质谱主成分分析

各位老师：近期我用安捷伦GC-Q-TOF-MS做了不同产地的某药材的挥发油，现需对所测数据进行主成分分析，有如下问题请各位老师赐教：1.安捷伦的气相色谱-四极杆-飞行时间质谱仪所测数据应当导出为何种格式，才能导入SPSS软件进行主成分分析，具体当如何操作？.2.安捷伦新推出了MPP(mass profiler professional)，即质谱数据差异分析软件，不知道是否有老师有相关教程进行聚类分析？

[color=#444444]近期我用安捷伦GC-Q-TOF-MS做了不同产地的某药材的挥发油，现需对所测数据进行主成分分析，有如下问题请各位老师赐教：[/color][color=#444444]1.安捷伦的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]-四极杆-飞行时间质谱仪所测数据应当导出为何种格式，才能导入SPSS软件进行主成分分析，具体当如何操作？.[/color][color=#444444]2.安捷伦新推出了MPP(mass profiler professional)，即质谱数据差异分析软件，不知道是否有老师有相关教程进行聚类分析？[/color]

近红外光谱数据需要进行主成分分析，如何分析，用什么软件哪位大神能够详细说下过程，万分感激比如用matlab软件的话 ，怎么用？

我们在方法考察的时候发现有未知峰产生，对主成分和未知峰进行质谱分析，主成分分子量为369，未知杂质为355，后面对两个成分进行碎裂，主成分的碎片分子量分别为124，130，158，170，295，未知杂质的碎片分子量有124，144，170，172，295，麻烦帮忙分析下这个碎片有可能是什么结构，主要是未知杂质的。[img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/07/202007090700013804_321_3860760_3.png[/img][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/07/202007090700016398_2033_3860760_3.png[/img][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/07/202007090700021177_6207_3860760_3.png[/img][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/07/202007090700024981_9266_3860760_3.png[/img][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/07/202007090700030956_1648_3860760_3.png[/img]

现在需要对近红外光谱进行主成分分析，提取主成分，如何做，用什么软件，哪位大神能够教下小弟比如用matlab软件的话，怎么用？

异物分析：专门分析产品上的微小嵌入异物或表面污染物、析出物进行之成分的技术。例如对表面嵌入异物、斑点、油状物等异常物质进行定性分析，藉此找寻污染源或配方不相容者，是改善产品最常用的分析方法之一。案例: 如刚刚生产出来的产品有一些黑点等异常缺陷或油污等表面污染，或者在经过一段时间的贮存、运输等环节，突然出现一些微小的斑点、油状物，粉状物等异物。分析手段：一是异物的有机物结构分析，主要用红外显微镜-FTIR； 二是异物或材料表面的元素成分分析，主要用电子探针（EPMA）、扫描电镜能谱仪（SEM-EDX）、多功能光电子能谱仪（XPS）、能量色散型微区X 射线荧光光谱仪（μEDX）等； 三是表面观察，主要用光学显微镜（OM）和电子显微镜（比如SEM）。SGS分析测试中心应用先进的科学仪器，积累多年实践经验，对各种材料进行定性及半定量的成分分析，曾帮助多个客户成功解决了生产工艺以及国内外贸易上出现的问题。我们给与您的不仅仅是数据，更重要的是对客观实际公平、公正的评价。我们将一直致力于为您解读更多、更准确的未知参数！ 测试项目类型测试方法红外光谱法（FTIR）测定高分子材料主成分定性分析FTIR法异物分析（污染物分析）显微红外法Latex Free（是否含天然乳胶）PGC-MS，UV-VIS真假皮鉴定In House Method裂解气相色谱/质谱联用（PGC-MS）测定高分子材料主成份定量分析FTIR、PGC-MS、DSC、TGA、XRF[/

用spss做的主成分分析，中提取出一个主成分。贡献率92%。这个还有必要用主成分分析吗?咋分析呢？求老师指点。我才开始接触主成分分析

真诚的请教各位前辈，红外光谱数据导出来后利用怎么进行主成分分析呢？几千个变量，是需要挑选变量，还是。。查看文献也没有具体说怎么得到的PCA图，实在是不知所措了。非常感谢各位前辈。http://simg.instrument.com.cn/bbs/images/default/em09509.gif

主成分分析和因子分析的区别 1，因子分析中是把变量表示成各因子的线性组合，而主成分分析中则是把主成分表示成 个变量的线性组合。 2，主成分分析的重点在于解释个变量的总方差，而因子分析则把重点放在解释各变量之 间的协方差。 3，主成分分析中不需要有假设(assumptions),因子分析则需要一些假设。因子分析的假 设包括：各个共同因子之间不相关，特殊因子（specific factor）之间也不相关，共同 因子和特殊因子之间也不相关。 4，主成分分析中，当给定的协方差矩阵或者相关矩阵的特征值是唯一的时候，的主成分 一般是独特的；而因子分析中因子不是独特的，可以旋转得到不到的因子。 5，在因子分析中，因子个数需要分析者指定（spss根据一定的条件自动设定，只要是特 征值大于1的因子进入分析），而指 定的因子数量不同而结果不同。在主成分分析中，成分的数量是一定的，一般有几个变量 就有几个主成分。 和主成分分析相比，由于因子分析可以使用旋转技术帮助解释因子，在解释方面更加有 优势。大致说来，当需要寻找潜在的因子，并对这些因子进行解释的时候，更加倾向于 使用因子分析，并且借助旋转技术帮助更好解释。而如果想把现有的变量变成少数几个 新的变量（新的变量几乎带有原来所有变量的信息）来进入后续的分析，则可以使用主 成分分析。当然，这中情况也可以使用因子得分做到。所以这中区分不是绝对的。 总得来说，主成分分析主要是作为一种探索性的技术，在分析者进行多元数据分析之前 ，用主成分分析来分析数据，让自己对数据有一个大致的了解是非常重要的。主成分分 析一般很少单独使用：a，了解数据。(screening the data),b,和cluster analysis一 起使用，c，和判别分析一起使用，比如当变量很多，个案数不多，直接使用判别分析可 能无解，这时候可以使用主成份发对变量简化。（reduce dimensionality）d,在多元回 归中，主成分分析可以帮助判断是否存在共线性（条件指数），还可以用来处理共线性 。 在算法上，主成分分析和因子分析很类似，不过，在因子分析中所采用的协方差矩阵的 对角元素不在是变量的方差，而是和变量对应的共同度（变量方差中被各因子所解释的 部分。）。

[size=16px][font=Arial, 'Microsoft Yahei']目的[/font][font=Arial, 'Microsoft Yahei'] 通过比较干馏制鲜竹沥与传统工艺鲜竹沥饮片的物质成分差异,进一步从急性毒性和亚急性毒性角度分析干馏制鲜竹沥饮片的安全性,并将成分差异和安全性进行关联分析。为干馏制鲜竹沥大品种的工艺规范化和质量标准的进一步提升提供数据支撑。 [/font][font=Arial, 'Microsoft Yahei']方法[/font][font=Arial, 'Microsoft Yahei'] 采用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp][color=#3333ff]气相色谱[/color][/url]质谱联用([url=https://insevent.instrument.com.cn/t/bp][color=#3333ff]GC-MS[/color][/url])方法、结合主成分分析(PCA)和正交偏最小乘法判别分析(OPLS-DA)数学算法,分析得到三种工艺的差异性成分以及独有成分,进一步采用HPLC方法对安全性相关指标进行定量分析。采用急性毒性试验和亚急性毒性试验相结合的方案对安全性进行评估。 [/font][font=Arial, 'Microsoft Yahei']结果[/font][font=Arial, 'Microsoft Yahei'] 分析表明,从不同工艺鲜竹沥中共归属了47种成分,包括酚类16种、酮类11种、酯类9种、醛类7种、羧酸类3种、醇类1种,相对含量和物质种类具有明显改变。对安全性相关成分苯酚和愈创木酚定量分析结果显示,干馏与火烤工艺中均检出苯酚和愈创木酚,含量分别为(0.097±0.004)和(0.150±0.017) mgmL[/font][font=Arial, 'Microsoft Yahei']-1[/font][font=Arial, 'Microsoft Yahei']。急性毒性试验结果表明,干馏制鲜竹沥饮片对小鼠体重和胃肠道存在不良影响。亚急性毒性试验结果与急性毒性试验结果具有一致性。干馏制鲜竹沥高剂量组对胃肠道组织存在不良影响,心、肝、肺和肾脏器指数也显著升高,但低、中剂量组未产生不良效应。 [/font][font=Arial, 'Microsoft Yahei']结论[/font][font=Arial, 'Microsoft Yahei'] 干馏制鲜竹沥饮片物质基础的不同确实存在安全性风险,且关联分析表明该风险为苯酚及愈创木酚等具有刺激性的酚类成分所致。但综合来说,安全性评价提示干馏制鲜竹沥饮片总体安全性较好。这为鲜竹沥饮片的临床应用提供了毒理学数据支撑。[/font][/size]

一、成份分析（剖析）：即：未知物剖析，是指通过综合的分离和分析手段对复杂的未知化学品的成分进行定性和定量分析，给出化学组成（化学名称和含量）的一项特殊分析服务。 二、技术能力：中科院广州化学研究所分析测试中心由研究员、博士领衘、多个专业领域专家所组成的技术团队具有长期从事未知物剖析的经验，技术水平和能力属国内一流，为科研、配方研究、产品开发、改进生产工艺提供科学依据。本中心实验室配备对未知物进行剖析鉴定的国际先进仪器设备主要有：气相色谱/质谱联用仪（GC-MS）、液相色谱/质谱联用仪（LC-MS）、核磁共振波谱仪（NMR）、红外光谱仪（IR）、凝胶渗透色谱仪（GPC）等有机化学结构分析仪器，以及等离子发射光谱仪（ICP-AES）、等离子体质谱仪（ICP-MS）、原子吸收光谱仪、原子荧光光谱仪、离子色谱仪、X 射线荧光光谱仪等无机分析仪器。目前，由本实验室服务的企业有上万家，涉及电信、日化、电子、化工等行业，为企业解决问题，极大缩短企业的研发成本。三、业务领域一. 成分分析（未知物剖析）及配方分析┄┄特色项目 中科院广州化学研究所分析测试中心配备对未知物进行剖析鉴定的国际先进仪器设备：气相色谱/质谱联用仪（GC-MS）、液相色谱/质谱联用仪（LC-MS）、核磁共振波谱仪（NMR）、红外光谱仪（IR）、凝胶渗透色谱仪（GPC）等有机化学结构分析仪器，以及等离子发射光谱仪（ICP-AES）、等离子体质谱仪（ICP-MS）、原子吸收光谱仪、原子荧

我想请教关于主成分分析法方面的详细而好理解 的资料，我有关于这方面的书，但是并没有理解透，所以希望各位赐教下，谢谢[em61]

最近做4个树种的鉴别，用的中红外，想去主成分分析来处理数据，具体该怎么做呢？ 红外光谱所有波段的数据都已经导入EXCEL了，需要对其进行筛选吗，麻烦大家看看。

向大家请教，如何利用主成分分析法（PCA）提取[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的信息,

金属材料广泛应用于冶金、机械、建筑、有色金属等各行各业，对金属材料原材料、半成品、成品进行全元素和全成分的分析及牌号判断对于控制产品的性能有着至关重要的作用。电感耦合等离子体原子发射光谱（ICP-OES)、X射线荧光光谱仪（XRF）、碳硫分析仪、扫描电子显微镜和能谱分析仪（SEM＋EDS）等精密仪器，可对金属材料的全元素和全成分进行定性、半定量、定量分析，可根据美标、ISO国际标准、国标、欧标、德标、日标等进行金属牌号鉴定及元素分析。检测1. 不锈钢成分分析、牌号鉴定：304，304L，316，316L，201，202等不锈钢分析，对碳(C)、硅(Si)、锰(Mn)、磷(P）、硫(S)、镍(Ni)、铬(Cr)、钼(Mo)等元素进行测定。2. 其他铁基合金全元素和全成分分析：铸铁、碳钢、结构钢、弹簧钢、工具钢、轴承钢等。3. 有色金属合金全元素和全成分分析：铜合金（纯铜，黄铜，白铜，青铜等）、铝合金（变型铝，铸铝，纯铝等）、锌合金（纯锌，锌铝合金等）、镁合金（镁铝锌，镁铝硅等）、钛合金等。

紧急求助！水牛角和珍珠母的水解液，我想用高效液相进行成分分析即得到谱图。请问色谱条件该如何设定

公司要求考特检院特种设备材料成分分析（光谱）检验人员,特检院的证好考吗？考哪些内容，有考过的请说说，谢谢

我在文献中看到用采集的近红外光谱集矩阵来做主成分分析　。从中选的用于建模的训练集，请教下大家是怎么做的！！

如题，白酒成分分析——[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]法内标问题。做校正因子，怎样配制乙酸乙酯标准液？

表面成分分析表面成分分析是指对表面纳米及微米厚度范围内的成分进行分析的技术，例如对电镀层、电化学抛光层，钝化层、渗氮层、渗碳层、喷涂层等各种表面处理层进行成分分析。根据表面处理层厚度和产品实际情况选用不同的测试方法：1. SEM+EDS——表面处理层厚度大于1微米，通常选用EDS来进行成分测试，结合SEM可以对微区成分进行测定。2. 金相切片+EDS——当要测试的位置不在表面时，通常需要用金相切片方法将测试位置暴露在截面上，再用EDS进行成分分析。3. XPS——当表面处理层厚度小于1微米时，通常采用XPS进行表面成分分析，同时可以给出化学态信息，对表面物质组成进行全面分析。结合氩离子溅射，XPS还能给出元素沿样品深度方向的信息，可以对多层膜进行成分剖析。4. AES——当表面处理层只有几个纳米厚度，并且测试位置为微小区域时，通常用AES对微区进行极表面成分分析。表面成分分析常见案例：PCB板金手指成分分析，饰品镀金层成分分析，电化学抛光后表面残留物分析，未知样品成分剖析，多层膜剖析等。 太阳镜表面膜层深度剖析 从表面开始膜层结构：MgF（22nm）/TiO2（44nm）/MgF（22nm）/TiO2（44nm）/ MgF（110nm） http://bbs.instrument.com.cn/xheditor/xheditor_skin/blank.gif

请教各位老师，气质联用的Masshunter软件数据应当如何导出处理，用SPSS软件进行主成分分析，需要详细步骤，请不吝赐教啊

[size=16px]点击链接查看更多：[url]https://www.woyaoce.cn/service/info-38581.html[/url]服务背景[/size]普通指甲油的成分一般由两类组成，一类是固态成分，主要是色素、闪光物质等；一类是液体的溶剂成分，主要使用的有丙酮、乙酸乙酯、甲醛等。指甲油是用来修饰和增加指甲美观的化妆品，起到保护、美化指甲的作用。指甲油成分分析范围亮光指甲油、水性指甲油、珠光指甲油、指甲油胶、炫光指甲油、儿童指甲油、雾光指甲油、亮片指甲油、透明指甲油等。[size=16px]检测内容[/size]指甲油成分分析项目成分分析、配方分析、含量分析、甲醛分析、有害物质分析、荧光剂分析、重金属分析、理化性质分析、感官分析、牢固度分析、未知物分析等。[size=16px]检测标准[/size][table][tr][td]产品名称[/td][td]检测项目[/td][td]检测标准[/td][/tr][tr][td]指甲油[/td][td]指甲油[/td][td]QB/T 2287-2011[/td][/tr][tr][td]指甲油[/td][td]指甲油[/td][td]QB/T 2287-1997[/td][/tr][tr][td]指甲油[/td][td]亮光指甲油或指甲油[/td][td]TIS 1330-1996[/td][/tr][tr][td]指甲油[/td][td]肯尼亚指甲油标准规格[/td][td]KS 03-578-1986[/td][/tr][/table][size=16px]我们的优势[/size]指甲油成分分析流程1、沟通需求：了解待检测项目，确定检测范围；2、报价：根据检测项目及检测需求进行报价；3、签约：签订合同及保密协议，开始检测；4、完成检测：检测周期会根据样品及其检测项目/方法会有所变动，具体可咨询检测顾问；5、出具检测报告，进行后期服务；

曾经请教过一个化学计量学的老师,因子分析和主成分分析的区别,没听明白.感觉他也没彻底消化这两个方法.真的是需要那种专门做化学计量学的人来好好讲讲.相信很多朋友也有这样的问题,有哪位老师看到了,请不惜赐教啊.或者可以推荐一些比较好的讲义.先谢谢了.顺便提一下,感觉国内很多化学计量学的教材写得很糊涂,我看PCA是看了一篇人家老外写的一个讲义后才彻底明白的.国内某本书也同样写PCA,觉得是在搞糨糊,晕.越看越糊涂.必须是懂了PCA以后再看才能看懂他想写什么.

[b][font=Times New Roman]最近翻看我那个便携式近红外的说明书，全英文的，没中文，有关于：Principal Component Analysis:主成分分析[/font][/b][font='Times New Roman','serif'][/font][b][font='Times New Roman','serif']Calculating and viewing score plots:计算和阅读（？？）分值图[/font][font='Times New Roman','serif'][/font][/b][font='Times New Roman','serif']PCA is a method for reducing the 100 variables (wavelength data) in each spectrum down to just a few important variables. These variables are often referred to as latent variables, principal components, factors, eigenvectors, etc, and are vectors. This manual will refer to them as PC’s. The dot product of these vectors with the spectral data yields scalars called “PC scores”. Unknowns can be identified by comparing the PC scores of unknown materials to those of the model. PCA是将每一光谱100个变量（波长数据）减少（reduce？？）到仅几个重要变量的一种方法。这些变量通常称为隐变量、主成分、因子、特征变量等，都是向量。在本手册中将称为PCs。光谱数据的这些向量点状集（product）就形成称为PC分值的scalars。通过比较未知物质和模型物质的PC分值，就可以确定未知物质了。这里的Scalars如何翻译呢？[/font]

标题可能有点拗口，就是要对煤气进行连续的气体成分分析，气体成分及量程为：CO 0~50%CO2 0~50%O2 0~50% H2 0~50%CxHy（或主要测CH4） 0~10%另外主要为N2，但含量并不要求测量。以及预处理系统，样气有较大粉尘和水分。具体的量程因为工况不同，差别比较大，我们的装置不同于工业设备，工况已经确定。希望是，仪器最好能便携，测量速度快。除了请各位推荐仪器以及方法意外，有以下问题希望能跟大家讨论：1 红外法的CO和CO2干扰如何去除；2 热导法的H2测量收CO2 和CO 干扰，如何去除，能否做到；3 磁法测氧和电解法测氧是否也会受到干扰；4 质谱法CO和N2，以及CH4和O2，这些气体同时存在时，如何定量；先提这些，请各位帮忙拉！多谢，呵呵~~~~

做皮革的成分分析，象分析是PUV之类应该怎么做呀。大虾们。

各位前辈，请问做金属成分分析，用什么类型的仪器比较好，有什么元素分析仪，各种各样的光谱仪之类的，这些有什么区别啊，使用起来哪一个更便捷，价位相对合理。小弟今年刚工作，老板要建一个实验室，是在工厂中，主要对原材料进行分析，看他是否满足要求，比如各种型号的合金材料，看其中的各种合金成分是否符合其牌号的标准。谢谢了