文/程启亮（华测团队） 防水卷材属于功能性材料，是建筑材料的一个重要组成部分。建筑物和构筑物采用防水卷材主要是为了防潮、防渗、防漏。我国在建筑防水工程方面投入很大，但防水效果并不是很理想。建筑防水效果的好坏，关键在于防水卷材是否具有良好的性能。 防水卷材品种繁多，主要分为沥青防水卷材和高分子防水卷材两大类。产品则有SBS、PVC、TPO、APP、PE、SBC120等多种防水卷材，其对应的检测标准各不相同。我国现行的防水卷材产品标准有GB 18242-2008《弹性体改性沥青防水卷材》、GB 18243-2008《塑性体改性沥青防水卷材》、GB 23441-2009《自粘聚合物改性沥青防水卷材》、JC/T 690-2008《沥青复合胎防水卷材》、GB/T 23457-2009《预铺/湿铺防水卷材》、GB 18173.1-2012《高分子防水材料》等。检测防水卷材产品，应注意以下重要事项。1 试样的代表性 试样作为检测的直接对象，一般是通过试样技术指标的高低来推测批量产品的质量好坏。试样是否具有代表性，直接影响着对批量产品质量的判定。因此，取样时一定要采取随机抽样的方式，在裁取试样时应切除距外层卷头至少2500mm。2 试样的制备和养护 首先，在裁取前，试样应在(23±2)℃的环境里放置至少20h，确保各部分性能趋于均匀一致，同时在进行单项技术指标检测前，试样也必须在一定的温度范围和湿度条件下放置相应的时间，并在此环境条件下进行检测，以避免或消除因环境条件因素引起的检测误差。其次，裁取试样时，应该避开试样的边缘和有折痕等明显人为缺陷的部分，同一检测指标所需的试样，应按标准要求均匀分布裁取。最后，在制备试样时，除了尺寸大小应准确无误外，切口还应垂直齐整，避免造成割口等损伤。此外，需要特别注意，制备沥青类防水卷材拉伸性能、耐热性、低温柔性等试样时，均需要去除表面非持久保护层，一般采用低温方式或压缩空气吹的方式进行，都不能去除时，则可以用火焰烤，但要控制时间，应用最少的时间破坏膜而不损伤试样；制备高分子类防水卷材拉伸性能等试样时，试样中的网格布、织物层、衬垫或复合增强层在长度或宽度方向应裁一样的经纬数，并且要避免切断筋，裁切织物增强卷材时应顺着织物的走向，使工作部位有最多的纤维根数。3 卷材厚度检测 检测防水卷材厚度时，要注意正确选用测量仪器。GB/T 328.4－2007、GB/T 328.5－2007 试验方法规定测厚仪的测足直径为10mm，而GB18173.1－2012试验方法中规定的测足直径为6 mm。测量厚度时应该清除测量装置测量面的污染，检查并调整测量装置的零点，测量装置的测足应慢慢落下，施加压力为20kPa左右，保证测量面与试样表面紧密接触，切不可人为施加压力，以免造成试样变形。4 卷材拉伸性能检测 在进行防水卷材拉伸性能试验时，首先应选用量程恰当的测试装置，准确调试好夹具间距离和拉伸速度，在安装试样时，试样拉伸方向的中线应尽量与夹具中线重合，不可歪斜或偏离。 在拉伸过程中，应尽量避免试样在夹具中滑移，对于滑移超过极限值或在距夹具10mm以内断裂的检测结果，应采用备用试样重新检测。 在采用矩形试样进行拉伸性能检测时，试样断裂发生在距夹具10mm以内的情况不在少数。针对这种情况，为了避免或消除夹具对试样产生损伤，可以采用缠绕式夹具或在夹具内表面粘贴两块与试样材质相近的橡胶片，使试样受力均匀，从而能得到稳定的检测结果。5 卷材耐热性检测 在进行防水卷材耐热性试验时，应该注意以下两个问题。 1) 烘箱应事先预热，达到规定温度后，才能将试样放入，此时才是试验的起始时间。先悬挂试样再启动烘箱的做法或者温度未达到标准要求便悬挂试样并开始计时的做法，都是错误的。2) 悬挂试样时速度要快，试样悬挂位置应尽量让试样中心与控制温度的热电偶保持一致且控制好试样相互间的距离，避免单个试样不同部位或不同试样受热不均匀。6 卷材低温性能检测 低温性能是控制防水卷材质量的一项关键技术指标，也是判断防水卷材在使用中能否胜任环境条件变化的一项重要技术指标。在检测工作中，因低温性能达不到要求导致防水卷材不合格的比例很高。在进行试验时，应该注意以下几点。 1) 弯曲速度的控制。低温柔性试验时，弯曲轴顶着试样以360mm/min的速度升起；低温弯折性试验时，弯曲装置应在1s内合上。 2) 低温柔性试验在冷冻液中完成，低温弯折性试验在冷冻箱中完成。 3) 试验过程中低温的控制要准确，对于低温柔性试验，其试验温度是冷冻液的温度；对于低温弯折性试验，其试验温度为试样附近温度。温度必须由冷冻液或试样附近的温度计或热敏探头决定，而不能由低温冰箱等自带的温控系统决定，二者存在不同程度的差异，是不能等同的。 4) 在进行低温弯折性试验时，必须根据试样的厚度将弯折装置平板间的距离调整为试样厚度的3倍，试样在平板上的放置位置也应该严格按照标准规定进行。 5) 低温弯折性试验后，由于高分子类卷材整体厚度较薄，必须借助标准规定倍数的放大镜进行有无裂纹的判定。7 卷材不透水性检测 不透水性是防水卷材质量检测的一项关键功能性技术指标，也是最重要的技术指标，其重要性不言而喻。在进行不透水性试验时，应该注意以下问题。 1) 开缝盘或7孔圆盘的选择、试验时施加的压力、规定压力保持的时间等应该严格按照产品标准进行。 2) 对于沥青类防水卷材，上下表面都为PE面时，选择上表面作为迎水面；上表面为细砂或矿物粒料时，选择下表面为迎水面；上下表面都为细砂或矿物粒料时，试验前，先将下表面的细砂沿密封圈一圈除去，然后涂覆一圈60号～100号热沥青涂平冷却后待检。 3) 对于高分子类防水卷材，试验前应该在沿密封圈的一圈涂覆合适的密封材料，密封材料固化后再进行不透水性检测。 4) 试验应该采用蒸馏水或洁净的淡水，避免水中的某些成分与防水卷材胎体发生反应，削弱试样的抗渗透性，此外还应清除透水盘的锈迹，避免杂质或颗粒堵塞试样的毛孔，阻碍水的自由渗透。8 可溶物含量检测 可溶物含量是表征改性沥青防水卷材主要原材料含量及防水性能的重要指标，在进行可溶物含量试验时应注意以下问题。 1) 在用滤纸包裹试样时，除顶部外均应被滤纸覆盖，不得有裸露，以防止试样成分中微小填充颗粒等被萃取溶剂带走。 2) 试验前可以用刀片将试样上下涂盖层划成细小的方格状，以减少萃取的时间。 3) 在试验过程中若需要暂停试验，最好选择四氯化碳溶剂完全浸泡住试样，并且应特别注意先停止加热，待温度降下来后再关冷却回流水，以避免温度过高引发安全事故。 目前, 建筑防水卷材发展迅速,产品、工艺日新月异，人们对其质量要求也越来越高。防水卷材作为广泛用于建筑工程的基础材料，市场对其质量要求不断提高，相应的测试标准更新步伐日益加快，检测技术也更为规范、准确。CTI建议企业及时关注相关的标准更新或选择专业的第三方实验室帮助测试产品，从而更好地控制产品质量，满足客户需求。
[size=4][b]1、糖类物质是烟草中的一类重要化合物。烟草中的水溶性糖，尤其是还原糖，与烟草的香味、吃味及焦油生成量密切相关。不同类型、不同产地、不同部位的烟草，其水溶性糖的含量大小不同，导致了烟草品质间的差异性。随着市场对卷烟产品质量要求的不断提高，建立烟草中各种单糖和低聚糖的测定方法，对烟草生产、改善卷烟配方和吸烟与健康的研究具有实际意义。目前，烟草中总糖和还原糖的测定方法主要有费林试剂法、近红外分光光度法、连续流动分析法、毛细管电泳法、[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]法和高效液相色谱法。高效液相色谱-示差折光检测法（RID）是一种快速、直接的糖分析方法，但RID基于色谱流出物光折射率的变化来连续检测样品浓度，要求恒温、恒流速，对工作环境要求较苛刻，无法进行梯度洗脱，且检测灵敏度不高。蒸发光散射检测器（ELSD）是一种质量检测器，基于不挥发的样品颗粒对光的散射程度与其质量成正比而进行检测，对没有紫外吸收、荧光或电活性的物质以及产生末端紫外吸收的物质均能产生响应。ELSD稳定性好，灵敏度高，适宜于烟草中包括低含量的鼠李糖、木糖、阿拉伯糖、甘露糖等在内的糖类物质分析。本文采用Waters高效糖分析柱、乙腈-水作流动相、蒸发光散射检测器，实现了烟草中8种水溶性单糖和二糖的同时测定。方法准确、简便、快速，具有较强的实用性。[/b][/size][size=4][b]2、 高效液相色谱—蒸发光散射检测器分析糖类化合物 [/b] [/size][size=3][b][size=4]摘 要:介绍一种新型高效液相色谱检测器－蒸发光散射检测器，以及其于糖类等无荧光吸收，紫外吸收，或仅有末端紫外吸收化合物分析时的优点。并应用ＥＬＳＤ检测器，对７种糖类化合物进行高效液相色谱测定，获得了良好的结果。[/size][/b][/size][b][size=4]3、HPLC—ELSD法检测红豆杉细胞悬浮培养液中糖组分[/size][/b][size=3][b][size=3][b][size=4]摘 要:建立了红豆杉细胞悬浮培养液中蔗糖、葡萄糖、果糖的HPLC的检测方法。样品经提取后，在Sugar PAK1型糖柱上以水为流动相，以Sedex55蒸发光散射检测器进行检测。蔗糖、葡萄糖、果糖的线性范围为10μg/ml-3000μg/ml。回收率分别为95．8％、94．4％、94．2％。[/size][/b][/size][size=4]讨论：[/size][size=4]1、你应用ＥＬＳＤ检测过糖类物质吗，检测的是什么样品，效果如何？[/size][size=4]2、你认为ＥＬＳＤ与ＲＩＤ比较在检测糖类上有什么优势，前者可能代替后者吗？[/size]3、药典中除了庆大霉素，还有药品检测用到了蒸发光散射检测器？相关链接：1、[size=2]蒸发光散射检测器在药物分析的应用 [/size][size=4][url]http://bbs.instrument.com.cn/shtml/20100430/2529733/[/url] [/size][/b][/size]
[size=16px] 肉类水分检测仪怎么检测肉类中水分的 肉类水分检测仪是用于测量肉类样品中水分含量的仪器。以下是一般的步骤，用于使用肉类水分检测仪来检测肉类中的水分含量： 准备样品： 选择要测试的肉类样品，确保它们代表性并且未受到明显的外部污染。 根据仪器的规格，通常需要准备一定量的样品。样品可以是新鲜的肉类、加工肉制品或其他肉类食品。 样品处理： 根据检测仪器的要求，可能需要对样品进行处理，以将水分从样品中释放出来。这通常涉及到样品的干燥或加热。 样品可能需要研磨成粉末状或将其放入样品杯中，以便放入检测仪器。 测量： 将处理后的样品放入肉类水分检测仪器中。这些仪器可以使用不同的技术来测量水分含量，包括热重法、红外辐射、微波加热等。 仪器将测量样品的水分含量，并提供水分含量的百分比或其他适当的单位。 校准仪器： 在进行检测之前，确保肉类水分检测仪器已经校准，以获得准确的测量结果。校准通常涉及使用标准样品进行仪器校准。 记录和解释结果： 记录仪器提供的水分含量测定结果。 根据您的需要，将结果与适用的法规、标准或指南进行比较，以确定水分含量是否符合法规和安全标准。 清洗和维护： 仪器在使用后需要进行适当的清洗和维护，以确保它的性能和准确性。 使用肉类水分检测仪时，要确保严格遵循仪器的操作指南和标准程序，以确保安全和可重复性。此外，要注意防止交叉污染，以避免误差。最后，根据检测结果采取适当的行动，以确保肉类中的水分含量在法规和安全标准内。[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/10/202310181017514851_114_6098850_3.jpg!w690x690.jpg[/img][/size]
喜讯！喜讯！ 众所周知， 随着服用产品检测行业的不断扩大， 鞋类产品的检测已经日渐趋于完善和规模化， 很多纺织品检测机构都会开设鞋类检测。 但相对于纺织品， 鞋类的检测遇到的问题更多； 为了给广大版友提供一个良好的平台， 纺织品检测版块特增设“鞋类检测”子版块， 方便广大鞋类检测用户交流问题， 分享经验！
[font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &][color=#05073b][size=16px]果蔬肉类检测仪检测原理可靠吗，果蔬肉类检测仪的检测原理是可靠的。首先，果蔬肉类检测仪通常基于光谱学、化学传感或生物传感技术，这些技术都是经过科学验证并被广泛应用的。通过与样品中特定成分的相互作用，这些技术能够产生可测量的信号，从而判断样品是否安全。其次，检测仪内置了多种检测模块，能够针对不同类型的有害物质进行专项检测。这些模块采用了高精度的传感器和检测试剂，能够确保检测结果的准确性。此外，检测仪还具备智能化的操作系统，通过简单的按键操作即可完成检测过程，减少了人为因素对检测结果的影响。同时，检测仪还具有高灵敏度和高分辨率的特点，能够检测到微小的有害物质，从而提高了检测结果的准确性。然而，任何检测工具都不可能达到百分之百的准确率。果蔬肉类检测仪的准确性也会受到一些因素的影响，如样品的准备和保存状态、检测仪的校准和维护情况、操作人员的技能水平等。因此，在使用果蔬肉类检测仪时，需要严格按照操作规程进行，确保样品的准备和保存符合要求，定期对检测仪进行校准和维护，提高操作人员的技能水平，以最大程度地保证检测结果的准确性。总的来说，果蔬肉类检测仪的检测原理是可靠的，但在实际使用中需要注意一些影响准确性的因素。[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/05/202405201116470283_5725_6098850_3.jpg!w690x690.jpg[/img][/size][/color][/font]
请 问谁有新版2017年检验检测资质认定培训的试卷？
【云唐】肉类综合检测仪检测项目有哪些 病害肉诊断 组胺、挥发性盐基氮 瘦肉精激素(兽药) 盐酸克伦特罗、沙丁胺醇、莱克多巴胺、己烯雌酚等 抗生素残留(兽药) 四环素类、硝基呋喃类、磺胺类、β-兴奋剂类、沙星类、磺胺类、喹诺酮类，甲砜霉素，氟苯尼考，金刚烷胺、替米考星、庆大霉素、林可霉素、链霉素、恩诺沙星、环丙沙星、头孢啦啶、青霉素、阿莫西林等 水产品安全类 孔雀石绿、氯霉素、呋喃妥因、呋喃西林、呋喃它酮、呋喃唑酮等 蛋类药物残留类 氯霉素，四环素，磺胺类，喹诺酮类，呋喃西林，呋喃它酮，呋喃妥因，呋喃唑酮，氟苯尼考，阿莫西林、头孢氨苄、红霉素、链霉素等 真菌毒素残留 食用油、粮食及饲料中黄曲霉毒素B1、黄曲霉毒素总量，奶中黄曲霉毒素M1、呕吐毒素、玉米赤霉烯酮、赭曲霉毒素A、T2毒素、伏马毒素等 动物疫病类 禽流感、新城疫、牛羊口蹄疫、牛羊结核病、牛羊包虫、牛羊布病、小反刍兽、猪蓝耳病毒、猪瘟病毒、猪伪狂犬病毒、猪细小、猪圆环、犬细小病毒、犬瘟热病毒、犬狂犬病毒等
中国科技网 讯 据物理学家组织网11月20日报道，美国加州大学圣巴巴拉分校（UCSB）研究人员研制的一种便携、准确、高灵敏设备，可嗅探出从炸药和其他物质发出的蒸汽。 研究人员使用微流体纳米技术设计的该探测器，能模拟隐藏在犬类嗅觉受体后的生物机制。该设备既对追踪特定蒸汽分子高度灵敏，又能明确将某一特定物质与相似分子区别开来。 研究人员表示，狗仍然是利用气味检测爆炸物的黄金标准。但就像人一样，狗也有状况好或坏的一天，也有疲累或烦躁的时候。新研制的设备有着与狗鼻相同或更高的灵敏度，反馈回计算机的数据可显示其检测到了何种类型的分子。 此项技术的关键在于融合了机械工程学和化学的原理。发表在本月《分析化学》上的该研究成果表明，该设备可检测一种化学名为2,4-二硝基甲苯的空气分子，这是TNT炸药散发出蒸汽的主要成分。人鼻无法探测到微量的这种物质，一直以来主要依靠嗅探犬跟踪此类分子。该技术的灵感就来自于生物学设计乃至犬类嗅觉黏液层的微尺度。 该设备能实时检测和识别浓度在1ppb（十亿分之一）或以下的某类分子，其特异性和灵敏度是无与伦比的。包装在一个指纹大小硅微芯片中的该设备，其底层技术结合了自由表面微流体学和表面增强拉曼光谱学，用以增强捕获和识别分子的能力。 一个微尺度流体通道最多能吸收和汇聚6个数量级的分子。蒸汽分子一旦被吸收进微通道，在激光激励下就与能放大其光谱特征的纳米粒子相互作用，装有光谱特征数据库的计算机就能识别捕获到的分子类型。研究人员表示，该项技术也能扩展到某些疾病的诊断或毒品检测等。（冯卫东） 《科技日报》二版（2012-11-22）
糊精类物质对人体没有危害，但却降低了乳及乳制品正常的营养价值。糊精是淀粉低度水解后的产物，包括一类物质如淀粉、蔗糖、乳糖、麦芽糖、葡萄糖等。由于此类物质价格低廉，早已成为乳行业公认的在乳粉中添加的物质，而在国家标准GB5410-1999《全脂乳粉、脱脂乳粉、全脂加糖乳粉和调味乳粉》中明确规定全脂乳粉、脱脂乳粉仅以牛乳或羊乳为原料，全脂加糖乳粉仅以牛乳或羊乳及白砂糖为原料，不允许添加其他原料。有些乳粉加工企业为了降低成本，在乳粉中加入价格相对较低的此类物质。糊精类物质国家标准目前没有检测方法。有些检测机构采用自己摸索的方法，将糊精中加入酶试剂，在一定条件下水解成麦芽糖，通过液相色谱的示差检测器检测麦芽糖，通过麦芽糖来判定糊精类物质是否检出，但是由于不是国家标准公布的检测方法即使检出也无法进行后处理。作者单位：内蒙古呼伦贝尔市产品质量计量检测所 呼伦贝尔工业学校
纸张类的挥发性有机化合物检测、邻苯二甲酸酯类检测、重金属检测用什么仪器？检测仪器如何配置？
[B]动物源性食品中四环素、沙星类[/B] 残留量的快速测定方法1 范围本方法规定了动物源性食品中四环素类、沙星类高效液相色谱的快速测定方法。本方法适用于动物源性食品中四环素类、沙星类高效液相色谱的快速测定。2.1 原理试样中的残留物经四环素类、沙星类快速检测前处理试剂盒处理，样液经四环素类专用层析柱净化、浓缩用高效液相色谱检测，外标法定量。2.2 试剂和材料除另有规定外，所有试剂均为分析纯，水为重蒸馏水。2.2.1 乙腈：色谱纯。2.2.2 甲醇：色谱纯。2.2.3 三乙胺（分析纯）2.2.4 磷酸（85%）（分析纯）2.2.5 磷酸氢二钠:优级纯。2.2.6 乙二胺四乙酸二钠。2.2.7 柠檬酸：分析纯。2.2.8 磷酸氢二钠溶液:0.2mol/L。称取28.41g磷酸氢二钠,用水溶解,定容至1000mL。2.2.9 柠檬酸溶液:0.1mol/L。称取21.01g柠檬酸,用水溶解,定溶至1000mL。2.2.10 Mcllvaine缓冲溶液:将1000mL0.1mol/L柠檬酸溶液与625mL0.2mol/L磷酸氢二钠溶液混合。2.2.11 Na2EDTA-Mcllvaine缓冲溶液:0.1mol/L。称取60.5g乙二胺四乙酸二钠放入1625mLMclllvaine缓冲溶液中,使其溶解,摇匀。2.2.12 标准品: 土霉素、四环素、金霉素、强力霉素、氧氟沙星、诺氟沙星、环丙沙星、单诺沙星、恩诺沙星纯度大于98 %。2.2.13 标准贮备溶液:分别称取土霉素、四环素、金霉素、强力霉素、氧氟沙星、诺氟沙星、环丙沙星、单诺沙星、恩诺沙星各10mg，用甲醇溶解并定溶于100 mL棕色容量瓶中，配制成100 µ g/mL的标准贮备液，置于-20℃保存，有效期三个月。2.2.14 混合标准工作溶液:用流动相稀释标准贮备溶液，配制成土霉素、四环素、金霉素、强力霉素、氧氟沙星、诺氟沙星、环丙沙星、单诺沙星、恩诺沙星均为10 µ g/mL的混合标准溶液。0～4℃避光保存。2.2.15 四环素、沙星类快速检测前处理试剂盒*。2.3 仪器和设备2.3.1 高效液相色谱仪：配紫外-可见光波长检测器。2.3.2 匀浆机。2.3.3 固相萃取机2.3.4 离心机：4000 r/min。2.3.5 调速多用振荡器。2.3.6 聚四氟乙烯离心管: 2.5 mL，50 mL，具塞。2.4 样品制备准确称取已捣碎的样品5.00 g于50 mL离心管中,先加入四环素、沙星类快速检测前处理试剂盒中的提取剂 (液体20mL)，用调速多用振荡器150 rpm振荡3 min,，4000 r/min离心5 min，收集上清液10mL加入四环素专用层析柱中(使用前依次用5mL甲醇、5mL提取剂、5mL水激活)挤干，用2mL提取剂洗涤，用0.80mL甲醇洗脱,收集洗脱液,用0.2mL流动相定容至1.0mL。供仪器测定。2.5 测定2.5.1 液相色谱条件a) 色谱柱: C18柱，250 mm×4 mm(i.d.),粒度5µ m b) 流动相: 0.05 mol/L磷酸/三乙胺缓冲液（pH2.4）+乙腈(80+20,V/V) c) 流速: 1.0mL/min d) 柱温: 室温 e) 检测波长: 四环素类紫外检测器350 nm。沙星类 紫外检测器310nm；荧光检测器激发波长280nm，发射波长450nm。f) 进样量：50 uL。3.5.2 标准工作曲线绘制移取各移取四环素类、沙星类混和标准液，用流动相稀释成20 ng/mL、50 ng/mL、250 ng/mL、500 ng/mL标准工作溶液。按液相色谱条件（3.5.1）进行测定，以色谱峰的峰面积为纵坐标，与其对应的浓度为横坐标作图，绘制标准工作曲线，标准工作曲线范围：20.0~500 ng/mL。 3.5.3 试样测定 用微量进样器准确吸取试样溶液（3.4），按液相色谱条件（3.5.1）进行测定，记录色谱峰的保留时间和峰面积。3.6 结果计算按式（1）分别计算供试样品中的四环素类、沙星类残留量。 2×ci×Vω= …… (1)mω－水产品中四环素、沙星类残留量，μg/kg；ci －标准曲线上查出试样溶液中四环素、沙星类标准工作溶液的浓度，（μg/L）；V－最终定容体积数，mL；2－换算常数；m－供试试料样品重量，g。本方法分别计算四环素类、沙星类结果。3.7 检测限本方法土霉素、四环素检测限为20µ g/kg；金霉素、强力霉素的检测限为50µ g/kg，沙星类为：5µ g/kg3.8 回收率 本方法土霉素、四环素、金霉素、强力霉素回收率为:75%～85%；沙星类回收率为：75%～85%相关谱图附件可见联 系 人：王 伦 手 机：13810239506 EMAIL：wwj613@sina.com
[font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &][color=#05073b][size=16px] 肉类检测仪是检测什么的，肉类检测仪主要用于检测肉类中的有害物质，包括但不限于以下几个方面： 残留农药和兽药：检测肉类中是否含有农药和兽药残留，以确保产品符合食品安全标准。 重金属：检测肉类中是否存在重金属，如铅、镉、汞等，以避免这些重金属对人体健康造成潜在危害。 抗生素残留：检测肉类中是否残留有抗生素，以确保肉类产品的合规性，并避免对人体的不良影响。 微生物污染：包括细菌(如沙门氏菌、大肠杆菌等)、霉菌和其他微生物的检测，以确保肉类的卫生状况，防止食品中毒等问题的发生。 瘦肉精激素类残留：如盐酸克伦特罗、沙丁胺醇等，这些物质对人体健康有潜在危害。 动物疫病类：如猪蓝耳病毒、猪瘟病毒等，检测这些病毒有助于确保肉类产品的安全性。 此外，肉类检测仪还可以检测食品添加剂，如二氧化硫、双氧水等，以及肉类的其他质量指标。这些检测有助于确保肉类产品的安全性，保障消费者的健康。 在技术上，肉类检测仪主要通过化学反应和光学原理来检测样品中的有害物质。当样品中的有害物质与试剂发生化学反应时，会产生特定的光学信号，通过这些信号可以确定样品中有害物质的含量。目前，肉类检测仪主要采用酶联免疫吸附法(ELISA)和质谱法(MS)等方法进行检测。 综上所述，肉类检测仪在食品安全领域扮演着至关重要的角色，是确保肉类产品安全、合规的重要工具。[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/04/202404221124181752_153_6098850_3.jpg!w690x690.jpg[/img][/size][/color][/font]
作者：阿迪列提1，谢淑英2，陈勇3，李文霞4，向智敏3(1．阿勒泰地区药品检验所，新疆阿勒泰836500；2．眼力健(杭州)制药有限公司，浙江杭州310018 3．浙江省药品检验所，浙江杭州310004；4．杭州海王生物工程有限公司，浙江杭州311101)摘要：目的:探讨在常用中成药降血糖类药品中检测掺杂西药磺酰脲类的分析方法.方法:采用Diamonsil(R)C18柱,以乙腈-0.1%磷酸溶液为流动相,采用梯度洗脱,用二极管阵列检测器检测并对检出的磺酰脲类成分采用质谱检测仪验证.结果:格列吡嗪、格列齐特、格列本脲的最低检测限分别为0.05ng、0.4ng和0.35ng,共检测23批样品,其中有3批样品掺杂了磺酰脲类成分.结论:本方法操作简便,灵敏度高,可作为检测中成药降血糖类药品中掺杂磺酰脲类成分的分析方法。谱图：http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2012/08/201208071327_382212_1609970_3.jpghttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2012/08/201208071328_382214_1609970_3.jpghttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2012/08/201208071328_382215_1609970_3.jpg
[font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &][color=#05073b][size=16px] 肉类综合检测仪检测什么，肉类综合检测仪是一种专门用于检测肉制品中各种指标和成分的仪器。它可以检测的项目主要包括以下几个方面： 肉质检测： 肉质检测包括对肉类产品的质地、嫩度、弹性等特性的检测。这些指标能够反映肉类的新鲜度和口感。 营养成分检测： 肉类综合检测仪能够测量肉类中的营养成分，如蛋白质、脂肪、维生素等含量。这有助于评估肉类的营养价值，并为消费者选择适合的肉类产品提供参考。 残留物检测： 包括农药残留、兽药残留、重金属等有害物质的检测。这些残留物可能对人体健康产生危害，因此检测其含量有助于确保肉类产品的安全性和合规性，保护消费者的健康。 具体来说，兽药残留检测可能包括抗生素、激素、瘦肉精等物质的检测。这些物质如果超标，可能对人体的健康造成潜在风险。 食品添加剂检测： 肉类综合检测仪能够检测肉类制品中的食品添加剂，如防腐剂、着色剂、增稠剂等。食品添加剂的使用应当符合相关法规和标准，过量或非法使用可能对消费者的健康产生负面影响。 微生物污染检测： 肉类综合检测仪也可以检测肉制品中的微生物污染情况，如细菌、霉菌等。这些微生物可能导致肉制品变质，对消费者的健康造成威胁。 其他特定指标检测： 根据具体需求，肉类综合检测仪还可以检测其他特定指标，如组胺、挥发性盐基氮、肉制品酸价等。这些指标能够反映肉制品的新鲜度和安全性。 肉类综合检测仪通常具有多种检测功能，采用光谱分析、电化学检测、色谱分析等技术，可以同时检测肉制品中的多种指标。这些仪器具有高精度、高灵敏度、高效率等特点，能够快速完成大量样品的检测，广泛应用于食品加工企业、餐饮企业、农产品质量安全检测中心、超市和农贸市场等领域。 请注意，以上内容仅为一般性的描述，具体检测项目和指标可能因不同的肉类综合检测仪而有所差异。在使用肉类综合检测仪时，应遵循相关的操作规范，确保检测结果的准确性和可靠性。[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/06/202406040943575075_347_6098850_3.jpg!w690x690.jpg[/img][/size][/color][/font]
[size=16px][font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &][color=#05073b]果蔬肉类检测仪显示屏用的是什么样的[/color][/font]果蔬肉类检测仪的显示屏通常采用液晶触摸屏。这种显示屏具有直观、易操作的特点，能够提供良好的用户体验。具体来说，液晶触摸屏能够清晰地显示检测结果和相关数据，同时支持触摸操作，方便用户进行各种设置和操作。此外，不同型号的果蔬肉类检测仪可能采用不同尺寸和分辨率的液晶触摸屏，以适应不同的检测需求和使用场景。例如，有些检测仪可能采用10.1英寸的竖向液晶触摸屏，搭配运行安卓智能操作系统，使得操作更加便捷、性能更强。总的来说，液晶触摸屏是果蔬肉类检测仪中常用的显示屏类型，能够提供直观、高效的检测体验。[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/04/202404011030125489_3187_6098850_3.jpg!w690x690.jpg[/img][/size]
[font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &][color=#05073b][size=18px] 果蔬肉类检测仪能检测调料吗，果蔬肉类检测仪能检测调料。 功能介绍： 果蔬肉类检测仪是一种高科技食品安全检测设备，其主要功能包括检测农药残留、兽药残留、肉类新鲜度及激素成分等指标。尽管其主要功能集中在果蔬和肉类的检测上，但也可以用于调味品的安全检测。 检测调料的具体作用： 检测添加剂和防腐剂：通过果蔬肉类检测仪，可以了解调味料中的添加剂、防腐剂等成分，这些成分可能对食品安全和消费者健康构成影响。 识别有害物质：检测仪还能够识别调料中是否含有有害物质，如重金属、农药残留等，从而确保调料的安全性。 技术原理： 果蔬肉类检测仪采用高精度的光学检测技术，通过发射光线并检测其反射光，得到样品的反射光谱。然后，通过对光谱进行分析，可以得出样品的营养成分、农药残留、重金属等成分的含量。 应用范围： 除了常规的果蔬和肉类检测外，该仪器在食品安全和品质控制中具有广泛的应用，包括调料的安全检测。这种扩展应用有助于更全面地保障食品安全，让消费者吃得放心。 综上所述，果蔬肉类检测仪不仅限于检测果蔬和肉类，还能有效地检测调料中的多种成分，确保食品的整体安全性和品质。[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/06/202406051011052444_5336_6098850_3.jpg!w690x690.jpg[/img][/size][/color][/font]
到目前为止， ECHA 已经将 38 种 SVHC 物质纳入了授权候选清单，其中包括四种邻苯类物质。而且有关资料表示这四种物质将可能被纳入授权正式清单（REACH 法规附件 14） 。最近丹麦表示他们打算向ECHA 提交卷宗资料，将限制这四种邻苯类物质的使用。物质名称如下所示： • 邻苯二甲酸二(2-乙基已)酯(DEHP) CAS:117-81-7; • 邻苯二甲酸丁苄酯(BBP) CAS: 85-68-7; • 邻苯二甲酸二丁酯(DBP) CAS: 84-74-2; • 邻苯二甲酸二异丁酯 (DIBP) CAS: 84-69-5. 这些邻苯类物质经常被用作聚合物材料的增塑剂，主要用在 PVC 中。另外在密封剂、黏合剂、涂料、油墨以及油漆等材料中使用。这些物质可能对生殖器官、发育和内分泌系统产生有害的影响。检测机构提醒相关企业应该进一步引起注意，采取措施减少这些物质的使用。
HID和DID是同一类检测器吗？有什麽不同之处？
[b]卷积神经网络模型发展及应用转载地址：[/b]http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml [img]https://oss-emcsprod-public.modb.pro/image/editor/20220802-9243a15c-bcd6-4a63-921e-932f257a1e05.png[/img][img=,690,212]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/08/202208021122351500_3641_5785239_3.png!w690x212.jpg[/img]深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势，作为一个十余年来快速发展的崭新领域，越来越受到研究者的关注。卷积神经网络（CNN）模型是深度学习模型中最重要的一种经典结构，其性能在近年来深度学习任务上逐步提高。由于可以自动学习样本数据的特征表示，卷积神经网络已经广泛应用于图像分类、目标检测、语义分割以及自然语言处理等领域。[b]首先分析了典型卷积神经网络模型为提高其性能增加网络深度以及宽度的模型结构，分析了采用注意力机制进一步提升模型性能的网络结构，然后归纳分析了目前的特殊模型结构，最后总结并讨论了卷积神经网络在相关领域的应用，并对未来的研究方向进行展望。[/b]卷积神经网络（convolutional neural network，CNN） 在计算机视觉[1- 5]、自然语言处理[6- 7]等领域已被广泛 应用。在卷积神经网络兴起之前，主要依靠人工针对特定的问题设计算法，比如采用 Sobel、LoG（Laplacian of Gaussian）、Canny、Prewitt 等[8- 11]算子进行边 缘 检 测 ，采 用 Harris、DoG（difference of Gaussian）、FAST（features from accelerated segment test）、SIFT （scale invariant feature transform）等[12-15]用于角点等特 征检测，并且采用传统分类器如 K近域、支持向量机、 稀疏分类器等[16- 18]进行分类。特征提取和分类器的 设计是图片分类等任务的关键，对分类结果的好坏 有着最为直接的影响。卷积神经网络可以自动地从 训练样本中学习特征并且分类，解决了人工特征设计 的局限性。神经网络的思想起源于1943年McCulloch 和 Pitts 提出的神经元模型[19]，简称 MCP 神经元模 型。它是利用计算机来模拟人的神经元反应的过 程，具有开创性意义。此模型将神经元反应简化为 三个过程：输入信号线性加权、求和、非线性激活。1958 年到 1969 年为神经网络模型发展的第一阶段， 称为第一代神经网络模型。在 1958 年 Rosenblatt 第 一次在 MCP 模型上增加学习功能并应用于机器学 习，发明了感知器算法[20]，该算法使用 MCP 模型能够 采用梯度下降法从训练样本中自动学习并更新权 值，并能对输入的多维数据进行二分类，其理论与实 践的效果引起了神经网络研究的第一次浪潮。1969 年美国数学家及人工智能先驱 Minsky在其著作中证 明感知器本质上是一种线性模型[21]，只能处理线性分 类问题，最简单的异或问题都无法正确分类，因此神 经网络的研究也陷入了近二十年的停滞。1986 年到 1988 年是神经网络模型发展的第二阶段，称为第二 代神经网络模型。1986 年 Rumelhart 等人提出了误 差反向传播算法（back propagation algorithm，BP）[22]。BP 算法采用 Sigmoid 进行非线性映射，有效解决了 非线性分类和学习的问题，掀起了神经网络第二次 研究高潮。BP 网络是迄今为止最常用的神经网络， 目前大多神经网络模型都是采用 BP网络或者其变化 形式。早期神经网络缺少严格数学理论的支撑，并 且在此后的近十年时间，由于其容易过拟合以及训 练速度慢，并且在 1991 年反向传播算法被指出在后 向传播的过程中存在梯度消失的问题[23]，神经网络再 次慢慢淡出人们的视线。1998 年 LeCun 发明了 LeNet-5，并在 Mnist 数据 集达到 98%以上的识别准确率，形成影响深远的卷积 神经网络结构，但此时神经网络的发展正处于下坡 时期，没有引起足够的重视。从感知机提出到 2006 年以前，此阶段称为浅层 学习，2006 年至今是神经网络的第三阶段，称为深度 学习。深度学习分为快速发展期（2006—2012 年）和 爆发期（2012 年至今），2006 年 Hinton 提出无监督的 “逐层初始化”策略以降低训练难度，并提出具有多 隐层的深度信念网络（deep belief network，DBN）[24]， 从此拉开了深度学习大幕。随着深度学习理论的研究和发展，研究人员提 出了一系列卷积神经网络模型。为了比较不同模型 的质量，收集并整理了文献中模型在分类任务上的 识别率，如图 1所示。由于部分模型并未在 ImageNet 数据集测试识别率，给出了其在 Cifar-100 或 Mnist数 据集上的识别率。其中，Top-1识别率指的是 CNN 模型预测出最大概率的分类为正确类别的概率。Top-5 识别率指的是 CNN 模型预测出最大概率的前 5 个分 类里有正确类别的概率。2012 年，由 Alex Krizhevshy 提出的 AlexNet给卷 积神经网络迎来了历史性的突破。AlexNet 在百万 量级的 ImageNet数据集上对于图像分类的精度大幅 度超过传统方法，一举摘下了视觉领域竞赛 ILSVRC2012的桂冠。自 AlexNet之后，研究者从卷积神经网 络的结构出发进行创新，主要有简单的堆叠结构模 型，比如 ZFNet、VGGNet、MSRNet。堆叠结构模型通 过改进卷积神经的基本单元并将其堆叠以增加网络 的深度提升模型性能，但仅在深度这单一维度提升 模 型 性 能 具 有 瓶 颈 ；后 来 在 NIN（network in network）模型提出使用多个分支进行计算的网中网结 构模型，使宽度和深度都可增加，具有代表性的模型 有 Inception 系列模型等；随着模型深度以及宽度的 增加，网络模型出现参数量过多、过拟合以及难以训 练等诸多问题。ResNet 提出残差结构后，为更深层 网络构建提出解决方案，随即涌现出很多残差结构模 型，比如基于 ResNet 改进后的 ResNeXt、DenseNet、 PolyNet、WideResNet，并且 Inception也引入残差结构 形成了 Inception-ResNet-block，以及基于残差结构并 改进其特征通道数量增加方式的 DPResNet；与之前 在空间维度上提升模型性能的方法相比，注意力机 制模型通过通道注意力和空间注意力机制可以根据 特征通道重要程度进一步提升模型性能，典型的模 型为 SENet、SKNet 以及 CBAM（convolutional block attention module）。传统的卷积神经网络模型性能十分优秀，已经 应用到各个领域，具有举足轻重的地位。由于卷积 神经网络的模型十分丰富，有些模型的结构或用途 比较特殊，在本文中统称为特殊模型，包括具有简单的结构和很少参数量的挤压网络模型 SqueezeNet，采 用无监督学习的生成对抗网络模型（generative adversarial network，GAN），其具有完全相同的两路网络 结构以及权值的孪生神经网络模型 SiameseNet，以 及通过线性运算生成其他冗余特征图的幽灵网络 GhostNet。由于卷积神经网络的一系列突破性研究成果， 并根据不同的任务需求不断改进，使其在目标检测、 语义分割、自然语言处理等不同的任务中均获得了 成功的应用。[b]基于以上认识，本文首先概括性地介绍了卷积 神经网络的发展历史，然后分析了典型的卷积神经 网络模型通过堆叠结构、网中网结构、残差结构以及 注意力机制提升模型性能的方法，并进一步介绍了 特殊的卷积神经网络模型及其结构，最后讨论了卷 积神经网络在目标检测、语义分割以及自然语言处 理领域的典型应用，并对当前深度卷积神经网络存 在的问题以及未来发展方向进行探讨。[img=,690,387]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/08/202208021123119824_325_5785239_3.png!w690x387.jpg[/img][/b][img]https://oss-emcsprod-public.modb.pro/image/editor/20220802-51d3c121-d787-4a08-a7a4-a7f9ecb3a33d.png[/img][b]转载文章，如有侵权，请联系我删除[/b]
[size=16px][font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &][color=#05073b]果蔬肉类检测仪检测结果准吗[/color][/font]果蔬肉类检测仪采用高精度的光学检测技术，能够同时检测果蔬和肉类中的营养成分、农药残留、重金属等成分。该仪器通过将样品放入检测仓中，发射光线并检测其反射光，从而得到样品的反射光谱。通过对光谱进行分析，可以得出样品的营养成分、农药残留、重金属等成分的含量。因此，果蔬肉类检测仪的检测结果相对准确。此外，与传统的实验室检测相比，果蔬肉类检测仪具有操作简单、速度快、准确性高等优势，大大提高了食品安全检测的效率和可靠性。准确：该检测仪的测量精度高，可以获得准确的测量结果。不过，其检测结果可能受到多种因素的影响，如样品质量、操作方法、仪器精度等。因此，在具体应用中，需要根据实际情况综合考虑其检测结果的准确性和可靠性。[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/01/202401100925454844_3544_6098850_3.jpg!w690x690.jpg[/img][/size]
[font=&][size=16px][color=#333333]点击链接查看更多：[url]https://www.woyaoce.cn/service/info-39931.html[/url]服务背景[/color][/size][/font][font=&][color=#333333][/color][/font]糖类是自然界中广泛分布的一类重要的有机化合物，又称碳水化合物，是多羟基醛或多羟基酮及其缩聚物和某些衍生物的总称。糖类在生命活动过程中起着重要的作用，是一切生命体维持生命活动所需能量的主要来源。植物中最重要的糖是淀粉和纤维素，动物细胞中最重要的多糖是糖原。[font=&][size=16px][color=#333333]检测内容[/color][/size][/font][font=&][color=#333333][/color][/font]总糖含量检测可溶性总糖含量检测还原糖含量检测糖组分(葡萄糖、果糖和蔗糖)单糖组分检测(DL-木糖、DL-木糖、蔗糖、鼠李糖、 阿拉伯糖、麦芽糖、棉子糖、D-半乳糖、甘露醇、海藻糖、D-山梨醇、D-果糖)多糖含量检测可溶性固形物含量检测β-葡聚糖含量检测多糖检测植物样本：植物干样、鲜样[font=&][size=16px][color=#333333]检测标准[/color][/size][/font][font=&][color=#333333][/color][/font][table][tr][td]产品名称[/td][td]检测项目[/td][td]检测标准[/td][/tr][tr][td]植物[/td][td]总糖含量检测 可溶性总糖含量检测 还原糖含量检测 糖组分(葡萄糖、果糖和蔗糖) 单糖组分检测(DL-木糖、DL-木糖、蔗糖、鼠李糖、 阿拉伯糖、麦芽糖、棉子糖、D-半乳糖、甘露醇、海藻糖、D-山梨醇、D-果糖) 多糖含量检测 可溶性固形物含量检测 β-葡聚糖含量检测[/td][td]实验室方法[/td][/tr][/table][font=&][size=16px][color=#333333]我们的优势[/color][/size][/font][font=&][color=#333333][/color][/font]菲优特检测服务形式委托检测：环境检测、食品/医药/保健品检测、化工检测、水产养殖检测、微生物检测等。科研服务：高校科研服务(氨基酸类、维生素类、脂肪类、糖代谢类、有机酸类、动/植物激素类、核苷酸类、生物胺类、花青素类、黄酮酚酸类、皂苷类、氮代谢类、植物提取物类、神经递质类等。生物项目研发(毒理测试、动物饲养、动物模型构建、保健食品功能性评价服务、动物实验技术服务等)。仪器共享：HPLC检测平台、[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Yp][color=#3333ff]LC-MS[/color][/url]检测平台、[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/bp][color=#3333ff]GC-MS[/color][/url]检测平台、动物实验服务平台。方法开发及咨询：实验室检测方法开发和应用、实验室管理咨询和培训、质量控制咨询与培训、实验仪器配置和选型等
[font=&][size=16px][color=#333333]点击链接查看更多：[url]https://www.woyaoce.cn/service/info-39101.html[/url]服务背景[/color][/size][/font][font=&][color=#333333][/color][/font][font=Verdana, Arial, Tahoma][color=#333333][/color][/font][font=&][color=#282828] 随着社会需求量的增加，油墨品种和产量也在逐渐的增加，在我们生活中，经常会使用油墨来印刷书刊、包装装潢、建筑装饰等，在油墨的成分方面，它是由颜料、连接料、填料、附加料组成，但是很多人还不太了解油墨的重要性，不知道油墨有哪些成分和分类，今天小编就给大家介绍一下[/color][/font][font=Verdana, Arial, Tahoma][color=#333333][/color][/font][font=&][size=16px][color=#333333]检测内容[/color][/size][/font][font=&][color=#333333][/color][/font][font=inherit]油墨的分类有哪些[/font] ①凸版油墨。用以印刷书刊、报纸、画册、单据、帐簿等的一类油墨。凸版印刷的主要特征是印刷版面着墨部分凸出于非着墨部分。凸版油墨按印刷机种类和印制品的用途又分铅印油墨、铜版油墨、凸版轮转油墨、柔性凸版油墨。 ②平版油墨。适用于平版印刷的一类油墨。平版印刷的版面各部分基本上处于一个平面，图纹处亲油，非图纹处亲水，利用油水相斥的原理进行印刷，故平版油墨必须具备抗水性能。按工艺分为胶印油墨、卷筒纸胶印油墨、平胶印油墨、无水胶印油墨、印铁油墨、石印油墨、珂版油墨。 ③凹版油墨。适用凹版印刷的一类油墨。印刷时凹入于版面的图纹部分上墨，将非图纹部分的墨擦去或刮净，然后进行印刷。有雕刻凹版油墨和照相凹版油墨之分。 ④网孔版油墨。通过印版的网孔漏印到承印表面进行印刷的一类油墨。网孔版油墨又分为誊写油墨和丝网版油墨。
[size=16px][font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &][color=#05073b][/color][/font] 肉类病害检测仪使用说明 肉类病害检测仪是一种用于快速检测肉类中病害肉、组胺、细菌毒素、挥发性盐基氮等物质的仪器。下面是其使用说明： 按照试剂说明书的步骤配制【空白液】和【样品液】。 将【样品液】比色皿放入相应通道，点击样品名称按钮选择【样品名称】。 检测： 将【空白液】放进1号通道口，将【样品液】放在除1号通道以外的其他通道，点【检测】直接出数。 将【空白液】放进1号通道口，将【样品液】放在除1号通道以外的其他通道，按试剂说明书调节【反应时间】，点【检测】进度条完成后，显示检测结果。(反应时间默认“0”) 保存检测完成的结果，打印检测报告，关机。 此外，使用肉类病害检测仪时，需要注意以下几点： 仪器检测无故障时才可进行检测操作，放入比色皿时注意透光面的方向和光源光线的方向一致。 仪器应放置在无强烈电磁干扰、无振动、无强烈腐蚀性气体的环境中使用。 仪器应定期进行自检和校准，以确保检测结果的准确性。 对于不同的样品和检测项目，应选择相应的检测程序和参数进行检测。 在使用过程中，应避免交叉污染和样品间的相互干扰。 对于异常结果，应及时进行复检和处理，以确保检测结果的可靠性。 总之，肉类病害检测仪是一种非常有用的工具，可以帮助我们快速、准确地检测肉类中的病害物质，保障食品安全和公众健康。[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/02/202402050949113714_138_6098850_3.png!w690x690.jpg[/img][/size]
[size=16px] 肉类新鲜度检测仪检测参数有哪些标准 肉类新鲜度检测仪的检测参数和标准可能因不同仪器、不同国家和地区而有所差异。但一般而言，肉类新鲜度检测仪的检测参数主要包括以下几个方面： pH值：pH值是衡量肉类新鲜度的重要指标之一，通过测量肉类的pH值可以判断其腐败程度和微生物的生长情况。 电导率和溶解氧：这两个指标也与肉类的新鲜度密切相关，可以反映肉类中水分和氧气的变化情况。 组胺：组胺是肉类腐败过程中产生的一种有害物质，其含量可以作为肉类新鲜度的判断依据。 挥发性盐基氮(TVB-N)：TVB-N是肉类腐败过程中产生的另一种指标，其含量与肉类的新鲜度呈负相关。 此外，肉类新鲜度检测仪还可能包括其他检测参数，如细菌毒素等，以全面评估肉类的质量和安全性。 至于检测标准，通常是由各国或地区的食品安全机构或相关部门制定的。这些标准会根据当地法律法规、食品安全要求以及消费者的需求进行制定和更新。因此，具体的检测标准可能因地区而异。 总的来说，肉类新鲜度检测仪的检测参数和标准都是为确保食品安全而设计的，旨在保障消费者的健康权益。[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/03/202403221030551508_5435_6098850_3.jpg!w690x690.jpg[/img][/size]
[font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &][color=#05073b][size=16px] 肉类安全检测仪标准检测步骤，肉类安全检测仪的标准检测步骤通常包括以下几个关键步骤，这些步骤旨在确保检测过程的准确性、卫生性和有效性： 一、准备工作 设备校准与检查： 确保肉类安全检测仪已经过校准，并处于正常工作状态。 检查设备是否充电或已插入电源，确保能够连续工作。 清洁工作： 清洁双手，并使用酒精等消毒剂擦拭检测仪的探头，以避免交叉污染。 二、样品处理 取样： 从待检测的肉类食品中取样，使用食品夹子或清洁的手套等工具，确保取样过程卫生无菌。 根据检测仪的具体要求，可能需要称取一定量的样品(如1g)，并加入适量的蒸馏水或纯净水进行稀释。 样品制备： 根据检测项目的要求，可能需要向样品中加入特定的检测液，并进行搅拌、静置、过滤等操作，以获得待测液。 三、检测仪操作 开机与自检： 将仪器与电脑(如适用)用数据线连接好，接通电源，按照仪器说明书进行开机操作。 仪器可能需要自检一段时间，等待自检完成后进入待机状态。 设置检测参数： 根据检测项目，在仪器上选择对应的检测参数或项目。 放入样品： 将制备好的待测液放入检测仪的比色池或检测通道中。 启动检测： 按下检测仪上的“检测”或“开始”按钮，启动检测过程。 等待一段时间，直到检测仪完成检测并显示结果。 四、结果解读与分析 结果解读： 检测完成后，检测仪将提供相应的结果。结果可能以数字、指示灯或屏幕显示的形式呈现。 根据所使用的检测仪型号和检测项目，可能需要参考用户手册以了解如何解读不同的结果。 结果分析： 根据检测结果，判断肉类食品的安全性和质量。 如果结果符合安全标准并满足期望，则可以继续食用。 如果结果显示存在问题或异常，建议咨询食品专家或相关机构，以获取进一步的建议和指导。 五、清洁与保养 清洁检测仪： 在使用完毕后，务必按照制造商提供的清洁指南清洁检测仪，以防止交叉污染和设备损坏。 保养设备： 妥善保管设备，确保其长期有效性和可靠性。 定期检查设备是否正常运行，如有需要，及时联系制造商进行维修或更换。 请注意，不同品牌和型号的肉类安全检测仪在操作步骤上可能存在差异。因此，在具体操作时，应仔细阅读并遵循仪器随附的用户手册或操作指南。[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/07/202407101108406578_2399_6098850_3.jpg!w690x690.jpg[/img][/size][/color][/font]
我要用液相检测蛋卷中的苹果绿色素，样品应怎样处理啊？还有色谱条件是怎样？
[font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &][color=#05073b][size=16px]肉类安全检测仪可同时检测所以项目吗，肉类安全检测仪主要用于检测肉类食品中的多种有害物质和污染物，如抗生素、激素、重金属、瘦肉精等。这种仪器能够现场筛查定及性定量检测不同肉产品和肉质品中的这些有害物质，并且能在同一软件下进行多个项目的检测，通过同一窗口直观显示检测结果。然而，是否“可同时检测所有项目”可能取决于具体的仪器型号和功能。一般来说，肉类安全检测仪能够同时检测多种有害物质，但可能无法同时检测所有可能存在的食品安全问题。这取决于仪器的设计、技术能力以及检测项目的复杂性。此外，肉类安全检测仪还可以对肉类的品质进行检测，如肉质、嫩度、弹性、营养成分等。这些检测有助于评估肉类的新鲜程度、口感和营养价值，为消费者提供可靠的购物指导。总的来说，肉类安全检测仪在食品安全检测领域发挥着重要作用，但具体能检测哪些项目还需根据仪器的具体情况来确定。[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/05/202405081025161360_2246_6098850_3.jpg!w690x690.jpg[/img][/size][/color][/font]
肉类检测设备种类繁多，这些设备主要用于肉类产品的质量检测和食品安全保障。以下是一些常见的肉类检测设备： 肉类综合检测仪：这是一种采用先进技术的食品安全检测设备，主要通过光谱分析、电化学分析等多种手段，对肉类食品中的营养成分、有害物质等进行快速、准确的检测。该设备能够快速识别出肉类中的水分、蛋白质、脂肪等营养成分，同时还能够检测出瘦肉精、抗生素等有害物质，为食品安全监管提供了有力的技术支持。 兽药残留检测仪：用于检测动物制品中是否存在兽药残留，并可以快速准确地检测出兽药的种类和含量。 抗生素快速检测仪：用于检测肉类中是否含有抗生素残留物。 病害肉检测仪：可以检测肉制品中的病害肉和细菌微生物成分。 瘦肉精检测仪：一种用于快速检测瘦肉精残留的高科技产品，可以有效地检测肉类及其制品、水产品等食品中的瘦肉精残留，提供迅速、准确、便捷的检测解决方案。 水分测定仪：用于快速测定肉食品中的水分含量，保证产品质量和口感。 脂肪测定仪：用于测定肉食品中的脂肪含量，帮助企业控制成本和产品质量。 蛋白质测定仪：用于快速测定肉食品中的蛋白质含量，保证产品质量和营养价值。 添加剂检测仪：用于检测肉食品中是否含有添加剂，保证产品安全性。 重金属检测仪：用于检测肉食品中是否含有重金属，保证产品质量和安全性。 微生物检测仪器：用于检测肉食品中的微生物种类和数量，保证产品安全性。 此外，还有一些设备采用高光谱技术，如用于检测牛肉的电磁波吸收率以识别新鲜度，检测猪肉的细胞结构以识别新鲜度，以及检测鸡肉和鸭肉的色泽以识别质量等。 请注意，上述仅为一些常见的肉类检测设备，具体的设备种类和功能可能会根据实际需要和技术发展而有所变化。在选择肉类检测设备时，应综合考虑设备性能、易用性、价格以及售后服务等因素，以选择最适合自己需求的设备。同时，使用这些设备时应遵循操作规范，确保检测结果的准确性和可靠性。[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/04/202404251111034261_7804_4214615_3.jpg!w690x690.jpg[/img]
[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/10/202310200958477366_9110_5604214_3.jpg!w690x690.jpg[/img] 肉类综合检测仪是一种用于检测肉类和肉制品的仪器，可以检测多种项目，以确保产品的质量、食品安全和合规性。以下是肉类综合检测仪通常可以检测的项目： 水分含量：测定肉类中的水分含量，有助于确定产品的水分水平，这对于食品加工和保存非常重要。 微生物检测：检测肉类中的微生物污染，包括细菌、霉菌和酵母，以确保产品符合卫生标准。 重金属检测：检测肉类中的重金属污染，如铅、镉和汞，以确保产品不含有害物质。 添加剂和防腐剂检测：检测是否存在非法或超标的添加剂和防腐剂，以确保合规性。 食品质量指标：测定肉类的质地、色泽、气味等指标，以评估产品的整体质量和口感。 肉类综合检测仪的应用有助于确保肉类产品的质量、安全性和合规性，对于食品生产和加工行业以及食品安全监管部门都至关重要。这些检测项目有助于保护消费者免受有害物质的危害，同时也有助于食品生产者维护产品质量和合规性。
果蔬肉类检测仪对菠菜进行检测的步骤如下：[list=1][*][font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &]样品准备[/font]：首先，需要采集菠菜样本。确保采集的样本具有代表性，能够反映整批菠菜的情况。将采集的菠菜样本进行适当的处理，如清洗、切碎等，以便进行后续的检测。[*][font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &]试剂准备[/font]：根据检测仪的要求，准备所需的试剂。这些试剂通常用于与菠菜中的目标物质发生化学反应，以便进行检测。[*][font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &]仪器开机与校准[/font]：将果蔬肉类检测仪开机，并按照说明书进行校准。确保仪器处于正常工作状态，以保证检测结果的准确性。[*][font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &]样品检测[/font]：将处理好的菠菜样本放入检测仪的相应位置，按照仪器的操作指南进行操作。仪器通常会自动进行一系列反应和测量，以得出菠菜中目标物质的含量。[*][font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &]结果读取与分析[/font]：检测完成后，仪器会显示出菠菜中目标物质的含量。根据仪器提供的标准或参考值，可以判断菠菜是否合格，以及目标物质的含量是否超标。[/list]需要注意的是，不同的果蔬肉类检测仪可能具有不同的操作方法和检测原理。因此，在进行菠菜检测之前，应仔细阅读检测仪的说明书，了解其具体操作步骤和注意事项。此外，为了保证检测结果的准确性，还应定期对检测仪进行维护和校准。通过使用果蔬肉类检测仪对菠菜进行检测，可以快速、准确地了解菠菜中目标物质的含量情况，从而为消费者提供安全、健康的食品。[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/03/202403111438348316_2151_6238082_3.jpg!w690x690.jpg[/img]
我要推广仪器
下载APP
酒类品质安全检测与产地溯源
酒类食品检测标准及解决方案最新进展
重金属检测与监测仪器市场“被引爆”
危险化学品安全事故相关检测
仪器及检测3i奖颁奖盛典！
仪器及检测3i奖颁奖典礼
共同战“疫”之环境检测设备及技术进展
钢研纳克---金属材料分析仪器、检测服务领航者
肉类食品营养成分与有害物质检测新进展
锂电池检测技术与进展