水稻数字化考种机

快来用托普云农生产的稻谷穗形粒数考种仪器“水稻整穗考种测量系统”吧！不脱粒不清选，一键即可测量水稻穗部形态数据，10秒内出结果！对指导超高产育种中的亲本选配、优化穗部性状组配和提高水稻产量具有重要意义。

俗话说：春种一粒粟,秋收万颗子。意思就是说：春天只要播下一粒种子，秋天就可以收获很多粮食。然而，实际情况该做的都做了，那么，究竟到底是哪个环节出了问题呢？▼只要思想不滑坡,方法总比困难多在排除旱情、品比、试验等原因后，我们有检查过考种方面的原因吗？▼ 考种也叫选种，是一种考察作物品种特征特性的方法。在农业科学实验中，考种的正确与否将直接影响实验结果的准确度。而且考种是作物品种选育的主要环节之一，可为育种家的决选提供重要依据。在传统的考种工作中，数穗粒、测长短占用了大量的人工，不仅速度慢、效率低，而且影响考种数据的准确性和对农作物品种生物学特性的正确评价。 现在，利用自动考种仪即可自动测量籽粒数量、重量、千粒重、长宽比等数据，帮助科研人员快速获取基础数据，进行“优中选优”。 近年来，随着计算机图像处理技术的发展，自动考种仪、测产系统等智能设备开始应用于作物种子领域。自动考种仪采用智能系统获取作物种粒图像，并进行图像处理，从而实现作物种粒数的提取，具有快速、简单、准确、高效的优点，对于推动农作物品种区域试验工作的开展具有重要意义。 四川杰莱美科技有限公司生产的这款：自动考种仪Mini 1600，是一款室内考种专用仪器，该仪器可以在极短的时间内快速完成考种工作，是现代育种考种、种子研发中的常用仪器之一。 👇 👇分析图像结果可保存，自动形成总报表，统计分析结果能输出至Excel表： ↓↓↓ 那我们这款Mini 1600的自动考种仪究竟能测量哪些种子呢？ 我们的自动考种仪啊，它可用于各类水稻、玉米、小麦、油菜等作物实粒种子的精确考种、虫口计数分析，以及出苗数、整齐度、均匀度分析、可兼做表面光滑的昆虫计数或虫卵计数。 更值一提的是：杰莱美自动考种分析仪Mini 1600助力水稻粒型和穗粒数QTL定位，该研究中粒型和千粒重考种由杰莱美自动考种分析仪Mini 1600完成。▼ 籽粒大小和穗粒数均为数量性状，是直接影响水稻产量的两大因素，其背后的遗传机制十分复杂，目前研究还很不清楚。四川农业大学国家重点实验室、水稻研究所李仕贵教授团队在以93-11为受体亲本，日本晴为供体亲本构建的一套染色体片段代换系材料中鉴定到一个粒长显著增加，但穗粒数减少的代换系CSSL28。近日，该团队将控制CSSL28粒型和穗粒数的QTL位点精细定位到第5染色体长臂端的85.60 Kb区间，命名为grain size and grain number 5 (qGSN5)（图1）。遗传分析表明，qGSN5位点是半显性，作者将9311和单片段代换系SSSL-qGSN5分别与两个不育系进行测配，证实qGSN5位点对改善杂交稻粒型，培育大粒型杂交稻具有重要应用价值。此外，作者在相同的9311背景下研究了qGSN5与粒型主效QTL GS3的遗传互作效应，发现qGSN5的效应被GS3几乎完全掩盖，推测GS3可能是qGSN5的抑制子。该研究结果为后续克隆该粒型和穗粒数基因奠定了基础，为长粒型杂交稻培育提供了良好的遗传材料。相关研究成果“Fine mapping and candidate gene analysis of qGSN5, a novel quantitative trait locus coordinating grain size and grain number in rice”于2021年10月23日在线发表于中科院一区TOP期刊Theoretical and Applied Genetics，IF=5.699。袁华博士、博士研究生高鹏和硕士研究生胡潇翎为该文共同第一作者，陈薇兰博士和李仕贵教授为共同通讯作者。该研究得到国家自然科学基金、作物基因资源与遗传改良四川省重点实验室开放课题、四川省杰出青年科技人才项目资助。 该研究中粒型和千粒重考种由杰莱美自动考种分析仪Mini 1600完成。▲ 图1 9311和SSSL- qGSN5表型对比 四川杰莱美科技将一如既往，保持高水平的研发和服务质量，为全国范围内的客户提供更优质全面的服务。责任于心，技术于行

万深新近推出2款人工智能落地的新品：稻谷穗形粒数考种仪、小麦穗形粒数考种仪 万深的SC-S型稻谷穗形粒数考种仪和SC-T型小麦穗形粒数考种仪，均由800万像素自动对焦拍摄箱体、智能化稻穗分枝数粒测长分析软件、或智能化小麦穗形粒数测长考种分析软件、穗子放置与尺寸标定板等组成。是免培训的傻瓜式分析仪，其专用于水稻快速测产与育种考种，以及灌浆成形后到半成熟期的小麦快速测产与育种考种，可大幅度提高测产考种工作效率。万深SC-S型稻谷穗形粒数考种仪可以一键化自动分析稻谷大穗中各小穗粒数、一次枝梗长、着粒密度及各平均值等，按分枝序列来定位自动分析最多34个一次枝梗长、对应穗粒数、枝梗着粒密度及各平均值的总耗时 万深SC-T型小麦穗形粒数考种仪可以按分枝序列来定位一键化自动分析20个小麦穗的各穗粒数、穗长穗宽、及各穗平均值等，自动数粒误差 万深检测科技这2款新近推出人工智能新品，皆操作人性、简洁、智能，可查看和保存结果标记图，并导出至EXCEL表。展现出了落地后的人工智能技术的强大魅力。万深检测历来聚焦用户的各类痛点问题，以智能科技实力说话，在业界具有广泛、良好的用户口碑。应用万深系列仪器在国内外学术刊物上发表的中外高端学术论文已逾938篇（详见万深检测科技官网）

智慧种业正当时丨托普云农助力辛集种业数字化管理平台建设国以农为本，农以种为先。种业是现代农业的“芯片”，制种基地建设是保障农业供种数量、质量的重要基础，已成为我国粮食和重要农产品种源供给的主要来源，对国家粮食安全和重要农产品有效供给有重要意义。辛集市地处河北省中南部水资源匮乏地区，又是农业大县，常年播种面积在70万亩左右。近年来，辛集市大力推进育种创新，将科技成果转化为现实生产力，推动实现优质麦的农业产业化、科研与企业的高度结合及协同创新，开展了以节水小麦为核心的农作物种子选育和配套技术研究，建立产学研、育繁推为一体的现代农业集成技术孵化中心，节水小麦品种和技术走在全国最前沿。高标准建设，提升现代种业数字化管理水平如何通过大数据分析、人工智能等技术提升种业管理效率、产业链运营效率并优化资源配置效率，真正实现藏粮于技，正是种业朝着数字化发展的重要目标。由辛集市联合浙江托普云农科技股份有限公司（以下简称“托普云农”）建设的种业数字化管理平台旨在实现对制种生产过程监管与服务、种子检测数据监管、种子追溯监管、制种数据统计分析等，进一步规范制种行业，建设科学、规范的信息化监管平台，利用互联网能力提升种业生产、经营、管理和服务水平，培育一批数字化、智能化、精细化的现代种业新模式，促进种业现代化水平的提升。该平台采用“1+5+N”的建设模式，即一个辛集市马兰农场数字化管理系统，五大功能模块（基地公共管理系统、信息化育种、视频图像采集、专家系统服务库、种子质量追溯系统），N个应用（种子质量监测、制种文化展示、品牌应用与标签管控、基地文化、育种app、种子交易与供求、智能考种分析系统、种质资源管理系统等）。辛集市种业数字化管理平台全方位推进，擦亮节水小麦种业“金名片”数据赋能育种。对园区的节水小麦育种开展大数据分析，搭建信息化育种管理平台。通过信息化手段，及时进行科研数据采集、汇总、分析，提高育种工作效率，实现节水小麦育种规模化、精确化、标准化。建成数字化制种基地，实现种子生产过程的全流程追溯。覆盖从播种、生产、采收、加工、储运等环节，以及制种生产档案的信息化管理，建设基地公共管理系统、信息化育种、视频图像采集、专家系统服务库、种子质量追溯系统，最终实现对种子生产及销售的智能化管理、专业化服务、质量安全监控。辛集市节水小麦种业数字化管理平台的建设解决了种业生产、管理过程中的关键共性问题和行业痛点，真正实现了节水小麦种子从产到销的全程过程可追溯，有利于支持种业高质量发展，助力种业基地建设规模化、机械化、信息化、智能化，提升现代种业建设，数字能力加持，促进区域产业升级，逐步辐射影响周边农业种植者，形成一股带动作用，为本地农业现代化转型升级奠定基础。科技助力种业发展，创造推动行业前行。未来已至，托普云农将继续用数字技术赋能现代种业，支持种业高质量发展，助力种业基地建设规模化、机械化、信息化、智能化，为全面提升种业自主创新能力、切实推进种业振兴贡献力量。

人工智能作为计算机科学的一个重要分支，伴随着信息技术的快速发展，已经渗透在医疗、教育、金融等众多领域，农业作为国民经济的基础性产业，也不例外，近年来，农业被评为最具前景的人工智能与机器学习应用场景之一。在我国，农业人工智能的应用主要涉及基于机器视觉技术的农作物图像分析和基于数据挖掘技术的农业大数据分析、算法模型构建等。其中，图像分析技术的应用有农作物根-茎-叶-种子的表型分析测量、农作物长势识别、杂草识别、病虫害识别、果蔬品质检测以及自动采摘等方面；大数据分析与算法模型构建的应用有农作物病害预测、虫害预测、墒情预测、产量预测、价格预测、专家系统等，能够对农作物的生产链进行实时的监管控制，从而提升作物的产出量和品质。伴随着农业领域多元性数据的存在与大量理解力问题的出现，单一机器学习技术已经难以解决。作为一家深研农业十余年的现代化企业，托普云农将前沿信息技术与农业专业深度融合，通过传统图像处理与最新深度学习等技术，构建起针对农业的多维混合算法模型，并使用积累多年的农业数据样本进行训练学习，满足当前多元化人工智能时代的发展需要，并深受业内关注。其中图像处理主要是对图像进行分割、前景提取、获取关键信息等，深度学习主要包括目标检测和图像分类等对目标进行识别分析。农业病虫害目标识别是人工智能技术的应用热点之一。托普云农通过大量数据样本对已构建好的算法模型进行训练学习，利用训练后的目标检测算法模型对各作物的病虫害进行识别，根据识别的病虫害数量对病虫害的严重程度进行判断与预警；根据识别的病虫害的种类给出病虫害档案，包括病虫危害情况、病虫害特征、病虫害原因、防治措施等。历经近十年的研究实践，托普云农已有60TB约2000多万张图库，15万张精选样本库，每月增量达3TB。目前已覆盖包括草地贪夜蛾、大螟、二化螟、稻飞虱等国家一二类农作物主要虫害109种的识别，病害识别覆盖小麦、玉米、水稻等6种农作物，涵盖赤霉病、灰斑病、稻瘟病等在内59种病害，平均识别一张图片3s左右，为粮食安全、生态保护提供了有力保障。植物表型研究在作物育种领域有着不可替代的作用。托普云农人工智能技术通过对农作物根-茎-叶-种等器官进行特征提取与降维、目标分割与定位、高精度图像识别与检测，现已实现了对玉米珠型、作物株高、剑叶夹角、籽粒果穗考种、作物形态测量、叶面积分析、亩穗数测量等的多个作物表型识别与测量。大数据分析与算法模型构建是人工智能技术的另一重要应用。托普云农通过监督机器学习算法，从大规模数据集中训练出墒情预测、作物病虫害预测、作物生长等模型，搭建成作物生长管理系统，由此为作物生产进行规划与管理；通过海量图像数据的积累以及高精度的目标检测和样本分类技术的应用，对病虫害分布及时自动感知，对虫害首发期、爆发期的有效预警预测；通过对传感器数据与视觉数据的分析以及统计模型的应用，进而预测作物产量。此外，托普云农的人工智能技术还应用于果实成熟期禁止打药监测等农事作业行为识别；烟火识别；文字识别以及人脸、动物、车辆、农机等集成第三方生态识别领域……有效保障农业生产安全、提高农业农村领域网格化治理能力，提升乡村居民幸福感。随着对人工智能的利用不断深入，农业生产管理与科研领域也展现出更多新的变革。在江苏海门的高标准农田里，从选种耕种、土壤成分监测、农田灌溉用水分析、病虫害识别预警、农业环境监测到农业专家系统、作物采收管理、产量预测、品质检验等全过程动态管理，极大提升了资源利用率和劳动效率，藏粮于地更藏粮于技。在乔司农业产业示范园里，通过对数据资源的采集、整合、分析，打造全域数字孪生、智慧农机系统、遥感监测系统、农情监测系统、种植管理系统、智能灌溉系统，形成了生产、预测、防控等全要素智能化管理，带动农业可持续发展。在江西湘东的数字种业园区里，结合科研和产业需求，建设现代化种业基地，打造智慧种业服务平台，涵盖6大应用场景，从育种、制种、种子检验、加工、仓储、流通等各环节强化信息监测以及溯源管理，探索水稻生长标准模型，创新园区服务体系，保障优质种业发展。在浙江古林的数字农田里，利用北斗导航、物联网、农业遥感、机器视觉等技术手段，打造农机高精度自动作业与导航系统、大田精细化生产灌溉管理系统、“天空地”一体化公共服务平台，并在超过1万亩的规模化种植基地进行集成示范，形成了一套可复制的产业应用模式，为更多水稻产区提供种植推广示范样板。当前，以数字孪生、人工智能、移动互联网、区块链等为代表的新一代信息技术与先进制造业加速融合，现代农业、服务业领域新产品新业态新模式竞相涌现。未来，在各种农业人工智能设备工作中，数据上“云”更便捷；在农业生产中，全要素数据采集汇聚、智能决策分析、精准作业指导和操控，节本降耗、提质增效、环境友好、生态安全；在农业科研中，基地管理、数据采集、数据挖掘分析更加便捷、智能，研发更加高效，目标更加精准。虽然现代农业与人工智能的深度融合还面临着许多困难和挑战，但是以人工智能为核心的智慧农业发展已是大势所趋。

前文回顾：几何量数字化测量技术发展趋势我们目前经常讨论的测量，一般都是对于某个特性和指标开展的。但随着测量技术的发展，面向过程的在线检测、面向应用的性能综合测试，以及面向产品全生命周期的监控等需求也日益呈现，已成为一种新的趋势，使测量的对象和范围得到了极大的拓展，同时也对测量技术，以及测量技术的融合应用提出了全新的要求，这对测量界而言更是一种挑战。为了应对挑战，近年来，测量技术本身的数字化、自动化和系统化水平也在不断提升，同时大批的技术规范和操作规程被修制订，从而在根本上保障了测量数据的可信度。随着数字化进程的推进，测量又会担纲一个怎么样的角色呢？今天在讨论数字化转型时，都会谈到数字孪生（Digital Twin）这一概念。国际ISO在《ISO 23247-1:2021自动化系统和集成制造系统数字孪生架构 第1部分:概述和一般原则》标准中给出了数字孪生的定义：Digital Twin fit for purpose digital representation of an observable manufacturing element with a means to enable convergence between the element and its digital representation at an appropriate rate of synchronization数字孪生制造系统可观测要素满足要求且具有同步特性的数字表达。（注：作者译）这里的制造系统可观测要素（Observable manufacturing element ，OME）是指制造系统中可观测的物理存在以及操作的内容，包括人、设备、材料、过程、设施、环境 、产品、以及支持文档等。从ISO数字孪生的定义中我们可以看到数字孪生的核心在于实体和对象相关特征属性与其数字表达之间的同步，以及实时性。在这个数字环境的表达过程中，实体方面特征参数的获取就是靠测量来实现的。换句话说，没有测量就没有ISO标准中所定义的数字孪生。面对数字孪生的同步表达要求，其对测量操作要求就不仅是精准、还有实时的要求，因为数字孪生另一个特点是需要在实时精准数据基础上完成实时的控制和互动。在这种情况下，就形成了对测量操作更高的要求：1. 测量数据的精准可信是测量根本，其间，规范和控制测量操作是核心，它要求操作者关注人、机、料、环和法的影响，通过规范操作来控制这些影响，并通过测量不确定度估算等数字化手段来评估和控制测量系统的能力，确保测量数据可信度，并支撑数据的交付。随着实时、同步和全生命周期的数字表达要求，对测量系统能力的控制要求也必然会拓展到这些场景；2. 当测量操作走出实验室，融入进系统和设备、融合到生产现场，实时实地开展动态数据的高精度采集，海量的数据必然会对边缘计算、基于互联网的数据处理和数据管理提出全新的要求；3. 对测量操作而言有一个最基本的对偶原则，即必须正确响应前端设计给出的要求，并按规范进行测量操作。换句话说，测什么是由前端设计给出的。因此，要真正形成数字孪生的数字表达，其被测对象和要素的定义将是关键，在这个定义过程中，就必然会要求测量介入前端，以配合前端被测要素定义时的可测性分析，以及测量结果的表达形式、处理操作、集成方法和管理方法；4. 在用数字表征要素时，甚至整个系统要素属性的测量数据到手后，就必然会有开展更深层次的数据关联需求，以便更为精准地描述孪生模型，此时大数据工具将会有用武之地，当然这方面工作到底由谁有做是一个问题，但当成体系的数据在测量手里时，测量也确实能够做一些数据处理，如边缘计算、相关性分析及换视角的深层次观察等；从上面的讨论和分析中我们可以看到，数字化时代的测量技术除了本身的专业性以后，还将被数字时代赋以同步性和系统性特点，在此，需要重点关注以下几个方面的问题：1. 测量技术的应用在测得了（被测对象的多样性和复杂性）、测得快（被测对象的动态性和实时性）、测得准（各种尺度下技术参数的高精度测量）和测得省（系统角度的经济性）、测得全（被测对象的全数字表达）等方面又有了更新、更高的要求；2. 基于互联网/物联网的全方位、多参数的同步测量、数据融合和边缘计算能力等，已成为现代数字测量的一个全新特征，并将推动测量传感器、测量仪器和测量系统的发展；3. 测量操作重心将在原有的基础上得到前移，特别是在前端采用基于模型的定义（MBD）技术传输测量要求并驱动后端时，测量操作的自动化程度将越来越高，值得注意的是这种趋势并不是简单的淘汰第一线的测量操作人员，用机器换人，而是对测量从业人员和行业提出了更高的要求，它进一步要求测量从业人员在坚守原测量操作专业性的基础上，更具有测量可行性分析、测量规范设计、自动化测量操作转换和系统构建、测量能力数字化评估、测量数据分析和协同管理等能力。而对于测量行业而言，则提出了数字化转型的更高要求。测量作为一项基础技术，不仅在数字化转型中必不可少，而且在联合国和我们国家目前积极创导的双碳中的碳轨迹、碳排放和碳交易活动中，同样扮演着不可或缺的角色，因为在整个双碳过程中，所有决策的数据全部依赖于第一线通过测量得到的基础数据。换句话说，只有具备了强大的测量技术和能力，特别是基础平台的支撑，才会有双碳、绿色，可持续发展。由于测量的重要性，联合国将其列为国家质量基础（National Quality Infrastructure，NQI）中三大要素之一。此外，2021年，国务院印发了《计量发展规划（2021-2035）》，明确提出到2025初步建立“国家现代先进测量体系”。总之，测量在整个国家数字化和制造业转型升级中将发挥更加重大的作用，测量的价值也将越来越重要，并被释放。 作者介绍：李明，上海大学机电工程与自动化学院，教授/博导。robotlib@shu.edu.cn韦庆玥，上海大学机电工程与自动化学院，实验师

2014年11月18日，国家科技支撑计划“粮食收储近红外检测技术设备及组网研究开发”半程会议，在聚光科技杭州股份有限公司顺利举行，该课题由国家粮 食局科学研究院主办，聚光科技（杭州）股份有限公司、南京财经大学作为课题参与单位协办，国家粮食局标准中心朱之光处长、河南省粮油检测中心尹成华主任、 浙江省粮油检测中心应胜建站长、四川省粮油检测中心肖青主任、中科软梁杰工程师等作为课题评审专家，参与了此次会议。“粮食收储近红外检测技术设备及组网研究开发”半程会议 会议现场 目前我国粮食产后收储环节品质数据检测数字化、网络化等关键技术水平相对比较落后，粮食收储近红外检测技术设备及组网研究开发项目就是以提高该技术水平为 突破口，以快速质量检测技术与装备、网络数字化支撑组网、我国主要原粮品种（水稻和小麦）收储质量快速检测技术为研究对象，重点开展基于近红外技术、化学 计量学、网络技术的粮食收储质量快速检测装备与软件开发，为数字化收储提供数字化装备支撑； 以数据库技术、化学计量学等关键技术为支撑，着力开展我国水稻、小麦关键品质参数近红外检测模型与相关模型转移与模型校准技术的研究和示范，为粮食产后收储环节数字化检测提供范例。 通过上述研究与攻关示范的开展，最终将形成一批具有自主知识产权的数字化设备、支撑网络和模型，进一步提高我国粮食收储的质量控制效率与水平。 聚光科技作为课题参与单位，承接了近红外快速检测装备的研发制造工作，主要负责开展光源、光谱仪、光谱扫描方式稳定性的研究，以满足粮食收储环节检测的需 要。开展光源标准化，光谱仪标准化，光谱扫描方式标准化，仪器操控标准化的研究，以满足定标和模型校准的需要。开展自动进样系统和出料系统的研究，保证系 统快速检测的需要。开展近红外快速检测仪器检测精度影响因素的研究，提高现场检测的精度和稳定性。研究近红外仪器的系统保护技术，保证仪器满足现场防尘、 抗震、防水等要求，满足粮食收储数据库的升级与更新、相关信息的发布和管理的需要。 研发粮食收储近红外组网软件，构建中心网络节点与分节点近红外组网体系，初步搭建近红外远程设备和模型校正、传递平台。各位与会专现场考察聚光科技近红外分析仪联网演示 专家组围绕以上的功能进行了深入的探讨，并对聚光生产的近红外装备进行了现场验证工作，主要从仪器的稳定性、重复性、准确性及近红外的组网体系进行了验 证，验证结果的到了专家的一致好评，同时专家组也对下一步的工作提出了更高的要求及期望，要求尽快建立基于我国稻谷和小麦的各种品质数据库和完备的近红外 模型；建立基于网络技术和数据库技术的粮食收储近红外组网体系和支撑服务体系，形成 3-5 个示范基地，同时建立起一只多学科的近红外技术研发和支撑团队，进一步提高我国粮食收储的数字化网络化水平。

10月22日，第十八届全国种子双交会在山东济南拉开大幕，与会同期举办了蔬菜种业论坛、生物育种产业化论坛、推进种业振兴信息发布会等七场活动。全国农技中心主任魏启文主持开幕式。农业农村部副部长张桃林、全国农技中心副主任刘信、山东省人民政府副省长李猛、济南市人民政府副市长吕涛出席会议并发表讲话。来自农业农村部和山东省人民政府、济南市人民政府相关领导，科研院所有关专家，协会负责人、参展企业代表等参加论坛并作专题报告。 在生物育种产业化论坛上，浙江托普云农科技股份有限公司作为种业数字化企业代表之一在论坛上作《数字化赋能作物育种》专题报告。浙江托普云农科技股份有限公司解决方案中心总监龙捷频作报告 托普云农解决方案中心总监龙捷频在会上表示，托普云农作为数字农业领域的排头兵企业，长期致力于用科技改变传统农业，精钻农业智能装备、农业物联网系统、农业大数据平台，为全国的农业农村农政体系数字化转型与农业生产数字化应用提供技术支撑与数据服务。 在数字化育种方面，托普云农也有着多方面的探索实践。首先，从科研育种、制种基地、生产加工多角度研发智能化装备，比如测量叶片形态、株高穗长、作物夹角、活体抗倒伏、茎粗等田间性状设备以及散粒考种、整穗考种、截面考种等考种设备，实现从根、茎、叶、花、果实等多维度表型智能化采集、处理、分析，有效缩减人力成本，提升数据精准性。托普云农的育种基地数字化管理 其次，利用物联网、大数据等技术开发软件平台，通过材料管理、权限管理、查询统计、区势管理、田间布局管理等过程，从数据采集、数据挖掘、数据分析、数据应用等方面聚合种业业务数据，实现数字化育种、智能化制种、信息化推广、高效化管理、便捷化服务，大大提高了育种效率，降低育种专家劳动强度，同时保障品种培育的信息安全。 最后，对于种子质量检验和种源保护，对标国际种子检验协会种子质量控制指标，不断探索种子检测的国际前沿新技术和新方法，提供从图纸、实验室、设备配置到培训服务等的综合建设方案。通过配备相应智能检测和储存设备，提升种子检验各环节的效率和精准度，为丰富现代种质资源提供数字化加持。 种为粮之源，农业现代化，种子是基础。深耕农业十余年来，从育种科研精密仪器的研发到种业大数据、育种信息化领域，托普云农始终为现代种业提升工程助力。今后，托普云农还将聚焦研发“育繁推管服”软硬件深度融合的种业数字化综合解决方案，发挥自身优势，数字化、信息化赋能种业振兴，实现从育种、制种、销售、服务的一体化大数据服务体系。

每年3月初，两会前夕，全国工商联环境商会都要召开一年一度的“环境企业家媒体见面会”。针对行业热点，邀请龙头企业，给出权威看法，发出两会的“环保好声音”。而今年3月，环保行业最热的话题，无疑就是当下的市场形势了。众所周知，当下环保行业正在经历一段“艰难时光”。对于现在的市场形势，领军企业的感受如何？他们如何看待这一现象？对于未来又有什么样的判断？更重要的是，领军企业有什么好的办法，来应对这一形势吗？带着这些问题，3月1日，《环保圈》记者参加了“2024环境企业家媒体见面会”，希望能为行业找到一些答案。▼2024环境企业家媒体见面会。图片来源：全联环境商会1从“满天星斗，不见月亮”到“灯火阑珊，星光暗淡”见面会伊始，环境商会会长、清新环境总裁李其林就做了题为“发展产业新质生产力 激活数字智慧新动能”的主题报告。在报告中，李其林坦承，从各项数据和市场表现看，受多重因素的影响，当前环境产业正处于大规模基建热潮退去之后的调整周期。之所以如此，主要出于两个原因：一是行业增量空间相对有限，传统环境市场需求趋于稳定，整体面临增长慢、盈利难的困境；二是传统的产业模式进入瓶颈期，很难在现有机制和模式下寻求新的增长点。▼环境商会会长、清新环境总裁李其林。图片来源：全联环境商会 环境商会常务会长、威尔利集团董事长李月中也认为，2023-2024年，环保产业无论是外部市场需求，还是内部市场需求实际上都在下降。由于政府资金压力很大，再加上本身这种传统的、功能设施性的环保项目市场就饱和了，所以市场需求出现下降。当然，随着标准提升，转型升级方面也会有一些新的需求，但这一块的需求量还很有限，跟此前10-20年环保行业的市场需求相比还比较小，所以总体的市场需求量肯定是在下降的，这是当下面临的一个现实问题。环境商会首席环境政策专家骆建华用了一句话来形容当前的环境产业——轻舟难过万重山。之所以出现这种状态，主要有三方面原因：首先，行业属性的原因。环保行业除了脱硫脱硝之外，大部分是做污水垃圾处理的，这个行业在20多年前被定义为“市政公用”，属于公共产品。而公共产品的属性特点就是非盈利性、非竞争性、非排它性，而且很多都是垄断行业。更关键的是它的定价是政府定价，而不是市场定价，因为它涉及更多的国计民生而不是市场竞争。20年前，原国家建设部推动市政公用事业市场化改革，一是因为当时政府缺钱，二是污水处理厂效率有待提升。为了解决这两个问题，才推进市场化改革。而如今，这个行业则要回归“市政公用”的本质。第二，商业模式原因，也就是PPP。当时推进市场化改革，用的是BOT模式、TOT模式，这些模式是很成熟的。一边政府向公众收取污水处理费，另一边再把污水处理费转给污水处理企业，它解决了一个收费机制的问题，所以这个模式没有问题。而到后来，我们开始搞PPP模式，它的顶层设计有一些问题。PPP项目大部分都是公共产品和公共服务，比如河流治理、湖泊治理，但这种河流和湖泊的责任方是谁？由于历史原因，根本找不到责任方，找不到责任方就没人付费。结果就只有由政府来承担，而政府承担又没钱干这个事，所以就想通过PPP模式来解决。所以，PPP模式最大的问题就是没有解决收费机制的问题，最终导致很多环保企业深陷其中。第三，企业自己的原因。如果把环保企业比喻成一个登山者的话，作为一个登山者，这几年有一些环保企业是“跑偏”了。环保企业不是投资公司，也不是平台公司，它更多的是一个环境信息技术提供商和环境服务供给者，而我们好多企业把角色定位搞错了，最终才会出现问题。以上三点，就是造成目前环保行业低迷的原因。骆建华表示，十年前他在帮发改委制定环保产业规划的时候，曾经这样形容产业的现状——“满天星斗，不见月亮”，小企业多，大企业少，所以当时提出的目标是“培育50家产值过百亿的环保企业”。如今，十年过去了，这一目标还没实现。当下环保行业的现状是什么呢？骆建华也用了一个词——“灯火阑珊，星光暗淡”。当然，希望还是有的，这需要我们所有环保企业共同努力。▼环境商会首席环境政策专家骆建华。图片来源：全联环境商会2在整体找不到机会的时候就去局部看一看那么，希望在哪里？努力的方向又是什么？参加见面会的企业也都给出了自己的见解。李月中认为，民营环保企业要做强自身的核心竞争力，在某一细分领域、某一专业技术方面做深、做精，提升自身的能力，这一点非常关键。▼环境商会常务会长、维尔利集团董事长李月中。图片来源：全联环境商会 当然，要想提升核心竞争力，需要去创新。而很多企业现在又面临增长的问题，市场竞争压力很大，如何保证创新？怎么还有钱去做创新？这确实是一个矛盾。但也要看到，现在不光环保产业困难，其他很多行业比环保行业更困难。相比而言，环保行业的市场需求还是有一些的，需要企业去挖掘，提升自己的服务和价值链，这就是企业家要做的事。李其林也表示，宏观形势什么时候好转？实际上很难预判，但他同意李月中的观点，环保行业相对其他行业需求还是稳定的。比如春节前国务院印发的《重点省份分类加强政府投资项目管理办法（试行）》，要求全国12个高风险债务省市缓建或停建基础设施项目，但这里面环保相关的基础设施就不在被叫停之内。这说明，环保行业虽然不像有些行业那么热闹，但是我们有基础、稳定的需求，这是这个行业能够持续、稳定发展的基石和信心。无论周期起起伏伏，但环保行业还是有需求的。具体来说，需求在哪里？去年12月环境商会举办的“2023中国生态环境产业高峰论坛暨环境上市公司峰会”上，和君咨询副董事长李向群曾经以《2023中国生态环境市场竞争格局分析》为题做过一个报告。报告显示，大量项目都在广东、山东、四川、江苏、安徽这五个省，是全国前5强。▼图片来源：全联环境商会李其林表示，当我们在整体找不到机会的时候，就去局部看一看，它的细分区域可能有些区域、城市的增长是非常明显的，是有机会的。比如西南地区，由于成渝经济圈的发展，四川的增长就非常快，这些局部区域还有环保企业的增长空间。再比如前面提到过的“12个省市缓建或停建基础设施项目”的事，它是由高风险债务引起的，变相也会带来一些机会。如果一个地方的负债率过高，那它一定需要外部的投资和新的技术来支撑它的经济发展，这里面也是需要一些解决方案的。还有行业壁垒的问题，比如“三桶油”的壁垒很高，第三方环保服务公司很难进去。但在这些领域里，原来有壁垒的行业并不意味着以后也没机会，它可能需要我们去深耕，为业主在转型期、经济下行期提供一个解决方案，这也是环保企业的机会。而对专精特新企业来讲，除了打磨自己的技术和产品之外，还要精准定位发展的方向。因为我们的资源有限、资金有限、精力也有限，那就要在局部区域、局部行业里精准地做好协同，锁定一个优秀的细分赛道，把自己协同进去。找好自己的价值和定位，做好自己的事情，让金融机构、投资方看到你的价值，逐步形成良性循环。骆建华也表示，从历史角度看，任何一个国家的污染治理都是阶段性的，比如日本的环保治理从上世纪60年代末起步，投资高峰是在1973年-1974年左右。而对中国来讲，环保治理的高峰实际就是三年污染治理攻坚战。随着城市化进程、工业化进程减慢，环保投资下降是一个必然的趋势。污水处理率都已经97%-98%了，不可能无穷无尽地再去建污水处理厂。所以，如果从狭隘的污染治理角度看，环保投资肯定是一个下降的趋势，因为高峰期已经过去了。但如果从整个环境改善、环境治理的角度看，有些工作可能才刚刚开始，比如零碳产业、源头治理、生态修复等。因此，不能狭隘地看待这个问题，我们有些企业过去专注于污染治理这一块，对他们来讲，现在的转型可能有点快。未来等环保企业慢慢转型到生态治理、低碳这些领域了，就会逐渐适应新的形势。3发展产业新质生产力激活数字智慧新动能事实上，关于环保企业的未来方向，环境商会其实有一套非常系统的思考，那就是李其林今天报告的主题——新质生产力。“新质生产力”是当下的一个热词。2023年9月，习近平总书记在黑龙江考察时首次提出“新质生产力”概念，之后在不同场合又曾多次提及，今年已成为中国多地部署工作的重要高频词。那么，“新质生产力”到底是什么？在环保产业，又应该如何发展新质生产力呢？李其林表示，所谓新质生产力，就是以科技创新为主的生产力，是摆脱传统增长路径、符合高质量发展要求的新型生产力，更加重视创新、技术进步和智力资源对生产方式和生产效率的全面提升。围绕环境产业，新质生产力可以帮助整个产业实现三大升级——高端化、低碳化和数字化。首先，“高端化”——研发新技术、探索新模式、构建新业态。以“构建新业态”为例，环境产业正在出现业态重构、模式重组的大趋势，对于企业而言，要找准自身在生态链的位置。其中，头部企业通过资本优势构建综合环境服务平台并扩大平台优势；中小企业最好的方向就是走好专精特新之路，打造细分赛道的差异化核心竞争力，借助自身的革新能力开启下一个新征程。其次，“低碳化”——拓展新领域、布局新赛道。新一轮以绿色低碳为特征的科技革命和产业变革，正在与我国加快转变经济发展方式形成历史性交汇。环境产业要真正形成新质生产力，必须抓住“双碳”目标带来的机遇，拓展新领域，布局新赛道。例如，环境企业可以提供综合能源服务，发力新能源领域，布局碳减排赛道。一方面，通过科技手段与碳减排各领域、各环节深度融合，通过与绿色保险、绿色基金、绿色投资等结合，为实现“双碳”目标夯实基础；另一方面，企业自身开展碳减排管理，包括碳资产管理、标准制定、碳减排核算、碳交易等工作，全面推进绿色转型发展。第三，“数字化”——锚定新方向、注入新动能。近年来，生态环境领域积极推动人工智能、大数据等现代数字技术的运用，推进生态环境治理模式创新，提升生态环境治理效率。数字技术正在为产业转型升级注入新动能，深度服务于污染防治攻坚战、支撑生态文明建设。“数字化”可以推动行业标准化、运营自动化、决策智慧化，一场环境产业的“数字化革命”正在悄然兴起。同时，数字资产将来也会成为数字技术与实体经济深度融合的桥梁，挖掘数字资产应用在生态环境领域的价值未来也是产业需要共同探索的课题。总之，新质生产力的发展不可能一蹴而就，推动科技和社会创新，必然也要历经各种困难和调整。环境商会也将与大家一起携手，共同推动环境产业新质生产力发展，赋能生态文明建设，筑梦美丽中国。

近日，第3届高端测量仪器国际论坛暨第13届精密工程测量与仪器国际会议（IFMI & ISPEMI 2024）在山东青岛成功举办。会议邀请各国精密工程测量与仪器领域的高层科学家、专家与业界领袖，就国际精密工程测量与仪器领域面临的重大机遇、重大科学问题和关键技术问题展开深入研讨，展望其未来发展方向和技术路线等。会议期间，仪器信息网特别策划了专访环节，荣幸地邀请到了中国计量学会秘书马爱文，就我国精密测量仪器产业发展现状与建议、精密测量技术未来发展方向、制造业转型升级面临的挑战等话题展开分享。国产精密测量仪器产业发展面临瓶颈马爱文秘书长表示，“国内精密测量仪器的发展正面临瓶颈期。从更宏观的视角审视，精密测量技术是社会发展水平的缩影。我们过去常言，测得准才能造得精。这意味着，只有不断推进高精度测量仪器的研发与应用，才能引领产品向更高质量、更高精度迈进。以机械制造业为例，要实现高精尖产品的制造，其背后的工业母机必须具备远超产品本身的精度标准，而测量技术则需再上一层楼，至少达到母机精度的三分之一以上额外精度，方能确保产品的质量。然而，不可否认的是，我国在机械加工领域，包括精度、可靠性等方面，仍面临诸多挑战，这也在一定程度上折射出我国精密测量仪器及其技术与国际先进水平之间的显著差距。更为严峻的是，国际上的高精度产品禁运政策，如同一道无形的壁垒，严重制约了我国多个产业，尤其是高精度仪器仪表产业的发展。但我坚信，挑战与机遇并存，中华民族自古以来便以坚韧不拔、勇于探索著称，面对重重困难，我们定能迎难而上，研发出具有自主知识产权的高精度测量仪器，满足社会高质量发展的迫切需求。”多措并举，推动精密仪器产业高质量发展马爱文秘书长进一步谈到：“推动精密仪器产业的全面发展，需采取多维度策略，首要且核心的是计量测试技术的坚实基础。2018年国际单位制迎来重大变革，将七个基本量被定义于基本物理常数之上，为全球测量技术领域树立了统一的基准线。然而，要精准定义这七个基本量、构建坚实的计量基准体系，仍面临漫长且艰巨的探索之路。鉴于此，国家应聚焦基础研究，攻克计量基准难题，研发高精度仪器，为技术转化与社会应用奠定基础。同时，仪器仪表产业需加大科研投入，加速成果转化，将创新应用于实践。国家与产业界共同努力，才能推动我国精密仪器产业的蓬勃发展。高精密测量仪器的性能，实为整个产业技术水平的集中展现。其内部集成的芯片、精密齿轮及诸多基础零部件，其性能与品质直接决定了仪器的测量精度。这些部件共同构建了一个精密而复杂的产品系统，而系统性问题的解决，如误差调控，便成为推动仪器仪表产业向前发展的关键所在。以激光干涉仪为例，其高精度的实现同样依赖于多元零部件的精密配合。因此，零部件的质量、设计思路、制造工艺等因素，均对精密测量仪器的整体精度产生影响。中国若要在高精度测量仪器领域取得突破，不仅需计量部门的不懈努力，更需整个产业链上下游的协同提升。近年来，我持续关注国产仪器与国外同行在性能与市场上的差距。从设计等多个维度来看，国产仪器已在众多领域展现出替代进口产品的强劲实力。然而，在稳定性和可靠性方面，国产仪器及设备存在一定短板。以机床制造为例，德国机床采用经过30年应力消除的钢材制作导轨，以确保长期精度稳定，而国内企业往往难以达到这种高标准，甚至存在直接使用未经充分应力消除的钢材制作导轨的情况。这直接导致机床在使用一两年后，因应力变化而影响测量精度，发生精度漂移。此现象并非个例，也广泛存在于各类精密测量与测试设备中。国产设备在初期往往表现出色，但长期使用后精度下降的问题较为突出。尽管国家已建立了严格的检定校准制度作为外部保障，但提升设备自身的稳定性和可靠性才是治本之策。此外，在科研领域，前沿理论的探索与现场实际应用的紧密结合也至关重要。针对仪器设备在不同应用环境下的性能变化，特别是测量精度的波动及其对最终结果的潜在影响，亟需深入探究。当前，我国计量体系已臻完善，国家计量院专注于计量基准的研究，各省计量院则负责计量标准的制定。同时，众多高校与科研院所也在测量技术领域深耕细作。我们应凝聚各方智慧与力量，共同推动高精度测量技术及仪器的研发与转化进程，以切实满足企业及社会发展的实际需求。当前，国家高度重视这一领域的协同发展，通过NQI等支撑项目，积极促进产学研深度融合，确保企业界的广泛参与。”AI与量子测量赋能精密测量技术发展聚焦精密测量技术，仪器厂商正积极拥抱人工智能（AI）技术，通过深度融合与创新应用，实现测量精度与效率的双重提升。对此，马爱文秘书长认为，人工智能与精密测量之间相辅相成，不可分割。精密测量借助人工智能的算法优化，显著提升了测量精度；然而，若过度聚焦于人工智能，可能导致对测试技术基础工艺及零部件材料研究的忽视，从而限制了测量技术的整体进步。因此，他强调两者应形成良性的互动循环，人工智能为精密测量提供算法支持，精密测量则为人工智能算法提供精确数据，共同推动整个系统性能的大幅提升。在探讨精密测量的未来发展方向时，马爱文秘书长则表示：“量子测量技术无疑是一个极具潜力和前瞻性的领域。随着2018年国际单位制中七个基本单位全面基于基本物理常数重新定义，人类社会正式迈入了量子时代，极大地促进了量子测量技术的发展。量子测量技术，简而言之，是利用量子、原子、分子等微观粒子作为测量工具，依托其独特的物理特性（如体积小、能量高、带电性、磁性等）来精确感知和测量外界环境的变化。这一技术因其极高的灵敏度，在精密测量领域展现出前所未有的优势，被视为未来发展的重要方向。然而，量子测量仍需攻克诸多技术难题，如离子干涉、离子阱的精确控制、单控温色芯技术的突破等。这些技术挑战要求我们在研发过程中不断创新，攻克难关，以实现量子测量技术的突破与应用。尽管如此，量子测量的潜力和价值不容忽视。它将成为人类认知世界、利用自然规律的重要工具。因此，我衷心希望仪器仪表产业能够紧跟量子测量技术的发展步伐，积极投入研发创新，推出具有自主知识产权的量子测量产品与设备。”精密测量：筑牢数字化与智能化转型的基石2024年3月，工信部等七部门联合印发《推动工业领域设备更新实施方案》，围绕推进新型工业化，以大规模工业设备更新为抓手，实施制造业技术改造升级工程，以数字化转型和绿色化升级为重点，推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。针对此重大举措，马爱文秘书长发表了深刻见解：“数字化转型是一个多维度、深层次的变革过程。基于我在工业计量与测量领域的研究，以及对众多工业企业的实地考察，我深刻体会到，我国工业发展尚处在1.0至2.0的初级阶段，数字化与智能化水平与国际前沿存在显著差距，这主要受限于历史工业基础薄弱。然而，值得注意的是，国内大型企业已积极投身数字化、智能化、网络化转型，并初显成效，特别是在汽车制造业中，智能化技术的应用彻底革新了这一传统行业。关于精密测量技术，对于大多数工业企业而言，当前或许并不需要过于高端的测量设备；但在高端装备制造领域，如芯片制造与航空航天关键部件（如齿轮）的制造中，高精度测量仪器不可或缺。这种高精度需求推动了精密测量技术的发展，反过来精密测量技术也促进了工业企业的智能化与快速化进程。传感器作为智能化的基石，其高精度制造同样离不开先进测量技术的有力支撑。因此，精密测量技术与工业智能化之间形成了相辅相成、共同发展的良性循环。工信部最新推出的大规模设备更新政策，旨在通过优化生产工艺与流程，引领工业企业借助数字化转型实现制造质量的提升。在此过程中，我强烈建议加强对测量仪器与设备的集成应用，将其直接嵌入生产流程，确保产品质量的显著提升。以汽车制造业为例，高精度测量技术是机床与机器人高效运作的关键。只有确保机器人装配精准无误，才能组装出高质量汽车。因此，我们必须将计量与高精度测试技术融入设备更新与工艺改造之中，确保每一次升级都是对品质追求的深刻实践，而非简单的设备替换。此外，国家大力倡导的数字化转型及大数据应用，其根基源自精准的测量技术，特别是稳定可靠的高精度数据。这些数据不仅是提升产品质量的基石，也是节能减排、精细化管理及应对气候变化等战略决策的重要依据。因此，我们呼吁将计量与测试技术贯穿于产品全生命周期的每一个环节，从设计、研发、制造到检验、报废，全程赋能产业升级，减少资源浪费，促进可持续发展。同时，这也为测量仪器制造企业与供应商带来了前所未有的发展机遇，但前提是他们必须持续提供高质量的产品与服务，以满足市场的测量需求。”采访中，马爱文多次强调，精密测量技术不仅是产业升级的基石，更是国家高端科研不可或缺的支撑。作为科学研究的先行者，高精度的测量仪器应广泛服务于各科研领域，提供可靠的测量手段。与此同时，智慧城市、智慧交通、医疗及生命科学等领域都离不开精密的测量设备与仪器。我衷心希望，全国的仪器仪表制造企业能够瞄准社会需求，研发出更多高质量、高性能的测量仪器设备，共同促社会进步与发展。

沥青密度数字化测量石化行业中，沥青、半固体沥青、软焦油沥青是土木工程、道路工程和石油化工中重要的工业原料。质量检测最简单快速的方法是密度测量对于沥青材料的密度测量，数字式密度计相较于传统密度测量方法如比重瓶法，有多方面的优势。2018年美国材料实验协会（ASTM）发布了《用数字密度计（U型管）测量沥青、半固体沥青和软焦油沥青相对密度和密度的方法》（ASTM D8188-18）。2020-2021年间，ILS（国际实验研究组织）使用安东帕密度计DMA 4200 M 基于该标准进行了沥青密度的测量。DMA 4200 M要求和建议：原理上采用振荡U型管法，根据U型管的振荡频率计算其中样品的密度；测量池的样品中必须没有气泡，气泡会严重影响测量结果；报告中密度的准确度应达到0.3 kg/m3，实验室内的重复性标准偏差应达到0.9kg/m3；对于流动性小的样品，加热至可倾倒，但是加热时间不宜过长以防气泡混入，同时应避免局部温度下降引起凝固和堵塞；如果需要将密度转化为API值，可以参考ASTM D1250，导出合适的公式（排除玻璃膨胀系数）。沥青密度数字化测量最佳的解决方案脉冲激发法安东帕基于传统的U型振荡管法进行了改良，发明了脉冲激发法（PEMTM），提升了黏度修正的效率。得益于原理上的突破，DMA 4200 M搭载了自动气泡检测功能FillingCheckTM，能自动对测量池中的气泡发出警告。达到四位准确度和五位重复性标准偏差，满足标准中的要求。DMA 4200 M的测量池材质为哈氏合金C276，耐腐蚀、耐高温、耐高压。采用帕尔帖半导体控温，测量池最高可升温至200℃。可选配件进出样口加热附件，保证不出现局部降温导致堵塞。内置各种条件下密度与API值转换的表格，可自动将测得的密度转化为API值，并支持特殊样品自定义输入转换表。密度计系列更多石化样品的测量及自动化需求请联系安东帕安东帕中国总部销售热线：+86 4008202259售后热线：+86 4008203230官网：www.anton-paar.cn在线商城：shop.anton-paar.cn

岛津企业管理（中国）有限公司（以下简称“岛津”）于2024年3月28日在北京岛津中国创新中心举办抗生素杂质数字化标准品数据库研讨会及workshop，就抗生素杂质分析策略和研究思路展开研讨并进行现场演示。全国各省药检机构的专家、企业客户相约于岛津中国创新中心（线下）和岛津云学院（线上），共100余人。会议由岛津分析计测事业部市场部医药行业组龙卓珊主持。活动现场首先由岛津中国创新中心部门长李晓东博士致辞，他对莅临现场的专家老师们表示诚挚欢迎。岛津中国创新中心部门长李晓东博士李部长表示当前抗生素杂质研究仍是新药和仿制药注册申报的热点和难点，特别是聚合物杂质研究面临对照品不易获得且研究成本较高等诸多难点。基于企业的实际分析需求，岛津创新中心与北京新领先医药经过三年积极探索，特别针对抗生素聚合物杂质和一般杂质的分析研究取得重要成果，开发了数字化标准品数据库商品化产品，希望通过本次研讨交流，为广大化药客户在抗生素杂质研究方面开拓新的思路，岛津创新中心也欢迎与更多专业客户展开深入合作与交流。本次特邀中检院原化学药品检定首席专家胡昌勤研究员做专题报告。胡昌勤研究员在报告中，结合典型案例的研究过程，深入浅出地对抗生素杂质分析策略及检验方法学的建立进行了全面介绍，提出对新药研发杂质分析以及遗传毒性杂质分析的关注建议，为与会者在相关品种的研究中提供思路。另外他还指出，抗生素杂质研究仍存在诸多值得探索的问题，在了解裂解机理的基础上，利用抗生素杂质标准品数据库这种专业数据库工具，能更加科学地开展对四象限相关化合物结构信息的筛查比对工作。在聚合物杂质分析方面，可通过多维色谱质谱联用技术，对其结构进行推测。现行方法中聚合物的分析手段还有很大的提升空间。岛津中国分析计测事业部创新中心资深应用专家冀峰女士随后，由岛津中国创新中心应用专家冀峰发表报告《新药申报中抗生素聚合物杂质分析方法及策略》，就新药申报中抗生素聚合物杂质分析方法及策略展开详细阐述，基于岛津二维液相高分辨质谱平台，岛津的《抗生素杂质数字化标准品数据库》是相关企业增效降本的利器，目前已经收载了10余个品种，近1800张谱图，覆盖50余种聚合物分子式，除了聚合物杂质以外，对小分子杂质也进行了全面收载，为相关医药研发机构提供重要参考，在大幅缩减药物研发周期的同时全面降低药物研发成本。岛津（上海）实验器材有限公司市场经理王雨晴女士岛津（上海）实验器材有限公司市场经理 王雨晴女士结合多个案例，分享了岛津抗生素分析色谱柱选型和方法开发要点，重点介绍了有机杂化硅胶基体Shim-pack Scepter系列液相色谱柱在抗生素领域的应用以及气相色谱柱在药物分析方面的特色案例，相信SGLC丰富的色谱柱系列产品能全面助力企业客户的实际需求。研讨会后，与会嘉宾参观岛津中国创新中心“安全、有效、质量可控”是药品质量控制的三大要素。药品“结构明确”“组成已知”“理化物性清楚”“稳定性可控”是建立严谨的药品质量标准的基础。岛津不断开拓深耕化药领域的研究前沿与分析难点，以专业的技术，创新的理念，真诚的服务，提供绿色、高效、智能化解决方案，为制药行业的创新发展提供持续动力！本文内容非商业广告，仅供专业人士参考。

江苏海门高标准农田样板区，智慧化监管守护千亩良田在江苏海门的悦来镇和常乐镇，管理部门通过数智农业云平台，能够实时掌握农田生产情况，科学开展农事工作；管理者通过手机APP客户端，能够实时监测田间病虫害发生情况，线上“照看”农作物生长，并通过智慧化监管手段指导农事操作的每一步动作。随着农业智能装备以及数智农业云平台的投入和使用，传统农田的管护方式正发生着深刻改变，“科技兴农乘风起，屋中知尽田间事”的农事画面正在上演。为贯彻落实《全国高标准农田建设规划（2021-2030年）》，海门区积极推进高标准农田建设，2021年，海门总投入1.9亿元用于6.1万亩高标准农田建设。同年，托普云农在江苏海门区的悦来镇和常乐镇开展高标准农田建设工作，从科技服务出发，围绕农业生产过程监控、病虫害智能监测、农业气象预警等方面，提高海门区高标准农田的智能化管护水平。江苏海门区高标准农田建设示范区农田“天眼”实时监测田间情况过去种田，需要到田间地头察看作物长势、杂草清理、灌溉及虫害防治等情况，不仅费时费力，效率也很低，尤其对于种粮大户、植保人员以及农田管理者来说，不同田块的情况更是难以知悉。通过在田间布设“天眼”，轻松解决田间巡检难题。作为新时代的田间“巡检员”，“天眼”可24小时实时工作，自带高清摄像头，及时发现田间缺苗、杂草、倒伏等异常情况，使用者在手机上点点即可实时查看不同田块信息，智慧高效又省时省力。病虫害智能监测护航作物成长为实现粮食产量的最大化，“黑科技”在高标准农田上随处可见。智能虫情测报灯，田间英勇的“侦察兵”，及时测报大螟、二化螟、稻纵卷叶螟、草地贪夜蛾等农田害虫，自带云平台，可在线查看虫情数据，提供虫情预警信息，虫情测报的时效性和准确性大幅提升，让病虫害防治工作更轻松。除此之外，智慧性诱测报系统、风吸式杀虫灯、孢子自动捕捉系统等田间“黑科技”也在持续发力，联动手机软件，进行病虫害的收集处理，守护田间作物生长，为农户增产增收提供技术保障。农业气象监测提升农田抗灾能力从“靠天吃饭”转为“看天管理”，气象数据收集是不容忽视的一环。气象监测系统每天对空气温湿度、光照强度、风向、风速、雨量、大气压等做精准分析，配套数智农业云平台，建立气象灾害风险预测、降水预测等数字化模型，对天气、降水等状况进行提前监测或预警。有了气象数据支持，农户“靠天吃饭”成为过去，气象“吹哨人”让农田抗灾抗风险能力大大增强。如今，走进海门区高标准农田建设示范区，一股现代农业气息“扑面而来”。平坦笔直的机耕路两侧绿树成荫，一块块良田如同棋盘一样整齐排列，田间排列着的智能监测装备遥相呼应。随着智慧化管护水平大幅度提升，农田综合生产能力显著增加，粮食产能与效益稳步增长，未来，托普云农将继续扎根数字农业领域，持续为高标准农田建设提供新动能。

本期，小编分享的是一篇来自英国De Wit 3D Engineering的ANTON利用EinScan HX 双光源3D扫描仪帮助Simons Bow Company加快英国长弓生产流程的案例。◆案例背景◆图片源于Simons Bow Company官方INSSimons Bow Company是一家专门制作英国长弓的公司，一直以来，长弓的生产制造都是靠人工利用传统工艺打造完成。但传统工艺制作过程复杂，且无法批量生产。尤其是可以影响射箭精准度的弓把部位，需要经过多次修改验证才能打造出一款舒适度高的弓把。而在这个修改验证过程中，原材料的损耗较大，从而导致成本过高。图片源于Simons Bow Company官方INS除此之外，长弓在使用过程中，它的部件会持续承受重负荷，在生产时，还需要保证长弓的各个部件是坚固可靠的。因为生产耗时长，Simons Bow Company经常发生客户在等待名单上需要排队数月才能拿到一把定制的英国长弓。◆3D数字化解决方案◆为此，来自De Wit 3D Engineering的ANTON提出了新的解决方案，就是将3D数字化技术和CNC铣削工艺相结合，以实现Simons Bow Company长弓制作可以在提高质量、舒适度的情况下，加快生产制造流程。为了实现这一目标，ANTON使用先临三维EinScan HX双蓝光3D扫描仪快速获取了长弓高精度完整的三维数据。搭配双蓝光，让EinScan HX结合了LED结构光与激光的优势，提高了对扫描材质和环境光适应性，赋予产品广泛的应用。在扫描的过程中，ANTON根据需求，选择了可轻松实现0.04mm扫描精度的激光模式，最小点距可达0.05mm，获取的数据高分辨率展示弓把细节。完成扫描后，ANTON将弓把部分的数据导入到 Geomagic数据处理软件，生成了可用于CNC铣削生产的网格 3D 模型。后续应用除了直接用于长弓小批量CNC工艺生产，ANTON还利用长弓3D模型数据，进行逆向工程设计，修改弓把造型，帮助Simons Bow Company打造多种类型的长弓弓把，如用于竞赛类的长弓等。Q&A 问答交流对于EinScan HX 双光源3D扫描仪的使用，来自De Wit 3D Engineering的ANTON，分享了他的应用体验。下滑查看更多内容在使用 EinScan HX 之前，您是如何工作的？公司以3D扫描和逆向工程为基础，一开始就拥有 3D 扫描方面的专业知识，主要为不同行业的多个项目提供服务支持。在 EinScan HX 之前，公司一直有涉及3D 扫描。现在，通过激光和结构光的结合，在同类产品中只有HX可以提供，终于可以在金属加工中实现高精确度。原文：The company is based on 3D scanning and reverse engineering, with expertise in 3D scanning since the beginning. It annoverates multiple projects in a variety of industries. Before the EinScan HX the company has been involved in 3D scanning, now, with the combination of laser 3D scanning and structured light, that only the HX can provide in its category, it isfinally possible to achieve high accuracy also in metal working.对于De Wit Engineering来说，3D扫描仪的用途是什么？它主要用于逆向工程，主要是汽车和机械零件。De Wit Engineering提供企业对企业的服务，请与我们联系，了解如何将逆向工程应用于您的制造过程。原文：It is mainly used for reverse engineering, mostly automotive and mechanical parts. De Wit Engineering provides Business to Business service, the invite is to get in touch to discover how reverse engineering can be applied for your manufacturing process.自从使用EinScan 3D扫描以来，你节省了多少？对比5年前的3D扫描和现在的3D扫描，过程轻松，且速度快了60％。随着最新的EinScan技术的引入，在这60％的基础上，很容易再节省50％的工作时间。这是由于在同一个三维扫描环境下，自动对准和新的跟踪系统所带来的可能。原文：Comparing 3D scanning 5 years ago versus now, the process is easily 60 procent faster.With the introduction of the latest EinScan technology, it is easy to save another 50 procent working time on top of that 60 procent. This is possible due to automatic alignments and new tracking systems, within the same 3D scanning environment.有没有其他变化？是的，它自然而然地发生了，以改善工作流程。一个直接的例子是使用黑色织物作为跟踪参考。这是一个便携的、易于设置的解决方案，可以在最不同的环境中对大型物品进行数字化。这是用激光3D扫描技术实现的，分辨率为0.2毫米。原文：Yes, it happened naturally, to improve the workflow. A straightforward example is the use of black fabric as tracking reference. It is a portable, easy to setup solution that allows to digitize large items in the most various environment. This happenes with laser 3D scanning technology and achieve a resolution of 0.2 mm. 原文地址：https://www.makerpoint.nl/en-gb/learn/3d-scanning/use-cases/longbow-craftsmanship-einscanhx3D数字化技术以其专业的技术优势，在众多领域中取得良好的成果，成为产品开发制造和设计验证的重要技术之一。随着智能制造不断的发展和完善，这项技术开始进入劳动密集型的传统工艺制造业。先临三维将帮助企业加速小批量产品定制制造流程，向数字化生产转型升级。

从口粮到饲料，从食用油到水产品，从肉蛋奶到果菜菌都离不开一粒粒种子，如果说芯片是现代工业的核心和灵魂，那小小的种子便是现代农业的“芯片”。从顶层设计到完善法律法规，从种质资源普查到知识产权保护，从种业基地建设到关键技术攻关，中国正在以前所未有的力量，不断向种业前沿进军，把种子牢牢攥在自己的手上，推动种业加快引领农业现代化发展。育种如何更高效便捷？种业基地如何数字化管理？种子检验怎样更专业可靠？种业大数据平台怎样建设？2022第十九届全国种子双交会上，托普云农将带来全新数字种业综合解决方案，助力打好种业翻身仗，中国饭碗装中国粮。01育种智能仪器，打造种业创“芯”力种业要振兴，关键要创新。以科技自立自强为支撑，加强种业核心关键技术攻关，在“一粒种子”上做大做好文章是过去几十年来我国育种人一直坚守的。托普云农深谙种业科研数据采集复杂、作业流程繁琐、存在主观误差等痛点需求，利用人工智能、图像识别等数字技术研发了一系列高效便捷的智能仪器和应用，比如，水稻表型分析系统、作物株高测量仪、小麦亩穗数测量系统、水稻整穗考种测量系统、知种APP等等，涵盖种子的根、茎、叶到花、果实的全流程，为科研育种提供更多数字化助力。除此之外，现代化的育种手段也必不可少。托普云农构建综合育种信息化平台，通过材料管理、权限管理、查询统计、试验管理、数据管理、数据分析等过程，形成统一的数据仓、多维度全流程的数据管理、直观的可视化展示、完善的策略分析，切实提高育种效率，降低育种专家劳动强度。02一站式种子检验，护好农业中国“芯种子检验是质量宏观控制的主要形式，通过对种子的监督抽查、质量评价等形式实现行政监督的目的，监督种子生产、流通领域的种子质量状况，以便达到及时打击假劣种子的生产经营行为，保障种源安全、质量可信赖。对标国际种子检验协会种子质量控制指标，托普云农不断探索种子检测的国际前沿新技术和新方法，提供从图纸、实验室、设备配置到培训服务等的一站式服务建设。建设标准化种子检验实验室，打造专业种子检验环境，同时配备包含荧光定量PCR仪、PCR扩增仪、智能光照培养箱、种子低温低湿储藏库、种子风选仪、分样型自动数粒仪、超高清种子x光机等在内的智能检测设备，使种子实验室具备农作物种子扦样、净度分析、发芽试验、品种纯度鉴定（田间）、水分、活力健康、重量、SSR分子标记品种真实性等8个项目的检验能力，提升种子检验各环节的效率和精准度，在检验质量的同时，助力优质农作物种源的存储和科研培育，丰富现代种质资源。03现代化种业基地，打造区域良种品牌种业基地承担着保障用种安全的重任，是种业落实藏粮于地、藏粮于技，进而实现藏粮于种的重要支撑。如何建优现代种业基地，做强做大做精制种产业，为增加农民收入发挥更大作用，值得深入思考。托普云农以高标准农田为基准建设信息化种业基地，搭载田间生产智能化设施设备，应用物联网、卫星遥感及大数据等技术，开展田间生产、种子加工、仓储调运等信息监测，强化溯源管理和数据分析，提供种子生产专业化服务，打造“人—机—田—种”的全环节数字化对接、“耕—种—管—收”的全流程信息化监管服务，提高种子全链条质量安全，为良种构建“沃土”环境。同时打造以主体、品种、市场为主线，涵盖种子的研发、保护、区试、审定、生产、销售、推广等环节，以大数据技术为支撑，通过数据库的衔接与整合，构建集展示、分析、服务于一体种业大数据平台，实现种业提质、农民增收、企业增效、政府增税“四赢”目标，助力区域良种发展。浙江托普云农科技股份有限公司是一家服务于农的国家高新技术企业，致力于成为全球领先的数字农业综合服务商，秉承“用科技改变传统农业，用服务缔造美好生活”的使命，公司利用人工智能、物联网、大数据、区块链等信息技术，聚焦数字农业核心技术闭环，精炼智能装备、软件平台、大数据应用三大业务体系，提供集数据采集、分析决策、精准执行与科学管理于一体的数字农业一站式综合解决方案，为农业农村农政体系数字化转型、农业生产数字化应用及科研数字化创新提供重要的装备技术支撑与数据服务。依托新兴技术产业化转化的创新思维，托普云农针对科研院所、高校、种子公司、种业监管部门等群体，利用人工智能、图像识别等新技术研发系列高效便捷的仪器设备和智能管理平台，为育种信息化、种子检验实验室数字化、制种基地信息化、数字种业综合监管实时化等多场景提供产品及解决方案，提升种业科研精度、科研实验效率、数字监管能力，为种业振兴行动提供数字化加持!11月4日-6日天津国家会展中心S9T29展位托普云农期待与您的见面！！！

仪器信息网讯 7月11日，第十一届慕尼黑上海分析生化展在国家会展中心（上海）正式开展。7月12日，在慕尼黑生化展-普析展位举办了“检测实验室数字化发展研讨会”，此次会议由中国检验检测学会、慕尼黑上海分析生化展主办，北京益谷检测科学研究院承办，活动邀请了相关行业学会/协会的代表，长三角地区质检院的有关专家，相关检测机构、科研院所、高校与企业代表，共同探讨数字化转型的最佳实践和未来发展趋势。本次活动受到了广泛关注，通过我要测视频号以及信立方其他平台全程直播的观看人数总计已超过7000人，观看人次2万次。活动现场研讨会由中国检验检测学会常务副会长生飞主持，慕尼黑上海分析生化展Dr. Martin Lechner发表致辞，中国计量科学研究院首席研究员李红梅，江苏中纺联检验技术服务有限公司总经理潘大经，华测检测认证集团股份有限公司副总裁曾啸虎，海能未来技术集团股份有限公司总经理张振方，国贸食品科学研究院有限公司总经理刘佳，江西赣锋锂业集团检测咨询服务有限公司总经理李强，力鸿检验集团新技术研究所所长刘国强等分享报告。中国检验检测学会常务副会长 生飞 主持信息化、数字化、智能化是当前检验检测领域和检测仪器制造领域热门话题，也逐渐成为检测实验室创新发展和技术应用的一种趋势。生飞介绍道，目前大家对于检测实验室和检测仪器的数字化、智能化的认识和理解不完全一致，由于应用场景、技术支持条件和方法的不同，提出的解决方案也不尽相同，但已经取得了一定的效果，这些都为检验检测行业的数字化发展提供了良好的案例和借鉴。此次研讨会在展会现场举办，搭建了检测机构和仪器厂家直接对接和交流的平台，大家可以在参与研讨的同时，观摩和体验数字实验室，提出意见建议。他表示，希望通过这个平台的交流互动，共同分享、碰撞、合作共赢，加深对信息化、数字化、智能化的认识，共同推进检验检测的数字化发展。慕尼黑上海分析生化展 Dr. Martin Lechner 致辞Dr. Martin Lechner表示非常高兴慕尼黑上海分析生化展成为检测实验室数字化发展研讨会的主办方。他表示，检验检测领域目前是重要的高新技术行业，本次研讨会将参展厂商和用户紧密联系在一起，搭建了良好的互动交流平台，在一定程度上推动了面向未来的智能化实验室发展，同时，他也表达了对普析的感谢，并祝愿研讨会圆满成功。中国计量科学研究院首席研究员 李红梅《检测实验室数字化及应用》从实验室数字化系统与LIMS系统的不同之处讲起，李红梅分享了检测实验室数字化对检验检测机构、行政监管部门、企业与公众等的重要意义，并基于相关数据统计分析了国内外检测行业数字化当前的现状与需求，数字化技术应用成效，数字化技术发展趋势及展望等。报告中她还特别介绍了由普析牵头的国家科技部重大科学仪器专项“动态多谱分析仪的开发及应用研究”的进展和成果。江苏中纺联检验技术服务有限公司总经理 潘大经《实验室智慧化的理论与实践》潘大经认为实验室的数字化建设不仅服务于实验室自身内部管理，更大的意义在于满足整个经济社会、传统产业供应链环节的需求，实验室的信息化水平要匹配生产制造环节的需要。从检测机构的角度，他谈到了信息化、数字化转型的痛点，并表示检测机构的数字化转型应该从实验室自身的条件做起。华测检测认证集团股份有限公司副总裁 曾啸虎《从华测数字化实践来思考TIC行业数字化转型》曾啸虎从华测以创新为驱动力的数字化建设、华测对数字化的理解和实践、对TIC机构数字化的思考等展开分享。他提到数字化不是一蹴而就，也无法通过一次性购买来实现；数字化需要多种要素的加持、自上而下的规划及自下而上地务实地演进；华测在数字化方面做了一些工作并取得了成果。同时，他强调数字化的成长需要全员创新的环境，以及企业开放透明的氛围。他提供了一系列建议供大家参考。海能未来技术集团股份有限公司总经理 张振方《关于科学仪器数字化的一点思考》未来在硬件、操作软件上的创新可以为用户创造多少价值？科学仪器数字化、智能化的最佳实现路径是否从自动化、数字化、智能化、服务化转向社会化……针对这些思考的问题，张振方分享了海能在数字化转型过程中的一些探索，比如通过提升仪器自动化水平、构建网络版工作站、积极对外合作的数字化实践等。国贸食品科学研究院有限公司总经理 刘佳《检测实验室数字化、智能化转型与发展——人机合一、绿色发展》在下半场活动中，刘佳介绍了中粮质量管理体系、信息标准化体系的构建，即充分利用现有数据库、网络资源，精准匹配品类检测项目、方法及价格等。同时，他也从企业食品实验室的角度，提出了食品检测方法、LIMS升级在数字化转型中遇到的问题以及对于检测行业数字化、智能化转型发展的建议。江西赣锋锂业集团检测咨询服务有限公司总经理 李强《赣锋锂业实验室数字化管理与构想》李强介绍了一方实验室和三方实验室的区别，以及作为一方实验室，赣锋锂业实验室的挑战及愿望、赣锋实验室数字化建设构想等。报告中，他不仅表达了对提高实验室工作效率、提升数据质量与追溯性、降低成本与风险等的数字化实验室的愿景展望，并对实现样品、设备、过程的数字化，搭建基于数据驱动的智能化检测与管理工具、搭建实验室可视化管理与数据分析工具等提出了自己的想法和建议。力鸿检验集团新技术研究所所长 刘国强《大宗产品检测实验室数字化转型需求——以力鸿集团为例》刘国强向大家介绍了力鸿集团的技术成果，分享了力鸿集团实验室数字化实践心得。从实验室数字化需求分析的角度，他探讨了采样方案、解决方案的智慧化应用情况，对合作协同、智能化装备、云与互联网、大数据与区块链4部分内容进行了总结与展望。普析展位北京普析通用仪器有限责任公司在实验室仪器、检测行业深耕多年，在保证数据安全和保护客户隐私的基础上，利用自身对行业的深入理解和专业技术掌握，开发出了Dlabs实验室数字化管理系统。该产品经过行业专家多次论证，并在多家有代表性的客户端进行了试运行，验证了系统的高效和平稳性。为了向大家展示这套管理系统的工作原理，普析与多家联盟企业在慕尼黑上海分析生化展上展出了他们的产品。在研讨会开始之前，仪器信息网主持人进行了普析展位的巡游，普析相关人员为大家介绍了实验室数字化产品，展示了不同展区的仪器设备，包括微生物检测数字化展区、理化检测数字化展区、有机检测数字化展区、无机检测数字化展区、数字化实验室装备生态联盟展区等。仪器信息网 直播主持人（左）普析展位巡游选择数字化，就是选择未来，未来一定是数字化的时代，科学仪器行业也一定会朝着这个方向走下去。活动期间，仪器信息网也采访了3位数字联盟伙伴，向大家介绍了数字化实验室仪器设备的互联互通。仪器信息网采访数字联盟伙伴扫描下方二维码点击回看本次活研讨会全程过程：关于普析：北京普析通用仪器有限责任公司，创立于1991年 , 是一家集科学仪器研发、制造、销售和服务于一体的高新技术企业，总部位于北京平谷，产品包括光谱、色谱、质谱、X 射线类分析测试仪器、移动检测车等百余种，拥有自主品牌和知识产权。“普析”品牌的销售网络和快速服务系统遍布世界，在全球拥有数万家专业客户，深得广大客户认可和信赖。关于益谷：北京益谷检测科学研究院由北京市平谷区人民政府主管，中国农业科学院、中国计量科学研究院、中国检验检疫科学研究院、中国海关科学技术研究中心、中国分析测试协会、中国检验检测学会、中国出入境检验检疫协会、北京普析通用仪器有限责任公司共同发起。 益谷开展与检测科学相关的学术研究、学术交流、专业培训、成果转化、技术推广与应用、评估、技术研发；建设科普基地，组织开展科普宣传活动和承接与检测科学相关的政府委托服务等业务。关于品牌合作伙伴：仪器信息网的品牌合作伙伴项目始于2006年，至今已有17年历史。每年精选30家拥抱数字营销，践行社会责任的优秀企业，链接仪器及检测上下游产业资源，共同引领行业健康、快速发展。请访问2023品牌合作伙伴专题，体验全新互动。仪器信息网品牌合作伙伴：https://www.instrument.com.cn/event/2023partner

互联网时代实验室的数字化革命 转载中国信息化周报 近日，第二届数字化实验室建设与应用研讨会在上海召开，会议围绕在研发、检测、生产质控等环节建立数字化实验室过程中有关创新性、协作性、质量保障、数据分析以及效益收率等关键问题进行探讨。 如今药品的质量和安全日益受到广大消费者的关注，政府监管机构也出台严格的政策办法一确保药品安全和维护消费者权益，药品生产企业竞争日益激烈，药品质量需要不断提高，各企业面临着许多挑战和困难。同样在材料研究、石油、化工等企业里，这些问题也都存在。近日，第二届数字化实验室建设与应用研讨会在上海召开，会议围绕在研发、检测、生产质控等环节建立数字化实验室过程中有关创新性、协作性、质量保障、数据分析以及效益收率等关键问题进行探讨。大会还邀请到来自药监、药检系统的相关领导、国际国内临床试验专家和医药、石油、材料等领域研发与生产部门的高层管理人员。与会的各级领导和企业代表嘉宾踊跃发表各自观点，进行了全面并且有针对性的研讨，为研讨会的成功举办添上了浓墨重彩的一笔。大会现场嘉宾提问　　数字化实验室建设任重道远　　数字化实验室建设任务艰巨，一方面工作人员要在很枯燥的过程中持之以恒地长期坚持。数字化的价值不能立竿见影的体现，数字产生价值需要积累和沉淀。只有当数字积累到一定程度时它的价值才会体现出来。同时要改变一些传统的工作习惯，这对从业人员是一项挑战也是一种考验，所以，数字化实验室建设应用过程是艰难的。北京创腾科技有限公司总经理曹凌霄表示，“一个新系统如果能上线并且能够成功应用其实是一件非常不容易的事情，这里面凝结了许多人的心血，包括知识的传承、经验的积累、教训的积累等，而系统是千差万别的，很多单位和很多公司的系统各不相同，但是其中也会有很多共享的地方，我们希望搭建一个平台，大家能在这样的平台里做一些充分的交流，使我们信息化的建设能够走得更快一点。”　　另一方面，数字化实验室建设与应用往往取决于领导对此的重视程度。制度的建设对于数字化实验室、大数据应用有重要意义。很多样品和数据库的进步与否，关键问题是在规范积累和共享。将此作为“一把手”工程有利于制度的建设，利于数字化实验室迅速准确的找准方向，少走弯路绕路，提高数字化实验室建设与应用的规范度。中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院信息中心主任周涵明确说道：“这是一把手的工程，尤其是涉及到核心的机密，涉及到核心实验数据时，没有领导的高度重视那么项目是不可能成功的。”　　药业、科研数字化实验室建设　　现在国家在深度进行两化融合，也在提倡工业4.0。什么是两化融合呢?四川科伦药业股份有限公司总监徐华林说：“对于我们来说实际上就是将业务和信息化高度融合。比如我们将供应链同信息化高度融合，将财务系统与信息化高度融合，将质量工作同信息化高度融合等。实际上是包含了我们实验室信息化，也包含了其他的质量工作的信息化。”他还表示，“公司的信息化建设是本着按照总体规划、分步实施、目标导向、持续改进的原则进行。” 实验室信息化是公司信息化的一个重要的组成部分，也是同其他公司信息系统的高度集成，是其将质量工作与信息化工作高度融合的具体体现。比如，随着业务的流程和进度，对系统的重要结点在于所有的数据实行了审计追踪，系统可靠确保了操作的有迹可查。徐华林总监报告称：“上新系统，对管理人员来讲，要掌握样品的状态以及完成情况都可以在系统里得到清晰和明确的结果，整体效率得到了大幅度的提升 对于成品的企业来讲，从原始检验记录报告的生成，审核放行效率大大提高了，提高了25%。”中国石油化工股份有限公司信息中心主任 周涵　　药明康德新药开发有限公司分析和药政CMC服务部助理主任印勇在提到实验室信息化应用时，强调要调整实验室的流程，实现实验室的必要部分无纸化，同时确保数据质量。“因为在与客户交流的过程中，特别是一些欧美大的制药企业，他们一直在强调一个问题，就是实现过程控制。如果过程控制的非常好，他相信我们的结果肯定不会差的。所以我们想通过实验室的标准化流程，通过加强过程控制，确保所有的数据的产生都是在监管下，而且都是高质量的。”　　而对于科研机构而言，科研创新支撑平台是一大重点，首先是实验记录的规范化和标准化。原来纸质的实验记录，这是目前电子的实验记录，这是规范化。其次是结构化，这是催化剂开发的环节，每一个环节都有相应的模板，高度结构化的同时也可以相互搭配，灵活性较强，数据易于提取，检索也很容易，为之后的数据挖掘提供了良好基础。“我们实现了现有相关信息化系统的数据整合，科研数据的关联性和完整性，多类型数据的综合展示等。通过系统的建设能够确保数据的完整性、安全性、可追溯性，数据真实性是有保障的。同时可以通过数据流处理的工作流，分析数据，通过可视化的工具可以提高综合利用率。”周涵主任这样说。　　行业信息化建设展望　　我国医药产业与国际接轨的步伐越来越快，在积累的过程中，如何保证药品的研发、生产、监督、检验领域里的实验数据的完整性、准确性、安全性、可追溯性等要求，是目前的重要课题。中国食品药品检定研究院陈为处长表示，“从理念上和观念上来讲，我认为我们这个领域，特别是药品食品检验检测机构，我们这个领域对实验室信息化整体的、全面的了解和对新技术、新理念的了解总体看来是欠缺的。”他表示希望大家互相交流，有更多学习和探讨的机会。　　数字化实验室对数字的规范化起到至关重要的作用。数字化是信息化与大数据研究的基础，数字化建设将推动大数据研究和信息进一步的推广和应用。达到规范、优化、可控、可靠、高效的效果。周涵主任展望未来：“通过电子实验记录系统希望未来逐步形成标准化长期化的管理体制，有助于建设符合国际和国内标准的一流实验室。借助电子实验记录系统有助于科研数据的规范化和长期收集，为后续的数据挖掘和科研创新提供支撑。再有借助电子实验记录系统有助于实现工作流程的规范化，人员协作的无障碍化，提高效率，对课程进行监控。另外，借助电子实验记录系统有助于科研装备、分析仪器试剂和备建的统一管理，提高仪器设备利用率、投资采购效率及管理水平。”　　医药产业本身极具特性，是以过程指导的行业，整体生产过程非常复杂，比汽车、飞机这种装配行业复杂得多。曹凌霄对此表示：“行业信息化的水平，相对来讲比较慢，因为我们是以实验为主，我们生产也是以过程为主。所以，这方面的工作我们要做很多非常非常辛苦的努力。”徐华林总监也说道，“如果把公司所有的信息系统生态组合起来，有质量的数据，有生产的数据，有消费的数据，这样维度比较多，如果还加上我们的社交数据，就真正是一个大数据系统。我们的愿景是通过整个公司信息化体系的建设，将所有的数据转换成公司的资产，为公司的决策和战略提供参考依据。”　　北京大学徐筱杰教授对本次会议评价十分中肯：“数字化实验室建设与应用研讨会从去年开始，非常及时的关联了大数据时代。” 在“互联网+”时代，数字化实验室应需而出，会议有效提高了实验室数字化建设应用水平，有助于建设符合国际和国内标准的一流实验室。转载中国信息化周报

在赛车文化中，存在着一些经典车型让赛车迷为之疯狂，今天，我们案例的主角福特GT40就是其中之一。从1966年到1969年，福特GT40主宰了赛车世界，人们至今还可以在众多纪录片和电影中重温这段历史。为了重温这份激动，CP Tech、Saurrer Historic Racing、SHINING3D（先临三维-天远三维母公司）、Verisurf这几家公司强强联合，通过专业的赛车制造技术和3D数字化技术，在欧洲重新打造了一辆福特GT40，还原了当初的那个神话。接下来，就让我们一起来看看GT40是如何重生的。案例背景CP Tech公司在赛车运动行业是独一无二的存在，拥有超过20年的成熟经验，Saurrer Historic Racing则致力于改造和修复经典车辆，如Bizzarrini、福特GT40或Austin Healey等著名品牌。此次，先临三维德国团队和Verisurf公司也加入到这个项目中，打造了一个整体的3D数字化方案，通过3D扫描、数字化三维检测和逆向工程等数字化技术实现了GT40的复原制造。GT40重生之路3D扫描在3D扫描前，在GT40的车架上进行了贴点，以更好地获取精准数据。随后，使用先临三维的FreeScan UE 11激光手持三维扫描仪扫描GT40的完整框架，由于FreeScan UE具有良好的材质适应性，可以轻松扫描反光的金属材质，快速获取包括小的钻孔、附件、板材相关的车身细节在内的汽车框架完整三维数据。数据检测及逆向设计扫描结束后，三维扫描的数据可以直接的导入Verisurf软件中，无需通过别的接口即可完成。在Verisurf中，数据被检查并进行最佳拟合比较，以确定这些数据准确无误，再进行接下来的逆向设计。紧接着，在Verisurf中逆向设计出GT40的外观等模块，复原了GT40的CAD数据，并将其整合起来。赛车装配接下来，将逆向设计得到的模块进行制作组装，实现了GT40的重生。3D数字化一体式解决方案在此案例中，先临三维与Verisurf合作，能够将三维扫描数据直接导入至Verisurf软件中，无需使用接口，这能够帮助用户更加便捷顺畅地完成3D扫描-三维检测/逆向设计的数字化应用，简化了GT40的复刻流程。“ “The system convinces with the features of mobility, repeatability and precision. Coming in a flight case, the system can be easily taken anywhere you want. In this version the laser system can be used for track measurement. Laser measuring enables the measuring of larger distances and a much higher precision can be achieved than in conventional vehicle measuring. ”“这个系统的优势在于移动性、稳定性和高精度。其可以装在飞行箱中，轻松携带至任何你想去的地方。在这个系统中，激光可以用来跟踪测量。相比于传统的测量方式而言，激光测量系统可以测量更加远距离和完成具有更高精度要求的汽车测量任务。”—— MATTHIAS BUCHHEIMCP Tech 工程师“I´m glad that, together with SHINING 3D, we can showcase the full workflow from 3D Scanning, through Reverse Engineering and Inspection with the historic FordGT 40. The special thing about this solution is, that the scan data can be imported from the SHINING 3D software directly into Verisurf without the need of using an interface. In conclusion, one needs to admit that the price-performanceratio of this full solution is remarkable.”“我很高兴，可以和先临三维一起展示整个工作流程，从三维扫描到逆向设计和检测。这个解决方案的特殊之处在于扫描数据可以直接从先临三维的软件中导入到Verisurf ，不需要另外的接口。最后，我们不得不承认，这套方案的性价比是卓越的。”—— Kai GärtlingVerisurf欧洲区销售经理”在福特GT40的复原中，高精度3D数字化技术提供了极大的助力，通过3D扫描和逆向设计等实现了CAD数据的找回，并以现代化的生产方式将其制造出来。这也是3D数字化技术在制造行业的应用缩影，随着智能制造的不断发展，3D数字化技术以其高精度、高效、灵活等特点，在众多制造行业的原型设计、质量检测、维修保养等应用领域内发挥重要作用。先临三维、天远三维以及海外团队，也将不懈努力，不断以高精度3D数字化技术助力智能制造的良好发展。关于CP TechCP Tech公司在赛车运动行业是独一无二的存在。它将卓越的技术、激情和性能融为一体，在赛车、汽车和未来交通领域拥有成熟的客户基础。CP Tech拥有超过20年的成熟经验，从动力系统和底盘设计、驾驶动力学到生产和最终制造，他们所做的项目都散发着卓越的工程创新和设计天赋。CP Tech同时也专注于单个零件的设计和开发，或运用其工程专家的能力，从概念到成品，实现客户要求的原型生产或甚至小批量生产。关于VerisurfVerisurf软件公司是一家测量解决方案公司，致力于提供先进的表面分析、质量检测、装配指导和逆向工程。 Verisurf产品和流程对于保持设计、工程、制造和成品部件验证之间的数字线索至关重要。 基于强大的CAD平台，Verisurf致力于基于模型的数字化再定义（MBD），开放标准，以及与所有坐标测量机和CAD软件的互操作性。Verisurf解决方案帮助制造商在更短的时间内生产更高质量的产品。关于Verisurf的更多信息。

引言实验室工作流程正在快速变化，以跟上当今快节奏的世界。因此，产品和人员也必须适应，不仅要提高生产力，还要消除人为错误和工艺变化引起的异常或不一致。主要挑战包括要求越来越复杂的质量控制来抑制错误，结合先进的分析来获得有意义的信息或可靠的诊断。数据再现性也至关重要，因为在再现和验证结果方面的失败威胁到科学研究的完整性和声誉。自动化必须与人类的专业知识相结合。仪器智能可以在许多方面提供帮助。例如，取决于数据的性质以及获取和存储数据的过程。关键资源是实施基于机器学习和统计数据分析的工具，该工具可用于突出显示异常值或可疑值序列，识别不同数据源和数据模式的不一致性，并通过自动填写缺失值或指出应收集更多数据的位置来减少测试次数。本电子书概述了仪器智能解决方案，并展示了如何修改几个实验室部门，以实现更快、无错误的生产。这尤其可以通过数字化和数字化转型来实现。本电子书的内容包括威利的著作《实验室的数字化转型》的摘要，该书讨论了与人工智能（AI）在实验室转型中的作用相关的机遇、需求和挑战，生物医学研究中“工业”革命的一篇文章的摘要，以及安捷伦智能反射工作流工具的信息图。一、生物医学研究的“工业”革命——数据爆炸和再现性危机促使实验室工作流程发生变化有几个因素正在推动生命科学实验室组织工作流程的方式发生深刻变化，无论是医学诊断还是基础研究。这些变化的一个常见原因是生成的数据量激增，同时数据生产成本快速下降。这需要越来越复杂的质量控制来抑制错误，并结合先进的分析来获得有意义的信息或可靠的诊断。对实验室工作流程造成变化的另一个挑战是再现性，这一点至关重要，因为重要结果的再现和验证失败威胁到生物医学研究的完整性和声誉。深度学习和自动化深度学习（DL）的兴起越来越要求产生准确的数据集，以避免偏见和错误结论。反过来，这需要更多地使用自动化来消除由人为错误和过程变化引起的异常或不一致。例如，批量效应——这会破坏DL工作——在没有自动化的情况下会变得更糟。可以减轻批量效应的算法通常使用某种形式的贝叶斯推理，该推理比较不同条件下的实验结果，以过滤与过程相关的不一致性。然而，这些算法也可以消除生物学上显著的变化。不断增长的自动化从一开始就消除了批量效应的许多原因，从而为DL的强大应用奠定了基础。链接不同的专业知识‍尽管如此，工作流的挑战并不局限于自动化和数据分析。更大的问题在于协调自动化与人类专业知识，特别是在诊断实验室。随着全基因组测序（WGS）和全外显子组测序（WES）的出现，对帮助临床医生有效利用计算能力的新技术的需求变得更加迫切。为了克服诊断瓶颈，已经开发了能够识别数百种与罕见遗传病相关的突变的扩大的携带者筛查小组。这些小组可以发现否则无法检测到的突变，这就是机器和人类之间的整合变得重要的地方。工作流和人工变化实验室的工作方式将发生根本性的变化，正如安捷伦科技公司（Agilent Technologies）最近的一项举措所表明的那样。安捷伦技术公司是实验室工作流程分析工具和软件的专业开发商，于1999年由惠普公司（Hewlett-Packard）分拆而成。Frost&Sullivan开展的一项研究中，根据来自中国、德国、印度、韩国、瑞士、奥地利和美国的650名实验室经理、主任和主管的回答，他们的第一次制药实验室领导者调查结果于2019年6月公布。安捷伦高级副总裁兼首席技术官达琳所罗门（Darlene Solomon）表示，研究结果已经导致实验室设备发生了变化。她说：“85%的受访者告诉我们，他们正在购买更精密、更具特异性的仪器。”。所罗门补充道，工作流程的压力，以及实验室技术人员技能水平的变化，都推动了更易于使用和培训需求的减少。所罗门说：“我们有一些例子表明，一个看似微小的改变，例如使用带有触摸屏的仪器，确实有助于提高使用和训练的便利性。”。“这一点很重要，因为一些地区的实验室技术人员的形象已经发生了变化。虽然几年前，实验室技术人员可能是具有质谱或气相色谱专业教育的理科毕业生，但如今，他们很可能是具有人文学科学位的多面手，这意味着实验室管理人员希望仪器易于使用、易于培训，以及不需要由专家操作。”另一个主要趋势是人工智能（尤其是DL）的日益融合，以适应实验室中复杂或重复的任务。所罗门说：“基于深度神经网络的现代人工智能方法在基于组织染色的数字病理学领域尤其有前景，可以提高癌症诊断和治疗决策中病理切片解释的准确性并降低其复杂性。”。“例如，人工智能可以提高效率，提高计算细胞等耗时任务的准确性，或者识别高级细胞染色产生的复杂模式的准确性，这些模式可能会让人工解释感到困惑。”所罗门强调，需要可靠的数据来为DL算法提供数据，并强调了整个工作流程一致性的重要性。“样本分析总是从样本准备开始。良好和一致的样本准备是迈向自信和高质量结果的一大步，这将在后端产生有意义的理解，”她解释道。解决治理和道德问题安捷伦调查范围之外的工作流程还有另一个维度，即激励和道德考量的作用，以确保一致和公平的结果。马拉维大学公共卫生和流行病学教授亚当森穆拉强调了这一点。他解释说：“如果没有适当的系统，即使是最好的设备也无法发挥最佳作用。”。“也许我们也可以采用约瑟夫姆富索本戈（Joseph Mfutso Bengo）的LEGS（领导力、道德、治理和系统）模型。”穆拉指的是马拉维为加强卫生系统而开发的名为LEGS的框架，特别是在治理和法治相对薄弱的发展中国家[1]。根据LEGS研究的作者，道德规范会在各个层面，如采购、临床工作和研究，加强内部社会控制。提高再现性虽然临床需要一致性和准确性，但再现性已成为基础研究和转化研究的一大挑战。无法再现结果的主要原因之一是当正面结果比负面结果更受青睐时，发表偏见。还有一种被称为HARKing（结果已知后假设）的现象，研究人员呈现出意想不到的结果，就好像他们从一开始就被假设了一样[2]。虽然并非所有研究人员都同意HARking完全不利于科学进步，但这其中存在不诚实的因素，更重要的是，它可能会带来偏见，因为该假设可能只是从结果中推断出的几种假设中的一种。一种解决方案是再次改变工作流程，在进行实验之前预先注册工作计划和假设，以避免选择性报告或HARking。英国布里斯托大学生物心理学教授马库斯穆纳夫（Marcus Munafò）是感兴趣的研究者之一，他研究与酒精和药物滥用相关的神经通路。Munafò博士毕业后，在进行了系统回顾和荟萃分析后，发现许多发现不如看起来可靠时，他对工作流程和再现性之间的联系产生了兴趣。他解释道：“我对我们的激励结构和工作方式有何贡献感兴趣。”。“现在，我有兴趣思考如何改进我们的激励结构和更广泛的研究文化，以关注质量，至少与创新、新颖性和发现一样多。在过去几年中，我们朝着开放的研究工作流程迈进。我们从预注册研究协议开始，现在我们定期归档数据，我们开始归档用这些分析脚本，我们发布所有手稿的预印本。最初，这仅用于赠款资助的活动；现在是我们所有的活动，包括学生项目。”Munafò补充道，在这一正在进行的过程中，还有更多的工作要做，比如分享更多的研究材料。他说：“这有几个好处——它允许对我们的工作进行更严格的审查，并为内部检查提供了激励。”。根据Munafò的说法，最大的挑战是在研究人员中灌输长期观点，并清楚地阐明其益处，以便团队成员认同所需的努力。这与马拉维LEGS项目传达的信息一致，其基本主题是，研究的动机需要围绕科学和数据而不是希望和愿望引导的一致性和透明度进行重新调整。这几乎是对人性本身的挑战。References[1] Mfutso-Bengo, J., Kalanga, N., and Mfutso-Bengo, E.M. (2018) Proposing the LEGS framework to complement the WHO building blocks for strengthening health systems: One needs a LEG to run an ethical, resilient system for implementing health rights. Malawi Med. J., 29 (4), 317.[2] Kerr, N.L. (1998) HARKing: Hypothesizing After the Results are Known. Personal. Soc. Psychol. Rev., 2 (3), 196–217.[3] Hunter, P. (2020) The “industrial” revolution in biomedical research. EMBO Reports 21, e50003.二、人工智能（AI）改造实验室数字化正在我们的工作和日常生活中蔓延，从纸张到数字不仅仅是改变存储数据的媒介。本文讨论了与人工智能（AI）在改造实验室中的作用相关的机遇、需求和挑战。实验室的数字化在某些领域比其他领域更快，这取决于从纸面向数字化转变的需求和机会。Al可以作为过程中的催化剂，提供一系列附加服务，包括健全性检查、异常值检测、数据融合和数据预处理阶段的其他方法、数据分析和建模的不同方法、数据消耗监测和实验室中的其他动态过程，以及对领域专家的决策支持（图1）。图1。从数据预处理和来自不同来源的数据融合到数据分析和不同过程的监控，AI可以在不同方面支持实验室。资料来源：Dunja Mladinic提供。数据预处理和数据分析根据数据的性质、获取和存储数据的过程或其他一些数据属性，Al方法可以以不同的方式帮助数据预处理。例如，我们可以有一个基于机器学习和统计数据分析的工具来突出显示异常值或可疑值序列，识别不同数据源和数据模式的不一致性，并通过自动填写缺失值或指出应收集更多数据的位置来减少测试数量。如今，Al方法能够高效组织大量异构数据，支持高效搜索和检索。除此之外，根据数据形态，可以为用户提供强大的数据探索工具，包括丰富的数据可视化、自动异常值检测、数据建模和预测。此外，数据分析可以应用于实验室工作的不同阶段，从监测和指导数据收集、数据预处理、存储和建模到搜索历史实验室数据（例如，测试结果和笔记本），并使科学家能够跨问题和实验室共享数据和模型。过程监控实验室中的过程涉及可能从监控和建模中受益的活动和数据。我们讨论的是一个过程或一组可能相互关联的过程的动态和结果建模。历史数据可用于建立一个参考模型，该模型可根据监控过程的当前背景和趋势进行调整。由于Al方法用于构建机器、物流流程或生产工厂的数字孪生，因此它们也可用于构建实验室中某些流程的数字孪生。这将有助于监控相互依赖性、可能的异常检测以及对流程未来发展的模拟，使专业人员能够提出假设问题。通过对输入数据进行实时建模和监控的能力，我们可以在同一实验室内或不同实验室内分析数字实验室笔记本。以类似的方式，由于机器学习方法已被用于数十年的研究出版物中，以预测科学中的下一件大事，[1]人们可以分析和监控实验室中的过程和数据流。人类在回路中无论我们在实验室中使用了多少以及在哪些过程中使用了人工智能，我们都应该记住，人工智能可以涵盖一些智能，但人工智能无法涵盖人类给过程带来的其他维度，在采取行动之前预测行动的后果，并制定实现目标的策略。智力与清晰、专注和有选择的思维有关，需要我们的指导，以避免迷失在细节或幻想中。根据瑜伽哲学，智慧是实现人生成功所需的三种创造力之一：意识、智慧和能量。[2] 例如，为了知道我们想要表现什么以及如何表现，我们需要资源/能量来真正做到这一点；要知道要展示什么和拥有资源，我们需要一个策略。人类通过有意识地决定某些工作或实验室实验的目标，智能地制定实现目标的策略，并利用资源来实施策略和实现目标，在这一过程中发挥着至关重要的作用。References[1] Lawton, G. The next big thing in chipmaking. Computer (Long. Beach. Calif). 40, 18–20 (2007).[2] Mladenic, D. Artificial Intelligence (Al) Transforming Laboratories. in Digital Transformation of the Laboratory 289–295 (Wiley, 2021). doi:10.1002/9783527825042.ch21.原文：Advances in Instrument Intelligence——Using AI to Achieve Digital Transformation供稿：符 斌，北京中实国金国际实验室能力验证研究有限公司

10月20日，由《证券日报》社主办、海通国际研究有限公司协办的第五届乳业资本论坛在北京召开。论坛以“绿色低碳、数智赋能”为主题，围绕中国奶业及乳制品业面临的机遇与挑战，以及细分赛道奶酪、益生菌产 业经历的快速发展，行业面临的转型升级、产品创新及品牌打造等话题展开讨论。经济日报社副总编辑兼机关党委书记郑波、中国奶业协会副秘书长张智山、中国乳制品工业协会副理事长兼常务副秘书长刘超作为嘉宾致辞。蒙牛、蒙牛、中国飞鹤、君乐宝、三元食品、现代牧业、卫岗乳业、贝因美、越秀辉山、妙可蓝多、酪神世家、奶酪博士、恒天然、均瑶润盈、一然生物等行业龙头企业代表，以及专家学者等齐聚一堂，交流行业的数智化进展以及对行业的看见和观点。产业发展离不开资本的支持，海通国际证券、中国农垦产业发展基金、润晖资产、南方基金在内的40余家知名海内外投资机构，就乳业市场现状与潜力、资本市场如何看待乳业等核心问题展开交流讨论，帮助企业高层与投资人建立联系，助力企业未来发展。中国乳制品工业协会副理事长兼常务副秘书长刘超在致辞中表示，数字化转型可以使企业生产运营优化，产品创新、服务创新和产业模式向新生态转变。伊利集团副总裁张轶鹏、蒙牛集团副总裁魏薇分别介绍了伊利和蒙牛的数智化进程。张轶鹏在演讲中介绍：伊利已经走在了乳企数字化转型前列。伊利集团持续开展奶业上中下游核心技术攻关，并通过构建“全球智慧链”打造创新高地。伊利将数字化能力确定为驱动业务发展的核心竞争力。在上游，伊利集团创新升级“伊利智慧牧场大数据分析应用平台3.0”，将数字化、智能化先进科学技术与传统养殖业充分融合，有效减少碳排放量，着力打造“绿智能牧场”。在中游，伊利集团创新资源节约使用和循环利用技术，提升清洁能源使用率，最大限度减少对环境的影响。截至目前，伊利集团已打造了5家“零碳工厂”，推出了5款“零碳产品”，累计31家工厂获得了国家级“绿色工厂”称号。在下游，伊利集团通过线上与消费者的互动，探索更低碳、更环保的包装技术创新，引领绿色低碳消费。2023年8月份，伊利集团参建的国家碳计量中心乳业分中心正式启动，这是一个致力于打造行业碳标准体系、碳数据管理平台、碳管理运营平台、碳服务平台的行业综合中心，为中国乳业绿色发展提供技术支撑。蒙牛集团副总裁魏薇在“更营养、更智慧、更绿色 引领乳业新未来”的主题演讲中介绍：蒙牛集团自主研发的母乳低聚糖(HMO)通过国家卫生健康委员会(简称“卫健委”)审批,成为首批获批企业中唯一一家中国本土企业。此次成功获批,对于助力我国生命早期营养研究、推动婴幼儿食品研发升级具有深远的历史意义。而且，蒙牛今年已经发布了AI驱动的数智化双飞轮战略，“要让要让数智化为乳业全面赋能，还需要向上游的种养殖和下游物流销售延伸，形成全产业链的一体化，让行业整体都变得‘更聪明’。”全球首座乳业全数智化工厂——蒙牛乳业宁夏工厂已在2023年5月28日正式落成投产。这座当前全球单体最大液体奶工厂全面投产后可实现“三个一百”,即100人创造100万吨年产量、100亿元年产值，这是目前全球乳业最高年度人效比，标志着蒙牛超级工厂迎来4.0全新时代，中国乳业智能化水平到达新高度。据报道，蒙牛的宁夏工厂已经完全实现了系统指挥管控一体化的智能制造应用实践。负责运输鲜奶的司机只需要打开APP按照系统指令就可以完成从采样检测、牛奶装卸、清洗车体等一系列动作,实现有序进场。宁夏工厂开启了蒙牛4.0版本的超级工厂时代,工厂从顶层设计角度在全系统、全链条、全流程、全自动四个层面达到“全数智化”。(蒙牛供图)会议的中间环节，《证券日报》社与海通国在现场联合发布了《第五届乳业资本论坛投资报告》。报告称，我国乳制品行业发展已进入新时期，行业仍具备较大的提升空间。行业集中度提升，竞争生态良性。龙头企业在奶源、品牌、渠道、研发等方面构建护城河。伊利和蒙牛合计市场份额超过50%。产业链一体化发展渐成趋势。在圆桌论坛中，参会企业代表以及机构代表就三个主题进行了讨论：数智赋能与价值重构、奶酪产业的可持续发展与投资机会、“后疫情时代”益生菌产业的机遇与挑战。光明乳业原总裁、酪神世家创始人郭本恒博士认为品类创新为奶酪行业发展必要途径。海通国际证券董事总经理闻宏伟表示，乳业新价值的下一站就在奶酪行业。中国乳业的竞争已经从单一产品竞争走向了全链条生态环节的竞争，这必将给乳牛养殖生态环境监测、牧草种植质量监测、原料奶检测以及生产过程中的在线检测相关企业带来新的机遇与挑战，也会产生对科学仪器物联网技术的新需求。

南极天文望远镜、空间引力波探测装置、极大规模集成电路制造装备、光刻机… … 这一系列关键装备的加工制造，都需要依靠超高精度的测量仪器对大量光学元件的各项参数进行测量。以往，超精密测量技术受到国外封锁，成为制约高端装备制造发展的瓶颈问题。近日，由上海理工大学光电学院庄松林院士领衔的韩森教授团队与苏州慧利仪器有限责任公司共建联合实验室所研发的国产化高端产品——数字化激光干涉仪进展顺利。据介绍，该项目研究成果技术难度大、创新性强，取得了多项自主知识产权，部分产品填补国内空白，PV值测量等核心指标及相关技术达到国际领先水平。有装备制造的地方就需要精密的测量仪器“简单来说，干涉仪就是将激光分为两束，照射至需要测量的器件上，再汇合产生干涉，从而精确地测量出被测件表面的形貌误差，包括平面、球面、柱面或者自由曲面。”韩森向科技日报记者介绍，数字化干涉检测技术是结合光学干涉测量原理与计算机技术、能够实现纳米精度的非接触式测量技术，是超精密光学计量、国家大科学装置及工程、高端工业检测领域最重要的手段之一。中国装备制造要实现突破，首先要解决制造质量问题，其核心关键就是超精密测量能力。“有装备制造尤其是高端装备制造的地方，就需要精密的测量仪器，国内精密测量仪器不能照搬国外的那一套，我们必须把核心技术掌握在自己手中。”韩森说道。团队针对中国高端检测仪器和技术的需求，系统性地开展了模块化激光干涉仪设计以及应用的关键技术的研究与攻关。他们首先基于模块化设计思路开发了激光干涉仪的核心关键部件和测量软件，形成了多种型号高精密数字化激光干涉仪；接着在满足高精度相对测量基础上提出绝对检测算法和闭环自检技术，使平面面形检测精度提高5倍。在双重身份中缩短创新与市场的距离技术创新到市场，还有多远的路需要走？“最后一公里”是科技成果转化的普遍难题。“早在2018年，上理工就与苏州慧利仪器有限责任公司共建联合实验室，以人为纽带，让高校教授长期深度对接产业，更有利于盘活一系列资源。”韩森表示，在“大学教授”和“创业者”的双重身份下，高校的基础创新与企业的技术实践紧密绑定，提高了科研成果转化率和使用效益。目前，项目成果完成了数字化激光干涉仪的工程化，研制出多种口径的商业化检测仪器，实现“产学研用”的完美结合。相关产品及技术已经在国家计量单位、国家大科学装置及工程、高精密光学机械加工行业等多家企事业单位进行推广应用，有助于提升中国高端检测仪器在市场的占有率，推动高精密检测技术发展。项目团队还参与起草国家行业标准、国家平晶检测规程和数字式球面干涉仪校准规范工作，填补国内空白。项目授权发明专利5项、实用新型专利5项，发表论文10余篇，荣获中国产学研创新成果一等奖、日内瓦发明展特别金奖等多个奖项。

为深入践行“绿水青山就是金山银山”理念，进一步提高乡村治理成效，持续完善安吉县农村人居环境的长效管理，继续保持整洁、干净、有序的农村环境，安吉县农业农村局运用数字化手段，委托浙江森特信息（托普云农全资子公司）开发了安吉县农村人居环境智能巡查应用，让人居环境长效管理有了新抓手，统筹推进县域人居环境的整治和提升。 用智慧遥感手段，将地理信息数据采集和处理能力，融合人工智能、新型测绘、物联网等技术手段，形成多时相、多尺度、多专题的动态分析展示平台，打造“天上看、网上查、地上管”的闭环监管链条。 一、需求分析 巡查手段传统，效率低 巡查问题点难找、整改信息不同步是乡村人居环境整改的痛点。美丽乡村长效管理督查一直以来都有各乡镇（街道）反映，部分督查通报反馈的问题不对等。网格员找不到需要整改点，整改后信息无法做到及时同步。 数据支撑少，考核评价难 目前参与督查的人员一是时间、精力难以保证，二是考核打分时往往会有感情分值，对乡镇（街道）、村（社区）考核的标准、评价掌握难以统一。所以目前各乡镇（街道）、村（社区）的实际长效管理情况、垃圾分类、公共设施等环境情况很难客观、公正地得以反映。 二、改革创新 依托“安吉县人居环境智能监管系统”，健全了长效管理、垃圾产生量上报、问题点位整改反馈等方面机制。 建立闭环的巡查整改反馈流程 建立巡查员、村、乡镇三级的巡查整改机制。当巡查员发现问题点后，通过“安吉人居环境智慧巡查应用”上报问题点，同时信息会流转到所在行政村，网格员根据应用中的位置信息导航前往问题点，完成现场整改和拍照加文字方式的信息反馈，解决了以往巡查问题点难找、整改信息不同步的问题。 建立长效管理数字督查，提高考核结果公正性 通过建立人居环境智能巡查应用，将安吉县187个行政村（农村社区）区域划分进行明确划分，系统自动对各区域工作进度和整改完成率等进行汇总统计并自动生成报表，提供查询、定位、量算、标会、对比等辅助工具，大大减少人工工作量和提高工作效率。后期还可以通过遥感督查和人工督查手段相结合的方式，辅助相关职能部门对各乡镇（街道）进行考核赋分。 三、应用成效 利用数字技术安吉打造出美丽乡村“智慧监管”新模式。目前安吉人居环境智慧巡查应用注册用户近500人，实现使用对象全覆盖，运用无人机巡查、点位打卡巡查等方式，将农村人居环境地理数据的空间分布和定位，实现了数据有迹可循，让考核过程更加透明，解决村级治理中环境污染、区域空心化、垃圾处理等难点问题，不仅有效减少工作人员工作量，还有助于实现乡村治理的智慧化、公开化，实现90%的垃圾不出村。 安且吉兮，诗意栖居。接下来，浙江森特信息（托普云农全资子公司）将持续助力安吉县农业农村局以提升农村人居环境为基础、产业发展为核心、数字赋能为引擎、改革发展为动力、共同富裕为目标，在生态宜居、产业兴旺、数字赋能、乡村治理、乡风文明、共同富裕上做标杆！

p style=" text-align: center " 　　数字化推动食品工业转型升级-长沙站 /p p style=" text-align: center " 　　——中国食品工业互联网产业联盟年度活动 /p p 　　为了进一步推动食品工业供给侧改革，实施食品智能装备与信息化融合,推动湖南及中部地区农业深加工以及食品工业的产业升级，由中国食品和包装机械工业协会主办，中国食品工业互联网产业联盟(CFIIU)、SAP中国、滕燊嘉诚(上海)信息科技股份有限公司、中国工控网承办，长沙智能制造研究总院、宁乡经济技术开发区管理委员会、湖南平江高新技术产业园区协办的“数字化推动食品工业转型升级-长沙站”会议于2018年5月23日在长沙茉莉花酒店隆重召开。 /p p style=" text-align: center " img title=" 图片1.jpg" src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201805/insimg/db6939eb-3e28-4b50-8326-51b19e4c1099.jpg" / /p p 　　来自加加、青岛啤酒、新希望、旺旺、华润怡宝、湖南湘粮、华文食品、玉峰食品、胡南阿瑞、小洋人、湖南优卓、洽洽食品、大族激光、西门子(中国)、立德激光、中商网络等百家国内知名食品企业高层与食品工业数字化专家共同探讨食品行业的信息化与工业化融合创新之路。 /p p style=" text-align: center " img title=" 图片1.jpg" src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201805/insimg/65417f67-ea3c-4ab1-aee5-d4c86b8c58b8.jpg" / /p p 　　宁乡经开区党工委副主席、管委会主任戴中亚致欢迎辞。戴主任对与会嘉宾表示了诚挚的欢迎并就宁乡经开区园区现状及优势做了详细的介绍。 /p p style=" text-align: center " img title=" 图片1.jpg" src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201805/insimg/b9aea618-1f5a-4309-87b9-e831b71177ac.jpg" / /p p 　　会议由中国食品和包装机械工业协会副秘书长崔林主持，并做了题为“中国食品工业及数字化现状”的发言，通过食品工业发展现状、数据采集分析、战略管理运营等方面，就食品行业的信息化路径、数字化供应链等业务模式创新、如何帮助食品行业企业加速实现数字化转型和发展等方面进行深入探讨。 /p p 　　SAP大中华区消费行业首席顾问孙昊发表了“新消费、新机遇，驱动企业数字化创新”的主题演讲。SAP通过6大双模数字化企业基础技术支柱为企业打造大消费产业共享数字化创新，运用SAP Leonardo支撑大消费产业共享数字化创新“数字化供应链”同时赋能“供应链响应能力”，利用数字化核心与创新系统双轮驱动赋予企业全新动能。 /p p 　　SAP中国资深方案架构师聂兰华分享了“数字时代下的精准营销和敏捷运营”内容。SAP通过企业原始数据采集、线上线下数据整合、外部数据和第三方数据的增强，达到优化营销、优化内容和优化供应链的目的。 /p p 　　“云时代的数字化应用变革”由滕燊嘉诚(上海)信息科技股份有限公司业务总监陈银国演讲。滕燊嘉诚(上海)信息科技股份有限公司专注于为企业提供一站式信息化解决方案及专业服务，包括行业软件开发与应用、SAP系列产品实施与服务、企业大数据商务智能以及信息系统集成等解决方案。基于云的经销商门户管理通过计划管理、合同管理、进销存管理和订单管理四大管理来提高效率、扩展管理渠道。 /p p 　　绝味食品信息经理葛舟发表了“绝味食品平台战略信息化规划思考”的讲演。通过供应链系统的升级、全面新建覆盖，新零售端信息化建设以及供应链与销售端打通、海外IT服务与协同的需求的结合来满足主营业务的需求，丛业务价值链层面、品牌矩阵层面和服务系统层面实现绝味大数据的融通，结合集团需求和服务体系共享的IT需求来共同完成绝味业务发展的信息化建设。 /p p 　　以创新、节能、绿色为主题的“如何在食品行业中打造最佳的真空技术解决方案”由派亚博销售总监黄洪波演讲。派亚博柔性化生产创新解决方案在食品行业中主要涉及开袋、高速分拣、装箱和码垛，在高速分拣中配置的海绵吸具可以抓取多种不同形状物体。 /p p 　　来自科隆测量仪器(上海)有限公司的技术经理范嵘发表题为“测量仪器推动食品工业数字化变革”的演讲。通过充气冰淇淋的实例，在双弯管科式质量流量计和P& amp ID 控制，可精确地直接测量质量。期间还分享了质量流量计在灌装机、饮料行业混合车间、淀粉生产、蔗糖等方面的案例。 /p p style=" text-align: center " img title=" 91.jpg" src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201805/insimg/f6c664c1-ef6f-433b-a0db-61549695f49e.jpg" / /p p style=" text-align: center " 　　与会人员参观绝味食品 /p p style=" text-align: center " img title=" 50.jpg" src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201805/insimg/4d232f9d-a6c5-4bf1-93d4-d6d47ccf3a51.jpg" / /p p style=" text-align: center " 　　参会人员参观优卓牧业 /p p /p

过去，提到中医多数人想到的是 “切脉”、“传统文化” 等词汇，很难跟 “新” 联系起来，随着西医引进以及中医的特殊性，导致历经千年传承的智慧结晶往往被错误解读，人们对中医的认知与信任度局限，也让中医药发展举步维艰。因此，在全球数字化的大背景下，中医药数字化发展势在必行。“十四五” 规划也明确提出要将 “互联网 + 中医药” 上升到国家发展战略层面，中医药数字化转型必将成为传统中医药在新时期转型发展的共识。►►►权威智囊齐聚一堂中药产业喜获新方早在 2020 年，中国工程院院士、天津中医药大学校长张伯礼在 [智造中药高峰论坛] 上表示，提升中药发展质量，需要推进中药智能制造，要整体推进中药产业提质增效，则要依靠科技创新，抓住跨界协同机遇，搭乘信息化、人工智能的快车。当前，党中央、国务院要求从全局出发，准确把握新发展阶段的新目标、新任务、新要求，把新发展理念贯彻到中医药传承创新发展全过程和各领域，在构建新发展格局中实现中医药振兴发展，为保障人民群众健康、建设健康中国、建设社会主义现代化国家作出新贡献。为全面贯彻落实习近平总书记关于中医药工作的重要论述和党中央国务院决策部署，传承精华、守正创新，深化医改中医药工作，充分发挥中医药特色优势，提高中医药在防病治病、康复中的能力和作用，推动中医药产业高质量发展，由中国中医药研究促进会牵头，联合北京共生文化传媒有限公司推出首部 《中国中医药产业发展报告》，邀请到产业界具有代表性的优秀企业参与编制，整合有关部门领导、权威专家、优秀企业等最新研究成果和趋势分析，全面总结反映了近年来我国中医药产业发展的现状与创新成果，探讨分析了产业传承创新与高质量发展的路径，鼓励产学研相结合的创新中医药研发，增强中医药的原始创新能力，为中医药产业发展献计献策，将为政府、产业界提供的一部有价值的参考资料。《中国中医药产业发展报告 2021 - 2022》 着重提出，围绕以数字化赋能中药产业自动化，指出中医药质量控制研究发展的必然途径就是: 自动化 —— 信息化 —— 数字化。下面请跟小编一起看看这些大佬们开出的中药产业数字化的 “药方”：01数字化薄层色谱技术是金钥匙《中国中医药产业发展报告 2021 - 2022》 中提到，数字化薄层色谱技术就是中医药数字化转型的金钥匙。薄层色谱技术 (TLC) 可应用于中药活性成分的快速筛查，它更是最早应用于中药鉴别检测的重要技术手段之一。可是，检测灵敏度较低、重现性较差是薄层色谱最大的困扰，加上实验人员需要全程参与操作，意味着实验人员的操作习惯和熟练程度将直接影响最终结果的生成。这种情况下，人为误差引入的发生概率高，极易对检测结果的重现性和灵敏度造成负面影响。于是长期以来，薄层色谱技术在自动化和标准化上进行了许多升级和突破，形成了区别于传统 TLC 的高效薄层色谱法 (HPTLC)。与传统的 TLC 相比，HPTLC 具有更高的标准化要求，因此具有优秀的重现性和更广泛的适用性，现已被部分国家的药典所收录。02科技巨擎实现薄层色谱技术突破性发展技术升级除了需要具备完备的理论阐述，还需要实践论证，而与技术相关的设备系统的升级换代就是最有力的实践先行者，就如近年薄层色谱设备的全球领导品牌 - 瑞士 CAMAG 全新研发的全自动数字薄层色谱系统 - HPTLC PRO，在自动化技术上为高效薄层色谱技术带来了创新的升级和突破，起到了承前启后的关键作用。HPTLC PRO 系统是全自动薄层样品分析及评价系统，实现无人干预封闭式在线全流程自动化运作，能综合或独立进行点样、展开、衍生化、检测、分析、报告等工作，解决了薄层色谱重现性难、展开难、显色难的瓶颈问题，充分发挥 HPTLC 快速、直观、自由衍生的技术优势，尤其适用于复杂成分样品的分离及检测。CAMAG HPTLC PRO 全自动数字薄层色谱系统以工业大麻成分的限量检测为例，拿到样品后，实验人员可以通过 HPTLC PRO 系统内置的 HPTLC 数字化数据库搜索并下载方法，按照方法中的内容完成样品制备和展开剂配置等准备工作，之后的点样、展开、衍生等工作便由 HPTLC PRO 系统自动完成。拿到结果后，实验人员可将实验结果与 HPTLC 数字化数据库中其他实验室的结果做比对来进行评估，同时也可作为自有数据库的充实资料以备后续研发的参考查阅，实现资源共享。CAMAG HPTLC PRO 全自动数字薄层色谱系统不但把传统的中医药研发及检测技术活化起来，并打开中医药数字化转型的大门。承前 —— 完美突破 HPTLC 无法全流程自动化难题；启后 —— 开启数字化薄层色谱系统的新时代，助力中药行业数字化转型，为迎接智能化实验室时代做足充分的准备。此系统有很多创新的思路，比如自动程序化、平面视觉 + 多维度评价指标、HTPLC 数字化数据库等，在推动中药产业数字化的过程中非常值得借鉴。力扬企业不忘初心力扬企业成立至今二十载有余，不忘初心始终坚持实验室自动化革新，用心缔造新时代下的未来实验室，为中药科研事业贡献一己之力。阅读原文获取最新的《中国中医药产业发展报告 2021 - 2022》 电子版请在微信公众号留言框输入中医药报告即可领取！想了解更多方案详情，请扫描下方二维码联系力扬小助手

聚焦绿色低碳前沿发展趋势，运用数字技术与互联网资源优势，实现深圳“宜居城市、枢纽城市、韧性城市、智慧城市”建设任务，是当前亟须解决的问题。深圳需围绕打造数字化、绿色化“双化”标杆、强化统筹管理、增强需求牵引、完善金融体系等四方面强化“数字引领”推进“绿色发展”。“双碳”目标已经成为我国经济社会发展的主要趋势，数字化、绿色化是实现“双碳”目标的关键路径。2022年11月，中央网信办等5部门联合印发通知，确定深圳市等10个地区首批开展数字化、绿色化协同转型发展(双化协同)综合试点。近年来，围绕“双碳”目标的落实与推进，深圳在城市绿色低碳发展方面不断进行探索与创新。数据显示，深圳在经济总量高居全球城市前列的同时，能耗强度和碳排放强度均处于我国各大城市最低水平和国际先进水平，仅为全国平均水平的1/3和1/5。聚焦绿色低碳前沿发展趋势，运用数字技术与互联网资源优势，实现深圳“宜居城市、枢纽城市、韧性城市、智慧城市”建设任务，是当前亟须解决的问题。深圳需围绕打造“双化”标杆、强化统筹管理、增强需求牵引、完善金融体系等四方面强化“数字引领”推进“绿色发展”。打造“双化”标杆：聚焦重点领域，服务重点片区，发展核心技术一是推动“蓝”“绿”融合发展。国内外科技企业利用自然冷源的数据中心实践效果显著，可以将海洋作为自然冷源，在海底布放高能耗数据中心，充分发挥海底数据中心省电、省水、省地、高安全、快速部署等优势，推动海洋工程与数据中心新基建融合发展。同时，打造绿色、智慧、高效的国际航运枢纽，推动盐田港信息化、智能化转型升级，大力发展“水水中转”“港铁联运”。针对海洋能源产业，打造深汕合作区海上风电基地，加强对潮汐能、可燃冰、深海矿业、深海油气等海洋新能源的跟踪研究和产业化应用。二是为低碳产业发展提供载体。以前海为突破口，立足海洋战略性新兴产业科技集聚区、大空港海洋新城等四大片区功能定位，推动数字化绿色化企业、金融机构、科研单位等在前海集聚，强化深港合作，创建“中国蓝色金融改革试验区”。充分发挥“深圳国际低碳城”低碳产业聚集效应，汇聚绿色创新企业和技术交流平台。同时，大力开展气候友好型社区建设、零碳公园和近零碳示范社区等项目试点，以社区为单位对碳源分布、碳排放进行实时监测、总量控制，形成个人、企业、社会组织等全社会碳清单，打造绿色名片。三是促进绿色技术创新。数据显示，全国各大城市中，深圳在数字技术密度上排名第一，但是在绿色技术密度上排名第七。可在前沿技术研发上，支持企业持续开展低碳、零碳、负碳基础性研究，加大颠覆性生产工艺与替代产品创新力度。通过培育、打造氢能应用场景，布局氢车运输、加氢站、光伏制氢等基础设施，实现从港口原料到生产制造的“零碳物流”。加快新一代核能技术、新型高效硅基光伏电池等超高效光伏/光热技术、深远海漂浮式风电场、潮汐能等关键技术突破。强化统筹管理：加强部门协同，构建信息制度，健全碳普惠体系一是加强“双化”部门协同，发挥政策联动效应。设立市级“双化”协同机构，整合现有政策，打造“一站式”政策目录，统筹具体协同政策的制定、资源协调、资金部署和应用推广等，提升政策执行水平，以点带面打好“双化”协同发展的政策组合拳。同时，针对协同中具体涉及的技术创新、标准体系完善、重点领域协同试点示范部署等，明确各部门权责分配，促进部门间信息共享、政策协同，避免信息孤岛和重复建设。联合区司法局、第三方监督评估工作组，对生态环境合规整改工作落地成效进行考察验收。二是加快构建现代信息披露制度。利用深港通机制，以香港联交所《环境、社会及管治报告指引》为基础，制定两地互认的ESG指标，探索建立统一发布绿色项目清单、认证目录和交易信息的“双化”共享信息系统，引导企业定期披露绿色项目信息，降低逆向选择和道德风险。同时，建立市级数字化碳管理公共服务平台，完善企业、地方政府和部委平台互联互通，提高数据统计核算的效率、准确度、可信度和可追溯性，实现“能源+双碳”数据汇集。三是进一步健全碳普惠体系。充分发挥深圳技术创新和数字经济优势，围绕智慧交通、在线医疗、电子商务等低碳生活场景，推进碳普惠平台建设，鼓励企事业单位打造趣味性、实用性、互动性创意应用小程序，丰富碳积分换取绿色消费优惠的模式，引领全民低碳生活的社会新风尚。形成碳普惠体系顶层设计, 要进一步整合低碳要素，科学设计制度标准和减排量核算方法，建立健全评估评价体系。要更加注重便捷高效，建立个人低碳生活平台，广泛对接各类碳普惠项目和应用场景，让市民群众及时感知降碳行为的成效。同时拓展碳普惠消纳体系，推动各类主体消纳碳普惠减排量，开展大型活动碳中和行动，完善碳普惠支撑体系。增强需求牵引：加强政府采购支持，发挥企业力量，培育市场需求一是加快推进“工业上楼”，引导建筑业“双化”发展。目前，宝安区新建民用建筑已100％落实绿色建筑标准，建议在全市范围内督促新建建筑严格执行绿色建筑、建筑节能条例规定以及标准规范，对具备“双化”协同特征的设计方案、工艺、材料和技术设备等在评分标准的权重和评分细则的分值上给予侧重，鼓励在各类政府工程、PPP模式中采购绿色制造原料和产品，实现量质齐升。同时，在项目报建和施工过程中，加强绿色建筑全过程监管，引导鼓励既有建筑安装能耗分项计量装置并将能耗数据实时传输至市建筑能耗监测平台，提升建筑能耗监测能力。二是发挥龙头骨干企业的带动作用。深圳拥有国家高新技术企业数量超2.1万家，是“双化”协同发展的主力军。建议依托国企技术、人才与资金优势，支持龙头骨干企业开展集成应用创新，建设“5G+数字工厂”，大力推广一批关键共性节能的新技术、新产品和新装备，借助绿色制造推动向高附加值产品升级。支持上下游企业基于平台开展协同采购、协同制造、协同销售和协同配送，高水平打造“双化”协同供应链体系，推动深圳制造业的质量变革、效率变革、动力变革，打造行业数字化转型样板。完善金融体系：建设全球绿色金融市场，鼓励绿色金融产品创新一是建设面向全球的绿色金融市场。加快绿色基金、债券、股权融资、基础设施REITs等金融市场建设，对接深交所和上交所南方中心等资本交易平台，积极发展蓝碳交易、探索绿色资产跨境转让，支持绿色企业在境内外多层次资本市场上市、发行债务融资，引导各类资本加大对企业的股权投资。二是鼓励绿色金融产品创新。鼓励政策性银行、商业银行、基金、保险机构等金融机构设立绿色金融事业部，研究绿色金融相关评估定价方法，发展碳资源领域绿色金融及其衍生品，开发绿色信贷、绿色债券、绿色保险，挖掘提炼绿色金融产品案例。

• Katharina Eser病理学实验室作为一个机构正在发生变化。即使有一段时间的滞后，这门至关重要的医学学科也正在转向数字化：实验室正在变得虚拟。这个过程的一部分也是虚拟显微镜，它支持向数字病理学的转变。许多病理学家仍然通过模拟显微镜观察，同时决定作为切片制剂位于他们面前的一小段组织是否注入了肿瘤细胞。在其他实验室，这项任务已经由一个自动化系统完成，该系统将切片制剂独立放置在扫描显微镜下，扫描样本，最后由人工智能识别、标记和计数肿瘤细胞。要采取这一步骤，你不仅需要合适的设备，还需要实验室中的新工作流程和经过培训的人员。本文将有助于强调这一过程中的挑战和出现的问题。全球病理学家短缺如今，癌症发病率正在上升，同时，能够治疗和检测癌症的人数正在减少。世界上许多地方的医疗服务不足，但即使在最富裕的国家，也缺乏病理学家等专家。造成这种情况的原因包括医学院期间的教育和广告太少，以及在实验室工作是孤立的情绪因素，与患者的接触往往仅限于观察他们的组织。但也有一个事实是，大多数疾病观察的时间越长，就会变得越复杂。人类无法提供识别某些相关性所需的数据量。因此，病理学实验室的数字化带来的可能性是无限有吸引力的。病理学的一个重要支柱是在显微镜下观察组织样本。虚拟显微镜为用户提供了独立于时间和位置对标本进行数字显微镜检查的能力。为此，显微镜制剂被数字化，因此可以在以后的屏幕上查看和处理，而不考虑位置和/或工作站。这些数字制剂可以存储在数据库中，并与无限数量的用户共享。为了生成样本的数字图像，可以使用配有额外摄像头的模拟显微镜。然而，病理学的发展趋向于使用数字显微镜。根据模型的不同，这些显微镜通常不仅可以产生标本的实时图像，还可以对其进行扫描。数字显微镜不仅可以显示单个视场，还可以扫描整个标本。数字化显微镜载玻片可以称为虚拟载玻片、扫描或全载玻片图像。这些术语描述了完全数字化的显微镜标本。为了产生数字图像，该仪器逐片扫描载玻片上的整个样本。该软件将生成的高分辨率单个图像合并为一个完整的图像。这个过程叫做缝合。在电脑上，用户可以浏览样本，放大并分析。图1：虚拟显微镜为用户提供了独立于时间和位置对标本进行数字显微镜检查的能力。©Precision股份有限公司试样质量至关重要与所有显微镜手术一样，标本的质量在虚拟显微镜中也起着重要作用。样品必须尽可能均匀地切割，因为软件在扫描过程中会自动设置焦点。过大的高度差异可能导致平面跳跃和完成扫描中的模糊区域，并且无法校正。样本也必须在仪器的固定扫描区域内。样本必须均匀染色，以正确表示所有细胞结构。此外，应避免样品出现气穴、重叠和其他污染。在特殊情况下，样本的性质会退隐到背景中。例如，在肿瘤手术过程中，通常会在手术过程中对切除的组织进行切片，即所谓的冷冻切片。然后在显微镜下只观察样品的某些区域。数字样本的质量也取决于所用相机的质量。模拟显微镜上的相机附件通常不能提供高质量，因为这些系统不是为数字化过程设计的。数字显微镜是为这一过程设计的，除了扫描功能外，它还具有实时视图，因此可以在屏幕上实时观察样本。纯幻灯片扫描设备为用户提供了在速度和分辨率之间进行选择的可能性。较高的扫描速度会导致图像质量的损失。然而，由于这些设备是自主操作的，因此也可以通过调整扫描仪的工作时间来调整时间损失，例如在晚上。为了充分利用显微镜扫描，需要合适的图像查看软件。根据图像格式的不同，只有非常专业的程序才能处理病理切片的图像。所谓的查看软件也提供了评估图像的不同可能性。例如，使用不同的注释工具，可以绘制直线和圆，也可以附加书面注释。此外，还可以将人工智能集成到此类程序中。在集成人工智能的帮助下，对某些结构或细胞的自动评估成为可能。理想情况下，可以根据图像来存储注释和评估。可以将查看软件集成到云中。这样一来，扫描不仅可以通过网络服务器与其他用户共享，还可以直接在平台上查看。此外，通常可以提供关于图像的特定信息。在大多数云服务中，图像存储、图像共享和图像查看设施都是可用的。任何终端设备都可以查看扫描结果。不管是大屏幕、智能手机、平板电脑还是笔记本电脑。然而，屏幕的性质对于再现的图像质量是决定性的[1]。表1：拥有数字工作流程可以使病理实验室的工作更快、更高效，并为创新腾出空间。©Precision股份有限公司今天的病理学是手工工作目前，在大多数情况下，需要在病理学实验室进行检查的样本都会带着一张提交单到达，上面会手工注明如何处理。这些信息由工作人员传输到实验室信息系统。在病理学家对组织进行宏观检查后，医疗技术人员准备样品进行进一步检查。这些标本有时需要大量的手工制作、切割、在煤油中固定，并使用各种组织化学和免疫组织学技术进行染色；它们被切割，安装在载玻片上，并用玻璃覆盖。然后将标本分类到文件夹中，并提交给病理学家进行检查。在某些情况下，标本也会被扫描。为此，还必须手动插入样本并进行登记。如果存在质量缺陷，则必须重复该过程。这个工作流程在这里只是粗略地概述，涉及许多手册和小规模的工作步骤，其中有许多错误来源。在向完全数字化病理学实验室发展的另一端，大量切片制剂的自动扫描、诊断的数字提供以及临床数据以及数字报告文本生成即将到来。该系统可以在输入样本注册后对订单进行优先级排序和处理，并处理质量控制。此外，人工智能用于支持组织病理学诊断。此外，该系统可以将分析的图像数据和分子信息集成到工作流程中。与此同时，几个研究项目正在接近实现这一愿景，揭示了这一理论的实际机遇和挑战。图2：有了数字样本，算法就有可能取代昂贵的计数和注释工作。©Precision股份有限公司算法打开了广泛的可能性尽管数字图像有很多优点，但它并不能解决用户的许多问题和要求。然而，数字化为使用算法进行图像分析开辟了广泛的可能性。经典算法可以检测和计数定义明确的结构，如肿瘤细胞。这使得病理学家能够通过具体的测量值进行量化。在这样做的过程中，算法有效地进行并且没有偏差。压力或时间压力以及影响人类的视错觉的影响等因素在这里不会发生。现在市场上有许多产品可以用于不同的分析方法。这些程序可以快速有效地找到预定义的结构，并可重复地对其进行量化。有许多研究描述了算法在不同器官和各种疾病的组织学制备中的应用[3]。通常，对这些算法进行训练，以便专家在组织学切片中标记定义的结构。该算法用一系列类似的部分进行训练，直到它自己识别出标记的结构。市场上常见的程序通常专门针对特定的疾病模式；他们的任务是识别和量化预定义的结构。一个算法只能和它所训练的数据集的质量一样好[4]。所寻求的结构的数量越多，变化越大，评估就越好、越可靠。这就是目前正在世界各地建立的生物库发挥重要作用的地方。这些不仅提供了许多物理样本，而且还提供了许多已经数字化的样本。下一步是专门针对用户的应用需求进行训练的算法。在这里，一系列有趣的产品也在开发[2]。挑战在于将获得的数据集转换成什么格式，以及如何最终将其整合到实验室信息系统和相关部门的系统中。当然，还有实验室人员和工作流程的问题。图3：正确的样品制备是虚拟显微镜的关键。©Precision股份有限公司结论病理学实验室向数字化病理学实验室的转变只能循序渐进。该过程的开始是所有过程的文档化和可视化，必须根据各种参数（如人员、机器和开发程度）以及IT和过程支持级别对其进行分析。由此可以产生有意义的转型规划。其中一部分是虚拟显微镜、满足要求的设备以及支持这项工作的算法。现在有许多公司专门帮助实验室进行这种转变。这是一项非常明智的服务，因为这种转变很复杂，需要时间和金钱，而且还必须在人员方面得到很好的支持才能发挥作用。References[1] Brochhausen C. et al (2015) A virtual microscope for academic medical education: the pate project. Interact J Med Res. 4: e11. [2] Li Z et al. (2021) Deep Learning Methods for Lung Cancer Segmentation in Whole-Slide Histopathology Images – The ACDC@LungHP Challenge 2019. IEEE J Biomed Health Inform 25: 429-440[3] Mun SK et al. Artificial Intelligence for the Future Radiology Diagnostic Service. Front Mol Biosci. 2021 Jan 28 7:614258. DOI: 10.3389/fmolb.2020.614258 [4] Cui, M., Zhang. D.Y. Artificial intelligence and computational pathology. Lab Invest 101, 412-422 (2021). DOI: 10.1038/s41374-020-00514-0 .关于作者Katharina Eser在学习艺术史之前曾在一家日报担任编辑。2021年，她加入PrecisPoint，担任业务创新经理，现在是该公司的自由职业者。来源：Going digital in pathology——Introducing Virtual Microscopy and what questions to askMicroscopy Light Microscopy Lab Automation Image Processing ， 17 May 2023供稿：符 斌，北京中实国金国际实验室能力验证研究有限公司

农业补贴是一项关系农民切实利益的惠农政策，其出发点是保障种地农民的收益，提高农民种地的积极性，但其也一直存在申请周期长、材料多等痛点。安吉县农业农村局以“农业补贴申请”为切入点，遵循“数字赋能、制度重塑”的原则，由浙江森特信息（托普云农全资子公司）提供技术支撑，构建安吉“安农百事通”应用，打造群众满意的数字化改革硬核成果。 一、需求与痛点 政策多，有遗漏。农业补贴政策较多，但农民无法获悉全部政策，无法做到应享尽享，未全部实现政策红利转化为农民利益。 线下办，时效低。以往农民补贴申请为线下办理，涉及村、镇、县三级受理、审核，流程长、时效低，不够公开化、透明化。 材料多，重复报。目前涉及农民的补贴类目繁多，涉及较多部门，农民经常跨部门多次填报和数据不统一，存在“多头跑”“多次跑”等现象。 二、改革路径 打造农业补贴申请“一窗通办”，让服务更有“速度”。 依托惠农百事通应用，整合安吉县农业方面的有机肥补贴、稻麦补贴、油菜补贴、旱粮补贴和耕地地力保护补贴五类补贴，建立统一的政策门户，集中发布、集中办理、提升效率，让农户快捷的获取惠农补贴政策信息，线上申请办理、线上审批公示、线上发放结果反馈，简化业务流程，提升办理效率。 打造农业补贴申请“一件事”服务模式，让服务更有“温度”。 依托惠农百事通应用，打造农业补贴申请的申请流程、所需资料、审批环节、结果公布等全流程服务，按照“一窗受理、内部流转、全程服务”的网上审批闭环模式，实现网上申报、网上受理、网上审批、补贴公示，让农民补贴申请“一次办好”。 打造农业补贴申请全程透明，让服务更有“亮度”。 依托惠农百事通应用，打造补贴审核的公开化和透明化。农民可以随时查看补贴申请的进度和申请被驳回原因，并对各个节点进行公示，查阅申请人数和补贴总金额，做到“心中有数”，提高农民的满意度。 打造农业补贴申请“一盘棋”服务方式，让服务更有“广度”。 围绕农业补贴申请涉及到的多跨部门，打破部门之间的壁垒和系统之间的隔阂，通过数据信息共享、档案材料复用、数据记录流转等手段，实现多部门的业务协同，一次填报、多次复用，让数据多跑路，推动农业补贴申请“一次都不跑”。 打造农业补贴申请“自定义”管理方式，让服务更有“灵活度”。涉农补贴申请，每年需要填写的内容、审批流程等都会存在差异化。通过自定义补贴流程，支持管理部门自定义流程步骤，流程步骤处理人、流程步骤处理模式的线性流程，并且各个节点都可以看到业务状态，更好地服务于农业补贴申请工作。三、应用成效 安吉惠农百事通应用的打造，切实解决了农民在补贴申请办事“验”材料、“取”结果的“堵点”和“痛点”，实现了“一次都不跑”的审批模式，农民利用数字化工具就能进行网上受理、网上办理、网上反馈，做到补贴申请服务“全程在线”，让农民足不出户就能办实事。 目前安吉惠农百事通应用注册农户2.3万人，补贴申请办理1200次，过程简化70%，办理时间缩短60%，补贴发放金额达1000万元。 农民利益无小事，数字赋能解农难。未来浙江森特信息（托普云农全资子公司）将继续支撑安吉县农业农村局进一步规范补贴申请办事标准，优化补贴办理流程，整合财政等服务资源，完善政策制度，最大程度利农便民，让企业和农户少跑腿、好办事，共享数字化改革发展成果，进一步享受改革红利。

实验室自动化与数字化展区：打造智能、高效、安全的智慧实验室根据工信部等七部门联合印发的《关于推动未来产业创新发展的实施意见》，加快未来产业布局，推动产业数字化与数字产业化已成为国家发展的重要战略。在这一政策指引下，实验室自动化与数字化技术正迎来前所未有的发展机遇。通过引入人工智能、大数据技术、5G、物联网等技术，实验室能够实现智能化管理和优化资源配置，提高科研效率和质量，为实验室科技创新和产业升级注入了新的活力。本次analytica China 2024 特别设立「实验室自动化与数字化」展区将集中展示这一领域的前沿技术和创新产品，描绘一个智能、高效、安全的实验室未来。“智”、“效”、“安”——三大核心关键词今年「实验室自动化与数字化」展区将围绕“智”、“效”、“安”三个关键字展开：关键词1：“智”“智”驭未来——跨界融合，智慧引擎关键词2： “效”降本增“效”——效能提升，优化流程关键词3： “安”“安”全可靠——全面防护，降低风险关键词1：“智”驭未来跨界融合，智慧引擎关键词：跨界融合、智能化、创新驱动、人工智能、AI、物联网、实验室信息管理系统(LIMS)「实验室自动化与数字化」展区将进一步展现人工智能与实验室自动化的深度结合。通过跨界技术融合，为实验室数字化转型开辟了新的道路，推动实验室从传统工作模式实现质的蜕变。这一变革不仅代表着实验室“智能化”的演进方向，更为实验室的运营效率和成果带来了显著的提升。软硬件“双翼”协同物联网与数据管理是“革新引擎”物联网技术的应用使得实验室设备实现互联互通，工作流程高度自动化和智能化，大幅提升工作效率。实验人员通过智能手机、VR设备、可穿戴设备等远程监控和控制实验流程，响应速度显著提升。同时，数字化工具的广泛应用优化了实验室数据管理，LIMS和云端方案的应用使得实验结果收集、评估和存储更加便捷高效，确保了分析结果的准确性和可靠性。关键词2：降本增“效”效能提升，优化流程关键词：优化增效、降低成本、质量控制实验室自动化与数字化显著提高了工作效率，降低了人力成本。通过优化实验流程和资源配置，实现了降本增效的目标，进一步增强了实验室的“整体效能”。优化增效自动化帮助快速执行任务，优化实验室流程，缩短科研成果产出周期降低成本数字化让设备自动执行重复且耗时工作，大大节约人力成本质量控制汇集自动化硬件和软件技术，自动处理样本任务，提高精准度关键词3：“安”全可靠全面防护，降低风险关键词：24/7全天候运行、新能源、新材料、降低风险、减少样本污染实验室4.0是高度自动化的，能降低工作人员受伤和样本污染的风险，让实验室更加安全。在处理有害物质、致病菌和有害化学物质时，自动化过程和实验室机器人发挥着重要作用。即使在痕量分析中，也应尽量避免接触样品，以免污染。对于需要精细精度的检验步骤来说，自动化也是一个非常有效的解决方案。自动化和联网解决方案也是实现24/7全天候运行的必备条件。未来传统产业的高端化、智能化、绿色化转型，以及利用“新材料、新能源”等新兴产业快速发展，都将增加对高精度、高效率的科学仪器的需求。汇集科技创新应用助力未来技术在实验室场景的实现「实验室自动化与数字化展区」涉及实验室自动化设备、实验室自动化移液工作站、实验室自动化测量、实验室数据管理、实验室自动化软件与系统、实验室图像处理自动化、实验室协作机器人等相关技术和产品，从产品展示和同期会议两大方面展示实验室自动化与数字化领域新产品、新技术、新应用和新解决方案，助推未来实验室智慧化发展，提升实验室技术与研发创新。analytica China 2024实验室自动化与数字化展区布局图实验室领域知名展商齐聚提供实验室自动化解决方案「实验室自动化与数字化展区」得到了新老展商的大力支持和积极参与。安捷伦、珀金埃尔默、默克、赛多利斯、梅特勒特利多、镁伽机器人、哈美顿、帝肯、SPT Labtech 、奔曜、汇像、KUKA、耐优、磐麦、力扬、Hettich、CTC Analytics、Velp、BIOVIA、Inheco等（以上排名不分先后）。今年行业内知名企业都将在analytica China 2024现场展示其在实验室自动化与数字化领域的应用及成果项目，为生命科学、基因测序、临床诊断、生物医药、细胞分子生物学、药物筛选、食品、环境、化学化工、医疗卫生与检验检疫、教育科研等专业观众提供了实际有效可参考的高质量解决方案。analytica China实验室自动化与数字化部分展商LOGO集锦*以上排名不分先后analytica China简介慕尼黑上海分析生化展（analyticaChina）是世界分析、实验室技术和生化技术领域的旗舰盛会analytica的在华子展。凭借着analytica的国际品牌，吸引了来自全球主要工业国家的分析、诊断、实验室技术和生化技术领域的厂商。自2002年成功举办以来，analytica China已经成为中国乃至亚洲重要的分析、实验室技术和生化技术领域的专业博览会和网络平台。analytica China慕尼黑上海分析生化展是analytica全球网络的一部分。该网络涵盖了analytica慕尼黑国际分析生化博览会、analytica China慕尼黑上海分析生化展、analytica Anacon India印度国际分析生化博览会、analytica Vietnam越南国际分析生化博览会以及analytica Lab Africa南非国际分析生化博览会。更多以上展会及同期活动信息，请访问：www.analytica.de 。慕尼黑博览集团作为知名的全球性展览公司，慕尼黑博览集团在其全球约90余个品牌博览会上呈现未来图景，其中包括bauma、BAU、IFAT、electronica、transport logistic等12个知名品牌。集团业务范围涉及资本产品、消费品及高新科技三大领域，旗下各类专业博览会遍及中国、印度、巴西、南非、土耳其、新加坡、越南、中国香港、泰国和美国等国家和地区。在德国及海外拥有约1,000名员工和逾15家子公司，在全球设有近70个办事处，活跃于130多个国家和地区。集团自有场馆慕尼黑展览中心、慕尼黑国际会议中心、慕尼黑北会议中心和慕尼黑会展与采购中心为各类活动的举办提供理想之选。每年在慕尼黑及全球范围内举办150多场活动，吸引约50,000家参展商和约300万名观众齐聚现场，为巴伐利亚州创造超25亿欧元的间接收益及约23,000个就业岗位，成为当地经济和旅游业的重要驱动力。慕尼黑博览集团拥有环保且先进的展览中心，覆盖18个展馆共计20万平方米的展示面积和41.4万平方米的室外空间，是总面积最大的展览中心之一。2024年，慕尼黑博览集团迎来成立60周年。参展联系：媒体联系： 慕尼黑展览（上海）有限公司慕尼黑展览（上海）有限公司电话：+86-21-2020 5680电话：+86-21-2020 5629E-mail：ac@mm-sh.comE-Mail：freda.shen@mm-sh.com

2017年5月15日，杭州市政府召开新闻发布会，正式对外发布了《杭州市城市数据大脑规划》（以下简称“《规划》”），杭州的数字化城市建设中正式出现了一个新的词汇“杭州城市大脑”。根据《规划》，到2022年，杭州要基本完成城市数据大脑在各行各业系统建设，并投入实际运行，使之成为支撑城市可持续发展的基础设施。杭州市政府携手各个行业的领军企业，信息互通、资源共享，共同开始为将杭州打造成“全国数字治理第一城”的目标而努力。　　2019年12月30日，杭州城市大脑举行了总结发布会，杭州城市大脑项目取得阶段性重大成果，多项城市大脑应用新场景相继上线使用，全市城市大脑建设的“一张图”已初现规模。　2019年底，作为“城市大脑城管系统”的重要组成部分的“杭州城市大脑智慧河道平台”在杭州市城管局正式上线试运行。该系统由聚光科技（杭州）股份有限公司（以下简称“聚光科技”）开发设计并完成建设，是未来杭州市十区二县的城市河道管理机关开展河道管理保护最重要的基础支撑平台。试运行期间，系统的大数据汇聚分析、流程数字化和跨部门调度等功能促使试用系统的两个城区的河道管理水平得到大幅度提升，得到了分管副市长和市区两级河道分管领导的高度评价。该平台的上线应用意味着杭州市河道管理保护的标准化、精细化和智能化水平已经处于国内领先水平，为全国乃至全球大城市河道管理的数字化提供了杭州方案。夯基础：遵循保护管理实际 数据在线互联先行　　遵循保护管理实际是前提。基于对现有河道保护管理业务的细致解构与剖析，通过河道管理感知网络的全面化覆盖、业务流程的数字化再造、治水场景的智能化融合，智慧河道平台将城市河道管理“全面感知、预警预报、分析研判、调度指挥、监督管理、公众服务”六大建设内容融会贯通，实现了业务信息、工作过程、管理范围“三个全覆盖”，以真正为人民群众服务为宗旨，打造了全新的河道保护管理体系。　　数据在线互联是根基。智慧河道平台深度融合城市河道保护管理的职能、任务、工作组织、工作方式，推动数字流程按业务逻辑流转、在线数据随业务流程流动，使数字世界与现实河道在线互联，大到一片圩区、一座泵站、一条闭环业务流程，小至一个断面、一宗河岸小品、一个独立业务环节，都能实现数字化的呈现，促进物信融合、数据智理。 重实效：强管促治 服务民生　　可视平台，辅助决策。以全市河道“一张图”和现代化大屏为载体搭建监控指挥中枢。全市470条河道雨情水情、环境监测、防汛配水、涉河工程的实时信息动态更新，河道日常运行态势一览无余。当河道水位超警戒、水质超标或发现异物漂浮、浑水流入等情况时，相应的断面或河段均会自动示警。平台更兼有丰富的河道水文、水质、生态、管护态势分析研判工具，辅助河道管理职能部门精准聚焦保护管理工作重点。　　移动监管，提升效能。我们依托钉钉开发了智河治河移动履职工具，将河道数据采集、管控信息接收、监管处置闭环的终端下沉至每名河道管理部门工作人员和河道养护人员，构建了“通信网络在哪里，河道监管体系就延伸到哪里”的泛在动态监管网络。河道的管理和养护数据随着河道工作人员和养护人员的日常履职过程源源不断地向智慧河道平台汇聚，系统经过自动分析研判，指挥和督导相关人员迅速到位、各司其职、闭环跟踪，将河道监管、治理工作效能推上一个新台阶。　　预警调度，强化安全。智慧河道平台通过汇聚城市河道水文、水质、闸泵站运行等态势数据和入河排口、河底地形、岸堤设施等监管台账数据，优化水域巡查监督、配水防汛调度、水质异常预警、违规排放整治等数字化流程，依托对水雨情、工情数据的实时分析辅助精准引排调度，依托对水质、排口等数据的实时分析辅助动态水质维稳，运用钉钉智河治河APP实现水环境闭环高效监管，运用大数据可视化技术提升指挥决策和应急处置效能，有力强化了城市河道防汛安全、水环境安全保障机制，提升了河道安全治理水平。　　公众互动，服务民生。智慧河道平台也不忘人民群众对美丽河道的向往。通过公开城市治水成效、政策法规、科学治水常识等信息，强化公众知情实效，提高公众满意度；通过优化公众参与治水的渠道，鼓励公众参与治水监督管理，保障公众参与权、建议权与监督权，提升公众获得感；通过在线感知设备、钉钉智河治河等多种途径汇聚河道水质、保洁、生态等基本情况及亲水设施、慢行系统、垂钓点等特色游憩点的实时信息，动态评价河道水环境综合态势和河道对公众亲水游憩需求的适宜度，精心打造全市河道碧水指数和休闲指数，并利用互联网公开推送，提升人民群众享受高品质亲水环境的幸福感。 　　协同共治，保障亚运。智慧河道平台以更加开放的站位推进城市河道市区两级的协同共治。以高效处置为导向，平台将市区两级的流程、工程、人员联通起来，进行河道保护管理问题的交互反馈、联动处置，全面保障各类河道管理事件的闭环跟踪和处理。例如水质保障问题的处置（下图），平台能够快速凝聚合力，推动市区两级部门协同配水、联动反馈，为水环境持续向好提供更为坚实的制度保障。谋未来：发展创新不止步 智助碧水谱新篇　　杭州城市大脑智慧河道平台已作为城市河道智慧管理的典型案例，获颁第十三届中国智慧城市大会优秀成果案例二等奖。　　杭州城市大脑智慧河道平台的上线运行只是城市河道保护管理方式转型的一个开始，智慧驱动的治水能力提升将永不止步。智慧河道平台将通过感知升级不断深化人们对河道健康发展规律的认识，通过聚焦市区协同持续催化智慧治水机制的创新。智慧河道平台与城市河道保护管理事业同频共振、同步发展，为杭州城市河道高质量发展、一泓碧水迎亚运、美丽河道造福人民保驾护航。

兰溪是中国杨梅之乡，浙江省十大精品杨梅县市之一，位列浙江省前列。兰溪杨梅栽培历史悠久，已形成特色的“五十里杨梅长廊”。为进一步促进杨梅产业发展，托普云农全资子公司——浙江森特信息以数字经济为主线，以“4+2”为指导思想，围绕梅农生产、流通、消费全链条的应用，构建“梅”好兰溪杨梅产业大脑，以“产业大脑+未来农场”推动产业大脑产业数字化应用，实现兰溪共同富裕。 一、需求与痛点 兰溪杨梅是以马涧、柏社、云山、香溪为主的杨梅主产区，杨梅种植面积约7万亩，产量约3.6万吨，产值约3.96亿元。在兰溪杨梅全产业链发展过程中，我们发现在“耕、种、管、销”方面存在诸多需求与痛点： ①生产端 存在“管理水平粗放、技术指导推广难”的问题：杨梅种植技术高低不齐，一些优秀的大棚杨梅种植经验无法数字量化、学习和推广；梅农不知道如何“用好一瓶药”，即存在禁药期违规打药、农药购置超量及不合理使用农药等现象；并且杨梅种植严重受气候灾害影响，经营风险相对较大。 ②监管端 存在“质量监管难、信息不对称和服务碎片化”的问题：产业底数摸不清、公共品牌管理难、主体监管难，农事过程数据可信度低。 ③销售端 存在“渠道单一、商品化处理难和市场拓展难”的问题：兰溪杨梅销售仍以单家独户闯市场为主体，商品化处理薄弱，亟需通过数字赋能。 二、模式创新 浙江森特信息（托普云农全资子公司）在兰溪县委县政府和农业农村局的指导下全面落实浙江省委数字化改革精神，基于兰溪市当前产业和农业农村局业务的实际情况，建设了兰溪市数字田园产业数字化平台项目。通过杨梅产业数字化改革，积极探索产业数字化转型的有效路径，总结出一大脑、一指数、一农场、一棵树、一个码、一张图的产业大脑+未来农场的建设运营模式。 三、改革亮点 ①首个杨梅产业数字孪生应用场景打造 运用数字孪生技术融合杨梅科学化生产，利用3D建模、全景拍摄技术和神经网络、大数据等技术结合，搭建杨梅“孪生”一棵树。通过孪生一棵树将数字模型与经验数据进行匹配、孪生模型与应用培训进行匹配、物联感知与技术指导进行匹配、业务服务与科学管理进行匹配，结合“e兰茗果”掌上应用，实时指导梅农剪枝、除草、打药、养护等农事行为。 ②首个杨梅指数联合团队，共创杨梅高品质发展 兰溪市围绕数字化改革的核心，以实用性为主旨，将数字技术与农业技术进行有效结合，通过农业农村局+科研院所+大数据发展中心+技术单位（森特）方式组建杨梅指数研究团队。2022年1月18日下午在浙江农科院召开首次兰溪杨梅指数研讨会，进一步完善指数内容、优化指数标准。 省农科院副院长戚行江与兰溪市人民政府副市长陈玉祥签订《签订杨梅兰溪综合指数研究协议》，共同加快建立兰溪杨梅综合指数的评价体系，推动杨梅产业数字化发展、智能化管理。 ③首个人工智能应用于品质管理，以禁药期为切入智能管控肥药使用 应用AI农事行为识别、AI农技专家，禁药期农事AI行为监测、肥药两制绿色防控，进一步实现农场生产管理与政府监管方面的无人化、智能化，确保农业数据的百分百真实采集，高可靠保障农产品质量安全。在杨梅主产区42个入口配置图像识别摄像头，对禁药期上山打药的行为进行自动监控，实现发现药桶进山，村干部思想教育，全面提升梅农品质意识，提高品质品牌。 ④首个主体信誉管理模式，以数据分析赋能产业服务 汇聚省乡村大脑、市大数据局等100多项数据，对杨梅主体进行画像，创新“兰农码”三色管理机制与每个主体关联，并与“浙农码”无缝对接，通过监测农业主体生产经营情况，制定预警模型，监测其是否存在违规行为，打造一个标准化的农产品全链路数字保障体系。通过大数据科学决策分析，为农业农村监管与产业发展及时精准掌握产业发展情况，管理部门分级进行管理、指导、聚焦红黄码的主体教育和指导。 四、未来农场 兰溪数字果园积极探索未来农场生产模式，深化农业供给侧改革，利用大数据、云计算、区块链、人工智能、数字孪生、物联网感知等先进技术，从产、供、销等多个环节切入，打造智能监测、智能预警、智能控制、数字营销等内容，实现农场精细化、智能化管理，推动小生产与大市场的对接，保障前端生产提质量、中端管理降成本、后端销售增效益，用“数字技术+互联网思维”赋能农产品种植销售。 产前：主要以产业管理、土地资源管理、企业大户资源管理、农服农资资源管理、种植经验信息管理、公众资源信息共享等形式体现。实时了解市场供给需求及价格动态，结合农场土地资源、劳动力资源及技术资源有效调整产业规划方向，做到先规划、再学习、后推广的科学模式，降低产业风险，提高生产标准。 产中：主要以精准农业、节能节源的形式体现(环境监测、病虫灾情预警、苗情监测、绿色防控、农资管理、农事管理等)。通过数字化推广应用，大大降低农投入品使用及劳动力投入。打造数字化应用产区、农产品优势区。 产后：产后主要以农产品安全监管的形式体现。全面梳理区域农产品质量监管的流程，建立起追溯岗位责任制，强化质量安全关键环节的管控，有效保障农产品的质量安全。建设从生产基地、品种信息、种植过程、投入品管理、采收管理、质检体系、生产加工、物流等生产档案。完善区域种植标准化生产和追溯管理制度规范，严格规范企业质量内控管理，促进区域种植的标准化生产水平的提升。生产过程中，建立产品可溯品牌，强化品牌追溯标识的统一管理，实现溯源信息的便捷查询，提升消费者对兰溪杨梅的认知度和认可度。 五、应用成效 2021年，兰溪精品杨梅种植面积从810亩增加至1490亩，鲜果产值增加2800万元，每亩增收3.5万元。加工杨梅收购价格从往年的3元/公斤提高到8元/公斤，仅此一项，兰溪梅农可增收5000余万元。 下一步，浙江森特信息将从完善功能、丰富场景、迭代升级等方面着手，继续深化产业大脑应用，并将“兰溪杨梅”的成功经验复制推广到兰溪市的其他农业产业、数字赋能农业产业，以促进乡村产业多维立体融合发展，打响杨梅品牌，实现产业兴旺，达到共同富裕。