气象观测站网 大气是个整体，要掌握大气变化的规律，就必须了解从地面到高空大气中尽可能多的情况。由于纬度、海陆、地形地势、地面覆盖的不同，各个地方各有自己的天气、气候特色。为了整体和当地的需要，监视天气、气候变化的气象台站遍布全球。无论天涯海角，到处都有气象人员在坚持工作，气象仪器在监视探测，夜以继日、年复一年连续不断地获取大量气象信息。 由气象观测所取得的数以亿计的气象数据，要为当前及今后全世界所公用，必须有代表性、准确性和比较性，因此从观测场址的选择、仪器的安装布置、仪器的性能型号、观测的手续、方法、观测的时间和时限、观测数值的精确程度，到计算、记录、统计、编发报的方法，都有国际上统一的规定。同时，为了及时的应用，大量信息又必须通过各种传送手段，迅速地集中到一定的机构。在这里经过编排、加工，生产出可供各方面使用的气象产品有组织地向外传送出去。
太阳辐射观测站基准太阳辐射监测仪太阳辐射观测站使用温度补偿检测器技术，它特别适合于气象网络和1.66秒的响应时间降低（63%）符合太阳能应用的要求。防水插座安装的签名黄色信号电缆，可在一个范围内的长度，天生防水插头。整体水平提高到壳体的顶部，可被视为没有去除遮阳板重新设计的单元，其中也包括连接器。镀金触点的连接器可以很容易地交换和重新校准。在干燥筒螺杆易于拆卸和更换干燥剂填充包提供方便。[img=太阳辐射观测站,400,400]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/07/202207050855440174_6281_4136176_3.jpg!w690x690.jpg[/img]气象辐射观测是地面观测业务中重要的观测项目之一，包括总辐射、发射辐射、散射辐射、直接辐射和净辐射，其中总辐射是辐射观测中基本的项目。太阳辐射观测站是一种应用于太阳辐射观测的短波太阳辐射观测站。它符合新的ISO和WMO标准的“一级”表技术指标。太阳辐射观测站是用来测量从180°视场，以W/m2为单位，入射在一个区域表面的太阳辐射通量，采取完全无源工作方式，利用一个热电偶传感器生成一个与辐射通量成正比的输出电压。由于使用了两个球型玻璃罩，减少了测量误差；特别是热偏差，所以传感器具有很高的测量精度。太阳辐射观测站的使用十分简单，用户仅仅需要一个精确的毫伏量级的电压表来读取数据。要计算辐射等级，电压必须除以灵敏度，而灵敏度是一个每一台仪器都提供的常数。可以与大多数常用的数据采集系统连接。可以用于科学气象观测，建筑物理学，气候和太阳光采集试验。通常的应用是作为气象站的一个部分来测量户外的太阳辐射。[img=太阳辐射观测站,400,400]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/07/202207050855590376_1581_4136176_3.jpg!w690x690.jpg[/img]
气象观测站仪器布置安装要求随着大气监测自动化的实施，按照气象监测的管理要求，气象观测站仪器所采用的传感器一般采用手动方式，受人为因素影响较不能满足传感器的批量检测。鉴于此，采用计算机控制技术，着力研制了一种自动化程度高、操作简便、稳定性好、准确度高，可实现批量检测的传感器综合检测系统。其特点是系统采用模块化、高可靠性设计原则，测量准确度比传感器本身的精度高出一个数量级，达到有效数字数据测量。气象观测站仪器各要素的测量误差由两部分组成，是采集器的转换误差n1，二是传感器的误差n2，两个误差的合成为气象观测站仪器的误差确定采集器转换误差为零或接近零时，传感器的误差就是气象观测站仪器的误差。在气象观测站仪器的检验中，用在现场检采集器，室内检传感器，在现场更换传感器的方法来解决气象观测站仪器的定期检测、标定问题。[img=气象观测站仪器,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/03/202203290913277094_8113_4136176_3.jpg!w690x690.jpg[/img]气象观测站仪器前端设备主要由风速仪、风向仪、雨量计、大气压强监测仪、温度计等一系列传感器设备组成，采集包括风速、风向、降水、大气压强、空气温湿度等一系列环境数据。气象要素数据采集传输设备使用专用数据采集仪，采集仪通过RS232、RS485与前端采集设备进行连接，将前端数据使用5G/4G网络进行无线传输，同时接收管理中心下发的指令，联通前端与后端的通信。气象观测站仪器管理中心通过气象站智慧云平台对传输上来的数据进行展示，观察相应的数据变化，异常数据云平台自动报警，提醒相关人员及时响应，同时处理相应设备参数，及时调整。同时通过云平台可以对气象观测站仪器前端设备做到远程升级、远程管理、维护等操作。[img=气象观测站仪器,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/03/202203290914077030_3761_4136176_3.jpg!w690x690.jpg[/img]
小气候是指在局部地区内，因下垫面局部特性影响而形成的贴地层和土壤上层的气候。它与大气候不同，其差异可用“范围小、差别大、很稳定”来概括。所谓范围小，是指小气候现象的垂直和水平尺度都很小（垂直尺度主要限于2米以下薄气层内；水平尺度可从几毫米到几十公里或更大一些）；所谓差别大，是指气象要素在垂直和水平方向的差异都很大（如在沙漠地区贴地气层2毫米内，温差可达十几度或更大）；所谓很稳定，是指各种小气候现象的差异比较稳定，几乎天天如此。 地表是人类活动、动植物生存的主要场所，中小地形、森林、湖泊和人类活动集中的城市、耕地等，对贴地气层的小气候影响很大。不同的下垫面上就形成各种小气候，农田中有农田小气候，城市里有城市小气候，森林中有森林小气候等。中小地形造成的小气候的差异，主要是通过小的地形起伏、坡向和坡度的不同，来影响辐射状况、温度分布、湿润状况和局部风的变化。
气象自动监测系统区域环境观测站气象自动监测系统可以实时探测气温、湿度、气压、风速、风向、降雨量、紫外线、辐射等气象信息，可以通过网络实时观测气象数据。下面介绍下气象自动监测系统的工作原理、硬件基本配置、观测的主要地面气象要素和技术特点。气象自动监测系统具有对不同区域气候的观测功能。气象站的基本构造包括气象自动监测系统、气象站主机、控制台、专业气象数据采集软件组成。气象自动监测系统通过不同的传感器采集地面气象要素数据，数据采集完成后通过网络统传输到气象服务器上，再经气象采集软件处理各项数据，观测的实时气温、气压、风向、风速等气象数据通过专业气象软件传出，并在气象站主机上自观显示各项气象要素值，不同气象自动监测系统点所观测的气象数据可以通过网络上传让更多的人及时了解天气变化情况。气象自动监测系统可广泛应用于城市环境监测、风力发电、气象监测、桥梁隧道、航海船舶、航空机场等领域，无需现场维护何校准。超声波探头顶盖隐藏式设计，避免雨雪干扰，避免探头突出而影响风速。 ASA材质耐腐蚀性强，适合野外环境。一体式设计磨损小、使用寿命长、响应速度快。[img=气象自动监测系统,400,400]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/04/202204290906375353_2689_4136176_3.jpg!w690x690.jpg[/img]气象自动监测系统是按照气象WMO组织气象观测标准,研究而开发生产的多要素自动观测站。可监测风向、风速、温度、湿度、气压、雨量、土壤温湿度等常规气象要素，具有自动记录、超限报警和数据通讯等功能。自动观测站由气象传感器，气象数据记录仪，气象环境监测软件三部分组成。广泛应用于工农业生产、旅游、科研、气象等城市环境监测和其它专业领域。气象自动监测系统功能特点：1、低功耗采集器：静态功耗小于50uA2、GPRS联网、支持扩展RJ45联网3、支持扩展传感器远传，30km以内lora透传，30km以外物联网卡传输4、支持LED屏显示z大兼容32768px5、支持扩展安卓屏显示、存储、扩展安卓屏支持2G数据存储、U盘数据导出6、支持modbus485传感器扩展7、太阳能充电管理MPPT自动功率点跟踪8、可选配2000mah-24Ah蓄电池9、配套物联网数据展示、存储、分析平台[img=气象自动监测系统,400,400]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/04/202204290907023512_4838_4136176_3.jpg!w690x690.jpg[/img]
生态气象观测站高精度测量示范项目在生态气象观测站中，雨量的测量采用多普勒雨量计，基于光学感应原理测量降雨量，内置多个光学探头，对降雨量实现准确测量。与机械式的雨量传感器相比，光学雨量计的体积更小、灵敏更高，易维护，且更智能。能够在高温高湿的环境下正常工作。高可靠性，不易落叶遮挡。在生态气象观测站中，监测风速风向主要通过4个超声波探头，在无风的环境下，从每一个探头发出的超声波到达接收探头的时间都是一样的；当有风的情况下，风会影响超声波到达接收探头的时间，通过计算探头之间超声波传输时间差，能够计算出当时的风速和风向。生态气象观测站主要借助传感器来实时监测多种多样气象要素信息，借助针对环境要素信息的监测，为用户确保能够参考的数据保障。[img=生态气象观测站,400,400]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/04/202204070901546113_3121_4136176_3.jpg!w690x690.jpg[/img]以下是生态气象观测站组成部分说明：传感器部分：传感器部分主要的功能是监测气象要素的信息，每一个传感器相对应一种气象要素的监测，气象要素的监测是能够按照用户的实际需求选择，并非是 固定的。采集器和传输模块：采集器和传输模块起到的功能就是数据的收集和传输，传感器检测的气象要素数据，由采集器负责收集，采集器搜集的气象要素数据借助传统模块，传送至后台电脑端，方便查看。气象站支架部分：生态气象观测站支架的主要功能是用于置放传感器、采集器和传输模块、太阳能电板这些，想想假如没有气象站支架，许多东西放在地上，就没办法实现监测。太阳能电板和蓄电池部分：这俩个部分主要的功能就是用于确保电力保障，因为生态气象观测站需要一天二十四小时工作，假如市电停电了，那么蓄电池就能及时性供电，确保生态气象观测站的正常工作。后台电脑端：后台电脑端主要功能是数据的展现和存储，后台电脑端能够直观的展现各类气象要素数据，包括温度、湿度、风速、风向等气象要素数据能够在电脑端以曲线图的方式展现。[img=生态气象观测站,400,400]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/04/202204070901332786_2031_4136176_3.jpg!w690x690.jpg[/img]
一体式气象观测站实时数据记录一体式气象观测站广泛应用于气象、环保、机场、农林、水文、仓储、科学研究等领域。可以实时监测风速、风向、雨量、温度、湿度、气压、太阳辐射、土壤温度、土壤湿度等九要素气象参数。一体式气象观测站配置的微电脑气象数据采集仪具有气象数据采集、实时时钟、定时存储、参数设定、参数和气象历史数据掉电保护等功能。一体式气象观测站采用标准RS232/485通讯功能，支持MODBUS通讯协议，可以通过有线、移动无线GPRS和无线数传电台等多种通讯方式与气象计算机组成气象监测系统。电源系统有市电、直流和太阳能系统多种方式。采用全不锈钢支架和野外防护箱，外形美观、耐腐蚀、抗干扰。[img=一体式气象观测站,400,400]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/09/202209090945024221_8834_4136176_3.jpg!w690x690.jpg[/img]无线传输方式可根据通讯距离的不同分为短距离无线传输、中距离无线传输、长距离无线传输三种无线传输方式，也可通过无线通讯方式实现一个中心对多个站点的实时监测。（1）短距离无线传输方式：采用先进的微波射频通讯传输模块，通讯距离在0～300米范围之内，主要适合于校园内、场区内等短距离范围内数据传输，无任何通讯费用。（2）长距离无线传输方式：采用GSM网/GPRS网通讯技术，结合Internet网络通讯协议，配备无线通讯控制器可实现监测中心对各个站点进行实时监测，远程采集各监测站点的气象数据，不受距离限制，数据传输可靠。[img=一体式气象观测站,400,400]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/09/202209090945175840_6900_4136176_3.jpg!w690x690.jpg[/img]
GB 50325-2010里面多了个微小气候项目,不知道有没有做这个的?能否提供经验交流下
高防护等级自动气象观测站自动气象观测站的风传感器由风速传感器、风向传感器和横臂组成。其安装时，将传感器组件在地面上先组装好用手轻轻转动传感器，看轴承转动是否灵活。风杯部件的安装是将盖形螺母和圆板从传感器上取下，而橡胶垫圈留在保护罩内，把风杯部件穿过轴装在保护罩上，并使风杯架上的销钉插入保护罩的缺口中，在风杯架上装圆板，然后用盖形螺母紧固，压紧风杯架。风向标部件的安装是将盖形螺母从传感器上取下，而橡胶垫圈留在保护罩，把风向标部件穿过轴装在保护罩上，并使风向标部件上的销钉插入保护罩的缺口中，用盖形螺母紧固。注意紧固盖形螺母时，手握保护罩，不要握风杯或风向标。[img=自动气象观测站,400,400]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/05/202205190906391136_2013_4136176_3.jpg!w690x690.jpg[/img]将横臂安装到风杆上，确保横臂与水平面水平且对准南北向，注意风向传感器在北、风速传感器在南，风向传感器“N”标记指向正北。后将风传感器安装到横臂上，传感器与信号电缆的接头都有导向口，沿着导向口安装即可，注意风传感器的中轴应垂直于水平面。风向传感器对方位的技巧是先用指南针在离风杆稍远点的地方水平放置，待指南针稳定后找到正北的准确位置，并做好标记，按照测定的方向将横臂呈南北方向上。自动气象观测站太阳能电池板太阳能电池板安装时，先将2个抱箍用内六角螺丝拆下，然后将太阳电池板固定到风杆上，注意安装高度要适当，太阳能电池板与地面的夹角为40°左右为宜，同时太阳能电池板要面向南方略偏西。[img=自动气象观测站,400,400]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/05/202205190906550869_7137_4136176_3.jpg!w690x690.jpg[/img]
水文气象观测站环境数据采集随着生态环境监测网络的发展和水质网格化监测的推广，水文气象观测站需要进行更密集的布点，以满足污染溯源、水质预警、河长考核等大数据应用需求。常规水质自动监测站占地面积大、基建投入高，检测周期长，难以适应环境监测新形势下的应用需求，绿光新能源开发了水文气象观测站、即微型水质自动监测系统。采用了集成户外监测技术，综合智能微型监测传感器、自动控制、计算机应用和通讯网络等技术，占地面积小，可充分适应管理需求，采用低成本网格化布点、高频短周期，实时监测手段，配备一套严密的数据质量控制体系；加强了水质污染、异常事故的预防和污染排放的监管能力。可分析区域内水质动态趋势，有效加强区域管理，为污染动态研究、湖泊富营养化预测、湖泊水库水污染治理提供科学依据，为水环境管理与决策提供科学有效的技术支撑。[img=水文气象观测站,400,400]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/09/202209190914544747_6791_4136176_3.jpg!w690x690.jpg[/img]水文气象观测站适用于流域水质评价、污染溯源、水质预警、河（湖）长考核、水库、饮用水源地、地下水观测点等水质变化状况监测与水质大数据监测需求,能满足排水管理服务中心对城市排水设施、城区河道、中水站、泉站末端运行等方面的在线监测需要，满足污水末端和其他工程管理需要，满足城市排水管理业务工作需要，可以帮助相关部门智能高效地处理排水末端设施的海量信息和数据、实现对排水末端水质安全情况的有效准确监督、实现业务办理快速高效协同。[img=水文气象观测站,400,400]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/09/202209190915146820_6668_4136176_3.jpg!w690x690.jpg[/img]
经过前期的选址、土壤水分常数的测定等充足的准备工作，10月12～15日，由河南省气象局和市气象局共同筹建的自动土壤水分观测站相继在平顶山市新华区滍阳镇西滍村及各县(市)进行最后的仪器安装、调试。至此，该市7家自动土壤水分观测站建设全部完成，彻底改变了传统的、落后的人工土壤水分观测工作，标志着平顶山市气象现代化建设又上了一个新的台阶，对服务全市粮食生产具有重大意义。 该市位于河南省中部，地处伏牛山和黄淮平原的过渡地带，属于半干旱、半湿润的大陆性季风气候区域，降水的年际变化及季节变化较大，加之受复杂地形、地貌的影响，干旱发生频繁，对农业生产影响严重。多年来，气象部门始终把对为农业生产服务放在气象服务的第一位，通过高科技的技术手段，观天测雨，趋利避害，为我市农业生产保驾护航。土壤水分观测是气象为农业服务的基础性工作之一。 土壤水分的监测，就是通过连续的、定点的土壤水分含量的测定，掌握土壤墒情的动态变化，为农业生产服务提供第一手实况资料。但是，由于受技术条件的限制，我国在土壤水分观测设施和技术方面长期处于落后的人工操作状态，这不仅不能适应目前气象现代化建设的要求，也不能满足为农业生产服务的需求。为此，由河南省气象科学研究所和中国电子科技集团公司第二十七研究所共同研究开发了自动土壤水分观测仪。经过前期的实验研究，目前已进入面对全国进行推广、安装阶段。根据中国气象局部署，河南省作为全国现代农业气象业务服务建设试点省，要率先安装并投入业务化运行；平顶山市是先期试点单位之一。 这次自动土壤水分监测站建设，由中国气象局投资，河南省气象局和平顶山市气象局共同承建。首期分别在新华区、鲁山县、舞钢市等县(市、区)建立7个监测站，总投资约65万元。今后根据服务需求，还将逐渐增加观测点密度，扩大观测区域覆盖面，以便全面掌握全市各地土壤水分含量情况及土壤水分变化情况，更好地服务于农业生产。
微小气候是指气温、气湿、气流等。 空气温度 微小气候中最重要的因素是空气温度。人体在代谢和生活过程中，要不断与室内外环境进行热交换。由于人体对温度较为敏感，而生理调节极为有限，如果体温调节系统长期处于紧张工作状态，会影响人的神经、消化、呼吸和循环等多系统的稳定，降低抵抗力，增高患病率。 空气温度在25℃左右时，脑力劳动的工作效率最高；低于18℃或高于28℃，工作效率急剧下降。如以25℃时的工作效率为100%，则35℃时只有50%，10℃时只有30%。对夏热冬冷地区的调查表明，夏季空气温度不超过28℃时，人们对热环境均表示满意；28～30℃时，约30%的人感到热，但很少有人感到热得难以忍受；30～34℃时，84%的人感到热，14.5%的人感到热得难以忍受，无法在室内居住；超过34℃时，100%的人感到热，42%的人会感到难以忍受，室内不能居住。 空气湿度 室内湿度过高，不仅影响人的舒适感，还有利于室内环境中细菌和其他微生物的生长繁殖，加剧室内微生物的污染，这些微生物可通过呼吸进入人体，导致呼吸系统或消化系统等多种疾病的发生。 最宜人的室内湿度与温度相关联：冬天温度为18～25℃，湿度为30%～80%；夏天温度一般为23～28℃，湿度为30%～60%。在此范围内感到舒适的人占95%以上。在装有空调的室内，以室温为19～24℃、湿度为40%～50%时最感舒适。 空气流速 室内空气的流动对人体有着不同的影响。夏季空气流动可以促进人体散热，冬季空气流动会使人体感到寒冷。当室内空气流动性较低时，室内环境中的空气得不到有效的通风换气，各种有害化学物质不能及时排到室外，造成室内空气质量恶化。而且，由于室内气流小，人们在室内生活中所排出的各种微生物相对聚集于空气中或在某些角落大量增生，致使室内空气质量进一步恶化。化学性污染物和有害微生物共同作用，将损害人体健康。同时，因为室内环境得不到有效通风。还可增高在室内生活的婴幼儿和老年人等高危人群各种疾病的发病率。但风速过大，也会有害健康。
气象环境监测系统智慧气象观测站气象环境监测系统是为区域环境内气象数据监测而设计的，可以用来实时测量生态环境和气象环境因子，为区域环境内的实时天气状况和生态舒适度指标等气象数据提供准确、系统的资料。气象环境监测系统可同时测量空气温度、空气湿度、风向、风速、雨量、大气压力、太阳辐射、负氧离子、氧气浓度、空[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/bp][color=#3333ff]气质[/color][/url]量、噪声等气象环境要素，还能对生态环境内的紫外线、酸雨、生态环境等进行监测，而且根据用户选配情况，还可以通过LED显示屏及时发布气象服务信息、气象大风、暴雨等预警信息。[img=气象环境监测系统,400,400]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/06/202206080935535561_9333_4136176_3.jpg!w690x690.jpg[/img]气象环境监测系统和其他气象站设备一样可以实现环境气象监测功能，实时测量记录风速风向、温度湿度、雨量气压等气象要素信息，通过气象要素的监测来判断气候数据信息变化。气象环境监测系统监测气象要素需要放置在四周空旷的地方，周围不能有太高的建筑物遮挡，这样可以保证监测数据的准确性。另外，气象站本身设备比较精密，使用过程中尽量少移动仪器位置，不能粗暴的使用，而且尽量不要在设备上涂画。为了保证气象环境监测系统监测数据的稳定和准确，应该定期对气象站进行维护和保养，保持仪器表面整洁，使用过程中一旦发现监测数据不准确，及时和厂家联系，切不可自己私自拆卸设备。[img=气象环境监测系统,400,400]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/06/202206080936092679_3036_4136176_3.jpg!w690x690.jpg[/img]
小型环境气象仪湿地气象观测站小型环境气象仪外观美观，功能强大，是智慧型的气象系统产品，可广泛应用于农业生产、科研和标准测量等用途，是现代农业科研、生产，发展优质农业的的重要保障。小型环境气象仪配置1、监测参数：空气温湿度风速、风向、雨量、大气压强、土壤温度、土壤湿度、总辐射等各种气象要素传感器。含立杆、防水箱等相关配件（传感器可根据需求选配）2、配套精讯云平台，实时上传数据，对天气环境实时监测[img=小型环境气象仪,400,400]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/09/202209300914152865_4747_4136176_3.jpg!w690x690.jpg[/img]小型环境气象仪功能特点：1、采集器：采用工业级处理芯片，搭配ABS外壳，整体轻便、坚固美观。适用于各种恶劣环境。2、具有外部U盘存储扩展功能。3、传感器：环境温度、湿度、风速、风向、气压、雨量、土壤温度、土壤湿度、总辐射传感器、等各种气象要素传感器（传感器可根据需求选配）。4、支架：主杆表面采用热镀锌、静电喷塑工艺处理，抗腐蚀、抗氧化性强，主杆高度3米，配备防风拉索。5、气象站云平台常用功能：数据查询功能：支持任意时间段的各类实时数据、历史数据的查询、导出、打印功能。数据统计功能：支持单要素统计功能：可按年、月、日、小时、10分钟或任意时间段进行单要素大值、小值、平均值的统计。数据图表功能：根据采集的数据可以形成实时曲线，并可以以柱形图、饼状图等直观的方式呈现。[img=小型环境气象仪,400,400]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/09/202209300914288236_4210_4136176_3.jpg!w690x690.jpg[/img]
有哪位大侠做过森林生态定位观测的，包括森林小气候、穿透雨、地表径流、总径流、渗透水。希望能分享一下经验，使用什么仪器，价格如何、如何进行，当然有些方案来参考一下是最好啦^_^帮助者将有积分馈赠！
自动化气象监测系统全天候数据采集自动化气象监测系统的功能有实时监测温度、湿度、风速、风向、雨量、气压、太阳辐射、环境气体、土壤温度、土壤湿度、水位、噪声、能见度等多种气象参数，气象观测要素的配置方式可以根据项目的实际情况进行灵和配置，根据配置不同可以组合成不同使用用途的气象观测站，如移动气象站、墒情气象站、森林防火气象站、农林小气候观测站、抢险气象站、应急保障气象站等多种不同使用用途的自动化气象监测系统。[img=自动化气象监测系统,400,400]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/10/202210140859366706_1103_4136176_3.jpg!w690x690.jpg[/img]自动化气象监测系统采用微电脑气象数据采集仪具有气象数据采集、设备故障诊断、实时时钟、定时存储、参数设定、参数和气象历史数据掉电保护等功能。数据采集器采用新一代处理器集成高精度GPS数字芯片, 1微秒卫星同步支持 NMEA0183 通讯协议，主动型陶瓷天线让定位更为，自动化气象监测系统通过气象监测软件可以准确收集查看所在监测区域的气象环境数据，方便于移动观测气象数据。工业控制标准化设计，便携式防振结构，汉字液晶键盘人机交互界面，便于现场实时查看气象分析数据，无需外接电脑终端设备。[img=自动化气象监测系统,400,400]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/10/202210140900085862_1834_4136176_3.jpg!w690x690.jpg[/img]
8月20日消息，NASA中文官方微博援引今年5月的夏威夷监测站测得的二氧化碳浓度，高达400.03ppm(ppm为百万分率，1ppm即为百万分之一)，并表示，这个数字打破了人类历史以来最高温室气体浓度，可能是最近全球同热的罪魁祸首。 今年5月，美国商务部国家海洋和大气管理局下属的夏威夷冒纳罗亚观测站宣布，按照每小时测量的大气二氧化碳浓度值目前已超过400ppm，最近一周的周平均浓度值也已达到399.72ppm。研究人员认为，北半球许多地方的日均二氧化碳浓度将于5月全面超过400ppm这一关口。尽管这并不是标志气候灾难的临界点，但它却是地球变暖过程中的“一个具有非常重要象征意义的事件”。 《联合国气候变化框架公约》秘书处执行秘书菲格雷斯对此表示，随着二氧化碳浓度此次创下历史新高，人类已经进入了一个新的危险地带。夏威夷冒纳罗亚观测站设立于1958年。观测数据显示，20世纪50年代末地球大气中二氧化碳含量每年上升0.7ppm，而最近10年每年上升2.1ppm。地球历史上最近一次二氧化碳浓度超过400ppm大概是在距今500万年至300万年之间的上新世时期，当时人类社会还不存在。
星罗棋布的气象台站展开一张空白天气图，可以看到在以自然地理为背景的地图上，印有许多小圆圈，象点点繁星，分布于地球表面。这些小圆圈，每一个都代表着一个气象观测站点，全球约有一万多个，它们有统一的编号。这些站点一部分是天气站，一部分是气候站，事实上还有很大一部分站点在图上没表示出来，这些站也做类似的工作，统称为气象观测站，它们是监视天气的哨兵。我国气象系统目前有各类气象台站2610余个，其中气象站约2300个，气象台310个，遍及全国各县、市。另 外，军事、民航、农垦、林业、盐业等部门还各自拥有相当数量的气象台站，各类气象台站的共同任务是，为我国的国民经济建设和国防建设服务。气象站是气象业务的基层单 位，其任务主要是进行气象观测、整理、积累各种气象资 料。在我国，根据当地需要和条件的可能，还要开展本地补 充天气预报。气象台是进行天气预报业务的专业机构，其任务是分析、研究气象资料，发布天气预报和警报，对气象站 进行技术指导。我国各省、自治区、直辖市及地、市都设有气象台，所承担的具体工作任务因气象台的等级及所在地区 的经济状况而定。此外，还有为各类专业服务的气象台，如海洋气象台、盐业气象台、航空气象台等。
[align=center][b]小气候对酿酒葡萄果实质量的影响[/b][/align][b]摘要：[/b]本试验研究了陕西省铜川市耀州区三个不同海拔高度葡萄园的温度、湿度、日照时数和降雨量等小气候因子及葡萄浆果质量状况，并在不同海拔高度之间进行了分析比较，结果表明：所设三个小区（A小区海拔1152m，B小区1096m，C小区818m）,其中，日照时数以B小区葡萄园最长，C小区最短。降雨量山地大于平地，在山地上随海拔的升高而递增。相对湿度从5月～9月呈递增趋势，各小区间差异不明显。空气温度、各土层土壤温度和≥10℃活动积温均为平地高于山地，在山地上随海拔的升高而递减。各小区葡萄浆果含糖量以B小区最高，A小区最低；含酸量山地高于平地，山地上随海拔的升高而增加，糖酸比山地小于平地，在山地上随海拔的升高而递减；单宁含量以B小区最高，C小区最低。初步得出了有利于酿酒葡萄栽培的地形特点。[b]关键词[/b]：山地；海拔；小气候；葡萄浆果质量近年来，随着社会的发展和人们生活水平的提高，优质葡萄酒逐渐成为消费热点。现代研究认为：酿酒葡萄是酿造优质葡萄酒的基础和关键，葡萄原料质量在决定葡萄酒质量方面起着举足轻重的作用。葡萄质量主要决定于葡萄品种及相应的生态条件，葡萄的品种可以通过品种选育和引种而改变，是可变的，而生态条件是某个地区水、热、光、温等因素的综合表现，它是相对稳定的，气候条件作为其中最活跃的因素，对葡萄质量浆果具有决定性作用。国外关于海拔高度对葡萄与葡萄酒品质影响的研究较多，并且也较深入[sup][/sup]，但国内在这方面的研究还很少。陕西地处我国西北地区东部，以其具备发展葡萄酒独特的气候条件和地域特点而受到国内外葡萄、葡萄酒专家的瞩目。尤其是渭北高原，被公认为葡萄的优生区，但是这些地区沟壑纵横，由于不同的坡度、坡向、海拔高度等形成局部山地小气候，对葡萄的生长发育、品质及葡萄酒的品质有很大的影响[sup][/sup]。为了合理开发利用山区气候资源，提高栽培管理水平，经济而有效的发展酿酒葡萄及葡萄酒生产，有必要对不同山地的小生态环境特点及其与葡萄生长发育间的关系进行研究。本研究选取陕西省渭北高原不同海拔高度的三个葡萄园，对葡萄园的小生态环境特点、及葡萄浆果质量状况等进行了初步调查研究，为山区丘陵地发展葡萄与葡萄酒产业提供理论依据。[b]1材料与方法1.1试验地点[/b]试验于2014—2015年在陕西省铜川市耀州区小丘镇进行。寺坡村葡萄园为山沟地形，坡面面向西南方向；原党村葡萄园为丘陵平地地形。在寺坡村选取同一坡地不同海拔两个典型的酿酒葡萄园（A，B），其中A小区28亩，B小区32亩。在原党村选取一处典型的酿酒葡萄园（C）为试验观测点，C小区面积38亩。经用GPS测定，三小区海拔及经纬度见表1-1。[align=center] [/align][align=center] [/align]表1-1 试验点基本情况[align=center]Table 2-1Introduction of test site[/align] [table][tr][td] [align=center]试验点[/align] [align=center]Test site[/align] [/td][td] [align=center]海拔[/align] [align=center]Altitude(m)[/align] [/td][td] [align=center]经度（东经）[/align] [align=center]East longitude[/align] [/td][td] [align=center]纬度（北纬）[/align] [align=center]North latitude[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]A[/align] [/td][td] [align=center]1152[/align] [/td][td] [align=center]108°43′53″[/align] [/td][td] [align=center]34°59′02″[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]B[/align] [/td][td] [align=center]1096[/align] [/td][td] [align=center]108°43′49″[/align] [/td][td] [align=center]34°58′58″[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]C[/align] [/td][td] [align=center]818[/align] [/td][td] [align=center]108°50′20″[/align] [/td][td] [align=center]34°50′26″[/align] [/td][/tr][/table][b]1.2试验材料[/b]供试品种为赤霞珠（Cabernet Sauvignon），1999年定植，南北行向，株行距为1.3×2.0m，单干双臂整形，栽培管理措施相同。[b]1.3试验方法[/b]1.3.1小气候的观测（1）温度及空气湿度观测从5月开始至果实采收，每日记录空气温度，空气最高、最低温度，空气湿度（每日8:00、14:00、20:00记录，计算日平均值）。最高、最低温度分别用空气及地表最高、最低温度表测定，地下温度用曲管地温表测定，空气湿度用天津气象仪器厂生产的DHM-2型通风干湿表测定。（2）日照时数及降雨量的测定 从5月开始至果实采收，每日测定葡萄园日照时数和降雨量，日照时数采用上海气象仪器厂成产的FJ2型暗筒式日照计测定，降雨量采用天津气象仪器厂生产的SDM6A型雨量器进行测量[sup][/sup]。1.3.2果实质量分析自果实进入转色期以后，用手持测糖仪每隔7d在标记果穗上随机取30个果粒测定可溶性固形物含量，达到14%以后每隔3d取一次样，测总糖、总酸、可溶性固形物含量，分别绘制糖、酸含量的变化曲线。果实采收时，随机采200粒浆果进行果实理化分析。主要测定：出汁率：称出果粒重量，取汁后算出汁液重量，用汁液重量除以果粒重量得出汁率；可溶性固形物：手持测糖仪测定；还原糖（以葡萄糖计）：斐林试剂滴定法； 总酸（以酒石酸计）：指示剂法（国标法）；单宁：福林－丹尼斯试剂法； pH值：酸度计法[sup][/sup]。[b]2统计分析方法[/b]试验数据采用SAS6.0及DPS3.01数据分析软件进行统计分析[b]3结果与分析3.1小气候[/b]由于地形复杂、海拔的差异，加上坡向、坡度等的影响，使得山区各气象因子在不同海拔高度葡萄园的分布情况较复杂。3.1.1温度（1）土壤温度对各点葡萄园土壤温度观测（表3-1, 表3-2, 表3-3）得出，地面及5～20cm各土层温度均为C小区最高，基本上呈现出随海拔升高而递减的趋势。在同一海拔相同月份，不同土层的温度变化规律不同，在海拔最高的A小区表现为10cm土层温度最低，在B小区和C小区则为20cm土层的温度最低，并且在C小区随着土层深度的增加温度呈递减的趋势。地面最低温度总体上为B小区最低，C小区最高。地面最高温度在5～7月随海拔升高而降低，在8、9两个月则为B小区处最高。在各海拔内，最低温度均有在5～7月逐渐升高，7～9月逐渐降低的规律；最高温度则表现为从5～9月逐渐递减。从整体上看，地温资源山地低于平地。[align=center][b]表3-1 A小区葡萄园5~9月各土层土壤温度（温度：℃）[/b][/align][align=center][b]Table 3-1 May to September soil temperature indices of test site A[/b][/align] [table=98%][tr][td] [align=center]月份Month[/align] [/td][td] [align=center]平均0cm地温[/align] [align=center]Mean soil surface temperature[/align] [/td][td] [align=center]平均5cm地温[/align] [align=center]Mean temp. in 5cm depth soil layer [/align] [/td][td] [align=center]平均10cm地温[/align] [align=center]Mean temp. in 10cm depth soil layer[/align] [/td][td] [align=center]平均15cm地温[/align] [align=center]Mean temp. in 15cm depth soil layer[/align] [/td][td] [align=center]平均20cm地温[/align] [align=center]Mean temp. in 20cm depth soil layer[/align] [/td][td] [align=center]平均最低地温[/align] [align=center]Mean minimum temp. of soil surface[/align] [/td][td] [align=center]平均最高地温[/align] [align=center]Mean maximum temp. of soil surface[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]5月[/align] [align=center]May[/align] [/td][td] [align=center]21.5[/align] [/td][td] [align=center]19.8[/align] [/td][td] [align=center]19.3[/align] [/td][td] [align=center]19.5[/align] [/td][td] [align=center]19.6[/align] [/td][td] [align=center]11.9[/align] [/td][td] [align=center]44.3[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]6月[/align] [align=center]Jun.[/align] [/td][td] [align=center]24.0[/align] [/td][td] [align=center]21.8[/align] [/td][td] [align=center]21.4[/align] [/td][td] [align=center]21.5[/align] [/td][td] [align=center]21.7[/align] [/td][td] [align=center]15.5[/align] [/td][td] [align=center]42.0[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]7月[/align] [align=center]Jul.[/align] [/td][td] [align=center]23.7[/align] [/td][td] [align=center]22.8[/align] [/td][td] [align=center]22.5[/align] 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[/td][/tr][/table]各点葡萄园地面温度日较差可以反映出地面最高与最低温度差值的变化情况。由图3-1可以看出，C小区从6月10日～7月20日地面温度日较差明显高于其它两点，而从7月31[img=,417,200]http://bbs.instrument.com.cn/xheditor/xheditor_skin/blank.gif[/img]日～9月20日B小区又高于A小区和C小区。[align=center][b]图3-1 各点葡萄园地面温度日较差[/b][/align]Figure 3-1Soil surface temperature daily range of different test site（2）气温各点葡萄园5～9月空气平均温度（表3-4）在16.1～24.7℃之间变化。平均温度最高的月份均为7月，分别为A：22.3℃，B：23.0℃和C：24.7℃。平均最低气温变化范围为11.4℃～18.8℃，平均最高气温在22.9℃～37.0℃之间变化。5～9月≥10℃活动积温山地低于平地，分别为A：2960.4℃，B：3007.2℃和C：3297.8℃。以上各温度指标变化趋势基本相同，即5～7月呈增加趋势，7～9月呈降低趋势。[align=center] [/align][align=center][b] [/b][/align][align=center][b]表3-4 各小区葡萄园5～9月各温度指标（℃）[/b][/align][align=center][b]Table 3-4 May to September temperature indices of different testsite[/b][/align] [table=100%][tr][td=1,2] [align=center]温度指标[/align] [align=center]Temperature indices[/align] [/td][td=1,2] [align=center]试验点[/align] [align=center]Test site[/align] [/td][td=5,1] [align=center]月份 Month[/align] [/td][td=1,2] [align=center]合计 Total[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]5月May[/align] [/td][td] [align=center]6月June[/align] [/td][td] [align=center]7月 July[/align] [/td][td] [align=center]8月 August[/align] [/td][td] [align=center]9月 September[/align] [/td][/tr][tr][td=1,3] [align=center]平均气温[/align] [align=center]Mean temperature[/align] [/td][td] [align=center]A[/align] [/td][td] [align=center]18.1[/align] [/td][td] [align=center]20.9[/align] [/td][td] [align=center]22.3[/align] [/td][td] [align=center]20.4[/align] [/td][td] [align=center]16.1[/align] [/td][td] [align=center]97.8[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]B[/align] [/td][td] [align=center]18.0[/align] [/td][td] [align=center]21.1[/align] [/td][td] [align=center]23.0[/align] [/td][td] [align=center]20.8[/align] [/td][td] [align=center]20.0[/align] [/td][td] [align=center]102.9[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]C[/align] [/td][td] [align=center]19.8[/align] [/td][td] [align=center]23.5[/align] [/td][td] [align=center]24.7[/align] [/td][td] [align=center]22.1[/align] [/td][td] [align=center]17.7[/align] [/td][td] [align=center]107.8[/align] [/td][/tr][tr][td=1,3] [align=center]平均最低气温[/align] [align=center]Mean minimum temperature[/align] [/td][td] [align=center]A[/align] [/td][td] [align=center]11.4[/align] [/td][td] [align=center]15.4[/align] [/td][td] [align=center]17.8[/align] [/td][td] [align=center]16.9[/align] [/td][td] [align=center]12.5[/align] [/td][td] [align=center]74.0[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]B[/align] [/td][td] [align=center]11.7[/align] [/td][td] [align=center]14.6[/align] [/td][td] [align=center]18.6[/align] [/td][td] [align=center]14.7[/align] [/td][td] [align=center]12.2[/align] [/td][td] [align=center]71.8[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]C[/align] [/td][td] [align=center]13.2[/align] [/td][td] [align=center]15.6[/align] [/td][td] [align=center]18.2[/align] [/td][td] [align=center]18.8[/align] [/td][td] [align=center]13.4[/align] [/td][td] [align=center]79.2[/align] [/td][/tr][tr][td=1,3] [align=center]平均最高气温[/align] [align=center]Mean maximum temperature[/align] [/td][td] [align=center]A[/align] [/td][td] [align=center]27.2[/align] [/td][td] [align=center]30.6[/align] [/td][td] [align=center]30.6[/align] [/td][td] [align=center]27.0[/align] [/td][td] [align=center]23.0[/align] [/td][td] [align=center]138.4[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]B[/align] [/td][td] [align=center]26.7[/align] [/td][td] [align=center]30.1[/align] [/td][td] [align=center]30.9[/align] [/td][td] [align=center]27.0[/align] [/td][td] [align=center]22.9[/align] [/td][td] [align=center]137.6[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]C[/align] [/td][td] [align=center]28.4[/align] [/td][td] [align=center]37.0[/align] [/td][td] [align=center]32.1[/align] [/td][td] [align=center]28.4[/align] [/td][td] [align=center]23.9[/align] [/td][td] [align=center]149.8[/align] [/td][/tr][tr][td=1,3] [align=center]≥10℃活动积温[/align] [align=center]≥10℃ Active accumulated temperature[/align] [/td][td] [align=center]A[/align] [/td][td] [align=center]545.2[/align] [/td][td] [align=center]625.3[/align] [/td][td] [align=center]691.5[/align] [/td][td] [align=center]632.0[/align] [/td][td] [align=center]466.4[/align] [/td][td] [align=center]2960.4[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]B[/align] [/td][td] [align=center]549.9[/align] [/td][td] [align=center]632.7[/align] [/td][td] [align=center]706.5[/align] [/td][td] [align=center]627.3[/align] [/td][td] [align=center]490.8[/align] [/td][td] [align=center]3007.2[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]C[/align] [/td][td] [align=center]613.2[/align] [/td][td] [align=center]704.6[/align] [/td][td] [align=center]764.8[/align] [/td][td] [align=center]684.2[/align] [/td][td] [align=center]531.0[/align] [/td][td] [align=center]3297.8[/align] [/td][/tr][/table]（3）气温日较差各点葡萄园气温日较差由于海拔和坡度的影响而表现出不同的变化。由图3-2可以看出，C小区从6月10日～7月31日气温日较差明显高于其它两点，而从8月10日～9月20日B小区又高于A小区和C小区。这可能是B小区的浆果含糖量高于其它两点的原因之一。[img=,372,207]http://bbs.instrument.com.cn/xheditor/xheditor_skin/blank.gif[/img][b]图3-2 各点葡萄园气温日较差[/b][align=center]Figure 3-2 Air temperature daily range ofdifferent test site[/align]3.1.2相对湿度各点葡萄园相对湿度（图3-3）均从5月的50％左右增加到8月的80％以上，5～8月呈现逐渐增加的趋势，而9月又低于8月。从图中可以看出，C小区5月相对湿度明显高于A小区和B小区，6～9月相差不大，这与各月份的日照时数和降雨量有关。 [table][tr][td][img=,356,255]http://bbs.instrument.com.cn/xheditor/xheditor_skin/blank.gif[/img][/td][/tr][/table][b]图3-3 各点葡萄园5～9月相对湿度[/b][align=center]Figure3-3 May to September relative humidity of different test site[/align]3.1.3日照时数三点葡萄园日照时数（图3-4）均为5月最高，分别为A：223.2h，B：247.2h和C：243.8h；8月最低，分别为A：112.6h，B：120.7h和C：94.4h。5～9月日照时数在各点葡萄园大体上呈降低的趋势。5～9月总日照时数以1096m处最高为898.1h，818m处最低为813.8h，1152m处居中为827.3h。 [table][tr][td][img=,385,234]http://bbs.instrument.com.cn/xheditor/xheditor_skin/blank.gif[/img][/td][/tr][/table][align=center][b]图3-4各点葡萄园5～9月日照时数[/b][/align][align=center]Figure3-4 May to September sunshine duration of different test site[/align]3.1.4降雨量三点葡萄园的降雨量（图3-5）在8.3mm至163.4mm之间，变化幅度较大，大都集中在7～9月，均在100mm以上，而5、6两个月则较少。A、B两点降雨量在5～8月均呈递增的趋势，到9月又有所下降，最大值均出现在8月，分别为A：163.4mm，B：153.1mm；而C小区降雨量从5～9月基本上呈递增趋势，最大值出现在9月，为140.3mm。总降雨量山地大于平地，分别为A：497.2mm，B：481.7mm和C：397.0mm。 [table][tr][td][img=,420,212]http://bbs.instrument.com.cn/xheditor/xheditor_skin/blank.gif[/img][/td][/tr][/table][align=center][b]图3-5各点葡萄园5～9月降雨量[/b][/align][align=center]Figure3-5 May to September precipitation of different test site[/align][b]3.2葡萄浆果质量[/b]3.2.1果实成熟过程中含糖量和含酸量的变化由图3-6、图3-7可以看出，各试验点葡萄果实还原糖变化趋势基本一致，呈上升趋势，含酸量变化也基本一致，呈下降趋势。含糖量在8月14日至8月30日增长缓慢，可能是由于此期间降雨较多所致。9月14日以后，果实含糖量和含酸量趋于稳定，可以确定采收期在9月14日前后。 [table][tr][td][img=,499,279]http://bbs.instrument.com.cn/xheditor/xheditor_skin/blank.gif[/img][/td][/tr][/table][align=center] [/align][align=center][b]图3-6各点葡萄含糖量的变化[/b][/align][align=center]Figure3-6 The variation ofgrape reducing sugar content of different test site[/align] [table][tr][td][img=,528,278]http://bbs.instrument.com.cn/xheditor/xheditor_skin/blank.gif[/img][/td][/tr][/table][b]图3-7 各点葡萄含酸量的变化[/b][align=center]Figure3-7 The variation ofgrape total acid content of different test site[/align]3.2.2成熟果实理化指标由各试验点果实品质的分析结果（表3-5）可以看出，三点间还原糖含量、含酸量、糖酸比和单宁含量间差异均达到极显著水平。糖酸比在18.12～21.93之间，均较酿酒的最佳糖酸比偏小，没有达到最好的成熟度。B小区还原糖含量最高，为178.00g/L；A小区最低，为170.50g/L；A小区酸度最高，为9.41g/L。单宁含量以B小区最高，为1.001g/L；C小区最低，为0.942g/L，即海拔较高的山地高于海拔较低的平地，在山地上又以海拔较低处含量高。pH值山地低于平地，三点分别为A：3.22、B:3.28和C:3.29，且B、C两点与A小区间的差异达到显著水平。出汁率山地低于平地，并三点间差异达到显著水平。造成三个点葡萄浆果糖酸等质量指标不是很好的原因可能是由于雨季比较集中且雨量大，在这种条件下，由于湿度大、光照不足、病害严重，使得葡萄浆果成熟度没有达到最佳。[align=center][b]表3-5 各点葡萄浆果理化指标[/b][/align][b]Table 3-5 Grape quality of different test site[/b] [table=100%][tr][td] [align=center]试验点[/align] [align=center]Test site[/align] [/td][td] [align=center]可溶性固形物含量[/align] [align=center]Soluble solids content (%)[/align] [/td][td] [align=center]还原糖含量[/align] [align=center]Reducing sugar content (g/L)[/align] [/td][td] [align=center]含酸量[/align] [align=center]Total acid content (g/L)[/align] [/td][td] [align=center]糖酸比[/align] [align=center]Sugar acid ratio[/align] [/td][td] [align=center]单宁[/align] [align=center]Tannins (g/L)[/align] [/td][td] [align=center]pH[/align] [/td][td] [align=center]出汁率[/align] [align=center]Juice extraction (%)[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]A[/align] [/td][td] [align=center]17.2[/align] [/td][td] [align=center]170.50[sup]**[/sup][/align] [/td][td] [align=center]9.41[sup]**[/sup][/align] [/td][td] [align=center]18.12[sup]**[/sup][/align] [/td][td] [align=center]0.965[sup]**[/sup][/align] [/td][td] [align=center]3.22[sup]*[/sup][/align] [/td][td] [align=center]74.5[sup]*[/sup][/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]B[/align] [/td][td] [align=center]18.0[/align] [/td][td] [align=center]178.00[sup]**[/sup][/align] [/td][td] [align=center]8.57[sup]**[/sup][/align] [/td][td] [align=center]20.77[sup]**[/sup][/align] [/td][td] [align=center]1.001[sup]**[/sup][/align] [/td][td] [align=center]3.28[sup]*[/sup][/align] [/td][td] [align=center]75.6[sup]*[/sup][/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]C[/align] [/td][td] [align=center]17.6[/align] [/td][td] [align=center]175.00[sup]**[/sup][/align] [/td][td] [align=center]7.98[sup]**[/sup][/align] [/td][td] [align=center]21.93[sup]**[/sup][/align] [/td][td] [align=center]0.942[sup]**[/sup][/align] [/td][td] [align=center]3.29[sup]*[/sup][/align] [/td][td] [align=center]76.0[sup]*[/sup][/align] [/td][/tr][/table]注:*，**分别表示在0.05和0.01水平上显著。Note：Significance is shown at * [i]P0.05[/i] and ** [i]P0.01[/i]经相关分析得出（表3-6），浆果含糖量与9月份15cm地温、20cm地温之间呈显著正相关，相关系数均为0.99718，与9月份地面温度日较差之间的相关性达到极显著水平，相关系数为1.00000，说明9月份的地表和地下温度对葡萄浆果糖分的积累十分重要。糖酸比与8、9月的10cm地温之间均呈显著正相关，相关系数分别为0.99949，0.99940。浆果单宁含量与7月地面最低温度呈显著负相关，相关系数为-0.99985。[align=center][b]表3-6 葡萄浆果理化指标与各气象因子间的相关系数[/b][/align][align=center][b]Table3-6 Correlation coefficients between grape quality indicesand climatic factors[/b][/align] [table][tr][td] [align=center]指标[/align] [align=center]Indices[/align] [/td][td] [align=center]7月平均地面[/align] [align=center]最低温度[/align] [align=center]Jul. mean minimum temp. of soil surface[/align] [/td][td] [align=center]8月气温[/align] [align=center]日较差[/align] [align=center]Aug. air temp. daily range[/align] [/td][td] [align=center]8月平均10cm[/align] [align=center]地温[/align] [align=center]Aug. mean temp. in 10cm depth soil layer[/align] [/td][td] [align=center]9月地面温度[/align] [align=center]日较差[/align] [align=center]Sept. Soil surface temp. daily range[/align] [/td][td] [align=center]9月平均10cm[/align] [align=center]地温[/align] [align=center]Sept. mean temp. in 10cm depth soil layer[/align] [/td][td] [align=center]9月平均15cm[/align] [align=center]地温[/align] [align=center]Sept. mean temp. in 15cm depth soil layer[/align] [/td][td] [align=center]9月平均20cm[/align] [align=center]地温[/align] [align=center]Sept. mean temp. in 20cm depth soil layer[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]含糖量[/align] [align=center]Reducing sugar content[/align] [/td][td] [align=center]-0.50000[/align] [/td][td] [align=center]0.70896[/align] [/td][td] [align=center]0.73704[/align] [/td][td] [align=center]1.00000[sup]**[/sup][/align] [/td][td] [align=center]0.78034[/align] [/td][td] [align=center]0.99718[sup]*[/sup][/align] [/td][td] [align=center]0.99718[sup]*[/sup][/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]糖酸比[/align] [align=center]Sugar acid ratio[/align] [/td][td] [align=center]0.18549[/align] [/td][td] [align=center]0.07777[/align] [/td][td] [align=center]0.99949[sup]*[/sup][/align] [/td][td] [align=center]0.75791[/align] [/td][td] [align=center]0.99940[sup]*[/sup][/align] [/td][td] [align=center]0.80507[/align] [/td][td] [align=center]0.80507[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]单宁含量[/align] [align=center]Tannin content[/align] [/td][td] [align=center]-0.99985[sup]*[/sup][/align] [/td][td] [align=center]0.96969[/align] [/td][td] [align=center]-0.19960[/align] [/td][td] [align=center]0.51558[/align] [/td][td] [align=center]-0.13402[/align] [/td][td] [align=center]0.44932[/align] [/td][td] [align=center]0.44932[/align] [/td][/tr][/table]注:﹡表示在0.05水平上显著；Note:Significanceis shown at * [i]P0.05[/i].[b]4讨论：4.1小气候的变化[/b]4.1.1光照在山区由于地形复杂，海拔差异悬殊，加上坡向、坡度等影响，使得山区日照时数分布情况十分复杂。据王宇[sup][/sup]（1993年）对云南山区日照时数的垂直分布研究可知，高黎贡山在海拔较低处（1400m）东西坡全年日照时数接近，但各月日照时数差异较大，东坡干季各月（11月～4月）均多于西坡，雨季各月（5月～10月）则少于西坡。从本研究结果也可以看出，日照时数的变化趋势与降雨量的变化趋势基本上相反，即在日照时数最多的5月降雨量最少，日照时数最少的8月降雨量最多。4.1.2温度影响山区温度条件的因素较多，但从气候上说，主要还是宏观地理条件（测点经、纬度；离大水体远近；所在大山系走向以及宏观的气候背景条件等），测点海拔高度、地形（地形类别、坡向、坡度、地平遮蔽度等），和下垫面性质（土壤、植被状况等）等四种。其中尤以海拔高度和地形的影响最显著。刘玉洪[sup][9[/sup][sup]，10][/sup]（1992年，1993年）对哀牢山山地土壤温度的垂直分布特征进行研究得出：哀牢山地地积温资源丰富，在整个山地垂直剖面上全年均能通过≥0℃的界限温度。地表温度垂直分布是随着海拔升高而降低，但降温的递减率不均匀，是上大下小。冬季（1月）地表温度在山地的垂直分布是东坡小于西坡，夏季（7月）则相反。不同层次的地温均随海拔升高而降低，递减率是上大下小。地温随土层深度的垂直分布，冬季由浅层向深层增温，夏季则相反。本研究也得出各小区葡萄园的各温度指标基本上为海拔较高的山地高于平地，山地上随海拔的升高呈递减的趋势。4.1.3降水在山区，海拔高度和地形是影响降水分布的决定性因素。山地降水量的垂直分布，国内外学者已作了很多研究工作。据我国南方山地大量观测研究表明，不同山区，不同坡向，每上升100m，降水增加24.9～144.9mm，也就是说，根据降水随高度变化规律的分区，可基本确定山地不同方位和坡向对降水的影响。在太行山和冀北辽西山区的迎风坡最大降水量高度多发生在暖湿气流开始被迫上升的高度范围内，而且空气越潮湿，最大降水高度越低，反之则高，在最大降水高度上，也是暴雨多发生地区[sup][/sup]。据张克映等[sup][/sup]（1994年）的研究，在哀牢山，无论迎风西坡或背风东坡的降水量均随海拔高度呈良好的线性分布，山顶为最大降水高度所在。坡地降水梯度（mm/hm）西坡略大于东坡，雨季又远大于干季。本研究得出，降雨量海拔较高的山地高于平地，即随海拔的升高呈递增趋势符合一般的规律，4.1.4空气湿度据刘玉洪等[sup][/sup]（1996年）的研究，在哀牢山（西南季风山地），水汽压是西坡高于东坡，并且严格随海拔高度升高而递减；相对湿度也同样是西坡大于东坡，只是在雨季期间，随海拔高度升高而递增，干季则另具特征：东坡是随海拔升高而递减，西坡与海拔高度无关。无论是水汽压还是相对湿度随海拔高度基本上呈线性分布，水汽压在各季节与海拔高度相关性较好；而相对湿度只是在雨季与海拔高度有线性相关，在干季则与海拔高度相关性差。本研究得出，相对湿度大体与降雨量的变化趋势相似，只是变化幅度不如降雨量的大，三小区间的差异也不明显。[b]4.2山地小气候对葡萄浆果质量的影响[/b]地形对果实品质的影响也主要是通过对各生态因子的影响而起间接综合的重要作用，以海拔高度、地形形态、坡度、坡向或沟（谷）向影响最显著。张军翔等研究得出，≥10℃活动积温和葡萄的成熟特性有较大相关性，可以反映品种特性[sup][/sup]。最热月平均温度对葡萄及葡萄酒的质量也是一个重要的因素，它决定当地葡萄酒的潜在质量[sup][/sup]。在葡萄牙的viseu地区，葡萄酒的质量与5月和12月的最低气温有显著的相关性[sup][/sup]。另据李记明等研究可知，采收前45d的昼夜温差是造成陕西丹凤、杨凌和甘肃武威三地区间葡萄含糖量、糖/酸差异的主要气象因素之一[sup][/sup]。温度对含糖量的升高与含酸量的降低均有促进作用，≥10℃的有效积温是决定含糖量增加的主要气象因素，日最高气温≥30℃的日数、平均温度和≥10℃的有效积温是决定含酸量降低的主要气象因子[sup][/sup]。据李记明等研究可知，萌芽至采收的日照时数是造成陕西丹凤、杨凌和甘肃武威三地区间葡萄含酸量差异的主要气象因素之一，日照时数可以引起含酸量的降低，还是决定含糖量增加的主要气象因素之一[sup][/sup]。大多数植物的生长过程都直接或间接的受水分供应状况的影响，但葡萄植株必须承受一定程度的水分胁迫才能获得最佳质量的葡萄[sup][/sup]。李记明等和王华等研究得出，采收前20d降水量和采收前45d的降水量分别是造成陕西丹凤、杨凌和甘肃武威三地区间葡萄含糖量、糖/酸差异和含酸量差异的主要气象因素之一[sup][/sup]。陈在新等的研究得出，山地和平地园艺场砂梨的果实品质差异明显，山地砂梨可溶性固形物、总糖、总酸和水分含量明显高于平地的，而糖酸比与维生素C含量则显著低于平地的[sup][/sup]。本研究得出，果实含酸量山地高于平地，山地上随海拔升高而增加，糖酸比山地低于平地，山地上随海拔上升而下降，只是还原糖含量平地低于海拔较低处的山地。山地上海拔越高，其气温、有效积温越低，直接影响葡萄糖分积累，果实糖度相对较低；海拔低的地区果实糖度相对较高。魏钦平等在1999年研究了不同生态区乔纳金苹果果实品质，探讨了主要苹果产区的乔纳金果实品质与气象因子的关系，建立了主要气象因子与苹果品质关系的回归方程，求出果实品质优质的主要气象因子指标体系和最适值为：9月降雨量85mm，5、9月相对湿度为65％和68％，5月平均温度12.2℃，5、8、9月平均气温日较差10.0℃、10.5℃、11.0℃，9、10月平均最高气温22.5℃、21.5℃，9、10月平均最低气温8.5℃，≥10℃活动积温3214℃，5、8、9月日照时数213h、235h、209h[sup][/sup]。杨振伟（2000）对气象因子与国光苹果品质关系的研究得出，影响可溶性固形物、可滴定酸、硬度及糖酸比的主要气象因子分别是7月下旬～9月中旬的日照时数，7～8月的降水量，6月下旬～7月上旬的日均温以及7月中下旬的日均温[sup][/sup]。本研究得出，浆果含糖量与9月15cm地温和9月20cm地温之间呈显著正相关，与9月地面温度日较差之间呈极显著正相关，说明9月份的地表和地下温度对葡萄浆果糖分的积累十分重要。糖酸比与8、9月份10cm地温之间均呈显著正相关。浆果单宁含量与7月地面最低温度呈显著负相关。[b]5结束语[/b]在本试验条件下，初步得出了陕西省铜川市耀州区不同海拔高度的三个葡萄园的小气候特点及葡萄浆果质量状况，其中，A小区的浆果质量最优，总体上海拔较高的山地高于海拔较低的平地，在山地上又以海拔较低处优于海拔较高处。目前，为了进一步促进山区丘陵地葡萄与葡萄酒产业的发展，还有待于进行葡萄光合理化指标的测定及酿酒实验等方面的深入研究。[b] [/b]
自主可控，观测精密——中国气象局“温室气体观测关键技术研发及应用”青年创新团队（以下简称“创新团队”）为推动我国温室气体观测事业的发展而努力。紧紧围绕《气象高质量发展纲要（2022—2035年）》的统筹规划，面向气象高质量发展对温室气体站网建设、能力提升和质量加强的业务服务要求，针对国家双碳战略的重要决策部署，为精确评估我国减排成效并“摸清家底”，在精密观测和技术自主创新方面狠下功夫。创新团队由来自青海、浙江、广东、黑龙江等省气象局、中国气象局广州热带海洋气象研究所以及复旦大学的20名青年组成。汇集了各单位的业务专业知识以及来自科研、高校、企业等优势资源，致力于温室气体观测关键技术的研发和应用，以推动我国温室气体观测事业发展。该团队从我国温室气体观测面临的主要问题出发，包括由于观测装备国产化不足限制大规模开展、二氧化碳/甲烷缺乏国家计量基准、观测主要在近地面垂直观测资料缺乏、温室气体浓度时空变化机制研究不够深入等，设立了四个方面共计12项任务，努力推动装备自主、计量可控、观测立体、数据可靠、服务有效。这些任务旨在解决现有观测体系存在的瓶颈，推动温室气体观测技术的创新和进步。为确保研发工作的顺利进行，创新团队依托于中国气象局大气探测中心，并根据《联合国气候变化框架公约》等对温室气体基础设施和数据产品的要求，建立了高精度温室气体装备测试平台、运行监控和数据质控平台、标气管理和标准平台等业务信息化平台，为团队的工作提供了强有力的支持，保障了观测装备的精确性和可靠性。该团队在温室气体观测的立体化方法和技术上重点着力。为了弥补垂直观测资料相对较少这一不足，创新团队利用高山观测站和气象探空等平台，开展了大规模的垂直观测。以此成功获取了不同高度上的温室气体浓度和变化趋势数据，为气候模型和减排政策提供了重要依据。针对观测装备的需求，该团队进行了深入研究和探索，在光腔衰荡法国产高精度温室气体分析主机噪声降低技术取得新进展。针对国产光腔衰荡法国产高精度温室气体分析主机艾伦方差所示低频噪声较大的问题，使用多手段降低衰荡时间不确定度。采用三角环形腔极大提升有效光程，进而提升整体精度；通过抑制高阶模引入的拍频噪声，利用稳频技术压窄激光线宽等方法降低背景噪声，提升信噪比，降低探测不确定度。目前，已在两个大气本底站国产光腔衰荡法国产高精度温室气体分析主机开展观测试验。该团队完成了低干扰进气除水系统的集成、测试和应用示范。结合大气本底站业务运行和维修维护经验，采用低露点无尘压缩气源、无损渗透除湿干燥管、集成组装式电磁阀组、定制低泄率无油隔膜泵、小型化气体流量计、压力传感器等多项新技术、新装置，优化了气路结构设计，形成集成紧凑的预处理系统。目前，已在浙江省多个温室气体观测站开展应用示范。此外，该团队还完成基于小型无人机的园区观测试验预研工作。10月，在上海东滩湿地公园完成两个航次500米以下的温室气体垂直廓线研究，获得初步的甲烷浓度廓线。针对超级排放源园区，确定大致羽流分布和羽流横截面浓度分布，制定观测实验方法。该团队非常注重成果的应用与推广，将研究成果及时转化为实际应用，为温室气体减排和环境保护提供技术支持。在温室气体观测关键技术的研发和应用方面取得了重要的进展。这些成果不仅推动了我国温室气体观测事业的发展，还为温室气体减排和环境保护作出了重要贡献。[来源：中国气象报社][align=right][/align]
城市小气候是人类活动影响小气候的明显表现。城市面积虽小，但人口密集，工业集中，是人们生活的重要舞台。由于这种高度集中，造成空气污染，大量人为热量的释放和特殊的下垫面条件，使城市和农村的气候产生了明显的差异，形成了独具特点的城市小气候。 城市影响局部气候的因素很多，主要表现如下： （1）城市密集的建筑物，粗糙度增加导致地面风速减小。城区内建筑物高矮不一、凹凸不平，导致城区空气湍流增加。 （2）城市布满不透水的路面和屋顶，以及人为的排水系统，使城区蒸发和空气湿度减小，且径流过程加速。 （3）城市路面和建筑材料大多反照率小，热传导率和热容量比较大，改变了辐射平衡，导致城区气温的变化。 （4）由于生产和生活释放的热量、粗糙度的增加，以及城市的热岛效应，使城郊的气流进入建筑群，形成对流，有利于云和降水的形成。 （5）城市工矿企业排放的大量污染物质，由于粒子的吸湿作用可使能见度减少，直接辐射少，并为城市及附近的降水提供大量凝结核。
想建一个简易的小型海洋水文气象观测站，岸基式的，水上包括气象站和雷达式潮位仪，水下包括固定式流速仪和CTD。寻求类似用户和厂家的帮助。
免维护气象观测系统规格型号气象观测系统可以实时探测气温、湿度、气压、风速、风向、降雨量、紫外线、辐射等气象信息，可以通过网络实时观测气象数据。以下是气象观测系统的工作原理、硬件基本配置、观测的主要地面气象要素和技术特点。[img=气象观测系统,500,500]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/03/202203310906248443_5631_4136176_3.jpg!w690x690.jpg[/img]随着气象监测技术的不断进步，气象观测系统已广泛应用到各类型气象台站和各种气象科研场景。气象观测系统通过气象观测，为天气预报、气象观测、气候分析和科学研究提供重要依据。根据气象观测项目的不同，气象观测可分为地面气象观测、高空探测和专业气象观测三类。气象观测系统对地面气象的观测比人工观测所获取的气象数据更加便捷，气象要素观测的代表性、准确性和及时性都有所提高，减轻了气象测报的工作量，更好得反映出大气近地面层的真实状况。[img=气象观测系统,500,500]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/03/202203310905204949_2091_4136176_3.jpg!w690x690.jpg[/img]气象观测系统的各项仪器在使用过程中容易受空气中的灰尘覆盖，从面影响观测数据的准确性，因此气象观测系统室内外各项仪器必须定期清洁。如清除温湿度表的外表灰尘，清洁温湿度感应器的头部保护滤膜，防比灰尘堵塞金属网孔，清除蒸发传感器金属网上的水垢和赃物，用湿布擦洗百叶箱，一星期更换一次湿球纱布，擦拭室内外计算机、户外显示器、自动采集器等设备以确保气象观测系统观测的准确度。气象观测系统的各项感应器，各种电缆设于观测场的室内外，观测场的环境变化会自接影响仪器的灵敏性，所以要注意维护自动观测站场地的环境。
我是一酒店老板，按照主管部门要求，要对室内微小气候进行检测。我委托了一家公司来店现场检测，可是主管部门不认可这份检测报告，理由是这个公司是外省认可的CMA资质。让我重检。我要求退款，可这检测公司拿给我看资质证，上面确实写着在中华人民共和国境内有效。我又去咨询律师，律师说“法无禁止即可为”说这个公司出的报告是可以的，我弄不清楚，只能请教国家最高主管部门给我个解释，谢谢！
水域是指湖泊、水库以及较大的江河。由于水域的热力特性，使水域附近的气温日、年变化都较小；由于水陆之间的热力差异，使得水域沿岸形成一种与海陆风相似的“湖陆风”。白天，风从水面吹向岸上；夜间，风从岸上吹向水面；由于水面的光滑，摩擦力小，而使风从陆面吹向水面时，风速会增大。由于这种局部环流的存在，使水域与周围陆地之间的热量、水汽的水平交换加强，并减小了它们之间的小气候差异。 水域上空，由于气层较稳定，云量和年降水量都减少，尤其是夏季，降水减少更多。雷暴雨多沿水域周围移动，即使可以越过水域，势力也将大减。谚语中的“雷雨不过江”、“冰雹不过江”等说法就是此意。
温室气体监测技术的发展趋势体现在以下几个方面：1. 天空地一体化观测体系：随着技术的进步，中国已经初步形成天空地一体化的温室气体立体观测能力。这意味着通过卫星、飞机、无人机以及地面观测站等多元化平台，可以实现对温室气体浓度的全面监测和分析。未来，这一体系将进一步完善，提高观测的准确性和时效性。2. 高精度观测站的建设：中国气象局已经建成117个高精度温室气体观测站，并在计划建设更多观测站，以形成覆盖重要气候关键区的全要素温室气体本底观测骨干网。这些站点采用高精度的在线分析系统，能够连续、实时监测大气中温室气体的浓度。3. 卫星监测技术的应用：中国在温室气体监测方面的卫星技术已逐步应用，发射了多颗具备全球大气二氧化碳监测能力的卫星，并启动了面向碳盘点的下一代全球碳监测科学实验卫星项目。这些卫星可以提供大范围、高分辨率的温室气体分布数据，对于全球和区域尺度上的气候变化研究至关重要。4. 数据融合与模型模拟：未来的发展趋势还包括将地面观测数据与卫星数据相结合，利用先进的数值模型进行数据融合和模拟，以更好地理解温室气体的来源、分布和汇流。这将有助于提高排放估算和气候变化预测的准确性。5. 质量控制与技术标准化：为了确保观测数据的准确性和可比性，温室气体监测将越来越注重数据质量控制和技术标准化。粤港澳地区已经建立了国内首个空[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/bp][color=#3333ff]气质[/color][/url]量自动监测质控技术体系，这种体系有望在未来得到进一步推广。6. 国际合作与数据共享：面对全球气候变化这一共同挑战，国际合作在温室气体监测领域显得尤为重要。通过国际合作项目，各国可以共享数据和经验，共同提升全球温室气体监测能力。综上所述，温室气体监测技术的发展趋势指向一个多元化、高精度、模型化、标准化的方向，这将有助于全球气候变化的科学研究和政策制定。
人类诞生几百万年以来，一直和自然界相安无事。因为人类的活动能力，也就是破坏自然的能力很弱，最多只能引起局地小气候的改变。温室效应（来自IPCC术语表中对温室效应所做出的定义的中文版。） 由环境污染引起的温室效应是指地球表面变热的现象。温室效应加剧主要是由于现代化工业社会燃烧过多煤炭、石油和天然气，这些燃料燃烧后放出大量的二氧化碳气体进入大气造成的。二氧化碳气体具有吸热和隔热的功能。它在大气中增多的结果是形成一种无形的玻璃罩，使太阳辐射到地球上的热量无法向外层空间发散，其结果是地球表面变热起来。因此，二氧化碳也被称为温室气体。
气象五要素观测仪野外湿地应用气象五要素观测仪分布在各处的气象观测仪或气象站收集客户需要的各类测量数据，通过全网通数传终端将数据传送到中心监测分析系统，工作人员足不出户，即可了解到各气象监测节点的实时气象监测数据。在气象中心可进行节点位置査看、实时数据显示、数据召测、历史数据/历史操作查询、时段统计、曲线分析、测点管理、登录管理等功能，同时当出现异常情况时，系统会以多种方式发出预报警信息，提示管理人员应对报警点予以重视或采取必要的预防措施。气象五要素观测仪可定制多种气象参数，适用于环境监测大气测量。可提供多项联网或是不联网传感器，完全适用于室外工作，防雨雪，防干扰，应用范围广，适用于农业、校园、机场、医院、公园等多种环境。还可搭配GPRS主动上报功能，可将气象站采集到的数据主动上传到我们的云平台。云平台提供数据的记录、查询、导出、比较功能，发挥气象站更好的观测效益。[img=气象五要素观测仪,400,400]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/08/202208170927269382_1205_4136176_3.jpg!w690x690.jpg[/img]地面气象观测工作中需要使用很多观测仪器设备，这些设备都属于高集成的电子器件，受周围环境的影较大，若在观测场四周存在电磁场，极易使观测数据缺测，地温数据缺测的情况较多。另外，气象五要素观测仪周围的小气候环境及所在区域内湿度、温度、日照时数等气象要素发生变化也会造成观测数据缺测。仪器性能不佳也会引起新型气象五要素观测仪观测数据缺测。例如采集器供电电压异常；传感器和数据线之间的连接口出现松动；外部数据线使用年限较长开裂，这些均会造成观测数据缺测；网络故障使采集数据掉包引起的观测数据缺测。这些因仪器观测性能造成的观测数据缺测，隐蔽性较强，很难及时发现，需要人工逐一检查后确定。为了提升新型气象五要素观测仪观测数据质量，不断完善网络监测平台，同时还要做好监测管理工作。对气象要素数据进行实时监测，一旦发现网络故障或数据异常，尽快使用有针对性的措施进行处理。[img=气象五要素观测仪,400,400]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/08/202208170927472611_7786_4136176_3.jpg!w690x690.jpg[/img]
森林是最高的植被。在成片的森林地区以及林冠层的下部都能形成一种特殊的气候。此外，森林对邻近地区的气候也有较大的影响。 森林小气候的主要表现是林冠内外的辐射、温度、湿度、降水和风都有相当大的差异。 森林对温度、湿度、蒸发、蒸腾及雨量可起调节作用： （1）温度：根据观察研究的结果说明，森林不能降低日平均温度，但能略微增加秋冬平均温度。森林能降低每日最高温度，而提高每日最低温度，在夏季较其它季节更为显著。 （2）湿度：林木的生命不能离开蒸腾，这是植物生理的缘故。在林内的相对湿度要比林外高，树木越高，则树叶的蒸腾面积越大，它的相对湿度亦越高。 （3）蒸发：降水到地面上，除去径流及深入土壤下层以外，有相当部分将被蒸发回天空。蒸发多少要由土壤的结构、气温与湿度的大小、风的速度来定。森林能减低地表风速，提高相对湿度，林地的枯枝败叶能阻碍土壤蒸发，因此光秃的土地比林地水分蒸发要大五倍，比雪的蒸发要大四倍。 （4）雨量（地区性降水）：在条件相同地区，森林地区要比无林地区降水量大。一般要大20％至30％。森林地区比较多雾，树枝和树叶的点滴降水，每次约有1-2毫米，以一年来计算，水量也是可观的。
多参数气象站设备气象科研观测多参数气象站设备针对野外环境和地质灾害监测具有不易采用市电供电，难以采用长距离有线传输数据，无法准确及时发现和处理故障的特点，给出了一种采用风光互补独立供电系统，GPRS远程数据传送并具有故障自诊断功能。多参数气象站设备采用主控MCU，便于与现场的其他监测对象通过ZigBee技术组网汇集数据，远程上位机采用LabVIEW编程，数据传输稳定，实时性好。多参数气象站设备是按照气象WMO组织气象观测标准,研究而开发生产的多要素自动观测站。可监测风向、风速、温度、湿度、气压、雨量、土壤温湿度等常规气象要素，具有自动记录、超限报警和数据通讯等功能。多参数气象站设备由气象传感器，气象数据记录仪，气象环境监测软件三部分组成。广泛应用于工农业生产、旅游、科研、气象等城市环境监测和其它专业领域。[img=多参数气象站设备,400,400]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/08/202208160912121740_7462_4136176_3.jpg!w690x690.jpg[/img]多参数气象站设备采用嵌入式技术，可用于测量风速、风向、气温、气湿、气压、全辐射、雨量、蒸发、土壤温度、土壤水份等各类气象数据。系统采用模块化设计，可根据用户需要（测量的气象要素）灵活增加或减少相应的模块和传感器，任意组合，方便、快捷的满足各类用户的需求。系统自带显示、自动保存、实时时钟、数据通讯等功能。该多参数气象站设备有技术先进，测量精度高，数据容量大，遥测距离远，人机界面友好，可靠性高的优点，广泛用于气象、海洋、环境、机场、港口、工农业及交通等领域，也适合学校和科研机构使用。[img=多参数气象站设备,400,400]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/08/202208160913061497_7968_4136176_3.jpg!w690x690.jpg[/img]
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