神经信号记录系统

[b][url=http://www.f-lab.cn/vivo-imaging/micam02.html]神经元活动高速荧光成像系统[/url][/b][url=http://www.f-lab.cn/vivo-imaging/micam02.html]micam02[/url]是专业为[b]神经元活动成像[/b]和[b]神经细胞活动成像[/b]而设计的[b]神经元高速成像系统[/b]，具有超高信噪比,能够从[b]膜电压敏感染料[/b]中检测到极为微弱的[b]神经元信号[/b],具有对[b]电压敏感染料信号[/b]高灵敏的[b]高速荧光相机[/b]。神经元活动高速荧光成像系统micam02采用最高信噪比S / N的CCD / CMOS高速相机,它对神经元活动的成像非常有效,广泛用于[b]神经元成像,钙离子成像,膜电压成像,延时成像[/b]和常规高速成像。[img=神经元活动高速荧光成像系统]http://www.f-lab.cn/Upload/micam02-imaging.jpg[/img][b]神经元活动高速荧光成像系统micam02简介[/b]神经元活动高速荧光成像系统micam02采用brainvision公司高灵敏度高速成像系统,具有独特的空间分辨率,灵敏度,暗噪声和读出噪声性能。神经元活动高速荧光成像系统micam02具有采样速度1.7 kHz（micam02 CMOS）75%的量子效率（micam02 HR）,68db动态范围（micam02 CMOS）。这种高性能参数有力保证了钙离子成像和膜电压成像应用。[img=神经元活动高速荧光成像系统]http://www.f-lab.cn/Upload/micam02_neuronal.jpg[/img][b]神经元活动高速荧光成像系统micam02特色[/b]可选CMOS摄像头和CCD摄像机。最大帧速率为1.7千赫。适合神经元活动成像,可检测微弱神经元信号 拍摄速度和空间分辨率动态可调,空间分辨率是40x28 - 376x252像素具有弱光成像模式新的“h-bin模式”功能，减少暗噪声,对于暗或荧光的情况非常有效。可用于双波长同步双摄像机成像系统神经元活动高速荧光成像系统micam02处理器有两个摄像头的端口，并可以作为一个可选的第二相机使用双摄像头系统，使同步记录。双摄像机系统可用于电压敏感染料或钙离子指示剂的比值成像，以及多探头成像。用户友好的软件数据分析软件”bv_ana，“里面有许多有用的功能，还包括获取能力以实验更简单，更流畅，更快。记录数据的快速分析能力使用户可以在不同条件下对单个生物样品进行多次实验。[b]神经元活动高速荧光成像系统micam02应用[/b]通过使用电压敏感染料如二-4-ANEPPS测量膜电位的变化高速钙染料成像FRET成像基于血红蛋白和Flavoprotein的内在成像双相机系统的荧光比率成像高速光强度微小变化的检测无创性脑片组织块传播成像神经元活动高速荧光成像系统[b]：[/b][url]http://www.f-lab.cn/vivo-imaging/micam02.html[/url]

多道貌岸然生理信号记录分析系统,到底选哪个厂家的好?

请教各位高手,以下仪器的主要供应商及品牌有哪些?生理信号记录分析系统,近红外光学脑成像系统,数字影像光度计,粒子图像测速仪,多通道细胞培养检测系统,激光多谱勒经扫描快速成像系统,微阵列基因芯片系统,磁力显微镜,特种气体报警系统.

自然》：科学家发现神经系统“交警”蛋白质MEC-17帮助维持大脑细胞内的“交通秩序”美国研究人员发现一种蛋白质帮助维持大脑细胞内的“交通秩序”，“指挥”细胞内营养物质和废弃物何去何从。这一发现有助研究帕金森氏症和阿尔茨海默氏症（早老性痴呆症）等神经系统疾病的治疗方法。“交警”这种蛋白质名为MEC-17。它的发现纯属好奇结果。美国趣味科学网站9月8日援引佐治亚大学富兰克林艺术和科学学院细胞生物学系教授亚采克·格蒂希的话报道：“这一项目没有任何医学或科学驱动，纯粹是因为好奇细胞内运输机制，但看起来我们确定了神经系统内发挥重要作用的一种酶。”格蒂希说，细胞内有一个管道网，称为微管，这些微管由蛋白质组成，承担细胞内部物质运输，还在细胞生长、细胞间发送信号等方面发挥重要作用。而这个管道网内的交通信号指示就是一种名为“乙酰化标记”的化学添加剂，明确指示微管将何种蛋白质运往大脑细胞内何处。研究人员发现，乙酰化标记存在于大脑负责发送信号的神经细胞内的微管，而负责接收信号的神经细胞内的微管没有这一标记。催化事实上，研究人员早在1983年就发现了乙酰化标记，但直到近期才了解它的作用在于系统管理微管内运输物质的动力蛋白。不过，研究人员一直不清楚乙酰化标记形成的细胞过程，换句话说，哪一种酶决定这一“交通信号”在何地发挥作用。格蒂希和同事分别研究了原生动物四膜虫、线虫、斑马鱼和人体癌细胞后发现，MEC-17就是负责微管乙酰化的“交警”。研究人员发现，MEC-17在微管乙酰化反应中起到催化作用。具体到线虫，这种酶与它的触感有关；在斑马鱼身上，MEC-17损耗会导致神经肌肉缺陷。研究结果由权威期刊《自然》杂志发表。运用先前一些研究结果显示，亨廷顿氏症、帕金森氏症和阿尔茨海默氏症等神经退化性疾病患者的微管乙酰化标记水平发生改变。格蒂希说，确认MEC-17这种酶，了解它的工作机制之后，制药企业就可以开发药物抑制或提高它的活性，从而治疗神经退化性疾病。格蒂希的研究小组由多家实验室成员组成。他将这项研究成果归功于大家精诚合作，“一起努力才让我们能够使用各种模型，结果发现MEC-17参与的微管乙酰化过程是一种***性保留作用。没有亲密合作，那不可能实现”。新华网

研究发现“避蚊胺” 对神经系统有害英国《BMC生物学》杂志5日刊登一项最新研究结果表明，驱蚊剂“避蚊胺”（DEET）对中枢神经系统中一种关键酶的活性有抑制作用，研究人员认为有必要重新深入研究这种驱蚊剂的安全性。 由法国研究人员领导的一个国际小组研究发现，“避蚊胺”能抑制乙酰胆碱酯酶的活性，而这种酶在昆虫和哺乳动物的中枢神经系统中都非常关键。 研究人员说，“避蚊胺”常与其他杀虫剂混用，但它在与氨基甲酸盐类杀虫剂混用时毒性会增强。研究人员认为，出于对公众健康安全的考虑，应该重新对“避蚊胺”的安全性进行深入研究。 “避蚊胺”于20世纪中期被发明，化学名称为二乙基甲苯酰胺。它可以有效趋避蚊、蠓、蚋、蝇和跳蚤等昆虫，因此在全世界一直得到广泛使用。（信息来源：新华网）

科技日报讯（记者常丽君）据美国物理学家组织网6月20日（北京时间）报道，美国杜克大学科学家开发出一种碳纳米管制成的“鱼叉”，可用于捕获单个脑细胞发出的信号。相关论文发表在6月19日的《公共科学图书馆·综合》上。 目前用于记录脑细胞信号的电极主要有两种：金属和玻璃。金属电极可用在活动物中，记录脑细胞群体活动峰值及其工作情况；玻璃电极既可用于检测峰值，也能检测单个细胞活动，但却脆弱易碎。以往实验中曾用过碳纳米管探针，但那种电极要么太厚会造成组织损伤；要么太短而限制了电极穿透深度，无法探测到内部的神经元。 最新研制出的碳纳米管“鱼叉”只有一毫米长、几纳米宽，可利用碳纳米管卓越的机电性能来捕获单个脑细胞的电信号。杜克大学神经生物学家理查德·穆尼和该校计算机科学与生物化学教授布鲁斯·唐纳德5年前开始合作，研究用纳米材料来缩小机械并改良探针。他们先以电化技术处理过的钨丝为基础，用自缠多壁碳纳米管延长它，制成了一毫米长的小棒，然后用聚焦离子束将纳米管磨锋利，使其一端逐渐变细到只有一根碳纳米管粗细，就像微小的“鱼叉”。杜克大学神经生物学家迈克尔·普拉特说：“这种碳纳米管‘鱼叉’结合了金属和玻璃电极的优点，无论是在脑细胞内外，它们都能记录良好，非常灵活而且不会碎，可以用来记录活动物的单个脑细胞信号。” 在穆尼的实验室，他们把“鱼叉”分别刺入小鼠脑组织切片和麻醉小鼠大脑中来实验，结果显示探针能传输脑信号，而且有时比传统的玻璃电极效果更好，信号中断的可能性更小。 新探针还能刺穿单个神经元，记录单个细胞的信号，而不是附近的一群神经元。唐纳德强调，这被称为细胞内记录，应是人们首次用碳纳米管在脑切片或完整脊椎动物大脑中记录单个神经元信号。 总编辑圈点 碳纳米管可用于研究单个神经细胞发出的信号，如今的成果就是极好的理论证明。这种对单个神经元信号及神经元之间相互作用的进一步挖掘，将会帮助我们更好地理解大脑的计算功能，从而弥补人类对自身“司令部”认知上的缺陷。从另一个角度看，杜克大学此次所采用的探针技术也十分有前途，可在多领域——包括从基础科学到人脑计算接口、脑组织假体等等方面都有着广泛应用，亦因此其进一步开发备受业界期待。 《科技日报》（2013-06-21 三版）

高级辅助驾驶系统 (ADAS) 可提供解决方案，用以满足驾乘人员对道路安全及出行体验的更高要求。诸如车道偏离警告、自动刹车及泊车辅助等系统广泛应用于当前的车型，甚至是功能更为强大的车道保持、塞车辅助及自适应巡航控制等系统的配套使用也让未来的全自动驾驶车辆成为现实。 如今，车辆的很多系统使用的都是机器视觉。机器视觉采用传统信号处理技术来检测识别物体。[align=center][img]https://www.yishangm.com/upload/image/20171222/20171222135221_62248.png[/img][/align] 对于正热衷于进一步提高拓展 ADAS 功能的汽车制造业而言，深度学习神经网络开辟了令人兴奋的研究途径。为了实现从诸如高速公路全程自动驾驶仪的短时辅助模式到专职无人驾驶旅行的自动驾驶，汽车制造业一直在寻求让响应速度更快、识别准确度更高的方法，而深度学习技术无疑为其指明了道路。 以知名品牌为首的汽车制造业正在深度学习神经网络技术上进行投资，并向先进的计算企业、硅谷等技术引擎及学术界看齐。在中国，百度一直在此技术上保持领先。百度计划在 2019 年将全自动汽车投入商用，并加大全自动汽车的批量生产力度，使其在 2021 年可广泛投入使用。汽车制造业及技术领军者之间的密切合作是嵌入式系统神经网络发展的催化剂。这类神经网络需要满足汽车应用环境对系统大小、成本及功耗的要求。[b] 轻型嵌入式神经网络[/b] 卷积式神经网络 (CNN) 的应用可分为三个阶段：训练、转化及 CNN 在生产就绪解决方案中的执行。要想获得一个高性价比、针对大规模车辆应用的高效结果，必须在每阶段使用最为有利的系统。 训练往往在线下通过基于 CPU 的系统、图形处理器 (GPU) 或现场可编程门阵列 (FPGA) 来完成。由于计算功能强大且设计人员对其很熟悉，这些是用于神经网络训练的最为理想的系统。 在训练阶段，开发商利用诸如 Caffe 等的框架对 CNN 进行训练及优化。参考图像数据库用于确定网络中神经元的最佳权重参数。训练结束即可采用传统方法在 CPU、GPU 或 FPGA 上生成网络及原型，尤其是执行浮点运算以确保最高的精确度。 作为一种车载使用解决方案，这种方法有一些明显的缺点。运算效率低及成本高使其无法在大批量量产系统中使用。 CEVA 已经推出了另一种解决方案。这种解决方案可降低浮点运算的工作负荷，并在汽车应用可接受的功耗水平上获得实时的处理性能表现。随着全自动驾驶所需的计算技术的进一步发展，对关键功能进行加速的策略才能保证这些系统得到广泛应用。 利用被称为 CDNN 的框架对网络生成策略进行改进。经过改进的策略采用在高功耗浮点计算平台上(利用诸如 Caffe 的传统网络生成器)开发的受训网络结构和权重,并将其转化为基于定点运算，结构紧凑的轻型的定制网络模型。接下来，此模型会在一个基于专门优化的成像和视觉 DSP 芯片的低功耗嵌入式平台上运行。图 1 显示了轻型嵌入式神经网络的生成过程。与原始网络相比，这种技术可在当今量产型车辆的有限功率预算下带来高性能的神经处理表现，而图像识别精确度降低不到 1%。[align=center][img]https://www.yishangm.com/upload/image/20171222/20171222135234_83155.png[/img][/align][align=center]图1. CDNN 将通过传统方法生成的网络权重转化为一个定点网络[/align] 一个由低功耗嵌入式平台托管的输入大小为 224x224、卷积过滤器分别为 11x11、5x5 及 3x3 的 24 层卷积神经网络， 其性能表现几乎是一个在典型的 GPU/CPU 综合处理引擎上运行的类似 CNN 的三倍，尽管其所需的内存带宽只是后者的五分之一且功耗大幅降低。[b] 下一代深度学习神经网络[/b] 汽车制造业进入神经网络领域所习得的经验不断推动技术的发展，并因此开发出了更先进的网络架构及更复杂的拓扑，如每级多层拓扑、多入/多出及全卷积网络。新推出的重要网络类型不仅可用来识别物体，也可用来识别场景，从而提供用以解决汽车领域应用程序(如自动驾驶功能)所需的图像分割。 当然，中国 40 家左右的汽车制造商并不会在此道路上踽踽独行。他们会与百度等技术公司进行密切合作。技术公司是这些网络和架构发展的核心。CNN网络生成器功能的完善也为新的网络架构和拓扑提供了支持，如 SegNet 及 GoogLeNet 与 ResNet 等其它网络结构以及高级网络层(图 2)。此外，一键启用也让预训网络转换成优化的实时网络执行更为便捷。为确保给常用的网络生成器提供支持，CDNN 框架与 Caffe 和 TensorFlow (谷歌的机器学习软件库)都有合作。[align=center][img]https://www.yishangm.com/upload/image/20171222/20171222135243_34137.png[/img][/align][align=center]图2. 网络生成器的发展为新网络层及更深的架构提供了支持[/align] 由于最新推出的嵌入式处理平台在可扩展性及灵活性上都有了很大改进，因此嵌入式部署也可以利用这些改进来完善自身。由于深度学习领域的发展越来越多样化，因此拥有一个不仅能满足当今处理需求，也具有适应未来的技术创新的灵活架构非常重要。[b] 神经网络在自动驾驶的应用[/b] 第一批神经网络应用程序将专注于视觉处理，以支持诸如自动行人、交通信号或道路特征识别等功能。由于这些系统的性能不断改进，例如处理越来越大的来自高分辨率相机的数据集，因此神经网络也有望在未来的汽车中发挥更大的作用。这些作用将包括承担系统中其它复杂的信号处理任务，例如雷达模块及语音识别系统。 随着神经网络首次应用于车载自动驾驶系统，（据报道，某些国家将在 2019-2020 年型的新车辆中使用神经网络）对同时兼具安全性及可靠性的系统的需求会越来越大。中国政府计划在 2021 至 2025 年推出自动驾驶车辆。要让此类系统具备可让客户使用的条件，汽车制造商必须同时确保其符合相关的安全标准，如 ISO 26262 功能安全性。这需要硬件、软件及系统的综合发展。 由于这些系统变得越来越复杂，因此确保系统可靠安全且能满足处理需求也成为汽车制造商所面临的越来越大的挑战。[b] 结论[/b] 机器学习神经网络将沿着一条挑战高效处理性能的发展道路继续阔步前进。先进的神经网络架构已经显现出优于人类的识别精确性。用于生成网络的最新框架，如 CDNN2，正在推动轻型、低功耗嵌入式神经网络的发展。这种神经网络将使目前的高级辅助驾驶系统具有较高的精确性及实时处理能力。

多地开始实施闯红灯自动记录系统地方计量检定规程 还有不到一个月的时间，新修订的《机动车驾驶证申领和使用规定》就要开始实施，其中“驾驶机动车违反道路交通信号灯通行一次记6分”的规定被社会广为关注。而今年第10期《中国计量》杂志正好刊登了一篇由郑州市质检中心电子警察检测室主任安志军撰写的《检定规程解读》，也同样引起计量检定人员关于闯红灯自动记录系统是否需要进行计量检定话题的关注与讨论。 “规程已从去年12月开始实施，解读是为了帮助计量检定人员更好地理解规程和更准确地进行检定。”作为河南省地方计量检定规程《闯红灯自动记录系统》的主要起草人之一，安志军一直坚持认为，规范闯红灯自动记录系统等交通技术监控系统的管理，并对此进行计量监督管理是非常必要的。“现在安装的闯红灯自动记录系统多是具有精确测量违法位置、违法时间、速度、车辆识别等功能的综合系统。系统所测量显示的违法时间、违法位置、速度等数据，需要经过计量检定，才能保证其准确性。”作为专门负责“电子警察”检测工作的安志军，这些年一直在为规程的起草、制定、发布和实施忙碌着。 在河南省2011年9月7日发布、同年12月1日起实施的《闯红灯自动记录系统》（JJG-豫158－2011）地方计量检定规程中，规定“闯红灯自动记录系统，是安装于道路交通路口，自动记录机动车闯红灯行为的监控系统，主要由闯红灯检测单元、图像采集单元和计算机管理单元组成。”规程还从闯红灯捕获率、记录有效率、计时误差、车辆号牌识别、测速误差、接地电阻6个方面提出了计量性能要求，并分别对检定方法、检定设备等作出了规定。规程明确提出，该规程适用于闯红灯自动记录系统的首次检定、后续检定和使用中的检查，检定周期一般不超过一年。随着我国机动车数量的不断增加，交通技术监控系统的应用，一方面能够缓解日益繁忙的道路交通管理与警力严重不足之间的矛盾，另一方面在一定程度上消除了道路交通管理在时间和空间上的“盲点”。例如，安装于道路交通路口的闯红灯自动记录系统就能24小时对机动车驾驶员违反道路交通信号灯通行的违法行为进行监控、记录，并上传数据。 据了解，公安部已于2009年和2010年分别发布了公共安全行业标准《闯红灯自动记录系统通用技术条件》和《闯红灯自动记录系统验收技术规范》。“这两项行业标准对系统的通用技术条件及验收标准进行了规范。但是，系统长时间不停地工作，性能应当具有稳定性、可靠性。定期对系统的计量性能进行检定，能保证其量值的准确可靠，为道路交通安全管理和执法提供可靠的保证。我们出台的地方计量检定规程就是为了保障全省闯红灯自动记录系统数据的准确可靠，建立起长效的计量监管机制。”安志军说。 河南的地方计量检定规程是在借鉴湖南、安徽、甘肃等地的地方计量规程基础上制定的。作为我国第一批制定发布闯红灯自动记录系统地方计量检定规程的省份，湖南省质监局早在2008年就发布了《机动车闯红灯自动记录系统》和《道路交通违法行为电子监测系统》两个地方标准，和与之配套的《闯红灯自动记录系统检定规程》和《道路交通违法行为监测系统检定规程》两项地方计量检定规程。据该省业内一位不愿透露姓名的人士介绍，现在，长沙市已基本按年检的方式实现了对全市闯红灯自动记录系统的计量检定，对未经检定或检定不合格的技术监控设备，实施限期整改或停用等处理措施，对检定合格的在用技术监控设备的安装、检定、使用和修理等进行全面建档。甘肃的地方计量检定规程也是在2008年开始实施的。据甘肃省计量院机动车检测线项目组负责人高得成介绍，全省闯红灯自动记录系统目前的受检率为30%左右。“在所有的计量性能中，时间频率的计量是最为重要的。”高得成告诉记者，闯红灯自动记录系统的计时误差包括两项内容：时刻误差和日差。他解释：“如果当前时刻误差超过最大允许误差，就会出现同一辆机动车按从A路口到B路口的顺序行驶时，在B路口被监控记录的时刻却早于在A路口被监控记录的时刻。系统的时刻计量不准就会影响到执法的公正性和严肃性；如果日差超过最大允许误差，就会出现当前仍是绿灯持续亮的时间，但闯红灯自动记录系统由于计时误差，认为此时已是红灯亮的时间，从而将此时通过路口的机动车误认为闯红灯。[

外出采样还在用纸张记录吗,你OUT了！近年来，lims系统在帮助实验室提高工作效率，减少人为输入和判定错误，提高实验室的管理水平方面起到了重要作用。但外出采样，野外分析作业等因为电脑携带不方便，还在使用传统纸张记录，回来后在输入lims系统，效率低而且容易出错。作为掌上电脑产品与检测实验室检测业务结合的产物掌上LIMS（unique lims移动版），是以“实用、方便、快捷”为原则，既可服务于实验室内部检测工作及管理又可以实现移动采样、野外分析作业、移动数据采集等特殊环境；Unique Lims移动版也可加载激光扫描头和RFID加强对仪器或样品的跟踪和管理。Unique Lims移动版运行在WINCE或安卓系统的手机、PDA、平板电脑等移动设备上，能够实现Unique Lims PC版的大部分功能，可以完全摆脱纸张的依赖，使用3G网络或WIFI功能可以实现数据的快速共享、发布。Unique Lims移动版内置本地数据库，当没有3G网络或WIFI信号时，数据暂存于本地数据库，在有网络信号时自动和中心服务器同步数据，确保移动设备在任何环境下都能使用。详见附件

[table=100%][tr][td]ICECBN2019召开在即（12月21日），请有意参会或投稿者尽快联系。ps:ICECBN2018检索率100%，详情请赴官网查看会议主题如下1.教育学教育技术、体育科学、艺术教育、现代教育模式、教育科学研究方法、教育评价、教学方法、教育管理模式、教育心理学等2.认知、行为学认知心理学、微行为心理学、认知与情感计算、认知内隐性、认知神经、行为分析、组织行为、行为培养、认知行为疗法等3.神经科学神经发育、突触传递及可塑性、神经元兴奋性，胶质细胞、学习记忆、认知行为及神经环路、感觉系统、运动系统、内稳态、神经免疫、内分泌、神经变性疾病、心理研究、精神疾病、神经损伤和再生、人工神经网络、运动神经网络、脑电信号、体脑交互影响、情感计算等[/td][/tr][/table]

[b][size=15px][color=#595959]抑郁症[/color][/size][/b][size=15px][color=#595959]是全球范围内高患病率的慢性精神障碍，抑制血清素再摄取、单胺氧化酶、吲哚洛尔和电休克疗法是改善抑郁症状的主要治疗方法。然而，令人不满意的效果和副作用阻碍了它们在抑郁症治疗中的应用。慢性应激相关的激素失衡损害[b]海马神经发生[/b]，导致抑郁和焦虑行为。因此，靶向神经发生是一种很有前途的[/color][/size][size=15px][color=#595959]抗抑郁[/color][/size][size=15px][color=#595959]治疗策略。[/color][/size] [b][size=15px][color=#595959]牛黄清心丸(NHQXW)[/color][/size][/b][size=15px][color=#595959]是一种治疗精神障碍的中药方剂，几项体外和体内实验表明，几种活性化合物和草药提取物具有潜在的神经原性作用，但其抗抑郁作用及其机制尚未得到证实。[/color][/size] [size=15px][color=#595959]该研究通过慢性约束应激(CRS)小鼠模型和慢性皮质酮(CORT)应激(CCS)小鼠模型，验证了NHQXW通过调节[b]TrkB/ERK/CREB信号通路[/b]改善抑郁样行为和海马神经发生的假设。抑郁样小鼠模型口服NHQXW，阳性对照组氟西汀。评估了NHQXW对抑郁和焦虑样行为的影响，并确定了NHQXW对诱导海马神经发生的影响。[/color][/size][size=15px][color=#595959][/color][/size][size=15px][color=#595959][/color][/size][size=15px][color=#595959][/color][/size] [align=center] [/align] [size=15px][color=#595959][/color][/size][size=15px][color=#595959]NHQXW治疗可显著改善慢性应激小鼠的抑郁样行为。NHQXW显著改善CRS小鼠和CCS小鼠海马神经发生。通过调节CCS小鼠海马区BDNF、TrkB、p-ERK (T202/T204)、p-MEK1/2 (S217/221)和p-CREB (S133)的表达水平，确定NHQXW的潜在神经源性机制。NHQXW显示其抗抑郁和神经源性作用与氟西汀相似。此外，NHQXW治疗在预防CCS小鼠戒断相关的反跳症状方面显示出长期效果。此外，在生物活性指导的质量控制研究中，[b]甘草苷被鉴定为NHQXW的生物活性化合物之一，具有促进神经发生的生物活性[/b]。[/color][/size][size=15px][color=#595959][/color][/size][font=mp-quote, -apple-system-font, BlinkMacSystemFont, &][size=15px][color=#595959][/color][/size][/font][font=mp-quote, -apple-system-font, BlinkMacSystemFont, &][size=15px][color=#595959][/color][/size][/font] [size=15px][color=#595959][/color][/size][color=#3573b9]讨论[/color][b][size=15px][color=#595959][/color][/size][/b][font=mp-quote, -apple-system-font, BlinkMacSystemFont, &][size=15px][color=#595959][/color][/size][/font] [b][size=15px][color=#595959]NHQXW可能是一种很有前途的中药配方，可以减轻抑郁和焦虑样行为，对抗慢性压力和抑郁[/color][/size][/b][size=15px][color=#595959]。潜在的抗抑郁机制可能通过刺激TrkB/ERK/CREB信号通路与其神经源性活动相关。[/color][/size] [size=15px][color=#595959]对于选择性标记化合物如芍药苷、甘草素、胆红素、黄芩苷等，为了确定其在整个方剂中的生物活性，还需要进一步研究其[b]口服NHQXW后的生物利用度、药代动力学和药效学[/b]。因此应该进一步探索NHQXW抗抑郁和神经发生作用的潜在机制和活性成分，为未来的临床试验提供坚实的实验证据。[/color][/size]

1，因此可由维恩辐射公式表达：　　　　Eλ(T)=c1λ-5exp(-c2/λT)ελ(2)　　　　式中，Eλ(T)为燃烧火焰辐射能，ελ为绝对温度为T时的光谱发射率，λ为波长，第一辐射常数c1=3.742×10-16W.m2，第二辐射常数c2=1.4388×10-2m.k。　　　　对于具有任意辐射强度E(λ,T)的彩色光下的色系数，可利用分布色系数方程计算：　　　　式中r(λ)，g(λ)，b(λ)分别为分布色系数。　　　　三基色的亮度信号与对应的单色辐射能成正比，即：　　　　从上式中可以看出，由R，G，B可以惟一地确定火焰的温度T，可以表示为：　　　　T=T(R，G，B)(5)　　　　三、BP神经网络模型及创建　　　　最关键的问题是如何处理光谱发射率的值，然而不仅与材料的性质有关，还受状态等诸多方面因素影响，一般很难具体确定。在通常的高温物体温度场测量中，数据的处理仅限于最小二乘法，通常将发射率简化为固定的数值或模型，才能惟一地确定物体的温度。而高温发光火焰是一种烟粒云的辐射，影响烟粒云发射率的因素很多，如吸收系数、火焰的几何厚度、稳定性、波长、温度等，过于固定发射率数值必然导致温度测量结果的不准确。　　　　由(5)式可知，三基色信号值与目标真温T存在一种非线性映射关系。神经网络是一个非线性动力学系统，其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理，具有自学习自适应功能，可以从大量的实验数据中直接提取隐含的有用信息。理论上已经证明三层BP模型可以任意精度逼近任意非线性映射，采用它来解决三基色信号值与目标火焰真温的非线性映射问题。　　　　这里BP网络采用3层结构，中间包含一层隐层，三输入一输出的BP网络模型。三基色信号值R，G，B作为网络输入节点，单项输出，输出为需要得到的温度值T，隐含层节点数可以先确定几个值，然后通过数据样本训练进行调节。输入层和隐含层激活函数取非对称性Sigmoid函数，输出层输出函数取线性传递函数purelin。　　　　数据在输入神经网络之前，要进行归一处理，训练样本的量纲不同，数值差别也很大，因此必须进行归一化处理将训练数据标度到之间。进行预测的样本数据在进行仿真前，必须用tramnmx函数进行事先归一化处理，然后才能用于预测，最后仿真结果要用postmnmx进行反归一化，才能得到需要的数据结果。　　　　四、仿真实验及结果　　　　通过BP神经网络可以训练发射率样本，本文采用如图1所示的A、B、C、D、E五类发射率样本图。　　　　由彩色CCD摄像机摄取的图像中得到连续时刻某部位的三色值，热电偶测温得到该部位对应时刻的不同温度。几个温度点分别取五类发射率模型A、B、C、D、E，如图1所示，每类包括5种发射率样本值，有效波长分别为0.7um(R)、0.5461um(G)、0.4358um(B)。在每个温度点上采用五类发射率样本，每类5种，如表1列出部分发射率训练样本。则发射率样本为(5×5=25)种，网络采用三层BP网，输入数据须全部归一化处理，结果反归一化得出。　　　　对数据进行归一化处理后，选取5组温度下的三基色信号值作为训练样本。学习目标函数为，其中N为训练样本总数。在网络训练中同时调整动量系数和学习率，以期达到较快的收敛速度。这里动量系数为0.9，学习目标函数误差定为0.01，根据误差值大小最后确定隐含层节点为10。　　　　经过60次学习训练，达到目标误差，网络收敛，训练结束。表2列出训练后温度计算结果，表3列出未经训练的温度计算结果。　　　　由实验结果得知，对训练过的发射率样本，真实温度的识别误差大部分在30k以内，而对于未训练过的发射率样本，真实温度的识别误差大部分在50k以内。如果用更多的发射率样本和输入输出样本，将更好地解决锅炉温度测量问题。　　　　五、结论　　　　本文就锅炉温度的传统测量所带来的一些问题和误差上，提出了BP神经网络在炉膛温度测量中数据处理的应用，结合彩色CCD图像提取的三基色信号值作为输入样本和热电偶测出的温度值作为输出样本，创建BP网络模型，对其进行训练。BP神经网络的应用消除了多光谱辐射数据处理时受发射率假设模型的影响，并实现了实时在线测量锅炉温度的目的。研究结果表明，利用神经网络测量锅炉温度，方法简捷，工程上具有较高的应用价值。

来源：中国科学报作者：段 歆涔字体大小： http://img.dxycdn.com/cms/upload/userfiles/image/2014/01/02/263371581_small.jpg针对BRAIN项目的NIH拨款申请将于2014年3月到期。图片来源：Wikimedia Commons在近一年的会议商讨和公开辩论后，美国国立卫生研究院（NIH）日前宣布了分配《使用先进革新型神经技术的人脑研究（BRAIN）倡议》资金的方案，这笔1.1亿美元的拨款旨在启动新技术的研发，绘制出人脑庞大而复杂的神经回路。简而言之，BRAIN计划着眼于一些宏观的理念，诸如研究大脑的所有 细胞，尽管目前可供完成该目标的数据少之又少。根据9月科学顾问委员会的报告，NIH呼吁六个“高优先级”研究领域提出拨款申请。美国国家神经疾病和中风研究所主任Story Landis说，NIH承诺在未来三年里每年向这些领域投入4000万美元。“我们希望这项额外的资金能成为现实。但很显然，这取决于我们的预算有多 少。”资金汇聚的六大领域主要包括，对理解神经元如何共同产生大脑行为有基本作用的新技术和方法的测试与发展。例如，将不同类型的脑细胞进行分类，并弄清它们如何在特定的神经回路中发挥作用。NIH将焦点放在创新上，这意味着大多数资金申请人不需要为自己的建议书提供初始数据，这和以往的常规方法有很大不同。Landis说，以往的方式吓跑了很多科学家和评审员，新方式为真正有创新性的想法提供了更大的空间和希望。NIH还公布了所有针对BRAIN计划申请资金的要求，它们包括：针对大脑不同类型的细胞开创性的分类方法，目标是在大脑中创造一个囊括所有细胞的 “汇总”；发展遗传性和非遗传性工具分析更敏感、精确、细致的大脑回路；发展能记录和控制大脑中大量神经元的新技术；将现有记录和控制神经元的技术应用到 更大规模的层面；成立跨学科团队研究神经回路活动如何在特定的行为或神经系统中发挥作用；成立包括成像科学家、工程师、材料科学家、纳米技术专家和计算机 科学家在内的团队以研发针对人脑的新一代非侵入性成像技术。

新华网济南5月20日电 （记者萧海川、王志）自去年7月1日起，我国明令禁止包子、馒头、发糕等面制品中使用含铝食品添加剂。一屉屉热气腾腾、飘香美味的包子，勾起你无穷食欲，可是，你吃下的包子安全吗？ 近日，济南警方一举查处了13家问题包子铺，检测发现“含铝包子”中每公斤铝含量最高达400毫克，而长期摄入过量的铝会损害骨骼和神经系统健康，容易导致记忆力减退与智力下降，尤其对儿童、孕妇危害更大。

[align=left][font=宋体][color=#374151]摘要：光学显微成像技术在神经科学研究中发挥着不可或缺的作用。文章将深入探讨两种主要的光学显微成像技术，即荧光显微镜和多光子显微镜，在神经科学领域的应用案例。我们首先介绍了这些技术的基本原理和发展历程，然后详细描述了它们在神经细胞成像、突触可塑性研究和脑功能成像中的应用。通过这些案例，我们展示了光学显微成像技术在神经科学研究中的重要性，以及它们对我们深入理解神经系统的贡献。[/color][/font][/align][font=宋体][color=#374151]关键词：神经科学、荧光显微镜、多光子显微镜、神经细胞成像[/color][/font][font=宋体][color=#374151]光学显微成像技术自17世纪以来一直在科学研究中扮演着重要的角色。随着技术的不断发展，光学显微镜已经成为许多科学领域的核心工具之一，尤其在生命科学和神经科学领域。文章将深入探讨光学显微成像技术在神经科学研究中的应用案例，重点介绍荧光显微镜和多光子显微镜这两种主要技术的原理和应用。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]一、光学显微成像技术应用[/color][/font][font=宋体][color=#374151]1.荧光显微镜的应用[/color][/font][font=宋体][color=#374151]荧光显微镜是一种广泛应用于神经科学研究的工具，它使用荧光染料或标记物来可视化和研究神经系统的结构和功能。以下是荧光显微镜在神经科学研究中的应用案例，包括神经细胞成像、突触可塑性研究、脑疾病研究等方面。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]（1）神经细胞成像[/color][/font][font=宋体][color=#374151]荧光显微镜在观察和研究神经细胞的结构和功能方面发挥了关键作用。通过使用荧光标记的抗体或分子探针，研究人员可以可视化神经元的不同结构，包括轴突、树突、细胞核等。这有助于研究神经细胞的形态特征以及它们在不同生理条件下的变化。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]（2）突触可塑性研究[/color][/font][font=宋体][color=#374151]荧光显微镜在突触可塑性研究中也具有重要应用。突触可塑性是指突触的结构和功能如何受到刺激和学习的影响。通过标记突触相关的蛋白质或分子，研究人员可以实时观察突触的变化，如突触增强或突触抑制，以深入理解学习和记忆的神经机制。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]（3）脑功能成像[/color][/font][font=宋体][color=#374151]荧光显微镜在脑功能成像方面也具有潜力。通过将钙指示剂或光遗传学标记物引入神经元，研究人员可以实时监测神经元的活动。这种技术使我们能够理解大脑不同区域的活动模式，以及不同刺激下神经元的响应。这对于研究认知过程、行为和神经疾病有着重要意义。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]（4）神经干细胞研究[/color][/font][font=宋体][color=#374151]荧光显微镜也被广泛用于研究神经干细胞。通过标记和追踪神经干细胞的命运和分化过程，研究人员可以理解神经系统的发育和再生机制。这对于神经系统修复和治疗神经系统疾病具有潜在应用。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]（5）荧光标记的蛋白表达[/color][/font][font=宋体][color=#374151]荧光显微镜也可用于研究不同蛋白质在神经系统中的表达和定位。通过使用荧光标记的蛋白表达技术，研究人员可以观察不同蛋白质的分布和相互作用，从而深入理解神经系统中的信号传导和调控。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]（6）脑疾病研究[/color][/font][font=宋体][color=#374151]荧光显微镜在研究脑疾病方面也发挥着关键作用。研究人员可以使用荧光显微镜来研究神经系统疾病的病理机制，如帕金森病、阿尔茨海默病和精神分裂症。这有助于发现潜在的治疗方法和药物筛选。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]荧光显微镜在神经科学研究中的应用是多方面的，涵盖了神经细胞成像、突触可塑性研究、脑功能成像、神经干细胞研究、蛋白质表达和脑疾病研究等多个领域。这一技术为神经科学家提供了非常强大的工具，帮助他们深入理解神经系统的结构和功能，以及与神经相关的疾病的机制。未来，随着技术的不断发展，荧光显微镜将继续在神经科学领域中发挥关键作用，为我们揭示神经系统的奥秘提供更多的洞察力。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]2.多光子显微镜的应用[/color][/font][font=宋体][color=#374151]多光子显微镜（Multi-Photon Microscopy）是一种先进的成像技术，它利用非线性光学效应，如多光子吸收，为神经科学家提供了强大的工具，用于研究神经系统的结构和功能。相比传统的荧光显微镜，多光子显微镜具有许多显著的优势，包括更深的成像深度、较少的光损伤、更少的荧光标记物和更高的空间分辨率。以下是多光子显微镜在神经科学研究中的应用领域：[/color][/font][font=宋体][color=#374151]（1）脑功能成像[/color][/font][font=宋体][color=#374151]脑功能成像是多光子显微镜的一个主要应用领域。这种技术允许研究人员实时观察活体动物的脑活动，包括神经元的兴奋与抑制、突触传递和脑区之间的相互作用。多光子显微镜能够提供高分辨率的三维图像，而无需使用荧光标记物。这对于研究大脑的基本功能、学习和记忆等过程至关重要。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]（2）钙离子成像[/color][/font][font=宋体][color=#374151]钙离子在神经元内起着关键的信号传导作用。多光子显微镜可以用于监测神经元内的钙离子浓度变化，这对于理解神经元的兴奋性和突触传递至关重要。通过使用荧光钙染料，研究人员可以实时观察神经元内钙离子浓度的动态变化，以及不同神经元之间的协同作用。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]（3）神经元形态学研究[/color][/font][font=宋体][color=#374151]多光子显微镜在研究神经元的形态学和结构上也具有独特的优势。它可以提供高分辨率的三维成像，允许研究人员详细观察神经元的分支结构、突触连接和细胞器的分布。这对于理解神经元的连接方式、发展和退行性疾病的机制至关重要。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]（4）活体动物模型研究[/color][/font][font=宋体][color=#374151]多光子显微镜也在活体动物模型研究中发挥着关键作用。研究人员可以使用这种技术观察小鼠、果蝇等模型动物的脑活动，从而研究不同物种的神经系统功能和行为。这对于神经药理学、疾病建模和药物筛选具有重要意义。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]（5）细胞内成像[/color][/font][font=宋体][color=#374151]多光子显微镜也可用于单个神经元或突触的细胞内成像。这允许研究人员观察细胞内的亚细胞结构、蛋白质运输和突触形成等过程。这对于研究神经元的分子机制和突触可塑性非常有帮助。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]多光子显微镜的应用领域不仅局限于神经科学，还扩展到其他生命科学领域，如细胞生物学、免疫学和生物医学研究。其高分辨率和深层成像能力使其成为许多领域中不可或缺的工具。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]尽管多光子显微镜在神经科学研究中具有巨大的潜力，但它也面临着一些挑战。其中之一是成像速度，尤其在观察大脑活动时，需要高速成像以捕捉快速的神经事件。另一个挑战是数据处理和分析，因为高分辨率、三维和四维成像产生了大量的数据，需要强大的计算资源和分析工具。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]未来，我们可以期待多光子显微镜技术的不断改进和发展，以应对这些挑战。新的激光技术、荧光标记物和成像算法将继续推动这一领域的进展，为我们深入理解神经系统的复杂性提供更多的洞察力。多光子显微镜将继续在神经科学领域中发挥关键作用，有望帮助我们解决一些最具挑战性的神经科学问题。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]二、光学显微成像技术在神经科学研究中的应用存在问题[/color][/font][font=宋体][color=#374151]光学显微成像技术在神经科学研究中的应用虽然具有众多优势，但也存在一些问题和挑战，这些问题需要科研人员不断努力来解决。以下是一些存在问题：[/color][/font][font=宋体][color=#374151]1.有限的成像深度[/color][/font][font=宋体][color=#374151]传统的光学显微成像技术受到光的折射和吸收的限制，导致成像深度受到限制。这在研究深层脑区时成为问题，因为光无法有效透过多层组织，导致深层神经元无法清晰成像。多光子显微镜已经在这一方面取得了进展，但仍然存在深度限制。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]2.光损伤和毒性[/color][/font][font=宋体][color=#374151]荧光标记物和强光源在成像过程中可能对生物样本产生光损伤和毒性作用。这对于活体成像和长时间观察是一个挑战，因为它可能导致样本的退化和死亡。科研人员需要努力寻找更温和的成像方法和标记物，以减轻这些问题。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]3.数据量庞大[/color][/font][font=宋体][color=#374151]高分辨率和多维成像技术产生大量的数据，需要强大的计算资源和复杂的数据分析工具。处理和管理这些数据可能是一个挑战，尤其是在长期实验和大规模成像项目中。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]4.标记物的选择[/color][/font][font=宋体][color=#374151]合适的荧光标记物对于获得高质量的成像数据至关重要。然而，选择适当的标记物可能会受到限制，因为一些标记物可能会干扰样本的正常生理活动，或者不适合特定的实验条件。因此，需要不断开发新的标记物和成像方法。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]5.解析度限制[/color][/font][font=宋体][color=#374151]光学显微成像的分辨率受到光的波长限制，通常受到绕射极限的限制。虽然一些超分辨率成像技术已经出现，但它们仍然无法突破光学分辨率极限。这可能会限制对神经系统微观结构的精确观察。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]6.活体成像的挑战[/color][/font][font=宋体][color=#374151]对于活体成像，尤其是在大脑中，样本的运动和呼吸等因素可能导致成像失真。稳定和精确定位样本是一个技术挑战。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]尽管存在这些问题，光学显微成像技术仍然是神经科学研究的不可或缺的工具，因为它们提供了独特的实时、高分辨率和非侵入性的成像能力。科研人员不断努力解决这些问题，通过技术创新和改进，光学显微成像技术有望继续为神经科学领域的研究提供更多洞察力。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]三、下一步研究方向[/color][/font][font=宋体][color=#374151]基于上述问题，光学显微成像技术在神经科学研究中的应用仍然需要不断改进和发展。下面是可能的下一步研究方向，以解决这些问题：[/color][/font][font=宋体][color=#374151]1.改进成像深度[/color][/font][font=宋体][color=#374151]研究人员可以探索新的成像方法，如双光子显微镜和光学波前调制成像，以增加成像深度。此外，开发新的光学透明样本制备技术，如透明大脑样本技术，可以帮助克服深度限制问题。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]2.减少光损伤和毒性[/color][/font][font=宋体][color=#374151]研究人员可以寻找更温和的成像条件，减少光损伤和荧光标记物的毒性。此外，使用先进的成像系统，如自适应光学成像，可以减小激光功率，同时保持高分辨率。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]3.数据管理和分析工具[/color][/font][font=宋体][color=#374151]开发更强大的数据管理和分析工具，以处理庞大的成像数据。机器学习和深度学习方法可以帮助提高数据分析的效率，并自动检测和量化细胞和结构。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]4.标记物的改进：寻找更多、更具选择性的标记物，以减少对样本的干扰。这可以包括荧光标记物的改进、发展新的基因表达标记和探测技术。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]5.突破分辨率极限[/color][/font][font=宋体][color=#374151]进一步发展超分辨率成像技术，以突破传统光学分辨率极限，获得更高的细节分辨率。例如，结构光显微镜和单分子成像技术可以帮助提高分辨率。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]6.活体成像技术改进：研究人员可以探索新的样本固定和稳定技术，以减小样本运动对成像的影响。另外，开发新的活体成像方法，如头部悬置成像和小型显微成像技术，可以帮助在动态活体条件下进行成像。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]7.多模态成像[/color][/font][font=宋体][color=#374151]结合不同的成像技术，如光学显微镜与电生理记录、光学显微镜与功能磁共振成像（fMRI）等，以获得更全面的神经科学数据。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]8.多尺度成像[/color][/font][font=宋体][color=#374151]开发多尺度成像方法，能够在微观和宏观水平上同时观察神经系统的活动，从神经元到整个脑区。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]这些研究方向代表了改进和扩展光学显微成像技术在神经科学研究中的应用的可能途径。通过不断的技术创新和跨学科合作，神经科学家和工程师有望克服这些问题，提高光学显微成像技术的效能和应用广度，以更深入地理解神经系统的复杂性。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]四、结论[/color][/font][font=宋体][color=#374151]光学显微成像技术在神经科学研究中的应用案例清楚地表明，这些技术在揭示神经系统的复杂性和功能中起到了关键作用。然而，这仅仅是一个开始，未来仍有许多挑战和机遇等待我们探索。例如，新的成像技术和荧光标记方法的不断发展将进一步扩展我们的研究领域。此外，将光学显微成像技术与其他分子生物学和生物化学技术相结合，可以更全面地理解神经系统的功能。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]在未来，我们可以期待更高分辨率、更深层次的成像以及更多三维和四维成像的发展。这将有助于解决神经科学中的一些最具挑战性的问题，如神经网络的复杂性和神经退行性疾病的机制。光学显微成像技术将继续为神经科学研究提供有力的工具，推动我们对大脑和神经系统的理解不断深入。[/color][/font][font=宋体][color=#374151]参考文献：[/color][/font][font=宋体][color=#374151][1]高宇婷,潘安,姚保利等.二维高通量光学显微成像技术研究进展[J].液晶与显示,2023,38(06):691-711.[/color][/font][font=宋体][color=#374151][2]王义强,林方睿,胡睿等.大视场光学显微成像技术[J].中国光学(中英文),2022,15(06):1194-1210.[/color][/font][font=宋体][color=#374151][3]章辰,高玉峰,叶世蔚等.自适应光学在双光子显微成像技术中的应用[J].中国激光,2023,50(03):37-54.[/color][/font][font=宋体][color=#374151][4]曹怡涛,王雪,路鑫超等.无标记光学显微成像技术及其在生物医学的应用[J].激光与光电子学进展,2022,59(06):197-212.[/color][/font][font=宋体][color=#374151][5]关苑君,马显才.光学显微成像技术在液-[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/5p][color=#3333ff]液相[/color][/url]分离研究中的应用[J].中山大学学报(医学科学版),2022,43(03):504-510.DOI:10.13471/j.cnki.j.sun.yat-sen.Univ (med.sci).2022.0319.[/color][/font][font=宋体][color=#374151][6]陈廷爱,陈龙超,李慧等.结构光照明超分辨光学显微成像技术与展望[J].中国光学,2018,11(03):307-328.[/color][/font][font=宋体][color=#374151][7]安莎. 轴平面光学显微成像技术及其应用研究[D].中国科学院大学(中国科学院西安光学精密机械研究所),2021.DOI:10.27605/d.cnki.gkxgs.2021.000055.[/color][/font][font=宋体][color=#374151][8]杜艳丽,马凤英,弓巧侠等.基于空间光调制器的光学显微成像技术[J].激光与光电子学进展,2014,51(02):13-22.[/color][/font][font=宋体][color=#374151][9]莫驰,陈诗源,翟慕岳等.脑神经活动光学显微成像技术[J].科学通报,2018,63(36):3945-3960.[/color][/font][font=宋体][color=#374151][10]张财华,赵志伟,陈良怡等.自适应光学在生物荧光显微成像技术中的应用[J].中国科学:物理学 力学 天文学,2017,47(08):26-39.[/color][/font]

想上LIMS系统，大部分记录是不是都在系统中，不需要形成纸质文件？例如仪器设备使用登记，之前普遍做法是登记在本子上，现在如果只在系统中登记，是否符合要求，审查时怎么解释，让老师们看系统记录？

[b]大会介绍[/b][color=#444444]为了探讨教育对人的认知、行为、神经等领域产生的影响，提高国内教育与认知行为、神经科学的科研及应用水平，推动相关领域的学术交流，国际应用科学与技术协会（IAAST）主办的第二届教育与认知、行为、神经科学国际会议（ICECBN2019）定于2019年12月21日在河南郑州召开。[/color][color=#444444]大会将邀请国内外高校、研究机构、医院、医药企业的相关专家、学者莅临参会，并通过特邀报告、专题讲座的形式就教育、认知行为与认知神经科学领域的最新学术进展和热点问题进行深入探讨，以为相关领域的研究学者提供一个展示最新科研成果、寻求全球合作的平台，促进相关领域学术成果的转化。[/color][b]大会议题[/b][color=#444444]1.教育学[/color][color=#444444]教育技术、体育科学、艺术教育、现代教育模式、教育科学研究方法、教育评价、教学方法、教育管理模式、教育心理学等[/color][color=#444444]2.认知、行为学[/color][color=#444444]认知心理学、微行为心理学、认知与情感计算、认知内隐性、认知神经、行为分析、组织行为、行为培养、认知行为疗法等[/color][color=#444444]3.神经科学[/color][color=#444444]神经发育、突触传递及可塑性、神经元兴奋性，胶质细胞、学习记忆、认知行为及神经环路、感觉系统、运动系统、内稳态、神经免疫、内分泌、神经变性疾病、心理研究、精神疾病、神经损伤和再生、人工神经网络、运动神经网络、脑电信号、体脑交互影响、情感计算等[/color][b]大会征文[/b][color=#444444]一、征稿范围[/color][color=#444444]所有大会议题[/color][color=#444444]二、论文发表形式[/color][color=#444444]1.会议论文集[/color][color=#444444]会议论文集结出版，出版后送交CPCI等数据库收录，检索类型ProceedingsPaper。[/color][color=#444444]2.SCI会议摘要[/color][color=#444444]SCI会议摘要即对当前研究进行高度凝练，保留核心内容，以长摘要的形式发表出来，一般为300-500个单词。发表之后送交SCI数据库收录，有独立WOS检索号，检索文献类型为MeetingAbstract。[/color][color=#444444]3.SSCI全文[/color][color=#444444]遴选的优秀论文可推荐发表至SSCI期刊，检索类型为Article,不含会议信息。[/color][color=#444444]4.普通国际期刊[/color][color=#444444]部分接收论文可安排至普通国际期刊发表，并送交Scopus，CNKI（知网），GoogleScholar，CrossRef等数据库收录。[/color][color=#444444]更多征稿信息，请访问：ICECBN2019官方网站。[/color][b]重要日期[/b][color=#444444]会议日期：2019年12月21日[/color][color=#444444]截稿时间(第一轮)：2019年10月31日[/color][b]联系我们[/b][color=#444444]会务秘书：尤老师[/color][color=#444444]电话：15515536262[/color][color=#444444]邮箱：icecbn@163.com[/color]

美科学家称记录梦境有望变成现实据英国媒体报道，美国研究员莫兰·科夫博士表示，他计划利用电子设备记录和解读人们的梦境。在发表于《自然》杂志的论文中，科夫带头的一组科学家称他们已经开发出一个能够记录更高一层大脑活动的系统。他说：“我们希望‘阅读’人们的想法。”　　研制梦境记录设备的目的并不是为了闯入他人的梦境，而是为了加深有关人类如何以及为何做梦的了解。几个世纪以来，人们便对梦本身以及可能代表的含义充满好奇。在古埃及，人们认为梦是神灵发出的信息。最近，梦境分析成为心理学家的一个工具，用于了解和研究潜意识。　　科夫领导的这一项目最终目的是开发出一个系统，能够让心理学家通过比较有关大脑活动的电子可视化信息证实人们对梦境的记忆。科夫说：“对于人类为何会做梦这个问题，我们还没有找到一个明确的答案。我们希望解答的一个疑问是——我们何时开始做梦？”　　记录梦境无疑是一个大胆的想法，科夫的这种大胆立基于一项初步研究。他在研究中指出个体大脑细胞(神经元)的活动与特定的事物或者想法有关。根据他的发现，在想到玛丽莲·梦露时，志愿者大脑内的一个特殊的神经元被激活。通过向志愿者展示一系列图片，科夫及其同事确定了神经元对应的大量事物和想法，他们依此为每一名患者创建一个数据库。数据库涵盖的事物包括比尔·克林顿、希拉里·克林顿、埃菲尔铁塔以及其他一些名人。科夫表示，通过观察哪些大脑细胞被激活以及何时激活，他便可以有效地“‘阅读’患者的想法。”　　他承认，从这种简单的观察到最终可以记录梦境的仪器或者说捕梦仪，他们仍有很长的一段路要走。但他认为这种可能性是存在的，他也愿意进行这种尝试。他们的下一步工作是在志愿者进入睡眠后监视他们的大脑活动。在此过程中，研究人员只能鉴别与储存在数据库内的信息有联系的图像或者想法。从理论上说，这个数据库是可以建立的，例如在志愿者观看影片时监视他们的神经元活动，进而获取用于创建数据库的信息。　　临床心理学家和梦境研究专家罗德里克·奥纳博士认为，虽然这种有限的可视化信息可能引起学术界的兴趣，但不可能对梦境的解释带来帮助，也不可能用于治疗。他说：“因为你需要对复杂的梦境有一个完整的记叙。”这项技术遭遇的另一个难度是，获得满意的解析度需要对个体神经元进行监视，被监视者不得不通过外科手术的方式将电极植入大脑内部深处。　　根据《自然》刊登的论文，研究人员通过研究脑内植入电极治疗癫痫的患者得出研究发现。科夫认为传感器技术正在快速发展，最终有望让以一种不采用侵入式外科手术的方式监视大脑活动成为一种可能。如果能够做到这一点，便可开辟一片新天地，各种可能性都有望成为现实。他说：“能够‘阅读’无法与之进行交流的人——例如陷入昏迷的人——的想法一定非常奇妙。”　　在此之前，科学家就曾多次尝试开发机器界面，将人的想法翻译成指令，控制计算机或者其他机器。但这些尝试主要关注的是与运动控制有关的大脑区域。科夫的系统能够监视更高一层的大脑区域活动，可潜在地鉴别抽象的想法。他说：“我们要激发自己的想象力。在可以走进人们的大脑并用可视化信息呈现他们的想法情况下，我们可以思考一切我们可以做的事情。例如，如果想告诉你一些事情，我们并不需要给你发电子邮件，只要想就可以了。另一个具有未来派色彩的应用是，用户可以想象一个信息流并在他们眼前呈现。”牛津大学神经学家科林·布莱克摩尔教授认为，从这项研究得出的有限结果到记录梦境绝对是一个巨大飞跃。转自 新浪科技

用LC-MSMS测定几种神经递质的混标样品，结果，有的物质XIC离子流图很好，可有的物质峰型不好，且前后噪声信号太高。怎么办？这只是混标，不是实际样品。

[size=16px][b][font=微软雅黑, &]1.系统优势[/font][/b][/size][font=微软雅黑, &][size=16px]实现对Pico示波器多路信号同时实时采集。[/size][/font][font=微软雅黑, &][size=16px][font=微软雅黑][/font]采集模块各个通道时延可进行独立调节。[/size][/font][font=微软雅黑, &][size=16px][font=微软雅黑][/font]自动保存配置信息、测试数据保存到本地电脑，方便随时查询。[/size][/font][font=微软雅黑, &][size=16px][font=微软雅黑][/font]自动生成测试报告，用户可根据需要定制报告模板。[/size][/font][size=16px][font=微软雅黑, &][font=微软雅黑][/font]操作方便简单，提高测试效率[/font][font=宋体]。[/font][/size][size=16px][b][font=微软雅黑, &]2. 系统概述[/font][/b][/size][size=16px][font=微软雅黑][/font][font=微软雅黑, &]NSAT-4000高速脉冲信号采集测试系统可完成对Pico示波器若干采集终端高速重复频率信号的波形与数据的实时采集，并完成更好的分析实验现[/font][/size][size=16px]象，且同时满足对测量通路时延的独立调节，并实时保存实验波形数据。[/size][align=center][img=多通道数据采集测试系统概述.png]http://www.namisoft.com/UserFiles/Article/image/6371165948156647876688062.png[/img][/align][font=微软雅黑, &][size=16px][b]3.系统组成[/b][/size][/font][size=16px][font=微软雅黑, &][size=14px][b] [/b][/size][/font][font=微软雅黑, &][size=14px][/size][/font][/size][size=16px][font=&][/font][font=微软雅黑, &] 控制模块（电脑或笔记本）[/font][/size][align=center][img=工控机.png,550,333]http://www.namisoft.com/UserFiles/Article/image/6373483454943733568043422.png[/img][/align][size=16px][font=&][size=21px][/size][/font][font=微软雅黑, &][size=14px]数据传输模块（各种数据传输转换装置）[/size][/font][/size][align=center][size=16px] [/size][img=数据采集传输模块图.png]http://www.namisoft.com/UserFiles/Article/image/6371165955813044872644089.png[/img][/align][size=16px][font=&][/font][font=微软雅黑, &]数据采集模块（各类数据采集设备）[/font][/size][align=center][img=测试仪器.png,550,302]http://www.namisoft.com/UserFiles/Article/image/6375271538737360991140300.png[/img][/align][font=微软雅黑, &][size=16px][b]4.系统流程图[/b][/size][/font][align=center][img=多通道信号记录测试流程图.png]http://www.namisoft.com/UserFiles/Article/image/6371165961075645915954657.png[/img][/align][size=16px][b][font=微软雅黑, &]5.系统界面[/font][/b][/size][align=center][img=多台实时信号分析仪同步数据采集界面.png,700,390]http://www.namisoft.com/UserFiles/Article/image/6371165987363650639964449.png[/img][/align][size=16px][b][font=微软雅黑, &]6. 应用背景[/font][font=微软雅黑, &][/font][/b][/size][align=center][img=应用场景修改图.png,650,248]http://www.namisoft.com/UserFiles/Article/image/6375348015424774591577526.png[/img][/align]

温度的测量与控制是耐火材料生产中一个重要的环节，窑炉温度控制的好坏将直接影响产品的质量。特别是隧道窑，它具有测温点多，连续工作时间长的特点，如温度参数控制不好，将会给生产企业带来重大的经济损失，因此，选择合适的测温手段是保证窑炉正常工作的一个重要环节。 隧道窑传统的测温方法有两种：一种是用热电偶测温，这种方法的特点是测温精度高，能连接无纸记录仪或控制系统进行闭环控制，其缺点是寿命短，特别是在1300℃以上的高温窑上其电偶消耗特大，价格也很贵，设备运行成本较高；第二种方法是光学高温计，该方法是根据被测物体发光的颜色来测量温度，因其不直接接触高温区，故使用寿命长，但测量精度较低，还有人为因素的影响，真实性差。应用红外测温仪可以有效地克服以上缺点。 无纸记录仪具有较高的测量精度，而且既能象热电偶一样输出电信号，进行自动记录和控制，又具有使用寿命长、操作简单、人为误差小等优点。因此，红外测温仪是高温隧道窑理想的测温仪表。红外测温仪在隧道窑应用中，根据用户使用要求的不同，常用的有单点测温和多点切换测温二种方案。分别介绍如下： 单点测温系统：每个测温点采用一个探头和一台仪表箱组成，测温单元进行温度采集。再将各单元仪表箱输出的4～20mA模拟信号连接到多点记录仪或控制执行机构，又可通过RS-232口与计算机，打印机等设备进行数据通讯。本系统中的测温单元通常选用精度较高, 功能较强的仪表。 切换测温系统：该系统是通过将安装于各测温点的红外探头信号连接到一台测温仪上进行信号处理。并分别输出与各测温点相应的1～5V温度信号,供多点记录仪记录，同时也可直接通过RS232口把温度数据输入计算机，由计算机分析处理,还可接打印机直接把温度数据打印出来。 以上两种方案中是，单点测温系统由于每测温点都有独立的测温和信号处理系统，其输出的模似和数字信号均为实时的连续信号，响应速度快，能作为控制执行机构的实时控制信号，以实现闭环控制。而多点切换测温系统，其输出的模似信号尽管也是连续的，但与实时温度值存在一定的滞后，故只能用作数据采集记录,而不宜作为控制信号，其优点是性价比较好，在使用要求不太高的场合可以降低设备成本。 在其他耐火窑，如倒焰窑和棱式窑等场合的使用中由于测温点较少，故采用单点测温方案的较多。也有采用手持式红外测温仪的，但该仪表只能对窑炉温度进行间断的抽测，每次测量记录都须人工操作，不能实现自动连续测量。

[font=&][size=13px][color=#888888]*测试仪器：Pico示波器[/color][/size][/font][font=&][size=13px][color=#888888]*被测信号：终端高速重复信号的波形与数据的实时采集[/color][/size][/font][font=&][size=13px][color=#888888][b]1.系统优势[/b]实现对Pico示波器多路信号同时实时采集。采集模块各个通道时延可进行独立调节。自动保存配置信息、测试数据保存到本地电脑，方便随时查询。自动生成测试报告，用户可根据需要定制报告模板。操作方便简单，提高测试效率。[b]2. 系统概述[/b]NSAT-4000高速脉冲信号采集测试系统可完成对Pico示波器若干采集终端高速重复频率信号的波形与数据的实时采集，并完成更好的分析实验现象，且同时满足对测量通路时延的独立调节，并实时保存实验波形数据。[/color][/size][/font][align=center][img=多通道数据采集测试系统概述.png]http://www.namisoft.com/UserFiles/Article/image/6371165948156647876688062.png[/img][/align][font=微软雅黑, &][size=16px][b]3.系统组成[/b][/size][/font][size=16px][font=微软雅黑, &][size=14px][b] [/b][/size][/font][font=微软雅黑, &][size=14px][/size][/font][/size][size=16px][font=&][/font][font=微软雅黑, &] 控制模块（电脑或笔记本）[/font][/size][font=微软雅黑, &][size=16px][/size][/font][align=center][img=工控机.png,550,333]http://www.namisoft.com/UserFiles/Article/image/6373483454943733568043422.png[/img][/align][font=微软雅黑, &][b][/b][/font][font=微软雅黑, &][size=16px][b][size=14px][/size][/b][/size][/font][size=16px][font=&][size=21px][/size][/font][font=微软雅黑, &][size=14px]数据传输模块（各种数据传输转换装置）[/size][/font][/size][align=center][size=16px] [/size][img=数据采集传输模块图.png]http://www.namisoft.com/UserFiles/Article/image/6371165955813044872644089.png[/img][/align][size=16px][b][font=微软雅黑, &][size=14px][/size][/font][/b][/size][size=16px][font=&][/font][font=微软雅黑, &]数据采集模块（各类数据采集设备）[/font][/size][align=center][/align][font=微软雅黑, &][size=16px][/size][/font][align=center][img=测试仪器.png,550,302]http://www.namisoft.com/UserFiles/Article/image/6375271538737360991140300.png[/img][/align][size=16px][b][font=微软雅黑, &][size=14px][/size][/font][/b][/size][font=微软雅黑, &][size=16px][b]4.系统流程图[/b][/size][/font][align=center][img=多通道信号记录测试流程图.png]http://www.namisoft.com/UserFiles/Article/image/6371165961075645915954657.png[/img][/align][size=16px][b][font=微软雅黑, &]5.系统界面[/font][font=微软雅黑, &][/font][/b][/size][font=微软雅黑, &][size=16px][/size][/font][font=微软雅黑, &][size=16px][/size][/font][align=center][img=多台实时信号分析仪同步数据采集界面.png,700,390]http://www.namisoft.com/UserFiles/Article/image/6371165987363650639964449.png[/img][/align][font=微软雅黑, &][size=16px][/size][/font][size=16px][b][font=微软雅黑, &]6. 应用背景[/font][font=微软雅黑, &][/font][/b][/size][align=center][img=应用场景修改图.png,650,248]http://www.namisoft.com/UserFiles/Article/image/6375348015424774591577526.png[/img][/align][align=left]如果您想要免费试用[url=http://www.namisoft.com/Softwarecenterdetail/511.html]pico示波器软件[/url]，请搜索 【纳米软件】至官网试用。http://www.namisoft.com/Softwarecenterdetail/511.html[/align]

请高手赐教：请问系统内盐组分的沉积会对信号有什么影响， 怎样清洗系统内的盐组分？

[url=http://www.f-lab.cn/microscopes-system/tcspec.html][b]活体荧光寿命光度测量系统[/b][/url]能够同时[b]测量活体荧光寿命和光度值[/b]，它采用时间[b]相关单光子计数TCSPC[/b]技术，非常适合动物活体荧光寿命测量和组织荧光寿命测量和光度测量。采用皮秒激光器和单光子计数探测器，集成高速电路，光学和光纤探测器，有力保证了荧光寿命测量。活体荧光寿命测量系统配备了灵活软件，使得用户随意移动动物，也可测量荧光寿命并记录光度值。而配备了4个光纤探测器确保了整套荧光寿命测量系统可以重复，长时间并且同时测量样品。[img=活体荧光寿命光度测量系统]http://www.f-lab.cn/Upload/tcspec.jpg[/img][b]活体荧光寿命测量系统特点[/b]采用TCSPC时间分辨单光子计数技术，时间通道宽度降低到813飞秒采样间隔高达10微秒皮秒脉冲激光光源可提供445nm, 473nm, 488nm, 515nm, 和640nm 波长供选择配备4个单光子计数探测器覆盖450-700nm能够与其它动物行为记录仪器和电生理学以及基因仪器同步使用方便移动，配备手推车[img=活体荧光寿命光度测量系统]http://www.f-lab.cn/Upload/fluorescence-lifetime-1.JPG[/img][b]活体荧光寿命测量的意义[/b]荧光强度揭示发光样品的相对丰度，而荧光寿命能够反映出直接生化环境（比如氧化，还原，PH值），分子交互作用（比如通过FRET释放小分子）以及分子内部变化。通过定量分析荧光寿命图像和光谱数据，就可知道功能荧光分子或荧光蛋白，这对于探索常规组织的活体生化化学，疾病机理以及研究药物对于组织影响非常重要。活体荧光寿命测量光度系统领先的技术这款活体荧光寿命测量系统结构紧凑，具有超高的时间分辨率，非常适合活体生物化学信号采集分析，广泛用于生命科学，医学，动物学，用于人类疾病临床前研究和药物研发以及生命科学和医学研究。这套系统采用时间分辨单光子计数技术，具有超高的时间分辨率（皮秒到纳秒），能够记录实时动态荧光信息，结合FRET技术和仪器，可提供2-8nm 尺度的超高孔径分辨率[img=活体荧光寿命光度测量系统]http://www.f-lab.cn/Upload/fluorescence-lifetime-2.JPG[/img][b]活体荧光寿命测量光度系统典型应用[/b]脑科学研究行为科学研究动态钙记录疾病机理研究神经学研究电生理学研究自由移动动物学研究[b]活体荧光寿命测量光度系统[/b]：[url]http://www.f-lab.cn/microscopes-system/tcspec.html[/url]

[font=&]采样记录能不能用平板在LIMS系统现场填写？理化记录能不能用平板在LIMS系统实验现场填写？[/font]

无纸记录仪的使用及发展状况无纸记录仪近十年来发展迅猛、应用广泛、功能强大、从有纸到无纸、从模拟量无纸记录仪到数字量无纸记录仪无纸记录仪近十年来发展迅猛、应用广泛、功能强大、从有纸到无纸、从模拟量无纸记录仪到数字量无纸记录仪，从单纯的数据记录功能到有控制功能的数字无纸记录仪。数字无纸记录仪主要致力于添加更多的附加功能，在功能上主要是增加了流程图功能：触摸操作控制设备的运行、显示设备运行的状态。针对一系列基本红外测温仪的温度、压力、流量与湿度PID控制监测，在流程图添加设备动画状态用开关量的输入输出控制电气设备。对于要求，组建小型总线型DCS监控系统；例如【隧道窑、热处理退火老化电炉温度控制系列产品、电力、冶金、化工温度压力流量过程控制系统、多媒体科学教学设备、冷藏库或仓库、污水监测及应用】，控制测量点从1点到～最多达32个控制测量点。 功能向导。 系统功能： 数字无纸记录仪的出现【传统的HMI人机界面＋有通信功能的采集控制显示仪表或模块组建的数字无纸记录仪系统】填补了控制加记录小型化设置的空白，使快速组建小型总线型DCS监控系统成为现实。数字式无纸记录仪应用领域广泛：覆盖了工业、农业、交通、科技、环保、国防、文教卫生、人民生活，其产品已主要应用于化工、热电、石化、制药、冶金、机械、电炉、热处理、食品、造纸及、科研实验等领域。有着良好的市场需求和巨大的发展潜力。具体应用如：独立的电炉、窑炉控制、恒压供水、血库监控、深冷冻箱、环境实验室各种连续生产监控的场所，红外测温仪更适用于有批量控制、流量累积的非连续生产和质检测试等需要间断显示记录的场合。系统贯彻了柔性设计理念，所有输入通道的信号类型均可随需设置更改，每个记录数据的存储时间可根据要求来设置记录数据采样间隔，并且能方便的转存于活动硬盘。记录数据可用计算机图形软件来阅读，故障分析，数据还可转换为Excel能打开的文本格式，并且管理人员可以通过数字无纸记录仪的数据传统功能在局域网内监控调阅该系统的实时及历史记录数据。测量输入、控制输出：采用固定的模式RS485现场总线来组建，用【HMI人机界面】＋有通信功能的【采集控制显示仪表或模块】。采集控制显示仪表或模块对象可以是：温度、压力、流量、物位、湿度。。。。的测量、报警、运算、变送；采集控制记录数据的传感器信号可以是：热电偶、热电阻、标准电压、标准电流、频率量、开关量输入输出、等常规工业现场信号，传感器可以输入混全应用；控制的执行器可以是：电动调节阀、气动调节阀、电磁阀、可控硅、固态继电器、交流接触器、开关量输入、输出控制功能繁多，应有尽有。现场总线也叫开放式网络，随时减少增加扩展控制节点。每台记录仪可选择2、4、6、8、12、16、18、22、32通道 。AI系列显示控制模块；按序排列；统一管理；上下位机相互独立、互不干扰、通电就能显示管理的系统架构。

[align=center][b][size=14px]电子记录系统在压力表检定工作中的实现及应用探讨[/size][/b][/align][b][size=14px]一、电子记录系统在压力表检定工作中的现实需要和实现[/size][/b] 由于压力表检定工作量大，原始记录数据多、工作任务繁重、工作效率低，因此，将压力表检定原始记录信息化、电子化，进而提高压力表检定工作效率，成为确保压力表检定工作及时完成并满足群众生产生活需要的重要途径之一。 设计形成的电子记录系统（以下简称“压力表电子记录系统”）需符合计量检定规程要求，具有实时检定、实时记录、自动进行数据处理、证书制作、界面友好等特点，并可与当前北京市使用的计量器具管理系统实现数据共享。鉴于此，通过探索，本系统以具有数据实时记录和符合压力表计量检定规程功能特点的 ACal 压力检定 / 校准系统为基础进行设计，根据压力表强制检定工作流程，将我单位在用计量标准器的相应参数、模板等数据导入该系统，通过调整和测试，确保原始数据的记录和处理符合国家计量检定规程，实现压力表检定过程中检测数据的实时记录，形成电子记录档案，并通过计算机技术与北京市使用的计量器具管理系统进行关联，形成了一套完整的压力表检定电子数据档案 , 具体流程如图 1 所示。[img=,620,313]http://www.chinajl.com.cn/Uploads/image/20201229/20201229162200_21637.png[/img][size=14px] 客户送检压力表时，在计量器具管理系统中录入压力表的基本信息，如规格型号、出厂编号、准确度等级、生产厂家、器具标识等，并生成送检流转单。随后在压力表电子记录系统中查询送检流转单号，检定人员可直接查看待检压力表的基本信息。在压力表检定过程中，通过压力表电子记录系统的实时记录功能实现检测数据的实时记录，同时实时计算出被检表的轻敲变动量、允许误差、示值误差和回程误差，自动进行数据修约，形成电子原始记录。电子记录系统保留真实记录的原始信息，保存所有的修改痕迹，不可在非受控状态下随意更改数据。电子原始记录数据可直接被计量器具管理系统调用进行检定证书制作。通过压力表检定原始记录的电子化、信息化、无纸化和系统间的互联互通和信息共享，实现了压力表检定流程的数字一体化。[/size][b]二、电子记录系统的特点和优势[/b][font=微软雅黑, Helvetica, Arial, sans-serif][size=12px][color=#333333][/color][/size][/font]1. 电子记录系统的特点 压力表电子记录系统经过测试和试运行阶段，目前运行稳定，该系统大大提高了压力表检定效率，有效建立了信息共享资源，在压力表检定及管理工作中起到了重要作用，其特点如下：（1）实用性 该系统以电子记录系统在压力表检定工作中的现实需求为基础，运行过程中充分发挥了实时检定、实时记录、数据存储、快速查找、数据共享等突出特点，实现了压力表检定的无纸化数据记录，不断优化了计量数据的管理方式，为计量工作人员带来了诸多便利。（2）可管理性 该系统支持用户权限管理，易于维护、操作简单，便于进行系统配置和故障诊断，具有电子记录数据统计分析和导出功能。（3）易使用性 该系统应用界面简洁、直观，尽量减少菜单的层次和不必要的点击过程，运行步骤符合压力表检定流程，操作符合计量检定要求，根据需求还可以自行导入标准器参数和证书模板，方便计量工作人员使用。2. 电子记录系统的优势（1）提高检定工作效率 在压力表检定工作中，使用压力表电子记录系统后，检定数据实时记录、自动计算和修约，得出检定结论，完全实现无纸化记录。此外 , 这些数据信息都直接共享到计量器具管理系统，直接用于检定证书制作，避免了工作的重复性，节省了时间成本，大大提高了检定工作效率。（2）有助于压力表的舆情管理 对于像压力表这类的周期检定计量器具，想通过纸质记录对其周期检定合格率和出厂合格率等进行统计分析，工作量实在太大，往往无法进行。而电子记录系统具有数据储存、数据统计、快速查找等优点，对于出厂压力表首次检定后，通过电子数据进行整理，可以分析出某厂家的压力表出厂合格率。而通过不同厂家压力表出厂合格率的对比，可以检测到不同厂家压力表的质量控制状况，为质量监管部门提供有效帮助。同时，通过这种比对，还可以刺激厂家提高质量意识，不断优化产品质量控制机制，最终提高产品质量。因此，通过借助压力表电子记录系统进行数据分析，不但可以有效地监管压力表周期合格率和出厂合格率，还可以根据周期合格率和出厂合格率对压力表进行有效的舆情管理，增强质量意识，防微杜渐。[b]三、结束语[/b][font=微软雅黑, Helvetica, Arial, sans-serif][size=12px][color=#333333][/color][/size][/font] 压力表电子记录系统以需求为导向，实现了数据共享和电子化管理，为压力表检定流程的数字一体化提供了坚实基础。在计量检定工作中开发和完善一批实用高效的计量电子记录系统将是未来计量检定工作的一个努力方向。比如：结合血压计检定特点和压力表电子记录系统的优势，可以通过改进电子记录系统将其推广到血压计的检定和原始数据记录工作中。还有，在电子秤的检定工作中，结合电子秤检定规程，开发出相应的电子记录系统，不但可以实现电子秤检定记录的电子信息化，还可以统筹管理、在线计量、在线监管，为社会营造一个公平交易的良好氛围。 总之，随着“互联网 +”时代的到来，突飞猛进的信息技术给计量工作的转型和发展带来了前所未有的发展空间和机遇。计量电子记录系统的开发要抓住机遇，并搭上“互联网 +”的发展快车，以提升检定工作效率为抓手，提高服务质量为目的，实现精准计量、科学管理、有效溯源。本文刊发于《中国计量》杂志2019年第11期 作者：北京市海淀区计量检测所 齐凤 贾建 杨逸臣

重叠峰分离的方法有很多，比如：傅立叶变换、偏最小二乘法等。这里介绍一种卡尔曼滤波算法。卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用包括机器人导航，控制，传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理，例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。具体的算法，因为极其复杂，所以不在这里罗列，感兴趣的可以去搜索相关资料。这里演示一下镍铜合金中的一个案例：http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/03/201703051157_01_1780790_3.png图中镍的Kb峰、铜的Ka峰和锌的Ka峰、铜的Kb峰存在重叠。谱峰分离效果如图。通过众多的样品测试分析，卡尔曼滤波算法对于重叠程度低于90%的，分离效果相当好，对于重叠程度大于90%而小于95%的有一定误差，而超过95%的基本就无能为力。由于信号采集的问题，光谱有时会出现整体漂移，这也可以通过采用一定软件算法进行校正。在校正前需要指定一个正常的谱，然后通过神经网络算法进行学习。测试其它样品时如果发现有漂移就会计算出漂移距离，再进行校正。本人已编写出上述功能的代码模块，需要技术交流的可联系我13926563756 qq：648048428

Stefan Pulver博士在神经生理学和神经遗传学方面有多年的教学和研究经验。在美国Brandeis University获得博士学位后，他前往英国剑桥大学(Cambridge University)工作，并作为客座教师在美国康奈尔大学(Cornell University)任教。Stefan Pulver博士在各种科学杂志上发表了许多杰出的期刊论文。起初，Stefan并不喜欢遗传学，但是现在，他全身心地投入研究生教学，这是为什么呢？他说："I was really a pretty terrible undergrad student. In particular, I deeply disliked genetics and didn't pay attention in genetics classes - something I regret now. I think a lot of students have a similar experience; something about the way we teach genetics just doesn’t resonate with a lot of young biologists.Part of the reason why I'm doing what I’m doing now is to reach out to people who were like me. I want to try and get young people - who would normally hate genetics - interested in the subject."生理学教学实验室的亮点Stefan Pulver博士和他的同事Nick Hornstein (Brandeis University), Bruce Land和Bruce Johnson (Cornell University)最近建立了一系列实验教学模块，向研究生介绍遗传学，同时教授细胞生理学和动物行为学。他们的工作已经发表在《Advances in Physiology Education》杂志：Optogenetics in the teaching laboratory: using channelrhodopsin-2 to study the neural basis of behavior and synaptic physiology in Drosophila。文中详细介绍了一种名为“光遗传学”的新技术：在果蝇大脑的特定神经元表现Channelrhodopsin-2 (ChR2) (蓝光敏感离子通道)的性状。在自由活动的ChR2表达果蝇体内，特定神经元和突触能通过蓝光照射被激活，这个技术已被广泛应用于遗传学生物载体(如果蝇、线虫、斑马鱼和小鼠等)。但是由于这个技术成本较高，因此尚未在研究生教学领域广泛应用。在文中，Stefan Pulver博士和他的合作者展示了一种廉价的方法将这种新技术引入教学实验室，从而鼓励研究生们将它运用到各自的生物学研究中去。Stefan Pulver博士说：“People have this idea that optogenetics is this high tech thing that requires fancy lasers, expensive equipment, and bunch of people with PhDs, but it’s really not that complicated, at least with fruit flies. All you need are the right flies, LEDs, some basic electronics, and a class of curious undergrads.”Screen captures taken from JoVE's video publication of Hornstein, Pulver and Griffith (2009)Images reproduced with express permission from JoVE他们的工作是过去几年研究生教学的巅峰。在过去三年中，Stefan Pulver博士和他的合作者在康奈尔大学神经生理学基础课(BioNB491，由Bruce Johnson教授)中进行相关实验，学生们采用蓝光激活果蝇幼虫的神经系统的不同部分，然后检测行为学的变化，并记录光诱发突触电位。全新的教学模块使教师能够采用可观测的互动方式深入介绍遗传学、细胞生理学和动物行为学之间的关系，突破了显微分子方法的局限。 同时，学生们也通过实验在ChR2研究中开辟了之前的研究者未能达到的全新领域。学生们在参与实践之后几乎全部给出了良好的反馈：· 100%的学生对神经生理学和行为学产生浓厚兴趣· 94%的学生希望进行神经科学的前沿研究· 超过75%的学生对遗传学的兴趣增强Bruce Johnson, Senior Teaching AssociateCornell University“Seeing students get excited in the lab was awesome, but I have to admit, seeing quantitated student response data that clearly showed how well the exercises worked was equally rewarding.”Stefan博士的灵感来源于 Hoy, Robert Wyttenbach和 Bruce Johnson ，他们在上世纪80-90年代改良了小龙虾神经肌肉接头实验，使之成为神经生理学教学的重要工具(The Crawdad Project)。Stefan博士和许多年轻科学家一样，通过小龙虾神经肌肉接头实验首次记录突触电位，进而对动物行为的神经基础研究(神经行为学)产生了浓厚兴趣，最终成为了他的职业。他希望他的论文能够像他的前辈们那样使基层学生对神经行为学产生浓厚的兴趣。Nick Hornstein, graduate studentMD/PhD Program - Columbia University指引研究生取得成功Stefan博士还通过各种方式为研究生们提供帮助。在发展“光遗传学”技术的项目中，他吸纳研究生Nick Hornstein成为成员之一。Nick在Journal of Visualized Experiments (JoVE)杂志上发表的论文为教学实验室的下一步发展提供了坚实的基础。Nick在其研究生第二年作为第一作者在JoVE杂志发表了相关论文，相关研究同时投稿《Neurophysiology》，他因此获得了2009年度的Barry M. Goldwater奖学金。Nick在Brandeis University获得硕士学位后，于2011年9月前往哥伦比亚大学(Columbia University)继续攻读神经生理学博士学位。Stefan Pulver博士将在2011年美国神经学年会(Washington, DC)上展示他的工作，如果您对他的工作感兴趣，可以与他当面交流。您也可以前往1316号展位参观ADInstruments的最新神经生理学相关产品。Publications:· 2011: Stefan R Pulver; Nicholas J Hornstein; Bruce L Land; Bruce R JohnsonOptogenetics in the teaching laboratory: using channelrhodopsin-2 to study the neural basis of behavior and synaptic physiology in Drosophila. Advances in physiology education 2011;35(1):82-91.· 2010: Nair A, Bate M, Pulver SRCharacterization of voltage-gated ionic currents in a peripheral sensory neuron in larval Drosophila. BMC Res Notes. 2010 Jun 2;3:154.· 2010: Berni, J., Muldal, A.M., Pulver, S.R.Using Neurogenetics and the Warmth-Gated Ion Channel TRPA1 to Study. The Neural Basis of Behavior in Drosophila J Undergrad Neuro Ed 2010. 9(1):A5-A14· 2010: Jean-Marc Goaillard; Adam L Taylor; Stefan R Pulver; Eve MarderSlow and p