水果无损检测设备

正值金秋时节，我国是世界第一水果生产大国，在国内，高档水果市场也被国外水果垄断，其中一个很重要的原因是品种混杂、质量优劣不齐，苹果采收后，由于大小、成熟度和商品性的不同，应进行分级，其中糖度和酸度是评价苹果成熟度的重要指标，而这些指标难以从外部进行鉴别，传统的检测方法往往采用抽样方式的物理和化学检测，化学方法大多存在分析过程比较复杂、耗时长、检测费用高、技术条件复杂、难于实现即时监控及需要破坏样品等缺点。 市场上的农产品越来越多样化，生产者除了要保持农产品的新鲜度外，还要确保有好的口感和营养价值，因此，糖度达到18% （Brix）红苹果的奥秘，一种快速有效的无损检测方法：水果无损测糖仪 测定糖度达高达18% （Brix）才进行上架销售，只为那一口最佳糖度口感。水果无损测糖仪检测时间仅需数秒钟，实现水果糖度的快速测定，对水果生产，特别是水果加工质量的控制，具有十分重要的作用。 苹果作为一个常见水果，一般直接食用或者制作成派的馅料。水果无损测糖仪还可适用于西点师傅制作水果甜品或西餐甜品时所需的水果测量；苹果树种植的过程中，为了保证上市的苹果是色香味俱全的优良水果，那么就需要使用水果无损测糖仪给苹果测糖度，确定其糖度是否达标；水果无损测糖仪，体积小，在果园中非常便于携带，帮助确定合适的采摘时期，保证苹果的口感，提高产品在水果市场中的竞争力。

在满足目前各种应用需求的前提下，光谱分析仪器和方法也在不断的创新发展中，不论是分子光谱还是原子光谱都涌现了一系列创新的成果，特别是拉曼光谱、近红外光谱、激光诱导击穿光谱、太赫兹、超快光谱、荧光相关光谱、高光谱等相关技术彰显了极具诱惑的市场活力，引领着行业发展的方向。第十二届光谱网络会议（iCS 2023）中，近50位专家报告充分彰显了光谱创新潜力，纷纷展示了一系列的创新成果：从仪器整机到关键部件；从系统集成到方法开发；从大型科研仪器，到用于现场的便携、手持设备；从实验室检测设备，到过程分析技术……为了更好的展示这些创新成果，同时也进一步加深专家、用户、厂商之间的合作交流，会议主办方特别策划《光谱创新成果“闪耀”iCS2023》网络专题成果展，集中展示本次光谱会凸显的创新成果，包括但不限于仪器、部件、技术、方法、应用等。北京市农林科学院农业智能装备研究中心 黄文倩研究员本次会议中，北京市农林科学院农业智能装备研究中心黄文倩研究员特别分享其课题组基于全透射近红外光谱技术开展的西瓜糖度在线检测研究（点击回看》》》）。报告内容引起行业关注，会后我们特别邀请黄文倩研究员再次给大家深入分享相关的研究成果，同时也欢迎大家洽谈合作。1、成果在水果生产销售领域，无论国际市场还是国内市场，产后商品化处理均是提高产品竞争力和产品价值的重要手段。我国的水果采后处理技术较为薄弱，大部分水果以原始状态上市，不分等级，优质果率仅占水果总产量的30%左右，其中高档果率不足5%，导致我国水果年出口量仅占总产量的10%。而美国、新西兰、日本等国的优质果率达到70%，可供出口的高档果率达到50%左右。因此，研发水果质量品质快速分选分级的相关设备，提升水果产后商品化处理的技术水平，是水果从数量型向质量型、健康型发展的需要，是增强市场竞争力的需要，是进入国际市场、扩大出口的需要。然而目前在我国市场上，高品质的水果分选设备多数为进口产品，价格昂贵，维护成本高，并且其分选模型也不完全适合我国本土水果。而国内水果分选设备制造企业相对来说数量少，规模小，水果内外部品质同步检测分级技术水平不高，部分智能分析的核心部件仍然依赖进口。基于以上现状，我们团队自主研发了水果内外部品质无损检测智能分选线，采用先进的机器视觉技术、全透射近红外光谱技术、精密称重系统和输送卸果系统，获取水果内外部组织信息，实现了水果的重量、尺寸、颜色、缺陷和糖度等指标的实时检测和分级。该分选线完成了一系列关键技术攻关，其性能达到国内领先水平。针对水果表面缺陷区域与果梗/花萼区域难以区分这一问题，提出了基于深度学习的水果表面缺陷检测方法，并利用模型剪枝、知识蒸馏等技术自动优化深度神经网络结构，实现了缺陷检测模型的高效压缩，在确保检测精度大于90%的同时，大幅度缩减了检测时间，以满足快速分选的需要。针对水果内部有效透射光谱信号获取困难、常规模型稳定性差等问题，研制了拥有自主知识产权的核心部件，一方面可在低功率照明水平下获得稳定、可靠的全透射光谱信号，节约成本，便于维护；另一方面可进行实时动态校正，消除环境因素造成的干扰和漂移。在此基础上构建了稳定和准确的糖度预测模型，实现了水果内部品质指标的快速无损检测。针对水果的磕碰伤问题，分选线采用果托式载果卸果方式，并开发了自由果托在线检测分级软件，可在离线条件下设置各类检测参数，并灵活匹配所有等级与各个卸料口，实现对整个分选系统的整体控制。在以上关键技术的支撑下，团队开发了OnlineNIR品牌的水果内外部品质无损检测智能分选线，目前已实现苹果、梨、桃、橙、蜜桔、番茄、西甜瓜等不同类型和尺寸的果蔬糖酸度、内部缺陷和果径检测，其检测速度为5-10果/秒/通道，重量检测精度±5g，尺寸检测精度±2mm，着色率检测正确率≥90%，表面缺陷检测正确率90%，糖度检测精度±0.5°Brix，分选通道可达16条，等级数多达40级。各项性能参数指标均与国际同类产品相当。2、产业化探索根据用户需求定制的各条智能分选线已在北京、江西、重庆、四川、山东、浙江等地的公司、科研单位、示范基地进行了应用，取得了降低了人力成本、增加生产效益、提高水果品牌价值的成效。该技术的应用将提升我国水果采后商品化处理水平，有效推动水果产业向精品化、智能化发展。3、未来研究计划我们比较看好近红外光谱技术，因其作为一种快速、无损检测手段，在农产品/食品领域具有广泛的适用性。与其它分子光谱技术相比，近红外光谱技术对样本状态、检测条件、照明光源及光路布局的要求更为宽松，更适于仪器化、产业化和标准化。我们未来的主攻方向是基于近红外光谱技术的检测分级线研发。4、合作需求希望与具有水果分选线设计和加工能力的厂家进行合作。课题组介绍黄文倩研究员领导的无损检测团队，由北京市农林科学院智能装备技术研究中心于2012年支持设立。在国家科技支撑计划、国家重点研发计划和国家自然科学基金等国家及省部级项目的资助下，团队主要致力于利用光电技术在不同尺度下研究农产品生物学特性感知的基础问题，并研发快速检测技术与装备，为用户提供创新的无损检测产品。团队主要研究方向包括：农产品/食品光电特性感知、果蔬质量安全无损检测方法研究、种子/谷物品质与生物学特性快速检测方法研究。团队汇集了控制科学与工程、光谱学与多光谱成像技术、图像处理、数据挖掘和计算机应用等方向的优秀人才。经过多年技术攻关，团队在基于计算机视觉的水果外观品质在线智能化检测、基于近红外光谱分析技术的水果内部品质无损检测、基于荧光及拉曼高光谱技术的种子内外部品质无损检测等领域取得了突破和进展。

近日，中国农业大学食品科学与营养工程学院副教授韩东海和他的研究团队成功研制除了一种最新的无损水果检测仪器，使用该仪器，可以在不损坏水果的前提下，对其内部质量进行检测，这项成果填补了国内鸭梨黑心病的无损检测方法的空白，对苹果水心病的检测精度和褐变苹果的正确判别率有了显著提高，总体达到了国际同类研究的先进水平。 　　相信很多消费者都有过这样的经历：在水果市场看到一些水果外表非常鲜艳，其实里面却已经腐烂。如今，中国农大成功研制出一种最新的无损水果检测仪器，使用该仪器，可以在不损坏水果的前提下，对其内部质量进行检测，从而为水果栽培管理、品质控制以及分选、分级提供了可靠的内部质量依据。这项“水果内部质量快速无损检测方法”的成果，已经顺利通过了教育部组织的成果鉴定。 　　据悉，这项研究是由中国农业大学食品科学与营养工程学院副教授韩东海和他的研究团队完成的。他们采用短波近红外透射光谱快速无损检测的方法，自主研制了苹果水性病、鸭梨黑心病的检测仪器。该项新的技术是利用光学透射原理，对水心病苹果、内部褐变苹果、黑心鸭梨等水果在不破坏、不损伤的情况下，对其内部质量的好坏实现快速判断。 　　鉴定专家表示，这项成果填补了国内鸭梨黑心病的无损检测方法的空白，对苹果水心病的检测精度和褐变苹果的正确判别率有了显著提高，总体达到了国际同类研究的先进水平。该方法与国际同类检测方法相比，具有正确率高、仪器设备简单、易于操作等特点，经北京、山西等地果园试用证实，效果良好。该技术为提高我国水果的商品品质控制水平，提供了先进的无损检测方法，具有相当广阔的市场前景。

4月15日，国家知识产权局发布了第二十三届中国专利奖评审结果公示，公示期为2022年4月15日至4月21日。其中，华东交通大学专利项目“一种光照参数可调的近红外水果糖度无损检测装置”成果入选第二十三届中国专利优秀奖。该奖项为华东交通大学首个、本年度江西省教育系统唯一一个获奖项目。序号专利号专利名称专利权人发明人493ZL201310427643.X一种光照参数可调的近红外水果糖度无损检测装置华东交通大学刘燕德,周延睿,孙旭中国专利奖由中国国家知识产权局和世界知识产权组织共同主办，是中国唯一的专门对授予专利权的发明创造给予奖励的政府部门奖，得到联合国世界知识产权组织（WIPO）的认可。该奖项重在强化知识产权创造、保护、运用，推动经济高质量发展，鼓励和表彰为技术（设计）创新及经济社会发展做出突出贡献的专利权人和发明人（设计人）。

ATAGO（爱拓）水果无损糖度计——PAL-HIKARi 15 （芒果）无需采摘果实！无需破坏果皮！无需切取果肉！无需榨汁取样！糖度是决定水果新鲜度、成熟度、口感度的一项重要参数。ATAGO（爱拓）水果无损糖度计——PAL-HIKARi系列，采用红外原理，通过把光线从水果表面射向水果内部，根据反射到传感器的时间来计算果实的糖度（Brix值）。无损检测非常适合水果种植全程糖度监控，不破坏果实外观，全程跟跟踪监测水果生长过程的糖度（Brix值）变化，对果品研发、果蔬种植、成熟度监测、采摘期控制、存储运输、果蔬配送、售价分级等提供了检测数据支持与分析，便携式设计，使用环境友好，测量快速，是果园种植户、水果检测机构、水果连锁经销商、水果品控部门的必备检测仪器之一。1.无需对水果切肉榨汁，仅需通过探测器紧贴水果表面，即可测量糖度。2.可实现对水果进行个体探测糖度，帮助果农、果商实现种值改良、采摘检测，销售分级。3.快速测量，结果3秒即现，数字显示，读数方便。4.可连续多次测量求平均值。5.设计小巧，便于携带，具备自动温度补偿功能，随时随地应用于各种场合。无损检测水果糖度测量水果的糖度（Birx值/白利度），无需切取果肉，无需榨汁取样，只需通过红外探测器紧贴水果表面即可，免去复杂的前处理步骤，免去清洗，快速简易。全面测量无损检测每一个果实的糖度，不破坏果实，保持果体原貌，不影响销售。精巧便携PAL-HIKARi系列结构紧凑，侧键设计，可单手操作，方便测量树上果实，普通电池供电，随时随地可测量。完美贴合果实PAL-HIKARi 系列独有专门设计的海绵垫圈，安全无毒，能更好地紧密贴合各种果形的表面，避免了由于外界光线或位置因素等干扰而造成的测量误差。【测量方法】1、把水果贴合样品台，轻按侧健。2、把水果放置样器台，按“START”开始测量。【产品参数】型号PAL-HIKARi 15（芒果）适用水果芒果货号5465测量范围Brix 10.0 ～ 22.0%测量精度Brix ±1.5%*视测量品种及测量环境而略有不同。分辨率Brix 0.1%自动温度补偿范围5.0 ～ 35.0°C*先让芒果适应环境温度片刻国际防护等级IP64电池寿命约4,000次（使用碱性电池）电源AAA 碱性电池×2尺寸和重量6.1×4.4×11.5cm，120g（仅主机）【产品应用】 1.果蔬栽培：可实现果农对水果进行个体检测糖度，为果园农场提供果品无损检测，种植管理及数据监测等技术支持。 2.品质分级：帮助水果批发商提供果品检验，快速分拣，收购定级、制定售价等。 3.种植研究院校管理：为栽培指导，成熟度监控，果树新品培育开发等提供科学依据。 4.水果进出口物流中心：帮助检测机构对果品进行质量监测，快速抽检，高效确保果品质量。 5.生活助手：为糕点师傅提供糕点配料中的水果糖度检测，确保糕点风味可口，也可适用热衷家庭种植水果的园艺爱好者。创新点：ATAGO（爱拓）水果无损糖度计——PAL-HIKARi 15（芒果），无需采摘果实！无需破坏果皮！无需切取果肉！无需榨汁取样！ATAGO（爱拓）水果无损糖度计——PAL-HIKARi系列，采用红外原理，通过把光线从水果表面射向水果内部，根据反射到传感器的时间来计算果实的糖度（Brix值）。 ATAGO（爱拓）芒果无损测糖仪 PAL-HIKARi 15

p 　　夏天来临，水果的销量也自然水涨船高。如何更好的在水果上市前对不同品质水果进行大规模快速的分选，从而有理有据的定质定价，是当下水果从业人员共同关心的问题。 /p p 　　无锡迅杰光远作为一家从事近红外光谱分析仪器研发及提供行业定制化解决方案的企业，近年来在近红外水果分选领域有不少建树 ，并总结出了一套有效的水果分选解决方案。恰逢水果销售旺季，今天我们就围绕“如何通过水果内部品甄别并进行分选”展开讨论，希望在炎炎夏日，为果农、水果供应商带来更多的效益和便利。 /p p 　　 strong 近红外水果分选技术 /strong /p p 　　水果分选方式发展至今，围绕不同技术路线已经形成了较为成熟的体系，而在现今消费升级大环境的影响之下 ，随着消费者对产品要求的不断提高也对水果的分选技术提出了新的要求。 /p p 　　一般来说，分选方式主要围绕水果的大小、重量、外观品质(颜色、新鲜度)、内部品质等维度进行筛选。而传统分选方式的缺点也很明显，其多采用依据外观或破坏性检验方法，不仅成本高，还会造成一定资源浪费，因此光谱无损检测的方法在近年来成为一大趋势。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 600px height: 352px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202007/uepic/422eb5ba-f407-4088-8747-4e3ab4a7651c.jpg" title=" 01.jpg" alt=" 01.jpg" width=" 600" height=" 352" border=" 0" vspace=" 0" / /p p 　　以迅杰光远自主研发生产的IAS-F100近红外水果分选系统为例：采用近红外光谱检测方法进行水果分选时，无需重新置备新的分选线，而是直接将光谱检测模块加装在现有分选线即可。检测模块会在水果快速通过时，实时采集水果内部品质信息，通过微处理器进行处理、计算和分析，从而完成对待测水果样品糖度等成份的预测并实现无损分选。目前近红外应用在自动分选线上，主要可以针对水果的甜度、酸度，以及部分水果的病变进行检测。 /p p 　　检测模块加装完毕后，用户仅需根据实际的检测需求进行调试即可实现一键快速分选，并根据不同甜度和品质的水果在分选线上快速分装，以便更好的以质论价，节省大量的时间、人力、物力的同时，提高效益。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 600px height: 440px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202007/uepic/eeb71f9f-54e7-41d8-b1a1-bebd073935cd.jpg" title=" 02.jpg" alt=" 02.jpg" width=" 600" height=" 440" border=" 0" vspace=" 0" / /p p strong 　　近红外水果分选优势 /strong /p p 　　近红外经过多年发展与应用开发，仪器的进步与算法的革新，使仪器制造商与学者在实际应用中可以更好地发挥近红外不消耗化学试剂，不污染环境，不破坏样品等优点，因此也受到越来越多人的青睐。 /p p 　　多年前，近红外水果分选技术在国外就已经投入实际使用，主要生产厂家包括新西兰、荷兰及日本等，且基本垄断了全球的水果分选市场。而近年来由于国内近红外技术的迅速发展，国内自主生产研发的近红外水果分选设备也在水果分选领域崭露头角，不但在性能与技术指标上已经可以媲美国外厂商，且从价格、售后方面较国外产品具备更大的优势，为有水果分选、检测需求的用户提供了更大的选择空间。 /p p 　　目前迅杰光远已经初步建立了部分水果检测模型，如哈密瓜、西瓜、苹果等。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 500px height: 445px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202007/uepic/70bcf29e-700a-47f3-abad-a0fbafac6889.jpg" title=" 03.jpg" alt=" 03.jpg" width=" 500" height=" 445" border=" 0" vspace=" 0" / /p p style=" text-align: center " strong 哈密瓜 /strong /p p strong /strong /p p style=" text-align: center" img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 500px height: 363px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202007/uepic/e17cad25-f03e-45c9-b670-13a636422b4e.jpg" title=" 04.jpg" alt=" 04.jpg" width=" 500" height=" 363" border=" 0" vspace=" 0" / /p p strong /strong br/ /p p style=" text-align: center " strong 西瓜 /strong /p p strong /strong /p p style=" text-align: center" img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 500px height: 445px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202007/uepic/00b1e23f-6a9f-4c5f-97fe-c1837450e2bc.jpg" title=" 05.jpg" alt=" 05.jpg" width=" 500" height=" 445" border=" 0" vspace=" 0" / /p p style=" text-align: center " strong 柚子 /strong /p p 　　经过实践证明，IAS-F100近红外水果分选系统检测精度、分选速度完全可满足大批量水果分选的需求，尤其适合水果品质的管理。针对不同水果产线和分选机制，迅杰光远还将针对客户的实际情况提供定制开发，建模培训等服务，并可根据水果分选生产客户的不同需求设计全套解决方案。 /p p style=" text-align: right " （迅杰光远） /p p br/ /p

近日，中国特种设备检验协会发布《特种设备无损检测行业自律公约（试行）》，以推动行业自律体系和社会信用体系建设，规范会员企业生产和经营行为，引导行业经营者依法竞争，维护市场竞争秩序。该公约自2023年5月10日起实施。中国特种设备检验协会特种设备无损检测行业自律公约（试行）第一章 总则第一条 为促进特种设备无损检测行业（以下简称行业）诚信自律体系建设，规范无损检测机构从业行为，维护行业声誉，保持公平竞争，促进健康发展，维护市场秩序，确保从业人员合理、有序流动，根据国家有关法律、法规和行业规章，在协会会员平等协商的基础上制定本公约。第二条 本公约所指无损检测机构是经国家市场监督管理总局或省级人民政府负责特种设备安全监督管理的部门（以下统称核准机关）核准的无损检测机构（以下简称检测机构）。第三条 中国特种设备检验协会建立以自主承诺、行业监督、登记公示为主要方式的行业自主监督管理制度。检测机构以自愿、公平和诚信为原则，通过签订《行业自律承诺书》（见附件），作为缔约方承诺自觉履行本公约各项条款，接受协会和其他缔约方的监督。第四条 中国特种设备检验协会（以下简称协会）负责本公约的起草，并受会员单位委托作为公约管理机构，遵循公平、公正、公开原则，监督和引导缔约方及其从业人员履行本公约。第二章 道德准则第五条 检测机构应加强自身能力建设，持续满足核准规则要求的核准条件，健全质量管理体系，提高自身信誉，履行社会责任，并督促本机构从业人员恪守诚信执业原则，树立正确的职业道德观。第六条 检测机构及其人员从事检测活动应当严格遵守国家法律、行政法规、部门规章、技术标准及行规行约。 第七条 检测机构之间应相互尊重，团结协作，公平竞争，提高和增强为特种设备安全运行提供无损检测服务的技术水平和能力。第八条 检测机构及其从业人员在从事检测工作时，应坚持遵循客观独立、公平公正、诚实信用原则，保证其出具的检测报告真实、客观、准确、完整。第九条 检测机构应促进行业在市场环境下健康发展，维护行业整体利益，杜绝违背市场规律的恶性竞争，共同抵制资质挂靠行为。第三章 人员流动第十条 人员流动是指无损检测持证人员在不同检测机构之间进行的合法的劳动关系或人事关系的变动。第十一条 无损检测持证人员在相应的检测机构从业，应履行合法的聘用手续，并按规定在其从业机构办理执业注册。第十二条 无损检测持证人员因正常流动需进行变更注册的，应满足相关变更注册的期限规定，且变更注册申请书必须经持证人员本人签字确认。第十三条 检测机构应注重培养从业人员的从业诚信和职业操守，对有以下情形之一的持证人员共同予以抵制：（一）与原检测机构存在尚未结束的劳动仲裁或劳动争议诉讼的。（二）违法职业操守和道德准则，存在违规记录的（受到监管机关处罚的或者被检验机构、监理单位、业主单位、建设单位通报的）。（三）伪造检测机构公章或者离职证明，提供虚假材料办理证件转注册的。第十四条 检测机构可通过劳动合同或其他协议，与无损检测持证人员就专项培训、服务期限、竞业限制、保密义务等方面进行约定，明确双方的责任、权利和义务。第十五条 检测机构不得采用以下方式对持证人员的流出进行限制，或以其他不正当手段对从业人员正常流出制造障碍：（一）非法扣留无损检测持证人员资格证书、档案等；（二）违反劳动合同约定拒不出具解除或终止劳动合同证明；（三）违反国家有关规定的其他情形。第四章 行业守则第十六条 检测机构和个人不得无证检测或超范围进行检测，不向无证机构和个人分包检测业务。第十七条 不得伪造其他机构公章或者检测专用章，不得以任何形式为其它单位或个人出具不实检测报告或虚假检测报告。第十八条 不以任何方式出卖、出租、转借无损检测机构或人员资质，不承接任何挂靠业务。第十九条 不得以行贿或索贿等手段谋取不正当利益、以不正当价格竞争检测业务。不得恶意诋毁或损害其他检测机构的声誉，影响委托单位对检测机构的选择。第二十条 检测机构及其从业人员应当对其在检测工作中所知悉的国家秘密、商业秘密予以保密，不得侵犯其他检测机构的商业秘密。第五章 行业管理第二十一条 协会协助政府主管部门负责本行业的管理，向检测机构传递行业管理的法规与政策等信息，及时向政府主管部门反映检测机构的诉求，维护检测机构的正当权益，督促无损检测行业自律，对利益冲突和相关需求进行协调与服务，并对各检测机构遵守本公约的情况进行检查，监督本公约的执行。第二十二条 检测机构之间发生争议时，争议各方应该本着互谅互让的原则，尽量以协商的方式解决争议，也可以向协会申请进行调解。第二十三条 无损检测委托单位对检测结果有争议时，检测机构有责任对检测结果进行复核和解释，如果委托单位仍不满意，可以向协会申请组织专家进行鉴定。检测机构应当积极配合，并且尊重鉴定结果。第二十四条 所有缔约方应当自愿接受同行、社会公众和其他缔约方的监督。当某一缔约方存在违反本公约的行为时，对其他缔约方有责任和义务向协会进行投诉或举报，社会公众也可向协会进行举报。无损检测工作委员会（以下简称工委会）秘书处负责组织投诉和举报的受理和调查，具体要求如下：（一）受理1、工委会秘书处负责受理对检测机构及其从业人员违反本公约等相关规定、侵害当事人合法权益的投诉或举报。投诉或举报应以书面形式提出，当事人需使用真实姓名或单位名称，并提供所投诉或举报事项的相关证据材料。2、工委会秘书处负责投诉或举报材料的登记记录工作，对反映的情况进行初步核实，并做出是否受理的决定。3、对匿名投诉和超范围投诉、举报事项不予受理，对受理事项报工委会主任委员审议。4、严禁投诉或举报材料转到被举报单位或者人员手中，在投诉或举报受理后由秘书处转交给工作组进行调查时，不提供举报原件，只提供举报材料的内容摘要，且必须隐去举报人姓名、单位等相关信息。（二）核查1、工委会主任委员接到相关材料后，决定直接组织调查或组建工作组进行调查，应在两个月内完成调查并形成结论意见；由于存在特殊原因不能按时完成的，需要提供书面说明。2、调查采取材料搜集、询问、质证等形式搜集证据、核查事实。相关当事人应如实回复、提供证据、积极配合调查。必要时可进行现场调查，现场调查须以工作组的形式进行，从委员中选派两名及以上委员组成工作组，选派的委员不应与申诉事项和申诉人存在利害关系。3、调查结束后，调查人员或工作组提交调查报告及相关见证资料，并提出处理意见。（三）处理1、召开主任办公会，依据本公约等相关规定和发现的客观证据，对投诉、举报事项做出处理决定或处理意见。2、对于投诉事项经调查未发现被投诉人有违反本公约及相关法规行为的，可进行调解。3、经调查，发现被投诉、举报的检测机构存在违反本公约行为的，按本公约第二十九条处理。4、处理决定经主任办公会讨论通过，主任委员或其委托的副主任委员签字确认，并经协会秘书长批准后，以书面形式向当事人发出。5、举报的受理、核查和处理过程中，对于举报人的身份信息应严格保密。第二十五条 检测机构或人员等当事人不同意工作委员会处理决定的，可提出申诉的书面请求，具体要求如下：（一）秘书处负责申诉的受理，当事人需在工作委员会做出决定的一个月内，向协会秘书处提出申诉。 （二）经工作委员会主任委员同意，组织委员和专家调查处理。申诉处理工作组可由工作委员会委员或者其他专家组成，该工作组成员不少于3名，且不应包括与申诉事项和申诉人存在利害关系的人员。（三）申诉处理工作组采取适当措施获取证据，如召集听证会议、听取双方证词、现场调查及向专家咨询等，做出有根据的公正判断。自秘书处收到申诉文件后两个月之内，完成申诉处理决定。第二十六条 对各缔约方有违反本公约引起投诉，经投诉处理流程形成处理意见的,协会将对相关机构或人员做出如下处理：（一）告诫对首次违反公约行为或经认定情节轻微的，对机构负责人进行告诫。需要整改的，约定整改期限。约定期限内未整改完毕的，通过无损检测机构年会、协会网站等平台进行通报。（二）通报和限期整改对连续2次违反公约行为或经认定情节较为严重的机构或个人，通过无损检测机构年会、协会网站等平台进行通报，并限期进行整改，约定期限内未整改完毕的按降级或撤销资质处理。（三）降级或撤销资质对2次以上（不含2次）违反公约行为或经认定情节严重的机构，降级或注销其无损检测机构级别证书。同时向核准机关提出行政处理（如暂停或撤销其检测机构核准资质，对负有相应责任的检测人员予以暂停或撤销其检测资格等）建议。第二十七条 对于故意捏造事实、虚假举报的机构或人员，在人员考试、执业公示和级别评定等方面建立负面清单，同时向核准机关提出行政处理（如暂停或撤销其检测机构核准资质，对负有相应责任的检测人员予以暂停或撤销其检测资格等）建议。对于情节严重构成诬告陷害罪的，依法追究举报者相关责任。第二十八条 缔约方有权对协会调查过程的合法性和公正性进行监督。第二十九条 检测机构以缴纳会费、基金等形式，在行业内建立行业自律基金，专门用于对举报与投诉的调查核实、行业监督抽查等活动，以形成有效的行业自律与监督调查机制。第六章 附 则第三十条 本公约经协会无损检测会员单位实名投票表决通过后生效。参加表决的机构数量超过会员总数的2/3，表决有效；赞成票超过表决机构数量的1/2，方为通过。本公约生效期间，经过协会无损检测机构会员总数的1/4以上检测机构联名提议，可以提请协会按相应程序，组织对本公约进行修改。第三十一条 本公约生效后，签订自律承诺的无损检测机构单位将在协会官方网站（www.casei.org.cn）、微信公众号（CASEI-CASEI）或订阅号（中国特检人）予以公示。第三十二条 本公约自2023年5月10日起实施，由协会无损检测工作委员负责解释。附件：《特种设备无损检测行业自律公约（试行）》.pdf

猕猴桃亦称奇异果，含有多种微量元素和丰富的有机物，营养价值高且口感酸甜，拥有“水果之王”的美誉。糖度是猕猴桃主要的内部参数之一，猕猴桃内部品质参数直接影响其口感，也是决定猕猴桃采摘时间及储存时间的重要指标，猕猴桃的糖度中85%左右的成分是可溶性固形物，因此常用的传统糖度检测方法是采用折射仪测量被挤出的果汁中的可溶性固形物含量来反映糖度值，该方法繁琐、耗时且破坏样本，无法实现快速的工业化检测。高光谱成像技术因其信息量大、光谱分辨率高、操作方便等特点，已广泛用于如苹果、樱桃、柿子、芝麻菜、梨、荔枝等]果蔬内部参数的无损检测。1 实验部分1.1 材料实验材料为某猕猴桃基地现采的“红阳”猕猴桃。选取120个大小相近、表面无损伤和疤痕的猕猴桃样本并依次编号，静置于实验室24h,等待采集其高光谱图像并随后测量其糖度，实验期间的环境温度(26±1)℃。1.2仪器与设备本实验应用了400-1000nm的高光谱相机，可采用杭州彩谱科技有限公司产品FS13进行相关研究。光谱范围在400-1000nm，波长分辨率优于2.5nm，可达1200个光谱通道。采集速度全谱段可达128FPS，波段选择后最高3300Hz（支持多区域波段选择）。1.3高光谱图像信息采集高光谱分选仪预热30 min后开始采集图像，以保证采集时的环境温度和光源强度在采集初期和后期保持一致。将标准白板的高度调整至与猕猴桃样本在同一焦面上，光谱相机曝光时间为13.5ms,样本平台与镜头的距离为170mm,电控移动平台前进距离为11 cm,其前进速度及回退速度分别为0.46和5cms¹ 。1.4猕猴桃糖度测定采集完所有样本的高光谱图像后，当天进行并完成猕猴桃糖度测定。根据行业规定，常以猕猴桃赤道部位的糖度来代表整体糖度，参照NT/T2637—2014《水果、蔬菜制品可溶性固形物含量的测定-折射仪法》,对每个猕猴桃样本依次将其赤道上的果皮削掉，取出适量果肉压汁，随后用一次性滴管将汁液滴到SKY107手持式糖度折射仪的检测槽中，读出该样本的糖度理化值示数。每个样本以两次平行测定结果的算术平均值作为该样本的糖度理化测量值。1.5 高光谱数据的提取采用Spec View软件对猕猴桃样本的原始高光谱图像进行黑白校正，利用ENVI5.1软件从校正后的图像中选择猕猴桃整个赤道区域作为感兴趣区域并提取光谱，以ROI区域的平均光谱作为此猕猴桃的原始光谱信息，如图2(a)所示。由图2(a)可知，原始光谱曲线的首尾两端存在明显噪声，故选取每个样本400～1000 nm波长范围内的高光谱信息作为有效光谱，如图2(b)所示，该范围共计237个波长。1.6模型评价利用5个指标值即校正集的相关系数(Rc)及其均方根误差(RMSEC)、预测集的相关系数(Ro)及其均方根误差(RMSEP)、相对分析误差(RPD)来评价模型的预测性能。其中，Rc和Rp越接近于1,表明模型的稳定性及拟合度越高；RMSEC和RMSEP越接近于0,表明模型的预测能力越强；RPD定义为样本的标准差与其均方根误差之比，若RPD1.4,模型对样本无法实施预测，1.4≤RPD1.8,模型可对样本进行粗略预测，1.8≤RPD2.0,模型可对样本进行较好预测，RPD≥2,模型可对样本进行极好预测]。2 结果与讨论2.1样本划分对120个猕猴桃样本利用拉依达准则方法进行异常值的判别和剔除，结果显示无异常值，随后将其按照3:1比例用KS(Kennard-Stone )算法将其划分为90个校正集样本、30个预测集样本，猕猴桃样本糖度测量值结果见表1。2.2光谱及预处理为了减少提取的光谱数据中掺杂的噪声和光谱倾斜，以便提高光谱分辨的灵敏度，进行合理的光谱预处理是必要的。利用多元散射校正、标准正态变量变换、直接正交信号校正等3种方法对有效光谱进行预处理，并分别建立对应的ELM预测模型，其预测结果见表2。由表2可知，DOSC-ELM模型的Rc和Rr值最大且RMSEC和RMSEP值最小，预测效果好，故后续均基于DOSC预处理方法进行。DOSC方法通过将光谱矩阵与待测浓度矩阵正交，在不损害数据结构特性的前提下滤除原始光谱中与糖度不相关的信息，保留最相关的信息用于构建预测模型。DOSC预处理前的校正集和预测集的光谱反射率分别如图3(a)和图3(c)所示，DOSC预处理后的校正集和预测集的光谱反射率分别如图3(b)和图3(d)所示。从图3可知，相较于未经过预处理的高光谱图像，DOSC预处理后的光谱图像线条更加紧密，图3(b)和图3(d)中所凸起的波峰也反映了预处理后的光谱数据与待测成分即糖度的相关性得到了良好的提升。DOSC预处理前后各高光谱波段与猕猴桃糖度的相关系数如图4所示。通常相关系数0.5≤|r2.3.2 基于CARS的特征光谱变量提取对预处理后的光谱用CARS算法提取特征光谱变量时，设定蒙特卡罗采样50次，采用5折交叉验证法。图7(a)为呈现指数衰减函数的选择过程，特征光谱变量的数量随着采样次数的增加先迅速下降然后平缓减少，具有“粗选”和“精选”2个特征。由图7(b)可知，随着Monte-Carlo采样次数的增加，内部交叉验证均方根误差(RMSECV)呈先缓慢减小后陡然增大的趋势，这是由于选择过度而移除了富含信息的关键变量，导致模型的预测性能下降。图7(c)是特征光谱变量随着采样次数变化的回归系数路径图，当图7(b)中RM-SECV值达到最小值时，各特征光谱变量的回归系数位于图7(c)中的“*”所在的垂直线位置，此时采样运行5次，最终提取出49个特征光谱变量。3结论以“红阳”猕猴桃为研究对象，本文利用高光谱成像技术结合不同特征光谱变量提取方法构建不同模型，对猕猴桃糖度进行无损检测。研究结果如下：(1)对猕猴桃原始有效光谱分别采用MSC,SNV和DOSC预处理后，结合ELM模型的预测结果，分析不同预处理方法对模型预测精度的影响，对比结果显示DOSC预处理效果最好。(2)对DOSC预处理后的光谱分别采用一次降维、一次组合降维和二次组合降维共7种特征提取方法，提取到的特征光谱变量个数分别为49,9,8,58,55,11和19,占全光谱波段的20.7%,3.8%,3.4%,24.5%,23.2%,4.6%和8%。

2022年12月3日，湖南省农学会组织以中国工程院院士、华南农业大学教授罗锡文为组长的专家组，对中国科学院长春光学精密机械与物理研究所和湖南省农业科学院联合研制的“水稻种子活力光学无损检测分选技术与设备研究”成果进行了现场评议，工程院院士、湖南省农业科学院党委书记柏连阳到会致辞。 　　种子活力是种质质量的核心指标，提高种子活力，提升农业用种质量，是保障国家粮食安全的重要途径。为实现个体种子活力精确检测，助力水稻种子活力分级加工，自2018年起，湖南省农业科学院联合我所组建了交叉学科研究团队，探索利用光学与信息科学手段解决水稻个体种子活力识别与分选这一种业瓶颈问题。 　　该成果首次采用超连续激光光源，获取种子透射光谱，关联“光谱数据集”与“种子活力表型数据集”，建立水稻个体种子活力光学无损检测的模型，率先研制出水稻种子活力无损检测分选样机，成功实现不同活力水稻种子自动分选，样机分选后的种子发芽率较分选前提高15%以上。 　　专家组评价认为：该成果填补了光学无损检测与分选水稻种子活力研究的空白，居国际较高水平。建议进一步提高水稻种子活力无损检测的精度及速度，尽早批量生产。 　　2018年，湖南省农业科学院余应弘课题组联合长春光机所梁静秋课题组开展了水稻种子活力无损检测研究，历经检测方法探索、检测平台搭建、设备迭代等多环节。此次验收的水稻种子活力无损检测分选样机由光学系统先进制造重点实验室刘钰副研究员负责研制。种子活力无损检测研究与设备研发得到了长春光机所领导的高度重视与支持。贾平所长多次亲临现场指导，勉励大家再接再厉，为种业科技创新、保障国家粮食安全贡献长春光机所力量。副所长王建立、所务委员黎大兵、所务委员孙守红，光学系统先进制造重点实验室、基础科研处以及知识产权与成果转化处领导等亲临实验室提出了意见与建议。 　　长春光机所与湖南省农科院将进一步通力合作，为提升农业用种质量、保障国家粮食安全做出更大的贡献。

仪器信息网讯 2013年7月3日、4日，中国农业大学食品学院组织召开了&ldquo 食品质量安全无损检测系列专题报告会&rdquo ，两场报告会皆吸引了30多名相关领域的专家、学生参加。 　　食品质量安全备受世人关注，无损检测技术发展迅猛，其中近红外光谱和太赫兹光谱技术是其中的佼佼者。 　　7月3日的专题是由日本京都大学大学院农学研究科近藤直教授做题为&ldquo Agricultural Products Grading Systems with Nondestructive Inspection Sensors&rdquo 的报告。 　　在水果分级过程中，水果位于传送带上，CCD摄像机配置在传送带的上方及周边，在传送带的两侧安装有无损伤检测装置。当水果通过CCD摄像机时，水果的颜色、大小、形状、表面损伤情况等均被记录下来，通过这些信息的计算机处理即可完成一般分级作业。若想进一步了解内部质量情况，可通过无损伤检测装置测定糖度和酸度等指标。无损伤检测方法按检测项目大致可分为近红外糖酸度分析法、力学成熟度分析法、可见光成熟度分析法、激光分析法、X射线分析法，其中近红外分析法应用的最多最广，技术相对成熟。 　　7月4日由日本京都大学大学院农学研究科小川雄一副教授做题为&ldquo 太赫兹波在食物生产中的应用展望&rdquo 的报告。 　　虽然太赫兹技术现处于初级阶段，却有着巨大的潜力。尽管它受到现有系统的限制，但改善检测能力，可以在质量控制和食品检验中应用并达到商业化。并且，太赫兹光谱具有其独特的优势，如其光子的能量只有毫电子伏特，与X射线相比，不会因为电离而破坏被检测的物质 太赫兹辐射对于很多非极性物质，如电介质材料及塑料、纸箱、布料等包装材料有很强的穿透力，可用来对已经包装的物品进行质检或者用于安全检查 此外，大多数极性分子如水分子、氨分子等对太赫兹辐射有强烈的吸收，可以通过分析它们的特征谱研究物质成分或者进行产品质量控制 同时，许多极性大分子的振动能级间的间距和转动能级间的间距正好处于太赫兹频带范围，使太赫兹光谱技术在分析和研究大分子方面有广阔的应用前景。 　　报告会由中国农业大学食品学院韩东海教授主持。 报告会现场 撰稿：刘丰秋

随着图像处理及分析相关的硬件和软件的不断进步，高光谱成像系统在各种研究项目中的使用越来越多，并被应用于各种领域。有研究报告显示，2023年全球高光谱成像系统市场估计为168亿美元，预计2028年有望达到343亿美元，预测期间复合年增长率为15.4%，市场极具活力！8月8日，仪器信息网主办了“高光谱技术在农业领域的最新应用进展”网络研讨会议（相关精彩视频回放点击：https://www.instrument.com.cn/news/20230811/679327.shtml）。会后，为了更好的展现高光谱技术和应用的创新成果，以及未来的发展趋势，仪器信息网特别策划《高光谱技术创新成果集》网络专题，集中展示高光谱领域的最新成果，包括但不限于仪器、部件、技术、方法、应用等。本次我们邀请了北京工商大学杨一副教授为我们分享高光谱技术当前的研究进展及其团队研究成果。北京工商大学副教授 杨一1、您认为高光谱的技术优势体现在哪些方面？有哪些成熟的应用？杨一：高光谱成像技术有效的结合了成像技术和光谱技术的特点，可同时获取被检测对象的空间信息和光谱信息。所采集的空间图像信息可以用来评估样本外部的大小，形状和纹理等物理特征，而光谱信息特征则可以用来评估样本内部的生化成分。能同时检测样品的内外部品质，并且可以根据每个像素点分析样本的全局或局部特征使得高光谱成像技术具有得天独厚的优势。高光谱成像技术最早应用于遥感领域，例如地质勘探、海洋监测和植物健康监测等。但随着光学和计算机技术迅速发展以及仪器成本的显著降低，目前高光谱成像技术已经广泛的应用于食品及农产品品质的评估分析。2、当前高光谱技术发展是否成熟？还有哪些新的技术亟待发展？杨一：目前高光谱技术发展相对成熟，但价格和成本依旧对其大规模的在线应用起到了限制作用。新的传感技术和光路系统等仍需进一步的发展，相信随着空间分辨率会越来越高、光谱涵盖波段越来越宽且价格成本越来越低的新型高光谱设备的出现，其市场也会越来越大。3、基于高光谱技术，您开展了哪些方面的研究？取得了怎样的成果？杨一：本人一直基于机器视觉、近红外光谱技术和高光谱成像技术从事食品及农产品品质无损检测技术及装备领域的研究，并分别针对国内外多种水果、谷物和肉制品的内外部品质、等级及疾病展开快速无损检测。先后在中国农业大学、美国乔治亚大学、美国农业部国家禽肉研究中心、北京市农林科学院及北京工商大学等海内外多个团队学习和工作的经历，使我熟悉本研究领域国内外研究的前沿和热点，期间先后主持国家自然科学基金青年基金及北京市农林科学院博士后科研基金等，并以主要完成人参与国家自然科学基金及国家重点研发计划在内的多项课题研究工作，至今已在国内外期刊及会议上发表数篇高水平论文和参与研发了多项快速检测技术与装备。4、您是否有产业化的意向或者成果？在合作层面有什么样的需求？杨一：本人目前已探索和建立了多项基于高光谱技术的食品及农产品快速无损检测及方法，尤其是本人博后所在的北京市农林科学院智能装备技术研究中心智能检测部无损检测实验室团队，长期致力于利用光电技术在不同尺度下研究农产品/食品质量安全快速无损检测的基础问题，并研发了多项快速检测技术与装备。近年来，主持国家科技支撑计划、国家重点研发计划和国家自然科学基金等国家及省部级项目近30项，具有雄厚的技术基础和深厚的行业经验。如有感兴趣的企业欢迎交流合作，将相关技术应用进一步转化到生产中。

至2014年，全球无损检测设备的市场规模为32.1亿美元，根据其5.8%的复合年均增长率，从2015年至2021年，其市场规模将达到47.8亿美元。这些数据来自于美国市场研究咨询公司透明度市场研究(Transparency Market Research)发布的一份最新的报告中，这份报告的标题为“2015年至2021年无损检测设备市场：全球产业分析、规模、份额、成长、趋势和预测”。 图片来源于网络 无损检测可以确定材料的物理性能，如延展性、抗拉强度和断裂韧度。我们通常使用无损检测来确定产品的可靠性和完整性，以对整个制造工艺进行控制。此外，政府安全条例对于质量控制、机器性能的可靠性和安全性的监管越发严格，而同时制造商对提高机器质量和寿命的需求也在不断提高，这些都是促进全球无损检测设备市场发展的主要因素。然而，相对于快速发展的设备市场，无损专业技术人员的匮乏是我们不得不迫切解决的一项难题。 全球无损检测设备市场是根据各种不同的无损检测技术进行细分的，其具体分为超声检测、射线检测、电磁检测、目视检测和其他检测技术（包括磁粉检测和渗透检测）。2014年超声检测相关设备占据了市场主导地位。推动超声检测设备市场增长的主要因素是其在钢材和铝材、建筑、制造、航空航天、国防和汽车行业的广泛应用。 按地域划分，截至2014年，北美在全球无损检测设备市场中占主导地位，其占总体市场份额的35.77％左右。对诸如石油和天然气等能源行业的巨额投资是推动北美市场增长的主要原因。同时，欧洲的设备市场为全球第二大，而在我们对未来的预测阶段，其对无损检测设备的需求同样也会进一步提升。对油气及发电行业现代化的需求，是推动欧洲市场发展的主要因素。汽车行业可能会对欧洲未来的设备市场做出极大贡献。而我们预计2015至2021年，亚太地区可能会成为增长最快的地区。 透明度市场研究（TMR）是一家全球性的市场情报咨询公司，他们发布的这份报告是根据企业信息、产品类型、财务概况、历史发展、企业战略和在无损检测设备市场领域的最新发展，对一些重要的企业参与者进行概述。报告总结的主要无损检测设备市场参与者包括：奥林巴斯株式会社（日本）、Zetec公司（美国）、Eddyfi无损检测有限公司（加拿大）、Sonatest有限公司（英国）和通用电气能源公司（美国）。 如需参阅完整报告，可点击

近日，中国特种设备检验协会无损检测工作委员会在第一次主任办公会讨论确定了《特种设备无损检测行业自律公约》（征求意见稿），以促进特种设备无损检测行业诚信自律体系建设，规范无损检测机构从业行为，维护行业声誉，保持公平竞争，促进健康发展，维护市场秩序，确保从业人员合理、有序流动。请各单位于2023年4月30日前，将对公约的意见或建议反馈到中国特种设备检验协会秘书处。逾期未反馈视为无意见。联系人：金萍、侯金刚；电话：010-59068806、010-84273508；传真：010-84273562；邮箱：ndt@casei.org.cn；地址：北京市朝阳区北三环东路26号四层；邮编：100029。特种设备无损检测行业自律公约（征求意见稿） 第一章 总则第一条 为促进特种设备无损检测行业（以下简称行业）诚信自律体系建设，规范无损检测机构从业行为，维护行业声誉，保持公平竞争，促进健康发展，维护市场秩序，确保从业人员合理、有序流动，根据国家有关法律、法规和行业规章，在协会会员平等协商的基础上制定本公约。第二条 本公约所指无损检测机构是经国家市场监督管理总局或省级人民政府负责特种设备安全监督管理的部门（以下统称核准机关）核准的无损检测机构（以下简称检测机构）。第三条 中国特种设备检验协会建立以自主承诺、同行监督、登记公示为主要方式的行业自主监督管理制度。检测机构以自愿、公平和诚信为原则，通过签订《行业自律承诺书》（见附件），作为缔约方承诺自觉履行本公约各项条款，接受协会和其他缔约方的监督。第四条 中国特种设备检验协会（以下简称协会）负责本公约的起草，并受会员单位委托作为公约管理机构，遵循公平、公正、公开原则，监督和引导缔约方及其从业人员履行本公约。第二章 道德准则第五条 检测机构应加强自身能力建设，持续满足核准规则要求的核准条件，健全质量管理体系，提高自身信誉，履行社会责任，并督促本机构从业人员恪守诚信执业原则，树立正确的职业道德观。第六条 检测机构及其人员从事检测活动应当严格遵守国家法律、行政法规、部门规章、技术标准及行规行约。第七条 检测机构之间应相互尊重，团结协作，公平竞争，提高和增强为特种设备安全运行提供无损检测服务的技术水平和能力。第八条 检测机构及其从业人员在从事检测工作时，应坚持遵循客观独立、公平公正、诚实信用原则，保证其出具的检测报告真实、客观、准确、完整。第九条 检测机构应促进行业在市场环境下健康发展，维护行业整体利益，杜绝违背市场规律的恶性竞争，共同抵制资质挂靠行为。第三章 人员流动第十条 人员流动是指无损检测持证人员在不同检测机构之间进行的合法的劳动关系或人事关系的变动。第十一条 无损检测持证人员在相应的检测机构从业，应履行合法的聘用手续，并按规定在其从业机构办理执业注册。 第十二条 无损检测持证人员因正常流动需进行变更注册的，应满足相关变更注册的期限规定，且变更注册申请书必须经持证人员本人签字确认。第十三条 无损检测持证人员流动可通过以下渠道进行：（一）持证人员或机构自主选择；（二）公开招聘；（三）具有合法资质的中介机构介绍；（四）检测机构之间协商并经无损检测持证人员同意,依法履行工作调动程序。第十四条 检测机构应注重培养从业人员的从业诚信和职业操守，对有以下情形之一的持证人员共同予以抵制： （一）与原检测机构存在尚未结束的劳动仲裁或劳动争议诉讼的；（二）受到监管机关处罚，存在违规记录的；（三）伪造检测机构公章或者离职证明，提供虚假材料办理证件转注册的；（四）近5年内变更工作单位3次（不含3次）以上且无合理理由的。第十五条 检测机构可通过劳动合同或其他协议，与无损检测持证人员就专项培训、服务期限、竞业限制、保密义务等方面进行约定，明确双方的责任、权利和义务。第十六条 检测机构不得采用以下方式对持证人员的流出进行限制，或以其他不正当手段对从业人员正常流出制造障碍：（一）非法扣留无损检测持证人员资格证书、档案等；（二）违反劳动合同约定拒不出具解除或终止劳动合同证明；（三）违反国家有关规定的其他情形。第四章 行业守则第十七条 检测机构及其从业人员有责任和义务向核准机关或协会举报检测机构和个人无证或超范围进行检测的行为、举报持证人员挂靠行为或在多家机构从事检测工作的行为。第十八条 不向无证机构和个人分包检测业务。分包只能在持证单位之间进行一次，不得层层分包；分包项目必须在业主方备案；发包方对质量负有监控职责，应建立随机抽检机制，确保分包检测结果真实有效。第十九条 不得伪造其他机构公章或者检测专用章，不得以任何方式出租、转借无损检测核准资质，不得以任何形式为其它单位或个人出具不实检测报告或虚假检测报告。第二十条 不得恶意诋毁或损害其他检测机构的声誉，影响委托单位对检测机构的选择。第二十一条 对于以行贿或索贿等手段谋取不正当利益、以不正当价格竟争业务的，任何检测机构及其从业人员可直接向协会举报，协会接到相关举报材料后启动调查程序。第二十二条 检测机构及其从业人员应当对其在检测工作中所知悉的国家秘密、商业秘密予以保密，不得侵犯其他检测机构的商业秘密。第五章 行业管理第二十三条 协会协助政府主管部门负责本行业的管理，向检测机构传递行业管理的法规与政策等信息，及时向政府主管部门反映检测机构的诉求，维护检测机构的正当权益，督促无损检测行业自律，对利益冲突和相关需求进行协调与服务，并对各检测机构遵守本公约的情况进行检查，监督本公约的执行。第二十四条 检测机构之间发生争议时，争议各方应该本着互谅互让的原则，尽量以协商的方式解决争议，也可以向协会申请进行调解。第二十五条 无损检测委托单位对检测结果有争议时，检测机构有责任对检测结果进行复核和解释，如果委托单位仍不满意，可以向协会申请组织专家进行鉴定。检测机构应当积极配合，并且尊重鉴定结果。第二十六条 缔约方可对其他缔约方违反本公约的行为，向协会进行投诉并申请做出处理。无损检测工作委员会（以下简称工委会）秘书处负责组织投诉和举报的受理和调查，具体要求如下：（一）受理1、工委会秘书处负责受理对检测机构及其从业人员违反本公约等相关规定、侵害当事人合法权益的投诉或举报。投诉或举报应以书面形式提出，当事人需使用真实姓名或单位名称，并提供所投诉或举报事项的相关证据材料。2、工委会秘书处负责投诉或举报材料的登记记录工作，对反映的情况进行初步核实，并做出是否受理的决定。3、对匿名投诉和超范围投诉、举报事项不予受理，对受理事项报工委会主任委员审议。4、严禁投诉或举报材料转到被举报单位或者人员手中，在投诉或举报受理后由秘书处转交给工作组进行调查时，不提供举报原件，只提供举报材料的内容摘要，且必须隐去举报人姓名、单位等相关信息。（二）核查1、工委会主任委员接到相关材料后，决定直接组织调查或组建工作组进行调查，应在两个月内完成调查并形成结论意见；由于存在特殊原因不能按时完成的，需要提供书面说明。2、调查采取材料搜集、询问、质证等形式搜集证据、核查事实。相关当事人应如实回复、提供证据、积极配合调查。必要时可进行现场调查，现场调查须以工作组的形式进行，从委员中选派两名及以上委员组成工作组，选派的委员不应与申诉事项和申诉人存在利害关系。3、调查结束后，调查人员或工作组提交调查报告及相关见证资料，并提出处理意见。（三）处理1、召开主任办公会，依据本公约等相关规定和发现的客观证据，对投诉、举报事项做出处理决定或处理意见。2、对于投诉事项经调查未发现被投诉人有违反本公约及相关法规行为的，可进行调解。3、经调查，发现被投诉、举报的检测机构存在违反本公约行为的，按本公约第二十九条处理。4、处理决定经主任办公会讨论通过，主任委员或其委托的副主任委员签字确认，并经协会秘书长批准后，以书面形式向当事人发出。5、举报的受理、核查和处理过程中，对于举报人的身份信息应严格保密。第二十七条 检测机构或人员等当事人不同意工作委员会处理决定的，可提出申诉的书面请求，具体要求如下： （一）秘书处负责申诉的受理，当事人需在工作委员会做出决定的一个月内，向协会秘书处提出申诉。（二）经工作委员会主任委员同意，组织委员和专家调查处理。申诉处理工作组可由工作委员会委员或者其他专家组成，该工作组成员不少于3名，且不应包括与申诉事项和申诉人存在利害关系的人员。（三）申诉处理工作组采取适当措施获取证据，如召集听证会议、听取双方证词、现场调查及向专家咨询等，做出有根据的公正判断。自秘书处收到申诉文件后两个月之内，完成申诉处理决定。第二十八条 对经过查证确属违反本公约的检测机构或人员，按照情节轻重,做出以下处理：（一）警告对违反公约行为情节轻微的，由协会向其发出正式函件进行警告。需要整改的，约定整改期限。约定期限内未整改完毕的，在行业内通报批评。（二）公开谴责对违反公约行为情节较为严重的机构或个人，在人员考试、执业公示和级别评定等方面建 立“黑名单”，同时通过无损检测机构年会、协会网站等宣传平台公开谴责。（三）暂停或撤销资质对违反公约行为情节严重的机构，在进行公开谴责的基础上，收回、降级或注销其无损检测机构级别证书。同时向核准机关提出行政处理（如暂停或撤销其检测机构核准资质，对负有相应责任的检测人员予以暂停或撤销其检测资格等）建议。第二十九条 对于故意捏造事实、虚假举报的机构或人员，在人员考试、执业公示和级别评定等方面建立“黑名单”，同时向核准机关提出行政处理（如暂停或撤销其检测机构核准资质，对负有相应责任的检测人员予以暂停或撤销其检测资格等）建议。对于情节严重构成诬告陷害罪的，依法追究举报者相关责任。第三十条 缔约方有权对协会调查过程的合法性和公正性进行监督。第三十一条 检测机构以缴纳会费、基金等形式，在行业内建立行业自律基金，专门用于对举报与投诉的调查核实、行业监督抽查等活动，以形成有效的行业自律与监督调查机制。第六章 附 则第三十二条 本公约经协会无损检测会员单位实名投票表决通过后生效。参加表决的机构数量超过会员总数的2/3，表决有效；赞成票超过表决机构数量的1/2，方为通过。本公约生效期间，经过协会无损检测机构会员总数的1/4以上检测机构联名提议，可以提请协会按相应程序，组织对本公约进行修改。第三十三条 本公约生效后，签订自律承诺的无损检测机构单位将在协会官方网站（www.casei.org.cn）、微信公众号（CASEI-CASEI）或订阅号（中国特检人）予以公示。第三十四条 本公约自XXX年XX月XX日起实施，由协会无损检测工作委员负责解释。附件：《特种设备无损检测行业自律公约》（征求意见稿）.pdf中国特种设备检验协会无损检测机构行业自律承诺书.docx《特种设备无损检测行业自律公约》征求意见表.docx

设备发出的激光照射形状复杂的新材料物体表面后，检查员便可在设备屏幕上快速、清晰、实时地观察检测物体表面和内部的损伤。 　　近日，一种新型的无损检测设备——“激光超声波可视化检测仪”在西安阎良国家航空高技术产业基地诞生，可广泛应用于诸多工业领域。研发的新型材料产品无损检测技术填补国内空白，达到世界领先水品。 　　无损检测在各个工业行业的品质管理中，一直扮演着举足轻重的角色。其中，超声波检查因其安全、经济、简便而得到了广泛应用，但无法对任意复杂形状以及非金属物体进行内部缺陷检测，实现高效、直观检测。另外，碳纤维复合材料、陶瓷基复合材料等新型材料的广泛应用也使航空工业得到了前所未有的发展，但对该新型材料的无损检测还缺乏有效的手段。 　　西安航空基地入区企业西安金波检测仪器有限责任公司研发的“激光超声波可视化检测仪”，成功突破了无损检测的这一世界科研难题。“激光超声波可视化检测仪”由检测单元和激光单元组成，可简单地将超声波的传播过程可视化，并根据波形变化检查出被测物体内部或表面的损伤，通过计算机屏幕清晰、实时地观察。由于“激光超声波可视化检测仪”技术实现了无损检测的可视化，对物体内部存在的缺陷及损伤的识别变得非常容易，且可防止无损检测中经常发生的漏检和误判。 　　该技术适用于任何材料、任何形状物体的无损检测，小到电子元器件，大到飞机机身均可轻松应对，并可在恶劣环境下工作。使用“激光超声波可视化检测仪”对飞机机翼、火车车轴等高速运载工具部件以及发电设备、压力容器等产品进行定期检查，可以最大限度地延长其安全使用寿命，避免重大事故的发生。 　　西安航空基地具有集飞机设计研究、生产制造、试飞鉴定、教学为一体的航空产业体系，同时具备各类与航空产业有关的高科技研发群，对于“激光超声波可视化检测仪”的使用、推广、乃至产品改良都提供了得天独厚的广阔空间与平台。目前，金波公司已将“激光超声波可视化检测仪”技术完成工程化阶段。 　　未来，金波公司还将成立工程技术研发中心，在提高现有产品质量和功能的同时，不断研发市场需要的各种激光超声波可视化检测仪，打造成为世界一流的无损检测仪器制造企业。

写在走访之前：几乎每个人每天都会接触食品，但是大部分人不知道食品智能化与自动化装备是食品行业最大的一块短板。随着中国食品工业的发展，在线检测设备的需求也随之增加，有一个科研团队已经在这个领域深耕三十多年。2024年1月，江苏大学邹小波教授带领的食品无损检测与智能加工装备团队入选教育部第三批“全国高校黄大年式教师团队”，该团队是国内较早开展食品、农产品品质无损检测研究的团队，在20世纪80年代末期就利用各种声光电技术开展了农产品无损检测研究。2008年，该团队 “食品、农产品品质无损检测新技术和融合技术的开发”获得国家技术发明二等奖，2019年，团队“特色食品加工多维智能感知技术及应用”再获国家技术发明二等奖！这样一个团队是如何炼成的？专注于哪些特色食品？无损检测技术在食品加工业应用的现状如何？带着这些问题，仪器信息网采访了这个团队的开创者赵杰文教授和现在的中坚力量邹小波教授。左：邹小波教授 右：赵杰文教授 从校园到生产一线——研究者需要主动深入生产一线2005年，在赵杰文教授的指导下，邹小波完成了自己的博士学业。之后导师建议他到企业去看看，了解企业一线的需求是什么，在企业里跟工人在一起，也更容易知道工人或企业一线的问题在哪里。于是在2006—2008年的三年时间里，邹小波走进江苏恒顺集团（原镇江恒顺酱醋厂，始于1840年的中华老字号企业），并在那里完成博士后研究工作。师徒两代人在食品检测领域的治学研究理念，也由此传承开来。对此，邹小波直言：“在企业一线发现问题，与工人建立友谊，这个过程非常有意思。问题是各种各样的，可能是检测上出现问题，也可能机械上的问题……这是综合性的，在企业一线可以很快锻炼一个人的能力，不是说我们在实验室里做的一些高大上的东西，在生产现场就一定能用到。”对食品行业的一些老字号企业来说，其产品基本源于几代人通过摸索总结出直观经验，生产环节感控完全依靠人工、操作靠手工，品控全凭师傅经验。为了适应现代工业化的产品生产，老牌企业也亟需食品领域的科研人员走进生产一线，深入探索工艺原理，以科学的方式共同守护和发扬这些非物质文化遗产。“各版本教科书上写道，醋的发酵温度最好控制在43℃以下，但在企业实际生产现场，我们发现发酵进行至第2—3天时，温度会到升到50℃以上。为什么前人总结的工艺流程经验和书中记录有偏差？企业没有测量过，也没有深究其原因。经过测量研究，我们发现这是发酵工艺的一个自杀菌的过程，前期通过高温将其他杂菌杀灭，保留优势醋酸菌，反而提升了转化效率。然后我们想办法进行了自动化改造，保留镇江香醋这一非物质文化遗产的传统工艺。”邹小波举例道。对于这一段经历，邹小波还回忆道：“出来以后的一个明显感受，就是企业生产中的很小一个问题，在我们看来不是什么难题，但是企业本身很难发现。比如，一些百年老字号，多年以来一直这样运行下来，很顺利，活得也不错，很容易形成思维惯性。企业自身往往是没有动力推进革新或者提高效率。当外来的高校研究力量参与进来时，企业就可以看到其中的问题。比如，醋生产企业的全年产能呈V形，每年七八月份产能最低，我们去了之后发现之所以七八月份产能低是因为气温高了控制不住微生物，按照原来的工艺控制不住微生物，那么找到这个问题后我们会想到解决问题，在不改变工艺的前提下控制生产过程中的温度。”自博士后出站后，邹小波团队一直保持与恒顺集团、今世缘酒业，还有传统制茶企业等一批优秀食品企业的合作。经过十几年的共同努力，2019年，由邹小波、陈全胜、石吉勇、李国权、张春江、赵杰文完成的“特色食品加工多维智能感知技术及应用”项目，聚焦我国特色食品智能化加工的瓶颈问题，围绕中华特色食品加工多维智能感知技术及应用开展研究，在特色食品风味的多维感知仿生评价、加工过程参量的多维分布成像化检测，及智能化加工装备创制三个方面取得了原创性突破，获国家技术发明二等奖。邹小波认为国家的博士后培养一定要与企业结合，因为博士在毕业后的研究能力已经达到相当的水平，已经达到科学研究的要求了，到企业去就能发现这些问题。赵杰文认为中国的传统食品产业很需要研究力量加入，因为企业原来对生产的工艺和原理探索不深，很多食品的质量管控靠人工，经验靠师傅，操作靠手工，很难实现工业化生产，很多只能在小范围内传播，或者成为非物质文化遗产，甚至消失在人们的视野中。醋胶囊无损检测人工智能——食品无损检测的第二个春天过去十余年，食品行业对国家GDP增长做出很大的贡献，食品行业每以年20%左右的速度在增加，作为民生之根本，若想提升食品质量、保障食品安全，传统的生产模式必须要接受改造升级。赵杰文教授今年近八十岁，仍然每个工作日来食品楼的办公室工作，他带着坚定的语气分享：“传统食品行业走向数字化、信息化、智能化是必然的，这条路可能很漫长，中间也可能有曲折，但这也是无可避免的。一开始的时候，人们可能不太接受，这个过程中有些地方确实做的不好、不够理想，比如，出现自动化技术代替人工后风味丧失的情况。原因是什么？归根结底还是我们的科研程度没到位，仪器精确度等各方面技术能力也没到达到相应的高度。”中国的食品无损检测技术发展到今天，在几代科研人员的努力下取得了长足的进步，然而这一过程并非一蹴而就，很多时候也依赖于其他技术的出现和突破。对此，邹小波说道：“过去，我们要对生产一线的实验对象做近红外光谱采集，想把海量的现场数据带回来是很困难的，后来，因为有了4G、5G技术，现场采集到的信息可以时时传送回实验室。比如，在新疆就可以直接使用我们制作的手持式检测设备，只需要按一下按钮，苹果的光谱数据可以很快传送回实验室中。”在谈及食品无损检测技术未来的发展趋势时，邹小波认为AI（人工智能）技术的突破，将使食品无损检测迎来第二个春天。团队的每个成员都要学计算机学科的很多知识以及人工智能相关课程。他说：“过去，传感器能检测到相应的信号，比如，近红外等检测仪能获取图像和信号，但在过去由于算力不够，对于信号的处理和传输是个大问题。一张高光谱图像的数据量大小就有1—2GB，这个大信号在原来需要耗费科研人员极大的精力来提取数据特征。现在有了AI技术，把这图像数据交给 AI模型去找这个特征就行了。算力的提升，为无损检测工作带来更多的可能。”对此他举例说到：“我们利用已有硬件方案制作了一个应用模型，对你面前的饭菜拍张照片，系统可以识别你吃了什么、饭菜里有多少热量、你的饮食是否合理……我们将21万幅图像数据交给AI进行深度学习，构建出这个模型。在过去，对于这样一个场景做近红外光谱分析，其中大概有1000至3000多个变量，我们只能提取一个区间或者提取某几个光谱进行建模。现在把这些光谱数据交给 AI去处理，这给无损检测带来一个很大的飞跃。深度学习模型在无损检测中的应用会越来越多。”“中国在这方面也有独特的优势，中国人口多,市场大，有大量数据可以用于建立更精准、稳健的模型。”赵杰文补充道。工科主导——食品检测行业需要更多复合型人才以往，高校在食品专业的教学设计上，较为侧重化学学科的教学，实验训练上又普遍倾向生物学范畴，相比之下，对于检测仪器应用、数据处理和运用能力的要求相对较弱。对于食品无损检测技术在新形势下的发展要求，有着农业机械工程和自动化检测专业背景的邹小波教授，在谈及给年轻研究者在该领域职业发展的看法和建议时提到了一个困境：高等院校食品专业的工科能力在下降，工科生的理科化现象日益严重。“大家都更倾向于发文章，对着电脑做学问，要不就是喜欢在实验室里面摇瓶，而不愿意去企业生产一线。”邹小波说道。赵杰文也对此做出深入解释：“我们要在食品领域搞出成绩，要涉及到很多专业，反而食品专业本身倒不一定是最重要的。年轻的研究者之前不是学食品专业的也没关系，与企业联合的研究更需要工程能力、机械设计水平、材料知识、数据分析与处理能力、编程能力……这些都是学生科研人员需要具备的，因为行业本身也是各个专业互相交叉、渗透。硬件越来越先进，仪器精度越来越高，尤其是在人工智能技术爆发之后，应用数学也越来越重要，甚至商业知识面太狭窄也会对个人发展有很大限制。”他认为现在学生吃苦精神和创新能力不够，思维活跃的学生才容易出成绩，如果教育体制不能从小给到孩子自由发展的空间，就容易养出死板的学生。学生缺乏吃苦精神可能因为独生子女比较多。对于复合型人才的培养，学生和科研人员自身的努力学习很重要，但教学环境的塑造影响也很大。“我曾经带一个本专业学生做过一个课题研究‘用高光谱对黄瓜叶片缺素检测’，对黄瓜叶片进行高光谱拍照，就可以检测出缺乏的元素。然而后来不得不停掉这个项目，原因是评审人员认为这项研究不符合食品专业的内涵。现行专业结构划分对跨专业培养的容忍度太低，这给学生的培养也带来一定的障碍。”邹小波举例道。咱们的大学专业分得过于细致，学科也分得过于细致。邹小波呼吁，为尽快适应食品领域在社会层面的高速发展需求，高校专业在设计、人才培养模式上也应该尽快做出与时俱进的适配、调整和改变。江苏大学食品无损检测团队核心成员（右起：邹小波、赵杰文、孙宗保、石吉勇）江苏大学食品无损检测团队（前排左起：刘伟民、蔡健荣、姜松、陈全胜、赵杰文、邹小波、黄达明、黄勇强、黄星奕后排左起：林颢、孙宗保、欧阳琴、黄晓玮、石吉勇、武小红）水果无损检测设备利用声学原理开发出的蛋品无损检测设备邹小波简介：邹小波，博士、“长江学者”特聘教授、国家“万人计划”科技创新领军人才和国家百千万人才，获得全国百篇优秀博士论文、中国青年科技奖和国务院特殊津贴专家，食品科学与工程教指委委员和农业部苹果产业岗位科学家。 他立足食品无损检测技术创新，围绕食品智能化检测与加工开展研究与教学。撰写英文专著1本，由Springer和科学出版社海内外同时发行，另出版专著与教材5本。以通讯或第一作者在食品传感检测与加工领域国际知名学术期刊发表SCI论文119篇（他引累计1614次，高被引论文2篇，单篇最高被引500多次），EI论文158篇（其中71篇论文SCI同时检索），应邀在行业权威期刊（IF≥4）撰写综述6篇。以第一发明人授权美国发明专利3件和德国专利1件，中国发明专利43件。 获国家技术发明二等奖2项（第1和第3），教育部技术发明一等奖、江苏省科技一等奖等省部级奖6项。还先后获得霍英东优秀青年教师奖、江苏特聘教授、中国食品和包装机械协会青年科科技奖、中国食品科学杰出青年奖、江苏省十大科技之星、中国机械工程学会青年科技成就奖、科技部创新领军人才等。江苏大学食品与生物工程学院简介：江苏大学食品与生物工程学院是江苏大学办学历史最悠久、综合实力最雄厚的学院之一。食品科学与工程为A类学科，学院现有食品科学与工程系、生物技术系、食品质量与安全系、食品营养与健康系（筹建）、中心实验室及农产品加工工程研究院、物理加工研究院7个基层教学组织，并建有江苏省高校智能农业与农产品加工国际合作联合实验室、农业部蔬菜脱水加工技术集成基地、江苏省食品智能制造装备工程实验室、江苏省农产品物理加工重点实验室、国家农产品加工技术装备研发分中心等7个省部级科研支撑平台。学院获国家发明技术二等奖1项，全国创新争先奖1项，神农中华农业科技奖科研类成果一等奖1项，江苏省科学技术奖一等奖1项，国家专利金奖2项。食品与生物工程学院开发已经应用成熟的在线检测技术：气味可视化技术用于食品新鲜度指示包装； 多传感融合技术用于食醋、白酒等固态发酵过程监控；多传感融合技术用于工业化主食菜肴加工过程监测；基于电化学、荧光、比色、拉曼光谱技术用于食品、农产品中微痕量有害物质快速检测；利用近红外、高光谱、多光谱技术检测水果内外部品质及分级分选。采访编辑：涂润林

当我们走进水果店时，会发现同一种水果会分不同的价格售卖，而影响价格的主要原因是其品质，这时我们就会产生疑问 ➙什么样的荔枝核小而甜？什么样的西瓜皮薄瓤多脆又甜？我们今天来分享一些关于：如何用科学的方法区分不同品质的水果（当然也能区分同一类水果的不同产地与品种）随着生活质量提高和消费水平的改变，消费者对于水果品质不同的需求也就促成了水果的销售分级处理；利用非接触式水果分选检测技术，不断细分果品，以便满足不同消费市场的需求。什么是水果分选？一般来说，将其分为四类：大小、重量、外观品质（颜色、新鲜度）、内部品质 其中在内部品质分选中，主要判断的指标如下：糖度硬度酸度内部缺陷然而传统的破坏性检验方法不仅成本高，还造成资源浪费，因此光谱无损检测的方法成为一大趋势。水果分选机因其具有检测速度快、可同时检测多种内部成分等优点，近年在农产品内部品质检测方面发展迅速。其基本原理是：当用近红外光照射水果时，不同的水果内部成分对于不同波长的光学吸收和散射程度不同，而内部光谱也会随着水果内部成分质量分数的不同而发生变化。利用这一特性，即可根据近红外光谱特征分析水果中的主要成分及其质量分数。为什么是近红外光谱？近红外光谱近红外光谱属于分子振动光谱的倍频和主频吸收光谱，主要是由于分子振动的非谐振性使分子振动从基态向高能级跃迁时产生的，具有较强的穿透能力。近红外光主要是对含氢基团Ｘ－Ｈ（Ｘ＝Ｃ、Ｎ、Ｏ）振动的倍频和合频吸收，其中包含了大多数类型有机化合物的组成和分子结构的信息。由于不同的有机物含有不同的基团，不同的基团有不同的能级，不同的基团和同一基团在不同物理化学环境中对近红外光的吸收波长都有明显差别，且吸收系数小，发热少，因此近红外光谱可作为获取信息的一种有效的载体。近红外光照射时，频率相同的光线和基团将发生共振现象，光的能量通过分子偶极矩的变化传递给分子；而近红外光的频率和样品的振动频率不相同，该频率的红外光就不会被吸收。因此，选用连续改变频率的近红外光照射某样品时，由于试样对不同频率近红外光的选择性吸收，通过试样后的近红外光线在某些波长范围内会变弱，透射出来的红外光线就携带有机物组分和结构的信息。通过检测器分析透射或反射光线的光密度，就可以确定该组分的含量。近红外光谱优劣势但是近红外经过两百多年的发展与应用开发，仪器的进步与算法的革新，仪器制造商与科学家们已经可以将越来越多的劣势规避，从而更好地发挥了近红外不消耗化学试剂，不污染环境等优点，因此也受到越来越多人的青睐。应用案例基于近红外光谱技术检测水果糖度（水分/黑心病【可见+近红外】）主要过程：（1）选取具有代表性的水果（2）通过漫反射或透射方式采集水果样品相关光谱数据；（3）对光谱数据预处理，消除不同因素对水果模型精度带来的误差，选择更有代表性样品的光谱数据；（4）采用国家和国际认证的化学分析方法测量水果样品成分的准确含量；（5）建立预测模型（6）未知水果样品近红外光谱的采集，然后用所建立的预测模型预测未知样品的成分含量。（7）用标准的化学分析方法测量未知水果样品成分的含量，验证所建立预测模型的准确性，然后对预测模型进行校正和优化。典型装置设计：三大功能模块：光路模块、附件模块、数据处理模块光路模块的光源对待测水果样品进行有效照射，通过光纤传递给光纤探头，再将透过水果样品的光谱信息进行收集，并通过光纤传递给数据处理模块的光谱仪。通过微处理器进行处理、计算和分析，从而完成对待测水果样品糖度的预测，在显示屏上获取结果，实现水果糖度的无损检测。由于水果的尺寸大小、果肉薄厚，糖酸度有高有低，且分布不均的情况，在光谱采集模块中有多种方式：图片来源：仪器信息网以下图为实际的光谱采集谱图案例▼▼▼脐橙原始光谱采集（可见+近红外）苹果吸收光谱（可见+近红外）香蕉的不同反射光谱（近红外）并做归一化平均草莓反射光谱（可见+近红外）正常与不同腐变程度的苹果透射光谱比较图（可见+近红外）化学计量学建模在完成光谱采集后，数据处理成为整个装置的核心步骤。再建立准确化学值与光谱信息之间的化学计量学模型。化学计量学模型的建立主要包括两个过程：校正和预测硬件：光谱采集模块① 光谱仪（近红外系列光谱仪，可见-近红外光谱仪）② 光源（海洋光学提供集成和光路设计方案，解决客户在光学部分的担忧；因集成到在线设备，我们推荐使用高度可集成化、高稳定性的光源，以适应在线设备的光路设计和长时间稳定运行。） ③ 光谱收集附件（可选配/定制/也可空间光耦合的光纤、准直镜附件，帮助客户解决系统中光传输和耦合问题。）软 件① 光谱读取软件定制/二次开发（Omnidriver/Seabreeze）② 近红外光谱建模软件（可根据需求选取不同建模软件）③ 数据传输与分选机制协议定制针对不同的水果产线和分选机制，为客户定制数据传输模块及协议方式。由于通讯方式的差异及需求差异，我们还可以为客户进行光谱仪器协议、固件等开发，实现同样光谱设备在不同应用中发挥其不同长处。理由1：触发准确性在水果分选设备产线中，光谱仪工作在外触发模式，当传输带送入一个水果到测量位置，立即触发光谱仪开始积分，积分时间100ms，因此对触发的准确性要求很高。而竞争对手的产品外触发时间不准确，如果产线使用的是高功率卤钨灯，多停留一段时间就有可能造成水果的热损伤。理由2：量产能力性机器人自动校正并保证每台设备的精准校调，确保每条产线的分选标准一致。理由3：量身定制在线系统中如果出现系统故障会影响整条产线的正常运行，我们可为客户定制系统运行自测协议，减少人为检验步骤，提高生产效率。本文来源：海洋光学关于海洋光学海洋光学作为世界领先的光学解决方案提供商，应用于半导体、照明及显示、工业控制、环境监测、生命科学生物、医药研究、教育等领域。其产品包括光谱仪、化学传感器、计量检测设备、光纤、透镜等。作为光纤光谱仪的发明者，如今海洋光学在全球已售出超过40万套的光纤光谱仪。关于爱蛙科技爱蛙科技（iFrogTech）是海洋光学官方授权合作伙伴，提供光谱分析仪器销售、租赁、维护，以及解决方案定制、软件开发在内的全链条一站式精准服务。如需了解更多详情或探讨创新应用，可拨打400-860-5168转5895客服电话。

2024年2月1日，中科盈德（泰州）测控技术有限公司为交通部绿通快速检测项目研发生产的全球首台套冷阴极无损检测交通专用设备已顺利完成，即日将前往青岛高速集团灵珠收费站完成现场交付。中科盈德（泰州）测控技术有限公司聚焦于激光超声、冷阴极无损检测等多种世界领先的高端创新无损检测技术设备的设计开发、成果转化与生产制造，是全球唯一一家掌握自主知识产权，能够提供全系列激光超声、冷阴极无损检测等技术做为工业系统全方位无损检测解决方案的企业。中科盈德一直用更安全、更方便、更有效的创新技术引领世界无损检测行业的发展方向、开拓新领域、开发新市场，并以走向世界为企业的发展目标。高速公路绿色通行是指在高速公路收费站设立专用通道，对鲜活农产品车辆实行优惠政策的安全、快捷的便利通道。自2005至2023年，交通部、国务院、财政部、国家发改委等相继印发了一系列关于全国高效率鲜活农产品流通“绿色通道”建设实施方案的通知，运载符合绿通目录内鲜活农产品的流通车辆，经道路部门检测后，装载率达到80%以上的，可以享受国家给予的相关道路免费通行的绿通优惠政策。2021年10月交通运输部路网监测与应急处置中心印发了收费公路联网收费预约通行服务规程，明确指出了使用数字自动检验设备的查验方式。规划了将逐步建立以自动检测为主、人工查验为辅的鲜活农产品运输绿色通道的规范检测体系。目前各地交通部门主要的绿通检测方式，仍然是以收费站工作人员的人工检测为主，存在着效率低、风险大、偏差大、争议大、易勾结逃费、高投诉等各种棘手问题，在部分地区虽有进行数字自动检验设备的试点工作，但因其技术原理上的缺陷，存在诸多问题，无法做进一步的推广。这样的现状既影响了国家惠民政策的具体落实，又给交通管理部门的声誉带来了负面的影响，也给国家形成了长期可观的经济损失。因此多年以来，国家相关部门一直亟待能有更先进的数字自动检测设备出现，需要更好的创新技术为绿通快速检测项目带来更安全、更高效、更可靠的系统解决方案。中科盈德基于自有知识产权、自主研发完成了世界首台套冷阴极无损检测交通专用设备，领先使用世界最先进的创新型冷阴极无损检测技术生产的绿色通道快速检测系统，通过颠覆百年未变的热阴极无损检测的产生原理，很好的解决和提升了安全、效率等多个原有的卡脖子疑难问题，比较起传统的热阴极无损检测产品，具有诸多的革命性的优点：更加安全、小型轻便、无需预热、节能高效、更长期限使用寿命等等。因其采用先进的数字脉冲技术，响应速度快、对外部影响小、更加安全可靠，对于检测工作人员和广大物流驾驶员来说，这是更安全、更高效的创新型无损检测技术手段。产品采用数字图像分析系统，检测结果比传统人工检查更方便、更快捷，也更少产生争议，且节能省电、绿色环保，即时检测，即时出结果，使得绿通快速检测的通过流程更快速、更高效、更安全！中科盈德的新一代冷阴极无损检测技术，可以较好的解决交通部门长期以来最为关心的安全性等诸多技术痛点和社会关切问题，具有较好的经济效益和社会效益。中科盈德创新型冷阴极无损检测技术在以安全性、可靠性为代表的多个重要方面，已经有了革命性的提升和进步，未来还可以通过不断的开发，做进一步的迭代增强，如增强穿透功能、多角度立体成像功能、AI智能识别功能、大数据分析等，使中科盈德的绿通系列产品具有持续迭代升级的能力，始终走在无损检测技术发展的创新前沿。中国具有全世界最多的高速公路里程，各地交管部门对于绿通快速检测产品普遍具有较大的需求，随着绿通快速检测产品的逐步推广，每年将会为国家挽回上百亿的道路通行费损失，也能够为企业带来进一步践行创新型科技发展的机遇。2024年1月山东省高速首先启动了绿通快速检测项目的试点工作。山东省首批计划改造收费站点约825个，交通部计划自2024年起，开始向全国逐步推广，全国共有近5万对收费站点需要逐步进行安装，产品每五年进行一次强制性更换，绿通快速检测产品每年约有400亿元的市场规模。现在已有数个省份的交通部门计划加入今年的推广之中，目前各省交通部门的订单意向汇总已接近4000台套，价值近80亿元人民币。高速公路绿通快速检测项目的研发完成，是中科盈德创新型冷阴极无损检测技术成长历史上的一个里程碑，这也是企业自主知识产权的冷阴极无损检测技术在进入航空航天、半导体行业、核能核电、国家电网、船舶制造、医疗等领域之后，新进入的又一个重大应用领域，是对热阴极无损检测技术的一次产业迭代革命，让自主知识产权、世界领先的冷阴极工业无损检测装备得到进一步的推广和普及，用创新科技解决原有的各种卡脖子难题，这对于助力中国从工业制造大国向工业制造强国的进一步提升，具有重大的积极意义和良好的社会效益！此次中科盈德绿通快速检测项目的交付，将有机会让我国的冷阴极无损检测技术，从技术原理、专利发明、到实际应用，再到商业价值，都能够走在全世界的最前沿，未来有机会彻底地改变世界无损检测技术的面貌与行业市场的格局！中科盈德的冷阴极无损检测产品，既是照出万物的智慧之光，也是企业自身的发展之光，更会是一束迈向世界，今后让国人都能够引以为自豪的希望之光！展望未来的创新发展之路，冷阴极无损检测产品的前景无限！

根据财政部要求，各大高校、科研院所等中央预算单位需公开采购意向，内容应包括项目名称、需求概况、预算金额、采购时间等。为方便仪器信息网用户快速掌握无损检测设备商机，本文特对近期信息进行整理，盘点了2024年3月份所发布的10项无损检测设备采购意向，总预算金额达4205.8万元，预计采购时间为2024年4月至11月。序号采购单位采购项目需求概况采购时间预算金额项目详情1工业和信息化部电子第五研究所高衬度芯片级三维无损分析系统二维空间分辨率≤700nm； 三维空间分辨率≤2μm（样品尺寸不小于1cm×1cm）； 3D重构361张（1K×1K）图像数据的时间少于5分钟； 最大电压不小于160 kV； 有机材料等无机材料均能获得高衬度图像2024年4月460万元详情链接2中国科学院过程工程研究所材料微观结构三维成像系统拟采购材料微观结构三维成像系统一套，主要用于材料结构高分辨率成像，系统最高空间分辨率：500nm 最大工作电压：优于190kV 最大发射功率：80W 探测器像素：优于2048*2048。2024年5月490万元详情链接3武汉理工大学理工科基础及专业实验室设备购置理工科公共教学实验室主要包括物理实验教学示范中心、力学实验教学示范中心等，项目主要用于公共基础课实验、专业综合实验教学任务的仪器和设备进行更新、增补，以改善培养学生的基本科学素养和实验技能和创新能力的基础而重要的教学条件。（含无损探伤机）2024年5月500万元详情链接4中国科学院武汉植物园超高精度X射线源封闭式超微焦斑X射线源，超高精度的射线源提供更强的穿透力，增加成像组织的对比度，提高X射线成像分辨率。2024年5月200万元详情链接5中国信息通信研究院工业及信息化设备设施抗震及环境试验平台建设项目1.标的物名称：无损探伤仪 2.标的物数量：1台 3.时限要求：签订合同后50日历日交付 4.主要功能或目标：满足核电设备焊接探伤要求2024年6月0.8万元详情链接6中国科学院金属研究所高精度大直径棒管材超声检测系统直径范围：φ30-120mm 超声电子：相控阵模式 检测灵敏度：优于φ0.8平底孔，Ø0.5*6.4mm横通孔 信噪比： ≥12dB 漏报率：0%；误报率： ≤1% 扫描模式：A、B、C等2024年6月685万元详情链接7中国科学院大学多通道超声教学实验平台购置为满足学院在超声成像分析方面的教学与科研需求，拟购置一套多通道超声教学实验平台，用于超声数据的采集、处理与分析。要求能够满足独立控制各通道发射或/与接收、可实时访问各通道射频数据、用户换能器集成、超高帧率成像、辐射力及HIFU能力、支持任意波形发射等功能。2024年6月190万元详情链接8中国科学院金属研究所高分辨率X射线三维扫描原位表征系统三维空间分辨率≤3μm 样品台承重不小于25kg 射线管：射线管电压≥160kv，功率≥25w2024年6月1300万元详情链接9中国科学院合肥物质科学研究院相控阵超声探伤仪及探头1/8真空室及总体安装实验平台项目子课题《真空室关键部件焊缝在线自动化无损检测技术》核心任务之一为搭建适应为未来聚变堆真空室安装过程中涉及的不同类型焊缝的自动化超声检测系统。目前，课题组已经完成了检测工艺的开发、自动化超声扫查器的设计，亟待采购相控阵超声主机和探头来完成自动化超声检测系统的搭建，开展自动化检测系统的能力验证。2024年10月150万元详情链接10中国科学院合肥物质科学研究院多功能结构超声显微系统"该系统主要解决聚变装置中复合材料无损检测技术的难题及新型设备的研制。关键技术指标如下： 1. 检测频率：01.MHZ~100MHZ 2. 6轴自由度，重复定位精度±0.05m，可升级，X,Y,Z,轴选用直线电机，精度要求＞0.005mm。 3. 扫查行程：长1.5m，宽1m，水深：0.5m；4.5. 软件支持3D工件与实时检测结果同时显示,支持波形重建和断层扫描（超声CT）；6. 分辨率≥30μm；7.支持平面，各类曲面，圆柱等检测需求 8：垂直检测精度高于0.5mm "2024年11月230万元详情链接

电力设备金属检测大会大会背景：金属材料广泛应用于电网设备,是变压器、隔离开关、输电杆塔等电网设备的重要组成部件，承担载流、承力、密封等重要作用，关系电网安全稳定运行。当前金属材料学科在电网设备应用发展中尚处于初级阶段，电网从业人员对金属材料学知识的掌握十分有限,在设备采购、安装、运检阶段往往重电气性能，轻材质工艺性能，以致设备部件的金属材料问题难以及时发现与有效治理。近年来，电网建设对电网设备金属部件的可靠性要求越来越高，因此开展电网设备金属技术的监督、加强设备材料质量源头的管控显得尤为重要。无损检测作为一种保障设备安全的最为重要的技术手段，广泛应用于电力设备金属检测领域。大会介绍：（一）会议名称：第4届全国无损检测技术电力应用交流会暨电力设备金属检测大会（二）会议时间：2022年4月（三）会议地点：江苏常州（四）会议组织单位：1. 联合主办单位：国家能源智能电网(上海)研发中心、CPEM全国电力设备管理网2. 承办单位：上海共燊信息科技有限公司无锡分公司（五）拟定议题：1. 金属检测关键技术成分检测技术光谱分析技术应用机械性能检测技术金相分析技术SEM\EDS检测技术耐腐蚀性能检测技术无损检测技术超声波检测技术相控阵超声检测技术超声波测厚技术涂层厚度检测技术射线检测技术磁粉检测渗透检测涡流检测金属检测案例变压器套管渗油检测变压器焊缝检测GIS结构健康监测技术GIS壳体检测变电站开关类设备金属检测输电线路杆塔及结构支架检测绝缘子开裂检测电力金具检测电力紧固件开裂检测电力电缆检测接地网腐蚀检测数字射线DR检测在电网输电线路金具中的应用三跨区段耐张线夹X光探伤隐患排查接地刀闸屏蔽内异物检查输配电设备装配工艺类缺陷检查电缆护套爬电腐蚀状态检测（六）会议官网http://huiyi.cpem.org.cn/ndt/（七）往届回顾同期活动1.第7届全国无人机电力巡检技术高峰论坛暨2022全国智慧输电大会2.第11届中国电力设备状态检测与故障诊断技术高峰论坛暨2022电力金属检测大会四、大会组委会1. 电力公司参会/演讲嘉宾:张先生: 17180134127 (微信同号)徐女士: 18020310613 (微信同号)厂商企业参会:王先生: 13524983502 (微信同号)周女士: 18915364978 (微信同号)

随着国家食品安全总体水平的提升，“三品一标”（即品种培优、品质提升、品牌打造和标准化生产）、名特优新农产品、绿色优质农产品被越来越多的提及，更多的消费者开始关注食物的新鲜度、口感和营养等品质，农产品品质检测分级和特征品质标识化迫在眉睫。“农畜产品品质无损检测”这项贯穿产、学、研的应用技术，正在深刻提升老百姓舌尖上的品质。它如何影响着整个产业？如今到达了怎样的高度？未来又将如何发展？带着一系列问题，仪器信息网特别采访了中国农业大学教授、国家农产品加工技术装备研发分中心主任——彭彦昆教授，请他分享自求学时代至今，40余年深耕农业工程领域以及农畜产品品质无损检测技术的心路历程。中国农业大学彭彦昆教授科研之路：海纳百川，一心向“农”作为1977年恢复高考制度后的中国第一批大学生，彭彦昆在东北农业大学完成本科学业，之后留校任教8年，期间攻读了在职研究生，本硕均为农业工程领域的农业电气化与自动化方向。1991年，受国家公派赴日本学习，本着学习农业工程以及农业电气化领域先进技术的初心，彭彦昆在东京农工大学攻读博士学位。到日本之初，彭彦昆亲眼目睹了当时日本的农业现代化水平之高，特别是小规模的精细农业，基本实现了农业机械化。同时，日本农民的生活条件与工人并无差别，生活非常幸福，相比同期中国的农业现状，这让他的内心受到了极大的触动。也是自那时起，他便认真思考着：科研该从什么方向入手，才能更符合中国的国情需要，以便将来回国更好地服务于我国农业的发展。由于求学的动力和目标的驱使，彭彦昆在学习外语的同时，只用了3年就顺利取得了博士学位。随后，凭借扎实且重要的研究成果，彭彦昆以特别研究人员的身份，受邀进入日本农林水产省（相当于我国农业农村部）研究所工作。在4年的工作中，他发表了多篇论文，研发的农业机器装备在学会上进行展览，研究成果频频登报，受到广泛关注，日本NHK国家电视台两次报道了其科研成果。1997年，发表了第一篇农产品无损检测技术方面的论文。在完成日本的科研工作后，彭彦昆转赴美国继续深造，回忆起赴美的初衷，彭彦昆分享到：“美国的农业，特别在大农业以及农业自动化方面，跟日本有着很大的不同，那时的美国更加先进，创新能力更强，在很多领域引领世界先进水平，我想在那里更进一步提升自己。”彭彦昆先后在堪萨斯州立大学和密歇根州立大学担任助理研究员及访问学者，后又进入美国农业部农业研究机构（USDA-ARS）的研究所工作，主要是做水果，如桃、苹果、李子、樱桃等检测分级。他也终于探索到了更符合我国农业领域国情的科研方向——食用农产品品质的无损检测。2007年，彭彦昆教授结束了在美国的科研工作，被中国农业大学作为第一层次特殊人才引进回国任教。回国之前，他写好了一个小本子，记录着他多年海外留学、科研期间的所见所闻，写着他回国后最期待做的事情。回国后，他来到了中国农业大学工学院，同时申报了国家自然科学基金和863项目等，从此开启了他在中国农畜产品品质无损检测领域近18年的耕耘。挑战与突破：从零开始，到比肩国际水平谈及为什么刚回国时做肉品检测，他分享到：“2007年，在国内基本上没有人做肉品无损检测技术研究，这是一个比较新的方向。而且，当时提到肉品，市场上存在掺假肉、过期肉、注水肉、病死猪肉……老百姓一听就害怕，迫切需要开发应对的无损检测分级技术。所以，我就选择这个方向。”关于肉品新鲜度检测，一般情况下，消费者去菜市场挑选肉的时候要眼看、手摸、鼻子闻：眼睛看颜色是否是正常；手摸一摸是否发黏，发黏的话说明肉已经变坏了；鼻子闻有没有异味儿，如果菌落总数超标的话，鼻子就能闻到异味儿了。这些都是经常买肉的人会用的传统经验方法，但是这些方式有时候不太准确，更不能用于批量检测分级。今天刚屠宰，以及放了5天的肉都可以放在一块售卖，人们很难分辨。所以，新鲜度是肉品品质的一个非常重要的指标。并不是说不新鲜的肉就不能吃了，但吃了对人的健康是不利的。另外，如果菌落总数已经超标，意味着肉质腐败，按照国家标准要求，这样的肉已经不能吃了。国家标准GB/T 9959.2—2008《分割鲜、冻猪瘦肉》对片猪肉及猪瘦肉的质量作了规定，要求分割猪瘦肉的菌落总数≤106CFU/g。菌落总数超过这个指标的话，肉已经变质。国家标准GB/T 9959.1—2019《鲜、冻猪肉及猪副产品 第1部分：片猪肉》中提到的色泽、弹性、粘度、气味是否正常？更高级的如肉的口感怎么样，吃起来是否鲜嫩？目前，彭彦昆教授团队开发的仪器已经可以实时无损检测出肉品菌落是否超标，以及对超标程度进行在线分级，而且，还可以进行感官指标的检测分级。这些仪器还可以检测生肉做熟了以后的口感怎样。回忆起回国初期的艰辛，他讲述到：“当时，国内在这个领域的研究还非常薄弱，实验室的条件也比较简陋，很多关键的实验设备都需要自己动手设计组装。”面对重重困难，彭彦昆教授和他的团队克服了经费紧缺、技术平台不足等问题，逐步建立起了完善的实验室，推动了国家自然科学基金、863计划项目等多个重点研发项目的顺利实施，获得了多项国家专利，并创制出多种实用检测分级装备。同时，彭彦昆教授经常带领团队参加一些国际交流学会，也邀请一些外国专家到中国来访问。通过多年时间的积累，获得了多项科学技术奖，其中包括2017年度国家技术发明奖二等奖。近5年，团队发表了SCI/EI论文180多篇。可以说，目前，彭彦昆教授团队在农产品无损检测领域的研究达到了先进国家的相近水平，一些核心技术居国际领先。技术转化：从实验室到市场仪器研发出来了，另一个问题也逐渐暴露出来。“对于一些实际应用，虽然我们自己开发的仪器样机已经可以得到非常好的检测效果，但是由于太多企业有着非常强烈的应用需求，仅依靠样机无法满足行业的大量应用需求，这在当时是个很大的矛盾。”彭彦昆教授讲述到。彭彦昆教授深知，科研成果只有转化为实际应用，才能体现其真正的价值。他积极与企业合作，将实验室的研究成果转化为市场上可行的产品。近年来，团队成功将17项专利技术转让给国内的优秀的仪器制造企业，对此彭彦昆教授分享了两个具体案例：肉品检测仪器方面，团队将专利转让给无锡谱视界科技有限公司，该公司将专利技术开发成可量产的生鲜肉品质分析仪，并成为公司主打产品，其中包括迷你型、掌上式、台式、便携式等。在功能上不仅可以检测出肉质新鲜程度等级，还能对人们关心的感官品质和营养品质做出预测评价和分级；应用场景包括但不限于生鲜肉及肉品生产、加工、储运、物流企业、肉品品质监管部门……目前，这些仪器设备在肉品行业已开始大量应用。粮食检测方面，已有两个专利技术及相关装备技术转让给北京雪迪龙科技有限公司，目前该公司正在批量生产相关便携式仪器，仪器功能可实现一键检测粮食的水分、脂肪、蛋白、淀粉等数据指标。在水果蔬菜等更多细分领域也有很多类似案例。正是这些高效便捷的检测仪器，大大提升了农产品检测分级的效率和准确性。彭彦昆教授团队持续深入研究，不断完善、优化技术，企业产品也随之不断迭代升级，科研成果从实验室延伸到设备制造企业，再由企业辐射到整个行业。北京卫视对彭彦昆教授的视频采访彭彦昆团队研发的肉品新鲜度检测装置无锡谱视界科技有限公司制造的肉品检测装置产品在彭彦昆教授看来，越是贴近民生的科研领域，技术设备的研发方向更应该面向大众实际需求，不能过于以工程师思维为导向，他坦言到：“过去我们在仪器研发思路上出现过盲目现象，比如过度追求某个品质指标的精度以及可检测参数维度，尤其是民用场景下脱离了实际需求，老百姓并不在乎测得的大量数据的具体数字，往往更期待能看到农产品几个关键特征品质指标及其品质的等级就够了。所以说做研究一定要接地气，不能论文写的高大上，做出来的设备大家不爱用。”与此同时，彭彦昆教授还强调研究成果面向大众宣传的重要性，“要对消费者进行宣传，比如农产品品质分等分级的重要性，能让消费者个体按着自己的喜好和健康需求选择最适合的食用农产品。要做科普宣传，要让老百姓知道我们有了怎样的仪器，了解我们用到了怎样的技术，”他说，“我们的技术怎么和实际需求联系到一起？这一过程需要进行科普，当老百姓都认识到了，企业就能更加重视，市场才能进一步扩大。”未来展望：从农产品安全到品质提升在采访中，彭彦昆教授谈到了无损检测技术的发展趋势和面临的挑战。他认为，未来，食用农产品安全问题将逐步减少，而人们对农产品品质的需求将持续上升。当前阶段，无损检测技术对于成分含量较高的农产品安全指标可以做比较理想的分级检测，但针对微量成分的检测，例如农药兽药残留、重金属残留、致病微生物等检测还面临很多挑战，在检测精准度方面，尚不能取代传统的检测方法。对于这一挑战，彭彦昆教授给出了未来发展方向预测，他说：“无损检测技术想完全取代传统的检测方式，依赖于芯片技术的发展。伴随芯片技术的发展，图谱分辨率提高，将大大提升检测装备的精度，使得农产品的农药兽药等有害的微量残留都能被精准测出。此外，人工智能算法和大数据技术的发展也将使无损检测技术更加智能化，能够分析出影响农产品品质的复杂环境因素，以及生产加工过程的影响因素。”后记 访谈时，彭彦昆教授特别寄语年轻的研究者，他分享到他的老师，中国工程院蒋亦元院士的观点对他影响深远。蒋院士认为：为做好农业工程领域的创新研究，必须要具备三种技能：一是要具备深厚的数学基础，二是要熟练掌握计算机技术，三是要具备良好的英语能力。同时，彭彦昆教授强调，年轻学者应该结合自己的兴趣选择研究方向，并且要有社会责任感，选择的方向要根植于社会需求。当兴趣与国家、社会的需求相结合，和自己的基础能力密切相关，这是能有所建树的关键。而选择方向时，不仅要追求深度，还要注重广度，要积极学习人工智能、大数据、物联网等新技术，将其与自己的研究相结合，做好产前产后数据链的结合，让检测更准一点，让老百姓更信服一点。 最后，彭彦昆教授建议年轻学者要到一线去工作，去实践，亲自干10年，这样才能更好地指导学生，找到正确的探索方向。彭彦昆教授简介：中国农业大学领军教授、博士生导师，国家农产品加工技术装备研发分中心主任，日本东京农工大学博士。长期从事农产品品质无损实时检测新方法、关键技术、智能装备研究。主持完成国家和省部级科研项目/课题26项，以第一或通讯作者发表SCI/EI 论文300多篇，授权专利100多项，主/参编专著16部，制定标准10多项，创制农产品品质无损检测分级系列装备20多种，以第一完成人获国家/省部级科技奖8项。访谈编辑：涂润林

广西壮族自治区特种设备检验研究院特种设备无损检测工作分包服务项目一、项目基本情况项目编号：GXZC2022-G3-000184-KWZB（重）项目名称：广西壮族自治区特种设备检验研究院特种设备无损检测工作分包服务项目预算金额：600万元采购需求：标的的名称数量简要技术需求或者服务要求特种设备无损检测工作分包服务1项根据采购人各类特种设备的检验检测需求提供无损检测分包服务，投标人按采购人的需求提供：射线检测（RT）、超声检测（UT）、磁粉检测（MT）和渗透检测（PT）、涡流检测、TOFD检测等无损检测分包项目及出具相应的无损检测报告。合同履行期限：采购合同签订之日起1年或采购预算（600万元）支付完毕（以先到为准）。本项目（否）接受联合体投标。二、获取招标文件时间：2022年3月30日至2022年4月12日，每天上午00:00-12:00；下午12:00-23:59（北京时间，法定节假日除外）。地点：“政采云”平台（http：//www.zcygov.cn）方式：网上下载。本项目不发放纸质文件，供应商应自行在“政采云”平台（http：//www.zcygov.cn）下载招标文件（操作路径：登录“政采云”平台-项目采购-获取采购文件-找到本项目-点击“申请获取采购文件”），电子投标文件制作需要基于“政采云”平台获取的招标文件编制。售价：0元。三、提交投标文件截止时间、开标时间和地点1、截止时间：2022年4月20日9时00分（北京时间）2、地点：本项目将在“政采云”平台电子开标大厅解密、开标。四、联系方式1. 采购人信息名称：广西壮族自治区特种设备检验研究院地址：广西南宁市仁信路25号项目联系人：隆工项目联系方式：0771-53152992. 采购代理机构信息名称：广西科文招标有限公司地址：广西南宁市民族大道141号中鼎万象东方D区5楼项目联系人：银工、李工项目联系方式：0771-2023873附件：000184（重招定稿）特检院：检测辅助-公开招标电子标.doc

这是一次真实的实验:把一块色泽光亮的猪肉递到王大妈面前让她来分辨这块肉是否达到食用标准，做了几十年家庭主妇的王大妈先是摸了摸，又闻了闻，自信地说,依我看这块肉没什么问题。 　　工作人员迅速手持检测探头对一整块肉进行光谱扫描，检测装置在1秒钟内通过成像和分析，得出的数据显示这是一块外表光鲜实则变质的猪肉，检测结果让王大妈大吃一惊。在这次互动中，王大妈听到了一个新鲜词儿&ldquo 无损检测&rdquo ，她不禁感叹到：是啥玩意儿这么神奇? 　　近期，在&ldquo 2013年全国包装与食品工程农产品加工学术年会&rdquo 上，中国农业大学工学院的彭彦昆教授作了一个报告&mdash &mdash &ldquo 在农产品/食品加工和包装产业链中的品质安全无损快速检测技术与装备&rdquo ，详细介绍了其团队开发的肉品检测装置及其功能，引起了众多专家、企业的兴趣和关注。让王大妈感到神奇的正是该技术。 　　不留疤痕的&ldquo 无创手术刀&rdquo 　　农畜产品进行质量安全检测，既保障着百姓日常饮食健康，也影响着农畜产品进出口贸易。无损检测也叫非破坏检测和非接触检测。认识无损检测技术，不能不提起传统的破坏性检测。 　　如果我们把传统的破坏性检测比作一把&ldquo 锋利的手术刀&rdquo ，经过这把手术刀将肉食品&ldquo 残忍&rdquo 地分割后才得知其内部状况。相比之下，无损检测则可看做是把&ldquo 不留疤痕&rdquo 的&ldquo 无创手术刀&rdquo 。 　　&ldquo 我们知道，红色的和黄色的两个苹果，放到红光的暗室里，他们反射的光强是不一样的，所以利用反射光可以判断苹果的颜色。&rdquo 彭彦昆解释道，简单地说，经过光谱扫描可以实现无损检测技术，获取被检测物质的特征信息，然后通过分析这些特征信息得到其物理、化学和生物属性。 　　不同的物质成分具有不同的光谱特征波长，特征波长处的反射光谱强度能反映物质成分的含量，一般用可见光/近红外光源照射被检测物质后，再通过光谱解析建立的数学预测模型就可自动算出结果，&ldquo 无损检测技术检测单品整个过程一般不到1秒钟，而传统破坏性检测一般长达几小时甚至几天。&rdquo 　　记者跟随彭教授来到实验室。他拿出手持仪器对一块牛肉进行简单地照射后，分析仪就得出了数据：新鲜度、细菌总数、含水量、pH值、色泽，以及其他品质安全指标等。这样，无论这块牛肉是过期的、被污染的、注水的、还是不符合食用标准的，都能被检测出来。&ldquo 对物理特征和化学成分不一样的牛肉，当用一束光照射它时，从它表面的反射光就不一样。对不同牛肉，它的反射光的强度大小和峰值位置就不一样。这些差别信息反映了牛肉的品质安全状况，叫做品质安全特征信息。通过特征信息，再结合其他数学分析方法就能找到牛肉具体的嫩度、水分、细菌总数等与光学特征性的关系，并且能用数学公示表达。&rdquo 　　&ldquo 不论是肉类或蔬菜，检测机理类似，但不同的检测对象对应的硬件构成、预测模型不同。&rdquo 所以，彭彦昆带领团队开发了果蔬农药残留快速实时检测、水果品质在线分选、猪肉品质安全多指标同时自动在线无损检测等10套系列装置。 　　这些检测装置分为在线式和手持便携式。前者可用于大型家畜屠宰厂、肉品加工厂、肉品包装和配送企业等。后者可用于小型肉品加工企业、肉品商场、饭店、肉品监管部门等。 　　&ldquo 无创手术刀&rdquo 优势明显 　　&ldquo 传统检测方式是人工抽样，需要样品的提前处理，必须要受过专门训练的技术人员来操作，可即便这样，人为误差还是比较大。&rdquo 彭教授介绍，人工抽样的方法不但无法实时获得结果，还破坏样品并且有抽样的局限性，更是无法用于在线检测，进行高通量逐一样品的食用安全性筛查和品质分级。 　　而无损检测这把&ldquo 无创手术刀&rdquo 则无需将检测对象破坏，不仅能及时准确检测出不良肉食产品，避免了不良产品售后召回的往返周折，在完成检测的同时也能按品质进行分级，而且无损检测自动化程度高，还保证了逐个样品检测，不会出现漏检，更重要的是还可以合理利用在线分级技术，大大提升产品附加值。 　　&ldquo 但是，这并不意味着无损检测技术可以面面俱到。&rdquo 在农畜产品的生化成分检测方面，如三聚氰胺、瘦肉精等，检测精度还不理想。在无损检测中，精度是各国学术界所面临的共同问题，&ldquo 这主要由于现在光学技术的分辨率和解析度还有待于提高。&rdquo 　　发现光学信号在农产品内部扩散形态模具 　　记者了解到，目前只有少数先进国家，可以利用光谱技术进行农畜产品无损快速检测。德国、美国、丹麦和日本等国学者，已经利用可见/近红外光谱技术取得了一定成果。 　　彭教授向记者介绍，日本学者是根据肌肉的大理石纹状、肉的色泽等方面评定牛肉等级，欧盟则是根据胴体肥瘦和结构来划分，而美国是通过生理成熟度和大理石花纹来评定牛肉品质。值得一提的是，&ldquo 光谱技术应用于检测肉类品质安全的研究，多处于实验室基础研究状态。现今除了德国的胴体瘦肉率分级外，还没有实用的检测技术及装置系统问世。&rdquo 　　这意味着，彭彦昆的农畜产品无损检测技术与装置目前处在国际领先水平。他们发现了农畜产品内部光的漫散射规律为洛伦兹分布函数，并提出了从农畜产品的光谱空间扩散轮廓求取洛伦兹参数的方法，解明了农畜产品光学扩散特征洛伦兹参数与其品质安全参数的关系。&ldquo 简单说，就是发现了光学信号在农产品内部扩散形态的模具，模具的尺寸参数能反映其品质安全性。&rdquo 　　成为目前核心关键技术 　　以次充好，挂羊头卖狗肉&hellip &hellip 在食品安全成为社会关键词的背景下，有着多年相关研究积累的彭彦昆将研究重心放在了农畜产品的无损检测上。 　　他们在研究这些装置之初，并没有可供借鉴的现成技术。经过5年多的实践，在国家自然科学基金、国家863高技术计划、公益性行业科研专项和国家科技支撑计划等项目的支撑下，他们研发的农畜产品无损检测技术，成为目前在线检测主要农畜产品品质安全参数的系列核心关键技术。检测生产率为1&mdash 3个样品/秒、生鲜肉水分、嫩度、新鲜度、细菌总数等的检测准确度均&ge 90%，牛肉大理石花纹和猪胴体背膘厚的检测准确度均&ge 95%。 　　记者借用教育部科技成果鉴定专家给予这项检测技术的鉴定意见，&ldquo 总体技术达到国际先进水平，其中新鲜度、色泽、大理石花纹和细菌总数在线检测技术居国际领先水平&rdquo 。 　　相信在不久的将来，我们的生活也许将会真正摆脱以次充好肉、注水肉、污染肉、腐败肉和变质肉。 　　无损检测技术一直在转变 　　在无损检测技术的研究上，各国国情的差异决定了研究方向、重点和研究对象的不同。一些发达国家研究的方向和重点更加侧重于产品品质、外观、口感等方面的检测技术，而我国因地制宜地将无损检测技术的首要目标定为能精确检测产品是否安全，是否适宜食用。同时，由于各国民众饮食习俗的差异，美国等一些国家所研究的肉类检测对象多为鸡肉，而我国则要将猪肉作为主要的检测对象。 　　回顾&ldquo 无损检测&rdquo 的研究过程，彭教授不胜感慨。2007年，他通过申请国家自然科学基金、北京市自然科学基金、&ldquo 863&rdquo 等项目从无损检测的基础性研究开始，至2012年，他带领团队研究的农畜产品无损检测的项目课题已进入了中期阶段。 　　这6年，无损检测技术一直在转变&mdash &mdash 由基础研究的探索转变为实用性技术的研究 由检测方法研究逐步转变为对装备的开发研究 由对单一对象检测方式的研究转变为能对多种产品进行检测 由对最初只能检测肉类嫩度信息转变为可以同时检测肉类多种品质信息 由静态检测方式转变为实时在线式的动态检测装备。 　　今年，除了又新增肉类无损检测技术研究项目外，农业部批准的&ldquo 果蔬农药残留光学无损快速检测核心技术引进与示范&rdquo 和科技部批准的&ldquo 中式菜肴原料与植物性原辅料质量安全检测技术与装备研发&rdquo 也将开始由实验室研究。

关于公布首届特种设备无损检测新技术论坛获奖论文及优秀报告的通知检测工委会函[2023]第13号各有关机构和人员首届特种设备无损检测新技术论坛由中国特种设备检验协会检测技术应用与评价工作委员会主办，福建省特种设备检验研究院、南京航空航天大学和福建省无损检测重点实验室（福建省技术师范学院）承办，论坛以“高质量发展 检测新时代”为主题，围绕传统无损检测向现代无损检测发展转型的机遇和挑战，深入探讨了我国特种设备行业及其他行业面临的无损检测需求、检测难点和热点问题，探索解决办法、交流先进经验，为推动我国无损检测技术进步起到了积极的促进作用。在全国无损检测领域的专家、学者和企业院所的大力支持下，本论坛收到了大量的论文和报告投稿，经过严格评选，最终选出9篇优秀论文，其中一等奖1篇，二等奖3篇，三等奖5篇；选出优秀报告26篇，其中主论坛（福州，线下会场）16篇，分论坛10篇（南京，线上会场）；现将获奖名单予以公布。附件：首届特种设备无损检测新技术论坛获奖论文及优秀报告名单中国特种设备检验协会检测技术应用与评价工作委员会2023年8月7日

p & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp 2018年2月6日，中国材料与试验团体标准（CSTM）无损检测技术及设备标准化委员会成立大会在北京召开。CSTM秘书长杨植岗主持会议并宣布无损检测技术及设备标委会成立，秘书处设立在中国特种设备研究院。 /p p & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp 经过全国范围内的遴选，来自生产制造、高校、研究院、仪器研发和检验检测单位的49名无损检测领域知名学者专家当选为标委会委员。会上还选举产生了CSTM无损检测技术及设备标委会主任委员、副主任委员、秘书长和副秘书长。沈功田当选主任委员，关卫和、倪培君、罗云东、郭广平、林俊明、刘松平、范弘当选副主任委员，郑阳当选秘书长，张君娇当选副秘书长。 /p p style=" text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201802/insimg/cb6e23cf-1a58-44ab-9f16-213b0f303e08.jpg" title=" 640.jpeg" width=" 600" height=" 384" border=" 0" hspace=" 0" vspace=" 0" style=" width: 600px height: 384px " / /p p & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp CSTM成立于2017年4月，旨在促进中国材料与试验技术的发展，建立健全市场化标准制定模式，加强材料与试验技术标准的时效性和先进性，满足市场和技术创新发展需求，加快科技创新成果的规范性推广应用。无损检测是产品质量控制和在役安全检测的基础技术手段，在能源电力、石油化工、交通运输、兵器军工、航空航天、先进制造等众多领域发挥着巨大的作用，是质量强国战略的重要科技支撑点。CSTM将无损检测技术及设备标委会列为了第一批成立的领域委员会，着力打造世界无损检测技术标准的创新发展高地。 /p p & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp CSTM无损检测技术及设备标委会以成为世界无损检测标准引领者为目标，以助力科技强国和质量强国为己任，重点开展无损检测新方法、新技术、新仪器和新工艺的标准化工作，为世界无损检测技术的发展贡献中国力量。 /p

一、 无损检测仪器设备领域市场分析：无损检测仪器是一种非破坏性的检测方法，能够在不损害产品的情况下对其内部缺陷进行检测。这种检测方法广泛应用于航空航天、高铁、汽车、船舶、石化、能源、制造等领域，对于保障产品质量和安全性具有至关重要的作用。据公开资料显示，我国无损检测仪器生产企业200多家，检测机构2000多家，有2万多家机械制造和安装企业有无损检测队伍；全国的无损检测服务市场超过3000亿元，每年仪器销售超过200亿元，未来几年复合增长率将超过10%。二、 无损检测仪器厂商现状：目前，国内无损检测仪器市场竞争激烈，众多企业纷纷涉足该领域。无损检测仪器行业面临着不断的技术创新和优化的压力。未来，无损检测仪器将更加智能化、高精度、高效化，同时更加注重环境保护和可持续发展。国内无损检测仪器企业需要不断加强技术研发和创新能力，提高产品质量和技术水平，以适应市场不断变化的需求。点击图片了解更多无损检测领域上市企业业绩三、 面对激烈的竞争，仪器信息网在市场营销中可以提供这些支持：1.基础支持，提升询盘数量：&bull 四端自助建站：行业唯一PC、APP 、WAP、小程序，全渠道覆盖建站&bull 掌上仪信通APP：行业独有厂商端APP，快速对接采购商机。&bull 智能分析系统：全链路用户行为跟踪、智能用户画像分析、智能电话统计系统。&bull SAAS工具：助力企业提升运营效率。2. 覆盖单位广、专家资源丰富：部分覆盖用户单位序号工作单位序号工作单位1中国科学院深圳先进技术研究院21中国特种设备检测研究院2中国飞机强度研究所22中国广核集团3中国科学院金属研究所23中国矿业大学4中国科学院古脊椎动物与古人类研究所24天津大学四川创新研究院5山东省文物保护修复与鉴定中心25吉林大学 6中国科学院上海硅酸盐研究所26大连理工大学7中国科学院金属研究所27河北工业大学8中国兵器工业集团第五三研究所28广东工业大学9钢铁绿色化智能化技术中心29广州番禺职业技术学院珠宝学院10中国农业科学院茶叶研究所30中国农业大学11中国科学院大连化学物理研究所31江苏大学12中国工程物理研究院应用电子学研究所32上海交通大学13中车戚墅堰机车车辆工艺研究所有限公司33上海理工大学14中国航天科工集团第二研究院34北京工业大学15中国科学院高能物理研究所35大连交通大学16上海材料研究所有限公司36西安交通大学17中国电子科技集团公司第十一研究所37中北大学18上海蓄熙新能源材料检测有限公38南京航空航天大学19天津市捷威动力工业有限公司39中国石油大学20华东交通大学40湖南大学部分合作专家名单3.内容营销，增加品牌曝光和专业形象：仅2023年仪器信息网站内无损检测领域相关政策法规、厂商动态、新品技术等相关资讯内容发布近200篇，该领域相关话题/专题新建5个。总曝光浏览量超百万，覆盖人群超10W+人。4.会议联动精准触达目标用户： 通过举办线上、线下会议将企业的先进技术，优质性能的产品展示在参会者面前，促进产品/品牌专业度宣传，结合仪器信息网的丰富行业资源，为仪器设备厂商、领域专家、经销商、一线实验用户、仪器上下游供应商提供一个充分沟通交流的机会。ACCSI2024无损检测技术创新发展论坛5.互动直播，视频短片拉近品牌与用户间的距离：利用直播、视频的形式更适合如今用户的信息获取习惯，通过精心的内容策划，为用户呈现出可学，可玩，可互动的高质量内容，用户在有获得感的同时对内容中的品牌和产品也提升了信任度。 6.系列深入走访，为发展新阶段赋能：通过系列性的深入走访，深入领域内企业，了解行业现状，让更多的用户能更更加完整的了解到领域内的优秀企业，通过这样的系列活动，我们不仅能够为行业发展的新阶段提供有力的支持和赋能，还能够促进整个行业的创新和进步，为未来的繁荣奠定坚实的基础。7.特色活动＋奖项评选，助力厂商及产品脱颖而出： 结合创新100、国产好仪器活动，通过仪器信息网资深编辑审核以及用户反馈，助力潜力创新型潜力企业和优质国产仪器脱颖而出，另外一年一届的3i奖项评选活动，将从多维度为用户选择出有竞争力的品牌和产品。8.无损检测仪器设备领域合作企业：仪信通为科学仪器行业生态企业提供一站式数字营销解决方案，如需咨询仪信通会员相关服务，可扫码联系：仪信通运营部杨经理

2018远东无损检测新技术论坛（以下简称“2018远东论坛”）于2018年7月6日-8日在中国福建厦门国际会展酒店成功举办。此次出席2018远东论坛的代表800余人，参展单位62家。此次无损检测行业盛会，聚光科技（杭州）股份有限公司（以下简称“聚光科技”）下属子公司北京聚光盈安科技有限公司（以下简称“聚光盈安”）携手持合金现场分析明星产品——MiX5系列手持式合金分析仪及手持合金现场分析新秀——日立Vulcan系列手持式激光诱导击穿光谱仪出席。2018远东论坛开幕式现场　　7月6日上午，2018远东论坛开幕式隆重举行，国家市场监管局特种设备监察局领导出席开幕式并在会议现场发表重要讲话，希望无损检测行业能够积极响应中国制造2025的号召，实现智能化检测，智能化管理，推进无损检测快速进入物联网时代。随后，4位国内外著名学者做了精彩的主旨演讲，分别阐释了国内外先进的无损检测技术及发展前景与趋势。　　7月6日下午至8日各个分会场和专场报告紧锣密鼓的开展起来，共设立14个主题分会场和专场，安排学术报告338场。专家、学者及一线企业代表们广开言路，各抒己见，共同探讨先进的检测技术，方案及应用案例，现场气氛热烈，呈现出一场场科研盛宴。国外无损检测专家做精彩演讲聚光盈安展台　　聚光盈安自1995年成立以来，为无损检测领域以服务20余年，始终坚持提供最专业的检测仪器及解决方案，最优质，贴心的售前及售后服务。　　聚光科技MiX5系列手持式合金分析仪采用了世界领先的X荧光分析技术，能快速、精确及无损的分析多种材质。优异的金属分析能力，能在1-2秒钟内判定金属牌号，若延长检测时间即可获得接近实验室级别的分析结果。可轻松实现快速准确分析、大幅降低分析成本、提高检测效率，为无损检测行业的材料鉴别提供优异的解决方案。 聚光科技MiX5系列手持式合金分析仪精彩亮相　　日立Vulcan 系列手持式激光诱导击穿光谱仪采用激光诱导击穿光谱技术 (LIBS)，无需担心X射线的影响。分析速度快无论分析何种合金，都可在一秒内给出分析结果。在测量铝合金时,测量速度甚至比XRF快十倍。日立Vulcan 系列手持式激光诱导击穿光谱仪市作为PMI检测行业的后起之秀。因其极快的检测速度和安全无辐射的特性，引起了行业内的广泛关注。日立Vulcan系列手持式激光诱导击穿光谱仪精彩亮相　　真金不怕火炼，看专家现场亲自检验仪器速度与准确度。 与会专家现场使用日立Vulcan系列检测消防设备

无损检测行业在我国已有几十年的历史，随着社会经济的发展，无损检测行业已经涉及到了人们生活当中的各个方面。曾有专家表示，无损检测是一个朝阳行业，这个行业的发展空间很大，尤其是中国发展前景非常广阔。我国的无损检测行业的现状又是怎样呢?小编带你一起来看看。　　一、涉及无损检测的一些相关数字：　　截止2013年4月份，据调查的数字表明：　　(1)应用无损检测技术的企业单位据估计超过3万家，并且还有不断增加的趋势。　　(2)从事无损检测的专业机构和服务单位(公司、检验所、检验站、检验中心等)超过 2000 家(其中特种设备检验协会核准的持证机构 300 多家，有资料说我国目前从事第三方无损检验服务的公司达 600 多家， 也有说是我国能够提供第三方检测的大大小小检测公司有 6000 多家，包括无损检测、理化试验、计量等)。　　(3)涉及相关无损检测设备器材制造的厂家单位达 800 多家，分布于全国25个省、市及自治区，下表列出涉及相关无损检测设备器材制造的厂家单位的统计数字供参考：　　(4)开展无损检测技术方面的研究与相关应用的各种科研院所超过200 家。　　(5)开展无损检测应用技术方面的研究、开设无损检测技术课程的大学、学院、职业技术学院、技术学校超 过 100 家 每年全国培养超过千名无损检测专业或无损检测方向的毕业生(包括博士、硕士、学士，本科、 大专、中专、技校) 其中开设无损检测专业或者以无损检测技术为方向的检测技术专业的高等职业技术 学院、技术学校已经有 20 多家，包括军队系列的士官学校和职业技术学院以及开展在职教育的军事学院。　　(6)无损检测设备器材经销贸易、维修服务和技术服务企业单位超过600家。下表列出涉及相关无损检测设 备器材经销贸易、维修服务和技术服务企业单位的统计数字仅供参考：　　(7)目前在我国从事与无损检测技术相关工作的人员估计在35万人以上，包括生产第一线的无损检测操作人员，无损检测工程技术人员，无损检测技术管理人员，无损检测设备器材制造企业人员，教育界、科研 界与无损检测技术应用相关的科研教学人员、与无损检测技术专业相关的在校学生和研究生，无损检测设 备器材经销贸易、维修服务技术服务以及专业从事第三方无损检测服务企业的人员等。　　例如铁道系统据称有5万人以上，石油化工、油田、天然气、锅炉压力容器四个行业据称有 12 万人以上、航空工业系统据称有2万人以上，台湾无损检测业界约有 3000人，此外还有航天、汽车、机械工业、电力、核电、军队、 电子工业、食品医药卫生、轻工及其他行业领域未作了解。　　(8)中国无损检测市场的容量，据笔者估计，目前每年无损检测仪器设备器材销售总额约 30 亿元人民币(例如目前工业射线胶片销售量每年就约达5亿元)，连同无损检测人员技术资格等级培训与资格鉴定、认证 费用，第三方无损检测业务等，与无损检测技术相关的市场总容量估计达到约 60 亿元人民币。　　国外某知名度和权威性很高的检测公司估测中国第三方检测市场是一个超过500亿美元的巨大市场(未说明是每年还是一段时期)，不过这个数字包括无损检测、理化检测、计量检测及其他所有检测业务，也有一说是中 国第三方无损检测业务每年有大约 20 亿人民币的市场)。　　应当指出，由于中国无损检测市场存在着巨大的容量和潜力，目前除了世界上著名的无损检测设备器 材制造商几乎都在中国建立了分公司、办事处或者有其代理商外，许多国家的中、小无损检测设备器材制 造商以及国际著名的检验机构、培训机构等也都纷纷在努力寻求进入中国市场，还有不少国外无损检测设备器材产品在中国已经采取或者正在寻求“OEM”(俗称贴牌)制造方式，还有的国外企业正在寻求并购中国的无损检测设备器材制造企业。　　二、国产无损检测设备器材基本状况　　国产无损检测设备器材大致上可以分为26 大类，具体产品型号和品种则超过千种。大体上已经涵盖了目前国内无损检测技术应用的大部分领域，特别是常规无损检测的设备、器材、附件、耗材等，基本上达到了价廉物美和能够满足一般的检测需要，并且已经有不少国产的NDT产品输出到大陆以外的国家和地区。　　例如便携式数字超声探伤仪和模拟式超声探伤仪、数字式超声测厚仪、超声检测标准试块、超声探头、X 射线探伤机、各种射线检测辅助器材、便携式涡流检测设备、大型涡流检测自动化系统̷̷等。　　[1] 超声波检测设备：数字式与模拟式通用便携式超声探伤仪，大型自动化超声探伤系统(管材、棒材、 板材、焊接管等)，各种专用检测仪器设备(如球墨铸铁球化率计、螺栓紧固力检测仪、声速计、陶瓷绝 缘子超声检测仪等)，各种通用与专用的超声探头，超声测厚仪(测厚精度最高能达到 0.001mm，已有具 备穿过涂层测厚功能的测厚仪)，TOFD超声探伤仪，相控阵超声探伤仪等。　　国内超声探伤仪制造厂已超过 30 家，其中能够制造TOFD、相控阵仪器的已经超过5 家，专业超声探头制造厂家超过50家，并已经有能够制造TOFD、相控阵探头以及复合压电材料探头的专业厂家。与超声检测相关器材制造厂家总计超过 165 家。此外，管道磁致伸缩导波检测系统、桥梁缆索磁致伸缩导波检测系统、空气耦合超声检测系统等也已经在 2011 年问世。　　[2] 磁粉检测设备与材料：通用便携式(交直流式、蓄电池式、带逆变器的蓄电池式)、移动式、床式磁粉探伤机(采用多种类型的磁化电流，最大周向磁化电流已能达到 3.5 万安培)，各种专用磁粉检测设备，大型半自动化与自动化磁粉检测系统，脉冲磁化设备，退磁机，辅助仪器(如磁场测量仪器、退磁计等)，耗材(磁粉、磁膏、浓缩磁悬液、高闪点载液等)。旋转磁场、复合磁化、荧光磁粉检测等方法的应用得 到更大普及，用于磁粉检测的自动爬行装置、应用CCD摄像记录的自动化荧光磁粉探伤系统等都已面市。相关磁粉检测设备与材料的制造厂家超过 129 家。　　[3] 渗透检测设备与材料：适应不同灵敏度等级要求(普通工业级到核工业级和特种材料)的着色渗透、 荧光渗透、着色荧光渗透用材料，便携式器材(如喷罐型)、大型自动渗透流水线系统，各种辅助设备器 材(如静电喷涂设备、荧光渗透液专用污水处理设备等)。与渗透检测器材相关的制造厂家超过 36 家。　　[4] 射线检测设备：X射线、γ 射线、β 射线、中子射线、高能X射线(如电子直线加速器)，X射线管(定 向、周向，玻璃管、波纹陶瓷管、金属陶瓷管)，通用便携式、移动式、大型固定式射线检测设备，变频、恒频、恒电位X射线机，辅助设备器材(如半自动及全自动洗片机、干片机、观片灯--包括最新的LED型观 片灯、黑白密度计、符合国内外各种标准的像质计、工业X射线底片扫描仪、射线剂量监测仪器、工业射 线胶片、暗盒、铅字、磁钢、洗片架、洗片槽̷等)，各种射线防护器材与装置，各种放射性同位素源(如192Ir、60Co、75Se、137Cs、137Yb、170Tm、153Gd等γ 源和252Cf中子源等)。相关射线检测设备器材、辅助器材等的制造厂家超过 240 家。　　[5] 涡流检测设备：通用便携式数字化涡流探伤仪、脉冲涡流检测系统、阵列涡流检测系统、大型自动化涡流探伤系统、各种专用涡流检测仪器设备、配套的各种涡流换能器、涂镀层测厚仪，配套的辅助器材，材质分选仪、导电率仪、硬度分选仪、金属探测器、钢绳张力测试仪、钢丝绳检测仪等。相关涡流检测(电 磁检测)的制造厂家超过 47 家。　　[6] 漏磁检测设备：通用、专用以及大型自动化漏磁检测系统。　　[7] 内窥镜：光学内窥镜、光纤内窥镜、视频内窥镜(电子内窥镜)。　　[8] 光学测量仪器：白光照度计、黑光照度计、紫外线强度计、荧光亮度计等。　　[9] 声发射检测设备：多通道声发射检测便携式系统与大型系统。　　[10] 泄漏检测设备：电火花检漏仪、智能声脉冲快速检漏仪、管道泄漏检测定位仪、有机惰性荧光示踪检 漏产品、渗透检漏液、地下管道探测检漏仪、地下电缆探测检漏仪、管线定位仪、燃气管道检漏仪、湿法 涂层检漏仪等。　　[11] 硬度测定仪器：里氏硬度计、超声波硬度计。　　[12] 电磁超声探伤设备：电磁超声检测系统、自动化电磁超声探伤系统、电磁超声测厚仪。　　[13] X 射线实时成像与工业 CT 设备：采用图像增强器型、DR 型的通用设备、专用设备，分辨率测试卡。　　[14] 激光检测设备：便携式激光电子散斑仪、利用激光数字散斑干涉技术的大型自动化轮胎无损检测系统、激光材料厚度在线测量仪、在线激光测径仪、激光数字检测仪，激光超声检测系统，全息感光胶片与干板 等。　　[15] 电位法裂纹深度测量仪。　　[16] 红外检测设备：红外线测温仪、红外内窥仪、红外热象仪。　　[17] 配合各种无损检测方法应用的各种系列的标准试块、灵敏度试块与试片、通用对比试块、专用对比试 块，还有如山东瑞祥模具有限公司(山东济宁模具厂)专业化生产的系列商品化焊缝自然缺陷试件可满足 检测方法试验和无损检测人员技术资格培训与考核应用的需要。　　[18] 配合无损检测应用的各种专用机械辅助装置与系统：半自动化与自动化探伤系统的机械装置、射线检 测用管道爬行器、试块刻伤机、商品化 X 射线机固定夹具和支架、升降车等。　　[19] 配合荧光磁粉、荧光渗透检测的紫外线灯(便携式、袖珍式、大面积辐照型)、黑光光源(除了常规的高压汞灯、灯管外，还有采用 LED 的紫外光源)。　　[20] 岩石、混凝土、桩基的检测设备，混凝土钢筋检测仪、数显回弹仪、钢筋位置测定仪、楼板厚度测定 仪、波速测井仪等。　　[21] 微波检测系统、太赫兹波检测系统。　　[22] 热电金属材料分选仪。　　[23] 磁测应力仪。　　[24] X 射线应力测定仪、X 射线衍射仪。　　[25] 金属磁记忆技术：智能化磁记忆金属检测仪、应力集中磁检测仪、裂纹磁指示仪。　　[26] 其他：如表面粗糙度仪、测振仪、残余应力测试仪、超声波浓度计、超声波流量计、超声波液位计、 陶瓷泥料水份速测仪̷̷等。

天津市西青区辛口镇小沙窝村投入资金自主研发的无损检测线设备进入试运营阶段。这将使沙窝萝卜通过设备检测自动分级，使萝卜按等级销售。 　　最近，记者来到辛口镇小沙窝村看到曙光沙窝萝卜合作社的生产车间里，有一个环形的检测线正开足马力工作着，这个小沙窝村村民自主研发的设备开始试运营。 　　检测线工作人员告诉记者：“从那边上来萝卜，一直往那头走，不合格的，直接探头就把它打下去了。合格的一直过来。过来到这边分四级。一级、二级、三级、四级。 　　记者在采访时看到，工作人员将一框框沙窝萝卜倒在检测线中，这些萝卜便开始沿着设备线进行检测。检测线采用的是声纳技术，通过一系列的检测，可以将种植出来的沙窝萝卜按照糖度、密度和色度进行区分。糖量方面，分为含糖量十以上，八到十，六到八和六以下四个等级。前三个等级按照由高到低的价格进行销售，第四个等级做成深加工产品。等级越高，沙窝萝卜的销售价格越高。如果达到了最高标准一级的话，每个沙窝萝卜的市场价格可以卖到三百元。等级较低的沙窝萝卜，将以甜点的方式销售。并冠以萝卜脆、萝卜糕、萝卜酥三种小包装休闲食品，推向超市、宾馆、咖啡厅、酒吧等场所。 　　小沙窝村党支部书记李树光告诉记者：“咱这检测线带来的影响和增收方面，没法衡量了。制定出来了标准，而且，它能达到这个标准。” 　　据了解，这个检测线投资四百多万元，最近半个月进入试运营阶段，二零一三年一月一日前后正式运营。 　　小沙窝村党支部书记李树光说：“科技是第一生产力，以后还得重视科技。人才必须重视。现在是一般的工作人员配齐了。下一步我要建立一个研发团队，从萝卜的附加值上有提升，现在只有三个专利，萝卜糕、萝卜酥、萝卜脆，下一步要在其他产品上还要研发。”

工业内窥镜作为无损检测的有效工具，一直应用在各行各业中，其主要用于狭窄空间的检测，比如无需拆卸或破坏组装及设备停止运行的情况下对各个大型设备实现无损检测。今天小菲就来给大家说一个FLIR VS80工业内窥镜在地铁检测中的实际应用案例！此次使用的机型是FLIR VS80-KIT2被测物有地铁机车的牵引电机、散热风扇、风缸压缩气气管、避震弹簧内侧、转向架空气簧等具体是如何检测的呢？一起来看看吧~1检测牵引电机，看清内部细节首先检测的是机车的牵引电机，其位于机车下方，因位置的局限性，只能从进风口伸入探头进入检测。探头伸入牵引电机内部本次主要目的是检测牵引电机的转子和定子的状态，查看是否有磨损和破裂、断裂等情况。电机定子上的铜丝清晰可见电机转子上的编码清晰可见铁路检测人员反馈到FLIR VS80内窥镜探头像素非常高，屏幕显示也很清晰，细微之处清晰可见，电机转子上的编号数字都看得非常清楚，这对以后的电机检测将十分有帮助。2散热风扇的无损探伤，轻松实现本次检测项目还有散热风扇的内部状况，检测目的是查看风扇叶片是否有破损和裂痕，轴承是否松动。散热风扇检测项目：FLIR VS80-KIT2内窥镜探头伸入散热风扇内部检测风扇叶片的情况同样的，散热风扇也只能通过出风口伸入探头进行检测，FLIR VS80-KIT2是双向分节式探头，因此可以通过遥控手柄进行遥控探头的转向，最大角度是180°，工作人员只需伸入风扇扇叶背面慢慢调节探头的角度，就可以查看扇叶背面的所有情况。3查看风缸的焊接处和压缩气气管的状况这一步骤主要是检查风缸的焊接是否出现裂缝，以及压缩气气管是否有裂痕或沙眼。如果一个焊接点没接牢，地铁运行过程中就极可能出现意外停机事故，因此要定期检测各处的焊接情况。风缸的焊接状况压缩气气管位于车厢和底座之间，空间十分狭小，一般很难用肉眼检测，借助FLIR VS80-KIT2内窥镜探头伸入检测部位，就可以看到气管的全部状态，管壁情况一览无余，再使用放大功能就可以轻松地观察到气管是否存在裂缝和沙眼。4判断避震弹簧和空气簧是否需要更换最后需要检测的是地铁车辆中避震弹簧和转向架的空气簧是否需要更换或维修。通过FLIR VS80的大屏主机可以看清转向架空气簧的橡胶纹路，在以前没有内窥镜的情况下只能用镜子来检查，既费时又费力还看不清，现在有了FLIR VS80高清视频内窥镜，节约了检测时间，大大提高了检查效率。检测转向架的空气簧内壁（该被测物的材质是橡胶），需要检测内壁是否有破损和划痕。检测弹簧内部，FLIR VS80-KIT2也能应对自如，将探头伸入弹簧缝隙，使用摇杆探头转向观测弹簧内部的磨损情况和状态，以判断其是否需要更换。在本次地铁设备检测的整个过程中，FLIR VS80-KIT2内窥镜得到了非常高的评价，其帮助地铁检测员大大缩短了检测时间，提高了工作效率。从探头分辨率、显示屏清晰度、放大功能、光照强度等都满足了客户的检测需求，比之前使用的其他检测工具要更清晰、更便捷！FLIR VS80高性能视频内窥镜套件可搭配7款专业探头不仅可以检测地铁中的狭窄区域还可以应用在工业设备维护暖通空调和制冷(HVAC/R)设备检测 建筑和汽车应用等

依据《国家能源局综合司关于下达 2021 年能源领域行业标准制修订计划的通知》，全国锅炉压力容器标准化技术委员会已组织完成《承压设备无损检测 第17部分：磁记忆检测》能源行业标准，于2023年12月12日发布并公开征求意见。原文链接标准规定了承压设备磁记忆检测的一般要求、检测程序和结果评定。适用于铁磁性金属构件（包括焊接接头）的磁记忆检测与评价。磁记忆检测技术是通过测量和分析被检对象表面磁场分布且无需主动磁化的无损检测技术。使用时检测被检对象在制造过程中和服役周期内由环境磁场形成的残余磁场所产生的表面磁场，以反映铁磁性金属构件（包括焊接接头）的微观结构、制造工艺及工作载荷。特定条件下，特别是当存在铁磁相时(例如，亚稳态奥氏体钢，氧化皮，涂层)，磁记忆检测技术可用于非磁性被检对象的检测。相较于其他无损检测技术，可以诊断被检对象的早期损伤，以评价期结构和寿命，且检测过程中不需要专门的磁化器，不需要对被检工件表面进行预处理；与其他无损检测方法或技术(超声波检测、X 射线检测等)相结合可快速检测出最有可能是缺陷的位置，从而提高无损检测效率，具有很好的的应用前景。标准中所使用的磁记忆检测仪应满足 GB/T 26641-2021 第 6 章的相关要求，且具备以下功能：1) 增益范围应不小于 50dB，检测灵敏度能够满足受检工件材料的检测要求； 2) 信号显示方式应具有时基/阴影/数字/叠合等可选方式； 3) 可将当前信号与先前存储的参考信号进行对比。附件：编制说明_承压设备无损检测+第17部分：磁记忆检测.pdf征求意见稿_承压设备无损检测+第17部分：磁记忆检测.pdf