定制均匀光源系统

[font=&]【题名】： 光阑扩束均匀光源的理论分析[/font][font=&]【链接】：[/font]https://xueshu.baidu.com/usercenter/paper/show?paperid=23de92fd5a098b10eb58e65ca4b30e75

最近参加了一个微量金的标准样品均匀性检查和定值，如果要评价均匀性和定植可靠，需要用哪些参数来评价呢。

在用直读光谱仪进行分析时很多情况下要带自制的控制样品进行分析以消除系统误差，想和各位专家讨论下单块控制样品和一批几个至几十个之间的均匀性检查应该是不一样的吧。一批控制样品可以抽样后用极差法进行检查，[size=3][font=宋体]各个样本测量的平均值极差R与各样本组内极差平均值r的某一倍数A的乘积（称作允许均值极差[/font][/size][font='Times New Roman']R[sub]0[/sub][/font][size=3][font=宋体]）进行比较，这个倍数A与样本数，样本测定次数和显著性水平有关，若R小于或等于[/font][/size][font='Times New Roman']R[sub]0[/sub][/font][size=3][font=宋体]，则认为控样总体均匀[/font][/size]。单块的用什么指标来衡量是否均匀呢，是否是1.5S（单次标准偏差）小于1/2倍方法允许差呢。

根据标准要求,高低温交变试验箱对均匀度的要求是小于或等于2℃,如均匀度过大就表示试验箱不符合要求,这时就要和厂家联系,了解是什么在影响高低温交变试验箱的均匀度?一般情况下原因有以下几点：　　1、箱体和门的密封性不严,比如：密封条非定制的有接缝,大门漏气等,从而影响工作空间的温场均匀性。　　2、由于高低温交变试验箱内壁结构的不同,造成试验箱内壁的温度也会不均匀,进而影响工作室内的热对流,造成内部温度均匀度产生偏差。　　3、如果高低温交变试验箱工作室内放置了足够影响内部整体热对流的试验样品,必然会在一定程度上影响内部温度的均匀性,即温度均匀度。　　4、如果试验对象体积过大,或试验对象放置在高低温交变试验箱工作室内的位置或、方式不合适,使里面空气对流受阻,也会产生较大的温度均匀度的偏差。　　5、由于工作室的箱壁前后左右上下6个面的传热系数不同,有的有穿线孔、检测孔、测试孔等导致局部有散热、传热,使箱体温度不均匀,从而使箱壁幅射对流传热也不均匀,影响温度均匀。　　6、设计上的问题导致高低温交变试验箱在内部结构、空间的设计很难达到均匀的对称结构,而不对称的结构必然会导致内部温度均匀度产生偏差。

根据标准要求，高低温交变试验箱对均匀度的要求是小于或等于2℃，如均匀度过大就表示试验箱不符合要求，这时就要和厂家联系，了解是什么在影响高低温交变试验箱的均匀度?一般情况下原因有以下几点： 1、箱体和门的密封性不严，比如：密封条非定制的有接缝，大门漏气等，从而影响工作空间的温场均匀性。 2、由于高低温交变试验箱内壁结构的不同，造成试验箱内壁的温度也会不均匀，进而影响工作室内的热对流，造成内部温度均匀度产生偏差。 3、如果高低温交变试验箱工作室内放置了足够影响内部整体热对流的试验样品，必然会在一定程度上影响内部温度的均匀性，即温度均匀度。 4、如果试验对象体积过大，或试验对象放置在高低温交变试验箱工作室内的位置或、方式不合适，使里面空气对流受阻，也会产生较大的温度均匀度的偏差。 5、由于工作室的箱壁前后左右上下6个面的传热系数不同，有的有穿线孔、检测孔、测试孔等导致局部有散热、传热，使箱体温度不均匀，从而使箱壁幅射对流传热也不均匀，影响温度均匀。 6、设计上的问题导致高低温交变试验箱在内部结构、空间的设计很难达到均匀的对称结构，而不对称的结构必然会导致内部温度均匀度产生偏差。

一直都有一个疑问：在一个密闭的容器或者系统中，容器可以是几升也可以是100m³，系统也可大可小，里面的混合气体是均匀混合呢？还是会出现分层？比如说：一个10L或者100m³的密闭储罐里面有H2、O2、N2，三者是均匀混合？还是会出现H2在顶部、N2在底部这样比较明显的分层呢？我个人觉得是均匀混合的，不知道大家的观点如何，欢迎讨论。

关键词：进口标准品 进口标准物质 进口药典标准品 美国药典标准品 美国药典在线 英国BP标准品 不论制备过程中是否经过均匀性初检，凡成批制备并分装成最小包装单元的标准物质，必须进行均匀性检验。对于分级分装的标准物质,凡由大包装分装成最小包装单元时,都需要进行均匀性检验。（进口标准品） 1.抽取单元数 抽取单元数目对样品总体要有足够的代表性。抽取单元数取决于总体样品的单元数和对样品的均匀程度的了解。当总体样品的单元数较多时，抽取单元数也应相应增多。当已知总体样品均匀性良好时，抽取单元数可适当减少。抽取单元数以及每个样品的重复测量次数还应适合所采用的统计检验要求。（进口标准物质） 当总体单元数少于500时，抽取单元数不少于15个，当总体单元数大于500时，抽取单元数不少于25个。 对于均匀性好的样品，当总体单元数少于500时，抽取单元数不少于10个；当总体单元数大于500时，抽取单元数不少于15个。 2.取样方式 在均匀性检验的取样时，应从待定特性量值可能出现差异的部位抽取，取样点的分布对于总体样品应有足够的代表性，例如对份状物质应在不同部位取样；对圆棒状材料可在两端和棒长的1/4、1/2、3/4部位取样，在同一断面可沿直径取样。对溶液可在分装的初始，中间和终结阶段取样。（进口药典标准品） 当引起待定特性量值的差异原因未知或认为不存在差异时，则进行随机取样。可采用随机数表决定抽取样品的号码，随机数表见附录1。 对具有多种待定的特性量值的标准物质，应选择有代表性的和不容易均匀的待侧特性量值进行均匀性检验。 选择不低于定值方法的精密度和具有足够灵敏度的测量方法，在重复性的实验条件下做均匀性检验。 待定特性量值的均匀性与所用测量方法的取样量有关，均匀性检验时应注明该测量方法的最小取样量。当有多个特定性量值时，以不易均匀待定特性量值的最小取样量表示标准物质的最小取样量或分别给出最小取样量。 根据抽取样品的单元数，以及每个样品的重复测量次数，按选定的一种测量方法安排实验。推荐以随机次序进行测定以防止系统的时间变差。选择合适的统计模式进行统计检验。（美国药典标准品） 检测单元内变差与测量方法的变差，并进行比较，确认在统计学上是否显著。检测单元间变差与单元内变差，并进行比较，确认在统计学上是否显著。 判断单元内变差以及单元间变差，统计显著性是否适合于该标准物质的用途。 相对于所用测量方法的测量随机误差或相对于该特性量值不确定度的预期目标而言，待测特性量值的不均匀性误差可忽略不计，此时认为该标准物质均匀性良好。（美国药典在线） 待定特性量值的不均匀性误差明显大于测量方法的随机误差，并是该特性量值预期不确定度的主要来源，此时认为该物质不均匀。 待测特性量值的不均匀性误差与随机误差大小相近，且与不确定度的预期目标相比较又不可忽略，此时应将不均匀性误差记入总的不确定度内。（英国BP标准品） 需要对每个单元样品单个定值的标准物质（如渗透管等），均匀性检验仅按9.1执行。需要对每个单元样品单个定值且单元又是整体使用的标准物质则不存在均匀性检验。（英国BP标准品）资料来源：国家标准物质网资料中心

向大家介绍通用的试验设计及参数优化软件－均匀试验设计软件, 希望对大家有所帮助。软件功能:　　通用的试验设计与参数优化软件, 可进行２～７个因素、每个因素为５～31、37个水平的均等水平或混合水平的试验设计及无约束配方均匀设计, 可进行２因素或３因素的有约束配方均匀设计, 具备建立试验方案、数据建模分析、试验条件优化、试验结果预报、图形图像功能、表的查询功能以及获取均匀设计网站信息、均匀设计软件版本检查和下载升级程序等功能。特性概述:　　根据试验数和水平数自动选择均匀设计表, 建立的试验方案可在磁盘上保存及读出, 也可直接打印用于试验参照 可支持９个指标的数据建模分析, 回归分析方法包括单对多回归分析和多对多回归分析, 单对多回归分析采用的方法有: 全回归法、后退法、逐步回归法, 多对多回归分析采用双重筛选逐步回归法, 可方便地设置二次多项式模型、三次多项式模型, 通过复杂模型设置操作, 可方便地建立更为复杂的回归模型以满足回归建模需求, 用单纯形法快速跟踪模型在试验范围内可预报的最大值和最小值, 可以迅速反映出回归模型是否恰当合理 根据有效的回归模型进行最优试验条件的搜索, 试验优化方案分为单指标优化和多指标优化, 应用运筹学的优化方法, 可对指标－指标、因素－因素、指标－因素赋以不同权值, 可以做到指标利益和因素代价同时考虑的优化分析, 给用户以最大的自由支配空间, 数值计算方法有易用的网格尝试法和快速精确的单纯形法 在建立了有效的回归模型后, 通过试验结果预报功能可以实现试验范围内任意条件组合的指标结果值预报, 使用户不必进行试验而只需输入条件就能知道试验的结果 图形图像功能将枯燥抽象的数据转变为直观生动易于理解的图像, 用户还可借助散点图和函数图像图辅助建模, 回归系数、标准回归系数、偏回归平方和、偏相关系数图使用户对模型中因素的作用和重要性地位有直观的理解, 三维立体图像以及二维曲线图（三种）可使用户更进一步加深对模型和试验的理解, 所有图形图像均可以保存也可以打印及进行内存复制, 绘图数据可由用户定制, 数据信息可随时显示 程序带有用好格子点法（good lattice point）产生的众多均匀设计表及使用表（包括混合水平的均匀设计表在内, 总计 284个）, 可以满足各种试验设计要求 显著性水平为0.01、0.05、0.10、0.15、0.20、0.25六个水平的检验临界值表、检验临界值表和相关系数临界值表是统计分析的通用参考数据。程序内部逻辑功能完善, 具备丰富的在线帮助信息, 数据输入采用表格形式, 条目清晰, 数据输出采用科学格式, 简明合理, 具备数据（包括图像数据）的磁盘保存、读取、打印以及内存复制功能, 有很强的数据保密能力, 可以对试验设计的数据和结果加密保存。　　更详细的介绍请访问: http://www.advancedtechnic.com/ud/ 或 http://cnc.advancedtechnic.com/ud/。　　网站地址: http://www.advancedtechnic.com 或 http://cnc.advancedtechnic.com。

刚学均匀性验证，现在面临这样一个奇怪的问题，对于一个破坏性实验用到的质控样品，现在根据要求选择了10个不同样品，每个样品平行测两次。用F检验表明样品不均匀，但是20次结果都是在样品理论值范围内。那这个东西还能用做质控样吗？比如说他的范围设定是0.9-1.0都是正常的，结果他现在测试第一个样品是0.90、0.90，第二个是0.91、0.91，第三个是0.92，0.92……刚学这些均匀性验证，还请各位包容我的无知，谢谢大家

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标准样品的均匀性是标准样品的基本性质。均匀性即是物质的一种或几种特性具有同组分或相同结构的状态。检验规定大小的样样品，若被测量的特性值在规定的不确定度范围内，则该标准样品对这一特性值来说是均匀的。不论在制备标准样品过程是否经过均匀性初验，凡成批制备并分装成最小包装单元的标准样品，必须进行均匀性检验。由大包装分装成最小包装单元时，也需进行均匀性检验。这是制备标准样品过程中不可缺少的程序，也是确保标准样品定值准确的最基本条件。 1 标准样品的均匀性检验　　进行均匀性检验的目的是：一方面通过均匀性检验说明特性值在各个部位之间是否均匀，另一方面要了解特性值在不同部位之间不均匀的程度，进而判断不均匀性程度是否可以接受，标准样品是否可以使用。1.1 均匀性检验抽样数目的确定和取样方式　　为了检验标准样品的均匀性，通常从包装好的总体样本中随机抽取一定量的样品，仪器用标准样品也可以从不同部位取样。所取的样品数取决于总体样品的单元数和对标准样品的均匀程度的了解，当已知总体样品均匀性良好时(从冶炼、加工等技术上判断），抽取的样品数可适当减少。抽取样品数以及每个样品的重复测量次数还应适合所采用的统计检验要求。一般抽取的单元样品数不得少于15（套），当N500时，抽取数为2倍N的3次方，N为总体单元数。在均匀性检验取样时，应从待定特性量值可能出现差异的部位取样，取样点的分布对于总体样品应有足够的代表性，应满足规定的测定精度要求。例如，粉状样品应在不同部位取样（或用分堆法），对圆棒状样品可在两端和棒长的1/4、1/2、3/4部位取样。现在研制的仪器用块状样品，可在加工过程中按材料的不同部位取样。也可采用随机数表决定抽取样品的号码。 1.2 均匀性检验测试方法的选择　　　无论研制何种标准样品都必须对有代表性和不易均匀的待测特性量值进行均匀性检验。在选择检验的测试方法时，应该选择不低于定值方法的精密度和具有足够灵敏度的测量方法，在重复的实验条件下做均匀性检验。所谓重复条件，即在同一实验室，同一操作人员，用同一台仪器及同一试剂等。只有这样，才能充分反映出各样品间的差异，真实反映出样品的不均匀性程度，否则无法判断是样品自身的不均匀性，还是由于操作或方法等其它条件造成的误差致使检验结果表现出不均匀性，从而造成错误的判断。　　在具体测试均匀性过程中，由于待定特性量值的均匀性与所用测量方法的取样有关，因此均匀性检验时应注明该测量方法的取样量。当有多个待定特性量值时，以不易均匀的待定特性量值的最小取样量表示该标准样品的最小取样量，并在标准样品证书中注明，以便用户使用。　　由于均匀性检验的工作量较大（一般20瓶或20块），以随机次序进行测定，可防止系统的时间偏差。对仪器分析用标准样品，在进行均匀性检验时，仪器产生的偏移所带来的误差常超过方法本身的精密度，因此要特别注意随机化。　　由上可知，若通过实验手段测量不出特定值在各个部位之间的差异，或测出的差异在允许的范围内，则认为标准样品是均匀的。不言而喻，实验手段应是灵敏度、精密度都高的方法，所以均匀性的检验包含着标准样品的不均匀性和测试方法精密度两个方面，因此均匀性检验方法的选择是非常重要的。　　1.3 均匀性检验的统计检验 　　标准样品标准性检验数理统计方法很多，有方差分析法、极差法、t检验法、平均值一致性检验法、“三分之一”检验法。近几年来，大多数标准样品的研制者都采用充分利用测试数据信息的方差分析法。方差分析法有两种统计方法：　　（1)抽取一定数量的样品，每个样品独立测试两次以上，测量次数相同n1=n2=……＝n,按下列公式进行统计：式中：Q1——组间方差和； 　　　Q2——组内方差和； 　　　F——统计量；　　　V1——自由度，V1=m-1；　　　V2——自由度，V2＝Ｎ－m；　　　m——测量的样品数；　　　N——测量的总体数据数；　　　SL——样品不均匀方差；　　　n——测量次数。　　　（2)抽取一定数量的样品，每个样品测量一次，其中一个样测量n次。　　　　　　 2　2 　　　　　 F=S1/S2　　　　2式中：S1　——N瓶样品，每瓶样品测量一个数据的瓶间方差；　　 　 2 　　　　S2——随机样品测量n次的瓶内方差（n一般在10次以上）。

最近用200nmSiO2（水溶液）制备单层纳米膜，用旋转成膜的方法，但是膜很不均匀，用液液自组装的方法也失败，因为看不出分层，请教各位怎样才能制备均匀的单层膜呢？如果用旋转的方法怎样设定时间和速度，而掖液自组装又应该怎么做呢？谢谢大家了，急用啊

最近用200nmSi（水溶液）制备单层纳米膜，用旋转成膜的方法，但是膜很不均匀，用液液自组装的方法也失败，因为看不出分层，请教各位怎样才能制备均匀的单层膜呢？如果用旋转的方法怎样设定时间和速度，而掖液自组装又应该怎么做呢？谢谢大家了，急用啊

平常农残制作样品的时候送样送的实在是太多了，怎样才能均匀取样又节省时间呢？量太多我感觉四分法似乎不太合理

客户在选购高低温箱时不能一味的是看价格，还要查看设备的技术参数，例如：均匀度、波动度、温度范围以及升降温速率等，其中均匀度是我们需要引起重视的一个参数，在使用设备的过程中难免会有均匀度过大的现象，所以小编以这个原因来为大家进行分析。　　一、密封性差：　　高低温箱的密封性能不好，例如大门漏气会影响设备工作室的温度均匀。　　二、试验样品体积过大：　　试验设备在进行试验时，箱内肯定会有试验样品 但如果试验样品体积过大或放置方式不恰当，就会使空气对流受阻而导致温度的均匀性有偏差。　　三、箱壁的热传导不均匀：由于该试验箱内部有热传导，所以产生高温箱漏热或低温箱漏冷等热损失现象。为了补偿热传导的损失，那么肯定会有送风温差 高温箱的送风温度高于箱内工作温度 而低温箱的送风温度低于箱内工作温度。由于送风温差所以致使工作室内产生了温度不均匀。

针对如何控制自制光谱控样的均匀性，大家发表一下各人高见

一、前言该技术背景来源是为中国航空航天运载火箭及研制导弹而创立，属于通用型技术，是处理多因素多水平试验设计的首选方法，可用较少的试验次数，完成复杂的科研课题开发和研究，目前世界首创。均匀设计和参数优化技术可使试验次数大幅度下降，节约大量的时间和经费，产品的技术经济指标得到进一步的改善，对新产品的研制和老产品的技术改进卓有成效，这项技术属于通用型技术，各行业都能用，是促进了生产力发展和提高企业经济效益的好方法。二、均匀设计概述“均匀设计”法是一种将试验点均匀地散布在试验范围内的科学试验方法尤其是对那些试验范围较大、因素的水平数较多的复杂试验，这一方法会发挥出其独特的威力。数学家创造“均匀设计”法的起因，来源于高科技难题。70年代未，我国航天三院及协作单位的科技人员在研讨某项尖端工程的数学模型时，曾试用国外方法，长时间得不到理想结果。对于他们提出5因素31水平试验，可能的试验有2800多万次之多，而要求的试验总次数则限定在50次以内，对这个难题，已有正交设计表无法满足要求。航天科技人员求助于中科院数学所，多年从事数理统计颇有成效的方开泰在苦思中想到了《数论在近似分析中的应用》一书的作者华罗庚和王元，并主动与王元商议把数论方法应用于试验设计。他们经过三个多月的深入探索，一位数理统计专家和一位数论专家合作共同创造出“均匀设计”法这个全新的试验设计方法。依此方法，5因素31个水平的试验，仅做31次试验，其效果便接近于2800多万次的试验，成功地解决了难题。70年代以来，在我国广为普及的优选法和正交设计都是科学的试验方法并取得了丰硕成果，但世界上的事物是复杂和千变万化的，在许多课题中，需考察的因素变化较多，而且每个因素的变化范围较大，因而要求每个因素有较多的水平，这类难题若用现在流行的试验设计方法（包括优选法和正交设计），则需要做大量的试验，常令人望而生畏，难以实施，而“均匀设计”法则能为这类试验提供可行有效的方法，使做试验的次数大大减少，且为表格化的形式，使用起来颇简便。在国际上，“均匀设计”法这个中国科学家创造的试验设计方法己得到承认，并日益受到重视和应用，由方开泰和王元合著的《统计中的数论方法》一书，作者在与英国恰普曼出版社签约之前，曾将内容提供给国际最权威的德国斯普林格出版社，英、德两国出版社将内容转送国际数学权威评审以后，都表示了迫切渴望出版的愿望。英国出版社捷足先登，认为此书的出版会使该出版社正在编辑的统计和应用概率专著系列从书“增加分量”。德国出版社更表示愿以高稿酬来争得此书出版。目前，有关机构和部门将更充分地组织推广“均匀设计”法的应用，使其尽快在国民经济建设中发挥作用。陕西鸿盛科技有限公司电话：+86-029-82530009 　　传真: +86-029-82350009 地址：西安市电子城电子3路3号　　　　邮编：710065网址：http://software.xinwen365.net/http://www.sxhongsheng.com/邮箱：hongsheng@800.cn开户行：西安市商业银行雁塔南路支行814011580000053950 [img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=10760]鸿盛均匀设计模拟分析系统[/url]

这是一本电子书，关于均匀设计与均匀设计表的[img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=24220]均匀设计与均匀设计表--方开泰（电子书）[/url]来源：食品伙伴网

哪些因素造成柴油机转速不均匀　　柴油机转速不均匀有以下两种表现：一种是大幅度摆动，声音清晰可辨，一般称之为“喘气”或“游车”；另一种是转速在小幅度范围内波动，声音不易辨别，且在低转速下易出现，并会导致柴油机熄火。　　 影响柴油机转速不均匀的原因，多半是由于喷油泵和调速器的运动部分零件受到不正常的阻力，调速器反应迟钝。具体的因素有很多，一般可能有以下8点。　　 （1） 个别气缸不工作。多缸柴油机如果有一个气缸不工作，其运转就不平稳，爆发声不均匀。可用停缸法，查出哪一个气缸不着火。　　 （2） 供油量不均匀。柴油机运转时，供油多的缸，工作强，有敲击声，冒黑烟。供油少的缸，工作弱，甚至不工作。终造成柴油机的转速不均匀。　　 （3） 柴油供给系统含有空气和水分以及输油泵工作不正常。　　 （4） 供油时间过早，容易产生高速“游车”，低速时反而稳定的现象。　　 （5） 喷油泵油量调节齿杆或拨叉拉杆发涩，导致调速器灵敏度降低。　　 （6） 喷油嘴烧死或滴油。　　 （7） 气门间隙不对。　　 （8） 调速不及时，引起柴油机转速不稳。当调速器内的各连接处磨损间隙增大、钢球或气锤等运动件有卡阻以及调速弹簧失效等，则调速器要克服阻力或先消除间隙，才能移动调节齿杆或拨叉拉杆增减供油量。由于调速不及时，转速就忽高忽低。对于使用组合式喷油泵的135或105等机型，打开喷油泵边盖，可以看到调节拉杆有规律地反复移动。如柴油机游车轻微，则此时可看到拉杆会发生抖动。

热电偶的均匀性是指热电偶热电极材料的均匀程度。热电偶两热电极若是均匀的，则热电偶回路的热电势只与两端温度相关，而与沿热电极长度的温度分布无关。若两热电极材料不均匀，热电偶回路里就会产生一个附加热电势，这个附加热电势会影响热电偶回路的总热电势。使热电偶热电特性发生变化，从而降低了测温的准确性。因而，热电偶均匀性是衡量热电偶质量的重要指标。(怎么检查热电偶不均匀性?) 造成热电偶热电极不均匀性的因素很多，主要有化学成分和物理状态两方面的因素。 化学成分方面的因素主要有：1、杂质分布不均匀和成分偏析，这在热电极材料生产中无法完全避免，而且遍及热电极的整个长度。2、热电极表面局部的金属挥发和氧化。3、热电极中某些元素的选择性氧化。4、在高温下，由于测量端的热扩散改变了附近的化学成分。5、环境气氛、绝缘材料和保护管材料(热电偶保护管种类? )对热电极局部的玷污和腐蚀等。 物理状态方面的因素有：1、由于热电偶是由拔丝机拉制而成的，在冷拔过程中，会产生加工应力。应力不同，热电特性就不同，直径越细，加工量愈大，不均匀性就越严重。此外，热电偶在使用过程中，偶丝局部受拉伸、弯曲变形，也会使热电极沿长度出现应力分布不均，从而使热电特性不一致。2、热电极晶粒大小及结晶结构的不均匀，对热电特性也会产生一定影响。

新产品开发中，为“找”到一种温度均匀度指标好而且稳定的干燥箱结构，要有比较科学的测量数据分析和调试方法。 1、温度均匀度测量数据的收集与分析 同一规格的干燥箱，同一批次不同产品个体的温度均匀度指标要收集，用于分析同批次的离散性；不同批次的温度均匀度数据也要收集，用于分析不同批次的离散性，达到监控与改进产品技术性能的目的。 对干燥箱温度均匀度测量数据进行分析的目的，是研究与判断其温度均匀度指标优劣，温度均匀度分布规律性．寻找调试方法的重要手段．目前采用的分析方法有：(1)温度分布图分析(用GB／T11158—1989高温试验箱技术条件中的上、中、下分层表示各试点的平均温度进行分析)；(2)温度分布曲线分析(按试点某一例定的顺序将各试点温度平均值描出曲线进行分析)．(3)相关分析(利用二元数据的相关分析，研究批量产品的稳定性，有一定的作用)．当然，还有其他的温度均匀度灏量数据分析方法。 2、优选法在温度均匀度调试中的应用 在干燥箱调试中，要找到工作室尺寸、风道结构、外壳、风板、试样架等等的最佳组合，绝非易事，它们的组合状态可以是成千甚至是上万能种(只要你把一个因素分得足够细)．如何用较少的试验次数找到最佳组合，优选法是一个有力的工具。我们在实践中，采用单因素的0．618法与对折法比较多，效果是不错的。有时3’5次试验就能找这单个因素的最佳状态。

能力验证样品均检初步验证是均匀的，等参加者返回结果，进行均匀性验证时，S略大于0.3西格玛，这种情况可以视为均匀，直接进行Z值统计分析，还是算Z值时，把指定值标准不确定度也考虑进来

研制标准物质时，如果采用单片定值的方式，那均匀度评估的时候，是不是瓶间瓶内均匀性的概念就不需要了哇，只需要组间组内数据分析 刚刚开始做这个，感觉瓶间瓶内好混乱

内部质量控制用样品大部分是自己准备的，如何才能保证其均匀性？

不论是实验室比对还是能力验证，首先要保证样品的均匀性才能保证对比的有效性，为此组织机构发送样品前都得需要做样品均匀性测试，但不知对于内控中的样品是不是也得和能力验证、实验时间比对一样先做均匀性测试，如果做的话大家如何用简单的方法进行操作和验证？

1.能力验证计划为顺序计划，实施时采用单一样品进行顺序传递，这种情况如何进行均匀性检验？均匀性检验的最小取样量为多少？2.假如样品不均匀，是否可以用于能力验证？如何操作？请各位大神指教。

为了进行圆二色谱（CD谱）测试，要在石英片上制备薄膜样品。这里用薄膜而不是溶液是因为这种特殊材料在溶液中没有旋光性，但是薄膜样品才表现出材料的手性。第一个问题：对于这个特殊的情况大家有没有遇到过？这样就只能通过旋涂（spin-coating)的部分在石英片上旋涂样品薄膜了。但是问题是这种样品是以氯仿为溶剂的，氯仿由于疏水性较强很难在石英片上形成均匀薄膜。于是引发了第二个问题：怎样在石英片上，以采用氯仿等作为溶剂的疏水性溶液制备均匀的薄膜样品？各位有什么建议？谢谢[em17] [em24] [em23] [em28]