Fernando Vanegas等人使用了一种基于无人机遥感的方法,以提高现有人工检查和昆虫诱捕器等监测手段来检测病虫害侵扰(例如葡萄园中的葡萄叶枯病,图1)的效率。该方法利用集成到无人机上的高光谱、多光谱和RGB传感器的数据,开发一种新的方法来收集、处理、分析和整合多光谱、高光谱、地面和空间数据,以获取不同分析结果。这种方式将为研究人员、农业专家和无人机从业者提供可靠的数据收集方法,以实现更快分析研究。
Dan Berdovich(Micro Measurement Laboratories)了解他客户的注射剂样品中有蛋白质聚集体,但尽管有各种各样的高科技仪器可供他使用,但他仍然无法完全确信他能看到它们或获得精确计数。对于颗粒分析的权威机构,他们获得了关于注射药物产品目视检查标准的同行评审论文奖。 然而,虽然在工业市场中,使用颗粒成像技术的应用不到十年,但是Berdovich仍努力解决客户的问题以至他自己的业务获得成功。
由中国海洋大学和西安易科泰光谱成像与无人机遥感技术研究中心技术团队在国际著名植物学期刊Plant Methods上合作发表文章Biomass estimation of cultivated red algae Pyropia using unmanned aerial platform based multispectral imaging。该研究首次将无人机遥感技术引入海水养殖监测领域,通过Ecodrone® UAS-8高通量无人机遥感成像监测和实地采样,在历经两年实验及研究分析基础上,通过回归分析,建立了一套可靠的紫菜生物量快速评估方法。该方法有效弥补了传统劳动密集型方法耗时耗力、损坏性评估的缺陷,为大型藻类的培育管理、遗传育种、表型学研究及海洋牧场监测管理提供高效、可靠的解决方案。