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作物冠层分析系统
仪器信息网作物冠层分析系统专题为您提供2024年最新作物冠层分析系统价格报价、厂家品牌的相关信息, 包括作物冠层分析系统参数、型号等,不管是国产,还是进口品牌的作物冠层分析系统您都可以在这里找到。 除此之外,仪器信息网还免费为您整合作物冠层分析系统相关的耗材配件、试剂标物,还有作物冠层分析系统相关的最新资讯、资料,以及作物冠层分析系统相关的解决方案。
作物冠层分析系统相关的方案
利用红外热成像技术测量田间作物冠层温度
配备640 x 480探测器的FLIR SC645红外热像仪可在作物科学领域通过从空中感测获取高分辨率和高码流冠层温度。
Sunscan植物冠层分析仪在江苏大学完成安装和操作培训
江苏大学的老师将Sunscan植物冠层分析仪应用于农作物的植物叶面积指数测量,近期完成了仪器的安装和操作培训。
数字植物冠层分析系统在青海省农林科学院完成安装
2021年7月,青海省农林科学院数字式植物冠层分系统的安装调试已经完成,仪器现已投入正常使用。仪器主要应用于贵南荒漠生态系统监测区域辐射、冠层、测量地点的光线覆盖状况及直射与漫射光的分布等指标的获取。
植物冠层分析仪测量分析植物群落的冠层结构的操作步骤
植物冠层分析仪用于测量和分析植物群落的冠层结构,以获取有关植物生长和生态功能的信息。
植物冠层分析仪检测植物冠层的操作步骤
植物冠层分析仪检测植物冠层的操作步骤
植物冠层分析仪如何检测植物冠层相关项目
植物冠层分析仪如何检测植物冠层相关项目
红外显微成像系统用于多层复合膜各层结构分析
本文介绍了配备ATR成像功能的PerkinElmer Spotlight 400红外成像系统可用于多层膜样品各膜层微观材质化学成分分析,Spectrum IMAGE™ 软件可以很方便轻松的进行数据分析处理,得到样品微观区域详细数据,测试过程简单方便。
易科泰推出冠层表型性状测量与生态监测全面技术方案
易科泰生态技术公司,采用国际先进光谱成像技术,启动SpectrAPP光谱成像创新应用研发,推出冠层生态监测与表型测量分析全面技术方案:冠层表型分析、冠层生态3D监测、光合作用生理生态、冠层生理生化测量分析、病虫害检测、胁迫生理生态、抗性筛选、LUE(光能利用效率)、WUE(水分利用效率)分析、作物遗传育种研究、光生物学研究、森林生态/草原生态/湿地生态研究监测。
Field-based Phenotyping 大田高通量作物表型成像分析技术方案
手持式、便携式仪器无疑是野外大田作物表型分析性价比高、使用灵活方便的设备,如手持式FluorPen叶绿素荧光仪、手持式SpectraPen/PolyPen高光谱仪、IQ智能手持式高光谱成像仪、FluorCam便携式叶绿素荧光成像仪、Thermo-RGB冠层温度与彩色成像融合分析技术等,不仅可以在叶片水平上(如叶夹式PolyPen高光谱仪、便携式FluorCam叶绿素荧光成像仪等),而且可以在冠层水平上(如IQ智能手持式高光谱成像仪)进行大田作物/植物无损伤表型测量分析与生理生态研究。
饮料罐淋膜加工层的高灵敏度热分析
为防止饮料腐蚀,通常会在饮料罐内壁涂覆高聚物多层淋膜,该淋膜含量仅有20μ m,一般用热分析仪进行检测时,需要将样品制成Φ 5mm的小块,Φ 5mm材料中含有的高聚物多层薄膜非常微少,日立的热分析系统,即便是微量的样品,也可准确地捕捉到微小转变和微量变化,为新材料地开发作参考!
Agilent 8700 LDIR 激光红外成像系统分析多层包装材料
多层薄膜包装材料无论在结构还是化学方面都是一种复杂的系统。尽管这些材料的厚度只有几百微米,但它们包含许多不同的聚合物层,每一层都具有特定功能。依靠每层特定的化学性质和厚度,可以提供机械强度、控制渗透性或环境保护。多层包装中的任何缺陷或厚度误差都可能产生毁灭性的影响,造成产品损坏并给消费者带来风险。因此,在开发多层包装以及对多层包装进行故障排除时,对每一层进行成像并在微米水平精确测量层的厚度至关重要。Agilent 8700 LDIR 激光红外成像系统是一种先进的化学成像系统,它可以进行化学鉴定并以高空间分辨率实现聚合物层的化学成像。凭借直观的 Agilent Clarity 软件的先进可视化功能,Agilent 8700 LDIR 为包装材料研究提供了一种快速、有效的工作流程。此工作流程提供了质量保证、故障分析或逆向工程中关键问题的答案。
EcoDrone无人机遥感技术 ——基于多光谱成像与红外热成像技术的作物表型、精准农业应用方案
在全球变暖与水资源枯竭的背景下,作物冠层叶绿素效率、水分有效利用与水分胁迫成为作物表型分析、遗传育种、灌溉管理等重要的研究课题。易科泰生态技术公司以自主研发的EcoDrone无人机遥感技术为基础,引进国际先进的多光谱及红外热成像技术,为作物表型及精准农业研究提供全新的应用方案。
Agilent 7000 三重四极杆 GCMS 系统分析种植作物中的痕量农残
Agilent 7000 三重四极杆 GCMS 系统对 6 种不同种植作物基质中的 33 种代表性农残组分进行了测定。结果表明,对于大多数农残来说,定量限(LOQ)可达 1 ng/mL 甚至更低,从 LOQ 到 100 ppb 间的线性良好,10 ng/mL 农残基质加标液的重复性结果令人满意。而在某些基质中,甲胺磷、氧化乐果、甲萘威和溴氰菊酯的 LOQ 无法达到 1 ng/mL。在报告所涉及的所有食品基质中,大多数农残均表现出了卓越的线性(R2 0.99)和重复性(%RSD 15%)。
易科泰田间便携式高光谱成像系统应用案例 — 棉花苗品种差异分析
易科泰推出基于高光谱成像、Thermo-RGB成像、叶绿素荧光成像等系列田间便携式光谱成像解决方案,可在冠层、样方、近地遥感尺度上进行田间原位无损测量分析,以满足野外大田植物/作物表型分析及大数据建设、遗传育种(如抗性筛选等)、生理生态研究(如胁迫生理等)、种质资源保护与品种检测鉴定、病害预测预报等不同应用场景。
农作物中的草甘膦和AMPA分析
现在关于分析作物中草甘膦和 AMPA 的分析方法 都存在测试费用昂 贵、清洁好使,回收率不理想等问题。 尽管通过柱后衍生—离子交换色 谱法进行的分析(净化后)既稳定又灵敏,但我们仍寻求一种新的方法来 改进样品制备。 本文参考了 AOAC 方法 2000.522,它的净化流程非常 简便。 我们主要介绍了这种简单的样?品制备方法如何适用于经典的离子 交换—柱后分析方案中。
易科泰大田作物表型分析技术方案
有利性状能帮助作物抵抗非生物胁迫和生物胁迫。在作物胁迫抗性的研究中,我们需要快速准确的方法来实现高效和有效的野外表型测量、监测和分析。这其中包括自动化的植物形态学、生物化学和生理学的测量,以综合评估各种监测环境中作物胁迫与抗性、生长状况、潜在和实际的产量等。易科泰生态技术公司与PSI等国际知名表型分析技术公司合作,提供大田作物表型分析全面技术方案。
农药残留检测仪如何在餐馆检测豆作物中农药残留
农药残留检测仪如何在餐馆检测豆作物中农药残留
成像光谱仪和地物光谱仪在小麦冠层尺度上的对比研究
近年来,随着遥感技术的日新月异,高光谱遥感已成为国内外研究的热点。高光谱的光谱分辨率能精确到纳米级,使其在探测植物生命信息和解析植被长势状况方面具有得天独厚的优势。因此,利用高光谱深入到作物生态系统内部,将更有助于作物垂直梯度养分状况的定量化研究。
气相色谱/质谱联用系统使用砂芯衬管与玻璃毛衬管分析半挥发性有机化合物的性能比较
气质联用系统 (GC/MS) 常用于分析环境基质中的半挥发性有机化合物。选择合适的衬管进行分析(如含有非挥发性化合物的环境基质)可实现更长的使用寿命,缩短维护 GC/MS 系统导致的停机时间。填充有玻璃毛的衬管和烧结砂芯衬管常用于环境分析。本研究表明,安捷伦超高惰性不分流底部砂芯衬管比不分流玻璃毛衬管更适合分析复杂基质,因为烧结砂芯能够更有效地阻挡基质。
Ecodrone® 高光谱-红外热成像无人机遥感技术—作物表型研究
易科泰推出无人机遥感作物表型研究监测技术方案——Ecodrone® UAS-8高分辨率高光谱-红外热成像无人机遥感平台:1.8旋翼专业无人机遥感平台,搭载AFX高光谱成像、机载PC及红外热成像可飞行作业30分钟以上,有效覆盖面积超10公顷2.厘米级地面分辨率,50m高度地面分辨率达3.5cm,30m高度(用于田间高通量作物表型分析)地面分辨率可达2cm3.50m高单样线飞行作业可自动采集形成宽度36m的样带高光谱成像大数据4.科研级Thermo-RGB成像:640× 512像素,多点黑体校准,灵敏度50或30mK,测温范围-25℃-150℃/-40℃-550℃,在线实时温度测量分析,10倍光学变焦RGB镜头,全高清画质,磁编码自稳云台,实时姿态调整,可选配CWSI成像,实时测量作物水分胁迫指数5.专业无人机遥感技术方案,同步获取高光谱与红外热成像数据,应用软件可直接得出90多个VI(植物光谱反射指数)、F(叶绿素荧光)、标准化冠层温度、CWSI(水分胁迫指数)等6.荣获2020年检验检测认证认可行业年度风云榜“仪器设备十大新锐产品”7.应用于精准农业研究、作物表型遥感、病虫害监测、农作物产量评估、生物多样性监测等
农场级农作物信息采集和管理的多光谱无人机系统
使用无人机搭载多光谱相机对植被(包括农作物、草场和森林等)的营养状态或者病虫害做监控有其优势。比如:及时、快速、成本低廉。基于多光谱技术的各种农业指数(包括归一化植被指数NDVI和归一化红边植被指数NDRE等)也已经普遍地被农业植保领域所接受。使用无人机喷洒农药在国内的应用开始普及。因此,构造全套的无人机搭载多光谱相机和数据处理系统可以为农业植保的信息化和现代化作出贡献。特别是,提供及时准确的作物生长信息有益于合理使用肥料和农药,直接为改善环境提供帮助。
分析食品基质中的真菌毒素 - Agilent Ultivo 三重四极杆 LC/MS 系统
真菌毒素是由谷物、水果、蔬菜、坚果和香料等作物上生长的真菌所产生的化合物。人类和牲畜可通过食用受污染的作物而受到真菌 毒素的危害;因此,需要对食品中的真菌毒素含量进行监测,以最大程度减小摄入风险。全球监管机构规定的真菌毒素最大残留限量 (MRL) 处于 10 ng/g (ppb) 至超过 500 ppb 的范围内,确保有害浓度的真菌毒素不会进入食品供应环节。很有必要对各种食品基质中低浓度真菌毒素的含量进行检测与定量分析,因为每种基质组成都会造成不同的检测挑战。本研究展示了使用 Agilent Ultivo 三重四极杆 LC/MS 系统对三种通常受监管的食品中最多 12 种受监管的真菌毒素进行准确的定量分析。
植物茎流与植物冠层气孔导度的关系
冠层气孔导度对植物、环境因子的响应规律 , 利用 热脉冲速率法(HPV,heat pulse velocity)或Granier 热消散式探针法对树干液流 ( sap flow) 进行了连续测定 , 计算出整树的蒸腾 , 并由 Penman 2 Monteith 方程得出马占相思的冠层气孔导度值。
日立纳米尺度3D光学干涉测量系统 ----多层膜无损测量分析
对于材料和加工工业中广泛使用的纸制品、树脂产品、金属镀膜等,表面形貌和表面粗糙度测量在防止故障或质量控制中起重要作用。尤其,当多层薄膜出现不良产品时,需要确定是表面,界面或是层内哪个部位出现了问题。在大多数情况下,是进行切割以确定异常部位。但是,某些样品是不能进行切割的,无损检测就变得极为重要。纳米尺度3D光学干涉测量系统VS1800,可同时满足上述高精度的表面形貌测量及对多层膜的无损测量,在材料和加工工业中实现了广泛的应用。
深根和浅根作物间作对土壤硝酸盐淋失的影响
硝酸盐(NO3-) 的淋失已被公认为一个世界性问题,而NO3-是地下水和地表水中的主要污染物。残留 NO3- 逐渐淋失到根区以下的土壤层是作物生态系统中氮 (N) 损失的主要方式。 地下根系截留 NO3-对作物或蔬菜利用N至关重要。然而,很少有研究在深根和浅根植物间作下NO3-淋失的机制。 浙江大学的科研人员以蒸渗仪作为种植平台,在温室中,选择深根和浅根植物进行单季间作种植试验,并利用土壤溶液采样器收集渗滤液。通过比较 NO3- 、N利用效率和参与硝化作用的微生物,揭示了单一栽培和间作系统之间的N转化过程。
采用安捷伦单四极杆质谱 LC/MSD iQ 和薄层色谱萃取仪联机分析薄层层析样品
薄层层析 (TLC) 是化学合成与天然产物提取常用的分离方法,对层析展开的斑点进行定性分析有助于监测合成实验的进展、指导天然产物的提取。传统的薄层层析斑点鉴定往往比较繁琐,需要将斑点挖出,并经过溶解、过滤和浓缩等前处理步骤后,再进样至液质联用系统中进行检测。本文所述方法采用薄层斑点在线快速萃取并直接进入离子源的方式定性分析斑点,大幅缩短了传统鉴定流程所需的时间,每个斑点在 1.5 分钟内即可完成分析。另外,该方法直接对薄层板上的斑点原位采样,在每个样品分析完成后,经过简单的流路反吹即可进行下一个样品的分析,使复杂的薄层斑点鉴定工作成为高通量流水线式分析过程。
厚片光PIV系统利用层析PIV重构原理计算全部的三维应力张量
利用最新的厚片光层析PIV原理,测量立体空间中全部的三维速度梯度张量。这对湍流研究是非常重要的。这里的层析PIV使用了三相机成像系统。
SoilScope控制型蒸渗实验系统应用|基于修正遗传算法的夏玉米作物系数及蒸散发估算
农田蒸散量是作物蒸腾量和土壤蒸发量的总和,准确估算农田蒸散量对制定合理的灌溉计划至关重要,进而对农作物的增产保收具有重要的意义。淮河流域是中国主要的农业生产基地,而夏玉米是淮河流域最主要的粮食作物之一。为研究夏玉米全生育期蒸散估算模型,反映夏玉米逐日作物系数及蒸散量的变化,为当地的农业生产活动提供指导,采用五道沟水文实验站SoilScope控制型蒸渗实验系统(称重式蒸渗仪)及气象要素实测数据,应用遗传算法,构建夏玉米全生育期单作物系数蒸散模型,得到其4个生长阶段的作物系数估算值。其中,参考作物蒸散量采用FAO Penman-Monteith公式计算;对估算误差较大的发育期,利用叶面积指数和发育期天数构建调整模型,对发育期作物系数进行数值修正,取得了较好的效果,并进一步估算蒸散量,最终得到遗传算法与多项式回归相结合的夏玉米蒸散估算模型。
采用 LC-TOF-MS 研究罐头涂层与食品之间的相互作用
本应用简报阐述了如何在食品行业中使用飞行时间质谱研究内部有涂层的金属罐头的罐头涂层与食品界面处的相互作用。通过所得的精确质量信息,可靠地鉴定先前未确认的转移物。用来包装食品的金属罐头的内表面涂层常常在食品和罐头的金属之间形成一层屏障。涂层配方中可能含有各种成分,例如树脂、交联剂、催化剂、润滑剂、润湿剂和溶剂。这些材料中的潜在成分或它们相互反应的副产物很可能从罐头涂层中进入食品。食品成分例如脂肪或水会引起一些涂层膨胀,这可能会增强转移作用,特别是在带包装加热食品时。转移也受其它因素影响,包括:接触时间和温度、涂层的类型和厚度以及转移物质的分子量和大小。对罐头涂层以及食品之间相互作用的研究,特别是转移建模,对于了解以及最终减少化合物从罐头涂层转移至食品中至关重要。之前的应用简报描述了如何分析环氧树脂和聚酯树脂类的罐头涂层,以及母体化合物和碎片离子的精确质量信息如何显著提高未知化合物鉴定的可信度。在本应用简报中,我们描述了如何利用液相色谱/飞行时间质谱(LC/TOF-MS) 研究罐头涂层与食品之间的相互作用。
破漏层模型的初步实验分析
采用LaVision公司由4台sCMOS型相机和DaVis8.2软件平台构成的大视场2D2C粒子成像测速系统,对破漏层模型的流程进行了初步的实验分析。
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