水果品质检测

水果的甜度、熟度、损伤、腐变等质量问题关系到水果的品位、销售与经济效益，水果品质检测仪对保证水果质量有重大作用。 ，水果非破坏、糖度、酸度测定，十五年的技术积累，性能更加优异，操作使用更加便捷，是目前全世界最先进并商业化的近红外水果检测仪器。第一次登陆中国市场。可用于田间野外作业，同时满足实验室分析，适合科研院所用于试验研究，也适合水果栽培果园管理，同时也可以用于水果收购现场评级。糖度酸度快速测定，背肩手提便式，轻松移动，不必采摘，不必切开，和传统方法相比，不破坏水果，保持水果完好，没有任何浪费，能够快速批量检测水果。在栽培指导、成熟度监控、品质评价等方面应用广泛，特别适合于果园生产、水果科研、收购定级、销售定价等领域应用。 产品特点：是目前全世界最先进的近红外水果质量检测仪。非破坏、糖度、酸度快速测定，多样化的水果测量软件。超大触控式显示屏，简洁的操作界面，便携轻松的操作。低功耗的电源管理，使用省电，配置大容量可充电锂电池。大容量数据记忆存储空间设计，便利于量测数据的储存。内置测量数据分析管理软件，依需求储存及打印报表数据。

本单位需要一套果品质量检测设备，大家给点建议或者清单

二○○八年全国优秀博士学位论文《计算机视觉、电子鼻、[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]三技术融合的苹果品质检测研究》作者：江苏大学 食品科学与工程邹小波 万分感谢！！！

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技术合伙人：学历：硕士及以上要求：1、掌握近红外光谱分析技术的基本原理2、熟悉近红外产品检测定标及样品分析流程3、有独立建模经验能够建立检测样本检测模型。4、有设备研发、设备应用经验者优先5、有近红外农产品/食品/果品内部品质检测的项目经验者优先从事工作：近红外在农产品内部品质无损检测设备研发有意者请发送简历到：foxpeng83@163.com或致电 15101604880 找 张先生

检测水果安全的仪器主要有以下几种，以及它们各自适用的场景：[list=1][*][font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &]农药残留检测仪[/font]：[list][*]原理：通常采用酶抑制率法或分光比色原理来检测水果中的农药残留。[*]适用场景：广泛适用于各类水果生产基地、农贸市场、大型超市等场所的现场农残检测。这种仪器可以快速筛查出可能含有农药残留的水果，确保食品安全。[/list][*][font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &]水果品质无损检测仪[/font]：[list][*]原理：基于[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术，通过探测头接触水果表面进行无损检测。[*]适用场景：适用于水果品质检测、成熟度评估等场景。例如，在水果收购、储存和运输过程中，可以使用这种仪器来快速判断水果的糖度、酸度等品质指标，以及是否达到最佳食用成熟度。[/list][*][font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &]水果硬度计[/font]：[list][*]原理：通过测量水果的硬度来评估其品质和成熟度。[*]适用场景：适用于苹果、梨、西瓜、香蕉等多种水果的硬度测量。在水果采摘、储存和运输过程中，可以使用这种仪器来判断水果的成熟度，以便合理掌握采摘时间、加工时间和运输方式。[/list][*][font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &]重金属检测仪[/font]：[list][*]原理：用于检测水果中的重金属含量，如铅、汞、镉等。[*]适用场景：适用于对水果进行重金属污染筛查的场景。这种仪器可以确保水果中不含有过量的重金属，保障消费者的健康。[/list][*][font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &]微生物检测仪[/font]：[list][*]原理：用于检测水果中的微生物污染情况，如细菌、病毒等。[*]适用场景：适用于对水果进行微生物污染检测的场景。这种仪器可以确保水果在储存和运输过程中不受到微生物的污染，保障食品安全。[/list][/list]以上仪器各有特点，适用于不同的检测场景。在选择检测仪器时，需要根据具体的检测需求、检测对象和检测条件进行综合考虑，以确保检测结果的准确性和可靠性。[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/05/202405151114528445_6079_6238082_3.jpg!w690x690.jpg[/img]

水果果实品质检验也是近红外应用的一个较新的领域，目前好像也没有比较深的研究，尤其是在线近红外检测，这个问题已有好多院所想要解决，但都没有一个成熟的方案，不知道各位老师有没有这方面的想法，做个探讨，谢谢！

[em34] 真着急

学历：硕士及以上专业：食品科学、生物工程、农业工程、农产品加工等相关专业要求：1、掌握[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术的基本原理2、熟悉近红外产品检测定标及样品分析流程3、有近红外农产品/食品/果品内部品质检测的项目经验者优先拟从事工作：近红外在农产品内部品质无损检测中的应用户口：优秀者可解决北京市户口【[color=#DC143C]应届生可解决户口[/color]】有意者请将简历发至huangwq@nercita.org.cn单位信息请参看www.nercita.org.cn,待遇面谈，具体视工作经验和能力定。

日本消费者对水果的消费是非常挑剔的，其水果上市前都要经过分级包装。有些价值较高的水果，如冬季上市的西瓜要在标签上标出糖度数值。目前，在日本许多高新技术在水果检测领域得到应用。计算机技术、无损伤检测技术以及自动化控制技术的发展为现代分级检测技术提供了广阔的空间，使分级检测技术正在由半自动化向全自动化、外部品质检测向内部品质检测、复杂化向简单化和方便化、规格标准的文字化向数字化、机械设备结构的复杂化向简单化、数据的人工管理向计算机管理方向转化。

韩东海：用光谱技术给水果做“体检”2009-3-24 来源：科学时报 像过安检系统一样简单，苹果在运送的过程中，体积、密度等数据就被检测出来了，非常节省时间，且适用于流水线作业。”中国农业大学教授韩东海率领的一个课题组近几年作了一项有意思的研究，很贴近市场需求。这项水果质量快速无损检测技术为沉闷的基础研究带来了一丝新意。该课题于2006年获得国家自然科学基金支持。研究人员以可见/[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]和X射线成像技术为手段，围绕苹果内外部品质检测相关的信息进行了应用基础研究，并在研发过程中，自己组建了成套的仪器设备。将可见/[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]和X射线成像技术用于水果检测的理念国外已有，此次韩东海等研究人员采取了一些改进手段，在研究中特别增加了采用透射结合漫反射技术同时检测苹果水心病和糖度的探索性研究。结果表明，该项新技术具有良好效果、其亮点是：具有较明朗的应用前景，为苹果产后分选、贮藏提供理论依据，在减少贮藏损失、保证产品质量、提高附加值方面意义重大。我国是世界第一水果生产大国，其中苹果和鸭梨是最主要的品种，但每年出口量却较少，其中苹果的出口量仅占总产量的2.1%。制约我国水果出口的一个重要原因，是国内对水果的分选检测能力弱、速度慢、试验环境条件差，分选技术水平达不到国际市场的要求。目前，我国水果销售质量的标准对水果外观品质的规定较多，对其内在品质只有硬度和可溶性固形物两项指标，而对那些外观不可见但却显著影响水果内在品质的指标，如苹果水心病、霉心病、内部褐变以及鸭梨黑心病等，还没有列入水果产品质量标准。为加强我国水果在国际市场上的竞争力，满足出口果品的质量分级要求，必须将水果内在品质指标列入到产品质量标准。检测苹果水心病和内部褐变以及检测鸭梨黑心病，就是反映水果产品内在品质的重要指标。由于产生苹果水心病、内部褐变以及鸭梨黑心病的病果与正常果在外观上没有区别，过去对病果内在品质的检验方法只能通过观察随机样品的切片来进行，但这种方法属于破坏性抽样检测的方法，不但浪费极大，而且对出口产品分级毫无意义。因此，必须采用非破坏性的无损伤检测方法对水果内部品质进行评价分级，才能适应国际市场的要求。水果果实具有一定的光学特性，这些光学特性是基于光谱范围的紫外光(UV)、可见光、近红外光(NIR)的多光或单光的放射、透射、吸收或散射体现的。水果内部质量的光学指数，是所基于的水果内部质量特征与光谱响应的相关性的表征，这些相关性通常是指色素和化学成分。研究表明，从正常苹果与水心病苹果的透射光谱图可以比较出，苹果的光密度随水心病的严重程度逐渐减少，根据苹果光谱能量差值，可以直观地看出水心病果与正常果的差异。用透射结合漫透射技术同时检测苹果水心病和糖度的探索性的研究更具意义。该课题组的研究涉及苹果体积的X射线图像法无损在线测定，模型计算体积与真实体积的相关系数达到0.9203 苹果水心病、腐心病的可见/近红外能量光谱的识别技术，最佳模型总判别率为98.1%，直接采用能量光谱建立判别模型，简化数据处理提高速度。“X射线可以对水果内部密度进行检测，和人体透视原理一样，水心部分和正常果肉部分密度是有差异的。X射线成像看上去是平面图像，但实际上是三维图像，涵盖了深度信息。”韩东海解释，检测所需的X射线很弱、时间短，并且低于国际规定的辐射量标准，因此，水果可以安全食用。可见/近红外能量光谱则是根据光能损耗反馈来判定果实内部信息。这就像果实内部是一群深睡的分子，光能透入水果后，分子吸收能量苏醒活跃起来，100%的光能射入，被分子吸收一部分，反射回来后就会有损耗，根据损耗不同，可以判断不同的内部机理。研究组提出，可见/近红外透射光谱技术检测果实病变具有较好效果，近红外漫反射技术则对检测糖度具有优势。科研人员用被测苹果病变部位的体积与完整苹果近似体积的比值作为蜜果蜜指数，对所述蜜指数的范围值进行划分，根据蜜指数落入的范围值确定被测苹果的蜜果级别。这一方法可以填补我国无损伤分级蜜果的空白。“现在我们有了一个新的想法，研发一个近红外能量光谱便携式仪器。我们的设想，是可以将其背在肩上，对还在树上的未成年水果的‘健康状态’，进行跟踪。比如在采摘季节临近时，可以每周检测一次，在一片区域分东南西北方位定位好一定数量的果树，给它们建立一个健康卡，在检测中发现哪棵树上的果实偏小或者糖度偏低，就可以考虑采取给它单独补充营养等措施。这将在生长过程中就对水果质量进行控制，降低果农的风险，减少损失。”韩东海对自己的研究充满自信，他希望这一技术更进一步贴近社会生产需求。

[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/07/202407121006080599_6589_5604214_3.png!w690x690.jpg[/img]　　食用油品质检测仪在保障食品安全和消费者健康方面发挥着至关重要的作用。随着现代生活节奏的加快，人们对于食品质量的关注度越来越高，特别是对于日常烹饪中不可或缺的食用油。因此，食用油品质检测仪的出现，不仅提高了食用油的质量检测效率，也增强了公众对于食品安全的信心。　　首先，食用油品质检测仪能够快速准确地检测出食用油中的各种有害物质，如过氧化值、酸价、溶剂残留等。这些指标对于判断食用油的品质至关重要，一旦超标，不仅会影响食品的口感和营养价值，更可能对人体健康造成潜在威胁。因此，通过食用油品质检测仪进行定期检测，能够确保消费者购买到的食用油符合相关标准和规定。　　其次，食用油品质检测仪的应用范围广泛，不仅可以用于食品生产企业的日常质量监控，还可以用于市场监管部门的抽检和实验室研究。这种多元化的应用方式，使得食用油品质检测仪在食品安全领域具有极高的实用性和普适性。　　此外，随着科技的不断进步，食用油品质检测仪的技术也在不断更新和升级。新型的检测仪器不仅能够实现更快速、更准确的检测，还具备更高的自动化和智能化水平。这些新技术的应用，将进一步提高食用油品质检测的效率和质量，为消费者提供更加安全、可靠的食用油产品。　　综上所述，食用油品质检测仪在保障食品安全和消费者健康方面发挥着不可替代的作用。

[font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &][color=#05073b][size=18px]大米外观品质检测仪自动检测精准吗，大米外观品质检测仪的自动检测精准度通常是非常高的。这些仪器采用了先进的光学成像技术和计算机图像处理技术，通过高分辨率的摄像头采集大米样品的图像，并利用图像处理算法提取样品的外观特征参数，如形状、大小、颜色等。具体来说，大米外观品质检测仪可以自动测量每粒大米的面积、长径、短径、长宽比、圆度、等效直径等多项指标，并且具备多参数分析功能，能够全面评估大米的外观品质。此外，仪器还能够自动分割粘连的大米和种粒，实现自动分类分析，大大提高了检测效率和准确性。另外，一些高端的大米外观品质检测仪还采用了双光源彩色扫描技术，光学分辨率高达4800×9600，能够在A4加长的扫描尺寸内完成30cm×20cm的透扫幅面，最小像素尺寸仅为0.0053mm×0.0026mm，确保每个细微细节都能被准确捕捉。因此，可以认为大米外观品质检测仪的自动检测精准度非常高，能够为稻米加工、食品生产、质量监督等领域提供可靠的技术支持。[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/05/202405210946020217_925_6098850_3.jpg!w690x690.jpg[/img][/size][/color][/font]

[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/06/202406041012407979_1578_5604214_3.jpg!w690x690.jpg[/img]　　大米外观品质检测仪是一种专门用于评估大米外观品质的先进设备。它通过一系列的技术手段，可以快速、准确地检测大米的颜色、形状、杂质含量等多项指标，为大米生产和加工提供重要的质量保障。　　首先，大米外观品质检测仪具备高精度的颜色分析功能。利用先进的色彩识别技术，该设备能够准确地检测大米的色泽，并判断其是否符合规定的标准。通过对比标准样本，可以及时发现色泽异常的大米，从而避免不合格产品流入市场。　　其次，该设备还具备形状识别功能。大米外观品质检测仪采用图像识别技术，能够准确识别大米的形状特征，如长度、宽度、厚度等。通过对比标准形状参数，可以判断大米的形状是否规整，从而评估其整体外观品质。　　此外，大米外观品质检测仪还具备杂质检测功能。在检测过程中，设备能够自动识别和分离大米中的杂质，如石子、沙粒、草籽等。通过统计杂质的数量和种类，可以评估大米的纯净度，为生产和加工提供有力的质量监控手段。　　最后，大米外观品质检测仪还具备数据记录和分析功能。设备可以自动记录检测过程中的各项数据，并通过软件进行分析和整理。用户可以根据需要生成检测报告和图表，方便对大米外观品质进行长期跟踪和监控。　　总之，大米外观品质检测仪是一种功能强大的质量检测设备，具有广泛的应用前景。它不仅可以提高大米生产和加工的效率和质量，还可以为消费者提供更加安全、健康的大米产品。

端午节喝葡萄酒吗?知道葡萄酒成份吗?葡萄酒的品质如何?工信部网站公示了《葡萄酒行业准入条件》，对除特种葡萄酒生产企业(项目)之外的新建企业(项目)和酒庄，设置了规模等硬性门槛。该《准入条件》将于7月1日起施行。国内的葡萄酒的品质要提高,迪马对葡萄酒的品质检测有方案吗?

[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/07/202407170949131038_37_5604214_3.png!w690x690.jpg[/img]　　劣质食用油品质检测仪的好处是显而易见的，其不仅在保障食品安全上发挥了重要作用，更在提升消费者信心、推动食用油行业健康发展方面起到了积极作用。　　首先，劣质食用油品质检测仪能够快速准确地检测出食用油中的有害物质，如黄曲霉毒素、苯并芘等，从而有效避免这些有害物质对人体健康造成的潜在威胁。这对于保障消费者的饮食安全至关重要，让消费者能够安心享用美食，无需担心食品安全问题。　　其次，劣质食用油品质检测仪的使用，有助于提升消费者对食用油行业的信心。在食品安全问题频发的背景下，消费者对于食品安全的关注度越来越高。通过使用劣质食用油品质检测仪，食用油生产企业能够向消费者展示其产品的安全性和可靠性，从而提升消费者的信任度和忠诚度。　　最后，劣质食用油品质检测仪的推广和应用，对于推动食用油行业健康发展具有重要意义。通过检测，可以筛选出优质的食用油产品，提升整个行业的品质水平。同时，对于不合格产品的打击和淘汰，也能够促使食用油生产企业加强质量管理和技术创新，推动整个行业向着更高质量、更安全的方向发展。　　综上所述，劣质食用油品质检测仪的好处不仅在于保障食品安全和提升消费者信心，更在于推动食用油行业的健康发展。未来，随着科技的进步和人们健康意识的提高，劣质食用油品质检测仪的应用将会越来越广泛，为食品安全和消费者健康保驾护航。

[color=#000000]为了确保食用油的品质安全，我们引入了食用油品质检测仪，这是一款专门用于检测食用油中的极性化合物组分（TPM）含量仪器。根据《GB7102.1-2003食用植物油煎炸过程中的卫生标准》，煎炸油的极性组分含量不得超过27%。食用油品质检测仪能够准确测定这一指标，提供详细的油品品质信息。[/color][align=center][img=7.jpg,500,500]https://img1.17img.cn/17img/images/202311/uepic/caacf69a-9bbd-466e-9d58-1a2e819128eb.jpg[/img][/align][color=#000000]无论是食药局、质检部门、学校企业食堂、连锁快餐店、食品加工企业，还是油炸食品制造商、面包房等行业，都能从中受益。[/color][color=#000000]产品特点[/color][color=#000000]快速检测：快速的检测流程，迅速获取食用油品质数据，提高工作效率。[/color][color=#000000]适应高温环境：能够在油温较高的环境下使用，保持稳定的检测性能。[/color][color=#000000]广泛应用：适用于各类食用油的检验，涵盖了多个行业和领域。[/color][color=#000000]初步筛选功能：可用于实验室对食用油品质的初步筛选，帮助识别劣质油和地沟油。[/color][color=#000000]应用领域[/color][color=#000000]食品行业：保障食用油的品质，确保炸制食品的口感和健康安全。[/color][color=#000000]质检机构：提供标准化的食用油检测服务，为产品合格认证提供支持。[/color][color=#000000]学校企业食堂：监测用于烹饪的食用油，保障师生的饮食卫生。[/color][color=#000000]食品加工企业：为生产过程提供质量控制手段，确保产品质量达标。[/color][color=#000000]目标与价值[/color][color=#000000]食用油品质检测仪的目标是检验油品品质、节省食用油、保证产品的质量，从而确保食品的安全可靠。通过认真检测每一滴油的品质，提供更放心、更安全的食用油，让餐桌始终充满美味和健康。[/color][来源：山东优云谱光电科技有限公司][align=right][/align]

氢气品质检测仪器推荐

[font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &][size=15px][color=#05073b]　　食用油品质检测仪日常维护，食用油品质检测仪是用于评估食用油质量的关键设备，能够检测油中的酸价、过氧化值、色泽等多项指标，对于保障食用油的质量安全具有重要意义。为了确保检测结果的准确性和仪器的长期稳定运行，日常维护是必不可少的。以下是食用油品质检测仪日常维护的具体步骤和注意事项：　　一、清洁保养　　定期清洁：由于食用油品质检测仪通常处于较恶劣的使用环境，其表面和部件容易积聚油污和灰尘。因此，应定期使用软布或专用清洁剂对仪器进行彻底清洁。在清洁过程中，应避免使用具有刺激性和腐蚀性的清洁剂，以免损坏仪器。推荐使用弱性的清洁剂，如清水、肥皂水等，并确保在清洗前让仪器充分冷却。　　清洗探头：使用完仪器后，应用软纸巾轻轻清洗探头，或在清水中冲洗。清洗后，用软纸巾小心擦干探头，避免残留水分影响下次使用。　　二、环境管理　　保持台面整洁：仪器的台面应保持干净整洁，避免灰尘和异物进入。同时，应定期清理仪器周围的杂物，确保操作环境符合要求。这不仅有助于维持仪器的正常运行，还能提高操作的舒适度和效率。　　环境监控：保持仪器存放环境的干燥、清洁和适宜的温度，避免环境因素对仪器造成损害。例如，避免将仪器放置在潮湿、高温或阳光直射的地方。　　三、检查与维护　　检查电源和连接线路：电源和电路的稳定是仪器正常工作的基础。应定期检查电源插头和连接线是否松动或损坏，并及时进行修复或更换。此外，还需检查数据线等连接是否牢固，避免因连接不良导致的问题。　　定期校准：食用油品质检测仪通过传感器和检测器来检测食用油的各项指标，这些传感器和检测器的精度和准确度需要保持在合理范围内。因此，应根据制造商的建议定期对仪器进行校准，以确保测量结果的准确性。　　更换耗材：及时更换仪器中的易耗品，如试剂、滤纸等，避免因耗材老化影响检测结果。同时，根据仪器的使用情况和生产厂家的建议，定期检查和更换摇杆开关、试管等零部件。　　四、软件更新与记录　　软件更新：检查并更新仪器的软件，以利用最新的技术提升检测性能。这有助于保持仪器的先进性和准确性。　　记录维保情况：为了更好地跟踪和管理仪器的使用情况，应建立相应的维修记录表格。每次对仪器进行检查、维修或保养时，都应详细记录相关情况，包括日期、内容、结果等，以便及时发现问题并进行处理。　　五、专业操作与培训　　专业操作：维护工作应由经过培训的专业人员进行，以避免操作不当导致的设备损坏。操作人员应熟悉仪器的使用方法和维护流程，确保能够正确、安全地操作仪器。　　定期培训：定期对操作人员进行培训，使其了解最新的维护知识和技术动态，提高维护水平和操作技能。　　综上所述，食用油品质检测仪的日常维护包括清洁保养、环境管理、检查与维护、软件更新与记录以及专业操作与培训等多个方面。通过这些维护措施的实施，可以确保仪器的正常运行和准确检测食用油质量，从而保障食用油的质量安全。[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/07/202407041030400096_8789_6098850_3.jpg!w690x690.jpg[/img][/color][/size][/font]

[size=16px][font=mp-quote, -apple-system-font, BlinkMacSystemFont, &]目前中药材品质检测的方法主要分为有损检测和无损检测两类。有损检测即常规检测方法，包括[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]法、高效[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/5p]液相色谱[/url]法、高效[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/5p]液相色谱[/url]-质谱联用法等，这些方法可以对中药材品质进行检测，但是检测的周期长，成本高，并且对中药材具有破坏性，不适合现场的快速检测。无损检测包括X射线技术、计算机视觉技术、核磁共振技术、[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p]近红外光谱[/url]技术、高光谱成像技术、太赫兹光谱技术等。无损检测技术在中药材品质检测领域的发展亦存在一些不足之处，今后可从以下4个方面进一步发展完善：[/font](1) [b]与深度学习融合[/b]。建立中药材品质检测数据库，采用深度学习算法对中药材品质检测大数据进行处理，以此使中药材品质检测更加智能、准确。(2) [b]模型可移植[/b]。现今的无损检测模型基本上不具有普适性，导致开发成本过高，未来可向普适或者局部普适模型方向发展。(3) [b]中药材完整性[/b]。目前采用无损检测技术对中药材品质进行检测时，大多数的研究都将中药材样本进行粉碎，此种方式严格来说不属于无损检测，更不利于中药材品质检测的便捷性。随着技术的发展，将可能向不粉碎样品的真无损检测方向发展，实现中药材品质的大规模、快速、无损检测。(4) [b]经济适用性[/b]。现今无损检测设备价格较高，不具有大规模推广意义，未来可向实时、低成本和高效率检测设备发展。[/size]