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近红外饲料检测

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  • 【原创大赛】整粒饲料FOSS近红外检测探讨

    【原创大赛】整粒饲料FOSS近红外检测探讨

    整粒饲料FOSS近红外检测探讨 之前一直思考,FOSS近红外仪能否正常应用于整粒饲料的检测。为了简化整粒成品饲料快速检测步骤,适当降低因样品粉碎而导致的水分散失,特设计本次小实验,以验证整粒饲料与粉碎后饲料,使用近红外仪检测的差异。 由于本次实验所用仪器(FOSS DS2500)上成品饲料模型应用较好的为中大猪料模型,故选择常规中大猪料。样品粉碎粒度可以供检测粗蛋白。整粒饲料和粉碎饲料使用中大猪料模型,各扫描11次以上,得到分析结果如下:http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2013/08/201308222111_459483_2347397_3.png 由上数据,可以看出,粉碎饲料水分均值为11.41,而整粒饲料饲料预测结果均值为11.58,说明饲料在粉碎过程中水分有所散失,但散失量很小(0.17),小于分析误差,可以忽略。 通过观察预测结果的标准偏差和相对标准偏差(变异系数CV,其值越小,说明样品检测重复性越好),可以看到,除了水分,整粒饲料的预测重复性(结果稳定性)都比粉碎饲料的要差一些,而且粉碎饲料水分CV较大主要源于其前两次检测(前两次可能存在系统预热不足够,导致结果变化大)。如果剔除第一个水分(11.76),则CV骤减至0.52%;如果剔除第二个水分(11.52),则CV减小至0.37%,此时粉碎饲料的检测重复性较好于整粒饲料。 整粒饲料数据标黄者,是仪器检测时的报警。扫样发现结果报警,取下扫样杯,对着灯光从扫样杯底部往上看,发现扫样杯里有透光现象。由于FOSS DS2500近红外光谱仪是采用的漫反射原料检测样品,扫样时需要样品底部均匀,不得透光,所以直接影响到了该检测结果(两次结果16.30和16.35,都与总体均值15.73偏差较大),也直接导致预测结果重复性远差于粉碎饲料。 布鲁克MATRIX-I近红外仪为何可以成功应用于整粒成品饲料检测?它与FOSS近红外的区别首先在于其样品杯的深度。MATRIX-I的大杯深度近10cm,远大于FOSS的,装样时MATRIX-I的杯子就不容易透光,减小了测量误差。现今我们使用的是FOSS小样品杯,更容易导致透光和样品代表性差。 当然,从上面数据也能看出近红外检测具有良好的重复性。

  • 【原创大赛】近红外光谱检测技术在粗饲料行业应用及误差解读

    【原创大赛】近红外光谱检测技术在粗饲料行业应用及误差解读

    多年来一直从事于实验室分析工作,接触较多的是食品营养、食品安全和药品的检测,随着检测技术的不断进步,一些新型的检测方法逐渐被大众接受,近红外分析技术便是其一,近红外检测技术应用范围非常广泛,基本上含H基团都会产生近红外光谱,不严格的说,只要是有机指标都可以用近红外检测技术分析,目前,近红外光谱仪在精饲料行业、烟草行业、制药行业、石油化工行业等已被广泛使用。背景: 近年来我国对奶业的大力支持,并使中国奶产业整体素质不断提升,无论大规模的养殖企业还是普通养殖农户逐渐的认识到科学养殖技术的重要性。采用科学的精准饲养、进行精细化喂养管理是提高奶牛单产量的一个非常重要的关键。为了能够精准配比TMR日粮,各种原料营养成分的含量检测尤为重要。大部分粗饲料(包括牧草、青贮等)企业或养殖户与精饲料(颗粒料)生产企业还有很大不同,他们没有精饲料的规模化流水生产线控制,也没有规模化的分析实验室支持,大部分仅凭个人经验或者抽检送至第三方检测中心,而对于养殖农户来说送检更是一种“奢侈”,因为检测成本太高。在这种检测环境下,使用近红外检测技术可以有效的降低检测成本,并且检测周期短,数据回馈时间大大缩减。但是,近红外的检测误差一直被很多人质疑,接下来,对检测误差进行解读,包括样品误差、湿化学检测方法误差和近红外检测方法误差。一、牧草行业近红外检测应用: 1、某宁夏草业隶属于农垦集团,苜蓿基地建植三万四千多亩,年产苜蓿3万余吨。主要应用于: 1)田间管理检测 鲜草检测和干草检测 2)入库检测 收购时检测,按质定价 3)仓储中检测 仓储过程中定期检测http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/08/201608191647_605534_2558626_3.jpg田间采样http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/08/201608191647_605536_2558626_3.jpg样品风干http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/08/201608191647_605535_2558626_3.jpg海能&Unity近红外光谱仪2、某养殖农场,全场建有标准化奶牛养殖小区5个,存栏奶牛3000头,年产鲜奶2万吨。主要用于: 1) 原料入库检测 对原料检测,通过数据判定原料各项指标是否合格 2) 养殖管理检测 喂养过程中的原料检测,通过检测数据调整日粮配方http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/08/201608191647_605537_2558626_3.png仓储时采样http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/08/201608191647_605538_2558626_3.png喂养时采样3、某大型饲料企业,一直从事紫花苜蓿种植、加工生产销售。紫花苜蓿种植面积12000余亩。并带动周边广大农户种植紫花苜蓿3万余亩。其主要应用于: 1)田间管理及收购 田间鲜样检测,配置仪器检测车用于田间采购检测。 2)精饲料检测及生产控制 生产加工中对原料和成品快速检测,通过检测数据指导生产线。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/08/201608191647_605539_2558626_3.jpg苜蓿草检测http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/08/201608191647_605540_2558626_3.jpg近红外检测结果二、误差分析: 对于误差,肯定要确定一个参比,与什么值进行对比,最理想的是与真值对比,真值是客观存在的,但真值是未知的,所以往往就把湿化学方法检测值作为参比值。1、样品误差其主要分为采样误差和样品制备误差。在粗饲料中一些牧草非常不均匀,造成样品分析误差比较大。例如苜蓿草的茎叶比不同,蛋白质含量差异就非常大;全株玉米青贮发酵池的从底层到上层,NDF含量差异可达20%。在评价苜蓿和玉米青贮的质量时,样品用湿化学方法和近红外方法测定,因为取得样品本身差异就大,最后的结果差异必然很大。所以采样技术在干草或其他牧草质量评估时是一个非常重要的部分。样品制备的也很重要,比如一个苜蓿草样本有300g,使用湿化学方法和近红外方法分别测定,湿化学方法测定使用样品量约为0.5g,近红外测定使用样品量为150g,由于样品预处理时不够均匀,其测定结果有差异也是必然的。为了降低样品制备误差,不同的样本需要找到合适的样品处理方法,比如烘干、磨粉和过筛等。2、湿化学方法检测误差在检测过程中,同一个样品,采用相同检测方法和流程,多次检测的结果总是不一致,这是因为在检测过程中引入了不同的误差,比如,称量误差、仪器误差、操作误差、方法误差等。有些误差是可以消除的,比如通过检测器材的校正,人员操作质量的提升、溶液的精准配比等;还有一些误差是客观存在的,比如环境温度的影响、湿度的影响等。3、近红外方法检测误差 其误差来源主要来自两个方面,仪器硬件误差和模型误差。影响仪器误差的因素有波长准确性,光谱重复性,还有其他影响仪器稳定性的因素。模型误差的因素比较多,样品数量、样品覆盖范围、样品预处理、参比值(实验室湿化学方法测定值)等等。1).仪器误差海能&Unity SpectraStar 系列的近红外光谱仪一体式工作站,全密封设计,仪器内部与外界环境无任何接触,抗外界干扰能力强。每台仪器都与NIST近红外标准直接进行校准,有效的保证了波长准确性和光谱重复性。所以仪器的误差可以忽略不计。2).模型误差 近红外是一种二级检测方法,其检测基础是需要建立一个较完整的样品数据库。其样品的数量取决于样品组分的复杂程度,一个典型的PLS(偏最小二乘法)模型,最初推荐100个样品建立,随着时间的推移,逐渐的收集更多的样本,在过程中会大部分不同变化的样本被收集进来,一些天然的样本模型或需要更多的样品数量。需要更广泛的样品覆盖范围,近红外预测过程就是去背景化,例如检测大豆中的蛋白质含量,光谱中蛋白质吸收属于有效信息,其他的光谱吸收都属于背景信息,因此模型需要收集不同而广泛的背景,才能在检测大豆蛋白质时有效的扣除背景信息,准确的得出蛋白质含量。近红外的参比值即湿化学法测定值是建立模型的必备条件之一,参比值的准确性直接影响近红外预测准确性。采用多次重复测样,取有效平均值,是提高参比值准确度的有效方法之一。 综上所述,增加样品数量、扩大样品覆盖范围、提高参比值准确度等可以提高近红外预测准确度,有效降低模型误差。三、讨论:在实际的粗饲料检测中无论使用湿化学方法还是近红外检测方法,其误差来源最大还是样品误差,需要建立和设计出科学的采样方法,并通过不同的采样方法论证该方法的可行性;样品制备时同样建立和设计出科学的该样品处理方法,并论证其可行性。正确的解读湿化学方法测定值和近红外预测值。在粗饲料检测中,两个值那种更可靠,更接近真值,要谨慎判断。1.湿化学方法测定值的误差包括样品误差、操作误差、称量误差、方法误差、器材误差和环境影响等,所以它也不是真值。2.在检测时,由于样本不均匀,近红外检测样本与湿化学方法检测样本不一致,是导致两种检测值差异的原因之一。3.几十吨或上百吨的牧草中,取得一个样本后,最终用于检测的样品量只有1g左右,并不能充分具有代表性,评估该牧草质量时,指标的含量值应是一个区间,而非一个固定值,比如一批牧草的NDF检测值是38%,那么这批牧草的NDF含量应为38%±X。近红外值也应同样正确看待。

  • 【分享】-----应用近红外光谱定量分析技术多成分、快速检测饲料品质 !!!

    [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url](Near lnfrared Spectroscopy,NIBS)分析技术是20世纪70年代发展起来的一种新的成分分析技术,其应用波长范围大约为3-0.70um,属红外光谱范围,是电磁波的一个组成部分。NIRS作为电磁波的一个组成部分,具有电磁波和物体作用时表现出的一般特性,如透射、漫反射、吸收等,此外,其最突出的特点是这一光谱区域为含氢基团的倍频和合频吸收区。物质的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]是其中各基团振动的倍频和组合频率的综合吸收表现。尽管朗伯一比尔(Lamher-Beer)定律适合每个基团的吸收强度与其含量之间的定量关系,但对于一个吸收峰高度叠加光谱的定量分析,简单地应用朗伯一比尔定律显然是不合适的。这也是传统的光谱工作者避开近红外区的原因之一。 早期的NIRS分析技术主要是利用近红外的透射(Near lnfrared Transmittance,NIT)光谱测定液体中的水分含量和苯、乙醇等含一OH基团的化合物[刨。由于大多数食品和农产品的未破坏无损伤物料对NIRS来说是不透明体,测量其透射率有一定困难,所以该技术未能用于食品和农产品分析。真正使NIBS分析技术应用于农产品方面是1976年Norris将近红外反射光谱应用于谷物的水分研究并提出相对NIRS定量分析技术之后,其理论是:物质中某一化学成分的含量与近红外区内多个不同的波长点吸收率呈线性关系。 通过对一批已知其化学成分含量的NIRS校正,可获得X个波长点的回归系数,再用这个被确定的模型来预测未知样品中该化学成分的含量。 近十几年来,随着计算机技术的发展,大量光谱数据的处理成为可能;同时,NIRS分析技术本身也不断地发展,如采用的光谱区段、进样方法、光谱采集方法及定标用的统计方法等,都使NIBS分析技术的应用日益广泛,由最早谷物中水分含量的测定发展到同时测定谷物中的蛋白质、淀粉、油分等多种组分,应用范围也由农业扩展到食品、医药、纺织、石油等行业。2 国内外应用NIB分析技术检测饲料品质情况 NIBS分析技术毕竟是在对农产品尤其是谷物品质分析的研究中形成和发展起来的,目前文献涉及的NIBS分析绝大多数是相对NIB分析,而且多数是农产品方面的品质分析和应用研究,在饲料方面的应用也几乎全是对饲料作物及其产品的品质分析和应用研究。近十几年来笔者检索到的用NIRS分析技术测定水分和/或蛋白质和/或脂肪的报道共有221篇,除26篇涉及医学、15篇涉及环境生态、9篇涉及木材及其加工等行业外,其余171篇都是关于农产晶类的研究,其中饲料类33篇。这33篇报道,都采用相对NIR分析方法。 虽然相对NIB分析技术作为预测粗蛋白含量的快速检测方法已于1989年被AOAC首次通过,但由于该方法在实际应用中技术性能变化较大,AOAC也只是对该方法作一些规则性描述。上述33篇饲料类文献表明,长期以来许多学者对相对NIB分析技术作了很多研究,水分、蛋白质、脂肪、灰分是做得比较多的项目,定标应用效果良好,参见文献国外的实验材料多数选单一原料,也有报道混合饲料的相对NIB效果差于单一原料,对动物性饲料原料或混料的研究较少。 我国NIBS分析技术的研究起步较晚。"七五"期间,以中国农业科学院畜牧所为主,全国约20家研究所联合研制了一些饲料质量分析定标软件,如饲料用玉米、大豆粕、苜宿粉、蛋鸡配合饲料中的干物质(DM)、粗蛋白(CP)、粗纤维(CF)和灰分含量定标软件以及6种饲料的消化能(DE)和代谢能(ME)、4种饲料原料的氨基酸(AA)、6种饲料的植酸磷、饲料添加剂中喹乙醇分析软件。之后,中科院长春光机所研制出了具有9个滤光片NIRl501型近红外反射光谱仪,到1996年出现了该国产NIR分析仪在饲料检测中的应用研究。与国外情况相似,我国的NIBS技术也多以粮谷作物及其产品为研究对象,文献中提及的"饲料"都是饲草类或粮谷类配合饲料。文献于1996年应用国产滤光片式NIR分析仪对全国各饲料厂及原料供应商采集的50个鱼粉样品(48个用于定标)的水分、粗蛋白含量进行定标、预测,效果良好。同年,福建省测试技术研究所用NIR分光光度计成功地测定成鳗饲料中粗纤维含量。王文杰报道曾用NIR技术对预混料中维生素A、喹乙醇、土霉素的检测进行研究,证明NIR是一种有应用价值的监测手段。丁丽敏用NIR技术对鱼粉的氨基酸含量和豆粕、玉米的真可消化氨基酸含量进行定标和预测,结果表明鱼粉赖氨酸和总的氨基酸的定标效果达到可利用程度,而蛋氨酸和胱氨酸的定标精度有待进一步提高;豆粕中除与胱氨酸有关的方程较差外,其它氨基酸的定标方程经检验有良好的预测性能;玉米真可消化氨基酸的定标性能不如豆粕好,目前还不能实际应用。3 饲料领域中如何应用NIRS定量分析技术 上述国内外研究工作均采用相对NIR法,尚未见NIT分析技术在饲料领域中的研究报道。纵观近10年来国内外的应用研究情况,应用NIRS作为饲料的定量分析技术,都遵循这样的过程--定标(Calibration)和预测(Prediction)。定标目的在于建立常规分析方法和NIRS分析法得到的结果之间可靠的函数关系,包括定标样品的选择,常规法测定定标样品某成分含量,获取定标样品的光谱数据并进行数学处理,经回归计算产生某成分的定标方程,再对该成分定标方程的准确性进行评价。定标样品在数量理论上只要比回归自由度的数目多一个就可以计算,但实际上数量越多,定标方程越有普遍意义。实际工作中,至少应考虑取50个样品。光谱数据的预处理和采用的回归校正方法是影响定标方程效果的主要因素,预处理较多采用趋势变换法、标准正态变量转换法、乘性散射校正法和加权乘性散射校正法等,回归校正方法常用逐步回归分析法(SMLR)、主成分分析法(PCR)、最小偏差分析法(PLS)和傅立叶转化等,其中PLS法是目前NIBS分析上应用最多的回归方法。预测是考察定标方程在实际应用中的可行性,其样品的选择和处理与定标用的样品大致一样,只是样品数目和成分含量分布不必象定标样品严格,结果需用预测标准差(Standard Error of Prediction)和相关系数(Rc)来衡量。为了获得满意的Rc要注意尽量多收集样品,并增加样品的覆盖范围,使各不同含量水平的定标样品数目尽可能均匀分布。 上述国内外研究工作为我国饲料行业应用NIRS分析技术提供了大量的经验和基础数据,但是近10年来我国NIRS分析技术在仪器和研究方法上均落后于欧美国家,目前NIBS分析技术还没有在我国农业科研和生产中得到真正的应用。由于应用NIRS分析技术作为一种定量分析方法,与化学法或物理化学法相比,主要具有如下优点:(1)无需称样,可以连续无限次地进行分析;(2)样品制备简单,只需粉碎,不用任何化学试剂处理,或者根本不用样品制备,对样品无损耗,测定后仍可作它用;(3)测定快速,只需几秒钟或几分钟即可完成,且一次可完成多个成分的测定。因此,NIRS分析法也称无损分析法,已引起化学和分析测试工作者的普遍重视,许多科学家认为此种技术将成为21世纪快速、实时分析和过程分析的最先导技术。

  • 近红外光谱技术在饲料领域的应用

    [font=宋体][font=宋体]饲料是动物生产最重要的投入品,对于维护动物安全起着重要作用,如何确保饲料质量安全十分关键。而且当前全球饲料领域的质量安全管理已逐步由传统的[/font][font=宋体]“事后检验”向“事前检验”和“实时检验”转变。为了满足饲料质量安全管理要求,[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术因其具有检测速度快、易操作性、检测成本低、适合现场检测等优点而受到越来越多的关注。[/font][/font][font=宋体]中国农业大学和中国农业科学院等国内外诸多科研单位利用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术在饲料质量管理方面开展了大量的研究和实践,并取得丰硕的成果[/font][sup][font='Times New Roman'][43-45][/font][/sup][font=宋体],而且我国新希望六和、正大等大型饲料企业普遍采用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]用于饲料品质检测,并已取得良好的经济效益[/font][sup][font='Times New Roman'][46][/font][/sup][font=宋体]。[/font][b][font=宋体]一、原料品质控制[/font][/b][font=宋体]饲料原料是饲料产业的生产基石,其品质控制主要包括两方面,一方面是饲料原料成分检测(水分、粗蛋白、脂肪、粗纤维、灰分、氨基酸以及有毒有害物质等)。然而饲料原料品种繁多,成分复杂,具有较强的基质效应,而且其成分容易受到产地、收获季节以及储存方式等因素影响。另一方面是饲料原料掺假检测,一些不法商家容易在饲料原料中添加各种伪劣物质,以假乱真。常规的湿化学方法无法满足迅速、在线检测、多项目同时分析这些要求,[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术强有力地弥补了这一短板,目前已有大量的研究报道和相关标准[/font][sup][font='Times New Roman'][47-49][/font][/sup][font=宋体]。[/font][b][font=宋体]二、生产过程控制[/font][/b][font=宋体]在饲料生产过程中的质量控制是确保饲料工业化生产质量和效率的关键环节,传统的饲料品质检测是采用人工取样、离线分析的方法,然而,这种方法检测时间长,只能抽样检测,而且对于生产流程的优化也存在一定的滞后性。为了克服传统方法的局限性,许多大型企业已经采用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术来优化饲料生产流程、提升饲料产品品质、从而创造更多的利润,具体见图[/font][font='Times New Roman']6-4[/font][font=宋体]示意。[/font][align=center][img=,361,277]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/06/202406261011291789_3450_4070220_3.png!w396x527.jpg[/img][font='Times New Roman'] [/font][/align][align=center][font=宋体]图[/font][font='Times New Roman']6-4[/font][font=宋体] [font=Times New Roman]DA200[/font][font=宋体](九光科技)[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]现场检测饲料的水分、粗蛋白和粗脂肪[/font][/font][/align][align=center][font='Times New Roman'] [/font][/align]

  • 【讨论】花钱通过近红外检测和体内检测或化学分析建立饲料或食品分析模型,对谁有利

    记得15年前,我导师及其课题组花了大量精力、财力,购买国外当时还是滤光片的近红外测定仪,对饲料营养成分和消化率进行建模测定。现在回想起来,感觉上了仪器公司的当,产生的模型没有产生应有的社会和经济价值。谁应该购买近红外测定仪,谁应该建立模型,谁是近红外技术应用中的获利者:仪器厂家?使用仪器的企业?开发软件和检测的科研院所?抑或国家进出口检疫部门??

  • 近红外光谱分析技术为饲料企业带来的利益

    [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]具有快速、无损、无污染等特点,在各种谷物原料和粕类检测中,快速提供各指标的可靠分析数据,为饲料加工企业节省检测时间及费用。在原料收购环节做到快速分析、按质论价。近红外技术目前在饲料品质快速检测中的作用越来越受到重视,很多集团公司购置了近红外检测设备对饲料原料和成品的质量控制。[b][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]为饲料加工企业节省检测时间及费用[/b]饲料企业常规检测的方法和[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]检测方法的时间对比: [table][tr][td] [align=center]检测指标[/align] [/td][td] [align=center]传统检测方法[/align] [/td][td] [align=center]近红外法[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]水分[/align] [/td][td]烘箱法10小时[/td][td=1,5] [align=center]同时检测:2-3分钟[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]蛋白质[/align] [/td][td]凯氏定氮法2.5小时[/td][/tr][tr][td] [align=center]粗脂肪[/align] [/td][td]索氏提取法2.5小时[/td][/tr][tr][td] [align=center]粗纤维[/align] [/td][td]消煮法3-4小时[/td][/tr][tr][td] [align=center]灰分[/align] [/td][td]灼烧法8-10小时[/td][/tr][/table]传统的分析方法需要消耗大量水、电及化学试剂,而近红外分析只需耗用极少量的电力,无需其它任何试剂。一家年产10-20万吨的饲料企业采用近红外分析,每月检测500个样品,每月累计节约费用近3000-4000元,故合计每年节约费用在:36000-48000元。[b][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]为饲料加工企业减少人力成本和降低化学试剂污染[/b]以年产量10-20万吨的饲料厂为例,使用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]能比使用传统检测方法节省一半的人力成本,假设一个检测员的工资4000元/月,一个检测员一年就能减少48000元的成本。另外因为常规理化检测需要接触有毒试剂,对身体健康不利,因此造成化验人员不固定,每次新化验人员上岗,均需进行培训,并且管理难度增大。采用近红外设备分析后,化学试剂使用量减少,对环境污染减少,可节约减排费用。[b][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]为饲料加工企业节省原料成本[/b]饲料行业的生产成本中,原料成本大约占用了75%的比例,其它如工人工资、能源等只占到25%左右。因此,控制原料成本是提高效益、创造利润的重要环节。以年产量10-20万吨的饲料厂,豆粕的粗蛋白检测为例:假设豆粕粗蛋白含量46%左右,价格约3700元/吨;豆粕粗蛋白含量每少一个百分点,每吨价格就要低50-100元。利用近红外技术快速检测豆粕粗蛋白,对原料供应商供应的原料进行按质定价。[b][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]为饲料加工企业保证产品质量的稳定性[/b]除了有形的开源节流,对于企业无形的品牌和知名度也有正面的影响。近红外分析仪可在2~3分钟内快速反映成品质量是否合格,加快了成品出厂周期,减轻了成品库负荷。成品抽检频率可提高上百倍,减少了不合格品的流出,从而保证产品质量的稳定性,提高了客户满意度。目前,国内研制[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]方面已取得一定成绩,但值得注意的是,国产NIR光谱仪在一些关键技术指标方面(如信噪比、仪器间一致性等)与国际先进水平相比还存在相当的差距。经过多年研发,在加快创新[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]快检技术上,D+快检平台推出基于近红外分析技术的新型[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]快检仪,目前在饲料行业广泛推广使用创下极致口碑。文章来源:D+快检平(www.dplus.com.cn),欢迎访问了解更多信息。

  • 网络讲堂:9月3日 近红外光谱分析技术在饲料行业应用

    http://img3.17img.cn/bbs/upfile/images/20100518/201005181701392921.gif 近红外光谱分析技术在饲料行业应用讲座时间:2014年09月03日 10:00 主讲人:周学秋 自1994年开始,从事近红外光谱分析的研究工作,1997年至今在中国农科院的研究所、多个省级农科院的研究所、高校、五粮液、剑南春、古井贡、河套老窖、雀巢公司等食品、饲料行业推广、应用近红外技术进行质量检测中的应用,参加严衍禄教授编著《红外光谱分析的原理、技术与应用》的编写工作。http://img3.17img.cn/bbs/upfile/images/20100518/201005181701392921.gif【简介】 近红外基本理论介绍:近红外光谱的信息、信号的理论基础及其特点。近红外分析的误区及注意事项。近红外仪器硬件及软件介绍:仪器硬件技术介绍及其特点、近红外软件的算法介绍。饲料行业过程质量控制的特点:原料、等级、加工工艺、配方等不同。饲料各环节中的应用:原料检测、加工过程、成品检验、其它应用等。-------------------------------------------------------------------------------1、报名条件:只要您是仪器网注册用户均可报名参加。2、报名并参会用户有机会获得100元手机充值卡一张哦~3、报名截止时间:2014年09月03日 9:304、报名参会:http://simg.instrument.com.cn/meeting/images/20100414/baoming.jpg

  • 【原创大赛】制约近红外在饲料行业应用的原因分析和建议

    1 前言 近红外是间于可见光和中红外的一段电磁波,美国材料与试验学会(ASTM)定义的近红外光谱区的波长范围为780nm~2526nm(波数对应为12820cm-1~3959cm-1)。习惯上又将近红外区划分为近红外短波(780nm~1100nm)、近红外中波(1100nm~1600nm)和近红外长波(1600nm~2500nm)。短波主要承载含氢基团(如C-H、N-H、O-H等)的四倍频、五倍频和高倍频的合频等信息,有效光程5~50mm;中波主要承载三倍频、合频的二倍频等,有效光程0.2~5mm;长波波主要承载二倍频、基频的合频等,有效光程0.05~1mm。 近红外光谱分析技术早在20世纪50年代的西方农业领域已开始探索和应用,随着与近红外光谱仪相关的计算机学、化学计量学、近红外光谱分析学和现代电子技术的发展而逐渐成熟起来。当今近红外光谱分析已经在石油化工、制药、食品加工、农业和纺织工业等领域得到了广泛的应用。 中国饲料行业应用近红外光谱技术可追溯到上世纪90年代,得益于大型跨国农牧企业的引入。近年来,国内大中型饲料企业已经看到了近红外的经济效益,正加大对近红外设备的投入。2 近红外在饲料行业的基本应用情况 中国饲料行业应用近红外光谱技术可追溯到上世纪90年代,得益于大型跨国农牧企业的引入。近年来,国内大中型饲料企业已经看到了近红外的经济效益,正加大对近红外设备的投入。跨国企业如正大、普瑞纳等,由于在国外更早地接触到近红外,所以进入中国后,能很快地发展近红外快速检测。据了解,目前正大使用近红外效果很好,常规指标基本已摆脱了理化检测。 国内饲料企业如双胞胎、通威、六和等由于不同优势,在饲料品质控制、原料进厂质量把关、配方微调、成本等方面,做得不错。其他大型饲料企业如新希望、特驱、禾丰、大北农等也不断购入近红外,配置专员负责,积极推动近红外的应用。 近红外在饲料行业的主要应用,是快速分析饲料原料和饲料产品的常规营养成分,如水分、粗蛋白、粗脂肪和粗纤维等,包含了长波区的近红外仪器还能分析氨基酸。已有研究证实,近红外可以预测饲料总能、有效能值等非常规指标。 近红外不仅能做到较好的定量分析,也能通过聚类分析等技术进行定性分析,如原料参假识别,药物添加剂定性判定等。3 制约近红外在饲料行业应用的原因分析 虽然上面说到近红外在我国饲料行业应用较好,但仍有不少的饲料企业仍然未配置近红外,或者配制数量与企业规模不相符合。近红外在饲料行业的应用,远未达到国际水平。制约近红外在饲料行业应用的原因很大,下面将具体分析。3.1 质量意识不强 很多饲料企业,特别是中小型饲料企业负责人的质量意识不强,大型饲料集团虽然质量管控稍好,但意识稍差。虽然农业部新颁布的饲料和饲料添加剂管理条例对质量有关的岗位、过程都有明确的规定(如每个饲料厂必须配置两名以上化验员,但很多饲料厂要么配置一名,要么名义上是两名,其实是一人做事,一人挂职),但较多饲料厂却未执行。究其原因,就在于企业质量意识不强。质量不放在心上,又怎么可能花几十万的钱去购买一台近红外仪器呢?3.2 对近红外的认识不够或不准确 有些饲料企业认为近红外是二次检测,结果肯定不准确。有些老板希望近红外能解决所有检测问题,不仅仅饲料常规原料和氨基酸,还希望能检测微量元素、重金属、维生素等微量痕量物质,结果近红外不能满足这些“苛刻”的要求,从而操作其认识的反差而拒绝购买近红外光谱仪。3.3 价格高 一般近红外光谱仪的价格都在30万以上,而中小饲料厂就算经营较好,年盈利也不过几百万,单独一台仪器花费这么多,企业老板肯定舍不得。 对于中小企业,单独配置一两台近红外,由于需要大量具有代表性的样品及样品理化值,化验室既需要足够的人力成本,也需要大量的检测成本,自己单独定标建模将十分困难,也将注定了购买计划的难度。3.4 专业的管理人员欠缺 饲料企业中,专业的近红外管理人员十分欠缺。大型集团由于资源充足,人才吸引力强,能招揽和留住人才,但中小企业却很难。而且深入理解近红外仪器的人员也较少,同时理解近红外但缺乏项

  • 请教近红外饲料产品定标事宜

    单位计划上近红外,问问大家饲料产品定标的问题?请教一下,关于饲料产品定标需要做哪些准备工作,如何策划,如何验证?

  • 【资料】应用近红外技术快速测定饲料原料氨基酸含量

    应用近红外技术快速测定饲料原料氨基酸含量通常,饲料原料的氨基酸含量是通过离子交换(IEC)或高效液相色谱(HPLC)方法测定。这些方法由于费用极其昂贵,而且所需时间很长,用于饲料厂的配方调整和质量控制,不切实际。也可以通过测定饲料原料的干物质和粗蛋白含量,回归预测氨基酸含量(NRC,1998),但是,这种折中的方法推测的饲料原料的氨基酸含量与其实际值差异较大(丁丽敏等,2002),直接用于生产,会造成较大的损失。在实际生产中,饲料厂在制定饲料配方时,饲料原料中所用的氨基酸含量只好参考数据库中推荐的平均值,但推荐的平均值无法反应特定原料氨基酸含量的变异。因此,饲料研究和生产人员一直在寻找一种快速、廉价的测定饲料原料氨基酸含量的方法。 过去人们认为,近红外(Near-Infrared Reflectance Spectroscopy,简称NIRS)技术不适用于测定饲料原料氨基酸含量,因为原料中氨基酸含量过低。但是,近年来,随着近红外分析技术和仪器的发展,通过近红外技术测定的氨基酸结果与传统的测定方法具有了很好的可比性(张维军等,2000)。本文主要对笔者近期应用NIRS方法快速测定饲料原料氨基酸含量方面所取得的经验进行介绍,以使NIRS技术更好的服务于国内饲料行业。[img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=69522]应用近红外技术快速测定饲料原料氨基酸含量[/url]

  • 近红外光谱分析仪器在饲料应用中有哪些优势?

    饲料原料采购中使用需要快速,精准检测相关指标,传统实验室检测耗时耗力,听说[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析仪器能快速检测中所需指标,有没有熟悉使用交流交流。

  • 【原创】近红外版面有没有做饲料行业的朋友

    我做为一名近红外的销售,在销售的同时对近红外的技术也是十分的关心,我发现在众多的行业和领域当中,饲料行业在国内比较低调,而制药和化工比较高调。但从应用程度而言,饲料行业应用的近红外最多,所以饲料行业有没有朋友能发表一些好的应用文献,在饲料行业近红外的标准也是最多的。

  • 【原创】应用近红外技术快速测定饲料原料氨基酸含量

    通常,饲料原料的氨基酸含量是通过离子交换(IEC)或高效液相色谱(HPLC)方法测定。这些方法由于费用极其昂贵,而且所需时间很长,用于饲料厂的配方调整和质量控制,不切实际。也可以通过测定饲料原料的干物质和粗蛋白含量,回归预测氨基酸含量(NRC,1998),但是,这种折中的方法推测的饲料原料的氨基酸含量与其实际值差异较大(丁丽敏等,2002),直接用于生产,会造成较大的损失。在实际生产中,饲料厂在制定饲料配方时,饲料原料中所用的氨基酸含量只好参考数据库中推荐的平均值,但推荐的平均值无法反应特定原料氨基酸含量的变异。因此,饲料研究和生产人员一直在寻找一种快速、廉价的测定饲料原料氨基酸含量的方法。 过去人们认为,近红外(Near-Infrared Reflectance Spectroscopy,简称NIRS)技术不适用于测定饲料原料氨基酸含量,因为原料中氨基酸含量过低。但是,近年来,随着近红外分析技术和仪器的发展,通过近红外技术测定的氨基酸结果与传统的测定方法具有了很好的可比性(张维军等,2000)。本文主要对笔者近期应用NIRS 方法快速测定饲料原料氨基酸含量方面所取得的经验进行介绍,以使NIRS技术更好的服务于国内饲料行业。 1 NIRS技术测定饲料原料氨基酸含量的原理和方法 NIRS技术是依据被检测样品中某一化学成分对近红外区光谱的吸收特性而进行定量测定的一种分析方法。应用NIRS方法测定原料氨基酸含量,首先要建立定标方程。定标方程的建立,不仅需要饲料原料的NIRS光谱值,而且需要利用标准方法测定的原料的氨基酸含量。饲料原料NIRS光谱的扫描和氨基酸含量的化学分析值必须是对同一样品进行的。根据所得的光谱值和化学分析值,运用多元回归计算便可得到相应的定标方程。但仅有很少的实验室能够大量的测定这些数据,这也是NIRS在测定原料氨基酸含量方面发展较慢的原因。 每种饲料原料至少需要50个样品才能建立定标方程,而且所取样品必须具有代表性。增加建立定标方程所用的样品数量,能够提高定标方程的准确性和可靠性。德固赛(Degussa)公司拥有全球最大的饲料氨基酸分析实验室,每年分析的饲料样品超过10,000个,为建立NIRS定标方程奠定了坚实的基础,目前,已经对全球16种常用饲料原料的干物质、粗蛋白质和所有必需氨基酸含量建立了定标方程(表1)。新到货的饲料原料,可以对其取样、制样,然后利用NIRS 分析仪对其样品进行扫描获得NIRS 光谱值,并根据相应的定标方程计算,很快就可以获得饲料原料的氨基酸含量。 表1 已经建立定标方程的饲料原料 类别原料名称N 大麦233 玉米328 黑麦273 谷物及其副产品小麦281 麦麸178 高梁205 米糠181 玉米蛋白粉184 菜籽粕171 豆粕341 油籽类葵花粕107 豌豆110 羽扇豆105 鱼粉307 动物副产品羽毛粉247 肉骨粉468 注:N=建立相应饲料原料定标方程的样本数 2 NIRS与色谱法测定的饲料原料氨基酸含量的一致性 NIRS分析结果的有效性,最终还要看其与色谱法测定值的吻合程度(Fontaine等,2001)。图1~3列出了德固赛(Degussa)公司利用NIRS和色谱方法测定的豆粕、肉骨粉和小麦的蛋氨酸以及赖氨酸含量之间的拟合情况。由图以及相应的统计结果可以看出,NIRS方法对饲料原料的氨基酸含量的预测值非常准确和可靠。因此,在实际生产中,可以利用快速、低成本的NIRS 技术代替耗时、昂贵的色谱法测定饲料原料的氨基酸含量。 3 NIRS 技术在饲料生产中的作用 由于利用NIRS技术测定饲料原料氨基酸含量,不仅费用极其低廉,而且所用时间很短,因此获得饲料原料氨基酸含量测定结果的时间主要决定于对原料进行采样和制样的时间。饲料厂可以通过快速、准确的氨基酸含量测定值,评估来自不同产地和供货商的原料,实施真正的质量管理。 3.1 细分饲料原料 饲料厂可以根据氨基酸的测定值,将到厂的饲料原料进行细分。例如,以下几个因素可以作为细分时考虑的因素:品种,种植方法(例如施肥情况),产地,加工条件。将饲料原料细分,能够促使配合饲料厂更准确的优化配方。为了统计分析不同来源、品种或供应商原料的差别,所采集的样品必须具有代表性。而且,每种来源或供应商的样品至少应该有20个。如表2所示,根据粗蛋白质和氨基酸含量的测定值,饲料原料可以分为不同的质量等级。不同质量的饲料原料,应该以不同的价格购买。 表2 根据养分含量对饲料原料(以豆粕为例)的细分表 养分含量(%)所有样品低等质量中等质量高等质量 N=490N=62N=348N=80 粗蛋白(均值)44.8741.6944.8147.58 变异系数4.70 4.632.723.51 赖氨酸(均值)2.7632.5612.7552.961 变异系数4.643.482.511.69 蛋+胱(均值)1.2771.1891.2761.353 变异系数4.693.952.662.89 苏氨酸(均值)1.7321.6081.7291.840 变异系数6.15 4.35 2.89 3.26 注:N=样品数量 如果配合饲料厂以相同的价格购买所有质量级别的饲料原料,那么饲料厂将会为氨基酸含量较低的饲料原料支付过高的价格。因此,当供应商提供的饲料原料氨基酸含量较低时,饲料厂应该调低支付价格或拒绝接货。 3.2 提高配合饲料质量 NIRS技术还能充分保证配合饲料的质量。如果不能及时检测到的饲料原料的养分变异,即使机械设备和混和技术达到最佳,也会严重影响配合饲料的质量。原料氨基酸含量较大的变异,不可避免的需要增加配合饲料的安全系数,从而增加生产成本。在养殖业中,饲料养分的变异,会导致动物生产性能的降低和畜产品质量变异的增加,尤其是像胸肉率和瘦肉率这些敏感指标。畜产品质量的降低或不整齐,会导致其价格的降低。如果饲料原料到货时以及随后能经常性的检测其氨基酸含量,饲料厂则可以根据检测的结果,对配方进行及时调整,从而保证配合饲料的氨基酸含量。 4 NIRS技术推广中存在的问题与对策 NIRS 技术能够降低饲料生产成本,提高饲料产品质量,但是许多饲料厂没有购买NIRS 分析仪器,有些饲料厂虽然拥有自己的NIRS分析仪器,却没有能力建立可靠的氨基酸定标方程,在一定程度上限制了NIRS 技术的推广。针对以上情况,可以采用一些更为灵活的方法,使饲料厂能够在几乎不增加成本的基础上,获得NIRS技术服务。没有购买NIRS分析仪器的饲料厂,可以将采集的饲料原料样品邮寄到相应单位进行测定。而已经购买了NIRS分析仪器却没有能力建立定标方程的饲料厂则可以与建立了NIRS 饲料原料氨基酸含量定标方程的单位合作,获得定标方程的转移和人员的培训服务。定标方程转移的前提条件是软硬件之间的兼容性。另外,这些饲料厂也可以利用自己的NIRS分析仪对饲料原料进行扫描,然后将获得的NIRS光谱值,通过电子邮件传到拥有NIRS定标方程的单位,进行相应的数据处理,便可以获得饲料原料的氨基酸含量值。通过这些方法,饲料厂可以在几乎不增加成本的基础上,利用NIRS技术,在线检测饲料原料的氨基酸含量。通过在线检测饲料原料氨基酸含量,饲料厂可以更有效的监控原料质量和调整配方,生产出优质、低价的配合饲料产品。 综上所述,NIRS技术测定饲料原料氨基酸含量,具有快速、准确、成本低的特点。因此,饲料厂可以利用NIRS技术对主要的饲料原料氨基酸含量进行在线监测,调整配方和采购策略,降低生产成本,提高产品质量。

  • FOSS(福斯)近红外饲料粮油行业用户请进

    最近偶然听说FOSS近红外的一些谣传。有些好奇,所以想了解一下FOSS(福斯)近红外在饲料粮油行业应用的情况。回帖要求如下:1.回帖者需要是FOSS(福斯)近红外的用户,行业主要是饲料和粮油,饲料比如正大,粮油比如益海等。当然其他行业的朋友愿意参与也欢迎。2.回帖内容需要包括但不限于以下内容:(1)单位名称:如某某正大饲料厂,某某单位等。(2)FOSS(福斯)近红外型号:如:3750(5000),InfraXact,Infratec1241或者DS2500,DA1650等(3)台数:如3750几台或DS2500几台加DA1650几台(4)购买时间:如2005年或2011年DS2500,2012年DA1650(5)使用情况:如定标模型,网络等3.如果有比较老的型号的酌情加分。按以上要求回帖者每人奖励4个积分,200分发完即止。

  • 【分享】近红外光谱分析技术在饲料工业中的应用进展

    [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术在饲料工业中的应用进展[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术(Near infrared reflectance spectroscopy,简称NIRS)是20 世纪70 年代兴起的一种新的成分分析技术。该技术首先由美国农业部(USDA)的Norris开发,最早用于谷物中水分、蛋白质的测定。20世纪80年代中后期,随着计算机技术的发展和化学计量学研究的深入,加之[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器制造技术的日趋完善,促进了[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术的极大发展。由于现代NIRS分析技术所独具的特点,NIRS已成为近年来发展最快的快速分析测试技术,被广泛应用于各个领域,特别是欧美及日本等发达国家,已将许多[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]法作为标准方法。尽管NIRS技术在饲料工业上的应用起步较晚,但越来越被人们所重视。 1 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术的基本原理及特点 1.1 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]法的基本原理 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的波长范围是780~2 500nm,通常分为近红外短波区(780~1100nm,又称Herschel光谱区)和近红外长波区(1 100~2500nm)。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]源于有机物中含氢基团,如OH、CH、NH、SH、PH等振动光谱的倍频及合频吸收,以漫反射方式获得在近红外区的吸收光谱,通过主成分分析、偏最小二乘法、人工神经网等化学计量学的手段,建立物质光谱与待测成分含量间的线性或非线性模型,从而实现用物质[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]信息对待测成分含量的快速计算。 1.2 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]法的特点 1.2.1 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析的优点 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]法的优点:①简单,无繁琐的前处理且不消耗样品;②快速;③光程的精确度要求不高;④所用光学材料便宜;⑤近红外短波区域的吸光系数小,穿透性高,可用透射模式直接分析固体样品;⑥适用于近红外的光导纤维易得,利用光纤可实现在线分析和遥测;⑦高效,可同时完成多个样品不同化学指标的检测;⑧环保,检测过程无污染;⑨仪器的构造比较简单,易于维护;⑩应用广泛,可不断拓展检测范围。[img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=69523][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术在饲料工业中的应用进展[/url]

  • 关于近红外在维生素饲料添加剂方面的应用

    近红外近年来在饲料领域应用已经相当广泛了,因为快速、高效深受各大饲料厂商的好评。但是近年来近红外在饲料领域的应用似乎仅限于饲料大宗原料、浓缩、配合饲料的应用。很多生产复合维生素、复合预混合饲料的厂商并没有完全开发近红外的最大潜力。 求助各大饲料领域,近红外领域的专家们,有在近红外在维生素饲料添加剂,复合维生素饲料添加剂建立模型的专家们,你们是如何利用近红外实现在脂溶性、水溶性饲料添加剂以及复合维生素饲料等建立定量模型的。

  • 求近红外定性鉴别饲料原料知识?

    最近去成都出差参加了一个会议,提到用近红外对饲料原料进行定性鉴别,主要是通过2、4、4、1处理后看光谱差异,感觉很不错,不过回来了想照着试试不会操作,大仙们给指点招!!!!

  • 饲料行业用什么牌子的近红外好????

    我们公司是饲料行业,需要采购近红外仪器,想问一下各位老师,哪个品牌最好,性价比最高,售后服务到位,而且有现成模型的。可能我的要求有点高,不过还是想问问看,拜托了!!http://simg.instrument.com.cn/bbs/images/default/emyc1004.gifPS:价格方面可以放宽松点。。。。。

  • 【分享】近红外光谱分析技术在饲料工业中的应用进展

    [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术(Near infrared reflectance spectroscopy,简称NIRS)是20 世纪70 年代兴起的一种新的成分分析技术。该技术首先由美国农业部(USDA)的Norris开发,最早用于谷物中水分、蛋白质的测定。20世纪80年代中后期,随着计算机技术的发展和化学计量学研究的深入,加之[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器制造技术的日趋完善,促进了[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术的极大发展。由于现代NIRS分析技术所独具的特点,NIRS已成为近年来发展最快的快速分析测试技术,被广泛应用于各个领域,特别是欧美及日本等发达国家,已将许多[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]法作为标准方法。尽管NIRS技术在饲料工业上的应用起步较晚,但越来越被人们所重视。 1 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术的基本原理及特点 1.1 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]法的基本原理 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的波长范围是780~2 500nm,通常分为近红外短波区(780~1 100nm,又称Herschel光谱区)和近红外长波区(1 100~2 500nm)。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]源于有机物中含氢基团,如OH、CH、NH、SH、PH等振动光谱的倍频及合频吸收,以漫反射方式获得在近红外区的吸收光谱,通过主成分分析、偏最小二乘法、人工神经网等化学计量学的手段,建立物质光谱与待测成分含量间的线性或非线性模型,从而实现用物质[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]信息对待测成分含量的快速计算。 1.2 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]法的特点 1.2.1 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析的优点 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]法的优点:①简单,无繁琐的前处理且不消耗样品;②快速;③光程的精确度要求不高;④所用光学材料便宜;⑤近红外短波区域的吸光系数小,穿透性高,可用透射模式直接分析固体样品;⑥适用于近红外的光导纤维易得,利用光纤可实现在线分析和遥测;⑦高效,可同时完成多个样品不同化学指标的检测;⑧环保,检测过程无污染;⑨仪器的构造比较简单,易于维护;⑩应用广泛,可不断拓展检测范围。 1.2.2 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析的缺点 近红外也有其固有的缺点:①由于测定的是倍频及合频吸收,灵敏度差,一般要求检测的含量?1%;②建模难度大,定标模型的适用范围、基础数据的准确性即选择计量学方法的合理性,都将直接影响最终的分析结果。

  • [求助]关于饲料原料的近红外建模的一些意见和建议

    [em58] 师妹要做饲料原料近红外建模的课题,请各位大虾介绍一点意见和建议~!如果有这方面的相关文章就更好了~!万分感谢~!据说FOSS公司在这方面的技术很成熟,希望能得到高人指点~!QQ:446310489E-mail:lijing_63@yahoo.com.cn

  • 饲料中钙、总磷、盐分近红外判定标准

    饲料中钙、总磷、盐分是必检项目,貌似用近红外能检测,但原理不是太懂,那么如何如做验证,是否预测符合要求,具体的尺度如何把握,参照现行推荐性国标,貌似只有蛋白、水分、灰分等有明确的规定。包括挥发性盐基氮、蛋白溶解度等项目,如何去界定呢?大家都来说说看?

  • 近红外对无机成分的检测不敏感问题

    近红外我接触没多长时间,最近发现一个问题,对盐含量0.6%左右的玉米和豆粕进行扫描时,光谱一切正常,没有报警。这说明近红外对无机成分的检测很不敏感啊!那近红外测饲料钙、磷、盐会不会也出现这种情况,我们又该怎么办呢?希望能有老师帮忙解答一下。

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