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水果内部品质无损伤检测
仪器信息网水果内部品质无损伤检测专题为您提供2024年最新水果内部品质无损伤检测价格报价、厂家品牌的相关信息, 包括水果内部品质无损伤检测参数、型号等,不管是国产,还是进口品牌的水果内部品质无损伤检测您都可以在这里找到。 除此之外,仪器信息网还免费为您整合水果内部品质无损伤检测相关的耗材配件、试剂标物,还有水果内部品质无损伤检测相关的最新资讯、资料,以及水果内部品质无损伤检测相关的解决方案。
水果内部品质无损伤检测相关的方案
水果内部品质在线近红外分析仪的研制
本文基于近红外漫透射分析技术,研制了一种水果内部品质在线分析仪。该分析仪具有分析速度快,预测准确度高、使用方便等特点。将该分析仪用于鸭梨的内部品质 黑心病的判别,判别准确率为96%,在水果品质的无损检测中具有较好的应用前景。
等离子体原子层刻蚀实现无损伤刻蚀
提供等离子体原子层刻蚀实现无损伤刻蚀。原子层蚀刻(ALE)是一种技术允许每次精确除去一个原子层,是使用常规刻蚀无法达到的控制水平。 牛津仪器的设备和工艺已通过充分验证,正常运转时间可达90%以上,一旦设备安装完毕,可立即投入使用。PlasmaPro 100系列市场应用广,包括但不限于: MEMS和传感器、光电子、分立元器件和纳米技术。它具有足够的灵活性,可用于研究和开发,通过打造质量满足生产需求。
基于高光谱成像技术的苹果损伤研究
高光谱图像技术结合了光谱分析和图像处理的技术优势,对研究对象的内外部品质特征进行检测分析,赵杰文等利用高光谱图像技术检测水果轻微损伤,准确率为88.57 %。运用高光谱成像技术,运用主成分分析、腌膜等方法等,可以有效地提取水果损伤,从而达到快速检测的目的。
基于成像光谱技术的橙子斑点及损伤快速识别研究
高光谱成像技术应用于水果斑点及损伤区域的快速识别已体现出其“图谱合一”的优越性。水果损伤和水果表皮的斑点颜色虽然能用肉眼一一识别,但是在工业生产用,仅靠人力去一一挑选无损伤、无斑点的水果,既费时费力费财。利用成像高光谱技术,获取不同水果的光谱反射率,查找出其损伤、斑点的特征波段,利用特征波段构建植被指数从而实现水果损伤、斑点区域的快速有效的识别,并达到自动化挑选优质水果的目的
基于高光谱与电子鼻融合的番石榴机械损伤识别方法
提出了一种基于高光谱与电子鼻融合的水果机械损伤识别方法,分别采用高光谱仪与电子鼻对无损伤、轻度机械损伤和重度机械损伤的番石榴进行采样,提取特征信息后,运用主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)、欧氏距离分析(ED)和模糊C均值聚类(FCM)对高光谱仪、电子鼻以及高光谱与电子鼻融合3种识别方法的识别效果进行了对比.
高光谱成像仪在果蔬表面污染及损伤的无损检测中的应用
果蔬表面污染和损伤的检测对于生产者和消费者来说一直都是很重视的问题。普通的检测方法要么对果蔬表面有一定的损害,要么仅能够检测到部分表征,无法深入分析和检测。应用高光谱成像的方法既能够实现无损检测,又能够快速准确的获取样本的完整的图像信息和光谱信息。通过图像和光谱分析方法,检测果蔬的物理结构、化学成分和表面特征。例如果蔬表面的损伤、腐烂、疤痕、土壤污染、排泄物污染、农药残留、病变、虫蛀、冻伤、重量、长势等。
高光谱成像仪在果蔬成熟度的无损检测中的应用
果蔬的无损检测对生产和贸易都具有重要价值。果蔬成熟度是果蔬分级与保鲜的重要评价指标之一。果蔬成熟度通常可以通过其颜色来进行区分,但决定果蔬成熟度的实质是其内部品质指标,因此对果蔬成熟度用传统的方法进行检测很难有一个统一、准确的指标来进行划分。应用高光谱成像的方法既能实现无损检测,又能够快速准确的获取待测物的图像信息和反映其内部品质的光谱信息。通过图像和光谱分析方法,检测果蔬的内部品质从而准确判断果蔬的成熟度
采用安捷伦新型手持式 4300 FTIR 对复合材料热损伤进行无损式评价
在许多行业中,如航空、一般运输、高性能汽车以及体育用品行业,碳或者石墨纤维复合材料正逐渐取代金属结构和部件。与传统金属部件相比,这些材料因其重量轻且强度高而受到青睐。例如,空客 A350 和波音 787 中采用了大约 50% 的复合材料,其中包括机翼和机身部分。军用喷气式战斗机和舰艇也采用了这种材料来帮助提高性能。随着这些关键而复杂的复合材料应用的发展,人们需要一些新的精密分析工具来执行研发、维护及维修工作。本应用简报讨论了 4300 手持式 FTIR 在现场无损分析飞机复合材料热暴露及损伤方面的优势。与金属部件不同,复合材料能够被高热不可逆地降解。造成热损伤的原因有多种,如发动机或导弹的排气、电气火灾,或者甚至是雷击。对于严重热损伤,如出现起泡或分层,通常可以通过肉眼观察到。但从长远来看,中等强度的热暴露更为常见,并且可能也是灾难性的。由于部件还没有或只有很少的明显损伤,这种类型的热损伤被称为早期热损伤。在过去十年里,安捷伦科技公司一直致力于发展和应用傅里叶变换红外光谱 (FTIR),并将其作为一种先进技术应用于检测复合材料的分子组成,从而为制造和维护工作提供支持。例如,FTIR 光谱分析现已成为一项检测复合材料热损伤的成熟技术。检测结果可用于确定复合材料热过度暴露区域的宽带和深度,为维修工作提供帮助。现在,安捷伦的科学家和工程师已经研发出了新一代 FTIR 分析仪,可用于检测复合材料与聚合物。最近发布的 4300 手持式 FTIR 是多年来我们将中红外光谱用于复合材料无损检测分析经验的结晶。
基于荧光高光谱成像技术的梨早期损伤检测
碰伤、擦伤等机械损伤是水果在采收、包装、运输、加工、贮藏等过程中常见的一种机械损伤。相关研究表明,果实受损后,寄生菌容易入侵,导致二次损失增加。有研究指出,表面柑橘皮柔软易裂,表皮中的油细胞易划伤。果实一旦受伤,很容易诱发各种病原菌入侵,大大增加了腐烂伤害的几率。在一些机械化水平较高的国家,因机械损伤而损失的水果平均约占总重量的30-40%。因此,水果机械损伤的检测,特别是早期检测,受到了全球的广泛关注。
利用高光谱成像技术对贡梨损伤与农药残留检测研究
高光谱成像技术应用于水果表面损伤、农药残留已体现出其“图谱合一”的优越性。水果轻微损伤和农药的微量残留往往发生在表皮之下,和正常区域的颜色相差不大,肉眼难以识别。随着时间的推移,损伤区域会逐渐褐变,最后导致整个水果腐烂,甚至影响其他果实,而少量的农药则会渗透进入果实中,消费者吃了会导致中毒。本研究结果表明,运用高光谱成像技术,运用主成分分析、腌膜等方法等,可以有效地提取水果损伤与农药残留区域,从而达到快速检测的目的。本文采用高光谱图像技术检测不同水果的损伤区域和农药残留区域,以实现损伤区域和农药残留区域共同识别的目的。?
PhenoTron® -HSI果实品质高光谱无损检测技术
果实品质的快速、无损、批量检测评价对于果实分等定级、优化果树栽培品种及提升经济效益具有重要意义。易科泰生态技术公司推出PhenoTron® -HSI果实品质高光谱无损检测方案,结合专业的图像及光谱融合分析技术,可快速获取果实的空间及光谱信息,反映其外部特征、表面缺陷、病斑情况、内部结构及化学成分,为果实品质快速、无损、高通量分析检测提供了新思路。
采用安捷伦新型手持式 4300 FTIR 对复合材料热损伤进行无损式评价
在许多行业中,如航空、一般运输、高性能汽车以及体育用品行业,碳或者石墨纤维复合材料正逐渐取代金属结构和部件 。 与传统金属部件相比,这些材料因其重量轻且强度高而受到青睐 。 例如,空客 A350 和波音 787 中采用了大约 50%的复合材料,其中包括机翼和机身部分 。 军用喷气式战斗机和舰艇也采用了这种材料来帮助提高性能 。 随着这些关键而复杂的复合材料应用的发展,人们需要一些新的精密分析工具来执行研发、维护及维修工作。本应用简报讨论了 4300 手持式 FTIR 在现场无损分析飞机复合材料热暴露及损伤方面的优势。
基于成像光谱技术对苹果斑点及损伤快速识别研究
采用高光谱图像技术检测苹果的黑白斑区域及损伤区域,以实现苹果黑白斑、损伤区域快速识别的目的。运用高光谱成像技术,运用最小噪声分离、植被指数等方法等,均可有效地识别水果损伤与斑点区域,但最小噪声分离方法较为复杂,运算速度较慢,不适合在工业生产上进行应用,而植被指数算法简单,仅利用2个波段进行四则运算即可实现水果损伤和斑点的快速识别。
利用近红外光谱技术无损检测鸡蛋
在鸡蛋孵化过程中,部分鸡蛋由于未受精不能正常出雏。近红外光谱技术凭借其速度快,效率高,无损的特点,为早期种蛋的无损伤在线鉴别提供新方法。
近红外水果分选
以往,内部品质分选主要依靠破坏性检验方法,例如使用甜度计,近年来,通过光谱进行无损检测逐渐成为主流趋势,因此近红外傅里叶光谱仪已经不适用这种水果的品质分选,而新型的微型光纤光谱仪凭借体积小、便携、快速、稳定性好的特点在工业在线光谱分析中获得了推广和普及,尤其适合水果的品质管理环节。
易科泰光谱成像技术创新应用快讯——光谱成像技术应用于中药材品种品质检测鉴定
易科泰生态技术公司生态健康研究中心依托Ecolab光谱成像实验室,对中药材高通量无损伤品种品质检测鉴定进行了系列研究探索,认为光谱成像技术具备快速无损、高灵敏度、“图谱合一”等优势,在中药材真伪优劣鉴别、品种鉴别、产地鉴别、质量控制以及中成药定性鉴定等多个方面具有广阔的的应用前景。
FLIR A6750无损测试与材料测试无损测试(NDT)/材料测试
FLIR红外热像仪具有锁定、瞬时探测和脉冲功能,可执行高级检测工作,如:无损测试(NDT)、应力制图,能分辨小至1 mK的温差。无损测试(NDT) 被广泛应用于在不造成损伤的情况下评估材料、元件或系统的性质。红外热像仪能够通过目标激发并观察目标面上的热力差异检测内部缺陷。红外热像仪是检测复合材料、太阳能电池、桥梁以及电子设备中存在的缺陷和故障点的宝贵工具,也是在执行材料测试时进行热应力制图的绝佳工具。
高光谱成像仪在生鲜肉类、海产品品质无损检测中的应用
目前的大多数无损检测方法仅采用了单一的检测手段、较传统的信号预处理技术和模式识别方法。它们往往仅对某一两项指标有较好的信息响应,无法利用多种信息进行综合全面的评价。而生鲜肉类、海产品品质的整体品质是复杂的,应由多项指标进行综合评定。随着科学技术的发展,生鲜肉类、海产品品质无损检测技术将向融合多种检测技术的方向发展,其中高光谱图像检测技术具有很大的发展潜力。生鲜肉类、海产品品质的无损检测技术尤其是高光谱图像检测技术在我国还处于实验研究阶段,并没有真正地投入到实际生产当中。所以,加速生鲜肉类、海产品品质无损检测设备的市场应用,实现其在线、快速、无损检测对我国肉类产业的现代化发展具有非常重要的实际意义。
高温下核石墨的损伤容限
采用LaVision公司DaVis 8.3.0软件平台上加载的数字全场数字图像相关处理软件模块DVC,对高温下核石墨材料内部的形变,应变以及损伤容限进行了实验测量和分析。
机械制造企业无损探伤解决方案
无损检测,是用非破坏方法检查材料、毛坯和零件的内部或表面缺陷并评价其整体质量的技术,又称无损探伤。能发现材料或工件内部和表面所存在的缺欠,能测量工件的几何特征和尺寸,能测定材料或工件的内部组成、结构、物理性能和状态等。
超声波探伤仪使用步骤
超声波探伤仪是一种便携式工业无损探伤仪,它能够便携、无损伤、准确地进行工件内部多种缺陷(裂纹、疏松、气孔、夹杂等)的检测、定位、评估和诊断。既可以用于实验室,又可以用于工程现场。应用在锅炉、压力容器、航天、电力、石油、化工、海洋石油、管道、船舶制造、汽车、机械制造、冶金、金属加工、钢结构、铁路交通、核能电力、高校等行业。
ATAGO(爱拓)近红外水果无损测糖仪+水蜜桃子+水蜜桃子无损测糖仪
ATAGO(爱拓)水果无损糖度计 产品特点:1.无需对水果切肉榨汁,仅需通过探测器紧贴水果表面,即可测量糖度。2.可实现对水果进行个体探测糖度,帮助果农、果商实现采摘检测,销售分级。3.快速测量,结果3秒即现,数字显示,读数方便。4.可连续多次测定求平均值。5.设计小巧,便于携带,具备自动温度补偿功能,随时随地应用于各种场合。
太赫兹技术无损检测非金属材料的内部缺陷
检测方法优势:非接触式无损检测方法;太赫兹具有穿透性,能穿透多种非极性材料,比如塑料、纸盒、陶瓷等包装材料,查看到内部金属与非金属异物的存在;没有电离辐射方案性能优势:高功率太赫兹源—低频120G/150G,高频2~5T,功率都在mW以上,穿透能力优异完整成像方案—包括源和探测器的分立系统,或者是收发一体的雷达系统,满足多种应用场景穿透成像—能够实现多信息维度的穿透成像效果,分辨率从250um到mm级别成像多方式—有实时成像的方式,也有点扫描成像
基于高光谱成像技术的鸡肉品质快速无损检测
论文基于一种新兴的无损检测技术即可见/短波近红外(400-1000nm)高光谱成像技术,以鸡胸脯肉为研究对象,结合多种化学计量学方法和图像处理算法,建立了鸡肉物理品质指标(嫩度与颜色)、化学品质指标(硫代巴比妥酸反应物(thiobarbituric acid reactive substanceTBARS)和羟脯氨酸)、以及不同种类(传统士鸡与普通肉鸡)的快速检测及其品质图像可视化。
颜料的无损原位分析
在我们的日常生活中,颜料起着重要的作用,它被广泛应用于家具、塑料制品、纺织品、书籍和绘画艺术品的染色。由于颜料很难溶解于普通溶剂之中,因而对它们的鉴别存在很多困难。当样品数量少,或者需要进行无损伤的研究时,这种困难就显得尤其突出,例如:在法医学实验室或者珍贵绘画艺术品的鉴别等领域。 拉曼光谱也已被证明是特别适合解决这些难题的分析方法。如今,产品识别、数据分析以及赝品鉴别等问题都可以利用拉曼光谱解决。这项技术已经成为解决所有这些难题的有力工具。
水果无损测糖仪可现场给苹果测糖度 (Brix)
水果无损测糖仪还可适用于西点师傅制作水果甜品或西餐甜品时所需的水果测量;苹果树种植的过程中,为了保证上市的苹果是色香味俱全的优良水果,那么就需要使用水果无损测糖仪给苹果测糖度,确定其糖度是否达标;水果无损测糖仪,体积小,在果园中非常便于携带,帮助确定合适的采摘时期,保证苹果的口感,提高产品在水果市场中的竞争力。
基于近红外高光谱成像技术的甜瓜糖度检测
甜瓜素有“瓜果之王”的美称,含糖量较高,营养丰富,深受消费者的喜爱。糖度是影响甜瓜营养与风味的主要因素,既可表征成熟度,又可体现其品质[1]。传统的品质化学检测方法是一种费时费力的破坏性检测技术,随着成像和光谱技术的快速发展,高光谱成像技术(Hyperspectral imaging)已经广泛应用于农产品品质的快速无损检测[2]。高光谱成像技术融合了传统的成像和光谱技术的优点,可以同时获取被检测物体的空间信息和光谱信息,因此该技术既可以检测物体的外部品质,也可以检测物体的内部品质如水果的糖度、坚实度、酸度等[
基于高光谱成像技术的苹果表面缺陷无损检测
苹果在生长过程中,经常会受到各种因素的影响导致苹果表面出现缺陷,从而影响苹果的外观,甚至使其丧失了可食性,极大地影响了苹果的品质和分级销售。由此可见,对新鲜苹果的表面缺陷检测显得尤为重要。传统的检测方法大多是人工操作,耗时耗力,而且效率低,无法满足大规模生产的需求。因此,开发研制一种快速、无损、高效的苹果表面缺陷检测方法在水果分级检测领域中具有较好的应用前景。
易科泰高光谱成像技术应用于水果内外部品质研究
近日,北京易科泰生态技术有限公司为河北省农林科学研究院遗传生理研究所成功交付一套基于Specim高光谱成像技术的果品品质检测系统,该系统具备高分辨率、高信噪比、高帧频等特点,能够为研究人员提供高效的数据采集体验和高质量的数据成果。利用该系统对鸡爪病侵染的皇冠梨进行了高光谱数据采集与分析,可以看出400-1000nm范围内健康区域与受到侵染区域的反射光谱差异明显,可进一步精确提取鸡爪病侵染面积,进行皇冠梨外部品质鉴定。
FluorTron®多功能高光谱成像技术 - 中药材高通量非损伤检测
当下,中药材市场质量安全标准缺失,假冒伪劣产品泛滥,严重威胁了中药的疗效与安全性,影响国民健康。因此,中药材的品质检测显得尤为重要。传统的检测方法,存在主观性强、效率低、缺乏定量评价、依赖专业人员等缺点,具有很大的不确定性。因此,开发能够精准快速检测中药材品质的方法,对于确保中药材市场的规范与繁荣具有重要的意义。易科泰生态技术公司依托多年在反射光及生物荧光高光谱成像技术领域的创新应用研究,推出了FluorTron®多功能高光谱成像分析技术,该技术可全面获取样品的反射光高光谱及生物自发光(荧光)高光谱数据,具有非接触、非损伤、高通量、数字化、可视化的特点。不仅可以在药用植物的生长过程、采摘时机与保存方式上实现精准管理,保证中药材有效成分最大化,同时可以为中药成品的质量与品种鉴定提供决策支持。
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