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作物冠层分析系统

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作物冠层分析系统相关的资讯

  • 春玉米种植,作物冠层分析仪能够帮助增产增收
    玉米是我国四大主粮之一,分为春玉米和夏玉米,春玉米一般是北方播种的,4-5月播种,7-8月收获,现在已经进入7月,北方各玉米种植区要开始为玉米收割做准备,玉米的产量和品质一直是种植户们最关心的问题,他们为了增产增收不断学习新的种植技术,引起新的品种。冠层结构能够影响玉米产量和品质,因为良好的冠层结构可以提高玉米叶片的光合效率,有利于玉米对能量的积累,促进了玉米的生长发育。关于玉米冠层的分析,小编推荐托普云农的作物冠层分析仪,作物冠层分析仪能够进行冠层光能资源调查,测量植物冠层中光线的拦截,研究作物的生长发育、产量品质与光能利用间的关系。要想玉米增产增收,小编总结了一些方法,如下:  1.保证全苗壮苗。当播种条件较差或种子较差时不宜直播而可用防护育苗方法。   2.适当提高种植密度。当玉米密度普遍偏稀,影响高产。可以使用冠层分析仪来进行冠层光能资源调查,测量植物冠层中光线的拦截。因为拦截光线的主要因素是玉米植株太密,而如何做到合理的密度,这就需要冠层分析仪了。  3.重施攻蒲肥。玉米高产施肥的总要求是适施基肥、早施苗肥、重施攻蒲肥、补施粒肥。攻蒲肥用量要求达总施氮量的50%左右,一般亩产250-300公斤,尿素亩用量应达10公斤左右,在抽天花前10-15天的大喇叭口期施用。磷钾肥一般作基肥施用。   4.防治好蛀心虫。  5.做好抗旱,或通过播期调整的避旱工作。  TOP-3000型号的作物冠层分析仪,也叫冠层分析仪,专业检测分析作物冠层长势,研究分析作物的生长发育、产量品质与光能之间的关系,要知道,作物冠层的大小疏密会影响光照,而光照会影响光合作用,继而影响玉米长势,所以作物冠层分析仪的重要性就不言而喻了。
  • 稀疏冠层成像分析系统—LAIPhoto
    table width=" 643" cellspacing=" 0" cellpadding=" 0" border=" 1" tbody tr style=" height:25px" class=" firstRow" td style=" border: 1px solid windowtext padding: 0px 7px " width=" 127" height=" 25" p style=" line-height:150%" span style=" line-height:150% font-family:宋体" 成果名称 /span /p /td td colspan=" 3" style=" border-color: windowtext windowtext windowtext currentcolor border-style: solid solid solid none border-width: 1px 1px 1px medium border-image: none 100% / 1 / 0 stretch padding: 0px 7px " valign=" bottom" width=" 516" height=" 25" p style=" text-align:center line-height:150%" strong span style=" line-height:150% font-family:宋体" 稀疏冠层成像分析系统—LAIPhoto /span /strong /p /td /tr tr style=" height:25px" td style=" border-color: currentcolor windowtext windowtext border-style: none solid solid border-width: medium 1px 1px border-image: none 100% / 1 / 0 stretch padding: 0px 7px " width=" 127" height=" 25" p style=" line-height:150%" span style=" line-height:150% font-family:宋体" 单位名称 /span /p /td td colspan=" 3" style=" border-color: currentcolor windowtext windowtext currentcolor border-style: none solid solid none border-width: medium 1px 1px medium padding: 0px 7px " width=" 516" height=" 25" p style=" line-height:150%" span style=" line-height:150% font-family:宋体" 北京师范大学 /span /p /td /tr tr style=" height:25px" td style=" border-color: currentcolor windowtext windowtext border-style: none solid solid border-width: medium 1px 1px border-image: none 100% / 1 / 0 stretch padding: 0px 7px " width=" 127" height=" 25" p style=" line-height:150%" span style=" line-height:150% font-family:宋体" 联系人 /span /p /td td style=" border-color: currentcolor windowtext windowtext currentcolor border-style: none solid solid none border-width: medium 1px 1px medium padding: 0px 7px " width=" 155" height=" 25" p style=" line-height:150%" span style=" line-height:150% font-family:宋体" 屈永华 /span /p /td td style=" border-color: currentcolor windowtext windowtext currentcolor border-style: none solid solid none border-width: medium 1px 1px medium padding: 0px 7px " width=" 150" height=" 25" p style=" line-height:150%" span style=" line-height:150% font-family:宋体" 联系邮箱 /span /p /td td style=" border-color: currentcolor windowtext windowtext currentcolor border-style: none solid solid none border-width: medium 1px 1px medium padding: 0px 7px " width=" 211" height=" 25" p style=" line-height:150%" span style=" line-height:150% font-family:宋体" qyh@bnu.edu.cn /span /p /td /tr tr style=" height:25px" td style=" border-color: currentcolor windowtext windowtext border-style: none solid solid border-width: medium 1px 1px border-image: none 100% / 1 / 0 stretch padding: 0px 7px " width=" 127" height=" 25" p style=" line-height:150%" span style=" line-height:150% font-family:宋体" 成果成熟度 /span /p /td td colspan=" 3" style=" border-color: currentcolor windowtext windowtext currentcolor border-style: none solid solid none border-width: medium 1px 1px medium padding: 0px 7px " width=" 516" height=" 25" p style=" line-height:150%" span style=" line-height:150% font-family:宋体" □正在研发& nbsp & nbsp □已有样机& nbsp & nbsp □通过小试& nbsp & nbsp □通过中试& nbsp & nbsp √可以量产 /span /p /td /tr tr style=" height:25px" td style=" border-color: currentcolor windowtext windowtext border-style: none solid solid border-width: medium 1px 1px border-image: none 100% / 1 / 0 stretch padding: 0px 7px " width=" 127" height=" 25" p style=" line-height:150%" span style=" line-height:150% font-family:宋体" 合作方式 /span /p /td td colspan=" 3" style=" border-color: currentcolor windowtext windowtext currentcolor border-style: none solid solid none border-width: medium 1px 1px medium padding: 0px 7px " width=" 516" height=" 25" p style=" line-height:150%" span style=" line-height:150% font-family:宋体" □技术转让& nbsp & nbsp & nbsp □技术入股& nbsp & nbsp & nbsp √合作开发& nbsp & nbsp & nbsp □其他 /span /p /td /tr tr style=" height:113px" td colspan=" 4" style=" border-color: currentcolor windowtext windowtext border-style: none solid solid border-width: medium 1px 1px border-image: none 100% / 1 / 0 stretch padding: 0px 7px " width=" 643" height=" 113" p style=" line-height:150%" strong span style=" line-height:150% font-family: 宋体" 成果简介: /span /strong /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201803/insimg/880e33fe-14ca-439a-80af-47200c75210b.jpg" title=" 9.png" style=" width: 400px height: 315px " width=" 400" vspace=" 0" hspace=" 0" height=" 315" border=" 0" / /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201803/insimg/b51cde3c-9176-4a58-97dd-84e8b3ad621f.jpg" title=" 10.jpg" style=" width: 400px height: 354px " width=" 400" vspace=" 0" hspace=" 0" height=" 354" border=" 0" / /p p style=" text-indent:28px line-height:150%" span style=" line-height:150% font-family:宋体" 稀疏冠层成像分析系统—LAIPhoto是一种植被生长可视化监测系统,尤其适用于植被生长初期,植被空间分布非常稀疏的情况。在植被稀少的情况下,仪器在冠层下部很难扑捉到准确的冠层透过率,利用冠层透射原理来测量叶面积指数变得非常困难。但是,冠层在太阳直射光照射下,会投下非常明显的阴影,阴影面积比与冠层叶面积指数之间具有直接的关系。利用这种关系可以计算叶面积指数,植被覆盖度,植被叶倾角分布函数。LAIPhoto由部署在野外的无线成像传感器以及无线图像采集与传输系统组成。 /span /p p style=" line-height:150%" strong span style=" line-height:150% font-family: 宋体" 主要技术指标: /span /strong /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201803/insimg/9718fbc6-26b3-42f4-93be-432c9c1c29af.jpg" title=" 0.jpg" / /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201803/insimg/22d71bd8-8148-4cf8-8572-9c710627dc9e.jpg" title=" 00.jpg" / /p p style=" line-height:150%" strong span style=" line-height:150% font-family: 宋体" 技术特点: /span /strong /p p style=" text-indent:28px line-height:150%" span style=" line-height:150% font-family:宋体" 1. /span span style=" line-height:150% font-family:宋体" 高清晰度植被图像传感器 /span /p p style=" text-indent:28px line-height:150%" span style=" line-height:150% font-family:宋体" 2. /span span style=" line-height:150% font-family:宋体" 无线图像采集系统远程实时传输 /span /p p style=" text-indent:28px line-height:150%" span style=" line-height:150% font-family:宋体" 3. /span span style=" line-height:150% font-family:宋体" 数据自动采集,减少野外数据采集成本 /span /p p style=" text-indent:28px line-height:150%" span style=" line-height:150% font-family:宋体" 4. /span span style=" line-height:150% font-family:宋体" 多植被参数同时测量,可以计算叶面积指数、覆盖度、植被物候期。 /span /p /td /tr tr style=" height:75px" td colspan=" 4" style=" border-color: currentcolor windowtext windowtext border-style: none solid solid border-width: medium 1px 1px border-image: none 100% / 1 / 0 stretch padding: 0px 7px " width=" 643" height=" 75" p style=" line-height:150%" strong span style=" line-height:150% font-family: 宋体" 应用前景: /span /strong /p p style=" text-indent:28px line-height:150%" span style=" line-height:150% font-family:宋体" 智慧农业、长势监测、病虫害监测、物候监测等 /span /p /td /tr /tbody /table p br/ /p
  • ASD | 基于叶片光谱的玉米冠层叶绿素和叶片叶绿素的时空变化分析
    冠层叶绿素含量(CCC)可以反映一个种群的总光合生产力,是判断植物个体生长和营养状况的重要依据。通过遥感准确监测冠层和叶片尺度的叶绿素含量是确定作物生长状态和预测产量的关键。玉米是一种高秆作物,叶面积大,冠层深。它具有不均匀的叶片叶绿素含量(LCC)垂直分布,这限制了遥感的叶绿素含量评估。因此,了解LCC和叶片反射光谱的垂直异质性对提高CCC监测的准确性至关重要。 基于此,在本研究中,来自中国农业科学院作物科学研究所和宁夏大学农学院的研究团队以玉米为研究对象,于2019年和2020年在位于中国东部河南省黄淮海玉米生态区的中国农业科学院新乡实验站通过5个氮处理梯度(0、100、200、300和400 kg/hm2(记为N0–N400))建立各种冠层结构,采集不同生长季节作物冠层叶片,并测量了其LCC和叶片光谱反射率(ASD FieldSpec 4光谱仪+植物探头+叶片夹,光谱范围为350-2500 nm)。主要目标为:(1)理解施氮量对玉米冠层叶绿素垂直分布的影响以及生长季节叶绿素分布的动态变化;(2)在不同时空条件下探索冠层叶片光谱反射率特征差异以及验证基于叶片光谱反射率的VI模型是否可以准确反演LCC;(3)确定敏感叶位(可用于表征LCC和CCC之间的关系)以及评估基于叶片光谱的VI模型的鲁棒性和准确性,以评估冠层叶绿素状态。2020年9月2日研究区俯视图 (a)。高光谱反射率测量系统(b)。台式叶绿素分光光度计 (c) 。2020年8月8日五次氮处理(N)下的冠层状况(d)。【结果】2020年生长季节玉米冠层LCC的垂直剖面。(a、c、e)不同位置叶片的光谱反射曲线。(b、d、f)不同叶片位置波段与LCC的相关系数曲线。6种LCC-VI模型的rRMSE(%):(a)mRER、(b)VOG2、(c)CIred-edge、(d)NDRE、(e)MTCI 和(f) DD。rRMSE用于评估模型反演精度。rRMSE的值较低对应于预测值和观察值更接近。中期模型(a)、后期模型(b)和生殖模型(c)CCC预测值和2019年实测值对比。【结论】 5个施氮水平用于构建不同的玉米冠层结构,揭示玉米冠层叶片叶绿素含量(LCC)的垂直异质性以及叶片光谱反射率特征。基于冠层LCC的垂直分布,建立多元逐步回归(MSR)模型以准确监测冠层叶绿素含量(CCC);LCC表现出不对称的垂直分布,呈现出底层较低,中层上升,上层下降的趋势。氮处理显著改变了LCC,且不同处理之间LCC的垂直剖面分布基本一致。分析了不同时空条件下叶片光谱反射率特征。绿色波段(531-567 nm)和红边波段(712-731 nm)是监测LCC的敏感波段。6个经典的VIs用于构建VI-叶绿素模型,其中修正的红边比值植被指数(mRER,R2=0.87)构建的模型最优。VI模型可以准确预测生长中期的LCC(rRMSE=10.9%),但是,上、下叶层VI和LCC的相关性在营养生长早期和成熟阶段发生变化(rRMSE=36%-87%)。通过结合反演精度和多元逐步回归,结果发现在CCC估算中,营养阶段叶位L6以及生殖阶段L11+L14(L12是穗叶)最敏感。这样,基于叶片光谱反射率构建了VI-LCC-CCC模型以估算冠层叶绿素状态。利用2019年和2020年田间试验数据评估了模型性能,结果表明该模型具有良好的鲁棒性和准确性(rRMSE=8.97%)。请点击下方链接,阅读原文:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjE1ODg2NA==&mid=2650312959&idx=1&sn=579c2cd2862e8037f3fe0a32dda8e2ee&chksm=bee1bc00899635161ff79ab90bcff29bc9a96537973b3be2cb439a88caa8d8e36c29108f32eb&token=1852366781&lang=zh_CN#rd
  • 万深发布万深PhenoGA-F田间作物表型分析测量仪新品
    万深PhenoGA-F田间作物表型分析测量仪Instrument for Measuring plant phenotype — Model PhenoGA-F一、概述:基因型、表型和环境是遗传学研究的铁三角。表型(性状)是基因型和环境共同作用结果,而基因型与表型之间有着多重关系。研究者用测序和基因组重测序来评估等位基因差异定位数量性状等已变得很普遍,但其需大量性状数据来佐证。然而这类分析测量的结果受人员、工具和环境等的干扰很大,还会损伤到植物。故迫切需要高效、准确的万深PhenoGA-F田间作物表型分析测量仪来做可视化的精确数据分析和表型测试,如测试对压力和环境因素的表型反应、生态毒理学测试或萌发测定、遗传育种研究、突变株筛选、植物形态建模、生长研究等。二、主要性能指标:1、万深PhenoGA-F田间作物表型分析测量仪是顶视版本,在明亮的田间环境下,由顶视的超大变焦镜头自动对焦2410万像素的佳能EOS单反相机直联电脑获取植物顶视的RGB彩色图,并做自动分析。2、可获得植物在不同生长阶段的表型数据有:投影叶面积及其差异值、投影叶片长和卷曲度、叶片数、叶冠层的构型数据、精准的茎叶夹角,叶冠层随时间改变的相对生长速率、叶色平均值及其对表征的贡献评估等。可用其所配的自动测高仪来自动测量和记录作物的植株高。具有分析特性如下:1)常规分析:拍摄分析范围120cm*80cm,可变焦调小视野至30cm*20cm,适合对各类作物在60cm高度内时的表型分析。分析投影外接圆直径及面积,外周长,拟合椭圆主副轴及偏角,凸包内径、面积及周长,植株高(由便携式植株自动测高仪实现,测量误差≤±0.25cm)、宽,最小外接矩形长、宽,植株紧实度。2)顶视的表型分析:叶冠直径、叶冠层面积、叶冠层占空比、叶片分布紧密度等(冠层尺寸的测量误差≤±0.2cm),叶片数(自动计数+鼠标个别修正),叶片投影面积及其动态变化,叶片颜色,果实外观品质、花形和花色等,并可编辑。3)颜色分析:RGB、LAB颜色值,具有叶片颜色自动矫正分析特性(可按英国皇家园林协会RHS比色卡2015版来自动比色)。可按指定颜色数进行聚类分割,并统计颜色分布及面积占比。4)生长分析:作物叶冠绝对生长、相对生长曲线,相对生长趋势。5)批量化精准测量茎叶夹角或分支角(真实夹角重复测量误差≤±1.0°)。6)其它:不同生长时期自动批量化处理分析,多植株网格分析,直线、角度等几何测量,各测量结果可编辑修正。3、可接入条码枪来自动刷入样品编号,具有按条码标识跟踪分析的特性,各项分析数据和标记图片可导出。自动分析(约1个样品 /分钟)+鼠标指示测量或修正。三、标配供货清单:1、折叠式可拖带的田间表型拍摄架(重12.8kg) 1套2、夹持式电脑放置平台(重2.2kg) 1套3、自动对焦2410万像素的佳能EOS单反相机 1套4、PhenoGA-F田间作物表型分析测量仪软件U盘 1个5、PhenoGA-F田间作物表型分析测量仪软件锁 1个6、叶色色彩矫正板+尺寸自动标定板 各1块7、标定板升降支撑架 1付8、手持式条形码阅读器 1付9、分枝角测量用掌式便携背光板 1付10、激光测距仪1台/测距仪夹1付/手机固定夹1付/碳纤维2米伸缩杆1付/横向标示杆及螺钉各1个/反射垫1张(送内六角扳手1个/便携黑筒1个/卷尺1把,需手机扫测高仪的二维码下载APP登入使用)11、强光遮挡用塑料布 1张12、品牌笔记本电脑(酷睿i5 九代以上CPU/8G内存/256G硬盘/14”彩显/无线网卡,Windows 完整专业版)1台 选配:1、可选配真正3D成像的手持式扫描仪,以获得植物真3D模型。2、可选配侧视拍摄组件,以做骨架和株形分析:骨架长度,分叉数(分枝数、分节数),茎秆分节数,分节长、粗等。3、可选配红外热成像相机(分辨率 384*288像素,测温范围-20-150℃,测温精度为最大测温范围绝对值的±2%),以测定叶温和叶温分布。4、可选配近红外成像相机(NIR),以定性分析植物叶片水分分布情况。5、可选配RootGA根系动态生长监测分析仪,以分析植株根系的胁迫响应等。创新点:PhenoGA-F田间作物表型分析测量仪是在田间做顶视分析的版本,由顶视的超大变焦镜头自动对焦2410万像素的佳能EOS单反相机直联电脑来获取作物顶视的彩色图,进行自动分析。可获得植物在不同生长阶段的表型数据有:投影叶面积及其差异值、投影叶片长和卷曲度、叶片数、叶冠层的构型数据、精准的茎叶夹角,叶冠层随时间改变的相对生长速率、叶色平均值及其对表征的贡献评估等。可用其所配的自动测高仪来自动测量和记录作物的植株高。 万深PhenoGA-F田间作物表型分析测量仪
  • STARLIMS对话拜耳,14年资深LIMS系统应用经验助力全球作物保护实验室转型
    通过将对全球实验室的管理整合到一个集中的实验室信息管理系统(LIMS)中,拜耳公司实现了全球作物保护实验室的转型。作为拜耳公司最关键的部门之一,作物科学部门受监管的 GxP实验室实现了合规简化和数字化。拜耳公司是一家具有 150 多年历史的创新企业,是全球健康和营养领域的领导者。拜耳公司作物保护部门秉承“人人健康,无人饥饿”的宗旨,在提供创新解决方案,助力全球粮食供应方面发挥着重要作用。作物保护安全实验室确保可持续的粮食供应,同时尽量减少农业对环境的影响。在过去的 14 年里,拜耳公司一直使用STARLIMS 实验室信息管理系统集中管理实验室数据,简化合规举措,改变研究和监测作物保护产品的方式。业务挑战2009 年 STARLIMS 平台上线之前,由于在多个站点使用分散的实验室数据系统,拜耳公司在效率方面 面临着巨大挑战。各种旧有的系统已经过时,无法提供足够的功能,并且缺乏必要的维护和升级进行性能优化。此外,身处高度受监管的农业领域,拜耳公司还面临着其他挑战。由于需要严格的文档记 录并遵从 GxP 规范,分散于不同系统的实验室数据使得在全球多个实验室进行合规管理极为困难。这些因素制约了拜耳公司建立一个全面集中的实验室数据中心,实现作物分析自动化的目标。公司迫 切需要一个解决方案来监督残留物分析以及设备和库存。 一个强大的LIMS解决方案可以支持对大量实验室活动的监督、协调和自动化处理。意识到一个全面的解决方案的重要性,拜耳公司开始寻求一个真正的信息化合作伙伴,帮助将全球的实验室数据整合到一个集中的 LIMS,优化实验室运营。拜耳为何选择 STARLIMS拜耳团队梳理了用户需求、流程及工作流,并区分了优先等级,由此开始了供应商选择之旅。首先,他们寻找能够满足其用户需求的解决方案,即管理实验室从配方创建、批次、样品,到结果输入和报告等所有内部流程。符合这些基本要求后,具有足够的灵活性和可配置性,可满足各个实验室的仪器、分析规范、报告和法规等需求的系统得以入围。在对 LIMS 供应商进行了全面评估之后,拜耳公司的监管科学团队最终选择了 STARLIMS。 该决定是基于 STARLIMS 系统的强大功能,对 实验室特定需求可进行配置的开放性和灵活性,以及 STARLIMS 专业服务团队提供的咨询 和支持。简而言之,细致周到的支持、持续稳 定的维护、出色的培训项目是拜耳公司选择STARLIMS 的关键因素。STARLIMS系统上线以后,拜耳公司的监管科学团队成功提高了实验室的自动化水平,优化了实验室数据采集,极大地改善了审计跟踪,并在全球范围内简化了实验室的合规举措。除 LIMS 之外,拜耳公司的实验室技术人员还通过移动设备在实验室内外使用 STARLIMS的LES。LES 全面支持实验室执行,包括提供流程向导,支持实时数据采集和符合GLP 规范的存档。这些功能对于监管科学部门在高度受监管的要求下获得经营许可至关重要。事实证明,STARLIMS系统的灵活性及其全面可靠的审计跟踪给企业带来的价值不可估量。拜耳公司已经全面扩展了对 STARLIMS系统的应用,范围覆盖至欧洲、澳大利亚、北美及南美的实验室。 此外,拜耳公司即将升级到基于HTML5的V12.3 云版本,以实践其与前沿技术同步的承诺。以下为采访实录:客户访谈:拜耳公司与 STARLIMS 合作 14 年的经验与分享拜耳公司(Bayer AG)高级业务解决方案架构师 Tassilo Steffl拥有STARLIMS系统14年以上的使用经验,深谙如何充分利用实验室信息管理系统(LIMS)的价值。在最近一次与STARLIMS首席战略和营销官Brandon Henning的谈话中,Tassilo分享了与STARLIMS合作的一些经验及获益,包括:. 拜耳公司如何利用 STARLIMS平台帮助简化其全球农作物保护实验室的合规举措. 拜耳公司升级到STARLIMS质量制造 QM 12.3 HTML5版本. 实施LIMS的建议Brandon Henning:你好,Tassilo。拜耳公司与STARLIMS合作十余年了 。你能谈谈你在拜耳公司的工作吗?Tassilo Steffl:你好,Brandon。我就职于拜耳公司监管科学部门,这个部门负责公司产品上市的研究。我本人的职责是数据科学和数字化 ,专注于推动公司安全中心的数字化和 自动化,特别是实验室的数据采集。此外,我还负责系统的管理和运行以支持实验室技术人员的日常工作。所有这一切的前提是 GxP 法规下严格的监管需求 ,涉及到系统变更及上线所带来的大量 的计算机系统验证工作。作为业务架构师,我监督 、咨询和设计相关解决方案。Brandon Henning:你本人使用 STARLIMS 多长时间了?系统运行如何?你们利用了系统 哪些关键特性呢?Tassilo Steffl:作为客户, 我的 STARLIMS 之旅始于 2009 年 。 当时我们推出并运行了用于作物分析的质量制造 LIMS 。拜耳公司的分支遍布全球,从新加坡到美国加利福尼亚州的萨克拉门托, 公司在欧洲、北美和亚洲都有分支机构。2015 年, 我们启动了用于作物 保护的 LIMS 的建设,重点是拜耳作物科学的化学领域。我们为监管科学部门集中实施了 一个 LIMS,托管在德国的一个数据中心,负责欧洲(德国和法国)、北美(圣路易斯)和南美(圣保罗) 的实验室,并有可能进一步扩展。系统上线花费了一定时间 ,我们优先进行了关键站点的部署,然后再推广到更小的实验室。 2015 年以来,我一直专注于作物保护监管科学领域,尤其是 LIMS 管理。虽然我们也有其他 LIMS ,例如临床领域的 LIMS ,但是我的主要关注点还是运行于作物保护全球实 验室的统一平台。Brandon Henning:这样听起来 ,你们是在不同国家的多个实验室使用我们的 LIMS。这 些实验室的 LIMS 使用场景应该有所不同吧?Tassilo Steffl:没错,使用场景并不相同。我们有一个很重要的残留分析实验室,在全球 范围内测定植物、动物、土壤 、水中作物保护产品的残留。此外,我们使用 LIMS 集中管理设备和库存。监管当局要求严格管理设备,确保恰当的维护以及对维护和校准事件的完 整记录。我们位于德国蒙海姆的总部和监管科学部门的相关实验室对此进行集中的监控 。整个过程通过 LIMS有效地管理,系统提供无缝的协调和控制。我们正在准备升级到 V12.3 ,并迁移到 AWS 云环境。这次重大升级将支持我们将其他实 验室,例如放射性测量组,整合到我们的工作流程中。Brandon Henning :谢谢你的分享。 作为拥有 STARLIMS 系统长期使用经验的用户 ,你能否分享是什么让拜耳公司选择了 STARLIMS ?Tassilo Steffl:2009 年左右 ,在评估了不同的 LIMS 供应商之后 ,我们做出了这个决定 。选择 STARLIMS 是基于其人员及提供的咨询服务。协作模式和专业服务至关重要。 STARLIMS 与我们荷兰和德国的团队建立了良好的合作关系,项目前景良好。可以实施 LIMS 的公司不在少数,但是人员和专业服务才是决定性因素。Brandon Henning :实施是 LIMS 极为重要的一环 ,相信我们专业服务团队的 Lauren Whitsell 会很高兴听到你对我们团队的信心。在你们 LIMS 的实施过程中,是否有任何挑战或者重要的经验教训想要与大家分享?Tassilo Steffl:一个主要的挑战是当时的 XFD 技术不支持所有浏览器。 迁移和升级,尤其 是系统定制部分 ,几乎使我夜不能寐。 GLP 规范要求谨慎处理迁移。编制文档 ,充分理解较大变化所带来的影响等事项都极为繁琐 。好在来自拜耳公司内部 IT 和 STARLIMS 的支 持对于克服这些挑战发挥了至关重要的作用。Brandon Henning :很高兴能与你合作将系统升级到 HTML5版本 。我相信这能为企业带 来更大的价值。你认为 STARLIMS 最有价值的是什么? 你最喜欢这个解决方案的哪一点?Tassilo Steffl:最有价值的是审计跟踪及对 LIMS 中每次交互的细致配置。 例如, 变更发 生后, 系统将弹出提交备忘录或进行数字签名的提示。这对于受 GxP 规范监管的业务运 营至关重要。审计跟踪是获得经营许可的关键,特别是在我们所处的监管环境下。实验室执行系统(LES)通过移动触摸屏指导用户完成操作和文档处理的能力也很重要。 例如,执行特定操作的实验室技术人员(例如对一个成分进行稀释),可以在完成操作的 同时以符合GLP 规范的方式对其进行存档。这个功能是 LES 产品的标准组成部分,对我 们来说极为重要。它在实验室技术人员的工作执行中提供指导 ,支持实时存档。此外, 对于我们所处的高度受监管的行业, 在某种程度上, 我们需要证明一切都是正确操 作的。审计跟踪因此变得格外重要。系统的这些能力可能是高度受监管行业的特定需求 , 但它们是 STARLIMS 对我们而言最重要的方面。Brandon Henning:对于那些正在考虑选择或实施 LIMS 的人,你还有什么其他建议吗?Tassilo Steffl:把流程设定好, 并对它要有一个清晰的认识。在 LIMS 实施团队介入前,要清晰界定流程并进行统筹与协调。流程的灵活性可以在实施的过程中进行探讨, 这样可 以节省时间成本以及对定制化的投入。 预先清楚地了解流程对于 LIMS 的成功实施极为重 要。Brandon Henning:这是很好的建议!最后,你本人对 STARLIMS 有什么展望吗?Tassilo Steffl:我们即将升级到基于 HTML5 的 V12.3 或 V12.4 ,并迁移到云环境。我们 期待升级为公司带来更多的机会与获益。 接下来一年,我们计划利用标准工作流程和LES,将更多实验室纳入 STARLIMS 平台。新项目将集中在水生态测试、土壤分析和授粉 测试等领域。我们对平台的标准化性能充满信心,相信能够无缝地整合这些实验室。未来的计划还包括对其他不同仪器进行集成, 并利用 web service 性能探索报告的解决方 案。 我们准备进一步扩展系统 ,并将澳大利亚的实验室整合到这个集中的平台。
  • 328万!江西农业大学作物质构仪等进口和国产仪器设备采购项目
    项目编号:JXGT2022103项目名称:江西农业大学作物冠层分析系统等进口和国产仪器设备采购项目采购方式:公开招标预算金额:3284600.00 元最高限价:3284600.00采购需求:采购条目编号采购条目名称数量单位采购预算(人民币)技术需求或服务要求赣购2022B000622369试验仪器设备31批422000.00元详见公告附件赣购2022B000622371质构仪(进口)1台382000.00元详见公告附件赣购2022B000622368便携式光合荧光测量系统(进口)1台840000.00元详见公告附件赣购2022B000622372试验仪器设备41批1510600.00元详见公告附件赣购2022B000622367作物冠层分析系统(进口)1台130000.00元详见公告附件合同履行期限:签订合同后60天内交货及安装完毕。本项目不接受联合体投标。
  • “100家实验室”专题:访中国农科院油料作物研究所分析测试中心
    为广泛征求用户的意见和需求,了解中国科学仪器市场的实际情况和仪器应用情况,仪器信息网自2008年6月1日开始,启动“百家实验室参观计划”,将用一年半的时间对不同行业有代表性的“100家实验室”进行走访参观。2008年10月14日,仪器信息网工作人员参观访问了本次活动的第九站:中国农科院油料作物研究所分析测试中心暨农业部油料及制品质量监督检验测试中心。 中国农科院油料作物研究所   中国农科院油料作物研究所分析测试中心主任李培武研究员热情接待了仪器信息网到访人员并详细介绍了中心的总体情况:中心于1994年7月首次通过部级双认证,1994年9月20日以农业部农科发[1994]8号文批准为农业部部级质检机构,1999年、2004年两次通过“双认证”复审评审。 李培武研究员与仪器信息网工作人员合影   中心建立以来,先后承担完成了国家科技攻关项目、国家“863”计划、湖北省重大攻关项目、国家自然科学基金、科技部社会公益专项、科技部科研条件工作专项、科技部一级项目“重大技术标准研究专项”、农业部大豆品质检测专项、全国油菜质量安全普查专项等各类科研项目共计70余项,开展了广泛的国际合作与交流,主持制定农业行业标准25项,获得国家科技进步二等奖1项,国际新技术新发明成果(IENA)银奖2项,湖北省技术发明一等奖1项,国际油脂化学大会杰出奖1项,中国农业科学院科学技术一等奖1项,合著著作8部,发表论文85篇,获国家发明专利3项。 中心获得奖项及科研成果   在实验室参观过程中,李培武研究员向大家介绍了中心的仪器设备资源概况:中心使用面积700平方米,现有气相色谱仪、气相色谱—质谱联用仪、高效液相色谱仪、蛋白质测定仪、脂肪抽提仪、紫外分光光度计、毛细管电泳仪、近红外仪等大型精密仪器设备37台套,资产总值600余万元。 Buchi B811脂肪抽提仪 Thermo HEPA Class100 细胞孵箱 Thermo LTO XL液质联用仪 安捷伦1100液相色谱仪 安捷伦5975气质联用仪 安捷伦6890气相色谱仪 北京普析通用TAS-986(G)原子吸收可见分光光度计 Waters液相色谱仪 Bruker核磁共振分析仪   通过笔者参观所见以及李培武研究员的详细讲解,使笔者了解到中心在购买大型仪器用于检测的同时,对一些专用仪器,也正在和国内厂家合作进行仪器自主研制以及新技术的开发,如 “双低油菜检测技术及加工关键技术引进”,863子课题(2001AA241153)“黄曲霉毒素快速检测技术及速测仪研制”等项目,都是中心关于仪器研制与技术引进、开发方面的课题。其中主持研制的“双低油菜速测技术及芥酸硫甙速测仪”解决了我国双低油菜产业化瓶颈性技术难题,获国家科技进步二等奖、湖北省技术发明一等奖和国家发明专利三项.在全国油菜主产区100多个县市推广应用,产生了显著的社会经济效益。 中心研制的双低油菜速测仪及芥酸硫甙速测仪 中心自主研制的黄曲霉毒素速测仪(第一代~第六代)
  • 易科泰参加第十九届中国作物学会学术年会
    2020年11月9日至10日,第十九届中国作物学会学术年会在武汉顺利召开,大会以“粮食安全与绿色发展“为主题,并首次设立了作物信息与智慧农业分会场。北京易科泰生态技术公司作为赞助方,应邀参加了此次盛会,并就作物表型组学研究技术、作物光合作用与生理生态测量监测、种子活力与作物种质资源检测鉴定技术、光生物学研究技术等,与有关领域专家进行了沟通交流。 会议期间,易科泰生态技术公司还展出了具有代表性、高性价比、国际领先的作物科学研究仪器技术,包括叶绿素荧光技术、高光谱成像技术、作物种质资源与表型组学研究技术等:1) FluorPen手持式叶绿素荧光仪,完备的叶绿素荧光测量监测Protocols,叶绿素荧光技术尽在掌握中!2) FluorCam便携式叶绿素荧光成像仪,广泛应用于实验室或野外原位叶绿素荧光成像测量研究3) Specim IQ便携式高光谱成像仪,作物生理生化、作物冠层植物光谱反射指数VI成像分析、植物逆境与胁迫生理生态等研究的明星仪器4) SpectraPen系列高光谱仪(SpectraPen、PolyPen、PlantPen等),光谱测量、光生物学研究、植物光谱反射VI测量全面解决方案 5) PhenoTron® -SR植物表型成像分析系统——From Shoots to Roots,实验室(或温室)全面测量分析植物表型6) PhenoPlot® 轻便型大田作物表型成像分析平台,Ready-to-Go采集分析大田作物表型大数据7) SpectraScan作物表型分析平台,悬浮轨道式XYZ三维扫描成像分析,易科泰专利技术,集成高光谱成像技术、thermo-RGB成像技术、叶绿素荧光成像技术等国际先进成像传感器技术、近地遥感技术和模拟降雨技术8) 作物种子高光谱检测分选平台,种子检测分选高通量创新解决方案9) PlantScreen植物表型成像分析平台,高通量、非损伤、国际领先表型成像分析技术 易科泰生态技术公司提供作物科学研究全面技术方案:作物表型组学研究技术植物生理生态研究技术植物光生物学研究技术农业近地遥感与无人机遥感技术种子活力、种质资源检测研究技术土壤科学研究技术Ecolab® 实验室实验合作与专业技术服务
  • 泽泉科技应邀参加作物生长模型高级研讨会2016
    2016年10月27日-29日,上海泽泉科技股份有限公司应邀赴南京参加了“作物生长模型高级研讨会2016”。此次研讨会由江苏省农业科学院农业经济与信息研究所/数字农业工程技术研究中心、中国农业大学资源与环境学院/系统模拟与软件技术实验室、西北农林科技大学水利与建筑工程学院共同主办。会议以作物模型与智慧农业为主题,特邀国内外知名作物模型专家作学术报告,旨在交流和讨论国内外模型建立与发展的经验。 来自南京农业大学、中国农业科学院、中国科学院地理科学与资源研究所、扬州大学、西北农林科技大学等40多家高校和科研单位的百余位专家学者参加了此次研讨会。与会专家围绕水稻、棉花、小麦、玉米、油菜等我国主要的粮食作物和经济作物模型构建及应用进行了深入讨论。模型对作物产量和品质的预测一直是建模工作讨论的热点,近几年来,模型在气候变化对作物的影响等方面的应用备受关注。 会议期间,泽泉科技展示的样机吸引了广大参会人员的眼球,技术人员演示了CI-110数字植物冠层图像分析仪、CI-203手持式激光叶面积仪、CI-690 ROOTSNAP根系分析系统等科研仪器设备的使用操作过程,并与我们的老用户和感兴趣的科研工作者交流了最新研究技术及相关设备的使用技巧和心得等。科研人员现场分享了高通量植物表型-基因型-育种平台AgriPheno的建设及科研服务内容和流程,与会人员反响热烈。泽泉科技的样机、海报以及工作人员的专业素养得到与会人员的一致好评,会议期间收到多位客户的详细咨询和留言。 本次参会得到了会议主办方和与会专家的鼎力支持,上海泽泉科技股份有限公司在此表示衷心的感谢。
  • 瀚辰小课堂丨作物育种养活100亿人
    Nature Biotechnology 杂志发表了由澳大利亚昆士兰大学的植物遗传学家Lee Hickey领衔撰写的题为“Breeding crops to feed 10 billion”的综述文章,该文章介绍了如何利用Speed Breeding(加速育种)技术,结合高通量表型、基因编辑、基因组选择、从头驯化等其他生物育种技术,来提高育种效率,以应对未来需要养活全球100亿人的巨大挑战。以下为全文翻译:前言作物改良可以帮助我们应对要养活100亿人口的挑战,但是我们能够足够快的培育出更好更多种的作物吗?基因分型、分子标记辅助选择、高通量表型、基因编辑、基因选择和从头驯化等技术通过利用快速育种技术被激发,使育种学家能够跟得上不断变化的环境和持续增长的人口。 未来30年,全球人口预计将增长25%,达到100亿。迄今为止,传统育种方法生产产量高的营养作物,可以收获相对足够的粮食,以满足不断增长人口的粮食需求。但目前主要农作物(小麦、水稻和玉米)产量增加的速度,不足以满足未来的需求。育种学家和植物学家面临的压力有:改善现有作物和培育出高产、更有营养、抗病虫害和适应气候型新作物。所以需要利用各种手段提高育种效率,将最先进的技术与快速育种相结合,为将来满足100亿人口的粮食生成奠定基础。不像12000年前,如今植物育种者可以应用大量的创新技术来提高育种效率和质量(图1)。举个例子,自动化高通量表型系统的发展给更巨大的人口数量带来了提高选择强度、提升选择精度的价值。二代三代测序平台意味着育种家可以负担的起使用DNA标记来辅助选择,并且促进了基因发现、形状解剖和预测育种技术。 作物育种的一个关键制约因素是作物过长的生长周期,特别典型的就是一年 一生、两生的作物,可以通过利用延长的光周期和可控的温度这样的“Speed Breeding 快速育种”技术手 段来缓解,将春小麦、大 麦 、鹰嘴豆和油菜的生长周期缩短至一半 。 将最先进的技术和快速育种相结合为应对养活10亿人的挑战打下基础。 图1 植物育种关键技术与其他技术简表左边绿色时间表示传统育种。右边绿色表示基因工程。棕色表示DNA标记。粉色表示基因组测序。蓝色表示其他重要事件。快速育种发展史大约150年前,植物学家首次证明了植物可以利用碳弧灯在人工光下生长。不久之后,我们评价了连续光对植物生长的影响。Arthur和他的同事报告说,在持续光照下,近100种植物中的大多数的开花速度更快,包括蔬菜、谷物、杂草、草本植物和花园观赏植物。在1980年代中期,NASA和犹他州立大学合作开拓在空间站持续的光照下种植快速循环小麦的可能性。这一共同努力的结果开发了一种矮小、生长周期快的小麦“USU-Apogee”。与此同时,1993年俄罗斯科学家提议测试“太空镜”,一种把黑夜变成白天的理论来提高地球农业生产率。在1990年,威斯康辛大学开始探索LED对植物生长的影响开始,随着LED技术的不断发展,不仅使室内植物育种系统的成本越来越低,而且提高了作物产量。受美国宇航局工作的启发,2003年,昆士兰大学的研究人员创造了“加速育种”(speed breeding)一词,用于描述一套加速小麦育种的改进方法。现在快速育种也应用于多种农作物中。与双单倍体技术不同,双单倍体技术产生单倍体胚胎,染色体加倍,产生完全纯合子的品系,快速育种适用于不同的种质资源,不需要专门的实验室进行体外培养。该技术利用最佳的光质量、光强度、昼长和温度控制来加速光合作用和开花,并结合早期种子收获来缩短世代时间。对于需要特定环境线索来诱导开花的物种,如春化处理或短日照。当这些技术应用于可以高密度生长的小谷物,例如1000株/平方米,与开发大量自交系相关的空间和成本可以减少。种子切片和单株植物追踪条码技术的结合能够促进高通量标记辅助选择。为了加快植物研究的进展,可以在快速育种系统中进行诸如杂交、定位群体的开发和对特定性状的成年植物表型等活动。此外,快速育种可以加速性状的回交和聚合(图2),以及转基因通道。图2 通过快速育种和标记辅助选择,实现性状快速叠加 小麦穗前发芽(Phs-A1)、小麦锈病(Lr34)、镰刀菌头疫病(Fhb1)和耐盐性(Nax1)为小麦优良品种。a,通过四轮回交和选择产生近等基因系(96%纯种),结合两轮杂交(基因构建步骤1和2),选择一个携带所有四个性状的纯合系(基因堆积步骤3)。b、实现四种性状叠加的时间轴分别为田间(每年一代)、常规温室(每年两代)和快速繁殖温室(每年六代)。精心的策划可以用来创建一个DNA标记测试、快速育种和现场评估的通道。第一个采用快速育种技术开发的春小麦品种“DS Faraday”于2017年在澳大利亚发布。在这种情况下,快速育种被用于加速抑制作物成熟时萌发的籽粒休眠基因的渐渗,从而产生具有提高对收获前发芽的耐受性的高蛋白碾磨小麦。对于没有大型设施的研究人员,可以建立小型、低成本的快速繁殖单位。快速育种还可以加速发现和利用地方品种和作物野生近缘种的等位基因多样性。例如,利用快速育种对瓦维洛夫小麦收集的叶锈病抗性进行筛选,以及与已知基因相关的DNA标记,发现了新的抗性来源。更快更好的表型表型是指对植物生长、发育和生理学的任何方面的测量。表型产生于基因型和环境之间的相互作用,包括光合机制的荧光特性、生长速率、抗病性、非生物胁迫耐受性、总体形态、物候学,以及最终的产量成分和产量。稳健的表型是植物育种的核心,因为它是选择品种培育新品种的主要基础。因此,表型方法的改进必须平衡提高的准确性、速度和成本。虽然“育种者的眼睛”可能永远不会被取代,但工程可以增加育种者所看到的东西,并告知更好的基于表型的选择。创新是多方面的,包括机器人技术植物成像(使用输送机、移动陆地车辆和无人机),在可见波和长波光谱中有多达数百个光谱波段。这使得利用计算机视觉和机器学习对植物的生长和功能进行无破坏性监测,以处理图像和提取有价值的信息(特征)。利用高度连接的环境监测,可以自动地得到关于植物生长环境的相应信息(https://www.miappe.org)。结合起来,这些技术为提高表型准确性和降低其成本提供了令人兴奋的机会。这种平台,即在受控环境中部署的平台的早期例子是植物加速器(https://www.plantphenomics.org.au),它在解决需要受控环境变化的问题时仍然具有重要的作用。更便宜的、基于现场的平台正变得越来越强大和有用,特别是随着无人机更容易获得,这些无人机有合理的飞行时间,可以携带大量的有效载荷。这个新一代表型的主要持续挑战仍然是数据处理和图像处理。计算机科学家的持续贡献将对保持快速发展至关重要。随着基因组学的快速发展,更好的表型工具正在引领加速育种计划。育种家们通过天然存在的或实验室控制群体结构来理解表型-基因型之间的关联性,表型分析也随之发展。例如,这些方法已经成功地绘制出了影响复杂表型的遗传区域,如水稻的产量成分和高粱的高度。将这些技术与基因组辅助育种方法相结合,可以更快地改善作物品系。田间种植作物表型创新只能与目标环境和快速育种条件之间的快速育种相结合,以便选出在目标环境和快速育种条件(如长日照时间和人工光谱)之间均保持稳定的性状。耐受某些害虫和疾病的抗性表型分析也可以整合到快速育种研发线中,以进行单一性状的表型分析,如一些形态特征和能力,能保持植物生长在次优条件下(例如,与凉爽的日子或温暖的夜晚),可能使植物应对特定的非生物压力。将快速育种设施与自动化高通量表型平台相结合,将进一步加速位点和基因的发现,以及鉴定特定基因对植物生长发育的影响。通过使用低成本的计算机和其他硬件,表型平台正变得廉价和容易获得。而且,尽管在受控环境中进行表型有优势,但对于简单的疾病性状,表型最好在多个现场试验中得到证实。对于更复杂的性状,包括耐旱性或产量,必须在目标环境下的田间进行表型分析。作物改良的快速编辑基因编辑和转基因性状的优势可以通过将这些工具整合到快速育种管道中更快地实现。许多第一代基因编辑应用仅依赖于一两个非优良基因型,这些基因型能够从植物组织培养和转化中再生。最近发展起来的技术甚至为一些优良基因型提供了高转化效率。应用基因编辑仍然需要耗费时间进行组织培养,以及具有适合使用Cas9基因和单导RNA (sgRNA)序列进行基因操作的专门实验室。然而,将基因编辑直接纳入快速育种的系统中,如ExpressEdit(图3),可以避免植物材料体外操作。虽然还不是常规操作,但已经采取了许多步骤来快速跟踪基因编辑,如下所述。图3 快速编辑的方法中,快速基因组编辑可以直接在快速育种系统中进行为了避免实验室中植株再生的问题,Cas9基因和sgRNA序列可以直接应用于植物。从分离的后代中筛选出新的性状(例如,抗病性),并且识别出缺乏Cas9基因但含有新性状的植物。或者,Cas9可以留在“CRISPR-ready”植物中,通过将sgRNA应用于不同的基因靶点,这些植物就可以经历更多的编辑周期。在CRISPR基因编辑中,sgRNA将Cas9酶引导到目标DNA位点,Cas9切割该位点切割DNA。可以创建包含异源Cas9基因的“CRISPRready”基因型。例如,携带Cas9转基因的转化植株可以作为供体,利用速度标记辅助回交创建一系列优良自交系。如下所述,有不同的方式来传递sgRNA进行靶向基因组编辑。然而,这种技术仍将产生受调控的转基因植物,随后编辑的转基因(s)位点,在大多数情况下,将需要Cas9和一个可选择的标记基因。在没有组织培养的情况下整合基因组编辑和快速育种需要许多技术突破,最佳结果是不需要组织培养或应用外源DNA的等位基因修饰,因为这些将避免转基因生物标签(图3)。它已被广泛证明,可以实现单一或多重编辑,这现在可以使用以下无组织培养技术来实现。举个例子, 例如,可以使用CRISPR-Cas9核糖核酸蛋白复合物进行基因组编辑。这被应用于许多物种中,包括小麦、玉米和马铃薯(茄属)。目标组织一般是未成熟的胚胎或原生质体,在理想情况下,这种方法将用于优化成熟的种子或发芽的幼苗。表型可以在后代中显现,允许性状的堆积。另外,粘土纳米片可以传递Cas9蛋白质和sgRNA。粘土纳米片还可用于向植物传递RNAi,使其具有抗病毒能力。RNAi在植物中持续数周,并在整个植物中移动。病毒载体可以传递Cas9和sgRNA成分,如双病毒载体,或通过成熟种子的茎尖分生组织的planta粒子轰击,或在不培养愈伤组织的情况下通过生物DNA传递,使编辑机制进入细胞,如小麦。该方法可将预组装的Cas9-sgRNA核糖核酸蛋白导入植物茎尖分生组织中,产生基因编辑或将编辑机制导入花粉和花序组织中。快速基因组选择 标记辅助选择(Marker-assisted selection)是一种利用连锁DNA标记跟踪少量基因或性状的方法,已成功地应用于很多作物育种项目中,目的是寻找具有较大效应突变的性状。相比之下,基因组选择使用全基因组DNA标记来预测培育个体复杂性状的遗传优点。这项技术的发展是为了了解复杂的性状,如产量,这些性状受到大量基因和/或调控因子变异的影响,通常每个变异的影响都很小。通过与全基因组DNA标记连锁不平衡效应来捕捉这些变异的影响,例如,单核苷酸多态性(SNP)。还有在大参考样本和群体中评估标记的影响,在群体中测量个体品系的基因型和性状。只要估计了标记的影响,就可以知道培育的候选品系基因型。然后,为了评估每个候选育种品系的价值,估计它们的基因组育种值(GEBVs)作为它们携带的标记等位基因的标记效应之和。选择具有高GEBV的植株作为下一代亲本。基因组选择相比传统育种的一个优点是,可以较早地在多个发育体系中选择利用品系作为亲本;并且基于GEBV的多个育种周期可以在与传统育种单个周期相同的时间内完成。对于那些通常在生长发育后期(评估阶段,图4)进行测量的性状和表型分析成本较高(如产量)的性状,基因组选择在节省时间和资源方面有着较好的优势潜力。基因组选择正在大规模地用于个人的作物育种项目,例如玉米育种。Cooper和 Gaffney 等人说明了由基因组选择产生的耐干旱玉米杂交种在工业生产规模下评估的影响。这些变异品种(“AQUAmax”杂交品种)现在广泛种植在农民的土地上。对农业生产数据的评估表明,无论是有利还是干旱胁迫条件下,AQUAmax玉米杂交种的产量都显著提高,在水资源有限的情况下提高了产量稳定性,降低了农民面临的风险。 为了获得更大的产量,可以使用基因组选择同时选择多个优秀性状。例如,为了选择产量提高的植物,可以使用多性状分析方法来提高选择的准确性,该方法包括在早期高通量测量性状的表型分析,如冠层温度和不同植被指数,以及关于产量的GEBV。另一个例子是测定关于最终用途的性状,这是小麦育种计划中最后要测定的性状之一。利用红外和核磁共振光谱分析,再结合DNA标记预测得到准确的GEBV。这些值可以用来选择具有理想性状的植物,在育种周期中,比其他方法的利用更早。 基因组选择的最大好处是当结合其他技术时,能(i)减少一代间隔和(ii)包括影响目标性状或特征的致病突变的精确位置,因为在这种情况下预测不再依赖DNA标记和致病突变之间的连锁不平衡。由于快速育种可以大大减少世代间隔,通过在每一代应用基因组选择来挑选下一代的亲本,可以大大增加这种方法的遗传增益。目前,基因组选择的最大问题是基因分型成本过高。为了减少成本,隔两代或三代才应用基因组选择,或者只选择那些在快速培育周期中表现出超过阈值的良好表型(例如一些抗病性)。利用高通量测序的新基因分型策略,如rAmpSeq,可以显著降低基因组选择的基因分型成本。尽管在某些情况下已经发现了SNP单核苷酸多态性,但许多性状的病因SNP的精确位置是未知的。如果这些多态性发生在野生或非优良种质资源中,一个可能的策略是采用ExperessEdit方法通过基因工程,将SNP导入优良的材料中,然后通过全基因组DNA标记,使用基因组选择来选出编辑的基因和其他成千上万个影响所需性状的SNP(图4)。另一个有前途的选择是将基因组选择与快速抗病基因克隆技术相结合。虽然标记辅助选择可用于转移具有较大影响的抗性基因,但将该方法与基因组选择相结合可以帮助积累和维持有助于有效抗性的微小基因变异。这种方法可能会减少病原体变异后克服抗性基因的选择压力。 图4 育种策略 育种策略的可视化表示和传统育种与利用双单倍体育种(DH)、快速育种(SB)、基因组选择育种(GS)和快速编辑 (剪刀表示)的周期长度比较。粉色底纹表示在快速育种条件下进行的步骤,绿色底纹表示在常规条件下进行的步骤。一个箭头表示一个世代。曲线箭头表示育种中的步骤,在这些步骤中,通过田间测评或基因组选择最佳品系,利用其作为亲本来进行新的杂交。基因组选择也可以用于在整个基因组中堆叠有用的单倍型,从而从群体中分离的现有单倍型中创建一个最佳的种植品系。例如,基因组区域可以通过连锁不平衡块来定义。单倍型GEBV被定义为单倍型标记效应的和。然后,可以为基因组的每个部分识别出具有最佳GEBV的单倍型,并且这些最佳的单倍型可以利用最佳的杂交模式堆叠在单个个体中。具有理想的基因编辑位点或抗病等位基因的单倍体可以设置为特定基因组区域的“最佳”单倍体,并在最终个体中组合。当与快速育种相结合时,这种叠加方法可用于快速开发具有多种性状的新型作物品种。加速驯化植物驯化(植物选择培育)是一个漫长的过程,选择突变的一系列性状,最终使植物可培养。通过对野生物种的新驯化来模拟这一过程可能是培育现代品种的另一种方式。这提供了获取驯化基因库中没有的基因和性状的途径。驯化通常与多倍体有关:事实上,大多数作物都是多倍体的。然而,由于与亲本的有性隔离和多体遗传,多倍体作物改良十分复杂。通过多倍体重建的快速再培养是从野生物种中引入新的基因和等位基因的直接方法。这种再培育过程可以通过快速育种来加速。可以利用这种方法培育多倍体作物花生(Arachis hypogea)和香蕉(Musa sp.)。花生是异源四倍体,由野生二倍体AA-和BB-通过秋水仙素和多次回交选择得到。在培育花生的多次选择步骤中,快速培育缩短了再培育的时间。在香蕉中,多倍体AA,BB通过杂交得到AAA、AAB和ABB。基本多倍体事件的少量发生,加上多年生植物在世界范围内的无性系繁殖,对毁灭性疾病几乎或根本没有抵抗力,加剧了遗传多样性狭窄造成的问题。在香蕉、花生中,通过利用不同二倍体和快速培育,合成多倍体可以得到新性状,包括抗病性,也有助于新品种的快速发展。此外,在香蕉中,直接编辑现有的三倍体优良品种,可以在短期内快速得到改良系,从而避免了重新合成三倍体所需的成本和时间。为了避免多体遗传,在某些物种中,可以使用具有所需性状的供体在二倍体中繁殖,然后通过未减少(缩短缩小)的配子和/或倍体间杂交(交叉)重新构成多倍体。与直接育种多倍体相比,该方法所需的时间和资源更少,为培育新品种提供了一条有效的途径;可以利用于一些作物上,如香蕉和土豆。同样,快速育种可以在加快杂种生长方面发挥作用,以便进行评估和进一步的杂交和选择。以香蕉为例,育种工作是在二倍体优良品系和野生近缘种之间进行,然后对选定的二倍体进行杂交(二倍体杂交种),并对选定的二倍体进行染色体加倍,以快速产生间倍体杂交(即 4x× 2x),从而培育出无籽三倍体。香蕉植株很大,周期很长,从杂交品种的产生到初步评估长达三年。同样,快速育种可能在加速杂交品种的评估和进一步的杂交和选择方面发挥作用。新物种的其他选择培育的途径包括已知的基因工程。在农作物和野生物种中通过CRISPR-Cas9进行基因组编辑,得到与再选择培育有关的基因。基因工程得到的新再培育系可以直接作为农作物,也可以与优良品系杂交得到新的优良性状。编辑技术和诱变技术结合快速培育也可以应用于培育健康食品——例如,增加维生素B9的水稻或去除藜麦中的皂苷等有害蛋白质、芸苔属种子的抗营养硫代葡萄糖苷和草豌豆的神经毒素等。基因编辑驯化是一种令人兴奋的途径,可以通过生产可以直接与遗传阻力小的先进品系杂交的品系来快速利用作物野生近缘植物的基因库。与快速育种结合,这些工具提供了快速获取新的遗传变异,并意味着加速部署这种变异到种植者的领域。快速育种2.0LED技术创新性地结合了扩展的光周期和早期种子收获,使加速育种得到了更广泛的应用。但进一步提高速度还有多大空间?加速育种的目的是优化和整合影响植物生长和繁殖的参数,以减少世代和观察表型所花费的时间,特别是观察那些在发育后期出现的表型。我们如何定制加速育种,以满足不同作物、品种和表型的具体要求?打破种子休眠是提高育种速率的第一步。在许多物种中,母体植物在胚胎发育过程中种子是处于休眠状态。种子的休眠可以在收获后立即被打破,通过冷分层,即种子在低温下吸水或使用促进发芽的激素,如赤霉素(图5a)。早期收获小麦和大麦种子,在开花后第14天,接着是干燥的第3天和冷分层的第4天,与成熟的种子相比,打破休眠可以减少大约15天的生产时间(图5b)。类似的方法也被应用于扁豆。更早的收获可以通过利用胚胎来实现,成花12天后,培养2-3天后发芽率达100%。这种方法避免了给种子干燥和分层,至少缩短了8天的生产时间。向开花的过渡也可以被缩短。有些植物需要较长时间的冷处理(春化)来介导向开花的过渡;冬小麦品种需要6到12周。控制春化的分子成分在许多植物中都已知。短暂地操纵这些控制点-例如,通过下调中央调节器VERNALISATION 2-可以导致“快速春化”的发展(图5c)。在关键的生长阶段,通过提高温度可以加速植物的生长。高温会导致水蒸气不足,阻碍植物生长和花粉发育;然而,当允许的水蒸气水平保持不变时,(高温使)营养生长和衰老的速度加快。这已经在玉米中得到了证明,尽管植物在较高的最低(夜间)温度下容易受到粮食产量的大幅下降。当已知植物的温度敏感性时,就有可能在适当的生长阶段进行高温干预,以加速生长。在面包小麦中,在减数分裂期间发现了一个籽粒产量下降的温度敏感期(图5d.ii)。因此,在营养生长过程中可以采用高温,而在生殖阶段可以保持低温来维持籽粒的发育(图5d.i)。优化日照时间和光照质量可以改善繁殖时间线。昼长和光照质量的变化可以加速植物的生长(图5f)。较长的日照促进中性或长日照植物的生长,而光合作用优化的光质量可以提高初级产量。此外,红光与蓝光的比值对开花也很重要,在小麦中,这在粉红色光下最早被诱导,其比值约为1。现有的速度育种系统的一个特点是使用led来改善光质量和降低操作成本。相反,激光可以用来进一步降低成本,因为它具有更高的电转换效率,40-60%的能量被转换为光,这取决于光的颜色。除了促进生长和增加能源输入的回报,激光还可以在生长柜或温室外产生,在植物内部发射,然后分散在植物上,消除了在可控环境下使作物研究昂贵的大量冷却成本。土壤一直是植株成功培养的关键。但是,水培生长系统可以优化营养成分和更快的吸收,同时保持根系生长的最佳有氧条件(图5th:100% max-height:100% width:1152px height:1498px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/202402/uepic/3c2ad034-cf76-444f-99b0-e3e705ad7c5e.jpg" title="表1.jpg" alt="表1.jpg" width="1152" height="1498"文章来源:Hickey LT, N Hafeez A, Robinson H, etal.,(2019) Breeding crops to feed 10 billion. Nat Biotechnol. 37(7):744-754. doi:10.1038/s41587-019-0152-9.https://www.nature.com/articles/s41587-019-0152-9
  • 我国构建全新全球大宗作物遥感定量监测体系
    由中国科学院遥感与数字地球研究所承担的地球观测与导航技术领域&ldquo 星机地综合定量遥感系统与应用示范&rdquo 重大项目&ldquo 全球大宗作物遥感定量监测关键技术&rdquo 课题已完成95%的专用信息产品反演方法及产品生产,构建了全新的全球大宗作物遥感定量监测体系,并首次面向全球发布中英文双语《全球农情遥感速报》,为国际社会提供了粮食生产形势信息获取途径。该课题2013年12月25日顺利通过科技部国家遥感中心组织的中期检查。   据介绍,在充分利用国产气象卫星(FY-2/3)与环境卫星(HJ-1)遥感数据的基础上,该课题组自主研发了一系列作物遥感监测指标与评估方法,其中部分指标首次用于全球农情评估,构建了全新的多层次、多指标的全球大宗作物遥感监测技术体系,相关成果已纳入科技部推动的全球生态环境遥感监测年度报告体系,并于2013年11月20日面向全球发布了中英文版本的《全球农情遥感速报》。英文版《全球农情遥感速报》是中国首次面向全球发布的全球农情监测信息。   该课题是863计划重大项目&ldquo 星机地综合定量遥感系统与应用示范&rdquo 课题之一,在项目整体攻克星地协同观测与卫星组网、多尺度时空遥感数据快速定量流程化处理以及综合定量遥感产品生成等关键技术的基础上,开展大宗作物遥感定量监测专用信息产品研发和面向全球尺度的作物种植面积、产量遥感监测技术研究,形成独立、快速的全球大宗作物(小麦、玉米、水稻、大豆)种植面积和产量定量遥感监测技术体系,满足面向粮食等战略资源的全球监测和粮食安全战略需求。
  • 毅新博创 CLIN-TOF 中标高通量农作物品种SNP质谱鉴定检测系统
    p style=" text-align: center " strong 北京首佳利华科技有限公司高通量农作物品种SNP质谱鉴定检测系统采购项目中标公告 /strong /p p   中国机电工程招标有限公司受北京首佳利华科技有限公司的委托,就高通量农作物品种SNP质谱鉴定检测系统采购项目项目(项目编号:CMEETC-177DR114BB41)组织采购,评标工作已经结束,中标结果如下: /p p strong 一、项目信息 /strong /p p 项目名称: 高通量农作物品种SNP质谱鉴定检测系统采购项目 /p p 项目编号: CMEETC-177DR114BB41 /p p 项目联系人:王凯然 /p p 项目联系电话:010-88018616-8054 /p p strong 二、采购项目内容: /strong /p p img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201712/insimg/95fe9b70-081e-4bed-8e32-0c8628ccc095.jpg" title=" 002.png" / /p p strong 三、招标公告日期: /strong 2017年11月17日 /p p strong 四、开标日期: /strong 2017年12月08日 /p p strong 五、定标日期: /strong 2017年12月08日 /p p strong 六、中标信息 /strong /p p 供应商名称:北京毅新博创生物科技有限公司 /p p 地址:北京市北京经济技术开发区地盛东路1号院1幢B201 /p p 中标金额:人民币2,388,000元 /p p strong 七、评标委员会名单: /strong 沈聪、朱希洪、朱明文、鹿菊仙、安学丽 /p p strong 八、采购人信息 /strong /p p & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp 名称:北京首佳利华科技有限公司 /p p & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp 地址:北京市海淀区清河东滨河路4号3号院A栋 /p p 联系人:李女士 /p p 联系电话:010-62995866 /p p 邮编:100192 /p p strong 九、招标代理机构信息 /strong /p p & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp 名称:中国机电工程招标有限公司 /p p & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp 地址:北京市海淀区车公庄西路乙19号华通大厦B座南塔14层 /p p & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp 联系人:王凯然 /p p & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp 联系电话:010-88018616-8054 /p p & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp 邮编:100048 /p
  • Resonon | WinRoots:用于土壤胁迫下植物表型研究的高通量栽培和表型分析系统
    土壤是重要的自然资源,地球上95%的食物来源于土壤,土壤保存了至少四分之一的全球生物多样性,不仅是粮食安全、水安全和更广泛的生态系统安全的基础,更是为人类提供多种服务、帮助抵御和适应气候变化的重要因素。由土壤组成造成的胁迫,例如盐、重金属和养分亏缺是作物减产的主要原因。作物土壤耐逆性是一种复杂性状,涉及植物形态、代谢和基因调控网络等多种遗传和非遗传因素的调控。传统的作物表型研究通常在田间进行,费事费力、劳动密集、低通量、且受研究人员无法控制的自然环境因素的影响。在此情形下,难以获得高精度的表型数据以满足表型组学的研究需求。在过去几十年,已经开发了几种HTP(高通量表型)平台在现场或可控条件下使用,但其运维成本极高。此外,作物表型相关研究通常只关注植物地上部分,而对根系形态数据的获取有限。然而,根系是植物吸收水分和养分的主要途径,也是碳水化合物的储存器官和土壤胁迫的直接感知器官。因此,根系表型是土壤胁迫条件下植物表型研究的重要组成部分。就通量、环境可控性和根系表型获取而言,现有的植物表型平台无法完全满足植物对土壤胁迫响应的表型组学研究的特定需求。基于此,在本文中,来自山东大学生命科学学院和潍坊农科院的一组研究团队描述了其最近开发的高通量植物栽培和表型系统—WinRoots平台。以大豆植物为研究对象,将其暴露在盐胁迫中,证明了土壤盐胁迫条件的一致性和可控性以及WinRoots系统的高通量。他们开发了优化的盐胁迫条件,以及适用于大豆耐盐性的高通量表型指数。此外,高通量多表型分析表明,子叶特征可作为大豆全苗耐盐性的非破坏性指标。在本研究中,Canon EOS 700D数码相机和Resonon Pika L高光谱成像仪分别用于获取RGB和高光谱图像。相机位于植物材料上方1.5 m的可滑动水平导轨上。每天收集大豆冠层和整株幼苗的图像。栽培第九天,获取离体叶片图像,每个品种重复3次。WinRoots系统:高通量根系和整株植物表型平台。系统使用示意图。【结果】盐胁迫相关性状之间的相关分析。(A)盐胁迫相关性状之间的相关矩阵。(B)预测值和观测值之间的回归曲线。大豆盐胁迫相关性状的合成聚类。(A)大豆盐胁迫相关性状的合成聚类剖面图。(B)聚类1和聚类2代表性栽培品种表型。(C)聚类1和聚类2指标比较。【结论】WinRoots系统为幼苗生长提供了均一可控的土壤胁迫条件,可用于土壤胁迫下高通量栽培和表型分析,有助于提供准确多样的土壤胁迫相关的表型数据。因此,WinRoots提供了一种分析诸如土壤胁迫之类的复杂性状的改进方法。HPPA(Hyperimager Plant Phenomics Analysis)高光谱植物表型成像系统由北京依锐思遥感技术有限公司与美国RESONON公司联合研制生产,整合了高光谱成像测量分析、RGB真彩色图像、无线自动化控制系统、线性均匀光源系统等多项先进技术;最优化方式实现大量植物样品的数据采集工作,可用于高通量植物表型成像分析测量、植物胁迫响应成像分析测量、植物生长分析测量、遗传组学与表型组学、遗传育种、生态毒理学研究、性状识别及植物生理生态分析研究等。请点击以下链接,阅读原文:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjE1ODg2NA==&mid=2650311205&idx=3&sn=ffe393bdf01d664cab05b92572691916&chksm=bee1a6da89962fccef8eae610681ac22d2239e59d016db96cd911d103186c3459c4061ca30bf&token=1489736406&lang=zh_CN#rd
  • Wiris Agro机载作物水分胁迫指数成像仪发布
    Workswell与欧洲领先的生命科学研究机构捷克布拉格生命科学大学作物研究所经过多年合作,开发出了世界首款作物水分胁迫指数成像仪WIRIS Agro,它是第一款可用于农业领域精确绘制大面积水分胁迫指数图(CWSI)的机载成像设备。WIRIS Agro成像仪提供了LWIR波段传感器和10倍光学变焦的全高清相机 (1920x1080像素FHD),结合配套的CWSI分析仪软件,能够在很短的时间内生产出大面积农作物的潜在产量图。水分胁迫(water stress)是植物水分散失超过水分吸收,使含水量下降,植物细胞膨压降低,正常代谢失调的现象。土壤水分亏缺是作物水分胁迫最主要的诱因,重度水分亏缺会严重影响作物生长发育从而最终影响作物产量。因此,诊断作物水分亏缺、寻求适度水分胁迫阈值以谋求最高的水分利用效率一直是农田节水灌溉和精准农业研究中的热点问题。目前,作物水分亏缺指标使用最广泛的是Idso等于1981 年提出的作物水分胁迫指数(Crop Water Stress Index ,CWSI),CWSI是基于冠层温度和空气湿度关系,同时综合考虑了植物、土壤、大气等各种作用因素的一项综合性水分胁迫指标,其中冠层温度是可以通过遥感手段获取的基本信息之一。因此,随着目前低空轻小型无人机的大量使用,通过无人机平台高速获取大面积的植物群体CWSI图像数据终于成为可能。作物水分胁迫指数成像仪WIRIS Agro可搭载于多种类型无人机平台(如安洲科技生产的A660多旋翼无人机、AVF-1000/2000固定翼无人机等)快速精准地获取大面积植被的水分胁迫值、热红外图像数据以及高清RGB图,可用于作物产量制图、优化灌溉或控制水分利用管理补救措施等方面,是现代农田节水灌溉、精准农业、遗传育种和植物表型研究的无人机测量利器。通过CWSI图像优化马铃薯田灌溉条件如上图:基于土壤传感器数据的马铃薯田优化灌溉作业,右侧WIRIS Agro成像仪的图像所示,一些区域灌溉饱和,而其他区域灌溉不足,因此需要根据获取的CWSI图像,重新更好地定位土壤传感器。WIRIS Agro机载作物水分胁迫指数成像仪的主要用途及优点:① 状态监测评估,监控水分胁迫:使用彩色CWSI地图表述作物的水分利用问题,并可结合NDVI植被指数对作物的生长状况和产量进行研究评估;② 管理灌溉管理:灌溉系统优化,优化土壤传感器的位置和分布;③ 植物表型:WIRIS Agro成像仪可获取不同的植物物种对水分状况的不同反应,为作物遗传育种和植物表型研究提供基础数据;④ 丰富的接口:WIRIS Agro成像仪提供了多种接口,可以与无人机、控制单元、外部GPS传感器等进行广泛的连接。安洲科技可为用户提供多种机载设备飞行测试服务,欢迎联络!
  • 根系分析系统高质量根系图像进行分析
    对于植物来说,根扎得牢不牢靠,直接决定着今后的发育好不好。根系对植物的固着有着不可替代的重要作用,同时它还能帮助植物吸收水分、矿物质营养、储存植物通过光合作用合成的有机物,供给了植物生长。不仅如此,根系还在合成内源激素生长素、细胞分裂素以及氨基酸等有机物上能发挥积极的作用;并且根系周边所存在着大量的根际微生物,通过它们的活跃度以及根系的成长状况能够判断出土壤当下的营养是否充足,像是酸盐、硝酸盐等矿质营养以及氮钾钙、水分等营养成分是否缺乏,对于土壤检测也有不小的作用。 根系分析系统产品参数详情→https://www.instrument.com.cn/show/C551491.html  但根系深埋于土壤之中,我们仅凭植物外观是难以辨别其根系现状的。植物根系分析仪是一套应用于洗根后的根系分析系统,它可以系统的分析植物根系的长度、直径、面积、体积、根尖记数等数值,进而对根系的形态,色彩、分级进行伸展分析。  该仪器通过检测数据还可以了解到根系的整体结构分布等,便于掌握植物根的形态特征变化,从而对根系所处的土壤环境质量作出测定。对调整土壤的物理性状、增加土壤的通透性提供了参考依据,在保护土壤,实现土壤可持续利用的基础上完成二者的相互作用,也让植物生长获得了能量来源。加快了土壤生物化学的过程,让有机质得以分解,土壤的活性得以增强。  植物根系分析系统作为检测植物根系生长状态的仪器设备,在植物的整个生长过程中起着重要的调节作用。它既能获取植物内的信息,又能检测植物自身的健康状况,而且还能通过对检测数据的分析得出土壤的性质,不仅对植物的形态和生理活动起着调控作用,也对植物物候有不小的影响。  不仅如此,该仪器通过对根系的分析,能很好地认识到其根、茎、叶的形态特征,了解其与环境的相互作用等。经由其高精度的检测、分析和处理后,就可以构造出与作物生长密切相关的指标,以反映作物的生长发育状况,实现对作物长势的连续监测。可以应用于现代土壤研究、植物研究等方面,对农林业的发展与进步具有不可磨灭的积极意义。
  • 托普云农:实现农作物全流程信息化管理 为种业改革按下“快进键”
    我国是农业生产大国和用种大国,农作物种业是国家战略性、基础性核心产业,更是端牢“中国饭碗”的根源和基石。今年,国务院出台了《关于加快推进现代农作物种业发展的意见》,指明现代农作物种业的发展方向,阐述了提升种业科技创新能力的重要性。 近年,浙江省种子企业发展步伐明显加快,多个作物品种在全省乃至全国得到了大面积的推广和使用。种业管理机构也层级联动,合力确保了省内农业生产用种数量平稳,为保障省内农业生产用种的数量、品种、质量安全作出了积极贡献。 为进一步推动数字赋能种业发展,加快杭州打造“全国数字治理第一城”的建设步伐,余杭区农业农村局以杭州利丰种业数字农业示范园区为项目试点,旨在研究培育优秀品种的道路上,加快数字技术和智能装备在杭州市农业生产经营全过程的广泛应用,形成可复制、推广的数字农业示范园区(基地),进一步深化农业供给侧结构性改革。核心板块应用 实现农作物全流程信息化管理 浙江托普云农科技股份有限公司作为项目的信息化技术支持单位,结合园区实际情况,按照“1+1+3+2”的整体框架,为项目建设了1中心、1平台、3大应用系统、2大硬件。依托物联网、大数据、人工智能、区块链等技术,将育种、繁种、制种全周期纳入数字种业全流程管控,实现基地效率和农作物信息管理水平整体提升。 该项目立足于数字化信息技术,对作物产量、性状、品质等重要数据进行采集,实现各类资源数据的集中存储和统一管理。同时,在农作物产前、中、后期,通过各类传感器和智能化物联设备,对气象环境数据、土壤墒情数据、病虫害信息、监控影像、仪器检验数据等进行实时展示与分析,为农业生产、气象灾害和病虫害防御提供了科学依据,利用科技手段节药节肥,推动农业绿色发展。 项目还将种子溯源监管贯穿于品种、种植过程、投入品使用、质量检测等关键环节,打通制种数字化管理系统中的各项数据,将数据进行整合,形成质量安全追溯档案,为品种管理、质量管理等提供信息化保证。此外,农户只需要扫码或手动输入,即可查询到种子品种配置、生产批次、生产过程、检测报告等信息,采收期后,还可通过电话回访等方式对农户进行回访和记录,从而完成“育繁推”全业务流程闭环,掌握农户种子最终种植情况,为优化育种制种流程和效果提供依据。多维度实现制种育种产业节本增效、增产增收 整个项目总占地面积约300亩,根据推算,在基地物联网系统安装前,1个人可以管理5至10亩地,安装后1个人则至少可以管理15亩地,每年可节约劳动力成本30%以上。 在节水方面,精准微灌技术应用可实现优化科学灌溉,大大提高水资源利用率,根据推算节水率可在30%以上;在节肥节药方面,水肥一体化系统可实现水肥同灌定量施肥,提高化肥利用率,减少施肥成本,节药节肥率可达20%以上。在种业质量安全追溯体系建设上,该项目丰富了优质种子的市场供应,为打造良好的品牌形象、促进产业结构调整、推动杭州种业持续健康发展提供了源动力。 此外,该项目还将推进种业企业与科研院所合作,实现企业和科研单位“双轮”驱动,大力提升品种创新能力,致力选育出一批目标性状突出、综合性状优良的基因资源,培育一批高产、优质、多抗、广适和适应机械化作业、设施化栽培的新品种。 杭州利丰种业数字农业示范园区项目试点的建设,不仅为杭州数字信息化管理增添了动力,为种业生态环境和产业经济协调发展提供了优秀的经验借鉴,更为加速杭州市打造“全国数字治理第一城”注入了强大动能!
  • 生物育种产业化论坛重磅来袭 托普数字技术赋能作物育种
    10月22日,第十八届全国种子双交会在山东济南拉开大幕,与会同期举办了蔬菜种业论坛、生物育种产业化论坛、推进种业振兴信息发布会等七场活动。全国农技中心主任魏启文主持开幕式。农业农村部副部长张桃林、全国农技中心副主任刘信、山东省人民政府副省长李猛、济南市人民政府副市长吕涛出席会议并发表讲话。来自农业农村部和山东省人民政府、济南市人民政府相关领导,科研院所有关专家,协会负责人、参展企业代表等参加论坛并作专题报告。 在生物育种产业化论坛上,浙江托普云农科技股份有限公司作为种业数字化企业代表之一在论坛上作《数字化赋能作物育种》专题报告。浙江托普云农科技股份有限公司解决方案中心总监龙捷频作报告 托普云农解决方案中心总监龙捷频在会上表示,托普云农作为数字农业领域的排头兵企业,长期致力于用科技改变传统农业,精钻农业智能装备、农业物联网系统、农业大数据平台,为全国的农业农村农政体系数字化转型与农业生产数字化应用提供技术支撑与数据服务。 在数字化育种方面,托普云农也有着多方面的探索实践。首先,从科研育种、制种基地、生产加工多角度研发智能化装备,比如测量叶片形态、株高穗长、作物夹角、活体抗倒伏、茎粗等田间性状设备以及散粒考种、整穗考种、截面考种等考种设备,实现从根、茎、叶、花、果实等多维度表型智能化采集、处理、分析,有效缩减人力成本,提升数据精准性。托普云农的育种基地数字化管理 其次,利用物联网、大数据等技术开发软件平台,通过材料管理、权限管理、查询统计、区势管理、田间布局管理等过程,从数据采集、数据挖掘、数据分析、数据应用等方面聚合种业业务数据,实现数字化育种、智能化制种、信息化推广、高效化管理、便捷化服务,大大提高了育种效率,降低育种专家劳动强度,同时保障品种培育的信息安全。 最后,对于种子质量检验和种源保护,对标国际种子检验协会种子质量控制指标,不断探索种子检测的国际前沿新技术和新方法,提供从图纸、实验室、设备配置到培训服务等的综合建设方案。通过配备相应智能检测和储存设备,提升种子检验各环节的效率和精准度,为丰富现代种质资源提供数字化加持。 种为粮之源,农业现代化,种子是基础。深耕农业十余年来,从育种科研精密仪器的研发到种业大数据、育种信息化领域,托普云农始终为现代种业提升工程助力。今后,托普云农还将聚焦研发“育繁推管服”软硬件深度融合的种业数字化综合解决方案,发挥自身优势,数字化、信息化赋能种业振兴,实现从育种、制种、销售、服务的一体化大数据服务体系。
  • 美农业部声明对农作物基因编辑不作监管
    p   美国农业部28日针对农作物育种创新技术发表一份声明,称目前不会对使用一些新技术育种的农作物进行监管,其中包括基因编辑技术。 /p p   声明称,根据现有生物技术法规,农业部不会、也没有任何计划对使用包括基因编辑技术在内的新育种技术培育的农作物进行监管,前提是它们不是有害植物或利用植物害虫开发的。 /p p   声明指出,越来越多的育种者正在使用新技术生产新品种,这些新技术,如基因编辑技术,扩大了传统农作物育种的工具库,能更快、更精准地培育出农作物新性状,可在育种方面节约数年甚至数十年时间。 /p p   与通常所说的转基因技术不同,基因编辑技术无需转入外源遗传物质,而是使用CRISPR-Cas9等技术手段对植物自身基因进行编辑,进而培育出不含外源DNA(脱氧核糖核酸)的作物。而美国现行法律规定,只有由细菌等植物病原体或其DNA构建的转基因作物被认定为“管制作物”。此次声明表明了农业部对基因编辑作物的态度:不对其进行监管。 /p p   农业部部长桑尼· 珀杜在声明中说:“植物育种创新前景广阔,新技术有助于增强农作物抗旱、抗病虫害的能力,增加营养价值,还有助于消除过敏原。”他强调,农业部不会放弃自身的监管责任,而是要在没有风险的情况下寻求创新,他们将继续以技术为中心的现代化监管方式,推动农业发展,保护消费者安全。 /p p   农业部是美国管理食品和农业技术产品的三大联邦机构之一,其与环境保护局(EPA)和食品药品管理局(FDA)共同负责制定生物技术法规框架,确保这些产品对环境和人类安全。其中农业部着重于保护作物安全,FDA监督食品和饲料安全,EPA则负责管理农药的销售和测试。 /p
  • SoilScope生态水文过程观测模拟设施在红壤地区观测农作物蒸散量中的应用
    SoilScope生态水文过程观测模拟设施在红壤地区观测农作物蒸散量中的应用一、观测背景季节性干旱缺水严重制约着我国红壤区农业的可持续发展。在江西省水土保持科学研究院位于九江市德安县的生态科技园内,利用SoilScope自动称重式蒸渗仪,为红壤地区水文循环过程中的土壤下渗、地下径流和蒸散发等精确测定提供数据支持;为南方红壤蒸发和植物蒸腾研究提供试验手段;为四水(大气水、地表水、土壤水和地下水)转化、SPAC(土壤-作物-大气连续体)系统水分循环研究提供支撑。图1 SoilScope生态水文过程观测模拟设施顺利验收二、观测系统布设 SoilScope自动称重式蒸渗仪以第四纪红壤为研究对象,整套系统由罐体、称重系统、地下水连通系统、产流系统、土壤传感器、溶液取样系统和数据采集系统组成图2 SoilScope生态水文过程观测模拟设施外观 三、观测数据采集罐体高2m,面积1㎡,称重范围0-10t,称重系统精度0.1mm。数据每10min自动实时测定和采集,如下图3所示,通过称重数据的变化就可以计算出实时蒸散量图3 称重系统精度和数据实时测定展示 • 采用TDR水分传感器、水势传感器观测20cm、40cm、80cm和180cm深度土壤水分、水势、温度和电导率数据,如下图4所示,数据每60min自动实时测定和采集。图4 自动实时测定和采集不同层次的传感器数据展示• 采用澳作公司自主研发,集数据传输与远程诊断于一体的云服务中心软件Envidata,如下图5所示,独特的多参数曲线同时显示功能,能更好的展示出环境因子的相互作用和影响。图5 云服务中心软件Envidata多参数曲线同时显示功能展示四、观测数据分析以花生为例,在2019年5月8日至8月24日期间,开展了土壤蒸发和植物蒸腾的研究。试验设置2个处理,裸地对照和种植花生处理。图6 SoilScope生态水文过程观测模拟设施观测案例结果显示,降雨过后,土壤含水量增加,而降雨停止,随着时间的延长,土壤含水量逐渐减少。累计降雨量数据和累计罐体重量变化量关系发现,二者具有很好的一致性,降雨增加,累计罐体变化量随之增加。作物蒸散发根据水量平衡公式进行计算,计算方程如下: ET = I + P - R - D + ΔWET是作物蒸散发,mm; I是灌溉水量,mm;P是降雨量,mm R是地表径流量,mm;D是深层渗漏量,mm;ΔW是土壤水分变化量。图7 SoilScope生态水文过程观测模拟设施观测结果结果显示,裸地处理总蒸散量是264mm,而花生则高达392mm,结果符合物理常识。五、观测应用扩展SoilScope蒸渗仪不仅能够为研究作物生长过程进行长期有效的监测,提供完整的和精确度高的数据支撑,而且能够结合气象站、水势仪等设备进行联动试验和拓展运用。目前已经广泛运用于水势调节观测系统、水文观测系统、气象蒸散观测系统和森林生态观测系统等众多领域。图8 SoilScope蒸渗系统工程项目全国分布图更多详情请关注北京澳作生态仪器有限公司网站:www.aozuo.com.cn查询相关仪器资料。更多详细信息请联系 sales@aozuo.com.cn索要相关资料。
  • 中国气象局气象探测中心770.50万元采购冠层分析仪,红外热成像仪
    html, body { -webkit-user-select: text } * { padding: 0 margin: 0 } .web-box { width: 100% text-align: center } .wenshang { margin: 0 auto width: 80% text-align: center padding: 20px 10px 0 10px } .wenshang h2 { display: block color: #900 text-align: center padding-bottom: 10px border-bottom: 1px dashed #ccc font-size: 16px } .site a { text-decoration: none } .content-box { text-align: left margin: 0 auto width: 80% margin-top: 25px text-indent: 2em font-size: 14px line-height: 25px } .biaoge { margin: 0 auto /* width: 643px */ width: 100% margin-top: 25px } .table_content { border-top: 1px solid #e0e0e0 border-left: 1px solid #e0e0e0 font-family: Arial /* width: 643px */ width: 100% margin-top: 10px margin-left: 15px } .table_content tr td { line-height: 29px } .table_content .bg { background-color: #f6f6f6 } .table_content tr td { border-right: 1px solid #e0e0e0 border-bottom: 1px solid #e0e0e0 } .table-left { text-align: left padding-left: 20px } 基本信息 关键内容: 冠层分析仪,红外热成像仪 开标时间: 2021-09-09 09:00 采购金额: 770.50万元 采购单位: 中国气象局气象探测中心 采购联系人: 李老师 采购联系方式: 立即查看 招标代理机构: 中国气象局气象发展与规划院 代理联系人: 张夏虹 代理联系方式: 立即查看 详细信息 中国气象局气象探测中心新型机载激光雷达技术应用试验(一期)公开招标公告 北京市-海淀区 状态:公告 更新时间:2021-08-17 招标文件: 附件1 附件2 中国气象局气象探测中心新型机载激光雷达技术应用试验(一期)公开招标公告 2021年08月17日 16:10 公告信息: 采购项目名称 新型机载激光雷达技术应用试验(一期) 品目 服务/信息技术服务/软件开发服务/应用软件开发服务/行业应用软件开发服务 采购单位 中国气象局气象探测中心 行政区域 北京市 公告时间 2021年08月17日 16:10 获取招标文件时间 2021年08月17日至2021年08月24日每日上午:8:00 至 12:00 下午:14:00 至 17:00(北京时间,法定节假日除外) 招标文件售价 ¥0 获取招标文件的地点 中国政府采购网下载 开标时间 2021年09月09日 09:00 开标地点 北京市海淀区中关村南大街46号中国气象局北区7号楼3层大会议室(科技大楼前草坪西侧) 预算金额 ¥770.500000万元(人民币) 联系人及联系方式: 项目联系人 张夏虹 项目联系电话 010-68406136 采购单位 中国气象局气象探测中心 采购单位地址 北京市海淀区中关村南大街46号中国气象局北区27号楼 采购单位联系方式 李老师 68407292 代理机构名称 中国气象局气象发展与规划院(中国气象局政府采购中心) 代理机构地址 北京市海淀区中关村南大街46号北区8号楼(中国气象局气象发展与规划院办公楼) 代理机构联系方式 张夏虹 010-68406136 附件: 附件1 附件2 项目概况 新型机载激光雷达技术应用试验(一期) 招标项目的潜在投标人应在中国政府采购网下载获取招标文件,并于2021年09月09日 09点00分(北京时间)前递交投标文件。 一、项目基本情况 项目编号:ZQC-R21098 项目名称:新型机载激光雷达技术应用试验(一期) 预算金额:770.5000000 万元(人民币) 最高限价(如有):770.5000000 万元(人民币) 采购需求: 本项目将在我国冬小麦陆表生态功能区和亚热带阔叶林区利用无人机分别搭载激光雷达、miniSAR、多光谱成像仪和热红外成像仪开展中尺度陆表生态气象观测试验,通过陆表生态观测试验平台软件对机载数据进行收集预处理,结合卫星遥感资料和地面观测资料进行交叉融合检验,生成地表反射率、植被指数、土壤水分、双向反射率、叶面积指数、生物量、地表温度、冠层温度等特定地物生态功能区服务产品。为陆表生态观测试验数据的准确性和生态下垫面星地融合校验产品的定量化水平提供有力支撑。 合同履行期限:合同签订后60天内交货,安装调试、试验作业及验收按照项目进度要求执行。 本项目( 不接受 )联合体投标。 二、申请人的资格要求: 1.满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定; 2.落实政府采购政策需满足的资格要求: 项目需落实政府采购节约能源、保护环境、扶持不发达地区和少数民族地区,促进中小微企业发展的政策等,相关政府采购政策详见招标文件。 3.本项目的特定资格要求:(1)须为未被列入“信用中国”网站(www.creditchina.gov.cn)、中国政府采购网(www.ccgp.gov.cn)渠道信用记录失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重违法失信行为记录名单的投标人;(2)招标文件是在中国气象局政府采购中心申请领取并登记备案的; 三、获取招标文件 时间:2021年08月17日 至 2021年08月24日,每天上午8:00至12:00,下午14:00至17:00。(北京时间,法定节假日除外) 地点:中国政府采购网下载 方式:投标人的有关经办人员于 2021年8月17日至2021年8月24日 (节假日除外),将领取招标文件申请表的电子版(word),以及投标人介绍信(盖单位公章)、身份证复印件扫描件,以电子邮件方式发至cma_gsc@163.com(邮件主题注明投标人全称及所投标项目编号)。采购中心在收到邮件1个工作日内以电子邮件向潜在投标人发送招标文件的密码,潜在投标人凭密码获取打开中国政府采购网下载的招标文件。 售价:¥0.0 元,本公告包含的招标文件售价总和 四、提交投标文件截止时间、开标时间和地点 提交投标文件截止时间:2021年09月09日 09点00分(北京时间) 开标时间:2021年09月09日 09点00分(北京时间) 地点:北京市海淀区中关村南大街46号中国气象局北区7号楼3层大会议室(科技大楼前草坪西侧) 五、公告期限 自本公告发布之日起5个工作日。 六、其他补充事宜 七、对本次招标提出询问,请按以下方式联系。 1.采购人信息 名 称:中国气象局气象探测中心 地址:北京市海淀区中关村南大街46号中国气象局北区27号楼 联系方式:李老师 68407292 2.采购代理机构信息 名 称:中国气象局气象发展与规划院(中国气象局政府采购中心) 地 址:北京市海淀区中关村南大街46号北区8号楼(中国气象局气象发展与规划院办公楼) 联系方式:张夏虹 010-68406136 3.项目联系方式 项目联系人:张夏虹 电 话: 010-68406136 × 扫码打开掌上仪信通App 查看联系方式 $('.clickModel').click(function () { $('.modelDiv').show() }) $('.closeModel').click(function () { $('.modelDiv').hide() }) 基本信息 关键内容:冠层分析仪,红外热成像仪 开标时间:2021-09-09 09:00 预算金额:770.50万元 采购单位:中国气象局气象探测中心 采购联系人:点击查看 采购联系方式:点击查看 招标代理机构:中国气象局气象发展与规划院 代理联系人:点击查看 代理联系方式:点击查看 详细信息 中国气象局气象探测中心新型机载激光雷达技术应用试验(一期)公开招标公告 北京市-海淀区 状态:公告 更新时间: 2021-08-17 招标文件: 附件1 附件2 中国气象局气象探测中心新型机载激光雷达技术应用试验(一期)公开招标公告 2021年08月17日 16:10 公告信息: 采购项目名称 新型机载激光雷达技术应用试验(一期)品目 服务/信息技术服务/软件开发服务/应用软件开发服务/行业应用软件开发服务 采购单位 中国气象局气象探测中心 行政区域 北京市 公告时间 2021年08月17日 16:10 获取招标文件时间 2021年08月17日至2021年08月24日每日上午:8:00 至 12:00 下午:14:00 至 17:00(北京时间,法定节假日除外) 招标文件售价 ¥0 获取招标文件的地点 中国政府采购网下载 开标时间 2021年09月09日 09:00 开标地点 北京市海淀区中关村南大街46号中国气象局北区7号楼3层大会议室(科技大楼前草坪西侧) 预算金额 ¥770.500000万元(人民币) 联系人及联系方式: 项目联系人 张夏虹 项目联系电话 010-68406136 采购单位 中国气象局气象探测中心 采购单位地址 北京市海淀区中关村南大街46号中国气象局北区27号楼 采购单位联系方式 李老师 68407292 代理机构名称 中国气象局气象发展与规划院(中国气象局政府采购中心) 代理机构地址 北京市海淀区中关村南大街46号北区8号楼(中国气象局气象发展与规划院办公楼) 代理机构联系方式 张夏虹 010-68406136 附件: 附件1 附件2 项目概况 新型机载激光雷达技术应用试验(一期) 招标项目的潜在投标人应在中国政府采购网下载获取招标文件,并于2021年09月09日 09点00分(北京时间)前递交投标文件。 一、项目基本情况 项目编号:ZQC-R21098 项目名称:新型机载激光雷达技术应用试验(一期) 预算金额:770.5000000 万元(人民币) 最高限价(如有):770.5000000 万元(人民币) 采购需求: 本项目将在我国冬小麦陆表生态功能区和亚热带阔叶林区利用无人机分别搭载激光雷达、miniSAR、多光谱成像仪和热红外成像仪开展中尺度陆表生态气象观测试验,通过陆表生态观测试验平台软件对机载数据进行收集预处理,结合卫星遥感资料和地面观测资料进行交叉融合检验,生成地表反射率、植被指数、土壤水分、双向反射率、叶面积指数、生物量、地表温度、冠层温度等特定地物生态功能区服务产品。为陆表生态观测试验数据的准确性和生态下垫面星地融合校验产品的定量化水平提供有力支撑。 合同履行期限:合同签订后60天内交货,安装调试、试验作业及验收按照项目进度要求执行。 本项目( 不接受 )联合体投标。 二、申请人的资格要求: 1.满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定; 2.落实政府采购政策需满足的资格要求: 项目需落实政府采购节约能源、保护环境、扶持不发达地区和少数民族地区,促进中小微企业发展的政策等,相关政府采购政策详见招标文件。 3.本项目的特定资格要求:(1)须为未被列入“信用中国”网站(www.creditchina.gov.cn)、中国政府采购网(www.ccgp.gov.cn)渠道信用记录失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重违法失信行为记录名单的投标人;(2)招标文件是在中国气象局政府采购中心申请领取并登记备案的; 三、获取招标文件 时间:2021年08月17日 至 2021年08月24日,每天上午8:00至12:00,下午14:00至17:00。(北京时间,法定节假日除外) 地点:中国政府采购网下载 方式:投标人的有关经办人员于 2021年8月17日至2021年8月24日 (节假日除外),将领取招标文件申请表的电子版(word),以及投标人介绍信(盖单位公章)、身份证复印件扫描件,以电子邮件方式发至cma_gsc@163.com(邮件主题注明投标人全称及所投标项目编号)。采购中心在收到邮件1个工作日内以电子邮件向潜在投标人发送招标文件的密码,潜在投标人凭密码获取打开中国政府采购网下载的招标文件。 售价:¥0.0 元,本公告包含的招标文件售价总和 四、提交投标文件截止时间、开标时间和地点 提交投标文件截止时间:2021年09月09日 09点00分(北京时间) 开标时间:2021年09月09日 09点00分(北京时间) 地点:北京市海淀区中关村南大街46号中国气象局北区7号楼3层大会议室(科技大楼前草坪西侧) 五、公告期限 自本公告发布之日起5个工作日。 六、其他补充事宜 七、对本次招标提出询问,请按以下方式联系。 1.采购人信息 名 称:中国气象局气象探测中心 地址:北京市海淀区中关村南大街46号中国气象局北区27号楼 联系方式:李老师 68407292 2.采购代理机构信息 名 称:中国气象局气象发展与规划院(中国气象局政府采购中心) 地 址:北京市海淀区中关村南大街46号北区8号楼(中国气象局气象发展与规划院办公楼) 联系方式:张夏虹 010-68406136 3.项目联系方式 项目联系人:张夏虹 电 话: 010-68406136
  • 聚焦小鱼塘兽药乱投放 分析仪器也要蹭热点
    仪器信息网讯 刚刚过去的11月,“活鱼”很忙!  “北京超市活鱼下架”事件余波犹在,虽然食药监总局组织开展了经营环节重点水产品专项检查,超市里的“活鱼”也恢复售卖,但看似事态平息,却又风波再起。  近期,多家媒体爆出天津塘沽周边部分私人鱼塘无证养鱼,添加禁用兽药,连养殖户都不吃自家鱼,更有塘主“霸气”回复:“你说哪个鱼塘不用药?”一石激起千层浪,网友们纷纷表示:这样的鱼真不敢吃!  媒体走访了天津塘沽周边部分养殖鱼塘时发现,这些乱投放兽药的鱼塘多为私人所有,存在无养殖证经营,随意使用兽药,无养殖日志的现象。这些私人鱼塘平均每年要投放使用七八次的鱼药,中间还要投放消毒药、抗生素,隔两个月还得增加改善水质的药。和“药鱼”频繁流入市场形成鲜明对比的,是有关部门对小鱼塘用药安全监管的缺失。  最新消息显示,天津相关渔业部门11月29日已对当地鱼塘进行排查,下一步将加大力度监管。有关部门若对市场上在售的“活鱼”展开专项检查,必然关系到水产品中兽药残留检测的技术方法与仪器设备,这波“小鱼塘兽药乱投放”事件的热点,没准仪器行业也能蹭上!  针对有关水产品的检测,现有的精确检测方法难以覆盖,且费用成本高,通常能做到快速检测的基本覆盖。有关负责人表示:“这看区县里的力度,总的养殖户数多少,也有可能会漏了几家。抽检的主要是各种禁用药品,氯霉素,硝基呋喃类,其他的兽药,完全是农业部的兽药管理要求去管理。”  2014年,农业部与国家卫生计生委联合发布了《食品安全国家标准食品中农药最大残留限量》(GB2763-2014),规定了387种农药在284种(类)食品中3650项限量指标。该标准规定的残留限量,覆盖了哺乳动物肉类、蛋类、禽内脏和肉类等12大类作物或产品。我国已对135种兽药做出了禁限规定,其中有兽药残留限量规定的兽药94种,涉及限量值1548个,允许使用不得检出的兽药9种,禁止使用的兽药32种 建立了兽药残留检测方法标准519项。  此次“小鱼塘兽药乱投放”事件中,提到的违禁兽药关键词主要有“硝基呋喃”和“孔雀石绿”,当前的标准为《动物源性食品中硝基呋喃类药物代谢物残留量检测方法》和《水产品中孔雀石绿和结晶紫残留量的测定》,涉及到的检测方法有酶联免疫法(ELISA)、薄层层析法、分光光度法、 高压液相色谱法、液相色谱质谱联用法、气相色谱质谱联用法等。  各类“鱼事件”闹得人心惶惶之际,希望分析仪器圈内人士在吃瓜追热点的同时也能发挥所长,分担一份守护食品、农产品质量安全的责任,让“鱼宝宝”们不再因丑闻上头条。
  • 中国农业科学院油料作物研究所魏芳团队新成果:利用新型拟靶向脂质组学策略综合分析蓝蓟油中脂质组分
    2021年3月,中国农业科学院油料作物研究所油料品质化学与营养创新团队建立了一种新的拟靶向脂质组学策略,将靶向的Paternò–Büchi (PB)-MS/MS与非靶向脂质组学技术融合,综合分析了蓝蓟油中的脂质组分,并解析了多不饱和脂质的精准结构。有利于蓝蓟油的营养价值评价以及为蓝蓟油中独特的生物活性脂质的加工利用提供理论基础。相关研究成果发表在国际知名期刊《Journal of Agricultural and Food Chemistry》(IF: 4.192)上。  研究背景  蓝蓟是一种原产于欧洲和地中海地区的草本植物,其种子的油脂具有两个独特的特点:含有丰富的n-3多不饱和脂肪酸,例如α-亚麻酸(ALA, 18:3n-3)和十八碳四烯酸(SDA, 18:4n-3),并且天然含有α-亚麻酸(ALA, 18:3n-3)和γ- 亚麻酸(GLA, 18:3n-6)。ALA和SDA是EPA(20:4n-3)和DHA(22:6n-3)的前体物质。研究表明n-3长链多不饱和脂肪酸EPA和DHA具有有效的抗炎、保护神经系统和降低患心血管疾病的功效。并且有研究报道SDA转换成EPA的比率接近30%,是ALA的4-5倍。因此,富含SDA的蓝蓟油是潜在的可持续性n-3多不饱和脂肪酸的来源,并且有替代鱼油的可能性。FDA和欧盟也将蓝蓟油列为新资源食品原料。蓝蓟油的营养和功能特征主要由其脂质组成决定,主要是由甘油三酯(TGs)、甘油二酯(DGs)和游离脂肪酸(FFAs)组成。因此,分析蓝蓟油整体的脂质组对评价其营养价值和探索其生物活性有重要的作用。目前,关于蓝蓟油的脂质分析主要集中在使用GC/GC-MS获得脂肪酸组成,而缺乏对于单独的脂质分子的精准结构如TGs、DGs和固醇酯(SEs)上脂肪酰基链的组成,尤其是不饱和脂肪酰基链上不饱和键的位置信息的研究。  研究内容  图1. 新拟靶向策略的流程图  针对蓝蓟油的整体脂质组信息缺乏,以及多不饱和脂质精准结构未知的现状,中国农业科学院油料作物研究所油料品质化学与营养创新团队建立了一种新的拟靶向策略全面分析蓝蓟油中的脂质组并鉴定了其中不饱和脂质双键的位置。新的拟靶向策略是将非靶向脂质组分析与以2-乙酰吡啶为衍生化试剂的PB-MS/MS靶向分析结合,实现高覆盖度的脂质组分析和脂质的双键位置的鉴定。具体来说,首先经过非靶向脂质组分析,共得到了158种脂质分子信息,包括123种TG, 20种DG,6种SE和9种FFA。基于非靶向脂质分析的结果,再进一步进行靶向PB-MS/MS分析,根据二级质谱图中的诊断离子得到双键位置信息,共鉴定出蓝蓟油中有209种脂质分子,并对其中162种不饱和脂质的双键位置进了行鉴定,包含32对TG双键位置异构体,5对DG双键位置异构体,4对SE双键位置异构体和1对FFA双键位置异构体。这种高覆盖和精准结构阐述的脂肪组学分析有助于更好地了解蓝蓟油的营养价值,并对进一步提高蓝蓟油中具有独特生物活性的脂质成分的加工利用研究提供理论基础。  图2.(a) 非靶向脂质组分析得到的蓝蓟油总离子流图(正离子模式) (b)TG 54:10的二级谱图 (c)DG 34:1的二级谱图  图3. 蓝蓟油中不饱和TG分子的双键位置的鉴定。2-AP-labeled TG 54:9 (a), TG 54:11 (b), TG 54:6 (c) and TG 54:5 (d)的MS/MS 谱图  中国农业科学院油料作物研究所魏芳研究员为论文的通讯作者,博士生徐淑玲为论文第一作者。上述研究得到了国家自然科学基金(31571926),湖北省技术创新项目(2018AHB014),武汉市科技计划项目(2019020701011468),中国农业科学院创新工程(CAAS-ASTIP-2013-OCRI),中国农业科学院“青年英才计划”培育工程计划等项目的资助。  论文链接:  https://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/acs.jafc.0c07268  关于中国农业科学院油料作物研究所油料品质化学与营养创新团队脂质分析实验室:团队致力于突破脂质组分析所面临的生物基质复杂、脂质及其代谢产物种类繁多且结构复杂、定性和定量分析困难等共性关键技术瓶颈,建立高效,高通量的脂质组分析平台,并将该平台广泛应用于:(1)不同生物种质资源中脂质组成 (2)应用于食品安全与质量控制 (3)脂质的生物功能与营养学评价 (4)开发新的功能脂质。  脂质组分析平台:
  • 海洋光学摘得创新大奖桂冠-工业在线光谱分析系统
    Halma Innovation Awards是由英国豪迈集团(微信号HALMAChina)为鼓励集团旗下子公司做出创新项目而创办的每两年一次的大型评奖晚宴。美国当地时间2017年4月24日来自集团旗下的全球各子公司高层齐聚圣地亚哥参与今年的创新大奖评选及交流晚宴。今年,来自微型光纤光谱仪的发明者以及领导品牌,海洋光学亚洲公司(Ocean Optics Asia)携手拥有40多年光纤研发以及生产经验的飞博盖德公司(Fiberguide),带来合作创新的“工业在线光谱检测系统”摘得本次大会的最高奖项——“豪迈全球创新大奖”桂冠。海洋光学亚洲公司研发部经理杨非(左二)与飞博盖德中国区总经理田小龙(右二)登台领奖 与实验室环境不同,工业环境在要求光谱分析系统具有足够的灵敏度和探测限,同时对于性能稳定性,体积尺寸和抗干扰能力也都有严格要求。 1992年美国海洋光学公司的Mike Morris博士发明了世界上第一台微型光纤光谱仪,他将光谱仪的大小缩小了几十倍,价格降低了十几倍。光纤光谱仪利用光纤把远离光谱仪器的样品光谱引到光谱仪器,以适应被测样品的复杂形状和位置。由光纤引入光信号还可使仪器内部与外界环境隔绝,可增强对恶劣环境(潮湿气候、强电场干扰、腐蚀性气体)的抵抗能力,保证了光谱仪的长期可靠运行,延长使用寿命。这些特点对于工业在线光谱应用是极其有利的。可以说,微型光谱仪是光谱测量技术从实验室走向工业应用的里程碑。面对复杂的工业在线光谱分析的要求,标准的光谱仪和附件是远远无法满足需求的。往往会需要根据工况定制采样附件,光源,传输控制系统,控制软件和专用分析模型,它们对于系统整体性能也有重要影响。一般在线光谱分析系统构成如下图所示。在线光谱分析系统组成 海洋光学专业的销售、应用、市场以及研发团队在有限的项目开发时间内,通过充分的沟通与调研,分别对上述系统中的机械、通讯、算法、软件以及光路等各个领域进行研究开发,打造出一套全球领先的工业在线光谱检测系统,该系统可进行在线颜色、透反射测量,适用于印刷印染,光电子,食品等行业的在线品控。 点击了解在线光谱技术应用详细介绍 英国豪迈(HALMA)是主营安全、医疗、环保产业的跨国投资集团,集团的业务涉及保护全世界人们的生命和改善生活质量。在全球有近50家子公司,遍布23个国家,主要的运营机构位于欧洲、美国和亚洲。集团旗下的子公司都具备很强的现金增值能力,能持续地产生世界水平的投资回报率。全球有超过5400名雇员正在为英国豪迈和旗下的近50家子公司工作,遍及23个国家
  • 土壤生态环境测试及分析评价系统设备
    土壤生态环境测试及分析评价系统设备【山东云唐】Equipment of soil ecological environment test and analysis evaluation system近年来,随着施肥报酬递减、土壤退化、面源污染、生态环境破坏等问题的凸显,有机肥的利用价值重新得到重视,进入商品化生产,并开发出有机无机混合肥、生物有机肥、复合微生物肥等多种有机类肥料产品。我国有机肥基础资源丰富,发展和推广有机肥已经成为提高废弃资源利用率、农业生产节本增效、耕地培肥和发展可持续农业的有效途径。土壤生态环境测试及分析评价系统设备仪器特点:1、可检测土壤及化肥、有机肥(含叶面肥、水溶肥、喷施肥等)、植株中的速效氮、速效磷、有效钾、全氮、全磷、全钾、有机质、酸碱度、含盐量,钙、镁、硫、铁、锰、硼、锌、铜、氯、硅等各种中微量元素以及铅、铬、镉、汞、砷等各种重金属含量。2、内置传感器接口,配备FDR传感器、环境传感器,可测土壤水分含量、土壤环境温度、土壤电导率、空气温度、空气湿度、露点、大气压力、光照度、二氧化碳。3、安卓智能操作系统,采用更加高效和人性化操作,仪器标配wifi联网上传、4G联网传输、GPRS无线远传,快速上传数据。4、内置作物专家施肥系统,可对百余种全国农业、果树、经济作物的目标产量计算推荐施肥量,依据施肥配方科学指导农业生产。5、内置植物营养诊断标准图谱,根据各农作物营养缺失的图片,进行叶面对比,诊断丰缺。6、采用精密旋转比色池设计,光源一致性更加精确保证检测精度。一次性可快速检测12个样品,极大提升检测效率,降低检测成本。7、比色槽部分采用标准1cm比色皿,无机械位移及磨损,光路测试定位精确,有效屏蔽外光干扰,保证检测结果优于国标要求。8、仪器具有4G内存,可长期存储数据,并配有上传平台,无需数据线,数据可直接无线上传,方便进行数据管理和数据长期分析。9、仪器内置新一代高速热敏打印机,检测完成可自动打印检测报告和二维码。10、高灵敏7寸电容触摸屏,高清晰高交互显示,大程度降低传统仪器的繁琐操作和失误。11、每个通道均配置四波长冷光源,所有光源实现恒流稳压,保证波长稳定。 硅半导体作为信号接收系统,寿命长达10万小时级别。重现性好,准确度高。12、高强度PVC工程塑料手提箱设计,坚固耐用,便于携带,供电方式为交直流两用,可野外流动测试配套成品药剂。
  • “100家实验室”专题:访农科院农作物基因资源与基因改良国家重大科学工程实验室
    为广泛征求用户的意见和需求,了解中国科学仪器的市场情况和应用情况,仪器信息网自2008年6月1日开始,对不同行业有代表性的“100家实验室”进行走访参观。近日,仪器信息网工作人员参观访问了本次活动的第四十一站:中国农业科学院农作物基因资源与基因改良国家重大科学工程开放实验室。   农作物基因资源与基因改良国家重大科学工程,是由原国家发展计划委员会投资约1.4亿元,以中国农业科学院为依托单位建立的我国农业及生物领域目前唯一的一个国家重大科学工程,该工程下辖开放实验室(以下简称“实验室”)于2003年11月竣工并投入使用。它是我国农业科学基础研究与应用基础研究领域能力建设的重大进步和标志性工程。实验室作为国家级开放实验室,曾经接待过多位国家领导人的参观及48个国家的农科院院长的访问。   实验室外景   实验室实验员赵新先生热情接待了仪器信息网到访人员,并详细介绍了实验室情况。“建立之初,国家重大科学工程仪器设备共69类468台(套),购置费8053.38万元,具有多功能、高通量、高效率、自动化、网络化和简单化等特点。各类仪器先进性与实用性相结合,大、中、小型仪器设备相配套。日前我们又购置了一些新仪器。”   “实验室的仪器大致可归到以下四类:基因组学技术平台、蛋白质组学技术平台、分析检测技术平台以及实验室常用设备。”   “基因组学技术平台是实验室中仪器设备最为完善的平台,拥有多台先进仪器,还能提供EST文库构建测序服务、Shotgun文库构建服务、DNA片段分析技术服务以及ROCHE公司超高通量基因组测序系统。”   Applied Boisystrns公司全自动3730XL DNA测序仪   (图注:实验室现有3台该仪器。) Roche公司454高通量基因测序仪   (图注:该仪器为实验室最近购置,是最新的基因组测序仪,尤其适合检测植物基因组,还可检测小RNA。仪器使用非常简便,只需要一步简单的全基因组样品制备过程,就可以在短时间内快速获得大量的碱基信息,且准确率达到99%以上。)   Applied Boisystrns公司7900高通量实时荧光定量PCR仪   (图注:该仪器在此类仪器中是最为先进的,具有超高的检测灵敏度及最低的试剂用量需求,全自动化操作,可实现多次收集信号。这款仪器在定机之初就必须选择应用板孔,该实验室的是适用于384孔板样品的。目前全北京就只有两台该仪器,除了这一台外,另一台在ABI公司当展品。此外,实验室还拥有ABI公司的7000型以及7300型实时荧光定量PCR仪各一台。7000实时荧光定量PCR仪是型号较老的仪器,仪器的程序设置不太人性化,灵活性也不够高,只能在整个升温程序的最后一步收集信号,但该仪器的预定情况较好,经常连续工作,几乎不关机。)   BIO-RAD公司iCycler荧光定量PCR仪   (图注:该仪器拥有优秀的控制与分析软件,具有操作、分析及维护简便易行的特点。相关附件为定量PCR试剂盒以及光学级PCR管。这款荧光定量PCR的程序设计比较灵活,收集数据也可分步设置,使用者都说好用。)   GENETIX公司Qpix2机器人挑取克隆系统   (图注:该仪器是挑取克隆菌落的高效自动化设备,它可在短时间内完成挑取克隆、复制、点膜等工作,适用于cDNA文库构建,它的活动机械臂上配有高像素摄像头,可以用图像定位自动搜寻符合要求的菌落并将其从大盘培养基上挑取到96孔或384孔板上。)   “基因组学技术平台还有三台大型的机器人系统,分别是:Beckman公司Multimek384自动化工作站和FX自动化工作站以及Roche公司的MagNA Pure LC自动DNA提取仪。”    Beckman公司Multimek 384自动化工作站   (图注:该仪器是连续自动加样系统,是个单臂的机器人,配有一个384头的移液器,用于液体加样的操作,可以精确地移取、混合液体样品。)   Roche公司的MagNA Pure LC自动DNA提取仪   (图注:该仪器可以快速的提取细胞、组织中的DNA或RNA,在提取的过程中可以有效的防止交叉污染。)   Beckman公司FX自动化工作站   (图注:该仪器是加样机器人,用于液体样品的加样及混合。FX为双臂机器人,同时装有8个单头和1个96头移液器,适用于各类标准或非标容器。)   “蛋白质组学技术平台也是装备比较齐全的技术平台,可提供从样本制备、样品标记、双向电泳分离、图像获取、图像分析到自动挖胶、酶切和点质谱靶等一整套技术的平台。整个过程从图像分析开始全部实现自动化,足以满足蛋白质组学大量研究工作的需求。其中,双向电泳技术是蛋白质组学研究领域中重要的样品分析手段。”   GE公司AKTA purifier蛋白质纯化层析系统   (图注:该仪器适用于各种层析技术,专门分离和纯化各类生物分子。据悉,该实验室拥有4台AKTA purifier系列仪器,型号分别为purifier100、purifier 10+、basic 10。)   GE公司双向电泳系统   (图注:左侧是专门用来跑第一项的(IEF),可设定多个程序,一般水化胶条和等电点聚焦可以一起做,能保证恒温20℃,总时长需要30小时以上 它的相关配件是水化盘,平衡盘,带电极的陶瓷条,每件东西都是价值不菲。右侧呈现的是双向电泳的电泳槽+电源+循环冷水浴,其中电泳槽+电源是GE品牌的,电泳槽可是跑24㎝胶条的,里面是铂金电极丝;电源可预先设定程序,实现倒计时或正计时,并且可以同时提供两台电泳槽的用电;和它们相配套的是注胶模具、上下玻璃板、上槽和胶架,其中玻璃板是经过特殊加工的,每块板价值上千元。整套双向电泳的使用成本较高。)   GE公司UMAX PowerLook 1120 白光扫描仪   (图注:该仪器成像效果很好,可扫描真彩和灰度两种胶图,储存格式为tif,操作便捷,带有分析软件,可根据同一样品的重复试验胶所扫描的灰度胶图的不同判断出蛋白含量的变化,根据蛋白的变化就可以进一步判断植物生长过程中的各种性状变化所引起的植物内在变化;它的配套设施比较简单,就是进口无尘纸,这种纸擦拭扫描仪玻璃表面时几乎不留下纸屑和杂物。)   Typhooe荧光成像系统   (图注:这一台仪器是用来扫描荧光的,可以是经过荧光标记的普通植物组织,也可以是电泳胶;价格高于30万美元 该仪器日常保养和维护比较简单。)   GE公司Ettan Spot Picker全自动斑点切割系统   (图注:该仪器也叫做“挖胶仪”,跑完电泳做完对比分析之后用来挖胶点。可移动机械臂上带有摄像头,系统可根据图像资料寻找需要挖的胶点并把挖到的胶点放进96孔板或者其他型号的板子里,以供后面质谱分析使用。)   DeCyder专业蛋白凝胶图像分析软件   (图注:该软件能快速处理大量2-D蛋白电泳凝胶图像。据了解,该软件价格不菲。)   Bruker公司Autoflex基质辅助激光解析飞行时间质谱仪(MALDI-TOF)   “分析检测技术平台包含各类分析仪器,例如液质联用仪、气质联用仪、毛细管电泳仪、超高效液相色谱仪、激光共聚焦显微镜、近红外品质分析仪、核磁共振油份分析仪等仪器,可提供常规的分析测试服务。”     分析检测技术平台的部分仪器   “实验室常用设备很多,包括电穿孔系统、脉冲场电泳仪、超速离心机、冷冻干燥机、电洗脱仪、半干转印仪、超声波细胞破碎仪、真空浓缩仪、自动分液系统、氮吹仪、全自动流动微波多肽合成系统、超滤系统等仪器。”   部分实验室常用设备   “整个重大科学工程实验室的仪器设备面向全国开放,提供DNA测序、蛋白质测序、文库构建、蛋白质组平台科研合作等服务。实验室建有网上预约系统,该预约系统几经改版,已比较人性化,用户在网上就可预约仪器设备,非常方便。目前,仪器的预约情况良好。”   赵新实验员为仪器信息网工作人员介绍仪器   附录1:中国农业科学院作物科学研究所   http://www.icscaas.com.cn/   附录2:农科院作物研究所农作物基因资源与基因改良国家重大科学工程开放实验室   http://www.genomics.net.cn/
  • SU-LFH土壤环境测试及分析评估系统设备中标上海海洋大学
    上海海洋大学(Shanghai Ocean University)是上海市人民政府与国家海洋局、国家农业部共建的农林类高等院校。前身为始建于1912年的江苏省立水产学校,1952年更名为上海水产学院,1985年更名为上海水产大学,2008年更名为上海海洋大学。截至2014年5月,上海海洋大学有浦东新区沪城环路校区、杨浦区军工路校区、杨浦区民星路校区3个校区,主校区沪城环路校区占地约1600余亩,规划建设面积58.6万平方米。学校设有12个学院,设置47个本科专业及方向,有博士后科研流动站2个、一级学科博士学位授权点3个、一级学科硕士学位授权点10个。学校有全日制普通本专科生12800余人、研究生2800余人。 上海海洋大学是国家海洋水质监测和土壤污染监测的重点学校,2013年4月份,我公司为上海海洋大学提供SU-LFH土壤环境测试及分析评估系统设备1批,为土壤污染监测提供了安全保障。SU-LFH土壤环境测试及分析评估系统设备功能特点:※数字线路,高度智能程序,人性化设计,全部中文菜单显示操作流程和测试状态。※配备国际标准RS232接口,内置式电子时钟、内置式存储芯片,外设各种高精度专业测试传感器,不锈钢结构耐腐蚀。※ 可以测试并显示年、月、日、小时、分钟、土壤水分、温度、硬度、紧实度、大气温度、腐蚀性有毒液体温度、土壤及化肥中的氮、磷、钾、有机质、酸碱度、腐殖酸、盐分, 随机配备《土壤多参数数据采集系统软件》和《土壤养分测试及分析评估系统》软件,可对70多种农业、果树、经济作物的土壤氮、磷、钾、有机质、酸碱度、含盐量、微量元素、矿物质需求量进行数据分析,为用户在化肥使用量,土壤酸碱度、含盐量的评估、调节,水肥控制几个方面的决策提供数据参考,处理结果采用标准OFFICE文档格式存档备案或者打印、远程发送。※测试数据上传给微机,自动进入软件系统,生成数据库,自行设计绘制各种数据的工作曲线,用户可以根据自己工作需要,按照曲线关系验证土壤水分、硬度、紧实度温度及养分间的关联性。测试数据可更接发送电子邮件?实现数据资源共享和远程监控。※配备TDR高精度水分传感器、PT100高精度温度传感器、土壤硬度、紧实度传感器。※使用者购买后即可开箱使用。用户配备该系统设备后,基本具备一个微型基层土壤分析及配方施肥实验室的功能。主要技术参数:一、水分部分测量参数:土壤容积含水量单 位:%(m3/m3)量 程:0~100%(m3/m3)精 度:0~50%(m3/m3)范围内为±2%(m3/m3)测量区域:90%的影响在围绕中央探针的直径3cm、长6cm的圆柱体内稳定时间:通电后约1秒响应时间:响应在1秒内进入稳态过程工作电压:12V—24V DC工作电流:50~70mA,典型值50 mA输出信号:4~20mA标准电流环密封材料:ABS工程塑料探针材料:不锈钢电缆长度:标准长度5m 遥测距离:小于1000米二、温度测试部分测试范围:-60℃-99℃精度:±0.5℃ 灵敏度:0.1℃测试深度:20cm三、紧实度(硬度)测试部分测量深度:0-450mm测量范围:0-500kg;0-50000kpa测量精度:以公斤为单位:1kg,以压强为单位:100kp环境温度:-55℃-90℃ 四、土壤成分测试部分(一)养分测量技术指标:(1)稳 定 性:A值(吸光度)三分钟内飘移小于0.003(2)重 复 性:A值(吸光度)小于0.005(3)线性误差:小于3.0%(4)灵 敏 度:红光≥4.5 ×10-5 蓝光≥3.17×10-3(5)波长范围:红光620±4nm 蓝光440±4nm(6)抗 震 性:合格(注:技术指标均高于国家标准)(二)PH值(酸碱度)测量技术指标: (1)测试范围:1~14 (2)误 差:±0.1(三)盐量(电导)测量技术指标:(1)测试范围:0.01%~1.00% (2)相对误差:±5%
  • 549万!中国农业科学院作物科学研究所计划采购生物安全柜、荧光分光光度计等仪器设备
    一、项目基本情况项目编号:OITC-G220300321项目名称:中国农业科学院作物科学研究所国家农作物国外引种隔离检疫基地改扩建项目仪器设备采购项目预算金额:549.0000000 万元(人民币)采购需求:包号货物名称数量是否允许采购进口产品采购预算(人民币)11-1汽化过氧化氢灭菌机器人3套否252万元1-2超低温保存箱1套否1-3真菌、细菌菌种保存箱2套否1-4种子低温储藏柜2套否1-5显微图象分析系统2套是1-6柜式灭菌器2套否1-7立式灭菌器2套否1-8台式自动灭菌器2套否1-9自动高压灭菌器1套否1-10卧式灭菌器2套否1-11人工气候箱4套否1-12生物安全柜1套否1-13研磨机1套否1-14种子研磨仪2套否1-15虫情监测系统1套否1-16冷库制冷与控制系统升级改造1套否22-1组织快速震荡匀浆机1套否222万元2-2高通量组织冷冻研磨仪1套否2-3实验室通风柜2套否2-4真空浓缩仪1套否2-5制冰机1套否2-6全自动菌种微生物鉴定系统(系统及数据库升级)1套是2-7超纯水机(无菌用)1套否2-8超纯水机(生化用)1套否2-9荧光分光光度计1套是2-10核酸蛋白检测仪1套否2-11酶标板自动清洗仪1套是2-12全自动凝胶成像系统1套否2-13荧光定量PCR仪1套是2-14基因扩增仪4套否2-15梯度基因扩增仪1套是2-16实验台1套否2-17种质检验检疫管理系统1套否33-1智能管控系统1套否75万元合同履行期限:详见采购需求本项目( 不接受 )联合体投标。二、申请人的资格要求:1.满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定;2.落实政府采购政策需满足的资格要求:无3.本项目的特定资格要求:1)在中华人民共和国境内依法注册的,具有独立承担民事责任能力,遵守国家法律法规,具有良好信誉,具有履行合同能力和良好的履行合同的记录,具有良好资金、财务状况的法人实体;2)为本项目提供整体设计、规范编制或者项目管理、监理、检测等服务的供应商,不得参加本项目投标;3)投标单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同供应商,不得参加同一合同项下的政府采购活动;4)按本投标邀请的规定获取招标文件;5)投标人不得为列入失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重违法失信行为记录名单的供应商。三、获取招标文件时间:2022年07月22日 至 2022年07月29日,每天上午9:00至11:00,下午13:00至17:00。(北京时间,法定节假日除外)地点:www.o-science.com方式:登录东方在线www.o-science.com注册并购买。售价:¥600.0 元,本公告包含的招标文件售价总和四、提交投标文件截止时间、开标时间和地点提交投标文件截止时间:2022年08月15日 09点30分(北京时间)开标时间:2022年08月15日 09点30分(北京时间)地点:北京市海淀区西三环北路甲2号院科技园6号楼13层第二会议室五、公告期限自本公告发布之日起5个工作日。六、其他补充事宜1、投标文件递交地点:北京市海淀区西三环北路甲2号院科技园6号楼13层第二会议室2、招标文件采用网上电子发售购买方式:1)有兴趣的投标人可登陆“东方在线”(http://www.o-science.com 招标在线频道),完成投标人注册手续(免费),然后登录系统浏览该项目下产品的“技术指标”,已注册的投标人无需重新注册。招标文件售价:每包人民币600 元。如决定购买招标文件,请完成标书款缴费及标书下载手续。2)投标人可以电汇的形式支付标书款(应以公司名义汇款至下述指定账号)。开户名称:东方国际招标有限责任公司开户行:招商银行北京西三环支行账 号:8620816577100013)投标人应在“东方在线“上填写开票信息。在投标人足额缴纳标书款后,标书款电子发票将发送至投标人在“东方在线”上登记的电子邮箱,投标人自行下载打印。3、以电汇方式购买招标文件和递交投标保证金的,须在电汇凭据附言栏中写明招标编号、包号及用途(如未标明招标编号,有可能导致投标无效)。4、采购项目需要落实的政府采购政策:(1)政府采购促进中小企业发展(2)政府采购支持监狱企业发展(3)政府采购促进残疾人就业(4)政府采购鼓励采购节能环保产品七、对本次招标提出询问,请按以下方式联系。1.采购人信息名 称:中国农业科学院作物科学研究所     地址:北京市海淀区中关村南大街12号        联系方式:010-6829051/68290513/68290509      2.采购代理机构信息名 称:东方国际招标有限责任公司            地 址:北京市海淀区西三环北路甲2号院科技园6号楼13层01室            联系方式:赵倩 王淑文 焦怡泽,010-6829051/68290513/68290509,swwang@oitc.com.cn            3.项目联系方式项目联系人:赵倩 王淑文 焦怡泽电 话:  010-6829051/68290513/68290509
  • 聚焦315,岛津气味分析系统让“香精大米”无所遁形
    导语近日,央视315晚会上曝光了大米中非法添加香精,将“香精大米”伪装成“泰国香米”进行销售的恶劣事件,一帧帧充满“科技与狠活”的画面划过,食品安全问题再次冲上热搜榜,触动普通大众关于食品安全的脆弱神经。食品添加剂法规要求大米,是稻谷经清理、砻谷、碾米、成品整理等工序后制成的成品,是中国大部分地区百姓的主要食品。作为消耗量最大的粮食作物之一,大米在我国有着极其严格的产品安全要求,其中对食品添加剂更是有着明确的规范。本次,央视报道中某业内人士透露,伪造泰国香米的香精由几十种原料组成,其中有两种原料提到了具体的名字:吡咯和吡嗪。吡咯和吡嗪及其衍生物属含氮杂环化合物,具有芳香气味,在GB 2760-2014《食品安全国家标准 食品添加剂使用标准》中定义为允许使用的食品合成香料,作为食品添加剂合理使用可提升食品感官品质。同时明确规定大米中禁止添加食品用香料、香精类添加剂。岛津解决方案岛津气味分析系统以GCMS为基础,结合香味物质数据库(Smart Aroma Database)和全自动进样设备。Smart Aroma Database包含500余种香味化合物的保留指数、特征离子、质谱图以及气味特征描述等信息,其中涵盖了19种典型的吡咯和吡嗪类化合物。通过岛津气味分析系统可以快速对大米中的香味物质进行检测,实现对大米品种、产地的溯源或者违法添加的香味成分测定。分析流程使用数据库中方法文件测定正构烷烃标准品,通过AART功能自动校正各目标化合物保留时间,建立500余种香味物质的采集方法(MRM/SIM/Scan),并可使用SPME模式对目标物进行富集后进样。实际样品选取某市售大米样品上机分析,共检出14种香气化合物,其中以醛类、酮类和酚类化合物为主,吡咯及吡嗪类化合物未有检出。结语岛津气味分析系统包含多达500余种化合物,在无需标准品情况下,即可使用MRM/SIM模式对样品中吡咯及吡嗪类香气化合物靶向筛查,除对样品进行非法香料、香精类添加剂筛查外,还可应用于产品等级、品种、产地溯源、质量控制等方面的香气物质检测,助力企业和科研机构开展风味方面的研究。如需获得更多岛津气味分析相关资料,请移步岛津官网或咨询您身边的岛津工作人员。本文内容非商业广告,仅供专业人士参考。如需深入了解更多细节,欢迎联系津博士 sshqll@shimadzu.com.cn
  • 元素分析自动化的一大步---衡昇质谱全自动分析系统亮相2024科学仪器开发者大会
    备受行业关注的2024科学仪器开发者大会于5月24日在山东青岛胜利开幕。本次大会由15位院士及6家科学仪器企业联合发起,中国仪器仪表学会、中国科技评估与成果管理研究会主办,以“创新点亮未来”为主题,聚焦科学仪器开发,搭建一个全新交流平台。大会吸引来自全国各地300余位科学仪器上中下游的院士专家学者、厂家代表参加了本次会议。中国工程院院士、哈尔滨工业大学谭久彬教授,中国工程院院士、浙江大学谭建荣教授,中国工程院院士、中国科学院安徽光学精密机械研究所刘文清研究员(线上),国务院参事、中国科技评估与成果管理研究会贺德方理事长,工信部装备一司通用机械处唐军处长,青岛市政府陈万胜副秘书长、青岛高新区管委卢阳常务副主任等嘉宾出席会议。大会开幕式由中国仪器仪表学会副理事长兼秘书长张彤主持,谭久彬院士、贺德方参事、唐军处长、陈万胜副秘书长致欢迎辞,对各位嘉宾及代表的莅临表示热烈欢迎,并预祝大会圆满成功。大会主旨报告环节由中国石油大学(华东)校长助理于连栋教授、北京航天计量测试技术研究所所长缪寅宵研究员主持。中国工程院院士、浙江大学谭建荣教授,山东大学讲席教授、控制科学与工程学院院长张承慧,东华理工大学副校长汤彬教授,北京脑科学与类脑研究中心科研总监毛军文研究员,中国仪器仪表学会分析仪器分会副理事长、宁波大学丁传凡教授,北京京仪集团有限责任公司所属北分瑞利公司周加才副总经理,海克斯康制造智能技术(青岛)有限公司智研院封善斋副院长共七位院士专家及优秀企业代表发表了精彩的主题演讲,围绕科学仪器开发技术及应用需求、市场发展态势等主题阐述了科学仪器技术的最新进展和未来趋势。 衡昇质谱最新自动化方案亮相科学仪器开发者大会 本次会议,衡昇质谱(北京)仪器有限公司总经理祝敏捷先生带队参与本次大会,并展示了衡昇质谱最新全自动元素分析系统,以及整体解决方案。在多位来自科研、高校、检测领域专家参与的科学仪器发展沙龙上,祝敏捷分享了衡昇质谱8年质谱自主研发道路的经验与体会,并介绍了经过几年市场反馈和产品迭代,目前主打质谱产品达到的性能水平,以及今年最新推出的全自动元素分析方案如何满足智能化实验室需求的案例。 科学仪器发展沙龙上,来自中国药科大学、中国农科院作物科学研究所重大平台中心、中国农科院作物科学研究所重大平台中心、广东药科大学、中国环境科学研究院、西安交大仪器学院生物所与检测所、中国科学院古脊椎动物与古人类研究所、四川大学机械工程学院、中国农业科学院特产研究所、中国农业科学院特产研究所、中国科学院古脊椎动物与古人类研究所、浙江国检检测技术股份有限公司、天津大学化工学院等单位的专家围绕仪器用户对仪器厂商产品和服务的需求,以及对国产仪器在我国仪器市场的前景,做了热烈的讨论和展望。本次大会设置重磅发布环节,由贺德方参事发布“仪器仪表领域科技成果转化年度报告”,谭久彬院士发布“科学仪器企业创新实力研究报告成果(2023)”,张彤秘书长发布“科学仪器产业链上游产品及供应商目录(2024版)”,刘文清院士线上发布“中国仪器仪表学会科学仪器托举计划项目(CIS海豚计划)”,中国电子科技集团有限公司、第四十一研究所首席科学家年夫顺研究员宣布2024年CIS海豚计划入选项目。最后,由中国仪器仪表学会副秘书长张莉公布“2023年度优秀科研仪器案例名单”、“中国仪器仪表学会科学仪器验证评价中心联合实验室名单”及“科学仪器未来设计师创意优秀作品名单”等三项成果名单,并颁发证书及牌匾。会议同期8场分场活动,主题涉及光电器件技术、真空技术、智能制造中自动分析或检测系统的设计与应用、物性测试仪器开发及应用需求、生命科学仪器开发及应用需求、核领域仪器开发及应用需求、半导体器件表征仪器开发与应用创新、临床检测仪器开发及应用需求,63位学术界及产业界嘉宾将就相关开发技术及应用技术展开深度研讨。
  • 农业部:进一步加强转基因作物监管工作
    农业部关于进一步加强转基因作物监管工作的通知  各省、自治区、直辖市农业(农牧、农村经济)厅(局、委、办),新疆生产建设兵团农业局:  转基因是一项高技术、也是一个新产业,具有广阔的发展前景。中央对发展农业转基因提出了明确的要求,在研究上大胆,坚持自主创新 在推广上慎重,做到确保安全 在管理上严格,坚持依法监管。近年来,各级农业行政主管部门高度重视转基因作物监管工作,认真履行职责,严格依法监管,转基因作物监管工作规范有序,但个别违法违规现象仍然存在。为进一步加强转基因作物监管,促进农业转基因作物研究与应用健康发展,现就有关事项通知如下。  一、明确监管重点  (一)加强试验环节监管。严格执行转基因作物中间试验、环境释放和生产性试验依法报告报批制度。按照监管手册全程监管,试验前检查控制措施和制度建设情况,试验中检查安全隔离等措施落实情况,试验结束检查残余物和收获物处理、保存情况,做到监管过程有记录、监管内容有档案、试验材料可溯源。  (二)加强南繁基地监管。加快推进生物育种专区建设,认定一批转基因试验基地。实行准入制度,将转基因试验纳入基地管理,实现对南繁单位检测监测全覆盖。严查在南繁基地私自开展转基因试验和育繁种行为,对违规试验和繁种材料坚决铲除。  (三)加强品种审定环节监管。对申请参加区域试验的玉米、水稻、大豆等品种,申请单位要进行转基因成分检测,试验组织单位要进行转基因成分复检,发现非法含有转基因成分的要立即终止试验。未获得转基因生物安全生产应用证书的品种一律不得进行区域试验和品种审定。  (四)加强制种基地监管。对西北、西南等主要制种和种子生产基地开展拉网式排查,加大种子检测力度,严查亲本来源,防止非法转基因种子下地。加大苗期检测力度,查早查小,发现问题从严从速查处。  (五)加强种子加工经营环节监管。开展种子加工和销售环节转基因成分抽检,严防转基因玉米、水稻、大豆和油菜种子冒充非转基因种子生产经营。下移重心,深入农户,倒查源头,严惩非法生产经营行为。  二、加大查处力度  (一)严把试验研发关。依法开展转基因作物研究试验,严格落实控制措施。对违法开展田间试验(中间试验、环境释放、生产性试验)的研发者,责令其停止试验,依法给予行政处罚,并停止其安全评价申请资格,情节严重的停止相关科研项目,追究单位领导责任。  (二)严把试验品种审定关。加强区域试验品种转基因成分检测,对以转基因品种冒充非转基因品种申请试验审定的,严格按《种子法》及相关配套规定进行处罚。  (三)严把种子生产经营关。生产和经营转基因作物种子必须依法取得生产经营许可证。对违规制种、繁种、销售转基因种子的生产经营者,依法责令停止生产经营,没收违法所得和种子,吊销种子生产经营许可证,构成犯罪的依法移送司法机关,追究刑事责任。  三、强化监管保障  (一)落实主体责任  落实研发者的主体责任。研发单位要成立转基因生物安全管理小组,健全制度,确保研发活动有章可循。研发人要依法依规开展科研活动,保障安全控制设施和措施到位,中间试验要在具备控制条件的试验基地内进行,环境释放试验和生产性试验要严格按照审批的试验条件进行,保障研发活动可追溯。  落实种子生产经营者的主体责任。严格依法持证生产经营,确保生产经营品种真实合法。加强对制种亲本的转基因成分检测,严防非法生产转基因作物种子。建立健全种子生产经营档案,加强委托、代销种子经销售渠道的管理,规范种子标签、包装,保证种子生产经营可追溯。  (二)强化管理责任  加强属地管理。各级农业行政主管部门是本行政区域内转基因作物的监管主体,主要领导负总责。要严格按照《种子法》《农业转基因生物安全管理条例》要求,认真履行转基因作物监管职责,主动监管,严格执法。科教管理机构承担转基因作物研究试验阶段的监督管理工作 种子管理机构承担转基因作物品种试验审定和种子生产经营监督管理工作 其他有关机构在各自职责范围内开展监管工作。  加强检查督查。将各省转基因作物监管工作纳入农业部延伸绩效考核范围,促进监管工作落到实处。建立转基因作物监管信息报送机制,案件查处信息实行月报制度,没有案件的实行零报告。  加强责任追究。对重点违法违规区域分层级对农业行政主管部门主要负责人进行约谈,并报告政府分管领导。建立问责机制,依法依规追究不作为、乱作为行为的责任。  (三)提升监管能力  加强监管体系建设。进一步健全监管机构,强化监管职能,充实人员力量,提升人员素质,保障工作经费,构建人财物支持体系。进一步强化技术支撑能力建设,改善仪器设备条件,加强专业队伍建设,提升转基因检测监测技术水平。  推动管理信息化。整合安全评价、试验研究、检测监测管理信息,逐步建立统一、标准、实时、动态的农业转基因生物安全管理信息平台,实现对监管的关键对象、关键过程和关键节点实时跟踪,全面提升监管能力。  (四)加大案件曝光力度  对已结案的违规违法案件,及时在省级以上农业行政主管部门官方网站公布查处结果。对重点案件,适时通报查处进展。  (五)主动接受社会监督  农业部设立专门的举报邮箱和微信公众号,各地也要建立相应的举报平台,鼓励社会各界对非法研发、生产、经营、种植转基因作物的行为进行举报。对于举报的线索,要追根溯源,一查到底,接受群众监督。  各级农业行政主管部门要增强大局意识、责任意识、担当意识,切实将转基因作物监管措施落到实处,促进监管工作制度化、规范化、常态化。  农业部  2016年4月12日
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