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红外相似度分析

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红外相似度分析相关的论坛

  • 【求助】求助红外相似度或匹配度问题

    [color=#DC143C][size=2]一直用美国NICOLET FI-IR 470 做红外图,但最近有一个朋友让我做两个相似样品的红外图,并要求比较它们的相似度。请问哪位朋友知道,谢谢了! [/size][/color]

  • 【资料】川乌炮制前后二维红外相关光谱的分析研究

    采用二维相关红外技术,并借助于变温过程所跟踪的动态光谱进行分析研究。生川乌和制川乌的一维谱图较相似,而二维红外相关谱则差别较大,在880cm-1和1500cm-1波数范围内,生川乌只在1150cm-1和1080cm-1附近有较强的自动峰;而制川乌除在1150cm-1和1080cm-1附近有较强的自动峰外,并在1220cm-1、1240cm-1和1420cm-1附近有更强的自动峰,而生川乌则相对较弱。因此,凭借二维红外相关谱上的自动峰和交叉峰可以较直观的鉴别生川乌和制川乌,而且还可以揭示其两者相应各官能团的变化规律。该法快速、准确,可为鉴别药材加工后结构的变化规律提供一种新的方法和手段。

  • 【求助】请教:色谱图相似度分析软件

    [em0812]为什么我用指纹图谱相似度分析软件,分析我的实验结果,总是说文本格式不对呢?是不是这个软件只能分析Agilent 1100的实验结果呢??也可能是我没弄明白软件的使用方法,是不是我应该把*.txt文件复制到这个软件的目录下面。求教,谢谢![em0812]对了,是不是我的报告格式不对:麻烦帮忙看看!

  • 【原创大赛】【我与近红外的故事】近红外相机

    说明:本文参与原创大赛仅为加强传播交流,让更多人发现近红外的魅力,不参与任何奖项评选!近红外相机张庆忠  我从小喜欢鸟儿,无论名贵与否,大小与否,总有一股爱怜之意。  记的上小学三年级的时候,房顶上的燕子窝里孵出了小燕子,张着黄黄的小嘴“吱吱”叫着,光光的身子,煞是可爱!一天早晨,我依着门框望着忙忙碌碌的燕子父母,伸着脖子叫的小燕子呆呆出神,仿佛自己也变成了一只小燕子,和它们挤在一起,享受着家庭的温暖。由于太入神竟然忘记了时间而耽误了上学,少不了老师的责备,可这也阻止不了我对鸟儿的喜爱。  上大学时,图书馆成了我经常光顾的地方,查阅大量资料来研究鸟儿的特点,整理了厚厚的三大本笔记,心中的梦想就是有朝一日成为研究鸟儿的一员。可事与愿违,我大学毕业后分配到了一所偏远中学教书,只好把爱好当成了业余。后来渐渐喜欢上了摄影,专门拍鸟儿的照片,还获了几个奖,让我乐此不疲。  2014年,我突发奇想,拍一组鸟儿休息时的照片。这样的照片很少有人拍到过,拿到大奖赛上一定能获奖,可这样的照片我也是很难拍到,因为大都在夜间。我试着转悠了十几个晚上,还是很不理想,简直是惨不忍睹。  一天,我在为这事发愁,一位同事提了个建议:借一架近红外相机不就啥问题也解决了吗?一语惊醒梦中人,说干就干,我求助于朋友圈。还别说,朋友中还真有这样的相机。一位朋友给我送来了一架西安聚星光电技术有限公司生产的EMCCD相机,型号是HawkEM247。他详细介绍了相机的功能,并说出了这种相机的优点:功耗低,结实耐用,分辨率高,小巧。还手把手教会了我使用方法。  有了这架近红外相机,我一连拍了五个晚上,终于拍到了我想要的照片。鸟儿睡觉时萌萌的,憨态可掬,让人忍俊不住。这组照片在黄河口鸟类摄影大赛上还获了奖。  俗话说“军马未动,粮草先行。”于是我拿出好几个月的积蓄添置了一台功能更加齐全的近红外相机,这样无论白天晚上都能拍到想要的照片了。  由此,我想到了我国近红外研究人员的伟大,是他们仅仅用了30年的时间就让我国近红外光谱的研究和应用有了突飞猛进的发展,是他们用汗水和智慧把我国的近红外光谱以产业链的方式应用于农业、石化、制药和食品等多个领域,并发挥着越来越重要的作用。  向我国近红外的研究人员衷心地道一声:谢谢你们,辛苦了!

  • 【巨哥科技】推出多光谱红外相机,快速识别材料属性

    [color=#000000]在物料分选、材料分类、异物检测等应用领域,普通的RGB相机往往难以满足需求。多光谱红外相机探测目标对不同波段的光的吸收,形成代表材料属性的图像,提升分析的效率和准确性。巨哥科技最新推出的多光谱相机光谱响应范围900 nm至1700 nm,有效覆盖短波红外范围,适用于广泛的材料光谱分析。[/color][align=center][img]https://img1.17img.cn/17img/images/202403/uepic/a1c961b1-f44d-4ba2-84d6-03e27e60af46.jpg[/img][/align][color=#000000]该相机具有7个波长通道,可提供丰富的光谱信息。一次多光谱成像时间小于0.1秒,10Hz的多光谱成像帧频确保了对动态过程的实时监控。[/color][align=center][img]https://img1.17img.cn/17img/images/202403/uepic/a72d04ba-128e-4e4f-8539-5ad0295f002d.jpg[/img][/align][color=#000000]通过收集不同波长下的光谱数据,该相机能够创建详细的材料光谱特征库,结合先进的数据处理算法构建高精度光谱模型,可实现自动化生产线上的快速材料分拣、质量控制和异物检测等任务。巨哥科技丰富的光谱分析和建模经验可以应对需要精确材料鉴别的复杂应用场景,如在复杂混合物中识别特定成分或在生产过程中实时监控材料变化。[/color][color=#000000]使用短波多光谱相机对不同材质的四类布料(涤纶、氨纶、棉以及使用了特殊染料的布料)进行成像。使用多光谱相机采集到的四类布料光谱数据如下图所示,可以看出不同材料在光谱上的差异。[/color][align=center][img]https://img1.17img.cn/17img/images/202403/uepic/c65cbf7b-8684-46e2-8f9e-af1ee3508209.jpg[/img][/align][align=center][color=#0070c0]多光谱相机采集光谱[/color][/align][color=#000000]通过建模算法确定图像中各点对应的材料成分后,使用伪彩色进行整体显示,可以直观看到各类布料的材质差异。[/color][align=center][img]https://img1.17img.cn/17img/images/202403/uepic/028c5c7c-961c-4c1a-90c0-9d19c3150b56.jpg[/img][/align][align=center][color=#0070c0]多波段响应合成的伪彩色图区分不同材料[/color][/align][color=#000000]基于上述原理,该款多光谱相机可用于以下领域:[/color][b][color=#000000]01 工业分拣:[/color][/b][color=#000000]在生产线上,多光谱红外相机可以快速区分不同类型物质,如不同种类的纺织品或塑料,提高分拣效率。[/color][b][color=#000000]02 质量监控:[/color][/b][color=#000000]通过光谱分析,实时监测PCB、水果等产品质量,快速识别并排除不合格品。[/color][b][color=#000000]03 成分分布:[/color][/b][color=#000000]多光谱相机能够快速辨别材料成分,例如实时显示药物混合后的成分分布。[/color][b][color=#000000]04 异物检测:[/color][/b][color=#000000]在食品加工等行业,相机能够有效识别潜在的异物,保障产品安全和消费者健康。[/color][color=#000000]巨哥科技多光谱红外相机的产品设计注重实用性和稳定性,确保在各种工作环境中均能提供可靠的性能。新款多光谱红外相机与现有光谱仪系列的协同作用,将为客户提供更加完善的材料属性分析工具。此外,巨哥科技为客户提供全面的技术支持和培训服务,确保客户能够充分利用我们的产品进行高效的材料分析和处理。巨哥科技致力于推动光电技术在工业和科研领域的应用,期待与客户共同探索和实现光电技术在现代工业中的更多可能。[/color][b][color=#000000]关于巨哥科技[/color][/b][color=#000000]上海巨哥科技股份有限公司是专精特新和高新技术企业,自主研发光电仪器及核心芯片、智能算法和软件,获上海市科技进步一等奖。团队来自普林斯顿、清华、中科大、浙大、中科院等,获海外高层次人才、上海市优秀技术带头人等称号。[/color][color=#000000]巨哥科技提供全波段红外光电产品:用于电力、轨交、冶金、汽车等行业设备状态和过程监控的热像仪,用于石化等行业的气体泄漏成像仪,用于激光、半导体等先进制造领域的短波相机,用于石化、粮油、制药等领域成分分析的光谱仪等,并为材料、工程、生命科学等前沿研究提供科学级光电仪器。[/color][来源:巨哥科技][align=right][/align]

  • 【求助】红外相关问题

    这一段做红外,突然发现我做的红外特征峰和国外文献上的特征峰最大的差4,我若发表的话不知就这样可以不可以,求教了。另外相差不超过多少才算符合规定。版主们怎么没人回答?巡视呢?主管呢,怎么都不在线,博士呢?引用:--------------------------------------------------------------------------------原文由 madprodigy 发表:对你的版面说几句,不当之处还望海涵:1.…………2.…………3.尽量让新帖有回复:知道的就讲,模糊的就蒙,真不知道的就瞎侃4.尽量搞些活动,搞些悬赏的帖子,也许有些人就是为了积分下点资料才来的,也许就是个机会让他在这里驻足[B]请hybx1兄提提建议?或在madprodigy帖子的基础上给予补充完善?另:大家可将你们的意见/建议另开主题帖并在本版的意见/建议箱中发帖,我们欢迎大家多提意见。谢谢![/B]--jun来也!

  • 【讨论】perkinelmer的红外分析软件求教

    请问分析perkinelmer的红外分析软件中,compare那项功能是不是可以比较两个图的相似度?corrletion和factor分别指什么?是不是corrletion值越高,两张谱图相似度越高,那factor呢?

  • 【第四届原创】中药指纹图谱相似度分析之TXT文本导入

    中药指纹图谱相似度分析之TXT文本导入附上药典版《指纹图谱相似度分析》软件,仅供参考学习使用。话说很多同行都无法将高效液相,气相,气质联用跑出来的色谱图导入到指纹图谱相似度分析软件进行分析。目前对谱图相似度分析的软件也只有接下来几个版本:、B版》、药检所版的《中药色谱图分析和数据管理系统》、浙大版的《中药指纹图谱相似度计算软件》及中南版的《相似度分析软件》,在写这边帖子之前,前三个版本我都反复安装试过很多次,第四个一方面需要matlab的只是、另一方我也没有在网上找到资源。最后我选择了使用药典版的《中药色谱指纹图谱相似度评价系统A版》,以下简称(《A系统》)。药典版的《中药色谱指纹图谱相似度评价系统》有A,B版两个版本,即:研究版(2004 A)和检验版(2004 B)。研究版主要用于科学研究工作,具有生成对照图谱功能。检验版侧重于色谱指纹图谱的检验工作,功能简化,不具有生成对照图谱的功能。软件就不详细介绍了,直接进入主题——如何将得到的TXT文件转换成能够导入《A系统》的TXT文件。本系统支持三种格式文件的导入:AIA(*.cdf)文件,文本文件(*.txt)和Scp(*.Scp)格式文件的导入(如图1)。建议采用通用的AIA(*.cdf)格式文件导入(但是我试过导出的AIA依然无法导入,并且AIA文件没办法编辑,也许是能力不够,至今没有找能编辑AIA文件的方法)。注意AIA(*.cdf)文件中应包含样本图谱的峰面积信息,在色谱工作站导出AIA(*.cdf)文件前应现进行积分。否则导出的AIA(*.cdf)文件可能因不包含峰面积信息而无法导入(我用TXT文件试了,没有积分依然可以导入,只是无法匹配,也就是无法进入下一步相似度分析)。文本文件(*.txt)的导入需要采用特殊的格式,可以参考本系统导出的文本文件格式【文后附上标准文本文件格式】。Scp(*.Scp,即Standard Chromatographic Project的简写)是本系统为生成的对照图谱的导入提供的一种特殊的文件格式。我用的是岛津GC-MS跑出来的质谱图试验的,文后附三个版本的分析软件及需要的文档,其他液相气相的没有使用过,也不知道如何导出TXT或者AIA文件,如有知道的,还希望您不吝赐教)第一步,导出text文件,做好准备工作打开GCMSSolution软件,导出你需要处理的图谱(如图2),当然如果要导出AIA文件,也可以如图3那样导出。但是只能导出AIA文件,无法导出TXT文件。 那么如何导出TXT文件呢,莫着急,且看下文 如图4,右键点击*.qgd,在出现的菜单里点击文件转换,是不是发现原来可以转出很多种格式?ASCII文件转换出来的即为TXT文件,其他四种无需多介绍,包括的信息应该都是一样的。 点击“ASCII文件转换”,如下图4,点击输出项目,里面有很多选项,当然相似度软件分析的只用两个就可以了,即“定性峰表”和“色谱图(TIC/MIC)”,可以同时选择两项,这样导出到一个TXT文件里;当然也可以分别选择,导出到两个TXT文件里(如图5)。(个人建议导出到两个TXT文件里) 这样导出的TXT包括了两部分:定性峰表信息(峰序号,保留时间,开始时间,结束时间,Mass,峰面积,峰高,峰面积/峰高等信息)【后文称(积分数据)】和色谱图信息(时间,信号,相对信号三列)【后文称(色谱图数据)】。导出的两个TXT文件,这两部分就分别在一个TXT里,导出的一个TXT文件,那么前面是定性峰表信息,后面是色谱图信息。这样我们需要的TXT文件就导出来了,这样的TXT是无法导入《A系统》的,它会提示提供的信息格式错误。俗话说:万事开头难,那么你也成功了一半了。接下来,就是编辑信息了,使之让《A系统》采纳。第二步,编辑text信息,使之为《A系统》采纳在进行编辑TXT信息之前,还需要这么一个小小的插曲——做一个Excel来提取你所需要的信息。新建一个Excel文件,分别给三个工作表名称改为:色谱图数据,积分数据,我要的数据(如图6)。 将导出的TXT文件分别打开(我是导出的两个文件,这样选择时可以用Ctrl+A快速选择),将色谱图数据全部复制到Excel中的色谱图数据表,积分数据导入到Excel中的积分数据表。那么,到现在,我们需要的数据也都导入到Excel中去了。接下来就是懒人想出来的办法了。 进入第三个工资表,也就是“我要的数据”中,编辑公式,提取有用信息。一般同一批色谱图导入到Excel中的积分数据和色谱图数据前面几列都不会改变的,如图7中的方框部分(○1为色谱图数据表,○2为积分数据表)有用的数据就是色谱图数据中的时间列(即本例中的第一列)和信号列(即本例中的第二列)及积分数据中的峰序号(即本例中的第一列)、保留时间(即本例中的第二列)、峰高(即本例中的第七列)和峰面积(即本例中的第六列)【一共六列】。那么在“我的数据表”中就提取这些信息即可。如图8PS:文后附上例子中的Excel表,熟悉的可以自己编辑,不熟悉的也没关系,看了就能懂。 好了,小插曲结束,继续正题。 首先,新建一个TXT文件,用以存储你提取的有用信息。命名好后(TEST1.txt),分别按照标准文本文件格式的信息输入,及先把指纹图谱采样号数据(即色谱图数据)复制粘贴到TEST1.txt文件中,然后再后面复制粘贴上指纹图谱积分数据(即积分数据)。这样就把TXT文本的信息编辑好了,那么接下来应该做什么呢?导入《A系统》试试,对就是这样的。我们导入进去试试,结果奇怪的事情发生了,怎么会多一条直线呢,如图9。接下来的就是第三部需要解决的问题,最关键也是最简单的一步第三步,删除作怪空格,给图以原貌 将text1.txt打开,发现有图10的四行中文字,它没有错,错就错在图11,也就是它在作怪。是不是发现指纹图谱积分数据那两行都多了很多空格,删除。再导入到《A系统》试试,得到图12的结果是不是发现自己很厉害,祝贺你,成功了。就是这样编辑的。但是图12看起来你可能也会觉得很奇怪,后面那么多空白,没关系,图都能够弄出来,还怕这点小问题吗?重启《A系统》,重新导入,看看图13.恭喜你,可以开始做图谱相似度分析了。因已毕业并未从事相关工作,很少上这个网站了,如有疑问,可进QQ群:336852907,Q群有相关资料*另外,鄙人才疏学浅,非所有问题都能解决请教于人先尊重于人

  • 上海先箴光电科技有限公司诚聘红外相机销售经理-上海市,坐标上海市,你准备好了吗?

    [size=16px][color=#ff0000][b][url=https://www.instrument.com.cn/job/position-91967.html]立即投递该职位[/url][/b][/color][/size][b]职位名称:[/b]红外相机销售经理-上海市[b]职位描述/要求:[/b]职位描述:1.负责红外方向的光电产品的销售与市场开拓2.负责红外相关市场的调研与分析及应用3.负责相关产品的售前/售后服务与技术支持任职要求:1.本科及以上学历,具有物理、光电、激光或光学、通信电子等专业方面的教育背景2.具备较强的物理光电专业技术知识和能力,熟练CCD探测器,红外成像等相关的产品知识,在视觉成像,红外探测,无损检测,材料力学,流体力学及科研仪器方面具有一定的工作经验3.良好的英语水平,读写能力较强,能够与国外进行商务英语邮件沟通4.具有良好的沟通能力,不断学习的意识与能力5.具备敏锐的感知度和对产品及应用综合分析的能力6.拥有坦诚的品格与认真负责的工作态度7.高度的工作热情与敬业精神,良好的团队合作精神8.能够吃苦耐劳,对工作有拼劲,有韧性,有上进心,擅长做客户关系9.3年以上的行业工作经验薪资结构:高底薪+阶梯型销售提成欢迎优秀应届毕业生或具有相关行业经验者应聘该职位我公司将提供有竞争力的薪酬待遇与广阔的职业发展空间,员工可获得海外培训交流的机会[b]公司介绍:[/b] 上海先箴光电科技有限公司于2018年成立于上海,主要致力于为高校及科研院所提供所需求的光电成像相机、光谱仪、激光器光源及其系统。我司是一家囊括了高速成像探测、高灵敏度成像探测、红外成像探测、光谱遥感成像、显微镜成像(SEM、LSCM)系统、3D成像系统及其激光器光源系统等诸多产品的专业光电技术公司。公司涵盖行业应用方向广泛,主要专注于流体力学及其成像系统、燃烧诊断、高光谱成像系统、计算成像学、...[url=https://www.instrument.com.cn/job/position-91967.html]查看全部[/url][align=center][img=,178,176]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2021/08/202108160948175602_3528_5026484_3.png!w178x176.jpg[/img][/align][align=center]扫描二维码,关注[b][color=#ff0000]“仪职派”[/color][/b]公众号[/align][align=center][b]即可获取高薪职位[/b][/align]

  • 气质定性分析相似度检索

    用的20的库,相似度检索,只显示执行,不出名称和CAS号,这是为什么啊[img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/07/202407110921112260_4074_6572890_3.jpg[/img]

  • 求相似性分析软件

    各位大侠,有没有共享的相似性分析软件?最近需要搞点图谱的相似性分析,又难于找到相关的软件.希望得到各位的帮助.感激不尽!

  • 怎么分析红外光谱的一致性

    求教: 怎么分析两个红外谱的相似性?本人在一家日化产品生产公司工作. 在对入厂原材料进行定性鉴定时主要使用红外. 分析要求受测试样品的红外光谱要与研发中心提供的标准光谱一致. 在这里想请教一下怎么分析两张红外光谱的一致性? 比较的标准是什么? 越具体越好.谢谢

  • 【资料】栽培与野生丹参的红外光谱三级鉴定研究

    红外三级鉴定法可以区别和鉴定栽培和野生丹参,红外三级鉴定包括普通红外光谱、二阶导数谱和二维红外相关光谱,并且表观分辨率逐渐提高。栽培与野生丹参一维谱图峰形相似度很高,只是吸收峰波数有一定的差异。二阶导数谱则可看到在1500~1180cm -1波段栽培丹参在1410cm-1处有单峰,而野生丹参则出现分叉峰,分别在1420cm-1、1406cm-1处。在1180~850cm-1波段,栽培丹参在993cm-1、872cm-1处有比较强的吸收峰,而野生丹参在1032cm-1处有比较强的吸收峰。二维红外相关光谱中差异更明显,在1170~860cm-1波段,野生丹参在950cm-1处有很强的自动峰,而栽培丹参在此没有吸收峰;1500~1170cm-1波段野生丹参的峰强度要较栽培丹参大,依据自动峰的不同可以很容易的分辨出栽培与野生丹参。红外三级鉴定方法是一种快速有效的鉴定中药材的方法。

  • 【求助】红外图谱分析问题,请教大家!!!

    【求助】红外图谱分析问题,请教大家!!!

    哪位大侠有纯溴化钾的红外光谱图,分享一下。。近来我一直在做红外分析,关于活性炭的,但是活性炭的红外谱图和纯溴化钾的谱图形状类似,做了多少遍了,结果还是一样,我的上司一直认为他的炭没问题,能做出和文献中相似或一样的谱图,所以他认为红外光谱仪有问题,和谱图硬是靠做出来的,和他的炭没关系,所以我想寻找一张纯溴化钾的红外谱图,跟我的谱图比照一下,是否有出处,谢谢我传一张谱图,谁能帮我分析一下,有什么特征峰,我自己找了老半天都没有N—H,或C—N等跟氮有关系的峰。谢谢http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2011/01/201101121125_273558_2162622_3.jpg

  • 【原创大赛】浅谈近红外分析

    [b]1. 从光谱维度观看样品[/b] [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的对象是样品。对样品的定义和标记,可以有千万种,例如从样品的理化属性,在光、电、磁场刺激的响应,样品的聚集形式,各类谱图,甚至人为定义的各种编码。大部分对样品的定义变成了分析化学工作者手中具体的任务,例如密度、折光率、红外、紫外、核磁和近红外等的测量。样品从一个抽象的对象实例化为具体的物质,就注定了其独一无二的属性。人以群分,物以类聚,相似的样品可能体现在相似的元素构成、分子结构、构象、晶型等上面。而分析工作者所要做的就在各种条件下,当存在各种干扰时,准确通过样品的某些属性,获取样品中组分的浓度,或者根据组分对样品进行聚类或判别。因此能够充分描述样品组分差异、获取成本低是大部分优秀的检测手段的特征。 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]从分子水平上为人们打开了一扇通往样品组成的窗户。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]是样品在复色光照射下,在780-2526 nm范围内的光谱吸收曲线,包含了了大量含氢集团的信息。通常气态和液态样品采样近红外吸收光谱法,而固态或不透明膏状样品采用近红外漫反射光谱。而近红外漫反射的优势决定了只需要简单的粉碎、混匀等样品处理、甚至可以直接检测光谱。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的这些优势奠定了在快检领域的重要地位。[b]2. [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]建模的基础[/b] 朗伯比尔定律是[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析的基础。组分浓度与光谱吸收强度在一定范围内呈线性关系。因此,理论上,[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]可以和大部单变量分析光谱一样,通过某个波长的吸收和对应官能团建立工作曲线。然而,每种含氢基团在近红外区响应并非是离散的点,而是具有一定宽度,形状介于高斯曲线和洛伦兹曲线的吸收带。近红外区丰富的信息导致了大量基团的吸收带都互相重叠,从而难以分理处每个基团纯净的吸收。相较于单变量校正,多变量校正具有两大显著优势。1)多元校正一般是对多个变量同时拟合的残差平方和的最小化。而同基团的多个变量相当于单个变量的多次量测(背景干扰在后面讨论,在此忽略),而量测噪声则相互独立,因此量测结果通过多次重复测量得到提升。2)多元校正能够对抵抗校正集中出现的部分干扰。单变量校正不能抵抗干扰组分,即使出现干扰组分,也必须要求其浓度不随样本变化,才能在工作曲线中通过截距项将其干扰抵消。而大部分分析任务很难保证所有样本的干扰组分都固定不变,而多元校正试图通过一列线性组合的系数,该系数尽可能与干扰组分光谱正交,而与目标组分光谱平行。因此即使干扰组分光谱强度有一定的变量,由于其与系数正交,最终仍然难以对校正结果产生较大影响。[b]3. [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析的发展3.1高维数据分析[/b] 多变量分析(多元校正)在[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析中取得了很大的成功。然而在更复杂的分析任务中,干扰组分可能并不一定出现在校正集中。高维数据分析的出现大大提高了[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]解析的准确性。样本中各组分在光谱维度上的分布为深入物质内部观察打开一扇窗户,温度、PH值、电场、磁场扰动等为[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析打开了另一扇窗。从此,近红外分析不再是平面,而是立体的。高维数据分解通过提出样品在不同维度上唯一的轮廓实现。尽管高维数据表现出在分解中物理意义明确、解唯一、抗干扰等优势,但是在实际应用中,仍然存在不符合实际的情况。例如,外加的扰动程度不足以得到唯一的可行解。或者解析轮廓在某些扰动下存在畸变,导致数据失去线性规律。[b]3.2多种数据融合[/b] 高维数据分析是拓宽了分析的维度、而数据融合则延伸了分析的深度。所谓数据融合是将样本不同类型的量测数据同时分析的一种方法。任何一种技术都难以对物质属性进行足够充分的描述,而互补的另一种技术可能为单一数据分析带来质的飞跃。多种数据通过一种纽带(例如:浓度)连接,在数据分解上可能将原来无法区分的组分分离。进而带来更准确和稳健的分析结果。

  • 红外分析基础问题

    各位大神,遇到了一些基础问题,希望有经验的坛友可以帮忙解答一下,感谢:用红外测试两种橡胶类物质A和B,谱库检索A匹配的化合物与B匹配的化合物相似度与物质名称均不同,是否可以直接判定两种物质结构不同?另用红外判定两种物质的结构是否相同或相似时应该关注其官能团还是关注谱库匹配的化合物

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