面的较小区域进行成像，以解析DOI。利用AOI或SSIS的坐标图可以最大限度地减少感兴趣的扫描区域，从而缩短缺陷复检的测量时间。 众所周知，SEM和TEM的电子束可能会对晶圆造成损伤，所以更佳的技术选择应不能对晶圆产生影响。那么选择采用非接触测量模式的AFM可以无创地扫描表面。不仅有高横向分辨率，AFM还能够以高垂直分辨率对缺陷进行成像。因此，原子力显微镜提供了可靠的缺陷定量所需的三维信息。 原子力显微镜 通过在悬臂末端使用纳米尺寸的针尖对表面进行机械扫描，AFM在传统成像方法中实现了最高的垂直分辨率。除了接触模式外，AFM还可以在动态测量模式下工作，即悬臂在样品表面上方振荡。在这里，振幅或频率的变化提供了有关样品形貌的信息。这种非接触AFM模式确保了以高横向和垂直分辨率对晶圆表面进行无创成像。由于自动化原子力显微镜的最新发展，原子力显微镜的应用从学术研究扩展到了如硬盘制造和半导体技术等工业领域。该行业开始关注AFM的多功能性及其在三维无创表征纳米结构的能力。因此，AFM正在发展成为用于缺陷分析的下一代在线测量解决方案。 使用原子力显微镜自动缺陷复检 基于 AFM 的缺陷复检技术的最大挑战之一是将缺陷坐标从 AOI 转移到 AFM。最初，用户在 AOI 和 AFM 之间的附加步骤中在光学显微镜上手动标记缺陷位置，然后在 AFM 中搜索这些位置。然而，这个额外的步骤非常耗时并且显着降低了吞吐量。另一方面，使用 AFM 的自动缺陷复检从 AOI 数据中导入缺陷坐标。缺陷坐标的导入需要准确对准晶圆以及补偿 AOI 和 AFM 之间的载物台误差。具有比 AOI 更高位置精度的光学分析工具（例如Candela）,可以减少快速中间校准步骤中的载物台误差。以下 ADR-AFM 测量包括在给定缺陷坐标处的大范围调查扫描、缺陷的高分辨率成像和缺陷分类。由于自动化，测量过程中用户不必在场，吞吐量增加了一个数量级。为了保持纳米级的针尖半径，使多次后续扫描依旧保持高分辨率，ADR-AFM 采用非接触式动态成像模式。因此，ADR-AFM 可防止探针针尖磨损并确保对缺陷进行精确地定量复检。图1：用AOI和ADR-AFM测定的缺陷尺寸的直接比较，见左侧表格。右侧显示了所有六种缺陷的相应AFM形貌扫描。突出的缺陷称为Bump，凹陷的缺陷称为Pit。 AOI和ADR-AFM的比较 图1比较了 AOI 和 ADR-AFM 对相同纳米级缺陷的缺陷复检结果。AOI 根据散射光的强度估计缺陷的大小，而 ADR-AFM 通过机械扫描直接缺陷表面进行成像：除了横向尺寸外，ADR-AFM 还测量缺陷的高度或深度，从而可以区分凸出的“bump”和凹陷的“pit”缺陷。 缺陷三维形状的可视化确保了可靠的缺陷分类，这是通过 AOI 无法实现的。当比较利用 AOI 和 ADR-AFM 确定缺陷的大小时，发现通过 AOI估计的值与通过 ADR-AFM 测量的缺陷大小存在很大差异。对于凸出的缺陷，AOI 始终将缺陷大小低估了一半以上。 这种低估对于缺陷 4 尤其明显。在这里，AOI 给出的尺寸为 28 nm ，大约是 ADR-AFM 确定的尺寸为 91 nm 的三分之一。 然而，在测量“pit”缺陷 5 和 6 时,观察到了 AOI 和 ADR-AFM 之间的最大偏差。 AOI将尺寸在微米范围内的缺陷低估了两个数量级以上。 用 AOI 和 ADR-AFM 确定的缺陷大小的比较清楚地表明，仅 AOI不足以进行缺陷的成像和分类。图 2：ADR-AFM 和 ADR-SEM 之间的比较，a) ADR-SEM 之前遗漏的凸出缺陷的 AFM 图像。 ADR-SEM 扫描区域在 AFM 形貌扫描中显示为矩形。 b) 低高度 (0.5 nm) 缺陷的成像，ADR-SEM 无法解析该缺陷。 c) ADR-SEM 测量后晶圆表面上的电子束损伤示例，可见为缺陷周围的矩形区域。 ADR-SEM和ADR-AFM的比较 除了ADR-AFM，还可以使用 ADR-SEM 进行高分辨率缺陷复查。ADR-SEM根据AOI数据中的DOI坐标，通过SEM测量进行自动缺陷复检，在此期间，高能电子束扫描晶圆表面。虽然SEM提供了很高的横向分辨率，但它通常无法提供有关缺陷的定量高度信息。为了比较ADR-SEM和ADR-AFM的性能，首先通过ADR-SEM对晶圆的相同区域进行成像，然后进行ADR-AFM测量（图2）。AFM图像显示，ADR-SEM扫描位置的晶圆表面发生了变化，在图2a中，AFM形貌显示为矩形。由于ADR-AFM中ADR-SEM扫描区域的可见性，图2a说明ADR-SEM遗漏了一个突出的缺陷，该缺陷位于SEM扫描区域正上方。此外，ADR-AFM具有较高的垂直分辨率，其灵敏度足以检测高度低至0.5nm的表面缺陷。由于缺乏垂直分辨率，这些缺陷无法通过ADR-SEM成像（图2b）。此外，图2c通过总结高能电子束对样品表面造成的变化示例，突出了电子束对晶片造成损坏的风险。ADR-SEM扫描区域可以在ADR-AFM图像中识别为缺陷周围的矩形。相比之下，无创成像和高垂直分辨率使ADR-AFM非常适合作为缺陷复检的表征技术。

作者: Sang-Joon Cho, Park Systems Corp.副总裁兼研发中心总监、Ilka M. Hermes, Park Systems Europe 首席科学家利用原子力显微镜进行的自动缺陷复检，通过纳米级的分辨率在三维空间中可视化缺陷。因此，纳米级成像设备是制造过程的一个重要组成部分，它被视为当今半导体行业中最理想的技术。结合原子力显微镜的三维无创成像，使用自动缺陷复查对缺陷进行精确检测和准确分类。 与时俱进的光刻工艺使得生产的半导体器件越来越微小化。器件尺寸一旦减小，晶圆衬底上的纳米级缺陷就限制了器件的性能使用。因此对于这些缺陷的检测和分类需要具有纳米级分辨率的表征技术。由于可见光的衍射极限，传统的自动光学检测（AOI）无法在该范围内达到足够的分辨率，进而损害定量成像和随后的缺陷分类。而原子力显微镜 (AFM) 自动缺陷复检 (ADR)技术则有效地解决了该问题。该技术利用 AFM 常用的纳米分辨率，能够在三维空间中可视化缺陷，大大减少了缺陷分类的不确定性。因此，ADR-AFM 成为了当今半导体行业缺陷复检最理想的技术。缺陷检查和复检由于摩尔定律，半导体器件变得越来越小，需要检查的缺陷（DOI）大小也在减小。DOI可能会降低半导体器件性能的缺陷，因此对工艺良率的管理非常重要。DOI尺寸的减小对缺陷分析来说是一个挑战。合适的表征技术必须能够在两位数或一位数纳米范围内以高横向分辨率和垂直分辨率对缺陷进行无创成像。一般来说，半导体行业的缺陷分析包含两个步骤。第一步：缺陷检测。利用吞吐量虽高但低分辨率的快速成像方法，如扫描表面检测系统（SSIS）或AOI。这些方法可以提供晶圆表面缺陷位置的坐标图。然而，由于分辨率较低，AOI和SSIS在表征纳米尺寸的DOI时提供的信息不足，接下来需要依赖高分辨率技术进行缺陷复检。第二步：缺陷复检。利用高分辨率显微镜方法，如透射电子显微镜(TEM)或扫描电子显微镜(SEM)或原子力显微镜（AFM）。通过使用缺陷检测的缺陷坐标图，对晶圆表面的较小区域进行成像，以解析DOI。利用AOI或SSIS的坐标图可以最大限度地减少检查的扫描区域，从而缩短缺陷复检的测量时间。众所周知，SEM和TEM的电子束可能会对晶圆造成损伤，而非接触测量模式的AFM则有效地避免了该影响。它不仅可以无创地扫描表面，还有高横向和垂直分辨率对缺陷进行成像。因此，原子力显微镜能提供可靠的缺陷定量所需的三维信息。原子力显微镜通过在悬臂末端使用纳米尺寸的针尖对表面进行机械扫描，AFM在传统成像方法中可达到最高的垂直分辨率。除接触模式外，AFM还可以启用动态测量模式，即悬臂在样品表面上方振荡。由此，振幅或频率的变化提供了有关样品形貌的信息。这种非接触AFM模式确保了以高横向和垂直分辨率对晶圆表面进行无创成像。随着自动化原子力显微镜的更新发展，原子力显微镜的应用越来越广泛，从学术研究扩展到了如硬盘制造和半导体技术等工业领域。该行业开始关注AFM的多功能性及其在三维无创表征纳米结构的能力。因此，AFM正发展成为用于缺陷分析的新一代在线测量解决方案。使用原子力显微镜自动缺陷复检AFM 缺陷复检技术的最大挑战之一是将缺陷坐标从 AOI 转移到 AFM。基于此，用户最初会在 AOI 和 AFM 之间的附加步骤中，手动在光学显微镜上手动标记缺陷位置，然后在 AFM 中搜索这些位置。然而，这个额外的步骤不仅非常耗时还大大降低了吞吐量。另外，使用 AFM 的自动缺陷复检需要从 AOI 数据中导入缺陷坐标。而缺陷坐标的导入需要准确对准晶圆及精减AOI 和 AFM 之间的载物台误差。位置精度比AOI 更高的光学分析工具（例如Candela）,可以有效减少中间校准步骤中的载物台误差。以下 ADR-AFM 测量包括在给定缺陷坐标处的大范围调查扫描、缺陷的高分辨率成像和缺陷分类。自动化的测量过程无需用户在场，吞吐量还增加了一个数量级。为了保持纳米级的针尖半径和连续扫描依旧保持高分辨率，ADR-AFM 采用非接触式动态成像模式。因此，ADR-AFM 可有效防止探针针尖磨损并确保对缺陷进行精确地定量复检。△图1：用AOI和ADR-AFM测定的缺陷尺寸的直接比较，见左侧表格。右侧显示了所有六种缺陷的相应AFM形貌扫描。突出的缺陷称为Bump，凹陷的缺陷称为Pit。AOI和ADR-AFM的比较图1比较了 AOI 和 ADR-AFM 在相同纳米级缺陷下所产生的不同缺陷复检结果。AOI 根据散射光的强度估计缺陷的大小，而 ADR-AFM 则通过机械直接扫描缺陷表面进行成像。除了横宽，ADR-AFM 还测量缺陷的高度或深度，从而可以区分凸出的“bump”和凹陷的“pit”缺陷。可视化的缺陷三维形状确保了缺陷分类的可靠性和精确性，而这些是AOI无法实现的。当对比分别利用 AOI 和 ADR-AFM 确定缺陷的大小时，我们发现通过 AOI 估计的值与通过 ADR-AFM 测量的缺陷大小存在很大差异。对于凸出的缺陷，AOI 始终将缺陷大小低估了一半以上。这种低估对于缺陷 4 尤其明显。在这里，AOI 给出的尺寸为 28 nm ，大约是 ADR-AFM确定的 91 nm 尺寸的三分之一。在测量“pit”缺陷 5 和 6 时,我们观察到了 AOI 和 ADR-AFM 之间的最大偏差。AOI将尺寸在微米范围内的缺陷低估了两个数量级以上。上述比较清楚地表明，仅用AOI不足以进行缺陷的成像和分类。△图2：ADR-AFM 和 ADR-SEM 之间的比较，a) ADR-SEM 之前遗漏的凸出缺陷的 AFM 图像。ADR-SEM 扫描区域在 AFM 形貌扫描中显示为矩形。b) 低高度 (0.5 nm) 缺陷的成像，ADR-SEM 无法解析该缺陷。c) ADR-SEM 测量后晶圆表面上的电子束损伤示例，可见为缺陷周围的矩形区域。ADR-SEM和ADR-AFM的比较除了ADR-AFM， ADR-SEM 也可以进行高分辨率的缺陷复查。ADR-SEM根据AOI数据中的DOI坐标，通过SEM测量进行自动缺陷复检。在此期间，高能电子束扫描晶圆表面。虽然SEM提供了很高的横向分辨率，但它通常无法提供有关缺陷的定量高度信息。为了比较ADR-SEM和ADR-AFM的性能，首先需要通过ADR-SEM对晶圆的相同区域进行成像，然后通过ADR-AFM进行测量（图2）。AFM图像显示，ADR-SEM扫描的晶圆表面发生了变化，在图2a中，AFM形貌显示为矩形。由于ADR-AFM中ADR-SEM扫描区域的可视性，图2a表明ADR-SEM遗漏了一个突出的缺陷，该缺陷位于SEM扫描区域正上方。此外，ADR-AFM具有较高的垂直分辨率，其灵敏度足以检测高度低至0.5nm的表面缺陷。由于缺乏垂直分辨率，这些缺陷无法通过ADR-SEM成像（图2b）。此外，图2c通过总结高能电子束对样品表面造成的变化示例，突出了电子束对晶片造成损坏的风险。ADR-SEM扫描区域可以在ADR-AFM图像中识别为缺陷周围的矩形。相比之下，无创成像和高垂直分辨率使ADR-AFM非常适合作为缺陷复检的表征技术。结论随着现代技术不断创新，半导体器件尺寸不断减小，原子力显微镜作为一种高分辨率、无创的缺陷分析方法在半导体工业中的作用越来越明显。AFM自动化的测量简化并加快了之前AFM在缺陷表征方面低效的工作流程。AFM自动化方面的进展是引入ADR-AFM的基础。在ADR-AFM中，缺陷坐标可以从之前的AOI测量中导入，随后基于AFM的表征不需要用户在场。因此，ADR-AFM可作为缺陷复检的在线方法。特别是对于一位或两位级纳米范围内的缺陷尺寸，ADR-AFM补充了传统的AOI性能，AFM的高垂直分辨率有助于进行可靠的三维缺陷分类。非接触式测量模式确保了无创伤的表面表征，并有效防止AFM针尖磨损，从而确保在许多连续测量中能够依旧保持精准的高分辨率。

利用原子力显微镜进行的自动缺陷复检可以以纳米级的分辨率在三维空间中可视化缺陷，因此纳米级成像设备是制造过程的一个重要组成部分，它被视为半导体行业中的理想技术。结合原子力显微镜的三维无创成像，使用自动缺陷复查对缺陷进行检测和分类。伴随光刻工艺的不断进步，使生产更小的半导体器件成为可能。 随着器件尺寸的减小，晶圆衬底上的纳米级缺陷已经对器件的性能产生了限制。 因此对于这些缺陷的检测和分类需要具有纳米级分辨率的表征方法。 由于可见光的衍射极限，传统的自动光学检测（AOI）无法在该范围内达到足够的分辨率，这会损害定量成像和随后的缺陷分类。 另一方面，使用原子力显微镜 (AFM) 的自动缺陷复检 (ADR)技术以 AFM 常用的纳米分辨率能够在三维空间中可视化缺陷。 因此，ADR-AFM 减少了缺陷分类的不确定性，是半导体行业缺陷复检的理想技术。缺陷检查和复检随着半导体器件依靠摩尔定律变得越来越小，感兴趣的缺陷（DOI）的大小也在减小。DOI是可能降低半导体器件性能的缺陷，因此对工艺良率管理非常重要。DOI尺寸的减小对缺陷分析来说是一个挑战：合适的表征方法必须能够在两位数或一位数纳米范围内以高横向和垂直分辨率对缺陷进行无创成像。传统上，半导体行业的缺陷分析包括两个步骤。第一步称为缺陷检测，利用高吞吐量但低分辨率的快速成像方法，如扫描表面检测系统（SSIS）或AOI。这些方法可以提供晶圆表面缺陷位置的坐标图。然而，由于分辨率较低，AOI和SSIS在表征纳米尺寸的DOI时提供的信息不足，因此，在第二步中依赖高分辨率技术进行缺陷复检。对于第二步，高分辨率显微镜方法，如透射或扫描电子显微镜（TEM和SEM）或原子力显微镜（AFM），通过使用缺陷检测的缺陷坐标图，对晶圆表面的较小区域进行成像，以解析DOI。利用AOI或SSIS的坐标图可以最大限度地减少感兴趣的扫描区域，从而缩短缺陷复检的测量时间。众所周知，SEM和TEM的电子束可能会对晶圆造成损伤，所以更佳的技术选择应不能对晶圆产生影响。那么选择采用非接触测量模式的AFM可以无创地扫描表面。不仅有高横向分辨率，AFM还能够以高垂直分辨率对缺陷进行成像。因此，原子力显微镜提供了可靠的缺陷定量所需的三维信息。原子力显微镜通过在悬臂末端使用纳米尺寸的针尖对表面进行机械扫描，AFM在传统成像方法中实现了最高的垂直分辨率。除了接触模式外，AFM还可以在动态测量模式下工作，即悬臂在样品表面上方振荡。在这里，振幅或频率的变化提供了有关样品形貌的信息。这种非接触AFM模式确保了以高横向和垂直分辨率对晶圆表面进行无创成像。由于自动化原子力显微镜的最新发展，原子力显微镜的应用从学术研究扩展到了如硬盘制造和半导体技术等工业领域。该行业开始关注AFM的多功能性及其在三维无创表征纳米结构的能力。因此，AFM正在发展成为用于缺陷分析的下一代在线测量解决方案。使用原子力显微镜自动缺陷复检基于 AFM 的缺陷复检技术的最大挑战之一是将缺陷坐标从 AOI 转移到 AFM。最初，用户在 AOI 和 AFM 之间的附加步骤中在光学显微镜上手动标记缺陷位置，然后在 AFM 中搜索这些位置。然而，这个额外的步骤非常耗时并且显着降低了吞吐量。另一方面，使用 AFM 的自动缺陷复检从 AOI 数据中导入缺陷坐标。缺陷坐标的导入需要准确对准晶圆以及补偿 AOI 和 AFM 之间的载物台误差。具有比 AOI 更高位置精度的光学分析工具（例如Candela）,可以减少快速中间校准步骤中的载物台误差。以下 ADR-AFM 测量包括在给定缺陷坐标处的大范围调查扫描、缺陷的高分辨率成像和缺陷分类。由于自动化，测量过程中用户不必在场，吞吐量增加了一个数量级。为了保持纳米级的针尖半径，使多次后续扫描依旧保持高分辨率，ADR-AFM 采用非接触式动态成像模式。因此，ADR-AFM 可防止探针针尖磨损并确保对缺陷进行精确地定量复检。图1：用AOI和ADR-AFM测定的缺陷尺寸的直接比较，见左侧表格。右侧显示了所有六种缺陷的相应AFM形貌扫描。突出的缺陷称为Bump，凹陷的缺陷称为Pit。AOI和ADR-AFM的比较图1比较了 AOI 和 ADR-AFM 对相同纳米级缺陷的缺陷复检结果。AOI 根据散射光的强度估计缺陷的大小，而 ADR-AFM 通过机械扫描直接缺陷表面进行成像：除了横向尺寸外，ADR-AFM 还测量缺陷的高度或深度，从而可以区分凸出的“bump”和凹陷的“pit”缺陷。 缺陷三维形状的可视化确保了可靠的缺陷分类，这是通过 AOI 无法实现的。当比较利用 AOI 和 ADR-AFM 确定缺陷的大小时，发现通过 AOI 估计的值与通过 ADR-AFM 测量的缺陷大小存在很大差异。对于凸出的缺陷，AOI 始终将缺陷大小低估了一半以上。 这种低估对于缺陷 4 尤其明显。在这里，AOI 给出的尺寸为 28 nm ，大约是 ADR-AFM 确定的尺寸为 91 nm 的三分之一。 然而，在测量“pit”缺陷 5 和 6 时,观察到了 AOI 和 ADR-AFM 之间的最大偏差。 AOI将尺寸在微米范围内的缺陷低估了两个数量级以上。 用 AOI 和 ADR-AFM 确定的缺陷大小的比较清楚地表明，仅 AOI不足以进行缺陷的成像和分类。图 2：ADR-AFM 和 ADR-SEM 之间的比较，a) ADR-SEM 之前遗漏的凸出缺陷的 AFM 图像。 ADR-SEM 扫描区域在 AFM 形貌扫描中显示为矩形。 b) 低高度 (0.5 nm) 缺陷的成像，ADR-SEM 无法解析该缺陷。 c) ADR-SEM 测量后晶圆表面上的电子束损伤示例，可见为缺陷周围的矩形区域。ADR-SEM和ADR-AFM的比较除了ADR-AFM，还可以使用 ADR-SEM 进行高分辨率缺陷复查。ADR-SEM根据AOI数据中的DOI坐标，通过SEM测量进行自动缺陷复检，在此期间，高能电子束扫描晶圆表面。虽然SEM提供了很高的横向分辨率，但它通常无法提供有关缺陷的定量高度信息。为了比较ADR-SEM和ADR-AFM的性能，首先通过ADR-SEM对晶圆的相同区域进行成像，然后进行ADR-AFM测量（图2）。AFM图像显示，ADR-SEM扫描位置的晶圆表面发生了变化，在图2a中，AFM形貌显示为矩形。由于ADR-AFM中ADR-SEM扫描区域的可见性，图2a说明ADR-SEM遗漏了一个突出的缺陷，该缺陷位于SEM扫描区域正上方。此外，ADR-AFM具有较高的垂直分辨率，其灵敏度足以检测高度低至0.5nm的表面缺陷。由于缺乏垂直分辨率，这些缺陷无法通过ADR-SEM成像（图2b）。此外，图2c通过总结高能电子束对样品表面造成的变化示例，突出了电子束对晶片造成损坏的风险。ADR-SEM扫描区域可以在ADR-AFM图像中识别为缺陷周围的矩形。相比之下，无创成像和高垂直分辨率使ADR-AFM非常适合作为缺陷复检的表征技术。结论随着现代技术中半导体器件尺寸的不断减小，原子力显微镜作为一种高分辨率、无创的缺陷分析方法在半导体工业中的作用越来越明显。AFM测量的自动化简化并加快了之前AFM在缺陷表征方面低效的工作流程。AFM自动化方面的进展是引入ADR-AFM的基础，在ADR-AFM中，缺陷坐标可以从之前的AOI测量中导入，随后基于AFM的表征不需要用户在场。因此，ADR-AFM可作为缺陷复检的在线方法。特别是对于一位或两位级纳米范围内的缺陷尺寸，ADR-AFM补充了传统的AOI，AFM的高垂直分辨率有助于可靠的三维缺陷分类。非接触式测量模式确保了无创伤表面表征，并防止AFM针尖磨损，从而确保在许多连续测量中能够维持高分辨率。作者:Sang-Joon Cho, Vice President and director of R&D Center, Park Systems Corp.Ilka M. Hermes, Principal Scientist, Park Systems Europe.

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2012年1月6日-8日由中华环保联合会能源专业委员会主办的&ldquo 全国地沟油检测、安全管理暨城市餐厨废弃物资源化利用和无害化处理应用新技术、新设备交流研讨会&rdquo 在北京召开。 　　欧普图斯光纳科技应邀参加此次研讨会，刘春伟总经理在会议期间作《纳米增强技术在地沟油检测中的应用》的专题演讲，着重介绍了纳米增强拉曼光谱技术原理，以及在地沟油快速检测和食品安全方面的应用等，得到了各行业领导、专家的重视，与会者们以自己的行业经验纷纷提出了见解，认为这是一种值得推广的快速检测方法，表示希望进一步联系和深入探讨。 图1：刘春伟总经理作《纳米增强技术在地沟油检测中的应用》专题演讲 图2：参会者积极提问并做深入探讨

23日从中科院合肥研究院获悉，该院智能所课题组研究发现，在3分钟之内可快速实现毒品的检测，能直接检出是否含毒以及含有哪种毒品，实现检测结果可视化。 　　据介绍，智能所研究员杨良保等人在利用表面增强拉曼光谱(SERS)技术结合化学计量学的方法，实现对吸毒人员尿液中毒品的快速检测和直接读出。研究表明：增强试剂稳定性在120天以上，对苯丙胺类毒品测试准确率在92%以上，检测时间在3分钟以内，非专业人员可以操作。该研究对推广毒品的现场快速检测具有非常重要的意义。 　　近年来，由于表面增强拉曼光谱(SERS)技术可以进行无损、灵敏的检测而一直备受关注，现在已经广泛应用在生物传感、监测微观化学行为和单分子检测等领域。但是目前SERS技术主要应用于实验室的基础研究，对于毒品的检测也是如此。如何将SERS技术应用于现场的检测，需要满足以下三点：一是制备增强试剂简单实用，二是所用仪器小型化，三是检测结果易分析。 　　另外，针对疑似吸毒人员的快速检测不稳定、假阳性多、准确率低等难题，该研究将具有自主知识产权的动态SERS技术应用于便携式拉曼光谱仪上，实现对人体尿液中痕量毒品的超灵敏和高稳定的检测 同时借助化学计量学的方法&mdash 支持向量机，将含有不同毒品的人体尿液的SERS数据进行分类并建立数据库。当采集样品图谱结束之后，将自动与数据库中的数据进行对比，在便携拉曼仪上直接显示出是否含有毒品以及含有哪种毒品，从而实现检测结果的可视化。 　　该研究工作得到了国家重大科学仪器设备开发专项任务和国家重大科学研究计划纳米专项等项目的支持。相关成果已发表在美国化学会《分析化学》杂志上。

据公安部新闻中心，公安部治安管理局官方微博：“禁毒民警是公安队伍里最危险、牺牲最多的警种之一，2017 年以来全国有 30 余名禁毒民警牺牲、60 余名禁毒民警负伤。与毒贩交锋中，受伤、流血是家常便饭，这些伤痕，成为一道道无法抹去的‘勋章’。”如果能快速识别疑似人造毒品，无疑会给禁毒警察的工作带来帮助。近日，正在国外读博的南京青年汪飞，联合团队成员研发出一款新方法，只需利用质谱，即可获得未知新型精神药物即人造毒品的化学结构。图 | 汪飞（来源：Linkedin）11 月 15 日，相关论文以《一个深入的生成模型可以自动阐明新的精神活性物质的结构》（A deep generative model enables automated structure elucidation of novel psychoactive substances）为题发表在Nature Machine Intelligence 上。图 | 相关论文（来源：Nature Machine Intelligence）这是一种自动化、生成式的机器学习方法，了解人造毒品的化学结构后，即可帮助相关人员更快识别出疑似人造毒品。此前需要数周到数月，才可明确一款全新人造毒品的结构据悉，全球每年有大量新型精神药物在非法市场上冒出来，它们往往会带来和已知非法药物相似的精神效果。但是，鉴于这些物质的合成方式不同，因此其化学表现也有所不同。正因此，它们多数不在现有毒品法规的管辖范围之内，从而导致很难被侦测。通常，人造毒品的检测由相关法医实验室完成，检测时一般是从被查封药片或粉末中采样，并使用质谱分析法进行识别。这并不是一件容易事，要想弄清楚一款全新人造毒品的结构，化学专家们往往需要持续数周甚至数月的埋头工作，并且还得借助其他类型的实验技术。（来源：Nature Machine Intelligence）研究中，汪飞和团队，从世界各地的法医实验室众包的保密数据中，训练出这款机器学习模型，它能从结构和性质上生成和近期人造毒品相似的分子。该研究主要针对一类叫做 NPS（novel psychoactive substances）的药品，也就是新型精神药品。这类新型精神药品通常由“街头化学家”所创造，它们和大麻、海洛因等毒品一样，都具有致幻效果。为了逃避法律的制裁，新型精神药品的化学结构通常不为人所知。当前，执法部门和医疗部门存在的痛点，是如何去检测它们。比如执法部门在机场截获一批粉末，需要知道这是什么，或者医疗部门今天有一个服用过量的病人，那就需要知道病人到底服用了什么。（来源：Nature Machine Intelligence）该问题的难点在于，首先要知道它可能是什么？以及它可能的结构是什么。目前，要想获取结构比较常见的实验室手段有 2 个：一个是通过核磁共振（NMR）；另外是通过质谱（MS）。也就是当获取样本之后，要先得到它的核磁共振图谱或者质谱图，拿到图谱之后去一个数据库里做对比。如果数据库里有现成数据，即可知道需要检测的样本是什么。但是在大家从未见过该物质的结构的情况下，很难确认它是什么。而该研究主要是使用深度学习的方法来研究检测新型精神药品。（来源：Nature Machine Intelligence）生成大约 900 万个可能存在的致幻剂的分子结构研究中该团队用大约 1700 多个新型致幻剂的结构训练了化学语言模型模型(DarkNPS)。这个模型使用SMILES（multiple simplified molecular-input line-entry system）文本来表示分子结构。从概念上来看，这模型非常类似 OpenAI 的 GPT-3，只不过 GPT-3 的输入是人类语言文本，而该模型的输入是一个分子的文本表达。这个模型可以生成大量的分子表达文本。通过改模型他们获得了大约 10 亿个不同的输出。由于分子的 SMILES 可以是重复的。即同样的分子结构可有不同的文本表达，再去除了不合格的表达式之后，最终得出 890 万个的潜在新型精神药品的分子结构。接下来，该团队使用了一个现有的质谱预测模型（CFM-ID，给每一个分子结构计算了 MS / MS 质谱。在测试种该系统实现 68 % 的 Top-3 检测准确率。为了进一步验证该系统的检测能力，该团队和欧洲的检测机构进行了合作，后者提供了一些今年刚刚收集到的样本。在这些样本里面，他们检测到了一个之前尚未被发现的新型毒品（DMXE）。（来源：Nature Machine Intelligence）已经正式投入应用汪飞表示，毒品检测的功能是该成果目前的主要可行应用，它已经被包括美国缉毒局、德国联邦警察还有欧洲的一些执法机构使用。此外，将人工智能的分子生成结构的模型和质谱生成的模型组合在一起使用的方法它会对于小分子识别，尤其生物检测样本提供一个新的思路。另外一些比较有意思的应用前景可能包括检测兴奋剂，相同的方法也可用在医疗相关的一些检测项目上面。而对于生成模型本身，它可以用在药物研发、以及检测环境污染物上。（来源：Nature Machine Intelligence）汪飞回忆自己的研究方侧重于为化学和分子生物学提供更适用的机器学习方法。在他就读的阿尔伯塔大学（University of Alberta），他在硕士研究生第二年开始去选择导师做课题。开始他其实对强化学习更感兴趣的，但在当时该方向的竞争比较激烈，很多厉害的导师都没有名额。有一天他遇到了现在的导师，然后他问导师：“您这有什么有意思的项目吗？”他导师看着他并问了一句：“你觉得去把分子炸掉这件事情你喜不喜欢？”他非常强调的是把它给爆破掉这么一个动作，汪飞当时觉得非常有意思，想都没想就答应了。他认为，至少把分子炸成碎片，听起来比做其他研究好玩很多。更有意思的一件事情，就是在本次研究中，他和团队其实是先把分子用一个一个原子给它拼装了起来，之后再把它给炸掉（质谱）。图 | 汪飞的导师之一尼罗素 格林（Russell Greiner）（来源：资料图）本科时，汪飞在在美国和加拿大边境的一个学校读本科，当时读的是计算机专业。学校非常的小，但是它的机会非常多，本科时他就使用人工机器学习做数学公式的识别。汪飞回忆称，那会大家还在使用支撑向量机（support vector machine, SVM），深度学习在当时还没有现在这么流行。本科毕业之后，他去做了几年电子游戏的开发。但是游戏开发本身是一个挺枯燥的过程，因为总是在重复做一样的事情。所以，后来他决定继续深造，目前，他已经拿到了硕士学位，现在在开展博士课题的研究，并打算在该成果的基础之上继续做研究。

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为加强企业文化建设，丰富员工业余文化生活，让大家在紧张的工作之余放松心情、亲近自然，聚光科技（杭州）股份有限公司下属子公司浙江聚光检测技术服务有限公司（以下简称“浙江聚光检测”）利用周末机会组织全体实验室员工赴黄龙洞开展登宝石山活动。集体合照登山途中，大家一边登山一边亲切地交流，畅谈着运动给生活、工作带来的乐趣和感受。当大家汗流浃背的登上山顶，享受着美好的风景和运动后的愉快时，大家纷纷表示，以后一定要自觉的多加强身体锻炼，培养自己的运动爱好，为具有健康的身体而多努力。登上山顶公司领导更是以身作则，带领大家奋勇攀登。有的员工说：“第一次登上宝石山的时候，站在山顶的大石头上，西湖的朦胧之美让我陶醉好久。”欢声笑语回荡在山风中，工作中的紧张和压力得到了尽情的释放。结束爬山活动后，为了帮助新员工更好更快地适应和熟悉公司文化、快速融入整个集体，为了增强新老员工的团队凝聚力和向心力，部门组织了聚餐活动。聚餐，是一个彼此了解的好机会，平时朝夕相处的同事很少有机会这样面对面的交流，十几个人围坐一起饕餮大餐，时不时有阵阵笑声传出，在这样一个没有压力的环境下每个人都呈现出自己最真实的一面。全员聚餐通过这次爬山活动，使浙江聚光检测的员工们既锻炼了身体、磨炼了意志，又陶冶了性情，切实活跃了员工业余生活，增强了团队合作精神。通过聚餐活动，为新老员工之间提供了交流和沟通的平台，增加了团结，加深了友谊。通过本次一系列的团建活动，浙江聚光检测全体员工互相协助，共同努力，会更好地完成各项工作。有了这样的氛围，我们相信公司的明天一定会更加美好！。只有辛勤耕耘，才会有丰硕的收获；只有奋勇攀登，才会有一览无限风光。正如实验室仇宝辉经理所言：“登顶，大部分人都会选择一条平坦的路，但是要想快速达成目标就得走捷径，这条路可能不平坦，也有危险，但可能你是最早看到风景的人！” 2017年，我们一起加油！

日前，记者从国家认监委获悉，国家认监委已发布公告，修订更新了强制性产品认证实施规则(以下简称&ldquo 新版规则&rdquo )并陆续公布，新版规则将于今年9月1日起正式实施。据了解，新版规则修订的主要目的是完善顶层设计，释放改革红利，强化认证机构主体责任，减轻诚信守法企业负担，激发强制性产品认证各相关方的活力，实现提高认证有效性、促进认证机构良性发展、减轻企业负担的多方共赢。 　　据介绍，新版规则具有4个特点。 　　首先，粗化认证单元划分，简化认证变更程序，降低企业认证成本。通过对强制性产品认证实施目录内类别相同、风险相近产品进行整合归类。此次调整的新版规则将由原来的63份减少为41份。新版规则在建立规范的前提下，还从认证单元划分、变更程序等环节作出了系列调整，进一步简化认证程序、缩短认证时间、降低认证费用，使符合要求的生产企业及其产品享受多方面的改革红利。认证单元方面，新版规则根据不同产品特点对认证单元划分原则进行了适度放宽。通过估算，相关产品强制性认证单元数量将减少10%~20%。以GGD型号的低压成套开关设备为例，新版规则实施后，全部规格产品所需证书由7张减少为4张，检测费用减少近30%。认证变更程序方面，明确提出了认证机构对认证证书的关联使用要求，对隶属于同一生产者的多个生产企业在针对相同产品、相同内容变更时，仅需提供一次变更委托，减少生产企业在实施认证变更时不必要的重复申请 建立关键元器件和材料变更的备案机制，对那些不需提供样品进行试验的关键元器件和材料变更时，生产企业认证技术负责人批准并报认证机构备案后即可生效。 　　第二，实施认证规则分级管理，给予认证机构更多自主权，强化认证机构主体责任。新版规则仅从原则上规定了基本认证模式以及认证依据、单元划分、认证证书和认证标志、收费等基本要求，认证机构在不违反法律法规和通用规则的前提下，可根据具体产品的特点，结合自身风险控制能力和实际管理水平，制订具体的认证实施细则，对其开展强制性认证活动作出更为细化的方案和要求。此举确保了权责一致、责任明确，凸显了认证机构的主体责任地位。同时，给予认证机构更多自主权，激发认证机构自身活力。认证机构可以根据市场变化和行业发展趋势，不断优化完善认证模式，在保障强制性产品认证有效性的同时，不断提高认证机构的服务能力和自身管理水平。 　　第三，实施生产企业分类管理，采取&ldquo 扶优限劣&rdquo 管理模式，激发企业质量管理的内生动力。新版规则明确要求认证机构收集获证产品和企业质量信息，据此对生产企业进行评价分类，在认证实施环节，对不同类别生产企业实施动态化管理。对那些&ldquo 管理规范、诚信守法、质量稳定&rdquo 的生产企业和产品，仅需按照基本认证模式实施认证，缩减了相关认证时间和费用 对其他等级的生产企业和产品，按照风险评估原则，逐级增加认证模式涉及的各相关要素，不断强化监督要求，确保认证效果。分类管理使优质企业能够以最小成本获得认证，而对质量管理水平较低、产品质量不稳定的企业，则需要较高成本才能获得认证，以此达到扶优限劣的目的，不断激发企业追求管理质量的动力，增强企业诚信守法和自律意识，促进行业管理水平和产品质量的整体提升。 　　第四，充分利用企业自有检测资源，便利样品检测试验，引导生产企业提升检测把关能力。新版规则要求认证机构制定利用企业自有检测资源的相关程序，在型式试验/监督抽样检测环节承认相关检测人员按标准要求利用企业自有检测资源实施的检测结果。此项措施是参照国际通行做法推出的改革举措，凸显了生产企业是产品质量第一责任人的地位，强化了企业的责任意识。此举降低了生产企业送样/抽样检测成本，减轻了企业负担，同时引导生产企业强化检测能力，提升质量保证能力，进一步发挥强制性产品认证制度促进企业提升质量管理水平和综合竞争力的作用。

介绍根据美国药典USP和其他各国药典要求，电导率是一项重要的质量指标，为了确保产品质量和患者安全必须对电导率进行检测。FDA和USP已将电导率、总有机碳TOC、内毒素和微生物限度确定为制药用水质量保证的四个关键指标。TOC和电导率用于确保最高水平的操作控制和过程理解。电导率检测包括不同的分析阶段，允许制药企业对其所用的水进行维护和处理，以确认其纯度及在制药应用的适用性。与TOC分析相结合时，电导率可以提供水质的完整情况，并使药企从这些检测中获得最大收益。法规美国药典USP 概述了电导率检测的三个阶段。分析人员必须从第1阶段的电导率检测开始，确保使用合适的容器进行离线或在线分析。根据USP 中提供的表格，分析人员确定电导率测定值是否通过第1阶段。如果样品未通过第1阶段电导率验收标准，则必须执行附加检测（第2阶段和第3阶段）以确定高电导率是否由于内在因素所致，例如大气中的CO2或外来离子。第2阶段电导率检测在必须采取的程序步骤中更具规范性。样品必须剧烈搅拌，同时保持25±1℃的温度，直到电导率的变化小于每5分钟0.1 µS/cm。一旦电导率读数稳定，该值不得大于2.1 µS/cm才可通过第2阶段。在第2阶段利用仪表和探头手动进行电导率检测时每个样品最多需要30分钟，不包括TOC分析。方法使用仪表和探头的传统电导率分析方法虽然符合要求，但会带来可靠性和效率方面的问题。例如，仪表和探头分析需要分析人员每次手动将一个样品引入探头中。这就会造成样品不必要地暴露于大气CO2中，导致结果超出第1阶段的限定值。考虑到样品处理和数据转化相关的问题，这种方法也缺乏自动化，并且无法获得除电导率以外的数据。此外，实验室手动检测方法可能需要分析人员数小时时间。另一种检测电导率的方法是使用带有在线电导率池的分析仪。与其他实验室方法相比，此分析方法可提高分析效率和样品可靠性。例如，一些分析仪可实现在一个样品瓶中对TOC和电导率同时进行检测。一次生成两个数据点的同时简化了取样资源。通过使用自动进样器和软件，可以最大限度地提高效率，在任何给定的时间内管理60多个样品和标准品，完成自动分析、确保数据安全、实现审计追踪和可配置的报告。通过自动同时进行第1阶段电导率和TOC检测，实验室在改进样品处理和数据管理的同时实现了极大的效率提升。电导率确认无论使用何种方法（手动仪表和探头或在线分析仪），USP和其他药典都要求进行电导池常数确认。没有明确说明浓度或频率，但必须以某种频率进行确认。许多因素都会导致电导率不稳定，原因之一就是大气中的CO2。对于低浓度的标准品，由于大气中CO2吸收和解吸等原因，标准品结果更有可能出现误报，从而导致测量值出现意外偏差。虽然高浓度的标准品无法避免CO2溶解的影响，但当使用具有更高电导率水平的标准品时，药典验收标准±2%更能说明仪器的实际性能。药典电导池常数确认旨在根据USP 和其他全球药典中规定的指南，证明电导池合适。USP 仅说明确认要求，但未规定频率或浓度。许多制药公司选择不仅进行电导池常数确认，而是使用由工艺能力决定的其他浓度和接受标准来执行方法适用性检查。这些方法适用性检查通常在接近水样的工艺范围内进行。将这些类型的检查与药典电导池常数确认区分开来很重要。监管机构不要求进行方法适用性检查，而是让用户相信他们的仪器适用于规定的方法。电导率检测的最佳操作使用带在线电导池和TOC的分析仪（如：Sievers® M9 TOC分析仪）是第1阶段电导率检测的理想选择。与电导率和TOC两用样品瓶（或DUCT样品瓶）一起使用，可提供水质检测的准确性和高效率。DUCT样品瓶是一种适合同时进行TOC和电导率检测的容器，与样品接触时不会影响TOC或电导率。使用Sievers DUCT样品瓶、瓶盖和隔垫的研究表明，在良好的取样技术情况下，在最长五天时间内对TOC或电导率都没有明显影响。使用DUCT样品瓶取样的最佳做法是使用前不要冲洗样品瓶。为避免污染，请勿触摸样品瓶、瓶盖或隔垫的内部。一次性将DUCT样品瓶完全充满，不留顶空，在往样品瓶充样时避免出现湍流。立即盖上样品瓶盖。不要重复使用DUCT样品瓶。执行正确的取样技术、方法条件以及合理的确认频率将确保TOC和电导率检测的高置信度。结论对于制药公司来说，符合USP 的最理想状态是第1阶段电导率检测。它执行起来最简单，每个样品所需的时间最少。将USP 要求的检测进行自动化，可大大节省时间，同时可提高数据可靠性和安全性。使用Sievers M9实验室TOC分析仪进行TOC和USP第1阶段电导率联合检测可以为公司节省时间和金钱，同时将质量纳入其流程。这种方法还使企业能够将资源转用于其他卓越运营和精益计划。为了与FDA过程分析技术（PAT）指南保持一致，带有第1阶段电导率分析的Sievers M9分析仪还可提供旁线（at-line）检测的便携式配置型号和在线检测配置型号，以实现最高效率。原文英文版刊登于制药杂志《American Pharmaceutical Review》2021年9月刊◆ ◆ ◆联系我们，了解更多！

由中国水产科学院黄海水产研究所(以下简称黄海所)和逢时(青岛)海洋科技有限公司联合成立的南极磷虾高值利用与质量检测联合研发中心，12月26日在青岛揭牌。　　黄海所是国家成立最早的综合性海洋渔业研究机构，也是我国南极磷虾高值利用的市场开拓者、业务引领者和标准制定者，在南极磷虾的高值化利用和开发领域极具创新“话语权”。　　作为南极磷虾油行业的头部企业，逢时科技自创立之初就坚持研发创新。据悉，公司目前已在中国、德国、新西兰等布局全球六大研发中心，深攻南极磷虾超前研发技术制高点，多次主导磷虾油行业科研项目及高端会议，已参与制定国家标准3项及团体标准8项，已获得29项知识产权，其中发明专利7项。　　在技术创新支撑下，逢时透明工厂率先生产出了56%海洋磷脂磷虾油产品，生产工艺、技术水平走在全球前列。在世界权威检测机构ORIVO严格检测中，连续3年产品抽检合格率100%，成为首家且目前唯一荣获ORIVO“3年0缺陷”质量金标准企业。今年，逢时科技旗下VIK磷虾油通过了国家反兴奋剂检测研究中心248项严格检测，成为中国国家帆船帆板队指定用品。高标准、严要求的质量把控换来了外界的正向反馈，公司产品复购率高达40%，磷虾油市场份额位居全球线上第一。　　此次黄海所和逢时科技作为南极磷虾产业中国研发和市场的头部企业强强联合，将围绕南极磷虾功能活性物质挖掘利用、质量控制、标准体系建立及其他海洋生物高值化产品开发等开展全方位产学研合作，重点攻克南极磷虾高值利用领域难题，创立完全具有中国独立自主知识产权的南极磷虾超前研发和质量检测标准，带动中国的南极磷虾行业向高值化和多元化应用发展。

上周日AI医学讲座中分享了有关血糖、血压、心脏健康和认知变化等四项至关重要的健康指标检测及可穿戴+AI技术应用。今天又有新突破进展——利用智能手机直接监测血糖变化。研究人员开发了一种新方法，利用可见光和近红外传感器，如智能手机或智能手表中的传感器，无创性估计血糖水平。这一创新技术应用将为糖尿病患者和血糖偏高的人提供了一个最便捷、且无痛的血糖监测替代方案。目前检测血糖水平，已经进入了无创/非侵入性血糖检测时代，但是仍需要微小刺入皮肤后检测血液。由于血液中的葡萄糖在近红外区域没有独特的吸收峰，将其与血液中其他成分或物质区分开一直存在技术挑战。日本科学家通过研究并发明了一种创新方法，利用氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白振荡之间的相位延迟（异步性）检测血糖水平变化。通过在健康受试者的试验验证，使用智能手表和带有高亮度LED的定制智能手机支架测量这一相位延迟，验证了与血糖水平变化形成相关性。这项技术可以在现有的数字化设备（智能手机、手表、挂件）以非侵入性方式监测血糖水平，为糖尿病患者检测血糖带来了颠覆性改变。与此同时，上周美国FDA也发出警告称，在不刺穿皮肤情况下出于医疗目的测量血糖水平的智能手表或戒指可能不准确，应该避免使用。这一警告是针对越来越多声称能以非侵入性方式测量血糖水平的手表或戒指可穿戴设备。FDA声明目前尚未授权和认可任何此类可穿戴设备。

随着电子设备和电动汽车的普及，锂电池的需求量迅猛增长。然而，伴随而来的大量报废电池问题也日益严峻。如何高效、安全、环保地处理这些报废电池，成为当前亟待解决的难题。面对这一挑战，锂云科技团队通过技术创新，成功开发出行业首创的电池机理孪生驱动的数字孪生运维模型，深度刻画电池机理、实现电池快速分选，为电池回收及梯次利用行业提供全新的解决方案。技术创新：高效精准的锂电池检测与分选技术 锂云科技团队开发的机理孪生驱动的退役电池快速检测技术，实现了检测效率提高20倍的突破。传统的满充满放方法不仅耗时，导致企业电费成本、厂房成本、人工成本等居高不下，而该团队的创新技术大幅缩短了检测时间，有效降低企业的成本，帮助企业大幅降本增效。同时，他们开发的高置性电芯一致性快速分选技术，使大规模退役电池筛选的一致性提高80%。通过先进的算法和检测手段，这项技术能够快速、准确地对退役电池进行检测和分类，大大缩短了检测时间，并有效降低了电池成组后的安全性隐患。团队精神：科研实力与环保热情的结合 锂云科技团队的成功离不开每一位成员的努力和奉献。团队负责人表示：“我们非常高兴能够取得这一重要突破，这是团队成员们长期以来刻苦钻研和不懈努力的结果。我们相信，这项技术将为解决锂电池回收和分选难题提供一种全新的思路和方法，强力助力该行业的发展！”未来展望：推动环保事业，助力可持续发展 锂云科技团队的创新成果在锂电池回收和分选领域具有广泛的应用前景。随着技术的不断完善和推广，这项技术将被广泛应用，为解决报废电池带来的环境和资源问题提供有效解决方案。通过这项技术的应用，不仅能减少资源浪费和环境污染，还能极大地提高锂电池回收和再利用的效率，推动我国绿色产业的升级。 锂云科技团队的努力和成就展示了技术创新在环保领域的重要性和巨大潜力。未来，随着更多创新技术的出现和应用，我们有理由相信，电池回收及梯次利用行业将迎来更加光明的未来！

吉林检验检疫局建立的金标法检测单核细胞增生性李斯特氏菌技术作为当今检测病原体和诊断疾病方面最为敏感的免疫学技术之一，不仅操作简便、快速、特异，更为重要的是适用于广大基层食品监管部门的现场检测和诊断，这些特点都是其他免疫学方法所无法比拟的。 　　该技术不仅具有巨大的发展潜力，而且还具有广阔的市场和应用前景，如可适用于医疗卫生行业，出入境食品口岸抽查和鉴定、流通领域卫生监督和工商行政部门和质监部门的食品企业监管等，甚至可以走进餐馆、家庭进行简易的食品自控和检测等。 　　由吉林出入境检验检疫局承担的国家质检总局科研课题《应用化学发光探针及免疫金标法检测食品中多种致病菌的研究》在2011年获得了国家质检总局“科技兴检”三等奖。该课题建立的化学发光探针检测技术能够快速检测食品中常见的四种病原菌：空肠弯曲菌、单核细胞增生性李斯特氏菌、大肠杆菌O157和金黄色葡萄球菌。其中对单核细胞增生性李斯特氏菌还建立了应用免疫胶体金试纸条的快速检测方法。 　　急需速测技术 　　我国的食品生产加工企业数量多，规模小，较分散，而且为数较多企业过分追求利润法律意识淡薄，社会责任心不强导致其产品质量良莠不齐。 　　据报道，我国45万个食品生产企业中，员工人数10人以下的食品生产加工小作坊就有35万家，约占80%，因而导致食品安全事故时有发生，给社会和消费者的健康造成了巨大危害。 　　而目前的食品卫生监管的检测手段主要依据国家标准或行业标准规定方法进行，虽然这些方法准确可靠，但这些方法一般都需要建设专门的微生物检测实验室，配备专业的检测技术人员，需要较长的检测周期，由此造成的检测成本过高，缺乏时效性等问题，使一些突发的食品安全事件不能迅速得以解决。因此发展和建立一种快速、简便、灵敏准确的检测技术，作为标准检测方法的初筛技术，是解决上述问题的有效手段之一。 　　食品检验新兵 　　化学发光探针技术的原理是互补的核酸单链会特异性识别并结合成稳定的双链复合物。这一检测系统利用一个标记有化学发光物的单链DNA探针，可以特异性的识别和结合目标微生物的核糖体RNA。微生物中的核糖体RNA释放出来后，化学发光标记的DNA探针就与之结合形成稳定的DNA-RNA杂合体。标记的DNA-RNA杂合体会与非杂交探针分离，并在化学发光检测仪中进行测量。样本的检测结果通过计算与阴性对照进行比较得出结果。利用化学发光剂标记和检测核酸使得许多非放射性标记检测的灵敏度达到甚至超过了同位素标记测定。 　　在众多的化学发光体系中，应用最多的化学发光体主要有三类：增强鲁米诺发光体系、吖啶类化合物发光体系和碱性磷酸酶催化的1，2-二氧环己烷发光体系。吉林检验检疫局建立的化学发光技术使用吖啶酯标记核酸探针。 　　利用化学发光杂交保护分析的原理检测空肠弯曲菌、单核细胞增生性李斯特氏菌、大肠杆菌O157和金黄色葡萄球菌4种致病菌特异性RNA序列，这种方法无需物理分离，利用吖啶酯标记DNA探针，通过核酸杂交保护分析法，即应用人工合成的靶DNA保守区的寡核苷酸，在合成时引入一个烷氨基的手臂，经活化后接上吖啶酯，制成化学发光探针。 　　杂交后无需分离步骤，而是利用差分水解来鉴别，即加入碱性溶液，游离的发光探针遇碱水解失去发光特性，而与特异性目的片段结合的探针形成DNA-RNA杂交体，由于吖啶酯是平面结构很容易进入双螺旋的内部而获得杂交保护，水解速度缓慢(半衰期达10分钟以上)，仍有发光性能，可以在发光仪上显示化学发光信号，从而实现对病原菌的检测。 　　应用前景广阔 　　该项目利用胶体金技术研制了胶体金检测试纸条，用于单核细胞增生性李斯特氏菌的快速检测，该检测试纸条的灵敏度高，具有很强的特异性，不同批次生产的免疫胶体金具有良好的检测重现性，稳定性好，操作简单，检测时间只需10至20min即可报告结果，胶体金法无污染，不会危害操作者以及环境。胶体金抗体复合物在冻干状态下室温储存相当稳定，有效期长 此外胶体金技术还具有检测迅速、灵敏、不需要复杂仪器设备、产品永不褪色等优点，适合于食品中单核细胞增生性李斯特氏菌的初筛检验。 　　吉林检验检疫局建立的基因探针化学发光检测方法可在30分钟内快速确定病原体，并可直接于固体或液体培养基上鉴定目标微生物。该方法可直接应用于国外生产的LEADER 50i检测仪上，仪器自动注入检测试剂，立刻测量标记物所产生化学反应的化学发光强度，并自动计算结果及打印报告，该检测方法敏感性高，特异性强，检测成本低，操作简便、快速，对我国食品安全快速检测和监控工作具有重要意义，具有广泛的推广前景。 胶体金快速检测试纸