常熟那家检测

近日，一个由江苏省常熟市农机部门投资建设，继市公安局机动车检测中心之后的第二家机动车检测中心获得批准并经工商注册登记。这将是江苏省首家由农机部门建设，集农机汽车检测于一体的机动车检测中心，是农机检测向汽车检测拓展、部门服务向社会化服务转变的一大创新。 　　常熟市现有各类汽车13万两，并以每年新增2万多辆的速度发展，原有一个机动车检测站已处于满负荷运行状态，而农机检测点因检测业务量有限造成资源浪费。为此，常熟市政府于2009年12月22日召开了由公安局、农林局、规划局、交通局、质监局、工商局、环保局领导参加的常熟市机动车检测站(点)规划布局建设协调会，并形成会议纪要。会议决定，根据上级有关规定和常熟市域规划，全市将规划设置三个机动车检测站(点)，其中城区扩建及市域东部新建二个点由市公安部门投资建设和运营管理，市域西部新建点由市农机部门投资建设和运营管理。 　　常熟市农机主管部门——农业委员会已明确一名领导具体负责，一名领导协助，并从市农机安全监理所抽调二名工作人员抓紧进行相关许可审批、检测点内部布局规划、检测设备选型等相关工作。检测中心总投资将超过1000万元，并计划于2010年9月正式对外服务。

p 　　 strong 仪器信息网讯 /strong 近日，常熟国家大学科技园创新创业服务中心(以下简称：创新中心)发布了最新标讯，预算999万元，对火花放电直读光谱、材料成型系统、台式扫描电镜、金相显微镜、样品制备系统、拉伸试验机、元素分析系统等7套材料物性检测设备进行公开招标。 /p p 　　在此之前，为强化常熟国家大学科技园建设，创新中心近一年内已投入上亿元用于仪器设备的购置。 /p p 　　常熟地处江苏省南部，是由苏州市代管的一座县级市，主要聚焦于汽车零部件、高端装备制造、新能源、新材料等相关产业。常熟国家大学科技园成立于2010年11月，重点发展软件及服务外包、新兴应用电子、生物医药和节能环保四大主导产业，是长三角地区科技创新的一大重要平台。 /p p 　　据仪器信息网编辑不完全统计，刚刚过去的2018年，常熟国家大学科技园创新创业服务中心在各类招标网站上共发布仪器标讯达数十条，累计采购金额达到上亿元，涉及到的仪器主要有核磁共振波谱仪、液相色谱仪、X射线衍射仪、电子万能试验机、场发射扫描电子显微镜、热重分析仪等，集中在材料物性检测仪器和实验室分析仪器。 /p p 　　需求集中爆发的同时，仪器采购环节的一些问题也逐渐暴露出来。2018年末，仪器信息网曾跟踪一条新闻“ a href=" https://www.instrument.com.cn/news/20181204/476403.shtml" target=" _blank" title=" 某单位18类仪器选择进口 专家给出论证意见如下" style=" color: rgb(0, 176, 240) text-decoration: underline " span style=" color: rgb(0, 176, 240) " 某单位18类仪器选择进口 专家给出论证意见如下 /span /a ”，曝光了常熟国家大学科技园创新创业服务中心采购“气相色谱仪”等进口产品专家论证不合理的问题，引发行业热议。 /p p 　　一方面是用户单位应接不暇的采购需求，一方面是科学仪器行业乱象横生的招标“怪圈”。常熟国家大学科技园创新创业服务中心等用户单位的仪器招标公告仍在发布，但科学仪器行业供需两端的结构如何协调，仍需深思。 /p p strong 　　附：常熟国家大学科技园创新创业服务中心近期标讯 /strong /p p style=" text-align: center " span style=" color: rgb(255, 0, 0) " strong 常熟国家大学科技园创新创业服务中心关于火花放电直读光谱等设备项目的招标公告 /strong /span /p p 　 strong 　一、项目名称及编号： /strong /p p 　　项目名称：火花放电直读光谱等设备 /p p 　　项目编号：SMDG-Z2019G001 /p p 　　 strong 二、项目简要说明： /strong /p p 　　1、本项目共分7个分包，供应商可以投其中一个分包，也可以投多个或全部分包。 /p p 　　第一包：火花放电直读光谱设备 1套 /p p 　　第二包：材料成型系统 1套 /p p 　　第三包：台式扫描电镜 1套 /p p 　　第四包：金相显微镜设备 1套 /p p 　　第五包：样品制备系统 1套 /p p 　　第六包：拉伸试验机设备(电子万能试验机1) 1套 /p p 　　第七包：元素分析系统 1套 /p p 　　注：本项目所有分包均接受进口产品。 /p p 　　2、本项目采购预算： /p p 　　第一包：人民币1450000.00元整。 /p p 　　第二包：人民币1550000.00元整。 /p p 　　第三包：人民币1060000.00元整。 /p p 　　第四包：人民币1000000.00元整。 /p p 　　第五包：人民币1120000.00元整。 /p p 　　第六包：人民币2150000.00元整。 /p p 　　第七包：人民币1660000.00元整。 /p p 　　 strong 三、开标有关信息： /strong /p p 　　开标时间：2019年2月21日上午9：00(北京时间) /p p 　　开标地点：常熟市香山北路9号三楼公共资源交易中心开标室(3) /p p style=" text-align: center " span style=" color: rgb(255, 0, 0) " strong 常熟国家大学科技园创新创业服务中心关于公共服务平台建设项目的招标公告 /strong /span /p p 　　 strong 一、项目名称及编号： /strong /p p 　　项目名称：公共服务平台建设项目 /p p 　　项目编号：JSSM-Z2019G001 /p p 　　 strong 二、项目简要说明： /strong /p p 　　1、本项目共分5个分包，供应商可以投其中一个分包，也可以投多个或全部分包。 /p p 　　第一包：气相色谱仪等设备 /p p 　　注：包括气相色谱仪壹套、超纯水设备壹套、流式细胞仪壹套，接受进口产品投标。 /p p 　　第二包：超高效液相串联飞行时间质谱仪等设备 /p p 　　注：包括超高效液相串联飞行时间质谱仪壹套、四元梯度超高效液相色谱仪壹套、高效液相色谱仪壹套，接受进口产品投标。 /p p 　　第三包：紫外可见近红外分光光度计等设备 /p p 　　注：包括紫外可见近红外分光光度计壹套、傅里叶变换红外显微镜系统壹套、电感耦合等离子体发射光谱系统壹套、多功能酶标仪壹套，接受进口产品投标。 /p p 　　第四包：场发射扫描电子显微镜等设备 /p p 　　注：包括场发射扫描电子显微镜壹套、落地冷冻高速离心机壹套、热重分析仪壹套、差示扫描量热分析仪壹套，接受进口产品投标。 /p p 　　第五包：颗粒/细胞计数及粒度分析仪等设备 /p p 　　注：包括颗粒/细胞计数及粒度分析仪壹套、纳米粒度及zeta电位分布仪壹套、电化学工作站壹套、喷雾干燥仪壹套，接受进口产品投标。 /p p 　　2、本项目采购预算： /p p 　　第一包：人民币3430000元整。 /p p 　　第二包：人民币4160000元整。 /p p 　　第三包：人民币3610000元整。 /p p 　　第四包：人民币5830000元整。 /p p 　　第五包：人民币2470000元整。 /p p 　　 strong 三、开标有关信息： /strong /p p 　　开标时间：2019年2月20日上午9：00(北京时间) /p p 　　开标地点：常熟市香山北路9号三楼公共资源交易中心开标室(3) /p p style=" text-align: center " span style=" color: rgb(255, 0, 0) " strong 常熟国家大学科技园创新创业服务中心关于新建先进金属材料及应用技术研发平台项目的招标公告 /strong /span /p p 　　 strong 一、项目名称及编号： /strong /p p 　　项目名称：新建先进金属材料及应用技术研发平台 /p p 　　项目编号：ZZGJ-Z2019G001 /p p 　　 strong 二、项目简要说明： /strong /p p 　　本项目共分4个分包，供应商可以投其中一个分包，也可以投多个或全部分包。 /p p style=" text-align: center" img src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201901/uepic/fa7b5915-75ed-48d9-aa0e-635e90fe44f9.jpg" title=" 1.jpg" alt=" 1.jpg" / /p p 　　 strong 三、开标有关信息： /strong /p p 　　开标时间：2019年1月30日上午9：00(北京时间) /p p 　　开标地点：常熟市香山北路9号三楼公共资源交易中心开标室(3) /p

仪器信息网讯 2023年10月26日，德国美墨尔特（MEMMERT）公司第一家海外制造工厂——美墨尔特设备制造（常熟）有限公司开业典礼在江苏常熟隆重举行。常熟高新区党工委副书记、管委会副主任须亚军先生，常熟高新区党工委委员、管委会副主任蒋向阳先生，常熟高新区党工委委员、管委会副主任陶传龙先生等领导，德国美墨尔特集团董事总经理、股东Christiane Riefler-Karpa女士，集团董事总经理、中国法定代表人Philipp Schwarm先生，中国区总经理张婷女士，亚洲区首席运营官李端一先生等公司高层，以及社会各界嘉宾出席开业典礼并参观了工厂。仪器信息网作为特邀媒体嘉宾参加本次活动。德国美墨尔特常熟新工厂庆典现场开业庆典上，德国美墨尔特集团董事总经理Christiane Riefler-Karpa女士、Philipp Schwarm先生和常熟高新区党工委副书记、管委会副主任须亚军先生先后发表致辞。Christiane Riefler-Karpa女士 德国美墨尔特集团董事总经理德国美墨尔特集团是一家在温控箱体生产和研发处于全球领先地位的公司，在行业内拥有悠久的历史。Christiane Riefler-Karpa女士首先带领与会嘉宾回顾了美墨尔特集团90年的发展历程，她介绍到，“美墨尔特”是由她的祖父Willi Memmert先生于1933年在德国施瓦巴赫创立，而她本人则于2007年从父母手中接过公司管理权成为第三代管理者。2010年，第一家海外销售和服务办事处美墨尔特（上海)贸易有限公司隆重开业，通过行之有效的分销策略，中国市场销售额从2010年至2023年间增长了十多倍。正因看到中国市场的蓬勃发展前景，结合未来发展规划，美墨尔特集团慎重选择在江苏常熟投资建立第一家海外制造工厂。同时，她对常熟政府的大力支持表示了感谢。作为一家拥有90年历史的家族企业，始终将员工排在第一位，十分重视员工的福祉和积极性，并称呼自己为“美墨尔特家人”。Philipp Schwarm先生 德国美墨尔特集团董事总经理Philipp Schwarm先生在致辞中首先对中国区总经理张婷女士和亚洲区首席运营官李端一先生带领的本地管理团队、国际生产项目经理程周智先生及团队以及德国美墨尔特集团首席财务官Frank Brunner先生和卓越运营总监Julian Eitel先生表示衷心感谢。他对中国速度印象深刻，每当遇到关于常熟工厂项目的问题，中国团队总是能第一时间解答。对于常熟新工厂未来规划，他表示：“我们计划于2023年年底制造完成第一批原型机，并于2024年初开始批量生产。通过引进美墨尔特德国总部的先进生产技术，实现在中国的规模化生产，顺应中国及亚太市场蓬勃发展的趋势。中国的新工厂将继承‘美墨尔特’独特的工匠精神，保证产品的德国品质，并为用户提供美墨尔特独特的专家服务。”须亚军先生 常熟高新区党工委副书记、管委会副主任须亚军副书记首先对德国美墨尔特常熟新工厂的开业表示衷心祝贺。他回顾了双方合作历程，从去年12月常熟高新区招商团队拜访德国美墨尔特集团，到今年4月共同见证了常熟新工厂项目开工，再到今天迎来新工厂的开业，充分说明了彼此合作的互信和高效。德国美墨尔特作为全球领先的温控箱体制造商，同时也是全球唯一全系列半导体技术箱体制造商，曾在2021年被德国商报评选为业内500名隐形冠军之一。对于引进这样优秀国外企业，尤其将第一家海外制造工厂落户常熟，须亚军副书记表示十分荣幸并将持续关注工厂的未来发展，希望通过双方紧密合作和共同努力取得更多丰硕成果。常熟高新区领导、美墨尔特集团领导共同为常熟新工厂推下启动杆（从左往右：美墨尔特中国区总经理张婷女士，常熟高新区党工委委员、管委会副主任陶传龙先生，德国美墨尔特集团董事总经理、中国法定代表人Philipp Schwarm先生，常熟高新区党工委副书记、管委会副主任须亚军先生，德国美墨尔特集团董事总经理、股东Christiane Riefler-Karpa女士，常熟高新区党工委委员、管委会副主任蒋向阳先生，德国美墨尔特集团财务总监Frank Brunner先生，美墨尔特亚洲区首席运营官李端一先生）参观新工厂产品展示区舞龙表演德国美墨尔特和常熟工厂交换礼物午餐环节现场交流合影留念活动现场视频为了进一步探究德国美墨尔特选择将第一家海外制造工厂落户常熟背后的秘密以及新工厂的定位和未来发展规划等，仪器信息网特别采访了德国美墨尔特集团董事总经理Christiane Riefler-Karpa女士和Philipp Schwarm先生，敬请继续关注。

2012年11月29日， 常熟质量监督检验所与三思纵横联合实验室成立仪式在常熟质量监督检验所正式召开。常熟质量监督检验局局长季建农、常熟质量监督检验所所长吴新宇、副所长周 锦锋代表常熟质检机构参与本次揭牌仪式，深圳三思纵横科技股份有限公司董事长黄志方、三思纵横营销总监李跃、三思纵横上海公司总工程师刘亚东及区域销售和 技术人员悉数出席。来自常熟及苏州区域的众多材料检验检测机构及企业代表共80余人共同见证了常熟质量监督检验所与三思纵横联合实验室的揭牌成立。 会上，常熟质检所周副所长介绍了联合实验室成立的背景，并高度赞赏了三思纵横公司强大的研发能力和完善的售后服务。三 思纵横公司董事长黄志方在随后的致辞中表示，三思纵横不断积极寻求合作，通过利益共享，实现技术、产品的突破。常熟市质量监督检验所是常熟市质量检测的标 杆机构，双方建立联合实验室，强强联手，势必为常熟市质量检测行业带来新的发展动力。黄董还向与会嘉宾介绍了三思纵横公司的最新动态，并和嘉宾们详细探讨 了试验机行业发展的现状。黄董的演讲得到了与会嘉宾的高度认可。 在随后的仪式中，季建农局长和黄志方董事长共同为实验室揭牌，联合实验室是双方长期合作的一个总结，更是一个新的起点。双方将在试验机技术领域、实验室研究领域通过联合研究和合作项目进行共同创新。 参会代表合影 通过本次联合实验室的建立，我们衷心希望在三思纵横等优秀企业的积极带动下，整个材料检测行业开始不断加大对科技创新和自主研发的投入，不断实现技术的升级发展，推动中国试验机行业由制造中心向创造中心的转型！

为了更好地服务客户，提高服务时效性，继无锡、苏州、昆山办事处后，2019年6月28日，上海泽铭环境科技有限公司第一家正式注册的分公司-常熟分公司正式投入运营。 常熟分公司位于常熟市中心的汇丰时代广场，环境优渥，交通便捷。成立之后，将为常熟区域提供技术支持和运维服务。2017年以来，泽铭环境凭借优质的硬件设备，强大的集成能力，真诚的服务和贴近用户的需求，在常熟地区承建及提供运维服务的水质和空气自动监测站约四十多个。 随着“绿水青山就是金山银山”理念深入人心，环境类公司迎来巨大的发展契机。环境设施的运维服务将是衡量企业能力的一把标尺，泽铭希望通过常熟分公司规范化运营，打造一支环境监测运维服务的铁军，在日趋激烈的市场竞争中保持较大优势，尽快成为环境监测运维服务的重要提供商。#常熟部分水水质自动监测站# “用科技净化地球”，12年的发展过程，泽铭环境步步为营，稳扎稳打，每一步都踏石留印。以“打造新型环境监测、环境评价与咨询和环境修复的综合环境服务提供商”为愿景，坚持“惟精惟一、应用创新、卓越服务、永续经营 ”的理念，泽铭环境用心做好每一个项目，为全国打赢这一场持久的“碧水蓝天保卫战”源源不断地注入能量！ 小编在这里热烈欢迎有为青年加入我们，猛干实干，造福环境，功在当代，利在千秋。同时，我们为您提供富有竞争力的薪水，良好的福利待遇，良好的工作条件及众多的发展机会。

近日，由日本丰田汽车公司投资建设的丰田汽车研发中心(中国)有限公司在常熟开工建设。这是丰田汽车在全球最大的研发中心，将推进丰田环境技术的国产化研发。江苏省委书记、省人大常委会主任罗志军，丰田汽车株式会社社长丰田章男，商务部副部长蒋耀平，省委常委、苏州市委书记蒋宏坤，省长助理、省科技厅厅长徐南平，苏州市委常委王翔、苏州市副市长浦荣皋出席开工仪式。 　　在中国，丰田长期携手一汽、广汽优秀的合作伙伴，实现了稳步发展。这次，丰田汽车派总部研发的第二号人物山科忠来到常熟担任研发中心总经理，建设丰田全球研发体系中最大规模的研发基地，将能够更加快速地打造中国消费者满意的汽车产品，为地方经济的发展作贡献。 　　常熟依托独特的区位条件，良好的产业基础，优美的生态环境，不断加大对外开放力度，积极承接国际高端产业转移，成功引进芬兰芬欧汇川、瑞士诺华、法国阿科玛等多家国际跨国公司和研发中心，产业层次和创新能力得到明显提升。丰田公司从全球发展战略和产能布局考虑，决定在中国设立研发中心，并最终选择落户常熟，这充分表明了丰田公司对常熟投资环境、发展前景的高度认可和信赖。当前，常熟正处于转型升级的关键时期，正处于向现代化迈进的重要阶段，丰田项目的顺利建设，不仅给企业发展带来更为广阔的空间，也必将为常熟加快产业结构调整、提高区域创新能力带来重大机遇。 　　丰田汽车研发中心(中国)有限公司是丰田在全球的第六家研发中心，主要致力于推进丰田环境技术的本地化研发，重点研究混合动力技术以及作为其应用型技术的外插充电式混合动力技术。公司总投资约6.89亿美元，注册资本2.34亿美元，将建设办公大楼、实验楼和74万平方米的试车场。

2009年，常熟检验检疫局纺织实验室参加了国家认可委组织的纺织品纤维含量盲样的能力验证试验，江苏检验检疫局工业品中心组织的pH值测定及二组份纤维含量的定量分析比对试验共3个检测项目，均获“满意”结果。 　　该实验室自2008年首次通过CNAS认可后，依据ISO/IEC17025标准要求，不断规范内部基础管理，完善质量保证体系，确保体系的贯彻落实和有效运行。同时，狠抓队伍综合素质，不断提高检测技术水平。针对实验室新老人员交替的现状，他们通过外送重点企业见习、系统重点实验室实践、系统培训班学习、“一对一”师带徒、岗前资格考核等，使新进人员尽快适应各种检测岗位，快速提高检测技能。他们还认真做好3个检测方法标准扩项的验证工作，确保了CNAS现场扩项和监督评审顺利通过。 　　2009年，该实验室共接受检测业务1639批，检测项次达1.5万多项，发现84批不合格，批次不合格率为5.13%。其中，涉及安全、卫生、反欺诈项目的不合格为76批，占总不合格批的90.5%，为进出口产品检验监管和提高检验检疫把关成效提供了有力的技术支撑。

p 　　近日，常熟理工学院由物理与电子工程学院申报的苏州市绿色储能电池及系统技术重点实验室被苏州市科技局批准立项建设。该实验室是常熟理工学院自2008年以来获批立项建设的第9个苏州市重点实验室，物理与电子工程学院也成为继生物与食品工程学院、机械工程学院、计算机科学与工程学院、汽车工程学院之后的第5个苏州市重点实验室依托的二级学院。 br/ /p p 　　据悉，该实验室将重点围绕动力电池电极材料研究、动力电池安全管理系统研究、大规模储能电源研究、电池模拟检测技术研究、电池回收再生技术研究等研究方向，整合校内优质资源、政府资源和周边行业企业资源，建立一支电池材料、电池技术、智能管理系统方面的科研团队，为新能源行业培养技术人才，突破关键技术攻关，促进科研成果的快速转化，力争在整体实力和研究成果上达到国内先进水平。 /p p br/ /p

2012年11月29日，常熟质量监督检验所与三思纵横联合实验室成立仪式在常熟质量监督检验所正式召开。常熟质量监督检验局局长季建农、常熟质量监督检验所所长吴新宇、副所长周锦锋代表常熟质检机构参与本次揭牌仪式，深圳三思纵横科技股份有限公司董事长黄志方、三思纵横营销总监李跃、三思纵横上海公司总工程师刘亚东及区域销售和技术人员悉数出席。来自常熟及苏州区域的众多材料检验检测机构及企业代表共80余人共同见证了常熟质量监督检验所与三思纵横联合实验室的揭牌成立。

2016年6月12日-13日，由常熟市生态文明建设领导小组主办，常熟市环保局、常熟市水利局、常熟市城管局、常熟市环境科学学会承办的“2016常熟市生态文明论坛”在江苏省常熟市隆重举行。参加此次论坛的有来自国内行业知名专家以及污染治理技术单位和全市重点行业企业负责人，青岛崂应有幸成为其中一员，与大家共同交流污染治理新技术。 本届论坛的主题为“改善环境质量 推动绿色发展”共设5个论坛和1个环境污染技术交流展示活动，由常熟市环保局顾玉芬局长主持，范建国副市长致辞，苏州市环保局领导、专家代表、企业代表等发言，并邀请国内专家、污染治理技术单位和全市重点行业企业参加，旨在交流污染治理新技术，帮助企业突破治污技术瓶颈，指导企业提升环境管理水平。 党的十八大以来，以习近平同志为总书记的党中央站在战略和全局的高度，对生态文明建设和生态环境保护提出一系列新思想新论断新要求，为努力建设美丽中国，实现中华民族永续发展，走向社会主义生态文明新时代，指明了前进方向和实现路径。 在此次环境污染治理技术交流暨展示活动上，崂应重点展示了3012H-D型 便携式大流量低浓度烟尘自动测试仪，本仪器应用皮托管平行采样法采集固定污染源排气中的颗粒物，用过滤称重法测定质量。执行山东省地方标准DB37/T 2537-2014《山东省固定污染源废气低浓度颗粒物的测定 重量法》可适用于测定锅炉、工业窑炉及其它固定污染源废气中浓度低于50 mg/m3的颗粒物的工况。崂应作为该标准起草单位之一，在行业内已成为标杆企业，该产品以其极高的可靠性和稳定性，产品一经上市便受到了广大用户的一致认可。 建设生态文明，是关系人民福祉、关乎民族未来的长远大计。面对资源约束趋紧、环境污染严重、生态系统退化的严峻形势，必须树立尊重自然、顺应自然、保护自然的生态文明理念，崂应，以成为民族产业的科技先锋为愿景，以企业发展与环境保护共生双赢为己任，为更加美好的自然环境与优质生活竭诚贡献！

项目名称：全自动多通道土壤通量观测系统项目地点：常熟生态实验站项目时间：2024年3月 项目背景 气候变化已成为全球迫在眉睫的环境挑战之一。人类社会生产生活造成的温室气体排放，尤其是二氧化碳（CO2）、甲烷（CH4）和氧化亚氮（N2O）的排放，是全球气候变暖的主要原因。据估计，这三种气体对温室效应的贡献率接近80%。其中，土壤释放的温室气体占比相当显著：约有5%~20%的二氧化碳、15%~30%的甲烷以及80%~90%的氧化亚氮来自土壤，而农田土壤是温室气体的重要排放源。 随着全球气候变化的加剧，了解和监测这些温室气体的排放和变化对于制定有效的环境政策和气候行动方案至关重要。因此需要准确的温室气体测量数据，以便更好地评估人类活动对气候的影响，并制定相应的减排措施。为应对这一挑战，常熟生态实验站启动了全自动多通道土壤通量观测系统项目，宁波海尔欣昕甬智测为此项目提供了HT8850便携式多组分高精度温室气体分析仪，通过精确的温室气体测量，为气候变化研究和减排政策制定提供科学数据支持。 仪器介绍 HT8850便携式多组分高精度温室气体分析仪宁波海尔欣光电科技有限公司推出了昕甬智测HT8850便携式多组分温室气体分析仪。这款仪器基于量子级联激光（QCL）技术，能够精确测量二氧化碳（CO2）、甲烷（CH4）、氧化亚氮（N2O）和水（H2O）等温室气体的浓度，采用独立强吸收谱线，使其不受其他气体分子光谱的交叉干扰。该气体分析仪能够可由太阳能或锂电池供电，实现温室气体浓度的定点或移动连续观测。 产品特点： 1. 多组分：目标种类: CO2, CH4, N2O, H2O采用中红外波段，独立强吸收谱线，无交叉干扰，使测量更精准。 2.便携性：高强度ABS材料箱体设计，防水耐用易携带，在仪器箱内实现快速响应的高精度测量。 3.可靠性：气体分子的强吸收信号，不需要超长光腔，使光腔结构更稳定，数据更可靠。 4.灵活性：可用于定点或车载走航连续自动检测，突破检测环境局限。 应用案例清华大学深圳国际研究生院户外实验塔里木大学双循环土壤呼吸观察系统项目在甘肃兰州完成野外安装 海尔欣昕甬智测以科技创新为引领，积极参与全球气候变化的应对工作。未来，公司将继续致力于研发更先进的气体分析技术，为实现全球“碳中和”目标贡献更多力量。

&ldquo 九九加一九，耕牛满地走。&rdquo 一句农谚开启了一年春播忙。在这播种孕育的时节，岛津大型仪器部，也开始了2012的春播行动。 请看春播系列行动之5 &mdash &mdash 岛津参与常熟市机械铸锻行业协会技术培训班。 4月17日在江苏省常熟市机械铸锻行业协会技术培训班上，岛津直读光谱仪产品经理余荣彪先生介绍了岛津及铸造行业常用分析仪器&mdash PDA系列直读光谱仪。 培训会现场 岛津公司自1875年创业以来，一贯&ldquo 以科学技术贡献于社会&rdquo 为宗旨，坚持不懈地开拓创新。大型仪器事业部产品线包括X射线荧光光谱仪、光电直读光谱仪、电子探针、X射线衍射仪以及高端的X射线光电子能谱仪，在研发机构和生产制造业都有着广泛的应用。 直读光谱仪是金属质量管理中必不可少的分析仪器，岛津PDA系列集各项精华于一体，多年来与全球冶金行业共同进步。标准配置岛津独创的时间分解PDA测光法，强有力地支持质量管理分析。 岛津PDA系列直读光谱仪具有出色性能及丰富的产品线，能够根据客户的分析要求选择最适合的仪器。 PDA-5500S PDA-7000 PDA-8000 春播，秋收；播下去的是汗水，收获的是果实；岛津与用户一起辛勤播种、耕耘、收获成功。

准确测量硅摩尔质量有了新判据 　　最新发现与创新 　　近日，中国计量科学研究院、中国科学院地质与地球物理研究所及香港科技大学展开的一项联合研究，完成了对单晶硅摩尔质量准确测量，并提出准确测量化学组成的基本原理——物质的量测量均匀性原理。这一结果在国际计量学权威杂志《计量学》在线发表。 　　物质的量是国际单位制中7个基本量之一，摩尔是其的单位。一摩尔物质中包含的实物粒子数被称为阿伏加德罗常数。准确测定阿伏加德罗常数对于用基本物理常数来重新定义国际基本单位摩尔和千克至关重要。目前，国际上阿伏加德罗常数的测定主要是根据完整晶格单晶硅球的摩尔体积和单个硅原子的体积之比(X射线晶体密度法)来实现。但用自然丰度单晶硅X射线晶体密度法和功率天平法测量阿伏加德罗常数存在1.1×10-6不一致性。 　　我国科学家易洪等在实验中发现原先国际阿伏加德罗常数工作组所采用的碱溶法制样过程中存在有分馏效应，并且准确测量了这一分馏效应的大小。这一偏差可用于解释两种方法产生的测量误差。针对上述问题，我国科学家在理论上提出了准确测量硅摩尔质量的新判据，即：化学反应完全转化 无分馏效应 分子水平上的均匀性 更少的污染。 　　准确测量物质的组成一直是化学研究的基础课题之一。物质的量测量均匀性原理支配着化学测量的采样过程、样品化学制备过程和检测过程，它对于在分子水平上最高准确度情况下测量物质的量具有普遍的指导意义。相关评审专家认为，我国科学家的最新发现解开了10年来阿伏加德罗常数测量领域的一大难题，是对阿伏加德罗常数测量非常有价值的贡献

1687年，牛顿发现了万有引力定律。 p 　　有人说这个发现得益于一颗砸到牛顿脑袋上的苹果，也有人说这种说法纯属虚构，但无论如何，牛顿成功地让世界各地的中学课本里多了一个描述万有引力的公式：F=G(m1m2)/r2，其中G是万有引力常数。 /p p 　　万有引力定律认为，大到宇宙天体，小到看不见的粒子，任何物体之间都像苹果和地球之间一样，具有相互吸引力，这个力的大小与各个物体的质量成正比例，与它们之间距离的平方成反比。 /p p 　　定律虽好，要想派上实际用场，还得知道G的值。然而，这个值到底是多少，连牛顿本人都不清楚。 /p p 　　300多年来，不少科学家在努力测量G值并让它更精确。就在8月30日凌晨，《自然》杂志发表了中国科学家测量万有引力常数的研究，测出了截至目前最精确的G值。 /p p 　　卡文迪许的尝试 /p p 　　G值不明确，万有引力定律就算不上完美。但是，地球上一般物体的质量太小，引力几乎为零，而宇宙里的天体又太大，难以评估其质量。于是，在万有引力定律提出后的100多年里，G值一直是个未解之谜。 /p p 　　1798年，一位名叫卡文迪许的英国科学家，为了测量地球的密度，设计出一个巧妙的扭秤实验。 /p p 　　他制作了一个轻便而结实的T形框架，并把这个框架倒挂在一根细丝上。如果在T形架的两端施加两个大小相等、方向相反的力，细丝就会扭转一个角度。根据T形架扭转的角度，就能测出受力的大小。 /p p 　　接着，卡文迪许在T形架的两端各固定一个小球，再在每个小球的附近各放一个大球。为了测定微小的扭转角度，他还在T形架上装了一面小镜子，用一束光射向镜子，经镜子反射后的光射向远处的刻度尺，当镜子与T形架一起发生一个很小的转动时，刻度尺上的光斑会发生较大的移动。这样，万有引力的微小作用效果就被放大了。 /p p 　　根据这个实验，后人推算出了历史上第一个万有引力常数G值——6.67× 10-11N· m2/kg2。 /p p strong 　　十年十年又十年 /strong /p p 　　卡文迪许测出了常数值，但科学家们并不满足。在他们看来，万有引力常数G是人类认识的第一个基本常数，而G值的测量精度却是所有基本常数中最差的。 /p p 　　而G值的精度在天体物理、地球物理、计量学等领域有着重要意义。例如，要想精确回答地球等天体有多重，就要依赖于G值 在自然单位制中，普朗克单位定义式的精度同样受G值测量精度的限制。 /p p 　　怎么让这个数值更精确，是卡文迪许之后的科学家们努力的方向。利用现代技术完善扭秤实验，则是他们提升测量精度的办法。 /p p 　　就在牛顿万有引力定律提出后的300年，中国科学家罗俊及其团队加入了这支寻找引力常数的队伍，此后他们几乎每十年会更新一次引力常数的测量精度。 /p p 　　上世纪八十年代，华中科技大学罗俊团队开始用扭秤技术精确测量G值。十年后的1999年，他们得到了第一个G值，并被国际科学技术数据委员会(CODATA)录用。 /p p 　　又十年后，2009年，他们发表了新的结果，成为当时采用扭秤周期法得到的最高精度的G值，并且又一次被CODATA收录。 /p p 　　如今，经过又一个十年的沉淀，罗俊团队再次更新了G值。“30多年的时间里，我们不断地对完全自制的扭秤系统进行改良和优化设计。”罗俊告诉《中国科学报》记者。 /p p 　　在精密测量领域，细节决定成败。光是为了得到一个实验球体，团队成员就手工研磨了近半年时间，最后让这个球的圆度好于0.3微米。 /p p 　　不仅如此，论文通讯作者之一、华中科技大学引力中心教授杨山清告诉记者，实现相关装置设计及诸多技术细节均需团队成员自己摸索、自主研制，在此过程中，他们研发出一批高精端仪器设备，其中很多仪器已在地球重力场的测量、地质勘探等方面发挥重要作用。 /p p 　　《自然》杂志发表评论文章称，这项实验可谓“精确测量领域卓越工艺的典范”。 /p p strong 　　G的真值仍是未知 /strong /p p 　　为了增加测量结果的可靠性，实验团队同时使用了两种独立方法——扭秤周期法、扭秤角加速度反馈法，测出了两个不同的G值，相对差别约为0.0045%。 /p p 　　《自然》杂志评论称，通过两种方法测出的G值的相对误差达到了迄今最小。目前，全世界很多实验小组都在测量G值，国际科技数据委员会2014年最新收录的14个G值中，最大值和最小值的相对差别约在0.05%。 /p p 　　尽管数值的差距在缩小，但真值仍是未知。“不同小组使用相同或者不同的方法测量的G值在误差范围内不吻合，学界对于这种现象还没有确切的结论。”罗俊说。 /p p 　　科学家推测，之所以测出不同的结果，一种概率较大的可能是，实验中可能存在尚未发现或未被正确评估的系统误差，导致测量结果出现较大的偏离，另一种概率较低但不能排除的可能是，存在某种新物理机制导致了目前G值的分布。 /p p 　　罗俊告诉记者，要解决目前G值测量的问题，需要进一步研究国际上测G实验中各种可能的影响因素，也需要国际各个小组的共同努力和合作。 /p p 　　“只有当各个小组实验精度提高，趋向给出相同G值的时候，人类才能给出一个万有引力常数G的明确的真值。”罗俊说。 /p p br/ /p

很多人都知道Francis S. Collins是&ldquo 国际人类基因组计划&rdquo 的首席科学家，美国国立卫生研究院(NIH)的院长，少有人知道他还是有执照的医生，更少有人知道，还是一个作家，他在2011年出版的《The Language of Life: DNA and the Revolution in Personalized Medicine》(生命的语言：DNA和个体化医学革命)一书中，对23andMe、deCODE和Navigenics三家公司作出了史上最强的基因检测测评。按出版时间来看，他应该是在2010年做的，我悄悄的转载过来，大家也悄悄的看。 　　就在过去这么几年里，这方面研究的突飞猛进，使我们从原先对那些疾病家族遗传倾向的笼统观察，发展到今天可以对DNA变异做出准确无疑的鉴定。可以推测，这些变异与许多疾病有关。因此，这些变异可以用来对一个人将来患上某种病的风险做出越来越准确的预测。它也不再仅仅应用于如腓骨肌萎缩症这样的罕见疾病，也不只是仅仅用于预测BRCA1的基因突变引起的那种乳腺癌。目前，世界各地的顶尖实验室发现的可能导致常见疾病的DNA缺陷势如涌流，而且并没有近期枯竭的迹象。现在，我们已经跨越了基因检测的一条分水岭：从只有对高危家系才适用的医学模式&mdash &mdash 就像我的家族中的那两个案例&mdash &mdash 迈入了向几乎所有人提供基因检测的时代。 　　这些发展既令公众兴奋，又受媒体青睐，还有缘上了奥普拉(Oprah)的脱口秀。一些商业公司则把复杂的DNA分析迫不及待地推向了市场：你不是要未病先防吗?来做我们的基因检测吧!我们给的信息，给你们带来了一个新的时代! 　　其中，以人类23对染色体命名的23andMe(&ldquo 23和我&rdquo )公司，就催促潜在的客户&ldquo 今天就去解开你自己DNA的奥秘&rdquo 。它的一家竞争对手Navigenics公司则声称他们的检测能够&ldquo 赋予你掌管自己健康的诀窍&rdquo 。还有一家deCODE公司，宣扬他们的检测服务&ldquo 让你的健康决策更具睿智&rdquo 。 　　目前，他们能检测的，只是样本整个DNA分子的千分之一还不到，却能得到数十种疾病和症状的相关信息。这些数字在不久的将来还会高速增长。随着我们不断地解读基因组的奥妙，几乎每个礼拜都会有新的发现公布。 　　我差不多已将我自己家族的遗传病情况披露无遗。这些知识来自于医生的诊断和专业的检测。我们每一个人，今天都可以得到这些知识，都可以直接获得我们的DNA信息，这又能告诉我们什么呢? 　　扪心自问，在这个全面的DNA分析将改天换地的崭新时代，我应该继续把自己作为个体化医学(personalized medicine)新时代的向导，还是把自己当成局外人冷眼旁观更为合适?还是应该不顾一切，倾情演绎一出遗传学版本的《光猪六壮士》呢?(《光猪六壮士》(The Full Monty)是1997年英国喜剧电影，讲述平凡的中年男人追求梦想、重寻自信和尊严的励志故事。) 　　一直到两年前，我才最终领悟，我们凭DNA检测来进行全面的、有意义的疾病预测的能力还并不成熟。但是现在，这种情况正在经历迅速的变革。尽管我非常清楚，要做出准确的疾病预测还为时过早，可我还是坚定地相信，是进行这一领域研究的时候啦。我的女儿们都已长大成人，鉴于这样的检测也会透露跟她们有关的事情，所以我得跟她们商量商量，而她们都鼓励我&ldquo 放手一搏&rdquo 。 　　当然，家族病史是个至关重要的指引。我很庆幸自己的近亲们都相当的健康&mdash &mdash 我的父母都活到了98岁，我的三位兄长也都非常健康、充满活力。所以我自己未来患病的可能性是很难通过家系看出来的。可是，我的DNA中是否潜伏着还未显现出来的隐患呢? 　　除了对自己的基因组好奇之外，我也对那些&ldquo 直接面对客户&rdquo 【2C】的DNA测试公司十分感兴趣，想了解他们如何进行这项业务，以及怎样向客户报告测试结果。他们的实验工作准确吗?他们怎么把DNA检测结果转化为风险预测呢?还有，他们如何将这些信息以一种清楚无误的方式传达给客户，而不至于搞得别人云里雾里呢? 　　我决定向上面提到的三家提供全面DNA分析服务的公司分别提交一份DNA样本(还有相当数量的这类其他公司一一其中一些值得信赖，有些却不怎么样&mdash &mdash 这些公司更专注于做一些用于特定目的的特定检测)。为了当一回普通的客户，避免这些公司对我进行特殊对待，我决定不使用自己的真名。 　　检测的价格相差很大：23andMe公司的要价是399美元，deCODE公司是985美元，而Navigenics公司竟然张开海口，要2499美元(尽管额外提供电话遗传学咨询服务)。DNA提取的过程也十分简单：23andMe和Navigenics公司要唾液，吐在一个特殊的管子中给他们寄去就行了 deCODE公司给了一个拭子，刮一下口腔内壁也就够了。三家公司都信誓旦旦要严格保密，每家公司都给了我一个密码，必须通过密码才能进入他们的网站。尽管这三家之间有所不同，其差别也很有意思，但从他们所能检测的疾病清单来看，大部分还是重叠的。 　　23andMe公司最早给出了检测报告，只用了两周时间。deCODE公司的报告姗姗来迟，晚了两三个星期。而Navigenics公司的报告千呼万唤始出来，已是7个星期之后的事情了(但奇怪的是，他们并没有完成他们所说的所有检测，25项疾病检测中有7项结果还没有出来)。 　　据我所知，由于检测的明显局限性，要准确做出预测是非常困难的。但当我在网页上输入密码浏览自己的检测结果时，我还是感到有那么一点激动和紧张。在帮助用户理解检测结果方面，各个公司的网页都设计得相当合理，它们把我自己的风险值与平均值进行了比较。在这三家公司中，我觉得23andMe公司的网站用户界面最为友好。 　　三家公司对遗传学风险的评估都是基于同样的科学文献。所以在很多情况下，他们所检测的都是我DNA样本中的相同的变异。我仔细检查了报告中的所有细节，以寻找具体实验数据是否有不同之处。让我欣慰的是，这样的问题我一个都没有找到。很明显，他们的DNA分析质量还是相当高的。 　　那么我从中看到了什么呢?就那些常见疾病来说，我很高兴，自己的患病风险低于或等于平均水平。但还是有些明显的例外：这三家公司的报告中都提到我患Ⅱ型糖尿病(成年型)风险偏高，尽管确切的估计风险有所不同。我的风险约是29%，略高于平均水平(23%)。我患上老年性黄斑变性的概率也大大高于一般人的平均水平。黄斑变性是老年人致盲的常见病因，我姑妈就在80多岁时因此而失明 另外，我患一种特殊类型的青光眼的概率也较高，尽管这三家公司所说的患病绝对风险都不一样。 　　当然这些都只是统计数字&mdash &mdash 并没有确凿证据证明我一定会患上这些疾病，并且这些预测也根本没有将我的家族史考虑在内。尽管我很清楚这些检测的所有不足之处，检测报告还是立刻影响了我对未来的看法。 　　作为一名内科医生，积多年之经验，我早就能列出一张有关养生之道、有利身体健康的一般性建议的长单，但我自己却不一定做到身体力行。而现在有了患病风险的具体威胁，我发现自己不知不觉地已在这些方面甚为留意。检测报告说我患糖尿病的概率为29%，仅仅比23%的底线高一点点，而且我家族中没有糖尿病史，我的体重也正常，毫无疑问这些都进一步降低了我患病的风险。尽管如此，我还是下定决心实行一个好久没有实行的计划，联系了一个私人健身教练，更努力节食，增加运动。因为我知道，只有这样才是预防糖尿病的最好方法。 　　我查阅了最近的一些关于黄斑变性的研究文献，得出的结论是：足够的事实已经证明，多摄取具保护性作用的&Omega -3不饱和脂肪酸对预防这种疾病很有禅益。因此，在食谱中增加更多的鱼类是个好办法。鉴于我可能患上青光眼的风险，我也下定决心每年进行一次眼部健康检查，包括测量眼压。 　　这些都是我必须做的吗?也许吧。但当我们被各种健康方面的建议轮番轰炸&mdash &mdash 多吃鱼!每天吃一片阿司匹林!喝红酒!多运动!&mdash &mdash 我们其实不是不可能，但至少很难记住要同时做这么多事情。尽管数据远远不够，但现在披露的这些个体化遗传信息，确实为我们提供了一种通过采取特定行动来保持健康的动力。 　　其中一项风险我可没有掉以轻心，相反让我非常严肃地考虑是不是就不要知道了&mdash &mdash 即患上老年痴呆症(Alzheimer&rsquo s disease)的风险。这是已经被确认的最大的遗传风险因子之一，能使患病概率增加8倍。现在的医学研究还找不到有效的治愈措施，只能期望利用这些信息为将来做些准备。另外，没有任何一种可信的证据，能表明我们可以通过饮食或者药物来延迟或者预防老年痴呆症易患者的发病。我的家族没有老年痴呆症病史，但是当我决定点击鼠标去读这部分检测结果时，还是感觉紧张得心跳加速。幸好检测结果说明我将来患上老年痴呆症的风险低于一般水平，只有3.5%。 　　其他一些检测结果也引起了我的注意。如在23andMe和deCODE公司的检测报告中，都提到了我对种常用凝血药物&mdash &mdash 香豆定(coumadin)的代谢能力有问题。我从未摄入过这种药物，但我的母亲却已持续服药数年，她对这种药物异常敏感，所以只能减少用量以防药物中毒。果然，23andMe公司的报告中预测，我也会对这种药物&ldquo 更加敏感&rdquo 。奇怪的是，deCODE公司虽然也看到了我的DNA中相同的变异并得出了同样的结果，但却预测说我需要&ldquo 正常剂量&rdquo 的这种药物。这一点很好地提醒我们根据DNA结果进行疾病预测还不成熟。这些公司使用的是相同的科学证据，但可惜的是他们并没有做出一致的解释。他们迫切需要共同解决这个问题，否则将使公众对这种检测感到困惑和失望。 　　三家公司的检测结果最不一致之处，是对前列腺癌患病风险的预测。我父亲晚年患上了这种癌症，所以当我收到23andMe公司的报告，发现自己的患病风险低于平均水平时，我松了一口气。但接着而来的deCODE公司的报告却预测我的患病概率略高于常人。Navigenics公司的结论更不得了，他们预测我患上前列腺癌的概率比一般男性高40%(24%相对于17%的基准水平)。这其中究竟是什么原因? 　　为了搞清楚这到底是怎么回事，我不得不钻研这些实验室研究的细节一一并且成功地发现了问题所在。 　　23andMe公司只检测了5种有关前列腺癌风险的已知变异：deCODE检测了13种：Navigenics检测了9种。尽管他们检测中采用的DNA标记有相当多的重叠，可事实上，没有一家公司检测了全部16种变异。当全部检测结果摆在我的面前时，我自行计算出的结果其实最接近Navigenics公司提供的结果。所以，刚开始从23andMe公司的报告中获得的欣慰迅速破灭了一一我必须密切关注的疾病又多了一项，那就是前列腺癌。 　　这是一个非常重要的启示&mdash &mdash 这门科学发展得实在太快，以至于任何基于今天的理解而做出的遗传风险预测，都随时有可能被明天的新发现所修改。这不仅适用于前列腺癌，也适用于其他疾病患病风险的预测&mdash &mdash 现在能给的只是事实的一幅模糊的图像。随着基因检测的逐渐改进，以及其他关键信息如家族病史、现在的健康状况与DNA检测结果更加有效地结合，这幅图像才会变得越来越清晰。所以，从事这个行业的任何人都必须有所准备，根据新知识不断重新评估风险将成为惯例。 　　三家公司中最昂贵的，也是最致力于医疗应用的是Navigenics公司，该公司还给我提供了一个机会，即向遗传咨询师了解我的检测结果。我假装成一位没有多少专业训练但对这方面兴趣浓厚的客户，与他们的一位遗传咨询师通了一次电话。这位咨询师一开始就小心翼翼地强调她不会提出任何医疗建议，但在讨论了我的DNA检测报告和患上前列腺癌的风险后，她强烈建议我去看医生。我表达了我的疑虑：我的医生可能不知道能拿这种遗传学检测结果做些什么。她告诉我，现在有很多医生都会给Navigenics公司打电话征求意见。我又问她这些根据DNA做出的预测在将来是否会有改变，她正确地指出，这些信息每天都会更新，如果我的预测结果有任何改进和完善，Navigenics公司将通过电子邮件的方式通知我。奇怪的是，她暗示大部分常见疾病的遗传学风险因素都将在未来的两三年中被发现。但作为一个身处此领域的科学家来说，我认为这是不大可能的。 　　23andMe公司的报告中还有一个章节是检测疾病基因的携带者。作为一个携带者不会影响我自己的健康，却使我的孩子们有患病的风险。假如他们的母亲同样也是一个携带者，同时他们又非常不幸地遗传了父母双方的这个缺陷基因的话，这就有可能发生。我发现自己是两种隐性的成年型疾病基因的携带者&mdash &mdash &alpha -1抗胰蛋白酶缺乏症和血色素沉着症。前者会导致肺气肿或肝病，后者会导致身体内铁的积累，从而可能导致肝硬化、心脏衰竭、糖尿病，以及其他严重疾病。 　　我就这些结果与我的两个女儿进行了一次谈话，显然她们对这些有缺陷的基因可能在家族中代代相传甚为忧虑。尽管我们心里都明白事实确实如此，但是识别特定缺陷基因会使得情况更加明确，并且我的两个女儿都在准备接受这种检测。 　　23andMe公司还在报告中提供了一些非医学性特征检测结果：比如预测我是湿耳朵(耳垢是湿的) 我有品尝如抱子甘蓝等苦味食物的能力 以及其他一些有趣的特征&mdash &mdash 但当我看到报告预测我有一双棕色眼睛时(老天作证，我的眼睛是蓝色的)，这种检测的局限性就不言而喻了。 　　23andMe和deCODE公司还都提供了关于我可能的祖先的信息。我曾偷偷希望我的老祖宗是充满异国情调的非洲人、亚洲人或者美洲土著人，但结果并不出乎意料&mdash &mdash 我似乎是相当纯粹的欧洲人，除了在8号染色体上有一个小点看起来像亚洲人种。 　　这就是我的&ldquo 光猪六壮士&rdquo 经历，至少是在当今技术条件下最典型的。但是，不管诸位自己现在会不会去做基因检测，我敢肯定地在这里告诉大家：在不远的将来，每个人都不可避免地要去做这种检测。 　　我们正站在一场真正的医学革命的前沿，这场革命将把传统的&ldquo 一刀切&rdquo 的治疗方法转化成更强大的个体化治疗策略，即把每个个体视为独一无二的，需要其特异的遗传特征来指导如何保持健康。虽然支持这些宽泛口号的科学细节还在发展当中，但这场剧烈变革的轮廓已经逐渐显现在我们的视线当中。 　　我参与的分析已经对我的基因组中的100万个位置进行了检测，但这只是开始。很快&mdash &mdash 预计很可能在5~7年内&mdash &mdash 每个人都有机会进行30亿个碱基的全基因组测序，而花费将不超过1000美元。这些信息将非常复杂，功能也非常强大。对您全基因组的细致分析将提供一个比现在更加有效的疾病预测评估，并使制订个体化的预防性医疗计划成为可能。 　　许多人面对这种&ldquo 先见之明&rdquo 的第一反应都是会说：&ldquo 我不想知道这些，我觉得我们应该享受生活，而不是杞人忧天。&rdquo 他们可能都同意萨福克里斯(Sophocles)所著的伊底帕斯王(Oedipus)剧本中的盲人先知提瑞西阿斯(Tiresias)的观点，提瑞西阿斯可以预知未来，却注定没有能力改变它。于是他悲叹道：&ldquo 如果智慧不能使人获益，那么作为一名智者是痛苦的。&rdquo 但我们并不像提瑞西阿斯那样无计可施。许多情况下，遗传学风险预测给我们带来了个人健康方面的益处。就我自己的经历来说，知晓自己的DNA的奥秘可以成为一种保护健康和生命的最好策略。 　　DNA不仅赋予了我们进行更好的预防和治疗的机会，而且关于遗传风险和环境风险之间相互作用的研究也在明确指出环境变化对我们健康的重要影响，这将使人们有机会更好地监控和调整我们的生存环境，以提高保健或康复的概率。 　　将来，你的DNA序列通过适当加密可能很快会成为你的电子医疗记录的永久性部分，并将用于辅助专业医护人员开处方、进行诊断以及疾病预防等一系列决策。当你生病时，将有许多治疗方法供你选择，这其中很多是来源于对人类基因组学的新的认识，这些方法比起以前的治疗方法将更有效，且副作用更小。那时许多治疗方法还会是片剂，但也有基因疗法，这种情况下，基因本身就是药物。甚至还有一些是细胞疗法，是基于将患者自身的皮肤或血液细胞转化为患者所缺乏的细胞，例如糖尿病患者的胰岛细胞，或者帕金森综合征患者的脑细胞。 　　有很多事情你可以从现在做起&mdash &mdash 从家族病史开始准备。但首先，你要做好拥抱新世界的准备。 　　长久以来，我们都认为只要不生病就是健康的。一旦确诊，不论正确与否，我们都会接受一套标准化的治疗。受此观点影响，人体本身一直被忽略，除非某个部件出了问题。 　　如今，我们已经发现每个人身上都有与生俱来的很多基因缺陷。完美的人类标本并不存在。但我们的基因缺陷也是各不相同的，所以一种治疗方法往往不能适用于同一种特定疾病的所有患者。不仅是我们的医学，而且我们对待人体的根本观念也在转变。 　　越来越强的解读生命语言的能力赋予了我们一个看待健康与疾病的全新视角。如果您想过最充实而圆满的生活，那么现在正是利用双螺旋为您的健康服务的时候了，且看这场翻天覆地的革命到底是怎么回事吧。

合肥市疫情防控应急指挥部23日通报称，该市对两家核酸检测实验室给予警告并暂停合作。　　据通报，4月22日，合肥和合医学检验实验室、合肥诺为尔医学检验实验室，在合肥市蜀山区区域核酸检测中，超能力承揽检测业务、严重超过承诺时间出具检测报告，影响合肥市对疫情形势及时研判，更为严重的是，此前已多次发生类似情况，有的还几次出具“假阳性”报告，严重干扰了合肥疫情防控大局。经研究，决定对上述两家实验室给予警告，立即暂停两家实验室在合肥市范围内的合作业务。 合肥市疫情防控应急指挥部要求，全市各县（市）区、开发区和市直各单位要立即按此要求严格执行。今后无论哪家检测机构，如有类似情形，一律照此处理。

随着中国经济的发展，汽车行业也发展迅速，这直接促进了汽车检测行业的发展，其最直接的体现是，中国政府及国内外一些企业开始加大投入，在中国建立汽车测试中心及检测实验室。在2010年岁末回望，这一年里全国拟建、在建、建成的汽车相关实验室30多家。仪器信息网对这些在建的汽车检测实验室汇总如下： 　　投资3.6亿 全球百强企业德国博世在东海建汽车测试中心 　　6月28日，由全球100强企业之一的德国博世集团投资3.6亿元的博世夏季汽车测试中心项目在东海县正式签约。 　　博世集团是世界最大的汽车技术生产商及独立汽车零部件供应商之一，是世界领先的技术及服务供应商，总部位于德国斯图加特。其业务领域包含汽车技术、工业技术、消费品和建筑智能化技术。 　　博世夏季汽车测试中心项目经过两年多的考察谈判，东海县凭借海陆空交通兼备的优势和江苏沿海开放发展的机遇，最终在几十个备选地中脱颖而出。据了解，该项目一期将于2012年建成投产，先期主要服务于博世汽车底盘控制系统中国区ABS、TCS及ESP的研发及测试，将成为博世亚太地区的测试中心，并向中国汽车主机厂开放。该项目的落户，对于东海县乃至全省汽配行业的发展将产生积极的推动作用。[详细] 　　国家电动汽车试验示范区有望成国家检测试验中心 　　中国日报消息，记者从近日召开的国家电动汽车试验示范区成立12周年座谈会上获悉，我国唯一电动汽车试验基地――国家电动汽车试验示范区迎来了新一轮发展契机，有望建设成为国家电动汽车检测试验中心，目前已被列入广东省电动汽车发展行动计划。 　　国家电动汽车试验示范区于1998年6月在广东汕头市正式启动，至今已走过12年创业历程。经过12年的不懈努力，示范区不仅全面地出色地完成国家交赋的各项科研与建设任务，而且全面地经历了电动汽车从研究、开发到产业和运行、示范、试验、检测的过程，采集了大量的技术数据，积累了丰富的经验，为我国电动汽车产业决策提供真实有效的数据依据，为我国其他城市开展电动汽车运行示范提供有益的借鉴。试验示范区建成了3个电动汽车专有的检测实验室和1个数据中心，具备了部分电动汽车的检测试验能力，成为我国目前唯一建设电动汽车检测能力的基地。 　　据了解，试验示范区至今已获取专利技术9项，参与了国家数拾项标准制定，并作为主编单位编制《电动公共汽车通用技术条件》标准，为广东省内以及外省45家电动汽车、电池生产厂家研发的电动汽车与动力电池进行检测试验，为这些厂家加速研发进程、修正技术路线和改进产品，提升技术水平发挥了积极作用。[详细] 　　我国首个汽车节能环保国家工程实验室投入使用 　　我国第一个由企业创建的国家级汽车工程实验室———汽车节能环保国家工程实验室，7月3日在奇瑞公司挂牌。这标志着亚洲规模最大、实验设备最先进、功能最齐全的汽车技术试验中心之一的奇瑞汽车试验技术中心建成并投入使用。该中心规划建设总投资15亿元，于2008年3月开工建设，已建成包括汽车零部件、整车节能环保、整车道路、动力总成、被动安全(碰撞)、材料、计量等七大试验室在内的汽车试验技术中心。 　　2008年3月，国家发改委正式批准奇瑞组建汽车节能环保国家工程实验室。自此，奇瑞公司以建设国家级汽车工程实验室为目标，规划建设占地30万平方米的试验技术中心，用于完成汽车23个专业模块的1800个项目的试验开发和验证。奇瑞试验技术中心包括汽车零部件、整车节能环保、动力总成、材料等七大实验室和一条试车跑道，拥有800余套国际领先的仪器设备，其中相当一部分是获得国家专利的自制试验设备。目前，奇瑞试验技术中心能够满足每年开发30款全新车型和生产200万辆整车的试验验证需求，二期建设还将投资新建两个实验室。[详细] 　　国家投1.5亿元在渝建实验室测乘车舒适感 　　重庆市科委日前发布消息称，投资达1.5亿元的首个国家级汽车NVH及安全控制重点实验室，正式通过科技部专家评审，在渝开建。 　　NVH即噪音(Noise)、振动(Vibration)、平稳性(Harshness)三项标准，通俗称为乘坐车辆的“舒适感”。而我市开建的这个国家重点实验室，将对重庆市现有的市级车辆NVH工程研究中心和车辆/生物碰撞安全重点实验室等资源充分整合，以建成国内最先进的车辆舒适性检测研究基地，填补国内汽车行业在相关技术领域的空白。 　　据悉，该实验室将依托中国汽车工程研究院有限公司和重庆长安汽车股份有限公司等建设，总投资将达到1.5亿元，预计3—5年时间建成。[详细] 附：2010年全国汽车检验检测实验室建设情况 汽车相关领域实验室 新闻发布时间 地点 状态 投资金额 国家工矿电传动车辆质检中心 2010-1-4 湘潭 拟建 5000万元 常熟农机汽车检测中心 2010-2-8 常熟 建设中 1000万元 SGS(沪)汽车零部件实验室 2010-3-3 上海 建成 1500万元 机动车环保检测中心 2010-3-15 咸阳 建成 1400万元 CNG汽车检测中心 2010-3-22 绵阳 建成 　 国家汽车质量监督检验中心(北京) 2010-3-26 顺义 建设中 　 国家汽车质量监督检验中心 2010-3-26 北京 在建 　 汽车NVH(振动、噪声)及安全控制国家重点实验室 2010-3-29 重庆 建成 　 帝斯曼材料研究与汽车应用开发中心 2010-4-27 上海 拟建 　 本钢汽车板工程实验 2010-5-25 本溪 建成 　 汽车节能环保国家工程实验室 2010-7-4 芜湖 建成 15亿元 博世夏季汽车测试中心 2010-7-5 东海县 拟建 3.6亿元 汽车用钢开发与应用技术国家重点实验室 2010-7-6 上海 建设中 　 上海交通大学汽车动力电池材料研究所 2010-7-12 上海 建成 　 汽车振动与噪声和汽车安全控制国家重点实验室 2010-7-16 长春 拟建 　 SGS国际汽车零部件检测中心 2010-8-10 重庆 建成 　 商用汽车零部件质检中心 2010-8-10 诸城 拟建 　 国家汽车零部件检测中心 2010-9-2 武汉 拟建 3亿元 东风-安格特汽车非金属材料联合开发实验室 2010-9-5 常州 建成 6000万元 一汽研发中心 2010-9-16 长春 拟建 55.7亿元 汽车检测实验中心 2010-10-25 成都 拟建 　 长城汽车新技术中心 2010-10-27保定 建设中 50亿元 武汉理工大学西峡县汽车零部件研发中心 2010-11-2 南阳 建成 　 电动汽车及充电设施检测站 2010-11-9 深圳 建设中 　 汉阳专用汽车研究所汽车检测平台 2010-11-22 武汉 拟建 3亿元 河北省汽车罐车检验中心 2010-11-29 沧州 建成 1788万元 天津一汽夏利汽车研究院 2010-12-5 天津 建设中 　 江铃汽车整车排放实验室（二期） 2010-12-17 南昌 拟建 4500万元　　本文根据仪器信息网“实验室动态”栏目发布新闻整理而成，可能存在统计不全面或有些不妥之处，望见谅。 　　相关新闻： 国内首个电动汽车充电设施实验室投运 汽车NVH及安全控制国家重点实验室落户重庆 国家汽车质量监督检验中心落户顺义 全国首家CNG汽车检测中心落户绵阳 首家合资第三方汽车零部件实验室投运 合肥将建省级新型墙体材料和汽车零部件质检中心 长城汽车自主建设一流汽车碰撞实验室 投资1000多万 常熟将建农机汽车检测中心 亚洲最大汽车实验室将落户奇瑞 汽车NVH及安全控制实验室获国家批准建设 集汽车零部件检测等在内的产业基地落户苏州

点击此处了解更多产品详情→cod氨氮总磷总氮检测仪 在选择cod氨氮总磷总氮检测仪时，有很多因素需要考虑。首先，你需要确定所需的测量范围和精度，这取决于你的应用和法规要求。然后，你需要考虑设备的可靠性和稳定性，以及它的操作此和外维，护你成还本需。要考虑设备的使用寿命和性价比。 在市场上，有很多品牌的cod氨氮总磷总氮检测仪可供选择，这些品牌都有自己的特点和优势，因此你需要根据您的具体需求来选择最适合你的设备。 在选择设备时，建议进行比较试验或参考相关文献。 你可以联系设备制造商或参考其网站，以获取更多关于设备此的外技，术你规还格可和以性咨能询的其信他息用。户的经验和意见，以了解他们对不同设备的评价和推荐 。 最后，你需要与设备供应商进行谈判，以确保你获得最好的价格和服务。你可以比较不同供应商的价格和服务，并选择最符合你需求的设备。 总之，选择cod氨氮总磷总氮检测仪需要考虑多个因素，包括测量范围和精度、设备可靠性、通过比使较用试寿验命、、参性考价文比献等和。咨询其他用户的意见，你可以选择最适合你的设备并获得最好的价格和服务。

示波器是电子信息工业的基础设备，是应用最广泛的通用电子测试测量仪器，被誉为电子工程师的眼睛，其主要通过采集电路中的电信号并存储和显示，并对信号进行测量、分析和处理，主要用于研发领域。随着电子工业的持续高速发展，信息技术产品的智能化、网络化以及集成化程度逐步提高以及半导体、5G、人工智能、新能源、航天航空及国防等行业驱动，示波器具有良好的发展前景。有资料显示，数字示波器在2019的市场规模达到17.34亿美元，在2024年将达到21.67亿美元，2019年至2024的市场需求将按照4.56%的年均复合增长率增长。示波器按照带宽可以简单分为低端、中端和高端三个不同市场定位。一般情况下，500MHz以下的为低端示波器市场，500MHz-1GHz为中端市场，1GHz以上为高端市场。在海关统计数据中，将示波器分为了测试频率＜300MHz的通用示波器（商品编码：90302010）和其他示波器 （商品编码：90302090）。 这两类示波器的税率不同，300MHz以下的通用示波器普通进口税率80%，而其它示波器的普通进口税率却仅20%，这体现了我国对处于起步阶段的国产仪器企业的保护，同时也满足了对高端产品的进口需求。为了解2021年示波器的进出口情况，仪器信息网特别对2021年1-12月，示波器（商品编码90302010、90302090）进出口数据进行了分析汇总，为大家了解中国目前示波器市场做一个参考。进口情况2021年示波器进口数据商品名称进口额（元）数量（台）均价（元/台）测试频率＜300MHz的通用示波器1650883621256313141其他示波器11916765831200199298总计1356764945245642021年1-12月，中国进口示波器总额约14亿元，总台数达24564台，其中归属于其它示波器的进口额最多，此类设备多达1.2万台，总额约12亿元，占比高达88%，均价约为10万元。需要注意的是，这里的示波器不含用于测试或检验半导体晶圆或器件用的。可以看出，两类示波器在数量上相差无几，进口额不同的原因主要是设备的均价不同。不过示波器的进口总额与中国示波器的市场规模相比较小，造成这一原因的可能是应用最广泛的中低端示波器以实现国产化，对进口需求较低，这也导致均价较低的测试频率＜300MHz的通用示波器在进口中的占比较小，而对高端示波器需求较大的主要应用于科研领域。另一个可能的原因是，进口的是示波器核心零部件（ADC芯片、FPGA芯片），再运至国内进行组装。而从各月示波器进口额可以看出，八月份是示波器的进口高点，二月是进口额地点。这可能和高校和科研院所的采购周期有关，二月份春节放假叠加寒假，仪器进口单位需求暂时下降，三月份开工迎来反弹小高峰，八月暑假期间，高校为九月开学置办仪器设备使得示波器再次迎来进口高峰。那么这些示波器主要运往何处？通过对进口数据的注册地进行分析发现，广东省的示波器进口额最高约3.4亿元，占比约25%。其次北京市和上海市分列第二、第三。这三地区都是电子产业发达的地区，特别是广东深圳更是我国著名的电子产业聚集地区，对电子测试测量仪器需求旺盛，而北京市则科研单位云集，对科学仪器采购需求较高，上海市我国也是电子产业的重要基地。从示波器进口额的贸易伙伴分布可以看出，主要进口的贸易伙伴为马来西亚，进口额约为7亿元，占比约为53%，超过一半的示波器进口额从马来西亚而来。据了解，马来西亚是世界主要的示波器生产地区，很多世界知名品牌在此设厂生产。而作为示波器大国，美国仅以2亿元的总进口额排在第二位。这可能和美国对华高端示波器的禁运有关。出口情况2021年示波器出口数据商品名称出口额（元）数量（台）均价（元/台）测试频率＜300MHz的通用示波器2741482951980771384其他示波器2809055242729651029总计555053819471042与进口额相比，2021年中国出口示波器总额约5.55亿元，总台数约47万台。两种示波器的均价都只有一千多元/台，这表明我国出口的示波器以低端产品为主，不过市场需求数量较大。高端示波器的缺位主要是由于我国微电子基础薄弱，缺乏研制先进示波器芯片的能力。TOP10出口贸易伙伴贸易伙伴合计美国102412869德国80833524中国香港60067659中国台湾50859295日本50548520荷兰45657838俄罗斯联邦21324651马来西亚20143249英国17404493印度167536602021年，我国示波器出口了113个国家，表中列出了TOP10的出口贸易伙伴，最大的出口贸易伙伴是美国，出口额超亿元。据了解，美国是世界上最大的电子测试测量仪器市场之一，同时拥有世界上最强的电子测试测量仪器公司，如keysight、Tek等，对示波器进口也主要集中在低端产品中。那么这些示波器主要来自于我国何处？通过对出口数据的注册地进行分析发现，上海市的示波器进口额最高约2亿元，遥遥领先。江苏省和广东省分列第二、第三，出口额都为1.35亿元左右。可能是由于这些地区电子产业发达，催收了大量国产示波器厂商，同时半导体产业发达，可以更方便的制造数字示波器的核心零部件。整体来看，我国示波器高端产品缺位需要进口，但低端产品已逐步实现国产替代，甚至大量出口。但低端产品利润低，均价低，如果不能突破高端示波器的研发瓶颈，电子信息产业将始终受制于人。那家品牌可以拯救国产示波器？【2021年度中国市场示波器新品盘点】

2015年China Lab于3月14日在广州圆满落幕，奥豪斯盛装出席此次展会，取得了一系列丰硕成果，吸引了众多专业观众前来咨询洽谈。借助于华南地区首屈一指的实验室设备交流互动平台，奥豪斯与广大合作伙伴、最终用户进行了面对面、有效且充实的沟通，获得了广泛的赞誉。那么，在China Lab展会上，谁最赞呢？天平仪器哪家强呢？“智享其成”获最赞，EX准微量天平最抢眼！展会期间，奥豪斯重磅展出了最高级别、操作犹如智能手机一样直观、便捷的Explorer准微量天平，获得了来自20多个国家和地区专业用户的无限称赞。全新 Explorer准微量天平采用Smart Text2.0软件，一款极为便捷的图形界面软件，同时配以5.7寸超大彩色触摸屏，通过直观、快捷的图标菜单导航，使该天平如智能手机一样便捷、直观。 “卓越无线感应性能” 吸引了众多观众惊奇的目光Explorer准微量天平配置了4个无线感应器，在称量操作过程中，用户无需放下样品，只在感应器上方挥手即可轻松操作去皮、清零、打印、开启风罩门、去静电等操作。在销售工程师演示的过程中，获得了众多观众惊讶的目光。 Explorer准微量 天平China Lab是奥豪斯2015年参展计划中的首场展会，紧接着我们将重装出击于4月20日—22日在上海光大举办的在全球范围内有重要影响力的中国国际衡器展，展位号A105、A106、A107、A108，真诚邀请广大合作伙伴和客户参观指导。在展会现场我们将有更多惊奇呈现，有更多精美礼品等您来拿！

早前，网友"水晶皇"曾将一瓶飞天茅台送检并检出塑化剂超标，香港食品安全中心对此进行了取证并将茅台委托政府化验所进行了检测。近日“水晶皇”将检测结果进行了公布： 　　原标题：　水晶皇公布食环署茅台检测结果 权威性存疑 　　网友"水晶皇"在其新浪博客上展示的食安中心用书面回复茅台酒的检测结果。 　　1月15日消息，早前，网友"水晶皇"曾将一瓶飞天茅台送检并检出塑化剂超标，香港食品安全中心对此进行了取证并将茅台委托政府化验所进行了检测。今日，"水晶皇"公布检测报告，该样本含塑化剂DEHP为百万分之2.8,即2.8mg/kg. 　　这个数据与去年年底"水晶皇"委托第三方检测机构检测含量3.3mg/L(约为3.6mg/kg)的结果并不一样。对此数据可靠性，不少业内人士表示怀疑。香港食品安全中心给新浪财经的回复也提到，该检测样本是已开封的酒并非整瓶。该发言人表示，对饮用烈酒消费量高的市民，通过饮用上述DEHP分量的酒不会超出世卫有关DEHP的安全参考值，不会对人体健康构成风险。 　　香港食安中心介入茅台塑化剂超标一事 　　2012年年底，位于香港的新浪网友"水晶皇"到北角茅台国酒专卖店用1780元买了一瓶200毫升、生产日期为2012年5月11日的53度飞天茅台酒。并且，将此酒送至一家检测机构(至今不知具体为哪家)，检测出茅台塑化剂DEHP含量为3.3mg/L(基本53度白酒密度约为0.92kg/L,残留量为3.3/0.92=3.6mg/KG)。 　　该事件引起了轩然大波，并且表现在A股市场上，茅台酒股价应声大跌。因此茅台公司大为光火，临时召开紧急新闻发布会澄清，董事长季克良更是怒斥这是"阴谋". 　　此后，网友"水晶皇"还针对53度飞天茅台塑化剂超标一事向香港食安中心进行了举报和投诉。根据"水晶皇"的描述，香港食物环境卫生处的周姓督察上门向他取证，并在当日下午将此前检出塑化剂超标的剩下的茅台酒送到政府相关部门重新检测，并告诉"水晶皇",还将在香港市场抽取其他的茅台酒送去检验。 　　检测报告显示DEHP含量为2.8mg/kg 　　"水晶皇"称，香港食物安全中心当时向他承诺不久就发布结果，但是最终报告出炉的时间距离此前的截止日期已经过了大半个月。这份书面检测报告显示，这份送检的白酒样本经政府化验所检验，内含塑化剂DEHP为百万分之2.8,即每公斤白酒含有2.8毫克的DEHP. 　　但是，可以发现，在该检测报告的正文里，香港食品安全中心在检测数据后的一行文字被网友"水晶皇"刻意掩盖了。 　　须知，目前我国并未对白酒中的塑化剂含量设有专门的规定，仅在《食品容器、包装材料用添加剂使用卫生标准》GB9685-2008中指出，塑化剂DEHP的最大含量不能超过1.5mg/kg. 　　而香港对食物中的塑化剂最高限量的规定是，邻苯二甲酸二(2-乙基己酯)活动水平为百万分之1.5,即1.5mg/kg.不过，据媒体报道，由于港人饮烈酒较少，香港对烈酒中DEHP含量额外规定是不得超过5mg/kg. 　　香港香港食品卫生中心肯定了"水晶皇"的投诉事实，认为饮用这瓶茅台无风险。发言人指出，烈酒消费量高的市民饮用上述DEHP分量的酒不会超出世卫有关DEHP的安全参考值，不会对人体健康构成风险。"饮酒本身亦对健康会构成其它即时和长远的影响。亦会增加酒精中毒甚至死亡的风险。不饮酒人士不应开始饮酒。"发言人称。 　　根据中国酒业协会对全国白酒产品的测定，发现国内白酒产品中基本上都含有塑化剂成份，最高2.32 mg/kg,最低0.495 mg/kg,平均0.537 mg/kg.其中高档白酒含量较高，低档白酒含量较低。 　　检测结果的参考性存疑 　　针对这两次的接测结果，不少业内专家显然并不以为然，认为不具有太多参考性。白酒业内专家肖竹青指出，目前政府并未针对白酒塑化剂含量做出相应的法律规定，标准缺失，政府在立法方面具有不可推卸的责任。"塑化剂含量都没有标准凭什么说它超标?" 　　他认为，看待塑化剂事件需要用正确的心态去面对，塑化剂为零的设想是不太现实也不太可能的，"想远离塑化剂，你就等着活活饿死吧。"他开玩笑说。 　　白酒营销专家铁犁也表示，这两次的检测结果都难以得到认可。特别是同一瓶茅台开封后，酒的内容会受到人为因素以及环境因素等影响。 　　此外，还有两个原因也导致结果不可信。第一，香港的标准不一定适用于大陆，包括其检测方法 第二，网友"水晶皇"检测的程序并不合规，第一次检测的匿名检测机构也并没有受到国内的认可。 　　"不排除此事背后有做空白酒的力量，这不应该提倡，"他总结道，这个检测结果既不具有权威性也不具有法律效应。

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关键词：AT-6，电位滴定仪，自动电位滴定仪，果维康维生素，保健品随着大众消费水平的提高和保健意识的增强，保健食品在居民日常消费中所占比重日益增高，一些进口保健食品也受到不少消费者的青睐。然而，保健食品市场中存在的标签证号缺失、功能声称夸大、产品真假难辨等乱象，正日渐成为市场隐患，损害了消费者的健康和权益。2015年10月1日新修订的《中华人民共和国食品安全法》其对保健食品审批、功能宣称等内容进行了新的规定。 果维康维生素是以维生素c、山梨醇、硬脂酸镁、阿斯巴甜（含苯丙氨酸）、薄荷香精、亮蓝铝色淀、羟丙甲纤维素为主要原料制成的保健食品，经功能试验证明，具有补充维生素C的保健功能。维生素c又称抗坏血酸，是人体不可缺少的一种营养素。人体自身无法合成维生素c，必须额外从食物中获取。维生素c普遍存在于蔬菜水果中，但容易因外在坏境的改变而遭到破坏。维生素C，具有抗氧化自由基的作用、并能刺激身体制造干扰素来破坏病毒以减少白血球与病毒的组合，保持白血球的数目，提高中性细胞和淋巴细胞的杀菌和抗病毒能力，对提高人体免疫力有着重要作用。因此，在感冒早期服用维生素C，可以减轻感冒症状，缩短近1/4的感冒时间。能够影响人类身体健康与生命安全的食品、药品、保健品在生产中含量检测都需要严格把控。 采用上海禾工AT-6电位滴定仪完全可以满足果维康中维生素c含量的测定需求。 AT-6电位滴定仪是一款智能的滴定分析器，根据样品性质，仪器选用不同电极可进行酸碱滴定、氧化还原滴定、络合滴定、非水滴定和pH测量等多种滴定。AT-6电位滴定仪具备多项专利技术，仪器运行安静平稳，检测精度高，测量结果重复性好，各项性能指标达到进口同类产品，同时仪器故障率及使用寿命远高于国内同类产品。仪器具有串口通讯连接打印机实现分析结果打印，具有USB接口连接U盘实现数据备份，具有WLAN接口连接电脑实现联机控制。

(一)多功能土壤肥料检测仪测定项目土壤：铵态氮、有效磷、速效钾、有机质、碱解氮、硝态氮、全氮、全磷、全钾、有效钙、有效镁、有效硫、有效铁、有效锰、有效硼、有效锌、有效铜、有效氯、有效硅、pH、含盐量、水分；肥料：单质肥、复合肥中的氮、磷、钾等。有机肥、叶面肥(喷施肥)中各形态氮、磷、钾、腐植酸以及pH值、有机质，钙、镁、硫、硅、铁、锰、硼、锌、铜、氯等。植株:氮、磷、钾、钙、镁、硫、硅、铁、锰、硼、锌、铜、氯等。（二）多功能土壤肥料检测仪功能介绍1.操作系统：Android操作系统，主控须采用多核处理器，CPU主频≥1.8Ghz，大容量内存，运转速度快、稳定性强，无卡顿卡机现象。配带 USB 双接口，快速导出上传数据，快速导出上传数据。2.仪器采用7.0寸大屏幕，支持中英文一键切换，可存储打印检测结果,具备历史数据查询打印功能。3.内置中英文双语显示，一键切换，满足出口需求。4.自主研发科研级高精度检测模块，软件著作权证书号：软著登字第7934007号。5.仪器具有自身保护功能，可设置用户名及密码；配有指纹锁用于指纹登录，防止非工作人员操作查看实验数据。6.支持Wifi传输，数据可局域网和互联网数据上传，检测结果可直接传至云平台。7.内置作物图谱：根据各农作物营养缺失的图片，进行叶面对比，丰缺诊断。8.数据打印：内置热敏打印机，可打印出检测项目、检测单位、检测人员、检测时间、通道号、吸光度、含量（mg/kg）、二维码等信息。9.每台仪器配备专属的云平台账户密码，可通过电脑网页及手机微信查看。10.仪器内置样品前处理步骤以及上机检测步骤操作视频，点击仪器主界面即可观看，一对一指导教学，上手更快速简单！11.内置先进的定位器，实现每个通道定位精准；12.仪器配置四种（红、蓝、绿、橙）波长光源，光源波长稳定，寿命长达10万小时级别，重现性好，准确度高。13.仪器带有电压显示灯，实时显示当前电压值，保证操作过程的稳压状态，并带有断电保护功能，在突然断电时，可以对数据进行自动储存，以防数据丢失。14.内置测土配方施肥系统，直接输入养分检测结果，即可计算出一次性施肥量；可对百余种全国农业经济作物的目标产量计算推荐施肥量，配方施肥科学指导农业生产；测土配方施肥结果可打印，打印内容包含作物种类、肥料种类、目标产量、需求总量、建议施肥方案。15.土壤中速效N、P、K等多种养分一次性同时浸提测定。16.检测速度：在正常熟练程度下，测土壤铵态氮、磷、钾三项要20分钟(含土样前处理及药剂准备)，测肥料氮、磷、钾三项需50分钟左右，微量元素单项检测需20分钟左右。(三)多功能土壤肥料检测仪技术指标1.电源：交流220±22V直流12V+5V（仪器内置大容量锂电池）2.功率：≤5W3.量程及分辨率：0.001-99994.重复性误差：≤0.04%（0.0004，重铬酸钾溶液）5.仪器稳定性：一个小时内漂移小于0.3%（0.003，透光度测量）。仪器开机预热5分钟后，三十分钟内显示数字无漂移（透光度测量）；一个小时内数字漂移不超过0.3%（透光度测量）、0.001（吸光度测量）；两个小时内数字漂移不超过0.5%（0.005，透光度测量）。6.线性误差：≤0.2%（0.002，硫酸铜检测）

常规的无损检测技术如射线检测、超声波检测、磁粉检测、渗透检测等，这些方法在实践应用中都有各自的缺点及局限性。红外热成像无损检测技术是近年来应用逐渐广泛的一种新兴检测技术，广泛应用于航空航天、机械、医疗、石化等领域。与其他的无损检测技术相比，红外热成像技术的特点有：1. 测量速度快，因为红外探测器通过物体表面发射的红外辐射能来测得物体表面的温度，所以响应极快，能测得迅速变化的温度场；2. 非接触性，拍摄红外图片时，红外摄像仪与被测物体是保持一定距离的，对被测温度场没有干扰，操作安全、方便；3. 测量结果直观形象，热像图以彩色或黑白的图像形式对结果进行输出，从图上可以方便地读取各点的温度值，并且热像图中还包含有丰富的与被测物体有关的其它信息；4. 测温范围广，由于是采用辐射测温，与玻璃测温计和热电偶测温计相比，测温范围大大扩展，理论上可从绝对零度到无穷大；5. 测量精度高；6. 易于实现自动化和实时观测。红外热成像无损检测原理红外线是一种电磁波，为0.78~1000 μm，可分为近红外、中红外和远红外。任何物体只要不是绝对零度，都会因为分子的旋转和振动而发出辐射能量。红外辐射是其中一种，如果把物体看成是黑体，吸收所有的入射能量，则根据斯蒂芬-玻尔兹曼定律，在全波长范围内积分可得到黑体的总辐射度为：式中：为黑体的光谱辐射度；c1、c2为辐射常数，c1=3.7418×108 Wm-2μm4，c2=1.4388×104 μmK；σ为斯蒂芬-玻尔兹曼常数，为5.67×10-8 Wm-2K-4。实际大部分人工或天然材料都是灰体，与黑体不同，灰体材料的发射率ε≠1，灰体表面能反射一部分入射的长波（λ＞3 μm）辐射，因此灰体表面的辐射由自身发射的和环境反射的两部分组成，用红外探测器可直接测量灰体发射和反射的总和Map，但无法确定各自的份额。通常假设物体表面为黑体，将Map称为表观辐射度，为便于理解，一般将其转换为人们较熟悉的温度单位，称为表观温度Tap，即：上述表观温度Tap即为红外探测器测量所得温度，在无损检测中测量距离一般较近，可以忽略大气的影响，故被测物体的表面发射率ε的取值是否准确是影响测量精度的关键因素。检测方式1. 主动式检测为了使被测物体失去热平衡，在红外热成像无损检测时为被测物体注入热量。被测物体内部温度不必达到稳定状态，内部温度不均匀时即可进行红外检测的方法即为主动式红外检测。该种检测方式是人为给试样加载热源的同时或延迟一段时间后测量表面的温度场的分布。从而确定金属、非金属、复合材料内部是否存在孔洞、裂缝等缺陷。2. 被动式检测被动式红外热成像无损检测利用周围环境的温度与物体温度差，在物体与环境进行热交换时，通过对物体表面发出的红外辐射进行检测缺陷的一种方式。这种检测方法不需要加载热源，一般应用于定性化的检测。被测物本身的温度变化就能显示内部的缺陷。它经常被应用于在线检测电子元器件和科研器件及运行中设备的质量控制。红外热成像技术在无损检测中的应用1. 材料热物性参数检测与其它的测温技术相比，红外热像仪能迅速、准确地测量大面积的温 值，且测温范围宽。因此，当需要准确测量较大范围的温度边界条件时，红外热像仪具有其它测温仪器不可比拟的优越性。哈尔滨工业大学的研究人员针对焊接温度场中材料的传热系数随温度升高而变化的情况进行了研究，证明了焊接过程热传导系数反演算法的可行性，结合红外热像法与热电偶测量了LY2铝合金固定TIG点焊过程的焊接温度场，通过计算分别获得了加热和冷却过程的热传导系数随温度变化的曲线。热传导反问题的研究，具有广泛的工程应用前景，近年来在热物性参数的识别、边界形状的识别、边界条件的识别、热源的识别等多方面已经取得了很多研究成果。在进行传热反问题研究时，采用红外热像技术测量研究对象的温度图，可以方便快捷地解决温度边界的测量问题，该方法在热传导反问题的研究中已被广泛采用。2. 结构内部损伤及材料强度的检测目前利用红外热像技术进行的结构损伤研究有混凝土内部损伤检测、混凝土火灾损伤研究、焊缝疲劳裂纹检测、碳纤维增强混凝土内部裂纹检测等，由于损伤部位的导热系数的变化，导致红外热像图中损伤位置温度异常。与常规的探伤方法如X射线、超声波等相比，红外热像技术具有不需要物理接触或耦合剂，操作简单方便、无放射性危害等优点。同济大学的研究人员采用红外热像技术对混凝土火灾损伤进行了实验研究，得出了火灾损伤混凝土红外热像的平均温升随时间的变化曲线，及混凝土红外热像的平均温升与其受火温度与强度损失之间的回归方程。将红外热像技术应用于火灾混凝土检测，在国际上尚属首创，突破了传统的检测模式，为进行混凝土的火灾损伤评价开创了一条新途径。但将该方法运用于实际工程检测中，尚有许多问题需要解决，如混凝土强度等级、碳化深度、级配、火灾类型等对检测结果的可靠性的影响，以及检测时的加热措施等。近年在光热红外技术的基础上发展的超声红外技术发挥了红外技术和超声技术的优点，该方法以超声脉冲作为激发源，当超声脉冲在试件中传播遇到裂纹等缺陷时，缺陷引起超声附加衰减而局部升温，从而利用红外热像技术可以检测出这些裂纹缺陷。南京大学的研究人员将红外热像仪与超声波发射器结合起来，用超声波发射器对有疲劳裂纹的铝合金试件进行热量输入，拍摄红外热图像，与计算机模拟计算结果进行比较，试验表明超声红外热像技术对裂纹缺陷、不均匀结构及残余应力非常敏感。3. 在建筑节能中检测的应用在建筑物节能检测方面，瑞典早在1966年就开始采用红外热像技术检测建筑物节能保温，美国、德国等许多国家的研究人员也都进行过这方面的研究工作。在我国随着对建筑节能要求的提高，建筑物的节能检测势在必行。目前我国对建筑围护结构传热系数的检测多采用建筑热工法现场测量，红外热像技术只作为辅助手段，通过检测围护结构的传热缺陷，综合评价建筑物的保温性能。目前我国红外热像技术在节能检测领域的研究尚属于起步阶段，还没有确定的指标对建筑物的红外热像图进行节能定量评价，由于建筑物立面形式和饰面材料的多样性，编制专用的图像分析与处理软件和建立墙体内外饰面材料的发射率基础数据库成为该项研究中一个重要环节。4. 在建筑物渗漏检测中的应用建筑物的渗漏有由供水管道引起的渗漏和屋顶或外墙开裂引起的雨水渗漏等，由于渗漏部位的含水率和正常部位不一样，造成在进行热传导的过程中二者温度有差异，因而可以用红外热像仪拍摄湿度异常部位墙面的红外热图像，与现场直接观察结果进行对比分析，可以找出渗漏源的位置。结语红外热像技术在无损检测中的应用前景非常广泛，相应的研究工作也取得了初步的研究成果，并逐步地从定性研究走向定量研究，但总体来说在目前尚属起步阶段，能应用于实际工程中的研究成果不多，且多属一些定性的结论，缺乏相应的操作规范。因此，应加强定量研究工作，提高对红外热像图的处理能力。

上接：晶圆表面缺陷检测方法综述【上】4. 基于机器学习的晶圆表面缺陷检测机器学习主要是将一个具体的问题抽象成一个数学模型，通过数学方法求解模型，求解该问题，然后评估该模型对该问题的影响。根据训练数据的特点，分为监督学习、无监督学习和半监督学习。本文主要讨论这三种机器学习方法在晶圆表面缺陷检测中的应用。机器学习模型比较如表2所示。表 2.机器学习算法的比较。分类算法创新局限监督学习KNN系列对异常数据不敏感，准确率高。复杂度高，计算强度高。决策树-Radon应用Radon以形成新的缺陷特征。过拟合非常熟练。SVMSVM 可对多变量、多模态和不可分割的数据点进行高效分类。它对多个样本不友好，内核函数难以定位。无监督学习多层感知器聚类算法采用多层感知器增强特征提取能力。取决于激活函数的选择。DBSCAN可以根据缺陷模式特征有选择地去除异常值。样本密度不均匀或样本过大，收敛时间长，聚类效果差。SOM高维数据可以映射到低维空间，保持高维空间的结构。目标函数不容易确定。半监督学习用于增强标记的半监督框架将监督集成学习与无监督SOM相结合，构建了半监督模型。培训既费时又费时。半监督增量建模框架通过主动学习和标记样本来增强模型性能，从而提高模型性能。性能取决于标记的数据量。4.1. 监督学习监督学习是一种学习模型，它基于该模型对所需的新数据样本进行预测。监督学习是目前晶圆表面缺陷检测中广泛使用的机器学习算法，在目标检测领域具有较高的鲁棒性。Yuan，T等提出了一种基于k-最近邻（KNN）的噪声去除技术，该技术利用k-最近邻算法将全局缺陷和局部缺陷分离，提供晶圆信息中所有聚合的局部缺陷信息，通过相似聚类技术将缺陷分类为簇，并利用聚类缺陷的参数化模型识别缺陷簇的空间模式。Piao M等提出了一种基于决策树的晶圆缺陷模式识别方法。利用Radon变换提取缺陷模式特征，采用相关性分析法测度特征之间的相关性，将缺陷特征划分为特征子集，每个特征子集根据C4.5机制构建决策树。对决策树置信度求和，并选择总体置信度最高的类别。决策树在特定类别的晶圆缺陷检测中表现出更好的性能，但投影的最大值、最小值、平均值和标准差不足以代表晶圆缺陷的所有空间信息，因此边缘缺陷检测性能较差。支持向量机（SVM）在监督学习中也是缺陷检测的成熟应用。当样本不平衡时，k-最近邻算法分类效果较差，计算量大。决策树也有类似的问题，容易出现过度拟合。支持向量机在小样本和高维特征的分类中仍然具有良好的性能，并且支持向量机的计算复杂度不依赖于输入空间的维度，并且多类支持向量机对过拟合问题具有鲁棒性，因此常被用作分类器。R. Baly等使用支持向量机（SVM）分类器将1150张晶圆图像分为高良率和低良率两类，然后通过对比实验证明，相对于决策树，k-最近邻（KNN）、偏最小二乘回归（PLS回归）和广义回归神经网络（GRNN），非线性支持向量机模型优于上述四种晶圆分类方法。多类支持向量机在晶圆缺陷模式分类中具有更好的分类精度。L. Xie等提出了一种基于支持向量机算法的晶圆缺陷图案检测方案。采用线性核、高斯核和多项式核进行选择性测试，通过交叉验证选择测试误差最小的核进行下一步的支持向量机训练。支持向量机方法可以处理图像平移或旋转引起的误报问题。与神经网络相比，支持向量机不需要大量的训练样本，因此不需要花费大量时间训练数据样本进行分类。为复合或多样化数据集提供更强大的性能。4.2. 无监督学习在监督学习中，研究人员需要提前将缺陷样本类型分类为训练的先验知识。在实际工业生产中，存在大量未知缺陷，缺陷特征模糊不清，研究者难以通过经验进行判断和分类。在工艺开发的早期阶段，样品注释也受到限制。针对这些问题，无监督学习开辟了新的解决方案，不需要大量的人力来标记数据样本，并根据样本之间的特征关系进行聚类。当添加新的缺陷模式时，无监督学习也具有优势。近年来，无监督学习已成为工业缺陷检测的重要研究方向之一。晶圆图案上的缺陷图案分类不均匀，特征不规则，无监督聚类算法对这种情况具有很强的鲁棒性，广泛用于检测复杂的晶圆缺陷图案。由于簇状缺陷（如划痕、污渍或局部失效模式）导致难以检测，黄振提出了一种解决该问题的新方法。提出了一种利用自监督多层感知器检测缺陷并标记所有缺陷芯片的自动晶圆缺陷聚类算法（k-means聚类）。Jin C H等提出了一种基于密度的噪声应用空间聚类（DBSCAN）的晶圆图案检测与分类框架，该框架根据缺陷图案特征选择性地去除异常值，然后提取的缺陷特征可以同时完成异常点和缺陷图案的检测。Yuan， T等提出了一种多步晶圆分析方法，该方法基于相似聚类技术提供不同精度的聚类结果，根据局部缺陷模式的空间位置识别出种混合型缺陷模式。利用位置信息来区分缺陷簇有一定的局限性，当多个簇彼此靠近或重叠时，分类效果会受到影响。Di Palma，F等采用无监督自组织映射（SOM）和自适应共振理论（ART1）作为晶圆分类器，对1种不同类别的晶圆进行了模拟数据集测试。SOM 和 ART1 都依靠神经元之间的竞争来逐步优化网络以进行无监督分类。由于ART是通过“AND”逻辑推送到参考向量的，因此在处理大量数据集时，计算次数增加，无法获得缺陷类别的实际数量。调整网络标识阈值不会带来任何改进。SOM算法可以将高维输入数据映射到低维空间，同时保持输入数据在高维空间中的拓扑结构。首先，确定神经元的类别和数量，并通过几次对比实验确定其他参数。确定参数后，经过几个学习周期后，数据达到渐近值，并且在模拟数据集和真实数据集上都表现良好。4.3. 半监督学习半监督学习是一种结合了监督学习和无监督学习的机器学习方法。半监督学习可以使用少量的标记数据和大量的未标记数据来解决问题。基于集成的半监督学习过程如图 8 所示。避免了完全标记样品的成本消耗和错误标记。半监督学习已成为近年来的研究热点。图8.基于集成的半监督学习监督学习通常能获得良好的识别结果，但依赖于样本标记的准确性。晶圆数据样本可能存在以下问题。首先是晶圆样品数据需要专业人员手动标记。手动打标过程是主观的，一些混合缺陷模式可能会被错误标记。二是某些缺陷模式的样本不足。第三，一些缺陷模式一开始就没有被标记出来。因此，无监督学习方法无法发挥其性能。针对这一问题，Katherine Shu-Min Li等人提出了一种基于集成的半监督框架，以实现缺陷模式的自动分类。首先，在标记数据上训练监督集成学习模型，然后通过该模型训练未标记的数据。最后，利用无监督学习算法对无法正确分类的样本进行处理，以达到增强的标记效果，提高晶圆缺陷图案分类的准确性。Yuting Kong和Dong Ni提出了一种用于晶圆图分析的半监督增量建模框架。利用梯形网络改进的半监督增量模型和SVAE模型对晶圆图进行分类，然后通过主动学习和伪标注提高模型性能。实验表明，它比CNN模型具有更好的性能。5. 基于深度学习的晶圆表面缺陷检测近年来，随着深度学习算法的发展、GPU算力的提高以及卷积神经网络的出现，计算机视觉领域得到了定性的发展，在表面缺陷检测领域也得到了广泛的应用。在深度学习之前，相关人员需要具备广泛的特征映射和特征描述知识，才能手动绘制特征。深度学习使多层神经网络能够通过抽象层自动提取和学习目标特征，并从图像中检测目标对象。Cheng KCC等分别使用机器学习算法和深度学习算法进行晶圆缺陷检测。他们使用逻辑回归、支持向量机（SVM）、自适应提升决策树（ADBT）和深度神经网络来检测晶圆缺陷。实验证明，深度神经网络的平均准确率优于上述机器学习算法，基于深度学习的晶圆检测算法具有更好的性能。根据不同的应用场景和任务需求，将深度学习模型分为分类网络、检测网络和分割网络。本节讨论创新并比较每个深度学习网络模型的性能。5.1. 分类网络分类网络是较老的深度学习算法之一。分类网络通过卷积、池化等一系列操作，提取输入图像中目标物体的特征信息，然后通过全连接层，根据预设的标签类别进行分类。网络模型如图 9 所示。近年来，出现了许多针对特定问题的分类网络。在晶圆缺陷检测领域，聚焦缺陷特征，增强特征提取能力，推动了晶圆检测的发展。图 9.分类网络模型结构图在晶圆制造过程中，几种不同类型的缺陷耦合在晶圆中，称为混合缺陷。这些类型的缺陷复杂多变且随机性强，已成为半导体公司面临的主要挑战。针对这一问题，Wang J等提出了一种用于晶圆缺陷分类的混合DPR（MDPR）可变形卷积网络（DC-Net）。他们设计了可变形卷积的多标签输出和一热编码机制层，将采样区域聚焦在缺陷特征区域，有效提取缺陷特征，对混合缺陷进行分类，输出单个缺陷，提高混合缺陷的分类精度。Kyeong和Kim为混合缺陷模式的晶圆图像中的每种缺陷设计了单独的分类模型，并通过组合分类器网络检测了晶圆的缺陷模式。作者使用MPL、SVM和CNN组合分类器测试了六种不同模式的晶圆映射数据库，只有作者提出的算法被正确分类。Takeshi Nakazawa和Deepak V. Kulkarni使用CNN对晶圆缺陷图案进行分类。他们使用合成生成的晶圆图像训练和验证了他们的CNN模型。此外，提出了一种利用模拟生成数据的方法，以解决制造中真实缺陷类别数据不平衡的问题，并达到合理的分类精度。这有效解决了晶圆数据采集困难、可用样品少的问题。分类网络模型对比如表3所示。表3. 分类网络模型比较算法创新Acc直流网络采样区域集中在缺陷特征区域，该区域对混合缺陷具有非常强的鲁棒性。93.2%基于CNN的组合分类器针对每个缺陷单独设计分类器，对新缺陷模式适应性强。97.4%基于CNN的分类检索方法可以生成模拟数据集来解释数据不平衡。98.2%5.2. 目标检测网络目标检测网络不仅可以对目标物体进行分类，还可以识别其位置。目标检测网络主要分为两种类型。第一种类型是两级网络，如图10所示。基于区域提案网络生成候选框，然后对候选框进行分类和回归。第二类是一级网络，如图11所示，即端到端目标检测，直接生成目标对象的分类和回归信息，而不生成候选框。相对而言，两级网络检测精度更高，单级网络检测速度更快。检测网络模型的比较如表4所示。图 10.两级检测网络模型结构示意图图 11.一级检测网络模型结构示意图表4. 检测网络模型比较算法创新AccApPCACAE基于二维主成分分析的级联辊类型自动编码。97.27%\YOLOv3-GANGAN增强了缺陷模式的多样性，提高了YOLOv3的通用性。\88.72%YOLOv4更新了骨干网络，增强了 CutMix 和 Mosaic 数据。94.0%75.8%Yu J等提出了一种基于二维主成分分析的卷积自编码器的深度神经网络PCACAE，并设计了一种新的卷积核来提取晶圆缺陷特征。产品自动编码器级联，进一步提高特征提取的性能。针对晶圆数据采集困难、公开数据集少等问题，Ssu-Han Chen等首次采用生成对抗网络和目标检测算法YOLOv3相结合的方法，对小样本中的晶圆缺陷进行检测。GAN增强了缺陷的多样性，提高了YOLOv3的泛化能力。Prashant P. SHINDE等提出使用先进的YOLOv4来检测和定位晶圆缺陷。与YOLOv3相比，骨干提取网络从Darknet-19改进为Darknet-53，并利用mish激活函数使网络鲁棒性。粘性增强，检测能力大大提高，复杂晶圆缺陷模式的检测定位性能更加高效。5.3. 分段网络分割网络对输入图像中的感兴趣区域进行像素级分割。大部分的分割网络都是基于编码器和解码器的结构，如图12所示是分割网络模型结构示意图。通过编码器和解码器，提高了对目标物体特征的提取能力，加强了后续分类网络对图像的分析和理解。在晶圆表面缺陷检测中具有良好的应用前景。图 12.分割网络模型结构示意图。Takeshi Nakazawa等提出了一种深度卷积编码器-解码器神经网络结构，用于晶圆缺陷图案的异常检测和分割。作者设计了基于FCN、U-Net和SegNet的三种编码器-解码器晶圆缺陷模式分割网络，对晶圆局部缺陷模型进行分割。晶圆中的全局随机缺陷通常会导致提取的特征出现噪声。分割后，忽略了全局缺陷对局部缺陷的影响，而有关缺陷聚类的更多信息有助于进一步分析其原因。针对晶圆缺陷像素类别不平衡和样本不足的问题，Han Hui等设计了一种基于U-net网络的改进分割系统。在原有UNet网络的基础上，加入RPN网络，获取缺陷区域建议，然后输入到单元网络进行分割。所设计的两级网络对晶圆缺陷具有准确的分割效果。Subhrajit Nag等人提出了一种新的网络结构 WaferSegClassNet，采用解码器-编码器架构。编码器通过一系列卷积块提取更好的多尺度局部细节，并使用解码器进行分类和生成。分割掩模是第一个可以同时进行分类和分割的晶圆缺陷检测模型，对混合晶圆缺陷具有良好的分割和分类效果。分段网络模型比较如表5所示。表 5.分割网络模型比较算法创新AccFCN将全连接层替换为卷积层以输出 2D 热图。97.8%SegNe结合编码器-解码器和像素级分类层。99.0%U-net将每个编码器层中的特征图复制并裁剪到相应的解码器层。98.9%WaferSegClassNet使用共享编码器同时进行分类和分割。98.2%第6章 结论与展望随着电子信息技术的不断发展和光刻技术的不断完善，晶圆表面缺陷检测在半导体行业中占有重要地位，越来越受到该领域学者的关注。本文对晶圆表面缺陷检测相关的图像信号处理、机器学习和深度学习等方面的研究进行了分析和总结。早期主要采用图像信号处理方法，其中小波变换方法和空间滤波方法应用较多。机器学习在晶圆缺陷检测方面非常强大。k-最近邻（KNN）、决策树（Decision Tree）、支持向量机（SVM）等算法在该领域得到广泛应用，并取得了良好的效果。深度学习以其强大的特征提取能力为晶圆检测领域注入了活力。最新的集成电路制造技术已经发展到4 nm，预测表明它将继续朝着更小的规模发展。然而，随着这些趋势的出现，晶圆上表面缺陷的复杂性也将增加，对模型的可靠性和鲁棒性提出了更严格的挑战。因此，对这些缺陷的分析和处理对于确保集成电路的高质量制造变得越来越重要。虽然在晶圆表面缺陷分析领域取得了一些成果，但仍存在许多问题和挑战。1、晶圆缺陷的公开数据集很少。由于晶圆生产和贴标成本高昂，高质量的公开数据集很少，为数不多的数据集不足以支撑训练。可以考虑创建一个合成晶圆缺陷数据库，并在现有数据集上进行数据增强，为神经网络提供更准确、更全面的数据样本。由于梯度特征中缺陷类型的多功能性，可以使用迁移学习来解决此类问题，主要是为了解决迁移学习中的负迁移和模型不适用性等问题。目前尚不存在灵活高效的迁移模型。利用迁移学习解决晶圆表面缺陷检测中几个样品的问题，是未来研究的难题。2、在晶圆制造过程中，不断产生新的缺陷，缺陷样本的数量和类型不断积累。使用增量学习可以提高网络模型对新缺陷的识别准确率和保持旧缺陷分类的能力。也可作为扩展样本法的研究方向。3、随着技术进步的飞速发展，芯片特征尺寸越来越小、越来越复杂，导致晶圆中存在多种缺陷类型，缺陷相互折叠，导致缺陷特征不均匀、不明显。增加检测难度。多步骤、多方法混合模型已成为检测混合缺陷的主流方法。如何优化深度网络模型的性能，保持较高的检测效率，是一个亟待进一步解决的问题。4、在晶圆制造过程中，不同用途的晶圆图案会产生不同的缺陷。目前，在单个数据集上训练的网络模型不足以识别所有晶圆中用于不同目的的缺陷。如何设计一个通用的网络模型来检测所有缺陷，从而避免为所有晶圆缺陷数据集单独设计训练模型造成的资源浪费，是未来值得思考的方向。5、缺陷检测模型大多为离线模型，无法满足工业生产的实时性要求。为了解决这个问题，需要建立一个自主学习模型系统，使模型能够快速学习和适应新的生产环境，从而实现更高效、更准确的缺陷检测。原文链接:Electronics | Free Full-Text | Review of Wafer Surface Defect Detection Methods (mdpi.com)

p 　　近日，中国政府采购网公布了《国家环境空气监测网城市 a style=" COLOR: #0070c0 TEXT-DECORATION: underline" title=" " href=" http://www.instrument.com.cn/zc/1702.html" target=" _blank" span style=" COLOR: #0070c0" strong 环境空气自动监测站 /strong /span /a 运行维护项目》中标公告，此次招标针对全国地级以上城市的1362个国家环境空气监测网城市环境空气自助监测站三年的运维服务，基本技术要求为 各国家城市站所有设备的日常维护、质量控制、故障维修等并接受中国环境监测总站的检查和考核，确保监测仪器稳定运行及联网正常。 /p p 　　此次中标的共有七家公司，分别为青岛吉美来科技有限公司、广州市科迪隆科学仪器设备有限公司、河北先河环保科技股份有限公司、安徽蓝盾光电子股份有限公司、河南省鑫属实业有限公司、厦门隆力德环境技术开发有限公司、聚光科技(杭州)股份有限公司，中标总金额为2.13亿。 /p p style=" TEXT-ALIGN: center" img style=" WIDTH: 600px HEIGHT: 423px" title=" QQ截图20151123175725.jpg" border=" 0" hspace=" 0" src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201511/insimg/93b73543-1d71-440d-a3d2-456bd9707c3e.jpg" width=" 600" height=" 423" / /p p & nbsp /p

白酒军团幕后发力?国内塑化剂检测机构集体噤声 　　21世纪网报道《致命危机：酒鬼酒塑化剂超标260%》之后，白酒塑化剂成为公众所关心的食品安全问题。 　　然而，随后出现了蹊跷的情况，国内已知的检测机构集体噤声，不再向个人开放检测业务，个人检测塑化剂已经不可能。不只是国家食品质量监督检验中心，21世纪网以个人名义询问的第三方检测机构也纷纷表示，不再接受个人检测。 　　商业型检测机构拒绝个人送检是商业行为，无可厚非。但是，令人不解的是，国家检测机构拒绝个人送检白酒产品，等于变相剥夺了个人消费者维护自身权益的权利。这引发“国家检测机构到底是保护大众利益还是保护厂商利益”的追问。 　　而作为消费者，公众有权利知道白酒行业的塑化剂真相。 　　国家质检中心对个人送检说“不” 　　国家食品质量安全监督检验中心位于海淀区永丰产业基地内，21世纪网编辑以普通消费者的名义将茅台、五粮液等品牌的酒送往此处检测。 　 国家食品质量安全监督检验中心 　　在送检之前，21世纪网与其工作人员进行了数次沟通，对于检测结果是否会公正客观的问题，其工作人员信誓旦旦称保证检测结果客观，并称可以检测多个样本。 　　12月11日，送检过程进行顺利。工作人员现场也表示，对于送检酒品的数量“并无上限要求”，随即递给了21世纪网两张表格。 　　这两张表格其中一张是送检人以及送检单位的资料，另一张则要填上送检产品的相应资料。不过，在产品名称上，因为均是以白酒样品进行检测，所以酒品的名字均用号码标注，至于规格和生产日期等信息，工作人员称填“不详”即可。 　 　　酒检填表(图为视频截图) 　　在填表的过程中，一旁的工作人员警惕的询问：“你们是哪个单位的?”在得到“就是个人送检”的回答后，此工作人员告诫：“我不管你们以什么身份来检测，我们的报告结果不能出现在媒体上或者去对外宣传，如果你们这么做了，到时候我们再找你们的时候这事就不好说了。” 　　根据国家食品质量监督检验中心的规定，此次检验的塑化剂17项的费用为每个样品2100元。 　　然而就在一切手续都办妥，即将付费的时候，事情却出现了变数。一直接待我们的工作人员表示，不能检测了。 　　前后时间不到半个小时，检验部门却突然反悔，原因何在?该工作人员表示，他刚刚去实验室问情况，实验室人员称目前白酒的检测量很大，已经没有办法接受新的检测。 　　“自从塑化剂事件之后，我们这边来送检的人就特别多，每个酒的瓶盖瓶塞等都需要一项项检测，工作量非常大。”工作人员称，要检测也成，等到过年之后。 　　据这名工作人员透露，刚刚得到的消息是国家要求对白酒生产单位的酒品还要进行进一步抽查，所以检验中心工作量猛增，无法接受大众送检。 　　在寻求国家食品质量监督检验中心检测无果后，12月12日，21世纪网继续以个人名义联系国内具有塑化剂检测资质的第三方检测机构，但是都遭到拒绝。 　　21世纪网联系了上海天祥质量技术服务有限公司，其工作人员表示国家已经下发了邮件，个人送检的白酒如果测出来有问题直接报告给政府，不会交到个人手里。 　　该工作人员同时表示，报告不能作为任何宣传目的，所以现在第三方委托基本不接受个人。 　　而21世纪网联系的其他第三方机构也都噤若寒蝉，广州金域检验中心称不接受个人送检，谱尼测试科技股份有限公司则称不对个人服务。 　　国家食品质量监督检验中心白酒类检验项目查询 　　谁剥夺了个人消费者权利? 　　在海淀区的国家食品质量监督检验中心遭遇拒绝检测时，一位工作人员曾表示：“也不止我们一个检测部门，你去找找其他的，比如霄云路那家。” 　　事实上，此前21世纪网已经与霄云路的国家食品质量监督检验中心联系过，该部门的回应是不接受个人送检，必须有厂家开具的介绍信。 　　而当这家检验中心的工作人员听到21世纪网的这样的表述时称：“其实我们也不接受个人送检。” 　　12月13日，21世纪网继续联系朝阳区霄云路的国家食品质量监督检验中心，其工作人员表示：“由于目前任务量太大，检测结果要等到3个月以后才能出。” 　　2012年10月，21世纪网曾将酒鬼酒送往北京市朝阳区霄云路的国家食品质量监督检验中心，本来国家食品质量监督检验中心的工作人员明确可以用个人名义对白酒样品进行检测，但是其工作人员看到酒鬼酒之后就改口，称必须拿到厂家的介绍信。 　　对此，北京市消费者协会法律顾问邱宝昌律师在接受21世纪网采访时称，之所以设立检测机构，就是要这些被国家认定有资质的单位为食品商品的质量标准提供依据。而现在检测机构拒绝公众的要求，就是违反了设置检测机构的初衷。 　　“检测机构尤其是公立检测机构，一个重要宗旨应当是服务于公众利益，检测收取费用是合理的，但是不能厚此薄彼，更不能设置人为障碍。这些机构到底是保护大众利益还是保护个别人的利益?”邱律师进一步表示。 　　而国内一位知名职业投资人则表示，这是检测机构避免承担责任，明摆着只保护企业不保护消费者。 　　而 身惹塑化剂超标质疑的白酒行业已引起政府最高主管机构担忧。据悉，12月11日上午，国家质检总局已召集国内龙头企业董事长级别会议，要求企业汇报针对预 防塑化剂渗入所采取的措施，国内一、二线白酒企业负责人都有参加，包括茅台、五粮液、洋河等龙头企业。

2013年10月27日，国家水专项管理办公室在北京对水专项国家水环境监测技术体系研究与示范项目(以下简称&ldquo 监测项目&rdquo )进行了结题验收。以哈尔滨工业大学张杰院士为组长的验收专家组在听取了监测项目的研究成果汇报，查阅了相关资料，并观看了示范工程视频短片，经质询和讨论，验收专家组认为监测项目完成了项目实施方案规定的研究任务，实现了项目研究目标和预期成果，达到了考核指标的要求，一致同意通过结题验收。 　　监测项目由中国环境监测总站牵头承担，2009年启动了下设八个课题的研究工作，分别由中国环境监测总站、环保部卫星环境应用中心、中科院生态中心、江苏省环境监测中心、杭州聚光科技有限公司主持。研究期内，监测项目立足于我国流域水环境监测技术体系的充实、完善和提高，紧紧围绕着流域水环境监测网络点位优化调整技术、质量控制指标评价技术、信息集成、评价及表征技术、遥感数据反演处理与同化等共性技术进行了系统研究，共完成关键技术28项，研制了整装成套国产化环境监测仪器装备23种和水环境标准物质16种，建立了水环境监测监控信息集成、共享与决策支持系统等业务化平台4个，制订了监测标准规范(申报稿/建议稿)120项，初步构建了多目标、多手段、立体型、复合型的流域水环境监测技术体系，完成了国家、江苏省、苏州市、常熟市四级水环境监测关键技术与网络体系集成示范，提升了流域水环境监测系统的技术能力，同时为监控预警主题和水专项研究目标的实现奠定了坚实的基础。

2013年10月27日，国家水专项管理办公室在北京对水专项国家水环境监测技术体系研究与示范项目(以下简称&ldquo 监测项目&rdquo )进行了结题验收。以哈尔滨工业大学张杰院士为组长的验收专家组在听取了监测项目的研究成果汇报，查阅了相关资料，并观看了示范工程视频短片，经质询和讨论，验收专家组认为监测项目完成了项目实施方案规定的研究任务，实现了项目研究目标和预期成果，达到了考核指标的要求，一致同意通过结题验收。 监测项目由中国环境监测总站牵头承担，2009年启动了下设八个课题的研究工作，分别由中国环境监测总站、环保部卫星环境应用中心、中科院生态中心、江苏省环境监测中心、杭州聚光科技有限公司主持。研究期内，监测项目立足于我国流域水环境监测技术体系的充实、完善和提高，紧紧围绕着流域水环境监测网络点位优化调整技术、质量控制指标评价技术、信息集成、评价及表征技术、遥感数据反演处理与同化等共性技术进行了系统研究，共完成关键技术28项，研制了整装成套国产化环境监测仪器装备23种和水环境标准物质16种，建立了水环境监测监控信息集成、共享与决策支持系统等业务化平台4个，制订了监测标准规范(申报稿/建议稿)120项，初步构建了多目标、多手段、立体型、复合型的流域水环境监测技术体系，完成了国家、江苏省、苏州市、常熟市四级水环境监测关键技术与网络体系集成示范，提升了流域水环境监测系统的技术能力，同时为监控预警主题和水专项研究目标的实现奠定了坚实的基础。