原花青素检测

黑果枸杞花青素在合成生物学中的研究进展合成生物学”1简介中国科学院华南植物园农业与生物技术中心的药用植物种质创新与利用团队，在国家自然科学基金和中国科学院战略重点研究计划等项目的支持下，通过多组学联合分析，在黑果枸杞（Lycium ruthenicum）花青素代谢工程方面取得了显著的研究进展。这项研究的成果被发表在《食品前沿》（Food Frontiers）杂志上。DOI: 10.1002/fft2.4402植物天然色素花青素是一类广泛存在于植物界中的水溶性色素，属于黄酮类化合物。它们对植物的颜色表现至关重要，同时也是许多水果、蔬菜和其他植物产品呈现红色、紫色到蓝色等颜色的主要原因。其在很多领域都发挥重要作用，如：在食品工业领域，作为天然色素添加到食品和饮料中，提供颜色并增加产品吸引力。用于制作功能性食品，利用其健康促进特性等。在生物医药领域，花青素具有多种健康益处，包括强大的抗氧化活性，能够减轻氧化应激，预防某些慢性疾病。它们还具有抗炎、抗癌和改善心血管健康等潜在益处。传统上，花青素主要通过从植物中提取获得，但这受到植物生长季节的限制，周期长，含量低，且提取工艺繁琐；此外，花青素的化学全合成成本高，难度大。黑枸杞作为国家二级重点保护植物，同样也有“花青素之王”的美称。艾培炎、韦国等科研人员通过多组学联合分析，挖掘出调控花青素合成积累的核心转录因子LrAN2。在前期建立的黑果枸杞高效遗传转化体系的基础上、通过完善愈伤组织诱导、优化悬浮细胞培养体系等一系列措施，取得了悬浮愈伤组织高效合成果实花青素主成分 petanin 的突破性进展，实现了 96.23 毫克/克干重的花青素高产。这一研究成果可有效缓解野生黑果枸杞资源被过度开发利用的窘境、保护我国西北地区脆弱生态环境。3步琦合成生物学整体解决方案在实验过程中，生物样品通常会采取冷冻干燥的方式保存来保证样品的生物活性。而步琦则可提供包括-55℃/-85℃/-105℃多款高性能冷冻干燥机可选。▲ 冷冻干燥机 L-200文中所提到的，关于培养条件对 LrAN2OE 悬浮细胞花青素产量和生物量的影响，通过优化培养-基的条件（如5％蔗糖或葡萄糖对 LrAN2OE 悬浮细胞的生物量和花青素产量有积极影响），使得花青素产量最高达96.23 mg/g DW。在此阶段，步琦公司也有在线近红外手段实时监测培养基各项指标参数，帮助实验条件优化。▲ NIR-Online发酵后代谢产物的浓缩同样非常重要。通过浓缩，可以显著提高代谢产物的浓度，使其更容易进行后续的处理和应用，从而有助于简化后续的分离和纯化步骤。步琦在样品浓缩方面拥有丰富的经验和解决方案，从实验室级到工业级全方面覆盖。▲ 旋转蒸发仪 R-300▲ 工业级旋转蒸发仪 R-220 Pro浓缩产物的分离纯化是拿到目标产物花青素的关键，如文中所说，采用分析型 HPLC 在 UV 530nm 波长下对花青素进行检测并选定纯化条件。那么如何能够快速有效且大量得到花青素产物呢？步琦公司在样品制备领域拥有高性能的中压/高压制备色谱，可大大提高样品单次处理能力。▲ NIR-Online

近日，山东省农业科学院茶叶研究所与中茶所在Food Control（中科院一区TOP，IF=6.652）上合作发表了题为“Detection of anthocyanin content in fresh Zijuan tea leaves based on hyperspectral imaging”的研究论文（https://doi.org/10.1016/j.foodcont.2023.109839）。本研究首次通过高光谱成像技术和机器学习算法，表征了不同嫩度等级的紫鹃茶鲜叶花青素含量与分布信息。 　　山东农科院为第一完成单位，茶叶所董春旺、中茶所颜鹏为该论文的通讯作者，联培硕士研究生戴馥霜为第一作者。该研究得到了山东省农业科学院333工程与创新工程等项目的资助。 　　快速无损检测紫娟茶鲜叶原料中花青素含量和品质等级，可以帮助茶叶加工环节精准调整工艺参数，提升特异叶色茶成茶质量。针对当前高效液相色谱法 （HPLC） 检测紫娟茶鲜叶中花青素的含量，分析周期长、操作复杂、时效性差、对仪器与操作人员要求高的缺点。本研究基于高光谱成像技术，采用多种光谱预处理和特征波长筛选方法，利用机器学习算法建立了紫娟茶鲜叶嫩度SVM分类模型。采用线性与非线性算法，构建了花青素总量、Cya-3,5-O-diglucoside, Cya-3-O-glucoside和牵牛花色素的量化检测模型，其相对偏差（RPD）分别是3.233、2.868、3.529和3.298，表明该模型具有较高的准确性。本研究实现了高效无损检测紫娟鲜叶中花青素及其重要成分的含量，并将不同嫩度紫娟茶鲜叶中花青素分布信息的可视化呈现，为紫芽茶类鲜叶品质等级的智能分类提供了新思路。

近日，宁夏化学分析测试协会组织专家审查并通过了由宁夏食品检测研究院主持制定的《葡萄酒中原花青素的测定 液相色谱法》和《葡萄酒中多种非食用着色剂的测定 液相色谱-质谱/质谱法》2项团体标准，将于2022年3月31日起正式实施。 为贯彻落实自治区党委政府的决策部署，自治区市场监管厅依托宁夏食品检测研究院筹建国家市场监督管理总局重点实验室（枸杞及葡萄酒质量安全）”和“国家葡萄酒产品质量检验检测中心（宁夏），宁夏食品检测研究院以此为契机，不断提升检验检测与科研创新能力，组织专业技术人员攻关验证国际国内有关葡萄酒的各类检测方法，并联合相关单位开展团体标准的研制与确证工作。这两项团体标准的发布实施将为葡萄酒质量安全提供检测依据，全面提升产品质量和市场核心竞争力，为推动葡萄酒质量安全领域的技术创新发挥重要作用，助力宁夏葡萄酒产业高质量发展。 宁夏贺兰山东麓以其得天独厚的自然环境，酿造出享誉国内外的优质葡萄酒。葡萄酒中含有多酚、白藜芦醇、原花色素等多种有效成分，而原花青素属于原花色素类化合物，由不同的儿茶素等结合而成，广泛存在于植物中，它在人体内具有很强的抗氧化和清除自由基的能力并且还具有保护血管、抗肿瘤及美容的作用。检测葡萄酒中原花青素的含量及多种非食用着色剂对保障葡萄酒质量安全有重要意义。

氯化氢及卤化氢检测的仪器如何使用？HCl固定污染源排放中重要的污染物之一，需要进行有效的监测和控制。检测HCl存在以下难度1.湿度大：经过湿法脱硫和湿式除尘器之后的烟气，通常为70℃左右的湿度饱和或接近饱和的气体，这就需要在检测时全程无冷点加热，避免形成冷凝水，从而避免由HCl溶于水而导致的损耗。2.含量低：固定污染源排放气体中HCl的含量通常为几个ppm甚至更低，这就需要高精度的设备进行测量。3. 烟气组分的复杂性：固定污染源烟气是一个复杂的混合物，其中包含多种气体成分。同时监测多种组分的浓度，如HCl、SO2、NOx、NH3等，需要高度选择性的检测方法，以区分和准确测量每种组分。为此，我们推荐您使用以下三种原理设备进行HCl的检测，可以有效应对上述问题并且实现精确测量。一 T690型可调谐半导体激光吸收光谱原理（TD-LAS）分析仪 仪器特点：1.高度订制根据具体的应用场景可以分为壁挂式、19英寸机架式以及便携式三种模式；2.高精度和高灵敏度：仪器采用高分辨率的“指纹光谱”进行气体分析，其高灵敏度使得仪器可以检测到极低浓度的气体组分，甚至在ppb（十亿分之一）或更低的水平上进行精确测量。3.高选择性 “指纹光谱”“指纹光谱”是指气体分子在特定波长范围内的吸收光谱特征。每种气体都具有独特的吸收线和波长，就像每个人都有独特的指纹一样，因此被称为“指纹光谱”。这种特异性识别使得仪器在复杂气体混合物的分析中非常有优势，它可以精确测量低浓度的NH3气体，并排除其他干扰物质的影响，确保数据的准确性和可靠性。4.实时监测和快速响应： TDLAS气体分析仪具有快速响应时间，能够实时监测气体浓度的变化。5.免维护： TDLAS分析仪内置参考光路信号，通过与参考信号进行比对，可以实现实时的校准和补偿，消除光源波动和光路漂移对测量结果的影响。 二 F950型傅立叶变换红外光谱原理（FTIR）烟气分析仪仪器特点1.高度订制根据具体的应用场景可以分为壁挂式、19英寸机架式以及便携式三种模式 2. 全谱范围检测：F950型FTIR气体分析仪可以检测包含HCl在内的几乎所有气体成分。它能够覆盖广泛的波数范围从红外到远红外，使您能够分析多种气体成分。 3. 高灵敏度和检测限：F950型FTIR仪器具有5米长的光路以及0.5cm-1超高光谱分辨率，这使得仪器具备出色的灵敏度和低检测限，同时具备高选择性和低干扰。它可以检测到非常低浓度的气体，甚至在ppb级别下进行精确测量。 4. 宽量程和高精度：F950型FTIR气体分析仪具有宽广的检测量程，从10ppb到100%。这意味着它可以适应不同浓度范围的气体分析需求，从极低浓度的痕量气体到高浓度的纯气体。 5. 实时监测和快速响应：F950型FTIR气体分析仪具有快速的响应时间和实时监测能力。它能够实时获取气体成分的数据，并提供即时的监测结果。 6.免维护：设备还具备自动校准功能，实现零维护。更重要的是主机重量仅有14KG，作为便携式设备使用时非常易于携带。详细信息请点击这里：F950型傅立叶变换红外光谱分析仪 三 化学法——EPA方法26A准确性：该方法经过标准化和验证，具备较高的测量准确性和可靠性，可以满足环境监测的要求。灵敏度：方法26A可检测烟气中较低浓度的HCl，通常在几毫克每立方米（mg/m³ ）至几百毫克每立方米（mg/m³ ）的范围内。可靠性：该方法已广泛应用于燃煤电厂等大气排放源的HCl监测，并且经过多年实际应用验证，具备较好的可靠性和稳定性。合规性：EPA方法26A是符合环境法规和排放标准的监测方法，可用于评估燃煤电厂的HCl排放是否符合规定的限值要求。 如您对上方仪器内容感兴趣，可通过仪器信息网联系我们

硫化氢（H₂ S）是一种无色、剧毒且呈酸性的气体，具有典型的臭鸡蛋气味。不过，当它的浓度极高时，反而会使嗅觉麻痹，导致人们无法察觉其存在。硫化氢广泛存在于自然界中，像火山喷气、天然气、温泉以及某些化工生产过程中，还有含硫有机物的腐败分解等都会产生硫化氢。鉴于其高毒性和易燃性，硫化氢对环境和人体健康均构成了严重威胁，因此，硫化氢检测仪的使用变得至关重要。　　一、硫化氢的危害　　（一）对人体健康的危害　　硫化氢是强烈的神经毒素，对粘膜具有强烈的刺激和腐蚀作用。在低浓度接触时，会引发眼及上呼吸道刺激症状；当浓度升高时，全身作用会更为明显，表现为中枢神经系统症状和窒息症状。而在极高浓度（＞1000mg/m³ ）的情况下，可在数秒内使人突然昏迷，呼吸和心跳骤停，导致闪电型死亡。　　（二）对环境的污染　　硫化氢气体排放到大气中会造成空气污染，进而影响生态环境，对植物和动物也存在潜在的危害。　　（三）对生产安全的威胁　　在化工、石油、天然气等行业中，硫化氢的泄漏极有可能引发火灾、爆炸等安全事故，对人员生命安全和财产安全构成严重威胁。　　二、硫化氢检测仪的重要性　　（一）实现实时监测　　硫化氢检测仪能够实时、准确地监测环境中硫化氢的浓度，一旦发现异常，会及时发出警报，避免人员长时间暴露在高浓度硫化氢环境中。　　（二）预防中毒事故　　通过及时检测和预警，能够有效预防硫化氢中毒事故的发生，为工作人员的生命安全提供有力保护。　　（三）保障生产安全　　在工业生产过程中，硫化氢检测仪的运用可以及时找出泄漏点，进而采取相应措施加以处理，防止事态进一步扩大，有力地保障了生产安全。　　（四）符合法规要求　　许多国家和地区都制定了关于工作场所空气中有害物质浓度限值的法规要求，而使用硫化氢检测仪正是满足这些法规要求的重要手段之一。　　综上所述，硫化氢的危害绝对不容小觑，而硫化氢检测仪作为预防和控制硫化氢危害的关键工具，其重要性不言而喻。因此，在可能产生硫化氢的场所，诸如化工、石油、天然气等行业，以及下水道、污水处理厂等公共设施中，都应广泛配备和使用硫化氢检测仪，以切实确保人员安全和生产的顺利进行。复制重新生成

为广泛征求用户的意见和需求，了解中国科学仪器市场的实际情况和仪器应用情况，仪器信息网自2008年6月1日开始，对不同行业有代表性的“100个实验室”进行走访参观。2009年6月3日，仪器信息网工作人员参观访问了本次活动的第十八站：北京锦绣大地技术检测分析中心有限公司。　　北京锦绣大地技术检测分析中心有限公司成立于1998年，是一家独立法人单位，已于2002年通过北京市质量技术监督局的计量认证(CMA认证)，于2005年通过中国合格评定国家认可委员会(CNAS)认可并被其指定为有机产品认证检测机构，可出具权威、科学的第三方检测报告。 左：北京市质量技术监督局计量认证(CMA认证)证书右：中国合格评定国家认可委员会(CNAS)认可证书　　　　据中心主任赵孟彬教授级高工介绍：中心可对食品、饲料、水质、土壤、肥料、食品包装材料、一次性卫生材料、保健品等按标准方法进行分析检测，样品主要来源于所属集团公司生产的产品、农副产品批发市场销售的商品、认证基地与产品基地的样品、外送抽检样品及自送样品等，“为了蔬菜、食品能够及时上市，我们每日还安排了晚班”。　　中心目前有专业工作人员20余人，占地1200多平米，设有综合办公室、无机室、有机室、微生物室、质量控制室等，安全报警、空气流通、温度控制等设施齐全，环境条件良好。中心现配有安捷伦气质联用仪、沃特世超高效液相色谱质谱联用仪、安捷伦气相色谱仪、安捷伦液相色谱仪、珀金埃尔默原子吸收分光光度计、科创海光原子荧光分光光度计、戴安离子色谱仪、岛津紫外分光光度计、赛默飞世尔酶标仪、Organomation氮吹仪、Sigma低温离心机、新科微波消解仪、天大天发智能崩解仪等检测仪器及配套设备170余台。赵孟彬主任强调，中心会定期检定这些仪器，并有专人负责对其维护和保养，“有的仪器已经用了七、八年，现在仍然能完好地进行检测工作”。工作掠影　　中心设有企业博士后科研工作站，已经培养博士后10名，其中包含分析检测博士后3名，研究领域涉及农业无土和有机栽培、动物繁殖与克隆、干细胞与转基因技术、湿地生态环境、食品安全与营养等。　　在工作管理上，中心采取电子化的管理模式，工作人员通过软件系统办公；在提高人员工作素质上，中心采取提高学历、请专家授课、交流讨论的方式，开展了法律法规与安全培训、基础理论与数据统计培训、操作技能与专业外语培训，并通过考核评审建立人员档案。　　问及中心的发展方式，赵孟彬主任说：“通过参加能力验证、实验室间的比对，以及参与制定检测方法和定值项目，提高了中心的检测水平，加强了对分析过程各环节的质量控制，自然也能逐渐扩大中心在市场中的影响和知名度”。迄今为止，中心已多次参加这些项目及活动，基本取得满意的成绩。目前，中心已制定了15个企业标准，参与制定国家标准和行业标准14个，申请并承担多个国家资助项目。　　北京锦绣大地检测中心外景　　谈及业务发展，赵孟彬主任介绍到：中心将依据开始实施的《食品安全法》、《食品营养标签管理规范》以及相关的生态环境法律法规，积极开展食品安全、营养标签标示以及与环境领域相关的检测工作，积极参加项目研发、标准方法制定工作，高度关注相关的国内外科技发展动态与报道，保持中心工作的可持续性发展。 　　附1：北京锦绣大地技术检测分析中心有限公司检测项目介绍检测项目分类检测项目食品安全方面（包括饲料）农药残留：有机磷类、有机氯类、拟除虫菊酯类、氨基甲酸酯类；兽药残留：氯霉素、四环素、土霉素、金霉素、磺胺类、克伦特罗（瘦肉精）、己烯雌酚、伊维菌素、孔雀石绿、喹乙醇、硝基呋喃类、喹诺酮类等；违法添加的非食用物质：三聚氰胺、苏丹红、甲醛、硼酸与硼砂、溴酸钾、富马酸二甲酯等；添加剂：防腐剂、甜味剂、增白剂、色素等；食品中污染物：重金属、硝酸盐、亚硝酸盐、多氯联苯等；食品中真菌毒素；致病菌微生物；对人体有毒有害物质食品营养与标签标示能量、蛋白质、脂肪、碳水化合物、钠、饱和脂肪酸、胆固醇、糖(单/双糖)、膳食纤维、维生素(维生素A、D、E、K、B1、B2、B6、B12、C、叶酸、烟酸、泛酸)、微量元素(钙、磷、钾、钠、镁、铁、锌、碘、硒、铜、氟、铬、锰、钼)等保健品保健品功效成分中的大豆异黄酮、银杏黄酮、原花青素、淫羊藿、多糖、水苏糖、茶多酚、绿原酸、白藜芦醇和普利醇、红景天、核苷酸、番茄红素、总皂甙、人参皂甙、齐墩果酸、熊果酸等微生物大肠菌群、细菌总数、乳酸菌、酵母菌、霉菌、商业无菌、致病菌(沙门氏菌、志贺菌、金黄葡萄球菌)等环境参数(水质、土壤)多环芳香烃、挥发性有机物VOCs、半挥发性有机物SVOCs、重金属、COD、BOD、溴酸盐、农药残留及总磷、总氮、氨氮、酸根阴离子及常规检测等肥料全磷、全氮、全钾、铜、锌、铁、锰、有机物总量等　　　附2：北京锦绣大地技术检测分析中心有限公司联系方式　　电话：(010)88206688-8267　　 (010)88207530　　传真：(010)88207529　　Email：dadijiance@vip.sina.com　　网址：www.glac.com.cn

春茶品茗 茶是世界三大饮品之一，全球产茶国和地区达到60多个，茶叶年产量近600万吨，贸易量超过200万吨，饮茶人口超过20亿。 年前，联合国大会第74届会议通过决议确定每年5月21日为国际茶日，2020年4月7日农村农业部于发布通知将于今年5月18-24日举行首个国际茶日。 恰逢gb 2763-2019《食品安全国家标准 食品中农药最大残留限量》实施，对茶叶中农药残留要求增至65项。为帮助茶叶企业排查产品风险、确保符合gb 2763-2019和国家食品安全监督抽检实施细则(2020年版)，符合内销及出口规定，坛墨质检严格按照国家标准要求特别推出茶叶检测相关标准品，助力春茶上市。检测项目农药残留百草枯、百菌清、苯醚甲环唑、吡虫啉、吡蚜酮、吡唑醚菌酯、丙溴磷、草铵膦、草甘膦、虫螨腈、除虫脲、哒螨灵、敌百虫、丁醚脲、啶虫脒、毒死蜱、多菌灵、呋虫胺、氟虫脲、氟氯氰菊酯和高效氟氯氰菊酯、氟氰戊菊酯、甲氨基阿维菌素苯甲酸盐、甲胺磷、甲拌磷、甲基对硫磷、甲基硫环磷、甲萘威、甲氰菊酯、克百威、喹螨醚、联苯菊酯、硫丹、硫环磷、氯氟氰菊酯和高效氯氟氰菊酯、氯菊酯、氯氰菊酯和高效氯氰菊酯、氯噻啉、氯唑磷、醚菊酯、灭多威、灭线磷、内吸磷、氰戊菊酯和s-氰戊菊酯、噻虫胺、噻虫啉、噻虫嗪、噻嗪酮、三氯杀螨醇、杀螟丹、杀螟硫磷、水胺硫磷、特丁硫磷、西玛津、辛硫磷、溴氰菊酯、氧乐果、乙螨唑、乙酰甲胺磷、印楝素、茚虫威、莠去津、唑虫酰胺、滴滴涕、六六六等gb 2763-2019茶叶中65种农残和其它国内外标准中的农残检测要求。元素铅、砷、汞、铬、镉、氟、铁、镁、锰、锌、硒、铜、稀土以及其他微量元素42种。其它污染物蒽醌、高氯酸盐、多环芳烃（16种）、邻苯二甲酸酯（16种）、二氧化硫。微生物霉菌和酵母、菌落总数、大肠菌群。真菌毒素黄曲霉毒素（4种）、伏马毒素（3种）、赭曲霉毒素（1种）、呕吐毒素（3种）。添加剂茶叶中违规使用的着色剂（5种）和甜味剂（6种）。理化成分粉末、碎茶、水分、水浸出物、总灰分、水溶性灰分、酸不溶性灰分、水溶性灰分碱度、粗纤维、咖啡碱、茶多酚、游离氨基酸、儿茶素组成、氨基酸组成、茶色素组成、叶绿素、花青素、黄酮、水溶性碳水化合物、维生素c、蛋白质、茶梗、非茶类夹杂物、茉莉花干、非茶非花类物质。香气成分茶叶中的香气物质（70种）。感官品质外形，汤色，香气，滋味，叶底等5个要素，分等级判定、评语描述、评语加打分3种。茶叶检测相关标准gb 2763-2019 食品安全国家标准 食品中农药最大残留限量gb 23200.13-2016 食品安全国家标准 茶叶中448种农药及相关化学品残留量的测定 液相色谱-质谱法gb/t 8313-2018 茶叶中茶多酚和儿茶素类含量的检测方法gb/t 23193-2017 茶叶中茶氨酸的测定 高效液相色谱法gb/t 30376-2013 茶叶中铁、锰、铜、锌、钙、镁、钾、钠、磷、硫的测定-电感耦合等离子体原子发射光谱法gb/t 23204-2008 茶叶中519种农药及相关化学品残留量的测定 气相色谱-质谱法 gb/t 23376-2009 茶叶中农药多残留测定 气相色谱/质谱法gb/t 23379-2009 水果、蔬菜及茶叶中吡虫啉残留的测定 高效液相色谱法gb/t 30483-2013 茶叶中茶黄素的测定-高效液相色谱法gb/t 5009.57-2003 茶叶卫生标准的分析方法ny 659-2003 茶叶中铬、镉、汞、砷及氟化物限量sn 0497-1995 出口茶叶中多种有机氯农药残留量检验方法sn/t 4582-2016 出口茶叶中10种吡唑、吡咯类农药残留量的测定方法 气相色谱-质谱/质谱法sn/t 4850-2017 出口食品中草铵膦及其代谢物残留量的测定 液相色谱-质谱/质谱法gb/z 21722-2008 出口茶叶质量安全控制规范sn/t 0147-2016 出口茶叶中六六六、滴滴涕残留量的检测方法sn/t 0711-2011 进出口茶叶中二硫代氨基甲酸酯（盐）类农药残留量的检测方法 液相色谱-质谱/质谱法sn/t 0348.1-2010 进出口茶叶中三氯杀螨醇残留量检测方法sn/t 1950-2007 进出口茶叶中多种有机磷农药残留量的检测方法 气相色谱法茶叶检测相关标准品咨询北方地区王宏姝：13671388957南方地区汪丽红：135011019292020年坛墨质检十三周年邀您共品常州天目湖白茶活动时间即日起至5月20日敬请留言活动期间，请在本文下留言 写出对坛墨质检的发展意见和建议参与有礼本文精选留言前100名将送出春茶体验包一份温馨提示2020年坛墨质检十三周年届时将有更多惊喜2点击填写地址，春茶包邮到家

酿酒行业对于葡萄的质量有很高的的要求。根据小编调研，非侵入式的红外光谱技术应用于葡萄质量监测已行之有年，能够定量分析一些指标成分例如花青素、酚类、天冬氨酸、谷氨酸等。一项由德国政府资助的项目创新结合了中红外光谱分析技术和人工智能，将为葡萄栽培或其他农业领域的生产者提供实用的数字化工具。德国弗劳恩霍夫过程工程和包装研究所（Fraunhofer Institute for Process Engineering and Packaging IVV）近期启动了一个智能葡萄（SmartGrape）项目，结合使用红外光谱分析和人工智能（AI）来确认葡萄质量和成熟度。项目由德国联邦农业和食品办公室（BLE）和德国联邦食品和农业部（BMEL）资助，并与IRPC Infrared-Process Control GmbH、LiquoSystems GmbH、QuoData GmbH和 Weincampus Neustadt等公司合作进行。与所有农产品一样，葡萄的质量差异很大。许多外部因素，包括气候、土壤条件和收获时间，对葡萄的成分和葡萄酒的质量都有重大影响。正因为这些葡萄栽培中的多样性，最终产生了具有不同特色的各种葡萄酒。为了确保葡萄酒的原材料质量，需要根据选定的质量参数对葡萄进行监测。这个监测方法应该在不损害葡萄的前提下易于实施，并尽可能对葡萄成分提供大量信息。红外光谱正好满足了这些要求。红外光谱分析技术是一种非侵入式的光学技术，该方法利用目标分子对红外的吸收光谱来分析样品中的成分。该研究所表示，这使得红外光谱成为一种理想的媒介，可以用于认定是否当季葡萄符合酿造优质葡萄酒的要求。SmartGrape联合项目的目的是开发一种紧凑型测量系统，利用中红外范围的光谱分析达到快速、无损的葡萄质量检测。相较于过去其他利用红外光谱对葡萄质量的检测工作，SmartGrape使用了中红外波段（介于波长 2500 和 50,000 纳米之间）来检验葡萄的质量，而不是近红外波长（介于 780 和 2500 纳米之间）。该研究所指出，“中红外范围内的信息含量明显高于近红外，可以提供更完整、精确的信息。”中红外光谱分析技术生成的所有数据和伴随的化学分析需要复杂的计算与评估。在SmartGrape项目中，AI被用来记录和评估这些高维数据集。AI的好处是能够考虑非线性相关性和交互效应，比使用传统的数学和统计方法能够节省大量的时间。同时，这样的一个数据库系统可以允许多个用户的访问，透过一个友善的界面系统便可以助力葡萄栽培产业更大程度的数字化。将数据数字化还可以将数据用于更广泛的用途，SmartGrape所开发的系统提供的数字化平台将使得一些新方法和措施成为可能。例如，数据可以在德国联邦经济事务和能源部（BMWi）开发的数字生态系统中使用，这有助于整个产业链和价值链上的信息共享，包含农学家、农业机械行业到研究机构。这反过来又为流程优化创造了机会，以保护环境资源并确保农业部门的效率，尤其是考虑到气候变化带来的新挑战。举例来说，研究人员可以根据多个收获年份的葡萄质量变化记录，探讨外部影响因素（例如气候、土壤质量）的相关性及对葡萄成分的影响、并最终导致葡萄酒的质量变化。

选择便携式硫化氢（H₂ S）检测仪是提升工作安全、简化气体检测流程的重要步骤。硫化氢是一种无色、剧毒、易燃易爆的气体，常见于工业生产、污水处理、石油天然气勘探与开采等多个领域。因此，一款高效、可靠的便携式硫化氢检测仪对于保障人员安全、预防事故至关重要。那么下面跟随逸云天小编一起了解下吧。　　以下是在选择便携式硫化氢检测仪时需要考虑的几个关键因素：　　1、检测精度与范围：确保检测仪能够准确测量目标气体（硫化氢）的浓度，并且覆盖您工作环境中可能遇到的浓度范围。高灵敏度和宽量程是理想的选择。　　2、响应时间与恢复时间：快速响应和恢复是检测仪在紧急情况下有效工作的关键。较短的响应时间能更早地发现潜在危险，而较短的恢复时间则意味着检测仪能更快地准备下一次检测。　　3、稳定性与可靠性：选择知名品牌、经过严格测试和认证的产品，以确保其稳定性和可靠性。长期稳定性和抗干扰能力也是重要的考量因素。　　4、便携性与耐用性：便携式检测仪应轻巧易携，便于在各种工作环境中使用。同时，良好的耐用性和防护等级（如防水、防尘）能延长其使用寿命并适应恶劣环境。　　5、报警功能：完善的报警系统包括声光报警、震动报警等，能在检测到危险浓度时立即提醒操作人员。有些高级型号还支持多级报警，以区分不同程度的危险。　　6、数据记录与传输：具备数据记录功能可以方便地查看历史检测数据，分析趋势。支持无线传输（如蓝牙、Wi-Fi）的检测仪则能实时将数据传输至后台系统，便于远程监控和管理。　　7、电池寿命与充电方式：长续航电池和便捷的充电方式（如USB充电）能减少更换电池或充电的频率，提高工作效率。　　8、用户友好性：直观的显示屏、简单的操作界面以及清晰的指示灯等设计，能让操作人员快速上手并准确理解检测仪的状态和检测结果。　　9、符合标准与认证：确保所选检测仪符合国际或国内的相关安全标准和认证要求，如CE、UL、ATEX等。　　综上所述，选择一款合适的便携式硫化氢检测仪需要综合考虑多个方面。通过仔细比较不同产品的性能、特点以及用户评价，您可以找到最适合自己工作需求的检测仪，从而告别繁琐的气体检测方式，提升工作效率和安全性。

近日欧美伽光学推出针对无人机专用滤光片。随着人工智能、传感技术和控制系统的技术的成熟，近年来无人机行业飞速发展。从传统的娱乐航拍，迅速发展出农业植保，测绘，智能电力检测、外卖快递等，行业也由消费电子扩展至智慧农业、石油与天然气，水利，林业、快递运输多个领域。 举例农业用检测滤光片：在现代农业中，无人机技术的应用越来越广泛，专为农作物测绘而设计的无人机滤光片成为农田管理的得力助手。这款产品配备了专用光学滤光片，飞行高度和相机透镜的精妙搭配保证了获取清晰高效的农田数据，让监测和分析变得如此轻松。滤光片选取最佳波长，根据作物光谱反射率，可以匹配任何品牌的无人机，帮助用户精准监测作物生长状态，健康状况一目了然。现在我们来看看 用于农作物检测的滤光片示例下面的滤光片示例通过使用4个单独的滤光片/相机组合来计算作物的NDRE值，并计算NDRE的比率。这里涉及到的特定波段的比率和差异可以用于许多植物指数的计算。 农作物监测滤光片——红色波段（red）在叶绿素A/B重叠区域的中心，而红色边缘波段（red edge）在反射率曲线的上升边缘的中心。 优化用于农作物监测的光谱性能如何选取最佳波长的滤光片，取决于你所监测的作物的光谱反射率，以及在健康（和患病）植物中存在的叶绿素、类胡萝卜素和花青素的比例。不仅每种健康植物类型都有独特的色素比例，且当植物受到压力时，这些色素的比例也会发生变化。类胡萝卜素和花青素在压力期间都会上调——这就是为什么当作物干燥或受到压力时，叶子会变成黄色、红色或棕色。农作物无人机监测的注意事项1.光源—由于通常使用太阳作为光源，所以光强度可能随云层的变化而变化。云、雾霾和尘埃也会影响太阳光谱的光谱分布，优先散射较低的波长。虽然光谱变化不是造成误差的主要因素，但测量系统需要一个中性（即白色）反射的测试目标进行校准，以获得最佳的测量结果。 2.信号来源植物中常见的色素包括主要的叶绿素A和B，它们赋予植物绿色，但也包括不同数量的类胡萝卜素和花青素。反射光谱在波长被吸收的位置下降。反射率信号-水合作用、叶绿素含量和其他色素含量（花青素和类胡萝卜素）的组合会影响植物反射率的光谱。在压力的作用下类胡萝卜素和花青素表达上升，叶绿素表达下降，将使作物变黄和棕色。同时也会反应在反射率光谱和植物指数上。热成像-可以用来制作在9-14微米波长范围内的作物的温度分布图。水合作用和蒸腾作用良好的植物比那些干燥和热胁迫的植物更冷。阳光不是测量的严格必要条件，但它可以与反射率同时进行，因为可以探测到红外波长。3.无人机的飞行高度和相机上的透镜-决定了图像的视野和分辨率。高度和视场还决定了信号进入成像滤光片的入射角。随着入射角的增加，滤光片的响应区域通常会转移到更低的波长，边缘也变得不那么陡峭。4.光谱滤光片-一般通过对应的带通滤光片：蓝色、绿色、红色、红色边缘和近红外进行标准化差异（示例如下）。另一种选择是使用线性可变带通滤波器，它的带通随滤光片一维方向的变化而变化，可以提供类似“彩虹”的滤光效果。这种滤光片在相机上产生光谱，从而实现高光谱成像。这款无人机农业用检测滤光片的推出，为农业生产带来了全新的技术。随着农业现代化进程的不断推进，无人机技术在农业领域的应用越来越广泛，为农业检测提供了更为便捷、高效的农田管理工具。无人机滤光片的问世，不仅提升了农作物监测和分析的精准度，也使农业生产更加智能化、科技化。可以通过使用这款滤光片，及时了解农田的情况，有效掌握作物的生长情况，为农田的精细化管理提供重要依据。欧美伽光学提供多种无人机适用类型滤光片详细请咨询！

在当今这个快速发展的时代，环境保护已经成为全球共同关注的焦点。而环保监测，作为确保环境质量的重要手段，其意义愈发凸显。在众多环境污染物中，氯化氢（HCl）因其强烈的腐蚀性和对生态环境可能造成的严重损害，成为环保监测中不可忽视的对象。英国Alphasense HCL-D4传感器：环保监测中氯化氢检测之良选氯化氢是一种无色、有刺激性气味的气体，具有强腐蚀性。它广泛存在于工业废气、废水和垃圾焚烧等过程中，若未经妥善处理排放到环境中，将对大气、水体和土壤造成不同程度的污染。例如，氯化氢进入大气后，会形成酸雨，对植被和建筑物造成损害；进入水体后，会改变水体的酸碱度，影响水生生物的生存；进入土壤后，会破坏土壤结构，影响农作物的生长。评估环境质量：通过对环境中氯化氢浓度的监测和测试，可以直观地了解环境质量状况，为环保决策提供科学依据。英国Alphasense HCL-D4传感器：环保监测中氯化氢检测之良选预警和防控：当氯化氢浓度超过一定阈值时，环保监测系统可以发出预警，提醒相关部门及时采取措施进行防控，防止环境污染事件的发生。指导治理：通过对氯化氢来源的追踪和分析，可以指导相关部门采取针对性的治理措施，减少氯化氢的排放，改善环境质量。英国Alphasense HCL-D4传感器：环保监测中氯化氢检测之良选评估治理效果：在采取治理措施后，通过再次对环境中氯化氢浓度的监测和测试，可以评估治理效果，为后续的环保工作提供参考。随着全球环境问题的日益严重，环保监测的重要性愈发凸显。在众多环境污染物中，氯化氢（HCl）因其对生态环境可能造成的严重损害而备受关注。因此，对氯化氢进行准确、高效的监测成为环保工作中不可或缺的一环。英国Alphasense公司推出的氯化氢传感器HCL-A1（或类似型号HCL-D4），为环保监测提供了强有力的技术支持。氯化氢是一种无色、有刺激性气味的气体，具有强腐蚀性。它广泛存在于工业废气、废水和垃圾焚烧等过程中，若未经妥善处理排放到环境中，将对大气、水体和土壤造成不同程度的污染。通过对氯化氢的监测和测试，可以评估环境质量、预警和防控环境污染、指导治理以及评估治理效果。这对于保护我们共同的家园——地球具有重要意义。英国Alphasense作为气体传感器领域的佼佼者，其推出的氯化氢传感器HCL-A1（或类似型号HCL-D4）具有以下特点：高灵敏度：该传感器具有较高的灵敏度，能够快速响应环境中的氯化氢浓度变化。快速响应：响应时间短，能够迅速捕捉到氯化氢的排放情况，为预警和防控提供及时信息。高分辨率：传感器具有较高的分辨率，能够精确测量出环境中氯化氢的浓度，为评估环境质量提供准确数据。稳定性好：传感器采用先进的技术和材料，具有良好的稳定性和可靠性，能够在恶劣环境下长时间稳定运行。电化学盐酸气体传感器氯化氢气体传感器HCL-D4的主要参数如下：灵敏度：100~200nA/ppm，这意味着传感器对氯化氢浓度变化具有高度的敏感性。响应时间：≤250s，传感器能够迅速响应并捕捉到氯化氢的排放情况。分辨率：PID传感器、VOC传感器请致电英肖仪器仪表（上海）有限公司1⃣ ️ 7⃣ ️ 3⃣ ️ 1⃣ ️ 7⃣ ️ 6⃣ ️ 0⃣ ️ 8⃣ ️ 3⃣ ️ 7⃣ ️ 6⃣ ️ 获取进口传感器详细资料。

近日，因“巨能钙”含有过氧化氢（俗称双氧水）残留信息的曝光和卫生部调查结果的公布，使全国公众都对保健品和食品的安全问题又引起了新的关注。特别是卫生部在12月3日通报中关于“我国和国际组织均未制定固体食品中过氧化氢的测定方法”的说明，更引起人们的深思。因此，过氧化氢的准确检测是制定相关法律法规、行业标准的先决条件，也是防止过氧化氢超量食用的必要手段。 在此情况下，长春吉大小天鹅仪器有限公司依托吉林大学化学学院技术优势，在原有研究成果的基础上，新近推出一种能在食品、保健品（如巨能钙）中定量检测过氧化氢含量的快速测定方法和仪器设备。据公司总工程师、吉林大学博士生导师于爱民教授介绍，食品和保健品（巨能钙）中含有许多还原性物质（如维生素C等），采用常规的化学滴定法（高锰酸钾法或碘量法）检测食品和保健品中过氧化氢有可能使检测结果偏高，我们研制出的这种快速定量检测食品和保健品中过氧化氢的方法和技术，是通过前处理设备对样品进行特殊处理，对提取出的过氧化氢采用化学试剂盒进行反应，再由GDYQ-6000S食品和保健品过氧化氢快速测定仪定量检测出过氧化氢的含量。检测速度约在30分钟之内完成。该公司研制的这套方法和设备，完全可以为国家提供一个相应的方法标准。并愿意为国家及其相关部门提供食品和保健品中过氧化氢定量检测的仲裁任务。

本文题目之所以叫“果蔬近红外检测技术中的点点滴滴”，就是因为近红外技术的大理论、大思维、大方法诸位早已熟知，一些没有覆盖着的小理论、小思维、小方法也很重要，有待大家共同挖掘，以期弥补不足 另外一个含义是所有内容都与近红外相关，但相互间关系不大，甚至无关，敬请谅解。中国农业大学 韩东海教授　　1、用心感悟样品光物性　　图1是2019年6月23日在微信朋友圈发的信息，得到众人点赞。这是我第一次看到这么形象地描述水果光物性的图。这张图清晰地告诉人们，哪些水果容易检测，哪些比较困难，可以帮助人们在研发水果品质无损检测过程中，及时采取应对措施，减少失败，争取时间。　　通常我们希望物料透光性要好，可是过于透光，近红外光谱中待检成分信息变弱，不利于分析。例如，葡萄、迷你西红柿。此时，通常采用加大光程的办法加以解决。AMAICA手持仪2)，多种果实检测硬件是通用的，只有西红柿在加大光程后，硬件进行了单独设计，独立使用。　　透光度低，难以获得有效信息，后续分析无法进行，例如，红薯。在众多物料中，红薯透射性极差，以至于很难实现透射检测。现有研究中，红薯主要采用漫反射采集近红外光谱3，4)，受制于透射深度有限，一旦径向待检成分分布差异大，就很难得到正确结论。再就是在红薯断面上采集近红外光谱5)，虽然这种方法也具有一定的意义，但已经不属于无损检测了。此类物料要实现在线近红外检测，难度更大。　　2、 定量利用光谱强度，定性利用光谱形状　　有关近红外吸光度谱的论述很多，也很成熟。多数情况下，利用近红外吸光度谱的强度进行定量分析，而关于原始光谱的探讨少之又少，所以原始光谱容易被忽略。实际上，利用原始光谱形状在一些问题的分析处理上也具有一定的优势。　　图2是几种果蔬的近红外原始光谱图。总体来讲，原始光谱波形比较简单，通常就是两个峰，一个谷。个别情况只有一个峰，如葡萄。因为苹果皮薄，质地均匀，内部品质多种多样，特性稳定，故以苹果为基准论述原始光谱特性。两个峰一左一右，左峰在710nm附近，右峰在810nm左右(注释：仪器不同，多少有些差异，无标准而言)。右峰的位置基本在810nm±5nm范围内，而左锋有时则相差很大，大则右移15nm。　　苹果、柿子、梨和桃等波形相似，710nm峰值高于810nm 西瓜、甜瓜、蜜桔、葱头、绿蜜桔、柠檬、圆白菜、土豆的波形相像，共同特点是710nm峰值低于810nm。葡萄、迷你西红柿、草莓、牛油果、枇杷、甜椒最特殊，只在810nm处有一个明显高峰。　　类别相同但品质不同果蔬的710nm峰值上下变化大，而810nm峰值略微上下浮动。例如三种内部品质不同的正常苹果、褐变苹果、糖心苹果的810nm峰值相差不大，而710nm处的峰值规律为糖心苹果正常苹果褐变苹果三种中的任一810nm峰值(图3)。由此可知，内部品质在原始光谱上主要显现在710nm峰值上，这样就可以利用这个特点进行定量分析或定性判别。　　为什么710nm处既有上下变化，又有左右位移呢?现无定论。我认为，一是受水分影响，例如糖心苹果水分高于一般苹果，水分高则光易通过，所以糖心苹果的710nm峰值最高；二是受颜色影响，710nm为红色波长，红色的补色是绿色，当果实不论是瓜皮还是果肉呈现绿色时，则吸收红光，透射光减少，710nm峰值降低。未成熟苹果的710nm峰值与810nm不相上下，就是因为果肉呈浅绿色，吸收了红光，透过光减少，导致710nm峰值降低。西瓜的710nm低于810nm就是因为厚厚的绿色瓜皮阻挡了红光透过，而810nm这些属性不显著。左右位移是否受果实质构的影响有待进一步论证。　　关于葡萄等物料只在810nm处有一个明显高峰的解释，暂且无人讨论。本人认为，这些果实透光性极好，很小的功率即可满足要求，710nm的能量尚未达到透过物料时，810nm处已接近饱和。　　所以，果蔬原始谱更多地反映了样品的质构信息、形状差异更为突出。　　现在的在线果蔬品质判别多数是先定量后定性。例如褐变苹果的判别大致程序是光谱预处理、二阶导、建立PLS模型、计算预测值、确立阈值、按照阈值区分正常还是褐变。如果采用原始光谱就可以直接进行定性分析，这样的研究案例曾多次报道。特举三个案例，具体如下。　　1)当公式(1)和(2)的IBrowning都大于0时，为褐变苹果；当IBrowning都小于0时为正常果6)。　　2)Seo利用原始谱尝试了多种组合进行糖心苹果、正常苹果、褐变苹果的判别，如表1所示，(T710-T800)/T675的效果最好7)。　　3)王加华基于原始谱利用PADA、PCADA、PLSDA三种算法进行了定性判别，获得PLSDA的效果最佳(表2)8)。　　3、 一点测量很重要，两点测量更完美　　在实验室进行实验时，由于水果的糖酸度分布不均，用漫反射进行近红外光谱采集时，往往在赤道上选择2个或4个点求平均，这确实是两点或多点测量。但本文要介绍的两点测量不同以往，另有含义，如图4所示9)。　　这是苹果在线分选线上的实际情况。苹果果柄冲上放置在移动托盘上移动，在第一个位置进行糖酸度、褐变、糖心等的检测，一般水果到此为止足以，但富士苹果有果柄根部裂果现象，必须在第二个位置进行果柄根部裂果检测，所以才有了两点检测一说。有人可能会说，如果果柄冲下放置的话，一个位置就能解决了。如果苹果分选只进行这几个指标的检测确实如此即可，但苹果还要进行外观颜色的评价，因为苹果受太阳的照射，果柄周边颜色艳丽，所以日本苹果装箱时果柄都是冲上的，这样才能获得最佳商品性。又有人会说，所有检测项目都由上面的检测器承担了，这些问题就可在一个工位解决了。确实，有些单位就是这么做的，但是，上位检测遮光问题难以彻底解决，而现在的方法，很方便放心地解决了杂散光干扰。　　葱头分选时，葱头根部冲下放置。当葱头内部腐烂严重时，只通过光纤2(图5)的检测就能胜任。不过，对于常发生在上半球的轻微腐烂，光纤2接收不到上半球的信息，漏检现象严重。为此专门设置了光纤1，这样就能把轻微和严重一并检出。这种两点检测设计，是由物料的性质所决定的。两点测量后，轻微腐烂检出率由79.5%提升到95.7%。　　苹果检测是一台光谱仪在两个不同工位采集光谱，葱头检测是在一个工位同时采集两条光谱。苹果检测一台光谱仪约50万人民币，为了降低成本，采取了一台两工位。　　葱头检测为了避免杂散光进入检测器实施了挡板措施，苹果检测无任何遮挡。据说，苹果检测虽有杂散光影响，仍能获得正确检测结果。　　4、日常生活与专业兼顾的Brix和SEP　　食品的甜度测量采用高效液相色谱法和气相色谱法，两种仪器价格贵，操作要求高。另外，物料还需要繁琐的前处理，仪器稳定需要数十分钟的等待。近红外技术检测的果蔬糖度是包括酸在内的可溶性固形物，单位是Brix。因为构成Brix的多数水果的主要成分是糖，所以把Brix称为糖度，与日常生活中的甜度不完全一样。　　破坏性检测Brix可用折射仪测量。业界常用的PAL系列测量精度一般在±0.2%，而非破坏的近红外方法达到这个精度绝非易事。折射仪有标准蔗糖溶液校正，可明确规定其检测精度，而近红外方法没有基准物，加之影响近红外测量的干扰因素过多，不能用最大误差而只能用标准误差表达。折射仪测量一个群体的果实糖度是抽样先榨汁再测量，而近红外方法无法严格规定测量范围和测量部位，特别是对于成分分布不均的果实而言难上加难。再加上，果实细胞大小、纤维多少、果皮薄厚均影响着光的传播。因为存在着这么多的影响因素，近红外方法只能用统计误差SEP表示11)。　　如果近红外方法检测某种果实100个的标准误差SEP是1°Brix，实测糖度为15°Brix，则实际意义为16个高于16°Brix，16个低于14°Brix，68个在15±1°Brix，如图6所示。这一点特别需要向用户解释清楚，不然日后会受到责怪，而通俗易懂地解释清楚并非易事。　　参考文献　　1) http://mechatronics.co.jp/ 　　2) http://www.astem-jp.com/ 　　3) 農業総合センター農業研究所：「ベニアズマ」生いもデンプン含量の非破壊測定技術，2012年　　4) 卜晓朴，彭彦昆，王文秀，王凡，房晓倩，李永玉：生鲜紫薯花青素等多品质参数的可见-近红外快速无损检测，《食品科学》2018年39卷16期　　5) 松尾美紅?上野敬一郎?宮原照昌?北原兼文?紙谷喜則?河野澄夫：近赤外透過法を用いた安納いも糖度等の迅速測定に関する基礎的研究　　6) 高井 秀悦：光によるリンゴの褐変判別法に関する研究，職業能力開発報文誌VOL.30　No.1(49),2018　　7) Y. W. Seo：Nondestructive Detection of the Internal Defects of Fuji. Apple using VIS/NIR Transmittance Spectroscopy. An ASABE Meeting Presentation，Paper Number: 066121，2006　　8) 王加华：苹果、洋梨内部品质无损检测信息基础及数学模型的开发，中国农业大学博士论文，2010　　9) 蔦 瑞樹, 吉村 正俊, 葛西 智, 松原 和也, 和田 有史, 池羽田 晶文：選果機を用いた可視-近赤外分光スペクトルによるリンゴ‘ふじ’の内部褐変発生予測，日本食品工学会誌 2019年 20 巻 1 号 7-14　　10) 西野　勝：近赤外分光法によるタマネギ内部腐敗球の非破壊判別技術　　11) 立石 賢二：青果物の糖度を非破壊で計測する簡便な糖度計，計測と制御52 巻 (2013) 8 号（中国农业大学 韩东海教授）

硫化氢检测仪是一种专门用于检测环境中硫化氢气体浓度的仪器，它通常用于一些可能存在硫化氢气体的场所，比如工业领域、化工生产、石油开采、污水处理、下水道、沼泽地等。那么如果硫化氢检测仪出现故障，应该如何处理呢？本文跟随逸云天小编一起了解下吧。　　如果硫化氢检测仪出现故障，以下是一些常见的处理步骤：　　1.查看说明书：首先，参考检测仪的用户手册或操作指南，查找有关故障排除的部分。手册可能提供特定故障的解决方法和步骤。　　2.重新启动检测仪：有时，简单地重启检测仪可能解决一些临时故障。关闭并重新打开仪器，看看是否能够恢复正常工作。　　3.检查电池和电源：确保检测仪的电池电量充足，或者检查电源连接是否正常。低电量或不稳定的电源可能导致故障。　　4.清洁传感器：传感器的污染或堵塞可能影响检测准确性。按照厂家的指导，清洁或更换传感器。　　5.校准检测仪：校准不正确可能导致错误的读数。尝试进行校准操作，根据手册中的说明进行校准。　　6.联系厂家技术支持：如果以上步骤无法解决问题，及时联系检测仪的厂家或供应商的技术支持团队。他们可以提供更专业的故障诊断和修复建议。　　7.不要自行修理：除非你有相关的技术知识和经验，否则不建议自行尝试拆卸或修理检测仪。不当的操作可能会进一步损坏设备或导致安全问题。　　综上所述，相关信息就分享到这里，希望这篇文章能帮助到大家。　　应用场景：　　1、密闭设备: 如船舱、贮罐、车载槽罐、反应塔、冷藏箱、管道、烟道、锅炉等 　　地下有限空间: 如地下管道、地下室、地下仓库、废井、地窖、污水池、沼气池、化粪池、下水道等 　　地上有限空间: 如储藏室、酒糟池、发酵池、垃圾站、温室、冷库、粮仓、料仓等。　　广泛应用于：石油、化工、燃气输配、仓储、市政燃气、消防、环保、冶金、生化医药、能源电力等行业得到了广泛的应用，并得到广大客户的一致**。

不同的细胞策略决定了10种拟南芥天然种质对轻度干旱的敏感性拟南芥种质的全球分布施加了不同类型的进化压力，这有助于这些种质对环境胁迫的各种反应。干旱胁迫反应已经得到很好的研究，特别是在哥伦比亚的一种常见拟南芥种质。然而，对干旱胁迫的反应是复杂的，我们对这些反应中哪些有助于植物对轻度干旱的耐受性的理解是非常有限。本文研究了自然种质在早期叶片发育过程中在生理和分子水平上对轻度干旱的反应机制。记录了自然种质之间轻度耐旱性的差异，并使用干旱敏感种质ICE163和耐旱种质Yeg-1的转录组测序来深入了解这种耐受性的潜在机制。这表明ICE163优先诱导茉莉酸和花青素相关途径，这有利于生物胁迫防御，而Yeg-1更明显地激活脱落酸信号，即经典的非生物胁迫反应。还研究了相关的生理特征，包括脯氨酸、花青素和ROS的含量、气孔关闭和细胞叶参数，并将其与转录反应相关联。结论是这些过程中的大多数构成了一般干旱响应机制，在耐旱和敏感的种质中受到类似的调控。然而，在轻度干旱下关闭气孔和维持细胞扩张的能力似乎是在轻度干旱下促进叶片更好生长的主要因素。图1.不同拟南芥种质在轻度干旱下表现出不同的叶片生长减少为了探索拟南芥的遗传多样性如何影响对轻度干旱胁迫的反应，我们在自动称重、成像和浇水机（WIWAM）上筛选了来自不同来源的15份自然材料（图1A）。当第三片真叶（L3）开始出现时，在层积（DAS）后6天开始对一半植株进行轻度干旱（MD）处理。另一半的植物保持在充分浇水（WW）的条件下作为对照。在22 DAS收获植株，并测量成熟L3的面积。在WW条件下，各材料的平均叶面积（LA）已经有所不同（图1），但除EY15-2外，所有材料在MD条件下的LA相对显著减少（图1B）。值得注意的是，LA的减少程度因加入量的不同而有很大差异，从14%到61%不等（图1B，补充表S2）。在WW条件下，对MD的敏感性并不取决于叶片的大小，因为WW条件下的LA与MD的相对减少之间没有相关性。我们鉴定了干旱敏感材料，如Oy-0、Ler-0、ICE97和ICE163，以及更具耐旱性的材料，包括C24、Yeg-1、An-1、Sha和EY15-2。图2.轻度干旱胁迫下脯氨酸、花青素和活性氧的积累通过在WW和MD条件下进行3,3-二氨基联苯胺(DAB) 染色来检查H2O2的丰度。除了EY15-2和ICE163（图2A），在MD下的大多数种质的子叶中，H2O2水平（可视化为深棕色沉淀物）增加。然而没有观察到耐受和敏感种质之间一致的显著差异。为了保持 ROS 的稳态，植物进化出复杂的酶促和非酶促抗氧化系统，已知脯氨酸积累在非生物胁迫中发挥积极作用。除了脯氨酸外，在本文的GO分析中，花青素相关基因的比例过高。因为脯氨酸和花青素都能够清除ROS，我们在保水后五天测量了它们在幼苗中的丰度。除了Sha外，大多数种质在MD处理后积累的脯氨酸水平相似（图2B）。另一方面，花青素测量显示，积累较少H2O2的生态型，ICE163和EY15-2，在MD期间花青素含量显着增加（图2C）。这些结果表明，在我们的MD条件下，花青素可有效抵消ROS，而脯氨酸在敏感和耐受性种质中充当一般干旱响应因子。在保水后五天测量了干旱对耐受性和敏感种质气孔关闭的影响。在WW条件下，Oy-0和ICE163（干旱敏感种质）已经显示出比ICE97和三个耐受种质更高的开放气孔比率（图3，A和B）。在MD下，所有种质的气孔开放显着减少（图3，A和B），但我们发现耐受性种质的开放气孔少于敏感种质（图3B）。在MD条件下，具有较低气孔密度（SD，每平方毫米气孔数）的植物表现出较低的蒸腾作用和较高的水分利用效率。因此，在22DAS时分析了所有敏感和耐受种质的SD。值得注意的是，敏感种质ICE163和ICE97在MD处理期间显示出SD显着增加（图3D），而在耐受种质中SD未改变。并计算了22 DAS时的气孔指数（SI，每表皮细胞总数的气孔数）。在所有种质中，Sha在WW和MD条件下的SI最高（分别为32%和29%），而Oy-0的SI最低（分别为23%和22%）（图 3C）。然而，我们在所有六个种质中都没有观察到MD处理对SI的任何显着影响（图3C），这表明气孔的发育在干旱期间没有改变。图3.轻度干旱处理后的气孔开度、指数和密度本文发现大多数种质在干旱期间平均路面细胞数量显着减少，除了EY15-2（图4A），其中L3的最终区域不受干旱的显着影响（图1B）。在所有生态型中，细胞数量减少到相似的程度（图4A）。另一方面，敏感种质中的MD处理显着减少了平均路面细胞面积，而在耐受种质中没有观察到减少（图 4B）。更具体地说，敏感种质在MD处理期间显示出较小细胞比例增加或大路面细胞比例降低，但在耐受种质中未观察到显着差异（图4C）。这些数据表明，细胞扩增的减少是这些生态型中对MD的耐受性和敏感性之间的主要区别因素。图4.轻度干旱对敏感和耐受种质的路面细胞数量和面积的影响不同

在当今环境保护与工业安全备受关注的背景下，硫化氢（H2S）的有效检测与监控显得尤为重要。作为该领域的佼佼者，英国Alphasense公司凭借其良好的技术实力和创新精神，为市场提供了一系列高效、可靠的硫化氢检测方案。英肖仪器将从原理入手，深入剖析其核心技术，并探讨这些方案在多个领域的广泛应用。英国Alphasense硫化氢检测方案深度解析：从核心技术到广泛应用原理探秘：科技引领，准确检测电化学传感器技术：英国Alphasense硫化氢检测方案的核心之一是电化学传感器。该技术利用化学反应将硫化氢气体转化为电信号，实现准确测量。其内部构造精密，包括工作电极、对电极和参比电极。当硫化氢气体接触到传感器表面时，与工作电极上的催化剂发生反应，产生与硫化氢浓度成正比的电流。电化学传感器以其响应速度快、灵敏度高的特点，在硫化氢检测领域占据重要地位。电化学红外吸收传感器技术：除了电化学传感器外，英国Alphasense还采用了先进的电化学红外吸收传感器技术。该技术利用硫化氢对特定红外波长的吸收特性进行检测。传感器内部集成了红外光源、红外检测器和气体室。红外光在通过气体室时被硫化氢吸收部分能量，剩余光被检测器接收并转化为电信号。通过计算入射光与出射光的强度差异，可精确测定硫化氢浓度。电化学红外吸收传感器具有更高的稳定性和抗干扰能力，适用于复杂环境下的高精度检测。应用场景：全面覆盖，准确守护石油化工行业：在石油化工领域，硫化氢是油气勘探、开采、运输和加工过程中常见的有害气体。英国Alphasense传感器及配套报警仪被广泛应用于钻井平台、油气管道、炼油厂等关键位置，实时监测硫化氢浓度，有效预防泄漏和爆炸事故的发生。污水处理与环保： 英国Alphasense硫化氢检测方案深度解析：从核心技术到广泛应用在污水处理厂、垃圾填埋场等环保设施中，硫化氢的排放对环境质量构成威胁。英国Alphasense检测方案助力环保部门和企业实时监控硫化氢排放情况，确保环境质量达标，保护生态环境。农业与畜牧业：在沼气生产、畜禽养殖等农业领域，硫化氢也可能对生产环境和动物健康造成不利影响。英国Alphasense传感器能够及时发现并处理硫化氢超标问题，保障生产安全和动物福利。科研与教育：英国Alphasense硫化氢检测方案深度解析：从核心技术到广泛应用在化学实验室、大学科研机构等场所，英国Alphasense硫化氢检测方案为学生和科研人员提供了一个安全、可靠的工作环境。它确保了教学和科研活动的顺利进行，促进了科学研究的深入发展。电化学硫化氢气体传感器H2S-D4详解主要参数：英国Alphasense硫化氢检测方案深度解析：从核心技术到广泛应用测量范围：100ppm灵敏度：110~170nA/ppm响应时间：线性范围：0~20ppm，全量程线性度误差+/-6ppm过载：200ppm分辨率：工作湿度：15~90%RH负载电阻：10~47Ω主要特点：无过滤网设计：简化了维护流程，降低了使用成本。长寿命：传感器使用寿命长达2年，减少了更换频率和停机时间。英国Alphasense硫化氢检测方案以其科学准确的检测技术、高效稳定的工作性能和广泛覆盖的应用场景，在环境保护、工业安全等多个领域发挥着重要作用。它不仅是守护环境安全、保障工业生产和人员健康的重要工具，更是推动行业技术进步和创新发展的重要力量。更多英国Alphasense硫化氢检测方案深度解析：从核心技术到广泛应用英国Alphasense传感器、英国Alphasense阿尔法传感器、氯化氢传感器HCL-A1、光离子传感器、PID传感器、VOC传感器请致电英肖仪器仪表（上海）有限公司1⃣ ️ 7⃣ ️ 3⃣ ️ 1⃣ ️ 7⃣ ️ 6⃣ ️ 0⃣ ️ 8⃣ ️ 3⃣ ️ 7⃣ ️ 6⃣ ️ 获取进口传感器详细资料。

油茶果采摘期受环境因素影响较大，不同地区的天气、气候、积温、土壤肥力等条件不同，造成油茶果的成熟期有早有晚，因此油茶果的采摘时间应根据其具体成熟度而定。油茶果采收前的最后一个月是油脂积累的高峰期，这段时间油茶果含油量增幅最为明显，同时伴随着内部营养物质的相互转化。然而在此时期油茶果的外部形态特征如形状大小、鲜果质量、颜色等趋于稳定，无明显变化，从而给茶农判断油茶果的成熟度和最佳采摘期带来一定的困难。故迫切需要提出一种快速准确地检测油茶果成熟度的方法，为油茶果的精准采收作业提供帮助。南京林业大学机械电子工程学院的胡逸磊、姜洪喆、周宏平*等通过高光谱成像技术获取油茶果的高光谱数据并结合化学计量学方法获取油茶果的成熟度参数作为参照，使用分类算法完成对油茶果成熟度的判别，并验证分类模型的正确率，旨在为油茶果最佳采摘期的判断提供科学依据。1、油茶果成熟期理化参数由表1可知，油茶果的果高、果径在整个采摘期内出现些许的递增，但递增幅度很小，因此标准差较低，只有0.43 mm左右；鲜果质量范围在25～30 g之间，鲜籽质量范围在10～15 g之间；油茶果的果壳含水率在采摘期内有下降的趋势，但下降的幅度较小；油茶果出籽率在35%～40%之间波动，油茶果含油率随着采摘时间的推迟而递增，增幅达到59%，其标准差为5.55%，比其他理化参数的标准差高很多，可见若提前采摘油茶果将造成茶油产量的严重损失。并且从采样时间上看，11月10号油茶林中部分油茶果的果壳开裂，油茶果进入全面采收阶段，至11月14号采收工作基本完毕，预留的5 棵茶树上的大部分油茶果的果壳开裂，有的油茶果已脱落在地，符合油茶果过熟期特征，将此时采集的油茶果作为对照组，发现其含油率基本保持稳定，说明11月10号左右油茶果进入完全成熟期，此时采摘可使茶油产量最大化，并且陆续有油茶果果壳开裂并脱落导致难以收集，无法再推迟油茶林的整体采收时间。结合表2给出其成熟度的定量判别标准：采收前30 d左右，且含油率为（22.00±1.00）%的样品作为成熟度I；油茶果采收前23 d左右，且含油率为（24.00±1.00）%的样品作为成熟度II；茶果采收前16 d左右，且含油率为（27.00±2.00）%的样品作为成熟度III；茶果采收前9 d左右，且含油率为（31.50±2.50）%的样品作为成熟度IV；油茶果采收期间，且含油率为（35.00±1.00）%的样品作为成熟度V。成熟度等级I～V的油茶果样品的成熟度依次递增，成熟度V的油茶果为完熟期样品。本实验不包含过熟期样品，因为过熟期的油茶果果壳开裂容易脱落，凭借人眼很容易判别，无需借助高光谱设备。将以上5 种成熟度油茶果样品的高光谱数据作为数据集，用作成熟度的分类。2、基于像素点的油茶果高光谱图像曲率校正图2a是校正前从油茶果中心沿半径方向至边缘处89 个像素点的光谱曲线图，可以看出由于油茶果曲率的影响，不同位置的光谱反射强度差异很大，光谱CV为0.244 0；图2b是相同位置的像素点校正后的光谱曲线图，可以发现每个像素点之间的光谱强度差异变小很多，CV为0.0753。774 nm通道油茶果样品的反射率与背景的反射率差异最大，因此该通道能清晰地显示油茶果样品的灰度图。图3是在774 nm波段校正前后油茶果反射率的伪彩色分布，可以直观地看到校正后油茶果像素点的反射率分布比校正前更均匀，说明均值归一化方法的有效性。3、不同成熟度油茶果光谱特征分析939 个样本曲率校正前后的光谱曲线图见图4，校正后的数据分布更加集中，数据特征更加明显。670 nm处的吸收峰主要与油茶果壳中的花青素和叶绿素有关，970 nm处的吸收峰与果壳中的水分有关。将5 个不同成熟度等级的油茶果光谱数据分别取平均值，得到油茶果的成熟度曲线如图5所示。可以发现，不同成熟度油茶果的光谱强度差异主要体现在500～630 nm和720～970 nm之间。在500～630 nm之间，成熟度I和成熟度II样品的反射强度差别较小，随着采样时间的推迟，成熟度III和成熟度IV样品的反射强度较前者有所降低，成熟度V样品的反射强度降至最低，该波段范围内呈现出油茶果的光谱反射率随成熟度的增加而降低的规律。在720～970 nm之间，成熟度II～V样品的反射强度随成熟度的增加而降低，而从成熟度I～V样品的反射强度经历两次先增高后降低的过程，可能是与果壳中内源激素含量的动态变化有关。在5 个不同的采收时间点，成熟度曲线存在较明显的区别，为成熟度分类提供了理论依据。4、基于全波长的油茶果成熟度分类将5 种不同成熟度等级的油茶果样品赋予类别标签1～5，分别采用KNN、RF、SVM、PLS-DA建立基于全波长光谱信息的油茶果成熟度分类模型，各模型参数设置如表3所示。在对各个模型进行参数寻优后，获得了各模型在最优参数下的分类结果如表3和图6所示。可以发现，SVM相比于其他3 个模型的分类效果最好：训练集的分类正确率为98%，测试集的平均分类正确率为97%，对成熟度I样品的分类正确率最高；其次是RF模型，对油茶果成熟度的平均分类正确率为86%，对成熟度I和成熟度IV样品的分类正确率较高；PLS-DA模型的分类效果一般，测试集的正确率为76%；KNN模型在训练集和测试集上的分类正确率是所有模型中最低。5、基于特征波长的油茶果成熟度分类表4是不同降维方法选择特征变量建立的SVM分类模型结果。可以发现，使用CARS降维后的28 个特征波长的光谱数据建立的SVM模型效果最好：训练集平均正确率为91%，测试集平均正确率为82%，对成熟度IV样品的识别率最高为91%，对成熟度II样品的识别率较低为73%。经SPA和GA降维后建立的分类模型的效果相差不大：训练集上对油茶果的分类正确率为86%左右，测试集上的识别率为80%左右。主成分分析（PCA）-SVM模型的效果最差：训练集上的分类正确率为64%，测试集上的分类正确率只有55%，可见PCA方法将全波段光谱数据转化为7 个PC的过程中即使保留了99%的信息量，结合SVM建立的分类模型的性能还是较差。CARS-SPASVM和GA-SPA-SVM都是经过二次降维之后建立的分类模型，两组数据集下的SVM模型分类效果相当：测试集的正确率为75%左右，并且两个模型均对成熟度V样品的分类正确率最高，对成熟度II和成熟度III样品的分类正确率较低。6、基于图像特征和光谱特征融合的油茶果成熟度分类表5是不同输入特征下的SVM模型分类结果，可以发现，使用单一的颜色特征建立的油茶果成熟度SVM模型测试集正确率为79%，相比使用单一的光谱特征建模的正确率降低了3.7%，并且该模型对成熟度IV和成熟度V样品的识别率较高，分别为92%和95%，对成熟度II和成熟度III样品的识别率较低。使用单一的纹理特征建立的油茶果成熟度SVM分类模型正确率不足50%，说明油茶果的纹理特征参数在油茶果成熟期间没有发生较明显的变化，并且油茶果的表皮光滑，纹理特征并不明显，不能较好地作为油茶果成熟度的表征因子。总体上说，融合颜色特征和光谱特征建立的油茶果成熟度SVM分类模型的效果最优，并且模型对成熟度I、IV、V油茶果样品的识别率普遍高于对成熟度II、III样品的识别率，原因是成熟度I、IV、V油茶果样品之间的特征参数差异性较大，易于分辨，而成熟度II、III样品之间的特征差异相对较小。结 论对利用高光谱成像技术进行油茶果成熟度检测的可行性进行探究，采用实验室内静态测量的方式观察和分析油茶果的光学特性，在此基础上分析利用油茶果的光学特征判断油茶果的成熟度的准确性。目前结合田间动态测量讨论自然环境下光谱检测油茶果成熟度的可行性的田间试验正处于方案论证阶段，将在今年油茶果成熟期（10—11月）进行，为达到油茶先熟先采、后熟后采、随熟随采的智能化采摘新阶段奠定理论基础。主要结论如下：1）分别使用KNN、RF、SVM、PLS-DA建立基于全波段光谱数据的油茶果成熟度判别模型，发现SVM模型的分类正确率最高：训练集正确率为98%，测试集正确率为97%。2）分别使用SPA、CARS、GA、CARS-SPA、GA-SPA对全光谱进行降维，建立基于特征变量的SVM模型，发现经过CARS方法选择的特征波段建立的分类模型正确率最高：训练集分类正确率为91%，测试集的正确率为82%。3）提取油茶果高光谱图像中的颜色特征和纹理特征，分别建立SVM分类模型后发现，融合颜色特征和光谱特征建立的SVM模型的正确率高于使用单一的光谱特征（经CARS降维）建立的模型正确率：训练集分类正确率为95%，测试集正确率为93%。

p 　　现在很多人一听到 a style=" color: rgb(255, 0, 0) text-decoration: underline " title=" " href=" http://www.instrument.com.cn/application/industry-S03.html" target=" _blank" span style=" color: rgb(255, 0, 0) " strong 食品 /strong /span /a 中含有有害物质都会觉得恐慌。3月8日晚，全国人大代表、晨光生物科技集团股份有限公司董事长兼总经理卢庆国在做客中经在线访谈“两会议食厅”节目时表示大可不必，因为大多数时候有害物质的含量都是非常微小的。 /p p 　　卢庆国表示，对于一些环境造成的食品中含有害物质问题不用恐慌。他谈到，食品制造从采摘到收获，从包装运输到加工，整个链条很长。现在科学技术很发达，可以测到亿分之一的污染物水平。“像在一个湖里面加上一滴墨水，大概就是这个比例都可以检测出来。”卢庆国说，“现在一说某个产品含有有害物质，大家都觉得恐慌，可大家并不知道量有多少，实际上很多时候量是非常微小的。” /p p 　　卢庆国还谈到，现在很多人提起天然色素也会觉得害怕，实际上天然色素都是好东西。他说，植物提取物里众多有用的物质之一就是颜色。比如提取的辣椒红色素，主要成份是& amp #946 胡萝卜素，这是一种营养物质。而提取的甘蓝红色素，主要是花青素，也是营养物质。 /p p 　　卢庆国还谈到，植物提取物里另一种有用的物质就是味道，比如对花椒，胡椒的提取，就是把调味料的精华提取出来。而葡萄籽提取物，番茄红提取物则含有营养或者做药用的成份。 /p

近年来，动物流行疾病（如禽流感、猪流感）频发，与营养有关的疾病、胃肠炎、食物中毒、抗生素类药物滥用等公共卫生问题受到了越来越多的关注。并且随着消费者消费理念的升级、素食文化的兴起、对环境保护与动物福祉责任感的增强等，让植物源性食品自带光环，植物源性食品营养已成为饮食界讨论的焦点。从营养角度来看，植物性食品具有优良的营养健康效能，其中植物蛋白能够满足人对氨基酸、蛋白质的营养需求，尤其大豆蛋白是优质蛋白，完全可以满足人体对蛋白质营养的需求，植物蛋白还具有低饱和脂肪酸、零胆固醇、无抗生素等特点。因此小编汇总整理出植物源性食品标准及常用仪器盘点，供大家参考。国家标准标准名称实施时间仪器方法(点击可查看仪器专场）GB 23200.38-2016 食品安全国家标准 植物源性食品中环己烯酮类除草剂残留量的测定 液相色谱-质谱/质谱法2017-06-18液相色谱-质谱/质谱法GB 23200.36-2016 食品安全国家标准 植物源食品中氯氟吡氧乙酸、氟硫草定、氟吡草腙和噻唑烟酸除草剂残留量的测定 液相色谱-质谱/质谱法2017-06-18液相色谱-质谱/质谱法GB 23200.35-2016 食品安全国家标准 植物源性食品中取代脲类农药残留量的测定 液相色谱-质谱法2017-06-18液相色谱-质谱/质谱法GB 23200.121-2021 食品安全国家标准 植物源性食品中331种农药及其代谢物残留量的测定 液相色谱—质谱联用法2021-09-03液相色谱-质谱/质谱法GB 23200.120-2021 食品安全国家标准 植物源性食品中甜菜安残留量的测定 液相色谱—质谱联用法2021-09-03液相色谱-质谱/质谱法GB 23200.119-2021 食品安全国家标准 植物源性食品中沙蚕毒素类农药残留量的测定 气相色谱法2021-09-03气相色谱法GB 23200.118-2021 食品安全国家标准 植物源性食品中单氰胺残留量的测定 液相色谱—质谱联用法2021-09-03液相色谱-质谱/质谱法GB 23200.117-2019 食品安全国家标准 植物源性食品中喹啉铜残留量的测定 高效液相色谱法2020-02-15高效液相色谱法GB 23200.116-2019 食品安全国家标准 植物源性食品中90种有机磷类农药及其代谢物残留量的测定 气相色谱法2020-02-15气相色谱法GB 23200.114-2018 食品安全国家标准 植物源性食品中灭瘟素残留量的测定 液相色谱-质谱联用法2018-12-21液相色谱-质谱联用法GB 23200.113-2018 食品安全国家标准 植物源性食品中208种农药及其代谢物残留量的测定 气相色谱-质谱联用法2018-12-21气相色谱-质谱联用法GB 23200.112-2018 食品安全国家标准 植物源性食品中9种氨基甲酸酯类农药及其代谢物残留量的测定 液相色谱-柱后衍生法2018-12-21液相色谱-柱后衍生法GB 23200.111-2018 食品安全国家标准 植物源性食品中唑嘧磺草胺残留量的测定 液相色谱-质谱联用法2018-12-21液相色谱-质谱/质谱法GB 23200.110-2018 食品安全国家标准 植物源性食品中氯吡脲残留量的测定 液相色谱-质谱联用法2018-12-21液相色谱-质谱/质谱法GB 23200.109-2018 食品安全国家标准 植物源性食品中二氯吡啶酸残留量的测定 液相色谱-质谱联用法2018-12-21液相色谱-质谱/质谱法GB 23200.108-2018 食品安全国家标准 植物源性食品中草铵膦残留量的测定 液相色谱-质谱联用法2018-12-21液相色谱-质谱/质谱法GB/T 40348-2021 植物源产品中辣椒素类物质的测定 液相色谱-质谱/质谱法2021-08-20液相色谱-质谱/质谱法GB/T 40267-2021 植物源产品中左旋多巴的测定 高效液相色谱法2021-12-01高效液相色谱法GB/T 40176-2021 植物源性产品中木二糖的测定 亲水保留色谱法2021-12-01亲水保留色谱法GB/T 22288-2008 植物源产品中三聚氰胺、三聚氰酸一酰胺、三聚氰酸二酰胺和三聚氰酸的测定 气相色谱-质谱法2008-12-01气相色谱-串联质谱法农业标准标准名称实施时间仪器方法NY/T 2640-2014 植物源性食品中花青素的测定 高效液相色谱法2015-01-01高效液相色谱法NY/T 2641-2014 植物源性食品中白藜芦醇和白藜芦醇苷的测定 高效液相色谱法2015-01-01高效液相色谱法NY/T 3300-2018 植物源性油料油脂中甘油三酯的测定液相色谱-串联质谱法2018-12-01液相色谱-质谱/质谱法NY/T 3565-2020 植物源食品中有机锡残留量的检测方法 气相色谱-质谱法2020-07-01气相色谱-串联质谱法NY/T 3948-2021 植物源农产品中叶黄素、玉米黄质、β-隐黄质的测定高效液相色谱法2022-05-01高效液相色谱法NY/T 3950-2021 植物源性食品中10种黄酮类化合物的测定 高效液相色谱-串联质谱法2022-05-01液相色谱-质谱/质谱法NY/T 3945-2021 植物源性食品中游离态甾醇、结合态甾醇及总甾醇的测定 气相色谱串联质谱法2022-05-01气相色谱-串联质谱法NY/T 3949-2021 植物源性食品中酚酸类化合物的测定 高效液相色谱-串联质谱法2022-05-01高效液相色谱-质谱法进出口行业标准标准名称实施时间仪器方法SN/T 2233-2020 出口植物源性食品中甲氰菊酯残留量的测定2021-07-01气相色谱-串联质谱法气相色谱法SN/T 5171-2019 出口植物源性食品中去甲乌药碱的测定 液相色谱-质谱/质谱法2020-05-01液相色谱-质谱/质谱法SN/T 0491-2019 出口植物源食品中苯氟磺胺残留量检测方法2020-05-01气相色谱法气相色谱-串联质谱法SN/T 5448-2022 出口植物源性食品中三氯甲基吡啶及其代谢物的测定 气相色谱-质谱/质谱法2022-10-01气相色谱-串联质谱法SN/T 2073-2022 出口植物源食品中7种烟碱类农药残留量的测定 液相色谱-质谱/质谱法2022-10-01液相色谱-质谱/质谱法SN/T 5445-2022 出口植物源食品中特丁硫磷及其氧类似物（亚砜、砜）的测定 液相色谱-质谱/质谱法2022-10-01液相色谱-质谱/质谱法SN/T 5443-2022 出口植物源食品中氟吡禾灵、氟吡禾灵酯（含氟吡甲禾灵）及共轭物残留量的测定 液相色谱-质谱/质谱法2022-10-01液相色谱-质谱/质谱法SN/T 5365-2022 出口植物源性食品中氟唑磺隆和氟吡磺隆残留量的测定 液相色谱-质谱/质谱法2022-10-01液相色谱-质谱/质谱法SN/T 5449-2022 出口植物源性食品中消螨多残留量的测定 液相色谱-质谱/质谱法2022-10-01液相色谱-质谱/质谱法SN/T 5446-2022 出口植物源性食品中喹啉铜残留量的测定 液相色谱-质谱/质谱法2022-10-01液相色谱-质谱/质谱法SN/T 5444-2022 出口植物源食品中咪鲜胺及其代谢产物的测定 液相色谱-质谱/质谱法2022-10-01液相色谱-质谱/质谱法SN/T 5442-2022 出口植物源食品中丙硫菌唑及其代谢物残留量的测定 液相色谱-质谱/质谱法2022-10-01液相色谱-质谱/质谱法SN/T 4260-2015 出口植物源食品中粗多糖的测定 苯酚-硫酸法2016-01-01紫外分光光度计SN/T 0293-2014 出口植物源性食品中百草枯和敌草快残留量的测定 液相色谱-质谱/质谱法2014-08-01液相色谱-质谱/质谱法SN/T 0217-2014 出口植物源性食品中多种菊酯残留量的检测方法 气相色谱-质谱法2014-08-01气相色谱-串联质谱法SN/T 5221-2019 出口植物源食品中氯虫苯甲酰胺残留量的测定2020-07-01液相色谱-质谱/质谱法液相色谱法SN/T 1908-2007 泡菜等植物源性食品中寄生虫卵的分离及鉴定规程2007-12-01荧光PCR仪SN/T 3628-2013 出口植物源食品中二硝基苯胺类除草剂残留量测定 气相色谱-质谱/质谱法2014-03-01气相色谱-串联质谱法SN/T 0603-2013 出口植物源食品中四溴菊酯残留量检验方法 液相色谱-质谱/质谱法2014-06-01液相色谱-质谱/质谱法SN/T 3699-2013 出口植物源食品中4种噻唑类杀菌剂残留量的测定 液相色谱-质谱/质谱法2014-06-01液相色谱-质谱/质谱法SN/T 0151-2016 出口植物源食品中乙硫磷残留量的测定2017-03-01气相色谱法气相色谱-串联质谱法SN/T 0337-2019 出口植物源性食品中克百威及其代谢物残留量的测定 液相色谱-质谱/质谱法2020-07-01液相色谱-质谱/质谱法SN/T 0602-2016 出口植物源食品中苄草唑残留量测定方法 液相色谱-质谱/质谱法2017-03-01液相色谱-质谱/质谱法SN/T 0693-2019 出口植物源性食品中烯虫酯残留量的测定2020-07-01气相色谱-串联质谱法液相色谱法SN/T 0217.2-2017 出口植物源性食品中多种拟除虫菊酯残留量的测定 气相色谱-串联质谱法2018-06-01气相色谱-串联质谱法SN/T 5072-2018 出口植物源性食品中甲磺草胺残留量的测定 液相色谱-质谱/质谱法2018-10-01液相色谱-质谱/质谱法SN/T 0695-2018 出口植物源食品中嗪氨灵残留量的测定2018-10-01气相色谱法液相色谱-质谱/质谱法物源性食品检测标准主要集中在农药残留和活性物质检测中，GB 23200系类标准覆盖的农药种类多，数量大，涉及的基质范围广，为农药残留的风险监控提供了高效可靠的法规方法。在农业标准中更关注营养物质的检测，标准中对白藜芦醇和白藜芦醇苷、黄酮类物质、花青素、游离态甾醇等活性物质都要相应的检测方法规定。在检测方法中多用到气相色谱法、气相色谱-串联质谱法、高效液相色谱法、液相色谱-质谱/质谱法等。今年下半年仍有许多植物源性食品标准即将实施：标准名称实施时间仪器方法SN/T 5522.10-2023 食用淀粉植物源成分鉴别方法 实时荧光PCR法 第10部分：豌豆淀粉2023-12-01荧光PCR仪SN/T 5522.1-2023 食用淀粉植物源成分鉴别方法 实时荧光PCR法 第1部分：红薯淀粉2023-12-01荧光PCR仪SN/T 5522.2-2023 食用淀粉植物源成分鉴别方法 实时荧光PCR法 第2部分：木薯淀粉2023-12-01荧光PCR仪SN/T 5522.3-2023 食用淀粉植物源成分鉴别方法 实时荧光PCR法 第3部分：马铃薯淀粉2023-12-01荧光PCR仪SN/T 5522.4-2023 食用淀粉植物源成分鉴别方法 实时荧光PCR法 第4部分：藕淀粉2023-12-01荧光PCR仪SN/T 5522.5-2023 食用淀粉植物源成分鉴别方法 实时荧光PCR法 第5部分：葛根淀粉2023-12-01荧光PCR仪SN/T 5522.6-2023 食用淀粉植物源成分鉴别方法 实时荧光PCR法 第6部分：山药淀粉2023-12-01荧光PCR仪SN/T 5522.7-2023 食用淀粉植物源成分鉴别方法 实时荧光PCR法 第7部分：玉米淀粉2023-12-01荧光PCR仪SN/T 5522.8-2023 食用淀粉植物源成分鉴别方法 实时荧光PCR法 第8部分：小麦淀粉2023-12-01荧光PCR仪SN/T 5522.9-2023 食用淀粉植物源成分鉴别方法 实时荧光PCR法 第9部分：绿豆淀粉2023-12-01荧光PCR仪NY/T 4356-2023 植物源性食品中甜菜碱的测定 高效液相色谱法2023-08-01高效液相色谱法NY/T 4358-2023 植物源性食品中抗性淀粉的测定 分光光度法2023-08-01分光光度法NY/T 4357-2023 植物源性食品中叶绿素的测定 高效液相色谱法2023-08-01高效液相色谱法植物源性食品未实施标准.rar植物源性食品农业标准.rar

外媒称，你正在喝的夏敦埃酒(一种没有甜味的白葡萄酒)虽然看起来是白葡萄酒，但不如说它其实是红葡萄酒。事实证明，白葡萄也含有使红葡萄酒呈现红色的色素&mdash &mdash 花青素。 　　据英国《新科学家》周刊网站1月1日报道，意大利埃德蒙· 马克基金会的帕纳约蒂斯· 阿拉皮察斯说，大多数文献资料都指出，白葡萄酒与红葡萄酒的颜色之所以不同，是因为酿造白葡萄酒的葡萄不含花青素。他所在的团队采用质谱分析的方法对夏敦埃葡萄、白索维农葡萄和雷司令葡萄的葡萄皮构成情况进行了分析。这几种葡萄都被用来酿造白葡萄酒。他们发现，这些白葡萄中确实含有花青素，不过其浓度只是梅洛等品种的红葡萄的几千分之一。 　　阿拉皮察斯说，这有助于人们解释葡萄酒酿造领域一个最古老的奇怪现象&mdash &mdash 为何白葡萄酒酿造者有时会生产出略呈粉色的葡萄酒。他说：&ldquo 有时，酿造白葡萄酒的人采集白葡萄作为原料，但最终却生产出稍带玫瑰红色的葡萄酒。现在他们对为何会出现上述情况有了一定的了解。&rdquo

2013年6月27日，农业部网站发布了2014-2018年农产品加工(农业行业)标准体系建设规划(征求意见稿)。据介绍，截止到2012年，在5000项农业行业标准中，农产品加工标准579项，占总数的11.6%。此次规划提出了重点制修订针对粮食加工、油料加工、果品加工、蔬菜加工、肉(蛋)品加工、特色农产品产品加工的标准共122项。其中有关农产品检测的方法标准共25项，基础标准8项，管理标准49项，产品标准40项。 　　2014-2018年农产品加工拟制(修)订方法标准汇总表 序号 名称 制定/修订 类型 建议制修订年度 一、粮食加工 1　 谷物及其制品中蛋白酶活力测定方法 制定 方法标准 2014 2　 小麦面粉粉色与麸星的图像检测方法 制定2014 3 荞麦D-手性肌醇测定方法 制定 2015 4 粮食及制品中虫卵分析方法 制定 2015 5 小麦面粉碱水保持力测定方法 制定 2016 6 硬质小麦粉中黄色素测定方法 制定 2016 7 面类制品色泽测定-反射比色计法 制定 2017 8 大米中矿物油含量测定方法 制定 2017 9 粟米（谷子）米质测定方法 制定 2017 10 燕麦生物碱测定方法 制定 2018 11 食用豆脂肪氧化酶活力测定方法 制定 2018 二、油料加工 12 同步检测植物油中甾醇和角鲨烯的方法 液相色谱法 制定 方法标准 2014 13 榨油饼粕中木酚素的测定方法 制定 2015 14 油菜籽及饼粕中酚酸类化合物的测定方法(高效液相色谱法) 制定 2016 三、果品加工 15 水果贮运环境中1-甲基环丙烯（1-MCP）含量的测定方法 气相色谱法 制定方法标准 2014 16 水果及其制品中5-羟甲基糠醛含量的测定方法 制定 2015 17 水果及其制品中花青素含量的测定方法 制定 2016 18 果蔬及其制品中&beta -胡萝卜素含量的测定方法 制定 2017 四、肉（蛋）品加工 19 肉与肉制品中不同畜种肉的鉴别方法 制定 方法标准 2014 20 骨素胶原蛋白含量测定方法 分光光度法 制定 2014 21 肉与肉制品中蛋白质无损检测方法 近红外法 制定 2016 22 肉与肉制品中水分无损检测方法 近红外法 制定 2017 23 肉与肉制品中不饱和脂肪酸测定方法 近红外法 制定 2018 五、特色农产品产品加工 24 蜂胶中酚类物质的测定&mdash 高效液相色谱法 制定 方法标准 2014 25 破壁蜂花粉的评价方法 制定 2017 　　 　　附录： 2014-2018年农产品加工(农业行业)标准体系建设规划(征求意见稿) 　　农产品加工标准体系建设是农业标准体系的重要组成部分，也是促进我国农产品加工业发展的一项重要工作。本着立足行业、突出重点、需求优先、分步实施的原则，就2014-2018年农产品加工标准制修订工作，特制定本规划。 　　一、农产品加工标准体系建设的必要性 　　近年来，随着我国农产品总量持续增加、品种不断丰富和消费需求逐步升级，农产品加工业进入了快速发展的新阶段。但是应该看到，标准化水平不高的问题一直困扰着农产品加工业健康发展。为此，加快建设农产品加工标准体系日益紧迫。 　　(一)有利于完善农业行业标准体系 　　农产品加工标准体系是农业行业标准体系的重要组成部分，是提高农产品质量安全水平和市场竞争力的重要保障。当前，我国农产品加工业已经成为延长农业产业链、就业链和效益链，拉动农业农村经济和县域经济发展新的增长极。因此，加快建立和完善满足行业健康发展需要的农产品加工标准体系建设，推动农产品加工标准化进程，是农业标准体系建设的必然选择。 　　(二)有利于推动农产品加工业快速发展 　　&ldquo 十一五&rdquo 以来，我国农产品加工业快速发展，已经成为国民经济基础性、战略性和支柱性产业。但是与发达国家相比，我国农产品加工业整体水平仍然偏低，尤其是农产品加工标准化严重滞后于产业发展。农产品加工标准化是当今世界农产品加工业发展的潮流和趋势，建立和完善农产品加工标准体系，是提高我国农产品加工标准化和质量安全水平，促进农产品加工业健康发展的重要手段。 　　(三)有利于增强农产品加工行业国际竞争力 　　标准作为创新技术产业化、市场化的关键环节，已经成为参与国际合作与竞争、保障产业利益和经济安全的重要手段 同时，标准作为技术性贸易措施，在国际贸易中的应用日趋频繁，已成为国际经济和科技竞争的制高点。建立和完善农产品加工标准体系，有利于积极参与国际标准的制修订，实现与国际标准的有效对接，切实把握国际贸易标准制定的主动权和话语权，有效突破技术性贸易壁垒，抵御国外产品对我国市场的冲击，从根本上提升我国农产品加工制品的市场竞争力。 　　二、农产品加工标准体系现状 　　截止到2012年，在5000项农业行业标准中，农产品加工标准579项，占总数的11.6%，初步构建了涵盖粮油加工、果蔬加工、畜产品加工和特色农产品加工等主要领域的农产品加工标准体系。 　　(一)标准体系建设情况 　　1.粮食加工标准。现有以产品标准为主的粮食加工农业行业标准45项 其中产品标准21项，检验检测方法标准14项，基础标准2项，管理标准8项。 　　2.油料加工标准。现有以方法标准为主的油料加工农业行业标准46项 其中方法标准29项，产品标准11项，管理标准5项，基础标准1项。 　　3.果品加工标准。现有以方法标准为主的果品加工农业行业标准共235项 其中方法标准140项，产品标准76项，管理标准13项，基础标准6项。 　　4.蔬菜加工标准。现有以产品标准为主的蔬菜加工农业行业标准共82项 其中产品标准33项，方法标准30项，管理标准13项，基础标准6项。 　　5.肉(蛋)品加工标准。现有以方法标准为主的肉(蛋)品加工农业行业标准109项 其中方法标准56项，产品标准29项，管理标准24项。 　　6.乳制品标准。现有以方法标准为主的乳制品农业行业标准13项 其中方法标准8项，产品标准4项，管理标准1项。 　　7.茶叶加工标准。现有以产品标准为主的茶叶加工农业行业标准28项 其中产品标准12项，管理标准6项，基础标准6项，方法标准4项。 　　8.特色农产品加工标准。现有蜂产品加工、麻类加工、人参加工、糖制品等21项标准 其中产品标准11项，管理标准7项，方法标准3项。 　　(二)农业行业标准体系存在问题 　　1.缺乏系统性。长期以来，农产品加工标准分散在多部门和多系统，各行业标准体系之间既交叉重复，又有许多遗漏。农业行业标准以有关农业生产标准为主，而农产品加工标准仅仅是拾遗补缺，标准的配套程度低，互补性不强。特别是缺乏主要农产品初加工相关的系列标准。 　　2.基础研究薄弱。标准体系是一个随着经济、技术和社会的发展而不断调整的动态系统。标准的制定必须以科学数据和风险评估为基础。目前，标准制定基础研究相对滞后，部分标准的缺失，一些标准的科学性和适用性得不到保证。 　　3.针对性不强。标准作为规范生产、贸易行为和评判产品质量的技术准则，应有其鲜明的调控对象和制标目的。在现行农业行业标准中，部分农产品加工标准的服务对象不明确，制定标准的目标模糊、依据不足，考虑产业发展水平和国际贸易需求较少。 　　4.结构不合理。在国际标准体系中，农产品加工标准是以具有通用性的基础标准和检测方法标准为主。而我国现行农业行业标准中农产品加工方面的标准结构不尽合理，基础标准仅占标准总数的3.6% 尤其是对加工过程要素的覆盖不够全面，尚未建立对生产、加工、贮藏等环节进行规范的标准体系，一些过程要素标准缺失，如产品及加工用原料分级标准、技术操作规程、良好操作规范、全程质量控制标准等。 　　5.实施效果不明显。由于农产品加工标准整体水平不高，与产业发展需求有一定脱节，特别是一些标准针对性、适用性不强，以及某些标准的缺失和滞后，导致现行标准实施效果不理想，对于规范生产与贸易行为没能发挥标准应有的作用。 　　三、农产品加工标准体系建设指导思想、建设原则与总体目标 　　(一)指导思想 　　以邓小平理论和&ldquo 三个代表&rdquo 重要思想为指导，深入贯彻落实科学发展观，以满足行业需求为导向，以农产品初加工为重点，加快建立与完善符合国情、与国际接轨，结构合理、科学先进的农产品加工农业行业标准体系，为推动农产品加工产业升级、提升农产品及其加工制品国际竞争力，促进农产品加工业健康发展，提供有力的技术支撑。 　　(二)建设原则 　　1.坚持突出重点与统筹兼顾相结合。围绕履行部门职能，以保障农产品加工过程质量安全，增强市场竞争力为重点，集中制修订农产品初加工生产、贸易等亟需的重要标准。体系建设要科学安排，合理规划，循序渐进。 　　2.坚持科学性与适用性相结合。除急需填平补齐标准外，标准要随着科技发展和生产贸易需要及时制修订，以科技创新带动标准水平的提升，确保标准的科学性、先进性和适用性。 　　3.坚持标准制定与基础研究相结合。合理配置资源，切实改变重制定轻研究的倾向，加强标准制定前期的基础技术研究，为标准制修订工作提供扎实的科学依据。 　　(三)总体目标 　　总的目标是：标准体系进一步完善，标准质量水平明显提高，标准实施效果显著增强。主要是完成主要农产品采后预处理、贮藏保鲜标准、分等分级标准、商品化处理等标准的制(修)订 完成重要新型农产品加工制品标准的制(修)订 完成与原料控制、产品质量控制相关的检测方法标准的制(修)订 制定一批传统主食产品加工标准。 　　力争通过几年的努力，逐步建立结构合理、层次清晰，既适合我国国情、又与国际接轨的农产品加工标准体系，改变目前农产品加工标准缺失、滞后、零散的现状。 　　四、农业行业标准(农产品加工)体系建设内容 　　通过梳理现有的国家标准和行业标准，根据农业行业标准的特点，重点制修订农业行业标准122项。其中拟制修订基础标准8项，管理标准49项，方法标准25项，产品标准40项。 　　(一)粮食加工标准 　　计划制定以方法标准为主的粮食加工标准27项。其中，基础标准1项、管理标准6项、方法标准11项、产品标准9项。基础标准是薯类加工名词术语 管理标准主要是传统米粉加工、燕麦粉加工技术规范等 方法标准主要是谷物、小麦及面制品品质特性测定标准 产品标准主要是发芽糙米、全麦粉新型产品标准等。 　　(二)油料加工标准 　　计划制定以管理标准和产品标准为主的油料加工标准25项。其中，基础标准1项、管理标准9项、方法标准3项、产品标准12项。基础标准是低温压榨制油名词术语 方法标准主要是饼粕中木酚素及酚酸类物质的测定 管理标准主要是特色油料加工技术规范 产品标准主要是特色油品及植物蛋白标准。 　　(三)果品加工标准 　　计划制定以管理标准为主的果品加工标准21项。其中，管理标准10项、方法标准4项、产品标准7项。管理标准主要是葡萄干、龙眼干等果品干制加工技术规范，以及西甜瓜、龙眼等贮运技术规范 方法标准则是果品及其制品中营养成分的测定标准 产品标准主要是桃、梨、菠萝等果品加工专用原料标准。 　　(四)蔬菜加工标准 　　计划制定以管理标准为主的蔬菜加工标准12项。其中，基础标准2项、管理标准8项、产品标准2项。基础标准主要是蔬菜加工技术通则和净菜加工名词术语 管理标准主要包括蔬菜分级、速冻、加工、包装、贮运等技术规范 产品标准主要涉及鲜切根茎类蔬菜、辣椒红素等新型加工产品。 　　(五)肉(蛋)加工标准 　　计划制定以管理标准为主的肉(蛋)加工标准29项。其中，基础标准3项、管理标准13项、方法标准5项、产品标准8项。基础标准主要是肉(蛋)加工名词术语和通则 管理标准主要是畜禽屠宰、肉与副产物加工、蛋品生产等技术规范 方法标准主要是肉及肉制品中蛋白、水分和脂肪酸的测定 产品标准主要涉及肉制品及副产物、液态蛋、蛋粉等新型加工产品。 　　(六)特色农产品加工标准 　　计划制定蜂产品加工标准8项。其中基础标准1项、管理标准3项、方法标准2项、产品标准2项。基础标准是蜂蜜水果茶名词术语 管理标准以蜂产品加工技术规范为主 产品标准涉及蜂王浆片、蜂花粉片等新型加工产品。 　　此外，配合农业部相关司局做好茶叶、乳制品、农产品加工机械标准制(修)定工作。 　　五、农产品加工标准体系建设保障措施 　　(一)加强协调，完善工作机制 　　农产品加工标准涉及多部门多领域，要建立协调有力、运转顺畅的工作机制。各级农产品加工主管部门要进一步提高对农产品加工标准制修订及宣贯工作的认识，加强组织领导，搞好协调服务，及时提出本地区农产品加工标准制(修)定需求。鼓励国家农产品加工技术研发体系以及相关科研院校，积极参与标准制定和宣贯工作。充分发挥农业部农产品加工标准化技术委员会在标准体系建设中的重要作用。标准体系建设，要逐步形成政府引导、市场推动、社会参与、产学研相结合的工作格局，争取尽早形成即与相关标准体系关联，又相对独立的农产品加工标准体系。 　　(二)加大资金投入，夯实标准基础 　　农产品加工标准体系建设是一项公益性、技术性、基础性工作，政府部门应加大对农产品加工标准体系建设的投入，鼓励行业协会、企业和社会组织对制定标准的投入，形成标准制定经费的多元化投入机制。加快培养标准化人才，建立一支水平高、结构优的专家队伍，提高标准体系建设的科学性和适用性。 　　(三)加强科学研究，提高标准制定水平 　　农产品加工标准化工作起步晚，基础研究积累少，标准制定技术支撑薄弱。因此，要鼓励企业和科研单位，把技术创新与相关的农产品加工标准基础研究结合起来，特别是与行业科研项目相结合，提高标准制定的科学性和适用性。 　　(四)严格标准制定与审查程序，强化风险意识 　　严格标准制修订程序，搭建标准征求意见、信息收集与发布交流互动信息化平台，促进标准制修订过程公开透明。完善标准审查制度，明确标准审查要求，强化标准技术委员会委员审查标准的权利与义务。加强标准制定风险管理，强化标准制修订工作风险意识，将风险管理引入标准制定各环节。建立标准化工作突发事件快速反应机制，妥善处理突发事件。 　　(五)加强标准宣贯，提高标准实施效益 　　通过标准宣传和培训，增强企业的标准化意识，引导农产品加工生产经营者按标准组织生产、加工、销售，提高行业的标准化水平。采取政府推动、领军企业带动、行业自律联动等多种形式，扩大标准实施覆盖面，提高农产品加工企业贯彻标准的自觉性和社会对标准的认知度，探索建立标准宣贯的有效途径。 　　(六)搭建信息平台，提高服务能力 　　整合农产品加工标准信息资源，建立并完善农产品加工标准服务平台与相关行业网络的链接，逐步改变农产品加工标准信息资源分散、交流不畅等问题。 　　附表 　　2014-2018年农产品加工拟制(修)订标准汇总表

据相关研究机构的数据显示，2021年全球高光谱成像系统市场154亿美元，预计到2026年该市场将增至358亿美元，复合年增长率为18.4%。高光谱技术作为简便、快速、低成本、非损伤性光谱分析技术，在农业生产中备受关注。目前，其主要应用于作物长势监测与估产、营养诊断与施肥、农产品质量和安全检测等多个方面。高光谱技术作为光谱领域冉冉升起的新星，广泛应用于农业领域。不仅可以对农产品的成分和质量特性进行快速、无损的检测；还可以检测植物健康以及进一步对植物病害的种类进行鉴别、严重程度进行分级、病害时期进行判断，在农业生产过程发挥很大的作用。本次会议邀请了来自北京工商大学、中国农业大学、南京农业大学等顶级农业高校的资深专家分享高光谱在农产品检测的应用进展情况，掌握最新动态。报名链接：https://www.instrument.com.cn/webinar/meetings/hyperspectral230808/ (点击报名)会议日程报告时间报告方向报告嘉宾9:30-10:00太赫兹光谱成像技术在农作物种子品质检测中的应用探索吴静珠(北京工商大学 教授)10:00-10:30基于高光谱和图像处理的紫叶生菜叶绿素和花青素含量估测研究王敏娟(中国农业大学 副教授)10:30-11:00高光谱成像技术在苹果内部品质异构性的评价潜力研究兰维杰(南京农业大学 副教授)11:00-11:30基于成像光谱的生鲜鸡肉品质和木质化肉无损检测技术研究杨一(北京工商大学 副教授)午休14:00-14:30光谱图像在微塑料无损表征中的应用黄越(中国农业大学 副教授)15:00-15:30作物光谱学成像感知与多模态检测装备关键技术研发孙红(中国农业大学 教授)15:30-16:00近红外光谱和图像技术果园应用基础孙旭东(华东交通大学 副教授)16:00-16:30高光谱定量分析中多元回归模型常见问题解析王东（北京农林科学院 副研究员）

国家质检总局近日公布新一批不合格进口食品化妆品黑榜，共有183批进口食品、6批化妆品上榜。其中，台湾永和国际开发股份有限公司的永和豆浆，检出转基因成分 中粮我买网从波兰进口的一批伍吉棒棒糖，因违规使用化学物质维生素A被销毁。 此次检出的不合格食品涉及18类产品，主要是糕点饼干类、粮谷及制品类和水产及制品类，证书不合格、微生物污染和品质不合格等项目为主要不合格原因。 　　洋奶粉质量一直最受关注。质检总局此次公布的信息显示，来自澳大利亚的3批星允幼儿配方奶粉1、2、3段，铜和硒含量不符合国家标准要求。OZ Milko婴儿配方奶粉一阶段营养素含量未达标，较大婴儿和幼儿配方奶粉二阶段、幼儿配方奶粉三阶段未提供所需证书。来自澳大利亚的金太阳全脂鲜牛奶，货证不符。上海辰冠进出口有限公司从奥地利进口的优质草莓味牛奶饮料、优质可可味牛奶饮料，未提供所需证书。 　　此外，来自台湾的永和豆浆检出转基因成分。中粮我买网有限公司从波兰进口的伍吉棒棒糖，违规使用化学物质维生素A。中国免税品(集团)有限责任公司从荷兰进口的万乐珠珍宝装果汁糖，超范围使用、违规使用化学物质花青素 从德国进口的过八点薄荷巧克力，超范围使用、违规使用化学物质转化酶。来自韩国的乐天制果株式会社苏格兰三种味糖，大肠菌群超标。玛氏食品(嘉兴)有限公司从印度尼西亚进口的印尼优选可可浆，菌落总数超标。 　　不合格化妆品主要是禁限用物质不合格、货证不符和微生物污染。其中，玫琳凯(中国)化妆品有限公司从美国进口的面部精华素(研发试用样品)，菌落总数超标。玫琳凯中国公司昨天声明称，该产品是玫琳凯总部提供给玫琳凯中国的测试用样品，是试验过程中用于配方研发的，未在中国市场销售，&ldquo 可能是在长途转运过程中因为包装破损受到污染&rdquo ，目前这些测试样品均已销毁。

近日，苏州苏勃检测检测技术有限公司公示了苏州苏勃检测技术服务有限公司新建汽车零部件检测项目的建设项目环境影响报告表。信息显示，本项目从事汽车零部件检测，属于检测服务项目，主要为新能源汽车零部件提供技术支持，项目总投资 2600 万元，其中环保投资 60 万元，环保投资占 比 2.3%，建成后年检测1370件。据了解，苏州苏勃检测技术服务有限公司成立于2009年8月，注册地点为苏州工业园区港田路 99 号港田工业坊18号厂房，是集塑料、金属、橡胶等原材料测试，环境力学耐久等可靠性测试，电学EMC测试，技术服务等为一体的综合性第三方检测机构，服务领域涉及汽车部件，电子电器，轨道交通以及军工等。苏州苏勃（STS）是中国合格评定认可委员会CNAS认可的第三方实验室，认可领域广泛涵盖了塑料、 金属、橡胶、油漆、电镀等原材料测试，环境力学耐久等可靠性测试，电学EMC测试以及各大主机厂测试标准。根据企业发展需求，苏州苏勃拟租赁苏州工业园区港田路99号港田工业坊17、18号厂房进行汽车零部件检测。而本次新建项目涉及大量仪器设备，主要设备如下，该项目还披露了各实验室所涉及的工艺流程，如下：1、耐久实验室（耐久试验检测）根据检测任务单中的检测项目，选择合适的试验设备，开展相应的性能测试。测试玻璃升降器、雨刮、遮阳板、座椅、扶手箱、手套箱、安全带、安全带锁扣等常用汽车零部件的使用寿命。测试项目包括玻璃升降器耐久试验、雨刮耐久试验、遮阳板耐久试验、座椅综合耐久试验、扶手箱耐久试验、 屏幕按压耐久试验、手套箱耐久试验、出风口耐久试验、摔门耐久试验、按 压耐久试验、疲劳耐久试验、安全带耐久试验、安全带锁扣耐久试验台、颠簸蠕动试验台等。2、噪声实验室（噪声试验检测）由于车辆噪声问题涉及因素众多，排查解决最有效的手段便是借助试验。汽车零部件噪声试验台能够实现在噪声试验室内对零部件进行振动冲击，通过对试验台输入路谱曲线或设置路谱振动参数，对试验件进行道路模拟振动并激发异响，从而在试验室内进行噪声问题诊断。3、电学实验室（电学试验检测）检测分析：电路原理图是用来表明设备电路工作原理及各电器元件相互关系以及作用的一种表示方式，运用电气原理图的方法和技巧，对于分析电路，排除电路故障是十分重要的；运用汽车设备电源故障模拟器测试样品性能；运用台式数字万用表测试样品上元器件（电阻等），检查有无明显异常的元器件；电容 C，电感 L，电阻 R 是最常用的电子元器件，作为常见的小小的被动器件，影响着电路的参数，也直接牵扯的产品的性能，运用 LCR 数字电桥测定电容 C、电感 L、电阻 R 参数；根据绘制的电路原理图，在板卡输入端通电，使用数字示波器测试输出信号，检测模块各主要功能区域的状态。4、盐雾实验室（盐雾试验检测、环境耐受度试验检测）（1）盐雾试验检测预处理：根据标准规定选取相应尺寸的试样或样块。检测分析：将样品放入调整好温度和喷雾量的盐雾箱内，盐雾箱内为 0.9%的氯化钠溶液，通过喷嘴将雾化的氯化钠溶液均匀喷至样品表面，循环往复，待达到试验时间后取出。用清洁布擦拭样品后，观察表面腐蚀情况或称重计算腐蚀速率。读取数据，出具报告：样品检测分析后计算数据，出具检测报告。（2）环境耐受度试验检测（冷凝水试验箱）：和综合实验室中涉及的实验 29 流程相同，此处不再赘述。5、阻燃实验室（阻燃试验检测）该试验项目仅作为实验室能力验证项目每年开展约 7 次（金属材料阻燃2、皮革 3、塑料 2）。前处理：根据相关标准规定截取相应尺寸的试样或样块，将样品放入精密鼓风干燥箱进行干燥处理。 检测分析：样品干燥处理后，放入水平燃烧性测试箱，打开液化石油气钢瓶阀门，启动点火器，待火焰稳定后，移动火焰并使试样底边正好处于火焰中点位置上方，点燃试样后将点火器移开并熄灭火焰，同时打开计时器，记录续燃和阴燃时间。打开试验箱，取出试样，测量损毁长度。读取数据，出具报告：样品检测后分析数据，出具检测报告。（2）塑料灰分实验该试验项目仅作为实验室能力验证项目每年开展约 2 次。检测分析：将测试样品放入高温箱式电阻炉内，设置温度参数（900~1200℃）。当温度达到设定值时，开始计时。试验时间结束后，关闭电源，取出样品进行称重计算。6、综合实验室该实验室涉及的试验有环境耐受度试验检测、力学试验、耐久试验检测、 冲击试验检测、物理试验检测。耐久试验检测和耐久实验室的流程相同，本试验室不再赘述。检测分析：（1）环境耐受度试验检测：本试验检测金属、塑料等材料的环境耐受度。所用设备为喷头工装试验箱、高低温湿热试验箱、恒温恒湿试验箱、淋雨试验箱、浸水试验箱、温度冲击试验箱、车入式环境箱等。模拟特定环境下，样品的耐受程度。试验中设备所用循环水为纯水机制备的纯水，冷水机用于维持恒温恒湿试验箱的温度稳定性。 其中，喷头工装试验箱（密闭箱体中通过喷头喷水或粉尘，测试样品的耐受程度）、高低温湿热试验箱、恒温恒湿试验箱、淋雨试验箱、浸水试验箱、温度冲击试验箱、车入式环境箱等为独立的密闭箱体，在密闭的箱体中通过喷头喷水、粉尘，或控制箱体中温度、湿度，来测试样品的环境耐受程度。试验结束静置一段时间后，打开箱门，取出样品。（2）力学试验检测对领取的待检试样进行尺寸测量，并做好相应的测量记录。根据检测任务单中的检测项目，选择合适的试验设备，测试样品的力学性能。涉及设备为微机控制万能试验机、剥离试验机、应力分析仪、微小型拉压力传感器等。（3）冲击试验检测根据检测任务单中的检测项目，选择合适的试验设备，开展相应的性能测试，测试项目包括耐碎石冲击试验、电子简支梁冲击试验、电子悬臂梁冲击试验、落球冲击试验、气动垂直冲击试验、漆膜冲击试验等。（4）物理试验检测对领取的待检试样进行尺寸测量，并做好相应的测量记录。根据检测任务单中的检测项目，选择合适的试验设备，测试样品的物理性能。涉及设备为热变形，维卡软化点温度测定仪、伺服系统全自动插拔力（引张、压缩）试验机、十字划格试验机、漆膜弹性试验器、全智能型光泽度仪等。读取数据，出具报告：分析计算数据，出具检测报告。7、环境实验室 1：该实验室涉及的试验有环境耐受度试验检测，和综合实验室中涉及的实验流程相同，本试验室不再赘述。环境实验室 3：该实验室涉及的试验有环境耐受度试验检测、力学试验检测，和综合实验室中涉及的实验流程相同，本试验室不再赘述。8、环境实验室 2该实验室涉及的试验有环境耐受度试验检测、老化试验检测。其中，环境耐受度试验检测和综合实验室中涉及的实验流程相同，本试验室不再赘述。检测分析：（1）老化试验检测：所用设备为紫外光加速老化试验箱、氙灯老化试验箱、阳光碳弧老化试验机、紫外碳弧老化试验机。通过模拟自然阳光中的光辐射，对材料进行加速耐候性试验，以获得材料耐候性的结果。读取数据，出具报告：从设备上读取测试结果数据，出具检测报告。9、恒温恒湿房该实验室涉及的试验有耐磨试验检测、力学试验检测、冲击试验检测、 物理试验检测。其中，力学试验检测、冲击试验检测、物理试验检测和综合实验室中涉及的实验流程相同，本试验室不再赘述。本实验室样品检测结束后退回给客户。检测分析：（1）耐磨试验检测：在落砂耐磨试验仪、纸带耐磨试验机、Taber 耐磨试验机、耐磨耐刮擦试验机、耐磨试验机、五指刮擦试验机、摩擦色牢度测试仪上测试样品的耐磨性。读取数据，出具报告：从设备上读取测试结果数据，出具检测报告。10、制样室（金相制样检测）切割：采用切割机、钻铣床将金属材质的样品切割成制样需要的形状。切割机为慢速切割机，通过锯条的上下缓慢拉动进行切割，切割速度较低。 镶嵌：由于样品形状不规则，无法采用金相显微镜观察组织结构，故需将样品进行固定。在金相分析样品制备过程中，观测面在被磨抛前的方向调整一般是常温下使用环氧树脂粉和固化剂对样品方向进行固定，同时镶嵌可以使不规则的样品变成方便手持的形状，从而便于控制磨抛过程，这个样品方向固定和形状规范的过程叫做金相样品的镶嵌。该过程在 18 号厂房 2 楼化学试验间的通风橱中进行。磨抛：在金相试样磨抛机上对样品进行磨抛。全程用自来水冲洗样品进行冷却。检测分析：采用金相显微镜观察组织结构。读取数据，出具报告：根据检测视场，在专业软件及相关标准上读取相关数据，出具检测报告。11、气体腐蚀实验室（气体腐蚀试验检测）该试验用于模拟大气中存在的硫化氢、氯气、二氧化硫、二氧化氮等腐蚀性气体对汽车零部件的腐蚀、破坏程度。预处理：根据标准规定选取相应尺寸的试样及标准腐蚀铜片。检测分析：将样品、标准腐蚀铜片放入气体腐蚀实验箱内，控制湿度、温度，通入适量的测试气体，气体为硫化氢、氯气、二氧化硫、二氧化氮（气 瓶中气体的浓度分别为硫化氢 51.2×10 -6、二氧化氮 1.01×10 -3、氯气 50.2×10 -6、 二氧化硫 1.01×10 -3，其余均为氮气），每次试验只通入一种气体进行气体腐蚀试验。试验结束后，排空测试气体引入自带的氢氧化钠（5%）溶液中净化后在室内无组织排放。读取数据，出具报告：观察样品表面腐蚀情况，出具检测报告。12、材料实验室该实验室涉及的试验有耐久试验检测、耐磨试验检测、臭氧老化试验检测、冲击试验检测、物理试验检测、老化试验检测、环境耐受度试验检测、力学试验检测。其中耐久试验检测和耐久实验室的流程相同；耐磨试验检测和恒温恒湿房的流程相同；老化试验检测和环境实验室 2 的流程相同；冲击试验检测、物理试验检测、环境耐受度试验检测、力学试验检测和综合实验室的流程相同，此处不再赘述。（1）臭氧老化试验检测：前处理：根据标准规定截取样品规定尺寸的样块。检测分析：将样块放入臭氧老化试验箱，老化试验箱工作条件设定为标准大气压（101.3kPa）下臭氧浓度（1±0.01）mg/m3、温度（40±2）℃，时间为（8±0.5）h，查看试样在一定浓度的臭氧作用下的老化性能。本项目臭氧由箱体内的臭氧发生器产生，试验完成后，等老化箱内臭氧浓度显示为 0 时取出样品。13、化学试验间：耐化学试验（均在化学试验间的通风橱中进行）检测分析：根据塑料、皮革、金属、织物、树脂、玻璃等样品材料，选择不同试剂配置成不同浓度的溶液，将配制的溶液涂抹于样品表面，自然晾干后，观察样品外观情况，检测样品的耐化学性能。本试验涉及的化学试剂有：硝酸、丁酮、丙酮、浓硫酸、盐酸、磷酸、硝酸钾、硝酸钠、无水乙醇、清洗剂等。读取数据，出具报告：样品检测分析后计算分析数据，出具检测报告。14、环境实验室（17号一号厂房）：该实验室涉及的试验有环境耐受度试验检测，和综合实验室中涉及的实验流程相同，本试验室不再赘述。

近日，北京易科泰生态技术有限责任公司《FluorTron® 多功能高光谱成像分析技术及其应用》一文被“科创中国”科研仪器案例库正式收录。该活动由中国科学技术协会主办，旨在鼓励实验技术人员围绕国产仪器开发、应用撰写案例，助推国产仪器示范推广。 文章基于易科泰生态技术公司自主研发的FluorTron® 多功能高光谱成像分析技术，通过三个典型应用案例，印证了该技术可以在成像和光谱水平上解码生物荧光现象，灵敏检测解析植物对光系统II电子传递链阻断剂DCMU的时空和光谱响应、活体（in vivo）成像分析银杏叶黄酮含量等，具备高通量、非损伤、可视化等优势，可应用于植物表型分析、黄酮及花青素等次级代谢产物成像分析等。 FluorTron 多功能高光谱成像技术——解码生物荧光1) 多激发光叶绿素荧光高光谱成像，叶绿素荧光成像分析与荧光光谱分析，全面解析植物（包括藻类）光合生理生化信息2) UV-MCF紫外光激发生物荧光高光谱成像分析，同步成像分析叶绿素荧光、蓝绿荧光空间异质性分布及生物荧光光谱特征。3) （反射光）高光谱成像分析4) 可选配GFP、荧光素酶等生物活体荧光成像，用于转基因标记等5) 可选配成像室温控系统及温控载物台6) FluorVision专业荧光成像分析软件7）可应用于：a) 植物表型成像分析，特别适合叶片、种苗、根系等表型成像分析b) 种质资源研究检测鉴定，包括种子活力、萌发检测、种子分捡模型构建、种质资源数字化等，可同时采集构建种子反射光光谱指纹和荧光光谱指纹c) 作物遗传育种，如作物胁迫检测与生理生态研究分析、抗性筛选、高光效优良品种筛选等d) 智慧农业、光生物学研究，采后生物学研究e) 食品、中药材品质检测鉴定，珍贵中药材光谱指纹（包括反射光光谱指纹和荧光光谱指纹），劣质或掺假检测等f) 环境科学研究，如污染生态学、环境毒理学研究检测分析等

苹果从树上采摘下来后随时间会发生色泽、风味、芳香等方面的变化。GB/T 10651-2008 《鲜苹果》国家标准中，把苹果成熟度分为三类：即可采成熟度、食用成熟度和生理成熟度。一般来说，可通过感官判定苹果的成熟度，但这种方法可能会破坏苹果，并且与判定者的经验又有很大关系，判断的标准因人而异，也很容易引入人为误差。 那能否在无损的情况下更科学地判定苹果的成熟度呢？首先来看一下苹果中的叶绿素。苹果未成熟时果皮中的叶绿素含量很高，于是叶绿素的绿色便会遮掩黄色和红色的花青素的颜色。当果实成熟时,叶绿素慢慢降解，花青素的颜色才能逐渐显示出来。 由上可见，苹果的成熟度与果中叶绿素的含量密切相关。要想科学地判定苹果的成熟度，成为一名科研级的苹果吃货，分三步。 详细步骤见以下分解。 下图中测试的样品为市面上购买的富士苹果，将一个完整的苹果直接夹持在SolidSpec-3700i样品仓的积分球上，便可进行无损测定。SolidSpec-3700i具有落地式结构，无需担心桌面振动对光学仪器测量造成的影响，独特的3D光路设计及标准积分球配置，可轻松完成反射光谱的测试。 岛津SolidSpec-3700i紫外可见近红外分光光度计及内部图片 测试得到苹果的全反射光谱图如下。图中可见，位于680nm有一个吸收峰谷，此峰为苹果中叶绿素的吸收峰，随着存放天数的增加，叶绿素的吸收逐渐减弱，这是由于叶绿素在存放过程中慢慢降解引起的。存放不同天数的苹果反射光谱图(红线: 0天；蓝线: 7天；绿线: 14天；黑线: 21天；紫线: 28天；浅蓝: 35天) 接下来我们分别采用了两种多元变量分析的方法，即偏最小二乘法和多元线性回归的方法，对苹果存放天数进行了计算。计算使用的数据范围为450-750nm，选取了540nm、664nm和676nm三个点的数据生成了计算模型。 多元变量分析方法计算范围及选取的波长点 采用以上方法计算得到的苹果成熟天数及实际成熟天数的对比如下表所示。从表中可见，模拟计算的结果与实际结果的符合度较高，误差仅为3天以内。

转基因食品一直备受关注，网上流传的“转基因食品名单”靠不靠谱?一些所谓“鉴别转基因作物方法”正确吗?国家正式批准生产或进口的转基因作物有哪些?就这些问题，人民日报“求证”栏目记者采访了农业部及专家学者。 　　我国转基因作物有哪些? 　　【回应】已批准安全证书的有棉花、水稻、玉米和番木瓜 只有棉花、番木瓜批准商业化种植 　　“截至目前，我国批准了转基因生产应用安全证书并在有效期内的作物有棉花、水稻、玉米和番木瓜。”中国农科院植保所副研究员谢家建介绍，证书的发放是根据研发人的申请和农业转基因生物安全委员会的评审，经部级联席会议讨论通过后批准的。证书的批准信息已经在农业部相关网站上公布(http://www.moa.gov.cn/ztzl/zjyqwgz/)，各批次的批准情况都可以查询。 　　取得了转基因生产应用安全证书，并不能马上进行商业化种植。谢家建介绍，按照《中华人民共和国种子法》的要求，转基因作物还需要取得品种审定证书、生产许可证和经营许可证，才能进入商业化种植。 　　根据《主要农作物品种审定办法》，申请品种审定证书应当具备下列条件：人工选育或发现并经过改良 与现有品种有明显区别 遗传性状稳定 形态特征和生物学特性一致 具有符合《农业植物品种命名规定》的名称。生产许可证审批、经营许可证审批都需经企业注册所在地省级农业行政主管部门提出审查意见。 　　“目前，转基因水稻和转基因玉米尚未完成种子法规定的审批，没有商业化种植。”谢家建表示，“我国已经进行商业化种植的转基因作物只有棉花和番木瓜。” 　　我国批准进口用作加工原料的转基因作物有大豆、玉米、油菜、棉花和甜菜。这些食品必须获得我国的安全证书。 　　据了解，我国制定了《农业转基因生物进口安全管理办法》、《农业转基因生物加工审批办法》、《进出境转基因产品检验检疫管理办法》和《农业转基因生物标识管理办法》等，规定县级以上地方政府农业部门负责转基因生物标识的监督管理，国家质检总局负责进口农业转基因生物在口岸的标识检查验证。据介绍，这些管理制度得到了较好的贯彻落实，标识做到了应标尽标。 　　与传统食品不同就是转基因? 　　【回应】目前市售圣女果、彩椒、小南瓜、小黄瓜都不是转基因食品 　　网上流传一份转基因食品名单，包括“圣女果、大个儿彩椒、小南瓜、小黄瓜”。对此专家并不认同。 　　中国农科院生物所研究员王志兴说，小番茄也叫圣女果、樱桃番茄，是自古就有的番茄品种，只是因为个头小、采摘不便、产量低，最早仅作为观赏用，后来发现食用方便，口味经过改良后逐渐流行。个头小是天生的基因差异，不是转基因的结果。 　　中国农科院油料所副研究员吴刚表示，圣女果更接近人工驯化前的野生状态，其实野生的板栗、核桃、苹果等也都远小于常规栽培品种。人类驯化野生植物一般是为了提高产量，主要做法是增大果实，但随着人们对食品要求的多样化，出现了很多小型化的瓜果蔬菜，如早春红玉西瓜等。这些小型化品种都来源于带着祖先原始基因的种质资源，与转基因无关。 　　吴刚说，小南瓜和小黄瓜也不是转基因食品，仅仅是未充分成熟的南瓜和黄瓜。如果继续在田间种植，小南瓜和小黄瓜最终会生长成普通的大南瓜和老黄瓜。 　　关于大个儿彩椒，吴刚表示，大个儿彩椒含有不同类型的花青素，表现为更丰富的颜色。花青素的变异在植物中很常见，像鲜花同一个品种就有不同颜色，萝卜也有红萝卜、绿萝卜、白萝卜等。“我国曾经批准过抗病毒甜椒的商业化种植，但与常规甜椒相比，转基因甜椒并没有明显优势，因此被市场自然淘汰。” 　　吴刚说，在有些品种中，突变产生的颜色甚至取代了野生的颜色，成为栽培品种的主流，如原始的胡萝卜以紫色居多，现在最常见的橙色胡萝卜是荷兰育种家根据荷兰国旗颜色选育出的。因此，目前市场上在售的果蔬，其颜色跟转基因没有什么关系。 　　王志兴解释，棉花、辣椒、玉米、水稻等有不同颜色，是天然存在的遗传基因差异，并非转基因的结果。比如彩色棉花从古就有，但由于彩色棉花纤维短、强度差，过去很少种植，而现在因为不染色吸引了部分消费者，农民就开始种植了。彩色辣椒也是天然存在的，只是过去未大面积种植，普通消费者很少见到。 　　吴刚表示，以上这些瓜果蔬菜都是常规育种手段非常容易做到的，用转基因反而是不经济的做法。“常规育种主要通过选育获得具有新性状的新品种。这里面很重要的一个工作就是‘选’。自然发生的基因变异，往往也是随机发生的。”吴刚解释说，“无论大小、颜色，在自然界的自然突变体中，都可以找到。育种家做的工作仅仅是将这些突变体找到，并和其他好的性状聚合到一起，成为品种。” 　　吴刚介绍，番茄、甜椒、南瓜、黄瓜在国内外都曾有转基因研究并获得转基因植株，其中仅有番茄与甜椒获得过世界范围内商业化种植的批准。商业化种植过转基因番茄的国家有美国(6种)、墨西哥(3种)、日本(1种)、中国(1种，“华番一号”)等。 　　吴刚解释，早期没有延熟番茄，转基因的延熟番茄储藏期长是个优势。但随着科技的发展，育种家们获得了非转基因的延熟番茄，转基因番茄在储藏方面的优势不再，产量低就成为很大一个问题，又因皮厚口感差，直接被市场淘汰。 　　“自从1998年以来，全世界已经没有新的转基因番茄获准商品化种植。在我国，转基因番茄已经退出市场。”吴刚说。 　　【原标题】网传转基因食品名单包括圣女果小黄瓜 专家不认同

2023年8月8日，由仪器信息网主办的高光谱技术在农业领域的最新应用进展” 网络研讨会成功召开。高光谱技术作为简便、快速、低成本、非损伤性光谱分析技术，在农业生产应用中备受关注。此次会议聚焦高光谱技术在农业生产、农产品检测实际应用、设备研发、分析方法等展开探讨，特别邀请了来自高校、科研单位以及企业的9位资深技术专家为本次会议分享了精彩的研究报告。点击图片查看会议页面详情会议期间，线上网友与各位老师积极互动，许多观众十分期待报告的回放，现在，精彩报告视频新鲜出炉，请各位需要的伙伴点击查看：报告题目报告嘉宾单位及职称太赫兹光谱成像技术在农作物种子品质检测中的应用探索吴静珠北京工商大学 教授基于高光谱和图像处理的紫叶生菜叶绿素和花青素含量估测研究王敏娟中国农业大学 副教授【点击回看】MEMS微型高光谱成像技术及应用郭斌深圳市海谱纳米光学科技有限公司 CTO【点击回看】高光谱成像技术在苹果内部品质异构性的评价潜力研究兰维杰南京农业大学食品科技学院 副教授基于成像光谱的生鲜鸡肉品质和木质化肉无损检测技术研究杨一北京工商大学 副教授光谱图像在微塑料无损表征中的应用黄越中国农业大学 副教授【点击回看】作物光谱学成像感知与多模态检测装备关键技术研发孙红中国农业大学 教授近红外光谱和图像技术果园应用基础孙旭东华东交通大学 副教授【点击回看】高光谱定量分析中多元回归模型常见问题解析王冬北京农林科学院 副研究员直播间部分问答如下：1、王敏娟老师，生菜表面褶皱很多，这种对光照均匀造成的影影响从而影响数据质量，您如何解决?答：我们做过生菜的RGB、RGB-D和高光谱数据的处理和建模，目前还没因光照影响了后期建模，不过我们的建模基本围绕视觉表型特征比较多。为了保证数据质量话，可以前期控制下环境光照。2、兰维杰老师,苹果表面成熟度不同，如何采集高光谱数据，多种方式拍照?答：我们这个研究是破损性的，主要在于揭示苹果内部的品质分布情况。是依次切开每一片以后，迅速获取样品高光谱图像，之后立即采集不同区域样品液氨冷冻真空待测，再后就是马上获取切片的RGB图片，特征区域选取则是依靠RGB图片和高光谱图像相对应，进行特征区域光谱采集分析。3、海普纳米的经理您好，能介绍下微型化高光谱产品和传统高光谱产品的成像质量差异吗?答：海谱纳米:1、体积更小，成像速度更快；2、功耗超低；3、光谱性能不亚于传统推扫式产品。4、王冬老师，我想问下特征波长的选择是在所有样品中呢还是只在校正集中呢?答：经过最佳预处理后的数据 (所有)使用竞争性自适应重加权采样CARS算法进行特征波段筛选以解决相邻波段间存在的共线性问题。5、兰维杰老师好，苹果切开后会迅速氧化，请问是否会对实验结果造成一定的影响呢?答：这个问题非常好，我们已经收集样品后，迅速进如液氮，之后又进行了立即真空贮藏。再后冻干进行测定。严格来说肯定会有影响。

要更好地了解原生质体的表型异质性，需要对许多单个细胞的形态和代谢特征进行全面分析。在单细胞表型分析方面，流式细胞仪已证明其具有高通量定量分析和分离目标生物样品的能力。然而，传统的流式细胞仪体积庞大、复杂且需要高技能的人员。随着微流控技术的发展，微流控已与流式细胞仪相结合(MFCM)，实现了强大的单细胞聚焦、检测和分选，已在各种生物应用中得到证明 ，包括单细胞 RT-PCR、干细胞筛选、蛋白质分析等。虽然 MFCM 已被证明是医学诊断和动物细胞研究中单细胞操作和分析的强大工具，但在植物细胞特性方面的类似工作仍然远远落后。天津大学环境科学与工程学院的Xingda Dai等人开发了一种带有荧光传感器的微流控流式细胞仪，为原生质体样品的分析提供了一种简单、直接且具有成本效益的解决方案。原生质体是植物细胞，其中细胞壁已被酶促或机械去除，是生物技术应用（如体细胞杂交和遗传转化）的非常有效的实验模型。原生质体提供了悬浮培养中的多细胞组织和细胞组装体所没有的许多细胞学优势，因此是研究细胞过程（如信号转导、细胞壁再生、压力和激素的作用等）的宝贵实验系统。然而，在细胞壁消化后，产生的原生质体是渗透敏感的、脆弱的结构，需要格外小心以保持其完整性。此外，原生质体的直径通常比哺乳动物细胞大，并且不像动物细胞那样粘附，因此使用流式细胞仪分析原生质体群体需要对仪器配置进行重大更改，并且极难实现稳定的流动。下图就是文章中所用的微流体流式细胞仪。(A) 开发平台示意图；(B) 已开发平台的照片；(C) 单个植物细胞通过通道的延时图像；(D) 单个植物细胞双通道荧光检测的实时响应。首先，基于用二氯二氢荧光素二乙酸酯 (DCFH-DA)染料检测拟南芥叶肉原生质体细胞内活性氧 (ROS) 的变化，研究了 H2O2、温度、紫外线 (UV) 和镉离子等各种外部应激因素对细胞内 ROS 积累的影响。下图显示的是外源 H2O2 介导的拟南芥原生质体 ROS 含量的变化。(A) 原生质体的荧光图像，比例尺为 25 µm；(B-D) 分别在 3、6 和 9 小时后由原生质体中的 H2O2 浓度诱导的荧光强度梯度；(E) H2O2 处理时间对原生质体荧光强度的影响。下图显示的是环境压力下拟南芥原生质体的氧化还原状态。(A) 原生质体在不同温度下的荧光图像，比例尺为 25 µm；(B) 原生质体在不同温度胁迫下的荧光强度；(C) Cd2+处理的原生质体荧光图像，比例尺为25 µm；(D) Cd2+下原生质体的荧光强度；(E) 紫外处理下原生质体的荧光图像, 比例尺为 25 µm (F) 紫外线下原生质体的荧光强度其次，从白色花瓣中分离出的矮牵牛原生质体比从紫色花瓣中分离出的原生质体中观察到更快和更强的氧化爆发，证明了花青素的光保护作用。第三，使用具有不同内源性生长素的突变体，证明了生长素在原代细胞壁再生过程中的有益作用。此外,UV-B 照射通过增加细胞内生长素水平具有类似的加速作用。该研究揭示了以前未被充分认识的原生质体群体中的表型变异性，并证明了微流体流式细胞术在评估单细胞水平的植物代谢和生理指标的体内动态方面的优势。

为贯彻《中华人民共和国环境保护法》，规范生态环境监测工作，我部组织编制了《固定污染源废气 一氧化碳和氯化氢连续监测技术规范》等4项国家生态环境标准征求意见稿，现公开征求意见。标准征求意见稿及其编制说明，可登录我部网站（http://www.mee.gov.cn）“意见征集”栏目检索查阅。　　各机关团体、企事业单位和个人均可提出意见和建议。请于2024年4月22日前将意见建议书面反馈我部，并注明联系人及联系方式，电子文档请同时发送至联系人邮箱。　　联系人：生态环境部监测司陈春榕、滕曼　　电话：（010）65646263　　传真：（010）65646236　　邮箱：zhiguanchu@mee.gov.cn　　地址：北京市东城区东安门大街82号　　邮编：100006　　附件：　　1.征求意见单位名单　　2.固定污染源废气 一氧化碳和氯化氢连续监测技术规范（征求意见稿）　　3.《固定污染源废气 一氧化碳和氯化氢连续监测技术规范（征求意见稿）》编制说明　　4.环境空气气态污染物（氨、硫化氢）连续自动监测技术规范（征求意见稿）　　5.《环境空气气态污染物（氨、硫化氢）连续自动监测技术规范（征求意见稿）》编制说明　　6.环境空气气态污染物（氨、硫化氢）连续自动监测系统技术要求及检测方法（征求意见稿）　　7.《环境空气气态污染物（氨、硫化氢）连续自动监测系统技术要求及检测方法（征求意见稿）》编制说明　　8.水质 水温的测定 传感器法（征求意见稿）　　9.《水质 水温的测定 传感器法（征求意见稿）》编制说明　　生态环境部办公厅　　2024年3月18日　　（此件社会公开）