近红外在线分析仪

2016年4月1日，聚光科技一站式智慧实验室作为协办单位盛装出席了2016广州国际分析测试及实验室设备展览会暨技术研讨会，并成功邀请到广东药科大学中医药研究院博士、中国仪器仪表学会近红外光谱分会理事、中国中药协会中药品种开发与培育专业委员会常务委员肖雪博士做研究报告。 肖雪博士在药品质量控制论坛上做研究报告 在2016广州药品质量控制论坛上，肖雪博士对“中药制药过程关键工艺阶段近红外在线监测研究”做了详细的报告，报告指出：“中药制药过程一般包括提取、浓缩、精制、配制、制剂等步骤，每个环节都对中药制剂的最终质量有着重要影响。目前，中药生产多手动操作，部分生产线上了自动化系统，对生产过程的参数进行主要控制，缺乏对生产过程关键性质的在线检测”。报告中提到：“近红外由于其明显的优势，非常适用于中药制药生产过程的在线监测。其研究团队针对数个中药品种的提取、柱层析、混配、干燥等关键工艺开展了近红外光谱技术的在线应用研究，取得了良好的社会效益和经济效益”。近红外光谱在线分析的优点： 分析速度快（毫秒、秒级）； 样品基本不需预处理、操作简单； 无浪费、无污染，可非接触测量； 一次光谱扫描可测定多种成分和指标； 分析结果的统计准确度逼近标准方法； 工业上可以做到实时监控。中药质量控制的在线模式： NIR快速检测，适于inline、online分析； 相同的NIR光谱反映相同的化学成分及含量，NIR光谱用于中药质量定性定量分析，起到类似指纹图谱质量控制（包含多指标成分定量技术）的作用； NIR在线光谱结合智能计算技术可对多个指标成分的含量进行实时预测，对生产工艺进行在线诊断，及检测一些综合量如总氮、以及一些物理量如密度等，其检测范围比单纯的色谱分析更为广泛。 近红外光谱技术（NIR）是“多快好省”的绿色分析技术，是中药质量在线分析、智能控制的仪器基础。 SupNIR-1000系列便携式近红外分析仪是针对现场快速检测而设计的一款便携式分析仪，结构紧凑、体积小、内置充电电池、大容量存储设备和液晶显示模块。 SupNIR-2600系列快速油料品质分析仪是基于透射的测样方式，波长覆盖1000-1800nm。在石油行业、流通质检和科学研究等领域有着广泛应用。 SupNIR-2700系列多功能饲料/油料/谷物分析仪是基于漫反射的测样方式，波长范围覆盖1000-2500nm。在饲料生产、油料加工、谷物收购、育种研究等领域有着广泛的应用。 SupNIR-3000系列独创的光源平移技术，使得全盘扫描成为现实，无死角的样品检测。仪器检测校准准确度、重复性和再现性，满足《GB/T 24895-2010粮油检验 近红外分析定标模型验证和网络管理与维护通用规则》。 SupNIR-4000系列在线近红外分析仪适用于工业过程实时检测，波长范围覆盖1000-2500nm，以液体样品为测量对象，内置多通道光开关、恒温控制系统和液晶显示模块，实现多个测量点的检测。更多产品信息可关注聚光科技一站式智慧实验室！http://www.fpi-inc.com/jgzt/product.php?20/127

由浙江大学承担的“结合软测量技术的汽油质量指标近红外（NIR）在线分析系统”通过863计划现代集成制造系统技术主题专家组组织的验收。 为有效地解决炼油过程中汽油成品或组份油的质量检测问题，该课题基于NIR光谱分析数据，将小波变换与光谱归一化技术应用于光谱数据的预处理中，减少了荧光背景干扰和高频噪声对分析精度的影响，提高了光谱数据的信噪比。针对目前NIR光谱定量分析中常用的偏最小二乘算法的局限性，把支持向量计算法应用于NIR光谱的非线性定量分析，显著地提高了分析精度。研究人员还提出了一种基于NIR光谱的汽油牌号快速识别方法，通过主元分析提取汽油NIR光谱的主元信息，应用相似分类算法建立了不同汽油牌号汽油样本的分类模型，再利用这些模型实现对未知汽油样本有效的快速分类。 在上述研究成果的基础上，课题组开发研制了新一代实验室用低成本汽油质量指标快速测定仪，并已成功应用于中国石化集团杭州炼油厂、清江炼油厂等单位，受到了用户的好评。同时，还开发研制了在线自清洗NIR光纤探头与相应的自动采样系统，提高了在线分析系统的连续运行能力，并成功研制了汽油质量指标在线NIR分析仪样机系统。该样机已成功地应用于中国石化上海高桥分公司炼油企业部连续重整装置。

p style=" text-align: left " strong 各相关单位： /strong /p p 　　为推动“科创中国”科技服务，引导NIR领域广大科技工作者为国家经济建设提供技术与人才服务，按照“合作发展、协作共赢”的原则，联合各相关单位、业内相关专家，组建 “NIR技术服务平台”，设立“NIR云课堂微信公众号”，旨在突破现有组织机制，充分发挥人才汇聚和科技服务优势，把创新要素引向基层、引向企业，为区域经济社会高质量发展、产业转型升级与企业创新发展提供解决方案，形成科技经济融合常态化对接服务机制。 /p p 　　NIR技术服务平台应各用户单位的需求，组织近红外光谱专家、专业技术人员、仪器供应商联袂编撰《近红外在线仪器设备产品手册》。该手册将面向从事近红外光谱工作的研发、生产、应用和管理的技术人员、大专院校专业师生，系统全面地介绍国内外在线近红外技术及仪器设备的工作原理、结构特征、性能指标、使用与维护要点以及最新研究成果，为业内人员学习掌握应用近红外技术及仪器设备，提供有价值的技术资料。 /p p 　　《近红外在线仪器设备产品手册》共分三个部分内容： /p p 　　第一部分：供应商简介，包括供应商简介、LOGO、产品介绍、联系方式等 /p p 　　第二部分：近红外在线仪器设备应用案例，包括：仪器的原理、结构特点、技术指标及仪器的使用、维护保养技术和注意事项 /p p 　　第三部分：仪器的性能指标及参数列表或者宣传页，可采用仪器图片和现场图片等形式。 /p p 　　欢迎业内专业技术人员对该手册的编撰提出建议，同时请参与技术服务团的相关单位根据手册汇编要求，于2020年 8月底前提交相关材料 。 /p p 　　联系人：刘慧颖 电话：13910775473 (微信同) 邮箱：lhy0008@sina.cn /p p 　　刘继红 电话：13611289072 (微信同)邮箱：r-well@163.com /p p style=" text-align: right " 　　NIR技术服务平台 /p p style=" text-align: right " 　　2020年7月12日 /p p 　　附件：《近红外在线仪器设备产品手册》相关说明 /p p 　　一、征稿截止日期：2020年 8月底。 /p p 　　二、第一版发行量：1000册，视情况发行第二版，第三版。 /p p 　　三、发行对象：从事近红外工作的研发、生产、应用和管理的技术人员，大专院校师生。 /p p 　　四、稿件要求：见《近红外在线仪器设备产品手册》内容通知。 /p p 　　五、收费方式： /p p 　　1)一个版面费用为1000元，每个版面800-1000字，不足一个版面的按照一个版面计算。 /p p 　　2)参与单位赠送5本《近红外在线仪器设备产品手册》。 /p p 　　六、彩色宣传页 /p table border=" 1" cellspacing=" 0" cellpadding=" 0" width=" 605" align=" center" tbody tr class=" firstRow" td width=" 66" p style=" text-align:center " 版面 /p /td td width=" 66" p style=" text-align:center " 封底 /p /td td width=" 66" p style=" text-align:center " 封二 /p /td td width=" 97" p style=" text-align:center " 封二对页 /p /td td width=" 66" p style=" text-align:center " 封三 /p /td td width=" 85" p style=" text-align:center " 封三对页 /p /td td width=" 85" p style=" text-align:center " 彩色插页 /p /td /tr tr td width=" 66" p style=" text-align:center " 价格 /p /td td width=" 66" p style=" text-align:center " 6000 /p /td td width=" 66" p style=" text-align:center " 6000 /p /td td width=" 97" p style=" text-align:center " 6000 /p /td td width=" 66" p style=" text-align:center " 5000 /p /td td width=" 85" p style=" text-align:center " 5000 /p /td td width=" 85" p style=" text-align:center " 3000 /p /td /tr /tbody /table p 　　宣传页文件格式及要求: br/ /p p 　　(1)提供高分辨率的PDF、JPG或TIF文件，分辨率300 dpi，所有需为CMYK四分色，所有字体嵌入。 /p p 　　(2) 所有宣传页图片须留有6mm的出血，请提供PC或MAC格式的文件、光盘、FTP地址以供下载 /p p 　　(3)尺寸：170* 240 mm(未加出血尺寸) /p p 　　(4)宣传页内容必须实事求是，真实可靠，不得违法国家规定。 /p p 　　七、报名事项 /p p 　　请各相关单位于2020年 8月底前发送资料到lhy0008@sina.cn邮箱。确定后签订正式协议，签订协议后10个工作日请相关单位将费用打到如下帐户： /p p 　　开户名称：北京中仪普众技术咨询有限公司 /p p 　　开户银行：中国工商银行幸福街支行东安街分理处 /p p 　　开户账号：0200097309000054427 /p p 　　联行号：102100000474 银行地址：北京丰台区丰体南路8号 /p p br/ /p

九光科技在线近红外在次钠塔应用介绍1、 应用背景氯气有毒且具有强腐蚀性，工艺中使用NaOH来吸收废气，随着液碱的消耗，根据NaOH和NaCIO的含量来判定及时补充新的碱液和次氯酸钠溶液的的排除。通过在线检测实时监控NaOH和NaCIO含量，更及时的进行工艺调整，自动倒槽，大大降低劳动强度，减少浪费，提高生产效率。二、安装方案图1、安装示意图图2、现场安装照片2、 应用效果图3、样品原始光谱图检测参数模型主成分数相关系数SEP游离碱30.9980.070有效氯30.9970.075 图4、游离碱模型 图5、有效氯模型 图6、游离碱误差分布图 图7、有效氯误差分布图说明：从建模效果来看，游离碱和有效氯线性关系明确，游离碱相关性0.998，SEP 0.070，实际应用中约68%的样品误差在0.070%内，约95%的样品误差在0.14%内。有效氯相关性0.997，SEP 0.075. 实际应用中约68%的样品误差在0.075%内，约95%的样品误差在0.15%内。 3、 结论与展望1、 次氯酸钠生产过程中应用在线近红外检测游离碱和有效氯可减少取样频次，及时判断生产终点，及时倒槽，提高生产效率，助力自动化升级。2、 除了次氯酸钠生产外，其它工艺生产中也用常常用液碱来吸收尾气氯气，也可使用在线近红外来检测碱液浓度，及时补充新碱液，避免浪费。

近日，吉林省科技厅主持召开吉林敖东"中药提取过程近红外光谱在线质量监控系统"科技成果鉴定会，与会专家指出，吉林敖东在中药提取技术上获得重大突破，在中药口服液体制剂生产技术上走在了全国、全世界前列。 　　中药采购受时间和地域差别而难以标准化，中药成份量化和质量综合检测一直是中药走向世界的瓶颈。据了解，敖东制药与清华大学主持的"近红外在线检测项目"，经罗国安教授带领的项目组的创新科研，历时五年，最终攻克了从"检测"到"检控"的难关，首次实现将近红外光谱技术应用于中药口服液提取过程的在线质量监控。申请并获得了国家发明专利4项，实用新型专利2项，软件著作权3项。 　　鉴定专家组在听取项目组汇报和答辩后，进行了现场考察，在鉴定意见中指出"敖东药业对液体制剂品的二次开发，代表了当今中国液体制剂生产技术的最高水平，指纹图谱技术的应用，为口服液产品质量控制提供了国际认可的技术标准。"

在线近红外在毛油检测中的解决方案在油脂工业中，以压榨法、浸出法或者其他方法制取得到的未经精炼的植物油脂，称为粗脂肪，俗称毛油。毛油的主要成分是甘油三酯，此外，还存在水分，胶溶性杂质和脂溶性杂质等多种非甘油三酯的成分，因此，为了提高油脂食用的安全性和储藏稳定性，需要将毛油送去精炼厂进行油脂精炼，除去油脂中的杂质。由于杂质的种类和含量随制油原料的品种、产地、制油方法、储藏条件的不同而不同，所以在油脂精炼之前要了解毛油的质量参数，从而采取相应的工艺措施，以便最大限度的降低能耗和油脂的损失。游离脂肪酸是一种脂溶性杂质，含量过高，会影响油脂的风味，加速中性油的水解酸败，导致油脂的物理化学稳定性削弱，必须尽力除去。为了能够快速及时的了解毛油中游离脂肪酸含量的变化，及时调整生产工艺参数，BUCHI NIR-Online ® (在线近红外) 制定了完善的解决方案，在毛油进入精炼车间后，可持续提供精确的测量值，在控制室中可清晰显示实时趋势，方便操作。 1设备及附件选取特定的测量附件流通池 X-cell，确保毛油在流通池内平稳的流动，降低测量的误差。主机探头采用固定光栅型近红外，无可移动部件，检测速度快，适用于工业生产车间。现场安装图如图3 所示。图1 主机探头图2 流通池图3 现场安装图 2采集样品采集样品，建立酸价的定标模型，预测油脂中游离脂肪酸的含量。酸价模型如下图所示。▲ 酸价化学值和近红外预测值的散点图从图中可看出酸价定标模型的化学值和预测值有很好的相关性，验证集相关系数达 R2 到 0.975，验证集偏差 SECV 为 0.10，模型具有较高的稳定性和预测能力，预测效果如下图所示。▲ 未知样酸价化学值和预测值的比较 3总结采用近红外光谱技术在线检测毛油中酸价的含量，可实时的为生产提供数据，优化工艺参数，助力油脂精炼。

仪器信息网讯 2012 年8 月23日，由中国仪器仪表学会分析仪器分会近红外光谱专业委员会主办的“近红外光谱分析技术在农产品、饲料领域应用研讨会”在上海世博展览馆召开，100余位相关人员参加了本次研讨会。 “近红外光谱分析技术在农产品、饲料领域应用研讨会”现场 　　“近红外光谱分析技术在农产品、饲料领域应用研讨会”是第23届“中国国际测量控制与仪器仪表展览会(原多国仪器仪表展览会) (Miconex 2012)”的同期活动。本次研讨会特邀了多位近红外在饲料领域应用研究的专家做专题报告，围绕近年来国内外近红外光谱分析技术在农产品、饲料品质分析，生产过程控制等方面的应用现状、存在的问题及未来展望等进行了学术交流。 　　韩东海教授、袁洪福教授分别主持研讨会，并作报告。 近红外光谱专业委员会主任委员、北京化工大学 袁洪福教授：发展近红外分析联网技术 　　袁洪福教授在报告中介绍了NIR应用前景、联网需求、联网技术三方面内容，其中NIR联网技术有包括硬件、软件、模型技术，以及相关标准、示范内容。NIR是流程工业过程品质分析的重要手段，在石化、半导体、制药、农业、食品等领域应用的很好，利用NIR进行“卡边生产”，将会产生非常显著的经济效益。例如，广州石化应用NIR汽油调和的直接效益达1260万/年。 　　NIR联网技术包括光谱仪器、化学计量学、模型三个方面，其中建模可以说是NIR发展的“瓶颈”、“拦路虎”，建模所需的条件包括获取代表性的样本能力、提供合格的参考数据的能力、近红外分析专业人才。模型共享条件则包括模型可传递、不同仪器光谱的一致性、仪器一致性、光谱校正等。最后，袁洪福教授建议我国应建立模型示范中心，使其具有建模样本收集能力、建模参考数据分析能力、具有NIR分析专业技术人才、在行业内具有影响力和组织协调能力、与仪器厂家具有良好的合作关系、针对重大需求建立示范工程。 Foss 赵武善：物联网技术监控远程近红外仪器和定标模型的安全性 　　自从上世纪90年代以来，FOSS基于近红外透射技术的NIT谷物交易计价网络体系在全球成功应用的关键因素，即是网络化技术和基于此技术所带来的便利性，所以FOSS致力于向用户提供“面向更简单的NIR分析方案”，包括：工厂标准化的仪器、更广泛更稳定的定标、网络软件系统提供自动的仪器监督、向用户提供即用型定标。 益海嘉里集团 史秀颖：近红外分析技术在益海嘉里集团的应用 　　益海嘉里集团拥有80多台不同品牌的近红外光谱仪，对于近红外光谱仪在企业中应用的作用及意义，益海嘉里集团有着深刻的理解。与传统分析技术相比，近红外光谱分析技术在企业中的应用优点主要体现在降低成本、提高效率、数据可靠、节能环保等方面。 　　使用近红外对产品进行分析，快速、准确，可以在一分钟内就能得到全部分析结果，大大简化了测定操作，对生产的指导意义是化学分析法远远不及的。近红外在企业中的应用使得企业的人员成本、化学试剂成本、分析仪器成本均有大幅度的降低。近红外的稳定性、重现性均较好，能够提供可靠的数据支持，在降低对人员技能要求的同时减少了人为误差。和常规分析方法相比，值得一提的是对环境保护的重大意义，近红外法无环境污染、无化学试剂的使用及排废，这是造福千秋万代的事情。在生产中，可以在生产流水线上配置近红外装置，对原料和成品及半成品进行连续在线检测，有利于及时地发现原料及产品品质的变化，便于及时调控，维持产品质量的稳定。 中国农业大学 闵顺耕教授：振动光谱法在农药质量分析与市场监管中的应用研究 　　我国是农药生产大国，现有农药生产企业2600余家，农药制剂27000种以上。2010年，农业部抽检全国7000个农药样品，产品合格率为86.3%，超过13%存在问题。常见农药有效成分分析方法有化学法、色谱法、光谱法，目前对于农药成分含量的测定主要采用色谱法。 　　闵顺耕教授研究内容是用振动光谱法进行农药制剂质量分析，尝试为农药质量分析及市场监管提供一种快速、现场或在线分析方法。其在报告中介绍了利用近红外、中红外、拉曼等光谱分析技术进行原料质量控制、制剂质量分析与质量控制、农药生产在线分析与工艺优化、农药质量监管等研究情况。 中国农业大学 韩东海教授：近红外分析技术在农产品质量检测中的应用与发展 　　近红外技术主要是产业应用技术，需要与产业密切结合方能发挥最大作用。韩东海教授在报告中介绍了近红外光谱技术在粮油、果蔬及花卉、林产品、畜禽产品、水产品和农副产品等六大类农产品中的应用进展。 中国农业大学 李军涛博士演讲(张丽英教授) ：近红外光谱技术快速预测动物饲料原料有效能含量的研究 　　能量饲料在养殖成本、养殖收益中起到了至关重要的作用，而一种快速、准确地确定动物饲料原料有效能含量的检测方法能够精确配制动物的日粮，进而节约饲料原料资源、降低成本、增加收益。全国有1亿多吨玉米用于饲料生产，如果每千克玉米节约100大卡，每年可节约300万吨玉米*2700元/吨=81亿元。李军涛博士介绍了其课题组利用近红外技术测定动物饲料及饲料原料可消化氨基酸含量、有效能含量，奶牛配合饲料的代谢能含量，兔配合饲料消化能含量等的研究进展。 中国农科院饲料研究所 石冬冬博士：现代信息技术和分析技术在饲料安全隐患排查中的应用 　　饲料安全隐患排查包括：最快的速度发现潜在问题、全面解析问题样品确认危害性、准确追溯问题样品的来源及分布、及时准确排除安全隐患，其过程中涉及的筛查技术包括近红外、X射线衍射、拉曼光谱等光谱技术，以及热分析技术、生化技术等 破译技术包括电化学、光谱、色谱、质谱技术。石冬冬博士还重点介绍了饲料安全隐患排查中另一重要技术——现代信息技术，如条码管理、地理信息系统等的内容、意义、应用实例等情况。 布鲁克 刘曼丽：近红外技术在饲料业的运用和发展 　　刘曼丽经理报告中介绍了近红外技术在饲料业应用现状、新进展及趋势、潜在效益等。饲料企业已广泛建立NIR原料、成品常规定标曲线，即使只监控普通营养指标，亦可为饲料厂带来明显的人力、物力、财力上的效益。 近红外光谱专业委员会刘慧颖秘书长 　　刘慧颖秘书长在会上介绍了将于2012年9月举办的近红外全国会议、11月举办的近红外香山会议的情况，并邀请各位专家就国家、行业、院校等对近红外发展应该提供的支持等问题积极提供建议，共同推动我国近红外的发展。

为全力展示我国近红外光谱领域所取得的最新进展及成果，增进广大近红外光谱科技工作者和广大近红外分析工作者之间的交流与合作，进一步促进我国近红外光谱事业的发展，中国仪器仪表学会近红外光谱分会将于2014 年9 月23-26日在北京中国国际展览中心（顺义新馆）举办全国第五届近红外光谱学术会议。陆婉珍院士、李德发院士担任大会主席，届时将邀请国内经验丰富的近红外光谱分析专家、学者、用户和仪器专家与到会观众就近红外光谱分析技术进行深入交流。福斯公司作为近红外技术应用的优秀企业，将参加此次会议并在大会上演讲，汇报近年来福斯公司在近红外光谱应用方面的介绍，除在大会上演讲之外，福斯公司还将携带多款近红外产品在现场展示。有关近红外光谱学术会议的更多内容，请您浏览网站：http://nir2014.ccnirs.org/福斯公司的近红外品质分析仪是国际一流著名品牌。福斯公司以其专业和专注的理念，为用户提供近红外硬件技术的同时，也带来大量已开发成功并在中国及世界各国广泛应用的定标模型。为适应本地化需求，福斯除了在国内设有专门的近红外应用技术中心，还与国内权威机构建立正式的合作，不断为国内用户提供更广泛和适用的定标模型。同期，在顺义的国际展览中心也将举办VIV展会，福斯公司也将在9月24日对现场来宾举办“近红外在饲料企业应用”的主题研讨会。 如欲了解福斯公司更多信息，请浏览网站：www.foss.cn （中文），www.foss.dk （英文）。 关于福斯 福斯是全球顶尖的食品业及农业产业分析解决方案供应商，帮助生产者实现其生产价值最大化。无论实验室分析还是在线解决方案，福斯采用各种技术从传统的实验室湿化学参照法到先进的近红外（NIR）和X射线等分析技术，满足客户需求。福斯一直处于创新前沿。 超过50000个福斯分析仪器正在全球各地实验室中运行，世界100强食品和农业产业公司中有90多家正在使用福斯的方案。 福斯是一家私有企业，拥有来自世界各地的1200多名员工。福斯在丹麦、瑞典、美国和中国均有制造及研发基地。福斯在25个国家设有销售服务公司及超过70家专业经销商销售福斯方案并提供服务。 福斯公司联系方式 北京：010-6846 7239上海：021-51695953广州：020-3828 8492邮箱：china@foss.com.cn微信号：FossAnalytical

仪器信息网讯 2010年11月1日，由中国仪器仪表学会分析仪器分会与北京雄鹰国际展览有限公司联合主办的“第三届中国在线分析仪器应用及发展国际论坛暨展览会”在北京国际会议中心隆重召开。来自中石油、中石化、中海油、煤化工、中化集团等下属企业及市政环保等用户及厂商代表400余人参加了本次论坛。仪器信息网作为特约媒体应邀参加了本次会议。 　　除大会报告外，会议同期举办了在线分析仪器展览会等活动，并设立A、B两个分会场对在线分析仪器技术分别进行探讨。其中，A分会场由北京化工大学袁洪福教授、浙江大学潘再生教授联合主持，多位在线分析领域的专家学者、厂商代表就“标准气体的使用”、“在线质谱的应用”、“在线经红外质谱技术及应用”等方面作了精彩的报告。 会议现场 　　过程/在线质谱仪的应用 　　过程质谱仪根据质谱定性定量的原理对工业过程进行在线监测，在多个行业有着广泛的应用前景。在本分会场上，上海舜宇恒平科学仪器有限公司、赛默飞世尔科技(中国)有限公司分别探讨了过程质谱仪的研发及应用状况。 　　上海舜宇恒平科学仪器有限公司黄晓晶女士以“国产过程质谱仪的应用”为题，介绍了过程质谱仪应用领域，阐述了国产过程质谱仪的发展机会与发展现状。 　　在报告中，黄晓晶女士通过列举应用实例，阐明过程质谱仪依据其自动化程度高，测量范围广，分析速度快，仪器稳定性、可靠性好等特点，在石化行业广泛应用，使企业节省了原料及能源，提高了生产效率，增加了经济效益。过程质谱仪在石化行业应用的领域包括：乙烯裂解炉，环氧乙烷/乙二醇，催化剂活性评价，烯烃生产以及合成氨、甲醇装置等一些反应剧烈，需要进行快速在线分析的场合。 　　关于国产过程质谱仪的发展状况，她表示，国外过程质谱仪“单机价格昂贵”、“售后服务成本高”、“定制服务可行性差”等方面的问题为国产过程质谱仪的发展提供了机会。 　　2009 年，上海舜宇恒平科学仪器有限公司整合多方技术优势，推出了SHP8400 过程气体质谱分析仪。该款仪器打破了进口过程质谱仪的市场垄断，填补了我国在该项技术的空白。此仪器一经推向市场，即受到各方面的广泛关注。该仪器采用多通旋转阀和电磁阀为进样系统，检测系统采用四极杆质量分析器和电子轰击型离子源，检测器有法拉第筒和电子倍增器两种。该仪器优异的性价比使其在石化行业的应用极具潜力。 　　“大力发展过程质谱仪的国产化，努力提升过程质谱仪的性价比，开拓其在石化行业的应用具有十分重要的意义”，黄晓晶女士在其报告最后指出。 上海舜宇恒平科学仪器有限公司黄晓晶女士 　　赛默飞世尔科技(中国)有限公司王清华先生则介绍了在线质谱仪的主要应用情况。其在报告中详细介绍了赛默飞世尔科技推出的Prima/Sentinel PRO、Prima dB、APIX dB/Quattro系列在线质谱仪的工作原理、仪器性能及应用领域。该系列仪器在化工、制药、钢铁冶炼、环境监测等领域得到广泛的应用。 赛默飞世尔科技(中国)有限公司王清华先生 　　在线近红外光谱分析技术 　　由于在线近红外光谱分析技术具有“分析精密度高”和“稳定性好”等优点，可有效地解决过程质量信息的自动化测量难题，目前已被广泛地用于石化、制药、粮食、食品等工业领域。 　　在会上，北京化工大学袁洪福教授为大家介绍了在线近红外光谱分析技术及其应用现状。他表示，近红外光谱分析技术是一种快速、高效的质量分析技术，在解决大批量样品品质分析，现场质量分析，和过程控制分析方面是其它分析技术难以比拟的，被誉为“分析巨人”。 　　他在报告中指出，我国正在处于生产结构调整时期，即从粗放的传统生产模式向精确数字化的现代生产模式转变的时期，扭转过去高耗能和高污染的状况，向节能减排，生产最优化，合理利用有限的宝贵资源，集约型循环经济方面发展。 　　在工业上，采用在线近红外分析技术可实时监测原料，中间产物，和产品的性质，实现产品收率和质量最优化，凭借工业的规模生产特点，产生巨大的经济效益。在农业上，未来发展是“精准农业”，而近红外分析仪可直接用于土壤和施肥等种植管理和收获等全过程的品质检测，提高农产品质量和产量，推行优质优价政策，将会产生巨大的经济效益和社会效益。 北京化工大学袁洪福教授 　　标准气体的应用及常见问题 　　作为气体行业的一个重要分支，标准气体在工业生产上发挥着独特的规范和保证质量的作用。目前，标准气体广泛应用于石油石化、环境检测、电力能源、地震监测、仪器仪表校正等诸多领域。其制备方法包括：称量法、渗透法、分压法、扩散法、静态容量法、饱和法、流量比混合法、指数稀释法、体积比混合法。 　　大连大特气体有限公司曲庆先生在会上除了为与会者介绍了标准气体的应用方面，还详细介绍了标准气体使用的注意事项，包括“取样阀门的选择、取样管线的选择、取样气路的气密性检查、样品气的置换、标准样品的转移、使用温度的要、进样”等方面需注意的问题。 　　此外，大连大特气体有限公根据多年的气体分析经验以及通过与广大客户的长期交流，总结了一些标准气体分析技术上的常见问题，并在会上与参会者进行交流探讨，包括“微量氧的分析、易吸附气体的分析、含有饱和蒸汽压较低组分的标准气体的分析、液化标准气体进样”等方面的问题。 大连大特气体有限公司曲庆先生 　　其他在线分析技术及规范 　　除上述报告外，浙江大学金钦汉教授作了“过程控制技术的新发展——微型模块化实时在线控制技术”的会议报告。金钦汉教授在报告中表示，该技术对流程工业提高反应效率、加快反应速率、减少中间环节、提高自动化程度起到非常重要的作用。 浙江大学金钦汉教授 　　重庆川仪分析仪器有限公司郑杰先生作了“在线分析传感器及仪表研究与发展探讨”的会议报告，对在线分析传感器及仪表的主要特性、在线分析传感器及仪表技术发展现状与趋势进行了研究分析，提出我国在线分析传感器与仪表技术发展思路建议：在国家政策引导与支持下，产学研用资源整合、优势互补，充分利用微机械与微电子、计算机、信号处理、传感、故障诊断等多学科综合技术，开展传感器与仪表相关基础研究、设计制造技术研究与应用技术研究，在研究与产业化过程中，尤其要在灵敏度、选择性、稳定性、可靠性、环境适应性方面下工夫，力求达到国际先进水平，甚至领先水平。 重庆川仪分析仪器有限公司郑杰先生 　　中国石化工程建设公司孙磊女士对“石油化工在线分析仪系统设计规范”进行了简要介绍，该规范包括“适用范围、规范性引用文件、术语和定义、一般规定、采用系统、常用在线分析仪表、分析小屋、在线分析仪管理系统”等八方面内容，规定了石油化工生产装置、公用工程及辅助设施中在线分析仪系统的工程设计原则和设计方法，适用于石油化工新建、扩建和改建工程的在线分析仪系统工程设计。 中国石化工程建设公司孙磊女士

针对炼化企业的智能化建设，均涵盖在工业和信息化部提出的“生产管控”、“设备管控”、“能源管理”、“供应链管理”、“安全环保”和“辅助决策”六个主要业务领域，只是各企业现阶段的侧重点有所不同[1]。图1 工信部提出的石化智能工厂6个主要业务领域 [1] “生产管控”主要指通过生产过程智能化的优化控制，提升操作自动化和实时在线优化水平，炼厂作为生产企业，生产管控智能化在很大程度上决定着炼厂的智能化水平。目前，在大量使用DCS 的现代化炼油装置中，基本都具备了先进过程控制（Advanced Process Control，APC）能力，但随着过程工业日益走向大型化、连续化，对过程控制的智能化提出了更高的要求，控制与经济效益的矛盾日趋尖锐，迫切需要一种新的控制策略，实时优化（Real-Time Optimization，RTO）技术便应运而生，其能够显著提高生产过程的效益，已经在过程控制领域获得了广泛的应用，是决定炼厂 “生产管控”智能化的重要技术。同时，RTO技术要想顺利实施，必须及时感知生产中的各类过程数据，即离不开过程分析技术（Process analytical technology，PAT）的帮助。PAT过程分析技术的概念最早是由美国食品和药物管理局在2004年引入制药行业的，旨在支持创新和提高药品开发效率，保证药品质量。此后，该技术逐步推广到各个国家的各种生产制造行业，如炼化、食品、饲料等生产行业，其核心是利用在线分析仪监测所有影响最终产品的关键过程参数和质量属性，在线分析仪就是用来在线检测工业生产过程中的原料、中间产品、产品以及相关辅助原料、副产品等物料性能指标的分析仪器。在线分析仪取样分析方式有两种：一是通过探头直接从工艺管线或设备中取样同时进行分析，二是通过快速回路等方式将样品从主管线或设备中引出后取样分析。前者一般不需要或仅进行简单的样品预处理，而后者均需要配备样品预处理系统。炼厂各类油品往往含有从装置或管线中带出的少量固体颗粒及水等杂质，因此较少直接从工艺管线中直接取样进行在线分析，大部分在线分析都是将样品引出后进行。完整的在线分析系统除在线分析仪本身外，样品预处理系统和分析小屋也是其重要组成部分。预处理系统的目的不外乎调节样品环境、净化样品、保护装置等，但针对不同生产领域的样品，如炼油领域和化工领域，预处理系统也存在一定差异。分析小屋的需求一般取决于分析仪本身。样品预处理系统是分析对象进入在线分析仪的前端环节，就炼厂来说，样品预处理系统的目的就是为在线分析仪提供连续的、有代表性的油样，油样状态满足在线分析仪所需的温度、压力、流量、洁净度等要求，从而确保仪器长期可靠运行，减少仪表故障甚至是安全事故的发生。可见样品预处理系统的重要性丝毫不亚于在线分析仪，并且由于样品预处理系统涉及部件较多，集成性往往不如在线分析仪，因此其使用可靠性也低于分析仪。在实际使用中，样品预处理系统所遇到的问题往往比分析仪多，即使使用正常，其维护量也远远高于分析仪本身[2]。在线分析仪一般安装在工业现场，需要为其提供不同程度的气候和环境防护，以确保仪器的使用性能、寿命并便于维护。对分析仪的保护可以采取加装外壳及箱柜、搭掩体以及分析小屋的方式，简单的在线分析仪如电导仪、密度计等可直接依靠外壳、箱柜或掩体防护，但这些防护措施无法或仅能提供简单的环境防护，对仪器及维护人员提供的保护不足。对于在线色谱、在线近红外等需要经常维护且系统复杂、具有重要用途的大型在线分析仪，分析小屋能为其提供可控的操作和维护环境，并可延长使用寿命，降低维护成本。图2 某装置在线近红外分析小屋外景和预处理箱就油品质量性质分析来说，从干气、液化气、轻质油品到重质油品，油品质量性质成百上千，如液化气组成、汽油馏程、航煤冰点、柴油凝点、渣油粘度等等，对应的在线分析仪也很多，这些仪器构成了炼厂在线分析仪的主力军，概括起来可以分为三大类：以在线色谱为代表的组份分析仪；以在线近红外和在线核磁为代表的光（波）谱分析仪；基于常规方法的油品质量在线分析仪表，如在线硫分析仪、在线馏程分析仪等。在线色谱色谱是一种基于对分析样品强大的分离能力来进行定性和定量分析的仪器，在线色谱仪和实验室色谱仪分析侧重点完全不同，前者功能单一，注重自动化、集成度和持续稳定性，对分析速度和安全性要求很高，需配备取样和预处理系统，固定于装置现场，基本无可拆卸部件。而后者往往具备多种可更换部件和扩展功能，分析对象广、检测限低，但分析时间相对较长，需要丰富的人员操作经验。在线色谱仪在石化领域应用主要集中在组成分析，其另一主要功能即模拟馏程分析的应用较少。按照工艺装置来分，在线色谱仪在炼油行业主要应用场所有：催化裂化、催化重整、气体分离、烷基化、MTBE等；在化工行业的主要应用场所有：乙烯裂解、聚丙烯、聚乙烯、氯乙烯、苯乙烯、丁二烯、醋酸乙烯、乙二醇、芳烃抽提等，总体来说在线色谱在化工行业的应用要多于炼油领域。以重整和芳烃联合装置为例，在线色谱主要用来进行物料组成及含量分析，主要应用点有：检测脱戊烷塔顶馏出物中C6组分含量；C4/C5分馏塔液化石油气产品组成；脱戊烷塔底料（芳烃抽提进料）的芳烃（BTX，苯、甲苯、二甲苯）组成；苯抽提塔顶MCP、苯、非芳含量等等。表1 在线色谱在重整和芳烃联合装置上的应用应用点 物料 被测组分 测量目的 催化重整装置 脱戊烷塔顶 C6 减少C6+组分的损失 C4/C5分馏塔液化石油气 C5 控制C5质量分数 脱戊烷塔底 BTX、苯、甲苯、二甲苯 监测重整生成油中BTX纯度 循环氢 CO、CO2、C1- C5 监测循环氢中碳氢化合物杂质 芳烃抽提装置 脱己烷塔顶或塔底 甲基环戊烷（MCP）、苯 了解芳烃抽提进料质量 苯抽提塔顶 MCP、苯、非芳 了解抽提效果 溶剂回收塔顶 甲苯、二甲苯、非芳 了解抽提效果，减少苯损失 在线近红外和核磁在线近红外和核磁共振分析方法均属于波谱分析方法的在线应用，二者均反映化合物的结构信息；二者利用谱图直接进行化合物结构解析和定量分析的能力均有限，通常结合化学计量学方法如主成分分析（PCA）、偏最小二乘（PLS）等建立定性和定量分析模型，来进行样品判别分析或预测和样品化学结构直接或间接相关的性质，如油品的密度、烃类组成、馏程等等；二者在炼油企业原油调合、汽油调合、常减压、催化裂化、催化重整等很多装置上均有应用，分析对象涉及原油、汽柴油、航煤、蜡油等诸多油品；总的来说二者在炼化企业的应用范围和应用模式均有较高的重叠度。虽然应用重叠度较高，但在线近红外和核磁还是有区别，表2列出了两种技术的特点对比。表2 在线近红外光谱与核磁共振谱的对比在线近红外光谱在线核磁共振氢谱化学信息反映的是分子化学键振动的倍频和组合频信息，由分子偶极矩的变化即非谐性产生，主要是含氢官能团的信息，如C-H、N-H和O-H等；光谱范围12000~4000 cm-1，倍频和组合频的化学信息丰富，但有重叠。反映的是氢核对射频辐射（4~60MHz）的吸收，核磁共振氢谱的化学位移与氢核所处的分子结构密切相关，主要是不同化学环境下的氢核信息；相对高场核磁，在线低场核磁的分辨率较低，信号较弱，化学信息量明显减少。定量原理对于汽、柴油、润滑油和原油等复杂混合物，需要采用多元校正方法（如PLS或ANN）建立校正模型。对于汽、柴油、润滑油和原油等复杂混合物，需要采用多元校正方法（如PLS或ANN）建立校正模型。工业现场在线分析技术可采用低羟值的石英光纤，传输距离大于100m；可同时对多路物料进行测量，不需要样品流路切换和清洗；需要一定的预处理。仅一路进样通道采用阀切换方式进行多路测量，存在交叉污染和阀内漏等风险，分析效率相对较低；需要简单预处理。工业应用成熟度已建立完善的原油光谱数据库和汽、柴油光谱数据库；实验室快速分析和工业在线分析应用广泛，工程化成熟度高。工业在线核磁应用起步相对较晚，受外界环境干扰大，导致核磁信号稳定性相对较差；未建立完善的油品数据库，工业应用成熟度和广度相对较低。从谱图的化学信息来看，在线核磁一般为60M左右的低场核磁，所以其谱图包含的组成信息较少。图3 某相同油品在线近红外和核磁谱图比较从仪器硬件来看，国内外知名品牌的在线近红外光谱仪器已有十余家厂商，仪器性能稳定，测量附件齐全，在国内外炼厂已有二十余年的应用历史，售后服务已经规范化和标准化，近红外硬件技术已很成熟。而目前世界范围内只有两家企业提供商用在线核磁共振仪器，应用案例相对较少。工业现场适应性来看，近红外光可以通过光纤进行传输，通过光源分配与多个检测器结合，一台在线近红外光谱仪可以同时对多路样品进行测量，分析效率高。在线核磁技术为避免磁场干扰，一台检测箱中只能安放一套检测仪，使用一根核磁管，通过程控阀组切换的方式实现多路样品轮流检测。由于不能多路同时测量，该技术测量速度相对较慢，同时，阀组长期高频次切换会产生磨损，造成堵塞、内漏、样品交叉污染等诸多隐患。但在分析深色重质油品如原油时，在线近红外对预处理系统的要求比在线核磁要高。最后，从油品谱图数据库来看，不论近红外还是核磁共振技术，数据库的大小和维护都是这类技术的核心。对于近红外光谱技术，由于在石化行业已有近30年的应用，已经建立较为完善的油品近红外光谱数据库，包括原油、石脑油、汽油、柴油、VGO、润滑油基础油等，分析项目涵盖了所有关键的化学组成和物性数据。对于在线核磁共振技术，由于发展时间较短，在炼油企业的应用成熟度和广度不高，尚未开展系统的数据库建立工作。结语相对于欧美等发达国家，过程分析技术在我国石化行业的普及性和投用率都有一定差距，原因是多方面的，主要原因还是维护困难，对操作人员专业知识水平要求较高，以及缺乏相应的标准，很多场合想用在线分析仪而不能用、不敢用。借助国家大力发展智能化炼厂建设的契机，过程分析技术有望在石化行业进入发展快车道。 参考文献[1] 龚燕, 杨维军, 王如强, 等. 我国智能炼厂技术现状及展望[J]. 石油科技论坛, 2018, 3: 29-33.[2] 王森. 在线分析仪器手册[M]. 1版. 北京: 化学工业出版社, 2008.作者：中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院 陈瀑

近红外在鱼粉加工过程中的解决方案近年来我国畜牧水产养殖业进入快速发展阶段，2021 年全国饲料总产量为 2.93 亿吨，已连续十年位居世界第一。但是，近几年饲料原料供需矛盾突出，价格高启，蛋白原料严重依赖进口。鱼粉作为有代表性的重要动物蛋白原料，我国消费量几乎占全球鱼粉产量的 40%，而自给率却不足三分之一。《鱼粉》（GB/T 19164-2021）标准是规范国内生产与贸易的国家标准，对有效维护我国饲料和养殖行业利益，指导国际鱼粉贸易将产生重要影响。▲ 鱼粉加工企业使用近红外监控的点传统的分析方法由于需要多种分析技术来测定这些指标，过程漫长，误差较大，质量得不到保证。而近红外光谱分析技术是利用物质含氢基团（如 C-H、O-H、N-H、S-H等）的伸缩振动的各级倍频及伸缩振动与弯曲振动合频吸收信息进行物质的定性和定量分析的一种快速有效的无损检测技术，能够在很短的时间内分析出样品的水分、蛋白、脂肪、灰分和其它营养成分等化学分析，因而被很多企业所接受，南美最大的秘鲁 TASA 鱼粉生产企业选择步琦的近红外仪器多年已经作为重要的质控检测工具。主要应用点如下： 1原料鱼肉检测指标脂肪，水分，蛋白，灰分，脂肪酸和挥发性盐基氮▲ 鱼肉的近红外检测现场和指标模型参数 2鱼粉的检测指标水分，粗蛋白，粗脂肪，粗纤维，灰分，总磷，盐分和钙▲ 鱼粉的近红外检测现场和指标模型参数 3鱼饲料的检测指标水分，蛋白，脂肪，纤维，灰分▲ 鱼饲料的指标模型参数步琦近红光谱仪器可以提供各种型号的仪器供客户选择，有高达 IP69 防护等级旁线近红外 ProxiMate，测量附件丰富的实验室近红外 N-500/NIRMaster 和在线的近红外 NIR-online 来满足你的应用过程。

p span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " 　　近年来，近红外光谱技术在我国得到了迅猛的发展，相关的新产品新技术层出不穷。为了多方位展现我国在近红外光谱领域的最新成果，仪器信息网和近红外光谱分会合作制作《近红外光谱新技术/应用进展》网络专题，同时也以此献礼近红外分会成立10周年，并寄语2021年国际近红外大会。 /span /p p span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " 　　为了更深入的了解国产近红外光谱仪器技术的发展和应用现状，我们特别邀请了聚光科技研发部经理周新奇等给大家分享其对国产近红外光谱技术及应用发展的理解。 /span /p p span style=" color: rgb(255, 0, 0) " 　　 strong 近红外产品研发路：便携、台式、在线仪器满足用户不同需求 /strong /span /p p 　　聚光科技近红外产品的研发生产至今已有20多年的时间，目前已有超过2000套近红外产品服务于工农业生产的多个领域。 /p p 　　以自主研发为基础，开展近红外产品制造、销售和服务，为客户专业提供成套的近红外分析技术及应用方案，聚光近红外产品的目标是为工农业生产的待检物料提供准确可靠的分析数据，真实反映其质量情况。如要获得高品质的分析数据，稳定可靠品质一流的仪器是基础，再配套以成熟适用的分析模型，方能达成目标。质量一流的仪器价格相对较高，而国内分析仪器的市场现状是国产仪器价格一定要比同类进口仪器便宜。为了满足国内市场要求，聚光选择自主开发核心光谱仪，用较低的研发成本开发高品质的近红外分析仪，打造自己的近红外光谱平台，形成价格适中质量一流的近红外分析仪器产品。 /p p 　　在2006年到2009年的三年时间里，聚光精心打磨了一款光栅分光型的近红外光谱仪。此后在国家重大科学仪器专项近红外仪器项目资助下，该光谱仪平台性能发展得更优异，可靠性、稳定性及一致性有了进一步提升。在上述光谱仪平台基础上，聚光科技开发了多款不同型号的近红外分析仪器，如用于纺织品、塑料、果品等检测的便携式近红外分析仪SupNIR-1000系列产品，满足燃油、酒精等检测的SupNIR-2600产品，用于粮油饲料检测的台式近红外分析仪SupNIR-2700系列产品，用于液体在线近红外分析的SupNIR-4510和用于固态物分析的SupNIR-4692产品，以满足用户的不同需求。 /p p 　　在2014年，聚光科技因“舰队群”战略发展需要，成立实验室业务部，将近红外全线产品划入该业务部，同时成立杭州谱育科技发展有限公司，一套人马两块牌子，对内称实验室业务部，对外则称谱育科技。自此聚光近红外产品的发展走入一个新的阶段。 /p p span style=" color: rgb(255, 0, 0) " 　 strong 　聚焦粮油行业 上下游同时扩展 /strong /span /p p 　　近红外分析方法需要分析模型，而构建一个分析模型需要大量样品，只有在大宗产品的检测领域，才能在较短时间内获取足够多样品数量，易于构建成熟模型 同时大宗产品检验工作量大，可充分发挥近红外简单快速的特点，将质量管理人员从枯燥繁琐的检验劳动中解放出来。因此，在大宗产品检测领域选择近红外技术是一种必然。 /p p 　　聚光科技将近红外应用工作聚焦到大宗农产品方面，尤其在粮油中选择了小麦、菜籽、大豆等产品作为突破口。一方面近红外检测粮食、饲料等相关国标方法出台，为该技术的推广奠定了基础 另一方面进口仪器厂商的相关工作，推动了市场，教导了客户，为该类型仪器的推广铺平了道路。 /p p 　　经过10来年行业耕耘，聚光近红外分析仪在粮油行业已经扎下根，主推的近红外分析仪SupNIR-2720(如下图1)在业内已经产生良好口碑。这一方面归功于产品性能好质量优 另一方面也归功于产品生产开发及营销服务团队的不懈努力。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 300px height: 228px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201908/uepic/61ea8bcb-145e-41d8-8190-5aef9c8d7021.jpg" title=" 01.png" alt=" 01.png" width=" 300" height=" 228" border=" 0" vspace=" 0" / /p p style=" text-align: center " strong 图1：SupNIR-2720近红外分析仪 /strong /p p 　　SupNIR-2720最大的特点在于上照式设计，光源发出的光照射样品的上表面，敞开式漫反射方式检测，样品和光源间没有窗片等阻隔，减少了干扰和光损耗，有利于提高仪器信噪比。该仪器采用数据库进行数据管理，数据存储、查看、交换、统计和分析十分方便。操作软件将仪器管理、数据分析与管理、模型建立与管理三大功能集成。可以定制软件接口，供集团型用户访问数据，将软件与其集团办公系统、进销结算等IT系统对接，为客户管理的信息化、集中化处理提供便利。而且粮食、油料、饲料等各种品类各种指标的分析模型比较完备，用户拿到仪器即可开展准确可靠的样品检测，故而受到用户欢迎。 /p p 　　在面粉加工方面，聚光科技在与用户互动过程中逐渐积累了小麦、面粉的分析模型，模型效果越来越好，数据质量越来越高，近红外仪器不但能指导面粉生产商采购到品质价位合适的小麦，而且可用于产品的调配，稳定产品质量，甚至可以用于生产线的考核，创造效益。在此过程中，我们对该行业也越来越熟悉，推广也越来越顺利。据推测，目前聚光近红外仪器在全国面粉加工厂的占有率在30%以上。 /p p 　　下面按照工序流程重点谈谈使用SupNIR-2720近红外仪进行原粮检验和生产过程控制的方法： /p p 　　1、原粮检验的控制：SupNIR-2720近红外分析仪10秒内能测量水分、容重、蛋白含量、湿面筋含量、吸水率、硬度、沉降值等，且样品不需要粉碎，解决原粮收购手抓牙咬眼睛看等感觉检验不足，避免了人情粮，建设以质论价公平合理的收购体系，好粮食就有机会上门，有好粮食才能生产出好面粉。 /p p 　　2、原粮出仓搭配的控制：小麦搭配是生产环节的起点，也是决定面粉最终质量的关键点。SupNIR-2720仪器准确分析出水分、容重、蛋白含量及湿面筋含量，以此指导配麦。其中，搭配后小麦检测水分值的高低，直接用来指导加水量的调节和控制。 /p p 　　3、入磨小麦的水分与二次加水量的控制：入磨水分的高低，对制粉工艺以及经济效益的影响比较大，控制入磨小麦的水分稳定很重要。SupNIR-2720近红外分析仪能够准确测定润麦 24 小时后小麦的水分，指导二次加水量调节和入磨小麦的搭配使用。 /p p 　　4、对制粉生产过程的控制：SupNIR-2720近红外分析仪可准确的测定成品面粉、次粉、麸皮及各个粉路的水分、灰分、蛋白、面筋、吸水率等各项指标。可以定时对成品粉或等级粉进行取样检测，如发现灰分超标，就可立即采用SupNIR-2720仪器启动几个粉路灰分指标的快速测定，判定出具体哪个粉路出现问题，指导粉路调整。 /p p 　　5、对粉筛筛理效果的监测控制：在某种意义上讲，面粉质量是“选”出来的，因为每个粉流的流量和质量都是筛网配置决定的。面粉企业应定期对制粉车间的工艺进行测定，并对筛网配备进行诊断和调整。通过SupNIR-2720仪器快速检测各粉路的水分和灰分，并且按照粉流的顺序形成时间序列图，即可准确的判断是哪个粉流有问题，是哪层筛网有问题，准确地指导调整筛网和物料分配。 /p p 　　在粮油加工领域取得突破后，聚光开始攻关国家粮食和物资储备局，努力将国产近红外分析仪打入国家粮食质检体系。2014年，聚光为国家粮食质检研制了高端网络化近红外分析仪SupNIR-3000(如下图2所示)。该型分析仪通过双模式自校正等创新设计，突破了近红外分析仪一致性瓶颈，结合稻谷、小麦、玉米、大豆、菜籽等大宗粮食油料水分、蛋白、淀粉、面筋、脂肪酸值、品尝评分等相关指标分析模型，形成了成熟的粮食快速分析专用的近红外分析系统，并在此基础上开展近红外网络化应用开发，构建了近红外仪器传感层、数据分析层和应用服务层的三层近红外网络分析系统(如下图3所示)。通过粮情数据采集、标准化、大型数据库系统的数据汇总分析，为粮情监测、决策提供数据支持，打破了国外进口近红外产品在国家粮食质检领域的垄断局面，几年来在多个省区粮食质检系统取得了不错的成绩。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 300px height: 297px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201908/uepic/a1e5f236-6597-4315-bb27-866ea6b7c36e.jpg" title=" 02.png" alt=" 02.png" width=" 300" height=" 297" border=" 0" vspace=" 0" / /p p style=" text-align: center " strong 图2：SupNIR-3000近红外分析仪 /strong /p p strong /strong /p p style=" text-align: center" img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 500px height: 308px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201908/uepic/6d083223-80f3-4433-93ab-e4058020b05b.jpg" title=" 03.jpg" alt=" 03.jpg" width=" 500" height=" 308" border=" 0" vspace=" 0" / /p p style=" text-align: center " strong 图3：近红外网络分析系统架构 /strong /p p 　　为了满足粮食经纪人对收购粮食快检的需求，2016年，聚光推出粮食专用化的近红外分析仪SupNIR-1230(如下图4所示)，通过手机APP软件进行云分析。测量模型由云服务器提供，用户通过手机端操作，只需简单操作即可获得数据，方便快捷。配合大容量电池设计，非常适合于粮油收购等应用场景。结合某一特定种类的分析模型，形成了成熟的快检专用近红外分析仪及其云分析系统。该类型设备作为大豆蛋白的专用分析仪在东北销售量达到300台以上，并且形成了东北大豆传感网，目前入网数据达到13.98万条，并在持续增长。该应用市场的开拓，为准消费级近红外产品打开了一扇门，探索了一条可行道路。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 300px height: 314px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201908/uepic/b34fe1ec-9d5c-4844-b27e-ef8fa6db765d.jpg" title=" 04.png" alt=" 04.png" width=" 300" height=" 314" border=" 0" vspace=" 0" / /p p style=" text-align: center " strong 图4：SupNIR-1230近红外分析仪 /strong /p p 　　聚光在粮油领域能取得成功，主要得益于以下几个方面：一是产品质量过硬，一套近红外分析仪器工作5年，一般不会产生售后维护工作 二是分析结果准确可靠，用户使用仪器出检测数据十分放心 三是仪器操作十分简单，用户拿到设备即可使用，已经积累成熟的分析模型如下表1 四是众多专家、用户及朋友的热心帮扶。 /p p style=" text-align: center " strong 表1：聚光近红外粮油成熟分析模型 /strong /p p br/ /p table border=" 1" cellspacing=" 0" cellpadding=" 0" width=" 605" align=" center" tbody tr class=" firstRow" td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 模型种类 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 项目 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 项目 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 项目 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 项目 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 项目 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 项目 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 项目 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 项目 /p /td /tr tr td width=" 57" p style=" text-align:center " 1 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 小麦颗粒 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 水分 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗蛋白 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 湿面筋 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 硬度 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 沉降值 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 干面筋 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 脂肪酸值 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td /tr tr td width=" 57" p style=" text-align:center " 2 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 面粉 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 水分 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗灰分 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 湿面筋 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗蛋白 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 吸水率 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 沉降值 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td /tr tr td width=" 57" p style=" text-align:center " 3 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 大豆颗粒 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 水分 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗蛋白 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗脂肪 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 脂肪酸值 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 水溶性蛋白 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td /tr tr td width=" 57" p style=" text-align:center " 4 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 豆粕 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 水分 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗蛋白 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗灰分 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗脂肪 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗纤维 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " PS /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " UA /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 氨基酸 /p /td /tr tr td width=" 57" p style=" text-align:center " 5 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 稻谷-整粒 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 水分 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗蛋白 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 脂肪酸值 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 直链淀粉 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 胶稠度 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td /tr tr td width=" 57" p style=" text-align:center " 6 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 精米颗粒 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 水分 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗蛋白 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 直链淀粉 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 食味品质 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 品尝评分 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td /tr tr td width=" 57" p style=" text-align:center " 7 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 糙米颗粒 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 水分 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗蛋白 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 脂肪酸值 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td /tr tr td width=" 57" p style=" text-align:center " 8 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 米粉 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 水分 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗蛋白 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 氮含量 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗脂肪 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 直链淀粉 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td /tr tr td width=" 57" p style=" text-align:center " 9 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 米糠 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 水分 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗蛋白 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗灰分 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗脂肪 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗纤维 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 酸价 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td /tr tr td width=" 57" p style=" text-align:center " 10 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 米糠粕 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 水分 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗蛋白 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗灰分 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗纤维 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗脂肪 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 氨基酸 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td /tr tr td width=" 57" p style=" text-align:center " 11 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 玉米-颗粒 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 水分 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗蛋白 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 容重 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗脂肪 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 淀粉 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗灰分 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗纤维 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td /tr tr td width=" 57" p style=" text-align:center " 12 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 玉米胚芽 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 水分 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗脂肪 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗蛋白 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td /tr tr td width=" 57" p style=" text-align:center " 13 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 玉米胚芽粕 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 水分 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗蛋白 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗脂肪 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗纤维 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗灰分 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td /tr tr td width=" 57" p style=" text-align:center " 14 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 芝麻饼 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 水分 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗脂肪 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td /tr tr td width=" 57" p style=" text-align:center " 15 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 棉籽 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 水分 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗蛋白 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 含油量 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td /tr tr td width=" 57" p style=" text-align:center " 16 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 棉籽粕 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 水分 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗蛋白 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗灰分 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗脂肪 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗纤维 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " PS /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td /tr tr td width=" 57" p style=" text-align:center " 17 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 棉籽蛋白 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 水分 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗蛋白 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗灰分 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td /tr tr td width=" 57" p style=" text-align:center " 18 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 花生粉 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 水分 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 含油量 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td /tr tr td width=" 57" p style=" text-align:center " 19 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 花生粕 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 水分 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗蛋白 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗灰分 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗脂肪 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td /tr tr td width=" 57" p style=" text-align:center " 20 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 花生仁饼 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 水分 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗蛋白 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗灰分 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗脂肪 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td /tr tr td width=" 57" p style=" text-align:center " 21 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 油菜籽 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 水分 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗脂肪 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 硫苷 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 芥酸 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 油酸 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 亚油酸 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 亚麻酸 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗蛋白 /p /td /tr tr td width=" 57" p style=" text-align:center " 22 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 菜粕 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 水分 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗蛋白 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗灰分 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗纤维 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗脂肪 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td /tr tr td width=" 57" p style=" text-align:center " 23 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 油葵 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 水分 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 含油量 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td /tr tr td width=" 57" p style=" text-align:center " 24 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 油葵粕 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 水分 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 粗蛋白 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 残油量 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td /tr tr td width=" 57" p style=" text-align:center " 25 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 红花籽 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 水分 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 含油量 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 亚油酸 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td /tr tr td width=" 57" p style=" text-align:center " 26 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 冻玉米 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " 水分 /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td td width=" 57" p style=" text-align:center " & nbsp /p /td /tr /tbody /table p br/ /p p 　　从产品应用角度出发，聚光沿着行业的纵深进行扩展，向下游扩展进入饲料、精深加工等领域。在深加工领域白酒酿造行业即是一个较好的选择。中国传统白酒酿造的规模大，行业利润丰厚，拥有使用近红外进行检测分析的良好潜力。近红外方法可检测其原粮、入窖前及出窖后的酒醅，还可检测酒曲。 /p p 　　在发酵过程中酒醅的水分、酸度、淀粉影响了微生物的生长，决定了酒的品质，因此对酒醅上述指标的监测有十分重要的价值。《DB34/T 2561-2015 固态发酵酒醅常规指标的快速检测 近红外法》地标已经给出了相应的近红外检测酒醅方法，为近红外仪器在该领域开展工作奠定了基础。 /p p 　　酒醅的含水量比较高，通常含量在50%-65%，且酸度高，采用SupNIR-2720等敞开式漫反射检测方式最合适：样品中的酸不会腐蚀到仪器样品盘 装样后再检测下一个样品时，样品的清理很简单，即使清理不干净也不会影响下一个样品检测结果的准确度。在酿造过程中，上述台式近红外分析仪器不但可以用于入窖酒醅、出窖酒醅的检测，还可以检测原粮，有益于增强酒企的效益。 /p p 　　酿造过程对在线分析也有需求：在传统白酒生产中，多采用古法酿造，但行业具有机械化、自动化技术升级的需要。在线检测更有效地应用于过程控制，帮助提高自动化水平，实现精细化管理，产生效益。而且近红外技术本身相对成熟，技术门槛较低。使用近红外在线检测技术进行过程控制的可行度非常高。而且采用在线技术可减少人工取样工作量，降低劳动强度，对于酒企降低用工量，稳定质检队伍也大有裨益。 /p p 　　聚光科技在四川某酒厂成功实施了一套用于酒醅检测的近红外在线分析系统。其系统框架如下图5所示。在线近红外系统以在线近红外分析仪为核心，包括在线近红外仪表单元、分析探头以及有关辅助设施等组成部分。整个系统具有如下特点：可以同时测量水分、淀粉、酸度等多个参数，测量速度快，具有很高的测量精度，具备自动参比校准功能，从而很好地校正光学视窗污染的影响，系统结构坚固抗震动能力强，可适应于恶劣现场环境等特点。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 500px height: 248px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201908/uepic/d9cc3e0b-d280-4aac-abc6-30fa97bfc2bc.jpg" title=" 05.png" alt=" 05.png" width=" 500" height=" 248" border=" 0" vspace=" 0" / /p p style=" text-align: center " strong 图5在线系统结构示意图 /strong /p p 　　该系统从分析探头接收到的光信号，经过光纤传输到仪表单元内，转化成为光谱信号，该光谱信号传输给在线分析软件后，通过近红外检测模型的演算得到测量值，该测量值回传给仪表单元，在仪表单元转化为控制信号后，通过电缆传送给中控系统，用于在线调控。下图6展示的是在线连续监测淀粉的趋势结果。该系统已经成功应用于其配粮系统，并获得省科技进步奖。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 500px height: 366px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201908/uepic/9ff266d4-e252-42f1-9418-a9ecfceeeb45.jpg" title=" 06.jpg" alt=" 06.jpg" width=" 500" height=" 366" border=" 0" vspace=" 0" / /p p style=" text-align: center " strong 图6：在线监测酒醅淀粉的趋势图 /strong /p p strong 　　 span style=" color: rgb(255, 0, 0) " 近红外光谱技术在生产流通领域的应用前景 /span /strong /p p 　　近红外仪器市场容量跟标准规范的关联度极大，因为近红外技术本身是二次分析技术，其检测结果不能用于仲裁，同时又没有标准物质可衡量其检测结果的准确性。在传统质监分析领域，近红外仪器的发展空间十分有限，但是该技术作为一种快速、简单的质控手段，在生产流通领域将有十分宽广的前途。谨以我们熟悉的粮油行业体会抛砖引玉，总结为下表。 /p table border=" 1" cellspacing=" 0" cellpadding=" 0" width=" 605" align=" center" tbody tr class=" firstRow" td width=" 75" br/ /td td width=" 215" p style=" text-align:center " 现状 /p /td td width=" 211" p style=" text-align:center " 未来趋势 /p /td /tr tr td width=" 75" p style=" text-align:center " 市场状况 /p /td td width=" 215" p style=" text-align:center " 省市一级粮油检测单位基本全部配备、油料加工中大型单位基本配备 /p /td td width=" 211" p style=" text-align:center " 几乎全部粮食相关单位都会使用近红外技术，形成规模 /p /td /tr tr td width=" 75" p style=" text-align:center " 仪器设备 /p /td td width=" 215" p style=" text-align:center " 进口设备较多，国产近红外分析仪器应用较少 /p /td td width=" 211" p style=" text-align:center " 国产品牌必然代替进口设备，突出中国制造优势 /p /td /tr tr td width=" 75" p style=" text-align:center " 分析模型 /p /td td width=" 215" p style=" text-align:center " 小区域、小范围的模型 /p /td td width=" 211" p style=" text-align:center " 全国适用的模型、全球适用的模型 /p /td /tr tr td width=" 75" p style=" text-align:center " 网络化应用 /p /td td width=" 215" p style=" text-align:center " 少数几家单位内部示范应用 /p /td td width=" 211" p style=" text-align:center " 形成国家级、区域站支撑的全国化的近红外应用网 /p /td /tr tr td width=" 75" p style=" text-align:center " 标准 /p /td td width=" 215" p style=" text-align:center " 少数几个指标的近红外检测标准 /p /td td width=" 211" p style=" text-align:center " 建设全方位近红外方法标准 /p /td /tr /tbody /table p 　　其中值得注意的是近红外分析网络化的发展。目前聚光协助部分粮食质检的省一级单位根据其自身需要，完成近红外粮食分析网的构建，同时也构建了区域性的粮食近红外分析网。随之这些网络作用的发挥，网络协同效益将会显现，届时近红外分析真正进入大数据时代。 /p p 　　当前，近红外仪器多种技术路线并存、百家争鸣、百花齐放。从做好分析仪器的角度出发，更好稳定性、更高一致性的近红外仪器是我们仪器研制从业者孜孜不倦的追求。谱育科技正在开发相关的技术平台，相信在不久的将来，即有相应的仪器面世。 /p p style=" text-align: right " strong span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " 　　(供稿：周新奇，慎石磊，李光) /span /strong /p p br/ /p

p style=" text-align: justify " 　　粮食质量检验对粮食流通工作与粮食安全建设具有重大意义，和我们的生活更是息息相关，粮食的质量数据，既是决定粮食等级与收购价格的主要参考之一，也是储粮条件设定的依据。入库粮食质量的好坏更是影响着收购后粮食储存的安全度。 br/ /p p style=" text-align: justify " img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 500px height: 319px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202008/uepic/0e8053f5-6ca6-48e2-8e6d-a1b7dc194c48.jpg" title=" 1.jpg" alt=" 1.jpg" width=" 500" height=" 319" border=" 0" vspace=" 0" / /p p style=" text-align: justify " 　　然而在实际工作中，粮食收储却面临着诸多问题。比如，粮库收粮时水分检测都是局部抽样化验室化验，入仓时水分差异较大，如果不同水分的粮食储藏在同一仓库中，因水分不同导致温度差异、虫害、霉变的产生，从而引发大部分粮食损坏 再如，大豆在储藏过程中水分不同，在温度作用下，蛋白质发生热敏性凝固，破坏了脂肪和蛋白质共存的乳化状态，出油率和豆粕蛋白质降低 并且由于传统检测人为操作因素较多，难免存在耗时长、干扰因素大、“偷换样品”、“人情粮”等现象。 /p p style=" text-align: justify " 　　因此，在以技术驱动生产力的大环境下，实时在线分析技术的推广就显得尤为重要。而在诸多在线检测技术中，近红外光谱分析技术的应用前景最被看好。该技术作为可快速、准确分析多组成本的含量，是针对农产品成份定性、定量分析的有效手段之一，可同时检测水分、蛋白、脂肪、淀粉等指标，在粮食作物的检测中，近红外光谱分析技术较之人工和其他方法具备快速、易用、准确、低成本等优势。 /p p style=" text-align: justify " img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 500px height: 213px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202008/uepic/51e0dd20-72d1-4274-a82a-72cb40e24fce.jpg" title=" 2.png" alt=" 2.png" width=" 500" height=" 213" border=" 0" vspace=" 0" / /p p style=" text-align: justify " 　　无锡迅杰光远科技有限公司，作为一家以近红外技术研发与产品化为核心的科技公司，在粮食检测领域积累了大量的实践经验，其研发和生产的IAS-Online-s100 在线近红外固体检测设备，可有效的解决整个收粮流程中对粮食蛋白质、水份等指标的检测，检验结果准确公正，并围绕该技术为粮油行业构建在线检测解决方案。 /p p style=" text-align: justify " 　　传统的检测方式多为局部采样，由于粮食传输与检测过程不是并行的，所以实验室的检测数据一般都滞后于生产过程，如需检测多个指标则需投入更多的人力物力。而采用近红外技术，只需通过在粮食样品传递过程中进行加装，即可一次同步检测蛋白、水分、脂肪、等多个指标，满足将检测数据实时量化呈现的要求。 /p p style=" text-align: justify " 　　另外，由于采用模块化设计，设备使用场景丰富可安装在管道、传输机、提升机、烘干塔等设备上，且安装简单，既适合在现有产线上直接加装，也可以与新产线进行配套。 /p p style=" text-align: justify " img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 500px height: 211px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202008/uepic/c31724a4-b124-4c46-903a-95d09688a24c.jpg" title=" 3.png" alt=" 3.png" width=" 500" height=" 211" border=" 0" vspace=" 0" / /p p style=" text-align: justify " 　　在使用方式上，IAS-Online-s100内置工控计算机，保证稳定性与安全性，计算机直接控制分析和显示结果，可以打印、传输和使用U盘输出结果 用户也可在后台轻松的进行“粮食检验监测数据和情况的集中管理”、“视图化品控分析”等工作，从而实现在粮油加工和收储环节，对来料品质、生产过程进行监控，实现精细化管理的各项需求。 /p p style=" text-align: justify " 　　目前IAS-Online-s100可检测粮食种类如下： /p p style=" text-align: justify " img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202008/uepic/c79cf3a9-df73-417f-8289-9b10315be1dc.jpg" title=" 5.png" alt=" 5.png" / /p p style=" text-align: justify " 　　与此同时，我们还可以通过在线、离线和户外手持用等多款设备的优化组合，实现粮食收购现场、实验室、仓库和运输途中等环境的覆盖，让粮油的品质控制实现“无死角”、“多场景”和“全过程监控”。 /p p style=" text-align: justify " img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 500px height: 188px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202008/uepic/ac1a6b23-8407-446e-adc7-76dec3a34c31.jpg" title=" 6.png" alt=" 6.png" width=" 500" height=" 188" border=" 0" vspace=" 0" / /p p style=" text-align: justify " 　　加之近红外技术本身所具有的“检测费用低”、“操作简便，呈现检测结果快”、“不破坏样品，无需复杂预处理，无损、无污染”、“检测数据可存储和可追朔”及“可与各类场景适配加装或便携携带”等使用特性，极大地提高基层粮库的检测效率和降低检测成本、劳动成本，从而提高经济效益。 /p p style=" text-align: justify " 　　目前，该设备已正式投入市场，并在粮油行业取得了良好正面的反馈，该方案做到了数据准确、检验快速，实现了水分、成份检验“精度”与“高效”的共存同时，可以非常好的避免人为操作漏洞，同时使用简单，做到任意环节的质量可追溯，是一套为企业入库粮质量保驾护航的实用性粮库质检的智能化解决方案。 /p p style=" text-align: right " （迅杰光远） /p

X-Sential：必不可少的过程控制设备近红外作为一种多用途的检测设备应用于多个行业，并在工业生产中发挥着重要的作用。特别是在当前的激烈的市场竞争中，不仅要保证产品有稳定的高质量，而且要尽最大限度地降低成本。因此，怎样既快又好的进行工农业的生产成为企业面临的一个重要问题。传统的工业分析方法因其滞后或者疏忽都会造成经济上的巨大损失，已经不能满足当前的工业生产需求，在线分析技术将成为分析化学中一项重要的分析方法。X-Sential 作为 Buchi NIR-Online 一款最新的在线检测仪器，因其简单易用，经济高效，丰富的控制技术，在食品，饲料，化工等领域都有着广泛的应用。 1简单易用，配备独特的 AutoCal 功能：借助于 X-Sential 独特的 AutoCal 功能，不具备专业知识也可轻松操作。这款过程控制探头可以轻松部署到您现有的日常质量控制体系中。提供各种各样的过程适配器，便于轻松集成到生产线中。在线近红外 NIR-Online 为用户提供可选的 HMI 解决方案。 2经济高效，平均投资回报不到一年：在线近红外 NIR-Online X-Sential 的功能设计具有高适用性，因此非常经济高效。平均投资回报时间不到一年。无需商业校准数据库或大量的内部校准开发。可测定大量的原材料和成品的基本质量参数；这可以最大程度减少不良品产生和返工，并且便于实时纠偏。3丰富的过程控制技术以及工业化设计：在线近红外 NIR-Online X-Sential 具有防尘、防水的主机探头外壳 (IP69/X9K)。使用温度稳定的光谱仪可以应对各种各样的环境和产品温度。X‑Sential 为快速、波动或者不连续的产品流动提供整体解决方案。集成到过程控制体系也简单方便。

NIR-Online ——帮您实现实时质量控制近红外作为一种快速，无损，简单，高效的检测方法已经应用于多个行业，特别是在食品工业中，已经成为不可或缺的质量检测手段。为了实现食品生产中的在线检测，从原料到成品进行质量控制，步琦 NIR-Online 在线近红外凭借丰富的技术和经验，制定了完整的食品行业实时质量控制方案。在食品行业生产过程中，往往出现一些对于生产不利的问题，首先接收原料入仓时，无法快速检测原料质量，原料入库慢，产生积压，其次在生产过程中，传统检测方法滞后，无法快速的给出产品指标，调节原料配比，不能保证产品的稳定，容易产生不合格产品，导致生产上的浪费。根据目前的情况，采用 NIR-Online 在线近红外技术，可以从原料入库，到生产过程，最终到成品进行实时监控，以最低的投入，实现最高的效益。（点击查看大图）结合实际的生产过程，NIR-Onlie 在线近红外在不同的工段提供相对应的解决方案，实现高效的生产控制：（点击查看大图）1在控制室中实时总览生产过程，以便及时采取纠正措施NIR-Online 在线近红外分析仪提供关于产品或中间产品的实时信息，并将这些信息传输到控制室以用于可视化和过程控制。自动实时操作可以优化安全公差余量或者减少报废或返工。2对生产线上的所有批次进行分析，避免出现错误的结果及时纠正偏差，最大限度提高生产效率和产品质量。直接在机器内部同时监测水分、蛋白质或脂肪等，从而实现高效的过程控制，确保质量并最大程度提高产量。3采用方便的 NIR 检测，并利用丰富的参数进行分析几乎任何种类的样品都可以直接扫描，不需要任何测量前的样品准备工作，例如在传送带上或管道中可直接测量，只需几秒即可完成。近红外光工艺集成简单直接，可以同时定量测定多种物理化学性质。4快速投资回报通常情况下，实验室方法不会分析整个批次，而是依赖于抽检程序，但这种方式会带来更多误差。如果没有内部实验室，还必须将样品送至第三方实验室进行检测。对此，NIR-Online 在线近红外分析仪的投资回报与第三方实验室收取的样品量以及单次分析价格直接相关。

仪器信息网讯 2014年11月25-26日，由中国仪器仪表学会分析仪器分会、中国仪器仪表行业协会分析仪器分会联合主办的&ldquo 第七届中国在线分析仪器应用及发展国际论坛暨展览会(简称 CIOAE 2014)&rdquo 在国家会议中心召开。仪器信息网作为战略支持媒体参加了此次会议。26日上午，在国家会议中心307A会议室进行了在线近红外专题报告会，会议由浙江大学戴连奎教授主持。 在线近红外专题报告会现场 主持人：浙江大学 戴连奎教授 　　在线近红外光谱分析技术具有分析速度快、同时测量多种质量参数、采用光纤路由器等技术实现单机同时测量多个测量点的物料、多种测量附件可以方便在线测量液体和固体样品、分析精密度高和稳定性好等优点，可有效地解决过程质量信息的自动化测量难题，已被广泛地用于石化、制药、粮食、食品等工业领域，产生了显著社会效益和经济效益。 　　此次报告会的内容更多的集中在石化行业在线近红外光谱分析技术应用方面。 报告题目：在线分析烯醇比分析 报告人：北京化工大学材料科学与工程学院 胡爱琴 　　甲基叔丁基醚(MTBE)不仅是高辛烷值汽油的添加组分，也是从混合碳4馏分中分离高纯度异丁烯的中间产物，所以受到各国的普遍重视。报告中在比较了目前国内外用于MTBE装置烯醇比测量的气相色谱等方法的优缺点的基础上，详细介绍了在线近红外光谱方法实时测量烯醇比的技术方案，并且通过一些试验数据，证明了在线近红外光谱方法是一种更为及时、稳定、可靠的在线测量醇烯比的手段。该技术已经在一些石化企业得到了应用，与先进控制系统结合，实现了醇烯比的实时精确控制，给企业带来巨大经济效益，每套装置节省效益均逾千万元。 报告题目：近红外分析技术在轻烃(C1-C5)分析中的应用 报告人：仕富梅亚太服务中心 张文富先生 　　仕富梅公司的SpectraScan2400 可调滤波扫描近红外气体分析仪采用了专利的、可同时扫描测量多个谱段变频扫描技术，结合图形识别计算技术，具有相应时间快、无量程标定、无需载气等特点，适用于C1&ndash C5烃类分离及全气体分析。 报告题目：光谱大数据分析中的通用变量筛选方法研究 报告人：天津大学 陈达教授 　　变量筛选在光谱的定量分析中占有重要地位，然而传统变量筛选方法大都为线性算法，且往往只在线性空间范围内考虑样本变量对模型的影响，而忽略非线性空间及其样本集自身性质的影响，有可能导致变量筛选的失败。陈达教授介绍了一种基于集成平均影响值(ensemble mean impact value，EMIV)的非线性变量筛选方法，同时兼顾变量和样本集性质对模型的影响，并有效避免非线性因素对建模的影响，大幅度提升变量筛选结果的稳定性和可靠性。EMIV算法在保证模型的预测精度的前提下提高模型的稳定性，并保持自适应性，进而为光谱大数据分析提供一种新型通用的变量筛选算法。 报告题目：拜耳近红外在线分析技术及其应用案例 报告人：拜耳公司 刘全先生 　　拜耳公司在2001年开发了SpectroBAY标准应用平台，SpectroBAY是为过程分析的执行并与过程控制系统集成提供的一套光谱在线分析平台，可用于连续或批生产过程的在线监控，优化运行过程。SpectroBAY系统集成了在线光谱系统，还包含数据交换软件(ARTS)和计算及控制单元。到目前为止，已经为客户安装了超过400套SpectroBAY系统。

近几年近红外谷物检测仪一般安装在大型谷物收购和谷物加工现场，目前急需一款用于农场现场收购的近红外谷物检测仪，而且需要能解决所需的问题。这类仪器必须坚固耐用，便于在田地到处携带使用，必须操作简单，但功能又要足够满足与一般实验室使用的近红外仪器一样的准确功能，最后必须使用费用低。波通公司新款仪器Inframatic 8800能满足以上所有需求，采用固态硬盘和二极管阵列技术，光学部分没有任何的移动部件，更好地满足仪器的准确性和重复性的高要求。Inframatic 8800的优点很多，它小巧轻便便于携带，内部的蓄电池可以工作4个多小时，内置GPS定位系统，便于农场主对高价值的谷物的辨认，并将结果标注在谷物分布图上，便于农场主对收割和装仓实施计划性的安排。仪器的快速分析（90秒内出水分和蛋白结果）可以实现瞬间分析，帮助使用者控制谷物的干燥，田地和装货的抽查，决定最佳的收割时间等。波通公司行业经理Henrik Andrén总结：“IM8800开创了近红外在农场应用的先河，它的准确性与实验室使用的仪器一样准确，又足够便宜到农场主能接受的价位，便于农场主区分优良有价值的谷物，充分利用发芽的大麦和高蛋白的小麦。”更多的信息请联系波通瑞华科学仪器（北京）有限公司 010-63423835

近红外光谱技术应用在粮油行业已有多年的时间，自2010年以来，粮油行业包括小麦或小麦粉、稻谷、玉米、大豆等在内的相关的国家标准已有十余项，检测指标包括水分、蛋白、脂肪、淀粉等含量的测定。近红外光谱技术以其特有的快速、无损、准确的特点，成功应用于粮油行业。 作为国内唯一拥有全线近红外分析产品的龙头企业，聚光科技（杭州）股份有限公司在国内粮油行业占据近三分之一的市场份额，积累了大量模型的同时，对国内粮油行业的现状和粮油企业的需求也有了充分的了解和认识。聚光科技致力于为粮油企业提供高性价比的好产品，让产品满足用户使用需求的同时，还能为用户带来额外的效益，助力用户开源节流，降本增效。聚光科技Sup-NIR系列近红外分析仪到底能给粮油企业带来什么，让粮油企业它如此青睐？且听笔者慢慢分析。没有近红外的日子，粮油企业是怎么进行常规检测的？ 目前粮油行业常规检测还是多用传统检测手段，传统的分析方法需要大量消耗水、电、及化学试剂。 粮油行业常见指标的传统检测方法与近红外检测方法时间对比如下： 时间就是金钱！这是生产企业生存的第一法则！ 试想一下，一个粮油生产企业每天投入近10个小时的时间，至少3人次的人力去做大量的实验来检测上述5个指标，费时费力不说，前处理、人为分析等多个环节都会给检测的结果带来不可避免的误差，导致结果不准确。检测结果不准确，直接影响粮油生产企业原料采购和生产产品的品质检测。相同的样品，相同的条件，只要3分钟，近红外分析仪就能给出全部5个指标的检测结果！ 近红外是如何减少企业化验成本的？以国内一家年产量10万吨的油脂企业为例：传统的分析方法需要大量消耗水、电、及化学试剂，而近红外分析只需耗用极少量的电力，无需其它任何试剂。化验室测试粗蛋白、水分、灰分，原料平均每月需分析450个样品（分析粗蛋白、水分、灰分、粗脂肪），采用近红外检测后，这些样品所耗的试剂、水、电等费用可全部节约。具体数字见下表。表1 采用近红外分析方法节约水电试剂费用明细 说明：采用近红外分析，每月累计节约费用近3387元，以上样品分析是以每批为计算，若不足满批，则成本会更高。故合计每年节约费用在：37257元。对于该企业来说，每年仅是水费、电费和试剂费就可节省最少37257元，还不包括因此节省下来的人力成本。因为常规理化检测需要接触有毒试剂，对身体健康不利，因此造成化验人员不固定，每次新化验人员上岗，均需进行培训，并且管理难度增大。采用近红外设备分析后，化学试剂使用量减少，对环境污染减少，可节约减排费用。同时人员流动相对减少，因此可节省员工培训时间，降低管理难度，从而间接创造收益。 近红外是如何帮助企业降低原料采购成本的？ 油脂行业的生产成本中，原料成本大约占用了85%的比例，其它如工人工资、能源等只占到15%左右。因此，控制原料成本是提高效益、创造利润的重要环节。销售价格由原料成本+固定成本+人工/费用+毛利组成，由下表可计算出：当原料成本节约了1%时，毛利由5%增长为6%，实际增长率=20%。 以大豆油生产企业为例进行效益分析： （1）豆粕中水分控制效益分析： 检测水分含量，调整干燥（蒸汽）工序中物流速度与蒸汽量，调节水分含量： 水分含量偏高，采取降低物流速度或提高烘蒸温度； 水分含量偏低，采取加大蒸汽流量； 水分效益分析 ： 水分每增加0.1%，带来3元/吨的利润； 水分控制由原来的平均12.5%提升到12.8%，则增加了0.3%的水分，即可带来9元/吨的利润；（2）豆粕中蛋白控制效益分析： 检测蛋白含量，调整豆皮或高蛋白豆粕加入量，调节蛋白含量： 蛋白含量偏高，采取加入豆皮； 蛋白含量偏低，采取加入高蛋白豆粕； 蛋白效益分析： 蛋白每降低0.1%，带来15元/吨的利润； 蛋白控制由原来的平均43.5%降低到43.3%，则降低了0.2%的蛋白，即可带来30元/吨的利润；（3）豆粕中残油控制效益分析： 检测残油的目的主要为控制加工工艺，平衡效率和效益： 一般残油小于0.5%，则豆子浸泡时间过长，影响生产效率，即产量变低； 一般残油大于0.7%，则豆子浸泡时间不足或轧胚、浸出工序异常，出油率偏低，影响效益； 近红外是如何帮助企业控制原料和粕类品质的？ 在油脂品质控制中，控制原料和粕类品质，可带来巨大收益。 假设大豆粗脂肪为18%，价格约3500元/吨。大豆粗脂肪每增加一个百分点，每吨的价格就要高60元左右。如能严格控制检测含油量，按质定价可以节约不少成本。 假设豆粕粗蛋白含量43%左右，价格约3100元/吨 豆粕粗蛋白含量每高一个百分点，每吨价格就要高50-100元。利用近红外技术快速检测豆粕粗蛋白，可以通过添加低价的豆皮，对豆粕的粗蛋白含量进行精确调控。再以年产量10万吨豆粕的油脂厂为例，以粗蛋白检测为例：表2 采用近红外方法后仅节约蛋白一项可增加的效益 根据以上两个表，可估算出：在采用近红外分析技术后，对于示例中的油脂厂，每年可节约的水电试剂费为37257元；严格质量控制，仅节约蛋白可增加41万元收益。同样如果能严格控制水分含量和收购原料时含油量和水分含量，可带来非常可观的收益。除了有形的开源节流，对于生产企业的无形的品牌和知名度也有正面的影响。近红外分析仪可在2~3分钟内快速反映成品质量是否合格，加快了成品出厂周期，减轻了成品库负荷。成品抽检频率可提高上百倍，减少了不合格品的流出，从而保证产品质量的稳定性，提高了客户满意度。另外近红外快速分析仪还可以通过快速检测减少堆装时间、节省部分装运费用；通过快速分析原料适当降低原料库存,节省资金利息；降低质量事故,减少差错成本；使采购部门快速判断原料质量和价格，增加采购机会。综上所述，采用近红外带来的收益主要有如下部分： 直接节约实验室化验成本 按质论价，降低原料成本 快速控制原料和粕类品质 降低人员管理难度，节约管理费用 降低环境污染，节约减排费用 稳定产品质量，提高企业信誉，带来无形收益。 注重的效益粮油企业在寻求着各种能够节能降耗的方法，提高效益的同时降低成本，还要保证产品的质量和用户的满意度。用户的需求就是仪器生产企业的动力，聚光科技开发出的SupNIR系列近红外分析，不仅能够快速无损地检测多种指标，还能够替用户精打细算，降本增效，因此受到广大粮油企业的欢迎。目前国内包括山东三维油脂、嘉里粮油（青岛）有限公司、鲁花集团等大中型粮油企业都已采购聚光科技的近红外分析仪，相信有了用户的大力支持，聚光科技会推出更多更好的服务！ ps：更多近红外在细分领域的应用请点击专题查看http://www.fpi-inc.com/jgzt/welcome.php?7

NIRS DS 2500, NIRS DA 1650, 近红外分析的新阶段 NIRS DS 2500多功能近红外分析仪 NIRS DA 1650多功能近红外分析仪 　　近日，福斯集团公司在全球发布两款高性能的多功能近红外分析仪， NIRS DS 2500 和NIRS DA 1650。这两款新一代的近红外分析仪具有以下主要特点: 　　NIRS DS 2500光谱扫描范围宽(400-2500nm)。无论测试蛋白、水分还是高要求的指标，如纤维、灰分、氨基酸， NIRS DS 2500均可在1分钟内给出快速、准确的测定结果，来确保原料收购、生产控制和终产品质量控制。 　　NIRS DS 2500预装定标模型，可分析多种类型样品。 NIRS DS 2500 可以完全兼容NISYSTEM II分析方案和XDS分析方案，确保很好利用已有的NIR SYSTEM II和XDS数据库，直接整合，而不损失测试性能。 　　NIRS DA 1650是一款二极管阵列型近红外分析仪，扫描范围为1100-1650nm，适合于对水分、蛋白、脂肪等指标做准确的分析，它完全兼容福斯其他的近红外分析仪，例如InfraXact 和ProFoss在线分析仪，确保定标数据的快速使用和整合。 　　无论NIRS DS 2500,还是NIRS DA 1650,新机器投入使用非常简单，机器均经过工厂硬件标准化，光强度、带宽和波长精度在生产最后阶段完全控制校正，确保仪器之间的一致性。一旦机器投入使用，内置的测量标准帮助控制仪器性能，确保长时间无漂移，这就保证了仪器之间一致性的连续控制。 　　NIRS DS 2500和NIRS DA 1650设计高性能要求，确保可用于比较复杂的生产环境。仪器牢靠，使用简单，符合IP65标准，可经受温度、湿度、灰尘和震动的变化。 　　福斯的NIRS DS 2500和NIRS DA 1650采用用户界面友好的ISIscan Nova软件，支持最新的定标技术，支持网络连接功能。

仪器信息网讯 2023年5月17-19日，第十六届中国科学仪器发展年会（ACCSI2023）在北京怀柔召开。会议期间（5月19日上午），中国仪器仪表学会近红外光谱分会和仪器信息网联合举办近红外光谱过程分析技术产业化发展论坛，100余位从事近红外光谱仪器，特别是在线技术开发和应用的专家、厂商技术人员，以及近红外光谱仪器的用户等出席本次会议。会议现场中国农业大学闵顺耕教授主持会议作为一类优异的在线分析设备，近红外光谱分析技术操作简单、使用方便、测量快速，而且能提供丰富的分子信息，是非常理想的在线监测技术。不少业内人士纷纷预测，未来在线近红外仪器发展潜力甚至比实验室近红外仪器更加广阔。为了进一步推进在线近红外技术的应用及产业化发展，本次近红外光谱过程分析技术产业化发展论坛特别邀请了相关专家学者、典型应用单位代表和厂商技术人员做主题演讲。北京化工大学 袁洪福教授《抓住数字化转型的机遇，发展国产近红外仪器产业》上世纪90年代初，石油炼制工业技术发展需求启动了国产近红外分析仪器产业。随后，一系列国产近红外仪器公司在相关产品方面不断发力。报告过程中，袁洪福教授介绍了国产近红外仪器产业以及国产近红外仪器创业概况。其特别指出，与其他仪器产品相比，近红外仪器面临测不准、定标、数据共享、认可、核心部件及竞争等多方面的挑战。在驱动创新、跨越发展的大环境下，国产近红外仪器产业如何解决痛点？袁洪福教授指出，数字化转型是国产近红外产业的发展机遇。其介绍说，近红外光谱可从分子水平反应物质组成与结构信息，而物质近红外光谱与其物性存在着定性、定量关系，可快速、无损、同时检测多种性质。可以说，近红外是最具有潜力的物料属性数字化技术。山东大学 臧恒昌教授《近红外光谱技术在流化床中的应用研究》我国制药企业多以原料药、低端制剂为主，技术装备水平落后，产品附加值低，在生产过程中面临质量不稳定、产品批次差异、检验周期长、工艺控制滞后，成为制药行业无法忍受之痛，亟待一种在线分析与智能控制技术，引发制药行业大变革。比如，流化床作为集混合、制粒、干燥于一体的连续化制药装备，以其高效、快速的特点受到制药行业的青睐。其CQAs的测定多采用离线分析方法，无法即时的反映流化床中物料的真实状态和理化性质，而采用过程分析技术进行在线监控能够解决上述问题。作为目前发展迅速、应用前景广阔的一种快速、无损的PAT技术，近红外光谱分析技术能够用于原辅料水分粒径等的物理、化学性质的在线监测。在报告中，臧恒昌教授将近红外光谱比作一双看穿制药过程的眼睛，因为其以近红外光谱为工具，让制药过程中物料行为显性化，从而实现对制药过程的理解和精准控制，让药物更有效。臧恒昌教授特别指出，智能制造与连续性生产是未来药厂发展的趋势，而基于PAT的实时放行技术将成为未来的放行标准。苏州泽达兴邦医药科技有限公司 研发总监 王钧《近红外光谱在中药连续化生产的应用研究》西安近代化学研究所 国防科技工业火炸药一级计量站 张皋总工/研究员《近红外技术在危险化学品中的应用研究》随着日益重视的质量源于设计(QbD)和制造工艺效率，过程分析技术逐渐深入生产过程中。在本次论坛中，山东大学臧恒昌教授介绍了近红外光谱技术在流化床中的应用研究；苏州泽达兴邦医药科技有限公司研发总监王钧介绍了近红外光谱在中药连续化生产的应用研究；西安近代化学研究所国防科技工业火炸药一级计量站张皋总工/研究员介绍了近红外技术在危险化学品中的应用研究。多领域的应用凸显了近红外过程分析技术的优势。其中，张皋研究员特别指出，近红外光谱技术在火炸药检测方面具有得天独厚的优势，比如：火炸药组分大多都含有C-H、N-H、O-H键，为近红外光谱技术在火炸药中的应用提供了基础条件；近红外光谱技术安全性好，可靠性高且环境适用性强，特别适合火炸药现场检测和在线分析；不仅如此，相对于其它过程分析技术，近红外光谱分析无需预处理，可实现非接触式远程检测。荧飒光学仪器（上海）有限公司近红外产品经理 张德军《浅谈在线近红外项目特点及实施管理中的建议》无锡迅杰光远科技有限公司技术副总监 唐果《近红外在线检测与数字孪生控制在烘焙食品中的应用》珀金埃尔默企业管理（上海）有限公司在线近红外销售经理 赖衍清《非接触式在线近红外应用介绍》ABB(中国)有限公司 技术销售支持经理 曾贤臣《ABB FT-NIR光谱技术在线应用和OEM-KIT介绍》在线过程分析仪器是PAT技术的关键！在需求的刺激下，各大厂商相继推出了一系列在线近红外仪器，典型应用单位也呈现了良好的示范作用，在线近红外仪器已经成为大家关注的新的增长点。本次论坛中，荧飒光学仪器（上海）有限公司近红外产品经理张德军、无锡迅杰光远科技有限公司技术副总监唐果、珀金埃尔默企业管理（上海）有限公司在线近红外销售经理赖衍清、ABB(中国)有限公司技术销售支持经理曾贤臣分别介绍了在线近红外技术的进展及多场景的在线应用案例。会议合影

NIR光谱的多功能性和效率使其特别适用于各种乳制品应用的在线分析，包括黄油、奶酪、奶酪牛奶标准化、液态奶、酸奶、马苏里拉奶酪、乳清蛋白分离物 (WPI)、乳清蛋白浓缩物 (WPC) 和牛奶蛋白浓缩物（MPC）。MOCON的在线乳品分析仪ProSpect系列使用近红外 (NIR) 光谱仪来测量光能，它对在生产过程中流经工艺系统的乳品成分进行传输和反射。近红外在线分析，实时监控自动化控制整个乳品生产过程高质量的在线NIR光谱仪和内置软件告别了离线采样造成的延迟和浪费，对乳制品工厂的生产来说，实时的在线分析有助于产品的质量保证，确保食品符合安全标准。在线取样大约每5-30秒将实时数据发送到工厂PLC，自动控制系统以此进行连续的配方调整，数据可在触摸屏显示器上轻松查看。实验级的分析结果实时的输出，有助于帮助乳制品生产商始终如一地保持产品质量，最终赢得消费者信赖。专为恶劣的生产环境条件而设计无缝集成，可兼容任何系统ProSpect系列可与您现有的PLC/控制平台配合使用，并无缝集成到任何生产现场的过程系统中。紧凑的设计可以根据您的空间和生产要求安装。外壳和流通池均采用不锈钢结构，能够承受潮湿、振动和极端温度。流通池完全可以在线清洗（CIP），空调、防水、防震、卫生的不锈钢外壳符合NEMA 4X标准。预置校准数据，快速本地化校准使用NIR光谱分析成分浓度，首先需要使用样品成分参数进行校准仪器。ProSpect系列凭借30多年设计和构建过程系统的经验技术，可提供灰分、酪蛋白、脂肪、乳糖、水分、蛋白质、盐、总固体 (TS) 和黄油固体非脂肪 (SnF) 的校准数据，针对特定的工艺系统和产品快速本地化校准。 PROSPECT的优势 在线实时成分分析完全集成，完整的系统实验室级结果兼容任何工艺系统流通池完全可在线清洗（CIP）IP 66工业级MOCON在线乳品分析仪ProSpect系列根据产品需求提供2种配置，可选择单个或两个在线应用同时对乳品成分进行过程分析和质量控制。它对乳制品的蛋白质、水分、脂肪、固体和其他有机成分的浓度提供合适的自动化生产方案，是乳制品加工过程中质量控制的理想选择。

1.中药生产过程现状中药是我国独具特色和优势的民族产业，其在生物医药领域中具有重要的战略地位，并已逐渐发展成为我国制药经济的重要支柱之一。中药工业化生产流程融合了原料控制、生产控制、质量检测等多个步骤流程，具有工艺过程复杂、步骤繁琐、影响因素多、非线性及交互作用效应显著等技术特点。对于中药质量控制，国内的重点大多聚焦于药材和成品上，却忽略了生产过程及其中间体的质量控制；长期以来一直依靠人工抽样分析和离线检测对中间产品和最终产品的质量进行评估。这种检测方式具有耗时长、主观因素强、检测结果滞后于生产过程等缺点，难以依据实时质量波动情况来指导生产过程，进行及时调整。据了解，近年来由于质量问题，导致中间产物或最终产品的返工或报废的现象常有发生。2.近红外（NIR）在中药生产过程中的发展近年来，在线检测、过程分析技术（PAT）、质量控制体系等技术逐渐深入生产过程中，通过合理的过程设计、分析与控制，增强对工艺过程的理解，降低过程不确定性和风险，以此来保证最终产品的质量。目前常用的过程分析技术有近红外光谱在线分析技术、拉曼光谱在线分析技术、在线紫外等，其中，近红外光谱分析技术具有快速、高效、无需样品预处理等优势。由于无需样品预处理且近红外光谱可以通过光纤进行传输，近红外光谱分析技术十分适合复杂中药的原料药材质量快速分析以及体系生产过程的在线检测，包括药材产地鉴别、有效组分含量测定和制药过程的在线检测和监控。自“十三五”规划以来，泽达兴邦医药科技有限公司在中药生产领域已与众多“医药工业百强”企业合作成功实施了众多案例，如表1所示。表1 PAT在中药生产监测过程中的实施实例（泽达兴邦）客户单位实施品种说明扬子江蓝芩口服液离线、在线上药杏灵银杏酮酯离线、在线九芝堂六味地黄丸、驴胶补血颗粒在线、离线江苏康缘热毒宁、桂枝茯苓离线、在线华润三九（本溪）气滞胃痛颗粒离线、在线华润三九（枣庄）感冒灵颗粒离线、在线绿叶制药罗替戈汀离线、在线太极集团藿香正气口服液离线、在线北大维信血脂康离线、在线广东众生复方脑栓通离线、在线翔宇制药复方红衣补血口服液离线、在线… … 图1 中药生产过程近红外在线检测系统3.近红外在中药生产中的应用实例3.1华润三九感冒灵颗粒——浓缩、总混工段感冒灵颗粒功效为辛热解表，清热镇痛，其由三叉苦、野菊花、马来酸氯苯那敏、咖啡因等组成，被广泛用于因感冒引起的头疼、发热、鼻塞、流涕、咽痛等症状。野菊花中的蒙花苷等有效成分是感冒灵颗粒质量的重要检测指标，其生产过程复杂，因此保证每一个工艺环节产品质量的稳定是最终产品有效的依靠。但是目前的分析方法存在耗时、信息滞后等缺点，严重影响了产品的质量和生产成本，亟待开发一种快速、准确的检测技术。目前，近红外光谱检测技术已经逐渐从离线实验或者小规模的模拟实验向大生产过程的在线监测发展，与前者相比，近红外在线监测技术更具有实际指导意义，在保证对象中的指标可以用于建立准确的定量模型之上，还能够对生产过程的质量进行监控。泽达兴邦医药科技有限公司在国家工信部智能制造新模式应用课题的项目中，以华润三九的感冒灵颗粒、感冒清热颗粒、小儿感冒颗粒等公司重点产品，建立关键生产工艺环节生产过程快速检测和在线质量检测系统，并与SCADA系统集成，建立质量数据库。其中，包括对感冒灵颗粒、感冒清热颗粒和小儿感冒颗粒三种药物中流浸膏中有效成分和固含量、半成品中有效成分、原药材的水分和浸出物、浓缩液有效成分和浸出物等物质的快速测定和实时监测。在项目实施过程中，近红外检测系统能够有效应用于感冒灵颗粒的生产过程，实现了产品关键工艺环节中间体质量的实时动态在线监测，降低了工艺运行过程中间体质量波动性，提高了中成药生产全过程的质量控制水平。下图展示的是近红外技术与感冒灵颗粒制粒总混工序的结合应用，以其半成品为例，针对蒙花苷、对乙酰氨基酚、咖啡因、马来酸氯苯那敏含量所建立模型预测结果令人满意，其相关系数R分别为0.9757、09523、0.9705、0.9803，RMSEP分别为0.0115、0.219、0.202、0.126，均能够满足感冒灵颗粒半成品实时分析的精度要求。图2 小儿感冒颗粒浓缩固含量在线检测效果图3.2上海上药集团银杏酮酯——柱层析工段银杏酮酯为银杏叶的提取物，为棕黄色至黄棕色的粉末，其主要活性物质为黄酮醇苷及萜类内酯，临床上主要用于血瘀型的胸痹、冠心病心绞痛以及血瘀型的轻度脑动脉硬化引起的眩晕，能增加脑血流量，降低脑血管的阻力，改善脑血管的循环功能，保护脑细胞，稳定细胞膜，使脑细胞避免缺血所致的损害。还可扩张冠状动脉，增加冠状动脉的血流量，改善心脏的供血，防止心绞痛以及心肌梗死的形成。但是其原料药材来源广泛，品种繁多，同一品种药材因其生长条件、采收季节、加工方式及贮藏条件的不同而在质量上存在差异，从而使中药制剂成品存在一定的质量差异。传统的质量评价方法步骤较为繁琐，耗时较长，不利于大批量的快速质量检测。因此，选取一种快速分析、样品无损、方法简单的分析技术将能够大大减少生产过程质量检测时间与人工成本，减少产品等待放行时间。为了实现银杏酮酯生产过程的智能监测，泽达兴邦医药科技有限公司与上海上药集团合作了银杏酮酯PAT项目，在项目实施过程中建立了实现大品种银杏药材、中间体（提取液、浓缩液、醇沉液、层析液、干燥物）及成品质量指标的在线及离线快速检测方法，实现全生命周期质量快速检测与控制，解决了现有检测模式存在的结果滞后、分析时间长、效率偏低等问题。以大品种银杏酮酯层析过程为例，将层析过程与在线检测技术相结合，实现了层析过程药液质量指标的实时快速检测，可用于生产过程实时采集药液质量数据，图3展示了层析过程的在线检测安装图以及层析过程在线监测结果。结合DCS系统采集的工艺数据，为构建工艺和质量数据库提供数据来源，同时为后期中生产线进行工艺与质量信息的数据挖掘奠定技术基础。图3 层析工段在线检测安装图图4 层析工段在线监测结果图4．经济效益近红外在线检测技术的应用可以减少检化验人员的岗位设置与劳动强度，提高数据的处理量与准确性并能实时指导生产操作，在一定程度上降低了加工生产能耗，缩短了中药的生产周期，为企业带来良好的经济效益，具有非常广阔的应用前景。以上述银杏酮酯为例，醇沉、柱层析的生产过程终点判断是中药制药过程中的常见问题，传统的中药生产过程终点判断方法主观性强且无实际理论依据。通过建立银杏酮酯层析工段的MBSD定性模型追踪不同生产批次，可以得到银杏酮酯层析工段洗脱过程的实时预测图。结合工艺，可将模型分为静置工段、水洗工段、洗脱阶段、乙醇回收阶段，其中明显可以看出洗脱工段的起点与终点，说明该模型可以判断洗脱起点与终点。利用近红外光谱技术对中药生产过程进行终点判断有助于及时、准确地识别过程终点，减少了收集时间，大大降低了能源损耗，提高原料利用率，保证产品质量的均一稳定，为银杏酮酯产品质量的提升奠定了理论基础。5.展望针对中药生产领域，近红外光谱技术的应用还存在一些局限。近红外作为一种分析技术，对所建立的模型依赖性较高，生产批次间的差异以及生产时间的不同均会影响模型的可靠性，因此模型的更新以及不同近红外设备之间的模型传递仍是目前需要解决的问题之一。同时，中药制药过程涉及的化学物质种类相对较多，原料可能存在较大变异，常需要监控多个CPP或CQA，过程监测难度大，工艺控制相对复杂，不可控因素较多；而且目前中药原料的近红外检测过程往往需要对原料进行打粉处理，能否实现完全无需预处理的近红外在线检测也是值得研究的问题。连续制造作为未来药品制造的发展趋势，药品开发者和制造商们对此表现出极大的兴趣，下图为中药颗粒的连续制造概念图，设计连续配料、连续制软材、连续制粒、连续干燥、连续总混工序，通过设备和控制系统设计，使得每一单元操作之间物料/产品不间断通过。通过实时监测和控制将制软材颗粒、干燥颗粒、总混颗粒后测得的水分、对乙酰氨基酚、马来酸氯苯那敏、咖啡因构成实时联动的反馈控制系统，并结合物料的物理和化学性质，生成模拟出用于放行的数据模型，并对包装后的制剂进行实时放行检验。图5 颗粒剂的连续制造概念图与西药相比，中药的药材原产物具有质量波动较大的特点，不同批次中药质量差异在一定程度上影响了中药临床药效的稳定发挥，“均化”指导原则的提出旨在为不同批次的合格处方药味等按适当比例投料并到达预期质量目标。此外，随着数据技术和网络技术的发展，数据智能化概念与近红外节点进行联合应用是未来近红外技术发展的重要方向之一，通过近红外在线监测技术为连续制造过程中药品关键质量属性的在线实时监测提供了更多选择，支撑中药生产制造逐步向连续制造方向发展。（作者：王钧）作者简介王钧，2013年参加工作，现任苏州泽达兴邦医药科技有限公司过程分析控制部技术总负责人，苏州市姑苏紧缺人才，苏州高新区重点产业人才引进，同时担任中国仪器仪表学会近红外分会协会理事。近年来主要从事过程分析技术及其应用研究，先后参与国家工信部智能制造新模式项目5项、工业转型升级（中国制造2025）1项。先后完成多个中药上市企业的制药过程质量控制技术研究与工业应用项目，包括山东绿叶制药有限公司“罗替戈汀”生产过程质量控制技术研究、扬子江药业集团江苏龙凤堂中药有限公司国家工信部智能制造新模式应用项目子课题：“蓝芩口服液”生产过程质量控制技术及产业化应用研究、江苏康缘药业股份有限公司工信部智能制造试点示范项目“中药生产智能工厂”项目-热毒宁注射液生产全过程质量控制体系构建、重庆天圣制药集团股份有限公司国家工信部智能制造新模式应用项目子课题“银参通络等中药单品种生产过程分析技术研究及系统构建”及国家重大新药创制课题“中药新药地贞颗粒先进制造与信息化技术融合示范研究”。发表相关论文23篇，其中SCI 5篇，申请发明专利3项，团体标准1项（在线近红外）。单位简介：泽达兴邦成立于2011年，是依托浙江大学苏州工业技术研究院和浙江大学药学院的科研创新体系孵化出来的医药领域高水平科技创新企业，是国内医药制造大健康方向既有竞争力的信息化解决方案供应商和系统集成商。公司联合浙江大学主导制定了国际首个中药生产工艺语义关联的ISO国际标准并于2020年1月出版，先后荣获中国科协“智能制造十大科技进展”、中华中医药学会“科学技术奖一等奖”、荣登中国科协2020年度“科创中国”先导技术榜单等荣誉，入选工信部2019年智能制造系统解决方案供应商。公司专注于新一代信息技术与医药健康领域的创新融合，致力于中药、疫苗等制药全产业链智能制造解决方案，推动具有行业示范效应的核心技术应用，开发了一系列具有核心竞争优势的信息化技术及软件产品。已在国内近百家中药制药企业进行产业化应用，为国内中药领军企业开展中药全产业链智能制造整体解决方案设计与实施服务，核心在于PAT系统的构建。

步琦在线近红外分析为制糖行业保驾护航近红外应用”1简介糖是人类必需的能源来源之一，其主要功能是提供热能。每1克葡萄糖在人体内氧化产生 4 千卡能量，人体所需的 70% 能量由糖提供。食糖是关系国计民生的重要物资。糖料产业的健康平稳发展是我国食糖生产的基石，是国家食糖供给安全的保障。国家划定的糖料蔗生产保护区中有 77% 位于广西。2023年12月14日，中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平到广西考察了糖料蔗基地和糖厂，提出要将广西甘蔗制糖产业做强做大，为保障国家糖业安全、促进蔗农增收致富发挥更大作用。要积极培育和推广良种、提高机械化作业水平，建设好现代农业产业园。要探索建立更加稳定的利益联结机制，让广大农民共享农村改革和发展成果。我国糖业面临激烈的国际竞争，要按照高端化、智能化、绿色化要求，加大科技创新力度，延伸产业链、提高附加值，不断提质、降本、增效，推动高质量发展。制糖行业中需要进行品控监管的主要有六个过程，这六个工艺分别为：甘蔗验收，甘蔗研磨，副产品，食糖碾磨过程，食糖精炼过程，生物乙醇过程。其中在将澄清汁处理成粗糖的各个步骤中，会产生各种中间产品，应立刻分析这些产品以进行更严格的监控和控制。用在线 NIR 分析仪可以在一分钟内分析所有类型的糖汁、糖蜜、乳浆、种子、原料和糖膏中所含的白利糖度、Pol、灰分、蔗糖、葡萄糖和果糖。本文分享某个糖厂采用步琦的在线近红外检测系统对甘蔗糖厂浓缩糖浆中间工艺控制，从而通过优化生产条件来提高白砂糖产品的质量产生较好的经济效益。2实验简介测量目的：使用 BUCHI 在线近红外光谱分析仪对浓缩糖浆的 BX，IU 等参数进行测定，考察近红外分析仪对浓缩糖浆的定量分析效果。 样品描述：浓缩糖浆仪器配置：X-THREE version 3测量参数：波长：400-1700nm；分辨率：5nm；检测速度：10ms3试验材料和方法3.1 仪器与样品如下图所示，在回流旁路上安装步琦 DN50 的液体管道附件，将探头固定在附件上，光通过窗口照射到样品，经反射后被接收形成吸收光谱，实时监控样品状态。▲ 图1. Buchi 在线近红外光谱分析仪3.2 近红外光谱采集▲ 图2. 浓缩糖浆近红外漫反射光谱图图 2 为浓缩糖浆的近红外漫反射光谱图，从图中可以看出，光谱信号较强，光谱比较集中，表明测量过程中光谱稳定性较好，保证模型有更高的精确度。3.3 定标模型：3.3.1浓缩糖浆 IU 定标模型的建立▲ 图3. 浓缩糖浆 IU 的定标模型如图3所示，模型的SEC= 5.8070,R2=0.979，SECV=6.0761， R2=0.976，模型建立过程中采用 206 条光谱谱图，模型具有较小的 SEC 和 SECV 说明建立的模型具有很好的准确性，模型的 R2 值大于 0.95 说明建立的模型具有很好的线性。3.3.2 浓缩糖浆 BX 定标模型的建立▲ 图4. 浓缩糖浆 BX 的定标模型如图4所示，模型的SEC= 0.5769,R2=0.951，SECV=0.6131， R2=0.945，模型建立过程中采用 217 条光谱谱图，实验室化学值和模型预测值相关性较好，模型偏差小，预测精确性和准确性较高。4总结本文分享了针对甘蔗糖厂传统分析手段存在着弊端的情况提采用现代近红外光谱分析技术对甘蔗糖厂浓缩糖浆的进行在线分析的研究。传统分析技术检测时间长化学试剂含有铅试剂使用量大对环境及分析人员造成的污染严重。近红外光谱分析技术是一种“绿色无污染的” 的现代高科技分析技术。将会提高糖厂实时在线质量监控的力度提高分析速度和效率以及实现清洁生产能够达到较好控制糖厂生产中质量指标的目的。制搪生产过程中浓缩糖浆色值的测定是衡量工艺效果的重要指标也是产品质量的重要指标，步琦在线近红外的光谱范围：400-1700nm，允许用户仅利用近红外光和仅利用可见光或将两种信号结合来，来检测色值并使数据准确度达到最大化。

随着应用需求的拓展，红外/近红外光谱技术也在不断的发展。相较于高分辨率、成像等高性能指标，越来越多的仪器厂商将重点放在了实用上，从细节处着手，着重解决用户使用过程中的实际问题。据统计，申报仪器信息网2021年度“科学仪器优秀新品评选”活动的红外/近红外光谱类仪器共计12台，其中红外光谱仪8台（含附件），近红外光谱仪4台。另外，还有7台基于红外/近红外光谱原理的专用化仪器。虽然红外光谱仪已经相对比较成熟，但是其发展却从未停滞。随着应用需求的变化，红外光谱仪近年来的发展也呈现多样化。各大厂商相继在操作的灵活性、便捷性、智能化及兼容性等多方面入手，提升仪器的性能和使用体验。2021年度，荧飒光学仪器（上海）有限公司推出多台红外光谱新品，包括，研究型傅里叶变换红外光谱仪Foli20、双样品腔傅里叶变换红外光谱仪 Foli10-R-S、移动式傅里叶变换红外光谱仪Foli10 Plus、傅里叶变换红外光谱仪 Foli10-R-T等。其中，研究型傅里叶变换红外光谱仪Foli20首次实现入光口/出光口多光路设计，光源和检测器自动切换，增加了科研的灵活性和扩展性。该产品全光谱的分辨率优于0.4cm-1，具备升级更高分辨率的能力；双样品腔傅里叶变换红外光谱仪 Foli10-R-S实现积分球漫透射及常规透/反射测量于一体。仪器可测量不同弧度的样品，可兼容不同反射角测量附件，可配置室温检测器和/或低温电制冷、低温液氮MCT检测器，双通道A/D采集自适应；移动式傅里叶变换红外光谱仪Foli10 Plus主机和平板可智能化充电，可实现户外即开即用。该产品的集成智能化红外特征峰峰位识别功能及多组分连续差减功能，可实现混合物的快速搜索，并可更换各类测量附件，一键式卡扣锁紧，适合不同应用场景；傅里叶变换红外光谱仪 Foli10-R-T，采用双样品腔双通道设计，相互独立且等效使用，并可同时实现2种大型红外附件的测试，可同时配置室温检测器和低温液氮MCT检测器，双通道A/D采集自适应，实现最快60K扫描速度。此外，天津港东科技股份有限公司推出的傅里叶变换红外光谱仪FTIR-650S在多重防潮设计和抗电磁干扰设计方面也进行了创新，产品采用了更大容量干燥剂筒结构设计，更优异的干涉仪和探测器防潮设计，大幅降低更换干燥剂的频率，有效保护红外光谱仪的光学系统和探测系统。作为一类比较成熟的仪器分析方法，红外光谱已经得到了广泛的应用，特别是在制药、生物研究以及食品和饮料的终端用户中应用非常广泛。质量控制是中药评价的关键问题，而采用单一的化学成分分析方法无法适用于成分复杂的中药体系。应用现代仪器分析手段，建立于中药整体系统上的光谱量子指纹图谱技术是中药质量一致性评价的新方法，特别FTIR红外光谱测定快速，指纹特征性强，是开展中药原料药物和中成药质量控制的简单易行方法。天津市能谱科技有限公司推出的中药红外量子指纹一致性评价系统(LZ9000FTIR)通过FTIR红外光谱法原理，对中药红外光谱指纹进行分析测试。该产品把连续光谱量子指纹化，它能按照官能团量子指纹特征峰类型对化合物进行官能团分类的定性和定量分析，通过对其准确分析进行评价，可揭示数据背后的质量变异而作为中药的质控依据，为建立中药红外量子指纹图谱提供大量特征信息数据。随着FTIR光谱仪器技术的不断进步，红外附件也在不断发展，从而促使红外光谱技术得到更加广泛的应用。比如，天津市能谱科技有限公司的珠宝漫反射附件 IRA-51是一款设计独特的仓外大样品漫反射附件产品，测量平台位于仓外，大尺寸样品可直接置于样品台上，完全摆脱了珠宝尺寸大小的局限；Specac的Arrow系列一次性ATR单次反射附件采用最新的Si芯片技术，是一款可抛弃型ATR样品盘，其采用可回收聚丙烯制成，专门用于污染、腐蚀、胶黏、强酸碱性样品。一次使用一片，即插即用，用完即可抛弃。作为一类实用型的分析方法，近红外光谱仪器的创新也更多以更加适合应用场景为目的。仪器操作的简单便捷，让近红外光谱仪走入了更多的应用领域，得到越来越多不同类型用户的认可，而小型化的产品设计给在线及系统集成提供了更多的便利。2021年度，福斯分析仪器公司推出了近红外多功能品质分析仪NIRS DS3，产品采用全新设计的操作软件ISIscan Nova，可预约定时开机，定时自检。新的软件系统将实时监控光源使用情况，并在预期寿命结束前500小时给出提醒，而且光源连接使用全新设计，无需任何工具即可徒手更换，更快更简便。海洋光学亚洲公司也推出了两款近红外光谱仪，其中高灵敏度NIRQuest+近红外光谱仪采用增强光学台和孔径设计，改善光谱仪的响应，实现更低的检测极限。同时，由于灵敏度的提升，积分时间缩短，从而降低了检测时间，在流水线或流动液体样品检测时具有很大优势；Flame-NIR+ 近红外光谱仪无移动部件，坚固耐用，可用于严苛环境。产品的小尺寸非常适合集成在手持系统中，并且客户可以根据自己的应用自行更换狭缝，来调整光谱仪的通光量及分辨率。任何一类仪器都不可能“放之四海而皆准”，针对不同行业或领域开发的专用化仪器不仅可以针对性地解决问题，而且可以提高通用仪器的利用率，并在一定程度上支撑国家产业和科技的高质量发展，成为当前科学仪器的一个重要发展方向。从2021年度申报的红外/近红外光谱仪器新品来看，在气体和油品检测方面有多款新品推出。在气体检测方面，谱育科技的EXPEC 1900 傅里叶红外气体遥测仪将可见光成像+红外成像+化学成像三合一叠加显示。对比常规的可见成像+化学成像的图像显示，增加了红外成像的叠加显示。红外成像不仅可以在夜间提供视野支持，同时可利用红外热像显现检测区域内的高温污染云团、排口等，叠加显示于化学成像的图像上,可辅助研究污染气体云团的分布与扩散趋势。另外，产品采用了云台扫描与振镜扫描相结合的速扫描方式，提高扫描效率的同时，提升了检测区域的准确性；北京乐氏联创科技有限公司推出了9100FIR 傅里叶红外气体分析仪，这是一款便携式傅里叶变换红外气体分析仪，其采用PLS偏最小二乘法，高分辨率分析模式（1cm-1的分辨率），开放气体组分化学计量方法模型构建功能，适用于对各种排放气体进行现场在线分析，包括工业废气、锅炉烟气排放、焚烧炉排放，也可用于环境空气中无机气体、有机气体的快速应急检测；此外，常州亿通分析仪器制造有限公司也推出了红外一氧化碳气体分析仪(CO) ET-3015AF。在油品检测方面，深圳市德沃仪器有限公司推出了用于成品油检测的近红外光谱仪DW-NIR-PD。该仪器属于光栅扫描型，采用德州仪器的数字镜像整列微型近红外光谱仪InGaAs探测器。据悉，该产品收集了1000多份汽油和柴油的样品和数据，样品覆盖全国各地的大小炼油厂和检测机构的数据，并针对国内使用的油样自行开发近红外数据模型；此外上海昂林科学仪器股份有限公司推出了全自动便携式红外测油仪OL1025，山东格林凯瑞精密仪器有限公司推出了新款含油量检测红外分光测油仪GL-7100，分别在仪器的便携性和智能化方面进行了改进和创新。

p 　　 strong 仪器信息网讯 /strong 无锡迅杰光远科技有限公司(简称“迅杰光远”)是一家近红外光谱分析仪器研发及行业定制化解决方案的高新技术企业。迅杰光远围绕着近红外光谱分析技术全生命周期，针对不同的用户特点提供个性化、智能化的产品及服务。迅杰光远致力于MEMS型光谱采集技术研发，开发了具有自主知识产权的微型近红外光谱系统，先后申请相关专利40余项。迅杰光远先后在食品加工、农牧业、医药卫生、环保检测、石油石化、生命科学、科研教学等应用领域取得了长足的进步。迅杰光远是中国仪器仪表协会近红外光谱分会理事单位、近红外光谱协会苏沪工作站落户单位，与国内外各大企业和高校具有良好的合作关系，所开发的微型近红外光谱仪先后得到了国家机械工业分析仪器产品质量监督检测中心的认证和CE认证。 /p p 　　在ACCSI 2019年会上，仪器信息网采访了无锡迅杰光远科技有限公司技术总监兰树明。 /p p 　　采访视频如下： /p p script src=" https://p.bokecc.com/player?vid=7EDBF338AE809AAD9C33DC5901307461& siteid=D9180EE599D5BD46& autoStart=false& width=600& height=490& playerid=5B1BAFA93D12E3DE& playertype=2" type=" text/javascript" /script br/ /p p 　　兰树明简要介绍了迅杰光远的近红外光谱分析仪器的开发及应用情况。迅杰光远主要提供近红外快检服务，应用行业涉及粮食、饲料原料、白酒、烟草、水果、油品、药品等。从底层的光谱仪的开发到整机的开发，到整个应用软件建模算法的开发，迅杰光远均具备自主知识产权。 /p p 　　迅杰光远的仪器有效帮助用户解决了实际生产的质量检测问题。以谷物收购为例，收购商通过大豆蛋白含量来评估价格，而迅杰光远的近红外光谱仪器可以现场快速地检测含量指标并快速进行准确的价值判断，对用户利益进行较好的保障和提升。 /p p 　　迅杰光远目前主打的产品主要是便携式近红外光谱分析仪、IAS 3100系列、IAS 5100系列，后面陆续推出近红外在线定制化仪器，包括固体、液体在线分析仪器等。迅杰光远也在消费端进行了尝试，包含进入大众消费品的微型光谱仪的开发等。 /p p & nbsp /p

2013中国国际过程分析与控制展览会上，聚光科技在食品质量与安全示范区展示了公司在粮食、面粉、油脂、肉及肉制品领域的近红外及食品安全解决方案。聚光科技是目前国内唯一提供丰富的成套近红外分析解决方案的企业，产品应用领域涵盖现场应用快速检测、实验室精确分析以及最复杂的现代化中药在线分析，在农业、石化、食品、国防领域得到广泛应用。 　　在本次展览会上应中国仪器仪表学会邀请，聚光科技在展览会示范区给观众展示了食品领域的应用解决方案：近红外分析技术在食品质量检测领域的应用解决方案-；食品药品安全中重金属检测的黄金搭档&mdash ICP-OES与AFS；气相、气质联用、三重四级杆液质等用于农药残留、兽药残留、饮用水安全等食品安全解决方案。 聚光科技食品质量与安全检测示范区 　　此次展会中，中央电视台前往示范区采访，对聚光科技示范区展台进行了专访，应用工程师向采访人员演示了新版近红外分析仪，该产品能在几十秒内对大豆的蛋白、脂肪、水分进行无损检测，广泛应用于食品加工、油脂生产、粮食储藏等领域，为快速了解谷物品质提供了快速有效地检测手段。 应用工程师演示升级版近红外仪器快速检测大豆的品质 　　升级版的近红外分析仪SupNIR-2700系列近红外分析仪属于实验室型分析仪器，在粮食按质论价收购、原料品质检测、半成品及成品品质检测方面应用极为广泛，基于多年来丰富的应用基础和研发人员持续深入的研究改进，对仪器进行全方位的升级，采用全新波长定位技术，仪器一致性得到大幅提升；仪器的防水、防尘性能更优，对复杂恶劣的应用环境适应性更强；针对不同应用企业的特色报表需求，提供定制化报表功能等各方面得到提升。

地板制造过程优化多层地板覆盖物是精心设计的板材产品，旨在承受不同工业、商业和住宅环境中的重度使用。为了达到设计性能，及时监控压延片材的固化过程至关重要。水分含量在主干燥器之后测量，以实现最佳过程控制。可以同时测量带到载体上的合成聚合物、聚氨酯、弹性体、PVC 或乙烯基的数量，以便达到目标值。1贴合价值链的主要优势2工艺控制主要痛点的应用安装点3在线近红外 NIR-Online 的快速检测的关键参数水分树脂含量聚合物含量4应用案例分享a 安装于主线NIR-Online 在线分析仪直接安装在地板压延线上方，用于测量残留水分或聚合物含量。如下图所示：b 主要效果使用在线近红外 X-Beam 配置执行非接触式测量产品和测量窗口之间的距离可达 20cm通过一系列可用的过程集成接口将测量结果、警报和其他相关信息实时导出到过程控制系统，以便立即采取行动c 功能原理钨卤素灯不断发光，照射样品。样品的漫反射光射向色散元件 (固定光栅)，产生的空间分布单色光通过二极管阵列 (通常由 256 个二极管组成) 进行检测。每个二极管根据其空间位置收集特定波长范围的光强。这些独立的二极管信号通常被称为像元。测得的光强 (I) 与白色参考光谱 (I0) 比值，以及由像元对应的波长范围，就构成所谓光谱，即 I/I0与 nm 或 cm-1 的关系图。化学计量软件根据相应模型从测量光谱中分析样品的分子性质。除以上应用案例外，步琦 NIR-online 在线近红还可以测定木材中的灰分，纤维素，颜色，木质素，水分等等，如需了解步琦在线近红外在化工行业的更多应用，请参登录瑞士步琦官方网页查看或者联系我们当地销售代表。

第十六届中国科学仪器发展年会（ACCSI2023）近红外光谱过程分析技术产业化发展论坛通知（第二轮）随着日益重视的质量源于设计(QbD)和制造工艺效率，过程分析技术逐渐深入生产过程中，其市场也在不断增长。作为一类优异的在线分析设备，近红外光谱分析技术操作简单、使用方便、测量快速，而且能提供丰富的分子信息，是非常理想的在线监测技术。近年来，近红外光谱分析技术已经在中国市场的实际应用中取得了显著的成效，并给相关的企业带来了可观的经济效益。但是，我国在线近红外光谱技术的应用还未到达其应有的程度和水平，与国外相比还存在一定的差距。不过，在需求的刺激下，各大厂商相继推出了不少在线近红外仪器，典型应用单位也呈现了良好的示范作用，在线近红外仪器已经成为大家关注的新的增长点。不少业内人士纷纷预测，未来在线近红外仪器发展潜力甚至比实验室近红外仪器更加广阔。为了进一步推进在线近红外技术的应用及产业化发展，仪器信息网、近红外光谱分会拟定于第十六届科学仪器发展年会（ACCSI2023）期间举办近红外光谱过程分析技术产业化发展论坛（2023年5月19日）。希望借此论坛，展现我国在线近红外仪器开发和应用的成功案例，深入探讨在线近红外光谱技术发展的重点和难点，为我国近红外光谱技术的产业发展建言献策。本届研讨会拟邀请相关专家学者、典型应用单位代表和厂商技术人员做主题演讲，欢迎从事近红外光谱仪器，特别是在线技术开发的专家、厂商技术人员，以及近红外光谱技术的用户等报名参会。点击立即报名》》》论坛主办方：仪器信息网、近红外光谱分会论坛时间：2023年5月19日，9:00-12:00论坛地点：北京怀柔雁栖湖国际会展中心论坛日程：近红外光谱过程分析技术产业化发展论坛会议召集及主持人：中国农业大学闵顺耕教授报告人报告题目袁洪福北京化工大学 教授待定臧恒昌山东大学 “药物制剂技术研究与评价”国家药品监督管理局重点实验室主任、山东大学药品监管科学研究院副院长《近红外光谱技术在流化床中的应用研究》张德军荧飒光学仪器（上海）有限公司 近红外产品经理《浅谈在线近红外项目特点及实施管理中的建议》唐果无锡迅杰光远科技有限公司 技术副总监《近红外在线检测与数字孪生控制在烘焙食品中的应用》王钧苏州泽达兴邦医药科技有限 研发总监《近红外光谱在中药连续化生产的应用研究》赖衍清珀金埃尔默企业管理（上海）有限公司 在线近红外销售经理非接触式在线近红外应用介绍曾贤臣ABB(中国)有限公司 技术销售支持经理《ABB FT-NIR光谱技术在线应用和OEM-KIT介绍》张皋西安近代化学研究所 国防科技工业火炸药一级计量站 总工/研究员《近红外技术在危险化学品中的应用研究》论坛赞助：欢迎从事国产拉曼仪器研发的厂商参会！论坛联系人：叶女士，yej@instrument.com.cn ，18211196128关于ACCSI2023 为促进中国科学仪器行业健康快速发展，搭建科学仪器行业“政、产、学、研、用、资、媒”等各方有效交流平台，助推北京市“两区”建设，服务首都科技创新，“2023第十六届中国科学仪器发展年会（ACCSI2023）”将于2023年5月17-19日在北京雁栖湖国际会展中心召开。ACCSI2023以“创新发展 产业互联”为主题，由仪器信息网(instrument.com.cn)主办，中国仪器仪表学会分析仪器分会、南京市产品质量监督检验院、我要测网(woyaoce.cn)、北京怀柔仪器和传感器有限公司等单位协办，中国仪器仪表行业协会、中国仪器仪表学会等单位支持。官网链接：https://accsi.instrument.com.cn/ 联系方式报告及参会报名：010-51654077-8229 13671073756 杜女士赞助及媒体合作：010-51654077-8015 13552834693魏先生微信添加accsi1或发邮件至accsi@instrument.com.cn （注明单位、姓名、手机）咨询报名。

p style=" text-align: justify " 　　2020年12月11日，由中国仪器仪表学会组织邀请有关领导、专家在无锡召开了迅杰光远《近红外光谱分析仪器》产品鉴定会。会议经鉴定委员会集体一致同意通过鉴定，由无锡迅杰光远自主研发制造的IAS-3120便携式近红外光谱分析仪、IAS-Online-S100在线式近红外光谱分析仪、IAS-F100水果品质近红外快速无损分析系统等三款产品，总体技术达到国际先进水平。 /p p style=" text-align: center" img style=" width: 600px height: 265px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202012/uepic/2df19122-5d0c-4dc1-a7ee-055793a79db6.jpg" title=" 2.jpg" width=" 600" height=" 265" border=" 0" vspace=" 0" alt=" 2.jpg" / /p p style=" text-align: center" img style=" width: 600px height: 321px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202012/uepic/61312c53-0d7c-4999-a793-964195d40b34.jpg" title=" 1.jpg" width=" 600" height=" 321" border=" 0" vspace=" 0" alt=" 1.jpg" / /p p style=" text-align: justify " 　　中国仪器仪表学会燕泽程研究员作为学会代表组织本次会议。无锡市新吴区副区长徐军团，无锡市新吴区科技局高新处负责人龚一峰先生，中国物联网国际创新园总经理杨渊斌等领导出席会议，无锡市新吴区副区长徐军团现场致辞，对本次鉴定会表示了肯定和祝贺。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 600px height: 411px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202012/uepic/c48fb1fa-46de-4e78-b86f-aa682973d66c.jpg" title=" 3.jpg" alt=" 3.jpg" width=" 600" height=" 411" border=" 0" vspace=" 0" / /p p style=" text-align: justify " 　　会议推选中国农业科学院油料作物研究所李培武院士任鉴定专家委员会主席主持本次鉴定工作，北京化工大学袁洪福教授、南开大学邵学广教授任鉴定专家委员会副主席，华东理工大学杜一平教授、北京邮电大学杨辉华教授、西安近代化学研究所苏鹏飞研究员、中石化石油化工科学研究院教授级高级工程师褚小立、广东药科大学肖雪副研究员作为鉴定专家委员会委员共同参与鉴定工作。各位专家就产品相关细节和应用情况进行了评估和问询，由公司技术总监逐一答疑。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 600px height: 321px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202012/uepic/8bd93f9d-6d6e-4984-9b1e-2f6aa60f762a.jpg" title=" 4.jpg" alt=" 4.jpg" width=" 600" height=" 321" border=" 0" vspace=" 0" / /p p style=" text-align: center" img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 600px height: 382px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202012/uepic/07a79f44-48fa-45af-bc77-4a172d7042c7.jpg" title=" 5.jpg" alt=" 5.jpg" width=" 600" height=" 382" border=" 0" vspace=" 0" / /p p style=" text-align: justify " 　　鉴定委员会专家在认真听取了关于无锡迅杰光远自主研发制造的三款红外光谱分析仪的基本情况、整体工作进展后，严格审阅了研制工作报告、技术报告、科技查新报告和应用情况等技术资料。同时，专家们亲至无锡迅杰光远科技有限公司对仪器性能进行了现场考察，为迅杰光远后续产品研发，技术创新等提供了大量的指导意见，并肯定了迅杰光远团队的产品研发及技术创新能力。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 600px height: 398px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202012/uepic/5716b577-5a73-4fd9-80df-ca8be5daff37.jpg" title=" 6.jpg" alt=" 6.jpg" width=" 600" height=" 398" border=" 0" vspace=" 0" / img src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202012/uepic/80d31a10-76d6-413d-b914-70349d9dd708.jpg" title=" 7.jpg" width=" 600" height=" 347" border=" 0" vspace=" 0" alt=" 7.jpg" style=" width: 600px height: 347px " / /p p style=" text-align: center" img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 600px height: 392px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202012/uepic/50592ac3-bf2e-428c-b5ae-c2fffc8b1274.jpg" title=" 8.jpg" alt=" 8.jpg" width=" 600" height=" 392" border=" 0" vspace=" 0" / /p p style=" text-align: justify " 　　经鉴定委员会专家鉴定审核，迅杰光远与中国农业科学院油料作物研究所联合研发制造的IAS-3120便携式近红外光谱分析仪、IAS-Online-S100在线式近红外光谱分析仪在在饲料、粮油、发酵、食品等领域的应用、以及在粮油作物在线检测领域的应用，和迅杰光远自主研发的IAS-F100水果品质近红外快速无损分析系统在水果品质在线检测领域均可成功应用，且经济、社会效益显著，推广应用前景广阔。 /p p style=" text-align: justify " 　　无锡迅杰光远科技有限公司作为一家从事近红外光谱分析仪器研发及提供行业定制化解决方案的高新技术企业，始终以推动近红外技术普及化、智能化、小型化为己任。经此会议，更加坚定了公司投入研发、推广近红外检测产品的信心与决心，迅杰光远公司将持续不断地向市场输出更多高质量、高技术水平、符合各领域需求的近红外检测产品，以回馈上级领导、专家以及客户对公司一直以来的肯定与信任。 /p p style=" text-align: right " （来源：迅杰光远） /p p br/ /p

第十六届中国科学仪器发展年会（ACCSI2023）近红外光谱过程分析技术产业化发展论坛通知（第三轮）随着日益重视的质量源于设计(QbD)和制造工艺效率，过程分析技术逐渐深入生产过程中，其市场也在不断增长。作为一类优异的在线分析设备，近红外光谱分析技术操作简单、使用方便、测量快速，而且能提供丰富的分子信息，是非常理想的在线监测技术。近年来，近红外光谱分析技术已经在中国市场的实际应用中取得了显著的成效，并给相关的企业带来了可观的经济效益。但是，我国在线近红外光谱技术的应用还未到达其应有的程度和水平，与国外相比还存在一定的差距。不过，在需求的刺激下，各大厂商相继推出了不少在线近红外仪器，典型应用单位也呈现了良好的示范作用，在线近红外仪器已经成为大家关注的新的增长点。不少业内人士纷纷预测，未来在线近红外仪器发展潜力甚至比实验室近红外仪器更加广阔。为了进一步推进在线近红外技术的应用及产业化发展，仪器信息网、近红外光谱分会拟定于第十六届科学仪器发展年会（ACCSI2023）期间举办近红外光谱过程分析技术产业化发展论坛（2023年5月19日）。希望借此论坛，展现我国在线近红外仪器开发和应用的成功案例，深入探讨在线近红外光谱技术发展的重点和难点，为我国近红外光谱技术的产业发展建言献策。本届研讨会拟邀请相关专家学者、典型应用单位代表和厂商技术人员做主题演讲，欢迎从事近红外光谱仪器，特别是在线技术开发的专家、厂商技术人员，以及近红外光谱技术的用户等报名参会。点击立即报名》》》论坛主办方：仪器信息网、近红外光谱分会论坛时间：2023年5月19日，9:00-12:00论坛地点：北京怀柔雁栖湖国际会展中心论坛日程：近红外光谱过程分析技术产业化发展论坛主持人：中国农业大学闵顺耕教授时间报告人报告题目9:00-9:30袁洪福北京化工大学 教授《近红外分析技术与流程工业企业数字化转型》9:30-10:00臧恒昌山东大学 “药物制剂技术研究与评价”国家药品监督管理局重点实验室主任、山东大学药品监管科学研究院副院长《近红外光谱技术在流化床中的应用研究》10:00-10:20张德军荧飒光学仪器（上海）有限公司 近红外产品经理《浅谈在线近红外项目特点及实施管理中的建议》10:20-10:40唐果无锡迅杰光远科技有限公司 技术副总监《近红外在线检测与数字孪生控制在烘焙食品中的应用》10:40-11:00王钧苏州泽达兴邦医药科技有限 研发总监《近红外光谱在中药连续化生产的应用研究》11:00-11:20赖衍清珀金埃尔默企业管理（上海）有限公司 在线近红外销售经理非接触式在线近红外应用介绍11:20-11:40曾贤臣ABB(中国)有限公司 技术销售支持经理《ABB FT-NIR光谱技术在线应用和OEM-KIT介绍》11:40-12:00张皋西安近代化学研究所 国防科技工业火炸药一级计量站 总工/研究员《近红外技术在危险化学品中的应用研究》论坛赞助：欢迎从事国产拉曼仪器研发的厂商参会！论坛联系人：叶女士，yej@instrument.com.cn ，18211196128关于ACCSI202 3 为促进中国科学仪器行业健康快速发展，搭建科学仪器行业“政、产、学、研、用、资、媒”等各方有效交流平台，助推北京市“两区”建设，服务首都科技创新，“2023第十六届中国科学仪器发展年会（ACCSI2023）”将于2023年5月17-19日在北京雁栖湖国际会展中心召开。ACCSI2023以“创新发展 产业互联”为主题，由仪器信息网(instrument.com.cn)主办，中国仪器仪表学会分析仪器分会、南京市产品质量监督检验院、我要测网(woyaoce.cn)、北京怀柔仪器和传感器有限公司等单位协办，中国仪器仪表行业协会、中国仪器仪表学会等单位支持。官网链接：https://accsi.instrument.com.cn/ 联系方式报告及参会报名：010-51654077-8229 13671073756 杜女士赞助及媒体合作：010-51654077-8015 13552834693魏先生微信添加accsi1或发邮件至accsi@instrument.com.cn （注明单位、姓名、手机）咨询报名。